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Title: Diseño e implementación de un sistema de medición ...rea Ingeniería y... · derivador...

Date post: 14-Mar-2020
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Ingeniería de Software - Clase 6 Editorial label ECORFAN: 607-8695 BCIERMMI Control Number: 2019-231 BCIERMMI Classification (2019): 241019-231 Pages: 16 RNA: 03-2010-032610115700-14 www.ecorfan.org ECORFAN-México, S.C. 143 – 50 Itzopan Street La Florida, Ecatepec Municipality Mexico State, 55120 Zipcode Phone: +52 1 55 6159 2296 Skype: ecorfan-mexico.s.c. E-mail: [email protected] Facebook: ECORFAN-México S. C. Twitter: @EcorfanC Mexico Colombia Guatemala Bolivia Cameroon Democratic Spain El Salvador Republic Ecuador Taiwan of Congo Peru Paraguay Nicaragua RENIECYT - LATINDEX - Research Gate - DULCINEA - CLASE - Sudoc - HISPANA - SHERPA UNIVERSIA - E-Revistas - Google Scholar DOI - REDIB - Mendeley -DIALNET - ROAD - ORCID Authors: MUÑOZ-MATA, José Lorenzo, ROJAS-GARNICA, Juan Carlos, MUÑOZ-AGUIRRE, Severino y CERVANTES-DE LA ROSA, Juan Pedro. Conference: Interdisciplinary Congress of Renewable Energies, Industrial Maintenance, Mechatronics and Information Technology BOOKLET Title: Diseño e implementación de un sistema de medición de respuesta de sensores de gas. Holdings
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Page 1: Title: Diseño e implementación de un sistema de medición ...rea Ingeniería y... · derivador calcula del integrador calcula del proporcional calcula la salida del control pid

Ingeniería de Software - Clase 6

Editorial label ECORFAN: 607-8695

BCIERMMI Control Number: 2019-231

BCIERMMI Classification (2019): 241019-231

Pages: 16

RNA: 03-2010-032610115700-14

www.ecorfan.org

ECORFAN-México, S.C.

143 – 50 Itzopan StreetLa Florida, Ecatepec Municipality

Mexico State, 55120 Zipcode

Phone: +52 1 55 6159 2296

Skype: ecorfan-mexico.s.c.

E-mail: [email protected]

Facebook: ECORFAN-México S. C.

Twitter: @EcorfanC

Mexico Colombia Guatemala

Bolivia Cameroon Democratic

Spain El Salvador Republic

Ecuador Taiwan of Congo

Peru Paraguay Nicaragua

RENIECYT - LATINDEX - Research Gate - DULCINEA - CLASE - Sudoc - HISPANA - SHERPA UNIVERSIA - E-Revistas - Google Scholar

DOI - REDIB - Mendeley - DIALNET - ROAD - ORCID

Authors: MUÑOZ-MATA, José Lorenzo, ROJAS-GARNICA, Juan Carlos, MUÑOZ-AGUIRRE, Severino y

CERVANTES-DE LA ROSA, Juan Pedro.

Conference: Interdisciplinary Congress of Renewable Energies, Industrial Maintenance, Mechatronics

and Information Technology

BOOKLET

Title: Diseño e implementación de un sistema de medición de respuesta de sensores

de gas.

Holdings

Page 2: Title: Diseño e implementación de un sistema de medición ...rea Ingeniería y... · derivador calcula del integrador calcula del proporcional calcula la salida del control pid

Introducción

Desarrollo Experimental

Resultados Obtenidos

Conclusiones

Referencias

2

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• Dado el rápido avance en el desarrollo tecnológico en la electrónica en el concepto de visión y audio,

científicos e ingenieros olfatean un mercado para sistemas que imiten la nariz humana.

Introducción

3

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4

Introducción

• Se han desarrollado diferentes dispositivos los cuales cuentan con diferentes características pero no

cuentan con la habilidad de detectar olores.

AIBO

ASIMO

Honda Motor Co. Ltd. ASIMO´s Technical Especifications September 2007.http://support.sony-europe.com/aibo/1_2_library.asp

??

