PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNIK … · 2018. 10. 2. · program studi teknik...

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN

PEMILIHAN HOTEL DENGAN METODE MOORA

(MULTI OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO

ANALYSIS)

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Program Studi Teknik Informatika

Disusun Oleh:

Dimas Adhi Pradana

135314063

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2018

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

i

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN

PEMILIHAN HOTEL DENGAN METODE MOORA


ANALYSIS)

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Persyaratan

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Program Studi Teknik Informatika

Disusun Oleh:

Dimas Adhi Pradana

135314063

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2018


ii

DECISION SUPPORT SYSTEM TO CHOOSE HOTEL WITH MOORA


ANALYSIS) METHOD

THESIS

Presented as Partial Fulfillment of the Requirements

to Obtain Sarjana Komputer Degree

in Informatics Engineering Study Program

By:

Dimas Adhi Pradana

135314063

INFORMATICS ENGINEERING STUDY PROGRAM

INFORMATICS ENGINEERING DEPARTMENT

FACULTY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY

SANATA DHARMA UNIVERSITY

YOGYAKARTA

2018


iii


iv


v

HALAMAN PERSEMBAHAN

If you feel yourself hitting up against your limit, remember for what cause you

clench your fists! Remember why you started down this path, and let that memory

carry you beyond your limit.

-All Might

Skripsi ini saya persembahkan kepada:

Tuhan Yesus Kristus, Orang Tua, Kakak, Keluarga, Dosen, Sahabat.

Terima kasih atas segala dukungan dan doanya yang telah diberikan, sehingga

terselesaikannya skripsi ini.


vi


vii


viii

ABSTRAK

Berlibur ke suatu tempat tentu dapat menenangkan pikiran dari kepadatan

aktivitas tiap hari. Seseorang yang ingin berlibur ke suatu tempat pasti ia akan

merencanakannya terlebih dahulu, seperti menentukan tempat berlibur,

memperkirakan estimasi biaya yang di keluarkan, lokasi mana saja yang akan

dikunjungi, dan yang tidak kalah penting adalah penginapan atau hotel yang akan

ditempati saat berlibur. Berdasarkan masalah diatas, penulis membuat sebuah

Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan pemilihan hotel berbasis web untuk

membantu masyarakat. Penulis membuat sistem ini menggunakan metode

MOORA (Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis) dengan

bahasa pemrograman menggunakan PHP. Peneliti membuat sistem ini untuk

membantu dan memberikan rekomendasi hotel yang sesuai dengan keinginan

masyarakat. Hasil akhir yang diperoleh dari penelititan ini adalah sistem

pendukung pengambilan keputusan pemilihan hotel dengan metode MOORA, dan

berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sistem yang dibuat sangat

bermanfaat (perceived of usefulness) dengan nilai sebesar 87.25% dan sangat

mudah digunakan (perceived ease of use) dengan nilai sebesar 90.83%.

Kata kunci: Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan, hotel, metode Multi

Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis


ix

ABSTRACT

Vacationing can certainly refresh the mind from the density of activity

every day. Someone who wants to take vacations will surely plan it first, such as

determining where to take vacation, estimate the cost of the outlay, which

locations will be visited, and no less important is the inn or hotel to be occupied

while on vacation. Based on the above problems, the writer built a web based

Decision Support System for hotel selection to help the community. The writer

make this system using MOORA (Multi Objective Optimization on the Basis of

Ratio Analysis) method and implemented the system using PHP programming

language. The writer built this system to help and provide recommendations of

hotels in accordance with the needs of the community. The system was evaluated

by users using questionnaire to measure users perceived of usefullness and

perceived ease of use. As the conclusion of the questionnaire, the score of

perceived of usefullness is 87.25%, while the score of perceived of ease of use is

90.83%. therefire the system is very usefull and very easy to use.

Keywords: Decision Support System, hotel, Multi Objective Optimization on the

Basis of Ratio Analysis method


x

KATA PENGANTAR

Pertama-tama penulis ingin mengucapkan puji dan syukur kepada Tuhan

Yang Maha Esa atas terselesaikannya skripsi ini. Penulis menulis skripsi ini

sebagai salah satu syarat memperoleh gelar sarjana komputer, juga sebagai syarat

akademik jurusan Teknik Informatika Universitas Sanata Dharma. Selain itu,

tujuan penulisan skripsi ini adalah untuk memberikan pengetahuan mengenai

Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan dengan metode MOORA.

Skripsi ini dapat berjalan dan terselesaikan karena adanya dukungan , doa,

dan motivasi yang diberikan oleh banyak pihak. Untuk itu, penulis juga

mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada:

1. Tuhan Yesus Kristus, yang selalu memberkati sehingga skripsi ini dapat

terselesaikan.

2. kedua orang tua, yang telah memberikan dukungan moral dan spiritual dalam

menyelesaikan skripsi ini.

3. kakak, yang selalu mendukung dalam pengerjaan skripsi ini.

4. Ibu Prima Rosa S.Si., M.sc. selaku dosen pembimbing yang dengan telah

sabar membimbing, dan memberikan masukan atau saran kepada penulis

sehingga skripsi ini dapat terselesaikan.

5. Bapak Alb. Agung Hadhiatma, M.T. selaku dosen pembimbing akademik.

6. Bapak Sudi Mungkasi, S.Si., M.Math.Sc., Ph.D. selaku Dekan Fakultas Sains

dan Teknologi Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.


https://www.usd.ac.id/profile_detail.php?id=00082

xi


xii

DAFTAR ISI

HALAMAN JUDUL ................................................................................................ i

HALAMAN JUDUL INGGRIS ............................................................................. ii

HALAMAN PERSETUJUAN ............................... Error! Bookmark not defined.

HALAMAN PENGESAHAN ................................ Error! Bookmark not defined.

HALAMAN PERSEMBAHAN ............................................................................. v

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ................ Error! Bookmark not defined.

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN ...... Error! Bookmark not defined.

ABSTRAK ........................................................................................................... viii

ABSTRACT ............................................................................................................. ix

KATA PENGANTAR ............................................................................................ x

DAFTAR ISI ......................................................................................................... xii

DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xvii

DAFTAR TABEL ................................................................................................ xix

BAB I PENDAHULUAN ....................................................................................... 1

1.1. Latar Belakang .................................................................................. 1

1.2. Rumusan Masalah ............................................................................. 3

1.3. Tujuan Penelitian .............................................................................. 4

1.4. Manfaat ............................................................................................. 4


xiii

1.5. Batasan Masalah................................................................................ 4

1.6. Sistematika Penulisan ....................................................................... 5

BAB II LANDASAN TEORI ................................................................................. 7

2.1 Definisi sistem ................................................................................... 7

2.2 Sublime Text editor ........................................................................... 7

2.3 XAMPP .............................................................................................. 9

2.4 MySQL .............................................................................................. 9

2.5 Tahap – tahap pembuatan keputusan .............................................. 10

2.6 Sistem pendukung pengambilan keputusan .................................... 10

2.7 Tujuan sistem pendukung pengambilan keputusan......................... 11

2.8 Proses pengambilan keputusan ....................................................... 13

2.9 Karakteristik sistem pendukung keputusan ..................................... 14

2.10 Manfaat sistem pendukung pengambilan keputusan....................... 15

2.11 Arsitektur sistem pendukung pengambila keputusan ...................... 16

2.12 Metode MOORA (Multi Objective Optimization on the Basis of

Ratio Analysis) ............................................................................................ 17

2.13 Langkah – langkah metode MOORA .............................................. 18

2.14 Contoh penerapan metode MOORA ................................................ 20

BAB III METODE PENELITIAN........................................................................ 29

3.1. Alat dan Bahan Penelitian ............................................................... 29


xiv

3.2. Gambaran Umum Penelitian ........................................................... 29

3.3. Metode Penelitian............................................................................ 30

BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM ...................................... 35

4.1. Communication ............................................................................... 35

4.1.1. Analisis sistem ...................................................................... 35

4.1.2. Gambaran sistem yang akan dibangun .................................. 36

4.2. Planning .......................................................................................... 37

4.2.1. Analisis kebutuhan (requirement analysis) ........................... 37

4.2.1.1. Aktor – aktor yang terlibat dalam sistem.................. 37

4.2.1.2. Diagram Use Case .................................................... 38

4.2.1.3. Ringkasan Use Case ................................................. 38

4.2.2. Desain logikal (logical design) ............................................ 40

4.2.2.1. Diagram konteks (Context Diagram) ....................... 40

4.2.2.2. Diagram berjenjang (Decompotition Diagram) ....... 41

4.2.2.3. Diagram aliran data (Data Flow Diagram) .............. 42

4.3. Modeling ......................................................................................... 45

4.3.1. Subsistem manajemen data .................................................. 45

4.3.1.1. Desain basisdata konseptual ...................................... 45

4.3.1.2. Desain logikal ............................................................ 46

4.3.1.3. Desain Fisikal ............................................................ 46


xv

4.3.2. Desain Manajemen Model ................................................... 47

4.3.2.1. Kriteria ....................................................................... 47

4.3.2.2. Proses Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan .. 47

4.3.3. Desain manajemen dialog .......................................................... 57

4.3.3.1. Halaman utama pengguna ........................................ 57

4.3.3.2. Halaman hasil rekomendasi ....................................... 58

4.3.3.3. Halaman kelola alternatif ........................................... 59

4.3.3.4. Halaman Tambah Alternatif ...................................... 59

4.3.3.5. Halaman ubah alternatif ............................................. 60

4.3.3.6. Halaman hapus Alternatif .......................................... 61

BAB V IMPLEMENTASI SISTEM ..................................................................... 62

5.1. Construction .................................................................................... 62

5.1.1 Implementasi Manajemen Data............................................ 62

5.1.2 Implementasi Manajemen Dialog ........................................ 64

5.1.2.1 Halaman Utama Pengguna ......................................... 64

5.1.2.2 Halaman Hasil Rekomendasi ...................................... 64

5.1.2.3 Halaman Kelola Alternatif .......................................... 65

5.1.2.4 Halaman Tambah Alternatif ....................................... 66

5.1.2.5 Halaman Ubah Alternatif............................................ 66

5.1.2.6 Halaman Hapus Alternatif .......................................... 67


xvi

5.1.3 Implementasi Manajemen Model ............................................... 68

BAB VI PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL ................................................. 70

6.1. Uji validasi program ........................................................................ 70

6.1.1. Hasil perhitungan manual .................................................... 72

6.1.2. Hasil perhitungan sistem ...................................................... 79

6.1.3. Perbandingan hasil rekomendasi sistem dengan hasil

rekomendasi perhitungan manual ......................................................... 81

6.2. Uji Penerimaan pengguna ............................................................... 82

6.2.1. Format Kuesioner ................................................................. 83

6.2.2. Pengujian Perceived of Usefulness dan Perceived Ease of Use

………….......…………………………………………………………84

6.2.3. Hasil Perceived of Usefulness ............................................... 85

6.2.4. Hasil Perceived Ease of Use ................................................. 89

BAB VII PENUTUP ............................................................................................. 94

7.1. Kesimpulan ..................................................................................... 94

7.2. Saran ................................................................................................ 94

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 96

LAMPIRAN .......................................................................................................... 98


xvii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3. 1 Model Waterfall menurut Pressman (2015) ..................................... 32

Gambar 4. 1 Diagram Use Case ............................................................................ 38

Gambar 4. 2 Diagram Konteks.............................................................................. 40

Gambar 4. 3 Diagram Bejenjang ........................................................................... 41

Gambar 4. 4 DFD Level 1..................................................................................... 42

Gambar 4. 5 DFD Level 2 Proses 1 ...................................................................... 43

Gambar 4. 6 Level 2 Proses 2 ............................................................................... 44

Gambar 4. 7 Desain konseptual ............................................................................ 45

Gambar 4. 8 Desain logikal ................................................................................... 46

Gambar 4. 9 Proses pengambilan keputusan ........................................................ 49

Gambar 4. 10 Halaman utama pengguna .............................................................. 58

Gambar 4. 11 Halaman hasil rekomendasi ........................................................... 58

Gambar 4. 12 Halaman kelola alternatif ............................................................... 59

Gambar 4. 13 Halaman tambah alternatif ............................................................. 60

Gambar 4. 14 Halaman ubah alternatif ................................................................. 60

