Síntesis Estadística 2016 Statistical Summary 2016FILE/1_pdfsam_1.Inei-libro.pdfArequipa 1 177 330...

Lima, noviembre 2016

Lima, november 2016

Síntesis Estadística 2016

Statistical Summary 2016

Perú

APEC

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/ Peru: Statistical Summary 2016Perú: Síntesis Estadística 2016

CREDITOS

Jefe del INEI

Dr. Aníbal Sánchez Aguilar

Director Técnico de la Dirección Técnica de Indicadores Económicos

José García Zanabria

Directora Técnica de la Dirección Técnica de Demografía e Indicadores Sociales

Nancy Hidalgo Calle

Instituto Nacional de Estadística e InformáticaAv. General Garzón N° 658, Jesús María, Lima 11 PERÚTeléfonos: (511) 433-8398 431-1340 Fax: 433-3591Web: www.inei.gob.peNoviembre, 2016

Impreso en los talleres gráficos de:Colocar nombre de la imprenta DirecciónTeléfonoTiraje : 000 Ejemplares

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2015-13452

La información contenida en este documento puede ser reproducida total o parcialmente, siempre y cuando se mencione la fuente de origen: Instituto Nacional de Estadística e Informática.

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PRESENTACIÓN

En el marco de la realización en nuestro país del Foro de Cooperación Económica Asia-Pacífico APEC Perú 2016, cuyo tema general es “Crecimiento de calidad y Desarrollo humano”, se pone a disposición de los Jefes de Estado, delegaciones y público en general el documento “PERÚ: Síntesis Estadística 2016”, que contiene información estadística oficial, con el propósito de contribuir a un mejor conocimiento de la realidad económico y social.

Este documento está orientado a brindar en forma sintética un panorama sobre la evolución de las principales variables, se incluye información sobre Población y Demografía, Pobreza y Programas Sociales, Educación, Salud, Vivienda y Hogar, Empleo, Ingresos, Seguridad Ciudadana, Producto Bruto Interno, Producción Sectorial, Precios, Sector Externo, Sector Financiero y Panorama Internacional. La información es mostrada mediante cuadros y gráficos, cuyos títulos se presentan en una versión bilingüe español e inglés.

Las estadísticas e indicadores que contiene este documento provienen de los últimos censos y encuestas especializadas, ejecutadas por el Instituto Nacional de Estadística e Informática tales como: IV Censo Nacional Agropecuario, Encuesta Nacional de Hogares, Encuesta Demográfica y de Salud Familiar, entre otras. Así también una parte importante de la información estadística presentada, es brindada por los sectores integrantes del Sistema Estadístico Nacional.

Lima, noviembre 2016

Dr. Aníbal Sánchez AguilarJefe

Instituto Nacional de Estadística e Informática

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FOREWORD

In the framework of the implementation in our country of the Forum Asia-Pacific Economic Cooperation APEC Peru 2016, whose general theme is “Growth of quality and Human development” becomes available to the Heads of State, delegations and general public the document called “PERU: Statistical Summary 2016” that contains official statistical information for the purpose of contributing to a better understanding of the economic and social reality.

This document aims to provide an overview on the evolution of the main variables, information on Population and Demography, Poverty and Social Programs, Education, Health, Housing and Home, Employment, Income, Citizen Segurity, Gross Domestic Product, Sectoral Production, Prices, External Sector, Financial Sector and International Overview. The information is displayed using charts and graphs, whose titles are presented in a bilingual Spanish and English version.

The statistics and indicators contained in this document come from the latest censuses and specialized surveys, carried out by the National Institute of Statistics and Informatics such as: IV National Agricultural Census, National Household Survey, Demographic and Family Health Survey, among others. Also part an important statistical information presented is provided by the members of the National Statistical System sectors.

Lima, november 2016

Dr. Aníbal Sánchez AguilarChief

National Institute of Statistic and Informatic

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CONTENIDO / CONTENTS

Presentación / Presentation......................................................................................................................................3

Datos Generales / General Data ..............................................................................................................................7

I. Población y Demografía / Population and Demography .........................................................................11II. Pobreza y Programas Sociales / Poverty and Social Programs ............................................................17III. Educación / Education ...................................................................................................................................21IV. Salud / Health ..................................................................................................................................................29V. Vivienda y Hogar / Housing and Household ..............................................................................................33VI. Empleo / Employment ...................................................................................................................................41VII. Ingreso / Income ..............................................................................................................................................48VIII. Empleo - Ingreso en Lima Metropolitana / Employment - Income in Lima Metropolitan Area ...............51IX. Seguridad Ciudadana / Citizen Security .....................................................................................................52X. Producción Nacional / Domestic Production ............................................................................................58XI. Agropecuario / Agriculture and livestock ..................................................................................................60XII. Pesca / Fishing ................................................................................................................................................66XIII. Minería e Hidrocarburos / Mining and Hydrocarbons .............................................................................72XIV. Manufactura / Manufacturing .......................................................................................................................81XV. Electricidad, Gas y Agua / Electricity, Gas and Water .............................................................................84XVI. Construcción / Construction .......................................................................................................................90XVII. Comercio / Commerce ..................................................................................................................................94XVIII. Transporte, Almacenamiento, Correo y Mensajería / Transport, Storage, Mail and Messaging .....99XIX. Telecomunicaciones y Otros Servicios de Información / Telecommunications and Other Information Services ........................................................................ 103XX. Turismo / Tourism ........................................................................................................................................ 105XXI. Precios / Prices ............................................................................................................................................110XXII. Sector Financiero / Financial Sector .......................................................................................................112XXIII. Finanzas Públicas / Public Finance ..........................................................................................................118XXIV. Sector Externo / External Sector ............................................................................................................. 122XXV. Panorama Internacional / Internacional Outlook ................................................................................... 132

Glosario de Términos / Glossary of Terms ...................................................................................................... 142

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ABREVIATURAS Y SIGNOS / ABBREVIATIONS AND SIGNS

Abreviaturas / Abbreviations

P/ Información preliminar / Preliminary informationE/ Estimado / Estimated US$ Dólar estadounidense / US$ DollarINEI Instituto Nacional de Estadística e Informática / National Institute of Statistics and InformaticPBI / GDP Producto Bruto Interno / Gross Domestic ProductPPA / PPP Paridad de Poder Adquisitivo / Purchasing Power Parity CEPAL/ECLAC Comisión Económica para América Latina y el Caribe / United Nations Economic Commission for Latin America and the CaribbeanBCRP Banco Central de Reserva del Perú / Central Reserve Bank of PeruOSIPTEL Organismo Supervisor de la Inversión Privada en Telecomunicaciones / Supervisory Agency for Private Investment in TelecommunicationsIGV / VAT Impuesto General a las Ventas / Value Added TaxUNFPA Fondo de Población de las Naciones Unidas / United Nations Population FundTMB Toneladas métricas brutas / Gross Metric TonnesFAO Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura / Food and Agriculture Organization of the United NationsPROMPERÚ Comisión de Promoción del Perú para la Exportación y el Turismo / Peru Promotion Commission for Export and Turism

ZOFRATACNA / Zona Franca de Tacna, Perú /ZLC-TACNA Free Trade Zone of Tacna, Peru S.R. Sin Registro / No registrationT f / FMT Tonelada métrica fina / Fine Metric TonnesOz f Onza fina / Fine OunceTAMN Tasa Activa Promedio en Moneda Nacional / Average Lending Rate of Domestic Currency TAMEX Tasa Activa Promedio en Moneda Extranjera / Average Lending Rate of Foreign Currency

Signos / Signs

, Separación de decimales / Separation of decimal… Información no disponible / Information not available- Magnitud cero / Magnitude zero0 La cantidad no alcanza a la mitad de la unidad / The amount does not reach half of the unit

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DATOS GENERALES / GENERAL INFORMATION

NOMBRE OFICIAL / OFFICIAL NAME : República del Perú / Republic of Peru

GENTILICIO / INHABITANTS : Peruano / Peruvian

RÉGIMEN DE GOBIERNO / : República Democrática, con un Gobierno Unitario, Representativo y Descentralizado /SYSTEM OF GOVERNMENT : Democratic Republic, with a unitary, representative and descentralized government

JEFE DE ESTADO / HEAD OF STATE : Pedro Pablo Kuczynski Godard

UBICACIÓN / LOCATION : Litoral central occidental de Sudamérica / Western Central Coast of South America

SUPERFICIE TERRITORIAL / LAND AREA : 1 285 215,6 km2

Costa / Coast : 150 872,8 km2

Sierra / Mountains : 358 988,9 km2

Selva o Amazonia / Jungle : 775 353,8 km2

MAR TERRITORIAL / TERRITORIAL SEA : 200 millas marinas, zona exclusiva Económica (Mar de Grau) / (Sea of Grau) 200 nautical miles Exclusive Economic Zone

LÍMITES / LIMITS : Ecuador y Colombia (NORTE) / Ecuador and Colombia (North)

Brasil y Bolivia (ESTE) / Brazil and Bolivia (East)Chile (SUR) / Chile (South)Océano Pacífico (OESTE) / Pacific Ocean (West)

CAPITAL / CAPITAL : Ciudad de Lima / Lima city

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POBLACIÓN / POPULATION POBLACIÓN ESTIMADA (2016) / : 31 488 625 Habitantes / InhabitantsESTIMATED POPULATION

LIMA METROPOLITANA (2015) : 9 886 647 Habitantes / Inhabitants

TASA DE CRECIMIENTO PROMEDIO ANUAL : 1,5 % DE LA POBLACIÓN CENSADA (1993-2007) / AVERAGE ANNUAL GROWTH RATE OF THE CENSUS POPULATION (1993-2007) POBLACIÓN URBANA (2015) / : 76,7%TOWN POPULATION (2015) GRUPOS DE EDAD (2015) / AGE GROUPS

0 – 14 años / 0 – 14 YEARS : 27,9 %15 – 64 años / 15 – 64 YEARS : 65,5 %65 y más años / 65 AND OVER : 6,6 %

HORA / HOUR : Hora GMT (Greenwich Mean Time) – 5 horas, y es similar a la Hora EST (Eastern Standard) de los ESTADOS UNIDOS DE AMÉRICA.

DIVISIÓN POLÍTICA / POLITICAL DIVISION : 24 DEPARTAMENTOS / DEPARTMENTS 195 PROVINCIAS / PROVINCES 1 874 DISTRITOS (15 / 08 / 2016) / DISTRICTS

FIESTA NACIONAL / INDEPENDENCE DAY : 28 DE JULIO, DÍA DE LA INDEPENDENCIA / JULY 28TH ,

IDIOMA OFICIAL / / OFFICIAL LANGUAGE : CASTELLANO Y QUECHUA / SPANISH AND QUECHUA

OTROS IDIOMAS / OTHER LANGUAGES : AIMARA, AGUARUNA, ASHÁNINKA, SHIPIBO-CONIBO, CHAYAHUITA ENTRE MÁS DE 50 LENGUAS NATIVAS / MORE THAN 50 NATIVE LANGUAGES, INCLUDING AYMARA, AGUARUNA, ASHANINKA, SHIPIBO, CONIBO, CHAYAHUITA

FLOR NACIONAL / NATIONAL FLOWER : CANTUTA (Cantua buxifolia) FLOR ACAMPANULADA DE COLOR ROJO ANARANJADO DE UN ARBUSTO POLEMONIÁCEO

BEBIDA NACIONAL / NATIONAL BEVERAGE : PISCO, DESDE HACE MÁS DE 430 AÑOS. ES EL RESULTADO DE LA FERMENTACIÓN DE MOSTOS FRESCOS PROVENIENTES DE UVAS PISQUERAS QUE SON DESTILADAS EN ALAMBIQUES DE COBRE / PISCO IS THE RESULT OF THE FERMENTATION OF MUSTS FRESH GRAPES WHICH ARE DISTILLED IN COPPER STILLS

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AEROPUERTO PRINCIPAL / MAIN AIRPORT : AEROPUERTO INTERNACIONAL JORGE CHÁVEZ

PUERTOS PRINCIPALES / MAJOR PORTS : CALLAO (marítimo), IQUITOS (fluvial), PUNO (lacustre)

CORRIENTE ELÉCTRICA / ELECTRICITY : 220 VOLTIOS (60 CICLOS)

UNIDAD MONETARIA / MONETARY UNIT : SOL (S/) - UN SOL = 100 CÉNTIMOS

TIPO DE CAMBIO / EXCHANGE RATE : 3,33 SOLES POR DÓLAR ESTADOUNIDENSE (Al 31 de Agosto 2016) 3,74 SOLES POR EURO (Al 31 de Agosto 2016)

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I. POBLACIÓN Y DEMOGRAFÍA / I. POPULATION AND DEMOGRAPHY

PERÚ: POBLACIÓN TOTAL Y TASA DE CRECIMIENTO PROMEDIO ANUAL,CENSOS 1940-2007 Y PROYECCIÓN 2008 - 2016 /

PERU: TOTAL POPULATION AND ANNUAL AVERAGE GROWTH RATE,CENSUSES 1940-2007 AND PROJECTION 2008 - 2016

Miles / Thousands

7 023

10 420

14 122

17 762

22 639

28 221 28 807 29 132 29 462 29 798 30 136 30 475 30 814 31 152 31 489

1,90

2,82 2,552,04

1,561,14 1,13 1,13 1,14 1,13 1,13 1,11 1,10 1,08

-4,0

-3,0

-2,0

-1,0

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

0

5 000

10 000

15 000

20 000

25 000

30 000

35 000

1940 1961 1972 1981 1993 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Población total Tasa de Crecimiento

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e I nformática-INEI.

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e I nformática-INEI.

PERÚ: POBLACIÓN CENSADA, POR ÁREA DE RESIDENCIA, 1940, 1961, 1972, 1981, 1993 y 2007 /PERU: POPULATION ENUMERATED BY AREA OF RESIDENCE, 1940, 1961, 1972, 1981, 1993 and 2007

Porcentaje / Percentage

35,447,4

59,5 65,2 70,1 75,9

64,652,6

40,5 34,8 29,9 24,1

1940 1961 1972 1981 1993 2007

Área urbana Área rural

Fuente: Intituto Nacional de Estadística e Informática - INEI.

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PERÚ: POBLACIÓN PROYECTADA POR SEXO, 2016 / PERU: PROJECTED POPULATION BY SEX 2016


15 772 385 15 716 240

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática-INEI.

PERÚ: POBLACIÓN CENSADA, POR REGIÓN NATURAL, 1940, 1961, 1972, 1981, 1993 y 2007 /PERU: POPULATION ENUMERATED BY NATURAL REGION, 1940, 1961, 1972, 1981, 1993 and 2007


28,3

39,046,1

49,8 52,4 54,6

65,0

52,3

44,0

39,734,8 32,0

6,7 8,7 9,9 10,6 12,8 13,4

0

10

20

30

40

50

60

70

1940 1961 1972 1981 1993 2007

Costa Sierra Selva


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PERÚ: POBLACIÓN PROYECTADA, SUPERFICIE Y DENSIDAD,SEGÚN DEPARTAMENTO, 2007 y 2016 /PERU: PROJECTED POPULATION, AREA

AND DENSITY, BY REGION, 2007 AND 2016

Departamento 2007 2016 Superficie (Km2)

Densidad Poblacional 2016

(Hab / Km2)

Total 28 220 764 31 488 625 1 285 015,60 24,60

Amazonas 411 011 423 898 39 249,13 10,80

Áncash 1 099 573 1 154 639 35 889,91 32,18

Apurímac 438 782 460 868 20 895,77 22,06

Arequipa 1 177 330 1 301 298 63 345,39 20,54

Ayacucho 653 755 696 152 43 821,08 15,89

Cajamarca 1 455 201 1 533 783 33 304,32 46,05

Prov. Const. del Callao 890 887 1 028 144 145,91 7 046,43

Cusco 1 216 168 1 324 371 71 986,50 18,40

Huancavelica 477 102 498 556 22 125,20 22,53

Huánuco 795 780 867 227 37 265,77 23,27

Ica 727 824 794 919 21 327,83 37,27

Junín 1 272 890 1 360 382 44 328,80 30,69

La Libertad 1 663 602 1 882 405 25 499,90 73,82

Lambayeque 1 142 757 1 270 794 14 479,52 87,76

Lima 8 564 867 9 985 664 34 828,12 286,71

Loreto 921 518 1 049 364 368 773,16 2,85

Madre de Dios 112 814 140 508 85 300,54 1,65

Moquegua 165 492 182 333 15 733,97 11,59

Pasco 290 275 306 576 25 025,84 12,25

Piura 1 725 488 1 858 617 35 657,50 52,12

Puno 1 320 075 1 429 098 71 799,00 19,90

San Martín 753 339 851 883 51 288,07 16,61

Tacna 294 965 346 013 16 075,89 21,52

Tumbes 204 650 240 590 4 669,20 51,53

Ucayali 444 619 500 543 102 199,28 4,90

Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por sexo, según departamento, provincia y distrito, 2000-2016.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI.

