+ All Categories
Home > Documents > STATISTIKA1

STATISTIKA1

Date post: 07-Jul-2015
Category:
Upload: kulus
View: 190 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
Popular Tags:

of 22

Transcript

STATISTIKA

PELAJARAN I

TUJUAN STUDI DAN METODE STATISTIKAEKSPLORASI TUJUAN STUDI STATISTIKA DESKRIPTIF DESKRIPTIF UJI BEDA UJI HIPOTESISKORELASI

UJI HUBUNGANSEBAB-AKIBAT

STATISTIKA INFERENS

BERDASAR JUMLAH VARIABEL & SKALA PENGUKURAN PENELITIAN

ANALISA DATA UNIVARIATE ANALISA DATA BIVARIATE ANALISA DATA MULTIVARIATE SKALA NOMINAL DAN ORDINAL SKALA INTERVAL DAN RASIO

Skala Nominal (Nominal Scale)

Disebut juga skala kategorikal (hanya menjelaskan kategori) Tidak menjelaskan peringkat Tidak menjelaskan Jarak Tidak menjelaskan rasio/perbandingan

Contoh: Pertanyaan dg skala nominal

1.Jenis kelamin :

a.pria b.wanita a.meningkah b. tidak meningkah A.Islam B.Kristen C.Katholik D.Budha E.Hindu

2. Status perkawinan :

3. Agama :

4. Departemen :a. b. c. d.

Pemasaran Keuangan Produksi Personalia

Skala Ordinal (Ordinal Scale)

Menyatakan kategorikal dan peringkat Tidak menjelaskan jarak (interval) Tidak menjelaskan rasio/perbandingan

Contoh: Pertanyaan dg skala Ordinal

Sebutkan pangkat anda:

1.letnan 2.kapten 3.kolonel 4.jenderal

Urutan peringkat warna yang anda sukai dengan menyatakan angka 1,2,3

Warna Merah Warna Putih Warna Hijau

Skala interval (Interval Scale)

Menjelaskan kategori, peringkat dan jarak konstruk yang diukur tidak dalam perbandingan Menyatakan angka 1 sampai dengan angka 5 atau 1 7 SS (5) tidak sama dengan 5 kali STS (1)

Contoh: Pertanyaan dg skala interval

Mohon Sdr memberikan tanggapan 1, Pekerjaan yg saya lakukan mendorong saya unt menjadi kreatif :

A. STS (1) B. TS (2) C. N (3) D. S (4) E. SS (5)

Skala Rasio (Ratio Scale)

Menjelaskan kategori, peringkat, jarak dan perbandingan Berapa total laba tahun lalu: A. antara rp 500 jt sd rp 1M B . Antara rp 1 M sd rp 100 M

MACAM SKALA PENGUKURAN DAN METODE STATISTIKNominal atau Ordinal Deskripsi Statistik Deskripsi Statistik Inferensi NonParametrik (Data Tdk Normal) Statistik Inferensi Parametrik (Data Normal)

Uji hipotesis Skala Interval atau Rasio

Uji hipotesis

Deskripsi

Statistik Deskripsi

MACAM DESKRIPSI,DISTRIBUSI DATA DAN SKALA PENGUKURAN UNIVARIATEDeskripsi Distrbusi Data Nominal Frekuensi Sentral Tendensi Dispersi Skala pengukuran Ordinal Interval-rasio Absolut & Proporsi Mean Standar Deviasi

Proporsi Absolut & (persentase) Proporsi Modus Median Inter quartile

BIVARIATE

UJI BEDATujuan studi-Uji Perbedaan Antara 2 kelompok Antara 3 kelompok Independen Independen

Skala Pengukuran

Nominal Ordinal Interval dan Rasio

Uji Z (2 proporsi) Uji Chi square Mann Whitney U test, Wilcoxon test Z, t test

Uji Chi square Uji Kruskal-wallis One-way Anova

Uji HubunganSkala Pengukuran Nominal Ordinal Tujuan Korelasi korelasi Statistik Chi square Phi coefficien Chi square Spearman rank Kendalls rank Pearsons r Regression Analysis

Interval & Rasio

Korelasi asosiasi

ANALISIS MULTIVARIATE

1.Analisis DependensiMultiple Regression Analysis Discriminant Analysis Canonical Correlation A Multivariate Analysis of Variate (MANOVA) Structural Equation Model (S.E.M) 2. Analisis Interdependensi Factor Analysis Cluster Analysis Multidimensional Scaling

GAMBAR DIAGRAM DAN HUBUNGAN= Gambar kotak, Var yang dpt diamati (Obsev Variable), ukur seraca langsung misal pendapatan, laba, rugi = Gambar lingkaran/elip, Var yang tdk dpt diamati (Unobsev Variable,construk var, laten var), tdk dpt ukur seraca langsung misal kepuasan, motivasi = Gambar panah dg kepala panah, menunjukkan hubungan asosiasi/regresi = Gambar panah dg 2 kepala panah, menunjukkan hubungan korelasi/kovarian

ey X Matematika Statistika Y X= Var indep; obs var; Y = Var Dep; obs var ; ey= Var error Unobs var

: Y = f (X) ; Y = b0 + b1.X : Y = b0 + b1.X + e Single var indep; single equation Regresi sederhana Ha: Ada pengaruh positip signifikan X terhadap Y

ey X1 Y X2 : Y = f (X1,X2) ; Y = b0 + b1.X + b2.X2 : Y = b0 + b1.X + b2.X2 + e multiple var indep; single equation Regresi ganda Ha: Ada pengaruh positip signifikan X1,X2 terhadap Y Matematika Statistika X1,2= Var indep; obs var; Y = Var Dep; obs var ; ey= Var error Unobs var

ex1 ey X1 X3 X2 Y

ex2

KONSTRUK; KINERJA PERUSAHAAN( MODEL REFLEKSTIF )e9 e10 e11

X9 X10 X11 Kinerja Perusahaan

X9 = Output yg dihasilkan X10 = Pertumbuhan laba X11 = Pertumbuhan pasar

X9 = 9Kinerja Perusahaan + e9 X10 = 10Kinerja Perusahaan + e10 X11 = 11Kinerja Perusahaan + e11

MODEL FORMATIFPendidikan Status Sosial Ekonomi

Prestise Pekerjaan

Pendapatane

S.E.M (Structure Equation Model)