PCP - Pronósticos

8/3/2019 PCP - Pronsticos

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Planeacin y Control de la Produccin (PCP) - Pronsticos (Ingeniera Industrial -UPIICSA)

Indice

1. Pronostico.

2. Problemario de Inventarios3. Glosario de PCP

4. Exmenes de Planeacin y Control de la Produccin 1 - IPN

5. Sper Vnculos WEB Ingeniera Industrial

1. Pronostico.Es una serie de datos que en base a una serie de estudios determinan la demanda en un futuro de undeterminado producto.1.- Qu significa pronosticar?Es predecir el futuro a partir de algunos indicios2.- Qu es un pronstico?Es una inferencia a partir de ciertos datos3.- Cmo se define el pronstico?Es una tcnica que permite predecir lo que ocurrir en el futuro. El pronstico depender de los cambiosen las variables externas al sistema de produccin.4.- Cules son los antecedentes de los pronsticos?Tuvieron su origen en aspectos informales de la vida cotidiana. En otras pocas los Reyes, los Polticosy personas adineradas acudan a los clarividentes para que les comentaran acerca de sus vidas en elfuturo. Al paso del tiempo estas ideas las adoptan los comerciantes y empresarios y se fue formalizandopoco a poco para el concepto de los pronsticos hasta llegar a la que hoy se conoce como unimportante tema.5.- Dnde se utilizan las tcnicas de pronsticos en una empresa para determinar la demanda?Estas tcnicas se utilizan en empresas para determinar la demanda futura de sus productos, y en base aesto planear y controlar la cantidad de productos que deber producir.6.- Cundo una empresa est en condiciones de optimizar?

Cuando una empresa determina la demanda futura de sus pronsticos, esta en condiciones de optimizarel uso de todos sus recursos, lograr su objetivos y satisfacer la demanda de sus clientes oportunamente.7.- Quin utiliza las tcnicas de pronsticos?Personal especializado y adscritos a las reas de produccin y mercadotecnia de las productoras obienes .8.- Cul es la validez de un pronstico?No es la verdad absoluta respecto a algn evento en el futuro, un pronstico solo es una aproximacin ala realidad entre ms se acerque a ella mejor ser.9.- En una Sistema de produccin se presentan 2 grupos de problemasa)Probabilidad de diseob)Probabilidad de la planeacin10.- Cmo se agrupan las tcnicas de pronsticos que utilizan en la actualidad?

Cualitativas Cuantitativas Combinacin de ambas

2. Problemario de Inventarios

TCNICA No. 1 PROMEDIO MVIL SIMPLE (PMS)Esta tcnica sirve para calcular el pronstico de ventas para el siguiente periodo exclusivamente, comosu nombre lo indica es un promedio que se obtiene n datos; para definir en forma prctica cul ser elmejor resultado, se deber tomar en cuenta el de menor error al cuadrado < (D-P) 2.Estos n datos estn en funcin de cmo queramos promediar u obtener resultados, con menor o mayorexactitud; n puede valores comprendidos entre 2,3,4,5....etc. en la prctica es recomendable utilizarbloques de informacin que en promedio tengan 10 mas datos, lo cual no permitir una mejorinterpretacin o visin del comportamiento de ese producto o pronstico.

Ejemplo:


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La empresa Barcel S.A. de C.V. desea elaborar el pronstico de ventas (o de la demanda ) para uno desus productos de mayor demanda en el mercado se le conoce como chicharrones Barcel , estepronstico de la demanda si requiere para el mes de octubre de 2003, para lo cual se debe considerarque n= 2, 3, 4. sabiendo que los ltimos meses el rea de mercadotecnia ha registrado la int. histricaque se indica en la siguiente en la siguiente tablaCuando n= 2

PeriodosMensuales

Demanda (D) Pronsticos (P) (D-P) (D-P)2

Enero 30 - - -Febrero 35 - - -Marzo 28 32.5 -4.5 20.25Abril 20 31.5 -11.5 132.25Mayo 25 24 1 1Junio 30 22.5 7.5 56.25Julio 35 27.5 7.5 56.25Agosto 40 32.5 7.5 56.25Septiembre 50 37.5 12.5 156.25Octubre ? 45 = 478.5

