th Annual Meeting of the Statistical Society of Canada · biostatistique et statistique suivent les...

46th Annual Meetingof the

Statistical Society of Canada

46e Congrès annuelde la

Société statistique du Canada

June 3 - June 6, 20183 juin au 6 juin 2018

McGill University

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Table of Contents • Table des matières

Table of Contents • Table des matières 1

Welcome to Montréal • Bienvenue à Montréal 2

Sponsors • Commanditaires 3

Exhibitors • Exposants 3

Job Fair • Salon de l’emploi 3

Organizers • Organisateurs 4

General Information • Informations générales 5

The Conference • Le congrès 8

Social Events • Activités sociales 9

Committees and Meetings • Comités et réunions 12

Social and Information Events • Événements sociaux et informatifs 16

Program • Programme 17

Author List • Liste des auteurs 68

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Welcome to Montréal • Bienvenue à MontréalIt is with great pleasure that the members of the De-partments of Mathematics and Statistics and Epidemi-ology, Biostatistics and Occupational Health at McGillUniversity welcome you to the 46th Annual Meeting ofthe Statistical Society of Canada. The Department ofMathematics and Statistics, located in Burnside Hall, cur-rently hosts eight faculty members in Statistics. The de-partment of Epidemiology, Bisotatistcs and OccupationalHealth, located at Purvis Hall, is home to twelve biostatis-ticians. The close collaboration between the two depart-ments includes many co-supervised graduate students andjoint funding that includes investigators from both de-partments. Masters and Doctoral students in Biostatis-tics and Statistics take classes from professors in both de-partments. Note that SSC members can be found in sev-eral other departments and faculties on campus. McGillUniversity was established in 1821, and the current en-rolment counts over 22,000 undergraduate students andover 7,500 graduate students.For more information to help you plan your trip, pleasevisit:

• SSC 2018:http://www.ssc.ca/en/meeting/annual/2018

• Tourisme Montréal: http://www.mtl.org.

C’est avec un grand plaisir que les membres des Départe-ments de mathématiques et statistique et d’épidémiologie,biostatistique et santé au travail de l’Université McGillvous accueillent au 46e congrès annuel de la Société sta-tistique du Canada. Le département de mathématiqueset statistique de l’université, situé au pavillon Burnside,compte actuellement huit membres en statistique. Le dé-partement d’épidémiologie, biostatistique et santé au tra-vail, situé au pavillon Purvis, compte douze biostatisti-ciens. L’étroite collaboration entre les deux départementsinclut la co-supervision de nombreux étudiants au cyclesupérieur et un cofinancement de chercheurs des deux dé-partements. Les étudiants à la maitrise et au doctorat enbiostatistique et statistique suivent les cours de profes-seurs des deux départements. Notez que la SSC compteaussi des membres dans d’autres départements et facultésdu campus. Fondée en 1821, l’Université McGill compteplus de 22 000 étudiants au premier cycle et plus de7 500 étudiants aux cycles supérieurs.Pour vous aider à planifier votre séjour, veuillez consul-ter :

• SSC 2018 :https ://ssc.ca/fr/congres/annuel/2018

• Tourisme Montréal : http ://www.mtl.org.

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Sponsors • CommanditairesThe Statistical Society of Canada would like to thankeach of the sponsors, whose generous contributions havemade this conference possible:

• Fields Institute• Pacific Institute for the Mathematical Sciences• Centre de recherches mathématiques• Canadian Statistical Sciences Institute /

Institut canadien des sciences statistiques

La Société statistique du Canada désire remercier chacunde ses commanditaires dont les généreuses contributionsont rendu possible la tenue de ce congrès :

• Fields Institute• Pacific Institute for the Mathematical Sciences• Centre de recherches mathématiques• Canadian Statistical Sciences Institute /

Institut canadien des sciences statistiques

Exhibitors • ExposantsThe exhibitors, providing information and displays forexamination and purchase, will be located in the TrottierLobby at McGill University, a short distance away fromthe rooms where all scientific sessions will be held, andin the same location as where all poster sessions will takeplace. The exhibitors will be available Monday, June 4and Tuesday, June 5 from 9:00 am to 4:00 pm.

• Pearson https://pearson.com• Wiley http://ca.wiley.com/WileyCDA

Les kiosques des exposants, où vous trouverez différentesinformations et pourrez bouquiner ou acheter, seront si-tués dans le hall d’entrée de l’édifice Trottier de l’Uni-versité McGill, tout juste à côté des locaux où toutes lesséances de présentations scientifiques auront lieu et où lesséances de présentation par affiches se tiendront. Les ex-posants seront présents les lundi et mardi, 4 et 5 juin, de9 h à 16 h.

• Pearson https ://pearsonerpi.com• Wiley http ://ca.wiley.com/WileyCDA

Job Fair • Salon de l’emploiThere will be a Job Fair at the 2018 SSC Annual Meet-ing. The Job Fair is a service provided by the SSC andSSC Accreditation Committee, with assistance from theASSQ. Onsite interviews are scheduled from Sunday, June3rd to Wednesday, June 6th. Details are being provideddirectly to participants.

Il y aura un salon de l’emploi au Congrès annuel 2018de la SSC. Il est un service offert par la SSC et le Co-mité d’accréditation de la SSC, avec l’aide de l’ASSQ.Les entrevues sur place sont prévues du dimanche 3 juinau mercredi 6 juin. Les détails sont fournis directementaux participants.

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Organizers • Organisateurs

Local Arrangements Committee • Comité des arrangements locaux

• Russell Steele and / et Andrea Benedetti (Co-Chairs • Co-Présidents)

• Masoud Asgharian

• Robert Platt

• Yi Yang

It is impossible to organize an event of the size of theAnnual Meeting of the SSC without the help of severalindividuals and organizations. The local arrangementscommittee would like to thank all those who helped pullthis event together.Among other responsibilities, our student volunteers havehandled AV support and manned the registration desk.At the SSC Office Miaclaire Woodland have provided cru-cial support for many aspects, including registration andexhibitors.We also are grateful for the assistance from several ad-ministrative members at McGill University for organizingthe room reservations, including Raffaella Bruno, JackieCastreje, and Janet Martone.The SSC Meetings Coordinator Changbao Wu and otherSSC executive members, and John Yuen and other pre-vious local arrangements chairs all shared their experi-ence, offered useful advice and answered our numerousquestions. Finally, Hugh Chipman managed all electronicservices related to the meeting and put together the PDFversion of the conference program.

Il est impossible d’organiser un événement de l’enverguredu congrès annuel de la SSC sans l’aide de nombreux in-dividus et organismes. Le comité des arrangements locauxest très reconnaissant à tous ceux qui ont aidé à mettresur pied cet événement.Les étudiants bénévoles qui ont contribué, entre autres,au soutien audiovisuel et au bureau des inscriptions. Aubureau de la SSC, Miaclaire Woodland a fourni un ap-pui essentiel pour divers aspects, dont l’inscription et lesexposants.Nous sommes reconnaissants envers les membres de l’ad-ministration de McGill qui nous ont aidé à organiser lesréservations de salle, notamment Raffaella Bruno, JackieCastreje, et Janet Martone.Le coordonnateur des congrès Changbao Wu et les autresmembres de l’exécutif de la SSC, ainsi que John Yuenet les autres anciens présidents des comités des arran-gements locaux, ont généreusement partagé leurs expé-riences, offert leurs recommandations et répondu à nosnombreuses questions. Finalement, Hugh Chipman a gérétous les services électroniques reliés au congrès et préparéla version PDF du programme.

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Program Committee • Comité du programme

• Matias Salibian-Barrera (Chair • Président) University of BritishColumbia

• Joel Dubin University of Waterloo, Biostatistics - Biostatistique

• Richard Lockhart Simon Fraser University, Probability - Probabilité

• Shirley Mills Carleton University, Business and Industrial Statistics-Statistique industrielle et de gestion

• Mahmoud Torabi University of Manitoba, Survey Methods - Méthodesd’enquête

• Bruce Dunham University of British Columbia, Statistical Education -Éducation en statistique

• Yi Lu Simon Fraser University, Actuarial Science - Science actuarielle

General Information • Informations générales

Directions • Emplacement

Campus maps are available on the conference website, inthe conference bag and on the back cover of this program.An interactive version of the campus map is also accessi-ble on maps.mcgill.ca, and the McGill app from the AppleApp store can be downloaded for free.The welcome reception and banquet are located at Com-plexe Desjardins (150 Ste. Catherine St. W), about a 20minute walk from Trottier. Head south on University St.,then east on Ste. Catherine St.

Des cartes du campus sont accessibles sur le site web ducongrès, dans le sac du congrès et dans ce programme.Une version interactive de la carte du campus est dispo-nible à maps.mcgill.ca et sur l’application mobile McGill,qui peut être installée gratuitement à partir du AppleApp store.La réception d’accueil et le banquet se tiendront au Com-plexe Desjardins (150 rue Ste. Catherine O), à environ20 minutes de marche de Trottier. Prenez la rue Uni-versité vers le sud, puis tournez vers l’est sur rue Ste.Catherine Ouest.

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Registration • InscriptionRegistered participants can pick up their badges and reg-istration materials at the registration desk at the timesand locations indicated below. Walk-ins should registeronline and present their receipt at the registration desk.

• Sunday June 3, 8:00am-5:30 pm, Burnside Lobby

• Sunday, June 3, 6:00pm-8:00pm, Complexe Desjardins

• Monday, June 4, 7:45am-5:00pm, Trottier Lobby

• Tuesday, June 5, 8:00am-5:00pm, Trottier Lobby

• Wednesday, June 6, 8:15am-4:00pm, Trottier Lobby

Les participants déjà inscrits peuvent venir chercher leurinsigne et leur matériel de congrès à l’endroit et aux heuresindiqués ci-dessous. Ceux qui veulent s’inscrire au mo-ment du congrès doivent le faire en ligne et présenter leurreçu au kiosque d’inscription.

• Dimanche 3 juin : 8h - 17h30 Hall d’entrée Burnside

• Dimanche 3 juin : 18h - 20h Complexe Desjardins

• Lundi 4 juin : 7h45 - 17h Hall d’entrée Trottier

• Mardi 5 juin : 8h - 17h Hall d’entrée Trottier

• Mercredi 6 juin : 8h15 - 16h Hall d’entrée Trottier

Parking and Transportation • Stationnement sur le campus et transports

We encourage participants to take advantage of Mon-tréal’s extensive transportation system. McGill Univer-sity is located two blocks from the McGill College Metrostation on the Green Line. There are also several busstops across the street from the university at the cornerof rue Sherbrooke and ave. McGill College. For infor-mation and trip planning assistance, see the Société detransport de Montréal website, http://www.stm.info/.For those who will be driving, please see McGill’s informa-tion on visitor parking, https://www.mcgill.ca/transport/parking/downtown/visitors.

Nous encourageons les participants à profiter du vasteréseau de transport public de Montréal. L’Université Mc-Gill est située à deux coins de rue de la station de métroMcGill sur la ligne verte. Il y a aussi plusieurs arrêts debus en face du campus, au coin de la rue Sherbrooke etde l’avenue McGill College. Pour plus d’informations surla planification de vos trajets, consultez le site Web de laSociété de transport de Montréal, http ://www.stm.info/.Si vous devez venir en voiture, consultez la page d’infor-mation de McGill sur le stationnement visiteurs, https ://www.mcgill.ca/transport/parking/downtown/visitors.

Campus Security • Sécurité sur le campus

• Fire/Police/Ambulance: 911

• Campus Security Services:

– 514-398-3000

• City of Montréal Police Station 20: (514) 280-0120

• Pompiers/Police/Ambulance : 911

• Force policière du campus :

– 514-398-3000

• Service de police de la Ville de Montréal, poste dequartier 20 : (514) 280-0120

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Internet Access • Accès internet

McGill University is a member of eduroam (EDUcationROAMing), an authentication service allowing users (re-searchers, teachers, students, staff) from participating ed-ucational institutions to securely access the wireless net-work of any eduroam-enabled institution by using thesame credentials they would use at their home institution.Connecting through eduroam provides basic network con-nectivity for web browsing (HTTP), secure shell (SSH)and VPN access. Visitors to McGill from eduroam par-ticipating institutions can access basic wireless serviceswithout having to obtain a McGill Guest account. Formore information, visit http://kb.mcgill.ca/it/eduroam.For those visitors who do not come from eduroam partic-ipating institutions, you can obtain a temporary wirelessnetwork login from the registration desk.

L’Université McGill est membre de eduroam (EDUcationROAMing), service d’authentification permettant aux uti-lisateurs (chercheurs, enseignants, étudiants, personnel)des établissements d’enseignement participants à accéderde manière sécurisée au réseau sans fil de toute institu-tion eduroam à l’aide des mêmes informations d’identifi-cation qu’ils utiliseraient à leur institution d’origine. Laconnexion eduroam permet une connectivité réseau debase pour la navigation sur Internet (HTTP), le secureshell (SSH) et l’accès VPN. Les visiteurs à McGill des éta-blissements d’enseignement participants peuvent accéderaux services sans fil de base sans avoir à demander uncompte invité McGill. Pour plus d’informations, consul-tez http ://kb.mcgill.ca/it/eduroam.Les visiteurs qui ne viennent pas d’un établissement d’en-seignement participant à eduroam pourront demander unaccès temporaire au réseau sans fil au bureau des inscrip-tions.

Food on Campus and in the City • Nourriture sur le campus et en ville

Please see the meeting site for some suggestions close toMcGill for lunch or stop by the registration desk for aprinted list of nearby options.Montreal has a vibrant restaurant scene, with options tosuit every price-point and palate. For a wide range ofsuggestions, please seehttp://www.mtl.org/en/what-to-do/food.

Veuillez consulter le site du congrès pour des suggestionsde restaurants proches de McGill pour le repas de midi.Le bureau des inscriptions pourra également vous donnerune liste écrite de recommandations.Montréal se vante de nombreux restaurants, avec des op-tions pour tous les budgets et tous les goûts. Pour plusd’informations, consultezhttps ://www.mtl.org/fr/quoifaire/gastronomie.

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Athletics Facilities • Installations sportives

McGill offers extensive athletics facilities including track,pool, gym, etc. (475 des Pins). Guest day passes areavailable for 13.04$ per day (plus taxes). Seehttp://www.mcgillathletics.ca for more information.

McGill offre une gamme complète d’installations spor-tives : piste d’athlétisme intérieure, piscine, gymnase, etc.(475 des Pins). Des passes de jour sont disponibles auprix de 13,04$ (plus taxes). Pour plus de détails, consul-tez http ://www.mcgillathletics.ca.

The Conference • Le congrès

Language • Langue

An important feature of our meetings is the presentationof the abstracts and of the plenary session visual aids inboth official languages. This translation was once againvery ably carried out under the supervision of the Bilin-gualism Committee (chaired by François Watier) by thetranslators Caroline Gras, Catherine Cox, Caroline Pel-letier, Michelle Blaquière and Caroline Petit-Turcotte.At the time that they submitted their abstract, speakerswere asked to provide the language in which they intendto give their oral presentation as well as the language oftheir visual aids. Icons are used to provide this informa-tion for each paper. For the oral presentation, we haveused the icons E and F , whereas E and F indicatethe language of the visual aids. The letter inside identi-fies the language: E for English and F for French. Pleasenote that the visual aids for the plenary talks will be pro-vided in both languages.

Une caractéristique importante de nos congrès est la pré-sentation des résumés et des supports visuels des sessionsplénières dans les deux langues officielles. Cette traduc-tion a été encore une fois très habilement menée sous lasupervision du Comité du bilinguisme (présidé par Fran-çois Watier) par les traductrices Caroline Gras, CatherineCox, Michelle Blaquière et Caroline Petit-Turcotte.Lorsque les conférenciers ont soumis leur résumé, ils ontspécifié la langue dans laquelle ils comptaient faire leurprésentation orale, ainsi que la langue du support visuel.À titre informatif, nous avons inclus cette information àl’aide d’icônes pour chaque présentation. Pour la présen-tation orale nous avons utilisé les icônes F , E , alors queF et, E indiquent le support visuel. La lettre à l’intérieuridentifie la langue : F pour le français et E pour l’anglais(English). Veuillez noter que le support visuel des confé-rences plénières sera présenté dans les deux langues.

Rooms • SallesExhibits and poster presentations will take place in thelobby of Trottier on Monday and Tuesday. Coffee breakswill take place both in the lobby of the Trottier Buildingand in the main lobby and hallway of McConnell En-gineering Building nearby the scientific sessions held inthose buildings.Plenary sessions on Monday and Tuesday mornings willtake place in the ballroom of the New Residence Hall(3625 avenue du Parc), 0.5 km from the Trottier Building(approximately a 6 minute walk). These will be the onlyscientific sessions not taking place in either the TrottierBuilding or the McConnell Engineering Building.

Les exposants et les présentations par affichage se tien-dront dans le hall d’entrée Trottier lundi et mardi. Lespauses café se tiendront dans le hall d’entrée de l’édificeTrottier et dans le hall d’entrée et le couloir principal del’édifice McConnell Engineering, près des sessions scien-tifiques.Les séances plénières des lundi et mardi matins aurontlieu dans le salon de bal du pavillon New Residence (3625avenue du Parc), à 0,5 km de l’édifice Trottier (environ6 minutes de marche). Ces séances seront les seules ses-sions scientifiques n’ayant pas lieu dans l’édifice Trottierou l’édifice McConnell Engineering.

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Poster Sessions • Séances d’affichage

Contributed posters and Case Study posters will be dis-played in the Trottier Building lobby with Case Studyposters being displayed Monday afternoon and contributedresearch posters appearing on Tuesday afternoon. In bothcases, posters will be displayed between noon and 5:30pm, the authors being with their posters from 1:30 pmuntil the end of coffee break at 3:30 pm.

Les séances d’affiches libres et d’études de cas se ferontdans le hall d’entrée Trottier, les affiches d’études de casétant exposées le lundi après-midi et les affiches libres ex-posées le mardi après-midi. Dans les deux cas, les affichesseront exposées de midi à 17h30, les auteurs devant êtreprésents avec leur affiche de 13h30 jusqu’à la fin de lapause-café à 15h30.

Workshops • AteliersSunday, June 3, 9:00 am - 4:00 pm • Dimanche 3 juin, 9h - 16h . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Burnside HallWorkshops organized by the sections will be held Sunday9:00 am to 4:00 pm on the basement level of BurnsideHall. Coffee breaks will take place in the hallway, outsidethe rooms where the workshops are held, from 10:15 to10:45 am and 2:15 to 2:45 pm. The lunch break will bebetween noon and 1:00 pm.

Les ateliers organisés par les groupes auront lieu le di-manche de 9h00 à 16h00 dans le sous-sol de Burnside.Les pauses-café se feront dans les corridors, juste à l’ex-térieur des salles où les ateliers auront lieu, de 10h15 à10h45 et de 14h15 à 14h45. Le lunch sera entre midi et13h.

Other Meetings • Autres réunionsNSERC – Updates and 2017 Competition Results:

Sunday 5:00 - 6:00 pm, in Burnside 1B45.

Committee meetings: Lunchtime business meetings willoccur in the Trottier and McConnell Engineering Build-ings in the same rooms that are used for the scientificsessions. Business meeting participants should pickup their boxed lunches in the Trottier Lobby, close tothe registration desk.

NSERC Discovery Grant Application Workshop:Monday 12:30 - 1:30 pm, in Trottier Room 1090.This workshop will be presented by NSERC ResearchGrants staff and will cover the Form 180 process, theDiscovery Grant evaluation process principles, crite-ria and ratings), the Conference Model and tips forpreparing a Discovery Grant application. Followingthe Workshop, there will be an opportunity for par-ticipants to ask questions.

SSC Annual General Meeting: Monday 5:00 - 6:00pm, in McConnell Engineering Room 204

Section AGM’s: Tuesday 5:00 - 6:00 pm, in variousrooms in the Trottier Building

CRSNG – mise-à-jour et résultats du concours de2017 : dimanche 17h - 18h, salle 1B45 Burnside

Réunions de comités : Les réunions d’affaires ayantlieu à l’heure du lunch se tiendront dans les édificesTrottier et McConnell Engineering, dans les mêmessalles où les séances de présentations auront lieu. Lesparticipants à ces réunions sont invités à prendre uneboîte à lunch dans le hall d’entrée Trottier, tout prèsdu comptoir des inscriptions.

Atelier subventions du CRSNG : lundi 12h30 - 13h30,salle 1090 TrottierCet atelier, présenté par le personnel des subventionsà la découverte du CRSNG, couvrira le processus duformulaire 180, le processus d’évaluation des subven-tions à la découverte (principes, critères et cotes), lemodèle de conférence et présentera certains conseilspour la préparation d’une demande de subvention àla découverte. À la fin de l’atelier, les participants se-ront invités à poser leurs questions.

Assemblée générale annuelle : lundi 17h - 18h, salle204 McConnell Engineering

AGM des groupes : mardi 17h - 18h, dans diversessalles de l’édifice Trottier

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Social Events • Activités sociales

Welcome Reception • Réception de bienvenueSunday, June 3, 6:00 - 8:00 pm • Dimanche 3 juin, 18h00 - 20h00 . . . . . . La Grande Place, ComplexeDesjardins

The welcome reception will be held in La Grande Place atthe Complexe Desjardins (150 rue Saint-Catherine Ouest).All conference attendees are welcome to join us to sharea few drinks and excellent food in good company. Onedrink ticket will be given to all registrants for the recep-tion in their registration materials.The Complexe Desjardins is located in the centre of down-town Montréal and can be reached via the Green Line onthe Metro. For those who will be arriving directly fromthe workshops on the McGill campus, the Complex Des-jardins is approximately 1.1 km from campus (a 15 minutewalk).

La réception de bienvenue aura lieu à La Grande Place auComplexe Desjardins (150 rue Sainte-Catherine Ouest).Tous les congressistes sont bienvenus et sont invités à ve-nir partager quelques verres et d’excellentes bouchées enbonne compagnie. Vous trouverez un ticket boisson dansvos documents d’inscription.Le Complexe Desjardins est situé au centre-ville de Mont-réal sur la ligne verte du métro. Pour ceux d’entre vousqui arriverez directement des ateliers au campus McGill,le complexe est à environ 1,1 km du campus de McGill(15 minutes de marche).

Barbeque • Barbecue

Monday, June 5 6:30 - 8:30 pm • Lundi 5 juin, 18h30 - 20h30 . . . . . . . . . . . . .Cégep du Vieux-Montréal

The student BBQ is free for undergraduate and gradu-ate students; registration is required. Those who haveregistered for the BBQ will receive a ticket in their reg-istration materials. The BBQ will take place at CÉGEPdu Vieux-Montréal (255 rue Ontario Est).

Le barbecue étudiant est gratuit pour les étudiants dupremier cycle et des cycles supérieurs ; l’inscription estrequise. Si vous êtes inscrit au barbecue, vous trouverezun ticket dans vos documents d’inscription. Le barbecueaura lieu au Cégep du Vieux-Montréal (255 rue OntarioEst).

BanquetTuesday, June 5, 6:15 pm • Mardi 5 juin, 18h15 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .Complexe Desjardins

The banquet will be held at La Grande Place at the Com-plexe Desjardins with cocktails and a cash bar at 6:15 pmand dinner service beginning at 7:00 pm. All conferenceparticipants who have selected a meal for the banquetwill find one cocktail ticket and one banquet ticket withtheir selected meal in their registration envelope. You areasked to place the banquet ticket on the table in front ofyou when your table is served. If you have a banquetticket but do not wish to attend the banquet, please re-turn it to the registration desk by noon on Tuesday, June5 - this will help us to better plan for attendance at thebanquet.The Complexe Desjardins is located in the centre of down-

Le banquet se tiendra à La Grande Place au ComplexeDesjardins, avec cocktails et bar payant à partir de 18h15,suivi du souper servi à table à partir de 19h. Les par-ticipants au congrès qui ont choisi de prendre part aubanquet trouveront un ticket cocktail et un ticket repasdans leur enveloppe d’inscription. Nous vous demande-rons de placer ce dernier devant vous à la table. Si vousavez un ticket mais que vous ne souhaitez plus participerau banquet, veuillez remettre votre ticket au bureau desinscriptions, au plus tard mardi 5 juin à midi – cela nouspermettra de mieux planifier les effectifs au banquet.Le Complexe Desjardins est situé au centre-ville de Mont-réal sur la ligne verte du métro. Le complexe est à environ

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town Montréal and can be reached via the Green Line onthe Metro. The Complex Desjardins is approximately 1.1km from the McGill campus (a 15 minute walk).

1,1 km du campus de McGill (15 minutes de marche).

Other Social Events • Autres évènements sociauxASSQ Supper

Monday, June 4, 5:30 pm, attendees will meet at theregistration desk in Trottier Lobby.

New Investigators social gatheringMonday, June 4, 6:00 pm, Pizza Il Focolaio (1223Place Phillips), http://ilfocolaio.ca.

Souper ASSQlundi 4 juin, 17h30 pm, les participants se rencontre-ront au kiosque d’inscription du Lobby Trottier.

Repas des nouveaux chercheurslundi 4 juin à 18h00, Pizza Il Focolaio (1223 PlacePhillips), http ://ilfocolaio.ca.