Gambar 4. 15 Halaman hapus alternatif ................................................................ 61

Gambar 5. 1 Implementasi create database .......................................................... 62

Gambar 5. 2 Implementasi tabel alternative ......................................................... 63

Gambar 5. 3 Implementasi halaman utama pengguna .......................................... 64

Gambar 5. 4 Implementasi halaman hasil rekomendasi........................................ 65

Gambar 5. 5 Implementasi halaman kelola alternatif ........................................... 65


xviii

Gambar 5. 6 Implementasi halaman tambah alternatif ......................................... 66

Gambar 5. 7 Implementasi halaman ubah alternatif ............................................. 66

Gambar 5. 8 Implementasi halaman hapus alternatif ............................................ 67

Gambar 6. 1 Pemilihan kriteria pada sistem ......................................................... 79

Gambar 6. 2 Hasil rekomendasi hotel .................................................................. 80


xix

DAFTAR TABEL

Tabel 2. 1 Data hotel ............................................................................................. 20

Tabel 2. 2 Data hotel yang sudah difilter .............................................................. 22

Tabel 2. 3 Data hotel yang sudah diubah menjadi data kuantitatif ....................... 23

Tabel 2. 4 Nilai maksimum dan minimum tiap kriteria ........................................ 25

Tabel 2. 5 Perhitungan setiap alternatif................................................................. 26

Tabel 2. 6 Hasil perankingan ................................................................................ 27

Tabel 4. 1 Ringkasan Use Case ............................................................................. 38

Tabel 4. 2 Tabel alternatif ...................................................................................... 46

Tabel 4. 3 Data hotel ............................................................................................. 50






Tabel 5. 1 Tabel alternatif ...................................................................................... 63

Tabel 6. 1 Data hotel ............................................................................................. 71







xx

Tabel 6. 7 Hasil perankingan diurutkan berdasarkan rangking ............................ 78

Tabel 6. 8 Hasil perangkingan sistem ................................................................... 81

Tabel 6. 9 Perbandingan hasil rekomendasi .......................................................... 81

Tabel 6. 10 Skala kuesioner perceived of usefulness dan perceived ease of use .. 82

Tabel 6. 11 Pernyataan kuesioner perceived of usefulness ................................... 83

Tabel 6. 12 Pernyataan kuesioner perceived Ease of Use ..................................... 83

Tabel 6. 13 Skala Likert ........................................................................................ 84

Tabel 6. 14 Interval penilian menurut Sugiyono ................................................... 85

Tabel 6. 15 Hasil pernyataan nomor 1 kuesioner perceived of usefulness ........... 85




Tabel 6. 19 Hasil pernyataan nomor 1 kuesioner perceived Ease of Use ............. 89







1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Berlibur ke suatu tempat tentu dapat menenangkan pikiran dari kepadatan

aktivitas tiap hari. Seseorang yang ingin berlibur ke suatu tempat pasti ia akan

merencanakannya terlebih dahulu, seperti menentukan tempat berlibur,

memperkirakan estimasi biaya yang keluarkan, lokasi mana saja yang akan

dikunjungi, dan yang tidak kalah penting adalah penginapan atau hotel yang akan

ditempati saat berlibur.

Pemilihan hotel atau penginapan adalah hal yang sangat penting dalam

menentukan kualitas liburan. Tentu saja seseorang menginginkan hotel yang

sesuai dengan keinginannya sebagai contoh, seseorang ingin hotel dengan

fasilitas kolam renang dengan harga Rp.300.000 per malam, atau hotel dengan

kelas bintang lima dengan harga Rp.400.000. Dengan berbagai keinginan tersebut

terkadang membuat bingung dalam menentukan hotel mana yang terbaik.

Banyaknya hotel yang ditawarkan pada sebuah lokasi juga membuat semakin

bingung dalam menentukan pilihan.

Dengan adanya masalah tersebut akan membuat sulit untuk mentukan

sebuah keputusan. Tetapi, dengan berkembangnya teknologi dalam bidang

komputer tentu saja dapat membantu dalam pemecahan masalah yang dialami

sehari – hari. Masalah tentang pengambilan keputusan di atas tentu saja dapat


2

diatasi dengan komputer. Dengan adanya sistem pendukung pengambilan

keputusan, maka masalah diatas dapat diselesaikan dengan cepat dan lebih efektif.

Menurut Alter (2002) Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan

merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan,

dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk membantu pengambilan

keputusan dalam situasi yang semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur,

dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.

Berdasarkan masalah yang ada diatas, penulis ingin membuat sebuah

Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan pemilihan hotel berbasis web untuk

membantu masyarakat. Penulis ingin membuat sistem ini menggunakan metode

MOORA (Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis). Peneliti

membuat sistem ini untuk membantu dan memberikan rekomendasi hotel yang

sesuai dengan keinginan masyarakat. Diharapkan sistem ini dapat bermanfaat, dan

lebih mudah digunakan oleh masyarakat dalam memilih hotel yang diinginkan.

Selain itu, diharapkan sistem ini dapat membantu pengguna dalam mengambil

keputusan pemilihan hotel.

Metode MOORA pertama kali diperkenalkan oleh Brauers dan Zavadskas

pada tahun 2006 sebagai sistem multiobjektif yaitu mengoptimalkan dua atau

lebih atribut yang saling bertentangan secara bersamaan. Metode ini diterapkan

untuk memecahkan berbagai jenis masalah dengan perhitungan metematika yang

kompleks. Dengan metode inilah, penulis akan membuat SPPK pemilihan hotel.


3

Beberapa penelitian tentang SPPK mengenai metode MOORA sudah

pernah dilakukan sebelumnnya. Seperti penelitian yang berjudul “Implementasi

Metode MOORA Untuk Menentukan Bonus Karyawan Pada PT.Lestari Jaya

Farma” yang diteliti oleh Febiningtyas (2016). Selain itu, ada juga penelitian

berjudul “Penentuan Jenis Bibit Ayam Broiler Menggunakan Metode MOORA”

yang diteliti oleh Erdianto berserta timnya (2016).

Pada penelitian ini, penulis membuat penelitian “Sistem Pendukung

Pengambilan Keputusan Pemilihan Hotel dengan metode MOORA (Multi

Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis)”. Penulis membuat

penelitian ini dengan mempertimbangkan bahwa belum adanya SPPK pemilihan

hotel yang menggunakan metode MOORA. Penulis berharap bahwa penelitian ini

dapat membantu masyarakat dalam menentukan rekomendasi hotel yang

diberikan sesuai dengan keinginan pengguna. Namun rekomendasi terakhir yang

diberikan tetap diputuskan oleh pengguna.

1.2. Rumusan Masalah

Berdasarkan latar belakang di atas, maka masalah dalam penelitian ini dapat di

rumuskan sebagai berikut:

a. Bagaimana membuat Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan

Pemilihan Hotel dengan metode MOORA?

b. Apakah Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Hotel

dengan metode MOORA ini bermanfaat (perceived usefulness) dan mudah


4

digunakan (perceived ease of use) menurut pengguna dalam pemilihan

hotel?

1.3. Tujuan Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk:

a. Membuat Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Hotel

dengan metode MOORA.

b. Mengetahui apakah Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan

Hotel dengan metode MOORA ini bermanfaat (perceived usefulness) dan

mudah digunakan (perceived ease of use) menurut pengguna dalam

pemilihan hotel.

1.4. Manfaat

Manfaat dari penelitian ini adalah untuk membantu masyarakat dalam

memberikan rekomendasi pemilihan hotel.

1.5. Batasan Masalah

Masalah yang diteliti perlu dibatasi pengertiannya untuk menyamakan

persepsi. Pembatasan masalah tersebut adalah:

a. Sistem yang akan dibuat adalah berbasis web dengan bahasa pemrograman

PHP.

b. Sistem yang akan dibuat menggunakan basis data MySQL.

c. Data hotel yang digunakan diambil dari website traveloka.com.


5

d. Data hotel yang digunakan hanya hotel yang memiliki bintang satu sampai

lima.

1.6. Sistematika Penulisan

Penulis akan menyajikan hasil penelitian dala yang bersistematika penyajian

sebagai berikut:

a. BAB I PENDAHULUAN.

Pada bab ini penulis akan menyajikan latar belakang masalah yang

sesuai dengan tema, rumusan masalah, tujuan penelitian, manfaat, batasan

masalah, dan sistematika penulisan.

b. BAB III LANDASAN TEORI.

Pada bab ini penulis menyajikan teori-teori dari para ahli yang

mendukung dalam melakukan penelitian.

c. BAB III METODE PENELITIAN.

Pada bab ini penulis akan memaparkan gambaran umum penelitian,

metodologi yang akan digunakan, tahap perencanaan, pengumpulan data,

survei awal, studi literatur, pengembangan sistem, dan metodologi

pengembangan sistem.

d. BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM.

Bab ini menjelaskan mengenai analisis kebutuhan sistem, serta

menguraikan tentang perancangan sistem yang mencakup perancangan

basis data dan pemodelan sistem.

e. BAB V IMPLEMENTASI SISTEM.


6

Bab ini berisi tentang rancangan dan implementasi sitem

berdasarkan analisis yang telah dibuat.

f. BAB VI PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL

Bab ini menjelaskan hasil yang didapat serta analisis hasil yang

didapatkan. Pada bab ini juga akan membahas hasil dari pengujian sistem

yang telah dibuat.

g. BAB VII PENUTUP.

Pada bab penutup penulis akan mengambil kesimpulan dari

penelitian dan pembahasan yang telah dilakukan, juga saran-saran dari

penulis untuk para pembaca berkaitan dengan hasil penelitia


7

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Definisi sistem

Sistem merupakan kumpulan elemen yang saling berkaitan yang

bertanggung jawab memproses masukan (input) sehingga menghasilkan

keluaran (output) (Kusrini, 2007).

2.2 Sublime Text editor

Menurut Faridl (2015) Sublime Text Editor adalah sebuah aplikasi

teks editor berbasis Python yang mempunyai banyak fitur, dapat digunakan

dalam berbagai platform, dan penggunaannya cukup mudah. Sublime Text

Editor mempunyai beberapa keunggulan yang dapat membantu pengembang

dalam membuat sebuah pengembangan website. Berikut ini adalah

keunggulan – keunggulan yang dimiliki Sublime Text Editor:

a. Multiple Selection

Multiple Selection mempunyai fungsi untuk membuat perubahan pada

sebuah kode pada waktu yang sama dan dalam baris yang berbeda.

Multiple selection ini merupakan salah satu fitur unggulan dari Sublime

Text Editor.

b. Command Pallete

Command Pallete berguna untuk mengakses file shortcut atau

package dengan mudah.


8

c. Distraction Free Mode

Distraction Free Mode adalah fungsi untuk merubah tampilan layar

menjadi penuh. Fitur ini sangat dibutuhkan ketika pengguna ingin fokus

pada pekerjaan yang sedang dikerjakannya.

d. Find in project

Find in project adalah fitur yang digunakan untuk mencari dan

membuka file di dalam sebuah project dengan cepat dan mudah.

e. Plugin API Switch

Sublime Text Editor mempunyai keunggulan dengan plugin yang

berbasis Python Plugin API. Sublime Text Editor mempunyai plugin yang

sangat beragam, dan ini dapat memudahkan pengguna dalam

mengembangkan software.

f. Drag and Drop

Dalam Sublime Text Editor, pengguna dapat melakukan drag and

drop file teks ke dalam editor yang akan membuka tab baru secara

otomatis.

g. Split Editing

Di dalam fitur ini pengguna dapat mengedit file secara berdampingan.

h. Multi Platform

Sublime Text Editor juga mempunyai keunggulan dalam berbagai

platform. Sublime Text Editor sendiri sudah tersedia dalam berbagai

platform sistem operasi, yaitu Windows, Linux, dan MacOS.


9

2.3 XAMPP

Menurut Wicaksono (2008), XAMPP merupakan software yang berfungsi

untuk menjalankan website berbasis PHP dan menggunakan pengolah

data MySQL dikomputer lokal. XAMPP berperan sebagai server web pada

komputer. XAMPP juga dapat disebut sebuah CPanel server virtual, yang

dapat membantu melakukan preview sehingga dapat

memodifikasi website tanpa harus online atau terakses dengan internet.