Cuando n= 3

PeriodosMensuales


Enero 30 - - -Febrero 35 - - -Marzo 28 - - -Abril 20 31 -11 121Mayo 25 27.66 -2.66 7.07Junio 30 24.33 5.66 32.14Julio 35 25 10 100

Agosto 40 30 10 100Septiembre 50 35 15 225Octubre ? 41.66 585.21

Cuando n= 4

PeriodosMensuales


Enero 30 - - -Febrero 35 - - -Marzo 28 - - -Abril 20 - - -

Mayo 25 28.25 -3.25 10.56Junio 30 27 3 9Julio 35 25.75 9.25 85.56Agosto 40 27.5 12.5 156.25Septiembre 50 32.5 17.5 306.25Octubre ? 38.75 567.62

Nota: En base a esta tcnica podemos decir en conclusin que el mejor pronstico es de 45 unidadesporque (D-P)2 es menor con respecto a los otros datos.

Tarea:La empresa Alfa fabricante de conexiones de plstico, desea estimar la demanda de uno de estosproductos que se llama codo de 90x 25mm. Esto es para el mes de marzo de 2003 p/ lo cual cuenta

con la informacin histrica que se indica. Para efectuar los clculos se debe considerar que n=2,3,4. Apartir del mejor pronstico indique si la produccin de codos de 90x 25mm crece o decrece y enconsecuencia indique que acciones.


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Cuando n= 2

PeriodosMensuales


Noviembre 10 - - -

Diciembre 20 - - -Enero 20 15 5 25Febrero 30 20 10 100Marzo 32 25 7 49Abril 27 31 -4 16Mayo 18 29.5 -11.5 132.25Junio 30 22.5 7.5 56.25Julio 25 24 1 1Agosto 22 27.5 -5.5 30.28Septiembre 15 23.5 -8.5 72.25Octubre 17 18.5 -1.5 2.25Noviembre 16 16 0 0Diciembre 20 16.5 3.5 12.85

Enero 18 18 0 0Febrero 20 19 1 1Marzo ? 19 497.5

Cuando n= 3

PeriodosMensuales


Noviembre 10 - - -Diciembre 20 - - -Enero 20 - - -Febrero 30 16.67 13.33 177.6389

Marzo 32 23.34 8.66 74.9956Abril 27 27.34 -0.34 0.1156Mayo 18 29.67 11.67 136.1889Junio 30 25.67 4.33 18.7489Julio 25 25 0 0Agosto 22 24.34 2.34 5.4756Septiembre 15 25.67 -10.67 113.8489Octubre 17 20.67 -.367 13.4687Noviembre 16 18 -2 4Diciembre 20 16 4 16Enero 18 17.67 0.33 .1089Febrero 20 18 2 4

Marzo ? 11.34

564.6402

Cuando n= 4

PeriodosMensuales


Noviembre 10 - - -Diciembre 20 - - -Enero 20 - - -Febrero 30 - - -Marzo 32 20 12 144Abril 27 25.5 1.5 2.25Mayo 18 27.25 -9.25 85.5625

Junio 30 26.75 3.25 10.5625Julio 25 25 -1.75 3.0625Agosto 22 23.75 -3 9


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Septiembre 15 23 -8.75 76.5625Octubre 17 19.75 -6 36Noviembre 16 17.5 -3.75 14.0625Diciembre 20 17 2.5 6.25Enero 18 17.75 1 1Febrero 20 18.5 2.25 5.0625

Marzo ?

393.375

En conclusin, el mejor pronstico es de 18.5 unidades porque (D-P)2 es menor con respecto a los otrosdatos.

TCNICA No. 2 PROMEDIO MVIL DOBLE (PMD)sta es otra tcnica cuantitativa que sirve para calcular el pronstico de la demanda o de las ventaspara periodos futuros, para su aplicacin y clculos es recomendable seguir el procedimiento que seindica.Procedimiento:

o Se calcula el PMS, considerndose el conjunto de datos y los valores asignados para no Se determina el mejor pronstico con antecedente en le menor error al cuadrado < (D-P)2 .o Se calcula el promedio mvil dobleo Se calculan los valores correspondientes a:

a = 2(PMS) PMDb = n/n-1 (PMS PMD)

o Se calcula el pronstico para el periodo deseado, mediante la siguiente expresin:y = a + b(x)dondey = pronstico deseado o buscadox = el periodo en el que se desea el pronstico

Ejemplo:Con los datos obtenidos en el problema anterior, se desea calcular los pronsticos de ventas para losmeses de Noviembre, Diciembre y Enero. Estos clculos se debern obtener mediante PMD.

