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附附 ： 附附附附附附附附附附附附附附附 （2019 附附附 ） 附附附附 ： 附附附附 （）： 附附附 ： 附附附 附附 ： 附附附附 ： 080717T 附附 ： 附附附 ： 附 附附 ： 附附附附 ： 2019 附 5 附 20 附 附附附附附 ： 附 夏 附附附附 ： 0552-3179623 附附附附
附件：
普通高等学校本科专业设置申请表（2019 年修订）
校长签字：学校名称（盖章）：安徽财经大学 学校主管部门：安徽省教育厅专业名称：人工智能专业代码：080717T
所属学科门类及专业类：计算机类学位授予门类：工学
修业年限： 四年 申请时间： 2019 年 5 月 20 日
专业负责人：夏万军联系电话：0552-3179623
教育部制
1.学校基本情况
学校名称 安徽财经大学 学校代码 10378
邮政编码 233030 学校网址 www.aufe.edu.cn
学校办学 基本类型□教育部直属院校 □其他部委所属院校 地方院校□公办 □民办 □中外合作办学机构
现有本科专业数 67
上一年度全校本科招生人数 5350
上一年度全校本科毕业人数 学校所在省市区 安徽省已有专业 学科门类
□哲学 经济学 法学 □教育学 文学 □历史学理学 工学 □农学 □医学 管理学 艺术学
学校性质 ○综合 ○理工 ○农业 ○林业 ○医药 ○师范○语言 财经 ○政法 ○体育 ○艺术 ○民族
专任教师总数 1080
专任教师中副教授及以上职称教师数 46.4%
学校主管部门 安徽省 建校时间 1959 年首次举办本科
教育年份 1977 年曾用名 安徽财贸学院
学校简介和 历史沿革（300 字以内）安徽财经大学是一所以经济学、管理学、法学为主的多科性财经大学，是安徽省重点建设的大学和安徽省人民政府与中华全国供销合作总社 共 建 高 校 。 学 校 于 1959 年 始 建 于 安 徽 合 肥 ， 时 名 为 安 徽 财 贸 学院。1961 年迁蚌埠，先后隶属于中华全国供销合作总社、商业部、国内贸易部。2000 年 2 月，国务院决定，安徽财贸学院实行中央与地方共建，以安徽省政府管理为主。2004 年 5 月，经教育部批准，学校更名为安徽财经大学。学校设有 12 个学院，67 个本科专业，8 个一级学科硕士学位授权点，36 个二级学科硕士学位授权点，14 个专业硕士学位授权点；拥有 4 个省部级重点研究基地，8 个省级重点学科，1 个省级一流学科，5 个国家级特色专业，14 个省级特色专业，1 个国家级专业综合改革试点项目，1 个国家级校企合作实践教育基地。学校现有在职教职工
1398 人，硕士博士化率达 81.85%。自 2010 年起，学校进入一本招生，“录取分数线在省属高校中一直名列前茅。学校秉承 诚信博学，知行统
”一 的校训精神，顺应高等教育发展规律，持续 “ ”推进安财 新经管 建设工程，把安徽财经大学建设成为经济、管理类学科优势突出，在同类院校中特色鲜明，省内一流，国内外有一定影响的高水平教学研究型大学。
学校近五年专业增设、停招、撤并情况（300 字以内）
2017 年学校增设了数据科学与大数据技术本科专业（ 080910T）和广播电视编导本科专业（130305）。2019 年根据《安徽财经大学本科专业设置管理办法》，对公共事业管理、文化产业管理、体育经济与管理、管理科学、房地产开发与管理、国际政治、社会工作、服装与服饰设计、广播电视编导、英语、汉语言文学、传播学、金融学（国际金融）13 个专业实施撤销，部分专业结合专业评估结果予以动态调整。
2. 申报专业基本情况专业代码 080717T 专业名称 人工智能学位 本科 修业年限 4 年专业类 计算机类 专业类代码 0807门类 工学 门类代码 08所在院系名称 管理科学与工程学院学校相近专业情况
相近专业 1 计算机科学与技术 1995 年 该专业教师队伍情况（上传教师基本情况表）
相近专业 2 电子信息工程 2006 年 该专业教师队伍情况（上传教师基本情况表）
相近专业 3 数据科学与大数据技术 2017 年 该专业教师队伍情况（上传教师基本情况表）增设专业区分度
（目录外专业填写）事实上，从事人工智能分析、设计和应用是一类高度融合的复
合型专业。但是，由于人工智能具有高度融合、智能处理、类型众多、价值巨大的特点，对智能应用提出了前所未有的要求，传统的信息学科下的相关专业已经难以适应智能时代的新要求。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理“论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。分析 计算机科
” “ ” “ ”学与技术 、 电子信息工程 、 数据科学与大数据技术 与人工智能“ ”专业的本质区别，因为这三个专业与我们计划开设的 人工智能 专
业有非常密切的关系。“ ”计算机科学与技术 是传统基础性专业，主要研究计算机原
理、计算机体系结构、操作系统、数据结构、计算理论与方法、程序设计理论、计算机软件、数据库、计算机网络、分布式系统、图形学等内容。核心课程包括计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统、数据库原理、编译原理、离散数学等等。显然，计算机科学专业一直关注计算机本身的科学技术问题，核心是计算机系统结构所涉及的硬件与软件，而并不擅长人工智能的分析、设计与集成，也不研究智能实体的原型、还原和仿生。如果对计算机专业进行扩充，即在计算机专业基础上增加人工智能系统方面的专业知识，则势必使其变得臃肿并降低其核心特色，从而冲击该专业的整体结构。实际上，随着计算机技术的深入发展和高度分化，计算机专业面临如何坚守核心与基础的考验，其出路在于深化对计算机系
统设计的研究。电子信息工程是一门历史悠久的基础性专业。它是一门应用计
算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。它是集现代电子技术、信息技术、通信技术于一体的专业。该专业侧重信息技术的底层硬件，研究光、电、磁信号的获取、处理、分析与传输。主要核心课程包括模拟电路、数字电路、信号与系统、高频电子技术、通信原理、数字信号处理、电磁场、信息论等等。对应的智能科学与技术专业，主要从硬件角度关注光、机、电系统的智能化设计，与学校的经管优势学科存在融合鸿沟。申请的人工智能专业主要从软件角度与经管优势学科进行融合，构建智能金融、智能商务、智慧银行等。
数据科学与大数据技术是从计算机学科和统计学科分化出来的一个专业，侧重数据的表示、分析、管理、预测等知识，是计算机专业和统计学的一个细化融合分支，也是一个复合型专业，面临对
“数据本身的深入研究以及如何与行业结合的问题。本校的 数据科”学与大数据技术 专业归属于理学专业，侧重于通过数理角度分析
数据。申请的人工智能专业以构建智能系统为目标，重点从智能语言角度描述智能系统。
“ ” “ ” “总体上，在 计算机科学与技术 、 电子信息工程 、 数据科学”与大数据技术 基础上增加人工智能专业知识，既不利于这些专业
本身的巩固与发展，也没有多少空间实施这种改革，更难于达到学科融合的目标。
“ ”因此，我们不难得出这样的结论，即 人工智能 是一个以现代计算机与网络系统为依托，专注智能系统的分析、设计与集成的新理论和新技术，从软系统角度培养解决智能系统建设整体性问题的高级复合型专业人才的专业。它依托计算机专业建设，但是大大拓展、延伸了它们的业务范围，从而获得了新的特色和优势。
增设专业的基础要求 （目录外专业填写） 一、有明确的行业专业人才需求
随着移动智能设备的广泛应用，全球人工智能产业飞速增长。未来 10-20 年人工智能将对世界带来颠覆性的变化，一切都将变得智能化。人工智能将深入到每个行业、每个服务、每个人，人工智能的触手将遍布整个社会。凭借人工智能技术，将改变社会生活生产方式，极大的提高社会的效率。这是一个智能的时代，更是需要人工智能力量的时代。很明显，由于社会生活与生产已经被人工智能所笼罩，随之而
来的机器学习、机器人、智能服务、智能支付、智能终端等技术，正在为人工智能行业带来大量的商业价值，逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。因此，与之相关的职业需求也必然呈爆发式增长，而现实情况也是人工智能职业相关人才匮乏，人才缺口非常大。特别是，安徽省在新形势下要实现科学发展、转型升级，发展人工智能人才显得更为迫切和必要。因此，无论从人才市场反馈信息来分析，还是从国内外高校的有关专业办学动向了解，以及社会
