CC5608 - Inteligencia de

Negocios

Clase 1 - Introduccin

Universidad de Chile

Facultad de Ciencias Fsicas y Matemticas

Departamento de Ciencias de la Computacin

Marcela Caldern Corail - Semestre Otoo 2011

Qu es la Inteligencia de Negocios?

Inteligencia de Negocios

Business Intelligence

Data MartsAlmacenes de

Datos

Data

WarehouseAlmacn de

Datos

OLAPOn-Line Analytical

Processing

Data MiningMinera de

Datos

Balanced ScorecardCuadro de mando

integral

CRMCustomer

Relationship

Management

KPIKey Performance

Indicators

Problema de explosin de datos

Los sistemas automticos de informacin la madurez de latecnologa de Bases de Datos e Internet, el bajo costo de los

computadores, lleva a que actualmente se cuente con cantidades

importantes de datos almacenados en diversos repositorios.

El enfoque competitivo de las empresas las lleva a la necesidad deexplotar esos datos en bsqueda de informacin y conocimiento.

Nos ahogamos en datos pero necesitamos conocimiento paratomar decisiones.

Los datos ya existen

Soy dueo de una empresa que importa y vende ropa, uso un ERPque registra mis ventas, inventario y mi facturacin

Cmo visualizo las ventas?

Se pueden generar perfiles de clientes?

Dnde estoy ganando o perdiendo plata?

Cul es el desempeo de mis vendedores?

Este es mi negocio, me he dedicado muchos aos a esto y no s silo estoy haciendo bien, si puedo hacerlo mejor

Mis decisiones estn guiadas por la intuicin y el conocimiento delnegocio y de la industria

Por qu necesito mayor capacidad de

anlisis?

Hay muchas consultas y anlisis interesantes que son muy difcilesde precisar y realizar sobre Bases de Datos

Aumentan explosivamente los volmenes

Los datos crecen y llenan el repositorio constantemente

Alta dimensionalidad

Gran nmero de regisros

Nuevas fuentes

Los mecanismos actuales de anlisis no soportan losrequerimeintos de tiempo, calidad y escalas.

El usuario final puede ser experto en su negocio pero no es unestadstico

Qu es la Inteligencia de Negocios?

Definicin

La Inteligencia de Negocios (Business Intelligence, BI) se refiere al usode datos en una organizacin para facilitar la toma de decisiones.

Representa las herramientas y sistemas que juegan un rol clave en elproceso de planificacin estratgica de la organizacin.

Estos sistemas permiten recolectar, almacenar, acceder y analizardatos corporativos para ayudar en la toma de decisiones

Generalmente se utiliza para elaborar perfiles de clientes, dar soportea clientes, estudios de mercado, segmentacin de mercado,

rentabilidad de productos/clientes/canales, anlisis estadstico, anlisis

de inventario y distribucin, anlisis de comportamiento, etc.

Qu es la Inteligencia de Negocios?

Definicin

Abarca la comprensin del funcionamiento actual de laorganizacin, as como tambin la anticipacin de acontecimientos

futuros, con el objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar las

decisiones de negocio.

Se basa en la utilizacin de un sistema de informacin deinteligencia que se forma con distintos datos extrados de los datos

de produccin, con informacin relacionada con la institucin o sus

mbitos, con datos econmicos, de agentes externos, etc.

Qu puede responder la Inteligencia

de Negocios?Algunos ejemplos de preguntas

Cmo comparar las ventas totales del ao 2009 con las del ao2010? Y por producto?

Cul es mi producto ms rentable? Mi canal ms rentable? Eltipo de cliente ms rentable?

Cunto gastaron nuestros clientes myores de 35 aos en el ltimoao?

Cul es la frecuencia de compra de nuestros clientes porsegmento?

Cul es el ticket promedio por local?

Cmo son los clientes que estoy perdiendo? Cuntos son?

Conceptos asociados

Algunos conceptos clave a manejar

OLAP

OLTP

Data Warehouse

Data Mart

ETL

KPI

Data mining

Reportes

Dashboards

Vamos de a poco, definiciones preliminares

Arquitectura

Vamos de a poco, definiciones

preliminaresAlgunos conceptos clave a manejar

OLAP: On Line Analytical Processing

OLTP: On Line Transaction Processing

Data Warehouse: Almacn de Datos

Data Mart: Tambin almacn de datos

ETL: Extract, Transform, Load

KPI: Key Performance Indicator

Data mining: Minera de Datos

Reportes: Analticos, operacionales

Dashboards: Tableros de control

Qu no es Inteligencia de Negocios?

Los 5 conceptos errneos de la Inteligencia de Negocios

(BI)1. BI es slo reportes: BI es ms que slo reportes, es recolectar

informacin, transformarla desde los datos crudos a informacin

lista para usar, desplegar y luego usar para la toma de decisiones

y gestin.

Un ejemplo de lo que es realmente BI: Una compaa dedicada avender partes de autos combina la venta histrica de piezas con la

patente de los vehculos y con el registro de vehculos motorizados

para ganar inteligencia en:

1. Tipos de automviles localizados en una regin geogrfica para determinar

los ingresos potenciales del establecimiento de nuevas tiendas

2. Determinar qu piezas son las mayormente vendidas en el pasado para

generar mayor stock de estas en las tiendas y proveer mayores ventas, pero

tambin incrementar la respuesta s, tenemos esa pieza cuando losclientes se acerquen a la tienda

Qu no es Inteligencia de Negocios?

