Struktur Data Dan Transformasi Data Fix

8/19/2019 Struktur Data Dan Transformasi Data Fix

1/42

STRUKTUR DATAOleh:Andini Restu MIke Puspasari AyuNera DjanuarSiti Nurbayanti A


2/42

Defnisi

Struktur data menurut istilah ilmukomputer adalah cara penyimpanan,

penyusunan dan penaturan data didalam media penyimpanankomputer sehina data dapatdiunakan secara e!sien"


3/42

DA#A

Siat Data

$Nominal

$Ordinal

$Inter%al

$Rasio

Kualitati Kuantitati


4/42

“ D a t a y g d i n y a t a k a n b u k a n D a l a m b e n t u k a n g k a . ”

C o n t o h : * J e n i s p e k e r j a a n

( P e t a n i , n e l a y a n , p e g a a i , d s b ! * " t a t u s p e r n i k a h a n

( b e l u m m e n i k a h , # e n i k a h , D u d a , j a n d a ! * $ e n d e r ( P r i a , % a n i t a ! * & e p u a s a n " e s e o r a n g

( t i d a k p u a s , ' u k u p p u a s , s a n g a t p u a s !

Data &ualitati(

Harus dikuantitatif-

Kan agar bisa

diolah dgstatistik.

Mengapa ????

&karena statistikhanya bs

memproses datay berupa anka'


5/42

“Data Nominal”

&data y diperoleh d carakateorisasi(klasi!kasi'

ONTOH:

e!e"#aan : ega%ai Nege"i &i'e"itan&a (

ega%ai S%asta &i'e"i

tan&a ) *i"as%asta &i'e"itan&a +

1.Posisi data setara2. tidak dapat

dilakukan operasimatematika.

C,R, &ata

Nominal

DATA KUALITATIF


6/42

“Data O"&inal”

&data y diperoleh d cara kateorisasi(

klasi!kasi, tetapi keduanya terdapathubunan'

Contoh :Tingkat kepuasan…

# Sangat puas diberi tanda 1#Puas diberi tanda 2

#Cukup puas diberi tanda 3

#Tidak puas diberi tanda 4#Sangat tidak puas diberi

tanda 5

)"Posisi data

tidak setara*"tidak dapat

dilakukanoperasi

matematika( lainnya

+IRI data Ordinal

DATA KUALITATIF


7/42

“Data -ang &in-ata!an &alam ang!a”

Conto. :

$sia Seseoran,#ini seseoran,

$Penjualan dlm sebulan,

$-umlah bakteri dlm percobaan, dll

Data.uantitati/


8/42

“Data ,nte"/al”&data y diperoleh denan cara penukuran,

jarak * titik pd skala sudah ditentukan'

Contoh :

#Temperatur ruangan dalam elius !o C"1!!oC arakn$a 1!!"! % 1!! dalam &ahrenheit 32oC ' 212oC arakn$a 212"32 % 1(!#penanggalan 1 maret 2!!( ' 25 maret 2!!( arakn$a 25 hari

-tidak ada

kategorisasi /pemberian kode

-Bisa dilakukanoperasi matematika

+IRI data Inter%al

DATA KUANTITATIF


9/42

“Data Rasio”

&data yan diperoleh denan carapenukuran, jarak * titik sdh diketahui, danmempunyai titik 0 1nol2 y absolut(mutlak'

Contoh :#Tinggi badan#)umlah buku di atas

mea#*erat badan#nilai uian

"tidak ada kategorisasi+ pemberian kode"*isa dilakukan operasi

matematika

C,R, &ata

O"&inal

DATA KUANTITATIF


10/42

SPSS (Statistical Product and Service Solutions)

Adalah Program Aplikasi yang memilikikemampuan analitik statistik cukup tinggi,memproses data statistik secara cepat

dan tepat, mengeluarkan output(informasi) yang di kehendaki parapengambil keputusan.


11/42

SSS ?

SPSS yan merupakan salah satu daribeberapa proram aplikasi komputer untukmenanalisis data statistic

Di ba3ah operasi 4indo3s,SPSSmena3arkan banyak kemudahan dalampenoperasiannya,antara lain pada menu

pull down dengan dialog Box interface,pembaca banyak dimanjakan dalammerekam data1data entry),memberikanperintah, dan subperintah analisis, serta

menyajikan hasil analisis"


12/42

#A M P I 5A N

A 4A 5

S P S S


13/42

Tampilan 0en&ela SSS

Data 1ie%1a"ia'el

1ie%

Data 2&ito"


14/42

Fasilitas SPSS yaitu data editor, Viewer dan beberapaproperties.

