+ All Categories
Home > Documents > Presentasi Fp Spk Kelompok 7

Presentasi Fp Spk Kelompok 7

Date post: 17-Dec-2015
Category:
Upload: risza-nurrachman
View: 14 times
Download: 3 times
Share this document with a friend
Description:
Kecerdasan Buatan
Popular Tags:
20
PRESENTASI FINAL PROJECT Sistem Pendukung Keputusan INFORMATIKA / ILMU KOMPUTER – KELOMPOK 7 PROGRAM TEKNOLOGI INFORMASI DAN ILMU KOMPUTER
Transcript

DOKUMENTASI MAP (ENTERPRISE RESOURCE PLANNING)

PRESENTASI FINAL PROJECTSistem Pendukung KeputusanINFORMATIKA / ILMU KOMPUTER KELOMPOK 7 PROGRAM TEKNOLOGI INFORMASI DAN ILMU KOMPUTER

ANGGOTA KELOMPOK :Risza Nurrachman115060801111002Wahyu Nur Ulil Albab115060801111090Imam Safii115060807111108Riza Krusdianto115060807111073Miftahul Ulum Mubin115060801111085

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMART TV MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN METODE WEIGHT PRODUCT

MIND MAPDeskripsi FPDeskripsi SmartTVKonsep AHP - WPAHPWPManualisasi PerhitunganSkenario PengujianAnalisis dan PembahasanTampilan ImplementasiKesimpulan

Deskripsi FPDi jaman modern ini, perkembangan teknologi mempengaruhi kebutuhan manusia sehari hari. Salah satu kebutuhan yang sangat diperlukan dan diinginkan oleh setiap orang adalah kebutuhan akan televisi / smarttv sebagai sarana penyebaran informasi secara audio dan visual. Akan tetapi, semakin banyak jenis televisi / smarttv yang ada membuat seseorang merasa kesulitan dalam memilih dan membeli televisi / smarttv untuk memenuhi kebutuhannya. Kesulitan dalam memilih disebabkan karena beranekaragam fitur fitur dari setiap televisi / smarttv.Dalam studi kasus ini, metode yang dibuat berupa sebuah sistem yang mampu memberikan rekomendasi kepada seseorang dalam memilih dan membeli televisi / smarttv dengan menggunakan metode yang optimal dalam memberikan hasil rekomendasi. Metode yang digunakan dalam menyelesaikan permaslahan tersebuh adalah metode AHP dan WP.

Deskripsi SmartTVSmart TV merupakan sebuah kemajuan teknologi saat ini dimana pesawat TV tidak hanya dapat menerima siaran TV tetapi juga mempunyai kemampuan untuk mengakses internet.Istilah "Smart TV" pertama kali di populerkan oleh Samsung yang kemudian diadopsi pula oleh LG dan Philips untuk produk TV yang berkemampuan akses jaringan internet. Pada intinya, smart TV membawa Internet masuk ke ruang duduk. Saat teknologi meningkat, perangkat ini mampu berlaku sebagai komputer standar saat web browsing dan bahkan video internet.Beberapa kriteria atau fitur fitur yang diberikan oleh smartTV, antara lain : Harga, Ukuran (LxWxH), Ukuran Layar (In), Berat, Kejernihan Suara, Garansi Produk, Resolusi Layar, Power (Input/Output) dan Feature. Dari kelebihan kelebihan fitur smartTV memberikan kenyamanan dan kemudahan bagi pengguna dalam memuaskan dan memenuhi kebutuhan mereka.

Konsep AHP - WPAHPAHP merupakan suatu model pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki, menurut Saaty (1993), hirarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif. Dengan hirarki, suatu masalah yang kompleks dapat diuraikan ke dalam kelompok - kelompoknya yang kemudian diatur menjadi suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis.