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PERÚ: ALTITUD Y TEMPERATURA DE LAS CAPITALES DEPARTAMENTALES, 2016 /PERU: ALTITUDE AND TEMPERATURE OF REGION´S CAPITAL, 2016

Departamento Capital de Departamento

Nombre Altitud (Metros)

Temperatura Media (0 C)

Amazonas Chachapoyas 2 339 14

Áncash Huaraz 3 038 17

Apurímac Abancay 2 392 15

Arequipa Arequipa 2 337 17

Ayacucho Ayacucho 2 760 15

Cajamarca Cajamarca 2 719 13

Prov. Const. del Callao Callao 3 18

Cusco Cusco 3 414 10

Huancavelica Huancavelica 3 679 9

Huánuco Huánuco 1 898 19

Ica Ica 409 23

Junín Huancayo 3 245 11

La Libertad Trujillo 34 18

Lambayeque Chiclayo 34 22

Lima Lima 161 18

Loreto Iquitos 91 27

Madre de Dios Puerto Maldonado 205 25

Moquegua Moquegua 1 417 20

Pasco Cerro de Pasco 4 342 4

Piura Piura 36 24

Puno Puno 3 848 5

San Martín Moyobamba 878 23

Tacna Tacna 585 19

Tumbes Tumbes 23 24

Ucayali Pucallpa 157 27

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI.

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Aumenta la proporción de las personas de mayor edad /Increases the proportion of elderly people

PERÚ: PIRÁMIDE DE LA POBLACIÓN CENSADA, 1972 Y 2007 /PERU: ENUMERATED POPULATION PYRAMID, 1972 AND 2007


9% 8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8% 9%

0 - 45 - 9

10 - 1415 - 1920 - 2425 - 2930 - 3435 - 3940 - 4445 - 4950 - 5455 - 5960 - 6465 - 6970 - 7475 - 79

80 y más

2007 1972

Fuente: Censos Nacionales de Población y Vivienda 1972 y 2007 - INEI.

Al año 2015, Lima registra más de 9,5 millones de habitantes /2015, Lima registers more than 9,5 million people

PERÚ: PIRÁMIDE DE LA POBLACIÓN ESTIMADA, POR GRUPOS DE EDAD 2016PERU: ESTIMATED POPULATION PYRAMID, BY AGE GROUP 2016


4,6%4,7%

4,7%4,7%4,6%

4,3%3,9%

3,6%3,2%

2,8%2,4%

1,9%1,5%

1,2%0,8%

0,6%0,5%

4,4%4,5%4,5%4,5%4,4%

4,2%3,9%

3,6%3,2%

2,8%2,4%

2,0%1,6%

1,3%1,0%

0,7%0,7%

8% 7% 6% 5% 4% 3% 2% 1% 0% 1% 2% 3% 4% 5% 6% 7% 8%

0-4 5-9

10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79

80 y másGrupo de edad


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PERÚ: POBLACIÓN PROYECTADA POR DEPARTAMENTO, 2016 /PERU: PROJECTED POPULATION BY REGION, 2016

Miles / Thousand

9 986

1 8821 8591 5341 4291 3601 3241 3011 2711 1551 0491 028 867 852 795 696

501 499 461 424 346 307 241 182 141

Lima

La Li

berta

d

Piur

a

Cajam

arca

Puno

Junín

Cusc

o

Areq

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Lamb

ayeq

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Ánca

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San M

artín Ica

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Apur

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Amaz

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Tacn

a

Pasc

o

Tumb

es

Moqu

egua

Madr

e de D

ios

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI.

PERÚ: INDICADORES DEMOGRÁFICOS, ESTIMADOS POR QUINQUENIOS, 2005 - 2025 /PERU: DEMOGRAPHIC INDICATORS, ESTIMATED BY QUINQUENNIAL PERIOD, 2005 - 2025

Indicadores demográficos 2005 - 2010 2010 - 2015 2015 - 2020 2020 - 2025

FecundidadNacimientos anuales (en miles) 612 589 572 558Tasa bruta de natalidad (por mil) 21,36 19,43 17,88 16,60Tasa global de fecundidad 2,60 2,38 2,22 2,10Tasa bruta de reproducción 1,27 1,16 1,08 1,02Tasa neta de reproducción 1,21 1,12 1,04 0,99

MortalidadMuertes anuales (en miles) 155 167 182 199Tasa bruta de mortalidad (por mil) 5,42 5,52 5,68 5,91Esperanza de vida al nacer: Ambos sexos 73,12 74,13 75,07 75,92 Hombres 70,50 71,54 72,50 73,37 Mujeres 75,87 76,84 77,76 78,59Tasa de mortalidad infantil (por mil nacidos vivos) 21,00 18,60 16,60 14,90

Tasa Bruta de Natalidad: Es el cociente entre el número medio anual de nacimientos ocurridos durante un período determinado y la población media del período.Tasa Global de Fecundidad: Promedio de hijos nacidos vivos que tendrían las mujeres durante toda su vida reproductiva, si las tasas de fecundidad por edad se mantuvieseninvariables en el tiempo. Están expresadas en nacimientos por mujer.Tasa Bruta de Mortalidad: Es el cociente entre el número medio anual de defunciones ocurridas durante un periodo determinado y la población media de ese periodo.Esperanza de Vida al Nacer: Es una estimación del número promedio de años que le restaría vivir a un recién nacido si las condiciones de mortalidad actuales permaneceninvariables.Tasa de Mortalidad Infantil: Es la probabilidad que tiene un recién nacido de morir antes de cumplir un año de vida.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI.

Población: 2016(Miles)31 489

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II. POBREZA Y PROGRAMAS SOCIALES / II. POVERTY AND SOCIAL PROGRAMS

Descenso significativo de la incidencia de la pobreza en los ultimos 12 años /Significant decline of poverty in the last twelve years.

PERU: POBLACIÓN EN SITUACIÓN DE POBREZA, 2004 - 2015 /PERU: POPULATION LIVING IN POVERTY, 2004 - 2015

(Porcentaje) / (Percentage)

||

58,755,6

49,242,4

37,333,5 30,8

27,8 25,8 23,9 22,7 21,8

5,0

15,0

25,0

35,0

45,0

55,0

65,0

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

- 36.9

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

PERÚ: POBLACIÓN EN SITUACIÓN DE POBREZA EXTREMA, 2004 - 2015 /PERU: POPULATION LIVING IN EXTREME POVERTY, 2004 - 2015


16,4 15,813,8

11,2 10,99,5

7,66,3 6,0

4,7 4,3 4,1

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

-12.3


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PERÚ: GRUPOS DE DEPARTAMENTOS CON TASA DE POBREZA MONETARIA ESTADISTICAMENTE SEMEJANTES, 2009 Y 2015 /PERU: REGION GROUPS WITH SIMILAR MONETARY POVERTY RATE, 2009 Y 2015


Loreto

Ica

Lima

Áncash

La Libertad

Lambayeque

Piura

San Martín

Amazonas

Cajamarca

Tacna

Moquegua

Cusco

ApurímacAyacucho

Junín

Pasco

HuánucoUcayali

Puno

Madre de Dios

Huancavelica

Arequipa

Provincia de Lima

Callao

Región Lima

Grupo 1 (Mayores de 52)Grupo 2 (De 23 a 52)Grupo 3 (De 13 a 22)Grupo 4 (Menores de 13)

2009

Grupos robustos

Loreto

Ica

Lima

Áncash

La Libertad

Lambayeque

Piura

San Martín

Amazonas

Cajamarca

Tacna

Moquegua

Cusco

ApurímacAyacucho

Junín

Pasco

HuánucoUcayali

Puno

Madre de Dios

Huancavelica

Arequipa

Provincia de Lima

Callao

Región Lima

2015


Grupos robustos

Loreto

Ica

Lima

Áncash

La Libertad

Lambayeque

Piura

San Martín

Amazonas

Cajamarca

Tacna

Moquegua

Cusco

ApurímacAyacucho

Junín

Pasco

HuánucoUcayali

Puno

Madre de Dios

Huancavelica

Arequipa

Provincia de Lima

Callao

Región Lima


2009

Grupos robustos

Loreto

Ica

Lima

Áncash

La Libertad

Lambayeque

Piura

San Martín

Amazonas

Cajamarca

Tacna

Moquegua

Cusco

ApurímacAyacucho

Junín

Pasco

HuánucoUcayali

Puno

Madre de Dios

Huancavelica

Arequipa

Provincia de Lima

Callao

Región Lima

2015


Grupos robustos

19


PERÚ: POBLACIÓN CON AL MENOS UNA NECESIDAD BÁSICA INSATISFECHA, SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2007 - 2015 /PERU: POPULATION WITH AT LEAST ONE UNSATISFIED BASIC NEED BY GEOGRAPHICAL AREA, 2007 - 2015


Ámbito Geográfico / Geographical area 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Total / Total 30,3 28,9 26,8 23,9 23,3 21,6 20,3 19,7 19,4

Área de residencia / Area of residence

Urbana / Urban 19,1 19,5 18,5 15,8 15,8 14,4 14,0 13,9 13,7

Rural / Rural 59,1 53,5 49,6 46,5 44,9 43,0 39,7 37,9 37,7

Región natural / Natural region

Costa / Coast 16,4 17,5 16,5 14,0 14,5 12,9 12,1 12,0 11,3

Sierra / Mountain 41,9 36,5 32,5 28,8 27,4 26,0 23,6 22,4 22,6

Selva / Jungle 57,3 56,0 55,0 52,5 49,6 46,9 46,2 45,7 45,6Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

PERÚ: POBLACIÓN CON AL MENOS UNA NECESIDAD BÁSICA INSATISFECHA, 2004 - 2015 /PERU: POPULATION WITH AT LEAST ONE UNSATISFIED BASIC NEED, 2004 - 2015


4R

||

34,8 34,931,7 30,3 28,9

26,823,9 23,3

21,620,3 19,7 19,4

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

40,0

45,0

50,0

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

- 15.4


20


PERÚ: HOGARES CON AL MENOS UN MIEMBRO BENEFICIARIO DE PROGRAMAS ALIMENTARIOS, 2007 - 2015 /PERU: HOUSEHOLDS WITH AT LEAST ONE MEMBER BENEFICIARY OF FOOD PROGRAMS, 2007 - 2015


Área Geográfica / Geographic area 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Total 34,0 32,1 30,9 31,3 29,4 27,4 26,4 25,9 28,6

Urbana / Urban 24,6 23,4 22,5 22,8 21,2 19,7 19,8 19,7 22,2

Rural / Rural 58,3 55,7 54,1 55,0 51,3 49,0 45,0 43,8 47,8


PERÚ: HOGARES BENEFICIARIOS DEL PROGRAMA “JUNTOS”, 2007 - 2015 /PERU: HOUSEHOLDS BENEFITTING FROM THE PROGRAM “JUNTOS / TOGETHER”, 2007 - 2015

Departamento / Region 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Total 372 918 440 187 430 199 490 563 492 871 649 553 718 275 833 836 814 533

Amazonas 3 434 8 053 8 346 10 178 9 993 18 140 29 863 35 289 35 563

Áncash 21 875 27 726 26 774 30 578 29 649 39 754 40 569 44 892 42 111

Apurímac 30 943 31 703 30 924 33 986 37 763 38 723 38 363 44 762 43 111

Arequipa - - - - - - - - 724

Ayacucho 33 020 37 754 35 440 41 156 50 045 49 063 46 472 49 928 46 905

Cajamarca 62 339 79 929 79 636 91 110 88 805 120 069 117 968 122 873 118 349

Cusco 31 074 35 381 36 243 39 611 39 527 56 040 59 821 69 614 66 572

Huancavelica 41 043 41 335 39 334 42 395 45 921 44 068 40 775 44 223 42 440

Huánuco 51 570 52 923 51 126 56 123 51 613 58 702 58 889 63 136 59 022

Junín 10 151 16 221 14 942 18 703 18 292 26 040 27 707 31 097 30 363

La Libertad 35 352 41 449 40 300 46 435 43 394 54 479 64 769 72 722 72 766

Lambayeque - - - - - - - - 818

Loreto 2 742 8 502 8 932 10 889 10 898 46 459 56 463 66 336 65 537

Pasco 2 249 3 481 3 420 3 615 3 291 7 774 9 473 12 692 12 702

Piura 20 918 27 444 27 710 34 747 33 493 54 708 75 674 86 159 84 784

Puno 26 208 28 286 27 072 31 037 30 187 35 534 51 469 62 177 62 367

San Martín - - - - - - - 27 936 30 167

Ucayali - - - - - - - - 232

Fuente: Programa Nacional de Apoyo a los más Pobres - “JUNTOS”.

21


III. EDUCACIÓN / III. EDUCATION

Mayor inversión por parte del estado en educación / Major investment by the state in education

PERÚ: GASTO PÚBLICO EN EDUCACIÓN POR ALUMNO SEGÚN NIVELES EDUCATIVOS, 2007 Y 2015 / PERU: SPENDING PER PUPIL IN PUBLIC EDUCATION BY EDUCATIONAL LEVELS, 2007 Y 2015

(Soles)

Nivel educativo/Educational level 2007 2015 Incremento/Increase (Soles)

Inicial / Pre-escolar / Pre-primary 900 2 897 1 997

Primaria / Primary 1 051 2 819 1 768

Secundaria / Secondary 1 287 3 673 2 386

Superior no universitaria/Higher non-university 1 856 6 422 4 566

Superior universitaria/Higher university 3 169 9 701 6 532

Fuente: Ministerio de Educación.