“ ”对人工智能人才的需求调查看，开设 人工智能 专业都具有现实的客观性、紧迫性、必要性。二、有明确的培养目标和教学计划
本专业培养学生德智体美劳全面发展，具有坚实的数理基础、信息科学和经济管理科学等相关知识和技能，具有良好的科学思维和研究素养，系统掌握运用人工智能基础理论与基本方法实施智能商务数据的采集、存储、学习、分析和推理；具有运用人工智能的基本模型、原理与方法研究、分析、设计和解决复杂工程问题的能力，具有能够从事商务智能领域的相关应用研究与开发的能力，具有高度的社会责任感、良好的职业道德和终生学习能力的创新精神、创业意识和实践能力，了解人工智能关键领域的国际前沿技术，适应经济社会发展需要的新时代高层次应用型专门人才。
本专业毕业生具有良好的自然科学基础，扎实的信息科学、数据科学理论知识；具有较好的人文社会科学、管理科学知识，综合素质较高，并具备初步的工程项目组织、协调与管理能力；熟练掌握一门外语，具有良好的听、说、读、写能力，能顺利阅读本专业外文书籍和文献；熟练掌握大数据领域的核心专业知识和应用技
术，主要包括人工智能导论、机器学习、神经网络、智能信息系统、自然语言处理、人工智能语言、模式识别、数据仓库与数据挖掘、数据可视化技术、大数据分析与应用及上述课程相应的实践课程和实训等；能够进行智能数据应用系统的设计与实现，特别在互联网金融、智能信息化、商业智能、信息咨询等方面，受到系统地工程训练，并能解决实际问题；了解信息学科、人工智能、计算机学科、大数据工程等专业与学科的发展动态，并掌握相关文献检索方法，具有较强的专业资料分析与综合能力，文档与科学论文撰写能力；具有较强的创新意识和创新能力，以及交流、竞争与合作的能力。三、有较强的师资队伍
本专业现有专职教师 21 人，其中教授 5 人，副教授 11 人。具有博士学位 16 人。在这些教学科研人员中，从事智能科学、大数据分析、互联网金融、情报分析等相关研究与教学的教师达 16人。科研教学人员先后承担多项国家级和省部级课题，取得了一些重要的研究成果，部分研究论文发表在国际权威刊物，部分系统原型受到一些企业青睐，待进一步完善后，有望实现商业化。在专业实验室建设上，建立了智能数据分析研究室、无人值守智能设备研究室，组建了无人机研究团队，已经搭建了 Hadoop 大数据存储与处理的平台，同时还增加了 Hive、Hama 等开源系统。此外，学校已批准建设大数据实验室，目前处于前期调研阶段。在智能数据应用研究方面，正在开展智能设备、复杂网络和机器学习方面的应用。对特定的智能系统进行处理，包括智慧网络和区块链支付等。我们在管理科学和工程管理专业开设智能系统方向，并已连续两年针对硕士研究生、本科生开设了智能数据处理课程，同时还设置硕士研究生大数据研究和智能商务方向，并吸收优秀本科生进入智能数据实验室参与研究。
“ ”总体上， 人工智能 专业的师资专业扎实、成果丰硕，在人工智能研究方向上，展现出良好的发展态势。四、具备开办专业所必需的经费、教学用房、图书资料、实习基地等办学条件
办学经费充足。学校和学院拿出专项经费进行专业建设，每位专业老师年度必须外出对人工智能课程进行专业进修，多名教师前往美国著名大学进修。建立了人工智能实验室，学院实验室固定设备投入已达 1200 万元。支持学生参加智能车、智能芯片和机器人等学科竞赛，配置了学科竞赛实验室和教师，年平均投入 20 万元，取得了良好的成绩。图书资料丰富。安徽财经大学图书馆馆舍总面积 4.65 万平方
米，其总阅览座位达 6254席。图书与信息中心现有纸质图书约211.73 万册，电子图书 129.69 万册，总藏量 341.42 万册。中外文数据库 55 个，年订中外文纸质报刊近 900余种。数字图书馆资源丰富，特色鲜明，24小时不间断地提供网络信息服务。全馆建立了统一的文献信息服务平台，极大地促进了全校文献信息资源的共享。值得一提的是，学院还建设有专门的资料室，主要提供英文专业期刊、专著、信息技术类国内期刊、历年的学生毕业论文、考试试卷、实习报告等资料，满足了教学的特殊要求。
有满足教学需要的校内外实习实训基地。生产实习是专业人才培养的重要途径。近年来，我们在管理学与工学融合的基础上开设了大数据方向，建设了 6 个专业实习实训基地，如下表 2-1 所示。
表 2-1 实训基地编号 名称1 安徽科大讯飞2 合肥科技农村商业银行3 国元证券股份有限公司4 广联达软件股份有限公司5 蚌埠依爱消防电子有限公司6 蚌埠市科技情报所
组织教师进行教材编写，满足财经类院校人工智能课程体系需要，计划如下表 2-2 所示：
表 2-2 人工智能专业系列教材出版计划
3. 申报专业人才需求情况
申报专业主要就业领域 智能商务、智能金融、智能制造、大数据分析人才需求情况（请加强与用人单位的沟通，预测用人单位对该专业的岗位需求。此处填写的内容要具体到用人单位名称及其人才需求预测数） 参见附件 1
申报专业人才需求调研情况（可上传合作办学协议等）
年度计划招生人数 100
预计升学人数 40
预计就业人数 60
安徽科大讯飞 20
合肥科技农村商业银行 20
国元证券股份有限公司 10
广联达软件股份有限公司 10
4. 教师及课程基本情况表4.1 教师及开课情况汇总表 （以下统计数据由系统生成）
专任教师总数 21具有教授（含其他正高级）职称教师数及比例 5 人，比例 23.8%
具有副教授及以上（含其他副高级）职称教师数及比例 16 人 ，比例 76.1%具有硕士及以上学位教师数及比例 21，100%具有博士学位教师数及比例 16 人 ，比例 76.1%
35 岁及以下青年教师数及比例 1 人，4.76%36-55 岁教师数及比例 20 人，95.23%兼职/专职教师比例 专职 21 人，比例 100%
兼职 2 人，比例 9.5%专业核心课程门数 24 门
专业核心课程任课教师数（此项由学校填写） 184.2 教师基本情况表
姓名
性别
出生年月
拟授课程 专业技术职务 最后学历毕业学校 最后学历毕业专业 最后学历 毕业学位 研究 领域 专职/兼职
夏万军 男 1970-10
大数据分析 教授 首都经济
贸易大学数量经济
学 博士数据与大数据分析
专职
周森鑫 男 1966-5
人工智能导论 教授 合肥工业
大学计算机科学与技术 博士
计算机科学与技术
专职
魏瑞斌 男 1973-1
自然语言处理 教授 南京大学 情报学 博士
数据与大数据分析
专职
王平水 男 1972-5
人工智能及人工智能语言
教授 南京航空航天大学
计算机应用 博士
数据与大数据分析
专职
王泽成 男 1971-12 图论 教授 华东师范
大学系统分析与集成 博士
计算机科学与技术
专职
周健 男 1979-9数据结
构 副教授 北京科技大学
通信信息工程 博士
计算机科学与技术
专职
殷仕淑 女 1973-4
数据挖掘 副教授 香港大学 数字信号
处理 博士电子信息工程
专职
杨家桂 女 1969-2
高级程序语言 副教授 合肥工业
大学精密仪器与机械 硕士
电子信息工程
专职
陈劲松 男 1974-10
模式识别 副教授 南昌航空
大学测试计量技术 硕士
电子信息工程
专职
付明 男 1981-7
神经网络与深度学习
副教授 武汉理工大学
通信与信息系统 硕士
电子信息工程
专职
武凌 男 1977-9操作系
统 副教授 重庆邮电学院
通信与信息系统 硕士
数据与大数据分析
专职
高志 男 1976互联网金融 副教授 安徽大学 经济学 博士
数据与大数据分析
专职
许晓丽 女 1980-8
数字图像处理 副教授 哈尔滨工
程大学信号与信息处理 博士
电子信息工程
专职
于帅 女 1969-4 计算机 副教授 华东师范 通信与信 硕士 电子 专职
珍 网络 大学 息系统专业、
信息工程
李凡群 男 1969-8
机器学习 副教授 复旦大学 概率论与
数理统计 博士数据与大数据分析
专职
张孔生 男 1978-10
随机过程 副教授 东南大学 统计学 博士
电子信息工程
专职
段凯宇 男 1973-8
智能信息系统 讲师 南京邮电
大学信号与信息处理 博士 通信
工程 专职
武岳 男 1983-4信息论与编码 讲师 北京邮电
大学信息与通信工程 博士 通信
工程 专职
朱世友 男 1971-4
商务智能及应
用讲师 韩国釜山
大学 金融学 博士数据与大数据分析
专职
朱江乐 男 1982-4
数据库原理 讲师 西北工大 控制理论
与工程 博士数据与大数据分析
专职
陈富媛 女 1987-11 博弈论 讲师 福州大学 应用数学 博士
数据与大数据分析
专职
杨力生 男 1974-3
无线通信技术 教授 重庆大学 电子信息
工程 博士电子信息工程
兼职
许海涛 男 1985-8
复杂网络与社交网络
副教授 北京科技大学 通信工程 博士 通信
工程 兼职4.3 专业核心课程表