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Committees and Meetings • Comités et réunions

Saturday June 2 samedi 2 juin10:00-15:30 717 (Burnside)CANSSI Board Meetings/Réunions du Conseil d’administration de l’INCASS

12:00-18:00 414 (Best Western Ville-Marie)Executive Committee/Comité exécutif

15:30-17:00 1205 (Burnside)CANSSI Annual General Meeting/Assemblée générale annuell AGA de l’INCASS

Sunday June 3 dimanche 3 juin09:30-11:00 1234 (Burnside)Fundraising Committee/Comité de collecte de fonds

11:00-17:00 Ballroom (Thomson House)Board of Directors/Conseil d’administration

12:00-17:00 1214 (Burnside)CANSSI Health Sciences Committee Meetings/Réunions du Comité de sciences de la santé de l’INCASS

14:30-17:00 1205 (Burnside)Department Heads Meeting/Réunion des directeurs de département

16:00-18:00 1B39 (Burnside)CANSSI CRT Spatial Modeling of Infectious Diseases: Environment and Health/INCASS PRC Modélisation spatialedes maladies infectieuses : environnement et santé

17:00-18:00 1B45 (Burnside)NSERC Updates and 2017 Competition Results/CRSNG – mise-à-jour et résultats du concours de 2017

Monday June 4 lundi 4 juin12:00-18:00 12 (McConnell Engineering)Award for Case Studies in Data Analysis/Prix pour les études de cas en l’analyse de données

12:00-13:30 100 (Trottier Building)Finance Committee/Comité des finances

12:00-13:30 1080 (Trottier Building)Publications Committee/Comité des publications

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12:00-13:30 1100 (Trottier Building)Research Committee/Comité de la recherche

12:00-13:30 204 (McConnell Engineering)Actuarial Science Section Executive Meeting/Comité exécutif du Groupe de science actuarielle

12:00-13:30 304 (McConnell Engineering)Biostatistics Section Executive Meeting/Comité exécutif du Groupe de biostatistique

12:00-13:30 2120 (Trottier Building)Business and Industrial Statistics Section Executive Meeting/Comité exécutif du Groupe de statistique industrielleet de gestion

12:00-13:30 2100 (Trottier Building)Probability Section Executive Meeting/Comité exécutif du Groupe de probabilité

12:00-13:30 60 (Trottier Building)Statistical Education Section Executive Meeting/Comité exécutif du Groupe d’éducation en statistique

12:30-13:30 1090 (Trottier Building)NSERC Discovery Grant Application Workshop/Atelier : Assistance pour les demandes de subvention à la découvertedu CRSNG

17:00-18:00 204 (McConnell Engineering)SSC Annual General Meeting/Assemblée générale annuelle de la SSC

Tuesday June 5 mardi 5 juin09:00-18:00 0700 (Trottier Building)Student Research Presentation Awards/Comité du prix pour les présentations de recherche étudiantes

12:00-13:30 1090 (Trottier Building)Accreditation Committee AGM/AGA du Comité d’accréditation

12:00-13:30 1100 (Trottier Building)Census at School Committee/Comité de Recensement à l’école Canada

12:00-13:30 2120 (Trottier Building)CJS Editorial Board/Conseil de rédaction de la RCS

12:00-13:30 2100 (Trottier Building)Membership Committee/Comité de recrutement

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12:00-13:30 100 (Trottier Building)Public Relations Committee/Comité des relations publiques

12:00-13:30 1080 (Trottier Building)Statistics Education Committee/Comité d’éducation en statistique

12:00-13:30 13 (McConnell Engineering)Office committee /Comité du bureau

12:00-13:30 11 (McConnell Engineering)CANSSI Health Sciences Collaborating Centres/INCASS Centres de collaboration des sciences de la santé

17:00-18:00 1100 (Trottier Building)Biostatistics Section AGM/AGA du Groupe de biostatistique

17:00-18:00 2120 (Trottier Building)Business and Industrial Statistics Section AGM/AGA du Groupe de statistique industrielle et de gestion

17:00-18:00 2100 (Trottier Building)Probability Section AGM/AGA du Groupe de probabilité

17:00-18:00 60 (Trottier Building)Statistical Education Section AGM/AGA du Groupe d’éducation en statistique

17:00-18:00 100 (Trottier Building)Survey Methods Section AGM/AGA du Groupe des méthodes d’enquête

17:00-18:00 1090 (Trottier Building)Actuarial Science Section AGM/AGA du Groupe de science actuarielle

Wednesday June 6 mercredi 6 juin12:00-13:30 1090 (Trottier Building)Actuarial Science Section Executive Meeting/Comité exécutif du Groupe de science actuarielle

12:00-13:30 1100 (Trottier Building)Biostatistics Section Executive Meeting/Comité exécutif du Groupe de biostatistique

12:00-13:30 11 (McConnell Engineering)Accreditation Committee/Comité d’accréditation

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12:00-13:30 13 (McConnell Engineering)Business and Industrial Statistics Section Executive Meeting/Comité exécutif du Groupe de statistique industrielleet de gestion

12:00-13:30 2120 (Trottier Building)Probability Section Executive Meeting/Comité exécutif du Groupe de probabilité

12:00-13:30 2100 (Trottier Building)Statistical Education Section Executive Meeting/Comité exécutif du Groupe d’éducation en statistique

12:00-13:30 204 (McConnell Engineering)New Investigators Committee/Comité des nouveaux chercheurs

12:00-13:30 100 (Trottier Building)Program Committee/Comité des programmes scientifiques

12:00-13:30 1080 (Trottier Building)Student and Recent Graduate Committee/Comité des étudiants et diplômés récents

12:00-13:30 60 (Trottier Building)Treasurers Committee/Comité des trésoriers

12:00-13:30 0700 (Trottier Building)Ad hoc Financial Procedures Committee/Comité ad hoc des procédures financières

16:45-18:00 Ballroom (Thomson House)Board of Directors/Conseil d’administration

18:00-19:00 Ballroom (Thomson House)Executive Committee/Comité exécutif

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Social and Information Events • Événements sociaux et informatifs

Sunday June 3 dimanche 3 juin18:00-20:00 La Grande Place (Complexe Desjardins)Welcoming Reception/Réception de bienvenue

Monday June 4 lundi 4 juin09:50-10:20 Trottier basement, McConnell LobbyCoffee Break/Pause-café

15:00-15:30 Trottier basement, McConnell LobbyCoffee Break/Pause-café

17:30-17:30 a Montreal restaurantASSQ supper/Souper ASSQ

18:00-18:00 Pizza Il FocolaioNew Investigators Social Gathering/Rassemblement social des étudiants et nouveaux chercheurs

18:30-20:30 Student cafeteria (Cégep du Vieux-Montréal)Student BBQ/BBQ étudiant

Tuesday June 5 mardi 5 juin09:50-10:20 Trottier basement, McConnell LobbyCoffee Break/Pause-café


18:15-22:00 La Grande Place (Complexe Desjardins)Banquet/Banquet

Wednesday June 6 mercredi 6 juin09:50-10:20 Trottier basement, McConnell LobbyCoffee Break/Pause-café


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Program • Programme

Sunday June 3 dimanche 3 juin09:00-16:00 1B23 (Burnside)Biostatistics WorkshopAtelier du Groupe de biostatistique

Sponsor/Commanditaires: SSC Biostatistics Section / Groupe de biostatistique de la SSC

09:00-16:00 Els Goetghebeur (Ghent University), Saskia le Cessie (Leiden University), Erica Moodie(McGill University)Causal questions and principled answers: a guide through the landscape for practising statis-ticians / Questions de causalité et réponses de principes : guide pour le statisticien appli-qué E E

09:00-16:00 1B24 (Burnside)Business and Industrial Statistics WorkshopAtelier du Groupe de statistique industrielle et de gestion

Sponsor/Commanditaires: SSC Business and Industrial Statistics Section / Groupe de statistique industrielleet de gestion de la SSC

09:00-16:00 Laurent Charlin (HEC Montreal), Mike Pieper (MILA, Montreal Institute for LearningAlgorithms), Arsène Tchango (MILA), Margaux Luck (MILA)Deep Learning / Apprentissage profond E E

09:00-16:00 1B36 (Burnside)Probability WorkshopAtelier du Groupe de probabilité

Sponsor/Commanditaires: SSC Probability Section / Groupe de probabilité de la SSC

09:00-16:00 Aaron Smith (University of Ottawa)Introduction to Monte Carlo Methods / Introduction aux méthodes de Monte Carlo E E

09:00-16:00 1B39 (Burnside)Statistical Education WorkshopAtelier du Groupe d’éducation en statistique

Sponsor/Commanditaires: SSC Statistical Education Section / Groupe d’éducation en statistique de la SSC

09:00-16:00 Nicholas J. Horton (Amherst College)Teaching Modern Statistics and Data Science with R/ RStudio / Enseigner la statistiquemoderne et la science des données à l’aide de R/RStudio E E

09:00-16:00 1B45 (Burnside)Survey Methods WorkshopAtelier du Groupe des méthodes d’enquête

Sponsor/Commanditaires: SSC Survey Methods Section / Groupe des méthodes d’enquête de la SSC

Sunday• dimanche 18

09:00-16:00 Gauri Datta (U.S. Bureau of the Census)Statistical Modeling in Survey Sampling: Some Solutions to Ever Increasing Demand forReliable Data / Modélisation statistique en échantillonnage : pistes de solutions en réponse àla demande croissante pour des données fiables E E

19

Monday June 4 lundi 4 juin08:25-08:40 Banquet Hall (New Residence Hall)Inaugural SessionSession inaugurale08:25-08:30 Hugh Chipman (Acadia University)

Welcome / Bienvenue E E

08:30-08:40 Andrea Benedetti (McGill University), Russell Steele (McGill University)Welcome / Bienvenue E E

08:40-09:45 Invited / Sur invitation Banquet Hall (New Residence Hall)SSC Presidential Invited AddressAllocution de l’invité du président de la SSC

Chair/Président: Hugh Chipman

08:40-09:45 Yoshua Bengio (Université de Montréal)Deep Learning for Artificial Intelligence / Apprentissage en profondeur pour l’intelligenceartificielle E E

10:20-11:50 Invited / Sur invitation 13 (McConnell Engineering)NSERC, CIHR and Beyond: Securing Funding as a New InvestigatorCRSNG, IRSC et plus : financement des nouveaux chercheurs

Chair/Président: Audrey BéliveauOrganizer/Responsable: Audrey BéliveauSponsor/Commanditaires: New Investigators Committee / Comité des nouveaux chercheurs

10:20-11:50 Audrey Béliveau (University of Waterloo), Dave Campbell (Simon Fraser University), LisaLix (University of Manitoba), Paul McNicholas (McMaster University), Reza Ramezan(University of Waterloo), Greg Rice (University of Waterloo), Lei Sun (University ofToronto)NSERC, CIHR and Beyond: Securing Funding as a New Investigator / CRSNG, IRSC etau-delà : s’assurer d’un financement en tant que nouveau chercheur E E

10:20-11:50 Invited / Sur invitation 100 (Trottier Building)Causal Inference and Missing Data Methods for the Analysis of Treatment Effects in Clustered DataInférence causale et méthodes d’estimation des données manquantes pour l’analyse des effets detraitement dans les données en grappe

Chair/Président: Mireille SchnitzerOrganizer/Responsable: Mireille SchnitzerSponsor/Commanditaires: SSC Biostatistics Section / SSC Groupe de biostatistique

10:20-10:42 Alisa J Stephens-Shields (University of Pennsylvania), Jiwei He (US Food and DrugAdministration), Marshall Joffe (University of Pennsylvania)Estimation of Time-Varying Treatment Effects on Clustered Outcome Subject to Interference/ Estimation des effets du traitement variant dans le temps sur des issues groupées sujettes àl’interférence E E

Monday• lundi 20

10:42-11:04 Ashley Lynn Buchanan (University of Rhode Island), Donna Spiegelman (Harvard T.H.Chan School of Public Health), Sten Vermund (Yale School of Public Health), SamuelFriedman (National Development and Research Institutes, Inc.), Judith Lok (Harvard T.H.Chan School of Public Health)Assessing Individual and Disseminated Causal Package Effects in Network HIV Treatmentand Prevention Trials / Évaluation de l’ensemble des effets individuels et des effets de causa-lité répandus dans le cadre d’essais cliniques de traitement et de prévention du VIH dans leréseau E E

11:04-11:26 Guanbo Wang (McGill University), Mireille Schnitzer (University of Montreal), AndreaBenedetti (McGill University)Estimating Treatment Importance in Multidrug-Resistant Tuberculosis Using Targeted Learn-ing: An Observational Individual Patient Data Network Meta-Analysis / Estimation de l’im-portance du traitement de la tuberculose multirésistante à l’aide de l’apprentissage ciblé :méta-analyse observationnelle d’un réseau de données individuelles de patients E E

11:26-11:50 Hua Shen (University of Calgary)Analysis of Clustered Survival Data with Missing Covariates in a Length-Biased SamplingScheme / Analyse de données de survie en grappe avec covariables manquantes dans unschéma d’échantillonnage avec biais de longueur E E

10:20-11:50 Invited / Sur invitation 204 (McConnell Engineering)Advances in Bayesian Modelling and ComputationAvancées en modélisation et calcul bayésiens

Chair/Président: Radu CraiuOrganizer/Responsable: Radu Craiu

10:20-10:50 Brunero Liseo (Sapienza Università di Roma), Clara Grazian (University of Oxford)Approximate Bayesian Inference in Semiparametric Copula Models / Inférence bayésienneapproximative dans des modèles semiparamétriques de copules E E

10:50-11:20 Mylène Bédard (Université de Montréal), Nicolas Grenon-Godbout (Université de Mon-tréal)On-line Partitioning of the Sample Space in the Regional Adaptive Algorithm / Partitionne-ment en ligne de l’espace échantillon dans l’algorithme adaptatif régional E E

11:20-11:50 Roberto Casarin (University Ca’ Foscari of Venice), Matteo Iacopini (University Ca’ Foscariof Venice), Monica Billio (University Ca’ Foscari of Venice)Bayesian Markov Switching Tensor Regression for Time-varying Networks / Régression bayé-sienne tensorielle de Markov à changement de régime pour les réseaux qui varient dans letemps E E

10:20-11:50 Invited / Sur invitation 11 (McConnell Engineering)Recent Development of Differential Privacy Approaches to Privacy-preserving Data AnalyticsRécentes avancées des approches différentiées de l’analyse de données respectueuse de la vie privée

Chair/Président: Changbao WuOrganizer/Responsable: Xichen She

10:20-10:50 Jordan Awan (Penn State University), Aleksandra Slavković (Penn State University)Structure and Sensitivity in Differential Privacy: Optimal K-norm Mechanisms / Structure etsensibilité en confidentialité différentielle : mécanismes de K-normes optimaux E E

10:50-11:20 Andrés F. Barrientos (Duke University), Jerry Reiter (Duke University), AshwinMachanavajjhala (Duke University), Yan Chen (Duke University)Differentially Private Significance Tests for Regression Coefficients / Tests de significativitédifférentiels privés pour les coefficients de régression E E

Monday• lundi 21

11:20-11:50 Fang Liu (University of Notre Dame), Claire Bowen (University of Notre Dame)Statistical Election to Partition Sequentially (STEPS) and Its Application in DifferentiallyPrivate Release and Analysis of Youth Voter Registration Data / Élection statistique pourcloisonner séquentiellement (STEPS) et ses applications dans la publication privée différentielleet l’analyse des données d’inscription des jeunes électeurs E E

10:20-11:50 Invited / Sur invitation 1080 (Trottier Building)Recent Advances in the Analysis of Recurrent Events with Applications to System ReliabilityRécentes avancées en analyse d’événements récurrents et applications à la fiabilité des systèmes

Chair/Président: Candemir CigsarOrganizer/Responsable: Candemir Cigsar

10:20-10:45 Refik Soyer (George Washington University), Jason W. Merrick (Virginia CommonwealthUniversity)Semiparametric Bayesian Optimal Replacement Policies: Application to Railroad Tracks /Politiques de remplacement optimal bayésiennes semi-paramétriques : application aux voiesferrées E E

10:45-11:10 Yili Hong (Virginia Tech), Zhibing Xu (Virginia Tech), William Meeker (Iowa State Uni-versity), Brock Osborn (GE Global Research Center), Kati Illouz (GE Global ResearchCenter)A Multi-Level Trend-Renewal Process for Modeling Systems with Recurrence Data / Un pro-cessus de renouvellement des tendances pour la modélisation de systèmes multiniveaux avecdonnées récurrentes E E

11:10-11:35 Zhisheng Ye (National University of Singapore), Jiaxiang Cai (National University of Singa-pore), Candemir Cigsar ( Memorial University of Newfoundland)Assessing the Effect of Repair Delays on a Repairable System / Évaluation de l’effet des délaisde réparation sur les systèmes réparables. E E

11:35-11:50 Jerry Lawless (University of Waterloo)Discussion / Discussion E E

10:20-11:50 Invited / Sur invitation 304 (McConnell Engineering)New Statistical Methods for Movement EcologyNouvelles méthodes statistiques pour l’écologie des mouvements

Chair/Président: Marie Auger-MéthéOrganizer/Responsable: Marie Auger-Méthé

10:20-10:50 Daniel Dinsdale (The University of British Columbia), Matías Salibián-Barrera (Universityof British Columbia)Geostatistical Inference of Ocean Temperatures under Preferential Sampling / Inférence géo-statistique de la température des océans dans le cadre d’un échantillonnage préférentiel E E

10:50-11:20 Joanna Mills Flemming (Dalhousie University)Markov Movement Models for Examining Behaviors of Marine Animals / Modèles de mouve-ment markoviens pour l’étude du comportement des animaux marins E E

11:20-11:50 Tal Avgar (University of Guelph), Mark Boyce (University of Alberta)Integrated Step Selection Analysis: Bridging the Gap Between Habitat Selection and Ani-mal Movement / Analyse de sélection des étapes intégrée : combler l’écart entre sélection del’habitat et déplacements des animaux E E

Monday• lundi 22

10:20-11:50 Contributed / Communications libres 60 (Trottier Building)Modern Statistical Methods 1Méthodes statistiques modernes 1

Chair/Président: Jae Kwang Kim

10:20-10:35 Jun Yang (University of Toronto), Jeffrey Rosenthal (University of Toronto)Complexity Results for MCMC Derived from Quantitative Bounds / Résultats de la complexitéde la méthode de Monte Carlo par chaîne de Markov obtenus à partir de limites quantita-tives E E

10:35-10:50 Md Mahsin (University of Calgary), Rob Deardon (University of Calgary)Geo-dependent Individual-level Models for Infectious Diseases Transmission / Modèles géodé-pendants au niveau de l’individu concernant la transmission des maladies infectieuses E E

10:50-11:05 James G. MacKinnon (Queen’s University), Antoine A. Djogbenou (Queen’s University),Morten O. Nielsen (Queen’s University)Validity of Wild Bootstrap Inference with Clustered Errors / Validité de l’inférence par boots-trap sauvage avec erreurs groupées E E

11:05-11:20 Denis Larocque (HEC Montreal), Marie-Hélène Roy (HEC Montreal)Prediction Intervals Based on Random Forests / Intervalles de prévisions avec les forêts aléa-toires E E

11:20-11:35 Ilia Sucholutsky (University of Waterloo), Apurva Narayan (University of Waterloo),Matthias Schonlau (University of Waterloo), Sebastian Fischmeister (University of Wa-terloo)Deep Learning for Lost Data Restoration and Imputation / L’apprentissage en profondeur enaide à la récupération et l’imputation de données manquantes E E

11:35-11:50 Maude Lachaine (Simon Fraser University) Simon Fraser UniversityVariational Methods to Assess Uncertainty in Machine Learning / Méthodes variationnellespour évaluer l’incertitude dans l’apprentissage machine E E

10:20-11:50 Contributed / Communications libres 1100 (Trottier Building)Non-standard Models and DataModèles et données non standard

Chair/Président: Patrick E. Brown

10:20-10:35 Connie Stewart (University of New Brunswick Saint John), Michail Tsagris (University ofCrete)A Folded Model for Compositional Data / Modèle plié pour données compositionnelles E E

10:35-10:50 Olivier Binette (Université du Québec à Montréal), Simon Guillotte (Université du Québecà Montréal)A Circular Analogue to the Bernstein Polynomial Densities / Un analogue circulaire auxdensités des polynômes de Bernstein E E

10:50-11:05 Mohamad Elmasri (McGill University)Tree-Dependent Decomposable Graphs / Graphes décomposables dépendants de l’arbre E E

11:05-11:20 Zihang Lu (DLSPH, University of Toronto), Wendy Lou (DLSPH, University of Toronto)A Shape Invariant Growth Mixture Model for Clustering Non-linear, Sparse and IrregularGrowth Trajectories / Modèle de mélange de croissance invariant de forme pour regrouper destrajectoires de croissance non linéaires, dispersées et irrégulières E E

11:20-11:35 Xin Gao (York University), Raymond Carroll (Texas A&M University)Fusion Learning with High Dimensionality / Apprentissage fusionnel en haute dimension E E

Monday• lundi 23

10:20-11:50 Contributed / Communications libres 2100 (Trottier Building)Extreme ValuesValeurs extrêmes

Chair/Président: Ying Zhang

10:20-10:35 Nan Zou (University of Toronto), Axel Bücher (Ruhr-Universitaet Bochum), StanislavVolgushev (University of Toronto)Improved Non-parametric Inference for the Dependence Structure of Multivariate Extremes/ Inférence non-paramétrique améliorée pour la structure de dépendance d’extrêmes multiva-riés E E

10:35-10:50 Simon Chatelain (McGill University), Johanna Nešlehová (McGill University), Anne-Laure Fougères (Université de Lyon 1)Semiparametric Inference for Archimax Copulas / Inférence semi-paramétrique pour copulesArchimax E E

10:50-11:05 Léo Belzile (École polytechnique fédérale de Lausanne), Anthony C. Davison (École poly-technique fédérale de Lausanne)A Bayesian Hierarchical Model for Spatial Extremes / Modèles hiérarchiques bayésiens pourextrêmes spatiaux E E

11:05-11:20 Nicholas Beck (McGill University), Jonathan Jalbert (Polytechnique Montreal), ChristianGenest (McGill University), Mélina Mailhot (Concordia Univeristy), Véronique Trem-blay (HEC Montreal)Estimation of Extreme Storm-Surges Using a Spatial GEV / Estimation des ondes de tempêtesextrêmes à l’aide d’un GEV spatial E E

11:20-11:35 Annabelle Redelmeier (McGill University), Russell Steele (McGill University), JohannaNešlehová (McGill University)Modelling Extreme Injuries Using the Peaks-Over-Threshold Method / Modélisation des bles-sures extrêmes par la méthode des pics au-dessus du seuil E E

11:35-11:50 Jesper Rydén (Uppsala University), Fredrik Jonsson (Uppsala University)Statistical Studies of the Beta Gumbel Distribution: Estimation of extreme levels of precipi-tation / Études statistiques de la distribution de Beta Gumbel : estimation des extrêmes deprécipitations E E

10:20-11:50 Contributed / Communications libres 1090 (Trottier Building)Probability and Statistics 1Probabilité et statistique 1

Chair/Président: Yun-Hee Choi

10:20-10:35 Kexin Luo (Western University), Wenqing He (Western University)Correction of Measurement Error in Response, with Application to Prostate Cancer ImageData / Correction de l’erreur de mesure dans la réponse et application aux données d’imagedu cancer de la prostate E E

10:35-10:50 Weinan Qi (University of Waterloo), Mahmoud Zarepour (University of Ottawa)On Resampling Schemes for Uniform Polytopes / Schémas de rééchantillonnage des polytopesuniformes E E

10:50-11:05 Zhaoyang Tian (University of Waterloo), Kun Liang (University of Waterloo), Pengfei Li(University of Waterloo)False Discovery Rate Control with Directional Information / Contrôle du taux de faussesdécouvertes avec informations directionnelles E E

Monday• lundi 24

11:05-11:20 Aziz Lmoudden (Université de Sherbrooke), Éric Marchand (University of Sherbrooke)On predictive density estimation for normal observables under alpha-divergence loss / Surl’estimation de la densité prédictive pour les observations normales sous la perte alpha-divergence E E

11:20-11:35 Ahmed Sidali (Université Laval), Khader Khadraoui (Université Laval),Measure-valued Markov Processes for Complex Networks / Modélisation des réseaux com-plexes par des processus de Markov à valeurs mesures E E

11:35-11:50 Neil A. Spencer (Carnegie Mellon University), Cosma Shalizi (Carnegie Mellon University)Projective, Sparse, and Learnable Latent Position Network Models / Modèles de Graphes àPositions Latentes qui sont projectif, creux, et apprenable E E

10:20-11:50 Contributed / Communications libres 2120 (Trottier Building)Survey sampling and quantile-based methodsÉchantillonnage de sondage et méthodes fondées sur les quantiles

Chair/Président: Jiguo Cao

10:20-10:35 Audrey-Anne Vallée (Université de Neuchâtel), Guillaume Chauvet (École nationale de lastatistique et de l’analyse de l’information)Consistency of Estimators and Variance Estimators for Two-stage Sampling / La convergenced’estimateurs et d’estimateurs de variance pour l’échantillonnage à deux degrés E E

10:35-10:50 Kanika Grover (University of Manitoba), Mahmoud Torabi (University of Manitoba), ElifAcar (University of Manitoba)Copula-based Predictions in Small Area Estimation / Prévisions fondées sur les copules enestimation pour petits domaines E E

10:50-11:05 Dongmeng Liu (Simon Fraser University), Jinko Graham (Simon Fraser University)Sampling Partial Genealogies Using Sequential Importance Sampling / Echantillonnage gé-néalogies partielles à l’aide de l’échantillonnage séquentiel par importance E E

11:05-11:20 Yuanhao Lai (Western University), A. Ian McLeod (Western University)Generalized Quantile-based Classifier for Binary Classification / Classificateur généralisé basésur les quantiles pour la classification binaire E E

11:20-11:35 Yuying Xie (University of Waterloo), Yeying Zhu (University of Waterloo), Cecilia Cotton(University of Waterloo)Multiply Robust Estimation of Causal Quantile Treatment Effects / Multiplier l’estimationrobuste des effets de causalité du traitement sur les quantiles E E

12:00-17:30 Poster / Poster Trottier Lobby (Trottier Building)Case Study 1: Does survey design information matter? Assessing the impact on population estimatesof hypertension in CanadaÉtude de cas 1 : Les détails de plan de sondage sont-elles importantes ? Évaluation de l’impact surles estimations d’hypertension dans la population au Canada

Chair/Président: Lisa Lix

12:00-17:30 Vanessa McNealis, Gabriel Boisvert-Beaudry, Gabriel Desrosier, Victoire MichalUniversity of Montreal / Université de Montreal E E

12:00-17:30 Olawale Fatai Ayilara, Xuejing Jiang, Oluwagbenga Fakanye, Cynthia KpekpenaUniversity of Manitoba, Dept of Community Health Sciences / University of Manitoba, Deptof Community Health Sciences E E

12:00-17:30 Shamsia Sobhan, Mohammed Mujaab Kamso, Joynob Siddiqua, Kanika Grover,Margaret PeckuUniversity of Manitoba / University of Manitoba E E

Monday• lundi 25

12:00-17:30 Alexis Arrigoni, Hanning Chen, Katie BurakUniversity of Calgary / University of Calgary E E

12:00-17:30 Prince Kevin Danieles, Philippe Boileau, Daniel Scheel, Anna SmyrnovaConcordia University / Concordia University E E

12:00-17:30 Su Hwan Kim, Matthew Pietrosanu, Trevor Hart, Bingzun WangUniversity of Alberta / University of Alberta E E

12:00-17:30 Mengdan Xu, Boim Chang, Fan Gao, Jiahui Zhang, Jingqi Hao, Shuang QiuUniversity of Toronto / University of Toronto E E

12:00-17:30 Jonathan Fitz, Dong LiangUniversity of the Fraser Valley / University of the Fraser Valley E E

12:00-17:30 Poster / Poster Trottier Lobby (Trottier Building)Case Study 2: What predicts the popularity of TED Talks?Étude de cas 2 : Qu’est-ce qui permet de prédire la popularité des présentations TED ?