2.4 MySQL

Menurut Arief (2011) MySQL adalah salah satu jenis database server yang

sangat terkenal dan banyak digunakan untuk membangun aplikasi web yang

menggunakan database sebagai sumber dan pengolahan datanya. MySQL

dikembangkan oleh perusahaan Swedia bernama MySQL AB yang pada saat

ini bernama Tcx DataKonsult AB sekitar tahun 1994-1995, namun cikal bakal

kodenya sudah ada sejak tahun 1979. Awalnya Tcx merupakan perusahaan

pengembang software dan konsultan database, dan saat ini MySQL sudah

diambil alih oleh Oracle Corp.

MySQL merupakan database yang pertama kali didukung oleh bahasa

pemrograman script untuk internet (PHP dan Perl). MySQL dan PHP

dianggap sebagai pasangan software pembangun aplikasi web yang

ideal. MySQL lebih sering digunakan untuk membangun aplikasi berbasis

web, umumnya pengembangan aplikasinya menggunakan bahasa

pemrograman script PHP.


10

2.5 Tahap – tahap pembuatan keputusan

Menurut Kusrini (2007) Dalam mengambil keputusan dilakukan langkah –

langkah sebagai berikut:

a. Identifikasi masalah

b. Pemilihan metode pemecahan masalah

c. Pengumpulan data yang dibutuhkan untuk melaksanakan model

keputusan tersebut.

d. Mengimplementasikan model tersebut.

e. Mengavulasi sisi positif dari setiap alternatif yang ada.

f. Melaksanakan solusi terpilih.

2.6 Sistem pendukung pengambilan keputusan

Menurut Alter (2002) Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan

merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi,

pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk membantu

pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang

tidak terstruktur, dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana

keputusan seharusnya dibuat.

SPPK biasanya dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau

untuk mengevaluasi suatu peluang. SPPK lebih ditujukan untuk mendukung

manajemen dalam melakukan ekerjaan yang bersifat analitis dalam situasi

yang kurang terstruktur dan dengan kriteria yang kurang jelas. SPPK tidak

dimaksudkan untuk mengotomatisasikan pengambilan keputusan, tetapi


11

memberikan perangkat interaktif yang memungkinkan pengambil keputusan

untuk melakukan berbagai analisis menggunakan model – model yang tersedia

(Kusrini, 2007).

2.7 Tujuan sistem pendukung pengambilan keputusan

Tujuan dari Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan menurut Turban

(2005) adalah sebagai berikut:

a. Membantu manajer dalam pengambilan keputusan atas masalah semi

terstruktur.

b. Memberikan dukungan atas pertimbangan manajer dan bukannya di

maksudkan untuk menggantikan fungsi manajer.

c. Meningkatkan efektivitas keputusan yang di ambil manajer lebih

daripada perbaikan efisiensinya.

d. Kecepatan komputasi. Komputer memungkinkan para pengambil

keputusan untuk melakukan banyak komputasi secara cepat dengan

biaya yang rendah.

e. Peningkatan produktivitas. Membangun suatu kelompok pengambil

keputusan, terutama para pakar, bisa sangat mahal. Pendukung

terkomputerisasi bisa mengurangi ukuran kelompok dan

memungkinkan para anggotanya untuk berada di berbagai lokasi yang

berbeda-beda (menghemat biaya perjalanan). Selain itu, produktivitas

staf pendukung (misalnya analisis keuangan dan hukum) bisa di

tingkatkan. Produktivitas juga bisa di tingkatkan menggunakan


12

peralatan optimasi yang menentukan cara terbaik untuk menjalankan

sebuah bisnis.

f. Dukungan kualitas. Komputer bisa meningkatkan kualitas keputusan

yang di buat. Sebagai contoh, semakin banyak data yang di akses,

makin banyak juga alernatif yang bisa di evaluasi. Analisis resiko bisa

di lakukan dengan cepat dan pandangan dari para pakar (beberapa dari

mereka berada di lokasi yang jauh) bisa dikumpulkan dengan cepat

dan dengan biaya yang lebih rendah. Keahlian bahkan bisa di ambil

langsung dari sebuah sistem computer melalui metode kecerdasan

tiruan. Dengan komputer, para pengambil keputusan bisa melakukan

simulasi yang kompleks, memeriksa banyak scenario yang

memungkinkan, dan menilai berbagai pengaruh secara cepat dan

ekonomis. Semua kapabilitas tersebut mengarah kepada keputusan

yang lebih baik.

g. Berdaya saing. Manajemen dan pemberdayaan sumber daya

perusahaan. Tekanan persaingan menyebabkan tugas pengambilan

keputusan menjadi sulit. Persaingan di dasarkan tidak hanya pada

harga, tetapi juga pada kualitas, kecepatan, kustomasi produk, dan

dukungan pelanggan. Organisasi harus mampu secara sering dan cepat

mengubah mode operasi, merekayasa ulang proses dan struktur,

memberdayakan karyawan, serta berinovasi. Teknologi pengambilan

keputusan bisa menciptakan pemberdayaan yang signifikan dengan


13

cara memperbolehkan seseorang untuk membuat keputusan yang baik

secara cepat, bahkan jika mereka memiliki pengetahuan yang kurang.

h. Mengatasi keterbatasan kognitif dalam pemrosesan dan penyimpanan.

Menurut Simon (1977), otak manusia memiliki kemampuan yang

terbatas untuk memproses dan menyimpan informasi. Orang-orang

kadang sulit mengingat dan menggunakan sebuah informasi dengan

cara yang bebas dari kesalahan.

2.8 Proses pengambilan keputusan

Proses pengambilan keputusan menurut model Simon (1977) dapat dibagi

menjadi empat fase, yaitu:

a. Fase Intelegensi (intelligence phase) Pengambil keputusan melakukan

proses identifikasi atas semua lingkup masalah yang harus

diselesaikan. Pada tahap ini pengambil keputusan harus memahami

realitas dan mendefinisikan masalah dengan menguji data yang

diperoleh.

b. Fase Perancangan (design phase) Melakukan pemodelan problem

yang didefinisikan dengan terlebih dahulu menguraikan elemen

keputusan, alternatif variable keputusan, kriteria evaluasi yang dipilih.

Model kemudian divalidasi berdasar kriteria yang ditetapkan untuk

melakukan evaluasi terhadap alternatif keputusan yang akan dipilih.

Penentuan solusi merupakan proses merancang dan mengembangkan

alternatif keputusan, menentukan sejumlah tindakan yang diambil,


14

serta menetapkan nilai dan bobot yang diberikan kepada setiap

alternatif.

c. Fase Pemilihan (choice phase). Merupakan tahap pemilihan terhadap

solusi yang dihasilkan dari model. Bilamana solusi bisa diterima pada

fase terakhir ini, kemudian dilanjutkan dengan implementasi solusi

keputusan pada dunia nyata.

d. Fase Implementasi (implementation of solution). Pada hakikatnya

implementasi suatu solusi yang diusulkan untuk suatu masalah adalah

inisiasi terhadap hal baru, atau pengenalan terhadap perubahan. Dan

perubahan harus dikelola. Harapan-harapan pengguna harus dikelola

sebagai bagian dari manajemen perubahan.

2.9 Karakteristik sistem pendukung keputusan

Beberapa karakteristik yang membedakan Sistem Pendukung Keputusan

dengan sistem informasi lainnya menurut (Daihani,2001) yaitu:

a. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan dirancang untuk

membantu pengambilan keputusan dalam memecahkan masalah yang

sifatnya semi terstruktur ataupun tidak terstruktur.

b. Dalam proses pengolahannya, sistem pendukung pengambilan

keputusan mengkombinasikan model-model analisis dengan teknik

pemasukan dan konvensional secara fungsi-fungsi pencarian

informasi.


15

c. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan dirancang sedemikian

rupa sehingga dapat digunakan atau dioperasikan dengan mudah oleh

orang-orang yang tidak memiliki dasar kemampuan pengoprasisan

komputer yang tinggi. Oleh karena itu pendekatan yang digunakan

biasanya model interaktif.

d. Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan dirancang dengan

menekankan pada aspek fleksibilitas serta kemampuan adaptasi yang

tinggi. Sehingga mudah disesuaikan dengan beragai perubahan

lingkungan yang terjadi pada kebutuhan pemakai

2.10 Manfaat sistem pendukung pengambilan keputusan

Dari karakter yang telah disebutkan, maka sistem pendukung

keputusan mampu memberikan manfaat bagi pengunanya. Kemampuan

yang dimaksud diantaranya adalah (Turban, 2005):

a. Dapat menangani masalah semi terstruktur dan tidak terstruktur.

b. Dapat membantu pengambilan keputusan pada semua level

manajerial.

c. Sistem pndukung keputusan dapat menunjang pengambilan keputusan

yang sifatnya kelompok ataupun perorangan.

d. Memiliki kemampuan pemodelan dan analisis pembuatan keputusan.

e. Dapat beradaptasi dan bersifat fleksibel terhadap kebutuhan.

f. Mudah melakukan interaksi dan digunakan pada pemakai akhir.


16

g. Dapat meningkatkan efektifitas dalam pembuatan keputusan, namun

bukan efisiensi.

h. Sistem pendukung keputusan mudah melakukan pengaksesan

berbagais sumber dan format data.

i. Dapat diimplementasikan sebagai aplikasi yang berdiri sendiri

ataupun terdistribusi.

2.11 Arsitektur sistem pendukung pengambila keputusan

Aplikasi sistem pendukung pengambilan keputusan bisa terdiri dari

beberapa subsistem, yaitu (Kusrini, 2007):

a. Subsistem manajemen data

Subsistem manajemen data memasukkan satu database yang berisi

data yang relevan untuk suatu situasi dan dikelola oleh perangkat lunak

yang disebut sistem manajemen database (DBMS/ Data base

Management System). Subsistem manajemen data bisa

diinterkoneksikan dengan data warehouse perusahaan, suatu repositori

untuk data perusahaan yang relevan dengan pengambilan keputusan.

b. Subsistem manajemen model

Merupakan paket perangkat lunak yang memasukkan model

keuangan, statistik, ilmu manajemen, atau model kuantitatif lain yang

memberikan kapabilitas analitik, dan manajemen perangkat lunak yang

tepat. Bahasa – bahasa pemodelan untuk membangun model – model

kustom juga dimasukkan. Perangkat lunak itu sering disebut sistem


17

manajemen basis model (MBMS). Komponen tersebut bisa

dikoneksikan ke penyimpanan korporat atau eksternal yang ada pada

model.

c. Subsistem antarmuka pengguna

Pengguna berkomunikasi dengan dan memerintahkan sistem

pendukung pengambilan keputusan melalui subsistem tersebut.

Pengguna adalah bagian yang dipertimbangkan dari sistem. Para

peneliti menegaskan bahwa beberapa kontribusi unik dari sistem

pendukung pengambilan keputusan berasal dari interaksi yang intensif

antar komputer dan pembuat keputusan.

d. Subsistem manajemen berbasis pengetahuan

Subsistem tersebut mendukung semua subsistem lain atau

bertindak langsung sebagai suatu komponen independen dan bersifat

opsional. Selain memberikan intelegensi untuk memperbesar

pengetahuan pengabil keputusan, subsistem tersebut bisa

diinterkoneksikan dengan repositori pengetahuan perusahaan (bagian

dari sistem manajemen pengetahuan), yang kadang –kadang disebut

basis pengetahuan organisasional.

2.12 Metode MOORA (Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio

Analysis)

MOORA (Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio

Analysis) adalah sebuah metode sistem pendukung pengambilan


18

keputusan yang pertama kali diperkenalkan oleh Brauers dan Zavadskas

pada tahun 2006. Metode ini diperkenalkan sebagai sistem multiobjektif,

yaitu mengoptimalkan dua atau lebih atribut yang saling bertentangan.

Metode ini diterapkan untuk memecahkan berbagai jenis masalah dengan

perhitungan metematika yang kompleks seperti: permasalahan ekonomi,

manajerial, dan konstruksi dengan perhitungan rumus matematika dengan

hasil yang tepat.

2.13 Langkah – langkah metode MOORA

Berikut ini adalah langkah – langkah dalam metode MOORA menurut

Brauers dan Zavadskas pada tahun 2006:

a. Membuat matriks keputusan

Metode ini dimulai dengan sebuah matriks keputusan dengan

alternatif sebagai baris, dan kriteria sebagai kolom.

