Smart Assistants
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Inteligencia artificial
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Futuro y tendencias de los asistentes conversacionales
La evolucioacuten de la interfaz
AutomatizacioacutenProcesos integrales
Eacutetica equidad y transparencia
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Futuro y tendencias de los asistentes conversacionales
Automatizacioacuten
Reducir al maacuteximo la intervencioacuten
humana en los procesos de negocio
manteniendo los niveles de calidad
responsabilidad (con los clientes con los
empleados) de servicio seguridadhellip
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Futuro y tendencias de los asistentes conversacionales
La tendencia es interactuar con las
maacutequinas del mismo modo en el que lo
hacemos los humanos a traveacutes de la
voz mediante el tacto o los gestos o
incluyendo elementos de realidad
aumentada o mixta
La evolucioacuten de la interfaz
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Futuro y tendencias de los asistentes conversacionales
Completar procesos de negocio de
principio a fin sin rupturas ni
discontinuidades con la tecnologiacutea
como habilitador transparente del
negocio
Procesos Integrales
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Evolucioacuten de las capacidades en el
procesamiento del lenguaje y la voz
anaacutelisis de sentimiento y
personalizacioacuten
Inteligencia artificial
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Smart Assistants sin condicionamientos humanos
En Atos la eacutetica en la inteligencia artificial es
un factor diferenciador clave
Eacutetica equidad y transparencia
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Sistemas capaces de responder de manera precisa a preguntas complejas de los usuarios identificando el lenguaje y el contexto
Capacidad de integracioacuten y comunicacioacuten con otros sistemas y dispositivos para automatizar procesos completos de negocio
Evolucioacuten hacia los Smart Assistants
Flujo de conversacioacuten guiado basado en reglas o preguntas basadas en palabras clave
Procesa el lenguaje natural y la voz
Puede seguir un diaacutelogo sin restricciones en estructuras
Evolucioacuten de las habilidades de la voz y el lenguaje
Detecta y traduce idiomas
Aprendizaje automaacutetico
Anaacutelisis de sentimiento y personalizacioacutenIncorpora menuacutes
contextuales iterativos a modo de opciones para el usuario
Inteligencia artificial
Diaacutelogo estructurado
Inteligencia artificial
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Lenguaje natural
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Valo
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9
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Atencioacuten al cliente digital
Inteligencia artificial puesta al servicio de los clientes creando auteacutenticas experiencias conversacionales
Estrategia conversacional omnicanaladaptada a los nuevos ecosistemas digitales
Escalabilidad seguridad y agilidad en el despliegue de nuevos servicios por medio de capacidades en cloud
Modelado y mejora de las interacciones con el cliente gracias a la analiacutetica y machine learning
Optimizacioacuten de los servicios de atencioacuten al cliente mediante la automatizacioacuten de procesos de negocio
Asistentes conversacionales inteligentes que por medio del texto o la voz usan el lenguaje natural para comunicarse con los usuarios
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Atos Smart Assistants Framework
Integracioacuten omnicanal
Integracioacuten end-to-end con los sistemas del
cliente
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IA CONVERSACIONAL
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Framework de inteligencia artificial modular moderno flexible y dinaacutemico
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Seguridad
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Analiacutetica predictiva
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Anaacutelisis de sentimiento
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Lenguaje natural
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pronunciacioacuten velocidadhellip
Caracteriacutesticas prosoacutedicas
entonacioacuten pausado ritmo tonohellip
Caracteriacutesticas espectrales resonancia articulacioacuten nasalidadhellip
Y si ademaacutes de entender lo que dice iquestpudieras saber quieacuten es
Reconocimiento e identificacioacuten de usuarios a partir de las caracteriacutesticas uacutenicas de la voz
La biometriacutea de voz tiene en cuenta rasgos fiacutesicos del aparato vocal y de comportamiento para generar una huella vocal uacutenica
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Seguridad
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RPA es una tecnologiacutea que replica el trabajo de un usuario humano en las aplicaciones informaacuteticas de igualmanera en el que este lo hariacutea
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Amelia
IPCenter