Chair/Président: Lisa Lix

12:00-17:30 Cheng Wang, Yuan Bian, Pingchuan Cao, Yi Wang, Yuhang WuUniversity of Toronto, Dalla Lana School of Public Health / University of Toronto, Dalla LanaSchool of Public Health E E

12:00-17:30 Haoyao Ruan, Angela Chen, Mengyang (Chris) Li, Lucas WuSimon Fraser University / Simon Fraser University E E

12:00-17:30 Inesh Munaweera (University of Manitoba), Lahiru Wickramasinghe (University of Mani-toba), Nirodha Epasinghege (University of Manitoba), Pramoda Jayasinghe (Universityof Manitoba), Piyumi Madhubhashini (University of Winnipeg) E E

12:00-17:30 Yafei Wang, Dong Yang, Bo PanUniversity of Alberta / University of Alberta E E

12:00-17:30 Sarah Watt, Jayathra Abeywarna, Alan YangUniversity of Toronto / University of Toronto E E

12:00-17:30 Florence Larose, Anthony CoacheUniversité du Québec à Montréal / Université du Québec à Montréal F E

12:00-17:30 Melissa Van Bussel, Kara Fitze, Seyeon Kim, Sophie Castel, Skye GriffithTrent University / Trent University E E

12:00-17:30 Dylan LoaderUniversity of Calgary / University of Calgary E E

12:00-17:30 Yue Wang, Jerry Lin, Jimmy Hu, Sumeet Kalia, Jiayue Huang, ChristopherMeaneyUniversity of Toronto / University of Toronto E E

12:00-17:30 Ling Lin, Tong Wu, Konstantinos NtentesYork University / York University E E

12:00-17:30 Li-Pang Chen, Qihuang ZhangUniversity of Waterloo / University of Waterloo E E

12:00-17:30 Mamadou Yauck, Awa DiopUniversité Laval / Université Laval E E

12:00-17:30 Hongliang Zhang, Chang Lou, Michela Panarella, Thai Son Tang, Yiwen ZhangUniversity of Toronto, Dalla Lana School of Public Health / University of Toronto, Dalla LanaSchool of Public Health E E

12:00-17:30 Mingkuan Wu, Yue Xu, Yilan Luo, Miao YuUniversity of Calgary / University of Calgary E E

12:00-17:30 Cong Jiang, Yijun XieUniversity of Waterloo / University of Waterloo E E

Monday• lundi 26

13:30-15:00 Invited / Sur invitation 1090 (Trottier Building)Graduate Student Research in Actuarial ScienceRecherche des étudiants gradués en science actuarielle

Chair/Président: David LandriaultOrganizer/Responsable: David LandriaultSponsor/Commanditaires: SSC Actuarial Science Section / SSC Groupe de science actuarielle

13:30-13:48 Fei Meng (University of Waterloo), David Saunders (University of Waterloo)Valuation of Hedge Fund Investments under Alternative Fee Structures / Évaluation des pla-cements en fonds de couverture sous diverses structures de commissions E E

13:48-14:06 Jean-Mathieu Potvin (Université du Québec à Montréal), Mathieu Boudreault (Uni-versité du Québec à Montréal), Patrick Grenier (Consortium Ouranos Inc.), MathieuPigeon (Université du Québec à Montréal), Richard Turcotte (Ministère du Développe-ment durable, de l’Environnement et de la Lutte contre les changements climatiques)Pricing River Flood Risk Using a Hierarchical Model Based upon Physics, Statistics and Ac-tuarial Science / Estimation des coûts liés au risque d’inondation à l’aide d’un modèle hiérar-chique fondé sur la physique, la statistique et la science actuarielle E E

14:06-14:24 Lu Yi (Simon Fraser University)Valuing Intergenerational Equity with Embedded Options / Évaluer l’équité intergénération-nelle avec options intégrées E E

14:24-14:42 Ou Dang (Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo), MingbinFeng (University of Waterloo), Mary Hardy (University of Waterloo)Efficient Nested Simulation of Conditional Tail Expectation of Variable Annuities / Simulationimbriquée efficace de l’espérance conditionnelle unilatérale des rentes variables E E

14:42-15:00 Shuai (Alex) Yang (University of Toronto), Sheldon Lin (University of Toronto)Fast Nested Simulation for Large Variable Annuity Portfolios: A Two-way Regression-BasedApproach / Simulation imbriquée rapide pour les grands portefeuilles de produits à rentevariable : approche fondée sur la régression bilatérale E E

13:30-15:00 Invited / Sur invitation 204 (McConnell Engineering)CJS Issue on Big DataNuméro de la RCS sur le « Big Data »

Chair/Président: Jean-François PlanteOrganizer/Responsable: Jean-François PlanteSponsor/Commanditaires: SSC Business and Industrial Statistics Section / SSC Groupe de statistiqueindustrielle et de gestion

13:30-14:00 Elizabeth D. Schifano (University of Connecticut), Chun Wang (Liberty Mutual Insurance),Ming-Hui Chen (University of Connecticut), Jing Wu (University of Rhode Island), JunYan (University of Connecticut), Yuping Zhang (University of Connecticut)Online Updating Method with New Variables for Big Data Streams / Méthode de mise à jouren ligne avec nouvelles variables pour flux de données importants E E

14:00-14:30 Mary Thompson (University of Waterloo)Dynamic Data Science and Official Statistics / Le science des données dynamiques et lesstatistiques officielles E E

14:30-15:00 Radu Craiu (University of Toronto), Reihaneh Entezari (University of Toronto), JeffreyRosenthal (University of Toronto)Likelihood Inflated Sampling Algorithm for Bayesian Regression Trees with Large Data /Algorithme d’échantillonnage de vraisemblance gonflée pour les arbres de régression bayésiennedans un contexte de mégadonnées E E

Monday• lundi 27

13:30-15:00 Invited / Sur invitation 11 (McConnell Engineering)Distribution-free Methods in Testing Discrete and Continuous ModelsTest sans distribution pour distributions discrètes

Chair/Président: Priscilla E. GreenwoodOrganizer/Responsable: Priscilla E. GreenwoodSponsor/Commanditaires: SSC Probability Section / SSC Groupe de probabilité

13:30-14:00 Estate Khmaladze (Victoria University of Wellington)Distribution-free Approach to Testing Parametric Hypothesis and to Regression Problems /Une approche libre en loi aux tests d’hypothèses paramétriques et aux problèmes de regres-sion E E

14:00-14:30 Hira L. Koul (Professor Emeritus Michigan State University), Ursulla Muller-Harknett(Texas A & M University), Anton Schick (SUNY Binghamton)Complete Case Analysis for Missing Data / Analyse de cas complet pour données man-quantes E E

14:30-15:00 Winfried Stute (University of Giessen), Henrik Kaiser (University of Giessen)Statistical Model Checks when Data Are Subject to Errors In Variables / Vérification demodèles statistiques lorsque les données présentant des erreurs dans les variables E E

13:30-15:00 Invited / Sur invitation 100 (Trottier Building)Showcase: Technology in the ClassroomVitrine : La technologie en salle de classe

Chair/Président: Jim B. StallardOrganizer/Responsable: Jim B. StallardSponsor/Commanditaires: SSC Statistical Education Section / SSC Groupe d’éducation en statistique

13:30-14:00 Scott Andrew Robison (University of Calgary)Using the WeBWorK System in Exam Settings for Introductory to Intermediate Level StatisticsCourses / Utilisation du système WeBWorK dans les paramètres d’examen pour les cours destatistiques (niveaux débutant et intermédiaire) E E

14:00-14:30 Sohee Kang (University of Toronto Scarborough), Brian Harrington (University of TorontoScarborough)IFCAT: A Immediate Feedback Collaborative Assessment Tool / IFCAT : Outil d’évaluationen collaboration et de rétroaction immédiate E E

14:30-15:00 Wanhua Su (MacEwan University)Small Steps to Make a Big Impact / Petits pas pour un grand impact E E

13:30-15:00 Invited / Sur invitation 1080 (Trottier Building)New Development in Joint Analysis of Neuroimaging DataAvancées en analyse conjointe de données de neuroimagerie

Chair/Président: Linglong KongOrganizer/Responsable: Linglong Kong

13:30-14:00 Bingxin Zhao (University of North Carolina at Chapel Hill), Joseph Ibrahim (University ofNorth Carolina at Chapel Hill), Hongtu Zhu (The University of Texas MD Anderson CancerCenter)Removing Unwanted Variation in Imaging Genetics Study / Retirer la variation indésirabledans les études d’imagerie génétique E E

Monday• lundi 28

14:00-14:30 Farouk Nathoo (University of Victoria), Yin Song (University of Victoria), Shufei Ge (SimonFraser University), Jiguo Cao (Simon Fraser University), Liangliang Wang (Simon FraserUniversity)A Spatial Model for Imaging Genetic / Modèle spatial pour l’imagerie génétique E E

14:30-15:00 Peter T. Kim (University of Guelph)The Gut-Brain Axis and Clostridium Difficile Infection / L’axe intestin-cerveau et l’infectionau clostridium difficile E E

13:30-15:00 Invited / Sur invitation 13 (McConnell Engineering)Some New Developments in Causal Inference and Personalized MedicineNouvelles avancées en inférence causale et médecine personnalisée

Chair/Président: Peisong HanOrganizer/Responsable: Peisong Han

13:30-14:00 Douglas E. Schaubel (University of Michigan), Sai Dharmarajan (University of Michigan)Weighted Estimators of the Complier Average Causal Effect on Restricted Mean Survival Time/ Estimateurs pondérés de l’effet causal moyen chez les conformistes (compliers) sur le tempsde survie moyen restreint E E

14:00-14:30 Michael Wallace (University of Waterloo)Measurement Error and Double Robustness in Personalized Medicine / Erreur de mesure etdouble robustesse en médecine personnalisée E E

14:30-15:00 Peisong Han (University of Michigan), Lu Wang (University of Michigan), Daniel Almirall(University of Michigan)A Robust and Covariate-balancing Estimation for Average Treatment Effect Among Treated/ Estimation robuste avec équilibre des covariables pour l’effet moyen de traitement sur lestraités E E

13:30-15:00 Invited / Sur invitation 304 (McConnell Engineering)Recent Development in Statistical Genetics and GenomicsRécentes avancées en génétique et génomique statistique

Chair/Président: Lei SunOrganizer/Responsable: Lei Sun

13:30-14:00 Celia Greenwood (Lady Davis Institute for Medical Research), Lai Jiang (Lady Davis Institutefor Medical Research), Guillaume Huguet (CHU Sainte-Justine), Catherine Schramm(CHU Sainte-Justine), Aurélie Labbe (HEC Montreal), Sébastien Jacquemont (CHUSainte-Justine)Estimating the Effects of Copy Number Variants on Intelligence Quotient (IQ) using Hierar-chical Bayesian Models / Estimation des effets de la variation du nombre de copies d’ADN surle quotient intellectuel (QI) à l’aide de modèles bayésiens hiérarchiques E E F

14:00-14:30 Iuliana Ionita-Laza (Columbia University)A Semi-supervised Approach for Predicting Cell Type/Tissue Specific Functional Consequencesof Non-coding Variation using Massively Parallel Reporter Assays / Approche semi-superviséede la prévision des conséquences fonctionnelle spécifiques cellule/tissu d’une variation noncodante, par analyses massivement parallèles de reporteurs E E

14:30-15:00 Lin S. Chen (University of Chicago), Fan Yang (University of Colorado Denver), BrandonPierce (University of Chicago)Genomic Mediation Analysis Across Many Human Tissues / Analyse de médiation génomiqueeffectuée sur un grand nombre de tissus humains E E

Monday• lundi 29

13:30-15:00 Contributed / Communications libres 1100 (Trottier Building)Biostatistics: Methods and Applications 1Biostatistique : méthodes et applications 1

Chair/Président: Yingwei Peng

13:30-13:45 Nicholas Mitsakakis (DLSPH, University of Toronto), Karen Bremner (University HealthNetwork), Ruth Croxford (Institute of Clinical Evaluative Sciences), Lusine Abrahamyan(University of Toronto), Welson Ryan (THETA Collaborative), Steven Carcone (THETACollaborative), Murray Krahn (THETA Collaborative)Methods for Identifying Health State Transitions from Administrative Data: The Case ofMetastasis in Prostate Cancer / Méthodes d’identification des transitions d’états de santé àpartir de données administratives : cas de la métastase du cancer de la prostate E E

13:45-14:00 Rebecca A. Clark (University of Alberta), Yan Yuan (University of Alberta)Risk Prediction of Nonsurgical Premature Menopause in Childhood Cancer Survivors / Pré-vision du risque de ménopause précoce non chirurgicale chez les enfants qui survivent aucancer E E

14:00-14:15 Gyanendra Pokharel (University of Calgary), Glen Hazlewood (University of Calgary),Rob Deardon (University of Calgary)Methotrexate-based Treatments for Rheumatoid Arthritis: A Bivariate Network Meta-analysisof Randomized Trials / Les traitements avec méthotrexate de l’arthrite rhumatoïde : une méta-analyse en réseau bivariée d’essais randomisés E E

14:15-14:30 Haocheng Li (Hoffmann-La Roche Limited (Roche Canada)), Vincent Shen (Hoffmann-LaRoche Limited (Roche Canada)), Hao Xu (Hoffmann-La Roche Limited (Roche Canada)),Sylvia Hu (Roche-Genentech)Using Q-learning Method in Identify Optimal Treatment Regime / Utilisation de la méthoded’apprentissage Q pour déterminer le régime de traitement optimal E E

14:30-14:45 Marc Simard (Institut national de santé publique du Quebec), Caroline Sirois (UniversitéLaval), Bernard Candas (Université Laval)Comorbidity Indices: How much Statistical Sophistication Improves Performance? / Indice decomorbidité : à quel point la sophistication statistique améliore-t-elle la performance ? F E

14:45-15:00 Shahriar Shams (University of Toronto), Eleanor Pullenayegum (The Hospital for SickChildren)Designing an Optimal Valuation Study for the EQ-5D-3L / Conception d’un étude pour l’éva-luation optimale de l’indice EQ-5D-3L E E

13:30-15:00 Contributed / Communications libres 2100 (Trottier Building)Robust StatisticsStatistique robuste

Chair/Président: Joanna Mills Flemming

13:30-13:45 Alexandre Leblanc (University of Manitoba), Kelly Ramsay (University of Manitoba),Stephane Durocher (University of Manitoba)Integrated Rank-Weighted Depth / Profondeur de données à l’aide des rangs intégrés E E

13:45-14:00 David Kepplinger (The University of British Columbia), Gabriela Cohen Freue (Universityof British Columbia)Improving the Robust Estimation of the Residual Scale in High Dimensional Regression Prob-lems with Refitted Cross-Validation using an Elastic Net S-Estimator / Comment améliorerl’estimation robuste de l’échelle des résidus dans les problèmes de régression en haute dimensionavec validation croisée corrigée à l’aide d’un estimateur Elastic Net S E E

Monday• lundi 30

14:00-14:15 Kelly Ramsay (University of Manitoba), Alexandre Leblanc (University of Manitoba),Stephane Durocher (University of Manitoba)Some Results on the Projection Median / Résultats relatifs à la médiane de projection E E

14:15-14:30 Matías Salibián-Barrera (The University of British Columbia), Pablo Vena (Universidadde Buenos Aires, CONICET), Graciela Boente (Universidad de Buenos Aires, CONICET)Robust Estimators for Functional Partial Linear Models / Estimateurs robustes pour les mo-dèles linéaires partiels fonctionnels E E

14:30-14:45 Alain Desgagné (Université du Québec à Montréal)Efficient and Robust Maximum Likelihood Estimation for the Normal Distribution / Estima-tion efficace et robuste aux valeurs aberrantes par la méthode du maximum de vraisemblancepour la distribution normale E E

13:30-15:00 Contributed / Communications libres 2120 (Trottier Building)Statistical Genetics and BiomarkersGénétique statistique et biomarqueurs

Chair/Président: Bingshu Chen

13:30-13:45 Jinhui Ma (McMaster University), Lauren Griffith (McMaster University), E. R. (Edwin)van den Heuvel (Eindhoven University of Technology), Ivica Josko (McMaster University),Parminder Raina (McMaster University), Cynthia Balion (McMaster University)Comparison of Statistical Methods for Generating Reference Intervals for HematologicalBiomarkers / Comparaison des méthodes statistiques générant des intervalles de référencepour les biomarqueurs hématologiques E E

13:45-14:00 Gun Ho Jang (Ontario Institute for Cancer Research), Steven Gallinger (University ofToronto)An Efficient Recursive Induced Sorting Algorithm for Burrows-Wheeler Transformation / Unalgorithme de tri récursif induit efficace pour la transformation Burrows-Wheeler E E

14:00-14:15 Osvaldo Espin-Garcia (Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto / Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute), Wei Xu (Dalla Lana School of Public Health, University ofToronto / Department of Biostatistics, Princess Margaret Cancer Centre)X-chromosome Genetic Association in Microbiome Data via Semiparametric Maximum Like-lihood / Association génétique du chromosome X dans les données microbiologiques par l’in-termédiaire d’un maximum de vraisemblance semi-paramétrique E E

14:15-14:30 Lin Zhang (University of Toronto), Lei Sun (University of Toronto)On ‘Reverse’ Regression for Testing Association and Allele Frequency Estimation in ComplexPedigree / La régression « inversée » pour test d’association et estimation de la fréquence del’allèle dans un pedigree complexe E E

14:30-14:45 Patrick Fournier (Université du Québec à Montréal), Fabrice Larribe (Université du Québecà Montréal)Gene Mapping Using Sequentially Constructed Ancestral Recombination Graphs / Car-tographie génétique par des graphes de recombinaisons ancestraux construits séquentielle-ment. E E

14:45-15:00 Yan Xu (University of Victoria), Li Xing (University of Victoria), Xuekui Zhang (Universityof Victoria)Aggregating Analysis of Multiple Genomic Studies by Voting / Analyse agrégée de multiplesétudes génomiques par vote E E

Monday• lundi 31

13:30-15:00 Contributed / Communications libres 60 (Trottier Building)Survival analysis and other topics in biostatisticsAnalyse de survie et autres sujets en biostatistique

Chair/Président: Tal Avgar

13:30-13:45 Shamsia Sobhan (University of Manitoba), Elif Acar (University of Manitoba)Conditional Copula-Graphic Estimator for Semi-Competing Risks Data / Estimateur gra-phique de copules conditionnelles pour les données sur les risques semi-concurrents E E

13:45-14:00 Shimeng Huang (University of Waterloo), Martin Lysy (University of Waterloo)Bayesian Empirical Likelihood for Quantile Regression in Survival Analysis / Vraisemblanceempirique bayésienne pour la régression quantile en analyse de la survie E E

14:00-14:15 Shu Jiang (University of Waterloo), Richard Cook (University of Waterloo)Aggregate Multistate Data: Analysis and Design / Données à états multiples sous formeagrégée : analyse et conception E E

14:15-14:30 Li-Pang Chen (University of Waterloo), Grace Yi (University of Waterloo)Model Selection and Model Averaging for Analysis of Survival Data with Left-Truncation,Right-Censoring and Covariate Measurement Error / Sélection de modèles et combinaison demodèles pour l’analyse des données de survie tronquées à gauche et censurées à droite avecerreur de mesure des covariables E E

14:30-14:45 Sudipta Saha (University of Toronto), Olli Saarela (University of Toronto), Amy Liu(Cancer Care Ontario)Causal Inference Methods for Secondary Analysis of Randomized Screening Trials / Méthodesd’inférence causale pour l’analyse secondaire d’essais de dépistage randomisés E E

14:45-15:00 Shixiao Zhang (University of Waterloo), Peisong Han (University of Michigan), ChangbaoWu (University of Waterloo)Inference on the Treatment Effect in Non-Randomized Pretest-Posttest Studies with MissingData: An Empirical Likelihood Approach / Inférence sur l’effet du traitement dans le cadred’études non randomisées menées avant et après l’essai avec des données manquantes : approchepar vraisemblance empirique E E

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 1090 (Trottier Building)Analyses of Big/Large Health Data: Challenges and StrategiesAnalyses de données de santé volumineuses : défis et stratégies

Chair/Président: Janie CoulombeOrganizer/Responsable: Joan X. HuSponsor/Commanditaires: Committee on Women in Statistics / Comité des femmes en statistique

15:30-15:52 Gabriela Cohen Freue (UBC), Matías Salibián-Barrera (University of British Columbia),Ezequiel Smucler (University of British Columbia), David Kepplinger (University ofBritish Columbia)Robust Variable Selection Methods in -Omics Studies / Méthodes robustes de sélection desvariables dans les études -omiques E E

15:52-16:14 Lei Sun (University of Toronto), Apostolos Dimitromanolakis (University of Toronto),Andrew Paterson (Hospital for Sick Children)Learning Shared Ancestry from the 1000 Genomes Project and Human Genome DiversityPanel / Découvrir une ascendance commune grâce au projet 1000 génomes et au panel sur ladiversité du génome humain E E

16:14-16:36 Ying Zhang (Acadia University)Modelling Interrupted Multivariate Count Time Series in Medication Use Research / Modé-lisation des séries chronologiques multivariées interrompues dans la recherche sur l’utilisationdes médicaments E E

Monday• lundi 32

16:36-17:00 Lisa Lix (University of Manitoba), Shuman Yang (Jilin University), Stephanie Monkman(University of Manitoba), Lin Yan (University of Manitoba)Familial History and Offspring Health Outcomes: Statistical Challenges of Record LinkageStudies / Antécédents familiaux et résultats de santé des descendants : défis statistiques desétudes de couplage des dossiers E E

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 100 (Trottier Building)Showcase of Recent Work by CANSSI Postdoctoral FellowsVitrine des récents travaux des boursiers postdoctoraux de l’INCASS

Chair/Président: Aaron SmithOrganizer/Responsable: Aaron SmithSponsor/Commanditaires: CANSSI PDF Showcase / INCASS : Vitrine des BPD

15:30-15:52 Chien-Lin Mark Su (McGill University), Russell Steele (McGill University), Ian Shrier(Centre for Clinical Epidemiology, Lady Davis Institute, Jewish General Hospital)Doubly Robust Estimation and Causal Inference for Recurrent Event Data / Estimation dou-blement robuste et inférence causale pour des données d’événements récurrents E E

15:52-16:15 David Soave (Ontario Institute for Cancer Research), Jerry Lawless (University of Waterloo),Philip Awadalla (Ontario Institute for Cancer Research)Population Health Cohorts and Two-Phase Studies / Cohortes et études en deux phases ensanté des populations E E

16:15-16:37 Oren Mangoubi (École polytechnique fédérale de Lausanne), Aaron Smith (University ofOttawa), Nisheeth Vishnoi (École Polytechnique Fédérale de Lausanne)Mixing of Hamiltonian Monte Carlo Under Strong Log-concavity and High-dimensional Data/ Mélange de Monte Carlo hamiltonien sous forte concentration de log-concavité et de donnéesde haute dimension E E

16:37-17:00 Yun-Hee Choi (Western University), Shelley Bull (Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute),Razvan Romanescu (Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute), Virginie Rondeau (IN-SERM U1219, Biostatistics team, University of Bordeaux), Laurent Briollais (Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute), Agnieszka Krol (Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute)Correlated Frailty Model for Analysis of Genetic Association in Family Studies / Modèle defragilité corrélée pour l’analyse de l’association génétique dans les études familiales E E

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 204 (McConnell Engineering)Mentoring StatisticiansMentorat

Chair/Président: Kevin John KeenOrganizer/Responsable: Kevin John KeenSponsor/Commanditaires: Accreditation Committee / Comité d’accréditation

15:30-17:00 David Morganstein (Westat)Mentoring - Paying it Forward / Mentorat – Donnez au suivant E E

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 304 (McConnell Engineering)New Statistical Methods in Complex Genetic Trait StudiesNouvelles méthodes statistiques dans les études de caractères génétiques complexes