B. WPMetode Weighted Product (WP) adalah himpunan berhingga dari alternatif keputusan yang dijelaskan dalam beberapa hal kriteria keputusan. Definisi lain mengenai Metode WP adalah :Salah satu metode penyelesaian yang ditawarkan untuk menyelesaikan masalah Multi Attribute Decision Making (MADM). Metode WP mirip dengan Metode Weighted Sum (WS), hanya saja metode WP terdapat perkalian dalam perhitungan matematikanya. Metode WP juga disebut sebagai analisis berdimensi karena struktur matematikanya menghilangkan satuan ukuran suatu objek data serta tidak melakukan proses normalisasi data.

Algoritma WP1. Menentukan tingkat prioritas bobot setiap kriteria (W_Initj) kemudian dilakukan perbaikan bobot (Wj) menggunakan rumus berikut.

2. Membuat tabel bobot kriteria yang akan dipilih.3. Menghitung vektor Si, dimana setiap data (Xij) akan dikalikan tetapi sebelumnya dilakukan pemangkatan dengan bobot dari kriterianya.

dimana , k=1 untuk atribut keuntungan, k=-1 untuk atribut biaya.4. Menghitung vektor Vi kemudian memilih nilai tertinggi sebagai alternatif terbaik dalam pengambilan keputusan.

Keterangan : n menyatakan banyak kriteria

Manualisasi Perhitungan

Representasi Linier NaikMerupakan himpunan dimulai pada nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan nol (0) bergerak ke kanan menuju ke nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan lebik tinggi.

2. Representasi linier Turun Merupakan kebalikan dari yang pertama. Garis lurus dimulai dari nilai domain dengan derajat keanggotaan tertinggi pada sisi kiri, kemudian bergerak menurun ke nilai domain yang memiliki derajat keanggotaan lebih rendah.

9

Skenario PengujianPengujian PertamaData 1 Alternatif Merk SmartTV

Data 2 Alternatif Merk SmartTV

Data 3 Alternatif Merk SmartTV

Data 4 Alternatif Merk SmartTV

Data 5 Alternatif Merk SmartTV

Pengujian KeduaData 1 Matrik Perbadingan Kriteria

Data 2 Matrik Perbadingan Kriteria

Data 3 Matrik Perbadingan Kriteria

Data 4 Matrik Perbadingan Kriteria

Data 5 Matrik Perbadingan Kriteria

Analisis dan Pembahasana. Hasil Pengujian 1Data PengujianKeputusan PenggunaKeputusan SistemAkurasiData 1Panasonic LED TVLG Ultra HD LED Samsubg LED SmartTVToshiba 32 LED TV HDChanghong LED Android Panasonic LED TVLG Ultra HD LED Samsubg LED SmartTVToshiba 32 LED TV HDChanghong LED Android 100 %b. Hasil Pengujian 2Variasi MatrikKeputusan PenggunaKeputusan SistemAkurasiVariasi 1Panasonic LED TVLG Ultra HD LED Samsubg LED SmartTVToshiba 32 LED TV HDChanghong LED Android Panasonic LED TVLG Ultra HD LED Samsubg LED SmartTVToshiba 32 LED TV HDChanghong LED Android 100 %

Tampilan Implementasi

KesimpulanKesimpulan yang didapat adalah proses pemilihan Smart TV oleh konsumen terdiri dari 9 kriteria yaitu Harga, Ukuran (LxWxH), Ukuran Layar (In), Berat, Kejernihan Suara, Garansi Produk, Resolusi Layar, Power (Input/Output) dan Feature. Bobot tertinggi adalah kriteria Feature. Bobot dari 9 kriteria tersebut akan diolah lagi sehingga mendapatkan hasil perangkingan akhir.Metode awal yang digunakan untuk menentukan bobot yaitu menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) kemudian dilanjutkan perhitungan menggunakan metode Weight Product (WP) untuk mendapatkan perangkingan akhir. Penggunaan AHP sendiri tetap saja memiliki kelemahan-kelemahan dan syarat agar hasil dapat dipertanggung jawabkan. Syarat-syarat mutlak yang harus dipenuhi yaitu dalam AHP pengambilan keputusan haruslah yang melakukan perhitungan ataupun perbandingannya sendiri dan juga harus memiliki informasi berkaitan dengan faktor-faktor berpengaruhnya dengan baik.

SEKIAN .. TERIMA KASIH


Recommended