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Trans World Quality Systems en - El comercio y el riesgo · 2017-05-09 · El Análisis de Riesgo...

Date post: 07-Jan-2020
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Seminario “Análisis de Riesgo en Cadenas Agro-alimentarias” El Análisis de Riesgo en el Comercio Mundial de Alimentos 9 de mayo de 2017 – Santa Fe, Argentina 1 Dr. Thierry Woller [email protected] Análisis de Riesgo en el Comercio Mundial de Alimentos Seminario “Análisis de riesgo en cadenas-agro-alimentarias” 9 y 10 de mayo de 2017 – Santa Fe – Argentina Dr. Thierry Woller – [email protected] Fuente: Auxi’s web – Recursos CCSS y TWQS Evolución de la populación en el mundo 1.000 Atila Expansión del Islam Las cruzadas Marco Polo Descubrimiento de America -500 750 Guerras Púnicas Alejandro Magno 1.250 1.500 1.000 500 250 0 -250 Imperio Romano 200 400 600 1.750 Revolución Industrial 800 2.000 2.000 3.000 3.000 4.000 5.000 6.000 4.000 5.000 6.000 2.000 1960 150 M 500 M 1.000 2.093 7.000 8.000 9.000 10.000 11.000 7.000 1800 RN 9.1% 1998 2012 2093 RN 54.8 % Tierras cultivables totales vs necesidad por persona: 1530 Mha / 0,25 ha-pers = 6120 millones personas Déficit 220 Mha que se extrae de selvas (94 Mha) y de pastos perennes (126 Mha) Mas de 4000 millones de personas hambrientas 2048 Pesca – agotamiento
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Page 1: Trans World Quality Systems en - El comercio y el riesgo · 2017-05-09 · El Análisis de Riesgo en el Comercio Mundial de Alimentos 9 de mayo de 2017 – Santa Fe, Argentina 9 Dr.

Seminario “Análisis de Riesgo en Cadenas Agro-alimentarias”

El Análisis de Riesgo en el Comercio Mundial de Alimentos9 de mayo de 2017 – Santa Fe, Argentina

1Dr. Thierry Woller [email protected]

Análisis de Riesgo en el Comercio Mundial de Alimentos

Seminario “Análisis de riesgo en cadenas-agro-alimentarias”9 y 10 de mayo de 2017 – Santa Fe – Argentina Dr. Thierry Woller – [email protected]

Fuente: Auxi’s web – Recursos CCSS y TWQS

Evolución de la populación en el mundo

1.000

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1960

150 M

500 M

1.000

2.093

7.000

8.000

9.000

10.000

11.000

7.000

1800 RN 9.1%

1998

2012

2093 RN 54.8 %

Tierras cultivables totales vsnecesidad por persona:

1530 Mha / 0,25 ha-pers = 6120 millones personas

Déficit 220 Mha que se extrae de selvas (94 Mha) y de pastos perennes (126 Mha)

Mas de 4000 millones de personas hambrientas

2048 Pesca – agotamiento

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Seminario “Análisis de Riesgo en Cadenas Agro-alimentarias”

El Análisis de Riesgo en el Comercio Mundial de Alimentos9 de mayo de 2017 – Santa Fe, Argentina

2Dr. Thierry Woller [email protected]

Hay grandes oportunidades en el comercio de alimentos en el mundo

El Rol de las Cadenas en el Comercio Internacional

El concepto de cadenas en los alimentos integra como parte del negocio a ambas cadenas:

La cadena de valor se preocupa por lo que el mercado pagará para un producto determinado. Lo que se busca es maximizar la participación en el mercado (market share) y/o las ventas brutas a

través del tiempo

Las cadenas logísticas que son los costos incurridos en la producción, el manejo físico y la

distribución de un producto determinado. Se busca reducir el número de actores y todo tipo de fricción que pudiera elevar los costos de transacción y/o

generar demoras

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El Análisis de Riesgo en el Comercio Mundial de Alimentos9 de mayo de 2017 – Santa Fe, Argentina

3Dr. Thierry Woller [email protected]

No se puede lograr sostener una cadena de valor exitosa ………

......sin cadena logística confiable……

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Seminario “Análisis de Riesgo en Cadenas Agro-alimentarias”

El Análisis de Riesgo en el Comercio Mundial de Alimentos9 de mayo de 2017 – Santa Fe, Argentina

4Dr. Thierry Woller [email protected]

……. y sin un producto con características sanitarias aceptables, so pena de ………

.......de muerte comercial!

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Seminario “Análisis de Riesgo en Cadenas Agro-alimentarias”

El Análisis de Riesgo en el Comercio Mundial de Alimentos9 de mayo de 2017 – Santa Fe, Argentina

5Dr. Thierry Woller [email protected]

Realizada dentro del Acuerdo Gral sobre Aranceles Aduaneros y Comercio

(GATT) que se estableció el 19 de Mayo de 1948

Los logros de la Ronda de Uruguay (1986 – 94) se han plasmado en una serie de

Acuerdos y de Decisiones y Declaraciones Ministeriales que figuran como

anexos al Acuerdo de Marrakech (1994).

1era Ronda:

- Reducción Arancelaria

- Medidas Antidumping y No Arancelarias (Para-

arancelarias)

Ultima Ronda: 1986 - 1994

- Dio nacimiento a la OMC.(1995)

La Ronda de Uruguay

Acuerdos multilaterales

SPS

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Seminario “Análisis de Riesgo en Cadenas Agro-alimentarias”

El Análisis de Riesgo en el Comercio Mundial de Alimentos9 de mayo de 2017 – Santa Fe, Argentina

6Dr. Thierry Woller [email protected]

La OMC incorpora el Acuerdo sobre La Aplicación de Medidas Sanitariasy Fitosanitarias (MSF)

Los principios esenciales de las MSF son:

• Legitimidad (Armonizadas o Tener fundamento técnico científico comprobable; Justificación científica.

• Necesidad y proporcionalidad (Nivel adecuado de protección (NAP) o equivalencia, (Análisis del riesgo) optando por las medidas menos restrictivas al comercio; Armonización)

• No discriminación (transparencia y no arbitrariedad)

• Coherencia (establecimiento de medidas de manera uniforme y consistente, regionalización)

Las Medidas Sanitarias y Fitosanitarias

¿MSF / OTC?

