Effective . Solutions .

2

Effective . Solutions .

О нас

1Занимаемся разработкой ПО с 2005 года

2Команда профессионалов в разработке сложных проектов по обработке данных

3Применяем актуальные и оптимальные технологии в проектировании ПО

4Готовое, собранное ядро программного продукта позволяет создавать новые проекты за минимальный срок

3

Effective . Solutions . Понимаем проблемы заказчика

У вас есть свои:

СВОЯ система контроля остатков, номенклатуры, цены

НО при выполнении задачи по открытию общего онлайн канала продаж начинаются «затыки»

СКЛАДЫ? МАГАЗИНЫ?

ДИЛЕРСКАЯ СЕТЬ?

4

Effective . Solutions . Знакомые проблемы?

1каталог

Карточки товара пустые и не информативные, а добавление новых товаров на сайте происходит вручную и очень медленно

2остатки

Данные по остаткам филиалов неактуальны и заказы отваливаются из-за пересортицы

3дубли

В системе постоянные дубли по товарам и в итоге не бьются остатки и цены

4 поиск

Колцентру сложно работать с сайтом! Поиск по обычным человеческим запросам пользователя: «запорная арматура для » или «паркет для гостиной» не срабатывает и отдает оператору билиберду

5

У нас есть готовая технология, которая помогает решить все эти проблемы через последовательное применение разработанных именно под эти задачи инструменты

Мы создаем и постоянно обновляем референтный (образцовый) каталог товаров и/или услуг. Мы видим всех ваших конкурентов и партнеров. Анализируем и загружаем в систему все их карточки товаров, цены, описания.На основе этого мы и создаем идеальный каталог за счет которого вы всегда будете на шаг впереди всех ваших конкурентов.

РЕФЕРЕНТНАЯ БД

Наша технология это – AI, который моделирует работу продавца консультанта. Он распознает различные поисковые запросы на сайте и предлагает покупателю или оператору колцентра именно то что ищетклиент.

СЕМАНТИЧЕСКИЙ ПОИСК

В режиме онлайн 24/7 с любой частотой мы можем закачивать информацию по остаткам, ценам, условиям торговли, акциям и спецпредложениям от каждого участника вашей сети, филиала или франчайзи. Даже если их 1000 разных компаний и у каждой свои собственные форматы, правила формирования каталога или экспортных файлов для обмена. Мы можем закачивать и распознавать их все без каких либо дополнительных требований!

СИСТЕМА ИМПОРТА И РАСПОЗНАВАНИЯ

Благодаря созданной технологической архитектуре основанной на идеальном каталоге в системе не могут возникать дубли в номенклатуре. Любая задвоенность автоматически соотносится по характеристикам с существующей номенклатуре и автоматически привязывается к актуальной позиции

СИСТЕМА ДЕДУПЛИКАЦИИ

Effective . Solutions . Созданы чтобы все работало как надо

6

Effective . Solutions .

ПО = Кладовщик + Мерчендайзер + Продавец-консультант + Логист

По товарам, которые пользователь положил в корзину, робот может определить, кто является покупателем. Кровельщик, плиточник, каменщик, электрик или прораб. Он предложит именно то что может заинтересовать мастера, прораба или домохозяйку которая сама делает ремонт.

1

2

3

4

Наша технология – это программа кладовщик, которая сообщит вашему сайту он наличии и доступности товара у каждого дилера, магазина или на удаленном складе

Это онлайн-мерчендайзер, который заполнит карточки товаров, разложит по соответствующим разделам и сделает красивую электронную выкладку

По товарам, которые пользователь положил в корзину, робот имитирующий продавца-консультанта предложит именно то, что может заинтересовать конкретного покупателя: мастера, прораба или домохозяйку которая сама делает ремонт

И это логист, который поможет заказать товары, которые ближе всего находятся к покупателю. Рассчитает время доставки и отследит трекинг

7

Effective . Solutions .

РЕЗЮМЕ

С помощью наших технологий и программного обеспечения вы сможете обрабатывать большую номенклатуру товаров и услуг из разных источников (например для производителя мы делаем систему контроля остатков по всей дилерской сети)

Собрать «идеальный», референтный каталог по товарам и услугам по вашему сегменту рынка и по всей сопутствующей номенклатуре!