课程名称 课程总学时 课程周学时 拟授课教师 授课学期人工智能导论 18 1 夏万军 一大数据分析 36 2 夏万军 六离散数学 36 2 周森鑫 二智能信息处理 36 2 周森鑫 四数据可视化技术 18 1 魏瑞斌 六自然语言处理 36 2 魏瑞斌 六脑科学与认知 54 3 王平水 三
人工智能及智能语言 54 3 王平水 四图论 36 2 王泽成 三
网络安全与密码学 18 1 王泽成 七数据结构 54 3 周健 三
区块链与电子货币 36 2 周健 六复杂网络与社交网络 18 1 周健 七类脑智能与类脑学习 36 2 殷仕淑 三
数据挖掘 36 2 殷仕淑 四操作系统 36 2 武凌 四
Spark技术 18 1 武凌 五模式识别 36 2 陈劲松 五
群体智能与分布式智能 36 2 陈劲松 五数字图像处理 36 2 许晓丽 四商务智能系统 36 2 许晓丽 六
神经网络与深度学习 36 2 付明 五智能控制 18 1 付明 六数据库原理 36 2 于帅珍 三大学物理 36 2 于帅珍 一高级程序语言 54 3 杨家桂 二
智能终端技术 18 1 杨家桂 五互联网金融 36 2 高志 五金融数据分析 36 2 高志 七无线通信技术 36 2 段凯宇 四智能信息系统 36 2 段凯宇 五信息论与编码 36 2 武岳 六计算机网络 36 2 武岳 三专业英语 18 1 武岳 六
商务智能系统综合实训 18 1 朱世友 六互联网金融法律法规 18 1 朱世友 四
博弈论 36 2 陈富媛 四随机过程 36 2 陈富媛 三
大数据与领域建模 36 2 朱江乐 五社会与机器伦理 18 1 朱江乐 三
5. 专业主要带头人简介 姓名 夏万军 性别 男 专业技术职务 教授 行政职务 院长拟承担课程 人工智能导论 现在所在单位 安徽财经大学最后学历毕业时间、 学校、专业 2008.6，首都经济贸易大学，经济学，博士
主要研究方向 主要从事统计学专业教学；研究方向为区域经济学、大数据分析等
从事教育教学改革研究及获奖情况（含教改项目、研究论文、慕课、教材等）
在国内外重要学术刊物上发表教研论文共 10篇；获教学科研成果奖共 4 项；其中国家级 1 项，省部级 3项。目前承担教学项目共 2 项；其中省部级项目 2项。
从事科学研究及获奖情况
在国内外重要学术刊物上发表论文共 10篇，其中 2篇被 SCI收录；目前承担科研项目共 2 项；其中省部级项目 2 项。
近三年获得教学 研究经费（万元） 20 万 近三年获得科学 研究经费（万元） 20 万近三年给本科生授课课程及学时数 660 近三年指导本科 毕业设计（人次） 15 人次注：填写三至五人，只填本专业专任教师，每人一表。
姓名 周森鑫 性别 男 专业技术职务 教授 行政职
务 无拟承担课
程智能信息处理 现在所在单
位 安徽财经大学
最后学历毕业时间、 学校、专业 2018.6，合肥工业大学，计算机科学与技术，博士
主要研究方向 主要从事计算机科学与技术专业教学；研究方向为智能控制；数据挖掘等
从事教育教学改革研究及获奖情况
（含教改项目、研究论文、慕课、教材等）
在国内外重要学术刊物上发表教研论文共 10篇；目前承担教学项目共 3 项；其中省部级项目 1 项。
从事科学研究及获奖情况
在国内外重要学术刊物上发表论文共 30篇，SCI/EI检索 10篇；目前承担科研项目共 2 项；其中省部级项目2 项。
近三年获得教学研究经费（万元） 20 万
近三年获得科学研究经费（万元）
10 万
近三年给本科生授课 课程及学时数 800
近三年指导本科毕业设计（人
次）20 人次
姓名 魏瑞斌 性别 男 专业技术职务 教授 行政职
务系主
任拟承担课
程数据可视化技术 现在所在单
位 安徽财经大学
最后学历毕业时间、 学校、专业 2007.6，南京大学，情报学，博士
主要研究方向 主要从事信息管理与信息系统专业教学；研究方向为信息检索；数据可视化等
从事教育教学改革研究及获奖情况
（含教改项目、研究论文、慕课、教材等）
在国内外重要学术刊物上发表教研论文共 10篇。目前承担教学项目共 2 项；其中省部级项目 2 项。
从事科学研究及获奖情况
在国内外重要学术刊物上发表论文共 16篇； 出版专著（译著等）1 部。目前承担科研项目共 1 项；其中省部
级项目 1 项。近三年获得教学
研究经费（万元） 5近三年获得科学
研究经费（万元）
20
近三年给本科生授课 课程及学时数 820
近三年指导本科毕业设计（人
次）10 人次
姓名 王平水 性别 男 专业技术职务 教授 行政职
务 无拟承担课
程人工智能及智能语言 现在所在单
位 安徽财经大学
最后学历毕业时间、 学校、专业 2013.09 南京航空航天大学，计算机应用，博士
主要研究方向 从事计算机科学与技术教学，研究方向为大数据分析与数据隐私保护。
从事教育教学改革研究及获奖情况
（含教改项目、研究论文、慕课、教材等）
在国内外重要学术刊物上发表教研论文共 5篇，获校级教学科研成果奖共 2 项，目前承担教学科研项目共 1 项。
从事科学研究及获奖情况
在国内外重要学术刊物上发表科研论文共 20篇，SCI/EI检索 10篇；承担国家级项目 1 项。
近三年获得教学研究经费（万元） 10
近三年获得科学研究经费（万元）
16
近三年给本科生授课 课程及学时数 1022
近三年指导本科毕业设计（人
次）17 人次
姓名 王泽成 性别 男 专业技术职务 教授 行政职
务 无拟承担课
程网络安全与密码学 现在所在单
位 安徽财经大学
最后学历毕业时间、 学校、专业 2008.7，华东师范大学、系统分析与集成
主要研究方向 主要从事计算机科学与技术教学工作，研究方向为信息安全与密码学
从事教育教学改革研究及获奖情况
（含教改项目、研究论文、慕课、教材等）
在国内外重要学术刊物上发表教研论文共 2篇，目前承担教学项目共 2 项，其中省部级项目 1 项。
从事科学研究及获奖情况
在国内外重要学术刊物上发表论文共 10篇，SCI/EI检索 5篇，目前承担科研项目共 1 项，其中省部级项目
1 项。近三年获得教学
研究经费（万元） 3近三年获得科学
研究经费（万元）
7
近三年给本科生授课 课程及学时数 500
近三年指导本科毕业设计（人
次）10
6. 教学条件情况表可用于该专业的教学实验设备总价值（万元） 1200 万
可用于该专业的教学 实验设备数量（千元以上） 259台开办经费及来源 国家财政拨款
生均年 教 学 日常支出（元） 16288.73/21099=7720
实践教学基地（个）（请上传合作协议等） 6
教学条件建设规划及保障措施
从以下几个方面进行建设规划和保证专业建设（一）理论指导学校以科学发展观为指导，坚持有特色高水平教学研究
型大学的目标定位，坚持“质量立校、人才强校、特色兴校”的办学思路，坚持改革创新、开放办学、和谐发展，坚持走内涵式发展道路，学校各项事业取得了可喜的成绩。据《2017 中国大学评价研究报告》，学校在全国财经类高校中排名列第 11 位，在全国高校中综合排名列第 227 位。学校牢固树立人才培养中心地位，认真落实立德树人根本任务，推进知识探究、能力提升、素质培养、人格养成“四位一体”育人体系建设，立足安徽，面向全国，面向现代服务业，致力于培养高层次应用型人才，为地方及行业经济社会发展提供人才支撑和智力支持。
以国家发展需求为导向，以国家新工科建设为战略，以学校新经管发展为路线。推进专业全面、协调和可持续发展，坚持以人为本，全面、协调、可持续的科学发展观，优化教育结构和教育资源配置，树立创新意识，深化改革，不断在管理体制、管理制度、专业建设、人才培养等方面进行改革创新，注重办学效益，推进专业的全面、协调和可持续发展。
（二）加强专业与市场的结合，优化人才培养方案深入研究经济社会发展对各类人才需求的趋势，以培养
学生创新精神与实践能力为出发点，以学生的可持续发展为基本要求，以新经管建设为思路，以“人工智能+经管”为专业特色，明确高技能人才培养目标，改革传统人才培养模式，构建与社会发展和专业特色相适应的人才培养方案。安徽财经大学管理科学与工程专业的专业建设结合经济建设与社会发展需要，注重工学和管理学融合，以智能商务为专业特色，把握发展方向。同时，大力加强学生智能系统、智能数据的分析、设计、决策、集成的应用能力和研究能力的培养，鼓励并指导部分学生进行理论创新、实践创业。加强教学内容改革，重视基础课程，加强主干课程，扩
大选修课程，突出专业、人才培养定位与特色，加强专业课程体系的建设。加强教学内容和课程体系改革进程，改变教学内容陈旧、重复和课程体系改革不配套的状况，要精选教学内容，不断充实反映科学技术和社会发展的最新成果。在人才培养方案和课程教学内容中真正体现经管类和工科学科的交叉和融合。（三）紧密结合专业的发展，进一步加强基础设施和专
业基地的建设加强专业基础设施建设，改革实验室管理体制，更新实
