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Presentation RETRAM 2014 FR · RETRAM: Projet amateur permettant de collecter des données à...

Date post: 09-Jul-2020
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D D é é tections radar tections radar principes et techniques principes et techniques exemple d’application à la détection et au pistage de météores Sylvain AZARIAN [email protected] Colloque détection des signaux transitoires Nantes – le 06/06/2014
Transcript
Page 1: Presentation RETRAM 2014 FR · RETRAM: Projet amateur permettant de collecter des données à destination de la communauté scientifique (). Sondra: laboratoire commun Supélec/Onera/Singapour

DDéétections radar tections radar –– principes et techniquesprincipes et techniquesexemple d’application à la détection et au pistage de

météores

Sylvain [email protected]

Colloque détection des signaux transitoires

Nantes – le 06/06/2014

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RETRAM : Projet amateur permettant de collecter des données à destination de la

communauté scientifique (www.retram.org).

Sondra : laboratoire commun Supélec/Onera/Singapour (DSO, NUS) de recherche

en électromagnétisme et radar (www.sondra-labs.com). Laboratoire installé à

Supélec, plateau de Saclay.

Contexte Contexte

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Quelques mots de phQuelques mots de phéénomnoméénologie nologie

• Intensités et direction des signaux réfléchis, diffus ou diffractés dépendent du matériau

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Simplification : Vu du Simplification : Vu du «« radaristeradariste »» -- La SER La SER

La SER se définit comme :

EEii

EESS

TX RX

Object

r

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La SER dLa SER d’’objets robjets rééelsels

B26 @ 3GHz – after Skolnik

Propriétés exploitées pour de la reconnaissance de « cibles »(ATR : Automatic Target Recognition)

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Ce que lCe que l’’on cherche on cherche àà ddéétecter et identifiertecter et identifier

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ConsConsééquences de lquences de l’’entrentréée de d’’un mun mééttééore dans ore dans

ll’’atmosphatmosphèèrere

• Création d’un « plasma » autour et derrière le

météore

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ConsConsééquence de lquence de l’’entrentréée de d’’un mun mééttééore dans ore dans

ll’’atmosphatmosphèèrere

Signal radio

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Exemples de mesures réalisées avec

un radar actif : données ALTAIR

ARPA Long-Range Tracking and Instrumentation Radar

JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH, VOL. 107, NO. 0, 10.1029/2002JA009253, 2002

Scattering characteristics of high-resolution meteor head echoes detected at multiple frequencies

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ALTAIR : contexte de lALTAIR : contexte de l’’expexpéériencerience

• Le radar émet des impulsions courtes et analyse les signaux reçus

• L’antenne est pointée vers le radiant de l’essaim étudié

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Principaux enseignements de cette expPrincipaux enseignements de cette expéériencerience

On distingue nettement deux « cibles » :

1. Le « head echo » : météore et plasma proche

2. La traînée

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• La traînée suit le météore et s’étale sur

plusieurs kilomètres

Principaux enseignements de cette expPrincipaux enseignements de cette expéériencerience

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BilanBilan

Pour « radio détecter » un météore, il faut :

1. Eclairer le ciel…

2. Avoir une puissance importante

3. Emettre en permanence (ou avoir de la chance)

4. Emettre dans des gammes de fréquences

permettant de voir quelque chose (SER)

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Radar passif : « a class of radar systems that detect and track objects by

processing reflections from non-cooperative sources of illumination in the

environment, such as commercial broadcast and communications signals »

Wikipedia

Le radar passif

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Les principales sources radio utilisLes principales sources radio utiliséées par les es par les

scientifiquesscientifiques

• Le radar GRAVES – Transmission en VHF

• Le réseau BRAMS (Observatoire Royal de Belgique)

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MMééttééores et radar passifores et radar passif

Avantages : Avantages :

• Pas d’émission donc pas

d’autorisation à

demander,

• Techniquement simple à

mettre en œuvre,

• Discret.

