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Iab Seminar 2012 ShinyStat

Date post: 05-Dec-2014
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La presentazione dello speech di Gianluigi Barbieri, Presidente ShinyStat, "Video Analytics: strumenti e tecnologie in real time per ottimizzare i risultati dell’advertising”.
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Strumenti di ottimizzazione per la Digital Video Advertising Panoramica su nuovi strumenti disponibili per la misurazione delle interazioni dell'utenza con i contenuti Video in formato digitale. Gianluigi Barbieri ShinyStat™
Transcript
Page 1: Iab Seminar 2012 ShinyStat

Strumenti di ottimizzazione per la Digital Video Advertising

Panoramica su nuovi strumenti disponibili per la misurazione delle interazioni dell'utenza con i contenuti Video in formato digitale. Gianluigi Barbieri ShinyStat™

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Agenda:

•  Mutamenti nella fruizione Video

•  Elementi che caratterizzano lo “Scenario Video” sui nuovi dispositivi digitali

•  Nuovi strumenti di misurazione dell'interazione con i contenuti Video in ambiente digitale

•  Utilizzo della REAL TIME Video Analytics per massimizzare l'efficacia delle Campagne di Digital Video Advertising

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Mutamenti nella fruizione Video

•  SCENARIO PRECEDENTE con misurazione EX POST rispetto all'erogazione del contenuto

•  NUOVO SCENARIO di MISURAZIONE COSTANTE dell'interazione con il contenuto erogato

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Elementi che caratterizzano lo “Scenario Video” sui dispositivi digitali:

•  1) Aumento degli strumenti di fruizione

•  2) Aumento della disponibilità di contenuti

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Elementi che caratterizzano lo “Scenario Video” sui dispositivi digitali:

•  3) Misurabilità dell'interazione (elemento discriminante)

Page 6: Iab Seminar 2012 ShinyStat

La misurazione Video digitale ha 2 caratteristiche peculiari:

A)  permette di raccogliere in forma AGGREGATA e ANONIMA (in conformità con le norme sulla PRIVACY) i dati delle singole interazioni per ottenere un quadro generale del fenomeno

B)  la rilevazione ed elaborazione del dato può essere effettuata in TEMPO REALE mentre la fruizione del contenuto è in atto

Page 7: Iab Seminar 2012 ShinyStat

Ricadute positive dell'elaborazione dati di fruizione Video in TEMPO REALE sono soprattutto legate all'ADVERTISING:

A)  Il contenuto che si sta erogando può interagire con i comportamenti dell'utenza in quell'istante.

B)  Erogare contenuti specifici per classi di utenza in modo selettivo e differenziato.

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Analisi del comportamento durante la fruizione del contenuto Video “on demand”:

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Analisi dello stesso contenuto Video erogato su più canali ed Area Geografica delle fruizioni:

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Analisi differenziata delle interazioni legate alla Media Source Distribution

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Parametri Video misurabili in REAL TIME:

•  Tempo di permanenza e Spettro di visione del contenuto

•  Percentuale di Completamento (Video Completion Rate)

•  Comportamento relativo ai pulsanti di stop e/o Skip dell' annuncio

•  Reale Visibilità del Video durante l'erogazione

•  Comportamenti relativi al dispositivo audio (on/off e click sul volume)

•  Interazione in funzione del canale di distribuzione (Url/Domain)

•  Media Source Segmentation (WEB, MOBILE, TV)

…..Social Engagement

(sharing e like del Video)

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