• inocuidad de los alimentos• protegen la vida humana

contra enfermedades propagadas por animales o vegetales

• protegen animales y vegetales de enfermedades o plagasejemplos:• contaminación microbiológica• residuos de plaguicidas/

medicamentos veterinarios• aditivos

• control de enfermedades humanas (excepto inocuidad de alimentos)

• información nutricional• embalaje y calidad de los

alimentos

ejemplos:• farmacéuticos• prescripciones de etiquetado

(nutricional- calidad-)• seguridad de vehículos

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Seminario “Análisis de Riesgo en Cadenas Agro-alimentarias”

El Análisis de Riesgo en el Comercio Mundial de Alimentos9 de mayo de 2017 – Santa Fe, Argentina

7Dr. Thierry Woller [email protected]

Integración LA in 1994: Menu, “pizza”

ALCA

BahamasHaiti

Canada

UruguayParaguay

Argentina

Brazil

Mexico

Chile

Bolivia

Ecuador

Peru

VenezuelaColombia

Panama

NicaraguaCosta Rica

El SalvadorGuatemalaHonduras

Dominican Republic

Antigua & Barbuda, Barbados,Belize, Dominica, Grenada,

Guyana, Jamaica, St. Lucia, St. Kitts & Nevis,

St. Vincent & the Grenadines,Suriname,Trinidad &

Tobago

USA

___________________________________________________Source: A. Estevadeordal in “Bridging Trade Agreements in the Americas” IDB-INT Forthcoming 2009Giordano - BID

FTAA (ALCA)(December 94)

BahamasHaiti

Canada

UruguayParaguay

Argentina

Brazil

Mexico

Chile

Bolivia

Ecuador

Peru

VenezuelaColombia

Panama

NicaraguaCosta Rica

El SalvadorGuatemalaHonduras

Dominican Republic

Antigua & Barbuda, Barbados,Belize, Dominica, Grenada,

Guyana, Jamaica, St. Lucia, St. Kitts & Nevis,

St. Vincent & the Grenadines,Suriname,Trinidad &

Tobago

MERCOSUR(December 94)

CAN

CARICOMCSME

CACM

(CARICOM members but not in CSME)

NAFTA(January 94)

ACE 35

G-3

USA

G-3

G-3

UR-GATT(April 94)

___________________________________________________Source: A. Estevadeordal in “Bridging Trade Agreements in the Americas” IDB-INT Forthcoming 2009Giordano - BID

Integración LA in 1994: Menu, “ravioli”

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8Dr. Thierry Woller [email protected]

EFTAIntegración LA in 2008: Menu, “Plato

de Espaguettis”

Canada

UruguayParaguay

Argentina

Brazil

Mexico

Chile

Bolivia

Ecuador

Peru

VenezuelaColombia

Panama

NicaraguaCosta Rica

El SalvadorGuatemalaHonduras

Dominican Republic

Antigua & Barbuda, Barbados,Belize, Dominica, Grenada,

Guyana, Jamaica, St. Lucia, St. Kitts & Nevis,

St. Vincent & the Grenadines,Suriname,Trinidad &

Tobago

MERCOSUR

CAN

CARICOMCSME

MCCA

Canada-CRI

CAFTA-DR(CARICOM members but not in CSME)

Chile-Cent. Amer.

NAFTA

ACE 35

ACE 36

ACE 59

ACE 59

ACE 59

ACE 58

G-3

USA

EU, EFTA

Singapore

Australia

China

Korea

Japan

EU

Brunei

Trans-PacificSEP

Bahamas

Haiti

Thailand

N.Z.___________________________________________________

Source: A. Estevadeordal in “Bridging Trade Agreements in the Americas” IDB-INT Forthcoming 2009

Integración LA: menu nuevo, “lasagna”

Canada

UruguayParaguay

Argentina

Brazil

Mexico

Chile

Bolivia

Ecuador

Peru

VenezuelaColombia

Panama

Nicaragua

Costa Rica

El SalvadorGuatemalaHonduras

Dominican Republic

Antigua & Barbuda, Barbados,Belize, Dominica, Grenada,

Guyana, Jamaica, St. Lucia, St. Kitts & Nevis,

St. Vincent & the Grenadines,Suriname,Trinidad &

Tobago

CARICOMCSME

(CARICOM member but not in CSME)

USA

Australia

China

Korea

Japan

Brunei

Thailand

N.Z.

Singapore

?

??

Bahamas

Haiti

?

?

___________________________________________________Source: A. Estevadeordal in “Bridging Trade Agreements in the Americas” IDB-INT Forthcoming 2009

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9Dr. Thierry Woller [email protected]

En 1963 se estableció la Comisión Mixta FAO/OMS del Codex Alimentarius (no vinculante)

con el objeto de:

- proteger la salud del consumidor.

- Velar por la aplicación de prácticas leales en el comercio de alimentos

Las Normas FAO/CODEX Alimentarius se codifican en:

• CX-STAN = Estándar

• CAC-GL = Directrices

• CAC-RCP = Código de prácticas recomendado

• CAC-MRL = Limites Máximos de Residuos

• CAC-MISC = Misceláneos

Legislación Internacional - CODEXDirectrices y 

LimitesTitulo

CAC/GL 62‐2007 Principios prácticos sobre el análisis de riesgos para la inocuidad de los alimentos aplicables por los gobiernos

CAC/GL 30‐1999 Principios y directrices para la aplicación de la evaluación de riesgos microbiológicos

CAC/GL 63‐2007 Principios y directrices para la aplicación de la gestión de riesgos microbiológicos (GRM)

CAC/GL 77‐2011 Directrices para el análisis de riesgos de resistencia a los antimicrobianos transmitida por los alimentos

CAC/GL 80‐2013 Directrices sobre la aplicación de la evaluación de riesgos en los piensos

CAC/GL 81‐2013 Directrices para los gobiernos sobre la priorización de peligros en los piensos

CAC/MRL 2 Límites máximos de residuos (LMR) y recomendaciones sobre la gestión de riesgos (RGR) para residuos de medicamentos veterinarios en los alimentos

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Legislación europea

Reglamento Referido a riesgos

Reglamento 178/2002 Capitulo II: Legislación alimentaria

análisis de riesgo

Capitulo III: identificación de riesgos emergentesCapitulo IV: Gestión de crisis

Reglamento 852/2004 PMR: BPA – BPM (Higiene)

Reglamento 853/2004 Requisitos generales: HACCP

Reglamento 854/2004 Muestreo y análisis en función de los riesgos

Reglamento 882/2005 Controles a países que exportan a la UE y productos en el ingreso

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El Análisis de Riesgo en el Comercio Mundial de Alimentos9 de mayo de 2017 – Santa Fe, Argentina

11Dr. Thierry Woller [email protected]

Responsabilidades en la inocuidad de alimentos

OE• Operadores económicos: Producir y

comercializar alimentos inocuos

AC• Autoridad sanitaria: Análisis de Riesgo,

Normar y verificar el cumplimiento.

