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Marzo 2016 - Diciembre 2016 MÁSTER EXECUTIVE EN DATA SCIENCE Y BIG DATA EN FINANZAS (MEDSF)
Marzo 2016 - Diciembre 2016
MÁSTER EXECUTIVE ENDATA SCIENCE YBIG DATA EN FINANZAS(MEDSF)
WWW.ALUMNI.EFA.AFI.ES
AFI ALUMNI
Tras 22 años de actividad, Afi Escuela de Finanzas ha formado a una amplia comunidad de profesionales en el ámbito económico-financiero. Afi Alumni es una iniciativa lanzada con el objetivo de aprovechar la enorme potencialidad del colectivo de estos antiguos alumnos, teniendo como misión:• Contribuir al desarrollo profesional de sus miembros mediante actividades de
formación y orientación profesional, acceso a informes y documentos de trabajo elaborados por el Grupo Afi y envío periódico de revistas especializadas del Grupo.
• Facilitar y promover las relaciones profesionales y sociales entre los antiguos alumnos.• Mantener y fomentar las relaciones de los antiguos alumnos con Afi Escuela de
Finanzas y el Grupo Afi, creando una red de conocimiento en temas económico-financieros.
Afi Alumni se ha convertido en un foro de encuentro vivo entre la comunidad de antiguos alumnos y el mundo financiero y empresarial.
Afi ESCUELA DE FINANZAS
Después de 22 años, Afi Escuela de Finanzas ha conseguido mantenerse como una escuela de referencia en el ámbito de la economía y las finanzas. El éxito de nuestra trayectoria se centra en 5 pilares fundamentales: innovación en nuestros programas, contar con los mejores profesores, seleccionar los mejores alumnos, colaborar con los mejores clientes, y el uso de una metodología que incorpora las últimas tecnologías.
La innovación en nuestros programas es continua. Tratamos de adelantarnos a cualquier cambio que se produzca en el sector financiero, en el ámbito de la economía y las finanzas, cambios regulatorios, innovaciones en el mercado, ... La tecnología ha irrumpido en todos los sectores, modificando las formas de aprender, de hacer negocios y de relacionarnos. La Escuela, sensible a esta revolución, ha apostado por abrir una nueva línea de conocimiento, Data Science y Big Data, sobre la que se desarrollarán varios postgrados y cursos de especialización.
Contamos con un cuadro de profesores integrado por profesionales de reconocido prestigio que aúnan una doble condición, rigor académico y conocimiento práctico aplicado. Este sello diferenciador, confiere a nuestros programas su elevado nivel técnico.
Los alumnos que cursan programas de postgrado en nuestra Escuela, han sido seleccionados de entre los mejores candidatos a nivel internacional, teniendo en cuenta sus conocimientos previos y sus capacidades para desarrollar una carrera de éxito en un ambiente de cambio constante.
Otro hecho distintivo de nuestra Escuela, es la calidad de los clientes con los que trabajamos. El prestigio de las instituciones con las que colabora la Escuela y de sus departamentos de recursos humanos y formación, garantizan que las acciones que desarrollamos in company cumplan siempre con las expectativas fijadas.
Y el último pilar, pero no por ello menos importante, es la apuesta que Afi Escuela de Finanzas viene haciendo desde hace años por la utilización de las últimas tecnologías al servicio de la formación. Este ha sido un aspecto clave del cambio a las nuevas instalaciones, donde las aulas incorporan tecnología para que cualquier alumno, desde cualquier parte del mundo, pueda seguir nuestros cursos.
Desde Afi Escuela de Finanzas estamos convencidos de que el conocimiento es el mejor motor de crecimiento personal y regional, y además el mejor puente para el entendimiento. Por ello cada día, es un nuevo reto y una nueva oportunidad.
Gracias por compartirlo con nosotros.