Chair/Président: Fabrice LarribeOrganizer/Responsable: Fabrice LarribeSponsor/Commanditaires: SSC Biostatistics Section / SSC Groupe de biostatistique

Monday• lundi 33

15:30-16:00 Alexandre Bureau (Université Laval), Ingo Ruczinski (Johns Hopkins Bloomberg School ofPublic Health)Statistical Analysis of Co-segregation of Rare Genetic Variants with a Disease in Families /Analyse statistique de coségrégation de variants génétiques rares avec une maladie dans desfamilles E E

16:00-16:30 Karim Oualkacha (Université du Québec à Montréal), Sahir Bhatnagar (Department ofEpidemiology, Biostatistics and Occupational Health, McGill University, Montreal, Canada),Yi Yang (Department of Mathematics and Statistics, McGill University, Montreal, Canada),Celia Greenwood (Lady Davis Institute for Medical Research, Jewish General Hospital,Montreal, Canada)A General Framework for Variable Selection in Linear Mixed Models with Applications toGenetic Studies with Structured Populations / Cadre général de sélection de variables dans lesmodèles mixtes linéaires et applications aux études génétiques à populations structurées E E

16:30-17:00 Simon Gravel (McGill University)Linkage Disequilibrium Variation across Population: Models, Consequences, and Solutions/ Variation du déséquilibre de liaison entre populations : modèles, conséquences et solu-tions E E

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 1080 (Trottier Building)Combining Data from Probability and Non-Probability SamplesComment combiner les données d’échantillons probabilistes et non probabilistes

Chair/Président: David HazizaOrganizer/Responsable: Wesley YungSponsor/Commanditaires: SSC Survey Methods Section / SSC Groupe des méthodes d’enquête

15:30-16:00 Golshid Chatrchi (Statistics Canada), Jean-François Beaumont (Statistics Canada), JackGambino (Statistics Canada), David Haziza (Université de Montréal)An Investigation into the Use of Sample Matching for Combining Data from Probability andNon-probability Samples / Une enquête sur l’utilisation de l’appariement d’échantillons pourcombiner des données provenant d’échantillons probabilistes et non probabilistes E E

16:00-16:30 Jae Kwang Kim (Iowa State University), J.N.K. Rao (Carleton University )Data Integration for Big Data Analysis in Finite Population Inference / Intégration de donnéespour l’analyse de mégadonnées en inférence en population finie E E

16:30-17:00 Li-Chun Zhang (University of Southampton)Discussion / Discussion E E

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 13 (McConnell Engineering)Making Your Research Useful: Writing R Packages (a panel discussion)Rendre la recherche utile : rédaction de packages R (table ronde)

Chair/Président: Eleanor PullenayegumOrganizer/Responsable: Eleanor Pullenayegum

15:30-17:00 Eleanor Pullenayegum (The Hospital for Sick Children), Patrick Brown (University ofToronto), Michael Wallace (University of Waterloo), Audrey Boruvka (Hoffmann-LaRoche Limited)Making Your Research Useful: Writing R packages / Rendre vos recherches utiles : commentécrire des bibliothèques R E E

Monday• lundi 34

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 11 (McConnell Engineering)Analysis of Complex Survival and Longitudinal DataAnalyse de données de survie et longitudinales complexes

Chair/Président: Leilei ZengOrganizer/Responsable: Liqun Diao

15:30-16:00 Jiguo Cao (Simon Fraser University), Jianghu Dong (Simon Fraser University), LiangliangWang (Simon Fraser University), Jagbir Gill (University of British Columbia)Joint Modelling for Organ Transplantation Outcomes for Patients with Diabetes and the End-Stage Renal Disease / Modélisation conjointe des résultats de la greffe d’organes chez lespatients atteints de diabète et d’insuffisance rénale terminale E E

16:00-16:30 Leilei Zeng (University of Waterloo), Richard Cook (University of Waterloo)Design of Cancer Trials Based on Progression-Free Survival with Intermittent Assessment/ Plan d’essais cliniques sur le cancer fondé sur la survie sans progression avec évaluationintermittente E E

15:30-17:00 Contributed / Communications libres 1100 (Trottier Building)Methods based on processes for high-dimensional dataMéthodes fondées sur les processus pour données en grande dimension

Chair/Président: Yan Yuan

15:30-15:45 Yun Ling (University of Waterloo), Martin Lysy (University of Waterloo)Error Correction for Particle-Tracking of Pathogens in Biological Fluids / Correction des er-reurs pour le dépistage des particules de pathogènes dans les fluides biologiques E E

15:45-16:00 Jeffrey Daniel (University of Guelph), Gary J. Umphrey (University of Guelph), JulieHorrocks (University of Guelph)Multispecies Distribution Modelling via Regularized Multivariate Point Processes / Modéli-sation de la répartition de plusieurs espèces par des processus ponctuels multivariés régulari-sés E E

16:00-16:15 Kaiqiong Zhao (McGill University), Karim Oualkacha (Université de Québec à Montréal),M’Hammed Lajmi Lakhal Chaieb (University Laval), Kathleen Klein (Lady Davis In-stitute), Marie Hudson (McGill University), Celia Greenwood (McGill University)A Smoothed EM-algorithm for Analyzing DNA Methylation Profiles from Bisulfite Sequenc-ing Data / Algorithme espérance-maximisation lissé pour l’analyse des profils de méthylationd’ADN à partir de données de séquençage de bisulfite E E

16:15-16:30 Jacob Mortensen (Simon Fraser University), Luke Bornn (Simon Fraser University)From Markov Models to Poisson Point Processes: Modeling Player Movement in the NBA /Des modèles de Markov aux processus de Poisson : modélisation du mouvement des joueursde la NBA E E

16:30-16:45 Samuel Perreault (Université Laval), Thierry Duchesne (Université Laval), JohannaNešlehová (McGill University)Exchangeability Patterns in Correlation Matrices / Structures échangeables dans les matricesde corrélation E E

15:30-17:00 Contributed / Communications libres 2100 (Trottier Building)New Statistical Methods and ApplicationsNouvelles méthodes et applications statistiques

Chair/Président: Alison L. Gibbs

Monday• lundi 35

15:30-15:45 Zhoushanyue He (University of Waterloo), Matthias Schonlau (University of Waterloo)An Exploration of Double-coding: Can Double-coding Improve Classifiers in Presence of Cod-ing Error? / À la découverte de la double codification : peut-elle améliorer les classificateursen cas d’erreur de codification ? E E

15:45-16:00 Ru Zhang (Queen’s University), Chunfang Devon Lin (Queen’s University), Pritam Ran-jan (Operations Management & Quantitative Techniques, Indian Institute of ManagementIndore)A Sequential Design Approach for the Inverse Problem in Dynamic Computer Experiments /Approche de conception séquentielle pour le problème inverse dans les expériences informa-tiques dynamiques E E

16:00-16:15 Lucas Wu (Simon Fraser University), Peter Chow-White (Simon Fraser University), TimSwartz (Simon Fraser University)Net Best-Ball Team Composition in Golf / Composition d’équipes de golf selon la formule dejeu meilleure balle E E

16:15-16:30 Xiang Peng (University of British Columbia Okanagan), Zheng Liu (University of BritishColumbia Okanagan)A Statistical Perspective of Multi-sensor Pipeline In-line Inspection through Exploratory DataAnalysis / Perspective statistique d’une inspection en ligne à multiples senseurs de pipelinespar une analyse exploratoire des données E E

16:30-16:45 Creagh Briercliffe (The University of British Columbia), Alexandre Bouchard-Côté (Uni-versity of British Columbia), Paul Gustafson (University of British Columbia)Bayesian Community Discovery on the Bitcoin Blockchain / Découverte de la communautébayésienne sur la chaîne de blocs bitcoin E E

16:45-17:00 Da Zhong (Dexen) Xi (Western University), Charmaine Dean (Western University), SteveTaylor (Pacific Forestry Centre)Joint Models for the Duration and Size of B.C. Fires / Modèles communs pour évaluer la duréeet l’étendue des feux de forêt en Colombie-Britannique E E

15:30-17:00 Contributed / Communications libres 2120 (Trottier Building)Probability and Statistics 2Probabilité et statistique 2

Chair/Président: Bruno Remillard

15:30-15:45 Jie Shen ( Department of Statistics and Actuarial Science, University of Waterloo), Yi Shen(University of Waterloo), Bin Wang (Chinese Academy of Sciences), Ruodu Wang (Uni-versity of Waterloo)Distributional Compatibility for Change of Measures / Compatibilité des distributions pourchangement de mesures E E

15:45-16:00 Kang Fu (University of Windsor), Sévérien Nkurunziza (University of Windsor)Stein-rules in Generalized Mean Reverting Processes with Multiple Change-points / Règlesde Stein dans les processus de retour à la moyenne généralisés avec points de changementmultiples E E

16:00-16:15 Lei Shen (University of Windsor), Sévérien Nkurunziza (University of Windsor)Matrix Estimation and Testing in Multivariate Generalized Ornstein-Uhlenbeck Processes withan Unknown Change-point / Estimation et évaluation de la matrice dans des processusd’Ornstein-Uhlenbeck multivariés généralisés avec un point de modification inconnu E E

16:15-16:30 Michaël Lalancette (University of Toronto), Mylène Bédard (Université de Montréal)Weak Convergence of a Metropolis Algorithm for Bimodal Target Distributions / Convergencefaible d’un algorithme de type Metropolis pour une distribution cible bimodale E E

Monday• lundi 36

16:30-16:45 Saifuddin Syed (The University of British Columbia), Alexandre Bouchard-Côté (Univer-sity of British Columbia)Scaling Limit for Lifted Parallel Tempering / Limite d’échelle pour atténuation parallèle sou-levée E E

16:45-17:00 François A Marshall (Queen’s University), Glen Takahara (Queen’s University), DavidThomson (Queen’s University)Efficiency-Robustness of Discrete Fourier Transforms during the Evolution of a Physical Pro-cess / L’efficacité-robustesse des transformations de Fourier discrètes pendant l’évolution d’unprocessus physique E E

15:30-17:00 Contributed / Communications libres 60 (Trottier Building)Statistics Education and SociologyÉducation statistique et sociologie

Chair/Président: Kevin E. Thorpe

15:30-15:45 Jeffrey D. Picka (University of New Brunswick)The Need for a Sociology of Statistics / La nécessité d’avoir une sociologie des statis-tiques E E

15:45-16:00 Karen Buro (MacEwan University), Gregory Wagner (MacEwan University)SCIE 201: The Scientific Process – Teaching How to Conduct Research / SCIE 201 : processusscientifique – enseigner la façon de mener une recherche E E

16:00-16:15 Sotirios Damouras (University of Toronto Scarborough)Teaching Probability: From Coin to Classroom Flipping / Enseigner la probabilité : De pileou face à la classe inversée E E

16:15-16:30 Caren Hasler (University of Toronto Scarborough), Sohee Kang (University of TorontoScarborough)Measuring the Impact - Metacognition and Performance - of Exam Wrappers in StatisticsCourses / Impact des capes d’examens sur la metacognition et la performance dans des coursde statistique E E

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Tuesday June 5 mardi 5 juin08:40-09:45 Invited / Sur invitation Banquet Hall (New Residence Hall)SSC Gold Medal AddressAllocution du récipiendaire de la Médaille d’or de la SSC

Chair/Président: John A. Petkau

08:40-09:45 Richard Cook (University of Waterloo)Dependent Selection and Observation Schemes in Life History Studies / Sélection des dépen-dants et plans d’observation dans les études de cycle biologique E E

10:20-11:50 Invited / Sur invitation 11 (McConnell Engineering)Recent Research of New Investigators in Statistics Across CanadaRécents travaux des nouveaux chercheurs en statistique au Canada

Chair/Président: Hua ShenOrganizer/Responsable: Hua ShenSponsor/Commanditaires: New Investigators Committee / Comité des nouveaux chercheurs

10:20-10:50 Audrey Béliveau (University of Waterloo), Paul Gustafson (University of British Columbia)Network Meta-Analysis: On the Use of the Standard Contrast-Based Approach in Discon-nected Networks / Méta-analyse en réseau : concernant l’utilisation de l’approche standardfondée sur les contrastes pour les réseaux déconnectés E E

10:50-11:20 Michael A. McIsaac (Queen’s University), Michael Reaume (Queen’s University)Incorporating Sampling Weights in the Estimation of Natural Direct and Indirect Effects /Inclusion des poids d’échantillonnage dans l’estimation des effets directs et indirects natu-rels E E

11:20-11:50 Tyler Williamson (University of Calgary), Colin Weaver (University of Calgary), StephanieGaries (University of Calgary), Kerry McBrien (University of Calgary), Mingkai Peng(University of Calgary)Association Rule Mining to Identify Potential Under-Coding of Conditions in the ProblemList in Primary Care Electronic Medical Records / Extraction des règles d’association pouridentifier le sous-codage potentiel des troubles sur la liste de problèmes dans le dossier médicalélectronique de soins primaires E E

10:20-11:50 Invited / Sur invitation 204 (McConnell Engineering)Recent Developments in Personalized Medicine and Dynamic Treatment RegimesRécents développements en médecine personnalisée et régimes de traitement dynamiques

Chair/Président: Michael WallaceOrganizer/Responsable: Michael WallaceSponsor/Commanditaires: SSC Biostatistics Section / SSC Groupe de biostatistique

10:20-10:50 Patrick Schnell (The Ohio State University), Qi Tang (Sanofi, Inc.), Peter Müller (Uni-versity of Texas), Bradley Carlin (University of Minnesota)Multiplicity-Controlled Benefiting Subgroup Identification via Credible Subgroups / L’identi-fication multiplicité-adjusté du sous-groupe bénéficiaire par les sous-groupes crédibles E E

10:50-11:20 Erica Moodie (McGill University), Shouao Wang (McGill University), David Stephens(McGill University)Shared-parameter G-estimation of Optimal Treatments for Rheumatoid Arthritis / G-estimation à paramètres partagés des traitements optimaux de l’arthrite rhumatoïde E E

Tuesday• mardi 38

11:20-11:50 Gabrielle Simoneau (McGill University), Robert Platt (McGill University), Erica Moodie(McGill University)Optimal Dynamic Treatment Regimes with Survival Endpoints / Plan dynamique de traite-ments optimaux avec temps de survie E E

10:20-11:20 Invited / Sur invitation 13 (McConnell Engineering)Probabilistic Aspects of Reliability Theory and ApplicationsAspects probabilistes de la théorie de la fiabilité et applications

Chair/Président: Richard A LockhartOrganizer/Responsable: Narayanaswamy N. BalakrishnanSponsor/Commanditaires: SSC Probability Section / SSC Groupe de probabilité

10:20-10:50 Nozer D. Singpurwalla (The City University of Hong Kong)The Dinegentropy of Diagnostic and Detection Tests / Di-néguentropie des tests de diagnosticet de détection E E

10:50-11:20 Olivier Gaudoin (Université Grenoble Alpes), Jean-Yves Dauxois (University of Toulouse-INSA), Sofiane Gasmi (University of Tunis)Semiparametric Inference for an Extended Geometric Failure Rate Reduction Model / Infé-rence semi-paramétrique pour une extension du modèle de réduction géométrique du taux dedéfaillance E E

10:20-11:50 Invited / Sur invitation 1080 (Trottier Building)Canadian Scholarship of Teaching and Learning (SoTL) in StatisticsScience de l’enseignement et de l’apprentissage (SoTL) en statistique au Canada

Chair/Président: Jim B. StallardOrganizer/Responsable: Bethany J.G. WhiteSponsor/Commanditaires: SSC Statistical Education Section / SSC Groupe d’éducation en statistique

10:20-10:50 Alison L. Gibbs (University of Toronto), Nathan Taback (University of Toronto)Encouraging Better Attitudes: The story of an Investigation of Teaching and Learning In-troductory Statistics / Favoriser une meilleure attitude : compte rendu d’une enquête surl’enseignement et l’apprentissage du cours d’introduction à la statistique E E

10:50-11:20 Anne Michele Millar (Mount Saint Vincent University), Bruce Dunham (University ofBritish Columbia), Sohee Kang (University of Toronto Scarborough)The Best of Two Worlds: Collaborative Assessment and Two-Stage Testing / Le meilleur desdeux mondes : une évaluation collaborative et un examen en deux étapes E E

11:20-11:50 Bethany J.G. White (University of Toronto)A Look of Scholarship of Teaching and Learning in Statistics in Canada since 2000 / Unregard sur la science de l’enseignement et de l’apprentissage des statistiques au Canada depuis2000 E E

10:20-11:50 Invited / Sur invitation 304 (McConnell Engineering)Statistical Issues for Biomarkers in Precision MedicineBiomarqueurs pour la médecine de précision : questions statistiques

Chair/Président: Judy-Anne W. ChapmanOrganizer/Responsable: Judy-Anne W. Chapman

Tuesday• mardi 39

10:20-10:50 Judy-Anne W. Chapman (Queen’s University (retired)), Lois Shepherd (Queen’s Univer-sity), Jane Bayani (Ontario Institute for Cancer Research), Sandip SenGupta (Queen’sUniversity), Paul Goss (Harvard University), John Bartlett (Ontario Institute for CancerResearch)Establishing Reliable Estimates of Biomarker Effect / Établissement d’estimations fiables del’effet des biomarqueurs E E

10:50-11:20 Keyue Ding (Queen’s University)Statistical Methods for Prognostic Metabolic Biomarkers Modeling / Méthodes statistiquespour la modélisation de biomarqueurs métaboliques pronostiques E E

11:20-11:50 Wen Teng (Queen’s University), Bingshu Chen (Queen’s University), Wenyu Jiang (Queen’sUniversity)Simultaneous Confidence Bands for Treatment-biomarker Interaction Effects in Clinical Tri-als based on Local-partial Likelihood / Bandes de confiance simultanées pour les effets d’in-teraction biomarqueur-traitement dans les essais cliniques basés sur la vraisemblance localepartielle E E

10:20-11:50 Invited / Sur invitation 100 (Trottier Building)Challenges in Reproducible ResearchDéfis de la reproductibilité en recherche

Chair/Président: Yi YangOrganizer/Responsable: Toby Hocking

10:20-10:50 Gabriel Becker (Genentech Research), Nolan Nichols (Genentech Research), Vivek Ra-maswamy (Genentech Research)The Extended Reproducibility Phenotype - Looking Beyond Simple, Single-Result Repro-ducibility / Le phénotype de reproductibilité étendue – au-delà de la simple reproductibilité àun seul résultat E E

10:50-11:20 Peter Henderson (McGill University)Reproducibility and Replicability in Deep Reinforcement Learning (and Other Deep LearningMethods) / Reproductibilité et réplicabilité en apprentissage profond par renforcement (etautres méthodes d’apprentissage profond) E E

11:20-11:50 Harlan Campbell (The University of British Columbia), Paul Gustafson (University ofBritish Columbia)Conditional Equivalence Testing: An Alternative Remedy for Publication Bias / Le test d’équi-valence conditionnel : une solution alternative pour contrer les biais de publication E E

10:20-11:50 Contributed / Communications libres 1090 (Trottier Building)Financial Statistics and Actuarial ScienceStatistique financière et science actuarielle

Chair/Président: Louis-Paul Rivest

10:20-10:35 Wenjun Jiang (University of Western Ontario), Jiandong Ren (University of Western On-tario), Chen Yang (Wuhan University)On Optimal Reinsurance Treaties in Asymmetric Cooperative Game under Heterogeneous Be-liefs / Des traités de réassurance optimaux dans un jeu coopératif asymétrique avec croyanceshétérogènes E E

10:35-10:50 Patrice Gaillardetz (Concordia University), Saeb Hachem (Concordia University), MehranMoghtadai (TD Insurance)Valuation of Equity-Linked Products in the Presence of Policyholder Surrender Option UsingRisk Minimizing Strategies / Évaluation des produits liés aux actions avec options de rachatdes titulaires par stratégies de minimisation du risque E E

Tuesday• mardi 40

10:50-11:05 Meng Yuan (University of Waterloo), Paul Marriott (University of Waterloo)MCMC Algorithm and Stochastic Volatility Models / Algorithme MCMC et modèles de vola-tilité stochastique E E

11:05-11:20 Maciej Augustyniak (Université de Montréal), Mathieu Boudreault (Université du Québecà Montréal)Hedging Variable Annuities: How Often Should the Hedging Portfolio be Rebalanced? / Rentesvariables à couverture d’actif : fréquence de rééquilibrage d’un portefeuille de couverture E E

11:20-11:35 Xing Gu (University of Western Ontario), Rogemar Mamon (Western University), ThibautDuprey (Bank of Canada), Heng Xiong (Wuhan University)Joint Modelling of Financial Stress Index and Industrial Production Index under a HiddenMarkov Model-driven Regime-switching Framework / Modélisation conjointe de l’indice destress financier et de l’indice de la production industrielle dans un cadre de changement derégime axé sur un modèle de Markov caché E E

10:20-11:50 Contributed / Communications libres 2120 (Trottier Building)Spatial StatisticsStatistique spatiale

Chair/Président: Peijun Sang

10:20-10:35 Widemberg da Silva Nobre (McGill University), João B. M. Pereira (Federal Universityof Rio de Janeiro), Alexandra Schmidt (McGill University), Igor Fernandes (FederalUniversity of Rio de Janeiro)A Spatial Hierarchical Model for Zero-inflated Beta Distributed Data / Modèle hiérarchiquespatial pour données à distribution bêta à surreprésentation de zéros E E

10:35-10:50 ChenLong Li (Wilfrid Laurier University), Xu (Sunny) Wang (Wilfrid Laurier University),Zhanjie Song (Tianjin University)Modeling Emergency Calls with Space-time Point Process / Modélisation des appels d’urgenceau moyen d’un processus ponctuel spatiotemporel E E

10:50-11:05 Jean-François Coeurjolly (Université du Québec à Montréal), Achmad Choiruddin (Uni-versité Grenoble Alpes)Penalized approach for spatial point processes intensity estimation / Approche pénalisée pourl’estimation de l’intensité d’un processus ponctuel spatial E E

11:05-11:20 Joe Watson (The University of British Columbia), James Zidek (University of BritishColumbia), Gavin Shaddick (University of Exeter)Towards a General Theory for Preferential Sampling / Vers une théorie générale pour l’échan-tillonnage préférentiel E E

11:20-11:35 Khurram Nadeem (Western University), Steve Taylor (Natural Resources Canada, CanadianForest Service), Douglas Woolford (Western University), Charmaine Dean (WesternUniversity)Fine Scale Spatio-temporal Predictive Modeling of Human- and Lightning -caused WildlandFires in British Columbia / Modélisation prédictive spatio-temporelle à petite échelle des feuxde végétation en Colombie-Britannique causés par l’humain et la foudre E E

11:35-11:50 Lei (Liam) Sun (Department of Statistical Sciences, University of Toronto), Daniel Simpson(University of Toronto), Patrick Brown (University of Toronto)Spatial-Temporal Model for Air Pollution Calibration in India / Modèle spatio-temporel pourle calibrage de la pollution atmosphérique en Inde E E

Tuesday• mardi 41

10:20-11:50 Contributed / Communications libres 60 (Trottier Building)Survey Sampling and Small Area EstimationÉchantillonnage de sondage et estimation pour petites régions

Chair/Président: Adam B. Kashlak

10:20-10:35 Song Cai (Carleton University), Golshid Chatrchi (Carleton University), ShonosukeSugasawa (The Institute of Mathematical Statistics), J.N.K. Rao (Carleton University)Empirical Bayes Estimation of Small Area Means under Unmatched Two-fold Subarea Models/ Estimation bayésienne empirique des moyennes de petits domaines selon des modèles doublesde sous-domaines non appariés E E

10:35-10:50 Danhyang Lee (Iowa State University), Emily Berg (Iowa State University)Small Area Quantile Prediction Using a Mixed Effects Quantile Regression Model Under In-formative Sampling / Prévision des quantiles d’un petit domaine par modèle de régressionquantile à effets mixtes avec échantillonnage informatif E E

10:50-11:05 Ayi Ajavon (Statistics Canada)Unequal Probability Sampling Through Random Partitions / Algorithmes d’échantillonnageavec probabilités inégales basés sur les partitions aléatoires E E

11:05-11:20 Zilin Wang (Wilfrid Laurier University), Mary Thompson (University of Waterloo)Resampling Techniques for Estimation and Inferences for Variances / Techniques de rééchan-tillonnage pour l’estimation et les inférences de variances E E

11:20-11:35 Angela Quesnel (Statistique Canada), Emmanuel Benhin (Statistics Canada), JosephDuggan (Statistics Canada)The Intricacies and Idiosyncrasies of the Longitudinal and International Study of Adults(LISA) / Les subtilités et les idiosyncrasies de l’étude longitudinale et internationale des adultes(ELIA) E E F

10:20-11:50 Contributed / Communications libres 1100 (Trottier Building)Multivariate Statistics, Classification and ClusteringStatistique multivariée, classification et regroupement

Chair/Président: Dave Campbell

10:20-10:35 Junhan Fang (University of Waterloo), Grace Yi (University of Waterloo)Matrix-variate Logistic Regression with Measurement Error / Régression logistique matricielleavec erreur de mesure E E

10:35-10:50 Utkarsh J. Dang (Binghamton University), Ryan P. Browne (University of Waterloo), PaulMcNicholas (McMaster University)Clustering and Classification using Skew Power Exponential Distributions / Regroupement etclassification utilisant des distributions de puissance exponentielle asymétriques E E

10:50-11:05 Brian Franczak (MacEwan Univeristy)Cluster Analysis using Mixtures of Asymmetric Distributions / Analyse typologique par mé-langes de distributions asymétriques E E

11:05-11:20 Jeffrey L. Andrews (University of British Columbia | Okanagan)A Bootstrap-augmented EM Algorithm for T Mixtures / Algorithme espérance-maximisationavec bootstrap augmenté pour des mélanges T E E