Paso 3Cuando n= 4

PeriodosMensuales

Demanda (D) Pronsticos (P) (D-P)

Enero 30 - -Febrero 35 - -Marzo 28 32.5 -Abril 20 31.5 -Mayo 25 24.0 32Junio 30 22.5 27.75Julio 35 27.5 23.25

Agosto 40 32.5 25Septiembre 50 37.5 30Octubre ?

Paso 4a = 2(PMS) PMDa = 2 (37.50) 30 = 45a = 45b = n/n-1 (PMS PMD)b = 15Paso 5y

nov= a + b(x) = 45+15 (2) = 75 unidades

ydic

= a + b(x) = 45+15 (3) = 90 unidades

yene

= a + b(x) = 45+15 (4) = 105 unidades

Graficar


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Tarea:Cocinas Integrales Mexicanas S.A desea calcular el pronstico de venta para una cocina NOVA, elpronstico se requiere para el ao 2003, as mismo, se estima conveniente asignar a n valores de 3, 4 y5, adems se tienen datos histricos de ventas de los ltimos 9 aos, el calculo del pronstico se debenobtener mediante PDM.

Cuando n= 3

PeriodosMensuales


1984 201985 251986 281987 301988 311989 321990 381991 41

1992 451993 401994 381995 421996 461997 301998 381999 402000 38Cuando n= 4

Periodos

Mensuales


1984 201985 251986 281987 301988 311989 321990 381991 411992 451993 401994 38

1995 421996 461997 301998 381999 402000 38

Cuando n= 5

PeriodosMensuales


1984 201985 25

1986 281987 301988 31


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1989 321990 381991 411992 451993 401994 38

1995 421996 461997 301998 381999 402000 38

TCNICA No. 3 AJUSTE EXPONENCIAL SIMPLE (AES)Nos permite calcular los pronsticos de las ventas de la demanda para el siguiente periodo nicamente,la aproximacin exponencial. Es una ponderacin o valor de ajuste con cierto grado de error, que sepuede estimar o determinar al emitir un pronstico, este valor de ajuste flucta en ( 0.1 y 1). Si el valorde ponderacin es pequeo el deslizamiento o ajuste ser gradual y mnimo. Para asignar el valor deajuste o de ponderacin ( ) se debe tener en cuente lo siguiente:

La demanda en condiciones de estabilidad = 0.1, 0.2 y 0.3 La demanda en condiciones de estabilidad promedio La demanda en proceso de cambio o cuando se trata de nuevos productos = 0.7, 0.8 y 0.9.

Ejemplo:PHP es una empresa que se dedica a la fabricacin de artculos higinicos, el gerente de mercadotecniaest interesado en conocer el pronstico de ventas para l mes de octubre del 2003, su exigencia leconduce a utilizar factores de conderacin para = 0.1, 0.2 y 0.3. para lo cual se cuenta con lasiguiente informacin histrica que se indica a continuacin. El clculo del pronstico deseado se deberobtener por AES.para = 0.1

PeriodosMensuales

Demanda (D) Pronsticos (P) (D-P) (D-P) P = P + (D-P)

(D-P)2

Mayo 100 100 0 0 100 0Junio 120 100 20 2 102 400Julio 130 102 28 2.8 104.8 784Agosto 120 104.8 152 1.52 106.32 231.04Septiembre 140 106.32 37.68 3.36 109.68 1134.34Octubre ? 109.68

2549.38

para = 0.2

PeriodosMensuales Demanda (D) Pronsticos (P) (D-P) (D-P) P = P + (D-P) (D-P)2

Mayo 100 100 0 0 100 0Junio 120 100 20 4 104 400Julio 130 104 26 5.2 109.2 76Agosto 120 109.2 10.8 2.16 111.36 116.64Septiembre 140 11.36 28.64 5.72 117.08 820.24Octubre ? 117.88

