Generische Transformation
von Learning-Content.
Das MOCCA-Projekt.
Michael A. Herzog, Matthias Trier FHTW Berlin/TU Berlin
WI2007 • 28. Februar 2007
BACKGROUND
1MOCCA-PROJECT
2CASE M-LEARNING
3MEDIA REPOSITORY
4BACKGROUND
1BACKGROUND
Forschung und Lehre in der Wirtschafts- und Medieninformatik, speziell Media Content Produktion und -Management
Projektgruppe »vbc.studiolab« Technische Universität + FHTW Berlin
Content-Entwicklung für MBI-/CS-Kurse
Background I
DORTMUND
GÖRLITZ
BERLIN
http://www.IKAROS-PROJEKT.de
Background II
www.vg-u.de
MEDIENPRODUKTION BERLIN 2006DIE ZUKUNFT DES INTEGRIERTEN
CONTENT ENGINEERING
MOCCA PROJECT
2Generic Transformation für
containerbasierte Medieninhalte (GCT) GCT-Projekt 1: RoJo-MHP Transformer mhp content
http://www.moccaonline.de
RoJo MHP Transforming & Authoring12/2005
Content-Bearbeitung und Transformation
Text und Bild-Layout
Werkzeug auf XML-Standards
Welcome to the course PM
Check your bandwidthDial-up | DSL | BroadbandRunning time: 1'26Download Quicktime 6.0 Plugin!
In this video, Mr. Krallmann introduces you to the course 'Process Modeling'. You meet your hostat TU Berlin and learn about the major course objectives, you will have achieved after havingworked through all the contents.
Project vbc.studiolab
resulting course presentation
SCORM Produktionsprozess
2005 2007
MOCCA architecture
http://www.moccaonline.de
Pipeline
Timestamps
Image-Load
Dis
trib
utio
n
ECLIPSE • GEF • QT4J
Lazlo SWF
MMSSMIL
MHP SCIP XML
SCORM
Cocoon
PPT
OOP
Audio-Load PDF
File
Syste
m
RSS/M2APodcast
XM
L O
UT
XM
L I
N
XHTML
PowerML
Authoring Application
RSS/MP3RSS/MP3
CASE M-LEARNING
3Mobile Learning - Podcast konsumieren
Ansicht eines RSS-Vodcast im Podcatcher iTunes
Learning on the go
Podcast | Vodcast
Learning on the go
Nutzung mobiler Endgeräte
regelmäßig
16%
unregelmäßig
45%einmal
13%
versucht
8%
nicht genutzt
18%
Learning on the go
70% der Teilnehmer haben das Angebot genutzt.
Learning on the go
Ort der Rezeption
0 5 10 15 20 25
Klausurvorbereitung
Nachbereitung VL
Lösung Web-Tests
Vorbereitung Übung
Lösung Übung
sonstiges
Recherche
Learning on the go
Zweck der Nutzung
Learning on the go
Nutzwert
nicht hilfreich sehr hilfreich
Learning on the go
Podcast | Vodcast
Learning on the go
Hatte das Podcast-Angebot Einfluss auf Ihre Anwesenheit zu den Vorlesungen?
Learning on the go
EMM Leistungen
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
5
SS01
WS01/02
SS02
WS02/03
WS03
SS04
WS04/05
SS05
WS05/06
Beleg Klausur Endnote
Podcast Produktionsprozess
11/2005 11/2006
MOCCA MEDIA REPOSITORY
4 B
C
D
E
A
I
H
G
F
J
MOCCA
Repo
sitory
GCT-Projekt 3: Content RepositoryGenerisches Datenformat
Mocca-XML
Abbildung vektorbasierter Medienformate aus verschiedensten Projektdatenformaten
Anlehnung an SVG 1.2
Unterstützung zeitbasierter Medien
80:20 Paradigma
Content Package
FrameFrame
FrameFrame
PagePage
PagePage
VectorVector
VectorVector
Assets
Pict videoPict
PictImage
videovideo
video
Functions/Actions (navigate, control, supervise)
audio
MOCCA-XML
structure.xml template.xmllibrary.xml
presentation.xml
BALI Donec id sem ut lacus faucibus accumsan. Nulla a dolor. Vivamus non odio. Mauris convallis orci in est. Vivamus rhoncus risus in urna. Pellentesque faucibus tellus a eros. Sed hendrerit luctus massa. Pellentesque habitant
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit. Sed pretium laoreet lectus. Nullam tincidunt, tortor quis dictum placerat, ligula tortor ornare neque, in laoreet tortor tortor et risus. Praesent vitae enim et libero accumsan suscipit. Vivamus vulputate luctus wisi. Curabitur hendrerit massa sit amet ligula. Aenean vestibulum posuere velit. Nulla lorem nulla, ultricies ut, tincidunt in, mattis eget, ipsum. Donec rhoncus
Crawler Repository
Pipeline
Timestamps
Image-Load
Dis
trib
utio
n
ECLIPSE • GEF • QT4J
Lazlo SWF
MMSSMIL
MHP SCIP XML
SCORM
Cocoon
PPT
OOP
Audio-Load PDF
File
Syste
m
RSS/M2APodcast
XM
L O
UT
XM
L I
N
XHTML
PowerML
Authoring Application
RSS/MP3RSS/MP3
Content Repository
Retrieval Application
BALI Donec id sem ut lacus faucibus accumsan. Nulla a dolor. Vivamus non odio. Mauris convallis orci in est. Vivamus rhoncus risus in urna. Pellentesque faucibus tellus a eros. Sed hendrerit luctus massa. Pellentesque habitant morbi tristique senectus et netus et malesuada fames ac turpis egestas.
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MMR • Retrieval-Konzepte
Suche nach Assets und Projektdaten
Nutzung der Volltext-Daten aus Authoring-Projekten
Basis: Generische Datenstruktur
Vollautomatische Transcodierung in das Enterprise Repository (Crawler)
CBR für das Auffinden von
Asset-Varianten (andere Auflösung, Bildausschnitt)
Ähnliche Bild- und Tondateien CBR • Feature Extraktion
Quelle: Ingo Schmitt: Ähnlichkeitssuche in Multimedia-Datenbanken. Retrieval, Suchalgorithmen und Anfragebehandlung. Oldenbourg 9/2005
MMR-Projekt • Retrieval Interface MMR-Projekt • Retrieval Interface Ausblick
PREVIEW
Generische Transformation
von Learning-Content.
Das MOCCA-Projekt.
Michael A. Herzog, Matthias Trier FHTW Berlin/TU Berlin
WI2007 • 28. Februar 2007 • [email protected] • [email protected]