MASTER OF SCIENCE IN

ARTIFICIAL INTELLIGENCE KNOWLEDGE, M. Sc.

INSTITUCIÓN

CIU Cambridge International University es una institución

superior de educación a distancia especializada en la enseñanza de postgrado para adultos. Está legalmente registrada e incorporada

bajo las leyes del Estado de Florida, EE.UU. Codex: P12000025755. Registrada en el Reino de España (UE), con el número de

identificación CIF: W4006629B. Es miembro de pleno derecho de CUE University Euroamerican Consortium.

DESCRIPCION

El propósito de la titulación posgrado de Máster es ofrecer un conocimiento profundo y concentrado de una especialidad. Los

estudiantes deben demostrar que dominan de forma práctica y efectiva las materias directamente relacionadas con dicha

especialidad. Estos conocimientos especializados y prácticos están muy demandados en el mundo laboral, lo que ha dotado a este nivel

de titulación a distancia de una gran popularidad empresarial.

CIU Cambridge International University los programas de maestría

están diseñados para el reconocimiento del valor de la experiencia laboral de los adultos aportando curricularmente acreditaciones que

valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida.

Este Máster desarrolla un programa en idioma español de calidad, cubre los tópicos relacionados con los paradigmas de la Inteligencia

Artificial (IA) e Ingeniería del Conocimiento (IC). La unificación de estos paradigmas en un Máster único, junto con su enfoque

pragmático, hace de él una referencia apropiada para su uso tanto en la docencia universitaria como en los desarrollos a nivel industrial.

Desde esta doble perspectiva, docente e industrial, posee una amplia proyección de futuro, ya que cada día son más las aplicaciones

industriales que utilizan técnicas avanzadas de IA, y, a su vez, los estudiantes de hoy adquieren los fundamentos de IA e IC que

utilizarán como ingenieros en el futuro. Mientras tanto, los actuales ingenieros consolidan sus conocimientos en esas materias. El Máster

se estructura en tres partes fundamentales, comienza por las técnicas

básicas de IA, para a continuación abordar los aspectos relativos a la metodología Common KADS en IC, y finaliza con técnicas avanzadas

de IA que utilizan la metodología propia de Common KADS en ejemplos reales.

A QUIEN VA DIRIGIDO

El Máster está orientado a un amplio grupo de perfiles profesionales como pueden ser: Profesionales de la Ingeniería especializados en

Inteligencia Artificial y del Conocimiento interesados en ampliar conocimientos a nivel de Maestría.

El postgrado está diseñado para adultos que trabajan y que ya obtuvieron el título de licenciatura y que cuentan con suficiente

experiencia profesional. Puede ser terminado en 24 meses o antes dependiendo de los créditos obtenidos y de la motivación del

estudiante.

En este programa también se evalúa la experiencia profesional y académica del estudiante para obtener créditos.

OBJETIVOS

o Obtener una visión actualizada de la Inteligencia Artificial y

Ciencias del Conocimiento y de su aplicación Técnica. o Dominar el método científico para la resolución de problemas

tanto de índole académica como profesional. o Aprender aspectos prácticos y concretos en el campo de la

Inteligencia Artificial y Ciencias del Conocimiento desde una perspectiva interdisciplinar.

PARA QUE TE PREPARA

Este Máster proporciona a los alumnos los conocimientos necesarios

para poder desarrollar una labor profesional en cualquiera de los departamentos ingeniería y tecnología en Inteligencia Artificial y

Ciencias del Conocimiento tanto a nivel industrial como de investigación.

SALIDAS LABORALES

Empresas y laboratorios en ingeniería y tecnología en el sector de la

Inteligencia Artificial y Ciencias del Conocimiento.

PROGRAMACION DEL CURSO

CICLO PRIMERO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL I

MAI101 Resolución de problemas IA MAI102 Formalismos del conocimiento IA

MAI103 Razonando con el conocimiento IA MAI104 Ingeniería del conocimiento I

MAI105 Aprendizaje I

MAI106 Ingeniería del conocimiento II MAI107 Aprendizaje II

MAI108 Percepción visual MAI109 Procesamiento del lenguaje natural

MAI110 Evaluación.

CICLO SEGUNDO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL II

MAI201 Problemas de “Constraint Satisfaction”.

MAI202 Agentes que razonan de manera lógica

MAI203 Sistemas que razonan lógicamente

MAI204 Incertidumbre IA MAI205 Sistemas de razonamiento over time

MAI206 Toma de decisiones complejas

MAI207 Procesamiento del lenguaje natural MAI208 Agentes que se comunican

MAI209 Percepción y robótica MAI210 Evaluación.

CICLO TERCERO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL III

MAI301 Neuronas y transistores MAI302 Métricas y medidas de similitud

MAI303 Extracción y selección de atributos

MAI304 Técnicas de factorización matricial MAI305 Inteligencia artificial avanzada

MAI306 Optimización MAI307 Métodos de optimización

MAI308 Algoritmos genéticos I MAI309 Código fuente en Python

MAI310 Evaluación.

