UNIVERSIDAD DE LA HABANA

CENTRO DE ESTUDIOS DEMOGRÁFICOS

APLICACIÓN DE MÉTODOS ESTADÍSTICOS MULTIVARIADOS AL

ANÁLISIS DE LAS MIGRACIONES EN CUBA, A PARTIR DE UNA ENCUESTA

Tesis de Grado Científico de DOCTOR EN CIENCIAS ECONÓMICAS,

con especialidad en ESTADÍSTICA

Autora : Dra.C. Cristina López-Calleja Hiort-Lorenzen

Asesoras: M.Sc. Elva Díaz Díaz y Lic.Blanca Morejón Seijas

Ciudad de la Habana, Cuba

2002

© 2004, Dra. Cristina López-Calleja Hiort-Lorenzen Centro de Estudios Demográficos Universidad de la Habana Ave. 41 # 2003 e/ 20 y 22, Playa Cuba ISBN: 959-7005-36-0

9 789597 005360

ISBN 959-7005-36-0

I

INDICE Acápite Página INTRODUCCIÓN ............................................................................................... 1 CAPÍTULO I: ALGUNOS ANTECEDENTES SOBRE LAS MIGRACIONES Y ASPECTOS TEÓRICO METODOLÓGICOS.......................... 11

1.1. Algunos antecedentes sobre las migraciones internas y las migraciones Externas en Cuba................................................................................... 11

1.1.1 Relevancia del problema de investigación............................................ 12

1.1.2 Conceptos asociados al estudio de las migraciones.............................. 15 1.1.3 Características de la fuente de información utilizada............................ 18 1.1.4 El diseño muestral de la ENMI.............................................................. 20

1.1.5 La migración potencial externa dentro de la dinámica demográfica de Cuba............................................................................. 21

1.1.3 La migración interna de la población y el proceso de redistribución de la población en Cuba......................................................................... 22

1.2. Aspectos Teórico Metodológicos............................................................. 24

1.2.1 Algunos enfoques teóricos relevantes sobre la migración .................... 24 1.2.2 Revisión bibliográfica sobre la aplicación de algunos Métodos Estadísticos Multivariados a la Migración Poblacional ......................... 29 1.2.3 Selección de las variables socio demográficas para los análisis

estadísticos............................................................................................ 30 1.2.5 Métodos de Análisis: fundamentos y modo de aplicación ................... 33

1.2.5.1 Análisis Factorial de Correspondencias.................................... 33 1.2.5.2 Modo de aplicación del Análisis de Correspondencias............... 38 1.2.5.3 Análisis de la Regresión Logística............................................. 39

1.2.5.4 Modo de Aplicación del Análisis de Regresión Logística......... 45 1.2.5.5 Análisis de tablas de contingencias incompletas y modelos de cuasi independencia............................................................. 47 1.2.5.6 Modo de aplicación de los modelos de cuasi independencia asociados a tablas incompletas................................................... 50

II

Acápite Página

CAPÍTULO II: APLICACIÓN DEL ANÁLISIS FACTORIAL DE CORRESPONDENCIAS EN EL ESTUDIO DE LA MIGRACIÓN POTENCIAL EXTERNA............................................................................... 53

2.1 La migración potencial externa como continuidad del ciclo migratorio del cubano................................................................................................... 53 2.2 Análisis de las características atendiendo al ciclo migratorio de los

cubanos....................................................................................................................... 54 2.3 Conclusiones del Capítulo......................................................................... 56

CAPÍTULO III: APLICACIÓN DE LOS METODOS ESTADÍSTICOS: FACTORIAL DE CORRESPONDENCIAS, REGRESIÓN LOGÍSTICA,Y TABLAS INCOMPLETAS CON MODELOS DE CUASI INDEPENDENCIA, A LA MIGRACIÓN INTERNA EN CUBA, A PARTIR DE LA ENMI.................................................. 57

3.1 Aplicación del análisis factorial de correspondencias al conocimiento de las características de los migrantes de las provincias y municipios del país, de acuerdo con el alcance territorial del movimiento migratorio......................57

3.1.1 Características generales de los migrantes del país según los movimientos: intramunicipal, intraprovincial, e interprovincial ......... 57

3.1.2 Características generales de los migrantes de cada provincia en particular, según los movimientos: intramunicipal, intraprovincial,

e interprovincial .............................................................................. .. 58 3.1.3 Las variables analizadas y su comportamiento según los territorios.... 65

3.2 Aplicación del análisis de regresión logística al conocimiento de la migración interna de origen rural en Cuba en el período 1990-95........ 68

3.2.1 Resultado del análisis descriptivo...................................................... 68 3.2.1.1 Dinámica de las rutas migratorias según el tipo de movimiento:

Rural-Rural-Rural, Rural-Urbano-Rural, Rural-Rural-Urbano y Rural-Urbano-Urbano.................................................................... 68

3.2.1.2 Análisis de las tablas cruzadas según las rutas migratorias ......... 69 3.2.1.3 Comentarios acerca de las razones de disparidad crudas y

razones de migrar a no migrar (odds) obtenidas de las tablas cruzadas ... 72 3.2.2 Resultados de la aplicación de la Regresión Logística ........................ 73

3.2.2.1 Análisis de la construcción del modelo para la Ruta RRR ........ 75 3.2.2.2 Análisis de la bondad del ajuste y diagnóstico del modelo para la Ruta RRR........................................................................... 75

III

Acápite Página 3.2.2.3 Análisis de las razones de disparidad obtenidas del modelo de regresión logística para la Ruta RRR. ..................................... 76 3.2.2.4 Análisis comparativo de las razones de disparidad cruda con las del modelo de regresión logística para la Ruta RRR........... 77 3.2.2.5 Análisis de la construcción del modelo para la Ruta RUR.......... 78 3.2.2.6 Análisis de la bondad del ajuste y diagnóstico del modelo para la Ruta RUR......................................................................... 78 3.2.2.7 Análisis de las razones de disparidad obtenidas del modelo de regresión logística para la ruta RUR...................................... 79 3.2.2.8 Análisis comparativo de las razones de disparidad cruda con las del modelo de regresión logística para la Ruta RUR.............. 80 3.2.2.9 Análisis de la construcción del modelo para la Ruta RRU.......... 80 3.2.2.10 Análisis de la bondad del ajuste y diagnóstico del modelo para la Ruta RRU......................................................................... 81 3.2.2.11 Análisis de las razones de disparidad obtenidas del modelo de regresión logística para la Ruta RRU..................................... 82 3.2.2.12 Análisis comparativo de las razones de disparidad cruda con las del modelo de regresión logística para la Ruta RRU............. 83 3.2.2.13 Análisis de la construcción del modelo para la Ruta RUU.......... 83 3.2.2.14 Análisis de la bondad del ajuste y diagnóstico del modelo para la Ruta RUU......................................................................... 84 3.2.2.15 Análisis de las razones de disparidad obtenidas del modelo de regresión logística para la Ruta RUU....................................... 84 3.2.2.16 Análisis comparativo de las razones de disparidad cruda con las del modelo de regresión logística para la Ruta RUU............. 85

3.3 Aplicación del análisis de tablas incompletas y modelos de cuasi independencia en la interpretación de la matriz de corrientes migratorias, con grupos poblacionales diferenciados y según lugar de nacimiento y de residencia actual................................................................. 86

3.3.1 Análisis descriptivo de las tablas ........................................................... 87 3.3.2 Modelos de cuasi independencia seleccionados, y bondad de sus ajustes ................................................................................................... 91

3.4 Conclusiones del capítulo .............................................................................. 92

CONCLUSIONES ....................................................................................................... 97

IV

RECOMENDACIONES ............................................................................................ 101 RESEÑA BIBLIOGRÁFICA ..................................................................................... 102 BIBLIOGRAFÍA ......................................................................................................... 108 INDICE DE ANEXOS ............................................................................................... 115 INDICE DE LAS TABLAS....................................................................................... 118 INDICE DE LOS GRÁFICOS.................................................................................. 121 ANEXOS....................................................................................................................... 122

V

AGRADECIMIENTOS

Deseo agradecer, en primer lugar, a algunos compañeros del Centro de Estudios Demográficos, que en un trabajo conjunto de investigación realizado con ellos tuve la oportunidad de aplicar métodos actuales de la Estadística Matemática en el tema de Migraciones, en particular, a mi compañera de trabajo, Teresa Segura Cisneros. Al director del Centro, Rolando García Quiñones, que me impulsó a organizar en una única estructura los trabajos científicos que aquí presento, para aspirar al título de Doctora en Ciencias Económicas, en la especialidad de Estadística. Al Fondo de Población de las Naciones Unidas (UNFPA), en la persona de Alfonso Farnós Morejón, a la especialista del Centro de Estudios de Población y Desarrollo, de la Oficina Nacional de Estadísticas, Esther María León Díaz, y a la especialista del CEDEM, Blanca Morejón Seíjas, por el apoyo brindado como asesora en Migraciones, quienes revisaron este trabajo, y me aportaron valiosas sugerencias, y en especial a Elva Díaz Díaz, mi mejor profesora de Estadística, y asesora también de esta tesis, por su consagración al trabajo científico y por la gran ayuda brindada. En el ámbito familiar, debo agradecer de corazón a mi gran familia, esposo e hijos, que en distinta medida han contribuído a que haya culminado esta tesis, a pesar de mis nietos.