验教学内容，进一步增加综合性、开放性、创新类的实践项目。改善实验条件，抓好实验教学内容的改革，全面推进实验室开放,持续投入学科竞赛实验师建设，形成教学实验室、科研实验室和学科竞赛实验室的三位一体。切实提高实验教学质量，建立起教学、实践、科研三结合的教学模式，提高学生的实践能力与学术能力。加强专业实践基地建设，努力依托行业、联合企业和引
入企业专家，增加相对稳定、深度合作的校外实习基地，充分满足本专业学生的实习需要。目前，本专业已在包括科大
讯飞在内的多家单位内建立了学生长期实习基地，这些单位层次较高，资质完备，未来发展良好，基本可以满足学生的实习需要。今后，我们将进一步加大与本地相关单位、企业
“的联系，尤其要加强与本专业相关企业的联系，为学生 看出去、走出去、学出去”提供良好的职业氛围和物质保障。（四）加强专业教师队伍建设，不断提高专业建设水平通过加大投入，内培外引，进一步加强师资队伍建设。
目前人工智能专业共有专职教师 21 人，教授 5 人，副教授11 人，讲师 5 人，全部具有硕士以上学历，16 人具有博士学位。已经形成稳定的学科梯队。围绕专业建设，我们将进一步加强教师教学技能培训，调整并充实培训内容，采取各种培训方式，提高教师的教学能力。在师资建设上，从年龄结构、学历结构、职称结构、技能结构等多角度谋划，同时鼓励青年教师在职提高学历层次，鼓励海外进修，并且充分挖掘社会教育资源，同时引进校外人才，将行业内的知名专家教授聘请到学校教授相关课程和师资培训，构建一支高水平的兼职教师队伍，共同建设一支优秀教学团队。（五）多渠道筹集资金，加大专业建设投入力度人工智能专业要加大专业建设的经费投入，确保本专业
项目配套经费的及时到位。学院通过各种渠道，力争获得学校和地方财政的支持。根据本专业建设的特色规划，加快包括智能软件实验师、数据分析实验室在内的教学硬件设施设备的建设，保证专业建设专项经费。逐年扩大实习专项经费，设立教学团队、教学改革与研究精品课程建设、实训基地建设等专项经费，增加专业教学资料，服务专业发展。（六）进一步完善课程建设，教学突出专业特色在现有的创作课程主干内容的基础上，以智能商务的综
合性、课程设计的科学性与实践教学的应用性为指导原则，结合学校和学院的经管学科专业特色，进行多学科的融合，打造人工智能+管理、人工智能+金融、人工智能+大数据等
高度融合性课程，我们将对多学科交叉融合性课程的教学内容进行丰富和调整，主要包括以下五个方面的内容：
1、计算机科学为基础，人工智能课程为核心，经济管理知识为补充的。加强智能商务系统分析与设计的教学与实践，成立教学科研团队，建设综合创新实验实训基地，使学生在经济领域具有较强的智能系统综合实践能力。
2、加强人工智能语言课程体系，与智能数据处理相对应，使学生能够通过人工智能语言对数据进行感知、分析、处理、集成、决策和应用，掌握多种商务数据格式、表现和语义，能够运用人工智能语言对典型人工智能算法进行实现，对智能系统进行原型设计，通过人工智能原理分析、设计、搭建智能数据管理系统。
4、确立并强调创新设计与综合应用能力的重要性。由专业教师给出经济管理领域的数据、流程、架构，引导和督促学生能够根据人工智能算法、模型和原型，搭建概念系统、分析数据流、建立逻辑模型、运用语言工具、实现物理模型。训练学生学习能力、分析能力、科研能力、创新能力、综合应用能力。
5、进一步区域行业内的交流与联合、研究课程体系，强化本专业特色，拓宽学生的就业面。
主要教学实验设备情况表教学实验设备名称 型号规格 数量 购入时间 设备价值（千元）教学实验设备名称 型号规格 数量 购入时间 设备价值（千元）模拟电子技术实验箱 TD-AS+ 25 2018 年 3500/台数字电子技术实验箱 TD-DS+ 25 2018 年 3300/台高频电子技术实验箱 LTE-GP-03A 25 2018 年 3700/台
传感器原理实验箱 998C 25 2018 年 5500/台微机原理实验箱（32） TD-PITE 30 2018 年 5800/台
RFID 实验箱 IOT-L02-03 10 2018 年 5200/台8 位开发板 LP-st8 50 2018 年 3200/台
32 位开发板 LP-st32 50 2018 年 5400/台数据分析系统 UI-5400 1 2015 年 25000/台
数据采集仪 UI-5000 13 2015 年 15000/台物联网综合实验箱 IOT-L01-05 5 2018 年 54000/台
7. 申请增设专业的理由和基础（应包括申请增设专业的主要理由、支撑该专业发展的学科基础、学校专业发展规划等方面的内容）（如需要可加页）一、 增设专业的主要理由（1）人工智能是中国发展战略的新内容
人工智能与产业结合推动爆发式增长，是未来我国移动互联网发展的重大趋势之一。人 工 智 能 有望作 为 一 项 基础性技术支撑，赋能各行各业 ，形成 新 一波高速发 展浪潮。2018 年 10 月习近平在中共中央政治局第九次集体学习时强调，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。2019 年两会期间，李克强总理在 2019 年政府工作报告中提出要“深化大数据、人工智能等研发应用”，并首次提到以“智能+”推动制造业发展，凸显国家对于高端制造业以及智能制造寄予厚望。2017 年国务院制定了《新一代人工智能发展规划》，预计2023 年我国人工智能产业市场规模达到 730亿元，提出到 2030 年，中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。目前人工智能产业迅速发展，初步形成了从基础支撑、核心技术到上层应用的完整产业链条，我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技技术和成果已经进入广泛的实际应用中。人工智能的快速发展，使得社会对高层次人工智能人才需求更加旺盛，对人工智能领域的人才培养提出更高要求。（2）人工智能是社会经济发展的新动力随着互联网、物联网的普及应用，大数据采集分析、深度学习，在计算机视觉、人类
语言分析处理、规划推理等方向快速推进，在无人驾驶、智能家居、智能机器人等领域的广泛运用，人类的生产方式、思维模式及生活方式都产生了重大的变化。新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合所形成的新一代智能制造技术，成为新一轮工业革命的核心驱动力，这一点已经不容质疑。近年来，以互联网、大数据为代表的信息科技技术在我国金融领域应用非常快。金融科技助推金融机构提高普惠金融效率。现在很多商业银行都利用互联网、大数据、实现线上融资、线上发放小额信用贷款，做到“秒贷”、“秒批”，效率非常高。智能终端的电子支付已经成为新型支付方式，无须通过银行就可以跨省、跨国、跨洋进行支付，区块链技术改变了传统货币概念。同时，在科技力量深度变革金融业态的当下，金融机构积极通过释放海量数据的商业潜能，为营销人员提供专业、精准的信息参考，通过人工智能技术进而引领客户服务由“经验导向”转为“智能决策”，为科学
决策、战略升级和经营转型提供智力支撑和科技保障。未来经济金融领域发展将更加重视质量、效益、效率，人工智能赋能金融依然任重而道远。毋庸置疑，未来人工智能将进一步的深刻改变社会经济发展模式，这势必包括金融业。（3）人工智能是高校人才培养的新方向
2019 年 4 月，美国高校教育信息化协会学习促进会发布的《地平线报告(2019 高等教育版)》，采用升级的德尔菲法，预测了 2019-2023 年间可能影响全球高等教育技术应用的六大趋势、六大挑战和六项技术发展，促进高等教育发展的六项技术是: 移动学习、分析技术、混合现实、人工智能、区块链和虚拟助理。人工智能技术是未来高等教育的重点。
2018 年 4 月 2 日教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知，提出推进“新工科”建设目标，对我国人工智能人才培养进行顶层设计，鼓励对人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业进行调整和整合，对照国家和区域产业需求布点人工智能相关专业。国家战略，社会需要，形势所迫，增设人工智能专业刻不容缓。
2018 年 6 月 28 日，教育部召开《新时代全国高等学校本科教育会议》。会议提出坚持“以本为本”，推进“四个回归”。深入推进产教融合，实现合作办学、合作育人、合作就业、合作发展，进一步健全高校与行业企业协同育人机制。这也为人工智能专业的人才培养孕育了更好的条件。（4）人工智能是高科技人才培养的新需求