CO• Consumidor: Hacer uso responsable de los

alimentos

Análisis de Riesgo

El Análisis de Riesgo es una herramienta ampliamente utilizado para la gestión en estudios financieros y de seguridad para

identificar riesgos (métodos cualitativos) y otras para evaluar riesgos (generalmente de

naturaleza cuantitativa).

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23

Se usa el análisis de riesgo para proteger o evaluar diferentes activos.

En seguridad

En inocuidad

En sanidad vegetal, salud animal y humana

En el trabajo

En capacidad crediticia

La evaluación de riesgos involucra comparar el nivel de riesgo detectado durante el proceso de análisis con criterios de riesgo establecidos previamente.

Se usa el análisis de riesgo para proteger o evaluar diferentes activos.

En seguridad

En inocuidad

En sanidad vegetal, salud animal y humana

En el trabajo

En capacidad crediticia

La evaluación de riesgos involucra comparar el nivel de riesgo detectado durante el proceso de análisis con criterios de riesgo establecidos previamente.

Porque viven más la mujeres que los hombres ‐ Riesgo

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Componentes del Análisis de Riesgos

FASES

1. Identificación del peligro/análisis de datos

La identificación de los efectos conocidos y potenciales , adversos a la salud, asociados a un agente particular.

2. Caracterización del peligro La evaluación cualitativa y/o cuantitativa de la naturaleza del efecto adverso asociado a un peligro biológico, químico o físico , que puede estar presente en un alimento. Para los agentes químicos, una evaluación de la dosis‐respuesta debe ser realizada. Para los peligros biológicos y físicos , la evaluación de la dosis‐respuesta debe ser realizada si los datos son obtenibles.

3. Evaluación de exposición La evaluación cualitativa y/o cuantitativa del grado de ingesta que pueda ocurrir.

4. Caracterización de riesgos La integración del peligro identificado, la caracterización del peligro y la evaluación a la exposición, con una estimación de los efectos adversos que podrían suceder en una determinada población, incluidas las incertidumbres.

Evaluación del Riesgo

Caracterización del riesgo: Gravedad x Frecuencia x detectabilidad)

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FASES

1. Determinar los niveles aceptables de riesgo

La identificación de los efectos conocidos y potenciales , adversos a la salud, asociados a un agente particular.

2. Definir los programas de mitigación de riesgo

Identificar, evaluar y priorizar las opciones de gestión de riesgo a través de diferentes programas de mitigación, normados.

3. Implementar y documentar los programas

Implementar los programas de mitigación de riesgo (privados y públicos) y documentar las acciones de gestión implementados.

4. Validar los procesos Validar los procesos a través de indicadores de vigilancia y control (auditorias y control de los PMR)  y programas de muestreo.

5. Análisis del riesgo residual

Reevaluar los riesgos presumidos bajo control calculando los riesgos residuales y ajustando los programas de mitigación de riesgos.

Retroalimentar las Unidades de Evaluación de Riesgos Nacionales, Regionales e Internacionales.

Gestión del Riesgo 

Alimentos

Debe ser inocuo

Libre de contaminación inaceptableFca, Qca

o Bca

Riesgo “Cero”

Evaluación de presencia

Libre Presente

Evaluación del riesgo

Caracterización del riesgo

Criterios

Peligro

Identificación y perfil

Valoración del riesgo

∑ del riesgo de los eslabones de la cadena

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Gestión de Riesgo

Auditorias/inspeccionesAnálisis de resultados

Planificación Mitigación

Cadena alimentaria (cluster)

Prevención

Verificación

Comunicación

Programas de Mitigación

Plan de Emergencias

Riesgo presente

NOSI

Riesgo controlado

SI

NO

Gestión de Crisis

Validación

Gestión del Riesgo

Riesgo “Controlado”

Gestión y Celula de Crisis

Gestión de Crisis (Plan)

Medidas aplicadas suficientes

Medidas insuficientes

Organismo responsable

Coordinador o suplente Nacional de Crisis

GT de Evaluación de Riesgo (GER)

Comunicación SIIA-SAR

Plan de Emergencias

NOSI Riesgo controlado

Célula de CrisisLiderado por el Coord. de crisis del organismo

responsable y conformado por Coord.

de crisis de los Organismos involucrados

Análisis de la información

Recomendaciones

CONAIA

SIIA-GC

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Personas vulnerables (grupo de riesgo)

32

Probabilidad de Producto Peligroso (frecuencia u ocurrencia)

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33

Clasificación de Gravedad

>

Detectabilidad

Nivel de Riesgo

Ejemplos de riesgoMotosierra: Un usuario de una motosierra sufre un corte de gravedad en una mano. Se

descubre que el diseño del protector de la motosierra es inadecuado lo que permite que la mano del usuario deslice hacia delante y entre en contacto con la cuchilla

Gravedad x Frecuencia

Detectabilidad tomando en cuenta el Grupo de RiesgoX

>

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18Dr. Thierry Woller [email protected]

Detectabilidad

Nivel de Riesgo

Ejemplos de riesgoMotosierra: Un usuario de una motosierra sufre un corte de gravedad en una mano. Se

descubre que el diseño del protector de la motosierra es inadecuado lo que permite que la mano del usuario deslice hacia delante y entre en contacto con la cuchilla

Gravedad x Frecuencia

Detectabilidad tomando en cuenta el Grupo de RiesgoX

>

Detectabilidad

Nivel de Riesgo

Ejemplos de riesgoMotosierra: Un usuario de una motosierra sufre un corte de gravedad en una mano. Se

descubre que el diseño del protector de la motosierra es inadecuado lo que permite que la mano del usuario deslice hacia delante y entre en contacto con la cuchilla

Gravedad x Frecuencia

Detectabilidad tomando en cuenta el Grupo de RiesgoX

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El Análisis de Riesgo en el Comercio Mundial de Alimentos9 de mayo de 2017 – Santa Fe, Argentina

19Dr. Thierry Woller [email protected]

Detectabilidad

Nivel de Riesgo

Ejemplos de riesgoMotosierra: Un usuario de una motosierra sufre un corte de gravedad en una mano. Se

descubre que el diseño del protector de la motosierra es inadecuado lo que permite que la mano del usuario deslice hacia delante y entre en contacto con la cuchilla