INTRODUCCIÓN

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INTRODUCCIÓN Esta tesis se dirige a servir de apoyo a las investigaciones que en el área de los estudios territoriales se realizan y, en especial, en el de las Migraciones Internas y Externas, en el contexto de la realidad cubana actual. Se apoyarán las investigaciones por medio de métodos de la Estadística. Por mucho tiempo la Estadística, se ha considerado una Rama de la Ciencia Matemática, y ha sido propuesta por numerosos científicos a elevar su categoría, a ser por sí misma la Ciencia Estadística [1], y tiene como objetivo fundamental estudiar la información que brindan los llamados datos, para poderlos interpretar y así servir de herramienta indispensable a las ciencias experimentales y sociales. Debido a la complejidad que ha adquirido actualmente el trabajo de investigación, éste debe ser multidisciplinario incluyendo entre sus integrantes al profesional que se ocupa de la Estadística, quien debe conocer la Teoría de las Probabilidades, para lograr una rigurosa comprensión de los modelos matemáticos de la Estadística. Este profesional debe trabajar en estrecha vinculación con los investigadores de las demás ciencias, y por tanto poseer la requerida capacidad de la comunicación con éstos. Una evidencia de ello son las siguientes ideas de C.R. Rao (1989) citado por C.M. Cuadras. “¿Cuál es el futuro de la Estadística? La Estadística se esta desarrollando actualmente como una ciencia metaciencia. Su objeto es la lógica y la metodología de otras ciencias, la lógica de la toma de decisiones y la lógica de la experimentación en ellas. El futuro de la Estadística está en la comunicación que los estadísticos logren con los científicos de las otras ramas del saber, y ello dependerá de la manera en que se formulen los problemas principales en esas otras ramas" [2]. El Análisis Estadístico Multivariado es parte de la Estadística y se constituye como un conjunto de métodos estadísticos y matemáticos para analizar, describir e interpretar las observaciones de datos que provienen de varias variables las cuales actuan simultáneamente en un determinado fenómeno. Debido a las numerosas aplicaciones que tienen en la práctica las ciencias experimentales, el Análisis Estadístico Multivariado ha tenido un desarrollo creciente en los últimos años y su utilización se ha convertido poco más o menos en imprescindible. Los métodos estadísticos del análisis multivariado aportan a la metodología de la investigación, ciertos análisis exploratorios y confirmatorios que a partir de bases de datos sobre diversos fenómenos, constituyen herramientas importantes para la investigación social y en particular en Estudios de Población. Es por ello que en esta tesis se ha trabajado en la aplicación de los métodos estadísticos en temas de Estudios de Población, como son los movimientos migratorios. Numerosos estudiosos y especialistas de diferentes disciplinas se sienten cada vez más atraídos por investigar acerca de la migración. Su evolución y tendencia y, especialmente, sus impactos actuales y futuros sobre numerosos subsistemas sociopolíticos y geográficos justifican este interés. Particularmente para los demógrafos la migración se ha convertido en la variable de mayor repercusión - e incertidumbre - dentro de la dinámica poblacional de un país, tanto es así que para una buena cantidad de ellos su comportamiento (positivo o negativo) afecta directamente el volumen, la estructura y la composición de la población.

Las migraciones desempeñan un papel clave en la mayoría de las transformaciones sociales contemporáneas y son simultáneamente el resultado del cambio global, y una fuerza poderosa de

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cambios posteriores, tanto en las sociedades de origen como en las receptoras. Sus impactos inmediatos se manifiestan en el nivel económico, aunque también afectan a las relaciones sociales, la cultura, la política nacional y las relaciones internacionales. Las migraciones conducen inevitablemente a una mayor diversidad étnica y cultural en el interior de los países, transformando las identidades y desdibujando las fronteras tradicionales [3].

Cuba ha sido citada como ejemplo a seguir internacionalmente respecto a la aplicación, en las últimas tres décadas, de una política sensata que actúa sobre las causas de las migraciones mediante programas para el desarrollo de las zonas rurales y del interior del país. Sin embargo, la migración de la población es, como se ha expresado, un proceso complejo que responde a una diversidad de condiciones económicas, sociales, psicológicas y culturales y no únicamente a las políticas de desarrollo. Diferentes documentos sobre programas nacionales e internacionales, suscritos por Cuba, se han pronunciado en matería de acción y tratamiento a los problemas de migración interna, externa y al desarrollo social.

En 1966, Fidel Castro hacía especial referencia a los propósitos de tales esfuerzos de desarrollo, cuando expresaba que....."si nosotros no nos ocupamos de desarrollar el interior del país, si nosotros no llevamos a cabo una política de crear condiciones que hagan agradable la vida en el interior del país, el fenómeno de querer mudarse para La Habana seguirá manteniéndose y el problema de la capital será cada vez peor" [4] Aún antes de la fecha de tal reflexión que revelaba el reconocimiento de la situación existente y la intención política de resolver el problema, se habían venido instrumentando medidas y acciones orientadas al control de la metropolización y a la revitalización de las zonas rurales que produjeron efectos sobre la migración, en especial en cuanto a la detención de la emigración en determinadas áreas y el desvío de las corrientes migratorias hacia otras regiones. Así se pueden citar las leyes de Reforma Agraria, la creación de nuevas fuentes de empleo rural y el desarrollo del sector agrícola, el establecimiento de nuevos asentamientos rurales y el mejoramiento y creación de servicios rurales, las promulgación de las leyes de Reforma Urbana y Solares Yermos, el diseño y control del plan director de la Ciudad de la Habana y los planes de desarrollo regional e inversionista de regiones del interior del país, que terminaron por crear las bases para la reducción del éxodo rural-capitalino.

Aunque en materia de reajustar las desproporciones territoriales que presentaba la población, sólo se había fijado como objetivo explícito la detención del crecimiento capitalino, ya en 1975 y 1980 se formulan de manera precisa objetivos en materia de política migratoria y distribución territorial de las fuerzas productivas, durante los dos primeros congresos del Partido Comunista de Cuba. El segundo de estos congresos, celebrado en 1980, incluye en el informe central presentado por Fidel Castro una indicación precisa al respecto cuando expresa que......."la distribución territorial de las fuerzas productivas debe tener como objetivo una profunda transformación de las estructuras territoriales con una distribución más eficiente de las actividades productivas, el aprovechamiento más racional de los recursos naturales y humanos, un desarrollo más balanceado y acelerado de las provincias más atrasadas y el progresivo igualamiento en las condiciones de vida de los distintos territorios del país, la adopción de medidas de orientación de las migraciones internas y la estructuración consecuente del sistema urbano" [5].

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Por otra parte, si bien las políticas socioeconómicas adoptadas implicaron un desarrollo más homogéneo en todo el país, y con esto se detuvo la migración masiva hacia un solo polo del mismo; dichas políticas fundamentadas en el interés del Estado de proveer y garantizar adecuados servicios sociales a la totalidad de la población del país sin distinción de sexo, etnia, procedencia, etc., y unidas a la falta de de restricciones para la movilidad territorial, también contribuyeron a estimular durante varios años la migración temporal hacia lugares de más posibilidades socioeconómicas, lo cual creó un efecto de espejismo, de aculturación, estableció y consolidó redes y a la larga también creó un efecto de inercia que estimularon la migración definitiva a través de los años [6]. En el socialismo, una vez que se haya minimizado la contradicción en cuanto a la oposición antagónica del campo y la ciudad, las migraciones difieren sobremanera de los movimientos territoriales espontáneos inherentes al capitalismo, ya que éstas responden a la planificación nacional, condicionadas por las tareas que vinculan a las migraciones internas con el progresivo desarrollo territorial de las fuerzas productivas[7]. La inercia de los procesos demográficos hace que el grado de sus modificaciones no coincida en el tiempo con el establecimiento de un tipo de sociedad y con su sustitución por otra nueva. No siempre la planificación territorial resulta simultánea e integral, puesto que las prioridades del proceso inversionista ramal y también innumerables restricciones de orden económico y social, explican la existencia de ritmos y prioridades diferentes de la planificación del desarrollo generado por las limitaciones que el subdesarrollo aún impone. Es por ello que en el socialismo se ponen de manifiesto irregularidades en la distribución territorial de la población y en sus movimientos territoriales, los que también dependen de factores a nivel individual, y que entran en contradicción con las necesidades de fuerza de trabajo de los territorios y con las proyecciones del desarrollo local [7]. A partir del año 1990, el trabajo agrícola tomó una gran importancia, debido esencialmente a la no esperada situación que se produjo en los países socialistas del Este de Europa y en especial en la antigua Unión Soviética. La situación económica del país se volvió sumamente critica, lo cual afectó todas las esferas de actividad en nuestro país, es el llamado “período especial”, y se reflejó en los movimientos migratorios y, en especial, en la migración desde las zonas rurales del país. La subsistencia se hizo muy difícil en medio de un doble bloqueo: uno, el bloqueo yanqui hacia nuestro país que desde 1962 se instrumentó por el gobierno de los Estados Unidos, y que se arreció en esta década; y otro, el del campo socialista que dejó casi por completo de comerciar con Cuba. A consecuencias de este hecho, se comienzan a implementar, como parte de la estrategia a seguir, una serie de medidas tomadas por parte del gobierno de Cuba, entre ellas: la entrega previo contrato a partir de 1992, de parcelas a quienes estuvieran dispuestos a trabajar la tierra; la migración de retorno al medio rural comenzó entonces a tomar relevancia en el quinquenio 1990-95. La Encuesta Nacional de Migraciones Internas (ENMI), diseñada y aplicada en Cuba en el año 1995, reveló que en Cuba la mitad de la población de 15 a 64 años ha residido en al menos un lugar habitado diferente al que nació, lo cual significa que al menos casi el 50% de la población puede

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ser clasificada como migrante. Es recomendable enunciar aquí que el concepto de migrante que se utilizó en la ENMI refería que se trataba de personas de 15 a 64 años que residían en la actualidad (momento en que se encuestó, 1995) en un lugar habitado1 diferente al lugar en que nacieron [6]. Particular atención se centró en el período 1990-1995 en que estas transformaciones de las estructuras agrarias del país pudieran ser elementos decisivos para explicar que las zonas rurales del país típicamente expulsoras de población se hayan convertido en el destino aproximadamente del 43% del total de migrantes del país. Pudiera sustentarse que este comportamiento resulte coyuntural, pero sin dudas habrá que esperar para comprobar las verdaderas consecuencias sobre la dinámica de la migración interna en el territorio nacional [6].

Todos estos planteamientos, como puede comprobarse en la bibliografía citada, constituyen antecedentes importantes para el estudio de las migraciones, y han sido tomados como especiales motivaciones para el trabajo de tesis que se ha desarrollado. Como se ha expresado, el proceso migratorio es de naturaleza compleja, intervienen en él un gran número de factores, lo cual hace necesario para su análisis, la utilización de métodos estadísticos multivariados capaces de tomar en cuenta los efectos interactuantes de los factores sociales y económicos sobre la dimensión, destino y composición de las corrientes migratorias. Los métodos estadísticos multivariados que se aplican en esta tesis se han utilizado con éxito en varías ramas del saber, y en estas aplicaciones al tema de las migraciones, ello responde a que las diversas características que se analizan actúan simultáneamente en los migrantes, y precisamente para situaciones similares a éstas es que surgieron estos métodos multivariados que serán aplicados a partir de una encuesta. La Encuesta Nacional de Migraciones Internas (ENMI), diseñada y aplicada en Cuba en el año 1995, resultó la fuente de información por excelencia para el análisis de las características de las corrientes migratorias, y ha proporcionado, luego de la aplicación de los métodos estadísticos de análisis factorial de correspondencia, del análisis de regresión logística, y del análisis de tablas incompletas con sus modelos de cuasi independencia, una visión estadística de algunas de sus particularidades. Al indagar en la bibliografía de estudios de Demografía y en especial en el tema de migraciones se ha encontrado que son muy pocos los trabajos científicos que utilizan métodos estadísticos multivariados. De más de 100 trabajos revisados sólo en 5 aparecen estos métodos.

