PEMODELAN TINGKAT STRES PADA WANITA …repository.unair.ac.id/55902/2/KKC KK ST.S 50 -16 Wig...

PEMODELAN TINGKAT STRES PADA WANITA KARIR BERDASARKAN

PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL

(Studi Kasus Wanita Karir di PT Pindad Persero Malang)

SKRIPSI

CHINTIA WARDHA WIGUNA

PROGRAM STUDI S-1 STATISTIKA

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS AIRLANGGA

2016

ADLN-PERSPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

SKRIPSI PEMODELAN TINGKAT STRES WANITA KARIR... CHINTIA WARDHA WIGUNA

PEMODELAN TINGKAT STRES PADA WANITA KARIR BERDASARKAN

PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL

(Studi Kasus Wanita Karir di PT Pindad Persero Malang)

SKRIPSI

CHINTIA WARDHA WIGUNA

PROGRAM STUDI S-1 STATISTIKA

DEPARTEMEN MATEMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS AIRLANGGA

2016







PEDOMAN PENGGUNAAN SKRIPSI

Skripsi ini tidak dipublikasikan, namun tersedia di perpustakaan dalam

lingkungan Universitas Airlangga, diperkenankan untuk dipakai sebagai referensi

kepustakaan, tetapi pengutipan harus seizin penyusun dan harus menyebutkan

sumbernya sesuai kebiasaan ilmiah. Dokumen skripsi ini merupakan hak milik

Universitas Airlangga.





KATA PENGANTAR

Puji syukur kehadirat Tuhan Yang Maha Esa atas segala limpahan rahmat,

karunia dan hidayah-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan skripsi

yang berjudul “Pemodelan Tingkat Stres Pada Wanita Karir Menggunakan

Pendekatan Regresi Logistik Ordinal (Studi Kasus Wanita Karir di PT Pindad Persero

Malang)”. Pada kesempatan ini, penulis menyampaikan ucapan terima kasih yang

sebesar-besarnya kepada:

1. Kedua orang tua, Ayah dan Mama, yang selalu mendoakan, menemani,

memberi dukungan dan semangat. Serta kakak Via dan adik Zidan yang selalu

memberi semangat saat mengerjakan skripsi ini.

2. Drs. Suliyanto, M.Si dan Drs. H. Sediono, M.Si selaku dosen pembimbing 1

dan 2 yang telah memberi bimbingan, petunjuk dan saran dalam

menyelesaikan skripsi ini.

3. Neil Mars, Nurul Kamaril Kusumowardani, Amalia Talitha Arifin, Retno Arie

dan Putri Permatasari yang selalu memberikan dukungan dan motivasi

Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih jauh dari nilai kesempurnaan, oleh

sebab itu penulis mengharapkan kritik dan saran dari pembaca.

Surabaya, 28 Juli 2016

Chintia Wardha Wiguna



Chintia Wardha Wiguna, 2016. Pemodelan Tingkat Stres pada Wanita Karir Berdasarkan Pendekatan Regresi Logistik Ordinal (Studi Kasus Wanita Karir di PT Pindad Persero Malang). Skripsi ini dibawah bimbingan Drs. Suliyanto, M.Si dan Drs. Sediono, M.Si, Program Studi S1-Statistika, Departemen Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga, Surabaya.

ABSTRAK

Era globalisasi memberikan dampak terhadap banyak aspek. Termasuk tuntutan ekonomi semakin meningkat. Hal ini merupakan salah satu penyebab terjadinya pergeseran peran oleh wanita. Di Malang, tingkat partisipasi perempuan mencapai 41,41% dari total 423.631 orang pekerja. Hal ini dapat menyebabkan konflik peran seorang wanita yaitu sebagai seorang pekerja dan seorang ibu rumah tangga. Stres ini akan memberikan efek seperti pusing, mual, kelelahan, dan mudah marah. Yang selanjutnya akan menurunkan performa kerja dan merugikan baik pihak perusahaan maupun wanita karir itu sendiri. Beberapa faktor yang diduga berpengaruh antara lain tekanan karir dan keluarga, jumlah keluarga, penentuan prioritas, waktu untuk keluarga, pengasuhan anak, bantuan pekerjaan rumah tangga, komunikasi dan interaksi dengan keluarga, dan kepuasan kerja. Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan tingkat stress wanita karir di PT Pindad Persero dengan pendekatan regresi logistik ordinal. Penelitian ini menggunakan data primer dengan menyebarkan kuesioner terhadap 56 wanita karir di PT Pindad Persero Malang yang didapatkan hasil sebesar 47% wanita karir mengalami stres ringan, 46% diantaranya mengalami stres sedang dan 7% sisanya mengalami stres berat. Berdasarkan model regresi logistik ordinal yang diperoleh, dapat disimpukan variabel prediktor yang mempengaruhi tingkat stress wanita karir di PT Pindad Persero Malang adalah jumlah keluarga danpengasuhan anak.

Kata Kunci: Tingkat Stres, Wanita Karir, Regresi Logistik Ordinal



Chintia Wardha Wiguna, 2016. Modelling the Stress Level of Career Women in PT Pindad Persero Malang with Ordinal Logistic Regression Approach. This final project is advised by Drs. Suliyanto, M.Si and Drs. Sediono, M.Si , Major of S-1 Statistics, Mathematics Department, Faculty of Science and Technology, Universitas Airlangga, Surabaya.

ABSTRACT

The globalization era gives effects in many aspects, whether it is a good impact, or a bad one which we can not avoid. One of them is in developing country business. It also gives a massive difference for a woman role. In Malang, from total 423.631 workers, 41,41% of them are women. We can see now women get a higher education and have a good job to support their family’s financial. This can creates a role’s conflict as worker and housewife for women who have a family. This kind of stress will give side effects such as headache, nausea, tired, and easily to get angry. It also can decrease the work’s performance which will harm both for the workers and the company. Several factors are thought to affect the level of stress. Such as career and family pressure, amount of family members, determining priorities, time for family, children’s care, housekeeping assistance, family’s communication and interaction, and work satisfaction. The purpose of this research is to Modell the stress level of career woman in PT Pindad Persero Malang with Ordinal Logistic Regression approach. This research uses a primer data of 56 woman career in PT Pindad Persero Malang with a result 47% of them are having low stress levels, 46% of them are in a medium stress levels, and 7% of the rest are in a high stress levels. Based on Ordinal Logistic Regression Models we can assume that there are two factors that affect the stress level of the women career in PT Pindad (Persero) Malang. They are amount of family members, and children’s care. Keywords: Stress Level, Career Woman, Ordinal Logistic Regression,



DAFTAR ISI

LEMBAR JUDUL ................................................................................................................ i

LEMBAR PERNYATAAN ................................................................................................. ii

LEMBAR PENGESAHAN NASKAH SKRIPSI ................................................................. iii

LEMBAR PEDOMAN PENGGUNAAN SKRIPSI ............................................................ iv

SURAT PERNYATAAN TENTANG ORISINALITAS .................................................... v

KATA PENGANTAR .......................................................................................................... vi

ABSTRAK ........................................................................................................................... vii

ABSTRACT ......................................................................................................................... viii

DAFTAR ISI ........................................................................................................................ ix

DAFTAR TABEL ................................................................................................................ xii

DAFTAR GAMBAR ............................................................................................................ xiii

DAFTAR LAMPIRAN ........................................................................................................ xiv

BAB I PENDAHULUAN .................................................................................................... 1

1.1 Latar Belakang ................................................................................................... 1

1.2 Rumusan Masalah .............................................................................................. 4



1.3 Tujuan Penelitian ............................................................................................... 5

1.4 Manfaat Penelitian .............................................................................................. 5

1.5 Batasan Masalah ................................................................................................ 6

BAB II TINJAUAN PUSTAKA .......................................................................................... 7

2.1 PT Pindad (Persero) ........................................................................................... 7

2.2 Pengertian Stres dan Wanita Karir ..................................................................... 7

2.3 Faktor Penyebab Stres ........................................................................................ 9

2.4 Distribusi Multinomial ....................................................................................... 11

2.5 Estimator Maksimum Likelihood ........................................................................ 11

2.6 Regresi Logistik Ordinal .................................................................................... 12

2.6.1 Estimasi Parameter ..................................................................................... 13

2.7 Uji Validitas dan Reliabilitas ............................................................................. 16

2.8 Pengujian Parameter ........................................................................................... 17

2.7.1 Uji Serentak ............................................................................................... 17

2.7.2 Uji Parsial .................................................................................................. 18

2.9 Uji Kesesuaian Model (Goodness of Fit) ........................................................... 19

2.10 Interpretasi Koefisien …………………………………………………............ 19

2.11 Ketepatan Klasifikasi ………………………………………………………….. 20

2.12 Software Minitab …………………………………………………………….. 21

2.13 DASS 42 …………………………………………………………………….. 22



BAB III METODE PENELITIAN ...................................................................................... 24

3.1 Data dan Sumber Data ....................................................................................... 24

3.2 Penentuan Variabel ............................................................................................. 25

3.3 Metode Analisis .................................................................................................. 28

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN .............................................................................. 31

4.1 Deskripsi Tingkat Stres Wanita Karir di PT Pindad ........................................... 31

4.2 Pemodelan Regresi Logistik Ordinal .................................................................. 34

4.2.1 Uji Validitas dan Reliabilitas .................................................................... 35

4.2.2 Estimasi Model Regresi Logistik Ordinal dan uji serentak ....................... 35

4.2.3 Uji Parsial ................................................................................................... 38

4.3 Interpretasi Odds-Ratio ....................................................................................... 39

4.4 Uji Kesesuaian Model ......................................................................................... 40

4.5 Uji Ketepatan Klasifikasi .................................................................................... 41

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................................... 45

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................................... 47

LAMPIRAN



DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Tabel Ketepatan Klasifikasi ................................................................................. 21

Tabel 3.1 Variabel Penelitian ............................................................................................... 26

Tabel 4.1 Uji Validitas ......................................................................................................... 35

Tabel 4.2 Nilai Parameter Variabel Prediktor ...................................................................... 36

Tabel 4.3 Hasil Uji Parsial Regresi Logistik Ordinal ........................................................... 39

Tabel 4.4 Odds Ratio Pada Variabel Penelitian .................................................................. 40

Tabel 4.5 Tabel Ketepatan Klasifikasi Regresi Logistik Ordinal Insampel ......................... 43

Tabel 4.6 Tabel Ketepatan Klasifikasi Regresi Logistik Ordinal Outsampel ...................... 44



DAFTAR GAMBAR

Gambar 4.1 Diagram Lingkaran Deskripsi Tingkat Stres ................................................... 31

Gambar 4.2 Diagram Lingkaran Deskripsi Tekanan Karir dan Keluarga ........................... 32

Gambar 4.3 Diagram Lingkaran Deskripsi Masalah Penentuan Prioritas ........................... 32

Gambar 4.4 Diagram Lingkaran Deskripsi Masalah Pengasuhan Anak ............................. 33

Gambar 4.5 Diagram Lingkaran Deskripsi Bantuan Pekerjaan Rumah Tangga ................. 34

Gambar 4.6 Grafik Perbandingan Observasi dan Prediksi Insampel .................................. 43

Gambar 4.7 Grafik Perbandingan Observasi dan Prediksi Outsampel ................................ 44



DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1 Kuesioner Penelitian ........................................................................................

Lampiran 2 Data 56 Koresponden Wanita Karir ...............................................................

Lampiran 3 Output Correlation Test SPSS .........................................................................

Lampiran 4 Output Reliability Test Cronbach’s Alpha ......................................................

Lampiran 5 Output Regresi Logistik Ordinal Minitab ........................................................

Lampiran 6 Syntax Program R ............................................................................................

Lampiran 7 Output Program R Insampel ............................................................................

Lampiran 8 Output Program R Outsampel ………………………………………….........



BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Di era globalisasi saat ini, perkembangan teknologi tak dapat lagi

dihindari. Tuntutan ekonomi pun kini semakin meningkat. Hal ini merupakan

salah satu penyebab terjadinya pergeseran peran oleh perempuan. Jika

sebelumnya perempuan dianggap tabu jika terlibat dalam kegiatan politik maupun

perekonomian, kini mereka telah banyak bekerja di luar rumah, dan banyak

diantara mereka kini menyandang status sebagai wanita karir. Pada tahun 2012,

BPS mencatat dari total populasi 112 juta jumlah pekerja di Indonesia, saat itu ada

43 juta pekerja perempuan yang membantu pertumbuhan perekonomian

Indonesia. Banyaknya partisipasi angkatan kerja ini didorong oleh peningkatan

jumlah perempuan di perkotaan yang masuk dalam angkatan kerja, dimana tingkat

partisipasi perempuan di Malang mencapai 41,41% dari total 423.631 pekerja

pada 2014 (BPS, 2014).

Menurut Greenhaus dan Beutell (1985) konflik peran ganda yang juga

disebut dengan konflik Pekerjaan-Keluarga (work-family conflict) adalah bentuk

konflik peran dimana tuntutan peran pekerjaan dan keluarga secara mutual tidak

dapat disejajarkan dalam beberapa hal. Konflik peran ganda ini timbul karena

ketidak seimbangan antara pembagian peran seorang wanita di tempat kerja dan

perannya dalam keluarga.