PERÚ: NIVEL DE EDUCACIÓN ALCANZADO POR LA POBLACIÓN DE 15 Y MÁS AÑOS DE EDAD, 1997 - 2015 /PERU: LEVEL OF EDUCATION OF THE POPULATION AGED 15 AND OVER, 1997 - 2015


Nivel educativo/Educational level 1997 2000 2004 2008 2011 2014 2015

Total/Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Inicial/Pre-escolar/ Pre-primary 9,5 8,0 6,5 5,4 4,9 4,3 4,1

Primaria / Primary 30,5 30,8 26,8 24,1 22,8 21,9 21,5

Secundaria / Secondary 40,8 42,0 43,7 43,7 43,4 44,4 45,4

Superior no universitaria/Higher non-university 7,0 9,3 11,3 12,9 14,0 12,9 12,5

Superior universitaria/Higher university 12,2 9,9 11,7 13,9 14,9 16,5 16,4


22


PERÚ: TASA NETA DE ASISTENCIA SEGÚN NIVEL EDUCATIVO Y SEXO, 2000-2015 /PERU: SCHOOL ATTENDANCE RATE BY EDUCATIONAL LEVEL AND GENDER, 2000-2015


Nivel educativo - Sexo/Educational Level - Sex 2000 2004 2006 2008 2010 2011 2014 2015

Inicial/Pre-escolar/Pre-primary 47,7 58,8 59,3 65,8 68,0 69,7 77,2 78,8

Hombre/Male 46,2 57,4 58,9 64,6 68,0 70,5 75,6 78,5

Mujer/Female 49,2 60,2 59,8 66,9 67,9 68,7 78,8 79,2

Primaria / Primary 91,3 90,2 92,9 93,7 93,3 93,0 91,9 91,0

Hombre/Male 91,7 90,2 93,7 93,7 93,2 93,1 92,4 91,2

Mujer/Female 91,0 90,2 92,1 93,7 93,3 93,0 91,3 90,9

Secundaria / Secondary 61,7 69,6 74,2 75,5 78,5 79,6 82,3 83,4

Hombre/Male 62,6 69,4 74,2 75,2 78,0 78,6 81,8 83,1

Mujer/Female 60,7 69,7 74,1 75,8 79,0 80,6 82,8 83,8


PERÚ: TASA NETA DE ASISTENCIA SEGÚN NIVEL EDUCATIVO Y SEXO, 2015 /PERU: SCHOOL ATTENDANCE RATE BY EDUCATIONAL LEVEL AND GENDER, 2015


78,5 79,2

91,2 90,9

83,1 83,8

70

75

80

85

90

95

Hombre/Male Mujer/Female Hombre/Male Mujer/Female Hombre/Male Mujer/Female

Inicial/Pre-escolar/Pre-primary Primaria / Primary Secundaria / Secondary


23


PERÚ: NIÑOS Y NIÑAS DEL SEGUNDO GRADO DE EDUCACIÓN PRIMARIA QUE COMPRENDEN LO QUE LEEN, 2007 - 2015 /PERU: CHILDREN OF SECOND GRADE OF EDUCATION THAT UNDERSTAND WHAT THEY READ , 2007 - 2015


0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

40,0

45,0

50,0

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

15,9 16,9

23,1

28,7 29,8 30,933,0

43,5

49,8

Fuente: Ministerio de Educación - Evaluación Censal de Estudiantes, 2007-2015

PERÚ: NIÑOS Y NIÑAS DEL SEGUNDO GRADO DE EDUCACIÓN PRIMARIA CON NIVEL SATISFACTORIO DE RAZONAMIENTO MATEMÁTICO, 2007 - 2015 /

PERU: CHILDREN OF SECOND GRADE OF EDUCATION WITH SATISFACTORY LEVEL OF MATHEMATIC REASONING, 2007 - 2015


0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

7,29,4

13,5 13,8 13,2 12,8

16,8

25,9 26,6

Fuente: Ministerio de Educación - Evaluación Censal de Estudiantes, 2007-2015

24


PERÚ: ALUMNOS MATRICULADOS EN UNIVERSIDADES PÚBLICAS Y PRIVADAS, 2006 - 2013 /PERU: STUDENTS ENROLLED IN PUBLIC AND PRIVATE UNIVERSITIES , 2006 - 2013

(Miles de personas) / (Thousands of people)

Tipo de gestión 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Total 596 649 705 778 783 933 1 028 1 107

Universidad Públicas 289 286 286 292 309 315 330 345

Universidad Privadas 307 364 419 487 474 619 698 762

Fuente: Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria.

PERÚ: ALUMNOS MATRICULADOS EN UNIVERSIDADES PÚBLICAS Y PRIVADAS, 1985 - 2014 /PERU: STUDENTS ENROLLED IN PUBLIC AND PRIVATE UNIVERSITIES, 1985 - 2014


E/ Cifras estimadas.

355 377 401 436

559

778

933

1107 1125

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1985 1993 1995 2001 2005 2009 2011 2013 2014 E/

E/ Cifras estimadas.E / Estimated figures. Fuente: Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria.

25


PERÚ: TASA NETA DE ASISTENCIA DE LA POBLACIÓN DE 3 A 5 AÑOS DE EDAD A EDUCACIÓN INICIAL, SEGÚN SEXO Y ÁREA RESIDENCIA, 2005-2015 /

PERU: NET ATTENDANCE RATE OF THE POPULATION FROM 3 TO 5 YEARS OLD, TO PRE-PRIMARY EDUCATION BY SEX AND AREA OF RESIDENCE, 2005-2015


Sexo - Área de residencia / Sex - Area of residence 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Total / Total 57,3 59,3 64,4 65,8 66,3 68,0 69,7 70,8 74,6 77,2 78,8

Urbana / Urban 65,5 67,5 71,0 72,0 72,4 72,0 74,4 74,0 77,0 78,5 78,6

Rural / Rural 43,6 44,0 50,6 52,5 53,3 58,3 57,5 63,0 68,8 73,7 79,4

Niño / Boy 58,3 58,9 64,2 64,6 66,4 68,0 70,5 70,3 74,6 75,6 78,5

Urbana / Urban 65,0 66,8 70,7 71,2 73,0 73,2 75,6 74,3 77,4 76,9 78,5

Rural / Rural 43,0 43,6 50,7 50,7 52,7 56,1 57,0 61,1 67,4 72,1 78,5

Niña / Girl 56,3 59,8 64,5 66,9 66,1 67,9 68,7 71,3 74,7 78,8 79,2

Urbana / Urban 61,5 67,2 71,0 72,8 71,8 70,8 73,1 73,7 76,5 80,2 78,8

Rural / Rural 43,8 44,5 50,5 54,3 54,0 60,7 58,0 65,1 70,3 75,2 80,3


PERÚ: TASA NETA DE ASISTENCIA DE LA POBLACIÓN DE 3 A 5 AÑOS DE EDAD A EDUCACIÓN INICIAL, 2005-2015 /PERU: NET ATTENDANCE RATE OF THE POPULATION FROM 3 TO 5 YEARS OLD, TO PRE-PRIMARY EDUCATION, 2005-2015


57,3 59,364,4 65,8 66,3 68,0 69,7 70,8

74,6 77,2 78,8

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015


26


PERÚ: TASA NETA DE ASISTENCIA DE LA POBLACIÓN DE 6 A 11 AÑOS DE EDAD A EDUCACIÓN PRIMARIA, SEGÚN SEXO Y ÁREA DE RESIDENCIA, 2005-2015 /

PERU: NET ATTENDANCE RATE OF THE POPULATION FROM 6 TO 11 YEARS OLD, TO PRIMARY EDUCATION BY SEX AND AREA OF RESIDENCE, 2005-2015



Total / Total 91,1 92,9 93,5 93,7 94,0 93,3 93,0 91,6 92,4 91,9 91,0

Urbana / Urban 90,9 93,7 93,7 94,1 93,7 93,3 92,7 91,4 92,0 91,9 90,6

Rural / Rural 91,6 91,4 93,1 92,9 94,7 93,2 93,7 92,0 93,4 91,7 92,2

Niño / Boy 91,7 93,7 93,7 93,7 94,5 93,2 93,1 91,6 92,0 92,4 91,2

Urbana / Urban 91,6 94,5 93,9 93,7 94,1 93,3 92,5 91,6 91,4 92,8 90,8

Rural / Rural 92,0 92,1 93,4 93,7 95,2 93,2 94,1 91,4 93,3 91,5 92,2

Niña / Girl 90,6 92,1 93,2 93,7 93,5 93,3 93,0 91,7 92,8 91,3 90,9

Urbana / Urban 90,2 92,8 93,5 94,6 93,2 93,3 92,9 91,2 92,5 91,0 90,4

Rural / Rural 91,3 90,7 92,7 92,0 94,1 93,2 93,2 92,7 93,5 92,0 92,2


PERÚ: TASA NETA DE ASISTENCIA DE LA POBLACIÓN DE 6 A 11 AÑOS DE EDAD A EDUCACIÓN PRIMARIA, 2005-2015 /PERU: NET ATTENDANCE RATE OF THE POPULATION FROM 6 TO 11 YEARS OLD, TO PRIMARY EDUCATION, 2005-2015


º

91,192,9 93,5 93,7 94,0 93,3 93,0 91,6 92,4 91,9 91,0

50,0

55,0

60,0

65,0

70,0

75,0

80,0

85,0

90,0

95,0

100,0

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015


27


PERÚ: TASA NETA DE ASISTENCIA DE LA POBLACIÓN DE 12 A 16 AÑOS DE EDAD A EDUCACIÓN SECUNDARIA, SEGÚN SEXO Y ÁREA DE RESIDENCIA, 2005 - 2015 /

PERU: NET ATTENDANCE RATE OF THE POPULATION FROM 12 TO 16 YEARS OLD, TO SECONDARY EDUCATION BY SEX AND AREA OF RESIDENCE, 2005-2015



Total / Total 70,6 74,2 75,4 75,5 77,5 78,5 79,6 80,3 81,0 82,3 83,4

Urbana / Urban 78,5 83,5 81,8 82,1 84,0 84,1 84,8 85,2 85,7 86,3 86,8

Rural / Rural 55,3 55,7 62,8 62,8 65,0 67,1 69,0 69,9 71,2 73,6 75,8

Hombre / Man 70,9 74,2 75,8 75,2 77,7 78,0 78,6 80,4 80,2 81,8 83,1

Urbana / Urban 78,1 82,1 81,9 81,6 84,5 82,8 83,4 85,2 84,7 85,4 86,3

Rural / Rural 57,3 58,7 63,6 63,3 64,8 68,2 69,1 70,1 71,1 74,1 76,0

Mujer / Woman 70,3 74,1 74,9 75,8 77,3 79,0 80,6 80,3 81,9 82,8 83,8

Urbana / Urban 78,8 85,0 81,7 82,6 83,4 85,3 86,2 85,3 86,6 87,2 87,3

Rural / Rural 53,1 52,5 62,0 62,3 65,2 66,1 69,0 69,7 71,4 73,2 75,5


PERÚ: TASA NETA DE ASISTENCIA DE LA POBLACIÓN DE 6 A 11 AÑOS DE EDAD A EDUCACIÓN SECUNDARIA, 2005-2015 /PERU: NET ATTENDANCE RATE OF THE POPULATION FROM 6 TO 11 YEARS OLD, TO SECONDARY EDUCATION, 2005-2015


70,6

74,275,4 75,5

77,578,5

79,6 80,3 81,082,3

83,4

60,0

65,0

70,0

75,0

80,0

85,0

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015


28


PERÚ: NIVEL DE EDUCACIÓN DE LA POBLACIÓN DE 15 Y MÁS AÑOS DE EDAD, SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA, 2005 - 2015 /PERU: LEVEL OF EDUCATION OF THE POPULATION AGED 15 YEARS AND OVER, BY TO AREA OF RESIDENCE, 2005 - 2015


Área de residencia-Nivel educativo / Area of residence-Level educational 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Total / Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Inicial/Pre-escolar/Pre-primary 6,2 5,7 5,4 5,4 5,1 5,1 4,9 4,4 4,4 4,3 4,1

Primaria / Primary 26,8 26,0 25,0 24,1 23,7 23,0 22,8 21,9 22,1 21,9 21,5

Secundaria / Secondary 44,0 43,8 43,3 43,7 43,1 43,7 43,4 43,6 43,8 44,4 45,4

Superior no universitaria/Higher non-university 11,4 12,1 12,3 12,9 13,4 13,7 14,0 13,8 13,5 12,9 12,5

Superior universitaria/Higher university 11,7 12,4 14,0 13,9 14,7 14,6 14,9 16,3 16,3 16,5 16,4

Urbana / Urban 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0





Superior universitaria/Higher university 15,3 16,1 18,0 17,9 18,6 18,3 18,6 20,2 20,0 20,0 19,9

Rural / Rural 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0





Superior universitaria/Higher university 1,9 1,9 2,2 2,2 2,6 2,6 2,9 3,3 3,6 3,9 3,7Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

PERÚ: NIVEL DE EDUCACIÓN DE LA POBLACIÓN DE 15 Y MÁS AÑOS DE EDAD, 2015 /PERU: LEVEL OF EDUCATION OF THE POPULATION AGED 15 YEARS AND OVER, 2015


Inicial / Pre-escolar / Pre-primary

4,1%

Primaria / Primary21,5%

Secundaria / Secondary

45,4%

Superior no universitaria/Higher

non-university12,5%

Superior universitaria/Higher

university16,4%


29


IV. SALUD / IV. HEALTH

Se incrementan médicos y enfermeras por habitante /Increases numbers of doctors and nurses per inhabitants.

PERÚ: NÚMERO DE PERSONAS POR MÉDICO, POR ENFERMERA Y POR CAMA HOSPITALARIA, 2002 - 2015 /PERU: NUMBER OF PEOPLE PER DOCTOR, NURSE AND HOSPITAL BED, 2002 - 2015

(Personas) / (People)

Años/Years

Número de habitantes por médico/Number of inhabitants

per doctor

Número de habitantes por en-fermera/Number of inhabitants

per nurse

Número de habitantes por cama hospitalaria /Population per

hospital bed

2002 711 1 225 629

2004 665 1 584 657

2007 682 535 644

2010 602 512 656

2011 615 486 654

2012 586 463 656

2013 468 440 654

2014 476 419 638

2015 460 398 631

Fuente: Ministerio de Salud.

PERÚ: POBLACIÓN CON SEGURO DE SALUD SEGÚN TIPO, 2004 - 2015 /PERU: POPULATION WITH HEALTH INSURANCE BY TYPE, 2004 - 2015

(Porcentaje )/ (Percentage)

Años/Years

Tipos de Seguros/Types of Insurance

Total/Total Seguro de Salud EsSalud/Health Insurance

Sistema Integral de Salud/Integral Health System

Otros/Others

2004 37,3 17,4 14,9 5,0

2005 36,2 17,3 14,1 4,8

2006 38,3 18,6 15,4 4,4

2007 42,1 19,6 17,0 5,5

2008 53,7 20,1 28,1 5,5

2009 60,5 21,2 33,8 5,6

2010 63,5 21,6 36,3 5,5

2011 64,5 22,7 36,1 5,7

2012 61,9 24,4 31,4 6,1

2013 65,5 24,4 35,3 5,8

2014 69,0 24,6 39,0 5,4

2015 73,0 24,5 43,4 5,0


30


PERÚ: POBLACIÓN CON ALGÚN SEGURO DE SALUD SEGÚN DEPARTAMENTO, 2015 /PERU: POPULATION WITH HEALTH INSURANCE BY REGION, 2015


0,0 10,0 20,0 30,0 40,0 50,0 60,0 70,0 80,0 90,0 100,0

Tacna

Arequipa

Madre de Dios

Ica

Junín

Puno

La Libertad

Piura

Lambayeque

Lima -Callao

Ucayali

Áncash

Moquegua

Cusco

Tumbes

Pasco

Loreto

Huánuco

Cajamarca

San Martín

Amazonas

Ayacucho

Apurímac

Huancavelica

55,1

60,9

62,0

63,9

65,7

68,7

70,3

70,3

70,6

70,8

70,9

74,1

74,2

76,5

76,5

76,9

80,1

80,2

82,6

83,7

87,0

87,8

90,6

94,5


31


PERÚ: PORCENTAJE DE NIÑOS/NIÑAS MENORES DE 5 AÑOS DE EDAD CON DESNUTRICIÓN CRÓNICA, SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA, 2007 - 2015 /

PERU: PERCENTAGE OF CHILDREN UNDER 5 YEARS OLD WITH CHRONIC MALNUTRITION, BY AREA OF RESIDENCE, 2007 – 2015

(Talla para la edad) / (Height for age)(Patrón de referencia OMS) / (Reference pattern WHO)

Área de residencia / Area of residence 2007 a/ 2009/

20102010/2011

2011/2012

2012/2013

2013/2014 2015

Total / Total 28,5 23,2 19,5 18,1 17|,5 14,6 14,4

Urbana / Urban 15,6 14,1 10,1 10,5 10,3 8,3 9,2Rural / Rural 45,7 38,8 37,0 31,9 32,3 28,8 27,7Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Demográfica y de Salud Familiar.

PERÚ: PORCENTAJE DE NIÑAS Y NIÑOS MENORES DE 5 AÑOS DE EDAD CON DESNUTRICIÓN CRÓNICA, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2015 /

PERU: PERCENTAGE OF CHILDREN UNDER 5 YEARS OLD WITH CHRONIC MALNUTRITION, BY REGION, 2015

(Patrón de referencia OMS) / (Reference pattern WHO)

2,63,5

5,35,8

6,56,7

7,59,1

9,710,2

14,114,5

15,916,316,7

18,719,8

20,321,7

22,322,422,7

23,223,924,024,2

34,0

0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0 35,0 40,0

TacnaMoquegua

Provincia de LimaLima

Prov. Const. Del CallaoIca

ArequipaTumbes

Región LimaMadre de Dios

LambayequePuno

La LibertadSan Martín

CuscoÁncash

JunínPiura

AyacuchoApurímac

PascoAmazonas

LoretoCajamarca

UcayaliHuánuco

Huancavelica

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Demográfica y de Salud Familiar.