….. (2.1)

Keterangan:

= Nilai dari alternatif i pada kriteria j.

i = 1, 2, …, m sebagai banyaknya alternatif.

j = 1, 2, ..., n sebagai banyaknya kriteria.

b. Normalisasi pada metode MOORA


19

MOORA mengacu pada sistem rasio, dimana nilai rasio merupakan

nilai alternatif i terhadap kriteria j dibagi denominator yang mewakili

semua alternatif terhadap kriteria j. Brauers menyimpulkan bahwa

denominator terbaik adalah akar kuadrat dari penjumlahan kuadrat

nilai alternatif I hingga m terhadap kriteria j. Perhitungan normalisasi

ditunjukkan pada persamaan berikut:

….. (2.2)

Keterangan:


i = 1, 2, …, m sebagai banyaknya alternatif.

j = 1, 2, ..., n sebagai banyaknya kriteria.

= bilangan tidak berdimensi yang termasuk dalam interval [0, 1]

mewakili nilai normalisasi dari alternatif i pada krteria j.

c. Melakukan evaluasi pada nilai maximum dan minimum

Untuk optimasi, hasil normalisasi yang sudah didapatkan tadi

dicari nilai maximum dan minimum pada setiap kriterianya. Nilai

maximum adalah untuk kriteria yang menguntungkan, sedangkan nilai

minimum adalah untuk kriteria yang tidak menguntungkan atau biaya.

Caranya adalah dengan menjumlahkan nilai kriteria yang

menguntungkan (j hingga g) , kemudian menguranginya dengan nilai

kriteria biaya (g+1 hingga n) untuk setiap alternatif menggunakan

persamaan sebagai berikut:


20

….. (2.3)

Keterangan:

j = 1, 2,…, g adalah kriteria yang dimaksimalkan.

i = g+1, g+2, …, n adalah kriteria yang diminimalkan.

= nilai dari penilaian yang telah dinormalisasi dari alternatif i

terhadap semua kriteria.


d. Menentukan ranking dari hasil perhitungan MOORA

Menentukan rangking dilakukan dengan cara mengurutkan nilai

optimasi setiap alternatif dari nilai tertinggi ke nilai terendah.

Alternatif dengan nilai optimasi tertinggi merupakan alternatif terbaik.

2.14 Contoh penerapan metode MOORA

Pada bagian ini akan memberikan contoh perhitungan SPPK

dengan metode MOORA menggunakan excel. Dibawah ini terdapat data

hotel sebagai berikut:

Tabel 2. 1 Data hotel

Alternatif Kriteria

Harga Bintang Fasilitas Rating

Cordela Hotel

Kartika Dewi

Jogjakarta

Rp 420.000 2

AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam, Lift,

Restoran, Wifi

9

Dafam Fortuna

Malioboro Rp 467.000 3

AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

8.4


21

Yogyakarta Restoran, Wifi

Grand Sarila Hotel

Yogyakarta Rp 299.999 3

Parkiran, Resepsionis 24

jam, Lift, Restoran, Wifi 8.4

Grand Tjokro


AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.3

Horison Yogyakarta Rp 431.199 3

AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.5

Puri Chorus Hotel Rp 205.000 1 AC, Parkiran,Resepsionis

24 jam, Wifi 8.9

Royal Ambarrukmo

Yogyakarta

Rp

1.390.000 5

AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.9

The Edelweiss Hotel


AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.3

Yellow Star Gejayan

Hotel Rp 288.000 3

AC, Parkiran,


Restoran, Wifi

8.6

Zest Hotel


AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.5

Sebagai contoh, ada seorang pengguna ingin mencari hotel dengan rentang

harga antara Rp 0 – Rp 250.000, dan hotel berbintang 3. Maka data diatas akan

dilakukan filter dahulu sesuai dengan keinginan pengguna. Data diatas akan

menjadi seperti dibawah ini:


22

Tabel 2. 2 Data hotel yang sudah difilter

Alternatif Kriteria


Dafam Fortuna

Malioboro

Yogyakarta

Rp 467.000 3

AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.4

Grand Sarila Hotel





AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.5

The Edelweiss Hotel


AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.3

Yellow Star Gejayan

Hotel Rp 288.000 3

AC, Parkiran,


Restoran, Wifi

8.6

Penyelesaian dengan menggunakan metode MOORA dapt dilakukan

dengan langkah – langkah berikut ini:

a. Menginputkan nilai kriteria

Data tabel yang sudah di filter tadi kemudian diubah menjadi data

kuantitatif sebagai berikut:


23

Tabel 2. 3 Data hotel yang sudah diubah menjadi data kuantitatif

Alternatif Kriteria


Dafam Fortuna Malioboro

Yogyakarta 467000 3 7 8.4

Grand Sarila Hotel


Horison Yogyakarta 431199 3 7 8.5

The Edelweiss Hotel


Yellow Star Gejayan Hotel 288000 3 6 8.6

Dimana data kualitatif pada kolom fasilitas diubah menjadi data

kuantitatif dengan melihat banyaknya fasilitas yang terdapat pada

sebuah hotel.

b. Merubah nilai kriteria menjadi matrix keputusan

Data tabel diatas kemudian diubah menjadi sebuah matrix

keputusan sebagai berikut:

467000 3 7 8.4

299999 3 5 8.4

X = 431199 3 7 8.5

298000 3 7 8.3

288000 3 6 8.6


24

c. Melakukan normalisasi pada matrix keputusan

Matrix keputusan dibawah ini akan dinormalkan sehingga

memiliki nilai yang seragam.

467000 3 7 8.4

299999 3 5 8.4

X = 431199 3 7 8.5

298000 3 7 8.3

288000 3 6 8.6

Melakukan normalisasi pada metode MOORA dilakukan dengan rumus

berikut.

Sebagai contoh akan dinormalkan data pada kolom x11.

0.572


25

Selanjutnya lakukan perhitungan diatas pada setiap kolom.

Sehingga diperoleh hasil sebagai berikut:

0.572 0.447 0.485 0.445

0.368 0.447 0.347 0.445

X = 0.528 0.447 0.485 0.450

0.365 0.447 0.485 0.440

0.353 0.447 0.416 0.456

d. Melakukan evaluasi pada nilai maximum dan minimum

Langkah selanjutnya adalah menentukan nilai maximum dan nilai

minimum pada setiap kriteria yang ada. Nilai maximum adalah untuk

kriteria yang menguntungkan, sedangkan nilai minimum adalah untuk

kriteria yang tidak menguntungkan atau biaya. Kemudian nilai

maximum dikurangkan dengan nilai minimum dengan perhitungan

mengunakan persamaan sebagai berikut:

Didapatkan nilai maximum dan minimum pada setiap kriteria sebagai

berikut:

Tabel 2. 4 Nilai maksimum dan minimum tiap kriteria


MIN MAX MAX MAX


26

Sehingga menjadi seperti berikut:

0.572 0.447 0.485 0.445

0.368 0.447 0.347 0.445

X = 0.528 0.447 0.485 0.450

0.365 0.447 0.485 0.440

0.353 0.447 0.416 0.456

MIN MAX MAX MAX

Berikutnya adalah perhitungan untuk mencari secara manual,

disini akan diberi contoh untuk menghitung yaitu nilai dari

penilaian yang telah dinormalisasi dari alternatif hotel 1 yaitu hotel

Dafam Fortuna Malioboro Yogyakarta terhadap semua kriteria.

= (x12 + x13 + x14) – x11

= (0.447 + 0.485 + 0.445) – 0.572

= 1.377 – 0.572

= 0.805

Selanjutnya menghitung setiap alternatif yang ada. Sehingga menjadi

seperti berikut:

Tabel 2. 5 Perhitungan setiap alternatif

Alternatif Kriteria

ȳ Harga Bintang Fasilitas Rating

Dafam Fortuna

Malioboro

Yogyakarta

0.572 0.447 0.485 0.445 0.805


27

Grand Sarila Hotel

Yogyakarta 0.368 0.447 0.347 0.445 0.871

Horison Yogyakarta 0.528 0.447 0.485 0.450 0.854

The Edelweiss Hotel

Yogyakarta 0.365 0.447 0.485 0.440 1.007

Yellow Star Gejayan

Hotel 0.353 0.447 0.416 0.456 0.966

Optimum MIN MAX MAX MAX

e. Menentukan rangking dari hasil perhitungan MOORA

Hasil rekomendasi pemilihan hotel didapatkan dari melakukan

perangkingan terhadap nilai dari . Dimana nilai dari yang tertinggi

menjadi rangking satu, nilai tertinggi kedua menjadi rangking dua,

dan seterusnya sampai seluruh nilai di rangking. Dari contoh diatas,

maka didapatkan rangking sebagai berikut.

Tabel 2. 6 Hasil perankingan

Alternatif ȳ Ranking


Yogyakarta 0.805 5

Grand Sarila Hotel Yogyakarta 0.871 3

Horison Yogyakarta 0.854 4

The Edelweiss Hotel

Yogyakarta 1.007 1

Yellow Star Gejayan Hotel 0.966 2


28

Dari hasil diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa hotel The Edelweiss

Hotel Yogyakarta menjadi alternatif yang paling sesuai dan

direkomendasikan dengan keinginan pengguna.


29

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1. Alat dan Bahan Penelitian

Adapun alat dan bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah laptop

dengan perangkat lunak pendukung sebagai berikut:

a. Perangkat Keras

1. Processor AMD A8-7410 APU with AMD Radeon R5 Graphic

2. RAM 8 GB

3. Harddisk 500 GB

4. Mouse

5. Keyboard

b. Perangkat lunak

1. Sublime Text Editor

2. MySQL

3. XAMPP

3.2. Gambaran Umum Penelitian

Penelitian ini adalah penelitian yang akan menghasilkan sebuah sistem

pendukung pengambilan keputusan pemilihan hotel yang memberikan hasil

output berupa alternatif – alternatif hotel yang sesuai dengan tingkat

kepentingan yang diinginkan calon konsumen hotel.


30

Pada sistem pendukung pengambilan keputusan ini, akan

mengimplementasi metode MOORA dalam sistem pendukung pengambilan

keputusan. Setelah pengimplemantasian sistem berhasil dibuat, selanjutnya

akan dilakukan uji coba pada sistem tersebut. Setelah sistem melewati tahap

uji coba, maka sistem sudah bisa dipakai secara komersil oleh masyarakat.

3.3. Metode Penelitian

Metode penelitian yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah

terdiri dari beberapa tahap sebagai berikut:

a. Tahap perencanaan sistem

Pada tahap perencannan ini ditentukan tujuan dibangunnya sistem

pendukung pengambilan keputusan. Langkah awal ini penting

dilakukan untuk menentukan bagaimana sistem dapat membantu

menyelesaikan permasalahan yang ada. Pada tahap ini ditentukan juga

jenis sistem pendukung keputusan apa yang akan dirancang, dan

metode pendekatan yang digunakan dalam penelitian. Setelah proses

perencanaan dilakukan, selanjutnya akan dilakukan proses pembuatan

sistem.

b. Pengumpulan data

Pada tahap ini dilakukan pengumpulan data yang digunakan dalam

penelitian ini. Data tersebut diantaranya:

1. Survei awal


31

Pada tahap ini dilakukan penyebaran kuesioner kepada

masyarakat umum untuk menentukan kriteria apa saja yang

dibutuhkan. Kuesioner tersebut juga menjadi bahan pertimbangan

dalam sistem pendukung pengambilan keputusan pemilihan hotel.

2. Sumber data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data dari

berbagai hotel di wilayah Kota Yogyakarta. Pengumpulan data ini

didapat dari sebuah situs website resmi reservasi hotel yaitu

traveloka.com.

c. Studi Literatur

Studi literatur ini dilakukan untuk mempelajari literatur yang

berkaitan dengan teori – teori yang digunakan dalam penelitian ini.

Studi ini didapat dengan membaca buku, jurnal, artikel, dan situs –

situs di internet yang semuanya mengacu kepada penelitian ini. Tujuan

dari studi kepustakaan ini adalah untuk memperkuat dasar teori dalam

melakukan penelitian ini.

d. Pembangunan Sistem

Menurut Pressman (2015), model waterfall adalah model klasik

yang bersifat sistematis, berurutan dalam membangun software. Nama

model ini sebenarnya adalah “Linear Sequential Model”. Model ini

sering disebut juga dengan “classic life cycle” atau metode waterfall.