MÁSTER EXECUTIVE ENDATA SCIENCE YBIG DATA EN FINANZAS(MEDSF)
2.PRESTIGIO
1.CUADRO
DOCENTE
3.ORIENTACIÓN
PRÁCTICA
4.CARRERA
PROFESIONAL
Integrado por profesionales de Afi y otros expertos del máximo prestigio que trabajan en el día a día del ámbito del
Data Science y Big Data
Afi es la escuela líder en formación económico-financiera y la única en ofrecer programas de formación en Data
Science para finanzas
Metodología docente que combina formación científico-técnica de alto nivel con las destrezas prácticas que
requiere el uso, desarrollo e implementación de los modelos analíticos. Diseñada para poder aplicar inmediatamente
estos conocimientos a casos reales de las tareas profesionales
El Máster te brinda la posibilidad de ampliar tus conocimientos técnicos en un área de enorme potencial posibilitando la generación de valor mediante la transformación de los
datos en información útil para la toma de decisiones. Una oportunidad para potenciar tu carrera profesional y abrir nuevas
oportunidades de desarrollo
LAS 8 RAZONESPOR LAS QUE DEBES ELEGIR NUESTRO MÁSTER
El Máster Executive en Data Science y Big Data en Finanzas (MEDSF) es un programa de postgrado orientado a profesionales de alto nivel con experiencia que aúna conocimientos en técnicas de análisis de datos con conocimientos financieros, con el objetivo de que los titulados estén en las mejores condiciones para ofrecer soluciones innovadoras que generen valor y determinen la estrategia de su negocio en los próximos años.
MÁSTER EXECUTIVE EN DATA SCIENCE Y BIG DATA EN FINANZAS (MEDSF)
5.NETWORKING
6.OPEN
ALUMNI
7.ACCESO A LOS PRINCIPALESFABRICANTES
8.MADRID, CENTRO
DE NEGOCIOS
A lo largo del programa se realizan diversos seminarios de especialización, conferencias, jornadas, etc. cuyo objetivo es facilitar a los alumnos el acceso a conocimientos especializados, experiencias e
iniciativas novedosas presentadas de la mano de expertos profesionales líderes en sus respectivos
campos de actuación
Oportunidad de formar parte de una productiva y prestigiosa red de profesionales integrada por profesores, antiguos
alumnos y entidades colaboradoras que reportarán excelentes beneficios en el desempeño profesional
Representantes de las principales empresas de tecnologías de Big Data y Analytics forman parte del
equipo docente del máster y estarán en contacto con los profesionales que sigan el programa
Oportunidad para tener acceso directo a las principales empresas e instituciones del sector financiero y no
financiero, a grandes consultoras, banca de inversión, etc. cuyos directivos visitan regularmente nuestra Escuela con el fin de compartir sus conocimientos y llevar a cabo procesos
de selección de personal para sus organizaciones
MÁSTER EXECUTIVE ENDATA SCIENCE Y
BIG DATA EN FINANZAS (MEDSF)
OBJETIVOS Y METODOLOGÍA DOCENTE
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
El Máster Executive en Data Science y Big Data en Finanzas tiene como objetivo dotar a los profesionales de amplios conocimientos sobre las herramientas y técnicas analíticas necesarias para la modelización de los principales problemas de negocio con el fin de tomar decisiones basadas en el conocimiento. Para conseguir estos objetivos, la metodología docente pone el énfasis en que cada concepto y técnica son posteriormente implementados y contrastados con ejemplo prácticos del mundo real.
La Escuela pone a disposición de nuestros alumnos el Campus Virtual, una herramienta para que el estudiante siempre tenga disponible el material didáctico, ejercicios, casos prácticos y lecturas que se utilizan en la sesiones del máster. El Campus Virtual fomenta la comunicación entre los alumnos, profesores y directores académicos del programa.
El Campus Virtual fomenta la comunicación entre los alumnos,
profesores y directores académicos del programa.
