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L ’ARCHITECTURE DATA PIPELINE :ACQUISITION DE DONNÉES, BIG DATA ET IA Olivier TANTSales Category Manager, HPE Secondary storage, Data platform & Alliances

Frédéric BERQUEPreSales ConsultantHPE Big Data Analytics / AI

L'ENTREPRISE INTELLIGENTE

Edge A.I

Big Data

Cloud

DevOps XaaS

Toujours disponible& rapide

Toujoursagile

Orientée Datapour innover

GAGNER AVEC L’ANALYTIQUE BIG DATA ET L’IA

ManufactureMaintenance prédictive et

préventive

SantéMédecine personnalisée,

analyse d’images

Chatbots Fournisseurs de servicesMedia streaming

Services financiers, Détection de fraude, Vérification d’identité

GouvernementCybersécurité, smart cities, défense, et services publics

EnergieModélisation sismique

Grande distributionVidéo surveillance, habitudes d’achat

50%Des entreprises US ont déployé une initiative IA, sont à l’étape de validation, ou l’ont prévu l’année prochaine1

1 “The Guide to Enterprise AI,” 451 Research

… MAINTENANT !

RÉUSSIR SA DATA TRANSFORMATION : LES OBSTACLES

Des volumes de données sans précédent

Manque de talent et deressources qualifiées

Ecosystème en constante évolution

Coûts imprévisibles

Besoin d’infrastructuresévolutives et optimisées

Protection, sécurité, gouvernance, confidentialité

Silos multiples

Nouveaux types de données (Edge, IoT…)

Limitation des systèmesde traitement & datalakes traditionnels

RÉUSSIR SA DATA TRANSFORMATION : LES CLÉS

Pouvoir déployer des pipelines de données de bout en bout

Accélérer l’opérationnalisation de modèles analytiques Big Data / IA

IoTTraitement des données

en mouvement

Fast dataTraitement « core » des

données en mouvement

Big dataAnalyse des données

au repos

AIMachine Learning

Deep learning

CORE DATACENTER & HYBRID CLOUDEDGE

PIPELINE DE DONNÉES

Vos données connectées & en action

ÉCOSYSTÈME BIG DATA / IA

Data Platform

Big Data Analytics & ML/AI

On-Prem & Cloud

Infrastructure

Data Platform

Big Data Analytics & ML/AI

Big DataInfrastructure

Software etc…

INTÉGRATION RAPIDE DES INNOVATIONS PAR HPETechnologies Logicielles & standard open Source

Plate-forme logicielle basée conteneur axée Big Data / IA

Data fabric pour Big Data , AI / ML et IoT / Edge

Standard open source pour l'orchestration de conteneurs

Acquisition HPE fin 2018

Acquisition HPE été 2019

HPE CONTAINER PLATFORM: BIG DATA / IA

CalculStockage

Analytiques / Big Data Data Science - AI / ML Modernisation Appli Pipelines CI / CD App spécifique

Public CloudOn-Premises

Container / Self-service / Multi-Tenant / Orchestration

HPE Container Plateform

Ingénieurs Data Data scientists Développeurs DevOps

Réseau

GESTION DU CYCLE DE VIE DES PROJETS AI / ML

NFS HDFS

Compute

StorageOn-Premises Public Cloud

CPUs GPUs

HPE BlueData ML Ops

Collaborate / Monitor Build DeployTrainData Prep

HPE BlueData Container Platform

Application en Self-Service

MASQUER LA COMPLEXITÉ / RESPECTER LES CHOIX CLIENT

Ouvert sur les standards

CAS D’USAGE : MISE EN ADÉQUATION CVS & OFFRES D’EMPLOI

Analyse temps réel des documents

Entrainement régulier des modèles

Ajustement contextuel des réponses

Monitoring et suivi des services

Multitude de logiciels à intégrer

Mobilisation de capacités de calcul

Accès rapides aux données

Gouvernance des Données -Traçabilité

Besoins DéfisAI

POURQUOI HPEPOUR L’ANALYTIQUE & L’IA ?

Des solutions d’infrastructureBig Data / AI

les plus complètesdu Edge au Cloud

La seule plate-forme basée conteneurs pour gérer le

cycles de vie completAI / ML

+Des centaines d'engagements

Big Data , AI / ML avec+

Délivré as-a-service

Financement et gestion d’actifs

Capacity Planning Managed Services

ServicesTechnologie

HPE GREENLAKE

Hébergement

Consommation à l’usage

POUR ALLER PLUS LOINRDV AU SHOWCASE ZONE DATA Niveau RDC / Grande Rue DEMO1304 / HPE CONTAINER PLATFORM

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