Model ini termasuk ke dalam model generik pada rekayasa perangkat

lunak dan pertama kali diperkenalkan oleh Winston Royce sekitar


32

tahun 1970 sehingga sering dianggap kuno, tetapi merupakan model

yang paling banyak dipakai dalam Software Engineering (SE). Model

ini melakukan pendekatan secara sistematis dan berurutan. Disebut

dengan waterfall karena tahap demi tahap yang dilalui harus

menunggu selesainya tahap sebelumnya dan berjalan berurutan. Fase-

fase dalam Waterfall Model menurut referensi Pressman:

Gambar 3. 1 Model Waterfall menurut Pressman (2015)

1. Communication

Sebelum memulai pekerjaan yang bersifat teknis, sangat

diperlukan adanya komunikasi dengan customer demi memahami

dan mencapai tujuan yang ingin dicapai. Hasil dari komunikasi

tersebut adalah inisialisasi proyek, seperti menganalisis

permasalahan yang dihadapi dan mengumpulkan data-data yang

diperlukan, serta membantu mendefinisikan fitur dan fungsi

software. Pengumpulan data-data tambahan bisa juga diambil dari

jurnal, artikel, dan internet.

2. Planning

Tahap berikutnya adalah tahapan perencanaan. Pada tahap ini

akan dirancang dokumen user requirement (kebutuhan pengguna)

Deployment Delivery Support Feedback

Communication Project Initiation Requirements gathering

Planning Estimating Scheduling

Tracking

Modeling Analysis Design

Construction Code Test


33

dalam bentuk diagram use case, diagram konteks, diagram

berjenjang, dan diagram aliran data.

3. Modeling

Pada tahap ini akan digunakan pendekatan arsitektur sistem

pendukung pengambilan keputusan. Tahapan tersebut terdiri dari

subsistem manajemen data, subsistem manajemen model, dan

subsistem antar muka pengguna. Tujuannya untuk lebih memahami

gambaran besar dari apa yang akan dikerjakan.

4. Construction

Tahapan Construction ini merupakan proses penerjemahan

bentuk desain menjadi kode atau bentuk/bahasa yang dapat dibaca

oleh mesin. Setelah pengkodean selesai, dilakukan pengujian

terhadap sistem dan juga kode yang sudah dibuat. Tujuannya untuk

menemukan kesalahan yang mungkin terjadi untuk nantinya

diperbaiki.

5. Deployment

Tahapan Deployment merupakan tahapan implementasi

software ke customer, pemeliharaan software secara berkala,

perbaikan software, evaluasi software, dan pengembangan software

berdasarkan umpan balik yang diberikan agar sistem dapat tetap

berjalan dan berkembang sesuai dengan fungsinya.

e. Analisis Hasil


34

Pada tahap ini akan dilakukan analisis apakah sistem sudah sesuai

dengan kriteria kebutuhan pengguna dan tujuan yang diharapkan. Pada

tahap ini juga akan dilakukan ujicoba sistem yang dilakukan oleh

pengguna. Ini dilakukan untuk mengetahui apakah aplikasi ini dapat

membantu para pengguna dalam memperoleh informasi serta

merekomendasikan hotel sesuai kriteria. Setelah menguji sistem para

pengguna selanjutnya akan diminta untuk mengisi kuesioner.

Kuesioner berisi pernyataan-pernyataan yang menjadi rumusan

permasalahan yang ada dalam penelitian serta mengenai kegunaan

sistem, dan kemudahaan penggunaan sistem.


35

BAB IV

ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

4.1. Communication

Pada bagian ini dilakukan pengumpulan data dan menentukan bagaimana

sistem dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang ada. Pada bagian

ini juga dilakukan penyebaran kuesioner kepada masyarakat tentang kriteria

apa saja yang dibutuhkan dalam pemilihan hotel. Selain itu, dilakukan juga

pengumpulan data yang didapat dari sebuah situs website resmi reservasi hotel

yaitu traveloka.com.

Hasil yang didapat dari penyebaran kuesioner dan pengumpulan data

tersebut adalah kriteria yang digunakan dalam pengambilan keputusan.

Kriteria tersebut yaitu adalah harga, bintang, fasilitas, dan rating atau nilai

pengguna. Nilai dari setiap kriteria diatas didapat dari hasil kuesioner dan

hasil dari website traveloka.com. Selain kriteria, didapatkan juga data

alternatif yang berisi data hotel pada website traveloka.com

4.1.1. Analisis sistem

Tahap ini akan membahas hasil analisis terhadap permasalahan

pemilihan hotel. Hasil dari analisis ini digunakan untuk merancang sistem

pendukung pengambilan keputusan pemilihan hotel. Hasil analisis

didapatkan dari hasil wawancara dan penyebaran kuesioner kepada

konsumen tentang bagaimana mereka mencari hotel yang diinginkan dan


36

apa yang menjadi bahan pertimbangan dalam memilih hotel yang

diinginkan.

4.1.2. Gambaran sistem yang akan dibangun

Pada sistem ini akan dibangun sebuah sistem pendukung pengambilan

keputusan yang akan membantu pengguna untuk memeberikan

rekomendasi dalam pemilihan hotel. Sistem ini akan dibangun

menggunakan metode MOORA (Multi Objective Optimization on the Basis

of Ratio Analysis) yang berbasis web dengan bahasa pemrograman

menggunakan PHP. Sistem ini dapat memberikan rekomendasi hotel

sesuai kriteria yang diberikan. Sistem ini menyajikan informasi hotel, baik

itu informasi tentang nama hotel, harga hotel per malam, fasilitas dalam

hotel, bintang, dan penilaian pengguna sebelumnya. hal ini dapat membantu

pengguna dalam pencarian hotel serta mempercepat pencarian.

Dalam aplikasi ini terdapat dua aktor yaitu pengguna, dan admin.

Pengguna adalah seseorang yang ingin mencari hotel dengan kriteria yang

ada. Sedangkan admin adalah orang dapat mengelola informasi hotel

seperti menambahkan data hotel, melihat data hotel, mengubah data hotel,

dan menghapus data hotel.


37

4.2. Planning

Pada tahap ini akan dirancang dokumen kebutuhan pengguna pada sistem

yang akan dibangun. Dokumen ini berisi diagram use case, diagram konteks,

diagram berjenjang dan diagram aliran data atau Data Flow Diagram (DFD).

4.2.1. Analisis kebutuhan (requirement analysis)

4.2.1.1. Aktor – aktor yang terlibat dalam sistem

Aktor - aktor yang terlibat dalam sistem ini adalah:

a. Pengguna

Aktor yang akan menggunakan atau menjalankan sistem

pendukung pengambilan keputusan pemilihan hotel. Aktor ini

mencari rekomendasi hotel dengan memasukkan kriteria yang

tersedia.

b. Admin

Aktor yang mengelola sistem pendukung pengambilan

keputusan pemilihan hotel. Tugas admin diantaranya adalah

menambahkan data hotel, melihat data hotel, mengubah data hotel,

dan menghapus data hotel.


38

4.2.1.2. Diagram Use Case

Gambar 4. 1 Diagram Use Case

4.2.1.3. Ringkasan Use Case

Tabel 4. 1 Ringkasan Use Case

No. Nama Use Case Keterangan

1 Cari Rekomendasi Hotel Mencari rekomendasi hotel sesuai

dengan kriteria yang diberikan


39

2 Tambah Data Hotel Menambahkan data alternatif hotel

3 Lihat Data Hotel Melihat data alternatif hotel

4 Ubah Data Hotel Mengubah data alternatif hotel

5 Hapus Data Hotel Menghapus data alternatif hotel


40

4.2.2. Desain logikal (logical design)

4.2.2.1. Diagram konteks (Context Diagram)

Gambar 4. 2 Diagram Konteks


41

4.2.2.2. Diagram berjenjang (Decompotition Diagram)

Gambar 4. 3 Diagram Bejenjang


42

4.2.2.3. Diagram aliran data (Data Flow Diagram)

a. DFD Level 1

Gambar 4. 4 DFD Level 1


43

b. DFD Level 2 Proses 1

Gambar 4. 5 DFD Level 2 Proses 1


44

c. DFD Level 2 Proses 2

Gambar 4. 6 Level 2 Proses 2


45

4.3. Modeling

Pada tahap ini akan dijelaskan syarat kebutuhan kepada sebuah desain atau

perancangan sistem. Pada desain sistem ini akan dirancang database dan user

interface yang akan digunakan pada sistem. Pada tahap modeling ini

digunakan pendekatan arsitetur sistem pendukung pengambilan keputusan

yaitu subsistem manajemen data, subsistem manajemen model, dan subsistem

manajemen dialog. Pada bagian subsistem manajemen data akan dirancang

desain konseptual, desain logikal, dan desain fisikal. Pada bagian subsistem

menejemen model akan dirancang kriteria, proses sistem pendukung

pengambilan keputusan serta contoh perhitungan manual proses pendukung

pengambilan keputusan dengan menggunakan metode MOORA (Multi

Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis). Pada bagian

subsistem manajemen dialog akan dirancang user interface yang dapat

membantu pengguna dalam menggunakan sistem.

4.3.1. Subsistem manajemen data

4.3.1.1. Desain basisdata konseptual

Gambar 4. 7 Desain konseptual


46

4.3.1.2. Desain logikal

Gambar 4. 8 Desain logikal

4.3.1.3. Desain Fisikal

Tabel 4. 2 Tabel alternatif

NAMA KOLOM TIPE KETERANGAN

id int(200) Kolom untuk menyimpan id

alternatif

nama varchar(200) Kolom untuk menyimpan

nama alternatif

harga int(100) Kolom untuk menyimpan

harga alternatif

bintang int(20) Kolom untuk menyimpan

bintang alternatif

fasilitas varchar(500) Kolom untuk menyimpan

fasilitas alternatif

rating double(20,1) Kolom untuk menyimpan

rating alternatif


47

4.3.2. Desain Manajemen Model

Tahap ini berisi proses-proses untuk mendapatkan rekomendasi

hotel menggunakan metode MOORA (Multi Objective Optimization on

the Basis of Ratio Analysis)

4.3.2.1. Kriteria

Dibawah ini adalah kriteria yang akan digunakan untuk

menentukan proses rekomendasi pemilihan hotel. Kriteria ini

didapatkan dari hasil survei dan penyebaran angket kepada beberapa

orang. Kriteria – kriteria tersebut diantaranya:

a. Rentang harga: Kriteria ini berdasarkan harga per malam dari

sebuah hotel. Pengguna dapat memilih rentang harga yang telah

disediakan.

b. Bintang: Kriteria ini berdasarkan bintang dari sebuah hotel.

Pengguna dapat memilih bintang yang telah disediakan

c. Fasilitas: kriteria ini didapatkan dari fasilitas yang ada pada sebuah

hotel. Pada kriteria fasilitas diambil nilai maksimal sehingga

semakin banyak jumlah fasilitas maka semakin baik.

d. Rating: kriteria ini didapatkan dari rating atau penilaian yang yang

telah diberikan pengguna sebelumnya pada sebuah hotel. Pada

kriteria rating diambil nilai maksimal sehingga semakin tinggi nilai

ratingnya maka semakin baik.

4.3.2.2. Proses Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan

a. Proses Pengambilan Keputusan


48

Sistem pendukung pengambilan keputusan pembelian hotel ini

dilakukan dengan menggunakan metode MOORA (Multi Objective

Optimization on the Basis of Ratio Analysis). Langkah awal dalam

pengambilan keputusan ini dimulai dengan pengguna memilih

alternatif yang tersedia dalam sistem, kemudian pengguna akan

mendapatkan hasil rekomendasi sesuai dengan kriteria yang dipilih

sebelumnya.

Pada proses perhitungan, pertama nilai kriteria dari setiap alternatif

yang ada diubah menjadi sebuah matriks keputusan. Selanjutnya,

melakukan normalisasi pada setiap elemen matriks keputusan sehingga

memiliki nilai yang seragam. Setelah dilakukan normalisasi, langkah

berikutnya adalah mencari nilai maximum dan minimum pada setiap

kriterianya. Nilai maximum adalah untuk kriteria yang

menguntungkan, sedangkan nilai minimum adalah untuk kriteria yang

tidak menguntungkan atau biaya. Langkah terakhir adalah mengurangi

jumlah nilai kriteria yang dimaksimalkan dengan jumlah nilai kriteria

yang diminimalkan.