在此背景下，各行各业急需人工智能人才，特别是缺乏拓宽人工智能在传统行业应用的应用型人才，数据显示，三年内中国人工智能人才缺口至少在 100 万以上，人才需求年复合增长率超 200％。由于强烈的市场需求，美国麻省理工学院、斯坦福大学、哥伦比亚大学、卡内基梅隆大学等著名大学增设了人工智能本科专业。我国高校也逐步建立人工智能人才培养体系，培养相应的专业人才，截至 2019 年 6 月，包括北京大学、国防科技大学、中国科学院大学、西安电子科技大学、南京大学、北京邮电大学、南开大学、吉林大学等高校开设了人工智能专业。目前在安徽省高校内拥有智能科学与技术或人工智能相关专业的本科学校总计 11 所，中国科学技术大学、合肥工业大学、安徽大学、安徽理工大学、安徽工程大学、安徽农业大学、池州学院、皖西学院、淮北师范大学、安庆师范大学、安徽信息工程学院，它们结合学校的传统优势学科进行学科融合，如合肥工业大学将人工智能与车辆工程进行结合，安徽工程大学将机电工程与人工智能相互结合，等等，每个学校都在走出融合特色。但是省内还没有一所从财经角度结合人工智能进行人才培养的院校。由于合格 AI 人才培养所需时间高于一般 IT 人才，缺口很难在短期内得到有效填补，因此安徽省需要一所“人工智能+经管”类型的高校，满足智能商务、智能金融的人
才培养需求，满足区域经济行业的发展需要。（5）人工智能是安徽省区域发展的新规划
2018 年安徽省制定了《安徽省新一代人工智能产业发展规划》，以计算机芯片、传感器芯片等为代表的支撑层，以应用软件、智能控制模块等为代表的产品层和以“人工智能+”为代表的应用层等产业链条日臻完善。安徽省集聚了以科大讯飞为代表的数百家上下游企业，初步构建了从基础设施、技术、产品到应用的人工智能产业生态圈。预计到2030 年安徽省人工智能产业规模达到 1500亿元，区域集聚效应明显，初步形成以合肥、芜湖、马鞍山、蚌埠等市为代表的人工智能产业集群，涵盖智能商务、智能装备、机器人、智能家电、智慧城市、智慧金融等产业。区域人工智能应用领域发展强劲，区域性创新人才需求旺盛，商务智能领域成为新的人才需求热点。二、 学科发展基础
新设的人工智能专业依托管理科学与工程学院，它与我校已有的计算机科学与技术专业、电子信息工程专业和数据科学与大数据技术在课程体系方面有很多相似的地方，包括学科平台课程、部分专业核心课以及专业选修课等课程。下面结合本校专业的基本情况，从学科基础、课程建设、师资力量和硬件建设四个方面来介绍我校增设人工智能专业的基础和措施。（1）学科基础依托学院设有 4 个系、1 个教学部、1 个实验实训中心、1 个 MEM 教育中心，现拥有
管理科学与工程、工程管理 2 个硕士学位授权点及信息管理与信息系统、工程管理、工程造价、计算机科学与技术、电子信息工程、物联网工程 6 个本科招生专业。近年来学院在学科建设上和专业建设成果显著。完成了管理科学与工程一级学科第四轮学科评估，获得C-等级，全国财经类高校位列第 12 位，2018 年在软科好学科排名中，位列第 112。现有 2 个省级特色专业（信息管理与信息系统专业、计算机科学技术专业），2 个省级专业综合改革试点（信息管理与信息系统专业、工程管理专业），1 个省级教学团队（信息管理与信息系统团队），2 个省级卓越计划项目（信息管理工程卓越工程师、卓越工程造价师），1 个省级名师工作室，1 个省级振兴计划项目，2 个省级大学生创客实验建设项目，8 门次省级课程类项目，3 个省级智慧课堂试点项目。学院现有在校本科生、研究生共 2143余人。学院坚持立德树人，以学科竞赛为载体，注重学生应用能力与创新能力培养，努力培养懂技术的管理者和会管理的工程师。每年组织学生参加大学生智能汽车竞赛、电子设计竞赛、计算机设计大赛、中国机器人大赛等各类竞赛，3 年来，学生获学科竞赛国家级奖项 53 人次、省级奖项 534 人次、校级奖项 843 人次；多年来我院毕业生一直保持高就业率和高就业质量，学院毕业生理论基础扎实，富于创新精神，具有良好的团
队精 神 和适应 能力，得到用 人单位 的肯定 ，近 3 年 ， 本 科 生就业 率 分别为97.22%、95.35%、95.35%，研究生就业率 100%。近年来，学校及学院一直为人工智能专业的筹建做着各种积极的准备工作，从人力、物力和财力等方面均给予了大力的支持。学院立足于计算机科学与技术学科、电子信息工程、数据科学与大数据技术，已形成商务智能与数据挖掘、管理决策优化技术方法、数据科学与大数据技术、智能控制与嵌入式、智能控制与机器学习等 5 个具有鲜明的学科特色和发展潜力的学科方向，为人工智能专业的申请提供了学科支撑。（2）课程建设根据国务院印发的《新一代人工智能发展规划》和教育部制定的《高等学校人工智能
创新行动计划》的人工智能基础理论体系和关键共性技术以及中国人工智能学会教育工作委员会给出的人工智能专业的核心结构，可知人工智能有三个基础点，一是算法，包括深度学习；二是大数据，这是人工智能的支撑；三是运算能力和系统。根据上述原则我校设置的人工智能课程体系如下：学科平台课程，包括：大学物理、离散数学、人工智能导论、数据库、数据库原理、
计算机组成原理、操作系统、机器学习、数据结构、计算机网络、随机过程、人工智能与智能语言、智能信息处理、数字图像处理。
专业核心课程，包括：脑科学与认知、数据挖掘、大数据与领域建模、智能信息系统、模式识别、自然语言处理、大数据分析、信息论与编码、商务智能系统、神经网络与深度学习。
专业选修课程：社会与机器伦理、互联网金融法律法规、博弈论、无线通信技术、智能终端技术、互联网金融、Spark技术、群体智能与分布式智能、区块链与电子货币、数据可视化技术、专业英语、智能控制、网络安全与密码学、复杂网络与社交网络、金融数据分析。
其中，商务智能系统、商务智能系统综合实训、大数据与领域建模将与科大讯飞有限公司合作授课，以科大讯飞产品设计为例进行讲解。
与计算机科学与技术、电子信息工程和数据科学与大数据技术专业相结合，现有师资力量可以承担人工智能专业的全部专业基础课和专业课，如计算机科学基础、人工智能基础、模式识别基础、嵌入式系统、智能信息系统、机器学习、神经网络与深度学习等课程，形成了一批经管学科和工学科交叉互融性课程：电子支付、区块链技术、智能商务、互联网金融等等。近年学院出版了《数据挖掘》、《JAVA 程序设计》、《移动通讯》、《知识图谱》等适用于人工智能专业的多部教材。学院在工程管理硕士点和管理科学硕士点开设了智能商务和大数据分析方向，已陆续形成比较完善的本科生培养体系和经验。（3）师资力量
人工智能方向的主要师资集中管理科学与工程学院的计算机科学与技术和电子信息工程专业，统数学院的数据科学与大数据技术三个专业，因此人工智能本科专业将依托管理科学与工程学院和统数学院建设。新专业师资队伍已经形成了教授（5 人）+副教授（11人）+讲师（5 人）的专职教学梯队，其中具有博士学位的教师 16 人，已经形成学历结构完善、职称和年龄结构分布合理的学科队伍。绝大多数专任教师具备所研究领域的丰富知识和教学经验。多名教师具有海外留学经验，这将有利于创新理念和创新思维的形成，有利于扩展学生的全球化视野、有利于培养学生的综合素质能力。3 年来，学院获省、校级本科教学工程项目立项 142 项，国家级教学成果奖 1 人次、省校级教学成果奖 34 人次，省、校级教学竞赛获奖 12 人次；立项国家社会科学基金项目 3 项、国家自然科学基金项目 2 项、教育部人文社科项目 1 项，获安徽省自然科学基金项目及安徽省规划办项目等三类科研项目 37 项，公开出版专著 3 本、公开发表论文 237篇，SCI、EI收录论文 30多篇；获得科研成果奖励 27 人次。学院高水平的师资队伍保证了专业建设。（4）硬件建设
学校和学院办学经费充足。学校和学院拿出专项经费进行专业建设，每位专业老师年度必须外出对人工智能课程进行专业进修，多名教师前往美国著名大学进修，与国内外著名大学建立了良好合作关系。建立了人工智能实验室，学院实验室固定设备投入已达1200 万元。支持学生参加智能车、智能芯片和机器人等学科竞赛，配置了学科竞赛实验室，年平均投入 20 万元，取得了良好的成绩。在专业实验室建设上，建立了智能数据分析研究室、无人值守智能设备研究室，组建了无人机研究团队，已经搭建了Hadoop 大数据存储与处理的平台，同时还增加了 Hive、Hama 等开源系统。此外，学校已批准建设大数据实验室，目前处于前期调研阶段。在智能数据应用研究方面，正在开展智能设备、复杂网络和机器学习方面的应用。对特定的智能系统进行处理，包括智慧网络和区块链支付等。我们在管理科学和工程管理专业开设智能系统方向，并已连续两年针对硕士研究生、本科生开设了智能数据处理课程，同时还设置硕士研究生大数据研究和智能商务方向，并吸收优秀本科生进入智能数据实验室参与研究。三、 学校专业发展规划