Gravedad x Frecuencia

Detectabilidad tomando en cuenta el Grupo de RiesgoX

Gestión del Riesgo en los Servicios Sanitarios

Organismos Sanitarios

Autoridad Sanitaria

Salud Animal

AR

Importación y un poco exportación

Rara vez IA

Ej TB-brucelosis; salmonelosis, residuos MV

Sanidad Vegetal

ARP

Importación y un poco exportación

Rara vez IA

Ej: H2O de riego, Micotoxinas;

Residuos PPC

Inocuidad Agro-alimentos

AR

En la mayoría de los casos solo BP/

POES/ HACCP

Rara vez PVCR

Ej: Vigilancia y control basado

en riesgo

Autoridad de Salud

Inocuidad alimentos

AR

Alimentos importados; poco

control en los mercados

EJ: Helicobacterpylori

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Separación de funciones en los Organismos Sanitarios

Organismos Sanitarios

Autoridad Sanitaria

Salud Animal

Gestión del riesgo

Sanidad Vegetal

Gestión del riesgo

Inocuidad Agro-alimentos

Gestión del riesgo

Evaluación del riesgo y

Comunicación

Autoridad de Salud

Inocuidad alimentos

Gestión del riesgo

Análisis y Comunicación

Evaluación del riesgo y

Comunicación

Valido a nivel regional, nacional y local

CNMSF

Políticas de mitigación de riesgos

Políticas sanitarias agropecuarias, inocuidad, Salud, Ambiental

Programas de mitigación de riesgos

Exigencias sanitarias exportación y del mercado

nacional

Garantías sanitarias

Negociación MSF y Acuerdos Sanitarios y comerciales

(OTC)

InterpretaciónVigilancia y análisis de la

información

Certificación sanitaria

CumpleNo cumple

Recomendaciones

Análisis de laboratorio

Inspección y auditorias

Verificación de los programas

Red de Alerta Rápida

Gestión de Crisis

Correcciones y Acciones correctivas

SINIAL-UAR

Planificación de Inocuidad Alimentaria

NIVEL DE PLANIFICACIÓNY NEGOCIACIÓN

NIVEL OPERATIVO

Función normativa

Función de Verificación

Función de Certificación

Comunicación (recomendaciones)

Organism

os Sanitarios

Operativos

Sis

tem

a In

tegr

al d

e In

ocui

dad

Alim

enta

ria (

SIN

IAL)

DIAGRAMA DE ACCIONES DEL SISTEMA DE INOCUIDAD

Unidad A. RiesgoVigilancia y análisis de la

información

Gestión de Riesgo

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Seminario “Análisis de Riesgo en Cadenas Agro-alimentarias”

El Análisis de Riesgo en el Comercio Mundial de Alimentos9 de mayo de 2017 – Santa Fe, Argentina

21Dr. Thierry Woller [email protected]

Inspección (Mixto con fondos privados y del Estado)

Vigilancia (O.S. con fondos del Estado)

Control (Mixto con fondos privados – Tasa de servicio o riesgo)

Auditoria (Mixto con fondos privados)

Con revisión física y muestreo dirigido con retención o no del lote

Con revisión física y muestreo al azar sin retención de producto, con revisión física optativa al azar.

DEFINICIONES IMPORTANTES

Examen Sistemático y Documentado de los Procesos vs. Objetivo

Examen Puntual para ver si cumple o no los requisitos especificados

Es la Comprobación de «algo».Comprobar si funciona tal como fue programado.

Sistema Integral de Inocuidad Alimentaria – SIIAL

SIIAL

1. Análisisde Riesgo

5. Metrología y certificaciones

3. Programasde vigilancia

y control

2. Programas de Mitigación

6. Programasde Gestión

de crisis

4. Laboratoriosreferencia y red

7. Comunicación,

Alerta rápida y RP

9.Capacitación

y entrenamiento

10. Herramientasde gestión

Certif. y Acred.

8. Legislación

Evaluación de riesgo, gestión y comunicación formal

Gestión

Gestión

Gestión

Gestión

Gestión

Gestión

Gestión

Gestión

Comunicación operativa

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22Dr. Thierry Woller [email protected]

1. Análisisde Riesgo

3. Programasde vigilancia

y control

2. Programas de Mitigación

6. Programasde Gestión

de crisis

4. Laboratoriosreferencia y red

7. Comunicación,

Alerta rápida y RP

9.Capacitación

y entrenamiento

10. Herramientasde gestión

Certific.y acredit.

8. Legislación

Riesgo

5. Metrología y certificaciones

Sistema Integral de Inocuidad Alimentaria –SIIAL

Evaluación de riesgo, gestión y comunicación formal

ONA

OME

OME

ONA

Programas de Mitigación preventivos

1. BPA/BPH/BPM/BPL

2. POESLimpieza y

desinfección

4. Mitigación /Erradicación Plagasy Enferm. (SA y SV)

3. POES Ctrol de Plagas

5. PRP

7. AcreditaciónISO 17025

8. ITR

9. Certificacióny acreditaciones

de gestión

10. Capacitación

y entrenamiento

6. HACCPHARPC

Sistema Integral de Inocuidad Alimentaria –SIIAL - Gestión

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Programas de Vigilancia

y Control

1. M.V. Y PPC Uso yComercialización 2. Control de

alimentos en frontera

4. Higiene

3. Residuos y

Contaminantes

5. Enfermedades

(zoonosis)6.

Plagas y enfermedades

8.Comercialización

de alimentos

9. Aditivos y Materiales en contacto

10. VETA

7. Información

Etiquetado/Publicidad

Sistema Integral de Inocuidad Alimentaria –SIIAL - Gestión

SubProgramas

de Vigilancia y Control

1. Registro de Productos 2. Registro de

fabricantes eimportadores

4. Registro deDirectores y

Regentes Técnicos

3. Registro de Almacenes

Agropecuarios

5. Registro de Distribución, ventas

y recetas archiv,.7. Registro de

UnidadesProductivas

8. Identificacióny trazabilidad de animales

9. Clasificación yTrazabilidad de

MV

10. Prueba de BiodisponibilidadBioequivalenciaEficacia

6. Registro deLaboratorios de CC y Residuos

Sistema Integral de Inocuidad Alimentaria –SIIAL – Gestión – (MV y Piensos)

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Trazabilidad de Medicamentos Veterinarios

UPP

MAT

Vet

QR/Barra MV

Ident.

Anim.Base de

datos

Caracterización del 

riesgo

Factores de riesgo microbiano en productos pecuarios

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Factor de Riesgo – Higiene en Productos Agrícolas y Pecuarios

La caracterización del riesgo se obtiene con el factor de riesgo para higiene que se calcula con la siguiente formula, a la cual pueden agregarse sub-factores o quitarse en función de las condiciones del país. Cuando más sub-factores individuales son considerados, más exacto será el factor de riesgo.