4

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5

Aplicaciones

Toxicológicas

Calidad de

Alimentos

Aplicaciones

MilitaresMedicina

Calidad del

Ambiente/aire

Aplicaciones

Industriales

Introducción

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6

Principio de Operación de una Nariz Electrónica

H. Troy Nagle & R. Gutérrez-Osuna, S. S. Schiffman. The How and Why of Electronic Noses. IEEE Spectrum, September 1998. Vol. 9, 22-34.

Res

pu

esta

Respuesta

Cruda

Característica 1Ca

ract

erís

tica

2

Respuesta

NormalizadaVectores

Característicos

Olor 3

Pre-procesamiento

de Señales

Reducción de

DimensionesClasificación Toma de Decisión

Clase de Olor

Arreglo de Sensores

Ca

ract

erís

tica

2

Característica 1Tiempo

Olor 2

Olor 1

Introducción

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Sensores de Gas

• Los sensores de óxido-metal semiconductor aumentan su conductividad al interactuar su superficie con

moléculas de gases correspondiente a una concentración determinada obteniendo una señal eléctrica .

7

𝑅𝑠 =𝑉𝐷𝐶 − 𝑉𝑅𝐿

𝑉𝐷𝐶𝑅𝐿 ,

Resistencia del Sensor (Ω)

Voltaje de Alimentación (V)

Voltaje de Salida (V)

Resistencia de Carga (Ω)

𝑅𝑠

𝑉𝐷𝐶

𝑉𝑅𝐿

𝑅𝐿

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Sensores de Gas

• Los sensores de gas QCM son sensores del tipo piezoeléctrico. El principio de funcionamiento se lleva a

cabo a través del efecto de adsorción de moléculas en la película sensible. Al incrementarse la masa,

provoca un corrimiento en la frecuencia de resonancia

8

∆𝑓 = −2.3 × 10−6 ∙ 𝐹2∆𝑚

𝐴, masa de las moléculas adsorbidas ( )

frecuencia fundamental ( )𝑓0

cambio de frecuencia ( )

área cubierta ( )

∆𝑓

∆𝑚

𝐴

𝐻𝑧

𝑔

𝑐𝑚2

𝐻𝑧

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Desarrollo Experimental

• Para el desarrollo del sistema se diseñó una cámara de medición de acero inoxidable. Se utilizó un

microcontrolador (PIC18F4550-Microchip) como interfaz de comunicación con la computadora.

9

Sensor de

Temperatura

Sistema de

Calentamiento PWM

Cámara de Medición Microcontrolador

Datos

Tx/Rx

Almacena

datos

12Procesamiento

de Señales

Computadora (LabVIEW)

Control PID

RS-232

8

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Cámara de Medición

• Diseño implementado en CATIA V5 y manufacturado en CNC convencional

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Desarrollo de Software• Software implementado en LabVIEW, con un algoritmo de control PID.

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INICIO

ADQUIERE DATO ACTUAL DE TEMPERATURA

CALCULA EL ERROR

CALCULA DEL DERIVADOR

CALCULA DEL INTEGRADOR

CALCULA DEL PROPORCIONAL

CALCULA LA SALIDA DEL CONTROL PID

ENVÍA SEÑAL AL MICROCONTROLADOR

CONGIFURA SETPOINT

CAPTURA EL DATO SIGUIENTE

FIN DE PROGRAMA?

FIN

NO

SI

ESTABLECER Kp, ti, y td

𝑢 𝑧 = 𝑒 𝑧 𝐾𝑝 1 +𝑇

𝜏𝑖(1 − 𝑧−1+ 𝜏𝑑

1 − 𝑧−1

𝑇,

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Resultados Obtenidos

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ComputadoraOscilador

Frecuencímetro USB-DAQ

Purga

Cámara de Medición

Inyección de muestra

Interfaz de procesamiento

Driver

Computadora

Oscilador

Frecuencímetro Computadora

Inyección Muestra

Purga

Sensor de Temperatura

Sensor de gas

Celdas Peltier

Computadora

Computadora Sensor Temperatura

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Resultados Obtenidos

13

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

0 200 400 600

Vo

lta

je (

V)

Tiempo (s)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

0 100 200 300 400

Vo

lta

je (

V)

Tiempo (s)

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

0 100 200 300 400 500

Volt

aje

(V

)

Tiempo (s)

Temperatura: 20°C

Voltaje: 2.8V

Temperatura = 30°C

Voltaje = 2.5V

Temperatura = 40°C

Voltaje = 2.3V

Sensor: MQ-3

Concentración: 2700 ppm

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Resultados Obtenidos

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Sensor: QCM (Corte AT)

