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Ruido Blanco gaussiano con matlab

Date post: 01-Oct-2015
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Se generó el ruido blanco aditivo gaussiano con ayuda del software de Matlab, se generó este tipo de ruido mediante la definición de SNR, después de generar el mismo se introdujo a nuestras distintas simulaciones de modulaciones ook, bpsk y fsk, también se introdujo el mismo ruido a la señal teórica de cada tipo de modulación y se comparó los resultados entre las simulaciones y los teóricos
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INTRODUCIENDO RUIDO BALNCO GAUSSIANO A UNA MODULACION OOK clc; clear; n=64;%cantidad de bits a generarse x=randn(1,n);%numeros aleatorios con distribucion normal %estandar for i=1:length(x) if x(i)>=0 y(i)=1; else y(i)=0; end end y;%conversion binaria deltat=1e-4; %paso del tiempo t=0:deltat:20; %vector del tiempo L=length(t);%longitud del vector del tiempo Tb=0.01%tiempo bit R=1/Tb %tasa de transmision BW=2*R %ancho de banda teorica del=0; for i=1:n z(i,:)=y(i)*rectpuls(t-i*Tb+Tb/2,Tb); end m=5*sum(z);%genero la señal moduladora m(t) Ac=1;%amplitud de la señal pasabanda fc=1.2e3;%frecuencia de la portadora s=Ac*m.*cos(2*pi*fc*t); %señal pasabanda subplot(1,3,1);plot(t,m);title('Señal moduladora');xlabel('Tiempo (s)');ylabel('m(t)'); subplot(1,3,2);plot(t,s);title('Señal modulada');xlabel('Tiempo (s)');ylabel('s(t)'); f = (-L/2:1:L/2-1)/(L*deltat); %genera el vector de frecuencia S=fftshift(fft(s)/L); %transformada de fourier de la señal pasabanda S_psd=(L*deltat)*abs(S).^2; %densidad espectral para que sea correcto se debe colocar L*deltat S_psd_db=10*log10(S_psd); %tranforma en dB %P=(Ac.^2*0.5)*(dirac(f)+Tb*((sinc(pi*f*Tb))/pi*f*Tb).^2); P=0.5*Ac^2*(dirac(f)+Tb*sinc(pi*f*Tb).^2); %ecuacion 4.14 couch pagina 234 P1=0.5*Ac^2*(dirac(f-fc)+Tb*sinc(pi*(f-fc)*Tb/pi).^2); P2=0.5*Ac^2*(dirac(-f-fc)+Tb*sinc(pi*(-f-fc)*Tb/pi).^2); ps=(L*deltat)*0.5*(P1+P2); P_db=10*log10(P); ps_db=10*log10(ps);
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INTRODUCIENDO RUIDO BALNCO GAUSSIANO A UNA MODULACION OOKclc;clear;n=64;%cantidad de bits a generarsex=randn(1,n);%numeros aleatorios con distribucion normal%estandarfor i=1:length(x)if x(i)>=0y(i)=1;elsey(i)=0;endendy;%conversion binariadeltat=1e-4; %paso del tiempot=0:deltat:20; %vector del tiempoL=length(t);%longitud del vector del tiempoTb=0.01%tiempo bitR=1/Tb %tasa de transmisionBW=2*R %ancho de banda teoricadel=0;for i=1:nz(i,:)=y(i)*rectpuls(t-i*Tb+Tb/2,Tb);endm=5*sum(z);%genero la seal moduladora m(t)Ac=1;%amplitud de la seal pasabanda fc=1.2e3;%frecuencia de la portadoras=Ac*m.*cos(2*pi*fc*t); %seal pasabandasubplot(1,3,1);plot(t,m);title('Seal moduladora');xlabel('Tiempo (s)');ylabel('m(t)');subplot(1,3,2);plot(t,s);title('Seal modulada');xlabel('Tiempo (s)');ylabel('s(t)');f = (-L/2:1:L/2-1)/(L*deltat); %genera el vector de frecuenciaS=fftshift(fft(s)/L); %transformada de fourier de la seal pasabanda S_psd=(L*deltat)*abs(S).^2; %densidad espectral para que sea correcto se debe colocar L*deltatS_psd_db=10*log10(S_psd); %tranforma en dB %P=(Ac.^2*0.5)*(dirac(f)+Tb*((sinc(pi*f*Tb))/pi*f*Tb).^2); P=0.5*Ac^2*(dirac(f)+Tb*sinc(pi*f*Tb).^2); %ecuacion 4.14 couch pagina 234 P1=0.5*Ac^2*(dirac(f-fc)+Tb*sinc(pi*(f-fc)*Tb/pi).^2); P2=0.5*Ac^2*(dirac(-f-fc)+Tb*sinc(pi*(-f-fc)*Tb/pi).^2); ps=(L*deltat)*0.5*(P1+P2); P_db=10*log10(P); ps_db=10*log10(ps); subplot(1,3,3);plot(f,S_psd_db,'r',f,ps_db,':g');title('Densidad espectral de potencia en dB/Hz');xlabel('Frecuencia (Hz)');ylabel('PSD(f)');%%SNR=20;Ps=(1/L)*sum(abs(s).^2);Pn=(Ps/(10^(SNR/10)))*(f(end)/BW);r=s+sqrt(Pn)*randn(1,L);R=fftshift(fft(r)/L);R_psd=(L*deltat)*abs(R).^2;R_psd_db=10*log10(R_psd);figure(2)subplot(1,2,1); plot(f,S_psd_db,'r',f,R_psd_db,':g',f,ps_db,'b');axis([0 f(end) -100 20]); grid on;r2=ps+sqrt(Pn)*randn(1,L);R2=fftshift(fft(r2)/L);R2_psd=(L*deltat)*abs(R2).^2;R2_psd_db=10*log10(R2_psd);subplot(1,2,2); plot(f,ps_db,'r',f,R2_psd_db,':b');axis([0 f(end) -100 20]); grid on;