Varios han sido los trabajos realizados desde el punto de vista demográfico por el Centro de Estudios Demográficos, de la Universidad de la Habana, para el análisis de los resultados de la Encuesta Nacional de Migraciones Internas, y publicados éstos en tres documentos. En esta tesis se analizan, otros aspectos de la encuesta que no habían sido analizados aún, como por ejemplo, las rutas migratorias con dos movimientos de los migrantes con origen rural, la migración potencial externa, y la corriente migratoria de algunos grupos poblacionales diferentes a los tratados en la ENMI. Es por ello que se puede considerar, que los resultados que se obtienen en esta tesis, profundizan en algunos aspectos de interés, y no tienen por qué coincidir con los ya obtenidos anteriormente.

1 Se refiere a la definición de lugar habitado vigente en el país

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El análisis descriptivo de tablas cruzadas realizado en estudios anteriores permitió constatar que la migración con origen rural en Cuba ha constituido una modalidad de migración de creciente importancia dentro de la dinámica de los movimientos territoriales internos, lo cual motivó profundizar en este tema. En la ENMI, además de los datos sobre la migración interna, aparecen datos relativos a personas que declararon querer trasladarse a otro país, mediante las cuales es posible caracterizar a esas personas por sus atributos sociodemográficos, con el objetivo ulterior de elaborar pronósticos acerca de las características de los sujetos que están por migrar, y del posible volumen de migrantes, imprescindibles éstos para el análisis perspectivo de la dinámica demográfica. Partiendo de tablas cruzadas de estudios anteriores sobre estos aspectos, se decidió abordar el análisis de la existencia o no de relaciones entre la migración interna y la potencial externa, y así se pudo explorar la existencia de una relación entre la migración interna y la migración externa, que parece hacerse más estrecha bajo determinados atributos sociodemográficos de los migrantes. Por tanto, ambos fenómenos sociales no pueden verse de manera aislada, tienen un marco teórico común, instrumentales operacionales comunes y perspectivas de análisis, que sin obviar contextos sociales o geográficos específicos, pueden ser compartidos por un flujo migratorio u otro. - Uno de los propósitos de este trabajo de investigación fue analizar las características de los

migrantes que declaran en la encuesta que han pensado migrar fuera del país (migrantes potenciales externos), para caracterizarlos, y en particular a los migrantes que comienzan con el traslado dentro del propio país y que luego desean una salida fuera de los límites nacionales, así como para descubrir las características de aquellos que no han migrado previamente y manifiestan deseos de salir del país.

- De igual manera, se valoró como importante establecer los diferenciales migratorios de las

principales características sociodemográficas de las personas que migran dentro de las provincias y de las que migran entre provincias y dentro de los municipios.

Para el análisis de los dos puntos anteriores se decidió utilizar el método estadístico conocido como Análisis Factorial de Correspondencias, que es un método descriptivo, especialmente idóneo para aplicarlo a situaciones donde sean pocas o ninguna las hipótesis previas de trabajo y se requiera un análisis exploratorio de la situación a tratar, con el fin de establecer los puntos de partida de análisis posteriores. Este método se utiliza para el análisis de tablas de contingencias o de frecuencias, de dos o más variables categóricas, cuyas casillas contienen alguna medida de correspondencia entre el nivel asociado a sus filas y a sus columnas, las cuales corresponden a las categorías de las variables. Es objetivo del Análisis Factorial de Correspondencias estudiar las relaciones que existen entre las filas y las columnas de una tabla de contingencia. - En este trabajo, también se valoró establecer los efectos combinados de las características

socioeconómicas de los migrantes en el medio rural en su relación con las personas que no migran en el período de 1990 a 1995. Se profundizará en las rutas migratorias y es por ello que, dada la posibilidad de información que aportó la ENMI al preguntar por el lugar de nacimiento y por el lugar de residencia anterior, se analizará también el movimiento del migrante que es anterior a la llegada al lugar de residencia actual; es decir, se analizarán dos movimientos migratorios previos

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al establecimiento de la residencia actual, de aquellas personas cuyo lugar de nacimiento estuvo en una zona rural. Para el análisis de este punto se utilizará el método estadístico conocido como Análisis de Regresión Logística, que se utiliza en este caso como método exploratorio, ya que con anterioridad no se tiene información sobre el estudio de las mencionadas rutas migratorias. Este método es especialmente idóneo para aplicarlo a situaciones donde se tiene una situación donde se requiere analizar la relación existente entre una variable dependiente discreta, (variable respuesta con dos valores posibles) que en este caso es la variable binaria definida como ser migrante o no serlo, y las variables independientes o explicativas (covariables), que en esta aplicación son las características de los individuos en estudio. Mediante este método se construirán los mejores modelos de regresión logística con sus razones de disparidad (odds ratio, en inglés), que permitan analizar como inciden en la variable dependiente las relaciones simultáneas e interactuantes de las covariables, con niveles de significación estadística.

- También en este trabajo, se aspira a estimar la magnitud de las corrientes migratorias, según

lugar de origen y destino, entre ciertas regiones diferenciadas del país (Ciudad de la Habana, Provincia de la Habana, Capitales de provincias, Cabeceras municipales y resto urbano, sin las capitales de las provincias y Asentamientos rurales), y en particular cómo inciden de manera combinada en las mismas, la edad, el sexo, la situación laboral y el nivel de educación. Además se podrán verificar algunas de las teorías que sobre las migraciones plantearon empiricamente muchos estudiosos del tema, [8], [9], [10], como son las siguientes cuatro leyes, de las siete planteadas por Ravenstein2:

1. Migraciones y distancia 2. Migraciones por etapas 3. Flujo y reflujo 4. Diferencias urbano-rurales en la propensión de migrar

Para el análisis de este punto se utilizará el método estadístico de los modelos de cuasi independencia a partir de tablas incompletas, debido a que la matriz de las corrientes migratorias es en sí una tabla incompleta, ya que se excluyen de ella los datos de la diagonal. Esta exclusión se hace ya que si se ajusta un modelo logarítmico lineal a una tabla, incluyendo los individuos que no migran, que estarían en la diagonal principal, ese ajuste reflejaría los factores de los no migrantes pues éstos estarían en demasía, y a lo que se aspira en esta investigación es a que el modelo ajustado refleje cómo se caracterizan a los migrantes mediante las variables que se analizan. Mediante este método estadístico multivariado se puede analizar dicha tabla y construir los modelos de cuasi independencia asociados a ella, que pueden explicar las relaciones e interacciones entre las variables, y ponderar los factores relacionados con flujo migratorio con un adecuado nivel de significación.

Sobre la base de los datos de la ENMI y mediante los métodos estadísticos utilizados en esta tesis, se podrá afirmar con la significación estadística requerida y con métodos estadísticos

2 Ravenstein, E. G., historiador económico inglés, que al publicar en 1889 su trabajo sobre las leyes de la migración, dejo establecida una contribución teórica que aún hoy sustentan muchas de las investigaciones que se realizan en el campo socialista.

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multivariados poco aplicados en distintos países, cuáles son las relaciones que caracterizan algunos de los movimientos migratorios analizados. En resúmen, la aplicación de los métodos estadísticos multivariados seleccionados permitirá entonces:

• Descubrir mediante un gráfico de correspondencias la formación de dos grupos diferentes de los migrantes que declaran en la encuesta que han pensado migrar fuera del país (migrantes potenciales externos), de acuerdo con las categorías de seis variables consideradas simultáneamente, y que representan las características de todos los migrantes potenciales externos considerados, así como en otros gráficos también de correspondencias, observar si existen o no diferencias en cuanto a las características que presentan los migrantes potenciales externos que tienen una experiencia migratoria interna previa, y aquellos migrantes potenciales externos que desean emigrar por primera vez.

• Observar en gráficos de correspondencias cómo se disponen espacialmente las provincias del país según el predominio de los migrantes de tres diferentes movimientos migratorios internos, los cuales representan a: las personas que migran dentro de las provincias o movimiento intraprovincial y de las que migran entre provincias o movimiento interprovincial y las personas que migran dentro de los propios municipios o movimiento intramunicipal. Además, observar mediante dichos gráficos las características de los migrantes del país y de cada provincia según dichos movimientos, y también, identificar a nivel del país las categorías de las características de los migrantes de uno u otro tipo de movimiento migratorio en los territorios.

• Identificar las características de los migrantes de cada una de las cuatro rutas migratorias con origen rural, mediante la aplicación del método de la regresión logística con sus conocidas razones de disparidad (odds ratio), y determinar las relaciones existentes entre las personas que migraron y las que no migraron.

• Descubrir si existen diferencias entre, las razones de disparidad obtenidas de tablas cruzadas y las razones de disparidad obtenidas mediante el modelo de regresión logística, lo cual indicaría que hay efectos confusores debido a las demás variables, por lo que las razones de disparidad obtenidas mediante la regresión logística son las válidas, de lo cual se infiere que en este trabajo de investigación, los resultados esperados no se podrían alcanzar sólo con métodos tradicionales de tablas cruzadas.

• Explicar las interacciones que existen entre ciertas características de los migrantes y la matriz de las corrientes migratorias según los cinco grupos poblacionales diferenciados seleccionados, todo ello mediante las correspondientes tablas incompletas y sus asociados modelos de cuasi independencia. Resulta imprescindible señalar, que más que cerrar etapas de investigación, se han abierto caminos por recorrer, la dinámica migratoria se ha complejizado, y por tanto debido a la complejidad de la dinámica social, se hace necesario utilizar métodos estadísticos multivariados que combinando información ofrezcan inferencias con buen rigor científico, y con la correspondiente adecuada significación estadística de un determinado resultado.

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El trabajo que se presenta intenta recorrer un camino que sirva de antecedente para que se pueda obtener en el futuro una producción teórica metodológica que responda a las exigencias de la complejidad de las migraciones. No obstante todo lo anterior, aún constituyen retos la posibilidad de obtener resultados de este tipo para aplicarlos al diseño de pronósticos y correspondiente implementación de políticas y acciones.

