Date post: | 26-Mar-2015 |
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P. Schmidt, HS Bremen, 2007 - slide 1
Bremen Institute of empirical Research in Trade and Regional Economic Structure
Firm Foundations and Structural Change in Bremen
Peter Schmidt(Bremen University of Applied Sciences)
P. Schmidt, HS Bremen, 2007 - slide 2
Strukturatlas BremenKooperationspartner: GIS.direkt Gesellschaft für
Geoinformationssyteme Institut Region & Handel
der Hochschule Bremen Statistisches Landesamt BremenWeitere nichtkommerzielle Datenquellen: Kataster- und Vermessungsamt Bremen Stadtplanungsamt Bremen Bremer Gewerbeflächengesellschaft
BurglesumBlockland
GröpelingenHäfen (o.Bhv.)
Seehausen
Strom
Huchting
Walle
Findorff
Schwachhausen
Horn-Lehe
Borgfeld
Oberneuland
Osterholz
Hemelingen
VahrÖstl. Vorstadt
Neustadt
Obervieland
Woltmershausen
Blumenthal
Vegesack
VahrMitte
Arbeitsgemeinschaft für Geoinformationssysteme
P. Schmidt, HS Bremen, 2007 - slide 3
Socio-Economic Atlas Bremen
Objective: Spatial data (small-scale measurements) Socio-economic relations
Spatial Analyses: Location and Value Micro-Marketing Firm foundation
P. Schmidt, HS Bremen, 2007 - slide 4
Burglesum
Blockland
GröpelingenHäfen (o.Bhv.)
Seehausen
Strom
Huchting
Walle
Findorff
Schwachhausen
Horn-Lehe
Borgfeld
Oberneuland
Osterholz
Hemelingen
VahrÖstl. Vorstadt
Neustadt
Obervieland
Woltmershausen
Blumenthal
Vegesack
VahrMitte
Typologien Bremer Ortsteile
statistisches LandesamtCity/CityrandÄltere ArbeiterviertelÄltere MischgebieteTrad. bürg. Wohn-/VillenviertNeuere MischgebieteGroßsiedlungenHafengebiete, sonstige GebietLändlich geprägte Gebiete
N
P. Schmidt, HS Bremen, 2007 - slide 5
Bevölkerungsdichte31.12.1999
Mitte
Häfen (o.Bhv.)
Neustadt
Obervieland
Huchting
Woltmershausen
Seehausen
Strom
Östl. Vorstadt
Schwachhausen
Vahr
Horn-Lehe
Borgfeld
Oberneuland
Osterholz
Hemelingen
Blockland
Findorff
WalleGröpelingen
Burglesum
VegesackBlumenthal
BremenAdministrative Einheiten
Stadtteile
Beispiel Strukturatlas
P. Schmidt, HS Bremen, 2007 - slide 6
Information system for industrial areas
P. Schmidt, HS Bremen, 2007 - slide 7
Firm Foundations in Bremen
Cooperation partner: Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW), Mannheim
Data source: Creditreform
P. Schmidt, HS Bremen, 2007 - slide 8
Firm Foundations
Importance and types of foundations Firm foundations in the Bremen districts –
absolute numbers Foundation intensity Sektoral structure Determinants of regional firm foundation:
Multivariate (regression-) analysis Results and discussion
P. Schmidt, HS Bremen, 2007 - slide 9
Importance of Firm Foundations
Employment
Structural Change
Innovation and technological change
Competition (incentives for old firms)
P. Schmidt, HS Bremen, 2007 - slide 10
Firm foundations in the Bremen districts – absolute numbers
Bezirk 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 Gesamt
Mitte 183 200 192 184 213 209 226 208 202 208 2025
Nord 107 97 96 144 124 148 145 133 157 160 1311
Ost 311 294 327 375 397 367 347 427 402 371 3618
Süd 158 144 141 200 217 210 211 211 237 207 1936
West 87 101 94 129 122 134 136 145 157 131 1236
Bremen gesamt
846 836 850 1032 1073 1068 1065 1124 1155 1077 10126
60
70
80
90
100
110
120
130
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999
Mitte NordOst SüdWest Bremen gesamt
P. Schmidt, HS Bremen, 2007 - slide 11
Firm foundations in Bremen– regional distribution
1 dot = 6 firms
P. Schmidt, HS Bremen, 2007 - slide 12
Abb. 6-11: Absolute Anzahl der Gründungen in den Stadtteilen im Zeitraum 1990- 1999
Sta
dtt
eil
MitteHäfen
NeustadtObervieland
HuchtingWoltmershausen
SeehausenStrom
Östliche VorstadtSchwachhausen
VahrHorn-Lehe
BorgfeldOberneuland
OsterholzHemelingen
BlocklandFindorff
WalleGröpelingen
BurglesumVegesackBlumenthal
Gründungen
2000150010005000
364540
407393
494344
861374
247
481179
755634
219336365
963266
1759
P. Schmidt, HS Bremen, 2007 - slide 13
Centre level and Industries
Ober-Zentrum
13%
Mittel-Zentrum
2%Neben-
Zentrum33%
sonst. Ortsteil
52%
0,0%
10,0%
20,0%
30,0%
40,0%
50,0%
Oberzentrum Mittelzentrum Nebenzentrum Ortsteil Bremen gesamt
Produzierende Bereiche Handel und VerkehrDienstleistungen Staat, priv. Haushalte usw.
ProductionServices
Trade / TransportPublic / private
Centre levels: high – medium – low – no centre
P. Schmidt, HS Bremen, 2007 - slide 14
Foundations in specific Sectors„High-Tech“
P. Schmidt, HS Bremen, 2007 - slide 15
Determinants of Firm Foundations
Regional Economic Structure
Human capital and Foundation potential
Infrastructure
Regional Factors, Accessibility
P. Schmidt, HS Bremen, 2007 - slide 16
Working hypotheses for the Regression analysis
Variable expected influcence
Regional and local structure Economic Structure: Industries with high foundation activities Size structure Concentration
+ (-) (-)
Infrastructure: Technology parks / business incubator
+
Spatial Factors, Accessibility Streets railways / (Transportation costs) Urbanisation advantages Agglomeration disadvantages
+
+ -
P. Schmidt, HS Bremen, 2007 - slide 17
Variable expected influcence
Foundation potential and Human capital Percentage workforce Percentage qualified workers Age structure of workforce: - young - middle aged - elderly
unemployment Income level Labor costs
+ +
(-shaped:) - + -
(??) + -
Working hypotheses for the Regression analysis
P. Schmidt, HS Bremen, 2007 - slide 18
Econometric Model
Significance
+++ / --- p < 0,01
++ / -- p < 0,05
(+) / (-) p < 0,1→ SPSS …