Сопоставить и привязать все входящие разноформатные данные (каждый дилер ведет свою номенклатуру как ему удобнее), которые льются 24/7 из 1000+ источников

И наконец на основе этого увидеть всю сеть, все цены, остатки, сопутствующую номенклатуру. А дальше сделать любой инструмент онлайн продаж от B2B портала с контрактами и логистическими трекерами до маркетплейса с сотнями подключенных поставщиков

8

www.topof.ru1-й в России маркетплейс по подбору шин с семантическим поиском

Effective.Solutions.Маркетплейсы «под ключ»

Примеры реализаций

А.В.А.Т.А.Р

www.lifebeat.ru

Краткое описание проекта

10

Основные модули системы

Состав продукта topof.ru

Система автоматического формирования референтной базы данных по всем производителям по всей номенклатуре: наименование, артикулы, описание, фото, характеристики, отзывы о продуктах из множественных открытых источников.Позволяет системе функционировать в собственном, независимом инфополе

РЕФЕРЕНТНАЯ БД

Выстраивание статистики по загружаемым данным в разрезе: популярности, цен, остатков по регионам РФ. Поиск профицитных и дефицитных позиций ВСТРОЕННЫЙ АНАЛИЗ РЫНКА

Автоматическая система импорта, аналитики, нормализации и распознавания неструктурированных, мультиформатных потоков больших данных. Распознаем файлы csv, xls, xml, yml форматов с любым составом и порядком расположения полей данных. Дополнительно API шлюз для «продвинутых» партнеров

СИСТЕМА ИМПОРТА И РАСПОЗНАВАНИЯ

Собственная семантическая нишевая поисковая система позволяющая пользователю поиск и подбор товаров на основе обычного «человеческого» языка

СЕМАНТИЧЕСКИЙ МОДУЛЬ

Набор автоматизированных инструментов для формирования стоимости на весь загруженный номенклатурный ряд. Контроль РРЦ, допустимой маржинальности, комиссий, оптовых цен дистрибьюторов

СИСТЕМА ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ

Подход к работе с заказами

Возможности ПО topof.ru

Инструменты:- Карточка партнера с профилем и рейтингом- Отдельный интерфейс партнера (адм. панель)- Разделение профилей по ролям- Электронные версии документы по каждому заказу

1формирование

Система помощи при подборе аналогов на основе smart-сортировки на основе понятных пользователю критериев

2обработка

Заказ поступает в систему обработки и распределяется алгоритмом на конкретного исполнителя в соответствии с встроенными правилами: рейтинг исполняемости, количество заказов в сутки, сроки доставки, размер комиссии

3контроль

При прохождении порогового времени отклика исполнителя система автоматически распределяет заказ на нового исполнителя следующего в очереди. Администратор получает уведомление

4статусы

Простая система статусов заказа позволяет отслеживать эффективность системы, финансовый результат,

11

Применяемые технологии и описание

Технологии и общее описание

Проект построен на классическом стэке веб технологий в основании которого лежит PHP фрэймворкKohana 3.0. В качестве базы данных используется MySQL8. Проект имеет монолитную структуру и бэкэнд не отделим от фронтэнда. Фронтэнд работает на классическом стеке и полностью собирается на бэке перед тем как будет отдан клиенту. Данный подход обеспечивает надежную систему направленную на SEO оптимизацию.Система оптимизирована компонентным подходом, данная архитектура позволяет без проблем использовать модули на разных страницах без лишних доработок. Что сокращает стоимость поддержки и время на доработку/модификацию проекта.

Каждый компонент представляет собой изолированный набор файлов обеспечивающий работу компонента:- Основной файл логики компонента- Файл обработки асинхронных запросов- Файл шаблон- Файлы стилей- Файлы скриптовКомпоненты поддерживают препроцессоры разметки и стилей такие как PUG(для разметки) и SASS(для стилей). Так же поддерживается модульный ES6 JS код внутри компонента. В общем сама система направлена на агрегацию торговых предложений рынка из различных источников, от парсинга товарных площадок до загрузки продвинутых форматов данных, таких как YML. Система имеет гибкую систему ценообразования, наценок, акций и скидок. Так же есть возможность интеграции с платформой по API для обработки заказов в собственной CRM системе. Внутри системы так же присутствует система биллинга, поддерживающая как работу по авансовым платежам так и работу в кредит, с автоматическим выставлением счетов партнерам. На платформе присутствует партнерский кабинет, позволяющий обрабатывать как свои заказы(заказы пришедшие на ассортимент партнера) так и заказы биржи(заказы которые не могут быть обработаны другими партнерами).Одной из наиболее интересных систем проекта является система подключения оптовых прайс листов, что позволяет войти в бизнес и начать торговлю имея лишь транспортный ресурс.