Stres merupakan kondisi yang muncul ketika hubungan antara individu

dengan lingkungannya mengakibatkan individu merasakan diskrepanasi (gejolak)



antara tuntutan situasi dan sumber yang dimiliki individu tersebut, baik itu

biologis, psikologis dan juga sosial (Sarafino, 1994). Pada wanita, stres dapat

muncul akibat kewanitaannya secara umum sebagai akibat sampingan dari

keadaan dan perubahan biologis, psikologis dan sosialnya (Sarwono dan Purwono

2006). Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Rice (1999), wanita yang

bekerja mengalami stres kerja lebih tinggi dibandingkan laki-laki. Dari penelitian

tersebut didapatkan hasil rata-rata sebesar 28% wanita mengalami stres ditempat

kerja, sedangkan pada laki-laki didapatkan hasil sebesar 20%. Stres yang

dimaksud disini adalah stres yang menyebabkan ketegangan atau penderitaan

psikis sehinga menimbulkan kecemasan (Rini, 2002). Pada tahun 2008, gambaran

stres di Amerika yang dikeluarkan oleh APA (American Psychological

Association) melaporkan secara statistik mengenai wanita stress. Dikatakan bahwa

sebanyak 33% wanita mengalami tingkat stres yang tinggi (Gunawati dkk, 2006).

Hasil penelitian Shira Offer (dari Department of Sociology and Anthropology di

Bar-Ilan University) menyebutkan bahwa ibu rumah tangga yang sekaligus

menjadi wanita karir ternyata memiliki tingkat stress yang lebih tinggi daripada

sang ayah.

Menurut Robbins (2008), sisi negatif stres yang berkepanjangan akan

mengakibatkan timbulnya gejala-gejala seperti kurang tidur, sakit kepala, mual,

lelah, dan lekas marah. Dimana menurut Boles dkk (2001) menyatakan bahwa

konflik peran ganda ini bisa menyebabkan penurunan prestasi kerja karyawan.

Apabila hal ini dibiarkan, tentunya akan merugikan baik bagi karyawan maupun

bagi manajemen perusahaan.



Tingkat stres pada wanita karir bertindak sebagai variabel respon yang

terdiri dari lima kategori tingkatan yaitu normal, ringan, sedang, parah dan sangat

parah. Masing-masing kategori ini saling berkaitan. Oleh karena itu, model yang

cocok terkait dengan kategori variabel respon berskala ordinal adalah pendekatan

regresi logistik ordinal.

PT Pindad (Persero) adalah sebuah perusahaan industri dan manufaktur

yang bergerak dalam pembuatan produk militer dan komersial di Indonesia dan

memperkerjakan sekitar 3000 karyawan (Wikipedia 2015). Saat ini proses

produksi dilaksanakan di dua tempat, yaitu Divisi Amunisi di Turen Kabupaten

Malang dan Divisi Senjata yang terletak di Bandung, Jawa Barat. Dengan

banyaknya jumlah karyawan tersebut, pada penelitian kali ini akan difokuskan

kepada pekerja wanita di PT PINDAD (Persero) Divisi Amunisi. Para karyawan

dituntut untuk dapat bekerja professional sebagaimana visi dan misi perusahaan

yaitu menjadi produsen peralatan pertahanan dan keamanan terkemuka di Asia

pada tahun 2023 mendatang melalui upaya inovasi produk dan kemitraan

strategik.

Penelitian yang dilakukan flora (2007) dengan menggunakan analisis

regresi berganda menghasilkan adanya pengaruh yang signifikan antara dukungan

suami dengan peran ganda wanita di Bank Rakyat Indonesia Kantor Cabang

Kutoarjo, Purworejo, Kebumen, Sleman dan Katamso. Nova dan Dwi (2012)

meneliti tentang tingkat stress wanita di RS Mardi Rahayu Kudus dengan

menggunakan regresi logistik ordinal dan diperoleh hasil bahwa variabel prediktor



waktu untuk keluarga dan pandangan suami terbukti berpengaruh terhadap stress

wanita karir.

Regresi Logistik Ordinal adalah analisis regresi dimana variabel responnya

berskala ordinal dan mempunyai kategori lebih dari dua. Berdasarkan uraian

tersebut dalam proposal skripsi ini akan ditentukan variabel yang dapat digunakan

untuk memprediksi tingkat stres wanita karir dan mendapatkan model tingkat stres

wanita karir dalam peran gandanya.

1.2 Rumusan Masalah

Sesuai dengan latar belakang yang telah dikemukakan diatas, maka dapat

dirumuskan masalah antara lain:

1. Bagaimana mendeskripsikan variabel-variabel penelitian yang terkait

tingkat stress wanita karir dalam peran gandanya di PT Pindad Persero

Malang.

2. Bagaimana memodelkan tingkat stres wanita karir dalam peran gandanya

di PT Pindad Persero Malang dengan menggunakan pendekatan regresi

logistik ordinal.

3. Bagaimana menentukan odds-ratio dan menginterpretasi serta menghitung

nilai ketepatan klasifikasi.



1.3 Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian ini adalah:

1. Mendiskripsikan variabel penelitian terkait tingkat stres wanita karir dalam

peran gandanya di PT Pindad Persero Malang

2. Memodelkan tingkat stres wanita karir dalam peran gandanya di PT

Pindad Persero Malang dengan menggunakan pendekatan regresi logistik

ordinal.

3. Menentukan odds-ratio dan menginterpretasi serta menghitung nilai

ketepatan klasifikasi.

1.4 Manfaat Penelitian

Manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah :

1. Bagi Mahasiswa

a) Menjadi salah satu sumber referensi penting dan bahan perbandingan

penelitian bagi peneliti lain.

b) Penelitian ini dapat menjadi tambahan pengetahuan dan wawasan

dalam pengembangan ilmu pengetahuan sehingga penulis menjadi

adaptif dalam menyesuaikan teori yang didapat dalam kuliah dengan

aplikasi di lapangan.

2. Bagi PT. Pindad (Persero)

Penelitian ini diharapkan dapat memberi informasi tentang tingkat

stres pada pekerja wanita di PT Pindad (Persero) sehingga pihak instansi



dapat mengetahui faktor resiko yang berpengaruh signifikan terhadap stres

karyawan.

1.5 Pembatasan Masalah

Dalam penelitian ini dibatasi dengan menganalisis tingkat stres pada

pekerja wanita terkait dengan peran gandanya dengan menggunaan regresi logistik

dengan respon ordinal di PT Pindad (Persero), dengan variabel respon yang akan

dikategorikan menjadi 3 tingkat yaitu ringan, sedang, dan berat. Dan variabel

prediktornya antara lain faktor komunikasi dengan anak dan suami, faktor tekanan

karir dan tekanan keluarga, jumlah anggota keluarga, penentuan prioritas, waktu

untuk keluarga, dan kepuasan kerja, faktor pengasuhan anak, faktor bantuan

pekerjaan rumah tangga.



BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

Diberikan beberapa teori yang mendukung penulisan proposal skripsi ini.

Teori-teori tersebut meliputi uji multikolinieritas, regresi logistik ordinal,

pengujian parameter, uji kecocokan model, dan interprestasi parameter model.

2.1 PT Pindad (Persero)

PT Pindad (Persero) adalah Badan Usaha Milik Negara yang

melaksanakan usaha terpadu dibidang peralatan industial yang mendukung

pembangunan nasional. Perusahaan ini bergerak dalam bidang ALUTSISTA (Alat

Utama sistem Persejataan) dan produk komersial. Dalam Divisi Amunisi, PT

Pindad (Persero) sebagai perusahaan penyedia peralatan pertahanan dan

keamanan terus melakukan produksi munisi dan mengembangkannya sesuai

dengan munculnya senjata-senjata yang semakin beragam. Berbagai tipe munisi

dikembangkan sesuai dengan kaliber senjata yang diproduksi. Keunggulan dari

munisi Pindad adalah banyaknya varian yang dapat disesuaikan dengan hasil yang

diinginkan terhadap senjata yang ditembakkan.

2.2 Pengertian Stres dan Wanita Karir

Konsep stres diperkenalkan pertama kali oleh Dr. Hans Selye pada tahun

1936 yang memformulasikan stress sebagai reaksi tubuh (respon) yang

nonspesifik pada setiap tuntutan. Tuntutan tersebut adalah keharusan untuk



menyesuaikan diri, dan karenanya keseimbangan tubuh terganggu (Nadya

Vierdelina, 2008). Menurut Richard Lazarus stres adalah hubungan khusus

seseorang dengan lingkungannya yang dianggap melampaui kemampuannya dan

membahayakan kesejahteraannya. Ia juga menyatakan bahwa stres dimulai dari

penilaian situasi (Davis dkk, 1995). Sedangkan National Institute Ocuupational

Safety and Health (NIOSH) mendefinisikan stress kerja sebagai bahaya fisik dan

emosional yang terjadi sebagai kebutuhan pekerjaan tidak sesuai dengan

kemampuan, sumber daya, maupun kebutuhan individu. Stres kerja terjadi karena

adanya interaksi dari pekerja dengan kondisi kerja. NIOSH berpendapat bahwa

kondisi pekerjaan berperan penting dalam menyebabkan stres, namun peran dari

individu tidak dapat diabaikan sebab perbedaan dalam karakteristik individu,

sangat penting dalam menentukan apakah kondisi kerja tertentu dapat

menyebabkan stres (Kendall, 2000)

Teknik pengukuran stres sebagaimana banyak digunakan dalam studi di

Amerika Serikat menurut Karoley dalam desy (2002) dapat digolongkan dalam 3

cara, yaitu:

a. Self report measure

Termasuk disini mengukur dengan menggunakan survey atau kuesioner

dan wawancara mengenai pengalaman, perasaan, atau sikap seseorang.

b. Behavioral measure

Biasanya melibatkan pengukuran actual behavior. Di dalam setting

laboraturium, untuk menilai presistensi subyek dalam melaksanakan tugas



yang diberikan, dan penurunan performanya (berdasarkan jumlah

kesalahan yang dilakukan) didalam keadaan stres.

c. Medical measure

Yang diukur disini adalah indeks aktivitas sistem syaraf simpatis, seperti:

perspirasi, pernafasan, denyut jantung (heart rate), tekanan darah, dan

ketegangan otot. Pengukuran tekanan darah dan heart rate merupakan

pengukuran stres fisiologik yang paling sering dilakukan.

d. Biochemical measure

Yaitu dengan mengukur kadar katekolamin dan kortisol dalam darah.

Peningkatan kadar katekolamin dan kortisol dalam darah berhubungan

dengan stressor lingkungan maupun psikososial.

Definisi wanita karir adalah wanita yang mempergunakan waktunya untuk

bekerja baik di dalam rumah maupun diluar rumah dengan tujuan untuk

memperoleh pendapatan yang akan dipergunakan untuk kebutuhan keluarga

(Endar, 2008).

2.3 Faktor Penyebab Stres

Adapun faktor-faktor penyebab stres pada wanita karir sebagai berikut :

a. Komunikasi dan interaksi dengan keluarga

Komunikasi dan interaksi dengan suami dan anak merupakan suatu siklus

kehidupan yang harus dijalani seorang istri (Sekaran, 1986).

b. Tekanan karier dan keluarga



Setiap peran memiliki konsekuesi masing-masing. Disatu sisi karir

menuntut agar mampu mencurahkan tenaga, waktu dan pikiran terhadap

pekerjaan. Disisi lain, keluarga terutama anak sangat membutuhkan

perhatian dan kasih sayang dari seorang ibu (Arinta dan Azwar, 1993)

c. Jumlah Keluarga

Semakin banyak anggota keluarga, maka semakin banyak konflik, dan

semakin banyak dukungan keluarga, maka semakin sedikit konflik (Stone

dkk, 1990).

d. Penentuan prioritas

Seorang istri harus mampu menentukan prioritas kerja dan keluarga. Disini

istri dituntut untuk dapat menentukan sikap terhadap dua peran yang harus

dijalaninya. Upaya yang dapat ditempuh oleh istri untuk mengatasi konflik

tersebut adalah memilih kedua peran tersebut dengan tetap

mempertimbangkan resiko yang akan dihadapi (Sekaran, 1986).

e. Waktu untuk keluarga

Semakin banyak waktu yang digunakan untuk bekerja, maka semakin

sedikit waktu untuk keluarga (Stone dkk, 1990).

f. Kepuasan kerja

Semakin tinggi kepuasan kerja, maka konflik yang dirasakan di tempat

kerja akan semakin sedikit (Stone dkk, 1990).

g. Masalah pengasuhan anak



Pada umumnya mereka mencemaskan kesehatan jasmani dan emosi anak-

anaknya. Ini berarti menuntut perhatian, tenaga dan pikiran mereka di

rumah sewaktu mereka di kantor (Arinta dan Azwar, 1993)

h. Bantuan pekerjaan rumah tangga

Wanita berperan ganda membutuhkan bantuan dari beberapa pihak baik

dari suami, anak, maupun seorang pembantu untuk turut serta dalam

urusan pekerjaan rumah tangga (Arinta dan Azwar, 1993)