Estructura de la Tesis Esta tesis incluye una Introducción, la parte central con tres Capítulos, y las Conclusiones y Recomendaciones. Al final aparece la Reseña bibliográfica, la Bibliografía utilizada y los Anexos de los capítulos II y III: En la Introducción se aspira a dar una visión de la relevancia del problema de investigación que se analiza. Se definen el problema, el objetivo general y los objetivos específicos del trabajo de tesis, y se da una panorámica del trabajo. En el Capítulo I, Algunos antecedentes sobre las migraciones y Aspectos teórico metodológicos se ofrecen algunos antecedentes sobre las migraciones y el proceso de redistribución de la población en Cuba, y se abordan algunos aspectos teóricos metodológicos generales sobre las migraciones; Se da una idea de los métodos estadísticos multivariados que se aplican, así como se explican algunos aspectos de la ENMI como son por ejemplo, el Diseño Muestral y una breve descripción de las secciones de la encuesta. Además aparece una revisión bibliográfica sobre los enfoques más relevantes de la migración y sobre la aplicación de algunos métodos estadísticos multivariados a la migración poblacional. Los Capítulos II y III constituyen el Desarrollo del trabajo de la Tesis, donde se explica cómo se procesó la información y la aplicación de los métodos estadísticos multivariados al tema de migraciones y de acuerdo con los objetivos del trabajo. En el Capítulo II, Aplicación del análisis factorial de correspondencias en el estudio de la migración potencial externa se hace un análisis de la relación entre la migración interna y la potencial externa en Cuba, que incluye el ciclo migratorio externo como continuidad del interno, así como las variables socio demográficas en esa dinámica migratoria, todo ello mediante la aplicación del método estadístico del Análisis Factorial de Correspondencias. El capítulo termina con sus conclusiones. En el Capítulo III, Aplicación de los métodos estadísticos: factorial de correspondencias, regresión logística, y tablas incompletas con modelos de cuasi independencia, a la migración interna en Cuba, a partir de la ENMI; En un primer acápite se hace un análisis de las características de los migrantes de las provincias y del país por niveles del alcance territorial, mediante la aplicación del método estadístico del Análisis Factorial de Correspondencias a los movimientos: intramunicipales, intraprovinciales e ínterprovinciales en Cuba; En un segundo acápite se hacen comentarios sobre el resultado del Análisis Descriptivo de las Tablas de Contingencias sobre las variables sociodemográficas seleccionadas, además se describe la dinámica

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de las rutas migratorias1 que se analizan, concluyéndose el acápite con tablas que explican los resultados de la aplicación de modelos de Regresión Logística a las cuatro bases de datos correspondientes a las cuatro rutas migratorias con origen en zonas rurales y específicas de los dos movimientos migratorios analizados; y en un tercer acápite se hace un análisis de tablas incompletas sobre el resultado de la matriz de las corrientes migratorias para algunas zonas diferenciadas en el movimiento migratorio en Cuba, con los correspondientes modelos de cuasi Independencia y su interpretación. El capítulo termina con las conclusiones para cada uno de los tres acápites tratados. Para los análisis estadísticos se usa el paquete de programas SPSS, versión 8. En las Conclusiones se detallan los principales aspectos resultantes del trabajo y se hacen algunas Recomendaciones. Después de estas recomendaciones aparece la Reseña Bibliográfica con 87 citas y la Bibliografía consultada con 95 citas, que incluye la bibliografía de la autora sobre el tema de la tesis, y seguidamente aparecen cinco anexos con 63 tablas y 16 gráficos a los que se hace referencia en el cuerpo de la tesis. EL PROBLEMA En el campo de estudio de las migraciones se han llevado a cabo muchas investigaciones, principalmente de corte empírico, pero la complejidad de esta variable demográfica de marcado condicionamiento social y económico y variado nivel de interrelaciones, demanda la utilización de métodos estadísticos multivariados, mediante los cuales se puede contribuir a interpretar y explicar con mayor nivel de precisión estadística la influencia de las características de los migrantes y la acción de los determinantes de las corrientes migratorias; los resultados que se obtengan pueden servir para modelar procesos migratorios y hacer pronósticos que se puedan utilizar para la toma de adecuadas decisiones socioeconómicas en el país. LAS HIPÓTESIS

• El método estadístico del análisis factorial de correspondencias múltiple aplicado al estudio de las características de los migrantes potenciales externos en Cuba, permite explorar simultáneamente la acción de los atributos de estos sujetos (sexo, edad, color de la piel, situación conyugal, nivel de educación, y situación laboral) y apreciar la existencia de grupos de emigrantes potenciales diferentes atendiendo a la existencia o no de una experiencia migratoria interna previa a su intención de migrar hacia otro país.

• La aplicación del método estadístico del análisis factorial de correspondencias en el análisis de las características de los migrantes internos participantes en tipos de movimientos intramunicipales, intraprovinciales e interprovinciales, permite poner de manifiesto rasgos distintivos de los migrantes al interior de cada tipo de movimiento migratorio.

• El método estadístico de la regresión logística aplicado al estudio de las características de los migrantes que realizan al menos dos movimientos migratorios internos, originandose éstos en una zona rural, permite analizar simultáneamente la acción de los atributos individuales

1 Se utilizará la denominación de ruta migratoria para designar a la corriente o movimiento que realiza la persona que abandona su lugar de nacimiento para establecerse en otro lugar, el cual también abandona para establecerse en el lugar de su residencia en el momento que es entrevistado para la Encuesta Nacional de Migraciones Internas.

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de estos sujetos: sexo, edad, color de la piel, situación conyugal, nivel de escolaridad, y situación laboral.

• El método estadístico de las tablas incompletas con sus asociados modelos de cuasi independencia, permite analizar la acción simultánea de los atributos: sexo, edad, nivel de educación, y situación laboral, en los sujetos de la matríz de las corrientes migratorias según grupos poblacionales de lugar de origen y de destino, e identificar la existencia de interacciones estadísticamente significativas entre algunas de dichas características socioeconómicas de los migrantes.

OBJETIVO GENERAL

El objetivo de esta investigación es mostrar que mediante la aplicación de algunos métodos estadísticos multivariados se pueden ratificar ciertos planteamientos teóricos, y a la vez contribuir a una mejor identificación e interpretación de algunos movimientos migratorios en Cuba. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

A.- Identificar mediante el Análisis Factorial de Correspondencias las principales características socio demográficas del potencial migratorio externo, y la relación existente entre los migrantes potenciales externos que no han migrado antes, y los que tuvieron algún movimiento migratorio interno precedente.

B.- Identificar mediante el Análisis Factorial de Correspondencias las principales características sociodemográficas de las personas que migran dentro de las provincias (movimiento intraprovincial) y de las que migran entre provincias (movimiento interprovincial) y dentro de los municipios (movimiento intramunicipal).

C.- Identificar las principales características sociodemográficas de las personas que migran desde asentamientos clasificados como rurales, en relación con las personas que no migran en el período 1990-1995, y proponer modelos de regresión logística para los cuatro movimientos migratorios: Rural-Rural-Rural, Rural-Rural-Urbano, Rural-Urbano-Rural, y Rural-Urbano-Urbano, con las correspondientes pruebas de ajuste y estudios diagnósticos.

D.- Aplicar el modelo general lineal logarítmico, al resultado de la matriz de las corrientes migratorias en Cuba en el período 1990-95, para establecer relaciones entre ciertos grupos poblacionales diferenciados en Cuba incluyendo algunas características o covariables como son, el sexo, la edad, el nivel de escolaridad, y la situación laboral, y proponer modelos de cuasi independencia para las tablas de contingencia incompletas que constituyen dicha matriz y las covariables, con sus correspondientes pruebas de ajuste. NOVEDAD DE LA TESIS DOCTORAL

Contribuir a introducir en la metodología del estudio de las migraciones, métodos estadísticos multivariados actuales, los que mediante su aplicación han proporcionado algunos resultados novedosos que no aparecían en la literatura, y otros resultados que ratifican algunos de los obtenidos con anterioridad, al extraer de las bases de datos existentes interacciones más complejas. Estos métodos son poco utilizados en el ámbito nacional y en el mundial, y su uso podrá permitir nuevas posibilidades de análisis con el necesario rigor científico que exigen las investigaciones.

CAPÍTULO I

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CAPÍTULO 1: ALGUNOS ANTECEDENTES SOBRE MIGRACIONES INTERNAS Y EXTERNAS, Y ASPECTOS TEÓRICO- METODOLÓGICOS

1.1 Algunos antecedentes sobre las migraciones internas y las migraciones

externas en Cuba Desde su descubrimiento en 1492 y hasta principios de la década de 1930 del siglo XX Cuba fue un país de inmigración externa, tanto de españoles, como de africanos, chinos, yucatecos, etc. Durante siglos gran parte de la inmigración era forzada, en calidad de esclavos. En 1841 la proporción de personas de la raza negra con relación a la población total alcazó un 60 %, lo cual asustó a la naciente burguesía criolla3 y española [11]. A partir de la década del 30 el intercambio migratorio con el exterior se vuelve negativo y dirigido fundamentalmente hacia los Estados Unidos de Norte América. Con el triunfo de la Revolución en 1959 el flujo migratorio hacia los Estados Unidos se hace irregular, en dependencia de los acuerdos migratorios y de la situación sociopolítica entre los dos países. En la década de 1990, como consecuencia del redimensionamiento de la economía y de la sociedad cubana, se produce una diversificación de los destinos migratorios externos, a países de Europa Occidental y América Latina. La migración interna cubana ha dependido básicamente de la situación socioeconómica de los territorios. En la segunda mitad del siglo XIX estuvo influida por las guerras de independencia y la abolición de la esclavitud. El patrón migratorio de la primera mitad del siglo XX es hacia la ciudad de La Habana, las ciudades de mayor tamaño y aquellos asentamientos cercanos a la carretera central a partir de su construcción, en los inicios de la década de 1930. La inmigración a la capital provenía fundamentalmente de sus provincias limítrofes y de Villa Clara, considerándose que el 45 % de la movilidad interna del país se desplazaba hacia la capital [11]. A partir del triunfo de la Revolución cambian los patrones migratorios y las provincias que más aportan inmigrantes a la capital son las de la zona oriental: Santiago de Cuba, Granma, Guantánamo y Holguín. A su vez, la política de desarrollar otros territorios del país, como Cienfuegos, Nuevitas, Holguín y Moa, a la par de limitar las inversiones en la capital, reduce la importancia de esta última como destino migratorio por excelencia, de forma tal que entre 1970 y 1981 solo el 13 % de los movimientos migratorios internos tienen como destino a la Ciudad de La Habana. En la década de 1990, a la par de la desfavorable situación económica del país, aumentan las inversiones en la capital, lo que provoca un aumento de las corrientes migratorias que eligen a la capital como destino. En 1997 se establece el Decreto-Ley 127, que regula la inmigración a la Ciudad de La Habana; desde entonces sus saldos migratorios son negativos, como consecuencia de la reducción de los inmigrantes y el mantenimiento del flujo de emigrantes, que probablemente sean de retorno al lugar de origen. 3 Se le llamaba criollas a las personas que eran hijos de españoles nacidos en Cuba, y que junto a los esclavos africanos fueron conformando la nacionalidad cubana.