2012.88

para = 0.3

PeriodosMensuales


(D-P)2


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Mayo 100 100 0 0 100 0Junio 120 100 20 6 106 400Julio 130 106 24 7.2 113.2 576Agosto 120 113.2 6.8 2.04 115.24 46.24Septiembre 140 115.24 24.76 7.42 122.66 613.05Octubre ? 122.66

TareaCon los siguientes datos calcule el pronstico de ventas o de la demanda para el periodo 9, considerefactores de ajuste 0.3 y 0.5; los datos histricos de ventas as como los periodos se indican acontinuacin:para = 0.3PeriodosMensuales


(D-P)2

3456

789

para = 0.5

PeriodosMensuales


(D-P)2

3 16 16 0 0 0 04 18 16 2 1 4 45 20 17 3 1.5 9 9

6 12 18.5 -6.5 -3.25 42.25 42.257 16 15.25 .75 .37 .56 .56258 20 15.62 4.38 2.18 19.18 19.18449 17.8

74.996

TCNICA No. 4 AJUSTE EXPONENCIAL DOBLE (AED)Tcnica cuantitativa que permite calcular los pronsticos de la demanda para periodos futuros, teniendocomo antecedente datos histricos en cuanto a periodos y demanda. Para implementar esta tcnica omtodo a la solucin de problemas de pronsticos de la demanda, se recomienda seguir elprocedimiento:

1. Se calcula el pronstico mediante el ajuste exponencial simple, teniendo en cuenta los valores

del factor del ajuste.2. Se selecciona el mejor pronstico obtenido en el paso anterior, teniendo en cuenta el menorerror < (D-P)2

3. Con los resultados obtenidos en el paso anterior, se calcula al Ajuste Exponencial Doble.4. Con los datos anteriores se calcula los siguientes parmetros

a = 2(AES) AEDb = / -1 (AES AED)

5. Calcular el pronstico finaly = a + b(x)dondey = pronstico deseado o buscado (final).x = el periodo en el que se desea el pronstico.

Ejemplo:Chocolates Tin larn S.A, esta interesada en conocer el pronstico de ventas o de la demanda para elprimer trimestre del ao 2003, para lo cual usar AED, considerndose 3 factores de ajuste: 0.2, 0.25 Y


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0.35. La demanda est expresada en miles. Tanto el gerente de mercado como el de produccin de laempresa estn interesados en ver grficamente el comportamiento de la demanda de este producto atravs de:

Datos o reg. histricos El mejor pronstico obtenido por AES El mejor pronstico obtenido por AED

Los resultados obtenidos para el primer trimestre del ao del 2003-02-23

para = 0.2

PeriodosMensuales


(D-P)2

Junio 150 150 0 0 150 0Julio 180 150 30 6 156 900Agosto 200 156 44 8.8 164.8 1936Septiembre 120 164.8 -44.8 -8.96 155.84 2007.04Octubre 140 155.84 -15.84 -3.10 152.67 250.9

152.67 5093.95

para = 0.25

PeriodosMensuales


(D-P)2

Junio 150 150 0 0 150 0Julio 180 350 30 7.5 157.5 900Agosto 200 157.5 42.5 10.62 168.12 1806.25Septiembre 120 168.12 -48.125 -12.03 156.09 2316.02Octubre 140 156.09 -16.09 -4.02 152.07 259.0

152.07 5281.25

para = 0.36

PeriodosMensuales


(D-P)2

Junio 150Julio 180Agosto 200Septiembre 120Octubre 140

Tcnica 5: Mnimos Cuadrados

Esta es otra tcnica de tipo cuantitativo que permite el clculo de los pronsticos para perodos futuros,para lo cual requiere de registros histricos que sean consistentes, reales y precisos.Esta tcnica como su nombre lo indica se trata de sacar el total de las desviaciones elevadas alcuadrado a un valor mnimo: su objetivo es determinar los coeficientes a y b, que son conocidos comocoeficientes de regresin, donde x es la variable independiente (tiempo), y es la variable dependiente(pronstico de la demanda).

En la prctica se pueden utilizar dos mtodos para calcular los pronsticos a travs de mnimoscuadrados: Frmula general y Mtodos simplificado.