DATA EDIT! merupakan "endela utk pengolahandata yg dirancang layaknya #preadsheet utkkenyamanan pendefinisian,inputan data, edit datadan menampilkan data.

$IE%E! membuat pemakai mudah utk melihat hasilpemrosesan,menun"ukan&menghilangkan bagian'bagian tertentu dari output, dan memudahkandistribusi hasil pengolahan dari #P## ke aplikasi'

aplikasi lain.eberapa P!PE!TIE# yang memudahkanpemakaian file data eksternal seperti template utkmendefinisikan file.


15/42

Kemampuan analitik statistik yanglengkap

#tatistik Deskriptif seperti mencari nilai#*,A+erage,mean,median,modus,percentil,

uartil, dsb.#tatistik Inferensial.model parametrik sepertiperbandingan rata'rata,ano+a,korelasi,regresilinier, dsb.

#tatistik non parametrik seperti u"i crosstabbinomial,chi suare,runs,kolmogorof'smilno+,sign, dsb.


16/42

Tampilan grais beresolusi tinggi

Dapat menampilkan grafis Pie chart, barchart, histograms ,dsb.

-emudahan eksplorasi hasil pengolahan• Adanya multidimensional pi+ot tables, yaitu user dpt mengatur baris,kolom,serta

layar, dan splitting table (tampil hanyasatu group tertentu sa"a).


17/42

Kemuda!an access dan datatransormations

asilitas Database %i/ard shg userdpt memperoleh informasi darisebuah database.

Transformasi data membantu user

utk #ubset data, add, aggregate,merge, split dan Transpose iles.


18/42

"apat melakukan electronicdistribution ter!adap data

0aitu pengiriman data&laporan langsungdengan internet&intranet tranfer datake dalam format 1ord atau e2cel

3ara ker"a #P##

#nput "atadengan

"ata $ditor

P!#E#dengan

DATA EDIT!

TPT DATA

DenganTPT 4A$I5AT!

• Pi+ot Table Editor

• Te2t utput Editor

• 3hart Editor


19/42

M2NU SSS


20/42

%enu SPSS

File berisi fasilitas pengelolaan atau mana"emendata dan file.

$dit digunakan utk memperbaiki&mengubah data.View berfungsi utk mengatur toolbar

"ata digunakan utk mendefinisikan danmengatur +ariabel serta data.Transorm digunakan utk memanipulasi data.&naly'e digunakan utk menganalisis data.

rap! digunakan utk mem+isualkan data.tilities digunakan berkaitan dg utilitas dlm

#P##


21/42

Langkah2 membuat variabel

)" Aktifkan variabel view dengan melakukan klikterhadap tulisan variabel view di pojok kiri bawah data

editor SPSS.


22/42

2. Isikan nama variabel sesuai dengan tabel yang telah disusunpada kolom name seperti tampilan pada gambar dibawah ini :


23/42

Kolom type diatur sesuai dengan kebutuhan dengan melakukan klikpada tombol yang ada di sebelah kanan tipe variabel sehingga muncul

kotak dialog untuk memilih type data yang sesuai.Kolom width diatur sesuai lebar yang dibutuhkan suatu data yang

diperlukan untuk menentukan berapa digit atau karakter data yang dapat

dimasukan.Kolom decimal digunakan untuk mengisi jumlah angka desimal yang

diinginkan (jumlah angka dibelakang koma). etapi kolom ini hanya dapat

diisi apabila data pada kolom tersebut bertipe numeric saja.Kolom label digunakan untuk memberikan keterangan penjelasan

tentang karakteristik dari variabel atau yang lainnya.Kolom values digunakan untuk memberi penjelasan nilai!nilai individual

dengan label sesuai yang diinginkan.


24/42

Kolom missing values digunakan apabila dalam data yang akan

diolah terdapat data!data yang hilang atau tidak ada" misalkan

pada kolom missing diisi tanda #.## maka apabila variabel

tersebut data yang dimasukan adalah #.## berarti data tersebut

tidak ada. $adi missing value terjadi dalam suatu file data yangterdapat data yang tidak tercatat dikarenakan suatu hal.Kolom columns digunakan untuk menentukan lebar kolom dataKolom align digunakan untuk mengatur dan menunjukan

perataan tampilan data. Seperti rata kiri (left)" rata kanan (right)"

center (center)Kolom measure menunjukan jenis pengukuran data apakah tipe

data skala" nominal atau ordinal. %ntuk data string hanya bisa

menggunakan measure nominal dan ordinal" sedangkan untuk

data numeric bisa memilih ketiga nya"


