PROJET TUTEURÉFLUENTD

Encadré par Stéphane CASSET

CORBO – DEVEAUX – DUGNY - MENGES

1

SOMMAIRE

■ Introduction

– Présentation du projet

– Objectifs et contraintes

■ Solutions

– Nos solutions

– Comparaisons

– Scripts

2

■ Organisation

■ Conclusion

Introduction Présentation du projet

3

4

Introduction Objectifs et contraintes

• Collecte

• Indexation

• Stockage

• Visualisation

Objectifs et contraintes

5

Introduction

6

Introduction Objectifs et contraintes

7

Solutions

Machines

virtuelles

Conteneurs

Nos solutions - Docker

8

Solutions Nos solutions - Docker

Un cluster docker contient un ou plusieurs nœuds

Pour déployer des applications :

• docker-compose

• Docker stack

Solutions

9

Nos solutions - FluentD

Les « logging driver » :

Solutions

10

Nos solutions - FluentD

Solutions

11

Nos solutions - Elasticsearch

Solutions

12

Nos solutions - Kibana

Solutions

13

Nos solutions - Kibana

14

Solutions Nos solutions - schéma

scp -r -p chemin/source user@serveur2 :chemin/destination

Comparaisons

15

SolutionsOpen

SourceConfiguration Cloud

Comptabilité

DockerFacturation

Machine

Learning

Comptabilité

OS

EFK OuiFichiers de

configurationOui Oui Gratuit * Oui

Linux

Windows

MacOS

ELK OuiFichiers de

configurationOui Oui Gratuit * Oui

Linux

Windows

MacOS

Splunk Non Interface Web Oui Oui

Achat d’un

nombre de Giga

de logs par jour

Oui

Linux

Windows

MacOS

DataDog OuiFichiers de

configurationOui Oui

Temps de

rétention des logsOui

Linux

Windows

MacOS

Syslog OuiFichiers de

configurationOui Oui Gratuit Oui

Linux

MacOS

Scripts

16

Scripts

17

Scripts N°2

Organisation

Une partie du README.md :

18

Git

19

Organisation Gantt

Conclusion

20

Des questions ?