1) FRMULA GENERALPara aplicar este mtodo en el clculo de pronsticos de la demanda, se deben tener en cuenta lassiguientes expresiones matemticas:

donde: n = tamao de la muestra o el nmero de perodosx = perodo en el que se desea el pronstico


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y = el pronstico

2) MTODO SIMPLIFICADO (PARES Y NONES)El mtodo simplificado como su nombre lo indica, en la prctica es ms simple y se llega al resultado deforma ms rpida. Las expresiones a usar son:donde:

n = tamao de la muestra o el nmero de perodosx = perodo en el que se desea el pronsticoy = el pronstico

Cundo ser par y cuando ser non?Pares: Debemos entender por pares el numero de perodos expresados de dos en dos (2, 4, 6, 8...)Nones: Es cuando los perodos considerados en los clculos son impares (1, 3, 5, 7, 9...)

Ejemplo:Panasonic, empresa internacional en su rea de pilas desechables, desea calcular el pronstico deventas para el ao 2003, teniendo como antecedentes los datos que se muestran en la tabla. El clculodel pronstico se deber emitir mediante la formula general y corroborarse con el mtodo simplificadoque corresponda.

a) Solucin por Frmula General

Perodos Ventas (miles) x xy x2

1990 85 1 85 11991 89 2 178 41992 92 3 276 91993 95 4 380 161994 93 5 465 251995 98 6 588 36 552 21 1972 91

Clculo del pronstico

x son los perodos desde el primer dato histrico hasta el pronstico a calcular

b) Solucin por Mtodo SimplificadoPares porque el nmero de perodos es par (6)


1990 85 -5 -425 251991 89 -3 -267 91992 92 -1 -92 1

0 0 01993 95 1 95 11994 93 3 279 91995 98 5 40 25 552 0 80 70

NOTA: A x se le asignan valore impares por que es un problema par.*los perodos se cuentan a partir de 1993 con nmeros consecutivos impares de los asignados a x en unprincipio hasta llegar a 2003:

96-7 2000-1597-9 2001-1798-11 2002-1999-13 2003-21

Sabritas S.A de C.V. desea elaborar el pronstico de ventas para uno de sus productos en el ao 2003 yen torno a ste resultado, se har la planeacin de los recursos a utilizar en el sistema; para lo cual

cuenta con el volumen de ventas anuales que se indican en la siguiente tabla.El clculo de ste pronstico se deber hacer a travs de Frmula General y Mtodo Simplificado.

a) Solucin por Frmula General


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1987 120 1 120 11988 121 2 242 41989 117 3 351 91990 118 4 472 16

1991 124 5 620 251992 125 6 750 361993 120 7 840 491994 118 8 944 641995 130 9 1170 81 1093 45 5509 285

Clculo del pronsticob) Solucin por Mtodo Simplificado

Nones porque el nmero de perodos es impar (9)


1987 120 -4 -480 16

1988 121 -3 -363 91989 117 -2 -234 41990 118 -1 -118 11991 124 0 0 01992 125 1 125 11993 120 2 240 41994 118 3 354 91995 130 4 520 16 1093 0 44 60

NOTA: A x se le asignan valores consecutivos*los perodos se cuentan a partir de 1992 con nmeros consecutivos de los asignados a x en un principio

hasta llegar a 2003:

96-5 2000-997-6 2001-1098-7 2002-1199-8 2003-12

TCNICA 6: NDICES DE ESTACIONALIDADEsta tcnica sirve para calcular el pronstico de ventas cuando existe estacionalidad o ciclos y tambinse utiliza cuando en cada perodo existen diferencias de ventas muy marcadas, razn por la cual sehace necesario calcular un ndice que nos permitir un ajuste por cada perodo.

El concepto de ndice de Estacionalidad se explicar con ms detalle a partir del siguiente problema:Ejemplo:Teniendo como referencia la informacin histrica que se indica en la siguiente tabla, determine elpronstico para el ao 2003 y ajstelo mediante ndices de estacionalidad.