32


PERÚ: TASA DE MORTALIDAD INFANTIL, SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA, 1996 – 2015 /PERU: INFANT MORTALITY RATE, BY AREA OF RESIDENCE, 1996 - 2015

(Por cada 1000 niños/as nacidos vivos) / (per 1000 boys/girls born alive)

(Estimaciones realizadas para los cinco años anteriores a la encuesta) / (Estimates made for the five years preceding the survey)

Área de residencia / Area of residence 1996 2000 2007/

2008 2009 2010 2011/2012 2013 2014 2015

Nacional / National 43 33 19 20 17 17 16 17 15

Urbana / Urban 30 24 12 17 14 14 16 13 13

Rural / Rural 62 45 30 27 22 22 17 24 21

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Demográfica y de Salud Familiar.

PERÚ: PARTOS ATENDIDOS POR PERSONAL DE SALUD ESPECIALIZADO, SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA, 2000-2015 /

PERU: BIRTHS ATTENDED BY SKILLED HEALTH PERSONNEL, BY AREA OF RESIDENCE, 2000-2015

(Porcentaje respecto del total de mujeres en edad fértil) / (Percentage of the total of woman of childbearing age)

Área de residencia/Area of residence 2000 2004/

20062007/2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Total / Total 59,3 71,0 79,4 82,5 83,8 85,0 86,7 89,1 90,0 91,6

Urbana / Urban 85,0 91,9 94,6 94,4 95,0 96,0 95,7 97,3 97,1 97,7

Rural / Rural 28,7 44,9 56,5 61,0 63,7 64,4 69,6 71,3 73,1 75,0

Nota técnica 1: La información registrada corresponde a los nacimientos en los 5 años anteriores a la encuesta.Nota técnica 2: Referido a los partos ocurridos en establecimientos de salud que fueron atendidos por profesionales de la salud : Médico, Obstetriz y/o Enfermera. Solo en el año 2000 se incluyó a Sanitario/Promotora.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Demográfica y de Salud Familiar.

33


V. VIVIENDA Y HOGAR / V. HOUSING AND HOUSEHOLD

Se incrementa la población con acceso a servicios básicos en sus hogares / Increases population with access to basic services in their households.

PERÚ: POBLACIÓN CON ACCESO A AGUA POR RED PÚBLICA SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA, 2010 - 2016 /PERU: POPULATION WITH ACCESS TO WATER BY PUBLIC NETWORK ACCORDING TO THE AREA OF RESIDENCE, , 2010 - 2016


Área de residencia / Area of residence 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 P/

Enero-Junio

Total / Total 74,3 75,1 80,6 80,8 83,8 83,7 86,1

Urbana / Urban 87,3 88,5 89,9 89,8 90,9 90,1 92,8

Rural / Rural 37,6 36,5 53,0 53,4 61,6 62,8 60,3P/ Preliminar / Preliminary.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

PERÚ: POBLACIÓN CON ACCESO A AGUA POR RED PÚBLICA, 2010 - 2016 /PERU: POPULATION WITH ACCESS TO WATER BY PUBLIC NETWORK, 2010 - 2016


2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 P/Enero-Junio

74.3 75.1

80.6 80.883.8 83.7

86.1

P/ Preliminar Red pública comprende: dentro de la vivienda y fuera de la vivienda pero dentro del edificio.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

34


PERÚ: POBLACIÓN CON ACCESO A AGUA POR RED PÚBLICA 1/ SEGÚN DEPARTAMENTO 2015 /PERU: POPULATION WITH ACCESS TO WATER BY PUBLIC NETWORK ACCORDING TO THE DEPARTMENT, 2015


48,2

63,3

64,7

64,7

70,2

70,6

76,1

77,7

78,6

79,1

82,2

83,3

85,3

85,8

86,0

86,7

87,0

88,0

90,3

91,2

91,2

91,4

92,5

92,6

93,4

93,9

0,0 20,0 40,0 60,0 80,0 100,0

Loreto

Puno

Pasco

Ucayali

Cajamarca

Huánuco

Amazonas

Huancavelica

Piura

Tumbes

San Martín

Región Lima 1/

Madre de Dios

Ayacucho

Junín

La Libertad

Lambayeque

Callao

Áncash

Arequipa

Ica

Provincia de Lima

Tacna

Cusco

Moquegua

Apurímac

Nacional83.7%

Tumbes

La Libertad

Lambayeque

Piura

Provincia de Lima

1/ Comprende las provincias: Barranca, Cajatambo, Canta, Cañete, Huaral, Huarochirí, Huaura, Oyón y Yauyos.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

48,2

63,3

64,7

64,7

70,2

70,6

76,1

77,7

78,6

79,1

82,2

83,3

85,3

85,8

86,0

86,7

87,0

88,0

90,3

91,2

91,2

91,4

92,5

92,6

93,4

93,9

0 20 40 60 80 100

Loreto

Puno

Pasco

Ucayali

Cajamarca

Huánuco

Amazonas

Huancavelica

Piura

Tumbes

San Martín

Región Lima 2/

Madre de Dios

Ayacucho

Junín

La Libertad

Lambayeque

Callao

Áncash

Arequipa

Ica

Provincia de Lima

Tacna

Cusco

Moquegua

Apurímac

Nacional83.7%

POPULATION WITH ACCESS TO WATER BY PUBLIC NETWORK ACCORDING TO THE DEPARTMENT, 2015

48,263,364,764,7

70,270,6

76,177,778,679,1

82,283,385,385,886,086,787,088,0

90,391,291,291,492,592,693,493,9

0 20 40 60 80 100

LoretoPuno

PascoUcayali

CajamarcaHuánuco

AmazonasHuancavelica

PiuraTumbes

San MartínRegión Lima 2/Madre de Dios

AyacuchoJunín

La LibertadLambayeque

CallaoÁncash

ArequipaIca

Provincia de LimaTacnaCusco

MoqueguaApurímac

Nacional83.7%

Loreto

Ica

Lima

Áncash

Tumbes

La Libertad

Lambayeque

Piura

San Martín

Amazonas

Cajamarca

Tacna

Moquegua

Cusco

ApurímacAyacucho

Junín

Pasco

HuánucoUcayali

Puno

Madre de Dios

Huancavelica

Arequipa

Provincia de Lima

Callao

Región Lima

90.3 – 93.970.2 – 88.048.2 – 64.7

35


PERÚ: POBLACIÓN CON ACCESO A DESAGUE POR RED PÚBLICA SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA, 2010 - 2016 /PERU: POPULATION WITH ACCESS TO DRAIN SERVICE BY PUBLIC NETWORK ACCORDING TO THE AREA OF RESIDENCE ,

2010 - 2016 Porcentaje / Percentage

Área de residencia / Area of residence 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Ene-Jun P/

Total / Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0Red pública de alcantarillado 1/ Public network 63,6 65,1 66,6 67,0 67,7 68,5 72,6Letrina 2/ Latrine 10,8 11,5 11,8 12,6 12,6 12,9 11,1Pozo séptico / Septic pit 13,6 12,3 11,2 11,2 10,7 9,8 8,7

No tiene 3/ No Have 11,9 11,2 10,3 9,2 9,0 8,8 7,6

Urbana / Urban 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0Red pública de alcantarillado 1/ Public network 82,7 83,4 85,0 84,2 84,4 84,4 88,8Letrina 2/ Latrine 6,2 6,6 5,7 6,9 6,5 6,8 5,1Pozo séptico / Septic pit 5,1 4,4 3,7 4,0 4,0 4,0 2,7

No tiene 3/ No Have 6,0 5,6 5,5 4,9 5,0 4,8 3,4

Rural / Rural 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0Red pública de alcantarillado 1/ Public network 10,3 12,2 12,2 14,2 15,0 16,8 18,9Letrina 2/ Latrine 23,8 25,6 29,9 30,2 31,8 32,8 31,0Pozo séptico / Septic pit 37,7 35,1 33,4 33,3 31,9 28,6 28,5

No tiene 3/ No Have 28,2 27,2 24,5 22,3 21,3 21,8 21,6

P/ Preliminar.1/ Incluye dentro y fuera de la vivienda.2/ Incluye pozo ciego o negro.3/ Comprende: río, acequia, canal u otra forma. Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

PERÚ: POBLACIÓN CON ACCESO A DESAGUE POR RED PÚBLICA, 2010 - 2016 /PERU: POPULATION WITH ACCESS TO DRAIN SERVICE BY PUBLIC NETWORK, 2010 - 2016


P/ Preliminar .Nota: Incluye sistema de alcantarillado por red pública dentro y fuera de la vivienda pero dentro del edificio.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

63,6 65,1 66,6 67,0 67,7 68,572,6

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 P/ Enero-Junio

22 Millones856 mil personas

36


PERÚ: POBLACIÓN CON ACCESO A DESAGUE POR RED PÚBLICA SEGÚN DEPARTAMENTO, 2015 /PERU: POPULATION WITH ACCESS TO DRAIN SERVICE BY PUBLIC NETWORK BY REGION, 2015



30,1

33,8

34,9

36,4

39,9

42,7

43,2

45,1

45,2

48,2

48,9

52,4

58,3

59,2

63,0

67,4

70,0

71,8

72,8

73,3

77,1

84,4

84,6

87,2

90,2

91,6

0 20 40 60 80 100

Ucayali

Loreto

Madre de Dios

Huancavelica

San Martín

Cajamarca

Huánuco

Amazonas

Puno

Apurímac

Pasco

Ayacucho

Junín

Piura

Cusco

Áncash

Región Lima 1/

Tumbes

La Libertad

Lambayeque

Arequipa

Callao

Ica

Moquegua

Tacna

Provincia de Lima

Nacional68,5%

POPULATION WITH ACCESS TO DRAIN SERVICE BY PUBLIC NETWORK ACCORDING TO THE DEPARTMENT, 2015

30,133,834,936,4

39,942,743,245,145,2

48,248,9

52,458,359,2

63,067,4

70,071,872,873,3

77,184,484,6

87,290,291,6

0 20 40 60 80 100

UcayaliLoreto

Madre de DiosHuancavelica

San MartínCajamarca

HuánucoAmazonas

PunoApurímac

PascoAyacucho

JunínPiura

CuscoÁncash

Región Lima 1/Tumbes

La LibertadLambayeque

ArequipaCallao

IcaMoquegua

TacnaProvincia de Lima

Nacional68,5%

Loreto

Ica

Lima

Áncash

Tumbes

La Libertad

Lambayeque

Piura

San Martín

Amazonas

Cajamarca

Tacna

Moquegua

Cusco

ApurímacAyacucho

Junín

Pasco

HuánucoUcayali

Puno

Madre de Dios

Huancavelica

Arequipa

Provincia de Lima

Callao

Región Lima

84.4 – 91.663.0 – 77.148.2 – 59.230.1 - 45.2

37


PERÚ: POBLACIÓN QUE DISPONE DE ALUMBRADO ELÉCTRICO POR RED PÚBLICA SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA, 2010 - 2016 /PERU: POPULATION HAVING ELECTRIC LIGHTING BY PUBLIC NETWORK BY AREA OF RESIDENCE, 2010 - 2016


Área de residencia / Area of residence 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 P/

Enero-Junio

Total / Total 87,9 89,5 91,2 92,3 93,2 94,2 94,4

Urbana / Urban 98,3 98,5 98,9 99,1 99,1 99,1 99,4

Rural / Rural 58,5 63,7 68,4 71,5 74,6 78,0 77,7P/ Preliminar.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

PERÚ: POBLACIÓN QUE DISPONE DE ALUMBRADO ELÉCTRICO POR RED PÚBLICA, 2010 - 2016 /PERU: POPULATION HAVING ELECTRIC LIGHTING BY PUBLIC NETWORK, 2010 - 2016


87,9

89,5

91,2

92,3

93,2

94,2 94,4

2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 P/Enero-Junio

P/ Preliminar.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

38


PERÚ: POBLACIÓN QUE DISPONE DE ALUMBRADO ELÉCTRICO POR RED PÚBLICA SEGÚN DEPARTAMENTO, 2015 /PERU: POPULATION HAVING ELECTRIC LIGHTING BY PUBLIC NETWORK BY REGION, 2015


1/ Comprende las provincias: Barranca, Cajatambo, Canta, Cañete, Huaral, Huarochirí, Huaura, Oyón y Yauyos.1/ It includes the provinces: Barranca, Cajatambo, Canta, Cañete, Huaral, Huarochiri, Huaura, Oyón y Yauyos.

POPULATION HAVING ELECTRIC LIGHTING BY PUBLIC NETWORK BY THE DEPARTMENT, 2015

75,477,1

84,485,686,887,988,689,290,290,591,592,092,293,494,594,895,296,496,597,197,698,298,998,999,299,8

0 20 40 60 80 100

LoretoAmazonas

UcayaliCajamarca

HuanucoPasco

HuancavelicaAyacucho

San MartínPuno

CuscoJunín

Madre de DiosApurimac

La LibertadPiura

AncashMoquegua

LambayequeRegión Lima 1/

TacnaArequipa

IcaTumbes

CallaoProvincia de Lima

Nacional 94,2 %

Loreto

Ica

Lima

Áncash

Tumbes

La Libertad

Lambayeque

Piura

San Martín

Amazonas

Cajamarca

Tacna

Moquegua

Cusco

ApurímacAyacucho

Junín

Pasco

HuánucoUcayali

Puno

Madre de Dios

Huancavelica

Arequipa

Provincia de Lima

Callao

Región Lima

95.2 – 99.890.2 – 94.875.4 – 89.2

75,4

77,1

84,4

85,6

86,8

87,9

88,6

89,2

90,2

90,5

91,5

92,0

92,2

93,4

94,5

94,8

95,2

96,4

96,5

97,1

97,6

98,2

98,9

98,9

99,2

99,8

0 20 40 60 80 100

Loreto

Amazonas

Ucayali

Cajamarca

Huanuco

Pasco

Huancavelica

Ayacucho

San Martín

Puno

Cusco

Junín

Madre de Dios

Apurimac

La Libertad

Piura

Ancash

Moquegua

Lambayeque

Región Lima 1/

Tacna

Arequipa

Ica

Tumbes

Callao

Provincia de Lima

Nacional

1/ Comprende las provincias: Barranca, Cajatambo, Canta, Cañete, Huaral, Huarochirí, Huaura, Oyón y Yauyos.1/ It includes the provinces: Barranca, Cajatambo, Canta, Cañete, Huaral, Huarochiri, Huaura, Oyón y Yauyos.