学校坚持有特色高水平教学研究型大学的目标定位，坚持“质量立校、人才强校、特色兴校”的办学思路，坚持改革创新、开放办学、和谐发展，坚持走内涵式发展道路，学校各项事业取得了可喜的成绩。据《2017 中国大学评价研究报告》，学校在全国财经类高校中排名列第 11 位，在全国高校中综合排名列第 227 位。学校牢固树立人才培养中心地位，认真落实立德树人根本任务，推进知识探究、能力提升、素质培养、人格养成“四位一体”育人体系建设，立足安徽，面向全国，面向现代服务业，致力于培养高层次应用
型人才，为地方及行业经济社会发展提供人才支撑和智力支持。安徽财经大学具有多门类、结构合理、相互支撑、优势和特色明显的经管类学科群，
学校从信息技术方向不断推进新工科建设，并结合学校优势，打造“新经管”，建立大数据学院。学校充分发挥办学底蕴和优势，凝练学科特色和方向，设立学科特区，创新学科建设平台，形成了基于信息技术的新经管发展方向。在专业筹建方面：在师资方面：教授5 人，副教授 11 人，讲师 5 人，高级职称比例 76.1%，具有博士学位的教师 16 人，占比 76.1%，形成一支高层次的复合型师资队伍，近三年内从北京邮电大学等高校引进多名博士。在培养方案上，一放面依托学校的经管传统优势学科，一放面依托管理科学与工程学院的计算机科学与技术、电子信息工程专业和管理学专业，打造复合型专业；已经开设了多门人工智能和经管融合的课程，如互联网金融、区块链技术、电子支付，采用“智能+金融”的培养模式，形成“人工智能+金融”、“大数据+经管”、“互联网+经管”为主要教学内容的复合专业培养新模式，满足复合型高层次应用型人才培养需求。在实验室建设方面：学校和学院不断投资建设，具有设备齐全，种类丰富的计算机、电子信息系统、数据系统分析实验室。在学科建设上：学校已经具有互联网金融、大数据专业等接近人工智能的专业，需要人工智能完成短板补充，建立面向经济、金融、管理、法律的跨学科的人工智能专业。四、 总结
综上所述，安徽财经大学已经在学科、师资、教学、科研、实验设备等各方面均具备了增设“人工智能”本科专业的条件。依据安徽财经大学大学发展规划的基本思想和原则，本专业的设置能够凸现安徽财经大学学科链、专业链对接产业链，培养优秀复合型工程应用型人才的办学特色，适应安徽区域经济发展对人工智能技术人才培养的需求，符合国家人工智能发展的战略需要。
8. 申请增设专业人才培养方案
（包括培养目标、基本要求、修业年限、授予学位、主要课程、主要实践性教学环节和主要专业实验、教学计划等内容）（如需要可加页）一、培养目标
本专业培养学生德智体美劳全面发展，具有坚实的数理基础、信息科学和经济管理科学等相关知识和技能，具有良好的科学思维和研究素养，系统掌握运用人工智能基础理论与基本方法实施智能商务数据的采集、存储、学习、分析和推理；具有运用人工智能的基本模型、原理与方法研究、分析、设计和解决复杂工程问题的能力，具有能够从事商务智能领域的相关应用研究与开发的能力，具有高度的社会责任感、良好的职业道德和终生学习能力的创新精神、创业意识和实践能力，了解人工智能关键领域的国际前沿技术，适应经济社会发展需要的新时代高层次应用型专门人才。二、基本要求
本专业培养的毕业生，必须从知识、能力、素养三方面达到以下基本要求：知识学习：（1）工程知识，能够将数学、自然科学、信息科学、工程基础、经管领
域和人工智能专业知识结合，用于解决人工智能领域的复杂工程问题，采用人工智能方法处理商务数据的能力。（2）工具使用，能够针对人工智能应用领域的复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的平台、技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的智能预测与人工模拟，并能够理解其局限性。（3）终生学习，具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力，能够通过自主学习适应社会发展和技术革新的需要。
专业能力：（1）问题分析。能够应用数学、自然科学、信息科学、工程科学、管理科学和经济学的基本原理，识别、表达、理解和运用人工智能与数据分析模型，并通过文献研究分析人工智能应用领域的复杂工程问题，并获得有效结论。（2）设计开发。能够针对人工智能应用领域的复杂工程问题设计解决方案，利用智能数据分析方法解决具体行业应用问题，设计开发满足特定需求的智能信息系统，并能够在设计开发环节中体现创新意识，考虑经济、健康、安全、法律、环境、文化及伦理因素。（3）研究创新。能够基于人工智能模型并采用科学方法，对人工智能应用领域的复杂工程问题进行研究，提出合理性假设、设计实验、分析与解释数据，并通过多种信息方法得到合理有效地结论。（4）项目管理。理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
职业素养：（1）团队组织。能够在基于人工智能系统的多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。（2）交流协作。能够就人工智能应用领域的复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文档、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。（3）职业规范。具有人文社会科学素养，社会责任感，能够在人工智能应用实践中理解并遵守工程职业道德和规范。（4）社会伦理。能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价人工智能系统开发过程实践和工程问题的解决方案对社会、健康、安全、法
9. 校内专业设置评议专家组意见表
总体判断拟开设专业是否可行 □是 □否理由：
拟招生人数与人才需求预测是否匹配 □是 □否本专业开设的基本条件是否符合教学质量国家标准
教师队伍 □是 □否实践条件 □是 □否经费保障 □是 □否专家签字：
10. 医学类、公安类专业相关部门意见 （应出具省级卫生部门、公安部门对增设专业意见的公函并加盖公章）
附件 1
人工智能行业需求调研报告
一、行业背景从社会经济发展角度出发，近些年，随着全球智能技术发展突飞猛进，发展人工智能已经提升到国家战略的高度，党中央、国务院高度重视人工智能及相关科技领域的发展。自 2017 年起，出台了一系列人工智能领域的发展战略和路径规划。2017 年 7 月 8 日国务院发布了《新一代人工智能发展规划》的通知，指出人工智能发展进入新阶段。人工智能的快速发展，使得社会对高层次人工智能人才需求更加旺盛，对人工智能领域的人才培养提出更高要求。从教育本身考虑，2019 年 4 月，美国高校教育信息化协会学习促进会发布的《地平
线报告(2019 高等教育版)》，采用升级的德尔菲法，预测了 2019-2023 年间可能影响全球高等教育技术应用的六大趋势六大挑战和六项技术发展，促进高等教育发展的六项技术是: 移动学习、分析技术、混合现实、人工智能、区块链和虚拟助理。人工智能技术是威未来高等教育的重点，其他五项内容中四项与人工智能具有强关联关系。从区域发展角度看，目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、
智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技技术和成果已经进入广泛的实际应用中。在此背景下，各行各业急需人工智能人才，特别是缺乏拓宽人工智能在传统行业应用的应用型人才，数据显示，三年内中国人工智能人才缺口至少在 100 万以上，人才需求年复合增长率超 200％。2018 年安徽省制定了《安徽省新一代人工智能产业发展规划》，以计算机芯片、传感器芯片等为代表的支撑层，以应用软件、
“智能控制模块等为代表的产品层和以 人工智能+”为代表的应用层等产业链条日臻完善。安徽省集聚了以科大讯飞为代表的数百家上下游企业，初步构建了从基础设施、技术、产品到应用的人工智能产业生态圈。预计到 2030 年安徽省人工智能产业规模达到 1500亿元，区域集聚效应明显，初步形成以合肥、芜湖、马鞍山、蚌埠等市为代表的人工智能产业集群，涵盖智能商务、智能装备、机器人、智能家电、智慧城市、智慧金融等产业。区域人工智能应用领域发展强劲，区域性创新人才需求旺盛，商务智能领域成为新的人才需求热点。
