UNIVERSIDAD ABIERTA DE CATALUÑA UNIVERSITAT ROVIRA I VIRGILI Programa de Maestría en Ingeniería Computacional y Matemática Materia: SIMULACIÓN Nombre: Ing. Diego Heras Actividad 1 Módulo 1: Q1 - 15%) Read Module 1 of "Simulación con Simio" and do Activity 1 from Module 1. 1. Crea un modelo similar al del primer ejemplo donde la ratio de llegada, , sea de 120 unidades/hora y la ratio de servicio, , sea de 190 unidades/hora. Lanza el modelo para un horizonte de 100 horas y determina cuántas unidades han llegado al sistema, el número de unidades que han completado el servicio, y el tiempo medio que las unidades han estado en el sistema. Usando los objetos incluidos en la librería de Simio, se añadió una entidad (Default Entity) renombrada como “UNIDADES”, una fuente (Source) renombrada como “LLEGADA”, y un sumidero (Sink) renombrado como “SALIDA”. Se añadió también un servidor (Server) renombrado como “SERVICIO”. Esto se puede apreciar en la Figura.1 y Figura 2: Figura.1
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UNIVERSIDAD ABIERTA DE CATALUÑAUNIVERSITAT ROVIRA I VIRGILI
Programa de Maestría en IngenieríaComputacional y Matemática
Materia: SIMULACIÓNNombre: Ing. Diego Heras
Actividad 1 Módulo 1:
Q1 - 15%) Read Module 1 of "Simulación con Simio" and do Activity 1 from Module 1.
1. Crea un modelo similar al del primer ejemplo donde la ratio de llegada, , sea de 120unidades/hora y la ratio de servicio, , sea de 190 unidades/hora. Lanza el modelo para unhorizonte de 100 horas y determina cuántas unidades han llegado al sistema, el número deunidades que han completado el servicio, y el tiempo medio que las unidades han estado en elsistema.
Usando los objetos incluidos en la librería de Simio, se añadió una entidad (Default Entity)renombrada como “UNIDADES”, una fuente (Source) renombrada como “LLEGADA”, y unsumidero (Sink) renombrado como “SALIDA”. Se añadió también un servidor (Server)renombrado como “SERVICIO”. Esto se puede apreciar en la Figura.1 y Figura 2:
Figura.1
Figura.2
La configuración del tiempo de llegada de las unidades usando una distribución exponencialcon media de: = = 1,5833 (minutos) (figura.3)
Figura.3
El servidor modela el tiempo de SERVICIO mediante una distribución exponencial con mediade 1 minuto. Figura.4.
Figura.4
Se ejecutó el modelo para un horizonte de 100h. (Figura.5)
Figura.5
Resultados:
Cuántas unidades han llegado al sistema?
Han llegado 3751 unidades, esto se puede apreciar en la pestaña “Results” y en los valores dela tabla generada (Figura.6):
(UNIDADES – Throughput – Number Created)
Figura 6.
Número de unidades que han completado el servicio?
El número de unidades que llegan al sistema se describe en las casillas siguientes:
(SERVICIO – Processing - NumberExited -Total)
Son la unidades a las que se les ha brindado un servicio y lo culminaron y salieron del sistemafigura 7:
3750 unidades
Figura 7.
Tiempo medio que las unidades han estado en el sistema?
Un promedio del tiempo invertido por los usuarios dentro del sistema, descrito en las opcionesdel cuadro de resultados. Figura 8, figura 9:
(Model Entity – Time In System – Average)
(SALIDA – TIME IN SYSTEM – AVERAGE)
0,0441 min
Figura .8
Figura .9
Ahora se utilizó el modelo anterior con 100 réplicas:
UNIDADES – FLOWTIME- AVERANGE
Figura .10
Adicionando la variable SALIDA.TimeInSystem.Average
Figura .11
Figura .12
Q2 - 35%) Read Module 2 of "Simulación con Simio" and do Activity 1 from Module 2.
1. Desarrolla tu propio modelo con Simio incluyendo: (a) un Punto de check-in, (b) un Puntode control de pasaporte, y (c) un Punto de control de tarjeta de embarque.
Detalles de algunas configuraciones del modelo:
Figura .13
Velocidad de los pasajeros, distribución uniforme 2,4 m/s:
Figura .14
Tiempo entre llegadas mediante distribución exponencial media de 1 minuto:
Figura .15
Número de servidores 4 y Tiempo de servicio mediante una distribución uniforme 2,5 min.
Figura .16
Longitud de los caminos:
Figura .17
Figura .18
Se procede a mejorarlo con 3d Warehouse:
Figura .19
Figura .20
El modelo terminado y funcional con los parámetros del modelo del texto guía.