POPULATION HAVING ELECTRIC LIGHTING BY PUBLIC NETWORK BY THE DEPARTMENT, 2015

75,477,1

84,485,686,887,988,689,290,290,591,592,092,293,494,594,895,296,496,597,197,698,298,998,999,299,8

0 20 40 60 80 100

LoretoAmazonas

UcayaliCajamarca

HuanucoPasco

HuancavelicaAyacucho

San MartínPuno

CuscoJunín

Madre de DiosApurimac

La LibertadPiura

AncashMoquegua

LambayequeRegión Lima 1/

TacnaArequipa

IcaTumbes

CallaoProvincia de Lima

Nacional 94,2 %

Loreto

Ica

Lima

Áncash

Tumbes

La Libertad

Lambayeque

Piura

San Martín

Amazonas

Cajamarca

Tacna

Moquegua

Cusco

ApurímacAyacucho

Junín

Pasco

HuánucoUcayali

Puno

Madre de Dios

Huancavelica

Arequipa

Provincia de Lima

Callao

Región Lima

95.2 – 99.890.2 – 94.875.4 – 89.2


39


PERÚ: HOGARES CON AL MENOS UN MIEMBRO CON CELULAR, SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA, 2001 - 2015 /PERU: HOUSEHOLDS WITH AT LEAST ONE MEMBERS WITH A CELL PHONE BY AREA OF RESIDENCE, 2001 - 2015


Área de residencia/Area of residence 2001 2004 2006 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Total/Total 7,9 16,4 29,8 73,1 75,2 79,7 82,0 84,9 87,2

Urbana/Urban 11,2 22,9 40,1 82,2 83,9 86,9 88,2 90,1 91,7

Rural/Rural 0,6 1,3 3,7 46,2 49,8 58,2 63,1 68,9 73,1


PERÚ: HOGARES CON ACCESO A LAS TECNOLOGÍAS DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN, 2001 - 2015 /PERU: HOUSEHOLDS WITH ACCESS TO INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES, 2001 - 2015


Año / Years 2001 2004 2006 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Telefonía fija / Fixed telephone 22,3 26,4 29,9 30,4 29,8 29,4 28,6 26,9 24,5

Urbana / Urban 32,4 37,5 41,5 40,1 39,2 38,6 37,2 34,8 31,7

Rural / Rural 0,3 0,4 0,4 2,1 2,5 1,9 2,3 2,3 1,6

Tv por cable / Cable TV - - 13,9 26,0 29,8 31,9 33,6 35,9 36,7

Urbana / Urban - - 19,1 33,8 38,1 40,3 42,0 44,8 45,6

Rural / Rural - - 0,5 3,1 5,4 6,8 7,7 8,6 8,6

Internet / Internet 0,5 2,1 5,1 13,0 16,4 20,2 22,1 23,5 23,2

Urbana / Urban 0,7 3,0 7,0 17,4 21,8 26,6 28,9 30,7 30,2

Rural / Rural 0,0 0,0 0,0 0,3 0,4 0,8 0,9 1,2 1,0

Computadora / Computer 5,6 8,1 11,2 23,4 25,4 29,9 32,0 32,3 32,6

Urbana / Urban 8,2 11,7 15,8 30,9 33,5 39,0 41,1 41,4 41,1

Rural / Rural 0,1 0,3 0,8 2,6 3,5 4,4 5,8 6,1 5,7


40


PERÚ: POBLACIÓN USUARIA DE INTERNET, SEGÚN SEXO Y GRUPO DE EDAD, 2007 - 2015 /PERU: INTERNET USERS BY GENDER AND AGE GROUP, 2007 - 2015

Sexo / Grupo de edad / Sex / Age group 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Nacional / National 31,1 31,6 33,9 34,8 36,0 38,2 39,2 40,2 40,9

Hombre / Men 34,9 35,5 37,9 38,9 39,7 41,6 42,4 43,0 43,2

Mujer / Women 27,2 27,7 29,8 30,5 32,3 34,6 36,0 37,3 38,5

Grupo de edad / Age Group

6 a 16 años / 6 to 16 years old 36,0 37,4 39,7 41,6 43,0 44,0 45,1 45,0 44,7

17 a 24 años / 17 to 24 years old 56,6 56,3 59,0 59,8 61,3 64,4 66,2 68,2 68,6

25 y más años / 25 years + 21,1 21,6 23,9 24,5 25,7 28,2 29,1 30,4 31,8


PERÚ: POBLACIÓN USUARIA DE INTERNET, SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA Y NIVEL DE EDUCACIÓN, 2007 - 2015 /PERU: INTERNET USERS BY AREA OF RESIDENCE AND EDUCATIONAL LEVEL, 2007 - 2015

Porcentaje del total de la población de 6 y más años de edad /Percentage of the total population aged 6 and over

Sexo / Grupo de edad / Sex / Age group 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Nacional / National 31,1 31,6 33,9 34,8 36,0 38,2 39,2 40,2 40,9

Hombre / Male 40,1 40,2 42,8 43,5 44,9 47,3 48,3 49,1 49,6

Mujer / Female 7,4 8,5 9,2 9,9 10,0 10,4 10,9 11,5 12,0

Nivel de educación / Educational level

Primaria o menos 1/ / Primary (Elementary) or less 11,6 12,0 13,3 13,6 14,6 15,5 16,3 16,1 15,9

Secundaria / Seconday 34,7 34,3 36,1 36,7 37,6 39,1 40,1 41,7 42,5

Superior no universitaria / Tertiary non-university 60,1 60,1 62,5 64,5 66,1 59,4 62,3 65,0 65,9

Superior universitaria / Tertiary university 74,9 76,7 79,2 79,5 79,9 83,3 84,2 84,9 85,9

1/ Incluye sin nivel e inicial.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

41


VI. EMPLEO / VI. EMPLOYMENT

Del total de la población en edad de trabajar (PET), el 71,6% forma parte de la población económicamente activa / The economically active population represents 71,6% of the working age population.

PERÚ: POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR, SEGÚN CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, 2015 /PERÚ: POPULATION IN AGE OF WORK ACCORDING TO CODITION OF ACTIVITY, 2015

Miles de personas / Thousands of people


PEA 16 498,1 (71,6%)

Población en edad de trabajar (PET) 23 034,2(74,0%)

DESOCUPADOS579,2(3,5

OCUPADOS15 918,9(96,5 %)

NO PEA 6 536,1 (28,4%)

(3,5%)

PERÚ: POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR SEGÚN CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, 2004 - 2016 (I Semestre) /PERU: WORKING AGE POPULATION BY ACTIVITY CONDITION, 2004-2016 (I Semester)

Condición de actividad / Activity condition 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 P/

I Sem.

Población en edad de trabajar (PET) / Working age population 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

(Miles de personas / Thousands of people) 19 144,2 19 501,5 19 851,0 20 193,3 20 533,2 20 875,0 21 223,5 21 579,4 21 939,9 22 303,4 22 668,6 23 034,2 23 308,7

Población económicamente activa (PEA) / Labour force 72,0 71,1 72,3 73,8 73,8 74,0 74,1 73,9 73,6 73,2 72,3 71,6 72,2

PEA Ocupada / Employed population 94,7 94,6 95,3 95,3 95,4 95,5 95,9 96,0 96,3 96,0 96,3 96,5 95,3

PEA Desocupada / Unemployed population 5,3 5,4 4,7 4,7 4,6 4,5 4,1 4,0 3,7 4,0 3,7 3,5 4,7

Población económicamente No activa / Economically inactive population 28,0 28,9 27,7 26,2 26,2 26,0 25,9 26,1 26,4 26,8 27,7 28,4 27,8

PET : Población en Edad de TrabajarPEA : Población Económicamente ActivaNo PEA : Población Económicamente No ActivaP/ Información preliminarFuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

42


PERÚ: POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA, SEGÚN NIVELES DE EMPLEO, 2004 - 2015 /PERU: ECONOMICALLY ACTIVE POPULATION BY STATUS, 2004-2015


Niveles de empleo / STATUS 2004 2006 2010 2011 2012 2013 2014 2015Tasa de crecimiento promedio anual (%)

2004 - 2015

Población Económicamente Activa / Labour force 13 791,1 14 356,0 15 735,7 15 949,1 16 142,1 16 328,8 16 396,4 16 498,1 1,6

- PEA Ocupada / Employed population 13 059,8 13 683,0 15 089,9 15 307,3 15 541,5 15 683,6 15 796,9 15 918,9 1,8

Empleo adecuado / Adequated employ 3 065,8 3 937,0 6 652,0 7 151,7 7 771,3 8 013,6 8 202,3 8 386,4 9,6

Subempleada / Underemployed 9 994,0 9 746,0 8 437,9 8 155,7 7 770,2 7 670,0 7 594,6 7 532,5 -2,5

Por horas / Time related 945,1 1 070,7 1 130,4 997,1 700,5 633,2 539,4 485,2 -5,9

Por ingresos / Income related 9 048,9 8 675,4 7 307,5 7 158,5 7 069,8 7 036,9 7 055,1 7 047,4 -2,2

- PEA Desocupada / Unemployed population 731,3 673,0 645,8 641,8 600,6 645,2 599,5 579,2 -2,1


PERÚ: POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA SEGÚN NIVEL EDUCATIVO, 2004 - 2015 /PERU: ECONOMICALLY ACTIVE POPULATION BY LEVEL OF EDUCATION, 2004 - 2015


Nivel educativo / Level of education 2004 2006 2008 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Tasa de crecimiento

promedio anual (%) 2004 - 2015

Total / Total 13 791,1 14 356,0 15 158,2 15 735,7 15 949,1 16 142,1 16 328,8 16 396,4 16 498,1 1,6

Primaria 1/ Primary 4 728,0 4 696,8 4 488,4 4 488,2 4 449,9 4 229,6 4 286,3 4 283,9 4 244,6 -1,0

Secundaria / Secondary 5 803,6 6 080,3 6 421,2 6 652,6 6 687,0 6 758,4 6 915,2 7 051,7 7 282,0 2,1

Superior no universitaria / Tertiary non-university 1 658,7 1 818,0 2 075,3 2 298,2 2 439,7 2 448,9 2 404,1 2 333,3 2 278,0 2,9

Superior universitaria/ Tertiary university 1 600,4 1 760,5 2 173,0 2 293,1 2 371,4 2 704,2 2 717,9 2 723,3 2 690,8 4,8

No Especificado / No especific 0,4 0,3 0,3 3,7 1,0 0,9 5,4 4,2 2,6 -

1/ Incluye: sin nivel e inicial. Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

43


PERÚ: NIVEL DE EDUCACIÓN DE LA POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA, 2015 / PERU: LEVEL OF EDUCATION OF THE ECONOMICALLY ACTIVE POPULATION, 2015


Primaria 1/ Primary26%

Secundaria/Secondary

44%

Superior no universitaria/Tertiary non-university

14%

Superior universitaria/Tertiary university

16%

1/ Incluye sin nivel e inicial. Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

PERÚ: POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA OCUPADA SEGÚN CATEGORÍA DE OCUPACIÓN, 2004 - 2015 /PERU: EMPLOYED POPULATION BY CATEGORY OF OCCUPATION, 2004 - 2015


Categoría de ocupación / Category of occupation 2004 2006 2008 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Tasa de crecimiento

promedio anual (%) 2004 - 2015

Total / Total 13 059,8 13 683,0 14 459,2 15 089,9 15 307,3 15 541,5 15 683,6 15 796,9 15 918,9 1,8

-Empleador o patrono / Employer 689,1 736,1 804,9 879,0 812,1 842,1 768,0 702,1 664,0 -0,3

-Asalariado 1/ Paid employee 4 904,2 5 456,9 6 105,1 6 491,1 6 708,8 7 050,7 7 277,1 7 388,3 7 492,8 3,9

-Trabajador independiente / Own account worker 4 554,8 4 638,6 5 078,5 5 302,3 5 380,3 5 403,5 5 413,7 5 548,8 5 579,7 1,9

-Trabajador familiar no remunerado / Contributing family worker 2 383,7 2 268,9 1 936,9 1 892,4 1 939,8 1 798,6 1 781,5 1 764,4 1 761,5 -2,7

-Trabajador del hogar / Household worker 481,6 534,2 477,5 475,8 416,2 404,1 405,9 357,1 392,8 -1,8

-Otro / Other 46,3 48,3 56,3 49,2 50,2 42,5 37,4 36,2 28,1 -

1/ Incluye empleado y obrero.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

44


PERÚ: POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA OCUPADA SEGÚN CATEGORÍA DE OCUPACIÓN, 2015 / PERU: EMPLOYED POPULATION BY CATEGORY OF OCCUPATION, 2015


Empleador o patrono/Employer 4.2%

Asalariado/Paid employee

47,1%

Trabajador independiente/ Own

account worker35.1%

Trabajador Familiar no Remunerado/

Contributing family worker11.1%

Trabajador del Hogar/Household worker2.5%

Otro/Other0.2%


PERÚ: POBLACIÓN ECONOMICAMENTE ACTIVA OCUPADA, SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA, 2004-2016 (I Semestre) /PERU: EMPLOYED POPULATION BY AREA OF RESIDENCE, 2004-2016 (I Semester)

Área de residencia 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 P/ I Sem.

PEA Ocupada 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

(En miles) 13 059,8 13 120,4 13 683,0 14 197,2 14 459,2 14 757,7 15 089,9 15 307,3 15 541,5 15 683,6 15 796,9 15 918,9 16 046,2

Urbana 67,5 67,9 68,8 70,6 71,3 71,7 72,8 73,5 74,3 75,0 75,2 75,6 75,9

Rural 32,5 32,1 31,2 29,4 28,7 28,3 27,2 26,5 25,7 25,0 24,8 24,4 24,1

Lima Metropolitana 1/ 28,8 28,0 29,2 30,1 30,5 30,5 30,9 31,0 31,4 31,2 30,8 31,2 32,1

Resto País 71,2 72,0 70,8 69,9 69,5 69,5 69,1 69,0 68,6 68,8 69,2 68,8 67,9

1/ Comprende: provincia de Lima y Provincia Constitucional del CallaoP/ Información preliminarFuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

45


PERÚ: POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA OCUPADA, 2004-2016 (I Semestre) /PERU: EMPLOYED POPULATION, 2004-2016 (I Semester)


13 059,8 13 120,413 683,0

14 197,2 14 459,2 14 757,7 15 089,9 15 307,3 15 541,5 15 683,6 15 796,9 15 918,9 16 046,2

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 P/I Sem.

P/ Información preliminarFuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

PERÚ: POBLACIÓN ECONOMICAMENTE ACTIVA OCUPADA, SEGÚN ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2016 – I Semestre /PERU: EMPLOYED POPULATION BY ECONOMIC ACTIVITY, 2016 – I Semester


3766.1(23,5%)

2971.0(18,5%)

1505.1(9,4%) 1314.9

(8,2%) 1118.1(7,0%) 958.4

(6,0%)916.1(5,7%)

820.2(5,1%) 804.7

(5,0%)191.6(1,2%) 79.2

(0,5%)

1600.7(10,0%)

Agricultura Comercio Manufactura Transportes y Comunicaciones

Hoteles yRestaurantes

Enseñanza Construcción AdministraciónPública, Defensa,

Planes deSeg.Social

Activ.Inmobiliarias,

Empresariales yde Alquiler

Minería Pesca Otrosservicios 1/

1/ Otros servicios considera: intermediación financiera, actividades de servicios sociales, otras actividades de servicios comunitarios.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

46


PERÚ: POBLACIÓN ECONOMICAMENTE ACTIVA OCUPADA,SEGÚN SEXO, GRUPOS DE EDAD Y NIVEL EDUCATIVO, 2016 - I Semestre /

PERU: EMPLOYED POPULATION, BY GENDER, AGE GROUP AND EDUCATIONAL LEVEL, 2016 - I Semester(Miles de personas) / (Thousands of people)

Sexo, grupos de edad y nivel educativo / Gender, age group and educational level Miles de personas %

Sexo / Sex 16 046,2 100,0

Hombre / Male 8 990,1 56,0

Mujer / Female 7 056,1 44,0

Grupos de edad / Age groupDe 14 a 24 años / From 14 to 24 years 2 916,7 18,2De 25 a 44 años / From 25 to 44 years 7 714,2 48,1De 45 años y más / From 45 years and over 5 415,3 33,7

Nivel educativo / Educational levelPrimaria 1/ Primary 3 779,4 23,6Secundaria / Secondary 6 568,8 40,9Superior no universitaria / Tertiary non-university 2 506,9 15,6Superior universitaria/ Tertiary university 3 175,9 19,8No Especificado / No especific 15,2 0,1Nota: Información preliminar1/ Considera sin nivel e inicialFuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

PERÚ: POBLACIÓN ECONOMICAMENTE ACTIVA OCUPADA,SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, TAMAÑO DE EMPRESA Y CATEGORÍA DE OCUPACIÓN, 2016 - I Semestre /

PERU: EMPLOYED POPULATION BY GEOGRAPHICAL AREA, ENTERPRICE SIZE AND OCCUPATIONAL CATEGORY, 2016 - I Semester


Ámbito geográfico, tamaño de empresa y categoría de ocupación Miles de personas %

Ámbito geográfico 16 046,2 100,0

Lima Metropolitana 5 156,0 32,1Resto urbano 1/ 7 027,8 43,8Rural 3 862,3 24,1

Tamaño de empresaDe 1 a 10 trabajadores 11 164,3 69,6De 11 a 50 trabajadores 1 173,3 7,3De 51 y más 3 550,1 22,1No Espeficado 158,4 1,0

Categoría de ocupaciónEmpleador o patrono 713,2 4,4Trabajador Independiente 5 606,1 34,9Asalariado 2/ 7 601,9 47,4Trabajador Familiar No Remunerado 1 742,4 10,9Trabajador del Hogar 353,3 2,2Otro 29,3 0,2Nota: Información preliminar1/ No incluye Lima Metropolitana.2/ Incluye : Empleado y obrero.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