Los 5 conceptos errneos de la Inteligencia de Negocios

(BI)2. BI es un software: Muchas empresas confunden el concepto de BI

con las herramientas que utilizan como SAP, Pentaho,

Microstrategy, ClickView, entre otras. El software por si solo no

soluciona las necesidades de generacin de conocimiento para la

toma de decisiones.

Qu no es Inteligencia de Negocios?

Los 5 conceptos errneos de la Inteligencia de Negocios

(BI)3. BI es un problema del departamento de informtica: Si bien el

departamento de informtica es el responsable de juntar la

informacin de las diferentes fuentes, desarrollar las plataformas,

tecnologas, soluciones, reportes, herramientas y establecer la

estructura clave usada en el BI, los encargados finalmente de

realizar inteligencia de negocios son aquellos que sean dueos,

patrocinadores y ejecutores del negocio.

Qu no es Inteligencia de Negocios?

Los 5 conceptos errneos de la Inteligencia de Negocios(BI)

4. Una herramienta de BI es mi estrategia de BI: La estrategia deinteligencia de negocios de la organizacin se compone por lacoordinacin de un set de actividades. Recopilar informacin: La informacin no siempre se encuentra disponible. No

siempre es consistente entre departamentos.

Analizar informacin: Qu mtodos y tecnologas son usadas para realizar elanlisis? Las personas de la organizacin tienen las habilidades necesarias?

Competencia: El personal que conoce los datos y los entiende son quienestienen que participar en el anlisis del proceso de negocio y deben definir losestndares de informacin.

Polticas: Las decisiones deben ser tomadas acerca de qu tiene mayorprioridad, quin tiene acceso a qu informacin y qu uso puede dar a estainformacin.

Credibilidad: Las personas correctas deben conocer qu existe (datos,herramientas, etc.), tener acceso a los datos, tener las habilidades paraaplicarlas en el proceso de negocio, y confiar en los datos para poder usarlos.

Qu no es Inteligencia de Negocios?

Los 5 conceptos errneos de la Inteligencia de Negocios

(BI)5. La herramienta de BI se implementa de una sola vez: El negocio

siempre est evolucionando, por lo tanto, los datos, informacin,

anlisis y reportes usados en la toma de decisiones no son

estticos.

No es una actividad de una sola vez. Es un proceso de mejoramientocontinuo.

Qu no es Inteligencia de Negocios?

BONUS TRACK: Otros conceptos errneos de la

Inteligencia de Negocios (BI)1. No es inteligencia artificial: A menudo la gente confunde BI con

inteligencia artificial (solo porque comparten la palabra

inteligencia).

La inteligencia artificial (AI) sirve para un propsito completamentediferente aunque se topan en un punto. Puesto que la minera de

datos, que es parte de la inteligencia de negocios trabaja con algunos

algoritmos que forman parte de la AI.

2. Tampoco es espionaje ni inteligencia militar

Nunca falta..

Cmo se vive sin BI?

No se vive sin BI, la inteligencia de negocios se realiza de manerams artesanal cuando no se cuenta con una estrategia y

arquitectura de Business Intelligence.

Las tcnicas de anlisis son:

Ms manuales

Ms trabajosas y largas

De menor alcance e impacto

Menos oportunas

Con una mayor participacin de la intuicin (gut feeling?)

Mundo real: Vicios y malas prcticas

Tpicos problemas:

Reportes provenientes de varios sistemas transaccionales noconcuerdan:

No concuerdan los resultados de ventas, las cantidades de inventario,los reportes detallados con los consolidados.

La gerencia no tiene acceso a una imagen global corporativa desu situacin actual:

Quines son nuestros clientes?, Qu nos han comprado?, Cuntoinventario tenemos disponible?

El rea de TI est saturada con peticiones de reportes a nivelesgerenciales.

Mundo real: Vicios y malas prcticas

Tpicos problemas:

Las unidades de negocios han contratado personal de TI para tenerreporteadores dentro de la misma unidad

Data Priests han aparecido por toda la organizacin.

Compartir datos es raro bases de datos propietarias son la regla.

Mundo real: Vicios y malas prcticas

Tpicos problemas:

Producir los reportes cada vez toma ms y ms tiempo.

TI ha creado mltiples extracciones de archivos de sistemastransaccionales para propsitos analticos

Se generan extractos de los extractos.

Se pierden las fuentes de datos, no hay rastros de auditora.

Beneficios de usar BI

Una correcta implementacin y uso de la herramienta de

BI genera los siguientes beneficios: Alinea a la organizacin en torno a un consistente y clave set de

indicadores de desempeo (KPI) y medidas

Agiliza y sustenta en base a hechos la toma de decisiones

Simplifica la presentacin grfica de KPIs y medidas

Confiabilidad de la informacin (una sola versin de la verdad)

Permite agrupar muchas fuentes de informacin (ERP, CRM, Hojasde clculo, etc.)

Rpida recoleccin y distribucin de informacin