+ All Categories
Home > Documents > Introductie Prof. dr. A.H.C. van Kampen (Antoine) Bioinformatics Laboratory Academic Medical Centre...

Introductie Prof. dr. A.H.C. van Kampen (Antoine) Bioinformatics Laboratory Academic Medical Centre...

Date post: 13-May-2015
Category:
Upload: raphael-molenaar
View: 213 times
Download: 1 times
Share this document with a friend
Popular Tags:
72
Introducti e Prof. dr. A.H.C. van Kampen (Antoine) Bioinformatics Laboratory Academic Medical Centre (AMC) www.bioinformaticslaboratory.nl [email protected]
Transcript
  • Dia 1
  • Dia 2
  • Introductie Prof. dr. A.H.C. van Kampen (Antoine) Bioinformatics Laboratory Academic Medical Centre (AMC) www.bioinformaticslaboratory.nl [email protected]
  • Dia 3
  • Genomics van Ziekte2
  • Dia 4
  • 4 vragen Waarom is de naam van dit vak fout? Hoe zullen patienten profiteren van dit vak? Hoe kunnen we computers gebruiken om ziekten te verslaan? Wat heeft dit met jou te maken? Genomics van Ziekte3
  • Dia 5
  • 4 antwoorden Waarom is de naam van dit vak fout? Genomics is de studie van genomen (volledige DNA sequenties) In Genomics van Ziekte kijken we naar alle omics niveaus Echter, genomics wordt in de wandelgangen vaak gebruikt als verzamelnaam voor alle omics technologieen. Genomics van Ziekte4
  • Dia 6
  • 4 antwoorden Hoe zullen patienten profiteren van dit vak? omics technologieen zijn van grote waarde bij meten van moleculen in de cel. DNA, RNA, eiwitten, metabolieten Deze moleculaire informatie wordt gebruikt voor Ontrafelen en begrijpen van biologische processen in ziekte en gezondheid Diagnostiek Selectie van behandeling Ontwikkeling van nieuwe behandelingen (medicijnen) Begrijpen van biologische systemen (bv organel, cel, weefsel, orgaan, patient) Genomics van Ziekte5
  • Dia 7
  • 4 antwoorden Hoe kunnen we computers gebruiken om ziekten te verslaan? In de context van omics hebben we computers en software nodig om grote hoeveelheden complexe data te kunnen verwerken analyseren interpreteren Is dit een taak voor een informaticus, statisticus of biomedisch wetenschapper? Genomics van Ziekte6
  • Dia 8
  • 4 antwoorden Wat heeft dit met jou te maken? OMICS is niet meer weg te denken uit biomedische wetenschappen High-throughput experimenten Bioinformatica Statistiek e-Bioscience Systeembiologie ..... Genomics van Ziekte7
  • Dia 9
  • International Space Station Genomics van Ziekte8 this could be you.......
  • Dia 10
  • Biomedical analysis of human hair exposed to a long-term space flight. Genomics van Ziekte9
  • Dia 11
  • In dit geval is het effect ook zonder onderzoek duidelijk.... Genomics van Ziekte10
  • Dia 12
  • Centrale dogma Welke niveau ontbreekt hier? Genomics van Ziekte11 ?
  • Dia 13
  • Centrale dogma Metabolieten Genomics van Ziekte12
  • Dia 14
  • Monkey Business Genomics van Ziekte13 http://www.youtube.com/watch? v=IGQmdoK_ZfY
  • Dia 15
  • Genomics van Ziekte Wat kunnen we meten in de cel? Genomics van Ziekte14
  • Dia 16
  • Genomics van Ziekte Wat kunnen we meten in de cel? Nucleotide volgorde van DNA / RNA Expressie van genen Expressie van eiwitten Volgorde aminozuren Metaboliet concentraties Metaboliet structuur etc Genomics van Ziekte15
  • Dia 17
  • Genomics van Ziekte De OMICS domeinen We meten het: Genome Transcriptome Proteome Metabolome Genomics van Ziekte16
  • Dia 18
  • Genomics van Ziekte OMICS voor bestuderen van normale en ziekte processen Genomics van Ziekte17
  • Dia 19
  • Genomics van Ziekte OMICS met behulp van high-throughput technologieen. Compleet DNA Alle genen Alle eiwitten Alle metabolieten Genomics van Ziekte18
  • Dia 20
  • Genomics van Ziekte OMICS met behulp van high-throughput technologieen. Next generation sequencing DNA microarrays Massa spectroscopy NMR ........ Genomics van Ziekte19
  • Dia 21
  • Genomics van Ziekte Bioinformatica Systeembiologie Informatiemanagement e-Bioscience Genomics van Ziekte20
  • Dia 22
  • Bioinformatica Genomics van Ziekte21 DataKnowledge *convert data to knowledge *generate new hypotheses *Design new experiments Experimental From public databases Information management
  • Dia 23
  • Peter Hunter, Thomas Borg (2003) Molecular Cell Biology, 4, 237 Systeembiologie Genomics van Ziekte22
  • Dia 24
  • Informatiemanagement Genomics van Ziekte23 2001 2010 2011 Opslaan Organiseren Annoteren Curatie Integreren .......