INTRODUCIENDO UN RUIDO BLANCO ADITIVO GAUSSIANO A UNA MODULACION BPSK

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INTRODUCIENDO UN RUIDO BLANCO ADITIVO GAUSSIANO A UNA MODULACION FSK

%ecuacion 5.72 LIBRO COUCH pagina 341clc;clear;close all;n=64;%cantidad de bits a generarsex=randn(1,n);%numeros aleatorios con distribucion normal%estandarfor i=1:length(x)if x(i)>=0y(i)=1;elsey(i)=-1;endendy;%conversion binariadeltat=1e-4; %paso del tiempot=0:deltat:20; %vector del tiempoL=length(t);%longitud del vector del tiempoTb=0.01%tiempo bitR=1/Tb %tasa de transmisionBW=2*R %ancho de banda teoricadel=0;for i=1:nz(i,:)=y(i)*rectpuls(t-i*Tb+Tb/2,Tb);endm=5*sum(z);%genero la seal moduladora m(t)Ac=1;%amplitud de la seal pasabanda fc=1.2e3;%frecuencia de la portadorafc1=1.2e3;%frecuencia de la portadorafc2=1.2e3;%frecuencia de la portadorat1=-(2*pi*fc1*t)+(2*pi*fc*t);t2=-(2*pi*fc2*t)+(2*pi*fc*t);for i=1:nif y(i)==1; s1=Ac*m.*cos(2*pi*fc1*t+t1); %seal pasabandaelse s2=Ac*m.*cos(2*pi*fc2*t+t2); %seal pasabanda endends=s1+s2;subplot(1,4,1);plot(t,m);title('Seal moduladora');xlabel('Tiempo (s)');ylabel('m(t)');subplot(1,4,2);plot(t,s);title('Seal modulada');xlabel('Tiempo (s)');ylabel('s(t)');f = (-L/2:1:L/2-1)/(L*deltat); %genera el vector de frecuenciaS=fftshift(fft(s)/L); %transformada de fourier de la seal pasabanda S_psd=(L*deltat)*abs(S).^2; %densidad espectral para que sea correcto se debe colocar L*deltatS_psd_db=10*log10(S_psd); %tranforma en dBsubplot(1,4,3);plot(f,S_psd_db);title('Densidad espectral de potencia en dB');xlabel('Frecuencia (Hz)');ylabel('PSD(f)');%%SNR=20;Ps=(1/L)*sum(abs(s).^2);Pn=(Ps/(10^(SNR/10)))*(f(end)/BW);r=s+sqrt(Pn)*randn(1,L);R=fftshift(fft(r)/L);R_psd=(L*deltat)*abs(R).^2;R_psd_db=10*log10(R_psd);figure(2)subplot(1,2,1); plot(f,S_psd_db,'r',f,R_psd_db,':g');axis([0 f(end) -100 20]); grid on;

CONCLUSIONES.Se gener el ruido blanco aditivo gaussiano con ayuda del software de Matlab, se gener este tipo de ruido mediante la definicin de SNR, despus de generar el mismo se introdujo a nuestras distintas simulaciones de modulaciones ook, bpsk y fsk, tambin se introdujo el mismo ruido a la seal terica de cada tipo de modulacin y se compar los resultados entre las simulaciones y los tericos RECOMENDACIONES.Se recomienda tener cuidado al introducir la seal del ruido a las diferentes ecuaciones y con las distas variables, tambin se debe tener cuidado al graficar cada una de las seales y graficar con distintos colores para que se pueda identificar cada una fcilmente


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