Date post: | 16-Aug-2015 |
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Software |
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Software educativo para aprendizajeinfantil de figuras geométricas y
colores a través de la visión artificial
Currently the method of teaching at the preschoollevel is one of the most worrying problems of theeducational system through a "traditional" system,where the teacher teaches the colors and figuresthrough memorization.
With this, it was decided to develop an educational
software that will help children to acquire knowledge,
making use of teaching tools for the understanding of
the knowledge that can be applied to her daily life.
INTRODUCTION
• Develop an educational software
through the artificial vision and neural
networks.
• Serve as support for the teacher,
because with this software children
can reaffirm their knowledge.
OBJECTIVES
¿Qué es?
Software educativo que ayuda a niños de
preescolar (3 – 5 años) a aprender figuras
geométricas y colores, utilizando métodos de
visión artificial y redes neuronales.
Interés por aprender
Interactividad con
los niños
Retroalimentación
de lo aprendido en
clase
¿Qué beneficios tendrá?
El usuario muestra a la cámara alguna de las
figuras establecidas, al mostrarse la imagen el
software procesará la información de la imagen
e indicará que figura es y el color de la misma.
¿Cómo funciona?
1) El usuario muestra algunade las figuras geométricas.
2) Cuando la imagen esmostrada por el usuario, lacámara captura la imagen.
DESARROLLO
2) Usando el Enfatizador deSobel se detectan los bordes dela imagen, define un cambioentre dos regiones de niveles degris distintos.
3) Al detectar los bordes esnecesario traslaparlos a laimagen original para mostrarque realmente hayan sidodetectados todos y divida cadaobjeto de la imagen.
4) Convertir imagen a escala de grises, se logra quelos canales de RGB tengan el mismo valor, facilitando lasegmentación de la imagen.
5) Escanea la imagen para darle una etiqueta a cadaobjeto detectado en la imagen .
6) Mediante el proceso de etiquetado de imagen haceel proceso de contar cuantos objetos existen en laimagen.
7) La detección de centrosse realiza medianteMomentos Geométricos,donde dependiendo de losobjetos que se tienen en laimagen se encuentra el áreade cada objeto en particulary las coordenadas delmismo.
8)Encuentra rasgos característicos de las figurasencontradas para realizar el entrenamiento de una redneuronal, posteriormente cuando la red neuronal esteentrenada con estos rasgos puede clasificar y decir queobjeto detectó.
9) Realiza el entrenamientomediante los rasgoscaracterísticos extraídos.
10)Utiliza red neuronalentrenada para indicar cuálfue el objeto detectado.
11)Resultado de figuraencontrada.
CONCLUSIÓN
Los software educativos como apoyo a la
educación preescolar evidencian un cambio
favorable en el sistema educativo pues es una
alternativa válida para ofrecer a los niños un
ambiente propicio para la construcción de su
conocimiento.
Con los resultados obtenidos podemos decir que
el software servirá de apoyo al usuario para que
aprenda y/o reafirme sus conocimientos.