2.4 Distribusi Multinomial

Jika suatu percobaan menghasilkan 𝑞 macam kejadian 𝐸1 ,𝐸2, … ,𝐸𝑞

dengan probabilitas masing-masing 𝜋1 ,𝜋2, … ,𝜋𝑞 , maka distribusi probabilitas

variabel random 𝑌1 ,𝑌2, … ,𝑌𝑞 yang masing-masing menyatakan banyaknya

terjadinya 𝐸1 ,𝐸2, … ,𝐸𝑞 dalam 𝑛 ulangan independen adalah

𝑓�𝑦1 , 𝑦2, … ,𝑦𝑞;𝜋1 ,𝜋2, … ,𝜋𝑞,𝑛� = � 𝑛𝑦1 ,𝑦2,…,𝑦𝑞

� 𝜋1𝑦1𝜋2𝑦2 … 𝜋𝑞𝑦𝑞

dengan ∑ 𝑦𝑖𝑞𝑖=1 = 𝑛 dan ∑ 𝜋𝑖

𝑞𝑖=1 = 1. (Walpole dan Myers, 1995)

2.5 Estimator Maksimum Likelihood

Misalkan 𝑌1 ,𝑌2, … ,𝑌𝑛 adalah variabel random identik independen dari

suatu distribusi dengan pdf 𝑓(𝑦,𝜽), untuk 𝜽 𝜖 𝛺 dengan 𝛺 ruang parameter, maka

pdf bersama dari 𝑌1 ,𝑌2, … ,𝑌𝑛 adalah 𝑓(𝑦1;𝜽)𝑓(𝑦2;𝜽) … 𝑓(𝑦𝑛,𝜽). Jika pdf

bersama tersebut dinyatakan sebagai fungsi dari 𝜽, maka dinamakan fungsi

likelihood dari variabel random yang dinyatakan sebagai berikut



𝐿(𝜽; 𝑦1 ,𝑦2, … ,𝑦𝑛) = 𝑓(𝑦1;𝜽)𝑓(𝑦2;𝜽) … 𝑓(𝑦𝑛,𝜽). Jika Statistik 𝜽� =

𝒖(𝑦1 ,𝑦2, … , 𝑦𝑛) memaksimumkan fungsi likelihood 𝐿(𝜽; 𝑦1 ,𝑦2, … ,𝑦𝑛); 𝜽 𝜖 𝛺,

maka statistik 𝜽� = 𝒖(𝑦1 , 𝑦2, … ,𝑦𝑛) adalah Maximum Likelihood Estimator

(MLE) atau estimator maksimum likelihood dari 𝜽 (Hogg dan Craigh, 2004).

2.6 Regresi Logistik Ordinal

Regresi logistik ordinal merupakan salah satu metode statistika untuk

mengan alisis variabel respon yang mempunyai skala ordinal yang terdiri atas tiga

kategori atau lebih. Variabel prediktor yang dapat disertakan dalam model berupa

data kategori atau kontinu yang terdiri atas dua variabel atau lebih.

Apabila terdapat suatu sampel random dari distribusi bersama (Y, X)

dimana Y adalah suatu respon ordinal dan 𝑿𝑻 = (𝑋1,𝑋2, … ,𝑋𝑘) adalah vektor

variabel independen atau covariates. Jika 𝜋𝑗(𝑿) = 𝑃(𝑌 = 𝑗 | 𝑿), untuk

𝑗 = 1,2, … , 𝑞 pada nilai 𝑿𝑻 = (𝑋1,𝑋2, … ,𝑋𝑘). Sehingga permasalahannya adalah

menghubungkan 𝝅𝑇 = �𝜋1(𝑿),𝜋2(𝑿), … ,𝜋𝑞(𝑿)� dengan variabel prediktor X.

Jika kategori respon mempunyai urutan atau ordering, maka model logit yang

digunakan adalah cumulative logit models. Model logit dengan variabel respon

berskala ordinal adalah:

𝐿𝑜𝑔𝑖𝑡[P(𝑌 ≤ 𝑗|𝑿)] = 𝜃𝑗 + 𝑿𝜷𝑇 , 𝑗 = 1,2, … , 𝑞 − 1 (2.1)

dengan 𝜃 adalah vektor parameter intersep dan 𝜷𝑻 = (𝛽1,𝛽2, … ,𝛽𝑘) adalah vektor

parameter koefisien. Jika 𝜃𝑗 < 𝜃𝑗+1 maka model ini adalah model kumulatif

dengan koefisien yang sama yaitu model garis regresi yang berdasar pada peluang



kumulatif kategori respon. Misalkan 𝛾𝑗(𝑿) = P(𝑌 ≤ 𝑗|𝑿) maka diperoleh

𝛾𝑗(𝑿) = 𝜋1(𝑿) + 𝜋2(𝑿) + ⋯+ 𝜋𝑗(𝑿), untuk 𝑗 = 1,2, … , 𝑞 − 1 selanjutnya

diperoleh

𝛾1(𝑿) = 𝜋1(𝑿)𝛾2(𝑿) = 𝜋1(𝑿) + 𝜋2(𝑿)

⋮

𝛾𝑞−1(𝑿) = 𝜋1(𝑿) + 𝜋2(𝑿) + ⋯+ 𝜋𝑞−1(𝑿) (2.2)

Jika terdapat 𝑞 kategori respon maka model logistik ordinal yang terbentuk, model

logit pada (2.1) dinyatakan sebagai berikut

𝑙𝑜𝑔𝑖𝑡𝛾𝑗(𝑿) = ln � 𝛾𝑗(𝑿)

1−𝛾𝑗(𝑿)� = 𝜃𝑗 + 𝑋𝜷; 𝑗 = 1, 2, … , 𝑞 − 1 (2.3)

Dari (2.3) diperoleh

𝛾𝑗(𝑿) = 𝑒𝜃𝑗 + 𝑿𝜷

1+ 𝑒𝜃𝑗 + 𝑿𝜷 (2.4)

2.6.1 Estimasi Parameter

Misalkan 𝑛𝑗𝑖 menyatakan jumlah observasi nilai 𝑌 = 𝑗 yang muncul pada

nilai 𝑿𝒊, untuk 𝑗 = 1,2, … , 𝑞 − 1 maka [𝑌𝑖 , 𝑖 = 1,2, … ,𝑛] adalah variabel random

independen yang berdistribusi multinomial. Misalkan 𝑌𝑖 = �𝑦1𝑖 ,𝑦2𝑖 , … ,𝑦𝑞𝑖� maka

𝑌𝑖 ~ 𝑚𝑢𝑙𝑡𝑖𝑛𝑜𝑚𝑖𝑎𝑙(𝑁,𝝅); N = (𝑛1𝑖 + 𝑛2𝑖 + ⋯+ 𝑛𝑞𝑖), 𝝅 = (𝜋1𝑖 ,𝜋2𝑖 , … ,𝜋𝑞−1,𝑖)

dan 𝜋1𝑖 + 𝜋2𝑖 + ⋯+ 𝜋𝑞𝑖 = 1.

Untuk mengestimasi parameter model regresi logistik ordinal digunakan

peluang kumulatif, sehingga fungsi likelihood dapat dinyatakan sebagai perkalian

𝑞 − 1 kategori. Fungsi peluang bersama dari (𝑌1,𝑌2, … ,𝑌𝑛) adalah sama dengan



perkalian 𝑛 fungsi multinomial, sehingga diperoleh fungsi likelihood sebagai

berikut:

𝐿(𝛉,𝛃) = ∏ 𝜋1(𝑿)𝑛1𝑖𝜋2(𝑿)𝑛2𝑖𝜋3(𝑿)𝑛3𝑖 …𝜋𝑞(𝑿)𝑛𝑞𝑖𝑛𝑖=1

= ∏ 𝛾1(𝑿)𝑛1𝑖𝑛𝑖=1 [𝛾2(𝑿) − 𝛾1(𝑿)]𝑛2𝑖 … �1 − 𝛾𝑞−1(𝑿)�𝑛𝑞𝑖 (2.5)

Dari persamaan (2.5) diperoleh fungsi log likelihood ℓ = ln𝑳(𝛉,𝛃) adalah

ℓ = �𝐥𝐧�𝛾1(𝑿)𝑛1𝑖[𝛾2(𝑿) − 𝛾1(𝑿)]𝑛2𝑖[𝛾3(𝑿) − 𝛾2(𝑿)]𝑛3𝑖 … �1 − 𝛾𝑞−1(𝑿)�𝑛𝑞𝑖�𝒏

𝒊=𝟏

= ∑ �𝑛1𝑖 ln 𝛾1(𝑿) + 𝑛2𝑖 ln[𝛾2(𝑿) − 𝛾1(𝑿)] + 𝑛3𝑖 ln[𝛾3(𝑿) − 𝛾2(𝑿)] + ⋯+𝒏𝒊=𝟏

𝑛𝑞𝑖 ln�1 − 𝛾𝑞−1(𝑿)��

ℓ = ∑ ∑ 𝑛𝑗𝑖 ln�𝛾𝑗(𝑿) − 𝛾𝑗−1(𝑿)�𝒒𝒋=𝟏

𝒏𝒊=𝟏

= ∑ ∑ 𝑛𝑗𝑖 ln � 𝑒𝜃𝑗+𝐗𝑖𝛃

1+𝑒𝜃𝑗+𝐗𝑖𝛃− 𝑒𝜃𝑗−1+𝐗𝑖𝛃

1+𝑒𝜃𝑗−1+𝐗𝑖𝛃�𝒒

𝒋=𝟏𝒏𝒊=𝟏 43T (2.6)

Dari fungsi log-likelihood (2.6) diperoleh turunan dari ℓ terhadap 𝛉 dan 𝛃 adalah

𝜕ℓ𝜕𝜃1

= ∑ �� 𝑛1𝑖1+𝑒𝜃1+𝐗𝑖𝛃

� + 𝑛2𝑖 �−𝑒𝜃1

𝑒𝜃2−𝑒𝜃1− 𝑒𝜃1+𝐗𝑖𝛃

1+𝑒𝜃1+𝐗𝑖𝛃��𝑛

𝑖=1

𝜕ℓ𝜕𝜃2

= ∑ �𝑛2𝑖 �𝑒𝜃2


1+𝑒𝜃2+𝐗𝑖𝛃� + 𝑛3𝑖 �−

𝑒𝜃2


1+𝑒𝜃2+𝐗𝑖𝛃��𝑛

𝑖=1

⋮

Secara umum diperoleh

𝜕ℓ𝜕𝜃𝑢

= ∑ �𝑛𝑢𝑖 �𝑒𝜃𝑢

𝑒𝜃𝑢−𝑒𝜃𝑢−1− 𝑒𝜃𝑢+𝐗𝑖𝛃

1+𝑒𝜃𝑢+𝐗𝑖𝛃� + 𝑛(𝑢+1)𝑖 �−

𝑒𝜃𝑢

𝑒𝜃𝑢+1−𝑒𝜃𝑢− 𝑒𝜃𝑢+𝐗𝑖𝛃

1+𝑒𝜃𝑢+𝐗𝑖𝛃��𝑛

𝑖=1 ,

𝑢 = 1,2, … , 𝑞 − 1

Turunan kedua dari fungsi log-likelihood ini didapatkan turunan ln 𝐿(𝛉,𝛃)

terhadap 𝛉 dan 𝛃 sebagai berikut:



