Data Integration Hub Un esquema para integrar los procesos y la información de la empresa.

En instituciones modernas, en constante cambio y reconfiguración, la gran cantidad y dinámica de sistemas y modelos de información determinan que los procesos de integración sean críticos para lograr sus objetivos.

Sin embargo, la propia tecnología de integración pudiera complicar todavía más el entorno, aumentar la dependencia de proveedores externos y limitar la capacidad de migrar y aprovechar nuevas tecnologías en el futuro.

Nuestro enfoque asegura la independencia de la empresa. Es un proceso ágil y abierto, basado en tecnologías con las que normalmente ya cuenta la empresa, permite al personal de la empresa tomar el control de la parametrización y la operación, y ofrece opciones de salida tecnológicas y comerciales.

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www.agilebi.mx

ngs-hub.com

Introducción

BoletínNo.11

é Una línea de ensamble asegura que todas las estaciones de trabajo cuenten con los materiales que requiere.

(Operaciones)

(otros)

(ERP)

(BANC)

(CRM)(otros)

Esquema tradicional

(Operaciones)

(otros)

(ERP)

(BANC)

(CRM)(otros)

Modelo Unificado

Sistema Oficial de Registro

Hub de Integración de Datos

Esquema tradicional

Las comunicaciones entre sistemas forman normalmente una red mensajeros que se va haciendo cada vez más compleja.

Cuando se agregan o cambian sistemas es necesario ajustar una gran cantidad de mensajes (ver Nota). Por ejemplo, el cambiar un sistema de pagos implicaría definir nuevos mensajes para todas las aplicaciones que requieran de ese servicio, que en un banco pueden ser varias decenas.

No solamente es el número de mensajes a cambiar grande, sino que seguramente se tienen que hacer conversiones de datos y consultas de catálogos para entregar y/o entender los mensajes.

Agregar aplicaciones en paralelo se vuelve especialmente complejo. Cuando son pocas las aplicaciones se pueden armar ambientes separados. Pero cuando se trata de cientos de aplicaciones esto es inviable.

Modelo unificado

El Hub de datos está conformado por diversas capas con diferentes niveles de abstracción u homologación.

Las aplicaciones graban y consultan información con sus propias convenciones en la “Capa Cruda”.

Procesos dentro del HUB convierten datos de o hacia a una “Capa Homologada o de Negocio”. Esta capa se diseña con una visión de largo plazo. Cada nueva aplicación se ocupa sólo de convertir datos a un mismo modelo unificado.

Una tercera “Capa de Presentación” prepara datos para su explotación: inteligencia de negocios, big data, inteligencia artificial, reportes corporativos, de cumplimiento, etc.

Nuestro enfoque está basado en la arquitectura de datos DW 2.0 propuesta por Bill Inmon y que es considerada norma de la industria.

El enfoque tradicional que tiende a una

arquitectura ‘espagueti’ se

sustituye por uno basado en modelo

unificado de negocio.

Nota: Los mensajes entre aplicaciones en tiempo real (ej. tipo SOAP) siguen siendo necesarios cuando la comunicación tiene que ser en tiempo real (síncrona). Por ejemplo, para verificar un saldo antes de pagar un cheque en una sucursal.

Metadatos

Los metadatos evitan el tener que depender para todo de personal técnico especializado, normalmente del proveedor de la herramienta.

Los metadatos son datos sobre los datos. Los metadatos describen las estructuras de información, su origen, los procesos de conversión aplicados, su significado, su destino, los procesos para extraerla.

Los metadatos en nuestra solución se usan para generar, en línea, los procesos de operación del almacén: creación de tablas, extracción y conversión de datos, creación de consultas, procesos de distribución a otras aplicaciones, procesos de ciclo de vida.

Motores de conversión

Para conversiones complejas, por ejemplo, en la contabilidad, el sistema puede aplicar esquemas de inteligencia artificial: motores de reglas.

Generación de consultas

El sistema provee esquemas de navegación para generar

consultas a la vez que se explora la información.

Opciones de salida

Una de las consecuencias de que los metadatos reflejen la estructura y los procesos del almacén de datos es que se facilita la eventual migración a otras tecnologías y estrategias de almacenamiento.

Una de las dificultades principales de migrar esquemas es levantar el estado de todos los procesos y luego generar los procesos de transformación.

Modelos de servicio

Consideramos que el modelo SAS (Service as a Service) a través de la nube es el modelo más apropiado. De esa manera podemos garantizar niveles de servicio para la operación cotidiana.

La extensión del alcance de los servicios se puede hacer por órdenes de trabajo o por el propio personal de la empresa cliente.

En todo caso, nuestro contrato de servicio incluye diversas opciones de salida: terminación simple después de migrar o traspaso de una licencia de explotación

Los metadatos son la base de la adaptabilidad y la

independencia operativa de

nuestra solución.

Referencia:

Una gran biblioteca tiene que estar estructurada

Metadatos

Estructuras de tablas

Reglas de conversión

Consultas

Reglas de distribución

Reglas y estadísticas de

operación

Navegación para crear una consulta

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