10

Donde:

FR: Factor de riesgo (caracterización del riesgo)

FM: es el sub-factor de toxicidad patogénica del microorganismo

FCO: es el sub-factor de consumo (Factor de exposición)

FPR: es el sub-factor de producción (Factor de exposición)

FCP: es el sub- actor de concentración de cultivos/cría (Factor de exposición)

FA: es el sub-factor por antecedentes

f : exponencial correspondiente a la cantidad de factores individuales considerados

NOTA: El dividendo debe ajustarse en función de la cantidad de sub-factores individuales considerados

Sub-factor de PatogenicidadPara el cálculo del sub-factor de patogenicidad microbiológica (FM) se toma en cuenta la presencia potencial de microorganismos patógenos en el producto bajo análisis y su impacto sobre la salud pública.

Se aplica la fórmula que corresponde a la sumatoria de los microorganismos patógenos potenciales para el producto bajo estudio y de acuerdo a las categorías de peligro de los microorganismos, multiplicado por un factor de riesgo y dividido por la cantidad de microorganismos considerados sobre el producto y dividido por la totalidad de microorganismos patógenos, que se consideran para los productos de origen vegetal o animal:

. . . . .

∑∑

siendo:

Fm: el sub-factor de patogenicidad buscado para el producto específico.

n: la cantidad de microorganismos involucrados en cada categoría de patogenicidad (IA, IB, II, IIIA o IIIB)

∑m: sumatoria de microorganismos patógenos considerados para el producto bajo estudio.

y: Cantidad total de microorganismos patógenos contemplados para la familia de productos de origen vegetal o animal considerado.

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Índice de patogenicidadLos microorganismos se han categorizado tomando en cuenta el índice de patogenicidad,aplicado a la siguiente tabla:

El índice de patogenicidad se calculó usando la siguiente formula:

donde:

Ip : Índice de patogenicidad para un microorganismo especifico.

IM : Índice de mortalidad expresado en porcentaje sobre los infectados.

edi : Exponencial de la dosis infectiva del microorganismo específico.

Índice de patogenicidad

Ip

Tabla III - Categoría de Peligro

IA IB II IIIA IIIB

≥ 2.0 ≥ 1.5 - < 2.0 ≥ 1.0 - < 1.5 ≥ 0.3 - < 1.0 < 0.3

Índice de patogenicidadY la conversión del porcentaje de mortalidad al índice de mortalidad se calculó tomando encuenta la siguiente tabla:

Donde MR: Mortalidad muy rara

Por ejemplo: Norovirus

La dosis infectiva varía entre 10 a 100 partículas virales en heces y la mortalidad es del 11 %

Obtenemos entonces con 11 % de mortalidad, un IM de 5 y un exponencial de dosis infectivade 2, considerando la dosis más alta.

El IP será por lo tanto 5/2 o sea 2,5. Por tabla, entra dentro del rango ≥ 2,0 y le correspondecategoría de peligro IA.

Nota: Los datos de las tablas se obtuvieron principalmente del Handbook of foodborne pathogenicmicroorganism and natural toxin – 2012. Debe tomarse en cuenta que este tipo de tabla son dinámicas ydeben ser actualizadas en función de los estudios sobre microorganismos emergentes, la resistenciamicrobiana a los antibióticos, y otros factores que afectan a las tasas de mortalidad y a las dosis infectivas.

Tabla de conversión del % mortalidad a IM

IM 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Mortalidad (%) 0/MR ≤ 1 %1  ‐

≤ 5 %

5 ‐

≤ 10

10 –

≤15

15 ‐

≤ 20

20 ‐

≤ 25

25 ‐

≤ 30

30 –

≤ 40> 40

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Índice de patogenicidad

Microorganismo Dosis infectiva (ufc) Mortalidad (%)Exponencial Dosis infectiva 

(ufc)

Índice de Mortalidad 

(%)

Índice de patogenicidad

Entamoeba histolytica 10 2‐26 1 3 3,0

Cronobacter 10‐100 10‐80 2 6 3,0

Hepatitis A 1 2,4 1 3 3,0

Norovirus 10‐100 11 2 5 2,5

Shigella spp 10‐200 10‐15 2 5 2,5

Listeria monocytogenes 10E3 15‐30 3 7 2,3

Coexiella burnetti <10 < 1 1 2 2,0

Taenia spp 1 < 1 1 2 2,0

Diphyllobothrium spp 1 <1 1 2 2,0

Eustrongylides spp 1 <1 1 2 2,0

Salmonella typhi y paratyphi > 10E3 >10/5 3 5 1,7

Francisella tularensis 10E6 >60  6 10 1,7

Vibrio vulnificus 10E5 20‐30 5 8 1,6

E.coli EHEC 10‐100 3‐5 2 3 1,5

Brucella spp 500 < 2 2 3 1,5

Vibrio cholerae 10E6 30‐50 6 9 1,5

Aeromonas spp 10E7 33‐75 7 10 1,4

E.coli EPEC >10E7 25‐50 7 9 1,3

Toxoplasma gondii 1 MR 1 1 1,0

Rotavirus 10‐100 < 1 2 2 1,0

Hepatitis E 1 0,5‐4 2 2 1,0

Índice de patogenicidad

Microorganismo Dosis infectiva (ufc) Mortalidad (%)Exponencial Dosis infectiva 

(ufc)

Índice de Mortalidad 

(%)

Índice de patogenicidad

Nanophyetus salmincola 500 <1 2 2 1,0

Mycobacteria bovis 10/10E6 < 2 3 3 1,0

Giardia lamblia 1 0 1 1 1,0

Phytohaemagglutinin 4‐5 0 1 1 1,0

Enterococos 10E7 50 ‐ 15/20 7 6 0,9

Estreptococos pyogenes A y B <10E3 MR‐13 3 2 0,7

Cryptosporidium parvum 10‐100 MR 2 1 0,5

Clostridium botulinum 10E8 5‐10 8 4 0,5

Trichinella spiralis 100 0,2 2 1 0,5

Vibrio parahaemolyticum 10E8 2 20‐30 8 4 0,5

Cyclospora cayetanensis 10‐100 MR 2 1 0,5

Salmonella no tifoideal >10E5 < 1 5 2 0,4

E.coli EIEC 200‐5000 MR 3 1 0,3

Campylobacter jejuni >10E4 MR 4 1 0,3

Yersinia >10E4 MR 4 1 0,3

Clostridium perfringens 10E8 <1 8 2 0,3

Bacillus cereus 10E6 MR 6 1 0,2

E.coli ETEC > 10E6 MR 6 1 0,2

Estafilococo aureus 10E6 MR 6 1 0,2

Pleiomonas shigelloides >10E6 MR 6 1 0,2

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PRODUCTOS DE ORIGEN ANIMAL

Combinación Producto -Patógeno

Tomando en cuenta lacategoría de peligro para losmicroorganismos que puedenestar presentes en losdiferentes productos, seidentificó para cada productobajo estudio, la cantidad demicroorganismos por categoríaque podrían afectar al alimentobajo estudio.