Este programa va dirigido a profesionales que se enfrenten a los retos técnicos y analíticos derivados del crecimiento exponencial de la información disponible en las empresas
ESTÁ INDICADO PARA:
Profesionales de departamentos de riesgos de entidades de crédito y de seguros
Profesionales de departamentos de marketing
Profesionales de áreas técnicas que quieran alcanzar una visión más analítica del negocio
Consultores y analistas que operen en el ámbitode Data Science y Big Data
MÁSTER EN BANCA Y FINANZAS (MBF)
MÓDULO I
FUNDAMENTOS
• Metodología del análisis de datos- Comprensión del problema de negocio- Preparación y comprensión de los datos- Modelización- Implementación- Evaluación y retroalimentación
• Análisis estadístico- Estadística descriptiva- Variables aleatorias y distribuciones- Inferencia y contraste de hipótesis- Regresión y correlación
• Optimización
MÓDULO II
ALMACENAMIENTO Y PROCESAMIENTO
• Procesos ETL y Data Quality
• Almacenamiento- Bases de datos relacionales y multidimensionales- NoSQL- Big Data Storage- Herramientas de consulta Big Data
• Procesamiento y visualización de resultados- Procesamiento paralelo- Tratamiento de información social y estadística- Visualización de resultados
MÓDULO III
HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS
• Modelos de predicción y clasificación- Modelos de predicción
* Regresión logística* Redes neuronales, SVM, KNN, árbol de regresión* Series temporales
- Modelos de clasificación* Análisis discriminante* Clasificadores bayesianos* Arboles de clasificación* Análisis cluster
• Evaluación, comparación e hibridación de modelos- Comparación de modelos- Combinación e hibridación de modelos
• Web mining y text mining
• Análisis de redes
PROGRAMAMÁSTER EXECUTIVE EN
DATA SCIENCE YBIG DATA EN
FINANZAS(MEDSF)
El programa docente del Máster Executive en Data Science y Big
Data consta de 230 horas lectivas más dos módulos introductorios optativos sobre “Fundamentos
de programación” y “Sistema financiero” de 24 y 12 horas
respectivamente.Las clases se impartirán entre los meses de Marzo y Diciembre, los
viernes de 17:00 a 21:00 horas y los sábados de 9:30 a 13:30 horas
en Afi Escuela de Finanzas (c/ Marqués de Villamejor, 5 Madrid).
MÓDULO IV
APLICACIONES PRÁCTICAS
• Riesgos- Credit scoring- Rating de empresas
• Pricing- Tarificación- Pricing con elasticidades cruzadas
• Customer analytics- Abandono de clientes y productos- Sendas de consumo- Matriz de propensión de compras- Captación de clientes
• Marketing- Segmentación de clientes- Campañas de productos- Up-selling y cross-selling
• Fraude- Blanqueo de capitales- Fraude en el uso de tarjetas
• Redes Sociales- Detección de opinión- Identificación de influencia- Marketing social y geomarketing- Usos de redes en finanzas
MASTER CLASSES
• The Cognitive Skills of a Data Scientist in Banking. Mesa redonda
• Aspectos legales y regulatorios
• Nuevos modelos de negocio basados en Big Data
• Mapa del ecosistema de proveedores y soluciones
• Marketing Digital
• New Algorithms in Data Analysis
• Cognitive Computing
• Algorithmics for High Speed Trading
• Making Predictions Using Competitive Intelligence
• Computing with words and perceptions
MÁSTER EXECUTIVE EN DATA SCIENCE Y BIG DATA EN FINANZAS (MEDSF)
MÓDULOS INTRODUCTORIOS
Afi Escuela de Finanzas ofrece dos módulos optativos e introductorios para cubrir las necesidades de dos tipologías de asistentes. Por un lado, para aquellos profesionales que provengan de áreas más técnicas, se impartirá un módulo de Sistema Financiero. Por otro, para aquellos perfiles más cercanos a negocio, se impartirá un módulo de fundamentos de programación.
MÓDULO OASISTEMA FINANCIERO
• Fundamentos del negocio financiero
• Productos financieros
• Construcción del beneficio
• Procesos de riesgos
• Modelos de datos en banca y seguros
MÓDULO OBFUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN
• Herramientas de tratamiento de la información
• Introducción a R
• Introducción a Python
DIRECCIÓN
Álvaro BarberoDirector de Ingeniería Algorítmica del Instituto de Ingeniería del Conocimiento, IIC
Ángel Berges LoberaSocio Consejero Delegado, Analistas Financieros InternacionalesCatedrático Economía Financiera de la UAMPh. D. Management por Purdue University
David Cano MartínezSocio Director General, Afinet Global EAFI MFC por Afi Escuela de Finanzas
Miguel Ángel Corella MontoyaConsultor Senior Área Analytics,Analistas Financieros Internacionales
Ana Criado BonillaManager Modelización y DataLab en IngDirectMáster en Ingeniería Matemática
José Ramón DorronsoroCatedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Escuela Politécnica Superior de la UAM
José Luis Fernández PérezSocio, Afi Escuela de FinanzasCatedrático Análisis Matemático de la UAM
Moisés Hernández MoralesConsultor Senior Área Analytics, Analistas Financieros InternacionalesMFC por Afi Escuela de Finanzas
Juan Carlos IbáñezBusiness Intelligence and Decission Science Director, Orange SpainPhD in Applied Statistics from Lancaster University, UK Javier Nogales Profesor TitularDepartamento de EstadísticaUniversidad Carlos III de Madrid
Giovanna MiritelloSenior Data Scientist at Zed
Manuel Menéndez SánchezQuantitative Team Global Banking and Markets, Santander BancoMFC por Afi Escuela de Finanzas
Pilar BarriosSocia Área de Finanzas Cuantitativas,Analistas Financieros InternacionalesMFC por Afi Escuela de FinanzasDoctora en CC Matemáticas por la UC3M
Esteban MoroDoctor en CC Físicas por la UC3MProfesor Titular Departamento de Matemáticas, UC3M
Borja Foncillas GarcíaSocio Analistas Financieros InternacionalesIngeniero Informático por UAMPDG - IESE Business School
EQUIPODOCENTE
MÁSTER EXECUTIVE ENDATA SCIENCE Y
BIG DATA EN FINANZAS
(MEDSF)
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
El máster sigue un sistema de evaluación continua. Al finalizar cada uno de los módulos del programa, el alumno deberá resolver un examen o unos casos prácticos sobre la materia impartida. Como culminación del máster, cada alumno deberá preparar un proyecto fin de curso, que consistirá en el análisis de alguna cuestión financiera relevante, en el que pueda emplear los conocimientos y técnicas aprendidas durante el curso. La superación de los exámenes y la realización del trabajo de fin de curso serán requisitos indispensables para la obtención del título.