𝜕2ℓ𝜕𝜃12

= ∑ �− 𝑛1𝑖𝑒𝜃1+𝐗𝑖𝛃

�1+𝑒𝜃1+𝐗𝑖𝛃�2 + 𝑛2𝑖 �

𝑒𝜃1𝑒𝜃2

�𝑒𝜃2−𝑒𝜃1�2 −

𝑒𝜃1+𝐗𝑖𝛃

�1+𝑒𝜃1+𝐗𝑖𝛃�2��𝑛

𝑖=1

⋮


𝜕2ℓ𝜕𝜃𝑢2

= ��−�𝑛𝑢𝑖 + 𝑛(𝑢+1)𝑖�𝑒𝜃𝑢+𝐗𝑖𝛃

(1 + 𝑒𝜃𝑢+𝐗𝑖𝛃)2 − 𝑛𝑢𝑖𝑒𝜃𝑢𝑒𝜃𝑢−1𝑒𝜃𝑢 − 𝑒𝜃𝑢−1

𝑛

𝑖=1

− �𝑛(𝑢+1)𝑖�𝑒𝜃𝑢𝑒𝜃𝑢−1

(𝑒𝜃𝑢+1 − 𝑒𝜃𝑢)2� ,𝑢 = 2, … , 𝑞 − 1

𝜕2ℓ𝜕𝜃1𝜕𝜃2

= ∑ �𝑛2𝑖𝑒𝜃1𝑒𝜃2

�𝑒𝜃2−𝑒𝜃1�2�𝑛

𝑖=1

⋮


𝜕2ℓ𝜕𝜃𝑢𝜕𝜃𝑢−1

= ∑ �𝑛𝑢𝑖𝑒𝜃𝑢𝑒𝜃𝑢−1

�𝑒𝜃𝑢−𝑒𝜃𝑢−1�2�𝑛

𝑖=1 ,𝑢 = 2, … , 𝑞 − 1

𝜕2ℓ𝜕𝜃1𝜕𝜃𝑗

= 0 , untuk 𝑗 = 3, … , 𝑞 − 1

⋮


𝜕2ℓ𝜕𝜃𝑢𝜕𝜃𝑗

= 0 , |𝑢 − 𝑗| ≥ 2

𝜕2ℓ𝜕𝜃1𝜕𝛽𝑗

= ∑ �−𝑛1𝑖X𝑗𝑖𝑒𝜃1+𝐗𝑖𝛃

�1+𝑒𝜃1+𝐗𝑖𝛃�2 + 𝑛2𝑖

X𝑗𝑖𝑒𝜃1+𝐗𝑖𝛃

�1+𝑒𝜃1+𝐗𝑖𝛃�2�𝑛

𝑖=1 , 𝑗 = 1, … ,𝑘

𝜕2ℓ𝜕𝜃𝑢𝛽𝑗

= ∑ �−�𝑛𝑢𝑖 + 𝑛(𝑢+1)𝑖�X𝑗𝑖𝑒𝜃𝑢+𝐗𝑖𝛃

�1+𝑒𝜃𝑢+𝐗𝑖𝛃�2� ,𝑢 = 2, … , 𝑞 − 1𝑛

𝑖=1



𝜕ℓ𝜕𝛽𝑗

= ∑ �𝑛1𝑖 �X𝑗𝑖 −X𝑗𝑖𝑒𝜃1+𝐗𝒊𝛃

1+𝑒𝜃1+𝐗𝒊𝛃� + 𝑛2𝑖 �X𝑗𝑖 −

X𝑗𝑖𝑒𝜃1+𝐗𝒊𝛃

1+𝑒𝜃1+𝐗𝒊𝛃− X𝑗𝑖𝑒𝜃2+𝐗𝒊𝛃

1+𝑒𝜃2+𝐗𝒊𝛃� + ⋯+𝑛

𝑖=1

𝑛𝑞𝑖 �−X𝑗𝑖𝑒

𝜃𝑞−1+𝐗𝒊𝛃

1+𝑒𝜃𝑞−1+𝐗𝒊𝛃�� , 𝑗 = 1,2, … ,𝑘

𝜕2ℓ𝜕𝛽𝑢𝜕𝛽𝑗

= ∑ �𝑛1𝑖 �−X𝑢𝑖X𝑗𝑖𝑒𝜃1+𝐗𝒊𝛃

1+𝑒𝜃1+𝐗𝒊𝛃� + 𝑛2𝑖 �−

X𝑢𝑖X𝑗𝑖𝑒𝜃1+𝐗𝒊𝛃

�1+𝑒𝜃1+𝐗𝒊𝛃�2 −

X𝑢𝑖X𝑗𝑖𝑒𝜃2+𝐗𝒊𝛃

�1+𝑒𝜃2+𝐗𝒊𝛃�2� +𝑛

𝑖=1

… + 𝑛𝑞𝑖 �X𝑢𝑖X𝑗𝑖𝑒

𝜃𝑞−1+𝐗𝒊𝛃

�1+𝑒𝜃𝑞−1+𝐗𝒊𝛃�2�� ,𝑢 ≠ 𝑗 = 1,2, … , 𝑘

Karena turunan kedua masih belum merupakan fungsi implisit, maka

untuk mengestimasi vektor parameter 𝜽𝑻 = �𝜃1,𝜃2, … ,𝜃𝑞−1� dan vektor

parameter 𝛃𝑻 = (𝛽1,𝛽2, … ,𝛽𝑘) digunakan metode Newton – Raphson sebagai

berikut:

𝝋(𝑖+1) = 𝝋(𝑖) − (𝐇(𝑖))−1𝒓(𝑖)

dengan 𝒓(𝑖) = 𝜕ℓ𝜕𝝋(𝑖) , 𝑖 = 0,1, … dan matriks Hessian 𝐇 = � 𝜕2ℓ

𝜕𝝋𝜕𝝋𝑻� dengan

𝝋 = (𝜽𝑻,𝛃𝑻)𝑻. Estimasi vektor parameter tersebut diperoleh pada saat iterasi

konvergen, yaitu maks |𝝋(𝑖+1) −𝝋(𝑖)| < 𝛿, dengan 𝛿 adalah bilangan positif

yang kecil.

2.7 Uji Validitas dan Reliabilitas

Validitas merupakan suatu ukuran yang menunjukkan kevalidan atau

kesahihan suatu instrument. Jadi pengujian validitas itu mengacu pada sejauh

mana suatu instrument dalam menjalankan fungsi. Instrumen dikatakan valid jikka

instrumen tersebut dapat digunakan untuk mengukur apa yang hendak diukur

(Sugiyono, 2007).



Menurut Sekran (2006), reliabilitas atau keandalan suatu pengukuran

menunjukkan sejauh mana pengukuran tersebut tanpa bias (bebas dari kesalahan).

Dengan kata lain, keandalan suatu pengukuran merupakan indikasi mengenai

stabilitas dan konsistensi di mana instrumen mengukur konsep dan membantu

menilai “ketepatan“ sebuah pengukuran. Menurut Sugiyono (2007), instrumen

yang reliabel adalah instrumen yang bila digunakan beberapa kali untuk

mengukur objek yang sama akan menghasilkan data yang sama. Salah satu

metode statistik yang populer digunakan untuk uji reliabilitas adalah dengan

menggunakan Cronbach alpha. Cronbach alpha adalah koefisien alpha yang

dikembangkan oleh Cronbach (1951) sebagai ukuran umum dari konsistensi

internal skala multi-item.

2.8 Pengujian Parameter

Uji yang digunakan untuk menguji parameter model regresi logistik

ordinal menggunakan uji serentak dan uji parsial. Hasil pengujian dilakukan

secara serentak terlebih dahulu untuk menentukan variabel yang signifikan

kemudian dilanjutkan dengan uji secara individu.

2.8.1 Uji Serentak

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah ada pengaruh variabel

prediktor secara bersama-sama (serentak) terhadap variabel respon dengan

hipotesis sebagai berikut

𝐻0:𝛽1 = 𝛽2 = ⋯ = 𝛽𝑝 = 0



𝐻1: paling sedikit ada satu 𝛽𝑘 ≠ 0 ;𝑘 = 1,2, … ,𝑝

Jika dalam model regersi logistik ordinal variabel respon 𝑌 terdiri dari 𝑞

kategori, maka statistik uji yang digunakan untuk menguji hipotesis tersebut

adalah likelihood ratio test.

𝐺 = −2𝑙𝑛 ��𝑛1𝑛 �

𝑛1�𝑛2𝑛 �

𝑛2… �𝑛𝑞𝑛 �𝑛𝑞

∏ 𝜋1(𝑿𝑖)𝑦𝑖1𝑛

𝑖=1 𝜋2(𝑿𝑖)𝑦𝑖2 … 𝜋𝑞(𝑿𝑖)

𝑦𝑖𝑞� (2.7)

dengan 𝑛1 adalah banyaknya pengamatan dengan kategori 𝑌 = 1,𝑛2 adalah

banyaknya pengamatan dengan kategori 𝑌 = 2, ..., dan 𝑛𝑞 adalah banyaknya

pengamatan dengan kategori 𝑌 = 𝑞. Daerah kritisnya adalah tolak H0 jika

𝐺 > 𝜒2(𝛼 ,𝑝).

2.8.2 Uji Parsial

Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh masing-masing

variabel prediktor terhadap variabel respon dengan hipotesis sebagai berikut

𝐻0:𝛽𝑗 = 0

𝐻1:𝛽𝑗 ≠ 0 ; 𝑗 = 1,2, … ,𝑘 dengan k adalah banyaknya parameter

Menurut Hosmer dan Lameshow (2000) untuk menguji signifikansi

parameter tersebur digunakan statistik uji Wald sebagai berikut

𝑊𝑗 = 𝛽�𝑗𝑆(𝛽�𝑗)

, 𝑗 = 1,2, … , 𝑞 − 1 (2.8)

dengan 𝑆��̂�𝑗� = �𝑣𝑎𝑟 (�̂�𝑗) adalah simpangan baku dari estimator �̂�𝑗. Daerah

penolakan 𝐻0 adalah �𝑊𝑗� > 𝑍𝛼2 dengan derajat bebas v atau nilai 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 <

𝛼.



2.9 Uji Kesesuaian Model (Goodness of Fit)

Uji ini digunakan untuk menilai apakah model dengan satu atau lebih

variabel prediktor merupakan model yang sesuai atau tidak. Pada uji ini, statistik

uji yang digunakan adalah deviance, dengan hipotesis yang digunakan adalah

𝐻0: Model regresi logistik ordinal sesuai (Tidak ada perbedaan yang nyata antara

hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model)

𝐻1: Model regresi logistik ordinal tidak sesuai (Ada perbedaan yang nyata antara

hasil observasi dengan kemungkinan hasil prediksi model)

Statistik Uji

𝐷 = 2∑ �𝑦1𝑖𝑙𝑛𝜋1(𝑿𝒊)𝜋1(𝑿𝒊)� + 𝑦2𝑖𝑙𝑛

𝜋2(𝑿𝒊)𝜋2(𝑿𝒊)� + ⋯+ 𝑦𝑞𝑖𝑙𝑛

𝜋𝑞(𝑿𝒊)𝜋𝑞(𝑿𝒊)� �𝑛

𝑖=1 (2.9)

Ringkasan statistik berdasarkan deviance mengindikasikan sebaik apa

model sesuai terhadap data. Semakin tinggi nilai D dan semakin rendah p-value

mengindikasikan bahwa mungkin model tidak sesuai terhadap data. Daerah

penolakan H0 jika 𝐷 > 𝜒2𝛼,(𝑞−1)(𝐽−𝑝−1), dengan 𝐽 merupakan jumlah kovariat dan

𝑝 merupakan jumlah variabel prediktor. Jika model adalah terbaik, maka deviance

akan mendekati distribusi 𝜒2𝑑𝑓 (Hosmer dan Lemeshow, 2000).

2.10 Interpretasi Koefisien

Interpretasi koefisien untuk model regresi logistik ordinal dapat di lakukan

dengan menggunakan nilai rasio odds nya. Rasio odds pada kategori 𝑌 ≤ 𝑗

merupakan perbandingan antara 𝑥1 dan 𝑥2 adalah

𝐿𝑗(𝑥1) − 𝐿𝑗(𝑥2) = ln �𝑃(𝑌≤𝑗|𝑥1)/𝑃(𝑌>𝑗|𝑥1)𝑃(𝑌≤𝑗|𝑥2)/𝑃(𝑌>𝑗|𝑥2)

�



= 𝛽𝑗(𝑥1 − 𝑥2) , 𝑗 = 1,2 … , 𝑞 − 1

dengan

𝐿𝑗(𝑥1) = ln 𝑃(𝑌≤𝑗|𝑥1)1−𝑃(𝑌≤𝑗|𝑥1)

𝐿𝑗(𝑥2) = ln 𝑃(𝑌≤𝑗|𝑥2)1−𝑃(𝑌≤𝑗|𝑥2)

Parameter 𝛽𝑗 diartikan sebagai perubahan nilai fungsi logit kumulatif yang

disebabkan oleh perubahan satu unit variabel prediktor ke – j yang disebut log

odds, (misalnya antara 𝑥 = 𝑥1 dan 𝑥 = 𝑥2) yang dinotasikan sebagai :

ln�𝜑𝑗(𝑥1, 𝑥2)� = 𝑔(𝑥 = 𝑥1) − 𝑔(𝑥 = 𝑥2) = 𝛽𝑗(𝑥1 − 𝑥2)

Penduga bagi rasio odds (𝜑𝑗(𝑥1, 𝑥2)) adalah

𝜑�𝑗(𝑥1, 𝑥2) = 𝑒𝑥𝑝��̂�𝑗(𝑥1 − 𝑥2)� (2.10)

2.11 Ketepatan Klasifikasi

Kriteria perbandingan teknik klasifikasi didasarkan pada kesalahan

klasifikasinya yang dikenal dengan Apparent Error Rate (APPER) merupakan

nilai dari besar kecilnya jumlah observasi yang salah dalam pengklasifikasian

berdasarkan suatu fungsi klasifikasi. APPER dihitung terlebih dahulu dengan

membuat tabel klasifikasi seperti tabel 2.1 :



Tabel 2.1 Klasifikasi APPER

Observasi

Prediksi

1 2 … 𝑞

1 𝑛11 𝑛12 … 𝑛1𝑞

2 𝑛21 𝑛22 … 𝑛2𝑞

⋮ ⋮ ⋮ ⋱ ⋮

𝑞 𝑛𝑞1 𝑛𝑞2 … 𝑛𝑞𝑞

Perhitungan nilai APPER adalah

𝐴𝑃𝑃𝐸𝑅 =∑ 𝑛𝑖𝑗𝑖≠𝑗

∑ 𝑛𝑖𝑗 ∑ 𝑛𝑖𝑗𝑞𝑗=1

𝑞𝑖=1

× 100% (2.11)

dengan 𝑛𝑖𝑗 adalah banyaknya pengamatan variabel respon 𝑌 pada kategori 𝑖 yang

diklasifikasikan pada kategori 𝑗 dari hasil prediksi (Johnson dan Wichen, 2007).

Berdasarkan nilai APPER diperoleh Ketepatan Klasifikasi = 1 − 𝐴𝑃𝑃𝐸𝑅.