InconvInconvéénients :nients :

• Il faut éclairer le ciel,

• Il faut de la puissance,

• Le signal doit avoir de la

diversité temporelle

• Le traitement peut

devenir complexe

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DDéétection passive tection passive –– ll’é’équation radar bistatiquequation radar bistatique

• Energie diffusée par “la cible” qui atteint le récepteur

( ) ( )23.4

.....

rxtx

rttr

dd

fggPP

π

σλ=

d rx

Avec :

•Pt puissance à l’émetteur,

•gt et gr gain des antennes d’émission et de réception

•La surface équivalente radar σσσσ

•dtx distance “cible” - émetteur,

•drx distance “cible” - récepteur.

Dépend de l’objet et de la fréquence

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Doppler bistatiqueDoppler bistatique

d rx

)().().()(

tttjetAts

Θ+= ω

ttDjtttj oppeetAts).(2)().(

.).()(πω Θ+=

∂+

∂−=

t

d

t

dtD txrx

oppλ

1)(

On suppose une forme simple de signal transmis :

Le signal réfléchi par un objet en mouvement voit

sa fréquence modifiée (effet Doppler) :

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Exemple sur BRAMSExemple sur BRAMS

temps

Balise

Avion

Avion

Météore

fréquence

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ZoomZoom

Trop rapide, fort étalement – Pas de traînée visible

∂+

∂−=

t

d

t

dtD txrx

oppλ

1)(

Quelle valeur du Doppler(t) prendre ?

tempsfréquence

Avion

Météore

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Autre exemple Autre exemple –– GRAVESGRAVES

Head Echo

Traînée

On observe que la traînée à un Doppler quasi nul…

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Quand on a de la chanceQuand on a de la chance……

Exemple de données mesurées via GRAVES

Mesure : D.André (Graves)

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Localiser avec lLocaliser avec l’’information Dopplerinformation Doppler

La mesure correspond à la dérivée de la distance bistatique

∂+

∂−=

t

d

t

dtD txrx

oppλ

1)(

1. Il faut plusieurs mesures bistatiques (plusieurs couples émetteur / récepteur)

2. Il faut mesurer des Dopp(t) > 0… (donc avoir un head echo)

3. Résoudre un système d’équations (Doppler-only target localization) à dérivées

partielles

La solution la plus simple : recevoir simultanément plusieurs « canaux »correspondant à des émetteurs différents

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RETRAM RETRAM –– La station de receptionLa station de reception

2 antennes

Toutes les directions sont importantes : antennes “omni”

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Utiliser les stations de radio FMUtiliser les stations de radio FM

Le signal transmis varie au cours du temps, on exploite cette diversité temporelle pour dater les échos

Trajectoire Météore

Echos1

GPS

DateFM1FM2

Echos2

TD1 TD2

Rx

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Les propriLes propriééttéés ds d’’auto et inter corrauto et inter corréélationlation

f(t)

g(t)

(f * g)

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Les propriLes propriééttéés du signal FM s du signal FM

Signaux FM

• Bande utile de l’ordre de 100 KHz dans le meilleur des cas

(résolution en distance au mieux 3Km),

•Très dépendant du programme (musique, talk etc.)

• Puissance émise importante (>10 kW)

• Attention : émission destinée à être reçue au SOL !

Exemple : Signal France-Info sur 105.5 MHz

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Temps de propagationTemps de propagation

• Le signal qui transite de l’émetteur à la cible puis de

la cible au récepteur est retardéd rx

A.B.C.D

.E.F.G.H

.I.J.K.L�...

0.0.

0.0.

A.B

.C.D

.E.F

.G.H

.I.J.

K.L

�...

)()()(C

ddttxttxtrx rxtx +−=−= τ

Le récepteur reçoit le signal retardé + le signal direct.