10:20-11:50 Contributed / Communications libres 2100 (Trottier Building)New Statistical Methods and Theory 1Nouvelles méthodes et théories statistiques 1

Chair/Président: Xuewen Lu

Tuesday• mardi 42

10:20-10:35 Avinash Prasad (University of Waterloo), Marius Hofert (University of Waterloo), WayneOldford (University of Waterloo), Mu Zhu (University of Waterloo)A Framework for Measuring Dependence Between Random Vectors / Un cadre pour mesurerla dépendance entre vecteurs aléatoires E E

10:35-10:50 François Perron (Université de Montréal), Romain Kadje Kenmogne (Université de Mon-tréal)A Normal Approximation for the Ratio of the Components of a Bivariante Normal Distri-bution / A Normal Approximation for the Ratio of the Components of a Bivariante NormalDistribution F E

10:50-11:05 Sean McGrath (McGill University), Russell Steele (McGill University), Andrea Benedetti(McGill University)Meta-Analysis of the Difference of Medians / Méta-analyse de la différence des médianes E E

11:05-11:20 Saumen Mandal (University of Manitoba), Mrityunjay Samanta (University of Manitoba),Atanu Biswas (Indian Statistical Institute)An Analysis of Variance Test for Normality of Two Distributions / Une test d’analyse de lavariance pour la normalité dans le cas de deux distributions de probabilité E E

11:20-11:35 Deli Li (Lakehead University), Shuhua Chang (Tianjin University of Finance and Economics),Andrew Rosalsky (University of Florida)Strong Laws of Large Numbers for the Sequence of Maximum of Partial Sums of IID RandomVariables / Lois fortes des grands nombres pour la séquence du maximum des sommes partiellesde variables aléatoires IID E E

11:35-11:50 Mohammad Hossein Dehghan (University of Sistan and Baluchestan), Fatemeh Ghanbaria(University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran)Estimation of Kendall’s Tau under Bivariate Interval Censored Data / Estimation du tau deKendall pour données bivariées censurées par intervalle E E

12:00-17:30 Poster / Poster Trottier Lobby (Trottier Building)Poster SessionSession d’affiches12:00-17:30 Lamin Juwara (McGill University), Alexandra Schmidt (McGill University), Paramita

Saha-Chaudhuri (McGill University)Virtual Pooling as a Privacy-preserving Analysis Tool to Estimate Covariate Hazard Ratio(HR) of Cox Proportional Hazard Model / Regroupement virtuel comme outil d’analyse pro-tégeant la confidentialité pour estimer le rapport de risque (hazard ratio) des covariables dumodèle des risques proportionnels de Cox E E

12:00-17:30 Zheng Jing Hu (University of Toronto), Nicholas Mitsakakis (University of Toronto)Graphical Models in Clinical Epidemiology: Literature Review and Case Study / Modèlesgraphiques en épidémiologie clinique : revue littéraire et étude de cas E E

12:00-17:30 Michela Panarella (University of Toronto DLSPH), Zhihui Amy Liu (Cancer Care Ontario),Ali Vahit Esensoy (Cancer Care Ontario), Daphne Sniekers (Cancer Care Ontario),Jason Schwartz (Cancer Care Ontario), Ahmed Jakda (Grand River Regional CancerCentre), Taylor G. Martin (Ontario Palliative Care Network), Kiren Handa (CancerCare Ontario), Angelika Gollnow (Ontario Palliative Care Network)Assessing Regional Variation in Palliative Care Delivery in Ontario / Évaluation de la variationrégionale de la fourniture de soins palliatifs en Ontario E E

12:00-17:30 Bruce Smith (Dalhousie University), Philippe Fullsack (Dalhousie University), ChristopheHerbinger (Dalhousie University)Use of Mating Design Priors to Refine Probabilistic Pedigrees and Improve Genetic Evalua-tion / Utilisation des plans d’accouplements pour le raffinement de pédigrées probabilistes etl’amélioration de l’évaluation génétique E F

Tuesday• mardi 43

12:00-17:30 Vineetha Warriyar. K. V. (University of Calgary), Rob Deardon (University of Calgary )Semi-parametric Spatial Individual-level Models of Infectious Disease Transmission / Modèlessemi-paramétriques spatiaux de transmission des maladies infectieuses au niveau de la per-sonne E E

12:00-17:30 Zhiyi Lan (McGill University), Dick Menzies (McGill University), Andrea Benedetti(McGill University)Comparing Different Methods of Quantifying Heterogeneity in Individual Participant DataMeta-Analysis with Binary Outcomes: An Empirical Investigation / Comparaison de diffé-rentes méthodes pour quantifier l’hétérogénéité dans la méta-analyse de données individuellesavec réponses binaires : une étude empirique E E

12:00-17:30 Ho Yin Ho (The University of British Columbia), Jiahua Chen (University of BritishColumbia)Homogeneity Test under Finite Mixture with Multi-dimensional Parameter Kernel / Test d’ho-mogénéité pour mélanges finis avec noyaux paramètres multidimensionnels E E

12:00-17:30 Afaf Alzahrani (Dalhousie University), Ammar Sarhan (Dalhousie University)Statistical Inference of a Competing Risks Model using TPBT Distribution / Inférence statis-tique d’un modèle de risques concurrents par distribution à deux paramètres en baignoire E E

12:00-17:30 Bo Chen (DLSPH, University of Toronto), Olli Saarela (University of Toronto)Three-way Variance Decompositions for Evaluating Variation in Hospital Performance / Dé-compositions tripartites de la variance pour l’évaluation de la variation du rendement deshôpitaux E E

12:00-17:30 Fatema Tuj Johara (McGill University), Andrea Benedetti (McGill University)Evaluating the Performance of Propensity Score Matching Approaches in Individual-patientData Meta-analysis / Évaluation de la performance des approches d’appariement des coeffi-cients de propension dans une méta-analyse des données individuelles sur les patients E E

12:00-17:30 Razvan Romanescu (Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, Toronto), Shelley Bull(Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, Toronto)Rare-Variant Association Tests for Complex Diseases in Affected Sib Pairs / Tests d’associa-tion de variants rares relatifs à des maladies complexes chez des paires de personnes atteintesissues de mêmes parents E E

12:00-17:30 Giovanna Badia (McGill University)Defining Enough: The Reliability of Varying Precision Cut-Off Levels for Comparing Databases/ Définir suffisamment : la fiabilité de différents seuils de précision pour la comparaison de basesde données E E

12:00-17:30 Hae Jung (Western University), Yun-Hee Choi (Western University), Fodé Tounkara(Lunenfeld- Tanebaum Research Institute), Laurent Briollais (Lunenfeld- Tanebaum Re-search Institute)Competing Risk Model for the Evaluation of Breast and Ovarian Cancer Risks in BRCA1/2Mutation Positive Families / Modèle de risques concurrents pour l’évaluation du risque decancer du sein et des ovaires dans les familles porteuses de la mutation BRCA1/2 E E

12:00-17:30 Alberto M Padilla T (Banco de México)Variance Estimator in Complex Surveys using Linear Regression with Survey Weights as In-dependent Variable / Estimateur de la variance dans des sondages complexes à l’aide de larégression linéaire où la variable indépendante est la pondération du sondage E E

Tuesday• mardi 44

12:00-17:30 Géraldine Lo Siou (Alberta Health Services - CancerControl Alberta), Nathan M. Solbak(Alberta Health Services), Alianu K. Akawung (Alberta Health Services), Ala Al Ra-jabi (Alberta Health Services), Sharon I. Kirkpatrick (University of Waterloo), Paula J.Robson (Alberta Health Services)Comparing Methods for Identifying Energy Intake Misreporters and the Effect of Misreport-ing on Dietary Patterns Derived by K-means Clustering: Findings from Alberta’s TomorrowProject Cohort / Comparaison des méthodes d’identification des déclarations erronées concer-nant l’apport énergétique et l’effet de la déclaration erronée sur les habitudes alimentaires dé-rivées par partitionnement en k-moyennes : résultats de la cohorte du projet Tomorrow E E

12:00-17:30 Andrew F. Smith (MedMetrics Inc.), Guy Negretti (Institute of Ophthalmology, UniversityCollege London), Aaron Mascaro (MedMetrics Inc.), Desta Bokre (Institute of Ophthal-mology, University College London), Helen Baker (Institute of Ophthalmology, UniversityCollege London), Kazim Dhalla (Dr. Agarwal’s Eye Hospital with Abu Baseer SpecialistEye Clinic, Tanzania ), Ian Murdoch (Institute of Ophthalmology, University College Lon-don)Glaucoma Control Strategies in Sub-Saharan Africa: A Review of the Clinical and Health Eco-nomic Evidence / Stratégies de lutte contre le glaucome en Afrique subsaharienne : examendes données probantes cliniques et économiques sur la santé E E

12:00-17:30 Armend Lokku (University of Toronto), Eleanor Pullenayegum (University of Toronto)Summary Metrics for Irregular Longitudinal Data / Métriques de synthèse pour données lon-gitudinales irrégulières E E

12:00-17:30 Mohsen Soltanifar (University of Toronto), Annie Dupuis (Clinical Research Services,Sickkids Hospital), Russell Schachar (Psychiatry Research, Neuroscience and Mental Health,Sickkids Hospital), Michael Escobar (Biostatistics Division, Dalla Lana School of PublicHealth, University of Toronto)A Bayesian Mixture Modelling of Stop Signal Reaction Times (SSRT) Distributions / Modèlede mélange bayésien pour la distribution des temps de réaction des signaux d’arrêt E E

12:00-17:30 Sophie Baillargeon (Université Laval), Simon Hallé (Thales Canada), Christian Gagné(Université Laval), Thierry Duchesne (Université Laval)Event Detection from a Stream of Tweets / Détection d’événements à partir d’un flux detweets E

12:00-17:30 Yu Wang (The University of British Columbia), Nhu Le (British Columbia Cancer ResearchCentre), James Zidek (University of British Columbia)Determinantal Point Processes: Stochastic Approximation for Combinatorial Optimization /Processus déterminantaux ponctuels : approximation stochastique pour optimisation combi-natoire E E

12:00-17:30 Clement Wan (University of Toronto Mississauga), Alvaro Nosedal (University of TorontoMississauga), Jenaro Nosedal (York University), Ali Asgary (York University), BenPatin (Toronto Hydro-Electric System Limited)Construction of a Logistic Regression Model for Mutual Aid Agreement / Création d’un modèlede régression logistique pour une entente d’aide mutuelle E E

12:00-17:30 Zhiyang Zhou (Simon Fraser University)Functional Continuum Regression / Régression continue fonctionnelle E E

12:00-17:30 Devon J. Boyne (University of Calgary), Lisa Lix (University of Manitoba), Susanna Town(University of Calgary), Steven Heitman (University of Calgary), Robert Hilsden (Uni-versity of Calgary), Darren Brenner (University of Calgary)Comparing the Performance of Different Statistical Learning Techniques within a ColorectalCancer Screening Setting / Comparaison de la performance de différentes techniques d’appren-tissage statistiques dans un cadre de dépistage du cancer colorectal E E

Tuesday• mardi 45

12:00-17:30 Yifan Li (Western University), Reg Kulperger (The University of Western Ontario )An Iterative Approximation of the Sublinear Expectation of Arbitrary Function of G-normalDistribution and the Solution to the Corresponding G-heat Equation / Une approximationitérative de l’espérance mathématique sublinéaire d’une fonction arbitraire de loi normale Get la solution à l’équation de la chaleur G correspondante E E

12:00-17:30 Melissa Van Bussel (Trent University), Wesley Burr (,) Wesley Burr (Trent University),Kara Fitze (Trent University), Aaron Slepkov (Trent University)Bias of Psychometric Test Differentiation / Le biais de la différentiation psychométrique dutest E E

12:00-17:30 Yijun Xie (University of Waterloo), Natalia Nolde (University of British Columbia)A Flexible Inference Method for an Autoregressive Stochastic Volatility Model with an Ap-plication to Risk Management / Une méthode d’inférence souple pour un modèle à volatilitéstochastique autorégressif avec une application à la gestion du risque E E

12:00-17:30 Karen Kopciuk (Cancer Control Alberta, AHS), Chel Hee Lee (University of Calgary)Two-stage Modelling Strategy for Ordinal Response Data with Many Predictors / Stratégiede modélisation en deux étapes pour des données de réponse ordinales avec plusieurs prédic-teurs E E

12:00-17:30 Joëlle Rousseau Trépanier (Université du Québec à Montréal), Jean-François Coeurjolly(Université du Québec à Montréal)Median of a Jittered Poisson Distribution / Médiane d’une loi de Poisson lissée E

12:00-17:30 Rajib Dey (McGill University), Paramita Saha-Chaudhuri (McGill University)A Non-parametric Estimator of Time-dependent AUC in the Presence of Competing Risks /Un estimateur non paramétrique de l’aire sous la courbe dépendant du temps en présence derisques concurrents E E

13:30-15:00 Invited / Sur invitation 11 (McConnell Engineering)Machine Learning and Actuarial ScienceApprentissage machine et science actuarielle

Chair/Président: Etienne MarceauOrganizer/Responsable: Etienne MarceauSponsor/Commanditaires: SSC Actuarial Science Section / SSC Groupe de science actuarielle

13:30-13:52 Aurélie Labbe (HEC Montreal)Data Analytics for Driver Behavior Profiling: When Data Science Meets Actuaries / Analysesde données pour le profilage comportemental des conducteurs : quand la science des donnéesrencontre des actuaires E E

13:52-14:15 Christopher Blier-Wong (Université Laval), Thierry Duchesne (Universite Laval), EtienneMarceau (Universite Laval)Smoothing of Ratemaking Errors to Identify Spatial Auto-Correlation / Lissage des erreurs detarification pour identifier une autocorrélation spatiale E E

14:15-14:37 Leo Guelman (Royal Bank of Canada)Banking on Data Science / Miser sur la science des données E E

14:37-15:00 Marie-Pier Côté (Université Laval), Katrien Antonio (KU Leuven), Roel Henckaerts(KU Leuven), Roel Verbelen (KU Leuven)Tree-Based Machine Learning for Insurance Pricing / Apprentissage machine basé sur les arbrespour la tarification de l’assurance E E

Tuesday• mardi 46

13:30-15:00 Invited / Sur invitation 204 (McConnell Engineering)Randomized Control Trials and Evidence-based Decision-making in GovernmentEssais cliniques randomisés et prise de décisions fondée sur des données probantes au gouvernement

Chair/Président: Lehana ThabaneOrganizer/Responsable: Lehana ThabaneSponsor/Commanditaires: SSC Business and Industrial Statistics Section / SSC Groupe de statistiqueindustrielle et de gestion

13:30-14:00 André Patry (Canada Revenue Agency)Evidence-Based Decision-Making at the Canada Revenue Agency / Prise de décisions fondéesur des données probantes à l’Agence du revenu du Canada E E

14:00-14:30 Elizabeth Hardy (Government of Canada)Randomized Controlled Trials (RCTs), Impact and Innovation Unit (IIU), Government ofCanada / Essai aléatoire contrôlé (EAC), unité d’innovation et d’impact (UII), gouvernementdu Canada E E

14:30-15:00 Mathieu Audet (Employment and Social Development Canada)Employment and Social Development Canada: Insights into Behavioural Insights trials / Em-ploi et Développement Social Canada : perspectives de nos essais en économie comportemen-tale E F

13:30-15:00 Invited / Sur invitation 1090 (Trottier Building)Limit Order BookCarnet d’ordres à cours limité

Chair/Président: Anatoliy SwishchukOrganizer/Responsable: Anatoliy SwishchukSponsor/Commanditaires: SSC Probability Section / SSC Groupe de probabilité

13:30-14:00 Anatoliy Swishchuk (University of Calgary), Bruno Remillard (HEC Montréal), RobertElliott (University of South Australia), Jonathan Chavez-Casillas (University of RhodeIsland)Compound Hawkes Processes in Limit Order Books / Processus Hawkes composés dans descarnets d’ordres à cours limités E E

14:00-14:30 Bruno Remillard (HEC Montreal), Anatoliy Swishchuk (University of Calgary), RobertElliott (University of Calgary)Asymptotic Behavior of Multivariate Limit Book Prices under Compound Hawkes Processes/ Comportement asymptotique de prix de carnets d’ordre sous des processus de Hawkes com-posés E E

14:30-15:00 Clarence Simard (Université du Québec à Montréal), Frédéric Godin (Université de Con-cordia)Numerical Method for Quadratic Hedging in a Discrete Time Limit Order Book Model / Mé-thode numérique pour la couverture quadratique dans un modèle de carnets d’ordres limites àtemps discret E E

13:30-15:00 Invited / Sur invitation 1080 (Trottier Building)Teaching Statistics to Graduate Students in the Health and Social SciencesComment enseigner la statistique aux étudiants gradués en sciences de la santé et sciences sociales

Chair/Président: Nicholas MitsakakisOrganizer/Responsable: Nicholas MitsakakisSponsor/Commanditaires: SSC Statistical Education Section / SSC Groupe d’éducation en statistique

Tuesday• mardi 47

13:30-14:00 Kevin E. Thorpe (University of Toronto DLSPH)Introductory Biostatistics in Health Sciences / La biostatistique de base en sciences de la santé

E E

14:00-14:30 John McGready (Johns Hopkins Bloomberg School of public Health)The Luxury (and Necessity) of Context in Graduate Level Statistics Courses for Health SciencesStudents / Le luxe (et le besoin) de la mise en contexte des cours de statistique enseignés auxétudiants au cycle supérieur en science de la santé E E

14:30-15:00 Andrew Zieffler (University of Minnesota)Statistical Computing: Non-ignorable Missingness in the Graduate-level Social Science Cur-riculum / Calcul statistique : lacune non négligeable dans le curriculum des sciences socialesaux cycles supérieurs E E

13:30-15:00 Invited / Sur invitation 304 (McConnell Engineering)SSC 2016 Impact Award AddressAllocution du récipiendaire du prix pour impact 2016 de la SSC

Chair/Président: Carl James Schwarz

13:30-15:00 James Hanley (McGill University)‘Bio-logic’ Inputs to Statistical Analysis / Données «bio-logiques» pour l’analyse statis-tique E E

13:30-15:00 Invited / Sur invitation 13 (McConnell Engineering)New Developments of Dimension Reduction in Integrating Big and Complex DataNouvelles avancées en réduction des dimensions pour l’intégration de données volumineuses et com-plexes

Chair/Président: Bei JiangOrganizer/Responsable: Bei Jiang

13:30-14:00 Adam B. Kashlak (University of Alberta), Linglong Kong (University of Alberta)Support Recovery for Sparse High Dimensional Matrices / Récupération du support pourmatrices creuses de haute dimension E E

14:00-14:30 Yan Yuan (University of Alberta)A Summary Index of Prediction Accuracy for Censored Time to Event Data / Indice sommairede l’exactitude des prévisions pour les données de délai avant l’événement censurées E E

14:30-15:00 Zhihua Su (University of Florida), Guangyu Zhu (University of British Columbia)Envelope-based Sparse Partial Least Squares / Régression éparse par les moindres carrés par-tiels fondée sur les enveloppes E E

13:30-15:00 Invited / Sur invitation 100 (Trottier)Recent Advances in Statistical GeneticsRécentes avancées en génétique statistique

Chair/Président: Kun LiangOrganizer/Responsable: Kun Liang

13:30-14:00 David Stephens (McGill University)Phylogenetic and Phylodynamic Analysis of HIV Infection in Montreal / Analyse phylogéné-tique et phylodynamique de l’infection par le VIH à Montréal E E

Tuesday• mardi 48

14:00-14:30 Edward Susko (Dalhousie University), Andrew Roger (Dalhousie University), Léa Lincker(École nationale supérieure de Techniques Avancées)Estimation of Frequency Classes in Site-heterogeneous Phylogenetic Mixture Models / Esti-mation des catégories de fréquence dans les modèles de mélange phylogénétiques hétérogènesrelativement à l’emplacement E E

14:30-15:00 Jinko Graham (Simon Fraser University)Combining Phenotypes, Genotypes and Genealogies to Find Trait-Influencing Variants on theGenome / Combiner les phénotypes, génotypes et généalogies pour identifier les variants dugénome influençant des traits E E


Chair/Président: Mylène Bédard

13:30-13:45 Katherine Daignault (University of Toronto), Olli Saarela (University of Toronto)Causal Mediation Analysis Methods for Hospital Comparisons / Méthodes d’analyse de mé-diation causales pour comparaisons d’hôpitaux E E

13:45-14:00 Hao Zhang (McGill University), Erica Moodie (McGill University), David Stephens(McGill University)Respondent-driven Sampling Estimates for Prevalence Rates in Hidden Population / Estima-tions de taux de prévalence dans une population cachée à partir d’un échantillonnage fondésur les répondants E E

14:00-14:15 Pierre-Jérôme Bergeron (PJB Consulting), Allan Wilson (Information Mediary Corpora-tion)Improving Adherence in Clinical Trials through Electronic Compliance Monitoring: A Simu-lation Study / Améliorer l’adhésion au traitement dans des essais cliniques : une étude parsimulation E E

14:15-14:30 Thai Son Tang (University of Toronto), Katherine Daignault (University of Toronto),Huan Jiang (University of Toronto), Olli Saarela (University of Toronto)Comparing Hospital Performance through Inverse Probability Weighting and the Fine & GrayModel / Comparaison de la performance des hôpitaux à l’aide de la pondération par probabilitéinverse et du modèle Fine & Gray E E

14:30-14:45 Fangfang Fu (University of Alberta), Wei Tu (University of Alberta), Linglong Kong (Uni-versity of Alberta)Brain Functional Connectivity Study for ADHD Children / Étude sur la connectivité fonc-tionnelle du cerveau chez les enfants souffrant de TDAH E E

13:30-15:00 Contributed / Communications libres 2100 (Trottier Building)Ecology and Environmental StatisticsÉcologie et statistique environnementale

Chair/Président: Karim Oualkacha

13:30-13:45 Marie Auger-Méthé (The University of British Columbia), Kristin Boe (Memorial Univer-sity), Joanna Mills Flemming (Dalhousie University)Incorporating Detection Data into State-Space Models to Improve Light-Based Geolocation /Intégration de données de détection à des modèles d’espace-état pour améliorer la géolocalisa-tion par la lumière E E

13:45-14:00 Sergio Ewane Ebouele (Université Laval)Null-models and the detection of grouping patterns in ecological communities / Les ‘‘nullmodels’’ et la détection des modèles de regroupement dans les communautés écologiques F F

Tuesday• mardi 49

14:00-14:15 Adel Elghafghuf (University of Prince Edward Island), Raphael Vanderstichel (Universityof Prince Edward Island), Sophie St-Hilaire (University of Prince Edward Island), HenrikStryhn (University of Prince Edward Island)Multivariate State-space Model to Predict Sea Louse Abundance on Farmed Salmon / Mo-dèle espace-état multivarié pour prévoir l’abondance du pou du poisson sur le saumon d’éle-vage E E

14:15-14:30 Simon J. Bonner (Western University), Amanda Ellis (Eastern Kentucky University)Accounting for Matching Uncertainty in Photo-Identification of Wild Animals / La prise encompte de l’incertitude de l’appariement dans l’identification photo d’animaux sauvages E E

14:30-14:45 Pierre Masselot (INRS-ETE), Fateh Chebana (Institut National de la Recherche Scien-tifique, Centre Eau-Terre-Environnement), Céline Campagna (Centre Hospitalier Universi-taire de Québec, Centre de Recherche), Pierre Gosselin (Institut National de la RechercheScientifique, Centre Eau-Terre-Environnement; Centre Hospitalier Universitaire de Québec,Centre de Recherche), Éric Lavigne (School of Epidemiology and Public Health, Universityof Ottawa), Taha B.M.J. Ouarda (Institut National de la Recherche Scientifique, CentreEau-Terre-Environnement)Machine Learning Based Methods to Determine Optimal Thresholds in Extreme WeatherEvents-Health Warning Systems / Méthodes basées sur l’apprentissage machine pour détermi-ner les seuils optimaux dans les systèmes d’alerte de santé lors d’événements météorologiquesextrêmes E E


Chair/Président: Fang Liu

13:30-13:45 Jules J. S. de Tibeiro (Université de Moncton)Different Constrained Ordination Methods for Contingency Table with Contextual Informa-tion / Différentes méthodes d’ordination sous contraintes pour des tableaux de contingence àvariables instrumentales F E

13:45-14:00 Shahedul Khan (University of Saskatchewan), Setu Kar (University of Saskatchewan)A Flexible Changepoint Methodology in a Bayesian Framework: Theory and Application / Uneméthodologie souple de point de modification dans un cadre bayésien : théorie et application

E E

14:00-14:15 Shakhawat Hossain (University of Winnipeg), Shahedul Khan (University of Saskatchewan)Optimal Inference Methods of Exponentiated Weibull Regression Model for Time-to-eventData / Méthodes d’inférence optimales du modèle de régression de Weibull exponentiel pourdes données de temps d’événements E E

14:15-14:30 Peter F. Adamic (Laurentian University)Dependent Modeling of Competing Risks Using Kernel Regression / Modélisation dépendantedes risques concurrents par régression par noyau E E

14:30-14:45 Saima K. Khosa (University of Saskatchewan), Shahedul Khan (University of Saskatchewan)A Flexible Proportional Hazards Model with Applications in Recurrent Event and Joint Mod-eling / Un modèle souple à risques proportionnels avec applications à des événements récurrentset à la modélisation conjointe E E

13:30-15:00 Contributed / Communications libres 60 (Trottier Building)Regression and Non-parametric StatisticsRégression et statistique non paramétrique

Chair/Président: Jeffrey L. Andrews

Tuesday• mardi 50

13:30-13:45 Rébecca Privé (Université de Montréal), Christian Léger (Université de Montréal)Beyond Least Squares: Measuring the consequences of an overparametrized nonlinear regres-sion model in a cardiology application / Au-delà des moindres carrés : Mesurer les conséquencesd’un modèle de régression non linéaire surparamétré dans le contexte d’une application en car-diologie E F