CICLO CUARTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL IV

MAI401 Ramas que componen la IA MAI402 Lógica difusa

MAI403 Redes neurales artificiales I MAI404 Algoritmos genéticos II

MAI405 Lógica booleana y difusa MAI406 Redes neurales artificiales II

MAI407 Redes neurales trigonométricas MAI408 Algoritmos genéticos III

MAI409 Archivos Matlab para el algoritmo MAI410 Evaluación.

MAI411 Anteproyecto y Tesis de Proyecto final.

DURACIÓN DEL CURSO

Puede estudiar a su ritmo al tratarse de un curso a distancia.

Está valorado en 60 Créditos equivalente a 600 horas lectivas.

MATERIAL DEL CURSO

Guía didáctica: Instrucciones de Metodología de Estudio. Campus Virtual: Acceso al Campus Virtual con una serie de

recursos de apoyo al estudio. Gestión Tutorial, Posibilidad de abrir foros asociados a los temas de estudio, Zona de

evaluación-calificación, acceso a TDR (Repositorio Informativo de acceso a documentación, referente a la edición de la tesis de

proyecto final), Zona de Anteproyecto de Tesis, y Tesis de

Proyecto Final, Web-link y recursos externos, etc… Bibliografía de apoyo: El alumno recibirá los

volúmenes correspondientes al programa que está interesado en soporte físico (libros de texto publicados).

Unidades didácticas clasificadas por áreas de estudio:

o “Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento”. (480

págs.). Autor: Matilde Santos Peñas, (Ra-Ma Editorial, S.A.). o “Inteligencia artificial”. (1240 págs.). Autor: Russell, Stuart,

(Ediciones Alhambra). o “Inteligencia artificial avanzada”. (298 págs.). Autor: Raúl

Benítez Iglesias, (Editorial UOC) o “Inteligencia Artificial con Aplicaciones a la Ingeniería”. (376

págs.). Autor: Pedro Ponce Cruz, (Marcombo, S.A.).

MODALIDAD DE ENSEÑANZA

A distancia, con tutoría y apoyada mediante los recursos del Campus

Virtual.

TUTORIAS

Al comenzar el programa del curso se asignará al alumno el tutor del

área correspondiente, con el que seguirá el programa del curso hasta

su finalización. Para ello se pone a su disposición el correo electrónico, que el tutor atenderá de manera personalizada.

TITULACION

CERTIFICACIÓN DEL GRADO DE MASTER

CIU promociona sus propios Certificados y Diplomas en idioma inglés, por lo que una vez enviada la Hoja de Respuestas del Test de

Evaluación, un proyecto final sobre un tema de libre elección de la programación de estudio con una extensión mínima de 40 páginas y

aprobado el Máster Degree y redactada y entregada y/o defensa del trabajo fin de Máster (Proyecto final), y aprobado este se extenderá

el respectivo certificado de estudios y diploma de Master Profesional al alumno que acredita su realización y superación del mismo.

Por lo tanto, al finalizar la programación de estudios el alumno

recibirá la Certificación que avala los conocimientos adquiridos a

través de los estudios realizados: Master of Science in Artificial Intelligence and Science of Knowledge, M.Sc.

Todas las titulaciones son entregadas debidamente legalizadas, con

su Diploma, Certificado de Estudios y Certificado Académico. Titulación Acreditada por la Comisión Internacional de Formación de

CUE University Euroamerican Consortium. Una vez en posesión del Máster el egresado puede optar al Postgrado de Doctorado a través

de CIU Cambridge International University.

PRECIO

Master completo al contado: UE€ 1350 BECADO (1)

Master fraccionado:

3 Plazos a: UE€ 600

Gastos de Envío: España: UE€ 20 Internacional: UE€ 35

(1) La aplicación de la Beca Activa se realiza directamente sobre la Modalidad de Pago al Contado, y sin cursar solicitudes previas. La beca activa presenta caducidad. Si desea solicitar matriculación, en otro periodo del año deberá solicitar esta información de nuevo, con el fin de comprobar posibles variaciones de las tasas académicas administrativas.

FORMA DE PAGO

o Transferencia bancaria

o Tarjeta de Crédito o PayPal

MATRICULATE AHORA

Cumplimente el Formulario de Solicitud de Matriculación, los datos

solicitados y remítalos a CIU Cambridge International University. Una vez valorada su solicitud, recibirá un correo electrónico

comunicándole el resultado. Aceptada su Solicitud de Matriculación, puede formalizarla, mediante los métodos indicados en “Formas de

Pago”.

CONTACTO

Si desea comunicarse con el Dto. de Admisión, puede utilizar el contacto rápido desde: http://www.ciu-edu.org/?p=349 o la dirección

correo electrónico: admision@ciu-edu.eu

Cambridge International University

Sede para los Países de habla Hispana

C/ Francisco Jiménez Lomas, 5

29004 - Málaga -España

Líneas Telefónicas:

England: (+44) 20 3287 3719

Florida (Miami): (+1) 305 459 3096

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