47


PERÚ: TASA DE OCUPACIÓN POR DEPARTAMENTO, 2016-I Semestre /PERU: EMPLOYMENT RATE BY REGION, 2016-I Semester


99,0 98,9 98,497,5 97,3 97,3 97,1 96,8 96,7 96,6 96,5 96,5 96,4 96,3 96,3 95,9 95,6 95,3 95,3 94,8 94,7 94,6 94,6 94,1 93,7 93,5

92,2

1/ Comprende los 43 distritos que conforman la provincia de Lima.2/Comprende las provincias: Barranca, cajatambo,Canta, Cañete, Huaral, Huarochirí, Huaura, Oyón y yauyos.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

PERÚ: TASA DE OCUPACIÓN Y DESEMPLEO, SEGÚN DEPARTAMENTO, 2016- I Semestre /PERU: EMPLOYMENT AND UNEMPLOYMENT RATE, BY REGION, 2016- I Semester

(Porcentaje) / (Percentage)Departamento Tasa de ocupación Tasa de desempleo

Total 95,3 4,7Amazonas 98,9 1,1Áncash 96,7 3,3ApurÍmac 97,5 2,5Arequipa 94,7 5,3Ayacucho 96,5 3,5Cajamarca 96,3 3,7Callao 92,2 7,8Cusco 96,8 3,2Huancavelica 99,0 1,0HuÁnuco 96,6 3,4Ica 97,1 2,9JunÍn 94,6 5,4La Libertad 96,4 3,6Lambayeque 95,3 4,7Lima 93,8 6,2Loreto 97,3 2,7Madre de Dios 96,3 3,7Moquegua 93,7 6,3Pasco 94,1 5,9Piura 95,6 4,4Puno 95,9 4,1San MartÍn 98,4 1,6Tacna 94,8 5,2Tumbes 94,6 5,4Ucayali 97,3 2,7Provincia de Lima 1/ 93,5 6,5Lima provincias 2/ 96,5 3,51/ Comprende 43 distritos que conforman la provincia de Lima.2/ Comprende las provincias de : Barranca, Cajatambo,Canata, Cañete,Huaral,Huarochirí,Huaura, Oyón y Yauyos.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

48


VII. INGRESO / VII. INCOME

Entre el año 2004 y 2015, el ingreso promedio mensual real de los trabajadores se incrementó en 37,8% /Between 2004 and 2015 monthly real average income increased 37,8%

PERÚ: INGRESO PROMEDIO MENSUAL REAL, 2004 - 2015 / PERU: REAL MONTHLY AVERAGE INCOME, 2004 - 2015 (Soles constantes base=2015 a precios de Lima Metropolitana)

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

1049 10451106

11821231

1295 12901355

1404 1414 1430 1445


PERÚ: INGRESO PROMEDIO MENSUAL REAL, SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA Y REGIÓN NATURAL, 2004 - 2015 / PERU: MONTHLY REAL AVERAGE INCOME BY AREA OF RESIDENCE AND NATURAL REGION, 2004 - 2015

(Soles constantes base=2015 a precios de Lima Metropolitana)

Área de residencia /Región natural /

Area of residence and natural region2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

Tasa de crecmiento

promedio anual (%) 2004-2015

Total / Total 1 049 1 045 1 106 1 182 1 231 1 295 1 290 1 355 1 404 1 414 1 430 1 445 3,0

Area de residencia / Area of residence

Urbana / Urban 1 210 1 210 1 274 1 358 1 398 1 458 1 438 1 497 1 557 1 560 1 583 1 594 2,5

Rural / Rural 570 552 577 613 672 739 768 828 832 843 833 842 3,6

Región natural / Natural region

Costa / Coast 1 226 1 220 1 286 1 340 1 379 1 438 1 406 1 469 1 541 1 535 1 573 1 595 2,4

Sierra / Mountain 834 835 869 963 1 028 1 116 1 134 1 193 1 214 1 262 1 255 1 240 3,7

Selva / Jungle 749 759 845 959 1 025 1 053 1 116 1 207 1 217 1 214 1 186 1 234 4,6


49


PERÚ: INGRESO PROMEDIO MENSUAL REAL SEGÚN DEPARTAMENTO,2015 / PERU: REAL MONTHLY AVERAGE INCOME BY REGION, 2015(Soles constantes base=2015 a precios de Lima Metropolitana)

954

1010

1018

1112

1126

1139

1141

1160

1176

1189

1254

1256

1257

1289

1300

1403

1423

1465

1469

1471

1516

1528

1710

1762

1776

1780

2142

0 500 1000 1500 2000 2500

Huancavelica

Puno

Cajamarca

Ayacucho

Apurímac

Loreto

Amazonas

Pasco

Piura

Huánuco

Ancash

Lambayeque

Ucayali

Cusco

San Martín

Región Lima

La Libertad

Tumbes

Ica

Junín

Tacna

Callao

Lima

Provincia de Lima

Arequipa

Madre de Dios

Moquega


50


PERÚ: INGRESO PROMEDIO MENSUAL PROVENIENTE DEL TRABAJO ,SEGÚN ÁMBITO GEOGRÁFICO, 2015 / PERU: MONTHLY AVERAGE INCOME FROM WORK, BY GEOGRAPHICAL AREA, 2015


1 445,0

1 737,4

1 295,0

1 594,5

842,4

Nacional Lima Metropolitana Resto País Urbana Rural

1/Comprende:Provincia de Lima y Provincia Constitucional del Callao.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

PERÚ: INGRESO PROMEDIO MENSUAL PROVENIENTE DEL TRABAJO, SEGÚN RAMAS DE ACTIVIDAD, 2015 /PERU: MONTHLY AVERAGE INCOME FROM WORK BY ECONOMIC ACTIVITY, 2015


1 867,0

1 498,8 1 473,4

1 244,1

1 000,1

1 726,7

Construcción Transportes y Comunic Manufactura Comercio Agricultura/Pesca/Minería Otros Servicios 1/

1/Otros servicos: comprende:Electricidad, gas y agua, Intermediación financiera, Actividades de servicios sociales y de salud, otras actividades de serv. comunitarias, socilaes y personales.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Hogares.

51


VIII. EMPLEO - INGRESO EN LIMA METROPOLITANA /VIII. EMPLOYMENT - INCOME IN LIMA METROPOLITAN AREA

En Lima Metropolitana, en el periodo julio-agosto-setiembre del 2016 comparado con similar trimestre de 2015, la población ocupada en el sector servicios aumentó en 39 mil personas / In the Metropolitan area of Lima, in the period july-august-september of 2016 compared to similar period of 2015, the employed population, working in the services sector increased in 39 thousands people

LIMA METROPOLITANA: POBLACIÓN ECONÓMICAMENTE ACTIVA OCUPADA, SEGÚN RAMAS DE ACTIVIDAD Y TAMAÑO DE EMPRESA, JULIO-AGOSTO-SETIEMBRE 2015 Y 2016 /

LIMA METROPOLITAN: EMPLOYED POPULATION BY ECONOMIC ACTIVITY SECTOR AND ENTERPRICE SIZE, JULY-AUGUST-SEPTEMBER 2015 AND 2016


Ramas de actividad-Tamaño de empresa / Economic activity

sector-Enterprice size Jul-Ago-Set 15 Jul-Ago-Set 16

Variación

Absoluta (Miles de personas) (%)

Total / Total 3 058,9 3 064,1 5,2 0,2

Ramas de actividad / Economic activity sectorManufactura / Manufacturing 468,4 437,9 - 30,5 - 6,5Construcción / Construction 313,1 303,8 - 9,3 - 3,0Comercio / Trade 462,3 464,8 2,5 0,5Servicios / Services 1 775,7 1 814,7 39,0 2,2

Tamaño de empresa / Enterprice sizeDe 1 a 10 trabajadores / From 1 to 10 workers 1 525,8 1 502,2 - 23,6 - 1,5De 11 a 50 trabajadores / From 11 to 50 workers 364,4 365,3 0,9 0,3De 51 y más trabajadores / From 51 workers and over 1 168,7 1 196,6 27,9 2,4

Nota: El total incluye Otras actividades extractivas como: Agricultura, Pesca y Minería.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Permanente de Empleo.

LIMA METROPOLITANA: INGRESO PROMEDIO MENSUAL PROVENIENTE DEL TRABAJO, SEGÚN RAMAS DE ACTIVIDAD Y NIVEL EDUCATIVO, JULIO-AGOSTO-SETIEMBRE 2015 Y 2016 /

METROPOLITAN LIMA: MONTHLY AVERAGE INCOME FROM WORK BY ECONOMIC ACTIVITY AND LEVEL OF EDUCATION, JULY-AUGUST-SEPTEMBER 2015 AND 2016

(Soles)

Ramas de actividad-Nivel educativo / Economic activity sector-Level of education Jul-Ago-Set 15 Jul-Ago-Set 16

Variación

En soles (%)

Total / Total 1 557,4 1 643,0 85,6 5,5Ramas de actividad / Economic activity sector

Manufactura / Manufacturing 1 463,8 1 520,8 57,0 3,9Construcción / Construction 1 854,8 1 982,7 127,9 6,9Comercio / Trade 1 266,9 1 240,1 -26,8 -2,1Servicios 1/ Services 1 612,0 1 738,0 126,0 7,8

Nivel educativoPrimaria 2/ Primary 1 031,8 1 060,5 28,7 2,8Secundaria / Secondary 1 188,4 1 243,1 54,7 4,6Superior no universitaria / Tertiary non-university 1 468,9 1 526,3 57,4 3,9Superior universitaria / Tertiary university 2 503,1 2 612,9 109,8 4,41/ El sector servicios incluye: Restaurantes y hoteles, Transportes y Comunicaciones, Sector público, salud, educación, otros.2/ Incluye Inicial y Sin nivel.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Permanente de Empleo.

52


IX. SEGURIDAD CIUDADANA / IX. CITIZEN SECURITY

El porcentaje de peruanas y peruanos de 15 y más años de edad de las zonas urbanas del país, víctimas de algún hecho delictivo viene descendiendo, al pasar de 40,0% a 30,8% en el periodo 2011/2015 / The percentage of peruvians aged 15 and over living in urban areas, victims of any criminal act is being reduced, between 2011 and 2015, has fallen from 40% to 30,8%.

PERÚ: POBLACIÓN DE 15 Y MÁS AÑOS DE EDAD, VÍCTIMA DE ALGÚN HECHO DELICTIVO, 2011 – 2016 /PERÚ: POPULATION AGED 15 AND OVER VICTIM OF ANY CRIMINAL ACT, 2011-2016


40,0

36,6 35,9

30,5 30,8 31,1

2011 2012 2013 2014 2015 Ene - Jun2016 P/

Ámbito Nacional Urbano

P/ Resultados preliminares, Enero - Junio 2016. Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI.

PERÚ: POBLACIÓN DE 15 Y MÁS AÑOS DE EDAD VÍCTIMA DE ALGÚN HECHO DELICTIVO, SEGÚN DENUNCIA Y MOTIVO DE NO DENUNCIA, ENERO - JUNIO 2016 /

PERU: POPULATION AGED 15 AND OVER VICTIM OF A CRIME, ACCORDING TO THE COMPLAINTAND REASON FOR NOT REPORTING, JANUARY - JUNE 201


Fue víctima;

31,1

No fue víctima;

68,9


13,6

86,4

DENUNCIA

SÍ

NO

33,8

25,5

22,1

11,1

8,9

5,2

5,9

Es una pérdida de tiempo

Desconoce al delincuente

Delito de poca importancia

Desconfía de la Policía

No se comsumó el hecho

Por miedo a represaliasdel agresor(a)

Otro 1/

MOTIVO DE NO DENUNCIA

¿Ud. lo denunció?

Fue víctima;

31,1

No fue víctima;

68,9


13,6

86,4

DENUNCIA

SÍ

NO

33,8

25,5

22,1

11,1

8,9

5,2

5,9







Otro 1/


¿Ud. lo denunció?

Fue víctima;

31,1

No fue víctima;

68,9


13,6

86,4

DENUNCIA

SÍ

NO

33,8

25,5

22,1

11,1

8,9

5,2

5,9







Otro 1/


¿Ud. lo denunció?

Fue víctima;

31,1

No fue víctima;

68,9


13,6

86,4

DENUNCIA

SÍ

NO

33,8

25,5

22,1

11,1

8,9

5,2

5,9







Otro 1/


¿Ud. lo denunció?

1/ Comprende: Recuperó sus bienes por cuenta propia, falta de pruebas, conocía al delincuente.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Pogramas Presupuestales 2016. (Información preliminar).

53


PERÚ: POBLACIÓN DE 15 Y MÁS AÑOS DE EDAD, VÍCTIMA POR TIPO DE HECHO DELICTIVO, ENERO - JUNIO 2016 / PERU: POPULATION AGED 15 AND OVER VICTIM, BY TYPE OF CRIME, JANUARY - JUNE 2016

(Tasa por cada 100 habitantes de 15 y más años de edad) / (Rate per 100 inhabitants aged 15 years and over)

Nota: El porcentaje no suma el 100%, porque el entrevistado pudo haber dado más de una respuesta.(*) Tasa por cada 100 habitantes de 15 y más años de edad.1/ Comprende: Auto, camioneta, autopartes de vehículo automotor, motocicleta, mototaxi y bicicleta.2/ Incluye: Maltrato físico y/o psicológico de algún miembro del hogar, acoso, abuso, violación, entre otros.3/ Comprende: Robo de mascota, maltrato físico de otra persona no miembro del hogar.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Pogramas Presupuestales 2016. (Información preliminar).

Ámbito Nacional urbano

14,8

9,6

5,4

2,1

2,0

1,5

1,1

0,7

0,5

0,3

Robo de dinero, cartera, celular

Estafa

Intento de robo de dinero, cartera, celular

Robo de vehículo 1/

Amenazas e intimidaciones

Maltrato y ofensa sexual 2/

Intento de robo de vehículo 1/

Robo de negocio

Secuestro y extorsión

Otro 3/

PERÚ: POBLACIÓN DE 15 Y MÁS AÑOS DE EDAD, VÍCTIMA POR TIPO DE HECHO DELICTIVO, ENERO - JUNIO 2016(Porcentaje)

Tasa (*)

47,6

30,9

17,4

6,8

6,3

5,0

3,5

2,3

1,7

1,1

(%)

54


PERÚ: POBLACIÓN DE 15 Y MÁS AÑOS DE EDAD CON PERCEPCIÓN DE INSEGURIDAD EN LOS PRÓXIMOS DOCE MESES, SEGÚN TIPO DE DELITO, ENERO - JUNIO 2016 /

PERU: POPULATION AGED 15 AND OVER WITH PERCEPTION OF INSECURITY IN FUTURETWELVE MONTHS, BY TYPE OF CRIME, JANUARY - JUNE 2016


Ámbito Nacional urbano

82,4

74,4

41,5

38,6

37,5

28,2

17,2

13,4

8,5

0,4

Robo de dinero, cartera, celular

Robo a su vivienda

Amenazas e intimidaciones

Robo de vehículo1/

Estafa

Extorsión

Secuestro

Maltrato y ofensa sexual2/

Robo de negocio

Otro 3/

(Porcentaje)

a/

1/ Comprende: Auto, camioneta, autopartes de vehículo automotor, motocicleta, mototaxi y bicicleta.2/ Incluye: El maltrato físico y/o psicológico de algún miembro de hogar, acoso, abuso, violación, entre otros.3/ Comprende: Robo de mascota, maltrato físico de otra persona no miembro del hogar, robo de animales de crianza, entre otros.a/ Los resultados son considerados referenciales porque el número de casos en la muestra para este nivel no es suficiente y presentan un coeficiente de variación mayor al 15%.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - Encuesta Nacional de Pogramas Presupuestales 2016. (Información preliminar).

