Semana 2 DPI

8/17/2019 Semana 2 DPI

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SESIÓN° 2:

VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DELINSTRUMENTO DERECOLECCIÓN DE DATOS

Docente:

Dr. Ing. Jhonny Valverde Flores [email protected]

www.ucv.edu.pe

CURSO: DESARROLLO DE

PROYECTO DE INVESTIGACIÓN

mailto:[email protected]:[email protected]


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Capacidad a lograr

Aplica las propiedades métricas de validez,confiabilidad y normas, luego de la aplicación

del instrumento a la muestra piloto.


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Dr. Ing. Jhonny Valverde Flores

CONTENIDO

1.Surgimiento del conocimiento.2. La medición.3.Instrumento de medición.4.Requisitos de la medición: Validez y

Confiabilidad.5. Beneficios al calibrar bien los

Instrumentos.


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1. Surgimiento del Conocimiento

ConocimientoSujeto Objeto

Método

I n

s t r u m e n t o


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2. La Medición

Medición es el proceso de asignarnumerales a los objetos de acuerdocon ciertas reglas.

(Stevens, 1951)


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3. Instrumento de Medición

Son procedimientos sistemáticos y estandarizados quepermiten observar la conducta humana, a fin de hacerinferencias sobre determinados constructos, rasgos,dimensiones o atributos” (Ruiz, 2002).

Los Instrumentos son aquellos objetos materiales que nospermiten adquirir y analizar datos mediante los cuales

pueden ser comprobadas las hipótesis de la investigación(Best, 1973).


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Tipos de Instrumentos

Pruebas

Escalas

Cuestionarios


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Categóricas

nominal Sexo: masculino, femenino

ordinal

Nivel socioeconómico:

Bajo, Medio y Alto

Numéricas

deintervalo

Temperatura, calificación deexamen, etc.

Estatura, peso, distancia, etc.de razón

o relación

Número de hijos por familia, etc.absoluta

VariablesEscala de

medición Ejemplos

Escalas de Medición


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Construcción de un Instrumento

Matriz de Operacionalización de variables.Crear primera versión. Validez de contenido.Prueba de campo. Análisis de Ítems. Validez de Consistencia Interna.Confiabilidad.


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4. Requisitos de la Medición

Requisitos dela Medición

Validez Confiabilidad

Validez deContenido

Validez deCriterio

Validez deConstructo

Factores que atentan contra la Validez y Confiabilidad


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Requisitos de la Medición

Toda medición o instrumento de recolección de datosdebe reunir dos requisitos básicos: VALIDEZ Y CONFIABILIDAD.

VALIDEZ DE UN INSTRUMENTO: se refiere algrado en que un instrumento de medición realmentemide la variable que pretende medir. Por ejemplo:que un instrumento de inteligencia mida inteligencia yno ausencia de memoria.

CONFIABILIDAD DEL INSTRUMENTO: Se refiereal grado en que su aplicación repetida al mismosujeto u objeto produce resultados similares oconsistentes con mediciones previas.


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La validez y la confiabilidad son más difíciles delograr mientras más abstracto sea el constructoque se desea medir (motivación, actitudes,

inteligencia, valores, etc.)En este sentido, toda medición está expuesta aun margen de error de medición, por lo queésta nunca es perfecta.La manera de controlar el error de la mediciónes calculando la validez y confiabilidad de losinstrumentos de medición.


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Métodos de Validez

Tipos de Validez Método

a. Contenido Jueces Expertos

b. Predictiva Correlación prueba-criterio

c. Constructo Análisis Discriminante Análisis Convergente

Análisis Factorial

d. Aparente Jueces Expertos


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a. Validez de Contenido

Consiste en determinar hasta donde los

ítems de un instrumento sonrepresentativos del universo de contenidode la propiedad que se desea medir.


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Método de Jueces Expertos

1. Se seleccionan, por lo menos, dosespecialistas en el tema objeto de

medición.2. Cada especialista recibe información

sobre: conceptualización del universo de

contenido, matriz de operacionalización,una planilla de validación y elinstrumento propiamente dicho.


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Método de Jueces Expertos (2)

3. Cada juez responde la planilla devalidación y la regresa al investigador

4. El investigador analiza y procesa lainformación de cada juez.

5. Se realizan los ajustes necesarios en el

instrumento y se crea una nueva versióndel mismo.


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TESIS: RELACIÓN ENTRE LA MOTIVACIÓN Y EL RENDIMIENTO ACADÉMICO DEL CURSO DE ESTADÍSTICA EN ESTUDIANTES DELCUARTO CICLO DE LA FACULTAD DE DERECHO DE LAUNIVERSIDAD “CÉSAR VALLEJO” EN EL SEMESTRE 2013-II.

