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Importancia para los negocios y

la economíaLa regresión y correlación

múltiple son dos técnicas

estadísticas que se pueden

aplicar para solucionar

problemas comunes de los

negocios, en donde se

desee conocer la relación

existente entre una variable

dependiente y variasvariables independientes.

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Importancia para los negocios y

la economíaPor lo que para las áreas de

economía y negocio es una

herramienta de gran utilidad que

permite analiar una grancantidad de datos sobre la

realidad económica y establecer

la relación que existe entre las

variables en estudio que

permita tomar decisiones sobre

una situación especí!ica.

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Aplicaciones de la regresiónmúltiple en la vida cotidiana.

$tro e#emplo, puede ser con

los economistas que desean

conocer la relación entre elahorro de las personas, su

nivel de ingresos y las tasas

de interés o!recidas por los

bancos.

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Modelo de regresión linealmúltiple

%na de las características al desarrollar un modelo de

regresión múltiple es que existe una variable dependiente

y varias variables independientes, por lo que la ecuación

de regresión lineal múltiple asume la fórmula:

a & es la intersección con el e#e Y 

'  

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Ejemplo de aplicación

' Como un proyecto de clase, un equipo de estudiantes de mercadotecniadiseña un modelo que explique la renta para la vivienda estudiantil quehay cerca de la universidad. La renta está expresada en dólares, C sonlos pies cuadrados que tiene el apartamento o casa, y !"#$ es ladistancia en millas de la casa al campus.

Renta

%dólares&C !"#$

''( )(( *.'

'+( (( '.'

*( '+(

-'( *(( (.+

*+( '+ .+

+( +(( (.+

-(( ')( .+-+( *( (.+

+(( -(( (.+

++( ++( (.*

-+( '(( (.+

*'( '+ .+

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Aplicación de Excel para regresiónmúltiple

%na herramienta útil para realiar unanálisis de regresión múltiple -cuandose cuenta con una gran cantidad dedatos con apoyo del tecnología es el

uso del programa de (xcel.Por lo que en este caso aprenderemoscómo utiliar las !unciones de (xcel yla interpretación de la ho#a deresultados que arro#a una veanaliados los datos.

Por lo que inicialmente abriremosnuestra ho#a de datos e introduciremos

los datos para su estudio.

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Aplicación de Excel para regresión múltiple

/nicialmente instalaremos la

herramienta para el análisis

de datos que nos permitirá

realiar un análisis de

regresión múltiple.

Primeramente seleccione

0"rchivo1 en la barra de

herramientas y buscamos la

palabra 0$pciones1, da clic

y despliega una página en

donde encontrarás en laparte iquierda la palabra

02omplementos1 y da clic.

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Aplicación de Excel para regresión múltiple

%na ve que seleccionamos

complementos buscamos en la

parte in!erior "dministrar y

damos clic en la palabra 0/r1.

3e abre una ventana con lapalabra complementos y

seleccionamos la opción

herramientas de análisis,

aceptar.

3eleccionamos en la barra deherramientas la opción DATOS

y aparecerá en la parte derecha

la palabra Análisis de datos

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Aplicación de Excel para regresión múltiple

%na ve que contamos conla herramienta introducimos

los datos a analiar en la

ho#a de (xcel, identi!icando

quiénes son las variables

independientes y variables

dependientes.

Posteriormente

seleccionamos en la barra

de herramientas datos  y la

opción Análisis de datos,

desplegándose un cuadrocon di!erentes opciones

donde seleccionamos la

palabra Regresión y damos

aceptar 

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Aplicación de Excel para regresión múltiple

#e a/re un cuadro de diálogoe ingresamos el rango dedatos de la varia/ledependiente %0& en Rangode entrada Y.

"ngresamos el rango deceldas de la varia/le 1 enRango de entrada

#eleccione el nivel decon2an3a normalmente del

)+4 .#eleccione el rango de salidade los datos.

!e Aceptar.

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Aplicación de Excel pararegresión múltiple

(n el área seleccionada para desplegar los resultados aparece la ho#a de

resultados que nos permite establecer la relación entre las variables y elmodelo de regresión lineal múltiple.

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Interpretación de datos' "nterprete el coe2ciente de correlación y determinación

Coe2ciente de determinación

Interpretación$ +a variación de la renta es explicada en&n ,-./0 por los pies c&adrados de casa o apartamentoy la distancia del mismo al camp&s de la &niversidad.

Coe2ciente de correlación7 R=(.)>-

"nterpretación7 La relación entre la renta, el tamaño de la casa yla distancia al campus es :uerte, ya que el valor del coe2cientede correlación se acerca a indicando que el modelo deregresión tiene un grado de certe3a del )4 de predecir losdatos de costo de la renta con /ase en su tamaño y distancia a

la universidad

'  

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Concl&sión

6xisten muchas relaciones en el mundo real.

?na :orma de determinar si existe una relaciónentre las varia/les es utili3ar las t@cnicasestadAsticas conocidas como regresión ycorrelación.

Cuando las regresiones que se desean estudiar

son múltiples existen dos o mas varia/lesindependientes y una varia/le dependiente, endonde el coe2ciente de correlación y laecuación de regresión pueden ser determinadasencontrando la relación existente entre lasmúltiples varia/les.

Lo cual en el mundo de los negocios es de vitalimportancia para predecir escenarios :uturosreduciendo el grado de incertidum/re en la

toma de decisiones