Categoría de peligro

Agentes de ETAs

Alimentos de origen animal bajo estudio

Carne bovina

Carne porcina

Carne aviar

Leche cruda

Huevos de mesa

Miel

IACronobacter x x x x

Shigella spp x x x x x

Listeria monocytogenes x x x

IB

Coxiella burnetii x

Taenia spp x x

Francisella tularensis x x x x

Clostridium botulinum x

Salmonella typhi y paratyphi x x x x x

Brucella abortus; Brucella suis x

E.coli EHEC x x x x

Micotoxinas x x x

II

Aeromonas spp x x x

E.coli EPEC x x x

Mycobacteria bovis x x

Hepatitis E x

Toxoplasma gondii x x

IIIA

Enterococos x x

Estreptococo pyogenes AyB x x

Trichinella spiralis x

Clostridium botulinum x

Crytosporidium parvum x x

Salmonella spp x x x x x

E.coli EIEC x

Clostridium perfringens x x x x

Yersinia enterocolitica x x x

Campylobacter jejuni x x

IIIB

E.coli ETEC x x

Estafilococo aureus x x x x

Bacillus cereus x x x x

Plesiomonas shigelloides x

Klesiella x

Enterobacter x x x x

Citrobacter freudii x x x

Alcaloides pirrolizidinicos x

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Sub-factor de Patogenicidad

Sub-factor de patogenicidad para productos de origen animal seleccionados

Producto

Categoría de peligro por microorganismo Sub-factor de patogenicidad

(FM)IA IB) II IIIA IIIB∑

microorgMicroorg

por origen

Carne bovina 3 4 3 4 5 19 34 3.12

Carne porcina 3 4 4 4 4 19 34 3.24

Carne aviar 3 3 3 4 4 17 34 2.82

Leche cruda 4 6 2 7 5 24 34 4.06

Huevos 2 2 0 3 0 7 34 1.41

Miel 0 2 0 1 1 4 34 0.65

Factores de Exposición

Los sub-factores considerados para el calculo del factor de exposición de cadaproducto seleccionado son:

FC: Sub-factor de Consumo, compuesto de los componentes de la forma deconsumo y del consumo aparente.

FPR : Sub-factor de producción, compuesto de los componentes de condicionesclimáticas y ambientales, de condiciones de cultivo/cría-engorde y de origen del aguade riego/alimentación.

FCP: Sub-factor de concentración y productividad de cultivos, compuesto de los componentes de concentración de cultivos/cría-engorde y de productividad de cultivos/cría-engorde.

FA: Sub-factor por antecedentes

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Sub-factor de Consumo (FC)

El sub-factor de consumo está constituido del promedio de dos componentes:

2

Donde:

FC: Sub-factor de Consumo (Factor de exposición)

FCO: es el componente de la forma de consumo

FCA: es el componente del consumo aparente

Componente de forma de Consumo (FC) - Pecuario

Clase / Riesgo

Clasificación de productos de origen animal

Tipo de producto cárnicoComponente de Riesgo

3B /

Muy Bajo

Productos cocido, con temperatura equivalentes a 120°C (esterilización comercial)

Enlatados y envase flexible esterilizable (pouches) –

Conservas cárnicas; Leche UHT; 2

3A /

Bajo

Productos cocidos a temperatura superior a los 80°C en el núcleo por más de 15 minutos

Productos con aW < 0,61

Carne cocidas listas para comer (RTE); Chacinados cocidos

Miel

4

2 / Medio

Productos cocidos a temperatura superior a los 72°C en el núcleo por más de 15 segundos o con proceso de pasteurización, o curados, fermentados y secados. Productos fermentados acidificados pH< 4,5 y/o aW< 0,86

Leche pasteurizada; productos pasteurizados, tales como huevo liquido pasteurizado; Chacinados crudos fermentados de bajo aW, con pH controlado y con nitrito o

nitrato de sodio (jamón crudo, salame, etc)

6

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Componente de forma de Consumo (FC) - Pecuario

Clase / Riesgo

Clasificación de productos de origen animal

Tipo de producto cárnicoComponente de Riesgo

1B / Alto

Productos protegidos por un envase adecuado*, que no recibieron proceso de inhibición o reducción de riesgo microbiano, que requieren refrigeración para su conservación y pueden ser consumidos crudos o con un proceso de cocción deficiente.

Huevo fresco; carne cruda envasada al vacío y refrigerada

y/o congelada;8

1A /Muy Alto

Productos sin protección de un envase adecuado, que no recibieron proceso de inhibición o reducción de riesgo microbiano, que requieren refrigeración para su conservación y pueden ser consumidos crudos o con un proceso de cocción deficiente.

Carne cruda; leche cruda, refrigerada a granel

10

*Se entiende por envase adecuado, el que garantice que el producto está protegido de contaminaciones externas y rotulado adecuadamente.

Componente de tasa de consumo Fca) - Agrícola y Pecuario

El Índice de consumo aparente se obtiene aplicando la siguiente formula:

ó

donde:

Ica: Índice de consumo aparente

Kg producidos: kilogramos producidos por año del producto bajo consideración (último datoregistrado disponible o proyectado)

Kg importados: Kilogramos importados en el mismo periodo anual del producto bajo consideración(último dato registrado disponible o proyectado)

Kg exportados: kilogramos exportados en el mismo periodo anual del producto bajo consideración(último dato registrado disponible o proyectado)

Población de consumidores: Población de ecuador correspondiente al año bajo consideración

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32Dr. Thierry Woller [email protected]

Componente de tasa de consumo Fca)

En función del Índice de consumo aparente (Ica), se calcula el componente de consumoaparente.

Se aplica la tabla y se obtiene el componente de consumo aparente

NOTA: Cuando se aplica el programa tanto para el consumo como la exportación, entonces secalcula el factor de consumo aparente sin descontar los kilogramos exportados.