二、专业基本概况人工智能专业的特点是具有融合性、复合型、新颖性、前沿性。从传统的学科分类体系看,该专业建立在多门信息学科基础上，包括计算机科学与技术、电子信息科学与技术、通信技术、自动化科学等等，同时它又融合了生物学、统计学、医学等其他学科的高度交叉性学科，正是这一特性，它可以嫁接在其他学科基础上，是信息科学技术高度发展必然产物。它与计算机科学不同，计算机科学研究计算机及其周围各种现象和规律的科学，亦即研究计算机系统结构、程序系统、数据处理以及计算本身的性质和问题的学科。计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。它与电子信息科学与技术不同，电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。它与自动化技术不同，自动化是指机器设备、系统或过程（生产、管理过程）在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。人工智能它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。但是，人工智能的发展与它们密切相关，人工智能的三个主要研究学派就是建立在这三个学科基础之上的，包括符号主义派、连接主义派、行为主义派。其中符号主义派又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理，发端于计算机科学与技术。连接主义，又称为仿生学派或生理学派，其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法，信号处理机制是其核心。行为主义，又称为进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知-动作型控制系统，显然它与自动控制学科有着紧密联系。可以看出，三个信息学科的基础学科都对人工智能给出了自己的理解，这也注定人工智能不仅是一门具有多种方法学和理论的学科，也是一门高度融合性的学科。人工智能不仅在基础性学科具有高度的融合性，而且在其他学科也具有高度的嫁接性。三、人工智能推动金融经济行业发生变化
图1 人工智能行业应用渗透力新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合所形成的新一代智能制造技术，成为新
一轮工业革命的核心驱动力的战略重要性，这一点已经不容质疑。同时，在科技力量深度变革金融业态的当下，金融机构积极通过释放海量数据的商业潜能，为营销人员提供专业、
“ ” “ ”精准的信息参考，通过人工智能技术进而引领客户服务由 经验导向 转为 智能决策 ，为科学决策、战略升级和经营转型提供智力支撑和科技保障。未来经济金融领域发展应该更加重视质量、效益、效率，人工智能赋能金融依然任重而道远。3.1人工智能提升信贷业务效率人工智能深入金融领域。近年来，以互联网、大数据为代表的信息科技技术在我国金融领域应用非常快。金融科技助推金融机构提高普惠金融效率。现在很多商业银行都利用
“ ”“ ”互联网、大数据、实现线上融资、线上发放小额信用贷款，做到 秒贷 秒批 ，效率非常高。3.2人工智能推动金融科技成长今年 3 月 8 日，中国人民银行金融科技委员会 2019 年第一次会议在北京召开。会议强调，2019 年将研究出台金融科技发展规划、逐步建立金融科技监管规则体系、聚焦央行履职与行业发展，同时充分运用金融科技手段优化信贷流程和客户评价模型，持续强化监管科技应用。此外，多家国有大行聚焦数字化转型，大量金融科技公司也持续扩建金融科技生态圈。可以说，金融科技正从各个环节深刻颠覆传统金融业。自 2015 年拉开序幕以来，包括工商银行、建设银行、兴业银行、平安银行、招商银行、光大银行、民生银行
和北京银行在内的 8 家银行先后落地了自己的金融科技子公司，意味着银行对于金融科技的重视程度之高。当前金融保险科技发展迅速，主要得益于宏观政策的支持和金融保险科技的发展。底层技术突破和发展，即 5G 技术、人工智能、大数据、移动互联和物联网，生物识别、量子技术以及分布式技术等方面的重大突破和发展为金融保险科技的发展提供了重要的技术支撑。
3.3 人工智能促发保险业务变革过去 5 年，我国互联网保单量增长了 18 倍，互联网保险投资者已达 2.2亿，第一次购买互联网保险产品的平均年龄为 28 岁。保险科技正在改变保险业态，走在前面的险企将获得行业核心竞争力。但保险科技的发展对传统保险业态提出了很大的挑战，要求传统保险企业加快数字化转型，从销售、理赔、服务实现全链条的数字化和现场化，强化科技赋能，实现科技与保险的深度融合。3.4 人工智能构建智慧银行系统智慧银行是传统银行、网络银行的高级阶段，是银行企业以智慧化手段和新的思维模式来审视自身需求，并利用创新科技塑造新服务、新产品、新的运营和业务模式，实现规模经济，提升效率和降低成本，达到有效的客户管理和高效的营销绩效的目的。智慧银行的支撑平台是智慧门户。其主要特征是社会化、智能化和多样化，目标是增强本行的核心竞争力，促进信息科技与业务发展的深度融合，推动业务创新、产品创新、服务创新、流程创新、管理创新，增强可持续发展能力，为社会公众提供丰富、安全和便捷的多样化金融服务。
2017 “ ”年初，中国银行在集团内部成立智能投顾开发项目组，专门推进 中银慧投 的 “ ”产品研发工作。 中银慧投 产品于 2017 年底内部测试投产，最终定于 2018 年 4 月 19
“ ”日正式在全国范围内对客发布。 中银慧投 主要采取自主研发的开发思路，一是人工智能和专家智慧的紧密结合。除了人工智能通过机器学习不断自我完善的智能算法模型，还整合了中国银行投资顾问专家团队，以人工干预动态修正人工智能系统可能的偏差；二是线上线下的紧密融合。线上由系统智能推荐标准化产品组合，线下还有理财经理随时承接咨询；三是全球化视野。2018 年 4 月 20 日，中国首家自己动手、自己做主的 DIY 智慧银行在重庆解放碑开业。2018 年 4 “ ”月，建设银行深圳分行召开 智慧银行，超凡体验 发布
“ ”会，全新 智慧银行 亮相深圳。通过智慧出行、智慧校园、智慧医疗等将银行服务与日常生活场景串联起来，助力深圳智慧城市的建设。建行智慧银行是借助金融科技体系，打造集成大数据、人工智能、深度学习等金融科技场景应用的交互性智能银行。2018 年 4 月20 日，中国首家自己动手、自己做主的 DIY 智慧银行在重庆解放碑开业。农业银行建设DIY “ ”“ ”智慧银行，突出 以客为尊 以客户为中心 ，用金融科技、AI技术、大数据分析重新
“ ”定义新时代金融服务，真正展示了让客户参与、由客户主导的 未来、科技、互动 全新的“ ”高品质 金融服务。客户可以充分体验金融科技带来的变化。通过人脸识别，可享受由大数据和智能 AI 分析量身定制的产品组合推荐；可使用财富计算器，自主选择产品组合；可根据买房、买车、留学等个性需求，以游戏的方式体验丰富的定制场景。2018 年 4 月26 日，中国工商银行副行长王敬东在银行业例行新闻发布会上介绍了工行积极加快推进
金融科技创新，运用新思维、新技术、新模式，打造智慧银行取得的新成果。工行通过组建网络金融部、建立七大创新实验室、加快实施 e—ICBC 3.0战略升级、启动智慧银行信息系统（ECOS）建设工程等一系列措施，加快智慧银行建设。四、人才需求随着重大技术的不断突破和政府层面的鼎力扶持，我国人工智能产业站上了加速发展“ ”风口 ，目前该产业已经初具规模并进入爆发增长期。数据显示，2017 年中国人工智能市场规模达到 237亿元，同比增长 67%，2018 年我国人工智能市场增速达 75%，到2020 年，我国人工智能核心产业规模将超过 1500亿元，带动相关产业规模将超过 1 万亿元。
在人工智能产业高速发展的背后，是优秀AI 人才的争夺。这些能够引领AI 发展的人才，全球分布约 30 万，而中国对于 AI 人才的需求数量已经突破百万，人才严重短缺。在
这种供不应求的形势下招募团队， AI相关岗位平均招聘薪资水涨船高，近几年每年均以近 8%的速度在增长。
图2 中国近3年人工智能人才需求现状由上图可以看出，中国人工智能(AI)人才需求呈爆炸式增长，三年翻涨 5.8倍。目前
的现状体现为：刚需饥渴，供给不足。在调研的 255 家企业中，发现人工智能人才主要集中在 IT互联网及电子通信行业，
不过，机械制造和汽车等传统行业对AI 人才的需求也在逐渐批量释放。在今后几年，AI和各产业的融合将更加深入，AI 人才也会更多地分布到非互联网行业中，为社会创造更多的价值。
在图中可以发现，金融投资领域对人工智能人才的需求占据第四位，仅次于通信电子、IT/互联网和机械制造汽车，高于医制药/医疗行业，并在未来会进一步的增加人才需求的趋势。因此加速面向金融经济领域的人工智能人才培养是十分重要且必要的。
图3 人工智能人才行业主要分布从人工智能人才在不同细分领域技术占比分布图来看，AI技术层和应用层的人才分布