OBJETIVOS DE LA INVESTIGACION:Objetivo General:

Determinar el nivel de relación existente entre la motivación de losestudiantes de la facultad de derecho de la UCV y el rendimientoacadémico del curso de estadística.

Objetivos específicos: Determinar el nivel de relación existente entre la motivación

intrínseca del alumno y el rendimiento académico en estadística. Determinar el nivel de relación existente entre la motivación

extrínseca del alumno y el rendimiento académico en estadística.



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m o t i v

a c i ó n i n t r í n s e c a

m o t i v a c i ó n e x t r í n s e c a


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La información proporcionada por cada uno de losexpertos se procesó y analizó calculando el coeficientede proporción de rango corregido.

TABLA B1: TABULACIÓN DE LOS DATOS RESPECTO A LAEVALUACIÓN DEL INSTRUMENTO



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Puntaje escala Evaluativo de los Ítems: A: Totalmente De Acuerdo : 3 puntosB: De Acuerdo : 2 puntosC: Desacuerdo: 1 punto

TABLA B2: TABULACION SEGÚN ESCALA EVALUATIVA DE

LOS ITEMS

Según los especialistas, existe una muy alta validez yconcordancia de los mismos, esto se evidencia alcalcular el Coeficiente de Proporción de Rango que

alcanzó un 87%. Dr. Ing. Jhonny Valverde Flores


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Promedio de

Rangos para

cada ítem

Proporción de Rangos para cada ítem i: Es el promedio de

rangos de cada ítems individuo dividido entre el puntaje

máximo de la escala evaluativo de los ítems (coeficiente

de validez de cada ítem)

K= Numero

de rangos de

la escala

evaluativa

Corrección:

J: Número de jueces : 3


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N= Numero de ítems

CPR= 0.944

Coeficiente de Proporción de Rangos :

Coeficiente de Proporción de Rangos Corregido :


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b. Validez Predictiva

A través de la validez predictiva se tratade determinar hasta dónde podemos

determinar el desempeño futuro de unapersona en una actividad determinada, apartir de su ejecución actual en el

instrumento objeto de validación.


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Procedimiento de Estimaciónde la Validez Predictiva

1. Se selecciona un criterio apropiado, teóricamenteasociado al instrumento que se pretende validar.

2. Se administra el instrumento objeto de validación.

3. Se correlacionan las puntuaciones de la prueba conlas del criterio.

4. La puntuación obtenida, se interpreta como uníndice de validez predictiva.

5. Ejemplo, en el caso de una prueba de aptitudacadémica, un buen criterio sería las puntuacionesdel desempeño académico de los estudiantes en los

primeros semestres de la carrera.


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c. Validez de Constructo

La validez de constructo intenta

responder la pregunta ¿hasta dónde uninstrumento mide realmente undeterminado rasgo latente o una

característica de las personas y concuánta eficiencia lo hace?

é á


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El Método del AnálisisConvergente

Consiste en probar empíricamente hastadónde el constructo que mide el

instrumento objeto de estudio secorrelaciona positivamente con otroconstructo con el cual debe mantener una

relación lógica.Por ejemplo: Rendimiento académico eInteligencia


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El Método del AnálisisDiscriminante

Consiste en probar empíricamente hastadónde el constructo que mide el

instrumento objeto de estudio no secorrelaciona con otro constructo con elcual no es lógicamente esperable dicha

relación.Ejemplo: Actitud hacia la innovación y Autoritarismo


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El Método del Análisis Factorial

Consiste en comprobar hasta dónde laestructura de un constructo que ha sidoformulada hipotéticamente en laconstrucción del instrumento secorresponde con su realidad empírica

total o parcialmente.


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El Método del Análisis Factorial(2)

Por ejemplo, un test de inteligenciacompuesto por las dimensiones

razonamiento abstracto, habilidad pararesolver problemas y capacidad adaptativa.Se administra el test a una muestra

representativa de sujetos. El AF permite comprobar la existencia de

dichas dimensiones.


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Confiabilidad: Concepto

Un instrumento es confiablecuando mide consistentemente

el objeto que pretende medir.


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La Confiabilidad según la TeoríaClásica de Medición

(1) Xt = X + Xe(2) St2 = S2 + S2e(3) rtt = S2 / St2

S2e(4) rtt = 1 - --------

St2


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Métodos de Confiabilidad

Tipos deConfiabilidad

Métodos

a. Estabilidad Test Retes

b. Equivalencia Pruebas Paralelas

c. Consistencia interna Alpha de Cronbach

d. Congruencia de juicios

Coeficiente kappa deCohen


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a. Confiabilidad de Estabilidad

Consiste en aplicar un test (prueba) en dosocasiones con una diferencia de una o dos

semanas.Se correlacionan las puntuaciones de la

primera y segunda aplicación del test.