  • Dia 25
  • e-Bioscience Genomics van Ziekte24
  • Dia 26
  • Some examples Genomics van Ziekte25
  • Dia 27
  • Genomics van Ziekte26 Wat heeft deze muziek te maken met DNA?
  • Dia 28
  • Genomics van Ziekte27
  • Dia 29
  • Wat heeft de voormalige president, Victor Yushchenko (2005-2010), van Oekraine te maken met transcriptomics (DNA microarrays)? July 2004 Dec. 2004 Oct 2008 Genomics van Ziekte28 July 2004Dec. 2004 Oct 2008
  • Dia 30
  • Genomics van Ziekte29 Vietnam oorlog (Agent Orange)The Seveso Disaster (July 1976) 2008 2008-2010 2011
  • Dia 31
  • Gene regulation and dioxin response elements Exterior Cytosol Dioxin Nucleus response element gene Receptor Proteins Biochemical effects Toxic effects Detoxification responses Genomics van Ziekte30
  • Dia 32
  • Wat heeft deze gekke koe te maken met eiwitten en humane ziekte? Genomics van Ziekte31
  • Dia 33
  • Wat heeft rode wijn te maken met metabolomics? Genomics van Ziekte32
  • Dia 34
  • Genomics van Ziekte33 Resveratrol
  • Dia 35
  • Genomics van Ziekte34 Resveratrol is a naturally occurring anticancer compound present in grapes and wine with antiproliferative properties against breast cancer cells
  • Dia 36
  • Biomedisch wetenschapper of computer nerd? Genomics van Ziekte35
  • Dia 37
  • Genomics van Ziekte36 Genomics van Ziekte OMICS en Bioinformatica van Sequencing Transcriptomics Proteomics Metabolomics Systeembiologie
  • Dia 38
  • Who We Are Beijing Genomics Institute http://www.youtube.com/watch?v=3jtEQ6W4zIo (5 minuten) http://www.youtube.com/watch?v=3jtEQ6W4zIo Let op: Genomics, Proteomics Bioinformatica e-Science (ICT / Cloud) Hardware/software Informationmanagement Toepassingen Training Genomics van Ziekte37
  • Dia 39
  • Genomics van Ziekte Geen science fiction Genomics van Ziekte38
  • Dia 40
  • The biomedical laboratories AMC FNWI Genomics van Ziekte39
  • Dia 41
  • The Academic Medical Center Research: understanding disease, diagnosis, prognosis, treatment, drug Genomics van Ziekte40
  • Dia 42
  • Klinische data: het ziekenhuis als een laboratorium Genomics van Ziekte41
  • Dia 43
  • DNA isolation Sequencing Beckman Biomek FX Mass spectrometer Genomics van Ziekte42
  • Dia 44
  • Transcriptomics: Affymetrix gene expression Genomics van Ziekte43 Microarray Department (SLS)
  • Dia 45
  • Proteomics: Fourier transform cyclotron resonance mass spectrometer Genomics van Ziekte44 Proteomics afdeling (SILS)
  • Dia 46
  • Bioinformatica, informatie- management, e-Bioscience, etc Genomics van Ziekte45
  • Dia 47
  • Clinic Laboratories Bioinformatics Genomics van Ziekte46
  • Dia 48
  • Het vak Genomics van Ziekte Genomics van Ziekte47
  • Dia 49
  • Genomics van Ziekte in 12EC Inzicht in NGS, Transcriptomics, Proteomics, Metabolomics Experimentele omics technologien (sequencing, microarrays, massaspectroscopie); Toepassing van omics in biomedisch onderzoek; Toepassing van omics in diagnostiek; Analyse van biologische systemen (systeembiologie) Analyse en interpretatie van omics data (bioinformatica); Het managen van complexe en grote hoeveelheden data (informatiemanagement) Het gebruik van moderne ICT in biomedisch onderzoek (e-Bioscience) Genomics van Ziekte48
  • Dia 50
  • Opzet Opzet van de module (Rooster) Computerpractica en beoordeling Lesmateriaal Tentamens Eindcijfer Evaluatie Zie ook blackboard Genomics van Ziekte49
  • Dia 51
  • Rooster 5 blokken (omics + bioinformatica) Sequencing Transcriptomics Proteomics Metabolomics Systeembiologie Door deze 5 blokken loopt Informatiemanagement Relatie met onderzoek, diagnostiek, gezondheid en ziekte. Genomics van Ziekte50
  • Dia 52
  • Genomics van Ziekte51
  • Dia 53
  • Genomics van Ziekte52
  • Dia 54
  • Genomics van Ziekte53
  • Dia 55
  • Genomics van Ziekte54
  • Dia 56
  • Genomics van Ziekte55
  • Dia 57
  • Genomics van Ziekte56
  • Dia 58
  • Genomics van Ziekte57
  • Dia 59
  • Deeltentamen Genomics van Ziekte58
  • Dia 60
  • Genomics van Ziekte59
  • Dia 61