2.12 Software Minitab

Minitab adalah program komputer yang dirancang untuk melakukan

pengolahan statistik (statistical software). Minitab termasuk dalam statistical

software yang bersifat komersil. Minitab dikembangkan di Pennsylvania State

University oleh periset Ryan dkk pada tahun 1972. Minitab memulai versi

ringannya OMNITAB, sebuah program analisis oleh NIST. Minitab dapat

menangani berbagai analisis statistik, termasuk statistik deskriptif dan



nonparametrik, korelasi, regresi dan regresi logistik, univariat (ANOVA), analisis

multivariat dan sebagainya. Keunggulan Minitab antara lain:

1. Minitab memiliki keunggulan dari pengolahan data statistik khususnya

Analysis of Variance (ANOVA), desain eksperimen, analisis multivariat,

regresi, analisis time series, statistical process control, analisis data kualitatif,

analisis nonparametrik, analisis reliabilitas dan lain-lain.

2. Minitab memberikan fasilitas dengan tampilan grafik statistik yang mudah dan

dikemas dalam bentuk yang menarik dan informatif.

3. Mempunyai file Minitab Worksheet (MTW) dan Minitab Project (MPJ) yang

digunakan untuk membedakan file worksheet dan file project dan didukung

dengan tampilan menu di Minitab yang lengkap serta disertai toolbar-toolbar

sehingga akan memudahkan dalam menjalankan perintah.

4. Minitab menyediakan ReportPad agar mudah membuat laporan project yang

telah dibuat.

5. Minitab menyediakan fasilitas makro untuk membuat program yang berulang

kali dipakai, memperluas fungsi Minitab, atau mendesain perintah sendiri.

Selain itu Minitab memiliki bahasa pemrograman makro lebih mudah.

(Ryan dan Cryer, 2013)

2.12 DASS 42

Depression Anxiety Stres Scale 42 (DASS 42) oleh Lovibond & Lovibond

(1995) merupakan salah satu alat ukur yang digunakan untuk tingkatan stress.

DASS adalah seperangkat skala subjektif yang dibentuk untuk mengukur status



emosional negatif dan depresi, kecemasan dan stress. DASS 42 dibentuk tidak

hanya untuk mengukur secara konvensional mengenai status emosional, tetapi

untuk proses yang lebih lanjut untuk pemahaman, pengertian, dan pengukuran

yang berlaku di manapun dari status emosional, secara signifikan biasanya

digambarkan sebagai stres. Tingkatan stres pada istrumen ini berupa normal,

ringan, sedang, berat, dan sangat berat.

Psychometric Properties of The Depression Anxiety Stres Scale 42 (DASS)

terdiri dari 42 item. Mencakup 3 subvariabel, yaitu fisik, emosi/psikologis, dan

perilaku. Jumlah skor dari pernyataan item tersebut, memiliki makna 0-29

(normal; 30-59 (ringan); 60-89 (sedang); 90-119 (berat); >120 (sangat berat)

(Lovibond &Lovibon, 1995)



BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1 Data dan Sumber Data

Dalam penelitian ini, akan digunakan data hasil penyebaran kuisioner yang

akan disebar ke sejumlah karyawan wanita yang telah berkeluarga di PT Pindad

(Persero) Divisi Amunisi Turen, Kabupaten Malang tahun 2015 yang akan

dihitung dengan rumus Slovin sebagai berikut:

𝑛 = 𝑁1+𝑁𝑒2

𝑛 = 881+88(0,05)2

𝑛 = 72,13 = 72 karyawan

dengan:

𝑛 adalah ukuran sampel karyawan wanita

𝑁 adalah ukuran populasi karyawan wanita

Setelah didapatkan banyak sampel yang diambil, sampel dengan variabel respon

kategori normal dihilangkan. Sehingga jumlah sampel yang diperoleh sebesar 56

koresponden. Selanjutnya, dalam penelitian, data dibagi menjadi dua yaitu

insampel sebesar 45 koresponden dan outsampel sebesar 11 koresponden.

Kemudian selanjutnya dibuat diagram lingkaran untuk menunjukkan persentase

tingkat stres wanita karir di PT Pindad Persero Malang, dan akan diteruskan

diolah dengan regresi logistik ordinal.



3.2 Penentuan Variabel

Variabel respon (Y) yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah

tingkat stres yang dialami oleh wanita karir yang telah menikah dan memiliki

peran ganda yang akan diukur menggunakan DASS 42.

Sedangkan variabel prediktor yang akan digunakan terdiri dari tekanan

karir dan tekanan keluarga (X1), jumlah keluarga (X2), penentuan prioritas (X3),

waktu untuk keluarga (X4), pengasuhan anak (X5), bantuan pekerjaan rumah

tangga (X6), komunikasi dan interaksi dengan anak dan suami (X7), dan kepuasan

kerja (X8).



Tabel 3.1 Variabel Penelitian

No Variabel Nama

variabel keterangan Skala Penjelasan

1 Y Tingkat stres

wanita karir

1 = ringan

2 = sedang

3 = berat

Ordinal

2 X1 Tekanan karir

dan keluarga

0 = ada

1 = tidak ada

Nominal Apakah ada tekanan

dalam karir dan keluarga

koresponden

3 X2 Jumlah

Anggota

Keluarga

Diskret Jumlah anggota keluarga

koresponden

4 X3 Penentuan

prioritas

0 = kesulitan

1 = tidak

kesulitan

Nominal Apakah koresponden

merasa kesulitan dalam

menentukan prioritas

5 X4 Waktu Untuk

Keluarga

Kontinu Berapa jam waktu yang

dihabiskan koresponden

untuk berinteraksi dengan

keluarga

6 X5 Pengasuhan

anak

0 = ya

1 = tidak


mendapat kesulitan dalam

pengasuhan anak

7 X6 Bantuan

pekerjaan

rumah tangga

0 = ya

1 = tidak


mendapat bantuan

pekerjaan rumah tangga

8 X7 Komunikasi

dengan anak

dan suami

0 = kurang

1 = cukup

2 = baik

Ordinal Komunikasi yang dijalin

dengan anak dan suami

koresponden

9 X8 Kepuasan

kerja

0 = tidak puas

1 = cukup puas

2 = puas

Ordinal Tingkat kepuasan

koresponden terhadap

pekerjaannya.



a. Adanya tekanan karir dan tekanan keluarga (X1)

Dalam variabel ini akan dibagi menjadi dua kategori yaitu 0 atau adanya

tekanan dan 1 atau tidak adanya tekanan baik dari karir dan keluarga.

b. Jumlah anggota keluarga (X2)

Variabel ini menentukan banyaknya jumlah keluarga responden. Variabel

ini berskala rasio.

c. Penentuan prioritas (X3)

Variabel ini akan dibagi menjadi dua kategori yaitu 0 (kesulitan dalam

penentuan prioritas) dan 1 (tidak mengalami kesulitan pengambilan

keputusan prioritas).

d. Waktu untuk keluarga (X4)

Variabel ini menyatakan rata-rata banyaknya waktu yang dihabiskan

bersama keluarga. Variabel Time Pressure berskala kontinu.

e. Pengasuhan anak (X5)

Variabel pengasuhan anak dikelompokkan menjadi dua kategori yaitu ya

(merasa kesusahan) yang dinotasikan dengan 0 dan tidak (tidak merasa

kesusahan) dinotasikan dengan 1.

f. Bantuan pekerjaan rumah tangga (X6)

Variabel ini menyatakan adanya kontribusi orang diluar keluarga yang

membantu pekerjaan rumah tangga dimana ya yang dinotasikan 0 sebagai

adanya bantuan orang lain dan tidak atau 1 yang menyatakan tidak adanya

bantuan orang lain dalam pengerjaan pekerjaan rumah tangga.



g. Komunikasi dan interaksi dengan anak dan suami (X7)

Variabel ini menyatakan intensitas komunikasi seorang wanita karir

dengan anak dan suaminya yang dibagi berdasarkan skala 0 (kurang), 1

(cukup), dan 2 (sangat baik).

h. Kepuasan kerja (X8)

Variabel ini menyatakan kepuasan responden terhadap pekerjaan yang

telah ia lakukan. Variabel ini dapat dibagi menjadi empat kategori yaitu 0

(tidak puas), 1 (cukup puas), dan 2 (puas).

3.3 Metode Analisis

Berikut ini adalah beberapa langkah pengujian statistik untuk memodelkan

tingkat stres pada wanita karir di PT Pindad Persero menggunakan regresi logistik

ordinal:

1. Melakukan statistika deskriptif dalam penelitian

a) Melakukan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara

memberikan kuesioner berisi seperangkat daftar pertanyaan dari

sejumlah koresponden.

b) Mengumpulkan kuesioner yang telah diisi responden.

c) Analisis deskriptif dengan membuat diagram lingkaran dengan

frekuensi berupa presentasi.

2. Pemodelan Regresi Logistik Ordinal

a) Melakukan uji kecocokan model pengukuran menggunakan uji

validitas dengan nilai p-value < 𝛼 (0,05) dan uji reliabilitas untuk



mengukur tingkat konsistensi indikator terhadap pengukurannya.

Tingkat reliabilitas ditentukan oleh nilai Cronbach’s Alpha.

b) Estimasi model Regresi Logistik Ordinal untuk menentukan model

berdasarkan output minitab

c) Uji Serentak

Uji serentak merupakan uji yang digunakan untuk menguji peranan

variabel prediktor terhadap variabel respon secara bersama-sama.

Hipotesis yang digunakan adalah:

𝐻0 = 𝛽1 = 𝛽2 = 𝛽3 = 𝛽4 = 𝛽5 = 𝛽6

𝐻1 = minimal ada satu 𝛽𝑖 ≠ 0 dimana i = 1, 2, 3, 4, 5, 6

Statistik uji yang digunakan adalah statistik uji G atau p-value dengan

daerah penolakan 𝐻0 adalah jika 𝐺2 > 𝑋2(𝑥,𝑣) dengan derajat bebas v

atau nilai p-value < α.

d) Uji Parsial

Jika pada uji serentak diperoleh kesimpulan tolak 𝐻0, hal ini

menunjukkan bahwa variabel prediktor secara keseluruhan

berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat stress wanita karir. Uji

parsial dilakukan untuk mengetahui variabel prediktor mana saja yang

berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat stres wanita karir.

Statistik uji yang digunakan dalam uji parsial yaitu menggunakan

statistik uji Wald dengan daerah penolakan 𝐻0 nilai p-value < α

dengan nilai α sebesar 0,05.



3. Interpretasi Odds-Ratio

Interpretasi dilakukan untuk mengetahui seberapa besar faktor-faktor yang

berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat stres wanita karir.

Interpretasi ini didapatkan dari hasil output minitab pada Odds Ratio

variabel-variabel yang signifikan berpengaruh pada tingkat stress wanita

karir di PT Pindad Persero Malang.

4. Uji Kesesuaian Model

Uji kesesuaian model digunakan untuk meninjau apakah model yang

digunakan sudah sesuai atau tidak. Hipotesis yang digunakan adalah:

𝐻0: Model sesuai (tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi

dengan memungkinkan hasil prediksi model)

𝐻1: Model tidak sesuai (ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi

dengan kemungkinan hasil prediksi model)

Dalam hal ini, uji kesesuaian model menggunakan Goodness of Fit dengan

statistik Deviance. Daerah penolakan 𝐻0 adalah nilai p-value < α dengan

nilai α sebesar 0,05.

5. Uji Ketepatan Klasifikasi

Ketepatan klasifikasi dilakukan untuk mengetahui tingkat ketepatan

pengklasifikasian objek penelitian. Untuk menghitung nilai ketepatan

klasifikasi, digunakan nilai Apparent Error Rate (APPER) yaitu nilai dari

besar kecilnya jumlah observasi yang salah dalam pengklasifikasian

berdasarkan suatu fungsi klasifikasi.



BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Deskripsi Tingkat Stres Wanita Karir di PT PINDAD Persero Malang

Berdasarkan data primer tingkat stres wanita karir di PT Pindad

Persero Malang sebanyak 56 orang, maka didapatkan grafik-grafik deskripsi

variabel penelitian yang terkait tingkat stres wanita karir di PT Pindad Persero

Malang sebagai berikut :

Gambar 4.1 Diagram Lingkaran Deskripsi Tingkat Stres

Wanita Karir di PT Pindad Persero Malang

Berdasarkan Gambar 4.1 Diagram lingkaran deskripsi tingkat stres wanita

karir di PT Pindad Persero Malang, diperoleh dari total 56 karyawan wanita, 47%

diantaranya mengalami stres ringan, 46% diantaranya stres sedang, dan 7%

diantaranya mengalami stres berat.

47%

46%

7%

Tingkat Stres Wanita Karir di PT Pindad Persero Malang

ringan

sedang

berat



Gambar 4.2 Diagram Lingkaran Deskripsi Tekanan Karir

dan Keluarga yang dialami Wanita Karir di PT Pindad

Persero Malang

Berdasarkan Gambar 4.2 Diagram lingkaran deskripsi tekanan karir dan

tekanan keluarga yang dialami wanita karir di PT Pindad Persero Malang, diperoleh

hasil dari 56 koresponden, karyawan wanita yang mengalami tekanan dan tidak

mengalami tekanan memiliki jumlah presentase yang sama yaitu 50%.