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Estaacutendar
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Inferencia
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natural
Autoaprendizaje
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Operacioacuten guiada dinaacutemica
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Contexto programado
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Predictivo
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RPA 10Robots asistidos
Objetivobull Mejorar productividad del trabajadorDesplieguebull Ordenador del trabajadorLimitacionesbull Automatizaciones parcialesbull Dificultad de escalar
RPA 20Robots no asistidos
Objetivobull Automatizacioacuten end-to-endbull Trabajadores virtuales escalablesDesplieguebull Servidores (Maacutequinas virtuales)Novedadesbull Trabajo orquestado (calendarios y colas)bull Gestioacuten centralizadaLimitacionesbull Gestioacuten manual de los robotsbull Gestioacuten de cambios en los sistemas y
pantallas
RPA 30Robots autoacutenomos
Objetivobull Automatizacioacuten end-to-endbull Trabajadores virtuales escalables y
flexiblesDesplieguebull CloudSaaS (tanto puacuteblica como privada)Novedadesbull Auto escalablebull Conocimiento del entornobull Equilibrio dinaacutemico de cargaLimitacionesbull Procesamiento de datos no estructurados
RPA 40Robots cognitivos
Incorpora moacutedulos cognitivos tales como aprendizaje y procesamiento del lenguaje natural que permitenbull Procesar informacioacuten no estructuradabull Anaacutelisis predictivosbull Automatizar tareas que necesitan un juicio
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natural
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Integracioacuten omnicanal
Estrategia conversacional omnicanal para una relacioacuten 360ordm
con los clientes
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Caracteriacutesticas foneacuteticas
pronunciacioacuten velocidadhellip
Caracteriacutesticas prosoacutedicas
entonacioacuten pausado ritmo tonohellip
Caracteriacutesticas espectrales resonancia articulacioacuten nasalidadhellip
Y si ademaacutes de entender lo que dice iquestpudieras saber quieacuten es
Reconocimiento e identificacioacuten de usuarios a partir de las caracteriacutesticas uacutenicas de la voz
La biometriacutea de voz tiene en cuenta rasgos fiacutesicos del aparato vocal y de comportamiento para generar una huella vocal uacutenica
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Autenticacioacuten inteligente amp
Seguridad
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iquestCoacutemo entendemos la robotizacioacuteniquestQueacute es RPA
RPA es una tecnologiacutea que replica el trabajo de un usuario humano en las aplicaciones informaacuteticas de igualmanera en el que este lo hariacutea
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Amelia
IPCenter
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de decisiones
Inferencia
Comportamiento cognitivo
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natural
Autoaprendizaje
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Contexto programado
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Integracioacuten loacutegica
Autoconciencia
Autoaprendizaje mejorado
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Predictivo
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Imp
acto
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RPA 10Robots asistidos
Objetivobull Mejorar productividad del trabajadorDesplieguebull Ordenador del trabajadorLimitacionesbull Automatizaciones parcialesbull Dificultad de escalar
RPA 20Robots no asistidos
Objetivobull Automatizacioacuten end-to-endbull Trabajadores virtuales escalablesDesplieguebull Servidores (Maacutequinas virtuales)Novedadesbull Trabajo orquestado (calendarios y colas)bull Gestioacuten centralizadaLimitacionesbull Gestioacuten manual de los robotsbull Gestioacuten de cambios en los sistemas y
pantallas
RPA 30Robots autoacutenomos
Objetivobull Automatizacioacuten end-to-endbull Trabajadores virtuales escalables y
flexiblesDesplieguebull CloudSaaS (tanto puacuteblica como privada)Novedadesbull Auto escalablebull Conocimiento del entornobull Equilibrio dinaacutemico de cargaLimitacionesbull Procesamiento de datos no estructurados
RPA 40Robots cognitivos
Incorpora moacutedulos cognitivos tales como aprendizaje y procesamiento del lenguaje natural que permitenbull Procesar informacioacuten no estructuradabull Anaacutelisis predictivosbull Automatizar tareas que necesitan un juicio
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collaborate
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Futuro y tendencias de los asistentes conversacionales
Completar procesos de negocio de
principio a fin sin rupturas ni
discontinuidades con la tecnologiacutea
como habilitador transparente del
negocio
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Evolucioacuten de las capacidades en el
procesamiento del lenguaje y la voz
anaacutelisis de sentimiento y
personalizacioacuten
