THELAWOFACCELERATINGRETURNS
UNIVERSITA’DEGLISTUDIDIPAVIADIPARTIMENTODISCIENZEECONOMICHEEAZIENDALICorsodiEconomiaAziendale- TeoriadelcontrolloAnnoaccademico2016/2017
ConsueloCataldi,MiriamCovoni&AlessandraSalvaneschi
Dallateoria neoclassica...
L’economiaèdominatadairendimentidecrescenti(retroazionenegativa):
piccolieventualiturbamentisonodestinatiasvanireperritornareallasituazioneoriginariadistabilitàedequilibrio.
Secondo la teoria neoclassica dell’economia il mercato è equo ed in perfettoequilibrio: l’offerta è sempre uguale alla domanda, l’economia non è maiscossa da aumenti improvvisi o da crolli, nessuna Impresa diventa mai grandeda dominare il mercato e tutto è regolato dal libero scambio.
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...Allateoriadeirendimenticrescenti….
Secondo William Brian Arthur, la teoria neoclassica presenta un approccio troppomeccanicistico, distante dalla realtà. L’economia reale è un’altra cosa: sul mercatovengono collocati nuovi prodotti, le imprese sviluppano nuove tecnologie, ciò che èobsoleto si estingue. L’economia è una sorta di sistema vivente con tutta la spontaneità ecomplessità del mondo biologico.
L’economista è ispirato dalle scoperte di Jacob e Monod sulla genetica. Questi avevanoscoperto che una piccola frazione delle migliaia di geni disposti lungo la molecola delDNA poteva funzionare da interruttore, che tramite l’invio di un segnale chimico acascata crescente avrebbe fatto scattare altri interruttori, finché tutti i geni della cellulasi sarebbero disposti in una nuova configurazione stabile.
DaquiArthurhasviluppatolateoriadeirendimenticrescenti:l’economia,comeognisistema,èpervasodaunarticolatomiscugliodi
retroazionipositiveenegativecheproduceconfigurazioni.2
…Allateoriadeirendimentiacceleranti
Le retroazioni positive o rendimenti crescenti possono essere attivati daqualsiasi circostanza, anche banale e trasformarla in qualcosa di storicamenteirreversibile.
Una mutazione piccolissima, quasi impercettibile è in grado di produrrecambiamenti enormi.
La teoria dei rendimenti crescenti trova facile dimostrazione ed applicazione inqualunque campo ad alta tecnologia ed è alla base della
LEGGEDEIRENDIMENTIACCELERANTI diRaymondKurzweil.
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RaymondKurzweil
Osservando il ritmo di innovazione deicomputer sviluppa un metodo diprevisione dell'andamento dello sviluppotecnologico.Gli incrementi della capacità di calcolocomportano lo sviluppo nei vari campidella scienza e della tecnologia chedipendono da essa. Poiché la crescitadelle capacità dei computer èesponenziale, nuove tecnologie econoscenze saranno disponibili moltoprima di quanto ci si possa aspettare.Quest'idea centrale è espressa nella leggedei Rendimenti Acceleranti ("Law ofAccelerating Returns").
Inventore, informatico e
saggista statunitense.
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Laleggedeirendimentiacceleranti
Èuna legge della futurologia secondo la quale il tasso di progresso tecnologico èuna funzione esponenziale e non lineare.
L'assunto fondamentale della legge dei rendimenti acceleranti è chenell'ambito dell'evoluzione tecnologica, ogni nuovo progresso renda possibilidiversi progressi di livello più elevato così che ogni anno sono realizzate piùinvenzioni e scoperte rispetto all'anno precedente.
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Primomodellointuitivo-lineare
Ilmodelloèrappresentatodallaseguenteformula:
V=C1*WLevariabiliconsideratesono:
q V à rappresentalavelocitàdicalcolodelcomputerq C1à rappresentaunacostanteq W à rappresentalaconoscenzatecnologicainmeritoallaprogettazionedicomputerq tà èiltempo
Il modello prevede che la capacità/potenza del computer è una funzione lineare dellaconoscenza tecnologica di come produrre computer. L'innovazione del computer (V)migliora di un prodotto, rappresentato da una costante (C1) che moltiplica laconoscenza tecnologica (W), quindi non in modo additivo. È una assunzioneconservativa.
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Loop primomodellolineare
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Secondomodelloesponenzialestorico:leggediMoore
Il modello è rappresentato dalla seguente formula:
q WècumulativaeproporzionaleaV
SvolgendoilcalcoloesemplificandolecostantiotteniamolaleggediMoore
W = C2 V0
t
∫
tC3C2 C1 = V ×
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Modellofinaleadoppioesponenziale-leggedeirendimentiacceleranti
Kurzweil considera un altro fattore che presenta una crescita esponenziale:Investimentifattiperaumentarelapotenzadicalcolodegliapparati=N
V = C1 * W tratto dal modello lineare
à le spese per il calcolo aumentano del loro tasso esponenziale
à abbiamo inserito N alla formula iniziale della Legge di Moore
si ottiene la seguente relazione:
La velocità di calcolo del computer è rappresentata da un curva in cui il tasso di crescitaesponenziale cresce ad un ritmo esponenziale diverso.
