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INTELIGENCIA ARTIFICALNOMBREANTHONY CAMILO ARDILA BELTRANCURSO1103

INDICEInteligencia artificialLa base en la inteligencia artificial Las maquinas piensan?Los fines de la IAHistoria de la inteligencia artificialWarren McCulloch y Walter PittProceso neuronalVideo

INTELIGENCIA ARTIFICIALes un rea multidisciplinaria, que a travs de ciencias como lasciencia de la computacin, lamatemtica, lalgicay lafilosofa , estudia la creacin y diseo de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por s mismos, utilizando como paradigma lainteligencia humana

La base en la inteligencia artificialLa inteligencia artificial se basa en dos reas de estudio: el cuerpo humano y el ordenador electrnico. Puesto que la meta es copiar la inteligencia humana, es necesario entenderla. Sin embargo, a pesar de todos los progresos en Neurologa y Psicologa, la inteligencia del hombre se conoce poco, exceptuando sus manifestaciones externas. Muchos estudiosos de la inteligencia artificial se han vuelto para obtener su modelo de inteligencia hacia el estudio de la Psicologa cognoscitiva, que aborda la forma de percibir y pensar de los seres humanos.. Despus comprueban sus teoras programando los ordenadores para simular los procesos cognoscitivos en el modelo. Otros investigadores intentan obtener teoras generales de la inteligencia que sean aplicables a cualquier sistema de inteligencia y no solo al del ser

LAS MAQUINAS PIENSAN?desarroll un experimento basado en un juego de saln en el que una persona formula a dos jugadores escondidos (un hombre y una mujer) preguntas que le servirn para descubrir cul de los dos es la mujer. Turing propuso sustituir uno de los dos jugadores escondidos por una mquina inteligente capaz de conversar. Si el examinador, que se serva de un teletipo para comunicarse, no podan distinguir cul de los dos jugadores era la mquina, ello evidenciara segn Turing que la mquina poda pensar. En la actualidad, este experimento de Turing podra ser superado, en situaciones limitadas, por muchos programas de ordenador estudiados para dialogar con el usuario.

LOS FINES DE LA IALas primeras investigaciones acerca de la inteligencia artificial estaban principalmente dirigidas al hallazgo de una tcnica universal para la solucin de problemas. Este intento a gran escala ha sido abandonado y las investigaciones actuales estn dirigidas al diseo de numerosos programas para ordenadores capaces de imitar los procesos de toma de decisiones de expertos, como mdicos, qumicos, basados en los conocimientos de especialistas en cada materia, son ahora utilizados para diagnosticar enfermedades, identificar molculas qumicas, localizar yacimientos de minerales e incluso disear sistemas de fabricacin. Investigaciones acerca de la percepcin han sido aplicadas a los robots y se han diseado algunos capaces de "ver". La meta final consiste en crear un sistema capaz de reproducir todas las facetas de la inteligencia humana.

HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIALLa Inteligencia Artificial "naci" en 1943 cuando Warren McCulloch y Walter Pitt propusieron un modelo de neurona del cerebro humano y animal. Estas neuronas nerviosas abstractas proporcionaron una representacin simblica de la actividad cerebral.Ms adelante, Norbert Wiener elabor estas ideas junto con otras, dentro del mismo campo, que se llam "ciberntica"; de aqu nacera, sobre los aos 50, la Inteligencia Artificial.

Warren McCulloch y Walter PittLos primeros investigadores de esta innovadora ciencia, tomaron como base la neurona formalizada de McCulloch y postulaban que:"El cerebro es un solucionador inteligente de problemas, de modo que imitemos al cerebro".

CARACTERISCAS Una caracterstica fundamental que distingue a los mtodos de Inteligencia Artificial de los mtodos numricos es el uso de smbolos no matemticos, aunque no es suficiente para distinguirlo completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de bases de datos, tambin procesan smbolos y no se considera que usen tcnicas de Inteligencia Artificial.El comportamiento de los programas no es descrito explcitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa especifica cmo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un problema dado (programa declarativo). En contraste con los programas que no son de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica, explcitamente, cmo encontrar las variables de salida para cualquier variable dada de entrada programa de procedimiento.

PROCESO NEURONAL

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