68
ANNELIES RAES 23 MEI 2019 20 JAAR PENTALFA 1 ONDERWIJS IN 2030?
ANNELIES RAES
23 MEI 2019
20 JAAR PENTALFA
1
ONDERWIJS IN 2030?
WIE IS WIE?
WIE IS WAAR?
2
3
IK VOLG VANUIT…
4
5
6
How classrooms look around
the world
in 15 amazing photographs
23
IN HISTORISCH PERSPECTIEF …
IN HISTORISCH PERSPECTIEF …
GENEESKUNDE VANDAAG
26
TECHNOLOGIE BINNEN ANDERE SECTOREN
27
TECHNOLOGIE BINNEN ANDERE SECTOREN
28
ONDERWIJS VANDAAG
IMEC APPLICATIE DOMEINEN
SMART HEALTH SMART MOBILITY SMART CITIES SMART INDUSTRIES SMART ENERGY SMART EDUCATION
SMART HEALTH SMART MOBILITY SMART CITIES SMART INDUSTRIES SMART ENERGY SMART EDUCATION
TWEET VLOR ANNELIES
HUYSENTRUYT _
INVESTERING IN
DIGITALISERING VAN HET
ONDERWIJS
35
WAAROM VERANDERING ?
WAT VERANDEREN?
HOE VERANDEREN?
WAAROM ?
37
TWEE VERSCHUIVINGEN BINNEN DE HUIDIGE SAMENLEVING
© Center for Curriculum Redesign, 2018
Niet-routine taken
Routine taken
“Industry 3.0” – Automatisering
WAAROM ?
38
TWEE VERSCHUIVINGEN BINNEN DE HUIDIGE SAMENLEVING
© Center for Curriculum Redesign, 2018
Taken
zonder ICTTaken met ICT
“Industry 4.0” – Mens-machine interactie
Routine tasks
With high level use of ICT
Non-routine tasks
with low level use
of ICT
© Center for Curriculum Redesign, 2018
Non-routine tasks
with high level use
of ICT
Routine tasks
With high level use of ICT
Non-routine tasks
with low level use
of ICT
Routine tasks with
low level use of ICT
WAAROM ?TWEE VERSCHUIVINGEN BINNEN DE HUIDIGE SAMENLEVING
40
PUBLIC
ONLINE LEREN
ASYNCHROON
ANYTIME,
ANYWHERE
PUBLIC
HUMO REPORTAGE – OKTOBER 2014 – MOOC – MAAK DE KLIK!
42
PUBLIC44
BASISBEHOEFTEN VOOR MOTIVATIE
45
(DECI & RYAN, 1985; VANSTEENKISTE ET AL., 2009)
Intrinsieke motivatie
Autonomie
verBondenheidCompetentie
TECOL
46
“Passief” (Inter)actief
Individueel Collaboratief
Plaatsafhankelijk Multilocatie
THE BEST OP BOTH WORLDS?
47
48
PUBLIC
LECTURE+ :
EFFECTIEVER AFSTANDSLEREN MET TECHNOLOGIE DIE ENGAGEMENT STIMULEERT
PUBLIC
HOE METEN WE BETROKKENHEID?
51
COMPLEX & MULTIDIMENSIONEEL
PUBLIC
LEARNING ANALYTICS?
52
PUBLIC
Po
ste
st
Process data
0 1 1 0 1
log data Psycho-
physiological
data
Audiovisual
data
MULTIMODAL LEARNING ANALYTICS TO CAPTURE
‘ENGAGEMENT’
Self-report
ENGAGEMENT
METER
PUBLIC
Cartoon: Joris Snaet
BETROKKENHEID BINNEN DE HYBRIDE VIRTUELE KLAS? MET DANK AAN CHRISTIAN GOBERT EN LEERLINGEN
Po
ste
st
Po
ste
st
Po
ste
st
Case 1: Face-to-face (2 sessions)
Case 3: Virtual(2 sessions)
Case 2: Hybrid(2 sessions)
PUBLIC
2. SELF REPORTED DATA
3,87 3,73
3,28
3,74
1
1,5
2
2,5
3
3,5
4
4,5
5
5,5
6
Pure F2F Hybrid-F2F Hybrid-Virtual Pure Virtual
Intrinsic Motivation
Intrinsic Motivation
PUBLIC
2. AUDIOVISUAL DATA
STEP 1 – Recording interactive courses STEP 2 – Annotating individual students’ behaviour
STEP 3 – Use computer vision techniques to
automatically recognize these actions in real-
time
STEP 4 – Use machine learning techniques to discover
patterns between the behaviour and manual annotations
PUBLIC
Po
stte
st
Process data
Log data
Participation in quizzes and
accuracy
0 1 1 0 1
3. LOG DATA
PUBLIC
Po
stte
st
Process data
Web browser activiteit
Q1 Q2 Q3 Q4
4. PSYCHOPHYSIOLOGICAL DATA
PUBLIC
Po
stte
st
Process data
Web browser activiteit
Q1 Q2 Q3 Q4
4. PSYCHOPHYSIOLOGICAL DATA
FEEDBACK –VERBONDENHEID
“Ik vond het redelijk saai om zo
alleen in een lokaal te zitten. Niet
kunnen babbelen met iemand
doet wat raar.”
“Grote afstand
tussen docent (alsof
je gewoon een
filmpje kijkt).”
=> Bevestiging van literatuur wat leerlingen betreft…
=> De leerkracht voelt het anders
“Ik had het gevoel dat ik ze dicht
bij me had”
FEEDBACK – CAMERA
“Het is misschien handiger als je
de video van de leerkracht kan
openzetten en van daarop het
bord kan zie. Zo voel je je ook
meer in een echte les.”
“De camera's zouden nog iets
beter mogen zodat we het bord
ook kunnen lezen zo zou de
leskwaliteit nog beter zijn.”
TESTCASE AUTOMATIC VIRTUAL ROOM DIRECTOR
66
MET DANK AAN TOM LEBACQ EN LEERLINGEN
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
De camera die automatisch volgt is zeker een meerwaarde
De kwaliteit van het beeld was goed.
De geluidskwaliteit van de docent was goed.
1 1
2
3
1
5
4
7
2
1
TECHNISCHE EVALUATIE
Helemaal niet akkoord Niet akkoord Eerder niet akkoord
Eerder akkoord Akkoord Helemaal akkoord
ZOU JE IN DE TOEKOMST GRAAG NOG GEBRUIK MAKEN VAN DE
HYBRID VIRTUAL CLASS?
7
1
1
Virtueel leren in de toekomst?
JA NEE ALLEEN ALS…
TOT SLOT…
70
PUBLIC71
Prof. Pierre Dillenbourg, EdMedia 2018
NEMEN ROBOTS DE KLAS OVER ?
“ONE SIZE DOES NOT FIT ALL”