N = C4C5 t
)V (N C2 =W t
0
×
( ) tC7 tC62 C3 C2 C1 = V ××
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Loop dellaleggedeirendimentiacceleranti
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Loop dellaleggedeirendimentiacceleranti(2)
Tasso sviluppo W- c3
rX
NI0 W0
R1
R2
Tasso sviluppo N – c4
NI = NationalIncome V = Velocity(i.e.,power)ofcomputing(measuredinCPS/unit
cost)
s
W = World Knowledgeasitpertainstodesigningandbuildingcomputational
devices
g(V/W) = c1 =
Technology
h(W/V) =c2 s
N = Expendituresforcomputation
s
G(NI/W) = c3
Economicactivity
g(N/NI) = c4
BusinessinIT
g(N/h) = c5
Rateofinnovation
NI = NationalIncome
Innovation
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…VersolaSingolarità
Nella sua legge dei rendimenti acceleranti, e basandosi unicamente su datiempirici, Kurzweil sostiene che la tecnologia stia progredendo verso laSingolarità ad un ritmo esponenziale.
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LaSingolarità
<< Arriveremo al punto in cui il progresso tecnologico sarà talmente rapido daessere incomprensibile per l’intelletto umano non incrementato. Quel momentocontrassegnerà la singolarità .>>RaymondKurzweil
L’intelligenza non-biologica eguaglierà l’intelligenza umana, per poi superarlaabbondantemente grazie a due fattori:
u la continua accelerazione del progresso dell’informatica;u la capacità delle intelligenze non-biologiche di condividere rapidamente il
proprio sapere.
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LaSingolarità(2)
Kurzweil afferma che gli avanzamenti medici terranno questagenerazione viva per un tempo sufficiente a che la crescita esponenzialedella tecnologia intersechi e sorpassi la capacità computazionale delcervello umano.
Inoltre, i nanorobot saranno eventualmente capaci di prolungare lenostre vite abbastanza a lungo da raggiungere la Singolarità.
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Critiche
v Il pioniere della realtà virtuale Jaron Lanier è stato uno dei più forti criticidelle idee di Kurzweil, descrivendole come “totalitarismo cibernetico”.
v Il premio Pulitzer Douglas Hofstadter, ha detto dei libri di Kurzweil "È comese prendeste un mucchio di ottimo cibo ed un po' di escrementi di cane e limischiaste al punto di non poter assolutamente più distinguere ciò che èbuono e cattivo. È una mistura inestricabile di spazzatura e buone idee, edè difficilissimo districarle tra loro perché queste sono persone intelligenti;non sono degli stupidi”.
v Autori come Neal Stephenson e Bruce Sterling hanno espresso scetticismosulla realistica plausibilità della singolarità tecnologica.
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Critiche(2)
v Bill Joy, cofondatore della Sun Microsystems, ritiene che tecnologiecome l'intelligenza artificiale, le nanotecnologie e le biotecnologieavanzate creeranno un mondo distopico, ossia distante dalla realtà,altamente indesiderabile o spaventoso.
v Il biologo P.Z. Myers ha criticato le predizioni di Kurzweil dicendolebasate più su uno "spiritualismo New Age" che sulla scienza esostiene che Kurzweil non padroneggia i fondamenti della biologia.Myers sostiene inoltre che Kurzweil sceglie e menziona solo gli eventiche sembrano supportare la sua idea di una crescita tecnologicaesponenziale che dovrebbe portare ad una singolarità, mentre ignoraeventi che non vi si conformano.
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Oltrelecritiche…
Nonostante le critiche, le profezie di Kurzweil si stanno avverando: è luistesso a dire che l’86% delle sue 147 profezie si è dimostrato corretto, il12% solo parzialmente corretto e il 2% errato.
Resta da scoprire se la più ambiziosa delle sue ipotesi si rivelerà esatta:le intelligenze artificiali saranno in grado di ragionare, pensare eavere tutte le altre abilità dell’uomo?
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Oltrelecritiche…(2)
Sempre più il confine tra tecnologia e scienza si sta assottigliando: i progressitecnologici permettono nuove scoperte che migliorano la vita umana.
q Nel campo della neuroscienza, si sta cercando di insegnare ai computer aleggere diverse tipologie di scansioni cerebrali, in modo che apprendano adiagnosticare malattie quali l'Alzheimer attraverso l'analisi di particolariforme e linee.
q I progressi nella nanotecnologia aiutano la medicina consentendo peresempio di somministrare farmaci a cellule specifiche usando nano particelle,come per il trattamento del cancro. Il consumo massiccio di farmaco e i suoieffetti collaterali possono essere ridotti significativamente depositandol'agente attivo soltanto nella regione malata senza la necessità di una dosepiù elevata, riducendo i costi e la sofferenza. 18
Sitografia
S http://www.valvo.it/la_teoria_dei_rend_cres.htm
S https://it.wikipedia.org
S https://www.kurzweilai.net/the-law-of-accelerating-returns
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GRAZIEPERL’ATTENZIONE
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