55


PERÚ: DENUNCIAS POR COMISIÓN DE FALTAS, SEGÚN TIPO, 2009 – 2016PERU: COMPLAINTS FOR OFFENSES, BY TYPE, 2009 - 2016

Tipo de falta 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 P/ Ene - Jun

Total 215 865 206 588 209 897 237 771 245 279 258 979 250 392 130 747

Contra la familia y la persona 50 483 45 428 43 395 48 309 51 004 46 277 42 292 19 533

Against the family and the person

Contra el patrimonio 79 895 69 920 63 860 68 883 67 151 61 020 51 674 23 421

Against property

Contra las buenas costumbres 2 335 2 275 2 123 2 260 1 340 1 061 792 377

Against morality

Contra la seguridad pública 871 748 1 198 1 656 1 011 876 654 305

Against public security

Contra la tranquilidad pública 1 901 1 739 2 016 1 923 1 260 804 727 476

Against public tranquility

Otras denuncias de faltas 1/ 80 380 86 478 97 305 114 740 123 513 148 941 154 253 86 635

Other allegations of offenses

P/ Información preliminar.1/ Incluye: Violencia familiar, mordedura canina, omisión a la asistencia familiar, abandono o retiro del hogar, contra el código de contravenciones, el que organiza o participa en juegos prohibidos por la Ley, introducir o dejar entrar animales domésticos a inmueble ajeno, etc.Fuente: Ministerio del Interior - MININTER - Dirección de Gestión en Tecnología de la Información y Comunicaciones.

PERÚ: NÚMERO DE DENUNCIAS POR COMISIÓN DE FALTAS, 2009 - 2016PERU: NUMBER OF COMPLAINTS FOR OFFENSES, 2009 – 2016

(Miles de casos registrados) / (Thousands of registered cases)

215,9206,6 209,9

237,8 245,3259,0 250,4

130,7

0,0

50,0

100,0

150,0

200,0

250,0

300,0

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Ene - Jun2016 P/

P/ Información preliminar.Fuente: Ministerio del Interior - MININTER - Dirección de Gestión en Tecnología de la Información y Comunicaciones.

56


PERÚ: DENUNCIAS POR COMISIÓN DE DELITOS, SEGÚN DELITO GENÉRICO, 2011 – 2015PERU: COMPLAINTS FOR CRIMES, BY TYPE, 2011 - 2015

Delito Genérico 2011 2012 2013 2014 2015

Total 240 438 271 813 299 474 326 578 349 323

Delitos contra la vida, el cuerpo y la salud 28 486 39 744 33 613 36 643 37 057

Against life, limb and health

Delitos contra el honor 116 1 036 148 1 297 94

Against honor

Delitos contra la familia 3 329 3 684 4 755 3 354 2 013

gainst the family

Delitos contra la libertad 15 812 17 848 18 459 19 379 18 730

Against liberty

Delitos contra el patrimonio 168 618 185 357 204 935 224 753 242 697

Against property

Delitos contra el orden económico 123 154 58 207 37

Crimes against the economic order

Delitos contra el orden financiero y monetario 926 1 119 1 284 1 402 914

Crimes against financial order and monetary

Delitos tributarios 309 275 211 371 109

Tax crimes

Delitos contra la seguridad pública 15 932 14 839 28 175 30 388 40 150

Against Public security

Delitos contra la tranquilidad pública 451 827 650 1 306 993

Against humanity

Delitos contra la humanidad 72 7 47 80 96

Aggravated felonies

Delitos contra la administración pública 2 691 2 071 2 970 3 307 3 966

Against public administration

Delitos contra la fe pública 2 708 3 329 3 361 2 680 1 794

Against public faith

Otros delitos (*) / Other crimes (*) 865 1 523 808 1 411 673

Nota: El total comprende a las denuncias por comisión de delitos registrados en Comisarías y Unidades Especializadas en Investigación Criminal.(*) Contra la confianza y la buena fe en los negocios, el patrimonio cultural, los derechos intelectuales, la ecología, los Poderes del Estado y el Orden Constitucional, el Estado y la Defensa Nacional y la voluntad popular.Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática – Censos Nacionales de Comisarías, 2013-2014, Registro Nacional de Delitos en las Dependencias Policiales 2014, Registro Nacional de Denuncias de Delitos y Faltas 2016 y Sistema de Denuncias Policiales (SIDPOL) 2015.

57


PERÚ: NÚMERO DE DENUNCIAS POR COMISIÓN DE DELITOS, 2011 - 2015 / PERU: NUMBER OF COMPLAINTS FOR CRIMES, 2011 – 2015

(Miles de denuncias registradas) / (Thousands of registered complaints)

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática – Censos Nacionales de Comisarías, 2013-2014, Registro Nacional de Delitos en las Dependencias Policiales 2014, Registro Nacional de Denuncias de Delitos y Faltas 2016 y Sistema de Denuncias Policiales (SIDPOL) 2015.

240,4271,8

299,5326,6

349,3

0,0

50,0

100,0

150,0

200,0

250,0

300,0

350,0

400,0

2011 2012 2013 2014 2015

58


X. PRODUCCIÓN NACIONAL / X. Domestic Production

Desde el año 1999 la producción nacional viene mostrando un comportamiento positivo, registrando crecimiento durante 17 años. Since 1999, domestic production has been showing a positive trend, recording growth for 17 years.

Cuadro Nº 01 / Table 0t 01 PERÚ: PRODUCTO BRUTO INTERNO, 1997 - 2016 / PERU: GROSS DOMESTIC PRODUCT, 1997 - 2016

Variación porcentual anual / Annual percentage change

-1,5

0,5

2,5

4,5

6,5

8,5

10,5

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016II

Trim.

6,48

-0,39

1,49

2,69

0,62

5,45

4,174,96

6,29

7,53

8,529,13

1,10

8,33

6,33 6,14 5,85

2,35

3,253,70

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI.Source: National Institute of Statistics and Informatics.

Var % 1997 - 2015: 4,71%

PERÚ: PRODUCTO BRUTO INTERNO, SEGÚN ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2011 - 2016 /PERU: GROSS DOMESTIC PRODUCT BY ECONOMIC ACTIVITY, 2011-2016

Valores a precios constantes de 2007 / Values at constant prices of 2007Millones de soles / Millions of soles

Actividad Económica / Economic activity 2011 2012 2013 2014 2015 2015 P/ II Trim.

2016 P/ II Trim.

Variación %II Trim

2016/2015

PRODUCTO BRUTO INTERNO / GROSS DOMESTIC PRODUCT 406 256 431 199 456 435 467 181 482 370 121 684 126 190 3,70Derechos de Importación y Otros Impuestos / Import Duties and Other Taxes 36 325 39 766 42 901 44 087 44 264 11 081 11 325 2,20Valor Agregado Bruto / Gross Value Added 369 931 391 433 413 534 423 094 438 106 110 603 114 865 3,85Agricultura, ganadería, caza y silvicultura / Agriculture, Hunting and Forestry 22 517 23 944 24 216 24 532 25 258 8 406 8 459 0,63Pesca y acuicultura / Fisheries and Aquaculture 2 709 1 729 2 126 1 515 1 756 809 327 -59,58Minería e Hidrocarburos / Mining and Hydrocarbons 50 750 51 662 54 304 53 448 58 513 13 911 17 202 23,66Manufactura / Manufacturing 63 943 64 758 68 155 67 432 66 266 17 056 15 704 -7,93Electricidad, gas y agua / Electricity, Gas and Water 7 066 7 481 7 734 8 133 8 618 2 135 2 295 7,49Construcción / Construction 24 626 28 539 31 228 31 789 29 959 7 013 7 081 0,97Comercio, mantenimiento y reparación de vehículos automotores y motocicletas / Commerce, maintenance and repair of motor vehicles and motorcycles 43 434 47 105 49 408 50 335 52 362 12 904 13 217 2,43

Transporte, almacenamiento, correo y mensajería / Transport, Storage, Postal and Courier 21 631 23 152 24 687 25 241 25 920 6 461 6 665 3,16Alojamiento y restaurantes / Housing and Restaurants 12 103 13 413 14 323 15 066 15 520 3 938 4 037 2,51Telecomunicaciones y otros servicios de Información / Telecommunications and other information services 13 243 14 855 16 149 17 533 19 170 4 572 5 046 10,37Servicios financiero, seguros y pensiones / Financial Services, Insurance and Pensions 14 417 15 802 17 335 19 555 21 452 5 437 5 804 6,75Servicios prestados a empresas / Business Services 19 034 20 397 21 880 22 876 23 935 6 283 6 418 2,15Administración pública y defensa / Public Administration and Defence 19 691 21 288 22 110 23 278 24 184 5 644 5 901 4,55Otros servicios / Other Services 54 767 57 308 59 879 62 361 65 193 16 034 16 709 4,21

Con información disponible al 15-08-2016. / With information available at 15-08-2016. Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEISource: National Institute of Statistics and Informatics.

59


PRODUCCIÓN NACIONAL / Domestic Production

La producción mensual mantiene un sostenido crecimiento durante 84 meses consecutivos.

The monthly national production has been growing for 84 consecutive months.Gráfico Nº 02 / Chart 02

PERÚ: INDICADOR MENSUAL DE LA PRODUCCIÓN NACIONAL: 2008 - 2016 /PERU: MONTHLY NATIONAL PRODUCTION INDICATOR: 2008 - 2016

Variación porcentual anualizada / Annual percentaje change

9,67

3,45

5,31

7,61

6,06

5,81

4,35

2,13

0

2

4

6

8

10

12

F

2008

A J A O D F

2009

A J A O D F

2010

A J A O D F2011

A J A O D F2012

A J A O D F2013

A J A O D F2014

A J A O D F2015

A J A O D F2016

A J

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEISource: National Institute of Statistics and Informatics.

%

4,05

Gráfico Nº 03 / Chart 03 PERÚ: EVOLUCIÓN MENSUAL DE LA PRODUCCIÓN NACIONAL: 2014-2016 /

PERU: MONTHLY EVOLUTION OF NATIONAL PRODUCTION: 2014-2016Variación porcentual mensual / Monthly percentaje change

E F M A M J J A S O N D E F M A M J J A S O N D E F M A M J J

4,24

5,23 5,41

2,77 2,52

0,29

1,39 1,25

2,622,34

0,26

0,791,44

1,13

2,76

4,17

1,21

4,023,65

2,76

3,41 3,324,02

6,55

3,54

6,23

3,72

2,70

4,83

3,63 3,77

Ene-Jul / Jan-Jul2,65%

2014 2015 2016

Ene-Jul / Jan-Jul4,04%

Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEISource: National Institute of Statistics and Informatics.

2008 2009 2010

60


XI. AGROPECUARIO / XII. Agriculture and Livestock

En la última década, la producción del sector agropecuario ha registrado crecimiento, llegando al 2015 con una tasa de 3,0%. In the last decade, the production of agricultural sector has registered growth, reaching 2015 with a rate of 3,0%. Cuadro Nº 01 / Table 01

PERÚ: VALOR AGREGADO DEL SECTOR AGROPECUARIO, 2013 - 2016 /PERU: ADDED VALUE OF AGRICULTURAL AND LIVESTOCK SECTOR, 2013 - 2016


Subsector / Sub-sector 2013 2014 2015 2016 P/ *

Total / Total 1,1 1,3 3,0 1,4

Agrícola / Agriculture 0,6 -0,1 1,8 -0,2

Pecuario / Livestock 5,0 4,2 5,5 3,9

* Variación % anualizada (Ago 15-Jul 16 / Ago 14-Jul 15).Annual Percentage Change (Aug 15-Jul 16 / Aug 14-Jul 15). Annual Percentage Change (Aug 15-Jul 16 / Aug 14-Jul 15).Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI.Source: National Institute of Statistics and Informatics.

Gráfico Nº 01 / Chart 01

PERÚ: VALOR AGREGADO DEL SECTOR AGROPECUARIO, 2008 - 2016 /PERU: ADDED VALUE OF AGRICULTURAL AND LIVESTOCK SECTOR, 2008 - 2016


2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 *

8,0

0,9

4,2 4,0

6,3

1,1 1,3

3,0

1,4

*Variación % anualizada (Ago 2015-Jul 2016 / Ago 2014-Jul 2015).*Annual Percentage Change (Aug 2015-Jul 2016 / Aug 2014-Jul 2015) Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI.

61


AGROPECUARIO / Agriculture and Livestock

Cuadro Nº 02 / Table 02PERÚ: PRODUCCIÓN AGROPECUARIA, SEGÚN PRINCIPALES PRODUCTOS, 2013 - 2016 /

PERU: AGRICULTURE AND LIVESTOCK PRODUCTION BY MAIN PRODUCTS, 2013 - 2016Miles de toneladas / Thousands of tonnes

Subsector y producto / Sub-sector and product 2013 2014 2015 P/ 2016 P/ *

Variación %/Change %

2016/2015*

Subsector Agrícola / Agricultural Sub-sectorArroz cáscara / Unhulled Rice 3 046,8 2 896,6 3 137,0 2 342,7 - 2,5Papa / Potato 4 569,6 4 705,0 4 712,4 3 514,7 - 4,6Café / Coffee 256,8 222,0 250,6 254,3 12,3Caña de azúcar / Sugar cane 10 992,2 11 389,6 10 211,9 5 120,5 - 3,4Espárrago / Asparagus 383,1 377,7 369,0 199,3 - 0,3Maíz amarillo duro / Hard Yellow corn 1 364,7 1 227,6 1 439,1 733,7 - 8,6Quinua / Quinoa 52,1 114,7 105,7 72,8 - 21,2Subsector Pecuario / Livestock Sub-sectorCarne de ave / Poultry meat 1 529,7 1 606,6 1 736,1 1 042,3 4,6Leche fresca / Fresh milk 1 807,8 1 840,2 1 895,1 1 169,6 2,2

* Acumulado Enero-Julio. / Accumulated January-July./ Accumulated January-July.Fuente: Ministerio de Agricultura y Riego. Source: Ministry of Agriculture and Irrigation.

Gráfico Nº 02 / Chart 02 PERÚ: PRODUCCIÓN DE PAPA, 2006 - 2016 /PERU: POTATO PRODUCTION, 2006 - 2016


-8,0-6,0-4,0-2,00,02,04,06,08,0

10,012,014,0

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 *

-1,3

4,1

6,34,7

1,1

7,0

9,9

2,13,0

0,2

-5,9

*Variación % anualizada ( Ago 15 - Jul 16 / Ago 14-Jul 15).*Annual Percentage Change ( Aug 15- Jul 16 / Aug 14- Jul 15).Fuente: Ministerio de Agricultura y Riego.

62



Gráfico Nº 03 / Chart 03 PERÚ: PRODUCCIÓN DE AVE, 2008 - 2015 /PERU: POULTRY PRODUCTION, 2008 - 2015

Miles de toneladas / Thousands of tonnes

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

1 0701 176

1 2441 323

1 4291 530

1 6071 736

Fuente: Ministerio de Agricultura y Riego.

Gráfico Nº 04 / Chart 04 PERÚ: PRODUCCIÓN DE LECHE FRESCA, 2007 - 2015 /

PERU: FRESH MILK PRODUCTION, 2007 - 2015Miles de toneladas / Thousands of tonnes

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

1 580 1 566 1 652 1 6781 746 1 793 1 808 1 840 1 895

Fuente: Ministerio de Agricultura y Riego.

63



Cuadro Nº 03 / Table 03PERÚ: PRODUCCIÓN DE PRODUCTOS DE AGROEXPORTACIÓN, 2013 - 2016 /

PERU: PRODUCTION OF AGRICULTURAL EXPORT PRODUCTS, 2013 - 2016Miles de toneladas / Thousands of tonnes

Producto / Product 2013 2014 2015 2016 P/*Variación %/

Change %2016/2015*

Caña de azúcar / Sugar cane 10 992,2 11 389,6 10 211,9 5 120,5 - 3,4Papa / Potato 4 569,6 4 705,0 4 712,4 3 514,7 - 4,6Cebolla / Onion 747,9 758,2 760,5 336,6 5,3Mango / Mango 458,8 376,0 338,6 211,5 9,7Café / Coffee 256,8 222,0 250,6 254,3 12,3Maíz amiláceo / Amylaceous Maize 307,5 302,1 311,7 246,9 - 11,7Algodón rama / Cotton plant 82,6 92,5 70,2 40,4 - 40,4Uva / Grapes 439,2 507,1 597,9 271,7 5,0Espárrago / Asparagus 383,1 377,7 369,0 199,3 - 0,3Palta / Avocado 288,9 349,3 367,8 308,3 5,6Quinua / Quinoa 52,1 114,7 105,7 72,8 - 21,2Cacao / Cocoa 71,8 81,7 89,2 68,3 20,9

* Acumulado enero-julio. / Accumulated January-July.Fuente: Ministerio de Agricultura y Riego.