Gambar 4.3 Diagram Lingkaran Deskripsi Masalah

Penentuan Prioritas Wanita Karir di PT Pindad Persero

Malang

50% 50%

Tekanan karir dan keluarga yang dialami wanita karir di PT Pindad

Persero Turen

mengalamitekanan

tidak mengalamitekanan

43%

57%

Masalah Penentuan Prioritas Wanita Karir di PT Pindad Persero Malang

tidak mengalamikesulitan

mengalamikesulitan



Berdasarkan Gambar 4.3 Diagram lingkaran deskripsi masalah

penentuan prioritas wanita karir di PT Pindad Persero Malang, diperoleh hasil

dari 56 koresponden, karyawan wanita yang mengalami kesulitan penentuan

prioritas didapatkan hasil sebesar 57%. Dan 43% diantaranya tidak

mengalami kesulitan penentuan prioritas.

Gambar 4.4 Diagram Lingkaran Deskripsi Masalah

Pengasuhan Anak Wanita Karir di PT Pindad Persero

Turen

Berdasarkan Gambar 4.4 Diagram lingkaran deskripsi masalah

pengasuhan anak wanita karir di PT Pindad Persero Malang, diperoleh hasil

dari 56 koresponden, karyawan wanita yang mengalami kesulitan pengasuhan

anak diperoleh hasil 68%. Sedangkan 32% diantaranya tidak mengalami

kesulitan pengasuhana anak.

32%

68%

Masalah Pengasuhan Anak Wanita Karir di PT Pindad Persero Malang

tidak mengalamikesulitan

mengalamikesulitan



Gambar 4.5 Diagram Lingkaran Deskripsi Bantuan

Pekerjaan Rumah Tangga Wanita Karir di PT Pindad

Persero Malang

Berdasarkan Gambar 4.5 Diagram lingkaran deskripsi bantuan

pekerjaan rumah tangga wanita karir di PT Pindad Persero Malang, diperoleh

hasil dari 56 koresponden, karyawan wanita yang mendapat bantuan

pekerjaan rumah tangga sebesar 54%. Sedangkan 46% diantaranya tidak

mendapat bantuan pekerjaan rumah tangga.

4.2 Pemodelan Regresi Logistik Ordinal

Analisis regresi logistik ordinal dilakukan degan menggunakan uji validitas

dan reabilitas, estimasi model logit ordinal, uji signifikansi serentak, uji signifikan

secara parsial, uji kesesuaian model, dan menghitung nilai ketidaktepatan klasifikasi

menggunakan APPER yang dijelaskan sebagai berikut:

46%

54%

Bantuan Pekerjaan Rumah Tangga Wanita Karir di PT Pindad Persero

Malang

Tidak mendapatbantuan

mendapatbantuan



4.2.1 Uji Validitas dan Reliabilitas

Dikarenakan variabel 𝑋7 dan 𝑋8 tidak valid, maka variabel dihilangkan.

Berdasarkan Lampiran 3, Uji validitas dengan menggunakan SPSS diperoleh data

sebagai berikut

Tabel 4.1 Uji validitas

Variabel p-value Keputusan 𝑋1 0.001 Valid 𝑋2 0.000 Valid 𝑋3 0.000 Valid 𝑋4 0.000 Valid 𝑋5 0.000 Valid 𝑋6 0.013 Valid

Dengan

𝐻0: variabel tidak valid

𝐻1: variabel valid

Dengan daerah kritis tolak 𝐻0 apabila nilai p-value < 0,05

Dari Tabel 4.1 diperoleh hasil semua variabel telah valid. Selanjutnya

dilakukan uji reliabilitas

Berdasarkan Lampiran 3, maka diperoleh nilai Cronbach’s Alpha sebesar

0,530 yang berarti kuesioner telah reliabel.

4.2.2 Estimasi Model Regresi Logistik Ordinal dan Uji Serentak

Hasil pemodelan regresi logistik ordinal dengan memasukkan semua variabel

secara serentak, diperoleh hasil pada table 4.3 dan nilai p-value sebagai berikut



Tabel 4.2 Nilai parameter Variabel Prediktor

Variabel 𝜷� p-value

Constant (1) 2.54519 0.202

Constant (2) 6.81201 0.005

Tekanan Karir dan Keluarga (X1(1)) 1.06575 0.234

Jumlah Anggota Keluarga (X2) -1.29484 0.011

Penentuan Prioritas (X3(1)) -1.48293 0.133

Waktu Untuk Keluarga (X4) 0.384766 0.058

Pengasuhan anak (X5(1)) -2.57349 0.009

Bantuan Pekerjaan Rumah tangga (X6(1)) 1.67369 0.094

Berdasarkan Tabel 4.2 diperoleh model logit sebagai berikut:

𝑔�𝑌1(𝑋)� = 2,54519 + 1,06575𝑋1(1) − 1,29484𝑋2 − 1,48293𝑋3(1) + 0,384766𝑋4

− 2,57349𝑋5(1) + 1,67369𝑋6(1)

(4.1)

Dengan 𝑔�𝑌1(𝑋)� = ln � Y1(X)1−Y1(X)

�

𝑔�𝑌2(𝑋)� = 6,81201 + 1,06575𝑋1(1) − 1,29484𝑋2 − 1,48293𝑋3(1) + 0,384766𝑋4

− 2,57349𝑋5(1) + 1,67369𝑋6(1)

(4.2)

Dengan 𝑔�𝑌2(𝑋)� = ln � Y2(X)1−Y2(X)

�



Dari (4.1) dan (4.2) diperoleh peluang kumulatif untuk variabel respon dengan

empat kategori sebagai berikut:

𝑌1(𝑋) = 𝑃�𝑌 ≤ 1│𝑋� = 𝜋1(𝑋) =exp�𝑔�𝑌1(𝑋)��

1−exp�𝑔�𝑌1(𝑋)�� (4.3)

𝑌2(𝑋) = 𝑃�𝑌 ≤ 2│𝑋� = 𝜋1(𝑋) + 𝜋2(𝑋) =exp�𝑔�𝑌2(𝑋)��

1−exp�𝑔�𝑌2(𝑋)�� (4.4)

𝑌3(𝑋) = 𝑃�𝑌 ≤ 3│𝑋� = 𝜋1(𝑋) + 𝜋2(𝑋) + 𝜋3(𝑋) = 1 (4.5)

Dari peluang kumulatif (4.3), (4.4), dan (4.5) diperoleh peluang respon untuk

masing-masing kategori sebagai berikut:

𝜋1(𝑋) = 𝑃�𝑌 = 1│𝑋� =exp�𝑔�𝑌1(𝑋)��

1+exp�𝑔�𝑌1(𝑋)�� (4.6)

𝜋2(𝑋) =exp�𝑔�𝑌2(𝑋)��

1+exp�𝑔�𝑌2(𝑋)��−

exp�𝑔�𝑌1(𝑋)��

1+exp�𝑔�𝑌1(𝑋)�� (4.7)

𝜋3(𝑋) = 1 −exp�𝑔�𝑌2(𝑋)��

1+exp�𝑔�𝑌2(𝑋)��−

exp�𝑔�𝑌1(𝑋)��

1+exp�𝑔�𝑌1(𝑋)�� (4.8)

Uji serentak merupakan uji yang digunakan utuk menguji peranan variabel

prediktor terhadap variabel respon secara bersama-sama. Hipotesis yang digunakan

adalah:

𝐻0:𝛽1 = 𝛽2 = 𝛽3 = 𝛽4 = 𝛽5 = 𝛽6 = 0

𝐻1: minimal ada satu 𝛽𝑖 ≠ 0 dimana 𝑖 = 1, 2, 3, 4, 5, 6



Statistik uji yang digunakan adalah statistik uji 𝐺 atau p-value dengan daerah

penolakan 𝐻0 adalah jika 𝐺 > 𝑋2(𝑝;𝑎) dengan 𝑝 − 𝑣𝑎𝑙𝑢𝑒 < 𝛼.

Berdasarkan output Minitab 16 pada Lampiran 5 menunnjukkan hasil uji

serentak dengan α = 5% menghasilkan p-value = 0.000 < α dan uji G sebesar 27,195

>𝑋2(6;0.05) (12,59) yang artinya tolak 𝐻0 yaitu paling tidak ada satu atau lebih

variabel prediktor yang berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat stres pada

wanita karir di PT Pindad Persero Malang.

4.2.3 Uji Parsial

Pada hasil uji serentak untuk parameter diperoleh kesimpulan tolak 𝐻0 yang

menunjukkan bahwa pada variabel pengasuhan anak, bantuan bekerjaan rumah

tangga, komunikasi dan interaksi dengan keluarga, tekanan karir dan tekanan

keluarga, jumlah keluarga, penentuan prioritas, waktu untuk keluarga, dan kepuasan

kerja secara serentak berpengaruh terhadap tingkat stress wanita karir. Setelah

dilakukan uji serentak, selanjutnya dilakukan uji parsial masing-masing parameter

untuk mengetahui variabel prediktor apa saja yang berpengaruh secara signifikan

terhadap tingkat stress wanita karir di PT Pindad Persero Malang. Statistik uji yang

digunakan dalam uji parsial yaitu menggunakan statistik uji Wald dengan daerah

penolakan 𝐻0 nilai p-value < α dengan α = 5%.



Hasil uji parsial dapat dilihat pada Tabel 4.5

Tabel 4.3 Hasil Uji Parsial Regresi Logistik Ordinal

Variabel Keterangan �̂� p-value Kesimpulan 𝑋1(1) Tekanan karir dan tekanan

keluarga (1) 1.06575 0.234 Tidak signifikan

𝑋2 Jumlah keluarga -1.29484 0.011 Signifikan

𝑋3(1) Penentuan prioritas (1) -1.48293 0.133 Tidak signifikan

𝑋4 Waktu untuk keluarga 0.384766 0.058 Tidak signifikan

𝑋5(1) pengasuhan anak (1) -2.57349 0.009 Signifikan

𝑋6(1) bantuan pekerjaan rumah tangga (1)

1.67369 0.094 Tidak signifikan

Berdasarkan Tabel 4.3 mengacu pada Lampiran 5 diperoleh hasil bahwa

variabel prediktor yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat stres wanita karir di

PT Pindad Persero Malang yaitu variabel jumlah keluarga dengan p-value 0,011;

pengasuhan anak kategori 1 dengan p-value 0,009.

4.3 Interpretasi Odds-Ratio

Berdasarkan Output Minitab, didapatkan nilai Odds-Ratio pada variabel-

variabel yang dinilai berpengaruh signifikan terhadap tingkat stres wanita karir di PT

Pindad Persero Malang yang telah dirangkum pada Tabel 4.4 sebagai berikut



Tabel 4.4 Odds Ratio Pada Variabel Penelitian

No Variabel Odds Ratio

1 Jumlah keluarga 0.27 2 Pengasuhan anak (1) 0.08

Berdasarkan Tabel 4.4 yang mengacu pada Lampiran 5 nilai odds ratio pada

variabel jumlah keluarga sebesar 0,27 artinya setiap kenaikan satu anggota keluarga

seorang wanita karir, mengakibatkan penurunan odds 27% pada tingkat stress wanita

karir ringan versus tingkat stress berat dan tingkat stress wanita karir sedang versus

tingkat stress berat. Pada variabel pengasuhan anak kategori 1 dihasilkan odds ratio

sebesar 0,08 yang artinya wanita karir yang tidak mengalami kesulitan dalam

pengasuhan anak akan mengalami kecenderungan tingkat stress sebesar 0,08 kali

(menurun) dibanding dengan wanita yang mengalami kesulitan dalam pengasuhan

anak.

4.4 Uji Kesesuaian Model

Uji kesesuaian model digunakan untuk meninjau apakah model yang

digunakan sudah sesuai. Dalam hal ini, uji kesesuaian model mengunakan Goodness

of Fit dengan statistik Deviance. Hipotesis yang digunakan adalah:

𝐻0 : Model sesuai (Tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan

kemungkinan hasil prediksi model)

𝐻1 : Model tidak sesuai (Ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan

kemungkinan hasil prediksi model)



Berdasarkan uji Goodness of Fit dengan statistic Deviance menggunakan α

sebesar 0,05 diperoleh p-value sebesar 0,883 sehingga terima 𝐻0. Hal ini

menunjukkan bahwa model regresi logistik ordinal yang digunakan telah sesuai atau

tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi dengan kemungkinan hasil

prediksi model.

4.5 Uji Ketepatan Klasifikasi

Menghitung nilai ketepatan klasifikasi dengan menggunakan nilai Apparent

Error Rate (APPER) yaitu nilai dari besar kecilnya jumlah observasi yang salah

dalam pengklasifikasian berdasarkan suatu fungsi klasifikasi. Untuk menghitung nilai

APPER, dibuat program menggunakan program R dengan langkah-langkah sebgai

berikut:

1. Memasukkan data dari excel ke R dengan menggunakan package Rcmdr.

2. Mendefinisikan variabel yang terdapat dalam data kedalam matrix, yaitu

dalam program R ditulis sebagai Y, X1, X2, X3, X4, X5, X6 dan

selanjutnya mendefinisikan n sebagai banyaknya data yaitu panjang dari

matrix Y

3. Melakukan looping dari 1 hingga n untuk apabila variabel X1 =

1, maka X1 = 1. Begitu juga dengan variabel X3, X5, dan X6.

4. Masih tetap didalam looping, dituliskan model yang didapat dari output

minitab untuk ytopi_1 ke-I, dan ytopi_2 ke-i.