13:45-14:00 Amadou Diogo Barry (Université du Québec à Montréal), Karim Oualkacha (Universitédu Québec à Montréal), Arthur Charpentier (Université de Rennes 1)Expectile Regression for Longitudinal Data / La régression expectile pour des données longi-tudinales E E

14:00-14:15 Mohamed Ouhourane (Université du Québec à Montréal), Oualkacha Karim (Universitédu Québec à Montréal ), Yi Yang (McGill University)Group Selection in High-Dimensional Expectile Regression / Sélection de groupe dans unerégression expectile à grande dimension E E

14:15-14:30 Catherine Schramm (Université de Montréal), Sébastien Jacquemont (Centre de Recherchedu CHU Sainte-Justine), Celia Greenwood (McGill University), Aurélie Labbe (HECMontréal)KSPM: an R package for Kernel Semi-Parametric Models / KSPM : une bibliothèque R pourdes modèles semi-paramétriques à noyau E F

14:30-14:45 Serge B Provost (University of Western Ontario), Hossein Zareamoghaddam (WesternUniversity)A General Solution in Connection with a Class of Differentiated Log-Density Approximants/ Une solution générale relativement à une classe d’approximations de log-densités différen-ciées E E

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 304 (McConnell Engineering)CIHR and Statistical Science (Panel Session)Les IRSC et la science statistique (table ronde)

Chair/Président: Mary ThompsonOrganizer/Responsable: Mary ThompsonSponsor/Commanditaires: CANSSI Health Science / INCASS : Sciences de la santé

15:30-17:00 Mary Thompson (University of Waterloo), Mireille Schnitzer (Université de Montréal),Yan Yuan (University of Alberta), Mark Oremus (University of Waterloo)Panel Discussion: CIHR-funded Collaborative Research and Methods Development / Débatd’experts : recherche concertée et élaboration de méthodes financées par les IRSC E E

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 1080 (Trottier Building)New Inferential Procedures for Data with Complex StructuresNouvelles procédures inférentielles pour les structures de données complexes

Chair/Président: Changbao WuOrganizer/Responsable: Changbao WuSponsor/Commanditaires: ICSA - Canada Chapter (International Chinese Statistical Association) / ICSA –Chapitre canadien (Association statistique chinoise internationale)

15:30-16:00 Linglong Kong (University of Alberta), Rohana Karunamuni (University of Alberta),Xingcai Zhou (Nanjing Audit University)Empirical Likelihood and Robust Regression in Diffusion Tensor Imaging Data Analysis /Vraisemblance empirique et régression robuste dans l’analyse de données d’imagerie du tenseurde diffusion E E

Tuesday• mardi 51

16:00-16:30 Liqun Wang (University of Manitoba), Mustafa Salamh (University of Manitoba)Identifiability and Estimation in Dynamic ARCH Models with Measurement Error / Identi-fiabilité et estimation dans les modèles ARCH dynamiques avec erreurs de mesure E E

16:30-17:00 Longhai Li (University of Saskatchewan), Wei Bai (University of Saskatchewan), CindyFeng (University of Saskatchewan)Randomized Quantile Residual for Checking Generalized Linear Mixed Models with Applica-tions to Zero-Inflated Microbiome Data / Le résidu quantile randomisé pour vérification desmodèles linéaires mixtes généralisés avec applications aux données du microbiome à surrepré-sentation de zéros. E E

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 11 (McConnell Engineering)Making Connections with Industry: Resources and adviceComment établir des liens avec l’industrie : ressources et conseils

Chair/Président: W. John BraunOrganizer/Responsable: W. John BraunSponsor/Commanditaires: SSC Business and Industrial Statistics Section / SSC Groupe de statistiqueindustrielle et de gestion

15:30-15:55 Thierry Duchesne (Université Laval)Increasing the Funding Level of your Research Program: Options Through Industrial Partner-ships / Augmenter le niveau de financement de votre programme de recherche : options viades partenariats industriels E E

15:55-16:20 Dave Campbell (Simon Fraser University)Making Friends with Industry / Comment faire des amis avec l’industrie E E

16:20-17:00 Thomas M. Loughin (Simon Fraser University), Noha Gerges (MITACS), Robert Déziel(NSERC)A Discussion of Collaborative Funding Opportunities, Featuring Noha Gerges of Mitacs andRobert Déziel of NSERC / Discussion sur les opportunités de financement de partenariatindustriel, présentée par Noha Gerges de MITACS et Robert Déziel de NSERC E E

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 1090 (Trottier Building)New Developments in Small Area EstimationNouvelles avancées en estimation pour petites régions

Chair/Président: Mahmoud TorabiOrganizer/Responsable: Mahmoud TorabiSponsor/Commanditaires: SSC Survey Methods Section / SSC Groupe des méthodes d’enquête

15:30-16:00 Andrew Lawson (Medical University of South Carolina)Spatial Smoothing Models for Small Area Health Survey Data / Modèles de lissage spatiauxpour des données de sondage sur la santé pour petits domaines E E

16:00-16:30 Ansu Chatterjee (University of Minnesota-Twin Cities)Prediction and Inference in Small Areas Using a Positive Variance Component Estimator /Prédiction et inférence sur petits domaines en utilisant un estimateur positif des composantesde la variance E E

16:30-17:00 Louis-Paul Rivest (Université Laval)Unit Level Small Area Estimation and Copulas / Les copules et l’estimation au niveau desunités dans les petits domaines E E

Tuesday• mardi 52

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 13 (McConnell Engineering)The Concept of Statistical EvidenceLe concept de preuve statistique

Chair/Président: Gun Ho JangOrganizer/Responsable: Michael J. Evans

15:30-16:00 Veronica J. Vieland (Research Institute Nationwide Children’s Hospital)Measurement of Statistical Evidence on an Absolute Scale Following Thermodynamic Prin-ciples / Mesure de la preuve statistique à l’aide d’une échelle absolue selon des principesthermodynamiques E E

16:00-16:30 Lisa J. Strug (University of Toronto)Statistical Evidence as Measured by Likelihood Ratios / La preuve statistique telle que mesuréepar les rapports de vraisemblances E E

16:30-17:00 Michael J. Evans (University of Toronto)Belief, Evidence and Statistical Reasoning / Croyances, preuve et raisonnement statis-tique E E

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 100 (Trottier Building)Models and Applications for Functional Data AnalysisModèles et applications pour l’analyse de données fonctionnelles

Chair/Président: Haocheng LiOrganizer/Responsable: Haocheng Li

15:30-16:00 Eric Fu (BC Centre for Excellence in HIV/AIDS), Nancy Heckman (University of BritishColumbia)Shape Modelling and Clustering of Marine Mammal Dive Profiles / Modélisation de forme etregroupement de profils de plongée de mammifères marins E E

16:00-16:30 Joel A. Dubin (University of Waterloo), Shoja Chenouri (University of Waterloo)Accounting for Uncertainty in Smoothing Individual Longitudinal Profiles / Tenir compte del’incertitude dans le lissage de profiles longitudinaux individuels E E

16:30-17:00 Peijun Sang (Simon Fraser University), Jiguo Cao (Simon Fraser University)Single-index Quantile Regression Models for Functional Data / Modèles de régression quantileà indice unique pour données fonctionnelles E E

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 1100 (Trottier Building)Recent Developments in the Analysis of Lifetime Data with a Cured FractionRécentes avancées en analyse de durée de vie avec une fraction de guérison

Chair/Président: Hua ShenOrganizer/Responsable: Hua Shen

15:30-16:00 Wenyan Zhong (University of Calgary), Jingjing Wu (University of Calgary), Xuewen Lu(University of Calgary)Bi-Level Variable Selection in Semiparametric Transformation Cure Models with Right-Censored Data / Sélection des variables à deux niveaux dans des modèles de transformationsemi-paramétrique avec données censurées à droite E E

16:00-16:30 Xuewen Lu (University of Calgary), Wanrong Liu (Hunan Normal University )Estimation in an Additive Hazards Cure Model with Left-Truncated and Right-Censored Data/ Estimation dans un modèle de guéris à risques additifs à l’aide de données tronquées à gaucheet censurées à droite E E

Tuesday• mardi 53

16:30-17:00 Yingwei Peng (Queen’s University), Yi Niu (Dalian University of Technology)Variable Selection in Marginal Cure Model / Sélection de variables dans un modèle de guérisonmarginal E E

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 204 (McConnell Engineering)Statistical Methods for High Dimensional BiologyMéthodes statistiques pour la biologie de grande dimension

Chair/Président: Gabriela Cohen FreueOrganizer/Responsable: Gabriela Cohen Freue

15:30-15:52 Alexander Franks (University of California, Santa Barbara), Peter Hoff (Duke University),Nikolai Slavov (Northeastern University), Edoardo Airoldi (Harvard University)High-dimensional Covariance Estimation with Applications in High-throughput Biology / Es-timation de la covariance en haute dimension et applications en biologie à haut débit E E

15:52-16:15 Ezequiel Smucler (The University of British Columbia), Anthony Christidis (University ofBritish Columbia), Laks Lakshmanan (University of British Columbia), Ruben Zamar(University of British Columbia)Ensembles of Regularized Linear Models / Ensembles de modèles linéaires régularisés E E

16:15-16:37 Jingyi Jessica Li (University of California, Los Angeles), Yiling Chen (University of Califor-nia, Los Angeles), Xin Tong (University of Southern California)NP-Rank: Feature Ranking under the Neyman-Pearson Binary Classification Paradigm /Rang NP : classement des variables selon le paradigme de classification binaire Neyman-Pearson E E

16:37-17:00 Shelley Bull (University of Toronto/Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute), MyriamBrossard (Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, Toronto), SunAh Kim (Seoul Na-tional University, Korea), Yannick MacMillan (Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute,Toronto), Delnaz Roshandel (Hospital for Sick Children Research Institute, Toronto),Rayjean Hung (Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute, Toronto), Andrew Paterson(Hospital for Sick Children Research Institute, Toronto), Yun Joo Yoo (Seoul National Uni-versity, Korea)Global Regression Testing of Regional Genetic Association under Genomic PartitioningAdapted to Linkage Disequilibrium (LD) / Test de régression globale de l’association gé-nétique régionale dans le cadre d’un partitionnement de génome adapté au déséquilibre deliaison E E

15:30-17:00 Contributed / Communications libres 60 (Trottier Building)Time SeriesSéries temporelles

Chair/Président: Keith Thompson

15:30-15:45 David L Riegert (Queen’s University at Kingston), David Thomson (Queen’s University atKingston)Getting the Most Out of Non-Stationarity in Time Series Modelling / Tirer le maximum de lanon stationnarité dans la modélisation de séries chronologiques E E

15:45-16:00 Henrik Stryhn (University of Prince Edward Island)Simulating Spatially Interrelated Time Series to Assist Regional Planning in Aquaculture /Simulation de séries chronologiques spatialement interconnectées pour aider à la planificationrégionale de l’aquaculture E E

Tuesday• mardi 54

16:00-16:15 Kirushanthini Balakrishnan (Memorial University of Newfoundland), Asokan MulayathVariyath (Memorial University of Newfoundland), Alwell Julius Oyet (Memorial Univer-sity of Newfoundland)Identification and Estimation of Moving Average and Auto-Regressive Dynamic Models forCount Time Series / Identification et estimation de la moyenne mobile et modèles dynamiquesautorégressifs pour séries chronologiques de dénombrement E E

16:15-16:30 Mohamedou Ould Haye (Carleton University), Anne Philippe (Nantes University)Frequency-domain Approach for Stationarity Test in Time Series Analysis / Approche dudomaine des fréquences pour le test de stationnarité dans le cadre de l’analyse des sérieschronologiques E E

16:30-16:45 Pierre R. L. Dutilleul (McGill University), Étienne Bégin (Université de Sherbrooke),Carole Beaulieu (Université de Sherbrooke), Taoufik Bouezmarni (Université de Sher-brooke)The M-Vine Decomposition for a VAR(1) Model / La décomposition en vigne M pour unmodèle VAR(1) E E

16:45-17:00 Zixiang Guan (University of Calgary), Gemai Chen (University of Calgary)Nonparametric Multiple Change-Point Detection for Non-Stationary Time Series / Détectionde points de changement multiples non paramétriques pour séries temporelles non station-naires E E

15:30-17:00 Contributed / Communications libres 2100 (Trottier Building)Regularization Methods and SparsityMéthodes de régularisation et éparsité

Chair/Président: Graham W. Taylor

15:30-15:45 Le An Lac (University of Winnipeg), Shakhawat Hossain (University of Winnipeg)Optimal Shrinkage Estimation of Random Effect Models for Longitudinal Data with AR(1)Errors / Estimation optimale du rétrécissement des modèles à effets aléatoires pour des donnéeslongitudinales avec erreurs AR(1) E E

15:45-16:00 Inesh Munaweera (University of Manitoba), Saman Muthukumarana (University of Man-itoba), Mohammad Jafari Jozani (University of Manitoba)Shrinkage Estimators under Generalized Garrote and LINEX Loss Functions for MultipleLinear Regression Models / Estimateurs de rétrécissement selon des fonctions de garrot géné-ralisées et perte LINEX pour des modèles de régression linéaire multiple E E

16:00-16:15 Jabed Tomal (University of Toronto Scarborough)Ensemble of Subsets of Variables for Ultra-High-Dimensional Regression and Classification/ Ensemble de sous-ensembles de variables pour une régression et une classification de trèsgrande dimension E E

16:15-16:30 David Berger (Centre de recherche du CHUM), Marie-Pierre Sylvestre (École de santépublique de l’Université de Montréal, Centre de recherche du Centre Hospitalier de l’Univer-sité de Montréal), Geneviève Lefebvre (Université du Québec à Montréal), Mark Keezer(Centre de recherche du Centre Hospitalier de l’Université de Montréal), Zhuoyu Wang (Cen-tre de recherche du Centre Hospitalier de l’Université de Montréal), Marie-Pierre Sylvestre(École de santé publique de l’Université de Montréal, Centre de recherche du Centre Hospital-ier de l’Université de Montréal)L-GLASSO and Stability Selection to Estimate Graphical Models in the Presence of MissingData / L-GLASSO et stabilité de sélection pour l’estimation de modèles graphiques en présencede données manquantes E F

Tuesday• mardi 55

16:30-16:45 Kevin D.J. McGregor (McGill University), Celia Greenwood (McGill University), AurélieLabbe (HEC Montréal)Sparse Precision Matrix Estimation in a Multinomial Model with Applications in Human Mi-crobiome Data. / Estimation de la précision d’une matrice creuse dans un modèle multinomialavec des applications dans les données sur le microbiome humain E E

15:30-17:00 Contributed / Communications libres 2120 (Trottier Building)Statistical Genetics and PhylogeneticsGénétique statistique et phylogénétique

Chair/Président: Daniel J. Lizotte

15:30-15:45 Maxime Turgeon (McGill University), Celia Greenwood (McGill University), AurélieLabbe (HEC Montréal) Nonlinear Dimension Reduction to Improve Predictive Accuracy in Genomic and NeuroimagingStudies / Réduction de la dimension non linéaire pour améliorer l’exactitude prédictive desétudes génomiques et de neuroimagerie E E

15:45-16:00 Wei Q. Deng (University of Toronto), Radu Craiu (University of Toronto)Gene Expression-based Classification of Cancer Tumours via Penalized Probabilistic PrincipalComponents Analysis / Classification basée sur l’expression génique de tumeurs cancéreusespar l’analyse probabiliste pénalisée des composantes principales E E

16:00-16:15 Charith Bhagya Karunarathna (Simon Fraser University), Jinko Graham (Simon FraserUniversity)PerfectphyloR: an R package for perfect phylogeny / PerfectphyloR : une bibliothèque R pourune phylogénie parfaite E E

16:15-16:30 Christina Nieuwoudt (Simon Fraser University), Jinko Graham (Simon Fraser University)Simulating Sequence Data for Pedigrees / Simulation de données de séquençage pour desfamilles E E

16:30-16:45 Lam Ho (Dalhousie University)Stochastic Models of Phenotypic Evolution: Challenges and Solutions / Modèles stochastiquesd’une évolution phénotypique : problèmes et solutions E E

16:45-17:00 Payman Nickchi (Simon Fraser University), Jinko Graham (Simon Fraser University)On Using Gene Genealogies to Find Trait-Influencing Variants / Utilisation des généalogiesgénétiques pour trouver des variants influençant les caractères E E

56

Wednesday June 6 mercredi 6 juin08:40-09:45 Invited / Sur invitation 204 (McConnell Engineering)SSC 2017 Impact Award AddressAllocution du récipiendaire du prix pour impact 2016 de la SSC

Chair/Président: Shelley Bull

08:40-09:45 Carl James Schwarz (SFU)Applied and Collaborative Work: The Good, The Ugly, The Fun / Collaboration et rechercheappliquée : le positif, le négatif et le plaisir E E

08:40-09:45 Invited / Sur invitation 304 (McConnell Engineering)CRM-SSC Prize in Statistics AddressAllocution de la récipiendaire du Prix CRM-SSC en statistique

Chair/Président: Edward Susko

08:40-09:45 David Haziza (Université de Montréal)Imputation for the Treatment of Item Nonresponse in Surveys: An Overview / L’imputationpour le traitement de la non-réponse partielle dans les enquêtes : un survol E E

10:20-11:50 Invited / Sur invitation 204 (McConnell Engineering)Statistical Research and Applications in Data ScienceRecherche statistique et applications en science des données

Chair/Président: Jean-François PlanteOrganizer/Responsable: Jean-François PlanteSponsor/Commanditaires: CANSSI: Data Science / INCASS : Science des données

10:20-10:50 Lysiane Charest (Outerminds)Statistics Applied to Video Games Development / Statistique appliquée à la création de jeuxvidéo E E

10:50-11:20 Jiannan Lu (Microsoft), Alex Deng (Microsoft), Jonathan Litz (Microsoft)Trustworthy Analysis of Online A/B Tests: Pitfalls, Challenges and Solutions / Analyse dignede confiance des tests A/B en ligne : pièges, défis et solutions E E

11:20-11:50 Sylvie Makhzoum (TD Assurance), Catherine Paradis-Therrien (TD Assurance)Uplift Models and Data Governance at TD Insurance / Modélisation de la valeur incrémentaleet gouvernance des données chez TD Assurance E E

10:20-11:50 Invited / Sur invitation 13 (McConnell Engineering)Measurement of Risks and Tail EventsMesure des risques et des événements extrêmes

Chair/Président: Yi LuOrganizer/Responsable: Mélina MailhotSponsor/Commanditaires: SSC Actuarial Science Section / SSC Groupe de science actuarielle

10:20-10:50 Edward Furman (York University), Alexey Kuznetsov York University, Ricardas ZitikisWestern UniversityWeighted Risk Capital Allocations in the Presence of Systematic Risk / Allocations pondéréesdu capital-risque en présence de risque systématique E E

Wednesday• mercredi 57

10:50-11:20 Johanna Nešlehová (McGill University), Jonathan Jalbert (Polytechnique Montreal), OrlaA. Murphy (McGill University), Christian Genest (McGill University)Estimating the Return Level of the 2011 Lake Champlain Flood Considering the Clustering ofPrecipitation Extremes / Estimation du niveau de récurrence des inondations du lac Champlainde 2011 compte tenu de la concentration des précipitations extrêmes E E

11:20-11:50 Mélina Mailhot (Concordia University)Multivariate Geometric Risk Measures / Mesures de risque multivariées géométriques E E

10:20-11:50 Invited / Sur invitation 304 (McConnell Engineering)Machine Learning in Biology and MedicineApprentissage machine en biologie et médecine

Chair/Président: Rob DeardonOrganizer/Responsable: Rob DeardonSponsor/Commanditaires: SSC Biostatistics Section / SSC Groupe de biostatistique

10:20-10:50 Daniel J. Lizotte (University of Western Ontario)Characterizing Outcome Distributions of Dynamic Treatment Regimes / Caractérisation de ladistribution des résultats dans les régimes de traitement dynamiques E E

10:50-11:20 Graham W. Taylor (University of Guelph)Deep Learning for Recognizing Species and Individuals / Apprentissage profond pour la re-connaissance d’espèces et d’individus E E

11:20-11:50 Xinyi Zhang (University of Toronto), Dehan Kong (University of Toronto), Qiang Sun(University of Toronto)Supervised Principal Component Regression for Functional Data with High Dimensional Pre-dictors / Régression en composantes principales supervisée pour données fonctionnelles avecvariables prédictives en haute dimension E E

10:20-11:50 Invited / Sur invitation 1090 (Trottier Building)Limit Theorems in Change-point AnalysisThéorèmes limites en analyse d’identification des changements

Chair/Président: Barbara SzyszkowiczOrganizer/Responsable: Yuliya V. MartsynyukSponsor/Commanditaires: SSC Probability Section / SSC Groupe de probabilité

10:20-10:50 Bouchra Nasri (HEC Montreal), Bruno Rémillard (HEC Montréal)Non-parametric Change Point Problems using Multipliers / Tests de rupture non-paramétriques en utilisant la technique des multiplicateurs E E

10:50-11:20 Greg Rice (University of Waterloo)Stability Testing with Functional Time Series / Tests de stabilité avec séries chronologiquesfonctionnelles E E

11:20-11:50 Miklós Csörgő (Carleton University)Estimating and Testing for a Change in Means via ’Resampling’ / Estimation et test d’unchangement de moyennes au moyen du « rééchantillonnage » E E

10:20-11:50 Invited / Sur invitation 1100 (Trottier Building)New Inferential Procedures for Complex Survey DataNouvelles procédures inférentielles pour les données d’enquête complexes

Chair/Président: Changbao WuOrganizer/Responsable: Changbao WuSponsor/Commanditaires: SSC Survey Methods Section / SSC Groupe des méthodes d’enquête


10:20-10:50 Puying Zhao ( University of Waterloo)Bayesian Generalized Method of Moments Analysis for Complex Surveys / Méthode bayésiennegénéralisée d’analyse des moments pour les enquêtes complexes E E

10:50-11:20 Sixia Chen (University of Oklahoma), Yan Zhao (University of Oklahoma)Quantile Regression Analysis of Survey Data under Informative Sampling / Analyse de régres-sion quantile de données de sondage sous échantillonnage informatif E E

11:20-11:50 Yilin Chen (University of Waterloo), Pengfei Li (University of Waterloo), Changbao Wu(University of Waterloo)Doubly Robust Inference with Non-probability Survey Samples / Inférence doublement robusteavec échantillons de sondage non-probabilistes E E

10:20-11:50 Invited / Sur invitation 1080 (Trottier Building)Recent Development on Computer Experiments and Uncertainty QuantificationRécentes avancées en expériences informatiques et quantification de l’incertitude

Chair/Président: Chunfang Devon LinOrganizer/Responsable: Chunfang Devon Lin

10:20-10:50 Boxin Tang (Simon Fraser University), Fasheng Sun (Northeast Normal University)A Method of Constructing Space-Filling Orthogonal Designs / Méthode de construction deplans d’expérience orthogonaux compacts E E

10:50-11:20 Luyao Lin (Simon Fraser University)Uncertainty quantification of stochastic computer model for binary black hole formation /Quantification de l’incertitude de modèles informatiques stochastiques de formation de trousnoirs binaires E E

11:20-11:50 Pritam Ranjan (Indian Institute of Management Indore), Chunfang Devon Lin (Queen’sUniversity), Ru Zhang (Queen’s University)Localized Gaussian Process Based Surrogate for Dynamic Computer Simulators / Substitutbasé sur un processus gaussien localisé pour simulateurs informatiques dynamiques E E

10:20-11:50 Invited / Sur invitation 60 (Trottier Building)Modern Spectrum Methods in Time Series AnalysisMéthodes spectrales modernes en analyse de séries temporelles

Chair/Président: Glen TakaharaOrganizer/Responsable: Glen Takahara

10:20-10:50 Alan D Chave (Woods Hole Oceanographic Institution)Unexpected High-Q Peaks and Nonstationarity in the Infragravity Wave Band of SeafloorPressure Spectra / Pics inattendus de haut-Q et non-stationnarité dans la bande d’ondesinfragravité des spectres de pression du plancher océanique E E

10:50-11:20 David Thomson (Queen’s University)Solar Waves in the Ocean / Les ondes solaires dans l’océan E E

11:20-11:50 Keith Thompson (Dalhousie University)A Modified Form of the Loeve Spectrum with Environmental Applications / Forme modifiéedu spectre de Loeve et applications environnementales E E


Chair/Président: Martin Lysy


10:20-10:35 Wesley Burr (Trent University), Aaron Slepkov (Trent University), Melissa Van Bussel(Trent University), Kara Fitze (Trent University)Psychometrics of Testlets and Spurious Correlation / Psychométrie des livrets de test et cor-rélation illusoire E E

10:35-10:50 Yidan Shi (University of Waterloo), Leilei Zeng (University of Waterloo), Mary Thompson(University of Waterloo), Suzanne Tyas (University of Waterloo)Weighted Likelihood for Response Dependent Sampling in Multistate Model / Vraisemblancepondérée pour l’échantillonnage dépendant de la réponse dans un modèle multi-états E E

10:50-11:05 Wei Zhang (Western University), Mark Bravington (CSIRO, Australia), Rachel Fewster(The University of Auckland, New Zealand)Maximum Likelihood Estimation for Latent Multinomial Models / Estimation du maximumde vraisemblance pour les modèles multinomiaux latents E E

11:05-11:20 Elif Acar (University of Manitoba), Parisa Azimaee (University of Manitoba), Md. ErfanulHoque (University of Manitoba)Predictive Assessment of Copula Models / Analyse prédictive des modèles de copules E E