Perodos(anuales)

B I M E S T R E S Total

1o 2o 3o 4o 5o 61991 80 120 130 100 90 120 6401992 55 140 140 105 95 125 6601993 84 160 150 105 94 125 7181994 83 170 155 110 93 130 741

1995 81 175 160 100 92 140 748 383 765 735 520 464 640 3507


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Solucin:1) Hacer sumatorias horizontales y verticales en su caso.2) Calcular los promedios por bimestre (en este caso)3) Clculo del promedio total4) Clculo de los indices de estacionalidad5) Calcular el pronstico para el ao 2003

Perodos Ventas x xy x2

1991 640 1 640 11992 660 2 1320 41993 718 3 2154 91994 741 4 2964 161995 748 5 3740 25 3507 15 10818 55

Clculo del pronstico6) Calcular el pronstico promedio7) Ajuste del pronstico bimestral por los IE

Perodos(anuales)

B I M E S T R E S

1o 2o 3o 4o 5o 6IE 0.665 1.308 1.257 0.889 0.793 1.094PronosticoPromedio

166.40 166.40 166.40 166.40 166.40 166.40

PronsticoBimestralajustado porIE

108.992 217.651 209.164 147.929 131.955 182.04

3. Glosario de PCP

Ingeniera Industrial: Consiste en todas las actividades de control de ingeniera yadministracin que no

se pueden designar claramente como funciones de otras ingenieras o de contabilidad. Incluye uncambio de variedad de tareas establecidas con el propsito de disear, establecer y mantener lossistemas administrativos para una eficiente operacin.Planeacin. Es un proceso racional que busca prever posibilidades o condiciones futuras y tomar unaserie de decisiones para llegar a ellas. Requiere del establecimiento de objetivos y polticas, as como lafijacin de programas y la determinacin de mtodos especficos.Produccin.- Son los bienes y servicios producidos para ser usados fuera de la programacin que seentregan al mercado o al sector de la sociedad, geogrfico o de la economa al cual se sirve y quepretenden lograr directamente la finalidad de la organizacin.Control.- Comprobacin, verificacin, fiscalizacin, examen, registro, inspeccin, preponderancia,dominio, mando, poder. Quien controla una cosa.Mercado.- Conjunto de grupos de compra venta. Lugar o edificio pblico destinado al comercio.Conjunto de consumidores y productores de un artculo o lnea de artculos.Elementos del mercado.-

Lugar Proveedores Empresas Compradores Dinero Productos Bienes y/o servicios

Sistema.-Conjunto de elementos que intervienen entre s para lograr un fin especfico.Sistema productivo.-Entrada, insumo, salida (bien y o servicio)Enfoque sistemtico.-Nos permite visualizar, diagnosticar posibles soluciones a problemas.Demanda.-


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Es la cantidad de productos, bienes y o servicios que se requieren por parte de los consumidores.Pronosticar.-Es predecir el futuro a partir de algunos indicios.Pronstico.-Es una tcnica que permite predecir lo que ocurrir en el futuro. El pronstico depender de los cambiosen las variables externas al sistema de produccin.

Tcnicas de pronsticos. Cualitativas Cuantitativas Combinacin de ambas

Empresa.-Empresa es un termino nada fcil de definir, ya que a este concepto de le dan diferentes enfoques(econmico, jurdico, filosfico, social, etc.). En su ms simple acepcin significa la accin deemprender una cosa con un riesgo implcito.Es necesario analizar algunas de las definiciones ms trascendentes de la empresa, con el propsito deemitir una definicin con un enfoque administrativo:Anthony Jay: Institucin para el empleo eficaz de los recursos mediante un gobierno (junta directiva),para mantener y aumentar la riqueza de los accionistas y proporcionarle seguridad y prosperidad a los

empleados.Modo de produccin.- Es una etapa del desarrollo histrico de la humanidad. Cada etapa se conformapor las relaciones de produccin y distribucin que se establecen entre los grupos humanos.Adicionalmente el modo de produccin tambin integra el grado de desarrollo en el que se encuentran eltrabajo y los medios de produccin.Producto.- Se entiende por producto a todo los bienes y servicios que aparecen como resultado de laactividad econmica.Demanda.- Es la cantidad de bienes que los consumidores desean y pueden comprar en el mercado aun precio dado y un periodo de tiempo determinadoOferta.- Es la cantidad de mercancas o servicios que entran en le mercado a un precio dado y enperiodo de determinado tiempo.