5. Selanjutnya dari nilai ytopi yang didapat, dimasukkan rumus untuk

menghitung nilai phix_1 ke-i, phix_2 ke-i, dan phix_3 ke-i.

6. Apabila nilai phix_1 ke-i > phix_2 ke-i dan phix_1 ke-i > phix_3 ke-i,

maka ytopi = 1


maka ytopi = 2


maka ytopi = 3

9. Didefinisikan nilai n11, n12, n13, n21, n22, n23, n31, n32, n33 sama

dengan 0

10. Lalu dilakukan looping dari 1 hingga n apabila y ke-i sama dengan ytopi

ke-i sama dengan 1, maka n11 = n11 + 1 Dilakukan hal yang sama untuk

y ke-i dan ytopi ke-i sama dengan 2 dan 3

11. Apabila y sama dengan 1 dan ytopi sama dengan 2, maka n12 = n12 + 1

begitu seterusnya hingga n32.

12. Selanjutnya dibuat tabel ketepatan klasifikasi dan mengeluarkan hasil dari

n11, n12, n13, n21, n22, n23, n31, n32, dan n33.

Hasil perhitungan ketepatan klasifikasi dapat dilihat pada Lampiran 7 dan

Lampiran 8 yang dirangkum dalam Tabel 4.5 dan Tabel 4.6 sebagai berikut. Untuk

menghitung ketepatan klasifikasi insampel digunakan 45 data koresponden



Tabel 4.5 Tabel Ketepatan Klasifikasi Regresi Logistik Ordinal Insampel

observasi

Y prediksi 1 2 3

1 22 1 0 2 2 17 0 3 1 2 0

Dengan nilai ketepatan klasifikasi sebagai berikut:

𝐾𝑒𝑡𝑒𝑝𝑎𝑡𝑎𝑛 𝐾𝑙𝑎𝑠𝑖𝑓𝑖𝑘𝑎𝑠𝑖 = 100% − 17,85% = 86,667%

Gambar 4.6 Grafik Perbandingan Observasi vs Prediksi Insampel

Berdasarkan Gambar 4.6 dapat disimpulkan nilai ketepatan klasifikasi data

insampel wanita karir di PT Pindad Persero Malang dihasilkan presentase 86,667%.

Namun, model yang dihasilkan belum bisa memprediksi tingkat stres wanita karir

kategori berat dengan tepat.

Untuk menghitung ketepatan klasifikasi Outsampel digunakan 11 data

koresponden

0

5

10

15

20

25

ringan sedang berat

observasi

prediksi



Tabel 4.6 Tabel ketepatan klasifikasi regresi logistik ordinal outsampel

observasi

Y prediksi 1 2 3

1 5 0 0 2 0 4 0 3 1 1 0

Dengan nilai ketepatan klasifikasi sebagai berikut:

𝐾𝑒𝑡𝑒𝑝𝑎𝑡𝑎𝑛 𝐾𝑙𝑎𝑠𝑖𝑓𝑖𝑘𝑎𝑠𝑖 = 100% − 17,85% = 81,818%

Gambar 4.7 Grafik Perbandingan Observasi vs Prediksi Outsampel

Berdasarkan Gambar 4.7 dapat disimpulkan nilai ketepatan klasifikasi data

insampel wanita karir di PT Pindad Persero Malang dihasilkan presentase 81,818%.

Namun, model yang dihasilkan belum bisa memprediksi tingkat stres wanita karir

kategori berat dengan tepat.

0

1

2

3

4

5

6

ringan sedang berat

observasi

prediksi



BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil pembahasan sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan

sebagai berikut:

1. Deskripsi Tingkat Stres Wanita Karir di PT Pindad Persero Malang

Wanita karir di PT Pindad Persero yang mengalami tingkat stress ringan

sebanyak 47%, sedang 46%, dan berat sebanyak 7%.

2. Model Regresi Logistik Ordinal

Model regresi logistic ordinal yang diasilkan adalah sebagai berikut:

𝑔�𝑌1(𝑋)� = 2,54519 + 1,06575𝑋1(1) − 1,29484𝑋2 − 1,48293𝑋3(1) +

0,384766𝑋4 − 2,57349𝑋5(1) + 1,67369𝑋6(1)

𝑔�𝑌2(𝑋)� = 6,81201 + 1,06575𝑋1(1) − 1,29484𝑋2 − 1,48293𝑋3(1) +

0,384766𝑋4 − 2,57349𝑋5(1) + 1,67369𝑋6(1)

3. Faktor jumlah keluarga dan masalah pengasuhan anak terbukti

berpengaruh pada tingkat stres wanita karir di PT Pindad Persero Malang.

4. Setiap kenaikan satu anggota keluarga seorang wanita karir,

mengakibatkan penurunan odds 27% pada tingkat stress wanita karir



ringan versus tingkat stress berat dan tingkat stress wanita karir sedang

versus tingkat stress berat.

5. Wanita karir yang tidak mengalami kesulitan dalam pengasuhan anak

mengakibatkan kecenderungan tingkat stres 0,08 kali dibandingkan

dengan wanita karir yang mengalami kesulitan pengasuhan anak.

5.2 Saran

Hasil dari penelitian ini dapat dimanfaatkan bagi instansi dan dapat digunakan

sebagai dasar dalam penelitian selanjutnya, antara lain:

1. Bagi instansi terkait hendaknya memperhatikan status tingkat stres

karyawan melihat dari resiko yang dapat ditimbulkan oleh tingkat stress

wanita karir.

2. Bagi penelitian selanjutnya hendaknya menambahkan variabel lain yang

lebih mewakili dalam memodelkan tingkat stress wanita karir agar

didapatkan model yang bias memprediksi tingkat stress kategori berat

dengan tepat.



DAFTAR PUSTAKA

Anonim, 2014 http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---asia/---ro-bangkok/---ilo-jakarta/documents/publication/wcms_329870.pdf diakses pada tanggal 21 Desember 2015

Anonim, 2015 http://www.pindad.com/# diakses pada tanggal 3 Januari 2016 Anonim, 2014 http://www2.pdsp.kemendikbud.go.id/ diakses pada tanggal 3 Januari

2016 Anonim, 2015 http://www.bps.go.id/linkTabelStatis/view/id/973 diakses pada tanggal

4 Januari 2016 Arinta I, L. dan Azwar S. 1993. Peran jenis Androgini dan Konflik Peran Ganda Pada

Ibu Bekerja. Jurnal Psikologi, No 2, Th 1992, 20-30. Boles, J. S., Howard, W. G., & Donofrio, H. H. (2001) an Investigation Into the

Interrelationships of Work Family Conflict, Family Work Conflict and Work Satisfaction. Journal of Managerial Issues, 13(3),376-390.

Davis, M., Eshelman.E.R and McKey.M., (1995). Panduan Relaksasi dan Reduksi

Stress. Edisi Ketiga .Bandung, Penerbit EGC. Endar, M.W., Erni M., dan Mu’arifudin, Peranan Perempuan dalam Mencegah

Bahaya Korupsi, Karya Tulis Ilmiah Bidang Sosial. Fakultas Ilmu Pendidikan UNNES, Semarang, 2008.

Greenhaus, J. H., & Beutell, N. J. (1985). Sources of Conflict Between Work and

Family Roles. Academy oof Management Review (10), 76-88.

Guilford, J.P. (1956). Fundamental Statistics in Psychology and Education. New York: Mc Graw-Hill Book Co. Inc.

Gunawati, R., Hartati, S., & Listiara, A. (2006). Hubungan antara efektivitas

komunikasi mahasiswa dosen pembimbing utama skripsi dengan stress dalam menyusun skripsi pada mahasiswa program studi psikologi fakultas kedokteran. Jurnal Psikologi Universitas Diponegoro Vol.3 No.2. Ejournal.undip.ac.id/index.php/psikologi/article/download/659/533.

Hogg, R. V. dan Craigh, A. T., 2004, Introduction to Mathematical Statistics, Sixth

Edition, Prentice Hall, Inc., New Jersey. Hosmer, D. W, Lemeshow, S, and Sturdivant, R. X., 2013, Applied Logistic

Regression, Third Edition, John Wiley and Sons, Inc.



http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---asia/---ro-bangkok/---ilo-jakarta/documents/publication/wcms_329870.pdf

http://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/---asia/---ro-bangkok/---ilo-jakarta/documents/publication/wcms_329870.pdf

http://www2.pdsp.kemendikbud.go.id/

http://www.bps.go.id/linkTabelStatis/view/id/973

Kendall, E, (2000.) Occupational Stress: Factors That Contribute to Its Occurance

and Effective Management. Centre for Human Service Griffith University. Workcover Western Australia.

Lovibon,S.H & Lovibon, P.F. (1995). Manual of the Depression Anxiety & Stress

Scales (Second Edition). Psychology Fondation. http:// www. Serene. Me. Uk._ Nova dan Ispriyanti, D. (2012). Analisis Tingkat Stress Wanita Karir Dalam Peran

Gandanya Dengan Regresi Logistik Ordinal (Studi Kasus pada Tenaga Kerja Wanita di RS. Mardi Rahayu Kudus). Skripsi Universitas Diponegoro.

Putrianti, F (2007). Kesuksesan Peran Ganda Wanita Karir Ditinjau Dari Dukungan

Suami, Optimisme, dan Strategi Coping. Skripsi Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa Yogyakarta.

Rice, && Philip, L. (1999). Stress and Health. United States of America:

Brooks/Cole Publishing company. Rini, J.F (2002) Stres Kerja. http://www.e-psikologi.com Robbins, S. P. (2006). Perilaku Organisasi (Edisi 12). Jakarta: Penerbit Salemba

Medika Ryan, B., Joiner, B., dan Cryer, J., 2013, Minitab Handbook Sixth Edition, Brooks/

Cole, Boston USA. Sarafino, E.P (1994). Health Psychology: Biopsychosocial Interaction, 2nd ed. New

York: John Wiley &Sons, Inc. Sarwono & Purwono. (2006). Hubungan masa kerja dengan stress kerja pada

pustakawan perpustakaan Universitas Gadjah Mada Yogyakarta. Universitas Gadjah Mada. http://lib.ugm.ac.id/data/pubdata/pusta/sarwono.pdf.

Sekaran, U. (1986). Dual career families. San Fransisco: Josey Bass Publishers. Sekaran, U. (2006). Metodologi Penelitian untuk Bisnis. 4𝑡ℎ. Penerbit Salemba

Empat. Jakarta Stone, A.A., & Neale, J.M. (1994). New Measure of Daily Coping: Development and

Preliminary Results. Journal of Applied Psychology. 46. 4. 892-906. Stonner, C.R. (1990). Work-home role conflict infemale owners of small business: an

exploratory study. Journal of small business management, 28 (1), page 30-38 Sugiyono. (2007). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.



http://www.e-psikologi.com/

http://lib.ugm.ac.id/data/pubdata/pusta/sarwono.pdf

Trihendradi, C. (2008), Step by Step SPSS 16 Analisis Data Statistik, Penerbit ANDI, Yogyakarta, ISBN: 978-979-29-0656-1.

Vierdelina, N. (2008). Gambaran Stres Kerja dan Faktor-Faktor yang Berhubungan

Dengannya Pada Pengemudi Bis Patas 9 B tesis FKM UI Walpole, R.E, dan Myers. 1995. Pengantar Statistika Edisi Ketiga. PT Gramedia

Pustaka Utama. Jakarta. Widyasari, Putri.(2007). Stres Kerja. http://rumahbelajarpsikologi.com/index.php/

stres-kerja.html.



http://rumahbelajarpsikologi.com/index.php/%20stres-kerja.html

http://rumahbelajarpsikologi.com/index.php/%20stres-kerja.html

Lampiran 1 Kuesioner Penelitian

Kuesioner

Depression Anxiety Stress Scales (DASS 42)

Nama Responden :

Umur :

Jenis Kelamin :

Status Perkawinan :

Keterangan:

0 : Tidak ada atau tidak pernah

1 : Sesuai dengan yang dialami sampai tingkat tertentu, atau kadang-kadang

2 : Sering

3 : Sangat sesuai dengan yang dialami, atau hampir setiap saat.

No. Aspek Penilaian 0 1 2 3

1. Menjadi marah karena hal-hal kecil/sepele

2. Mulut terasa kering

3. Tidak dapat melihat hal yang positif dari suatu kejadian

4. Merasakan gangguan dalam bernapas (napas cepat, sulit

bernapas)



5. Merasa sepertinya tidak kuat lagi untuk melakukan

suatu kegiatan

6. Cenderung bereaksi berlebihan pada situasi

7. Kelemahan pada anggota tubuh

8. Kesulitan untuk relaksasi/bersantai

9. Cemas yang berlebihan dalam suatu situasi namun bisa

lega jika hal/situasi itu berakhir

10. Pesimis

11. Mudah merasa kesal

12. Merasa banyak menghabiskan energi karena cemas

13. Merasa sedih dan depresi

14. Tidak sabaran

15. Kelelahan

16. Kehilangan minat pada banyak hal (misal: makan,

ambulasi, sosialisasi)

17. Merasa diri tidak layak

18. Mudah tersinggung

19. Berkeringat (misal: tangan berkeringat) tanpa stimulasi

oleh cuaca maupun latihan fisik

20. Ketakutan tanpa alasan yang jelas

21. Merasa hidup tidak berharga

22. Sulit untuk beristirahat



23. Kesulitan dalam menelan

24. Tidak dapat menikmati hal-hal yang saya lakukan

25. Perubahan kegiatan jantung dan denyut nadi tanpa

stimulasi oleh latihan fisik

26. Merasa hilang harapan dan putus asa

27. Mudah marah

28. Mudah panik

29. Kesulitan untuk tenang setelah sesuatu yang

mengganggu

30. Takut diri terhambat oleh tugas-tugas yang tidak biasa

dilakukan

31. Sulit untuk antusias pada banyak hal

32. Sulit mentoleransi gangguan-gangguan terhadap hal

yang sedang dilakukan

33. Berada pada keadaan tegang

34. Merasa tidak berharga

35.