11:20-11:35 Abdolnasser Sadeghkhani (Queen’s University), Paul Peng (Queen’s university), ChunfangDevon Lin (Queen’s University)Predictive Density Estimation in the Exponential Families with Ancillary Information /Estimation prédictive de la densité dans les familles exponentielles avec information auxi-liaire E E

11:35-11:50 Peter W. MacDonald (University of Waterloo), Kun Liang (University of Waterloo)Dynamic Adaptive Procedures that Control the False Discovery Rate / Procédures adaptativesdynamiques qui contrôlent le taux de fausses découvertes E E

10:20-11:50 Contributed / Communications libres 11 (McConnell Engineering)Survey MethodologyMéthodes d’enquête

Chair/Président: Bethany J.G. White

10:20-10:35 Maryse Champagne (Statistique Canada), Yves Lafortune (Statistique Canada)Producing Annual Statistics from Data Reported over Shorter Reference Periods / Produiredes statistiques annuelles à partir de données recueillies sur de courtes périodes F E

10:35-10:50 Nan Zheng (Marine Institute of Memorial University of Newfoundland), Noel Cadigan(Fisheries and Marine Institute of Memorial University of Newfoundland)Maximum Likelihood Estimation with Data from a Response-selective Stratified SamplingDesign, with Application to Fish Growth Curve Estimation / Estimation de vraisemblancemaximale pour des données d’un plan d’échantillonnage stratifié sélectif en fonction de laréponse, et application à l’estimation de la courbe de croissance des poissons E E

10:50-11:05 Alain Théberge (Government of Canada (retired))A Generalization of the Horvitz-Thompson Estimator / Une généralisation de l’estimateurHorvitz-Thompson E E

11:05-11:20 Sarah-Anne Savard (Statistique Canada)New Tabulation System for the 2021 Census – Methodological Aspects Related to Estimationand Confidentiality / Transition vers un nouveau système de tabulation pour le Recensement de2021 – Aspects méthodologiques liés à l’estimation et à la protection de la confidentialité F E

11:20-11:35 Marie-Hélène Toupin (Statistique Canada)On a Parametric Survival Model for Use in Management of Census Data Collection Oper-ations / Un modèle de survie paramétrique pour la gestion des opérations de collecte derecensement F E


10:20-11:50 Contributed / Communications libres 2100 (Trottier Building)Design and Computer ExperimentsPlanification et expériences informatiques

Chair/Président: Farouk Nathoo

10:20-10:35 Su Hwan Kim (University of Alberta), KC Carriere (University of Alberta)Optimal Crossover Design Under Unequal Treatment Variance Assumption / Plan d’étudecroisé optimal sous l’hypothèse de variances des traitements inégales E E

10:35-10:50 Shun Fu Lee (Population Health Research Institute), Shrikant I. Bangdiwala (McMasterUniversity), Jessica Spence (McMaster University)Sample Size Calculations of Cluster Crossover Randomized Trials with Multiple Crossovers. /Calculs de tailles d’échantillons pour des essais croisés aléatoires par grappe avec croisementsmultiples E E

10:50-11:05 Amparo Casanova (McMaster University), Shun Fu Lee (Population Health Research Insti-tute - McMaster University)Feasibility of Cluster Crossover Trials with Fixed Number of Clusters / La faisabilité des essaiscliniques croisés par grappes au moyen d’un nombre déterminé de grappes E E

11:05-11:20 Mamadou Yauck (Université Laval), Louis-Paul Rivest (Université Laval), Greg Roth-man (NinthDecimal)Capture-Recapture Methods for Data on the Activation of Applications on Mobile Phones/ Méthodes de capture-recapture appliquées à des données d’activation d’applications mo-biles E E

11:20-11:35 Adrien Mazoyer (Université du Québec à Montréal), Jean-François Coeurjolly (Universitédu Québec à Montréal), Pierre-Olivier Amblard (Université Grenoble Alpes)Use of Determinantal Point Processes for Computer Experiments / Application des processusponctuels déterminantaux à la planification d’expérience E E

10:20-11:50 Contributed / Communications libres 2120 (Trottier Building)Causal InferenceInférence causale

Chair/Président: Paul Gustafson

10:20-10:35 Denis Talbot (Université Laval), Joseph A. (Chris) Delaney (University of Washington),Veit Sandfort (National Institutes of Health), David M. Herrington (Wake Forest Uni-versity), Robyn L. McClelland (University of Washington)A G-formula Estimator for Performing Causal Mediation Analysis with Survival Outcomes:Investigating the Relationship between Statins, Cholesterol and Cardiovascular Diseases / Unestimateur basé sur la formule-g pour l’analyse de médiation avec issues de survie : étudier lesrelations entre les statines, le cholestérol et les maladies cardiovasculaires E E

10:35-10:50 Arman Alam Siddique (McMaster University), Mireille Schnitzer (Université de Montréal),Asma Bahamyirou (Université de Montréal), Guanbo Wang (McGill University), DickMenzies (McGill University), Andrea Benedetti (McGill University)Causal Inference for Polypharmacy: Propensity Score Estimation with Multiple ConcurrentMedications / Inférence causale pour la polypharmacie : estimation de scores de propensionavec de multiples médications concurrentes E E

10:50-11:05 Kuan Liu (DLSPH, University of Toronto), Olli Saarela (University of Toronto), EleanorPullenayegum (University of Toronto, The Hospital for Sick Children)Estimation of Causal Effects with Longitudinal Data in a Bayesian Framework / Estimationdes effets causals dans un cadre bayésien avec données longitudinales E E


11:05-11:20 Leila Golparvar (McGill University), David Stephens (McGill University), Robert Platt(McGill University)A Comparative Study of Doubly Robust Estimators in Causal Inference / Étude comparatived’estimateurs doublement robustes en inférence causale E E

11:20-11:35 Na Li (Brock University), Jan Vrbik (Brock University)Linear Regression with Non-normal or Misspecified Error Distribution / Régression linéaireavec distribution de l’erreur non normale ou mal spécifiée E E

13:30-14:30 Invited / Sur invitation 204 (McConnell Engineering)Isobel Loutit LectureAllocution invitée du Isobel Loutit

Chair/Président: Shirley E. MillsOrganizer/Responsable: Shirley E. MillsSponsor/Commanditaires: SSC Business and Industrial Statistics Section / SSC Groupe de statistiqueindustrielle et de gestion

13:30-14:30 Karen Kafadar (University of Virginia)The Critical Role of Statistics in Evaluating Forensic Evidence / Le rôle critique de la statis-tique dans l’évaluation des preuves médico-légales E E

13:30-14:30 Invited / Sur invitation 1080 (Trottier Building)Statistical Education Section Presidential Invited AddressGroupe d’éducation en statistique - Allocution de l’invité du président - « Grandes idées pour aiderles étudiants en statistique à apprendre à « réfléchir avec les données » »

Chair/Président: Bruce DunhamOrganizer/Responsable: Bruce DunhamSponsor/Commanditaires: SSC Statistical Education Section / SSC Groupe d’éducation en statistique

13:30-14:30 Nicholas J. Horton (Amherst College)Big Ideas to Help Statistics Students Learn to ‘Think with Data’ / Des grandes idées pouraider les étudiants/étudiantes en statistiques à apprendre « comment réfléchir avec les données» E E

13:30-14:30 Invited / Sur invitation 100 (Trottier)Survey Methods Section Presidential Invited AddressGroupe des Méthodes d’énquête - Allocution de l’invité du président

Chair/Président: Mahmoud TorabiOrganizer/Responsable: Mahmoud TorabiSponsor/Commanditaires: SSC Survey Methods Section / SSC Groupe des méthodes d’enquête

13:30-14:30 Jiming Jiang (University of California - Davis), Mahmoud Torabi (University of Manitoba)Measures of Uncertainty for Complex Inference in Surveys / Mesures de l’incertitude de l’in-férence complexe dans les enquêtes E E

13:30-14:30 Invited / Sur invitation 13 (McConnell Engineering)Pierre Robillard Award AddressAllocution du récipiendaire du Prix Pierre-Robillard

Chair/Président: Juli Atherton


13:30-14:30 Victor Veitch (University of Toronto)Sampling Perspectives on Modelling (Sparse) Relational Data / Échantillonnage de donnéesrelationnelles (éparses) de modélisation E E

13:30-14:30 Invited / Sur invitation 304 (McConnell Engineering)CJS Award AddressAllocution du récipiendaire du Prix de la RCS

Chair/Président: Richard A Lockhart

13:30-14:30 Victor De Oliveira (The University of Texas at San Antonio), Benjamin Kedem (Universityof Maryland), Benjamin Kedem (University of Maryland)Density Ratio Model: Bayesian Extension and Augmented Reality / Modèle du rapport dedensité : extension bayésienne et réalité augmentée E E

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 304 (McConnell Engineering)Advances in Statistical Methods for Large and Complex DataAvancées en méthodes statistiques pour données volumineuses et complexes

Chair/Président: Xinyi ZhangOrganizer/Responsable: Dehan Kong

15:30-16:00 Haosui Duanmu (University of Toronto)Existence of Matching Priors on Compact Spaces / L’existence de lois d’appariement a prioridans des espaces compacts E E

16:00-16:30 Yi Yang (McGill University), Yuhong Yang (University of Minnesota), Chenglong Ye(University of Minnesota)Sparsity Oriented Importance Learning for High-dimensional Linear Regression / Apprentis-sage de l’importance à orientation éparsité pour régression linéaire en haute dimension E E

16:30-17:00 Zhenhua Lin (University of California, Davis), Dehan Kong (University of Toronto), QiangSun (University of Toronto)Statistical Analysis on Lie Groups with Applications to fMRI Data / Analyse statistique degroupes de Lie avec applications aux données IRMf E E

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 1080 (Trottier Building)Interface of Functional Data Analysis and Dynamical System IdentificationInterface de l’analyse de données fonctionnelles et de l’identification de systèmes dynamiques

Chair/Président: Jiguo CaoOrganizer/Responsable: Jiguo Cao

15:30-16:00 Bei Jiang (University of Alberta)A Joint Modeling Approach for Baseline Matrix-valued Imaging Data and Treatment Outcomeusing Multilinear Principal Components / Approche de modélisation conjointe des donnéesd’imagerie à valeur de matrice de base et du résultats de traitement à l’aide de composantesprincipales multilinéaires E E

16:00-16:30 Martin Lysy (University of Waterloo)Stochastic Modeling of Observables in Nanoscopic Systems / Modélisation stochastique desobservables dans les nanosystèmes E E

16:30-17:00 Yunlong Nie (Simon Fraser University), Jiguo Cao (Simon Fraser University)Estimating the Derivatives from Sparse Functional Data / Estimation des dérivées à partir dedonnées fonctionnelles éparses E E


15:30-17:00 Invited / Sur invitation 100 (Trottier Building)McGill Biostatistics: The Intersection of Statistics and Modern Health ResearchBiostatistique à McGill : à l’intersection de la statistique et de la recherche moderne en santé

Chair/Président: Erica MoodieOrganizer/Responsable: Erica Moodie

15:30-16:00 Mireille Schnitzer (Université de Montréal), Mark van der Laan (University of California,Berkeley), Steve Ferreira Guerra (McGill University), Joel Sango (Statistics Canada)Longitudinal Variable Selection in Causal Inference with Collaborative Targeted MinimumLoss-based Estimation / Sélection longitudinale de variables dans l’inférence causale avec es-timation collaborative ciblée de la perte minimale E E

16:00-16:30 Shadeque Mullah (McGill University), Andrea Benedetti (McGill University), JamesHanley (McGill University)Modeling Perinatal Mortality in Twins via Generalized Additive Mixed Models: A Comparisonof Estimation Approaches / Modélisation de la mortalité périnatale chez les jumeaux par desmodèles mixtes additifs généralisés : une comparaison des approches d’estimation E E

16:30-17:00 Zhihui Amy Liu (Cancer Care Ontario), Jason Schwartz (Cancer Care Ontario ), DaphneSniekers (Cancer Care Ontario ), Ali Vahit Esensoy (Cancer Care Ontario ), AhmedJakda (Grand River Regional Cancer Centre), Taylor G. Martin (Ontario Palliative CareNetwork), Kiren Handa (Cancer Care Ontario), Angelika Gollnow (Ontario PalliativeCare Network)Identifying Palliative Care Needs, Access Barriers and Disparities / Identification des besoinsen soins palliatifs, obstacles à l’accès et disparités E E

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 204 (McConnell Engineering)Bayesian and Frequentist Approaches for Measurement Error Adjustment in Biostatistics and Epi-demiologyApproches bayésiennes et fréquentistes de l’ajustement pour erreur de mesure en biostatistique etépidémiologie

Chair/Président: Hua ShenOrganizer/Responsable: Ying Yan

15:30-16:00 Donna Spiegelman (Harvard T.H. Chan School of Public Health), Ben Wong (Harvard T.H.Chan School of Public Health ), Molin Wang (Harvard T.H. Chan School of Public Health),Lorenzo Trippa (Harvard T.H. Chan School of Public Health ), Raymond Carroll (TexasA&M University )Frequentist and Bayesian Methods for Estimation and Inference about the Population At-tributable Risk in the Presence of Exposure Misclassification / Méthodes fréquentistes etbayésiennes d’estimation et d’inférence sur la fraction attribuable du risque en présence d’uneclassification erronée de l’exposition E E

16:00-16:30 Paul Gustafson (The University of British Columbia)Bayesian Adjustment for Measurement Error: Under What Conditions Is Adjustment Effec-tive? / Ajustement bayésien des erreurs de mesure : dans quelles conditions l’ajustement est-ilefficace ? E E

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 11 (McConnell Engineering)Statistical Association Analysis of Imaging and Genomic Data: Opportunities and ChallengesAnalyse par association statistique de données d’imagerie et génomiques : possibilités et défis

Chair/Président: Celia GreenwoodOrganizer/Responsable: Pingzhao Hu


15:30-15:52 Claudia L. Kleinman (McGill University)Exploring the Prenatal Developing Brain through Single Cell Transcriptomic Analysis / Ex-ploration du développement prénatal du cerveau par l’analyse transcriptomique sur cellulesuniques E E

15:52-16:15 Jean-Baptiste Poline (McGill University)Multivariate Associations in Imaging Genetics and Related Reproducibility Issues / Associa-tions multivariées en imagerie génétique et problèmes de reproductibilité connexes E E

16:15-16:37 Pingzhao Hu (University of Manitoba), Qian Liu (University of Manitoba)Deep Learning for MRI Imaging-genomic Mapping of Invasive Breast Carcinoma / Apprentis-sage profond pour une modélisation par imagerie génomique IRM d’un carcinome invasif dusein E E

16:37-17:00 Qiang Sun (University of Toronto)Multiple Changepoint Detection for Symmetric Positive Definite Matrices with Applicationsto fMRI / La détection de multiples points de modification pour des matrices symétriquesdéfinies positives avec applications en IRMf E E

15:30-17:00 Invited / Sur invitation 13 (McConnell Engineering)Statistical Methods for Health Services Research using Administrative DataMéthodes statistiques pour les données administratives utilisées en recherche sur les services de santé

Chair/Président: James A. HanleyOrganizer/Responsable: Zhihui Amy Liu

15:30-16:00 Laura C. Rosella (University of Toronto)Developing and Validating Risk Prediction Models Using Health Administrative Data / Déve-lopper et valider des modèles de prédiction du risque en utilisant des données administrativesrelatives à la santé E E

16:00-16:30 Olli Saarela (University of Toronto)Causal Inference Methods for Provider Profiling in Healthcare / Méthodes d’inférence causalepour le profilage des fournisseurs de soins de santé E E

16:30-17:00 Thérèse A. Stukel (ICES/ University of Toronto)Innovative Uses of Health Administrative Data for Health Policy Research / Utilisationsnovatrices des données administratives sur la santé pour la recherche sur les politiques desanté E E


Chair/Président: Boxin Tang

15:30-15:45 Félix Camirand Lemyre (Melbourne University), Aurore Delaigle (University of Mel-bourne), Raymond Carroll (Texas A&M University)Estimating the Distribution of Episodically Consumed Food Measured with Errors / Estima-tion de la distribution d’un aliment épisodiquement consommé E E

15:45-16:00 Lai Jiang (McGill University), Karim Oualkacha (Université du Quebec à Montreal),Vanessa Didelez (University of Bremen), Antonio Ciampi (McGill University), PedroRosa (McGill University), Andrea Benedetti (McGill University), Sulantha Matho-taarachchi (McGill University), Brent Richards (McGill University), Celia Greenwood(McGill University)Constrained Instruments and their Application to Mendelian Randomization with Pleiotropy/ Instruments restreints et leur application à la randomisation mendélienne avec pléiotro-pie E E


16:00-16:15 James McVittie (McGill University), David Stephens (McGill University), David Wolfson(McGill University)Measurement Error in Prevalent Cohort Studies / Erreurs de mesure dans les études sur descohortes prévalentes E E

16:15-16:30 Yunting Fu (University of Calgary), Karen Kopciuk (University of Calgary), Hua Shen(University of Calgary), Ying Yan (University of Calgary)Global Treatment Effect Models for Identifying Subgroups with Missing Data / Modèles d’effetglobal du traitement pour identifier les sous-groupes avec des données manquantes E E

16:30-16:45 Yan Wang (University of Calgary), Dipankar Bandyopadhyay (Virginia CommonwealthUniversity), Xuewen Lu (University of Calgary)Efficient Estimation of Partly Linear Transformation Model with Interval-censored CompetingRisks Data / Estimation efficace du modèle de transformation partiellement linéaire au moyende données de risques concurrents censurées par intervalle E E

16:45-17:00 Fodé Tounkara (Lunenfeld-Tanenbaum Research Institute), M’Hammed Lajmi LakhalChaieb (Laval University), Yun-Hee Choi (Western University, London, ON), Hae Jung(Western university, London, ON), Laurent Briollais (Division of Biostatistics, Dalla Schoolof Public Health, University of Toronto, ON)A Copula-based Approach for Modelling Cancer Risks in Hereditary Breast Cancer SyndromeFamilies / Approche fondée sur les copules pour modéliser les risques de cancer dans les famillesatteintes du syndrome du cancer du sein héréditaire E E

15:30-17:00 Contributed / Communications libres 2100 (Trottier Building)Bayesian Statistics: Methods and ApplicationsStatistique bayésienne : méthodes et applications

Chair/Président: Ezequiel Smucler

15:30-15:45 Kun Liang (University of Waterloo)Empirical Bayes Analysis of RNA-Sequencing Experiments with Auxiliary Information / Ana-lyse bayésienne empirique des expériences de séquençage de l’ARN avec informations auxi-liaires E E

15:45-16:00 Lahiru Wickramasinghe (University of Manitoba), Alexandre Leblanc (University of Man-itoba), Saman Muthukumarana (University of Manitoba)Semi-parametric Bayesian Estimation of Multinomial Cell Probabilities / Estimation bayé-sienne semi-paramétrique des probabilités de cellules multinomiales E E

16:00-16:15 Mahbuba Sultana (Memorial University of Newfoundland), Taraneh Abarin (MemorialUniversity of Newfoundland)Bayesian Approach for Models with Interaction and Misclassified Covariates / Approche bayé-sienne pour les modèles avec interaction et covariables avec erreur de classification E E

16:15-16:30 Sharmin Sharker (University of Saskatchewan), Cindy Feng (University of Saskatchewan),Lloyd Balbuena (University of Saskatchewan)Bayesian Repeated Measures Zero-Inflated Models for Modeling Repeated HospitalizationsAmong Patients with Mental Disorders / Modèles bayésiens de mesures répétées à surrepré-sentation de zéros pour la modélisation d’hospitalisations répétées de patients souffrant detroubles mentaux E E

15:30-17:00 Contributed / Communications libres 1100 (Trottier Building)Lifetime and Missing DataDonnées de durée de vie et données manquantes

Chair/Président: David Kepplinger


15:30-15:45 Joynob Siddiqua (University of Manitoba), Katherine Davies (University of Manitoba)Poisson Cure Rate Model with Generalized Exponential Lifetimes / Modèle de taux de guérisonselon la loi de Poisson avec durées de vie exponentielles généralisées E E

15:45-16:00 David Luke Thiessen (University of Regina), Yang Zhao (University of Regina)Parametric and Non-Parametric Models for Missing Data Probability / Modèles paramétriqueset non paramétriques pour déterminer la probabilité de données manquantes E E

16:00-16:15 Menglu Che (University of Waterloo), Peisong Han (University of Michigan), Jerry Lawless(University of Waterloo)An Empirical Likelihood Framework for Regression with MNAR Covariates / Un cadre devraisemblance empirique pour la régression avec des covariables MNAR E E

16:15-16:30 Cedric Beaulac (University of Toronto), Jeffrey Rosenthal (University of Toronto)Handling Missing Values with Branch-Exclusive Splits Trees / Gérer les données manquantesà l’aide d’arbres possédant des variables définies exclusivement sur certaines branches E F

15:30-17:00 Contributed / Communications libres 1090 (Trottier Building)Longitudinal StudiesÉtudes longitudinales

Chair/Président: Wesley S. Burr

15:30-15:45 Nathalie Moon ( University of Waterloo), Leilei Zeng (University of Waterloo), RichardCook (University of Waterloo)Design of Cohort Studies with Intermittent Assessment and Misclassification of Disease Pro-gression Status / Conception d’études de cohorte avec évaluation intermittente et classificationerronée E E

15:45-16:00 Alex Snow (University of New Brunswick), Jiaxiu Li (University of New Brunswick), RenjunMa (University of New Brunswick), Guohua Yan (University of New Brunswick)A Joint Model for Count and Semi-continuous Longitudinal Data / Un modèle conjoint pourdonnées longitudinales de dénombrement semi-continues E E

16:00-16:15 Gary Sneddon (Mount Saint Vincent University), Tariqul Hasan (University of NewBrunswick), Shahariar Huda (Kuwait University)A Comparison of Zero-inflated Models for Longitudinal Count Data / Comparaison de modèlesà surreprésentaion de zéros pour données de dénombrement longitudinales E E

16:15-16:30 Jia Li (University of Calgary), Haocheng Li (University of Calgary & Roche Canada),Alexander de Leon (University of Calgary)Analysis of Multiple Correlated Longitudinal Continuous Outcomes via Mixed Models in Phys-ical Activity Data / Analyse de multiples variables réponses continues, corrélées et longitudi-nales au moyen de modèles mixtes pour des données sur l’activité physique E E

16:30-16:45 Yu Luo (McGill University), David Stephens (McGill University), Aman Verma (McGillUniversity), David Buckeridge (McGill University)Latent Multi-State Models for Non-Equidistant Longitudinal Observations / Les modèles la-tents multi-états pour observations longitudinales non équidistantes E E

15:30-17:00 Contributed / Communications libres 60 (Trottier Building)Modern Statistical Methods 2Méthodes statistiques modernes 2

Chair/Président: Chien-Lin Mark Su


15:30-15:45 Anita Brobbey (University of Calgary), Alberto Nettel-Aguirre (University of Calgary),Tyler Williamson (University of Calgary), Samuel Wiebe (University of Calgary), LisaLix (University of Manitoba), Tolulope Sajobi (University of Calgary)Goodness-Of-Fit Tests for Kronecker Product Covariance Structures in Multivariate RepeatedMeasures Design / Tests de qualité de l’ajustement des structures de covariance du produit deKronecker dans la conception de mesures répétées de plusieurs variables E E

15:45-16:00 Yi Xiong (Simon Fraser University), John Braun (University of British Columbia (OkanaganCampus)), Joan Hu (Simon Fraser University)Estimation of Fire Duration Distribution with Missing Start Time / Estimation de la distri-bution des durées d’incendie en l’absence d’une heure de début E E

16:00-16:15 Alia Ali (Université Laval), Khader Khadraoui (Université Laval)Nonparametric Modeling of the Malthusian Dynamic Distribution in the Presence of Extinction/ Modélisation d’une distribution non paramétrique d’une dynamique malthusienne en présenced’une extinction E E

16:15-16:30 Adnan Bras-Ali (Université Laval), Khader Khadraoui (Laval University)Non-parametric Bayesian Inference of a Network Distribution with a Singular Part / Inférencebayésienne non paramétrique d’une distribution en réseau dont une partie est singulière E E

16:30-16:45 Mohammed Mujaab Kamso (University of Manitoba), Saumen Mandal (University ofManitoba), Saman Muthukumarana (University of Manitoba)Network Meta-Analysis and Some Diagnostics using Bayesian Methods / Meta-analyse enréseau et diagnostics par des méthodes bayésiennes E E

16:45-17:00 Renaud Alie (Université du Québec à Montréal), Sorana Froda (Université du Québec àMontréal), Fabrice Larribe (Université du Québec à Montréal)Extending the Coalescent to Include Pedigree Data / Élargir la coalescence pour inclure lesdonnées de pedigree E E

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Author List • Liste des auteurs

Abarin, Taraneh, 65Abeywarna, Jayathra, 25Abrahamyan, Lusine, 29Acar, Elif, 24, 31, 59Adamic, Peter F., 49Airoldi, Edoardo, 53Ajavon, Ayi, 41Akawung, Alianu K., 44Al Rajabi, Ala, 44Ali, Alia, 67Alie, Renaud, 67Almirall, Daniel, 28Alzahrani, Afaf, 43Amblard, Pierre-Olivier, 60Andrews, Jeffrey L., 41Antonio, Katrien, 45Arrigoni, Alexis, 25Asgary, Ali, 44Audet, Mathieu, 46Auger-Méthé, Marie, 48Augustyniak, Maciej, 40Avgar, Tal, 21Awadalla, Philip, 32Awan, Jordan, 20Ayilara, Olawale Fatai, 24Azimaee, Parisa, 59