Gráfico Nº 05 / Chart 05 PERÚ: PRODUCCIÓN DE ESPÁRRAGO, 2006 - 2016 /

PERU: ASPARAGUS PRODUCTION, 2006 - 2016Variación porcentual anual / Annual percentage change

-12,0

-7,0

-2,0

3,0

8,0

13,0

18,0

23,0

28,0

33,0

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 *

26,2

9,3

15,6

-4,4

6,8

17,0

-4,2

1,9

-1,4 -2,3-4,8

*Variación % anualizada ( Ago15- Jul16 / Ago14 -Jul15)*Annual Percentage Change ( Aug15 - Jul16 / Aug14- Jul15)Fuente: Ministerio de Agricultura y Riego.

64



Cuadro Nº 04 / Table 04PERÚ: EXPORTACIÓN FOB DE PRODUCTOS AGRARIOS, 2013 - 2016 /

PERU: FOB EXPORTS OF AGRICULTURAL PRODUCTS, 2013- 2016Millones de US dólares / Millions of US dollars

Producto / Product 2013 2014/P 2015/P 2016 P/*Variación %/

Change %2016/2015*

Total / Total 4 310,3 5 184,6 5 155,9 2 121,9 1,3Tradicional / Traditional products 789,3 863,4 703,9 157,7 19,3 Café sin descafeinar / Non-Decaffeinated Coffee 698,8 747,8 591,5 113,1 22,8 Azúcar de caña / Sugar cane 1,4 1,8 2,3 0,9 -18,6 Resto / Other products 89,2 113,7 110,1 43,7 12,0No tradicional 1/ Non-Traditional products 3 443,2 4 234,7 4 386,0 1 944,2 1,0 Espárrago 2/ Asparagus 614,3 573,8 585,9 213,7 -4,5 Mango / Mango 132,7 139,3 196,2 126,6 -15,7 Uva / Grapes 442,7 642,4 700,2 195,2 -13,7 Palta / Avocado 184,0 300,1 304,7 249,6 32,4 Cacao en grano / Cocoa beans 84,4 152,8 192,2 66,0 6,5 Plátano / Banana 89,0 119,5 145,5 81,3 12,7 Frijol seco / Dry Beans 32,4 25,4 34,0 16,2 66,5 Cebolla fresca y chalote / Fresh onion and shallots 62,9 65,6 63,6 17,1 144,2 Carmín de cochinilla / Cochineal carmine 21,9 28,9 35,3 29,0 92,2 Resto / Other products 1 778,8 2 186,7 2 128,5 949,4 -2,2Forestales maderables / Timber Forest Products 77,7 86,5 65,9 19,9 -45,1

*Acumulado enero-junio / Accumulated January-June.1/ No incluye productos forestales. / Not includes foresty products.2/ Incluye en conserva, frescos y congelados. / Includes canned, fresh and frozen.Fuente: Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria.

Gráfico Nº 06 / Chart 06 PERÚ: EXPORTACIÓN DE PRODUCTOS AGRARIOS NO TRADICIONALES, 2009 - 2015 /

PERU: EXPORT OF NON-TRADITIONAL AGRICULTURAL PRODUCTS, 2009 - 2015Millones de US dólares / Millions of US dollars

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

1 8272 202

2 834 3 0813 443

4 235 4 386

Fuente: Ministerio de Agricultura y RiegoSuperintendencia Nacional de Administración Tributaria

65



Cuadro Nº 05 / Table 05PERÚ: BALANZA COMERCIAL AGRARIA, 2013 - 2015 /PERU: AGRICULTURAL TRADE BALANCE, 2013 - 2015

Millones de dólares U.S. FOB / Millions of FOB US dollars

Rubro 2013 2014 2015 P/Variación %/

Change % 2015/2014

Balanza Comercial / Trade Balance 173,7 884,3 1 108,1 25,3 Intercambio Comercial / Trade 8 446,8 9 484,8 9 203,7 -3,0 Exportación / Export 4 310,3 5 184,6 5 155,9 -0,6 Tradicional / Traditional 1/ 789,3 863,4 703,9 -18,5 No tradicional / Non Traditional 1/ 3 443,2 4 234,7 4 386,0 3,6 Forestal / Forest 77,7 86,5 65,9 -23,8 Importación / Import 4 136,6 4 300,2 4 047,8 -5,9 Agrícola / Agricultural 1 601,9 1 634,8 1 617,6 -1,0 Pecuaria / Livestock 109,8 119,4 122,8 2,9 Agroindustrial / Agroindustry 2 353,7 2 468,0 2 225,5 -9,8 Forestal / Forest 71,1 78,1 81,9 4,9

1/ No incluye productos forestales.1/ Do not include forest products.Fuente: Superintendencia Nacional de Aduanas y Administración Tributaria

Gráfico Nº 07 / Chart 07 PERÚ: EXPORTACIÓN E IMPORTACIÓN AGRARIA, 2010 - 2015 /

PERU: AGRICULTURAL EXPORT AND IMPORT, 2010 - 2015Millones de dólares U.S. FOB / Millions of FOB US dollars

2010 2011 2012 2013 2014 2015

3 398

4 7774 390 4 310

5 185 5 156

2 981

3 8564 188 4 137 4 300 4 048

Exportaciones Importaciones

Fuente: Ministerio de Agricultura y RiegoSuperintendencia Nacional de Administración Tributaria

66


XII. PESCA / XII. Fishing

La producción del sector pesca presentó un comportamiento diferenciado, destacando el crecimiento del año 2013 con un 23,0%, en el año 2015 fue de 15,9%. The production of the fisheries sector presented a differentiated behavior, highlighting the growth of 2013 to 23.0% in 2015 was 15,9%

Cuadro Nº 01 / Table 01PERÚ: VALOR AGREGADO DEL SECTOR PESCA, 2013 - 2016 /

PERU: ADDED VALUE OF FISHING SECTOR, 2013 - 2016Variación porcentual anual / Annual percentage change

Sector / Sector 2013 2014 2015 P/ 2016 P/ *

Total / Total 23,0 -28,7 15,9 -13,9

Marítimo / Maritime 1/ 24,3 -26,3 16,7 -15,4

Continental / Continental 1/ 21,7 -45,8 3,0 8,7

1/ Corresponde a la variación porcentual del Valor Bruto de la Producción.1/ It corresponds to the percent change of the Gross Value of Production.* Variación % anualizada (Ago 15-Jul 16/Ago 14-Jul 15).* Annual Percentage Change (Aug 15-Jul 16/Aug 14 -Jul 15)Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI.

1 / Chart 01 PERÚ: VALOR AGREGADO DEL SECTOR PESCA, 2008 - 2016 /

PERU: ADDED VALUE OF FISHING SECTOR, 2008 - 2016Variación porcentual anual / Annual percentage change

-60,0

-40,0

-20,0

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016*

3,0

-4,7

-27,8

61,7

-36,2

23,0

-28,7

15,9

-13,9

*Variación % anualizada (Ago 15-jul16/Ago 14-Jul 15).* Annual Percentage Change (Ago 15-jul16/Ago 14-Jul 15 ).Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática - INEI.

67


TOTAL DESEMBARQUE / Total Landing

Cuadro Nº 02 / Table 02PERÚ: TOTAL DESEMBARQUE PESQUERO, 2012 - 2016 /

PERU: TOTAL FISHING LANDING, 2012 - 2016Miles de toneladas métricas brutas / Thousands of gross metric tonnes

Origen / Origin 2012 2013 2014 2015 P/ 2016 P/*

Total / Total 4 861,0 6 011,9 3 541,0 4 810,1 1 927,6Pesca marítima / Sea Fishing 4 801,1 5 944,4 3 483,0 4 750,1 1 889,2Consumo humano directo / Direct Human Consumption 1 104,9 1 178,7 1 227,6 1 133,6 550,8

Enlatado / Canned 125,4 144,0 90,1 92,0 60,9Congelado / Frozen 670,2 631,8 717,1 606,3 209,6Curado / Cured 18,2 37,0 15,8 18,2 12,4Fresco / Fresh 291,1 365,9 404,6 417,1 267,9

Consumo humano indirecto / Indirect Human Consumption 3 696,3 4 765,7 2 255,5 3 616,5 1 338,4Anchoveta / Anchovy 3 693,9 4 754,1 2 255,5 3 616,5 1 337,9Otras especies / Other species 2,4 11,6 0,0 0,0 0,4

Pesca continental / Continental Fishing 59,9 67,5 58,0 60,1 38,4Fresco / Fresh 38,5 52,8 38,5 42,0 28,8Curado / Cured 18,9 12,9 17,9 16,4 8,2Congelado / Frozen 2,5 1,8 1,7 1,7 1,4

* Acumulado Enero-Julio. * Accumulated January-July.Fuente: Ministerio de la Producción.

Gráfico Nº 02 / Chart 02 PERÚ: DESEMBARQUE DE ANCHOVETA, 2007 - 2016 /

PERU: ANCHOVY LANDING, 2007 - 2016Miles de toneladas métricas brutas / Thousands of gross metric tonnes

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016*

6 085 6 159 5 829

3 330

7 000

3 694

4 754

2 255

3 616

1 338

*Acumulado Enero-Julio.*Accumulated January-July.Fuente: Ministerio de la Producción.

68


PRODUCCIÓN / Production

Cuadro Nº 03 / Table 03PERÚ: PRODUCCIÓN PESQUERA, 2013 - 2016 /

PERU: FISHING PRODUCTION, 2013 - 2016Miles de toneladas métricas brutas / Thousands of gross metric tonnes

Giro industrial / Industrial Line of Business 2013 2014 2015 P/ 2016 P/*Variación %/

Change % 2016/2015*

Pesca marítima / Sea Fishing 1 732,0 1 102,1 1 311,3 518,0 -47,5 Consumo humano directo / Direct Human Consumption 442,6 472,9 371,2 157,6 -38,7 Enlatado / Canned 76,4 56,6 50,0 30,3 - 2,2 Congelado / Frozen 342,9 391,6 308,6 121,5 - 44,7 Curado / Cured 23,3 24,7 12,6 5,8 - 11,3 Consumo humano indirecto / Indirect Human Consumption 1 289,4 629,2 940,2 360,4 -50,6 Harina de pescado / Fishmeal 1 114,2 526,5 839,7 319,3 - 50,7 Aceite crudo / Crude oil 175,2 102,7 100,4 41,1 - 49,5Pesca continental / Continental Fishing 7,0 9,1 8,5 4,7 5,0 Congelado / Frozen 1,6 1,1 1,1 0,9 51,6 Curado / Cured 5,4 8,0 7,4 3,7 - 2,6


Gráfico Nº 03 / Chart 03 PERÚ: PRODUCCIÓN DE HARINA DE PESCADO, 2007 - 2016 /

PERU: FISHMEAL PRODUCTION, 2007 -2016Miles de toneladas métricas brutas / Thousands of gross metric tonnes

2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016*

1 399 1 415 1 348

787

1 638

854

1 114

526

840

319

*Acumulado Enero-Julio*Accumulated January-JulyFuente: Ministerio de la Producción.

69


EXPORTACIÓN / Export

Cuadro Nº 04 / Table 04PERÚ: EXPORTACIÓN DE PRODUCTOS PESQUEROS, 2012 - 2016 /

PERU: FISHING PRODUCTS EXPORT, 2012 - 2016Miles de toneladas métricas brutas / Thousands of gross metric tonnes

Giro industrial / Industrial Line 2012 2013 2014 2015 P/ 2016 P/*Variación %/

Change % 2016/2015*

Total / Total 2 158,6 1 458,6 1 529,9 1 258,9 561,8 -23,7Consumo Humano Indirecto / Indirect Human Consumption 1 606,4 946,8 982,3 767,3 368,6 -8,5 Harina de pescado / Fishmeal 1 334,7 849,0 847,0 673,2 332,3 -7,1 Aceite / Fish Oil 271,7 97,8 135,3 94,1 36,3 -19,1Consumo Humano Directo / Direct Human Consumption 498,5 464,5 492,3 438,3 162,8 -46,0 Enlatado / Canned 46,4 41,0 31,0 35,2 11,2 -34,1 Congelado / Frozen 414,4 387,3 426,8 371,2 133,5 -49,5 Curado / Cured 37,6 36,2 34,5 31,9 18,1 -9,3Varios / Miscellaneous 53,7 47,3 55,3 53,4 30,4 -5,4


Gráfico Nº 04 / Chart 04 PERÚ: EXPORTACIÓN DE HARINA DE PESCADO, 2006 - 2015 /

PERU: FISHMEAL EXPORT, 2006 - 2015Miles de toneladas métricas brutas / Thousands of gross metric tonnes

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

1 342 1 264

1 565 1 547

1 0861 295 1 335

849 847673

Fuente: Ministerio de la Producción.

70


CONSUMO Y BIOMASA / Consumption and biomass

Cuadro Nº 05 / Table 05PERÚ: CONSUMO PER CÁPITA DE PRODUCTOS PESQUEROS, 2013 - 2015 /

PERU: PER CAPITA CONSUMPTION OF FISHING PRODUCTS, 2013 -2015

Producto / Product

2013 2014 2015

Volumen 1/(tonelada)

Volume 1/(ton)

Consumo per cápita 2/ (kilogramo)Per capita

Consumption 2/(kilogram)


Volume 1/(ton)




Volume 1/(ton)



Total / Total 692,1 22,7 713,4 23,2 750,4 24,1

Enlatado / Canned 102,0 3,3 82,6 2,7 96,4 3,1

Congelado / Frozen 122,9 4,0 142,3 4,6 153,2 4,9

Curado / Cured 28,1 0,9 34,1 1,1 26,3 0,8

Fresco / Fresh 439,1 14,4 454,4 14,7 474,5 15,2

1/ Incluye la importación.1/ Includes importation.2/ Consumo Per Cápita aparente calculado de acuerdo al método de la FAO, considerando el volumen de pescado entero.2/ Per capita apparent consumption calculated according to the method of the FAO, considering the volume of whole fish.Fuente: Ministerio de la Producción.

Gráfico Nº 05 / Chart 05 PERÚ: CONSUMO PER CÁPITA DE PRODUCTOS PESQUEROS, 2008 - 2015 /

PERU: PER CAPITA CONSUMPTION OF FISHERY PRODUCTS, 2008 - 2015Kilogramos / Kilograms

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015

22,1 22,2 22,122,5

23,122,7

23,2

24,1

Fuente: Ministerio de la Producción.

71


CONSUMO Y BIOMASA / Consumption and biomass

Cuadro Nº 06 / Table 06PERÚ: BIOMASA ESTIMADA DE LAS ESPECIES PELÁGICAS, 2012 - 2015 /

PERU: ESTIMATED BIOMASS FROM PELAGIC SPECIES, 2012 - 2015 Miles de toneladas métricas brutas / Thousands of gross metric tonnes

Año / Year Mes / Month

Anchoveta / Anchovy

Jurel / Jack Mackerel

Caballa / Mackerel

2012 02 - 04 9 294 118 A/ 153 A/2013 02 - 04 12 269 258 3832013 08 - 09 12 148 308 402014 02 - 04 6 784 145 82014 08 - 10 1 702 8 462014 11 - 12 4 570 29 S.R.2015 02 - 04 10 154 S.R. 3702015 08 - 10 5 650 S.R. 48

A / = Estimación Primavera / Spring EstimationS.R. = Sin Registro / No registrationFuente: Instituto del Mar del Perú.

Gráfico Nº 06 / Chart 06 PERÚ: BIOMASA ESTIMADA DE ANCHOVETA, 2012 - 2015 /PERU: ESTIMATED BIOMASS FROM ANCHOVY, 2012-2015

Miles de toneladas métricas brutas / Thousands of gross metric tonnes

02 - 04 02 - 04 08 - 09 02 - 04 08 - 10 11 - 12 02 - 04 08 - 10

2012 2013 2014 2015

9 294

12 269 12 148

6 784

1 702

4 570

10 154

5 650

Fuente: Instituto del Mar del Perú.

Date post:	25-Feb-2021
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