Q3 - 20%) Do the exercise E2.2 from Robinson’s book.
E2.2 For the airport problem described in Exercise E2.1 develop a three-phase discrete-eventsimulation of the problem.
a) Define the B-events and C-events for the problem.b) Simulate 20 minutes of operation at the airport.
E2.1 An airport is planning its requirements for runway facilities and wishes to know whether the currentplan to have a single full-length runway is sufficient. It is expected that during peak periods aeroplaneswill land every 4 minutes (exactly) and that aeroplanes will take-off with the same frequency. For reasonsof safety both landing and taking-off aeroplanes are given a 2-minute slot on the runway. If the runway isin use, then both landing and taking-off aero planes queue until the runway is available. Priority is thengiven to landing aeroplanes. Develop a time-slice simulation showing 20 minutes of operation at theairport.
SOLUCION:
a) Define the B-events and C-events for the problem
En el literal a) las tablas son solo eventos tomando en cuenta lo que ocurre en el proceso con unsolo avión, para la parte b) del ejercicio se simulara con dos aviones y el índice de los eventoscambia pero en este literal se definen los eventos C y B generalmente.
Eventos B _de un solo avión_X1
Event Type Cambio de estadoFutureevents
B1 LlegadaLlega avión X1 y entra a la cola deSlot B1
B2Fin deactividad
Completo el tiempo de 2min entime slot B3
B3 LlegadaLlega avión X1 y entra en la cola desalida B3
B4Fin deactividad
Completo el tiempo de espera desalida 4min
Tabla.1
Eventos C _de un solo avión_X1
Event Type Condition Change in state Future events toschedule
C1 Start activity slot and slot_queue isidle start work in slot B2
C2 Star activity exit and exit_queue isidle start work in Exit B4
Tabla .2
b) b) Simulate 20 minutes of operation at the airport.
Se representa un diagrama para representar la situación:
The three-phase simulation
Hand simulation :
SLOT (2min) SALIDA (4min)
Vuelos:ARRIVAL(4min)
Clock=0 (Inicio de simulación)Arribo (4min) Cola Slot Slot (2min) Cola salida Salida (4min)
BC
Lista de Eventos ResultadosEvento Tiempo
X 0B1 4B2 8
Tabla3. Estado inicial el tiempo de llegada es de 4 minutos sin cambios.Después de 4 minutos el evento B1 pasará ejecutarse taba4. B2 se cumplirácuando se llegue al tiempo clock=8.
Clock=4 (B1)Arribo (4min) Cola Slot Slot (2min) Cola salida Salida (4min)
B X1C X1
Lista de Eventos ResultadosEvento Tiempo
X 0B3 6B2 8
Tabla4. En la tabla se cumple el evento B1 anunciado en la tabla anterior.El avión X1 llega a la cola y a la ranura de tiempo en pista “slot”.Se anuncian los eventos: B3 + tiempo 2s de “slot” = 6 y B2 sigue igualhasta llegar al tiempo de suceder el evento.
Clock=6 (B3)Arribo (4min) Cola Slot Slot (2min) Cola salida Salida (4min)
B X1C X1
Lista de Eventos ResultadosEvento Tiempo
X 0B4 10B2 8
Tabla5. El avión X1 ya pasó el tiempo de espera en pista “slot” 2min y sedirige a la salida, se cumple B3=6. Se predice: B4 después del tiempo desalida de 4min B4 = 6+4=10min y B2 = se cumple en el siguiente paso.
Clock=8 (B2)Arribo (4min) Cola Slot Slot (2min) Cola salida Salida (4min)
B X2 X1C X2 X1
Lista de Eventos ResultadosEvento Tiempo
X 0B4 10B5 10
Tabla 6. Se cumple B2 = 8, clock=8. Llega el segundo avión X2, arriba y vaal “slot”. Se genera B5= 8+2 de slot = 10. B4 se mantiene hasta clock=10.
Clock=10 (B4, B5)Arribo (4min) Cola Slot Slot (2min) Cola salida Salida (4min)
B X2C X2
Lista de Eventos ResultadosEvento Tiempo
X 1B1 14B2 18
Tabla 7. Se cumplen ambos eventos: B4 y B5, con B4 salió el aviónculminando su proceso y en B5, X2 pasa a esperar 4 minutos para susalida. Nueva mente entra otro avión a los 4 minutos y se repite el ciclo:B1=10+4=14 y B2=10+8. Este procedimiento se repite hasta el tiempo 20como se ve en las siguientes tablas:
Clock=14 (B1)Arribo (4min) Cola Slot Slot (2min) Cola salida Salida (4min)
B X3C X3
Lista de Eventos ResultadosEvento Tiempo
X 2B3 16B2 18
Tabla 8.
