oracleood12cv1-131210025949-phpapp01

7/24/2019 oracleood12cv1-131210025949-phpapp01

http://slidepdf.com/reader/full/oracleood12cv1-131210025949-phpapp01 1/54

Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Confidential – Oracle Restricted1




Новые возможности OracleDatabase 12с

Игорь Мельников

Oracle CIS




На пути к облачной СУБД Годы непрерывных инноваций в Oracle Database

Oracle Database 10g

Oracle Database 11g

Oracle Exadata

Oracle9i DatabaReal Application Clusters

Database ServicesCPU Resource Management

Automatic Storage ManagementDynamic Database Services

Server PoolsInstance Caging

Advanced Compression Active Data Guard

I/O Resource Mana

Smart ScaSmart Flash

Hybrid Columna




Консолидация базданных (PluggableDatabase)

v

Проблема #1


http://slidepdf.com/reader/full/oracleood12cv1-131210025949-phpapp01 5/54Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Confidential – Oracle Restricted5

Консолидация баз данных в облаке Ключевые требования…

Изоляция и multitenancy Б

Быстрое развертывание и

Защита и высокая доступн

Приложения не переписы

Управление многими БД к

Лучшее использование ре

Производительность и ма

Снижение затрат на сопро


http://slidepdf.com/reader/full/oracleood12cv1-131210025949-phpapp01 6/54Copyright © 2012, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Confidential – Oracle Restricted6

Архитектура СУБД Oracle Database Состоит из памяти, процессов и файлов БД

ERP

Файлы БД

Фоновыепроцессы

Память




Для каждой БД требуется отдельная память и фоновые

ERP

Файлы БД

Память Фоновыепроцессы

CRM

Файлы БД

Фоновыепроцессы

Память Фпр

Память

Архитектура СУБД Oracle Database




ERP

Файлы БД


CRM

Файлы БД


Память Фпр

Новая архитектура СУБД Память и процессы общие для всех БД в контейнере




Новая архитектура СУБД Память и процессы общие для всех БД в контейнере

ERP CRM DW

Фоновые

процессы

Используемая

память

Контейнерная база данных




Консолидация БД старых версий Шаг 1: Обновление существующих БД на текущем мест

11.1CRM

10.2ERP

11.2DW

12.1ERP

12.1CRM

12.1DWОбновление

Фоновые

процессы


память

Контейнерная БД




Консолидация БД старых версий Шаг 2: Вставляем обновленные базы данных в контейн

12.1ERP

12.1CRM

12.1DW

Фоновые

процессы


память

12.1ERP

12.1CRM

12.1DW




Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. 12

Отключить / подключить БД Пример

alter pluggable database HCMunplug into '/u01/app/oracle/oradata/…/hcm

create pluggable database My_PDBusing '/u01/app/oracle/oradata/…/My_PDB.xml

Подключить

Отключить




Сравнение на OLTP-тесте

Всего 3Гб памяти из 20Гб былоиспользовано для 50 базданных

Контейнер БД-х былмасштабирован до 250 баз,

тогда как отдельные БД – максимум до 50 !

Сравнение: БД в контейнере и отделОчень эффективно: в 6x меньше ресурсов H/W, в 5больше масштабируемость




Файлы в CDB (контейнерной БД)

Каждая PDB имеет свой на

табличных пространств, вкSYSTEM и SYSAUX

PDB базы данных разделяREDO и контрольные файлфайл параметров

По умолчанию CDB содержодно TEMP табличное проPDB базы данных могут сособственные

Области имён




Пользователи Локальные пользователи являю

пользователей, созданных в оббазе данных

Локальный пользователь можеттолько в PDB

Локальный пользователь можетадминистрировать только свою

Общий пользователь создаётся

CDB и представлен в каждой PD

Общий пользователь может вхо

PDB, где у него есть привилегияSession”, и может администриро

Общие пользователи DBA могут

администрировать всю CDB баз




Управление разделяемыми ресурсамРаспределение ресурсов для баз данных в контейнере

12.1DW

Контейнерная БД (12.1)

ERP CRM DW

Высокий

приоритет

Низкий

приоритет

Средний

приоритет




Упрощение установки обновлений ППатч применяется один раз, - все БД в контейнере обн

Единое

обновление

12.1ERP

12.1DW

12.1CRM

12.xERP

12.1DW


12.xCRM

12.xDW




Обновление через перенос в другой Гибкое обновление версии БД

12.1ERP

12.1CRM

12.1DW

12.1CRM

12.1DW

Исходная контейнерная БД (12.1)

12.xCRM

Целевая контейнерная




DWCRM

Единое управление backup/restoreРезервирование всего контейнера; восстановление тре