Nilai akhir dari perhitungan akan digunakan untuk perangkingan,

semkin besar nilai akhir suatu alternatif akan semakin besar cocok

dengan kriteria yang telah dipilih oleh pengguna. Berikut ini adalah

gambar proses-proses pendukung pengambilan keputusan.


49

Gambar 4. 9 Proses pengambilan keputusan

b. Contoh Perhitungan Manual Menggunakan Metode MOORA

Pada bagian ini akan memberikan contoh perhitungan SPPK

dengan metode MOORA menggunakan excel. Dibawah ini terdapat

data hotel sebagai berikut:


50


Alternatif Kriteria


Cordela Hotel

Kartika Dewi

Jogjakarta

Rp 420.000 2

AC, Parkiran,


Restoran, Wifi

9

Dafam Fortuna

Malioboro

Yogyakarta

Rp 467.000 3

AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.4

Grand Sarila Hotel




Grand Tjokro


AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.3


AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.5


24 jam, Wifi 8.9

Royal Ambarrukmo

Yogyakarta

Rp

1.390.000 5

AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.9

The Edelweiss Hotel


AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.3

Yellow Star Gejayan

Hotel Rp 288.000 3

AC, Parkiran,


Restoran, Wifi

8.6

Zest Hotel


AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

8.5


51

Restoran, Wifi

Sebagai contoh, ada seorang pengguna ingin mencari hotel

dengan rentang harga antara Rp 0 – Rp 499.000, dan hotel

berbintang 3. Maka data diatas akan dilakukan filter dahulu sesuai

dengan keinginan pengguna. Data diatas akan menjadi seperti

dibawah ini:


Alternatif Kriteria


Dafam Fortuna

Malioboro

Yogyakarta

Rp 467.000 3

AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.4

Grand Sarila Hotel





AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.5

The Edelweiss Hotel


AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.3

Yellow Star Gejayan

Hotel Rp 288.000 3

AC, Parkiran,


Restoran, Wifi

8.6


52

Penyelesaian dengan menggunakan metode MOORA dapt

dilakukan dengan langkah – langkah berikut ini:

1. Menginputkan nilai kriteria

Data tabel yang sudah di filter tadi kemudian diubah

menjadi data kuantitatif sebagai berikut:


Alternatif Kriteria




Grand Sarila Hotel



The Edelweiss Hotel



Dimana data kualitatif pada kolom fasilitas diubah menjadi

data kuantitatif dengan melihat banyaknya fasilitas yang

terdapat pada sebuah hotel.

2. Merubah nilai kriteria menjadi matrix keputusan




53

467000 3 7 8.4

299999 3 5 8.4

X = 431199 3 7 8.5

298000 3 7 8.3

288000 3 6 8.6

3. Melakukan normalisasi pada matrix keputusan

Matrix keputusan dibawah ini akan dinormalkan sehingga

memiliki nilai yang seragam.

467000 3 7 8.4

299999 3 5 8.4

X = 431199 3 7 8.5

298000 3 7 8.3

288000 3 6 8.6

Melakukan normalisasi pada metode MOORA dilakukan

dengan rumus berikut



54

0.572



0.572 0.447 0.485 0.445

0.368 0.447 0.347 0.445

X = 0.528 0.447 0.485 0.450

0.365 0.447 0.485 0.440

0.353 0.447 0.416 0.456

4. Melakukan evaluasi pada nilai maximum dan minimum

Langkah selanjutnya adalah menentukan nilai maximum

dan nilai minimum pada setiap kriteria yang ada. Nilai

maximum adalah untuk kriteria yang menguntungkan,

sedangkan nilai minimum adalah untuk kriteria yang tidak

menguntungkan atau biaya. Kemudian nilai maximum

dikurangkan dengan nilai minimum dengan perhitungan



55

Didapatkan nilai maximum dan minimum pada setiap

kriteria sebagai berikut:



MIN MAX MAX MAX


0.572 0.447 0.485 0.445

0.368 0.447 0.347 0.445

X = 0.528 0.447 0.485 0.450

0.365 0.447 0.485 0.440

0.353 0.447 0.416 0.456

MIN MAX MAX MAX

Berikutnya adalah perhitungan untuk mencari secara

manual, disini akan diberi contoh untuk menghitung yaitu

nilai dari penilaian yang telah dinormalisasi dari alternatif hotel

1 yaitu hotel Dafam Fortuna Malioboro Yogyakarta terhadap

semua kriteria.

= (x12 + x13 + x14) – x11

= (0.447 + 0.485 + 0.445) – 0.572


56

= 1.377 – 0.572

= 0.805

Selanjutnya menghitung setiap alternatif yang ada.



Alternatif Kriteria


Dafam Fortuna

Malioboro

Yogyakarta

0.572 0.447 0.485 0.445 0.805

Grand Sarila Hotel

Yogyakarta 0.368 0.447 0.347 0.445 0.871


The Edelweiss Hotel

Yogyakarta 0.365 0.447 0.485 0.440 1.007

Yellow Star Gejayan

Hotel 0.353 0.447 0.416 0.456 0.966


5. Menentukan rangking dari hasil perhitungan MOORA

Hasil rekomendasi pemilihan hotel didapatkan dari

melakukan perangkingan terhadap nilai dari . Dimana nilai

dari yang tertinggi menjadi rangking satu, nilai tertinggi

kedua menjadi rangking dua, dan seterusnya sampai seluruh

nilai di rangking. Dari contoh diatas, maka didapatkan

rangking sebagai berikut.


57


Dari hasil diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa hotel The

Edelweiss Hotel Yogyakarta menjadi alternatif yang paling

sesuai dan direkomendasikan dengan keinginan pengguna.

4.3.3. Desain manajemen dialog

4.3.3.1. Halaman utama pengguna

Halaman ini merupakan halaman utama pengguna. Pada

halaman ini, pengguna dapat melakukan proses rekomendasi pemilihan

hotel. Pengguna dapat melakukan proses rekomendasi pemilihan hotel

dengan memilih kriteria yang disediakan kemudian melakukan proses

pencarian.



Yogyakarta 0.805 5



The Edelweiss Hotel

Yogyakarta 1.007 1



58

Gambar 4. 10 Halaman utama pengguna

4.3.3.2. Halaman hasil rekomendasi

Pada halaman ini akan ditampilkan hasil rekomendasi hotel

berdasarkan kriteria yang sudah dipilih pengguna

Gambar 4. 11 Halaman hasil rekomendasi


59

4.3.3.3. Halaman kelola alternatif

Pada halaman kelola alternatif ini, admin dapat mengelola

alternatif seperti: menambahkan alternatif, melihat alternatif, merubah

alternatif, dan menghapus alternatif.

Gambar 4. 12 Halaman kelola alternatif

4.3.3.4. Halaman Tambah Alternatif

Pada halaman ini, admin dapat menambahkan data alternatif

baru.


60

Gambar 4. 13 Halaman tambah alternatif

4.3.3.5. Halaman ubah alternatif

Pada halaman ini, admin dapat mengubah data alternatif yang

sudah ada sebelumnya.

Gambar 4. 14 Halaman ubah alternatif


61

4.3.3.6. Halaman hapus Alternatif

Pada halaman ini, admin dapat menghapus alternatif yang


Gambar 4. 15 Halaman hapus alternatif


62

BAB V

IMPLEMENTASI SISTEM

5.1. Construction

Pada bagian ini akan dijelaskan proses implementasi desain sistem dengan

pendekatan arsitektur sistem pendukung pengambilan keputusan. Proses

tersebut diantaranya adalah implementasi manajemen data, implementasi

manajemen model, dan implementasi manajemen dialog.

5.1.1 Implementasi Manajemen Data

Pada bagian manajemen data ini, akan dibuat basis data

menggunakan MySQL. Manajemen data yang digunakan dalam sistem ini

adalah basis data dengan nama database “sppk”. Database “sppk” ini

nantinya berisi tabel yang sudah dijelaskan pada bagian subsistem

manajemen data. Berikut ini adalah query yang digunakan untuk membuat

basis data Sistem pendukung pengambilan keputusan pemilihan hotel

dengan metode MOORA (Multi Objective Optimization on the Basis of

Ratio Analysis):

a. Implementasi basis data sppk

Gambar 5. 1 Implementasi create database


63

b. Tabel alternatif

Tabel 5. 1 Tabel alternatif

NAMA KOLOM TIPE KETERANGAN

id int(200) Kolom untuk menyimpan id

alternatif (primary key)

nama varchar(200) Kolom untuk menyimpan nama

alternatif

harga int(100) Kolom untuk menyimpan harga

alternatif

bintang int(20) Kolom untuk menyimpan bintang

alternatif

fasilitas varchar(500) Kolom untuk menyimpan fasilitas

alternatif

rating double(20,1) Kolom untuk menyimpan rating

alternatif

Gambar 5. 2 Implementasi tabel alternative


64

5.1.2 Implementasi Manajemen Dialog

5.1.2.1 Halaman Utama Pengguna

Halaman ini merupakan halaman utama pengguna. Pada

halaman ini, pengguna dapat melakukan proses rekomendasi pemilihan

hotel. Pengguna dapat melakukan proses rekomendasi pemilihan hotel

dengan memilih kriteria yang disediakan kemudian melakukan proses

pencarian

Gambar 5. 3 Implementasi halaman utama pengguna

5.1.2.2 Halaman Hasil Rekomendasi

Pada halaman ini akan ditampilkan hasil rekomendasi hotel

berdasarkan kriteria yang sudah dipilih pengguna


65

Gambar 5. 4 Implementasi halaman hasil rekomendasi

5.1.2.3 Halaman Kelola Alternatif

Pada halaman kelola alternatif ini, admin dapat mengelola

alternatif seperti: menambahkan alternatif, melihat alternatif, merubah

alternatif, dan menghapus alternatif.

Gambar 5. 5 Implementasi halaman kelola alternatif


66

5.1.2.4 Halaman Tambah Alternatif

Pada halaman ini, admin dapat menambahkan data alternatif baru.

Gambar 5. 6 Implementasi halaman tambah alternatif

5.1.2.5 Halaman Ubah Alternatif

Pada halaman ini, admin dapat mengubah data alternatif yang


Gambar 5. 7 Implementasi halaman ubah alternatif


67

5.1.2.6 Halaman Hapus Alternatif

Pada halaman ini, admin dapat menghapus alternatif yang


Gambar 5. 8 Implementasi halaman hapus alternatif


68

<?php

if ($_SESSION['harga'] != -1 && $_SESSION['bintang'] != -1) {

$harga = $_SESSION['harga'];

$bintang = $_SESSION['bintang'];

$sql = "SELECT id_alternatif, nama_alternatif,

harga_alternatif,

bintang_alternatif,

fasilitas_alternatif,

rating_alternatif

FROM alternatif

WHERE harga_alternatif >= ($harga-1)*499999 AND

harga_alternatif < $harga*499999 AND

bintang_alternatif = $bintang";

$data = $koneksi -> getConnection() -> query($sql);

$matrix=[];

foreach($data as $line){

$row=[];

array_push($row,

$line["nama_alternatif"],

$line["harga_alternatif"],

$line["bintang_alternatif"],

count(explode(",",$line["fasilitas_alternatif"])),

$line["rating_alternatif"]);

array_push($matrix,$row);

}

$matrix2=[];

$normalisasi=[];

for($j=0;$j<5;$j++){//looping per kolom

$sum=0;

for($i=0;$i<count($matrix);$i++){//looping per baris

if($j>0){//bukan kolom nama hotel

$sum+=pow($matrix[$i][$j],2);

}

}

array_push($normalisasi,sqrt($sum));

}

5.1.3 Implementasi Manajemen Model

Rekomendasi hotel


69

foreach($matrix as $line){

$row=[];

for($i=0;$i<5;$i++){

if($i>0){//bukan kolom nama hotel

array_push($row,$line[$i]/$normalisasi[$i]);

}else{//kolom hotel

}

}

array_push($matrix2,$row);

}

$matrix3=[];

$bobot=[];//menampung jumlah bobotnya

for($j=0;$j<count($matrix);$j++){

//simpan datanya ke dalam satu baris

$row=[];

array_push($row,$matrix[$j][0],$matrix[$j][1],$matrix[$j][2],$matrix[$j][3],$

matrix[$j][4]);

//tambahkan poin ranking

$y=-$matrix2[$j][0]+$matrix2[$j][1]+$matrix2[$j][2]+$matrix2[$j][3];

array_push($row,$y);

array_push($bobot,$y);

array_push($matrix3,$row);

}

array_multisort($bobot,SORT_DESC,$matrix3);


70

BAB VI

PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL

Pada tahap akan dilakukan pengujian terhadap sistem yang telah dibuat.