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Tabla 0.1: Proporción de migrantes absolutos4 de 15 a 64 años en 1995 en Cuba según

niveles del Sistema de Asentamientos Poblacionales (SAP) de residencia actual.

Niveles del Sistema de Asentamientos Poblacionales

% de Inmigrantes

Ciudad de la Habana 36.1 Cabeceras Provinciales 41.1 Cabeceras Municipales 50.2 Asentamientos Urbanos de Base 59.6 Asentamientos Rurales > 200 hab. 61.1 Asentamientos Rurales < 200 hab. 49.2 Total 48.2

Fuente: CEDEM-IPF-ONE. ENMI.1995

De acuerdo con los resultados de la ENMI los mayores movimientos migratorios internos en Cuba se realizan entre aquellos asentamientos rurales y urbanos sin jerarquía político-administrativa. Son ellos los más numerosos y entre los que existe menor distancia, aunque con el desarrollo de las vías de comunicación y del transporte, la distancia recorrida por el migrante pasa a segundo orden de importancia. Son más intensos los movimientos migratorios entre asentamientos urbanos, pues Cuba es un país muy urbanizado. Desde otra perspectiva de análisis se ha comprobado que relativamente la mayor proporción de migraciones se realiza al interior de los municipios, intramunicipales (40%), seguidos de los movimientos interprovinciales (36 %) y luego de los movimientos intraprovinciales (24 %), es decir, entre los municipios de una misma provincia. La principal motivación declarado para migrar es de índole familiar: formación o disolución de parejas, y encuentro familiar. Las migraciones son diferenciales, fundamentalmente por la edad, el sexo, el estado civil y educacional y la situación ocupacional. Según resultados de la ENMI, migran relativamente más las personas entre 15 y 44 años, y no siempre con vínculo conyugal. Tiende a migrar más la población más escolarizada en el lugar de origen, y en la medida que disminuye el rango poblacional del asentamiento de destino la escolaridad de los migrantes disminuye. Las más altas tasas de emigración potencial se producen en los asentamientos rurales y urbanos sin jerarquía político-administrativa siendo aproximadamente el 80 % de emigrantes potenciales de edades entre 15 y 44 años. Los migrantes internos tienen un ligero predominio femenino (52,8% son mujeres y 48,2 % son hombres) [12].

4 Ver definición en epígrafe 1.1.2.

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1.1.1 Relevancia del problema de investigación. Cuba ha sido citada como ejemplo a seguir internacionalmente respecto a la aplicación, en las últimas tres décadas, de una política sensata que actúa sobre las causas de las migraciones mediante programas para el desarrollo de las zonas rurales y del interior del país. Sin embargo, la migración de la población es un proceso complejo que responde a una diversidad de condiciones económicas, sociales, psicológicas y culturales y no únicamente a las políticas de desarrollo. Por otra parte, si bien las políticas socioeconómicas adoptadas implicaron un desarrollo más homogéneo en todo el país, y con esto se detuvo la migración masiva hacia un solo polo del mismo; dichas políticas fundamentadas en el interés del Estado de proveer y garantizar adecuados servicios sociales a la totalidad de la población del país sin distinción de sexo, etnia, procedencia, etc., y unidas a la falta de existencia de restricciones para la movilidad territorial, también contribuyeron a estimular durante varios años la migración temporal hacia lugares de más posibilidades socioeconómicas, lo cual creó un efecto de espejismo, de aculturación, estableció y consolidó redes y a la larga también creó un efecto de inercia que estimularon la migración definitiva a través de los años [13]. En Cuba, investigaciones dirigidas al Perfeccionamiento del Sistema de Asentamientos Poblacionales revelaron la necesidad de profundizar en el conocimiento de los procesos migratorios que tienen lugar entre determinados tipos de asentamientos, especialmente desde los poblados vinculados a la agricultura, los cuales no tienen una función político administrativa, pero en ellos se localizan los recursos laborales fundamentales para satisfacer las necesidades de fuerza de trabajo que demandan las actividades agropecuarias y agroindustriales del país [6]. La migración puede ocasionar la carencia de fuerza de trabajo en las zonas rurales. La Encuesta Nacional de Migraciones Internas reveló que en Cuba la mitad de la población ha residido en al menos un lugar habitado diferente al que nació, lo cual significa que al menos casi el 50% de la población puede ser clasificada como migrante. Es recomendable enunciar aquí que el concepto de migrante que se utilizó en la ENMI refería que se trataba de personas de 15 a 64 años que residían en la actualidad (momento en que se encuestó, 1995) en un lugar habitado5 diferente al lugar en que nacieron [6]. Como se conoce la profunda crisis económica y estructural por la que atraviesa el país desde los inicios de la década de los 90 hacen valorar al cultivo de la tierra para obtener alimentos de manera mucho más positiva. También en este período se produce la cooperativización masiva de la tierra que pasa a ocupar el 60% del total de la superficie de actividad cañera y no cañera del país y se autoriza la tenencia de pequeñas y medianas parcelas trabajadas por unidades familiares. La producción se realiza directamente en el mercado y una parte de las ganancias pasan a manos de los productores de manera directa [14]. Particular atención se centró en el período 1990-1995 en el que estas transformaciones en las estructuras agrarias del país pudieran ser elementos decisivos para explicar que las zonas rurales del país típicamente expulsoras de población se hayan convertido en el destino aproximadamente del 43% del total de migrantes del país. Pudiera sustentarse que este comportamiento resulte coyuntural,

5 Se refiere a la definición de lugar habitado vigente en el país

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pero sin dudas habrá que esperar para comprobar las verdaderas consecuencias sobre la dinámica de la migración interna en el territorio nacional [14]. Todos estos planteamientos, como puede comprobarse en la bibliografía citada, constituyen antecedentes importantes de las migraciones internas y que han sido tomadas como especiales motivaciones para el trabajo de tesis que se ha desarrollado. En cuanto a la migración internacional ésta constituye un asunto clave de la agenda social de los países al comienzo del siglo XXI y que ha suscitado la atención de los gobiernos, y organizaciones internacionales. En la América Latina y el Caribe son cada vez más frecuentes las expresiones de preocupación por la movilidad de las personas entre países, sus repercusiones y la situación de las personas migrantes. Frente a este panorama, no existen aún conocimientos detallados ni respuestas concordantes a sus desafíos, potencialidades y problemas [15]. La migración internacional es un proceso social de profundas raíces históricas en la región y continúa representando una de las principales modalidades de interrelación tanto entre sus naciones como entre ellas y el resto del mundo. Los países latinoamericanos y caribeños han sido escenario de transformaciones sociales y económicas de gran envergadura y de convulsiones sociopolíticas de importantes repercusiones, que contribuyeron a incrementar los desplazamientos y a crear un mapa migratorio intraregional cuyas expresiones registran en la actualidad la presencia de unos pocos países receptores y de una mayoría de países con tendencia emisora. La emigración al exterior de la región muestra un nítido predominio hacia los Estados Unidos de Norteamerica, aunque se aprecia una incipiente diversificación. Los protagonistas de estos movimientos, si bien principalmente trabajadores, reunen un amplio espectro de características, que varían desde el origen de los migrantes hasta la mayor o menor proximidad geográfica de los países involucrados, no solo de origen y destino, sino también de transito en el itinerario de los migrantes [16]. La migración intrarregional, de larga existencia y acentuada en los últimos decenios aglutina a 2,2 millones de migrantes, y la migración extrarregional se distingue por un registro de 9 millones de latinoamericanos y caribeños que emigran hacia los Estados Unidos del Norte, cifra esta que duplica la registrada hacia 1980 [16]. En el contexto de la globalización de las economías y de los esquemas de integración vigentes o en plena discusión, la amplia variedad de asuntos relacionados con la movilidad social en busca de mejores oportunidades en otros países representa un asunto de indudable interés, frente al que es necesario reflexionar y dar respuestas adecuadas, que protejan los derechos de los Estados y de las personas involucradas [15]. La Conferencia Internacional sobre la Población y el Desarrollo, realizada en el Cairo en 1994, reconoció una especial relevancia a la temática migratoria y a su relación con el desarrollo. El Plan de Acción Regional Latinoamericano y del Caribe sobre Población y Desarrollo, que forma parte de los acuerdos del Cairo, establece una serie de acciones relacionadas a la migración internacional y el desarrollo, entre ellas están la promoción del mejoramiento de las fuentes de información, el intercambio de datos y la elaboración de investigaciones y publicaciones a nivel nacional y regional.

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También la Conferencia Regional Latinoamericana y del Caribe sobre Población y Desarrollo, efectuada en Méjico en 1993, destacó la indudable relevancia de la migración internacional. Más recientemente el FNUAP organizó el Simposio Técnico sobre Migración Internacional y Desarrollo en la Haya, Holanda, en 1998, en el que se destacó la necesidad de dar cumplimiento a los acuerdos adoptados en el Cairo, en este encuentro hubo un claro consenso en cuanto a que la recopilación y el análisis de información migratoria son pasos previos indispensables para la formulación de adecuadas políticas. Se puede señalar también la Conferencia Regional sobre Migración, de 1996, conocida como "Proceso Puebla", entre los países de la América Central y del Norte, para abordar los asuntos de la migración internacional entre éstos. También en el contexto del Grupo Consultivo del BID para la Reconstrucción y Transformación de America Central, el Grupo de Trabajo sobre Migración reunido en Estocolmo, Suecia en 1999, señaló entre sus conclusiones que la vinculación entre los procesos migratorios y el desarrollo sostenible adquieren especial relevancia y significación en la región. Por último en el Simposio sobre Migración Internacional en las Américas, celebrado en Costa Rica, en septiembre del 2000, y organizado por la CEPAL a través del Centro Latinoamericano y Caribeño de Demografía (CELADE), y la Organización Internacional para las Migraciones (OIM), se incrementó la información y el conocimiento sobre las tendencias y patrones de la migración internacional en la Américas, así como el entendimiento de sus factores determinantes; Y se analizaron las consecuencias económicas, sociales y políticas de la migración para las personas migrantes y para los países de origen y de destino, asi como otros temas de interés en la Migración [15]. 1.1.2 Conceptos asociados al estudio de las migraciones Algunas definiciones relacionadas con la migración: Migrante: Es el individuo que realiza un cambio de residencia habitual desde un lugar de origen a otro de destino en un período de tiempo dado. Migración no es lo mismo que migrante, el migrante puede realizar más de una migración. El migrante es inmigrante con respecto al lugar de destino o residencia actual y emigrante con respecto al lugar de origen o residencia anterior. En el análisis de la migración interna a escala nacional, la cantidad de inmigrantes es equivalente a la cantidad de emigrantes, lo cual no ocurre al interior de las unidades territoriales. La diferencia entre los inmigrantes y los emigrantes es llamada "saldo migratorio": SM = I - E Migrante para la ENMI: Es la persona de 15 a 64 años que residía al momento en que se encuestó, en 1995, en un lugar habitado5 diferente al lugar en que nació. Corriente migratoria: Es la que se establece en los movimientos desde un origen común A hacia un destino común B. 5 Se refiere a la definición de lugar habitado vigente en el país