Le calcul du délai permet d’estimer l’ellipse des

positions possiblesPossible location

constC

dd rxtx =+

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Retrouver la positionRetrouver la position

A partir de plusieurs retards, on peut estimer la

position de l’objet (attention à l’ambigüité)

FM1

FM2

Rx

Two possible positions

(intersections of ellipses)

Meteor

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Traitement : PremiTraitement : Premièère approche re approche «« nanaïïveve »»

vb [m/s]

db [

km

]

Canal=2 Tour Eiffel n°Bloc=87 Heure=23:05:13

1

2

-1500 -1000 -500 0 500 1000 1500

0

50

100

150

200

250

3000

5

10

15

20

25

tjetTx ω).(

tje

ω

Traitement par blocs :

1. Numériser « n » échantillons voie « référence » et voie « mesure »

2. Appliquer un calcul de cross-corrélation entre la voie mesure et la voie référence

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∑ ∑ +−+−+−=n m

mn

tjD

nn ttxettxttxktrx opp ητβτατ )(.).(.)(.)(1

Signaux collectSignaux collectéés par le rs par le réécepteurcepteur

Bilan des signaux reçus :

(1) Signal direct issu de l’émetteur

(2) Signal réfléchi par le météore

(3) Signal diffusé par la traînée ionisée

(4) Signal réfléchi par l’environnement

(5) Bruit ambiant

1

2+34

5

Approche naïve par ce que…

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Limites de lLimites de l’’approche naapproche naïïveve

Les signaux qui nous intéressent sont 20 à 30 dB plus faibles que (1+4)

L’approche naïve ne donne aucun résultat exploitable…

Puissance relative des signaux

(1) Signal direct issu de l’émetteur

(2) Signal réfléchi par l’environnement

(3) Bruit ambiant

(4) Signal diffusé par la traînée ionisée

(5) Signal réfléchi par le météore

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Solution : filtrage adaptatifSolution : filtrage adaptatif

∑ ∑ +−+−+−=n m

mn

tjD

nn ttxettxttxktrx opp ητβτατ )(.).(.)(.)(1

Objectif du filtrage adaptatif : atténuer les signaux indésirables

Crossed Yagis

Dual-polarization

Adaptive filter

Direct Path estimation to

build reference signal

Cross correlation

Doppler/Distance

replicas

Direct Path - Reference

Reflected Path - Target

Threshold

Detector

Detection (distance, speed)

2 channels

receiver

Différents algorithmes existent, les versions « simples » (utilisées par RETRAM)

permettent d’obtenir une réjection suffisante

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Exemple de sortie : Exemple de sortie : «« cartecarte Range DopplerRange Doppler »»

Axe « vitesse »

Axe « retard »

C’est la distance Couleur proportionnelle à la

SER de l’objet

Performances réjection

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vb [m/s]

db [

km

]

Canal=1 Chartres n°Bloc=105 Heure=05:41:35

1

2

-500 0 500

0

50

100

150

200

250

300

vb [m/s]

db [

km

]

Canal=2 Tour Eiffel n°Bloc=105 Heure=05:41:35

1

2

-500 0 500

0

50

100

150

200

250

3000

5

10

15

20

25

0

5

10

15

20

25

PersPerséïéïdesdes 20132013

-100 -80 -60 -40 -20 0 20-40

-30

-20

-10

0

10

20

30

11

R

22

R

T1T1

T2T2

Dis

tan

ce (

km)

–n

ort

h/

sou

th

Distance (km) – east / west

Système configuré pour fonctionner avec :

• Premier émetteur : Chartres (T1)

• Second émetteur : Tour Eiffel (T2)

• Récepteur à Orsay

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TrackingTracking –– PersePerseïïdesdes 20132013

30 40 50 60 70 80 90 100 110 1201.2

1.25

1.3

1.35

1.4

1.45

1.5

1.55

1.6x 10

5

Frames

Db [

m]

Channel1

30 40 50 60 70 80 90 100 110 1202.7

2.75

2.8

2.85

2.9

2.95

3

3.05

3.1x 10

5

Frames

Db [

m]

Channel2

Distance bistatique sur base

Orsay/Chartres

Distance bistatique sur base

Orsay/Tour Eiffel

Time : 1 frame = 0,33s Time : 1 frame = 0,33s

Evolution de la distance bistatique sur un météore

Perséides 2013 (12/08/2013 3h41 UTC)

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