Pengujian dilakukan dengan dua cara, yaitu uji validasi program dan uji

penerimaan pengguna. Uji validasi dilakukan dengan mencocokkan hasil

rekomendasi sistem dengan hasil rekomendasi perhitungan manual. Uji

penerimaan pengguna dilakukan dengan menguji sistem kepada 20 orang

pengguna. Pengguna diminta untuk mencoba dan berinteraksi dengan sistem yang

dibuat. Setelah itu, pengguna diminta untuk mengisi kuesioner untuk menguji

manfaat (perceived of usefulness), dan kegunaan (perceived ease of use).

6.1. Uji validasi program

Pada uji validasi program dilakukan pencocokan antara hasil rekomendasi

sistem dengan dengan hasil rekomendasi perhitungan manual. Jika hasil

rekomendasi sistem dengan hasil rekomendasi perhitungan manual sama atau

cocok, maka sistem sudah sesuai dengan rancangan dan berjalan baik.

Sebagai contoh, seorang pengguna ingin mencari hotel dengan rentang

harga antara Rp 0 – Rp 499.000, dan hotel berbintang 3. Berikut ini adalah

data hotel yang digunakan dalam uji validasi program:


71


Alternatif Kriteria


Cordela Hotel

Kartika Dewi

Jogjakarta

Rp 420.000 2

AC, Parkiran,


Restoran, Wifi

9

Dafam Fortuna

Malioboro

Yogyakarta

Rp 467.000 3

AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.4

Grand Sarila Hotel




Grand Tjokro


AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.3


AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.5


24 jam, Wifi 8.9

Royal Ambarrukmo

Yogyakarta

Rp

1.390.000 5

AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.9

The Edelweiss Hotel


AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.3

Yellow Star Gejayan

Hotel Rp 288.000 3

AC, Parkiran,


Restoran, Wifi

8.6

Zest Hotel


AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

8.5


72

Restoran, Wifi

6.1.1. Hasil perhitungan manual

Langkah pertama adalah dengan memfilter dahulu data hotel diatas

dengan kriteria yang diinginkan yaitu, hotel dengan rentang harga antara

Rp 0 – Rp 499.000, dan hotel berbintang 3. Data diatas akan menjadi

seperti dibawah ini:


Alternatif Kriteria


Dafam Fortuna

Malioboro

Yogyakarta

Rp 467.000 3

AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.4

Grand Sarila Hotel





AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.5

The Edelweiss Hotel


AC, Parkiran,

Resepsionis 24 jam,

Kolam renang, Lift,

Restoran, Wifi

8.3

Yellow Star Gejayan

Hotel Rp 288.000 3

AC, Parkiran,


Restoran, Wifi

8.6


73

Penyelesaian perhitungan manual dengan menggunakan metode

MOORA dapt dilakukan dengan langkah – langkah berikut ini:

1. Merubah data kualitatif menjadi kuantitatif

Data tabel yang sudah di filter tadi kemudian diubah menjadi data

kuantitatif sebagai berikut:


Alternatif Kriteria




Grand Sarila Hotel



The Edelweiss Hotel



Dimana data kualitatif pada kolom fasilitas diubah menjadi data

kuantitatif dengan melihat banyaknya fasilitas yang terdapat pada sebuah

hotel.

2. Merubah nilai kriteria menjadi matrix keputusan




74

467000 3 7 8.4

299999 3 5 8.4

X = 431199 3 7 8.5

298000 3 7 8.3

288000 3 6 8.6

3. Melakukan normalisasi pada matrix keputusan

Matrix keputusan dibawah ini akan dinormalkan sehingga memiliki nilai

yang seragam.

467000 3 7 8.4

299999 3 5 8.4

X = 431199 3 7 8.5

298000 3 7 8.3

288000 3 6 8.6

Melakukan normalisasi pada metode MOORA dilakukan dengan

rumus berikut



75

0.572



0.572 0.447 0.485 0.445

0.368 0.447 0.347 0.445

X = 0.528 0.447 0.485 0.450

0.365 0.447 0.485 0.440

0.353 0.447 0.416 0.456

4. Melakukan evaluasi pada nilai maximum dan minimum

Langkah selanjutnya adalah menentukan nilai maximum dan nilai

minimum pada setiap kriteria yang ada. Nilai maximum adalah untuk

kriteria yang menguntungkan, sedangkan nilai minimum adalah untuk

kriteria yang tidak menguntungkan atau biaya. Kemudian nilai

maximum dikurangkan dengan nilai minimum dengan perhitungan



76

Didapatkan nilai maximum dan minimum pada setiap kriteria

sebagai berikut:



MIN MAX MAX MAX


0.572 0.447 0.485 0.445

0.368 0.447 0.347 0.445

X = 0.528 0.447 0.485 0.450

0.365 0.447 0.485 0.440

0.353 0.447 0.416 0.456

MIN MAX MAX MAX

Berikutnya adalah perhitungan untuk mencari secara

manual, disini akan diberi contoh untuk menghitung yaitu nilai dari

penilaian yang telah dinormalisasi dari alternatif hotel 1 yaitu hotel

Dafam Fortuna Malioboro Yogyakarta terhadap semua kriteria.

= (x12 + x13 + x14) – x11

= (0.447 + 0.485 + 0.445) – 0.572

= 1.377 – 0.572

= 0.805


77

Selanjutnya menghitung setiap alternatif yang ada. Sehingga

menjadi seperti berikut:


Alternatif Kriteria


Dafam Fortuna

Malioboro

Yogyakarta

0.572 0.447 0.485 0.445 0.805

Grand Sarila Hotel

Yogyakarta 0.368 0.447 0.347 0.445 0.871


The Edelweiss Hotel

Yogyakarta 0.365 0.447 0.485 0.440 1.007

Yellow Star Gejayan

Hotel 0.353 0.447 0.416 0.456 0.966


5. Menentukan rangking dari hasil perhitungan MOORA

Hasil rekomendasi pemilihan hotel didapatkan dari melakukan

perangkingan terhadap nilai dari . Dimana nilai dari yang tertinggi

menjadi rangking satu, nilai tertinggi kedua menjadi rangking dua,

dan seterusnya sampai seluruh nilai di rangking. Dari contoh diatas,

maka didapatkan rangking sebagai berikut.


78


Jika diurutkan berdasarkan rangking, maka akan menjadi sebagai

berikut:

Tabel 6. 7 Hasil perankingan diurutkan berdasarkan rangking

Dari hasil diatas dapat ditarik kesimpulan bahwa hotel The

Edelweiss Hotel Yogyakarta menjadi alternatif yang paling sesuai dan

direkomendasikan dengan keinginan pengguna.



Yogyakarta 0.805 5



The Edelweiss Hotel

Yogyakarta 1.007 1



The Edelweiss Hotel

Yogyakarta 1.007 1





Yogyakarta 0.805 5


79

6.1.2. Hasil perhitungan sistem

a. Memilih rentang haga dan bintang yang diinginkan pada sistem

rekomendasi hotel. Pada pengujian ini dipilih rentang harga antara

Rp 0 – Rp 499.000, dan hotel berbintang 3

Gambar 6. 1 Pemilihan kriteria pada sistem

b. Menekan tombol cari hotel untuk menampilkan hasil rekomendasi

hotel berdasarkan kriteria yang diinginkan. Berikut ini adalah hasil

rekomendasi berdasarkan kriteria yang dipilih sebelumnya:


80

Gambar 6. 2 Hasil rekomendasi hotel

Dari hasil rekomendasi sistem diatas, rekomendasi teratas adalah

alternatif yang mempunyai nilai tertinggi dan menjadi rangking satu

yaitu hotel The Edelweiss Hotel Yogyakarta. Sehingga, The Edelweiss

Hotel Yogyakarta menjadi hotel yang paling direkomendasikan

berdasarkan kriteria yang diinginkan. Berikut ini adalah hasil

rekomendasi yang didapatkan dari perhitungan sistem:


81

Tabel 6. 8 Hasil perangkingan sistem

6.1.3. Perbandingan hasil rekomendasi sistem dengan hasil rekomendasi

perhitungan manual

Pada tahap ini dilakukan perbandingan hasil rekomendasi sistem

dengan hasil rekomendasi perhitungan manual. Jika hasil keduanya

sama, maka sistem sudah sesuai dengan rancangan dan berjalan baik.

Tabel 6. 9 Perbandingan hasil rekomendasi

Hasil rekomendasi sistem Hasil rekomendasi perhitungan

manual

Alternatif Ranking Alternatif Ranking

The Edelweiss Hotel

Yogyakarta 1

The Edelweiss Hotel

Yogyakarta 1

Yellow Star Gejayan Hotel 2 Yellow Star Gejayan Hotel 2

Grand Sarila Hotel

Yogyakarta 3

Grand Sarila Hotel

Yogyakarta 3

Horison Yogyakarta 4 Horison Yogyakarta 4

Alternatif Ranking

The Edelweiss Hotel

Yogyakarta 1

Yellow Star Gejayan Hotel 2

Grand Sarila Hotel Yogyakarta 3

Horison Yogyakarta 4


Yogyakarta 5


82


Yogyakarta 5


Yogyakarta 5

Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat bahwa hasil rekomendasi

sistem, dan hasil rekomendasi perhitungan manual sama antara satu

sama lain. Maka dapat disimpulkan bahwa sistem sudah sesuai dengan

rancangan dan berjalan baik

6.2. Uji Penerimaan pengguna

Pengujian kepada pengguna akan dilakukan dengan menguji sistem

kepada 20 orang pengguna. Pengguna diminta untuk mencoba dan berinteraksi

dengan sistem yang dibuat. Setelah itu, pengguna diminta untuk mengisi

kuesioner untuk menguji manfaat (perceived of usefulness), dan kegunaan

(perceived ease of use). Kuesioner yang digunakan akan mengacu pada skala

kuesioner pada penelitian yang dilakukan oleh Davis (1989). Berikut ini

adalah skala yang diperoleh dari hasil penelitian oleh Davis (1989):

Tabel 6. 10 Skala kuesioner perceived of usefulness dan perceived ease of use

Scale Items

No. Perceived of Usefulness Perceived Ease of Use

1 Work More Quickly Easy to Learn

2 Job Performance Controllable

3 Increase Productivity Clear & Understandable

4 Effectiveness Flexible

5 Makes Job Easier Easy to Become Skillful


83

6 Useful Easy to Use

6.2.1. Format Kuesioner

Berdasarkan skala yang didapatkan dari penelitian Davis (1989),

maka akan dibuat kuesioner berdasarkan skala yang telah dimodifikasi.

Kuesioner ini berguna untuk menguji manfaat (perceived of usefulness),

dan kegunaan (perceived ease of use) sistem yang telah dibangun. Berikut

ini adalah kuesioner berdasarkan skala yang telah dimodifikasi:

a. Perceived of Usefulness

Tabel 6. 11 Pernyataan kuesioner perceived of usefulness

No. Pernyataan

1. Menggunakan SPPK pemilihan hotel mempercepat saya dalam

memilih hotel.

2. Menggunakan SPPK pemilihan hotel dapat meningkatkan efektifitas

dalam pemilihan hotel.

3. Menggunakan SPPK pemilihan hotel mempermudah saya dalam

memilih hotel.

4. Secara keseluruhan SPPK pemilihan hotel berguna bagi saya dalam

memilih hotel.

b. Perceived Ease of Use

Tabel 6. 12 Pernyataan kuesioner perceived Ease of Use


84

No. Pernyataan

1. Mudah bagi saya untuk belajar menggunakan SPPK pemilihan hotel.

2. Mudah bagi saya untuk melakukan apa yang saya ingin lakukan

dengan SPPK pemilihan hotel, seperti mencari hotel.