Película Sensible: Etíl Celulosa (0.7.m)

Concentración: 15500 ppm

Conc. (ppm) T=20° C Df (Hz) T=30° C Df (Hz) T=40° C Df (Hz)

15500 24 18 14

31000 41 34 18

46500 59 49 37

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Conclusiones

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• Se ha desarrollado un sistema de medición de respuesta para sensores de gas, en

este caso particular para sensores de óxido-metálicos y para sensores QCM. Al

realizar las mediciones correspondientes se ha observado un comportamiento típico

en la respuesta de dichos sensores, obteniendo resultados altamente satisfactorios.

Con el desarrollo de este sistema se pueden obtener resultados puedan aportar

sustancialmente un avance científico para el análisis de la respuesta de este tipo de

sensores.

• El diseño y construcción de la cámara de medición cubre las necesidades necesarias

para la medición de repuesta de sensores gas. Se implementó un firmware con un

microcontrolador, como interfaz de comunicación entre la cámara de medición y la

computadora. Con la interfaz desarrollada se implementó un algoritmo generando

un sistema de control Proporcional-Integral-Derivativo (PID) para el ajuste de

temperatura requerido y poder realizar la medición de respuesta y caracterización

de este tipo de sensores.

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Referencias

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• A. Arnau (2008). Piezoelectric Transducers and Applications, (2da ed.). Berlín, Alemania: Springer.

• Abdulrahman Alassi, Mohieddine Benammar, Dan Brett (2017). Quartz Crystal Microbalance Electronic

Interfacing Systems: A Review, Sensors, 17, 1-41.

• Dallas Semiconductor (2018, 1 septiembre). Programmable Resolution1-Wire Digital Thermometer Data Sheet

[Datasheet]. https://datasheets.maximintegrated.com/en/ds/DS18B20.pdf

• E. Torrecilla (2013). El gran libro de Catia (1a ed.). Barcelona, España: Alfaomega-Marcombo.

• G. Sauerbrey et al (1959). Verwendung von Schwingquarzen zur W¨agung d¨unner Schichten und zur

Mikrow¨agung Z, Zeitschrift für Physik 155, 206-222.

• H. Troy Nagle, R. Gutiérrez-Osuna, S. S. Schiffman (1998). The How and Why of Electronic Noses, IEEE

Spectrum, 35, 22-31.

• J. W. Gardner, P. N. Bartlett (1994). A brief history of electronic noses, Sensors Actuators B, 18, 210-211.

• J. W. Gardner, P. N. Bartlett (1999). Electronic Noses, (1a ed.). New York, USA: Bookcraft.

• J. L. Muñoz Mata, et al (2012). Development and implementation of a system to measure the response of

quartz crystal resonator-based gas sensor using a field programmable gate array, Measurement Science and

Technology, 23(5), 055104.

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Referencias

17

• K. Ogata (1995). Sistemas de Control en Tiempo Discreto (2ª ed.). Edo. de México, México: Prentice Hall.

• Lajara Vizcaíno, J., & Pelegrí Sebastiá, J. (2011). LabVIEW Entorno gráfico de programación (2ª ed.). Ciudad

de México, México: Alfaomega.

• Microchip. (2006, 1 enero). PIC18F2455/2550/4455/4550 Data Sheet [Datasheet]. Recuperado 10 octubre,

2017, de https://ww1.microchip.com/downloads/en/devicedoc/39632c.pdf

• S. Muñoz, T. Nakamoto et al (2005). Odor Approximation of fruit flavors using a QCM odor sensing system,

Sensor an Actuators B, 105, 144-149.

• S. Muñoz-Aguirre, T. Nakamoto, et al (2005). Study of deposition of gas sensing films of quartz crystal

microbalance using an ultrasonic atomizer, Sensors an Actuators B, 105(2), 144-149.

• Zhengzhou Winsen Electronics Technology Co (2014, 1 mayo). Alcohol Gas Sensor Model: MQ-3 Manual,

https://cdn.sparkfun.com/datasheets/Sensors/Biometric/MQ-3%20ver1.3%20-%20Manual.pdf.

• W. H. King. Jr. (1964). Piezoelectric Sorption Detector, Analytical Chemistry, 36(9), 1735-1739.

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