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Contracorriente migratoria: Es la corriente inversa a la corriente más numerosa de las dos, o sea, en este caso la que se establece entre B y A. Migrante absoluto: persona que reside en un lugar diferente a su lugar de nacimiento, sin especificación de tiempo ni de las veces que ha migrado. Tiene la desventaja que no considera la migración de retorno, en la cual la residencia actual es similar al lugar de nacimiento, también que no considera más que una migración. Tabla 0.2: Inmigrantes, Emigrantes y Saldo Migratorio de la Población de 15 a 64 años en

Cuba, según niveles del Sistema de Asentamientos Poblacionales (SAP), 1990-1995

Niveles del SAP Inmigrantes Emigrantes Saldo Migratorio Cant. % Cant. % Ciudad Habana 48 109 7.7 24 493 3.9 23616 Cabeceras Provinciales

68 222 11.0 74 294 11.9 -6072

Cabeceras Municipales

129 215 20.8 154 135 24.8 -24 920

Franja de base 376 900 60.5 369 524 59.4 7376 Totales 622 446 100.0 622 446 100.0 - Fuente: Montes, N. Las migraciones Internas en Cuba. Una exploración por Niveles del SAP. Cap.III Migrante primario: Persona que ha migrado una sola vez. Migrante secundario: Persona que ha migrado más de una vez. Migrante potencial externo: Para la ENMI es la persona que declara en la encuesta que ha pensado ir a residir fuera del país. Migrante intramunicipal: Persona cuyo lugar de residencia anterior pertenecía al mismo municipio donde residía al momento de la encuesta. Migrante intraprovincial: Persona cuyo lugar de residencia anterior pertenecía a otro municipio de la misma provincia donde residía al momento de la encuesta. Migrante interprovincial: Persona cuyo lugar de residencia anterior pertenecía a otra provincia que donde residía al momento de la encuesta. Fuentes de datos para el estudio de la migración: Las fuentes principales para el estudio de las migraciones, tanto internas como internacionales son los censos de población, las encuestas y los registros. De ellos, los más utilizados son los censos de población. Censos de población: Permiten estimar el volumen de migrantes, ya que las propias características de la fuente, es decir, su naturaleza estática (fotográfica), la limita solo a ofrecer información sobre

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los migrantes sobrevivientes. Tampoco permite registrar todos los traslados realizados por las personas, por lo que subestima el número total de migrantes. No obstante, es hasta la fecha la fuente de información más importante para el estudio de la migración interna y externa también. La información censal sobre migración se obtiene a través de preguntas que se realizan directamente con el fin de conocer la migración y también a través de preguntas no realizadas inicialmente con ese propósito. Encuestas de migración por muestreo: Permiten, dado su carácter más específico, medir la migración y además investigar características y factores asociados a los migrantes. En Cuba, por ejemplo, se realizó la Encuesta Nacional de Migraciones Internas (ENMI), la cual ha permitido estudiar la migración potencial y sus causas, la migración real, las características de los migrantes, sus motivos, quién tomó la decisión, cantidad de acompañantes, satisfacción con la migración, etc. Los censos y las encuestas representan un enfoque retrospectivo de la medición de la migración, por lo tanto, se refieren sólo a los migrantes sobrevivientes al momento del censo o la encuesta. Registros de población: En algunos países existe la práctica de registrar los cambios de residencia. Estos registros sí permiten conocer el volumen real de migrantes de un territorio, por lo que sería la fuente ideal de información sobre migración, pero son pocos los países que llevan estos registros y se puede afirmar que en los países subdesarrollados los mismos son prácticamente inexistentes. En Cuba existe el registro de población, por el cual se obtienen las estadísticas sobre las migraciones. No obstante, encuestas como la realizada en 1995 y la información de los censos todavía son valiosas, pues en los registros aún no se recoge la variedad de información que ofrecen las encuestas y los censos. En el registro cubano, por ejemplo, sólo se conoce el sexo, la edad y una clasificación muy agregada del tipo de residencia anterior y actual. Las migraciones internas y las migraciones internacionales: Las migraciones internas son aquellas que se realizan dentro de los límites territoriales de un país determinado, mientras que la migración internacional es aquella que se realiza entre dos países. La migración interna es más compleja de estudiar, porque es más numerosa y además porque en el interior de un país pueden establecerse tipos de territorios para el estudio de la migración: entre zonas urbana-rural, por provincias, municipios, regiones económicas, según el tamaño de los asentamientos, etc. La migración internacional o externa es menos estudiada, sin embargo, ha jugado un papel decisivo en el desarrollo económico de muchos países actualmente desarrollados y se piensa que ha sido y continuará siendo cada vez más importante para el desarrollo de países pobres o recientemente enriquecidos. Tanto los patrones como tendencias de la migración internacional parecen variar enormemente entre regiones, entre países y a lo largo del tiempo, por lo que no existe hasta el momento una teoría sobre la migración internacional. Los casos deben estudiarse particularmente, aunque pueden haber algunas generalizaciones: los migrantes se trasladan desde los países pobres a los ricos, es más

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probable que sean del sexo masculino cuando migran solos, son personas jóvenes y calificadas, lo hacen por motivos económicos y en general por elevar el nivel de vida, con excepción de los refugiados políticos o religiosos. 1.1.3 Características de la fuente de información utilizada La Encuesta Nacional de Migraciones Internas (ENMI), constituye la fuente fundamental de información de esta investigación. La misma fue diseñada y aplicada en Cuba en el año 1995. Para la investigación se utilizará la base de datos conformada para la Encuesta, cuya muestra, seleccionada de forma multietápica y proporcional al tamaño de los asentamientos, asegura la representatividad proporcional de la misma en su totalidad y de los migrantes según niveles del SAP6 . Ya que la Encuesta Nacional de Migraciones Internas (ENMI) constituye la fuente de información más importante dentro de la presente investigación, se impone una breve descripción de la misma: La ENMI fue levantada en 20747 hogares del país, de los cuales aproximadamente el 26 % (5 401 hogares) se localizaban en las zonas rurales -asentamientos humanos concentrados o dispersos-. La muestra estadística, distribuida según los niveles del SAP y estratos migratorios, privilegió esta área geográfica pues el marco que justificaba el levantamiento de la ENMI era la situación descrita sobre la franja de base7 del SAP, asentamientos con una importancia decisiva dentro del país que se han venido caracterizando por una pérdida continua de su población residente. La ENMI tuvo como objetivo determinar los factores que provocaban la emigración desde esas áreas y profundizar sobre cómo ocurría el proceso de la migración en Cuba. La muestra permite el estudio de los cuatro tipos de movimientos: urbano- urbano, rural- urbano, rural - rural y urbano - rural, así como el estudio de la movilidad entre las diferentes niveles del Sistema de Asentamientos Poblacionales (SAP). Está estructurado de la siguiente manera [6]: Primera Sección: Localización de la vivienda. - Lugar de residencia actual -Municipio / Provincia - Zona urbano - rural - Nivel del SAP donde está ubicado - Estrato migratorio a que pertenece el lugar habitado donde reside - Área Geográfica de Estadística Muestral - Número de la Vivienda. Sección Segunda: Datos de la Vivienda - Tipo de Vivienda - Materiales Constructivos Predominantes 6 SAP: Sistema de asentamientos poblacionales. La ENMI se diseñó para que fuera representativa de 5 niveles del SAP: Nivel 1: Ciudad de La Habana; Nivel 2: Cabeceras provinciales; Nivel 3: Otros asentamientos urbanos; Nivel 4: Asentamientos rurales mayores de 200 habitantes y Nivel 5: Asentamientos rurales menores de 200 habitantes y población dispersa. 7 La Fanja de Base fue definida en la ENMI y esta integrada por los asentamientos poblacionales que no tienen funciones políticas administrativas asignadas: asentamientos de base urbanos, asentamientos rurales y población dispersa.

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- Locales o piezas utilizados para dormir. - Cantidad de personas que residen en la vivienda - Núcleos familiares en las Viviendas Sección Tercera: Datos del núcleo familiar - Nombre y apellidos de las personas - Relación de parentesco con el J¨de Núcleo - Sexo - Edad - Situación Conyugal (para personas mayores de 14 años) Sección Cuarta: Características de las personas entre 15 - 64 años entrevistados. - Color de la piel - Nivel educacional actual más alto alcanzado - Situación laboral en el momento del levantamiento de la Encuesta - Grupo ocupacional de los que están trabajando - Sectores y ramas de actividad - Categorías Ocupacionales Sección Quinta: La Emigración potencial - Factores de Agrado / Disgusto por el lugar habitado de residencia actual - Si ha pensado la posibilidad de abandonar el lugar de residencia actual - Hacia dónde: Municipio / Provincia /Zona Urbano o Rural / Nivel del SAP/ Estrato/ o Extranjero. - Las razones por la que ha decido abandonar el lugar de residencia actual - Las razones por la que piensan permanecer para los que no desean emigrar - Datos sobre el lugar de Nacimiento. Indica a los migrantes absolutos / Migrantes de Retorno. Sección Sexta: Para los Inmigrantes - Lugar de Residencia Anterior - Año en que vino a residir al lugar de residencia actual - La edad que tenía al efectuar el último movimiento Sección Séptima: Para los que migraron al lugar de residencia actual entre los 15 y los 64 años de edad - Motivo por el cual dejó su lugar de residencia anterior - Motivo por el cual decidió seleccionar el lugar de residencia actual - Quien tomó la decisión de la migración - Cantidad de personas que lo acompañaron en la migración. Relación de parentesco que tiene

con esas personas. - Si el Estado tuvo alguna influencia en la decisión de migrar - Características del inmigrante inmediatamente antes de realizar la migración (se refiere a las

mismas características de la Sección Cuarta) - Las dificultades encontradas al llegar al lugar de residencia actual - Si sintió Aceptación / Indiferencia o Rechazo al insertarse en el lugar de residencia actual