Una correlación alta de las dos medicioneses un indicador de confiabilidad deestabilidad.


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b. Confiabilidad de Equivalencia

Consiste en aplicar sucesivamente dosversiones de un mismo test o prueba a un

grupo de sujetos.Se correlacionan las puntuaciones de las

distribuciones de puntuaciones.

Una correlación alta de las puntuaciones esun indicador de confiabilidad deequivalencia.

C fi bilid d d


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c. Confiabilidad deConsistencia Interna

Consiste en determinar el grado dehomogeneidad que tienen los ítems de una

prueba o escala.Una manera de estimar este tipo de

confiabilidad consiste en correlacionar la

distribución de cada ítem con laspuntuaciones totales de la prueba y luegopromediar dichos índices.


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Estimación de la Confiabilidad deConsistencia interna

Sujetos

I T E M E S Puntuación

Total1 2 3 4 5 6

A 5 4 3 2 1 1 16

B 4 1 3 3 1 2 14

C 5 5 5 5 5 5 30

D 4 4 2 3 1 1 15

E 5 2 2 4 3 1 17

F 5 3 3 2 4 2 19

G 4 5 2 3 2 3 19H 5 5 2 5 2 5 24

Total 37 29 22 27 19 20 154

sI2 0,27 2,26 1,07 1,41 2,26 2,85

Sumatoria varianza de cada ítem: sI

2 = 10,12

Sumatoria varianza total: st2 = 28,5

Matriz de Datos de una Escala de Actitud


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Procedimiento de CálculoAlpha de Cronbach

K (st2 - s

i2)

rtt = ----------- * ---------------------K – 1 s

t2

K = N° de ítems en la escala

st2 = Varianza total

si2 = Sumatoria varianza de cada ítem.

rtt =Coeficiente de confiabilidad.

6 (28,5 - 10,12)rtt = ----------- * ------------------------- = 0, 77

6 – 1 28,5


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Interpretación

Puntuación Confiabilidad

0,81 a 1,00 Muy Alta

0,61 a 0,80 Alta

0,41 a 0,60 Moderada

0,21 a 0,40 Baja

0,00 a 0,20 Muy Baja


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El Error Estándar de Medición

•El error estándar de medición tiene una relación inversa

con la confiabilidad.

•

Un instrumento altamente confiable tiene un nivel de errormuy pequeño.

•Un instrumento con una confiabilidad baja mide su objeto

con un alto índice de error.

•Por lo tanto, a mayor índice de error de medición, menor

confiabilidad y viceversa.


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Fórmula del Error Estándar

EEM = s y 1- r xy

Donde:

EEM : Error estándar de medición

sy: Desviación estándar de las puntuaciones totales

rxy: coeficiente de confiabilidad obtenido


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Interpretación del EEM

Se espera que en una prueba confiable el errorestándar de medición tiene que ser menor que ladesviación estándar, o sea:

EEM < Sy

Por lo tanto, Cuando esta relación es inversa esun indicador de que el instrumento no esconfiable.


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Para el ejemplo:

EEM = sy 1- rxy

Sy = 1.46rxy = 0.77

EEM = 1.46 1- 0.77EEM = 0.70

El error estándar de medición (0.70) esmenor que la desviación estándar. Por lo

tanto es un instrumento CONFIABLE.

Ot


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Otrosinstrumentosde

Confiabilidad

Fuentes: Sampieri(2003), Ruiz (2002),

Flames (2003),

Peñaloza (2005).


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5. Beneficios al calibrar bien

los InstrumentosPara tener una certeza a priori de las

propiedades psicométricas del

instrumento.Para lograr obtener la mejor aproximación

posible al conocimiento del objeto.

Para cumplir con uno de losrequerimientos del paradigma epistémico.Garantizar credibilidad de los resultados.


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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

ARIAS, F. Metodología de Investigación. México: Trillas.2007

BUENDÍA, L., González, D. y Llorente, T. Temas

fundamentales en la Investigación Educativa.Madrid:La Muralla. 2004 HERNÁNDEZ, R., Fernández, C. y Baptista, P.

Metodología de la Investigación. (5. ª ed.). México: Mc

Graw-Hill. 2010. SÁNCHEZ, H. y Reyes, C. Metodología y diseños en la

investigación científica. (4ª ed.). Lima: VisiónUniversitaria. 2006



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Trabajo individual

Presentar:

Avance del desarrollodel proyecto deinvestigación.


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GRACIAS

Docente:Dr. Ing. Jhonny Valverde Flores

[email protected]
mailto:[email protected]:[email protected]

Date post:	06-Jul-2018
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