Badia, Giovanna, 43Bahamyirou, Asma, 60Bai, Wei, 51Baillargeon, Sophie, 44Baker, Helen, 44Balakrishnan, Kirushanthini, 54Balbuena, Lloyd, 65Balion, Cynthia, 30Bandyopadhyay, Dipankar, 65Bangdiwala, Shrikant I., 60Barrientos, Andrés F., 20Barry, Amadou Diogo, 50Bartlett, John, 39Bayani, Jane, 39Beaulac, Cedric, 66Beaulieu, Carole, 54Beaumont, Jean-François, 33

Beck, Nicholas, 23Becker, Gabriel, 39Bédard, Mylène, 20, 35Bégin, Étienne, 54Béliveau, Audrey, 19, 37Belzile, Léo, 23Benedetti, Andrea, 19, 20, 42, 43, 60, 63, 64Bengio, Yoshua, 19Benhin, Emmanuel, 41Berg, Emily, 41Berger, David, 54Bergeron, Pierre-Jérôme, 48Bhatnagar, Sahir, 33Bian, Yuan, 25Billio, Monica, 20Binette, Olivier, 22Biswas, Atanu, 42Blier-Wong, Christopher, 45Boe, Kristin, 48Boente, Graciela, 30Boileau, Philippe, 25Boisvert-Beaudry, Gabriel, 24Bokre, Desta, 44Bonner, Simon J., 49Bornn, Luke, 34Boruvka, Audrey, 33Bouchard-Côté, Alexandre, 35, 36Boudreault, Mathieu, 26, 40Bouezmarni, Taoufik, 54Bowen, Claire, 21Boyce, Mark, 21Boyne, Devon J., 44Bras-Ali, Adnan, 67Braun, John, 67Bravington, Mark, 59Bremner, Karen, 29Brenner, Darren, 44Briercliffe, Creagh, 35Briollais, Laurent, 32, 43, 65Brobbey, Anita, 67Brossard, Myriam, 53Brown, Patrick, 33, 40Browne, Ryan P., 41Buchanan, Ashley Lynn, 20

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Bücher, Axel, 23Buckeridge, David, 66Bull, Shelley, 32, 43, 53Burak, Katie, 25Bureau, Alexandre, 33Buro, Karen, 36Burr, Wesley, 45, 59

Cadigan, Noel, 59Cai, Jiaxiang, 21Cai, Song, 41Camirand Lemyre, Félix, 64Campagna, Céline, 49Campbell, Dave, 19, 51Campbell, Harlan, 39Candas, Bernard, 29Cao, Jiguo, 28, 34, 52, 62Cao, Pingchuan, 25Carcone, Steven, 29Carlin, Bradley, 37Carriere, KC, 60Carroll, Raymond, 22, 63, 64Casanova, Amparo, 60Casarin, Roberto, 20Castel, Sophie, 25Champagne , Maryse, 59Chang, Boim, 25Chang, Shuhua, 42Chapman, Judy-Anne W., 39Charest, Lysiane, 56Charlin, Laurent, 17Charpentier, Arthur, 50Chatelain, Simon, 23Chatrchi, Golshid, 33, 41Chatterjee, Ansu, 51Chauvet, Guillaume, 24Chave, Alan D, 58Chavez-Casillas, Jonathan, 46Che, Menglu, 66Chebana, Fateh, 49Chen, Angela, 25Chen, Bingshu, 39Chen, Bo, 43Chen, Gemai, 54Chen, Hanning, 25Chen, Jiahua, 43Chen, Li-Pang, 25, 31Chen, Lin S., 28Chen, Ming-Hui, 26Chen, Sixia, 58Chen, Yan, 20Chen, Yilin, 58Chen, Yiling, 53Chenouri, Shoja, 52

Chipman, Hugh, 19Choi, Yun-Hee, 32, 43, 65Choiruddin, Achmad, 40Chow-White, Peter, 35Christidis, Anthony, 53Ciampi, Antonio, 64Cigsar, Candemir, 21Clark, Rebecca A., 29Coache, Anthony, 25Coeurjolly, Jean-François, 40, 45, 60Cohen Freue, Gabriela, 29, 31Cook, Richard, 31, 34, 37, 66Côté, Marie-Pier, 45Cotton, Cecilia, 24Craiu, Radu, 26, 55Croxford, Ruth, 29Csörgő, Miklós, 57

Daignault, Katherine, 48Damouras, Sotirios, 36Dang, Ou, 26Dang, Utkarsh J., 41Daniel, Jeffrey, 34Danieles, Prince Kevin, 25Datta, Gauri, 18Dauxois, Jean-Yves, 38Davies, Katherine, 66Davison, Anthony C., 23de Leon, Alexander, 66De Oliveira, Victor, 62de Tibeiro, Jules J. S., 49Dean, Charmaine, 35, 40Deardon, Rob, 22, 29, 43Dehghan, Mohammad Hossein, 42Delaigle, Aurore, 64Delaney, Joseph A. (Chris), 60Deng, Alex, 56Deng, Wei Q., 55Desgagné, Alain, 30Desrosier, Gabriel, 24Dey, Rajib, 45Déziel, Robert, 51Dhalla, Kazim, 44Dharmarajan, Sai, 28Didelez, Vanessa, 64Dimitromanolakis, Apostolos, 31Ding, Keyue, 39Dinsdale, Daniel, 21Diop, Awa, 25Djogbenou, Antoine A., 22Dong, Jianghu, 34Duanmu, Haosui, 62Dubin, Joel A., 52Duchesne, Thierry, 34, 44, 45, 51

70

Duggan, Joseph, 41Dunham, Bruce, 38Duprey, Thibaut, 40Dupuis, Annie, 44Durocher, Stephane, 29, 30Dutilleul, Pierre R. L., 54

Elghafghuf, Adel, 49Elliott, Robert, 46Ellis, Amanda, 49Elmasri, Mohamad, 22Entezari, Reihaneh, 26Epasinghege, Nirodha, 25Escobar, Michael, 44Esensoy, Ali Vahit, 42, 63Espin-Garcia, Osvaldo, 30Evans, Michael J., 52Ewane Ebouele, Sergio, 48

Fakanye, Oluwagbenga, 24Fang, Junhan, 41Feng, Cindy, 51, 65Feng, Mingbin, 26Fernandes, Igor, 40Ferreira Guerra, Steve, 63Fewster, Rachel, 59Fischmeister, Sebastian, 22Fitz, Jonathan, 25Fitze, Kara, 25, 45, 59Fougères, Anne-Laure, 23Fournier, Patrick, 30Franczak, Brian, 41Franks, Alexander, 53Friedman, Samuel, 20Froda, Sorana, 67Fu, Eric, 52Fu, Fangfang, 48Fu, Kang, 35Fu, Yunting, 65Fullsack, Philippe, 42Furman, Edward, 56

Gagné, Christian, 44Gaillardetz, Patrice, 39Gallinger, Steven, 30Gambino, Jack, 33Gao, Fan, 25Gao, Xin, 22Garies, Stephanie, 37Gasmi, Sofiane, 38Gaudoin, Olivier, 38Ge, Shufei, 28Genest, Christian, 23, 57Gerges, Noha, 51Ghanbaria, Fatemeh, 42

Gibbs, Alison L., 38Gill, Jagbir, 34Godin, Frédéric, 46Goetghebeur, Els, 17Gollnow, Angelika, 42, 63Golparvar, Leila, 61Goss, Paul, 39Gosselin, Pierre, 49Graham, Jinko, 24, 48, 55Gravel, Simon, 33Grazian, Clara, 20Greenwood, Celia, 28, 33, 34, 50, 55, 64Grenier, Patrick, 26Grenon-Godbout, Nicolas, 20Griffith, Lauren, 30Griffith, Skye, 25Grover, Kanika, 24Gu, Xing, 40Guan, Zixiang, 54Guelman, Leo, 45Guillotte, Simon, 22Gustafson, Paul, 35, 37, 39, 63

Hachem, Saeb, 39Hallé, Simon, 44Han, Peisong, 28, 31, 66Handa, Kiren, 42, 63Hanley, James, 47, 63Hao, Jingqi, 25Hardy, Elizabeth, 46Hardy, Mary, 26Harrington, Brian, 27Hart, Trevor, 25Hasan, Tariqul, 66Hasler, Caren, 36Haziza, David, 33, 56Hazlewood, Glen, 29He, Jiwei, 19He, Wenqing, 23He, Zhoushanyue, 35Heckman, Nancy, 52Heitman, Steven, 44Henckaerts, Roel, 45Henderson, Peter, 39Herbinger, Christophe, 42Herrington, David M., 60Hilsden, Robert, 44Ho, Ho Yin, 43Ho, Lam, 55Hofert, Marius, 42Hoff, Peter, 53Hong, Yili, 21Hoque, Md. Erfanul, 59Horrocks, Julie, 34

71

Horton, Nicholas J., 17, 61Hossain, Shakhawat, 49, 54Hu, Jimmy, 25Hu, Joan, 67Hu, Pingzhao, 64Hu, Sylvia, 29Hu, Zheng Jing, 42Huang, Jiayue, 25Huang, Shimeng, 31Huda, Shahariar, 66Hudson, Marie, 34Huguet, Guillaume, 28Hung, Rayjean, 53

Iacopini, Matteo, 20Ibrahim, Joseph, 27Illouz, Kati, 21Ionita-Laza, Iuliana, 28

Jacquemont, Sébastien, 28, 50Jafari Jozani, Mohammad, 54Jakda, Ahmed, 42, 63Jalbert, Jonathan, 23, 57Jang, Gun Ho, 30Jayasinghe, Pramoda, 25Jiang, Bei, 62Jiang, Cong, 25Jiang, Huan, 48Jiang, Jiming, 61Jiang, Lai, 28, 64Jiang, Shu, 31Jiang, Wenjun, 39Jiang, Wenyu, 39Jiang, Xuejing, 24Joffe, Marshall, 19Johara, Fatema Tuj, 43Jonsson, Fredrik, 23Josko, Ivica, 30Julius Oyet, Alwell, 54Jung, Hae, 43, 65Juwara, Lamin, 42

Kadje Kenmogne, Romain, 42Kafadar, Karen, 61Kaiser, Henrik, 27Kalia, Sumeet, 25Kamso, Mohammed Mujaab, 67Kang, Sohee, 27, 36, 38Kar, Setu, 49Karim, Oualkacha, 50Karunamuni, Rohana, 50Karunarathna, Charith Bhagya, 55Kashlak, Adam B., 47Kedem, Benjamin, 62Keezer, Mark, 54

Kepplinger, David, 29, 31Khadraoui, Khader, 24, 67Khan, Shahedul, 49Khmaladze, Estate, 27Khosa, Saima K., 49Kim, Jae Kwang, 33Kim, Peter T., 28Kim, Seyeon, 25Kim, Su Hwan, 25, 60Kim, SunAh, 53Kirkpatrick, Sharon I., 44Klein, Kathleen, 34Kleinman, Claudia L., 64Kong, Dehan, 57, 62Kong, Linglong, 47, 48, 50Kopciuk, Karen, 45, 65Koul, Hira L., 27Kpekpena, Cynthia, 24Krahn, Murray, 29Krol, Agnieszka, 32Kulperger, Reg, 45Kuznetsov, Alexey, 56

Labbe, Aurélie, 28, 45, 50, 55Lac, Le An, 54Lachaine, Maude, 22Lafortune, Yves, 59Lai, Yuanhao, 24Lakhal Chaieb, M’Hammed Lajmi, 34, 65Lakshmanan, Laks, 53Lalancette, Michaël, 35Lan, Zhiyi, 43Larocque, Denis, 22Larose, Florence, 25Larribe, Fabrice, 30, 67Lavigne, Éric, 49Lawless, Jerry, 21, 32, 66Lawson, Andrew, 51le Cessie, Saskia, 17Le, Nhu, 44Leblanc, Alexandre, 29, 30, 65Lee, Chel Hee, 45Lee, Danhyang, 41Lee, Shun Fu, 60Lefebvre, Geneviève, 54Léger, Christian, 50Li, ChenLong, 40Li, Deli, 42Li, Haocheng, 29, 66Li, Jia, 66Li, Jiaxiu, 66Li, Jingyi Jessica, 53Li, Longhai, 51Li, Mengyang (Chris), 25

72

Li, Na, 61Li, Pengfei, 23, 58Li, Yifan, 45Liang, Dong, 25Liang, Kun, 23, 59, 65Lin, Chunfang Devon, 35, 58, 59Lin, Jerry, 25Lin, Ling, 25Lin, Luyao, 58Lin, Sheldon, 26Lin, Zhenhua, 62Lincker, Léa, 48Ling, Yun, 34Liseo, Brunero, 20Litz, Jonathan, 56Liu, Amy, 31Liu, Dongmeng, 24Liu, Fang, 21Liu, Kuan, 60Liu, Qian, 64Liu, Wanrong, 52Liu, Zheng, 35Liu, Zhihui Amy, 42, 63Lix, Lisa, 19, 32, 44, 67Lizotte, Daniel J., 57Lmoudden, Aziz, 24Lo Siou, Géraldine, 44Loader, Dylan, 25Lok, Judith, 20Lokku, Armend, 44Lou, Chang, 25Lou, Wendy, 22Loughin, Thomas M., 51Lu, Jiannan, 56Lu, Xuewen, 52, 65Lu, Zihang, 22Luck, Margaux, 17Luo, Kexin, 23Luo, Yilan, 25Luo, Yu, 66Lysy, Martin, 31, 34, 62

Ma, Jinhui, 30Ma, Renjun, 66MacDonald, Peter W., 59Machanavajjhala, Ashwin, 20MacKinnon, James G., 22MacMillan, Yannick, 53Madhubhashini, Piyumi, 25Mahsin, Md, 22Mailhot, Mélina, 23, 57Makhzoum, Sylvie, 56Mamon, Rogemar, 40Mandal, Saumen, 42, 67

Mangoubi, Oren, 32Marceau, Etienne, 45Marchand, Éric, 24Marriott, Paul, 40Marshall, François A, 36Martin, Taylor G., 42, 63Mascaro, Aaron, 44Masselot, Pierre, 49Mathotaarachchi, Sulantha, 64Mazoyer, Adrien, 60McBrien, Kerry, 37McClelland, Robyn L., 60McGrath, Sean, 42McGready, John, 47McGregor, Kevin D.J., 55McIsaac, Michael A., 37McLeod, A. Ian, 24McNealis, Vanessa, 24McNicholas, Paul, 19, 41McVittie, James, 65Meaney, Christopher, 25Meeker, William, 21Meng, Fei, 26Menzies, Dick, 43, 60Merrick, Jason W., 21Michal, Victoire, 24Millar, Anne Michele, 38Mills Flemming, Joanna, 21, 48Mitsakakis, Nicholas, 29, 42Moghtadai, Mehran, 39Monkman, Stephanie, 32Moodie, Erica, 17, 37, 38, 48Moon, Nathalie, 66Morganstein, David, 32Mortensen, Jacob, 34Mujaab Kamso, Mohammed, 24Mulayath Variyath, Asokan, 54Mullah, Shadeque, 63Müller, Peter, 37Muller-Harknett, Ursulla, 27Munaweera, Inesh, 25, 54Murdoch, Ian, 44Murphy, Orla A., 57Muthukumarana, Saman, 54, 65, 67

Nadeem, Khurram, 40Narayan, Apurva, 22Nasri, Bouchra, 57Nathoo, Farouk, 28Negretti, Guy, 44Nettel-Aguirre, Alberto, 67Nešlehová, Johanna, 23, 34, 57Nichols, Nolan, 39Nickchi, Payman, 55

73

Nie, Yunlong, 62Nielsen, Morten O., 22Nieuwoudt, Christina, 55Niu, Yi, 53Nkurunziza, Sévérien, 35Nobre, Widemberg da Silva, 40Nolde, Natalia, 45Nosedal, Alvaro, 44Nosedal, Jenaro, 44Ntentes, Konstantinos, 25

Oldford, Wayne, 42Oremus, Mark, 50Osborn, Brock, 21Oualkacha, Karim, 33, 34, 50, 64Ouarda, Taha B.M.J., 49Ouhourane, Mohamed, 50Ould Haye, Mohamedou, 54

Padilla T, Alberto M, 43Pan, Bo, 25Panarella, Michela, 25, 42Paradis-Therrien, Catherine, 56Paterson, Andrew, 31, 53Patin, Ben, 44Patry, André, 46Pecku, Margaret, 24Peng, Mingkai, 37Peng, Paul, 59Peng, Xiang, 35Peng, Yingwei, 53Pereira, João B. M., 40Perreault, Samuel, 34Perron, François, 42Philippe, Anne, 54Picka, Jeffrey D., 36Pieper, Mike, 17Pierce, Brandon, 28Pietrosanu, Matthew, 25Pigeon, Mathieu, 26Platt, Robert, 38, 61Pokharel, Gyanendra, 29Poline, Jean-Baptiste, 64Potvin, Jean-Mathieu, 26Prasad, Avinash, 42Privé, Rébecca, 50Provost, Serge B, 50Pullenayegum, Eleanor, 29, 33, 44, 60

Qi, Weinan, 23Qiu, Shuang, 25Quesnel, Angela, 41

Raina, Parminder, 30Ramaswamy, Vivek, 39

Ramezan, Reza, 19Ramsay, Kelly, 29, 30Ranjan, Pritam, 35, 58Rao, J.N.K., 33, 41Reaume, Michael, 37Redelmeier, Annabelle, 23Reiter, Jerry, 20Rémillard, Bruno, 46, 57Ren, Jiandong, 39Rice, Greg, 19, 57Richards, Brent, 64Riegert, David L, 53Rivest, Louis-Paul, 51, 60Robison, Scott Andrew, 27Robson, Paula J., 44Roger, Andrew, 48Romanescu, Razvan, 32, 43Rondeau, Virginie, 32Rosa, Pedro, 64Rosalsky, Andrew, 42Rosella, Laura C., 64Rosenthal, Jeffrey, 22, 26, 66Roshandel, Delnaz, 53Rothman, Greg, 60Rousseau Trépanier, Joëlle, 45Roy, Marie-Hélène, 22Ruan, Haoyao, 25Ruczinski, Ingo, 33Ryan, Welson, 29Rydén, Jesper, 23

Saarela, Olli, 31, 43, 48, 60, 64Sadeghkhani, Abdolnasser, 59Saha, Sudipta, 31Saha-Chaudhuri, Paramita, 42, 45Sajobi, Tolulope, 67Salamh, Mustafa, 51Salibián-Barrera, Matías, 21, 30, 31Samanta, Mrityunjay, 42Sandfort, Veit, 60Sang, Peijun, 52Sango, Joel, 63Sarhan, Ammar, 43Saunders, David, 26Savard, Sarah-Anne, 59Schachar, Russell, 44Schaubel, Douglas E., 28Scheel, Daniel, 25Schick, Anton, 27Schifano, Elizabeth D., 26Schmidt, Alexandra, 40, 42Schnell, Patrick, 37Schnitzer, Mireille, 20, 50, 60, 63Schonlau, Matthias, 22, 35

74

Schramm, Catherine, 28, 50Schwartz, Jason, 42, 63Schwarz, Carl James, 56SenGupta, Sandip, 39Shaddick, Gavin, 40Shalizi, Cosma, 24Shams, Shahriar, 29Sharker, Sharmin, 65Shen, Hua, 20, 65Shen, Jie, 35Shen, Lei, 35Shen, Vincent, 29Shen, Yi, 35Shepherd, Lois, 39Shi, Yidan, 59Shrier, Ian, 32Sidali, Ahmed, 24Siddiqua, Joynob, 24, 66Siddique, Arman Alam, 60Simard, Clarence, 46Simard, Marc, 29Simoneau, Gabrielle, 38Simpson, Daniel, 40Singpurwalla, Nozer D., 38Sirois, Caroline, 29Slavković, Aleksandra, 20Slavov, Nikolai, 53Slepkov, Aaron, 45, 59Smith, Aaron, 17, 32Smith, Andrew F., 44Smith, Bruce, 42Smucler, Ezequiel, 31, 53Smyrnova, Anna, 25Sneddon, Gary, 66Sniekers, Daphne, 42, 63Snow, Alex, 66Soave, David, 32Sobhan, Shamsia, 24, 31Solbak, Nathan M., 44Soltanifar, Mohsen, 44Song, Yin, 28Song, Zhanjie, 40Soyer, Refik, 21Spence, Jessica, 60Spencer, Neil A., 24Spiegelman, Donna, 20, 63St-Hilaire, Sophie, 49Steele, Russell, 19, 23, 32, 42Stephens, David, 37, 47, 48, 61, 65, 66Stephens-Shields, Alisa J, 19Stewart, Connie, 22Strug, Lisa J., 52Stryhn, Henrik, 49, 53Stukel, Thérèse A., 64

Stute, Winfried, 27Su, Chien-Lin Mark, 32Su, Wanhua, 27Su, Zhihua, 47Sucholutsky, Ilia, 22Sugasawa, Shonosuke, 41Sultana, Mahbuba, 65Sun, Fasheng, 58Sun, Lei, 19, 30, 31Sun, Lei (Liam), 40Sun, Qiang, 57, 62, 64Susko, Edward, 48Swartz, Tim, 35Swishchuk, Anatoliy, 46Syed, Saifuddin, 36Sylvestre, Marie-Pierre, 54

Taback, Nathan, 38Takahara, Glen, 36Talbot, Denis, 60Tang, Boxin, 58Tang, Qi, 37Tang, Thai Son, 25, 48Taylor, Graham W., 57Taylor, Steve, 35, 40Tchango, Arsène, 17Teng, Wen, 39Thiessen, David Luke, 66Thompson, Keith, 58Thompson, Mary, 26, 41, 50, 59Thomson, David, 36, 53, 58Thorpe, Kevin E., 47Théberge, Alain, 59Tian, Zhaoyang, 23Tomal, Jabed, 54Tong, Xin, 53Torabi, Mahmoud, 24, 61Tounkara, Fodé, 43, 65Toupin, Marie-Hélène, 59Town, Susanna, 44Tremblay, Véronique, 23Trippa, Lorenzo, 63Tsagris, Michail, 22Tu, Wei, 48Turcotte, Richard, 26Turgeon, Maxime, 55Tyas, Suzanne, 59

Umphrey, Gary J., 34

Vallée, Audrey-Anne, 24Van Bussel, Melissa, 25, 45, 59van den Heuvel, E. R. (Edwin), 30van der Laan, Mark, 63Vanderstichel, Raphael, 49

75

Veitch, Victor, 62Vena, Pablo, 30Verbelen, Roel, 45Verma, Aman, 66Vermund, Sten, 20Vieland, Veronica J., 52Vishnoi, Nisheeth, 32Volgushev, Stanislav, 23Vrbik, Jan, 61

Wagner, Gregory, 36Wallace, Michael, 28, 33Wan, Clement, 44Wang, Bin, 35Wang, Bingzun, 25Wang, Cheng, 25Wang, Chun, 26Wang, Guanbo, 20, 60Wang, Liangliang, 28, 34Wang, Liqun, 51Wang, Lu, 28Wang, Molin, 63Wang, Ruodu, 35Wang, Shouao, 37Wang, Xu (Sunny), 40Wang, Yafei, 25Wang, Yan, 65Wang, Yi, 25Wang, Yu, 44Wang, Yue, 25Wang, Zhuoyu, 54Wang, Zilin, 41Warriyar. K. V., Vineetha, 43Watson, Joe, 40Watt, Sarah, 25Weaver, Colin, 37White, Bethany J.G., 38Wickramasinghe, Lahiru, 25, 65Wiebe, Samuel, 67Williamson, Tyler, 37, 67Wilson, Allan, 48Wolfson, David, 65Wong, Ben, 63Woolford, Douglas, 40Wu, Changbao, 31, 58Wu, Jing, 26Wu, Jingjing, 52Wu, Lucas, 25, 35Wu, Mingkuan, 25Wu, Tong, 25Wu, Yuhang, 25

Xi, Da Zhong (Dexen), 35Xie, Yijun, 25, 45

Xie, Yuying, 24Xing, Li, 30Xiong, Heng, 40Xiong, Yi, 67Xu, Hao, 29Xu, Mengdan, 25Xu, Wei, 30Xu, Yan, 30Xu, Yue, 25Xu, Zhibing, 21

Yan, Guohua, 66Yan, Jun, 26Yan, Lin, 32Yan, Ying, 65Yang, Alan, 25Yang, Chen, 39Yang, Dong, 25Yang, Fan, 28Yang, Jun, 22Yang, Shuai (Alex), 26Yang, Shuman, 32Yang, Yi, 33, 50, 62Yang, Yuhong, 62Yauck, Mamadou, 25, 60Ye, Chenglong, 62Ye, Zhisheng, 21Yi, Grace, 31, 41Yi, Lu, 26Yoo, Yun Joo, 53Yu, Miao, 25Yuan, Meng, 40Yuan, Yan, 29, 47, 50

Zamar, Ruben, 53Zareamoghaddam, Hossein, 50Zarepour, Mahmoud, 23Zeng, Leilei, 34, 59, 66Zhang, Hao, 48Zhang, Hongliang, 25Zhang, Jiahui, 25Zhang, Li-Chun, 33Zhang, Lin, 30Zhang, Qihuang, 25Zhang, Ru, 35, 58Zhang, Shixiao, 31Zhang, Wei, 59Zhang, Xinyi, 57Zhang, Xuekui, 30Zhang, Ying, 31Zhang, Yiwen, 25Zhang, Yuping, 26Zhao, Bingxin, 27Zhao, Kaiqiong, 34

76

Zhao, Puying, 58Zhao, Yan, 58Zhao, Yang, 66Zheng, Nan, 59Zhong, Wenyan, 52Zhou, Xingcai, 50Zhou, Zhiyang, 44Zhu, Guangyu, 47Zhu, Hongtu, 27Zhu, Mu, 42Zhu, Yeying, 24Zidek, James, 40, 44Zieffler, Andrew, 47Zitikis, Ricardas, 56Zou, Nan, 23

Date post:	17-Aug-2020
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