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- Si considera que con la migración ha mejorado / empeorado /no ha cambiado su situación respecto al lugar de residencia anterior

- Si se siente satisfecho de haber tomado la decisión de haber migrado. 1.1.4 El diseño muestral de la ENMI El diseño muestral de la ENMI fue realizado por la especialista Esther Ma. León Díaz [17], Jefe del Area de Estadística Matemática Aplicada del Centro de Estudios de Población y Desarrollo de la Oficina Nacional de Estadísticas y fue objetivo de dicho diseño muestral que existiera representatividad territorial al nivel de tipos de asentamientos según regiones previamente determinadas. De tal manera el diseño muestral se centro, para la búsqueda de una adecuada distribución territorial de la muestra, en la estratificación por conglomerados multietápica, estando conformados los estratos por regiones no necesariamente continuas en el espacio (estratos, determinados por municipios) y por cinco tipos de asentamientos según niveles. Se confeccionó el marco muestral a partir de la agregación de los municipios del país en siete estratos y dentro de ellos, las Areas Geográficas Muestrales (AGEM)8 del país se clasificaron según cinco niveles de asentamientos. La selección muestral y dos ensayos previos en dos municipios dirigidos a la búsqueda de parámetros estadísticos para determinar el tamaño probable de la muestra, permitieron arribar a una muestra de 2265 AGEM, 1569 urbanas y 696 rurales, a razón de 10 viviendas por AGEM urbanas y 8 viviendas por AGEM rurales. Se trata de un muestreo por conglomerados polietápico con estratificación de las unidades muestrales. La estratificación de los municipios de la Encuesta Nacional de Migraciones Internas (ENMI) se obtuvo a partir de la aplicación de métodos de análisis multivariado (Componentes Principales y Clasificación Numerica) que tuvieron en cuenta la agrupación de los municipios atendiendo a la condición migratoria, receptora o emisora de población, su situación con respecto a las condiciones de vida medias del país y el monto del déficit de fuerza de trabajo agropecuaria que representan. Resultaron determinados 7 estratos: Estratos de Municipios Receptores: Estrato I: Nivel migratorio Muy Alto. (6 municipios del centro de Ciudad de la Habana) Estrato II: Nivel migratorio Muy Alto. (9 municipios de la periferia de Ciudad de la Habana). Estrato III: Nivel migratorio Alto. (6 municipios de capitales provinciales). Estrato IV: Nivel migratorio Medio. (Resto de los 47 municipios receptores del pais).

8 Las AGEM son las divisiones geográficas de cada municipio que se organizaron con vistas al Censo de Población y Viviendas. Su integración se realizo a partir de las Unidades Básicas de Información Territorial (UBIT) empleadas en la actividad del planeamiento territorial.

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Estratos de Municipios Emisores: Estrato V: Nivel Migratorio Alto. (2 municipios de capitales provinciales). Estrato VI: Nivel Migratorio Medio. (4 municipios de provincias orientales). Estrato VII: Nivel Migratorio Bajo. (Resto de los municipios del pais, 95 en total). Como subestratos se consideraron 5 tipos de asentamientos correspondientes a 5 niveles del Sistema de Asentamientos Poblacionales agregados: Parte Urbana: Nivel 1: Ciudad de la Habana. Nivel 2: Todas las Cabeceras Municipales. Nivel 3: Resto de los asentamientos urbanos. Parte Rural: Nivel 4: Asentamientos de mas de 200 habitantes. Nivel 5: Asentamientos menores de 200 habitantes y poblacion dispersa. De acuerdo con las caracteristicas de la estratificacion se considero hacer una seleccion de municipios en aquellos estratos (IV y VII) que tienen una gran cantidad de ellos, que oscilo entre la mitad y la tercera parte de los municipios, en el resto de los estratos todos los municipios se consideraron autorrepresentados, o sea, formaron parte de la muestra. La fecha del levantamiento de la ENMI se produjo entre los meses de junio a septiembre de 1995 a lo largo de todo el país, en 99 municipios. 1.1.5 La migración potencial externa dentro de la dinámica demográfica de Cuba Es conocido que la población cubana crece muy poco. En un entorno denominado por los demógrafos como fase avanzada de la transición demográfica, las tasas de crecimiento de la población son tan bajas que alcanzan valores cercanos a cero y estables y sus efectivos poblacionales apenas se incrementan. Caracterizado por una tendencia a muy bajos niveles de fecundidad, que ni siquiera garantizan el reemplazo, y por una tasa de mortalidad general baja, pero cuya tendencia es a ser superior porque los miembros de la sociedad están cada vez más envejecidos, como se ha apuntado, la variable que puede movilizar ese comportamiento demográfico corresponde precisamente a la migración[18]. Las perspectivas en este sentido revelan desafíos. Cada año más de 20 mil personas jóvenes y bien preparadas migran hacia el exterior (saldo neto) en un contexto de una población envejecida y sin un reemplazo generacional cuantitativamente superior. Las políticas migratorias constituyen en un plazo mediato uno de los paliativos más importantes para enfrentar el escenario demográfico perspectivo. Ambas afirmaciones pasan necesariamente por conocer profundamente los patrones de movilidad espacial del ciudadano cubano de hoy, por la construcción de un marco teórico y cognoscitivo conqué abordar esta problemática que no se reduce solo al flujo migratorio entre Cuba y Estados Unidos, y por reflexionar sobre las ramas y arterias de este tronco común. Si nos atenemos solo a las cifras estadísticas se pudiera afirmar que la incidencia de la migración externa dentro de la dinámica poblacional es baja, unas tasas que salvo coyunturas específicas, no sobrepasa el perder dos personas por cada mil habitantes que residen en la isla, y que por ende el

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reflejo sobre la estructura de la población es aún poco iluminativo. Llamamos la atención entonces, que este análisis es superficial y reduccionista. En primer término por su carácter selectivo y en segundo por sus implicaciones territoriales. Si a ello se le añade el efecto que la aplicación de determinadas políticas migratorias internas tiene sobre la migración externa - decreto-ley 127 sobre las regulaciones a la capital, por ejemplo - se multiplicarán los impactos territoriales que la propia migración externa pudiera traer consigo. Tomemos a la Ciudad de la Habana, con una población en 1990 de 2 175 mil habitantes, en la actualidad su crecimiento ha sido sólo de unos 3000 habitantes en 8 años, lo que significa que en determinados años, incluso, ha decrecido en valores absolutos. En los últimos dos años, este decrecimiento se ha mantenido, debido a una tasa de saldo migratorio general negativo, la reversión de los flujos migratorios a partir de ser mayores las emigraciones que las inmigraciones internas y un saldo migratorio externo - ya negativo de manera sostenida- en un contexto adverso del resto de las variables poblacionales, han traído consigo este resultado. A nivel del país esta tendencia demográfica a un escaso ritmo prevalece y la población, para su crecimiento, continúa estando a merced de la determinación de los sujetos a trasladarse o no del lugar donde viven. La Encuesta Nacional de Migraciones Internas (ENMI) reveló en 1995 que en Cuba la mitad de la población reside en un lugar diferente al que nació, o sea, que uno de cada dos cubanos clasifican como migrantes. Este índice muestra una muy alta conducta de movilidad, que se supone sea de larga data, o sea desde anteriores generaciones. De la mitad de la población cubana que clasifica como migrante, se pudo comprobar que la tercera parte intenta traspasar las fronteras nacionales, o sea, uno de cada tres individuos que se han trasladado con anterioridad desean continuar emigrando, esta vez a un país diferente al que residen actualmente. Una proporción que pudiera resultar significativa y atractiva para buscar diferencias y regularidades entre aquellos con una trayectoria migratoria múltiple (migrantes potenciales múltiples) y entre los que desean iniciarse como migrantes (migrantes potenciales primarios). Se pudo comprobar también que, aproximadamente dos de cada tres migrantes potenciales primarios desean migrar a otro país, o sea, sin haber tenido ninguna experiencia migratoria previa [17]. total potencial migratorio del pais9: 837 437 total potencial migratorio externo: 285 52410 Una de las primeras aproximaciones a esta propuesta de investigación es comenzar explorando variables sociodemográficas. La ENMI aportó para los emigrantes potenciales externos variables como: la edad, el sexo, la situación conyugal, el color de la piel, el nivel de educación y la situación socioocupacional; las cuales se consideran importantes en la migración. 9 El total potencial migratorio del país lo constituye el total de personas que al responder a la ENMI manifestaron deseos de migrar, y el total potencial migratorio externo es el total de personas que desean migrar hacia el exterior del país. 10 Esta cifra puede subestimar el total migratorio potencial externo.

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1.1.6 La migración interna de la población y el proceso de redistribución de la población en Cuba

Para estudiar e interpretar la dinámica demográfica es preciso considerar los fenómenos sociodemográficos, en interrelación con otros procesos externos, así como tener en cuenta que dicha interrelación no es directa, sino mediada por factores que pueden intensificarla o modificarla. Uno de los elementos de la dinámica demográfica es la migración interna de la población, que se refiere al cambio de residencia habitual de los individuos dentro del marco de un país, región, etc., en un período de tiempo determinado. Generalmente los movimientos migratorios de la población suelen interpretarse como "manifestaciones de un proceso de desarrollo desigual entre regiones, sectores y grupos sociales”, es decir: “como un fenómeno poblacional estrechamente vinculado con transformaciones socioeconómicas, culturales y demográficas que ocurren en el ámbito regional, local y familiar" [19]; aunque también se ha estudiado su vinculación con procesos políticos, medioambientales y socio psicológicos, entre otros. Lo anterior quiere decir: que la migración debe estudiarse como un proceso integral, lo que implica tomar en cuenta todas las interrelaciones que motivan la toma de decisiones, tanto la influencia de lo macro -la sociedad- con sus factores de rechazo o atracción, así como la toma de decisiones dentro de la familia como una unidad compleja. En todo caso, la migración va a influir sobre - y estar influida por- el entorno social y familiar de los individuos, y la estructura de opciones y oportunidades que los mismos tengan para llevar a efecto sus intenciones y/o decisiones. Esto hace que el proceso de migración no sea homogéneo, -los flujos migratorios se diferencian en cuanto a origen, destino, volumen, intensidad y características sociodemográficas de los migrantes, a veces el movimiento de unos es dependiente del movimiento de otros, etc.- puesto que dichas interrelaciones son a su vez determinantes de diferentes procesos de toma de decisiones. Se reconocen cuatro rasgos que caracterizan el proceso de urbanización, concentración y redistribución de la población en Cuba: 1) la disminución absoluta de la población rural, 2) altos ritmos de urbanización de las provincias menos urbanizadas y la detención del proceso de metropolización, 3) el fortalecimiento de las ciudades y poblados y 4) la elevación de la importancia de los movimientos migratorios a corta distancia con una influencia en el proceso de concentración y consiguiente reducción de la población dispersa [20], [21]. En el país se ha venido experimentando de una manera paulatina, incrementos en la proporción de población urbana; Mas acelerado resultó éste proceso de urbanización para los territorios relativamente menos urbanizados del país, como consecuencia de una política deliberada de reducir gradualmente las diferencias territoriales: .....“la distribución territorial de fuerzas productivas debe tener como objetivo una profunda transformación de las estructuras territoriales con una distribución más eficiente de las actividades productivas, el aprovechamiento más racional de los recursos naturales y humanos, un desarrollo más balanceado y acelerado de las provincias mas atrasadas y el progresivo igualamiento en las condiciones de vida de los distintos territorios del país, la adopción de medidas de orientación de las migraciones internas y la estructuración consecuente del sistema urbano” [22], [23].