ERP

Восстановление на момент

времени только нужной БД

Одна

резервная

копия





DWCRM

Dataguard на уровне контейнеров Один контейнер для всех резервных (standby) БД

ERP HCM

Основная контейнерная БД

DWCRMERP

Резервная контейнер




PDB может быть

клонирована из

удалённой CDB

PDB база данных м

быть клонирована

той же CDB

Клонирование БД для тестов и разраБыстрое и гибкое копирование баз между контейнерам




Клонирование PDBПример

create pluggable database HCMBI from HCM

create pluggable database HCMBI from HCM@us

Удалённо (через DB Link)

Локально




Тестирование нагрузки после консолReal Application Testing

ERP CRM

Container Datab

ERP

CRM

DW




Контейнер БД идеально подходит длБД клиентов изолированы друг от друга

Customer1

Customer2

Customer3

Customer4

Customer5

CustoN


К й СУБД O l D b




Изоляция и multitenancy

Быстрое развертывание

Защита и высокая досту

Приложения не перепис

Управление многими БД

Лучшее использование

Производительность и м

Снижение затрат на соп

Контейнерная СУБД Oracle DatabasesНовая архитектура для консолидации баз данных в обл

ERP CRM DW





Снижение затрат на

хранение данных ( AutomaticData Optimization)

v

Проблема #2

З t




Задачи по снижению затрат на storag

Сжимать данные

без потери

производитель-

ности

Хранить больше

данных без

увеличения

затрат

Имет

хра

сжи

завис

ча

исполда

A t ti D t O ti i ti 12



Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Insert Information Protection Policy Classification from Slide 1228

Automatic Data Optimization 12с

Текущий квартал Текущий год Предыдущие годы

OLTP Отчетность Архивные

данные

Row Store

для OLTP

CompressedColumn Storeдля аналитики

10x сжатие 15x сжатие

По мере “остывания” данных, Automatic Data Optimization

автоматически перемещает данные и может их сжимать на ле

Archive CompressedColumn Store смаксимальным сжатием

SS

HD

15000

HD

7200R

С




Сжатие данных Уменьшить объем данных, считывать сжатые данные б

“Горячие” данные


111010101010101001101010101011010001011011000110100101000001001110001010101101001011010010

110001010010011111001001000010001010101101000

10101010111010100110101

11000010100010110111010

10100101001001000010001

01010110100101101001110

00010100100101000010010

00010001010101110011010

“Теплые” данные

101010101110101001101011100001010001011011101010100101001001000010001010101101001011010011

100001010010010100001001000010001010101101001

10101010111010100110101110000101000101

10111010101001010010010000100010101011

01001011010011100001010010010100001001

00001000101010111001101110011000111010

Архив данн

101010101001101011010001011010100101000010001101001011

100001010100001001001010101

1010101011101010011010111000

0100101001001000010001010101

0101001001010000100100001000

3X Advanced Row Compression

10X Columnar Query Compression

15XColumnar Archive

По а е арак ера с о зо а




Понимание характера использованияТемпературная карта данных (‘heat map’)

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 01 1

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 10

0 01 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 01 0 01 1 1 10 0 0 01 1 1 001 1

0 1 01 0 1 10 0 0 01 0 1 101 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 00 0 0 01 1 1 100 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 001 1

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 101 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 10 0 0 01 1 1 001 1

0 1 01 0 1 10 0 0 01 0 1 101 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 00 0 0 01 1 1 100 1

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 101 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 101 11 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 001 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 11 1 0 01 1 1 100 01 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 101 11 0 01 1 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 1 1 11 1 0 01 1 1 00 01 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 01 11 0 01 1 0 11 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 01 1

1 1

1 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 101 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 10

1 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 01 0 01 1 1 10 0 0 01 1 1 001 1

0 1 01 0 1 10 0 0 01 0 1 101 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 00 0 0 01 1 1 100 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 001 1

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 101 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 101 11 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 001 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 00 01 0 01 1 1 10 0 0 01 1 1 01 1

0 1 01 0 1 10 0 0 01 0 1 01 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 00 0

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 01 11 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 01 1

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 01 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 00 01 0 01 1 1 10 0 0 01 1 1 01 1

0 1 01 0 1 10 0 0 01 0 1 01 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 00 0

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 01 11 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 01 1

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 01 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 1 1 10 0 0 01 1 1 001 1

0 1 01 0 1 10 0 0 01 0 1 101 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 00 0 0 01 1 1 100 1

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 101 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 11 1 0 01 1 1 100 01 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 101 11 0 01 1 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 01 0 011 1 10 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 1 1 11 1 0 01 1 1 00 01 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 01 11 0 01 1 0 11 1 0 01 1 1 00 0

П




Температурная карта данных (‘heat map’)