Ica

Consumo anual per cápita (kilogramos)

< 1 1‐<3 3‐<5 5‐<10 10‐<20 20‐<30 30‐<40 40‐<50 50‐<60 60

FCA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Componente de tasa de consumo Fca) - Pecuario

Componente de consumo aparente para productos de origen animal seleccionados

Producto

Datos de calculoConsumo aparente Componente

de consumo aparente

Kg producidos

Kg importados

Kg exportados

PoblaciónCon

exportSin

export

Carne bovino

220 000 000 15 000 000 1 000 15 095 694 15,57 15.57 5

Carne porcina

150,000,000 3,644,000 15 095 694 10,18 10.18 5

Carne aviar 450 000 000 0 226 490 15 095 694 29,79 29.81 6

Leche 2 103 952 000 0 8 286 000 15 095 694 138,8 139.37 10

Huevo 147 985 000 0 0 15 095 694 9,80 9.80 4

Miel 130 000 126 000 1 390 15 095 694 0,017 0.017 1

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Sub-factor de Consumo (FC)

Sub-factor de consumo para productos de origen animal seleccionados

ProductoComponentes

Sub-factor de consumoFco Fca

Carne bovino 10 5 7.5

Carne porcino 10 5 7.5

Carne aviar 10 6 8.0

Leche 10 10 10.0

Huevo 8 4 6.0

Miel 4 1 2.5

Sub-factor de Producción (FPR) – Pecuario

En un producto pecuario, las fuentes principales de los riesgos microbiológicos para productos frescos son:

Prevalencia de enfermedades zoonóticas en animales de consumo (Ej: prevalencia de animales portadores de E.coli O157:H7, o Salmonella en el hato ganadero bovino nacional).

Buenas prácticas pecuarias en tema de alimentación del animal (Calidad microbiana y de toxinas en los piensos.

Calidad sanitaria de las instalaciones donde se procesa (Camal, Faena y desposte) (cumplimiento de las BPM)

Higiene de los trabajadores (Cumplimiento de las BPM)

Deficiencia en la limpieza (Campo, feed-lot, transporte, transformación y comercialización)

Incumplimiento de la cadena de frio durante el proceso de industrialización y el transporte / comercialización de los productos y subproductos pecuarios.

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Sub-factor de Producción (FPR) - Pecuario

El valor FPR del sub-factor de producción se calcula como el promedio de los componentes,siendo:

Donde:

FPR : Factor de producción

Tc: Componente de tipo de cría / engorde

Ca: Componente de condiciones climáticas y ambientales

Cc: Componente de condiciones de cría

Tr: Subfactor de tipo de alimentación

Or: Subfactor de origen de la alimentación

n: cantidad de sub-factores considerados

Componente del Tipo de Cría/engorde (Tc)

Sistema de Cría -Extracción

DescripciónComponente de

Riesgo

Totalmente mecánico Todas las etapas del ciclo de cría y engorde, transporteprimario, extracción y encajonado primario de corresponderson mecánicas.

1-2

Parciamente manual

Se considera parcialmente manual, cuando solo algunasoperaciones son manuales tales como la cría y el engordepueden ser manuales, pero la extracción es mecánica (Ej:vacas lecheras con extracción de leche mecanizada oproducción de huevos con extracción, clasificado yempaque mecanizado).

3-4

MixtoLas operaciones manuales igualan a las operacionesmecánicas.

5-6

Parcialmente mecánicoLa mayoría de las operaciones de cría, engorde, extracciónprimaría, transporte son manuales

7-8

Totalmente manualTodas las operaciones de cría y engorde, transporteprimario, extracción y encajonado primario de corresponderson manuales.

9-10

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Componente de condiciones climáticas y ambientales (Ca)

Condiciones DescripciónComponente de

Riesgo

Optimo Terreno nivelado, con buen drenaje, en zona exclusiva agrícola,ubicado en zonas con estación anual de frio bien diferenciado.

1-2

AceptableTerreno con buen drenaje, en zona exclusiva agrícola, ubicado enzonas sin estación anual de frio, pero de clima templado nopropenso a huracanes.

3-4

Regular

Terreno con drenaje regular, con probabilidades de anegamiento,ubicado en zona mixta (mayormente agrícola) con algunasactividades industriales y/o cerca de zona urbana. Clima variado sinestación anual de frio.

5-6

Deficiente

Terreno con drenaje deficiente, anegable, ubicado en zona mixtacon preponderancia pecuaria, sin feed lot y/o con actividadesindustriales preponderantes y/o zona urbana importante (mayor a20 000 habitantes). Clima cálido sin estación de frio. Zona propensaa esporádicos huracanes

7-8

Desfavorable

Zonas inundables, con actividad mixta (agrícola y pecuariaimportante (ej. Feed lot) y/o cerca de depósitos de basura urbanay/o de actividades industriales contaminantes (Ej. planta de piensospara animales); zonas propensas a huracanes.

9-10

Componente de condiciones de cría/engorde (Cc)

Condiciones DescripciónComponente de

Riesgo

Corrales naturalesCría en pastizales naturales, ambiente libre decontaminación (dioxinas, metales pesados,contaminación industrial o urbana)

1-2

Corrales reducidosCría en corrales reducidos con pastizalesnaturales

3-4

Galpones / Altaconcentración

Galpones cerrados con alta concentración deanimales con piso de tierra

5-6

Galpones cerrados con alta concentración deanimales con piso de hormigón

7-8

Cría estaqueada ojaula.

Cría con animales estaqueados/inmovilizadoso en jaula.

9-10

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Componente de Tipo de alimentación (Tr)

Condiciones DescripciónComponente de

Riesgo

Pasto

Valido para finca, galpones o jaula

1

Mixto (pasto/granos) 5

Feed-lot (piensos) 10

Componente de origen de la alimentación (Or)

Origen del alimento DescripciónComponente

de Riesgo

Pienso natural, preparado en el mismo lugar de producción sin adición de piensos industriales

Alfalfa, gramíneas y cereales de cosechapropia y controlada con o sin agregado denúcleos vitamínicos y sales

1

Mixto (Piensos naturales propios con agregado de piensos industriales)

Pienso elaborado a partir de materias primaspropias tales como alfalfa, gramíneas ycereales con suplementos industrialesproteicos con o sin núcleos vitamínicos y sales.

5

Pienso de fabricación industrial proveniente de industrias de piensos

Pienso preformado compuesto de diferentesmaterias primas mezcladas y procesadas enforma industrial con agregados químicos.