Tidak dapat memaklumi hal apapun yang menghalangi

anda untuk menyelesaikan hal yang sedang Anda

lakukan

36. Ketakutan

37. Tidak ada harapan untuk masa depan

38. Merasa hidup tidak berarti



39. Mudah gelisah

40. Khawatir dengan situasi saat diri Anda mungkin

menjadi panik dan mempermalukan diri sendiri

41. Gemetar

42. Sulit untuk meningkatkan inisiatif dalam melakukan

sesuatu

- Skala depresi : 3, 5, 10, 13, 16, 17, 21, 24, 26, 31,34, 37, 38, 42.

- Skala kecemasan : 2, 4, 7, 9, 15, 19, 20, 23, 25, 28, 30,36, 40, 41.

- Skala stress : 1, 6, 8, 11, 12, 14, 18, 22, 27, 29, 32, 33, 35, 39.

Tingkat Depresi Kecemasan Stress

Normal 0 – 9 0 - 7 0 – 14

Ringan 10 – 13 8 – 9 15 – 18

Sedang 14 – 20 10 – 14 19 – 25

Parah 21 – 27 15 – 19 26 – 33

Sangat parah > 28 > 20 > 34

1. Apakah anda mendapat tekanan baik dalam pekerjaan atau keluarga?

Tidak Ya

2. Berapakah jumlah keluarga anda?



3. Apakah anda merasa kesulitan dalam menentukan prioritas?

Tidak Ya

4. Berapa lama waktu yang anda habiskan dengan keluarga dalam sehari?

5. Apakah anda merasa kesusahan dalam pengasuhan anak?

Tidak Ya

6. Apakah anda mendapat bantuan pekerjaan rumah tangga? (asisten rumah tangga)

Tidak Ya

7. Bagaimana komunikasi dan interaksi anda dengan keluarga?

Kurang Cukup Sangat Baik

8. Apakah anda sudah puas dengan pekerjaan anda?

Tidak Cukup Puas



Lampiran 2 Data 56 Koresponden Wanita Karir di PT Pindad Persero Turen

No 𝑌 𝑋1 𝑋2 𝑋3 𝑋4 𝑋5 𝑋6 𝑋7 𝑋8 1 1 0 3 1 8 0 0 1 1 2 1 0 3 0 8 0 0 1 1 3 1 0 3 0 7 0 0 1 1 4 1 0 5 0 8 0 1 1 1 5 1 1 3 0 9 1 0 1 1 6 1 0 3 0 6 0 0 1 1 7 1 0 4 0 8 0 1 1 2 8 1 1 3 0 10 1 0 1 1 9 1 0 4 0 9 0 0 1 1 10 1 1 3 0 8 0 1 1 2 11 1 0 3 0 9 0 1 1 2 12 1 0 3 0 6 0 0 1 1 13 1 1 3 1 8 0 0 1 2 14 1 0 3 0 9 0 1 1 1 15 1 0 4 0 9 0 0 1 1 16 1 1 5 0 10 0 1 1 1 17 1 0 4 0 10 0 0 1 2 18 1 0 3 0 9 0 1 1 2 19 1 1 5 0 11 0 1 1 1 20 1 1 5 1 10 0 0 1 2 21 1 1 5 0 5 0 1 1 1 22 1 1 3 1 12 0 0 1 1 23 1 0 4 1 10 0 1 1 1 24 1 1 6 0 11 0 0 1 2 25 1 1 5 1 12 0 1 1 2 26 1 0 4 1 6 0 1 1 1 27 2 1 5 1 7 1 1 2 2 28 2 1 6 1 7 1 1 2 2 29 2 0 4 0 6 0 0 2 1 30 2 1 6 1 6 1 1 2 1 31 2 0 4 0 6 0 0 2 1 32 2 1 6 1 10 1 1 2 1 33 2 1 6 1 12 1 1 2 1 34 2 1 6 1 11 1 1 2 1 35 2 1 6 1 12 1 1 2 1 36 2 1 5 1 10 1 1 2 1 37 2 1 6 1 9 1 1 2 1 38 2 1 5 0 6 0 0 2 0 39 2 0 4 1 6 0 1 2 2 40 2 1 5 0 8 0 0 2 0 41 2 1 4 1 6 0 1 2 1



No 𝑌 𝑋1 𝑋2 𝑋3 𝑋4 𝑋5 𝑋6 𝑋7 𝑋8 42 2 1 5 0 6 0 0 2 0 43 2 1 4 0 6 1 0 2 1 44 2 0 4 0 5 0 1 2 2 45 2 1 4 0 6 0 0 2 0 46 2 0 4 1 8 0 0 2 1 47 2 1 5 0 11 0 1 2 1 48 2 0 4 0 11 0 0 2 2 49 2 0 4 1 11 0 0 2 1 50 2 0 3 0 6 1 0 2 1 51 2 0 3 0 6 1 0 2 1 52 3 0 6 1 10 1 0 3 0 53 3 0 6 1 12 1 0 3 0 54 3 0 4 1 10 1 0 3 0 55 3 1 3 0 9 0 1 3 1 56 3 0 6 1 14 1 0 3 0



Lampiran 3 Output Correlation Test SPSS

Correlations

x1 x2 x3 x4 x5 x6 total

x1 Pearson Correlation 1 .394** .144 .122 .229 .286* .429**

Sig. (2-tailed) .003 .289 .372 .089 .032 .001

N 56 56 56 56 56 56 56

x2 Pearson Correlation .394** 1 .441** .353** .429** .285* .741**

Sig. (2-tailed) .003 .001 .008 .001 .034 .000

N 56 56 56 56 56 56 56

x3 Pearson Correlation .144 .441** 1 .342** .408** .207 .591**

Sig. (2-tailed) .289 .001 .010 .002 .126 .000

N 56 56 56 56 56 56 56

x4 Pearson Correlation .122 .353** .342** 1 .215 .044 .830**

Sig. (2-tailed) .372 .008 .010 .111 .750 .000

N 56 56 56 56 56 56 56

x5 Pearson Correlation .229 .429** .408** .215 1 .049 .494**

Sig. (2-tailed) .089 .001 .002 .111 .718 .000

N 56 56 56 56 56 56 56

x6 Pearson Correlation .286* .285* .207 .044 .049 1 .331*

Sig. (2-tailed) .032 .034 .126 .750 .718 .013

N 56 56 56 56 56 56 56

total Pearson Correlation .429** .741** .591** .830** .494** .331* 1

Sig. (2-tailed) .001 .000 .000 .000 .000 .013

N 56 56 56 56 56 56 56

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).



Lampiran 4 Output Reliability Test Cronbach’s Alpha SPSS

Reliability Statistics

Cronbach's

Alpha N of Items

.530 6

Lampiran 5 Output Regresi Logistik Ordinal Minitab

Ordinal Logistic Regression: y versus x1, x2, x3, x4, x5, x6 Link Function: Logit Response Information Variable Value Count y 1 26 2 25 3 5 Total 56 Logistic Regression Table Odds 95% CI Predictor Coef SE Coef Z P Ratio Lower Upper Const(1) 2.87004 1.65373 1.74 0.083 Const(2) 7.03266 2.07817 3.38 0.001 x1 1 1.25857 0.725474 1.73 0.083 3.52 0.85 14.59 x2 -1.28471 0.423718 -3.03 0.002 0.28 0.12 0.63 x3 1 -0.935381 0.765181 -1.22 0.222 0.39 0.09 1.76 x4 0.263244 0.158648 1.66 0.097 1.30 0.95 1.78 x5 1 -2.34970 0.862244 -2.73 0.006 0.10 0.02 0.52 x6 1 1.46284 0.742677 1.97 0.049 4.32 1.01 18.51 Log-Likelihood = -36.058 Test that all slopes are zero: G = 32.264, DF = 6, P-Value = 0.000 Goodness-of-Fit Tests Method Chi-Square DF P Pearson 3940.62 84 0.000 Deviance 66.57 84 0.919 Measures of Association:



(Between the Response Variable and Predicted Probabilities) Pairs Number Percent Summary Measures Concordant 772 85.3 Somers' D 0.71 Discordant 128 14.1 Goodman-Kruskal Gamma 0.72 Ties 5 0.6 Kendall's Tau-a 0.42 Total 905 100.0

Lampiran 6 Syntax Program R

apper<-function(Dataset)

{

y<-Dataset[,1]

x1<-Dataset[,2]

x2<-Dataset[,3]

x3<-Dataset[,4]

x4<-Dataset[,5]

x5<-Dataset[,6]

x6<-Dataset[,7]

x7<-Dataset[,8]

x8<-Dataset[,9]

n<-length(y)

ytopi<-matrix(0,n,1)



ytopi_1<-matrix(0,n,1)

ytopi_2<-matrix(0,n,1)

phix_1<-matrix(0,n,1)



for(i in 1:n)

{

if(x1[i]==1)

{

x1[i]<-1

}

else

{

x1[i]<-0

}

if(x3[i]==1)

{



x3[i]<-1

}

else

{

x3[i]<-0

}

if(x5[i]==1)

{

x5[i]<-1

}

else

{

x5[i]<-0

}

if(x6[i]==1)

{

x6[i]<-1



}

else

{

x6[i]<-0

}

ytopi_1[i]<-(2.54519)+(1.06575*x1[i])-(1.29484*x2[i])-

(1.48293*x3[i])+(0.384766*x4[i])-(2.57349*x5[i])+(1.67369*x6[i])

phix_1[i]<-(exp(ytopi_1[i])/(1+(exp(ytopi_1[i]))))

ytopi_2[i]<-(6.81201)+(1.06575*x1[i])-(1.29484*x2[i])-

(1.48293*x3[i])+(0.384766*x4[i])-(2.57349*x5[i])+(1.67369*x6[i])

phix_2[i]<-(exp(ytopi_2[i])/(1+(exp(ytopi_2[i]))))-

(exp(ytopi_1[i])/(1+(exp(ytopi_1[i]))))

phix_3[i]<-(1-(exp(ytopi_1[i])/(1+(exp(ytopi_1[i]))))-

(exp(ytopi_2[i])/(1+(exp(ytopi_2[i])))))

if(phix_1[i]>phix_2[i]&&phix_1[i]>phix_3[i])

{

ytopi[i]<-1

}



else if (phix_2[i]>phix_1[i]&&phix_2[i]>phix_3[i])

{

ytopi[i]<-2

}

else if (phix_3[i]>phix_1[i]&&phix_3[i]>phix_2[i])

{

ytopi[i]<-3

}

print(ytopi[i])

}

n33=0

n32=0

n31=0

n22=0

n23=0

n21=0

n11=0



n13=0

n12=0

for(i in 1:n)

{

if(y[i]==ytopi[i])

{

if(y[i]==1&&ytopi[i]==1)

{

n11<-n11+1

}

else if(y[i]==2&&ytopi[i]==2)

{

n22<-n22+1

}


{

n33<-n33+1



}

}

else

{

if(y[i]==1&&ytopi[i]==2)

{

n12<-n12+1

}


{

n13<-n13+1

}


{

n21<-n21+1

}




{

n23<-n23+1

}


{

n31<-n31+1

}


{

n32<-n32+1

}

}

}

cat("\n=================================================\n\t\tTABEL

APPER\n=================================================\n\t\t



\t\t\t PREDIKSI\n\t\t\t 1 \t 2 \t 3 \n\nOBSERVASI\t 1 \t",n11,"\t",n12,"\t",n13,"\n\t\t 2

\t",n21,"\t",n22,"\t",n23,"\n\t\t 3 \t",n31,"\t",n32,"\t",n33,"\n")

A<-100-

(((n12+n13+n21+n23+n31+n32)/(n11+n12+n13+n21+n22+n23+n31+n32+n33))*100)

chisq<-qchisq(0.95,1)

cat("\nketepatan klasifikasi=",A,"%\nCHI_SQUARE=",chisq,"\n")

}

Lampiran 7 Output Program R Insampel

=================================================

TABEL APPER

=================================================

PREDIKSI

1 2 3

OBSERVASI 1 22 1 0

2 2 17 0

3 1 2 0

ketepatan klasifikasi= 86.66667%



Lampiran 8 Output Program R Outsampel

=================================================

TABEL APPER

=================================================

PREDIKSI

1 2 3

OBSERVASI 1 5 0 0

2 0 4 0

3 1 1 0

ketepatan klasifikasi= 81,81818%



Date post:	01-Sep-2018
Category:	Documents
Upload:	vucong
View:	214 times
Download:	0 times

PEMODELAN TINGKAT STRES PADA WANITA …repository.unair.ac.id/55902/2/KKC KK ST.S 50 -16 Wig...

Documents