Inteligencia artificial
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En Atos la eacutetica en la inteligencia artificial es
un factor diferenciador clave
Eacutetica equidad y transparencia
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Sistemas capaces de responder de manera precisa a preguntas complejas de los usuarios identificando el lenguaje y el contexto
Capacidad de integracioacuten y comunicacioacuten con otros sistemas y dispositivos para automatizar procesos completos de negocio
Evolucioacuten hacia los Smart Assistants
Flujo de conversacioacuten guiado basado en reglas o preguntas basadas en palabras clave
Procesa el lenguaje natural y la voz
Puede seguir un diaacutelogo sin restricciones en estructuras
Evolucioacuten de las habilidades de la voz y el lenguaje
Detecta y traduce idiomas
Aprendizaje automaacutetico
Anaacutelisis de sentimiento y personalizacioacutenIncorpora menuacutes
contextuales iterativos a modo de opciones para el usuario
Inteligencia artificial
Diaacutelogo estructurado
Inteligencia artificial
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Lenguaje natural
Tamantildeo del conjunto de datos
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Modelado y mejora de las interacciones con el cliente gracias a la analiacutetica y machine learning
Optimizacioacuten de los servicios de atencioacuten al cliente mediante la automatizacioacuten de procesos de negocio
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Objetivobull Automatizacioacuten end-to-endbull Trabajadores virtuales escalablesDesplieguebull Servidores (Maacutequinas virtuales)Novedadesbull Trabajo orquestado (calendarios y colas)bull Gestioacuten centralizadaLimitacionesbull Gestioacuten manual de los robotsbull Gestioacuten de cambios en los sistemas y
pantallas
RPA 30Robots autoacutenomos
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flexiblesDesplieguebull CloudSaaS (tanto puacuteblica como privada)Novedadesbull Auto escalablebull Conocimiento del entornobull Equilibrio dinaacutemico de cargaLimitacionesbull Procesamiento de datos no estructurados
RPA 40Robots cognitivos
Incorpora moacutedulos cognitivos tales como aprendizaje y procesamiento del lenguaje natural que permitenbull Procesar informacioacuten no estructuradabull Anaacutelisis predictivosbull Automatizar tareas que necesitan un juicio
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Enabling enterprise users to benefit from high
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Enabling developers to build cloud native
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Agility
Enabling co-workers to enhance the way they
collaborate
Enabling data scientists and business management to create more value from
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Caracteriacutesticas foneacuteticas
pronunciacioacuten velocidadhellip
Caracteriacutesticas prosoacutedicas
entonacioacuten pausado ritmo tonohellip
Caracteriacutesticas espectrales resonancia articulacioacuten nasalidadhellip
Y si ademaacutes de entender lo que dice iquestpudieras saber quieacuten es
Reconocimiento e identificacioacuten de usuarios a partir de las caracteriacutesticas uacutenicas de la voz
La biometriacutea de voz tiene en cuenta rasgos fiacutesicos del aparato vocal y de comportamiento para generar una huella vocal uacutenica
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Autenticacioacuten inteligente amp
Seguridad
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iquestCoacutemo entendemos la robotizacioacuteniquestQueacute es RPA
RPA es una tecnologiacutea que replica el trabajo de un usuario humano en las aplicaciones informaacuteticas de igualmanera en el que este lo hariacutea
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iquestCoacutemo entendemos la robotizacioacutenSoluciones
En funcioacuten del nivel de inteligencia podemos encontrar las siguientes herramientas en el mercado
Amelia
IPCenter
Reaccioacuten dinaacutemica
Estaacutendar
Procesamiento contextual y toma
de decisiones
Inferencia
Comportamiento cognitivo
Procesamiento de lenguaje
natural
Autoaprendizaje
Computacioacuten cognitiva
Operacioacuten guiada dinaacutemica
Simulacioacuten usuarios
Contexto programado
Procesamiento contextual
Integracioacuten loacutegica
Autoconciencia
Autoaprendizaje mejorado
Autogeneracioacuten contextual
Predictivo
Automatizacioacuten RPA IACognitivo
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Imp
acto
en
neg
oci
o
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Enabling co-workers to enhance the way they
collaborate
Enabling data scientists and business management to create more value from
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Enterprise Data Optimization | Data Protection know-how | Customer AIML Labs Circuit Collaboration | Integrated CICD readiness | On-Premise deployment options
Faster Implementation | Enterprise Service Levels | Easier Contracting | Professional Services
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