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 01 1

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 10

0 01 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 01 0 01 1 1 10 0 0 01 1 1 001 1

0 1 01 0 1 10 0 0 01 0 1 101 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 00 0 0 01 1 1 100 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 001 1

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 101 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 10 0 0 01 1 1 001 1

0 1 01 0 1 10 0 0 01 0 1 101 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 00 0 0 01 1 1 100 1

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 101 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 101 11 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 001 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 11 1 0 01 1 1 100 01 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 101 11 0 01 1 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 1 1 11 1 0 01 1 1 00 01 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 01 11 0 01 1 0 11 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 01 1

1 1

1 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 101 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 10

1 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 01 0 01 1 1 10 0 0 01 1 1 001 1

0 1 01 0 1 10 0 0 01 0 1 101 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 00 0 0 01 1 1 100 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 001 1

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 101 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 101 11 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 001 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 00 01 0 01 1 1 10 0 0 01 1 1 01 1

0 1 01 0 1 10 0 0 01 0 1 01 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 00 0

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 01 11 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 01 1

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 01 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 00 01 0 01 1 1 10 0 0 01 1 1 01 1

0 1 01 0 1 10 0 0 01 0 1 01 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 00 0

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 01 11 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 01 1

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 01 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 1 1 10 0 0 01 1 1 001 1

0 1 01 0 1 10 0 0 01 0 1 101 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 00 0 0 01 1 1 100 1

0 0 01 0 1 10 1 0 01 0 1 101 11 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 11 1 0 01 1 1 100 01 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 101 11 0 01 1 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 100 01 0 011 1 10 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 1 0 11 1 0 01 1 1 100 0

1 0 01 0 0 11 1 0 01 1 1 00 0

1 0 01 1 1 11 1 0 01 1 1 00 01 0 01 1 1 10 1 0 01 1 1 01 11 0 01 1 0 11 1 0 01 1 1 00 0

Понимание характера использования

Автоматическая оптимизация данны




0101101110101010010100100100001000

1010101101001011010011100001010010

011100001010001011011

101010100101001001000

010001010101101001011

010101001010010010001

Автоматическая оптимизация данныСжатие на основе характера использования данных


3X Advanced Row Compression

1010101011101010011010111000010100

0101101110101010010100100100001000

1010101101001011010011100001010010

0101000010010000100010101011010010

10X Columnar Query Compression

1000010100100101001010110111000010

10101010111010100110101110

10101010010100100100001000

01001110000101001001010000

10101010111010100110101110

15XColumnar Archive

01110101010010

10000100010101

01011100001010

10101010111010100110101

11000010100010110111010

10100101001001000010001

01010110100101101001110

00010100100101000010010

00010001010101110011010

10100101001001000010001

1110010100100101001010110111011010

10101010111010100110101110

“Горячие” данные

“Теплые” данные

Архив данн

Cжатие на уровне строк или секций




Cжатие на уровне строк или секций В зависимости от статистики использования – в “фоне”

R D E R

S SQL> ALTER TABLE EMP ADD POLICY

ROW STORE COMPRESS A AFTER 1 DAY OF NO MO

SQL> ALTER TABLE ORD

POLICYCOMPRESS ADVANCED ON ORDERS_CLOSE




Перемещение данных в O

Перемещение файлов в Online




Перемещение файлов в Online Перемещение файлов “на лету”

SQL> ALTER DATABASE RENAME FILE ‘/ssd_data/hot.dbf’ TO ‘/sas_

… …

ORA-01511: error in renaming log/data filesORA-01121: cannot rename database file 5 – file is in recovery

SQL> ALTER DATABASE MOVE DATA FILE ‘/ssd_data/hot.dbf TO ‘/sas_data/hot.dbf’ REUSE;

SQL> ALTER DATABASE MOVE DATA FILE ‘/ssd_data/hot.dbf TO ‘+sa

SQL> ALTER DATABASE MOVE DATA FILE 5 TO ‘+sas_data’ KEEP;

11g

12c





Перемещение файлов в Online Перенос файлов на ASM и обратно

FileSystem Storage

Tablespace HR: 3 data files

File 1 File 2 File 3

ASM Storage

Tablespace HR: Disk

MOVE

ONLINE

1 2

ASM Storage

Tablespace APP: Diskgroup B

1 FileSystem Storage

Tablespace APP: 3 dat

2

MOVE

ONLINE





Перемещение файлов в Online Перенос файлов на дешевый и емкий носитель

High Cost Storage (SSD)