  • Genomics van Ziekte60 24 docenten waarvan 3 gastdocenten -NKI -Universiteit Leiden -Radboud Universiteit
  • Dia 62
  • Lesmateriaal Powerpoint presentaties Wetenschappelijke artikelen Materiaal voor computeropgaven Alles wordt door docenten voor, tijdens of kort na college beschikbaar gemaakt. Genomics van Ziekte61
  • Dia 63
  • Computerpractica Onderwerpen Exome sequencing 1+5 uur Public databases 4+0 uur Transcriptomics (DNA microarrays) 2+3, 1+4, 1+3 uur Proteomics (String) 2x2+0 uur Metabolomics: pre-processing 1+5 uur Metabolomics: multivariate statistiek 4+0 uur Ondersteunend aan hoorcolleges Verplicht! Deel van practicum is ingeroostered (assistentie aanwezig); deel van practicum moet gebeuren in eigen tijd. Zie verdeling hierboven. Diverse tools: Linux, R, Cloud, Cytoscape, xcms,...... Logistiek is niet altijd optimaal Genomics van Ziekte62
  • Dia 64
  • Practicumgroepen Vier groepen: A, B, C, D In elke groep 28 personen De volgorde van de groepen in het rooster is gisteren aangepast! Genomics van Ziekte63
  • Dia 65
  • Beoordeling computerpractica Aan het totaal van deze practica zal maximaal 1 punt worden toegekend. Voor elke van de 6 computerpractica wordt een cijfer gegeven: 0 punten: niet voldaan aan practicum en dus niet aan vak. Volgend jaar overdoen (elk practicum moet minimaal met 0.5 worden beoordeeld). 0.5 punten: gewoon aanwezig en voldoende meedoen (en antwoorden inleveren) 1 punt: uitstekende deelname Van de verkregen 6 punten zal het gemiddelde worden berekend en dit zal dienen als beoordeling voor de computerpractica. Genomics van Ziekte64
  • Dia 66
  • Computerpracticum: donderdag 5 april. Identificatie van gen/mutatie die Nicolaides-Baraitser veroorzaakt (Exome sequencing) Dit gaat we doen op SARA HPC Cloud IP nummer + password zijn persoonlijk! Staan a.s. woensdag op blackboard Zorg dat je deze donderdag hebt. Genomics van Ziekte65
  • Dia 67
  • Tentamens 1 Deeltentamen. Donderdag 26 april 2012, 9.00-11.00 (2 uur) Onderwerpen: Sequencing, Transcriptomics en Information Management (Part 1 en 2). Tentamen Woensdag 30 mei 2012, 13.00-16.00 (3 uur) Onderwerpen: Proteomics, Metabolomics Systeembiologie Information Management (Part 3, 4, 5 en 6) e-Bioscience Hertentamen: alle stof Genomics van Ziekte66
  • Dia 68
  • Tentamens 2 Weging van de tentamens Het deeltentamen maakt 40% uit van het eindcijfer. Het Tentamen maakt 60% deel uit van het tentamencijfer. Vereisten voor tentamencijfers Cijfers voor deeltentamen en tentamen moeten minimaal een 5 zijn. Tentamens zullen bestaan uit open vragen. Genomics van Ziekte67
  • Dia 69
  • Eindcijfer E = eindcijfer (afgerond minimaal een 6) D = Cijfer deeltentamen (minimaal 5) T = Cijfer eindtenamen (minimaal 5) c = cijfer voor computerpractica (alle >=0.5) Voor het totaal van alle computerpractica is maximaal 1 punt te verdienen. Het deeltentamen en tentamen moet de andere (maximaal 9) punten leveren. Dus scoor je een 10 voor de tentamens dan telt deze voor 90% mee. Indien je de minimale score voor de computerpractica hebt gehaald (alle 0.5) dan is je eindcijfer maximaal 9.5. Eindcijfer moet afgerond minimaal een 6 zijn. Genomics van Ziekte68
  • Dia 70
  • Evaluatie Evaluatieformulieren op het eind van dit vak Discussieforum Geef je mening op blackboard 2 evaluatiegroepen voor informele mondeling evaluatie halverwege en op het eind max 6 studenten per groep schrijf je in via blackboard (Groups) Email, skype, phone, etc je feedback naar de docent of coordinator Genomics van Ziekte69
  • Dia 71
  • Contact Antoine van Kampen Coordinator Genomics van Ziekte Bioinformatica Laboratorium Academisch Medisch Centrum www.bioinformaticslaboratory.nl [email protected] 020-5667096 Genomics van Ziekte70
  • Dia 72
  • Genomics van Ziekte71 Veel plezier.............
  • Dia 73
  • Opmerking Een aantal slides in deze powerpoint is aangevuld met notities. Gebruik bijvoorbeeld view Notes page om deze notities te zien. Genomics van Ziekte72

Recommended