3. Interaksi antara saya dengan SPPK pemilihan hotel jelas dan mudah

saya mengerti.

4. Desain pada SPPK pemilihan hotel menurut saya fleksibel.

5. Mudah bagi saya untuk menjadi mahir dalam menggunakan SPPK

pemilihan hotel.

6. Mudah bagi saya untuk mengoperasikan SPPK pemilihan hotel.

6.2.2. Pengujian Perceived of Usefulness dan Perceived Ease of Use

Perhitungan hasil pengujian menggunakan skala likert. Dimana

terdapat lima skala yang setiap skalanya memiliki nilai berbeda. Berikut

ini adalah skala likert yang digunakan.

Tabel 6. 13 Skala Likert

Skala Nilai

Sangat Setuju 5

Setuju 4

Netral 3

Tidak Setuju 2


85

Sangat Tidak Setuju 1

Setiap pernyataan pada kuesioner akan dihitung skor indeksnya

menggunakan rumus berikut:

…..(6.1)

Dimana:

total skor = keseluruhan jumlah bobot dari pendapat responden

skor maksimum = jumlah responden dikalikan dengan bobot tertinggi

Tabel 6. 14 Interval penilian menurut Sugiyono

Interval Nilai

0% - 19.99% Sangat Rendah

20% - 39.99% Rendah

40% - 59.99% Cukup

60% - 79.99% Tinggi

80% - 100% Sangat Tinggi

6.2.3. Hasil Perceived of Usefulness

1. Menggunakan SPPK pemilihan hotel mempercepat saya dalam

memilih hotel.

Tabel 6. 15 Hasil pernyataan nomor 1 kuesioner perceived of usefulness


86

Jawaban Bobot

Jawaban

Jumlah

Jawaban Skor %

SS 5 10 50 50%

S 4 7 21 35%

N 3 3 9 15%

TS 2 0 0 0%

STS 1 0 0 0%

Total Skor 80

Dari 20 responden, 10 orang menyatakan sangat setuju, 7 orang

menyatakan setuju, dan 3 orang menyatakan netral.

2. Menggunakan SPPK pemilihan hotel dapat meningkatkan efektifitas

dalam pemilihan hotel.


Jawaban Bobot

Jawaban

Jumlah

Jawaban Total %

SS 5 8 40 40%

S 4 8 32 40%

N 3 4 12 20%

TS 2 0 0 0%

STS 1 0 0 0%

Total Skor 84


87



3. Menggunakan SPPK pemilihan hotel mempermudah saya dalam

memilih hotel.


Jawaban Bobot

Jawaban

Jumlah

Jawaban Total %

SS 5 13 65 65%

S 4 5 20 25%

N 3 2 6 10%

TS 2 0 0 0%

STS 1 0 0 0%

Total Skor 91



4. Secara keseluruhan SPPK pemilihan hotel berguna bagi saya dalam

memilih hotel.


88


Jawaban Bobot

Jawaban

Jumlah

Jawaban Total %

SS 5 15 75 75%

S 4 5 20 25%

N 3 0 0 0%

TS 2 0 0 0%

STS 1 0 0 0%

Total Skor 95

Dari 20 responden, 15 orang menyatakan sangat setuju, dan 5 orang

menyatakan setuju.

Berdasarkan hasil kuesioner perceived of usefulness didapatkan

dengan mencari rata – rata dari hasil keseluruhan % skor indeks pada

setiap pernyataan. Kemudian, hasil rata – rata % skor indeks akan akan

digolongkan berdasarkan tabel interval penilaian.

Rata – rata % skor indeks:

Dari hasil perhitungan diatas, didapatkan rata – rata % skor indeks

sebesar 87.25%. Jumlah tersebut digolongkan dalam kategori sangat


89

tinggi dengan nilai interval antara 80% - 100%. Jadi dapat disimpulkan

bahwa sistem yang dibangun sangat bermanfaat dalam pemilihan hotel.

6.2.4. Hasil Perceived Ease of Use

1. Mudah bagi saya untuk belajar menggunakan SPPK pemilihan hotel.

Tabel 6. 19 Hasil pernyataan nomor 1 kuesioner perceived Ease of Use

Jawaban Bobot

Jawaban

Jumlah

Jawaban Total %

SS 5 16 80 80%

S 4 4 16 20%

N 3 0 0 0%

TS 2 0 0 0%

STS 1 0 0 0%

Total Skor 96


menyatakan setuju.

2. Mudah bagi saya untuk melakukan apa yang saya ingin lakukan

dengan SPPK pemilihan hotel, seperti mencari hotel.


Jawaban Bobot Jumlah Total %


90

Jawaban Jawaban

SS 5 11 55 55%

S 4 7 28 35%

N 3 2 6 10%

TS 2 0 0 0%

STS 1 0 0 0%

Total Skor 89



3. Interaksi antara saya dengan SPPK pemilihan hotel jelas dan mudah

saya mengerti.


Jawaban Bobot

Jawaban

Jumlah

Jawaban Total %

SS 5 12 60 60%

S 4 7 28 35%

N 3 1 3 5%

TS 2 0 0 0%

STS 1 0 0 0%

Total Skor 91


91



4. Desain pada SPPK pemilihan hotel menurut saya fleksibel.


Jawaban Bobot

Jawaban

Jumlah

Jawaban Total %

SS 5 7 35 35%

S 4 8 32 40%

N 3 5 15 25%

TS 2 0 0 0%

STS 1 0 0 0%

Total Skor 82



5. Mudah bagi saya untuk menjadi mahir dalam menggunakan SPPK

pemilihan hotel.


Jawaban Bobot

Jawaban

Jumlah

Jawaban Total %


92

SS 5 13 65 65%

S 4 7 28 35%

N 3 0 0 0%

TS 2 0 0 0%

STS 1 0 0 0%

Total Skor 93


menyatakan setuju.

6. Mudah bagi saya untuk mengoperasikan SPPK pemilihan hotel.


Jawaban Bobot

Jawaban

Jumlah

Jawaban Total %

SS 5 14 70 70%

S 4 6 24 30%

N 3 0 0 0%

TS 2 0 0 0%

STS 1 0 0 0%

Total Skor 94


93


menyatakan setuju.

Berdasarkan hasil kuesioner perceived ease of use didapatkan

dengan mencari rata – rata dari hasil keseluruhan % skor indeks pada

setiap pernyataan. Kemudian, hasil rata – rata % skor indeks akan akan

digolongkan berdasarkan tabel interval penilaian.

Rata – rata % skor indeks:

Dari hasil perhitungan diatas, didapatkan rata – rata % skor indeks

sebesar 90.83%. Jumlah tersebut digolongkan dalam kategori sangat

tinggi dengan nilai interval antara 80% - 100%. Jadi dapat disimpulkan

bahwa sistem yang dibangun sangat mudah digunakan dalam

pemilihan hotel.


94

BAB VII

PENUTUP

7.1. Kesimpulan

Dari hasil penelitian yang dilakukan, penulis dapat mengambil

kesimpulan sebagai berikut:

a. Telah berhasil dibuat sistem pendukung pengambilan keputusan pemilihan

hotel dengan metode MOORA. Sistem yang dibuat ini berbasis web

dengan bahasa pemrograman PHP, dan menggunakan basis data MySQL.

Sistem ini akan membantu pengguna dalam melakukan pemilihan hotel

dengan memberikan alternatif – alternatif yang sesuai dengan keinginan

pengguna.

b. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sistem yang dibuat sangat

bermanfaat (perceived of usefulness) dengan skor indeks sebesar 87.25%,

dan sangat mudah digunakan (perceived ease of use) dengan skor indeks

sebesar 90.83%.

7.2. Saran

Terdapat beberapa saran oleh penulis yang dapat digunakan untuk

membantu pengembangan sistem lanjut untuk memperoleh hasil yang lebih

baik. Saran tersebut adalah:


95

a. Data hotel yang terintegrasi dengan situs resmi hotel atau situs pemesanan

hotel, sehingga data hotel dapat di perbaharui otomatis.

b. Ditambahkan bobot dalam perhitungan MOORA.

c. Ditambahkan fitur untuk melakukan pemesanan hotel.

d. Jumlah kriteria diperkaya atau diperbanyak.


96

DAFTAR PUSTAKA

Alter. 2002. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi dengan Metodologi

Berorientasi Objek, Informatika. Bandung.

Arief, Rudianto. 2011. Pemrograman Web Dinamis menggunakan PHP dan

MySQL. Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET.

Brauers, W. K. M. and E. K. Zavadskas. 2006. The MOORA method and its

application to privatization in a transition economy. Control and

Cybernetics. vol. 35. No. 2.

Daihani, D. U. 2001. Komputerisasi Pengambilan Keputusan. Bandung: PT.Elex

Media Komputindo.

Davis, F.D. 1989. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User

Acceptance of Information Technology, MIS Quarterly.

Faridl, Miftah. 2015. Fitur Dahsyat Sublime Text 3. LUG STIKOM.

Febiningtyas, Eka. 2016. Implementasi Metode MOORA untuk Menentukan Bonus

Karyawan pada PT. Lestari Jaya Farma. Kediri: Universitas Nusantara

PGRI Kediri

Gorener, A dkk. 2013. Application of Multi-Objective Optimization on the Basis

of Ratio Analysis (MOORA) Method for Bank Branch Location Selection.

International Journal of Finance & Banking Studies. Vol.2. No.2.

Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi


97

Narimawati, Umi. 2007. Riset Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: Agung

Media.

Pressman, R. 2015. Rekayasa Perangkat Lunak pendekatan praktisi. Yogyakarta:

Andi.

Saputra, R. Erdianto dkk. 2016. Penentuan Jenis Bibit Ayam Broiler

Menggunakan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of

Ratio Analysis (MOORA). Bogor: Universitas Pakuan.

Simon, H.A. 1977. The New Science of Management Decision (3rd revised

edition; first edition 1960). Prentice-Hall. Englewood Cliffs. NJ.

Sugiyono. 2005. Metode Penelitian Administrasi. Bandung: Alfabeta.

Turban, dkk. 2005. Decision Support Sistem and Intelligent System.Yogyakarta:

Andi.

Wicaksono, Yogi. 2008. Membangun Bisnis Online dengan Mambo. Jakarta: PT.

Elex Media Komputindo.


98

LAMPIRAN

KUESIONER PENELITIAN

Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan

Pemilihan Hotel dengan Metode MOORA

(Multi Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis)

_____________________________________________________________________________

Identitas Responden

Nama :

Usia :

Jenis Kelamin : Laki – laki/ Perempuan

Pekerjaan :

Petunjuk Pengisian

Isilah jawaban pada kolom yang telah disediakan.

Berilah tanda centang () pada salah satu kolom jawaban yang paling sesuai

menurut anda pada pernyataan yang telah disediakan.

Setiap pernyataan hanya membutuhkan satu jawaban saja.

Keterangan:

STS : Sangat Tidak Setuju

TS : Tidak Setuju

N : Netral


99

S : Setuju

SS : Sangat Setuju

a. Perceived of Usefulness

No. Pernyataan STS TS N S SS

1. Menggunakan SPPK pemilihan hotel

mempercepat saya dalam memilih

hotel.


dapat meningkatkan efektifitas dalam

pemilihan hotel.


mempermudah saya dalam memilih

hotel.

4. Secara keseluruhan SPPK pemilihan

hotel berguna bagi saya dalam memilih

hotel.

b. Perceived Ease of Use

No. Pernyataan STS TS N S SS

1. Mudah bagi saya untuk belajar

menggunakan SPPK pemilihan hotel.

2. Mudah bagi saya untuk melakukan apa

yang saya ingin lakukan dengan SPPK

pemilihan hotel, seperti mencari hotel.

3. Interaksi antara saya dengan SPPK

pemilihan hotel jelas dan mudah saya

mengerti.

4. Desain pada SPPK pemilihan hotel


100

menurut saya fleksibel.

5. Mudah bagi saya untuk menjadi mahir

dalam menggunakan SPPK pemilihan

hotel.

6. Mudah bagi saya untuk

mengoperasikan SPPK pemilihan

hotel.


Date post:	24-Jul-2021
Category:	Documents
Upload:	others
View:	34 times
Download:	0 times

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNIK … · 2018. 10. 2. · program studi teknik...

Documents