4. Exmenes de Planeacin y Control de la Produccin 1 - IPNDEPARTAMENTO DE CIENCIAS DE LA INGENIERAACADEMIAS DE INVESTIGACIN DE OPERACIONES INGENIERA INDUSTRIAL1. La compaa confecciones modernas, a travs de su departamento de PCP desea estimar supronstico de la demanda para el ao 1998 a travs de varias tcnicas y poder escoger el msconveniente. La informacin con que se cuenta es la siguiente:demanda devestidos de T R I M E S T R E Snoche

1 2 3 4 TOTAL1990 90 46 88 49 2731991 111 60 114 64 3491992 132 74 148 86 4401993 142 68 181 94 4851994 142 79 195 106 522

Las tcnicas a considerar son:a) Promedio mvil ajustado por tendencia para n = 2b) Aproximacin exponencial ajustada por tendencia para L = 0.4c) series de tiempo a travs de la ecuacin de la recta

Cul tcnica escogera y porqu?2.- Con la tcnica seleccionada, calcule el pronstico para el tercer trimestre del ao 2000. De acuerdo alos ndices obtenidos analice los resultados y haga un comentario explicativo.3.- Determine la correlacin de la ecuacin de la recta.Cmo sabemos que hay una buena relacin entre las variables y acuerdo al producto que manejamos

cul podra ser el factor a relacionar?Con los siguientes datos

1990 500


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1991 4501992 6001993 6501994 700

Departamento De Ciencias De La Ingeniera

Academias de investigacin de operaciones ingeniera industrialPlaneacin y control de la produccin I1. OSRAM compaa dedicada a la fabricacin de focos ha observado que en los ltimos aos handisminuido las ventas de focos de 150 Watts de acuerdo con la siguiente informacin.Ao 1991 1992 1993 1994 1995 1996Ventas 228.8 158.9 176.4 165.1 145.6 130.3El director de la compaa desea estimar el pronstico de la demanda para 1998 con objeto de ver si sejustifica o no seguirlo produciendo, para lo cual debe elegir entre las siguientes tcnicas.

a) Promedio mvil con n = 2b) Aproximacin exponencial con =

2.- Una empresa fabricante de cosmticos desea saber si existe correlacin entre gastos publicitarios ysus ventas, si se cuenta con la siguiente informacin, adems de pronosticar las ventas para 1997, si seinvertirn $ 7000.00 en publicidad.

Ao 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996Ventas 385 577 685 731 769 923 1154(miles $)Gastos 1.5 2.6 3.6 3.8 4.3 5.0 5.8Publicitarios3.- La empresa Prentice may Internacional desea conocer el pronstico bimestral para 1998 utilizando latcnica de mnimos cuadrados.

Mes 1994 1995 1996ENERO 19 25 30FEBRERO 20 24 29MARZO 21 23 28ABRIL 22 22 27

MAYO 23 21 26JUNIO 22 20 25JULIO 21 21 26AGOSTO 20 22 27SEPTIEMBRE 19 23 28OCTUBRE 18 24 29NOVIEMBRE 24 25 30DICIEMBRE 21 22 28

NOTA: EN TODOS LOS EJERCICIOS, GRAFQUE Y EMITA SUS COMENTARIOS

1. De acuerdo con la opinin de algunos directivos de la granada S.A. las ventas de vestidos para

dama tipo junior estn relacionados con las ventas de Zapatillas de la marca Nine West. Si es ciertadicha relacin se incrementar la produccin para otoo e invierno por considerarlas altas en ventas.Utilice la tcnica correspondiente para conocer si dicha relacin es buena.

AO Venta de Vestidos Ventas de Zapatillas

1989 1350 9551990 1390 9601991 1448 9701992 1500 10051993 1550 10251994 1623 1100

2. La Empresa la manzana S.A., ha proporcionado sus ventas reales correspondientes al ao 1995 ydesea calcular sus ventas para el segundo semestre de 1996. Utilizando la tcnica de aproximacinexponencial, con factores de ponderacin de un 30 y 50%. La informacin complementaria es la


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siguiente:

Periodo Ventas RealesJ 960A 970S 950

O 935N 926D 943

3. La empresa www.monografias.com desea conocer el pronstico mensual para 1997 utilizando latcnica de mnimos cuadrados (ndices estaciones)