12

Краткое описание проекта

А.В.А.Т.А.Р

14

Основные модули системы

Состав продукта lifebeat.ru

Система автоматического формирования референтной базы данных по клиникам, специалистам, услугам, базе знаний по болезням, симптомам, товарной номенклатуре в сегменте лекарственных средств, товаров для ЗОЖ и сопутствующего оборудования.

РЕФЕРЕНТНАЯ БД

Выстраивание статистики по загружаемым данным в разрезах как товаров, так и оказываемых услуг. Анализ изменения стоимости услуг по регионам, городам и отдельным сетевым проектам. Контроль конкурентной среды и создание отчетов по этому направлению. Возможна автоматическая интеграция с системой ценообразования для работы с заложенными пороговыми значениями, правилами и алгоритмами.

ВСТРОЕННЫЙ АНАЛИЗ РЫНКА

Наряду с классической система импорта, аналитики, нормализации и распознавания неструктурированных, мультиформатных потоков больших данных в проекте применена новая технология анализа данных позволяющая независимо от участников рынка формировать предложения на основе информации размещенной в открытом инфо поле

СИСТЕМА ИМПОРТА И РАСПОЗНАВАНИЯ

Набор автоматизированных инструментов для формирования стоимости на весь загруженный номенклатурный ряд товаров и услуг. Контроль РРЦ, допустимой маржинальности, комиссий, оптовых цен дистрибьюторов и крупных сетевых проектов.

СИСТЕМА ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ

А.В.А.Т.А.Р

Единое пространство по управлению здоровьем

Возможности ПО lifebeat.ru

Инструменты:- Мультиформатная ЭМК- Анализ больших объемов данных о здоровье и ЗОЖ- Система подбора индивидуального набора товаров и услуг- Алгоритмы искусственного интеллекта для анализа состояний

1ЛК

Сбор данных из клиник партнеров для создания единой электронной медицинской карты

2мнение

Возможность обмена информации о свое здоровье с другими специалистами и клиниками по одному клику. «Второе» мнение

3экосистема

Единая экосистема между услугами и товарами в сфере здоровья и ЗОЖ позволяет быстро найти и подключить профессиональных специалистов к контролю развития своего тела. Фитнес без вреда для здоровья

4в будущее

На основе анализа больших объемов данных возникает возможность заглянуть в свое будущее и вернувшись в настоящее исправить или откорректировать свое отношение к здоровью.

15

А.В.А.Т.А.Р

Применяемые технологии

Технологии

16

Технологии и общее описание А.В.А.Т.А.Р

Фронт проекта построен на React 16+. Бэкэнд реализован NodeJS(веб сервер ExpressJS), в качестве БД используется MySQL8, а в качестве шлюза обмена данными используется GraphQL.Проект оптимизирован под задачи SEO благодаря тому, что первичная сборка документа при запросе происходит на стороне сервера и поисковые робы получают уже готовый документ со всеми мета тегами и текстами. После получения документа клиентом(обычным браузером) происходит гидрацияверстки уже готовым кэшем, полученным с бэкэнда и далее работет как SPA приложение не требующее постоянных обращений на сервер с полной сборкой.В результате мы получаем высокопроизводительное изоморфное приложение.

Система импорта написана на NodeJS. В качестве Базы Данных используется MySQL8. Система анализа данные и их разбора и сопоставления базируется на принципе кластеризации данных и выявлении схожести. В системе есть база эталонных данных, с которыми происходит сравнение, и данные которые сравниваются. И те и те данные проходят цепочку процессов перед сравнением:- Приведение единиц изменения к единому виду- Замена синонимов - Приведение слов к начальной форме- Дополнение слов синонимической базойТаким образом достигается консистентность данных с обоих сторон сравнения. Когда все данные готовы, они сравниваются алгоритмом выявления схожести с учетом размерности кластеров и вхождений синонимических групп. Система позволяет регулировать пороговые значения схожести и размерности кластеров при сравнении.