比较广泛，特别是在机器学习、机器人、图像识别、语音识别和自动驾驶等领域。不容忽视的是，智能精准营销也是十大细分领域的一项内容，因此智能商务领域的应用是一个重点，未来经管学科植入人工智能或智能数据分析类课程将成为必然。
图4人工智能人才细分领域占比分布作为典型的技术驱动型行业，人工智能相关岗位的薪资水平持续且明显地超出互联网
行业平均水平，目前已成为整个互联网行业最多金的岗位。同时该领域薪酬溢价明显，稀缺性正是价值所在。
图5 人工智能人才与互联网技术人才平均年薪对比报告显示，推荐算法和深度学习的高薪岗位占比最多，其年薪 25 万元以上的人数占
该岗位总人数分别超过 80.6%和 72.3%；智能硬件 25 万元以上的人选最少，占47.5%；而从分布上来看各职位的年薪 25 万-50 万为主力需求点。
图6 人工智能热点岗位五、人工智能人才培养形式
全国共开设涉及人工智能的相关专业点总计 884 个 ，如人工智能、数据智能、智能自主系统学科的，形成了人工智能研究热潮。目前中国科学技术大学和合肥工业大学分别于 2017 年和 2019 年设立了人工智能专业，在安徽省属高校内拥有智能科学与技术或人工智能相关专业的本科学校总计 9 所，安徽大学、安徽理工大学、安徽工程大学、安徽农业大学、池州学院、皖西学院、淮北师范大学、安庆师范大学、安徽信息工程学院，结合
学校的传统优势学科进行学科融合，如合肥工业大学与车辆工程结合、安徽工程大学将机电工程与人工智能相互结合，但是省内还没有一所从财经角度结合人工智能进行人才培养的院校。由于合格AI 人才培养所需时间高于一般 IT 人才，缺口很难在短期内得到有效填
“补，因此安徽省需要一所 人工智能+ ”经管 类型的高校，满足智能商务的人才培养需求，满足区域经济行业的发展需要。
图7 人工智能热点技能AI 人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017 年求职的人工智能人才中，有
68%的人掌握至少 3种技能，较 2015 年增加了 10 个百分点。以上列出人工智能需要了解和掌握的十大技能。
图 8 人工智能热点语言和系统程序语言、人工智能语言、操作系统和数据分析类应用技术成为应用重点内容。
六、典型人工智能行业企业调研
6.1 科大讯飞股份有限公司人工智能领域翘楚的科大讯飞，正在享受人工智能时代发展带来的红利，营收和利润呈现出快速增长态势。据年报披露，2017 年营收为 54.45亿，同比增长 63.97％，扣非利润高达 3.59亿，同比增长 40.72%，市值一度突破千亿，成为新经济时代下的巨无霸。2017 年，科大讯飞入选了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，明确依托科大讯飞建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台，并获批建设我国首个认知智能国家重点实验室。
科大讯飞宣布今年公司整体人数比 2018 年保持稳中略升，2019 年将继续招聘 600名大学应届毕业生。2019 年科大讯飞将重点招聘人工智能类、研发技术类、设计类、产品运营类、智能管理类、市场营销类等六大类专业人才，涉及岗位多达二十多个。6.2 合肥科技农村商业银行合肥科技农村商业银行是经中国银监会批准成立的全国第一家由省会城市农村信用社重组而成的股份制商业银行。合肥科技农村商业银行是在原合肥市区农村信用联社基础上改制而成，合肥科技农村商业银行于 2007 年 2 月 14 日正式挂牌成立，成为全国省会城市首家农村商业银行。
改行积极推进智慧银行，实现智能客服和智能柜台服务，应用人工智能，银行加快智能语音服务发展进程。目前智能语音服务主要集中在电话端，用语音直接查账单、咨询理财等业务的智能语音导航系统。在银行服务的前台，应用人工智能可以向广大长尾客户提供更加人性化、智能化和专业化的服务，降低银行成本，提升用户服务和营销体验；中台方面，应用人工智能技术可以为金融分析交易和银行授信提供专业决策支持。智能机器使用超声红外自动避障、雷达智能导航、语音智能识别、语义解析、视觉识别、人脸识别等技术手段，可完成基本行为、感知、交云功能，通过机器人智能和后台进程支持，实现厅堂迎宾、业务咨询、业务办理、分流引导、产品营销等多个功能。其智能机器人还可办理
数十种不同类别的常见大堂业务，其中包括开卡、修改信息、卡激活、挂失、卡密码 (重置、修改、解锁)等。
2019 年合肥科技农村商业银行招聘 50 名大学应届毕业生，涉及金融、经济、会计、审计、管理、计算机、数学、统计等相关专业，其中计算机专业中有人工智能背景优先。6.3 国元证券股份有限公司国元证券是为顺应信证分业、行业重组的发展趋势，由原安徽省国际信托投资公司和原安徽省信托投资公司作为主发起人，于 2001 年(辛巳年)8 月设立。2007 年 10 月 30日以股权分置改革为契机，借壳北京化二股份有限公司成功在深圳证券交易所上市。公司是经中国证监会批准、安徽省工商行政管理局注册登记的综合类证券公司，注册资本
19.641 “亿元人民币。股东代码 000728”。该公司积极实施人工智能科技发展战略。最近推出人工智能证券交易 APP。将AI 语
音融入用户的手机 APP “ ”，用 聊天 的方式完成炒股。昨日，国元证券推出了基于语音交互“ ”技术的智能语音机器人 元宝 和手机 APP“国元点金 6.0”，成为券业试水人工智能的最新
案例。国元证券介绍，该APP利用语音识别、自然语义理解等人工智能技术，通过与证券“ ” “ ” “ ” “领域业务深度结合，实现了 语音交易 、 语音行情查询 、 语音投资者教育 、 语音功能
” “ ”导航 、 语音资讯播报 等功能。举例而言，用户将可以通过语音指挥的方式，让APP 自动查询大盘行情、了解个股特征、搜集相关信息，以及让APP 语音提醒在特定条件下的交易操作。据介绍，国元点金APP6.0对原有交易 APP 进行了品牌和功能的重大升级，基于
“大数据、智能技术和评价研究能力，不断提升前端零售客户自服务的能力，新增了 智能” “ ” “ ” “ ” “ ”选股 、 形态选股 、 历史回看 、 今日机会 和 智能诊股 5 个功能。国元证券总裁俞仕
“新表示： 金融行业在金融科技的助力下，从信息金融、互联网金融逐步迈向智能金融，国元证券组建了近百人的产品研发队伍，致力于利用金融科技手段，打造一个集数据、配
”置、产品、渠道、服务于一体的智能化金融服务生态圈。 据介绍，本次的人工智能语音系统，是由国元证券携手科大讯飞、金证科技共同开发完成的。
2019 年国元证券股份有限公司招聘 100 名计算机类大学应届毕业生，包括软件开发、自动化测试、智能交互、互联网金融、核心运维、系统测试、网络安全、网络信贷等岗位。6.4 广联达科技股份有限公司广联达科技股份有限公司是一家上市软件公司，立足建设工程领域，围绕工程项目的全生命周期，提供以建设工程领域专业应用为核心基础支撑，以产业大数据、产业征信、产业金融等为增值服务。公司业务涵盖工程施工、工程信息、工程造价、工程教育、电子政务、电子商务、互联网金融与投资八大板块。公司拥有员工四千三百余人，在中国有五十余家分子公司，09 年开始进军国际市场，目前已有 5 家子公司，2 家代理机构为海外市场服务。广联达智慧工地聚焦施工现场岗位一线，通过BIM+“ ”云、大、物、移、智 等先进技
“ ”术和综合应用，对 人、机、料、法、环 等各生产要素的实时、全面、智能地监控和管理，实现业务间的互联互通、数据应用、协同共享、综合展现，搭建一个以进度为主线、以成本为核心、以项目为主体的多方协同、多级联动、管理预控、整合高效的智能化生产经营管控平台，更准确及时地数据分析，更智慧地综合预测，保障工程质量、安全、进度、成本建设目标的顺利实现，让每一个工程项目成功。广联达将利用自身在工程建设领域的数字化建设、管理、实践应用等方面的资源和优势，提供科技产品研发和人工智能实际应用的支持，根据智慧工地建设与管理需求，开展智能分析、人工智能工地应用等项目研究、
解决方案设计和相关产品研发等工作。利用自身在机器视觉、视频监控、物联网、人工智能等方面的技术，为智慧工地系统建设等方面的产品和技术支撑。推动基于人工智能的智慧工地系统全面绽放，更好地服务建筑行业的每一个项目。广联达科技股份有限公司为培养专门高端技术人才，实施 TOT 研发精英计划，培养
和招聘高素质、高潜质毕业生人才，每年预计招收 100 应届毕业生实施选拔培训，包括软件开发工程师、系统测试工程师、智能家居工程师、智能控制工程师、自动控制工程师等。七、结语由此，人工智能不仅改变了传统金融经济领域的工作模式，也改变了金融经济领域的实体形态，以硬件搭载的货币、银行、证券逐步呈现了虚拟化、高效化、数字化、智能化。在此趋势下，应该抓住历史机遇，将人工智能和经济金融领域紧密结合，发挥学校的优势学科，为国家和社会培养优秀人才