AO ENERO FEB MARZO ABRIL MAYO JUNIO JULIO AGO SEPT. OCT NOV- DIC1991 23 21 20 24 22 25 20 26 25 28 27 301992 26 21 22 20 24 22 25 26 26 20 27 301993 19 22 23 26 21 24 24 25 28 21 25 21

Nota: En Todos Los Ejercicios, Grafque Y Emita Sus Comentarios

5. Sper Vnculos WEB Ingeniera Industrial

La enseanza de la ingeniera frente a la privatizacinhttp://www.monografias.com/trabajos12/pedense/pedense.shtml Definicin de Filosofahttp://www.monografias.com/trabajos12/wfiloso/wfiloso.shtml Recensin del Libro Didctica Magnahttp://www.monografias.com/trabajos12/wpedag/wpedag.shtml Ingeniera de mtodoshttp://www.monografias.com/trabajos12/ingdemet/ingdemet.shtml Ingeniera de Medicin

http://www.monografias.com/trabajos12/medtrab/medtrab.shtml Control de Calidadhttp://www.monografias.com/trabajos11/primdep/primdep.shtml Investigacin de mercadoshttp://www.monografias.com/trabajos11/invmerc/invmerc.shtml Anlisis Sistemtico de la Produccin 1http://www.monografias.com/trabajos12/andeprod/andeprod.shtml Aplicaciones del tiempo estndar en la Tutsihttp://www.monografias.com/trabajos12/ingdemeti/ingdemeti.shtml tomohttp://www.monografias.com/trabajos12/atomo/atomo.shtml Entender el Mundo de Hoy

http://www.monografias.com/trabajos12/entenmun/entenmun.shtml Grficos de Control de Shewharthttp://www.monografias.com/trabajos12/concalgra/concalgra.shtml Distribucin de Plantahttp://www.monografias.com/trabajos12/distpla/distpla.shtml Mecnica Clsicahttp://www.monografias.com/trabajos12/henerg/henerg.shtml UPIICSAhttp://www.monografias.com/trabajos12/hlaunid/hlaunid.shtml Prcticas de Mecnicahttp://www.monografias.com/trabajos12/pruemec/pruemec.shtml Mecnica Clsica - Movimiento unidimensionalhttp://www.monografias.com/trabajos12/moviunid/moviunid.shtml Glaxosmithkline - Aplicacin de los resultados del Tiempo Estndarhttp://www.monografias.com/trabajos12/immuestr/immuestr.shtml


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Biologahttp://www.monografias.com/trabajos12/biolo/biolo.shtml Exmenes de lgebra Linealhttp://www.monografias.com/trabajos12/exal/exal.shtml Mxico: Adoptando Nueva Cultura?http://www.monografias.com/trabajos12/nucul/nucul.shtml

Curso de Fisicoqumicahttp://www.monografias.com/trabajos12/fisico/fisico.shtml Prcticas de Laboratorio de Electricidad de Ingenierahttp://www.monografias.com/trabajos12/label/label.shtml Prcticas del laboratorio de qumica de la Universidadhttp://www.monografias.com/trabajos12/prala/prala.shtml Problemas de Fsica de Resnick, Halliday, Kranehttp://www.monografias.com/trabajos12/resni/resni.shtml Teora de al Empresahttp://www.monografias.com/trabajos12/empre/empre.shtml Fraude del Siglohttp://www.monografias.com/trabajos12/frasi/frasi.shtml

Trabajo enviado por:Ivn Escalona MorenoKarla Ortiz Van [email protected]@[email protected]: EstudianteMateria: Planeacin y Control de la Produccin 1Clasificacin: Ingeniera Industrial

Estudios Universitarios: Unidad Profesional Interdisciplinaria de Ingeniera y Ciencias sociales yAdministrativas (U.P.I.I.C.S.A.) del Instituto Politcnico Nacional (I.P.N.)Ciudad de Origen: Mxico, Distrito FederalFecha de elaboracin e investigacin: 03 de Abril del 2003Profesor que revis trabajo: Alcantar Maya Abel (Catedrtico de Academia de Investigacin deOperaciones (IO) de la U.P.I.I.C.S.A.)

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PCP - Pronósticos

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