10

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Sub-factor de Producción (FPR)

Calculo del Sub-factor de producción para productos de origen animal seleccionados

Producto Tc Ca Cc Tr Or ∑Sub-factor de producción

Carne bovina 6 5 2.5 3 5 21.5 4.3

Carne porcina 6 5 4.5 7 8 30.5 6.1

Carne aviar 4 5 7 8 10 34 6.8

Leche 4 5 4 5 5 23 4.6

Huevos 5 5 9 8 10 37 7.4

Miel 9 1 2 2 1 15 3.0

Sub-factor de concentración y productividad de cultivos (FCP)

El sub-factor de concentración y productividad de cultivos/cría-engorde estáconstituido del promedio de dos componentes:

2

Donde:

FCP: es el Sub-factor de concentración y productividad de cultivos/cría-engorde (Factor de exposición)

Fc: Componente de concentración de cultivos/cría-engorde

Fp: Componente de productividad de cultivos/cría-engorde

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C Componente de concentración de cultivos (FC )

La práctica de la producción en cuanto a su concentración de los cultivos/cría-engorde porregiones del país es un índice directo de las dificultades para la supervisión y lacapacitación de los productores involucrados. Para el cálculo de la concentración de loscultivos/cría-engorde por región, se utiliza datos suministrados por el Sistema Nacional deGanadería del Ministerio de Agricultura, Ganadería y Pesca en cuyas planillas se informa laproducción por región. Se seleccionan las regiones de mayor producción, calculando elporcentaje producido por región con respecto a la totalidad de la producción del país. Seaplica el siguiente algoritmo, sumando los porcentajes de las regiones más productivashasta llegar al 80 % o más de la producción del país y se toma en cuenta la cantidad deregiones involucradas:

%

%

Donde:

F(c): factor de cultivo/cría-engorde expresado como cantidad de regiones donde lasumatoria de los porcentajes unitarios de cada región, es igual o supera el 80 % de laproducción.

n: regiones

Componente de concentración de cría/engorde (Fc) - Pecuario

Producto

Datos de cálculo (% sobre volumen producido)

∑ %

> 8

0 %

Co

mp

on

ente

de

con

cen

trac

ión

R1

R2

R3

R4

R5

R6

R7

R8

R9

R10

R11

R12

R13

R14

Carne bovina

7.6 8.1 3.7 4.4 5.2 9.5 3.4 4.3 5.5 7.6 17.6 81.8 10

Carne porcina

15.5 12.4 10,2 24.8 8.7 14.8 86.4 6

Carne aviar 10.2 68 5.5 83.7 3

Leche 3.8 5.4 4.9 5.0 20.4 4.8 6.2 7.5 7.9 8.0 9.4 83.3 10

Huevos 31.3 22.4 38.9 92.6 3

Miel 10

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PComponente de productividad promedio (FP)

La producción promedio por productor considera que cuanto más grande, máscentralizada es la producción, implica productores más sostenibles con lo cual seespera que tengan recursos para un buen asesoramiento técnico y cuanto menor,esto implica productores con menores recursos para su sostenibilidad y menoracceso al asesoramiento tecnológico (mayor riesgo de malas prácticas). Laproducción promedio por productor se calcula como el volumen total producido entoneladas métricas dividido por la cantidad de productores identificados.

P

Donde:

P(p): Producción promedio por año por productor expresado en toneladas

Vp: volumen de la producción anual expresada en toneladas métricas

Np: cantidad de productores identificados para el producto agrícola/pecuario en estudio

Usando la siguiente tabla se obtiene el valor de factor de producción (F(p))

P(p) < 1 < 10 < 20 < 30 < 40 40

F(p) 10 8 6 4 2 1

Sub-factor de concentración y productividad de cultivos (FCP) - Pecuaria

Componente de productividad promedio en productos de origen animal seleccionados

Producto

Datos de calculo Resultado

Producción anual nacional

(tons)

Cantidad de productores

Toneladas / productor / año

Factor de producción promedio

Carne bovina 220 000 427 514 0.52 10

Carne porcina

150 000 440 475 0.34 10

Carne aviar 450 000 578 778.55 1

Leche 2 103 952 808 856 2.60 8

Huevos 147 985 391 741 0.38 10

Miel 130 2 530 0.05 10

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Sub-factor de concentración y productividad de cría (FCP) - Pecuaria

Sub-factor de concentración y productividad para productos de origen animal seleccionados

ProductoComponentes Sub-factor de

concentración y productividad

Fc Fp

Carne bovina 10 10 10.0

Carne porcina 6 10 8.0

Carne aviar 3 1 2.0

Leche 10 8 9.0

Huevos 3 10 6.5

Miel 10 10 10.0

Factor por Antecedentes (FA) – Agrícola y PecuarioEl factor por antecedentes (FA) es un valor que se suma al factor de riesgo del producto enconsideración en función de su historial.

El historial en hallazgos de contaminantes se clasifica en tres niveles siendo:

Crítico: El 10 % o más de la sumatoria de las muestras de control y vigilancia del último año,han sido objeto de violación del LMR.

Mayor: Un número superior al 4 % y menor al 10 % de la sumatoria de las muestras de controly vigilancia del último año, han sido objeto de violación de LMR.

Menor: Un 3 % o menos de la sumatoria de las muestras de control y vigilancia del último año,han sido objeto de violación de LMR.

Cuando no se conoce el historial, no se aplica este factor en la ecuación para el cálculo delfactor de riesgo

Historial FA

Producto evaluado sin historial negativo 1

Producto evaluado con historial negativo menor 4

Producto evaluado con historial negativo mayor 8

Producto evaluado con historial negativo crítico 10

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RFactor de Riesgo (FR) – Caracterización del riesgo

Utilizando los datos obtenidos de cada uno de los sub‐factores individuales y aplicando la ecuación ya 

definida

10

RFactor de Riesgo (FR) – Pecuario - Higiene

Producto

Sub-factores individuales

Factor de Riesgo

Pat

ogen

icid

ad

Con

sum

o

Pro

ducc

ión

conc

entr

ació

n /

prod

.pro

med

io

Ant

eced

ente

s

Carne bovina 3.12 7.5 4.3 10.0 - 0.10

Carne porcina 3.24 7.5 6.1 8.0 - 0.12

Carne aviar 2.82 8.0 6.8 2.0 - 0.03

Leche cruda 4.06 10.0 4.6 9.0 - 0.17

Huevo 1.41 6.0 7.4 6.5 - 0.04

Miel 0.65 2.5 3.0 10.0 - 0.01

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Los riesgos de cambiar un neumático

Muchas gracias!


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