REQUISITOS DE ADMISIÓN
1. DOCUMENTACIÓN A ENTREGAR• Fotocopia del DNI (en el caso de los ciudadanos españoles) o del
pasaporte o NIE (en el caso de los ciudadanos extranjeros)• Fotocopia del Título académico• Currículum vitae• GMAT (opcional)• Carta de motivación (*)
Envío de la documentación a través de nuestra web www.afiescueladefinanzas.es o por correo electrónico [email protected]
2. PRUEBAS DE ADMISIÓN • Test de evaluación de conocimientos tecnológicos y matemático-
estadísticos• Test de nivel de inglés. Sustituible por las certificaciones oficiales de
inglés Toefl, Cambridge o similar• Entrevista personal con la Dirección Académica
3. TOMA DE DECISIÓN SOBRE LA ADMISIÓN DEL CANDIDATO POR EL COMITÉ ACADÉMICO
(*) Especificar las razones por las que desea realizar este máster y sus expectativas profesionales de futuro
APLICACIÓN AL MÁSTER,FECHAS LÍMITE
RONDA 1Fecha límite de entrega de documentación:15 de noviembre de 2015Toma de decisión sobre la admisión del candidato:30 de noviembre 2015
RONDA 2Fecha límite de entrega de documentación:15 de enero de 2016Toma de decisión sobre la admisión del candidato:31 de enero de 2016
RONDA 3Fecha límite de entrega de documentación:15 de febrero de 2016Toma de decisión sobre la admisión del candidato:25 de febrero de 2016
PRECIO
El coste de la matrícula es de 11.500 euros.A los alumnos admitidos en la primera de las rondas y que paguen la reserva de plaza (20% de la matrícula) antes del 15 de diciembre se les aplicará un precio de 9.500 euros. A los alumnos admitidos en la segunda de las rondas y que paguen la reserva de plaza (20% de la matrícula) antes del 15 de febrero se les aplicará un precio de 10.500 euros.
Los derechos de matrícula incluyen la asistencia a las sesiones que componen el máster y a aquellas conferencias, jornadas y sesiones de trabajo que se organicen en el marco del mismo.Asimismo, incluye la documentación y material de trabajo que se utilizará durante el máster y la cesión de un ordenador portátil con el software necesario para el seguimiento del programa.
PAGO DEL MÁSTER
Se abonará el 20% del importe en concepto de reserva de plaza en las dos semanas después de recibir la carta de admisión, y el 80% restante en 8 mensualidades del 1 de marzo de 2016 al 1 de octubre de 2016.
FINANCIACIÓN
Afi Escuela de Finanzas mantiene acuerdos preferentes con entidades financieras para obtener condiciones favorables de financiación.
1.ENTREGA DEDOCUMENTACIÓN
2.TEST DECONOCIMIENTOS
3.TEST NIVEL DEINGLÉS
4.ENTREVISTA DIR.ACADÉMICA
5.REUNIÓN COMITÉACADÉMICO
6.ADMISIÓN
PROCESO DE SELECCIÓN
c/ Marqués de Villamejor, 5 - 28006 MadridTelf.: 915 200 150 / 180Fax: 915 200 149E-mail: [email protected]