Clock=16 (B3)Arribo (4min) Cola Slot Slot (2min) Cola salida Salida (4min)
B X3C X3
Lista de Eventos ResultadosEvento Tiempo
X 2B4 20B2 18
Tabla .9
Clock=18 (B2)Arribo (4min) Cola Slot Slot (2min) Cola salida Salida (4min)
B X4 X3C X4 X3
Lista de Eventos ResultadosEvento Tiempo
X 2B4 20B5 20
Tabla .10
Clock=20 (B4, B5)Arribo (4min) Cola Slot Slot (2min) Cola salida Salida (4min)
B X4C X4
Lista de Eventos ResultadosEvento Tiempo
X 3B1 20B2 20
Tabla 11.
En total en la simulación de 20 minutos tres aviones completaron el proceso.
Q4 - 30%) Represent the software SIMIO following the selection criteria of simulationsoftware presented in table 3.3 of the Robinson’s book.
La descripción del siguiente cuadro se investigó de los manuales extraídos de las ayudas delmismo software SIMIO, de página del mismo, foros e investigaciones por la red.
Requisitos de hardware/ software Experimentación
Requiere plataforma dehardware
Ningún hardwareespecial solo losrequerimientos de lascapacidades del PC
Probable run-speed si, se puede variar la velocidadde la simulación en las pruebas
Sistema operativorequerido
Si, plataforma windowsXp, vista, w7 y w8, para32 y 64 bits
Control de ejecución (paso,animada, por lotes) Si
Protección de software(dispositivo de seguridad dehardware?)
no, capacidad interactiva Si
La disponibilidad de laslicencias de red si
Número de númerosaleatorios arroyosdisponible
Si, randomnes
Características para su usoen la web en todo el mundo no, El control de número
aleatorio corrientes Si, cnr
Modelo de codificacióny pruebas
Capacidad para realizarmúltiples repeticiones si
Facilidad de desarrollo delmodelo si Facilidad para organizar
ejecuciones "run" por lotes Si
¿Puede construirse unmodelo y correr enpequeños pasos?
si
Suministro deasesoramiento sobrecalentamiento, de longitudde ejecución y múltiplesrepeticiones
Si
Disponibilidad dedispositivos de depuración(por ejemplo sintaxis,comprobación, verificaciónde consistencia, traza)
si Disponibilidad de unoptimizador Si
Tamaño máximo delmodelo
Proyectos muy grandesen versiones: académicay estudiante ya tambiénhay ilimitada por pagoadicional de licencias.
Capacidad para distribuircarreras a través deordenadores conectados enred
Posibilidad de importardatos desde otros programas
si, importación desímbolos precio de compra
No hay que pagar poradelantado o anual. El programade concesión automáticaasegura que las institucionesque enseñan y promueven Simiopueden obtener un 100% desubvención garantizada por elcosto total del software. Porejemplo, el software paraequipar un laboratorio decincuenta usuario dará lugarautomáticamente a unasubvención deaproximadamente 120.000dólares de los Estados Unidos.
Reporte y análisis decaracterísticas de lassalidas.
cuota de mantenimiento
Disponibilidad de informesestándar para objetos demodelo
si Costo de apoyo
Apoyo a través de un grupo deusuarios en línea está disponible24x7. También puede registrarincidentes de soporte ypreguntas por correoelectrónico o nuestro númerode teléfono gratuito. Soportetécnico estándar está disponiblepara profesores sin cargo.Soporte limitado se extiendetambién a los estudiantesgraduados sin cargo. Losestudiantes universitariospueden acceder a los foros enlínea y blogs, pero no sonelegibles para el apoyo directo ocorreo electrónico.
Disponibilidad de informesgráficos Si El costo de la capacitación
Capacidad para elaborarinformes personalizados
Si, se seleccionan losdatos o se adicionanvariables que se quieranevidenciar
Es hora de aprender elsoftware
Si el profesor ya ha solicitadoSimio Versión Académica, acontinuación, puede utilizar elsoftware sin cargo en suslaboratorios universitarios. Siusted también quiere una copiapersonal para uso en el hogar,usted puede preguntar a suprofesor - le proporcionará unenlace donde se puede comprarSimio versión para estudiantespor $ 25 (esto es equivalente ala comercial Simio DesignEdition por un año completo).Ver arriba para las instruccionesa los profesores.
Posibilidad de exportar losresultados a otros programas
Si exportar los informesen diferentes formatos,scv, Excel, Pdf, imagen.
Disponibilidad de licenciaúnica carrera menor costo
El análisis estadístico de losresultados
si, curvas de distribucióncon edicion de detalles avesualizar con respecto alos datos analizadosluego de losexperimentos.