25/42

TRANS3ORMAS, DATA


26/42

enge"tian

#rans/ormasi data adalah suatuproses untuk merubah bentuk data

sehina data siap untuk dianalisis" #rans/ormasi data merupakan prosesyan dilakukan untuk mengua!"#ala pengu#uran data a"li men$adientu# lain "e!ingga data dapatmemenu!i a"um"i%a"um"i yangmenda"ari anali"i" ragam&


27/42

0enis T"anso"masi Data

#rans/ormasi S7uare Root 1Akar2,

#ans/ormasi 5oaritma,

#rans/ormasi Arcsin,

#rans/ormasi S7uare 1.uadrat2, #rans/ormasi +ubic 1Pankat #ia2,

#rans/ormasi In%erse 1.ebalikan2,

#rans/ormasi In%erse S7uare Root 1.ebalikan Akar2,

#rans/ormasi In%erse S7uare 1.ebalikan .uadrat2, #rans/ormasi In%erse +ubic 1.ebalikan Pankat #ia2,

#rans/ormasi Re%erse Score 18alik Skor2"


28/42

Te!ni! T"anso"masiData

8anyak cara yan dapat dilakukanuntuk merubah bentuk data namun

yan palin serin diunakan antaralain adalah R9+OD9 dan +OMP#9"


29/42

Recode adalah prosespenelompokan atau

penkateorian ulan"+ompute adalah proses penunaan/unsi matematik dan aloritma

sebelumnya akan dijelaskanmenenai pembuatan %ariabeldenan menunakan so/t3are SPSS


30/42

Stu&i Kasus

No T4S UTS UAS

) 0 ; ;<

* ;= >?

@ >< >0= ;; ;; ;

> > ?> >;? >0 ?0 ?>

)0 >> >< >;


31/42

@" Selanjutnya klik pada button Data1ie% dan lakukan entri pada data

tersebut


32/42

=" .lik menu t"anso"m 5 6ompute, kemudian pada #aretiariabel tuliskan NA dan klik pada button T-pe 7 8a'elB kemudian isikan lebel nya denan Nilai A!.i"

selanjutnya klik Continue


33/42

" Selanjutnya pada Nume"i6 29p"ession tuliskanrumus untuk menentukan nilai akhir yaitu(;T4S


34/42

;" Sehina muncul %ariabel dari NA denan nilai akhir seperti yan

dihitun denan rumus padalankah No"


35/42


36/42

>" .lik pada Ol&an& Ne% 1alueskemudian isi

denan Range&an Ne% 1alue seduai denanketentuan dalamstudi kasus dan

.lik A&&, beituseterusnya

sampai semuatrans/ormasi yan

diininkanterde!nisikan, klikContinue untukmendapatkanhasil trans/ormasi"


37/42

?" Sehina diperoleh hasil seperti berikut :


38/42

)0" Selanjutnya pada button 1a"ia'le 1ie%masukkan 1alues sesuai denan ketentuan

seperti kasus dan klik OK "


39/42

))" untuk menampilkan lulus atau tidaknya sesuai denandata keteranan tersebut dapat diunakan perintahT"anso"m 5 Re6o&e into Di@e"ent 1a"ia'lesBkemudian masukkan KT pada Nume"i6 1a"ia'le dan

pada Output /a"ia'le isikan Name denan KT) dan8a'el denan Kete"angan) kemudian klik C.ange"Selanjutnya klik button Ol& an& Ne% 1aluesB


40/42

)*" .emudian berikan centan pada output /a"ia'les a"est"ings dan isi Range an& Ne% 1alue denan * untukyan 5ulus dan ),0 untuk yan #idak 5ulus klik Continue untuk mendapatkan hasil trans/ormasi dalam bentk St"ingB


41/42

)@" Sehina didapatkan hasiltrans/ormasi sebaai berikut :


42/42

Sum'e"

http:((333"statistikian"com(*0)@(0)(trans/ormasi$data"html

http:((333"portal$statistik"com(*0)=(0*(trans/ormasi$data$denan$spss"html
http://www.statistikian.com/2013/01/transformasi-data.htmlhttp://www.statistikian.com/2013/01/transformasi-data.htmlhttp://www.statistikian.com/2013/01/transformasi-data.htmlhttp://www.statistikian.com/2013/01/transformasi-data.html

Date post:	07-Jul-2018
Category:	Documents
Upload:	ike-puspasari
View:	234 times
Download:	0 times

Struktur Data Dan Transformasi Data Fix

Documents