Low Cost Storage

Tablespace HR: 3 dat

MOVE

ONLINE

Uncompressed Storage


Highly Compressed S

Tablespace HR: 3 dat

MOVE

ONLINE

Oracle 12c: новое в секционировании




Операция MOVEPARTITION ONLINE

Полностьюпрозрачна для

приложений

Поддерживается

DML и запросы в

момент переноса

секции Автоматическая

перестройка

глобального

индекса

Oracle 12c: новое в секционированииПеремещение секций в online

Jan2012 Aug2012 Sep2012 Oct2012

…

No

Oracle 12c: перемещение секций в on




Пример:

Просто сжатие секции с сохранением всех индексов:

ALTER TABLE ORDERS MOVE PARTITION ORD_P1ROW STORE COMPESS ADVANCEDUPDATE INDEXES ONLINE;

Oracle 12c: перемещение секций в on

Перемещение в другой tablespace c сжатием и с сохран

глобальных индексов на “лету”:

ALTER TABLE ORDERS MOVE PARTITION ORD_P1ROW STORE COMPESS ADVANCEDUPDATE GLOBAL INDEXES ONLINE;




Active Dataguard Far Sy

Обеспечение нулевой потери данны



41 Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Обеспечение нулевой потери данны

Чем больше расстояние при синхронной репликации,

тем большее влияние на производительность

Синхронная передача снижает производительность

Primary S

Commit

Commit Ack

Network Send

Network Ack

Data Guard в асинхронном режиме




Primary ASYNC

В случае сбоя возможна потеря данных

Active Data Guard Far Sync




Primary

Far Sync

экземпляр

SYNC ASYNC

Новая возможность в 12c

Active Data Guard Far Sync




Far Sync: лёгкий экземпляр Oracle: standby control file,

logs, archived redo logs, без файлов с данными

Получает redo синхронно с primary, ассинхронно пересstandby

При сбое: standby получает последние зафиксированн

в журнале с Far Sync и применяет их: обработка сбоя с

потерей данных

Второй экземпляр Far Sync может быть подготовлен на

передачи журналов в обратном направлении после см

Standby должна быть Active Data Guard Standby

Нулевая потеря данных в асинхронном режиме

Увеличение производительност




Увеличение производительностDatabase

Creation

Up to 1000x

faster

Database

Upgrade

Up to 40%

faster

Asynchronous

Global Indexes

Instant partition

maintenance

Adaptive Query

Optimization

Up to 6x faster

Materialized

View Refresh

Up to 5x faster

Parallel

Execution

Up to 4x faster

Spatial Queries

Up to 40x faster

Network

Encryption

Up to 10x faste

Large Parallel

Sorts

Up to 2x faster

String operations

in PL/SQL

Up to 30x faster

Включена в облако




Security & Comp

Big Data

Consolidation

Data Optimizatio

Application Deve

High Availability

In-MemoryPerformance & S

Data Warehousin

Скачать презентации




http://download.igormelnikov.com/nu1

http://www.igormelnikov.com

р ц




PL/SQL внутри SQL

Затраты на переключение между SQ




р р уДо 12с: затраты на переключение контекста между SQ

Хранимая PL/SQL-функция вызывается внутри SQL-зап

Накладные расходы - На переключение в PL/SQL и передачу параметров

- На переключение в SQL-engine и возврат результатов

SELECT

DISTINCT my_package.get_domain(catalog_url)FROMorders;

Вызовы PL/SQL в SQL-запросах




рOracle 12с: тело функции прямо в запросе

WITHFUNCTION get_domain(url VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 IS pos PLS_INTEGER;

len PLS_INTEGER;BEGIN pos := INSTR(url, 'www.');len := INSTR(SUBSTR(url, pos + 4), '.') - 1;RETURN SUBSTR(url, pos + 4, len);

END;SELECT DISTINCT get_domain(catalog_url) FROM orders;

Уменьшение затрат на переключение контекста SQL<->

Выше быстродействие: предпочтительно, чтобы не был

PL/SQL вызовов

Oracle Database 12c PL/SQL




Oracle 12с: новая директива (прагма) компиляции

Для функций, которые будут выполняться в SQL, введе

директива компилятора PRAGMA UDF :

CREATE FUNCTION get_domain(url VARCHAR2) RETURN VARCHAR2 ISPRAGMA UDF; pos PLS_INTEGER;len PLS_INTEGER;

BEGIN pos := INSTR(url, 'www.');len := INSTR(SUBSTR(url, pos + 4), '.') - 1;

RETURN SUBSTR(url, pos + 4, len);END;

SELECT DISTINCT get_domain(catalog_url) FROM orders;

Управление БД в облаке




Enterprise Manager Cloud Control 12c

Database Lifecyc

Management

Database PerformaManagement

Database CloudServices

Engineered Syste







Date post:	23-Feb-2018
Category:	Documents
Upload:	yyy
View:	218 times
Download:	0 times

oracleood12cv1-131210025949-phpapp01

Documents