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Supercomputing, a new resource for engineering

Date post: 03-Jul-2015
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Slides from a talk in the Open Doors of University of Extremadura in the year 2013 about the importance of supercomputational resources in the Telecommunication Engineering.
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Un nuevo recurso para las ingenierías Alberto Serna Martín Grado en Ingeniería de Sonido e Imagen en Telecomunicación Supercomputación
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Un nuevo recurso para las ingenierías

Alberto Serna MartínGrado en Ingeniería de Sonido e Imagen en Telecomunicación

Supercomputación

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Antes de comenzar…

• Hashtag:

– #PuertasUEx2013

• Cuentas:

– Consejo de Estudiantes:

• @CEEPCC

– Grado de Ingeniería en Sonido e Imagen:

• @TelecoUEx

– Personal:

• @SernaOnline

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¿Por qué?

• Cálculos «simples»…– Minutos a mano.

– En segundos con una calculadora.

• Cálculos… «menos simples»– Más minutos a mano.

– Las calculadoras normales no pueden.

– En segundos con un ordenador.

• Cálculos…

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¿Por qué?

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¿cómo los resolvemos entonces?

• ¿Haciendo más rápidos los ordenadores?

– ¿¡cómo!?• ¿con imanes aplicando la

ciencia troll?

• «Juntando» más ordenadores en un solo ordenador.

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¿Qué es un supercomputador?

• Máquina de altas prestaciones.

• Gran potencia de cálculo.

• Gran cantidad de memoria.

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Tipos de supercomputadores

• COW (Cluster Of Workstations).

• MPP (Procesadores Masivamente Paralelos).

• Beowulf.

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Algunos números

Potencia de cálculo

• Dual Core: 267 MFLOPS– 2 cores.

• I7: MFLOPS: 1,42 GFLOPS– 4 cores.

• Lusitania: 1850 GFLOPS– 256 cores.

• Titan: +20 PFLOPS– 560640 cores.

Memoria RAM

• 4 GB

• 8 GB

• 2 TB

• 710 TB

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Otros «supercomputadores»

• Basados en hardware abierto y/o libre.

• Raspberry Pi.

• Arduino.

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Otros «supercomputadores»

• Basados en hardware abierto y/o libre.

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Otros «supercomputadores»

• Basados en otras máquinas existentes.

• PS3.

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Ejemplos

Análisis hiperespectral. Reacciones químicas.

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Ejemplos

Predicciones climatológicas. Física de partículas.

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Ejemplos

Electromagnetismo.

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Demostración

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Agradecimientos

• Cenits

• Grupo de electromagnetismo

computacional, UEx.

• Miguel Ángel Vega y Juan Antonio Rico, . Escuela Politécnica de Cáceres.

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Gracias por la atención


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