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La reactivación de pueblos y ciudades medianas y pequeñas, la creación de planes importantes de desarrollo agropecuario y agroindustrial sobre la base de una creciente mecanización, la construcción de poblados rurales o comunidades y el proceso de cooperativización en la agricultura que reagrupó a población antes dispersa elevan la importancia de los movimientos migratorios de corta distancia. Landstreet y Mundigo señalan que son estos los hechos que han logrado que la población rural no se haya visto forzada a abandonar el campo rumbo a la gran ciudad, reconociéndolos como logros importantes de la política cubana [24]. 1.2 Aspectos Teórico Metodológicos 1.2.1 Algunos enfoques teóricos relevantes sobre la migración Toda investigación precisa para interpretar y explicar los fenómenos que pretende estudiar, de una adecuada teoría científica que al menos ofrezca proposiciones y orientaciones básicas que le sirvan de marco o antecedente teórico. Esta exigencia tiene un sentido mayor cuando se trata de aspectos que se refieren a la población y a los componentes de su crecimiento: natalidad, mortalidad y migraciones debido a la variada y compleja red de interrelaciones sociales. La concepción dialéctica para el análisis de las transformaciones sociales de los procesos históricos (Materialismo histórico) dá lugar a una teoría general del desarrollo histórico de las sociedades, válida para interpretar las diferentes manifestaciones de los fenómenos demográficos, la cual sustenta la existencia de leyes de población inherentes a todo régimen histórico concreto de producción y la formulación por Carlos Marx de la ley de la superpoblación relativa como ley económica de la población para el capitalismo [25] y la definición de ley económica de la población en el socialismo propuestas, casi un siglo después, por autores contemporáneos11, se han convertido de hecho, en adecuados marcos teóricos de partida para interpretar la significación de los fenómenos poblacionales, y en especial aquellos relativos a las migraciones [26]. Por tanto la existencia de dicha teoría general del desarrollo histórico lleva a rechazar la idea de una teoría específica para el estudio de las migraciones, diferente de una teoría del cambio social o del desarrollo histórico de una sociedad global. Por supuesto se requerirán desarrollos particulares de esa teoría general, que serán proposiciones y orientaciones básicas para el trabajo de investigación de las migraciones [27] . El primer intento de sistematización teórica del estudio de la migración interna fue realizado por E.G. Ravenstein [8] en Gran Bretaña a finales del siglo XIX, con la presentación ante la Real Sociedad de Estadística de los resultados de sus estudios sobre migración interna a partir del censo británico de 1881. En un segundo trabajo que completaba al anterior (1889) integró datos de más de veinte países con el título de "Leyes de Migración", y cada una de ellas bajo los siguientes títulos:

11 Autores como Boldyrev, Madvédeva, Yágodkin y otros, buscan las vías de acceso a la definición de la ley económica de la población en el socialismo, la definen como ley del empleo completo y aprovechamiento racional de la población apta para el trabajo en la producción social [26].

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• Migraciones y distancia • Migraciones por etapas • Flujo y reflujo • Diferencias urbano-rurales en la propensión de migrar • Predominio de las mujeres entre los migrantes a distancias cortas • Tecnología y migraciones • Predominio del movil económico Estas leyes constituyen un serio intento de generalización teórica para su época no superado por otro autor de ideología burguesa y han dado lugar a teorías migratorias sectoriales como las de migración diferencial y otras que se apoyan en el factor distancia. Ravenstein se pronunció a favor de la migración ya que consideró que ésta influía fomentando el crecimiento industrial y otorgó un importante valor al motivo económico como factor predominante del movimiento territorial. A pesar de su valor y trascendencia histórica, el legado de Ravenstein adolece de una estructuración teórica, imperando solo los datos estadísticos como única confrontación del enunciado teórico y sus leyes pueden ser consideradas como enunciados aseverativos poco desarrollados por el autor. A partir de la decada de 1930 el Centro de producción teórica burguesa en torno a la migración se desplaza hacia los EUA y sus contribuciones se refieren a aspectos sectoriales de la migración, en especial el diferencial, repitiendo los hallazgos de Ravenstein. Donald Bogue y Margaret Hagood en 1953, a partir de observaciones empíricas, se refieren a la participación diferencial de hombres y mujeres, de adultos y jovenes, de diferente nivel de calificación e instrucción, y a los diferentes incentivos tecnológicos y a la distancia en el movimiento migratorio [9]. Everett Lee en 1966 intenta desarrollar un esquema general que resume más que innova lo planteado por otros y que aspira a servir de base para plantear hipótesis respecto al volumen de las migraciones, al establecimiento de la corriente y su contracorriente y las características de los migrantes [10]. Este autor pondera de forma relevante la acción de los factores mediadores en el proceso migratorio, así como enfatiza el carácter de la ciudad como centro de atracción económica por ofrecer posibilidades de empleos mejor remunerados, o por absorver "algunos" excedentes de mano de obra del ejercito industrial de reserva, además de otros órdenes de oportunidades y beneficios. Tal visión positivista de la migración interna que descansa en corrientes norteamericanas, como el estructural funcionalismo, fue utilizada en estudios de migración en la América Latina, dando lugar al desarrollo de un nuevo enfoque o marco conceptual sectorial sociológico en la interpretación de la migración, el de la teoría de la modernización introducido por el sociólogo argentino Gino Germani en la década del 60. En este enfoque, las migraciones son concebidas como el eje o mecanismo principal del cambio de una sociedad tradicional a una moderna mediante cierto proceso de transición en el que se pretende lograr el desarrollo mediante la integración imperialista y la asimilación del modo de vida de las llamadas sociedades industriales capitalistas [28].

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Otro enfoque que aporta la sociología en la America Latina es el enfoque histórico estructural [29], promovido por Anibal Quijano, que se construye básicamente a partir de los lineamientos teóricos del materialismo histórico, pero con influencias de otras corrientes sociológicas burguesas. En este enfoque F. Cardoso, y Enzo Faletto expresan que la estructura social y económica de la sociedad, condiciona y explica los fenómenos sociales, y por tanto la migración interna resulta como consecuencia del propio proceso de desarrollo capitalista de la sociedad [30]. Según O. Arguello esta concepción resulta importante al darle a la migración una valoración más adecuada dentro de los fenómenos económicos y sociales, pero no toma en cuenta aspectos culturales y sociales individuales que pueden influir en la migración interna y prescinde de la referencia a las relaciones de producción [31]. Desde la época de Ravenstein ha habido muchos intentos de integrar el conocimiento fragmentario de la migración en modelos susceptibles, no solo de establecer la dimensión de la migración, y su estructura, sino también de contribuir al pronóstico de la migración, un ejemplo de ello lo constituyen la razón de Zipt, en 1946, que fue mejorada por Somermeijer, en 1963, los modelos matemáticos de Lowry y Rodgers, en1968, y Valentei12 en 1978 [32, 33 y 34] y el modelo evolutivo de Wilbur Zelinsky que relaciona la categoría y la intensidad de las migraciones con la evolución experimentada por las diferentes sociedades desde la Revolución Industrial y las relaciona con las fases de la transición demográfica [35, 36]. Las contribuciones teóricas obtenidas a partir de la aplicación del método dialéctico marxista a la interpretación de la historia, constituyen una teoría de carácter global, la teoría marxista-leninista de la población, que permite conocer la influencia de las fuerzas productivas y las relaciones sociales de producción sobre las condiciones de vida y trabajo. Según Fernández Arias, M., tal influencia sobre la población obliga a introducir entonces el estudio de la migración en el análisis de la estructura económica y de sus variaciones. Una concepción como esta es muy general y ha sido insuficientemente aplicada por autores latinoamericanos a países de la región [37]. Así como Marx y Engels formularon la teoría de la población y enunciaron las leyes inherentes a cada modo de producción, a Lenin correspondió investigar los problemas demográficos y el papel de la población en el proceso de desarrollo social que tiene lugar en el período de tránsito. A Lenin se le atribuyen los enunciados de la ley de la movilidad territorial de la población y de la disribución uniforme de la población, que a pesar de que fue enunciada bajo condiciones históricas diferentes a las actuales, tienen valor contemporáneo [38]. Según H. Muñoz, y Orlandina De Oliveira, Lenin se refiere a la decisión individual de la migración y a los beneficios que percibe el migrante, aspectos que desarrolla con la finalidad de argumentar el carácter progresista que confiere a la migración [39]. Los planteamientos formulados por Lenin sobresalen no solo por su racionalidad y por el carácter positivo que le otorga a la migración, en oposición a la valoración burguesa en cuanto a las implicaciones negativas de ésta, sino por su inserción en el tiempo, casi una década después que Ravenstein publicara sus leyes de migración [8].

12 Profesor que bajo su dirección se redactó el ensayo de investigación marxista, Teoría de la población.

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El científico soviético Perevedentsev planteó la existencia de factores de naturaleza económica y social, y también geográficas, que son el reflejo de diferencias territoriales en las condiciones económicas, sociales y naturales de vida. También propuso una metodología para el estudio de las migraciones [40].. En el campo de las migraciones la tendencia de dejar de lado el estudio del fenómeno dentro de la sociedad global, para pretender explicarlo de manera específica ha provocado que hasta el momento no se hayan producido planteamientos teóricos cabalmente integrados que orienten las investigaciones; Solo se han desarrollado esquemas teóricos-analíticos sectoriales que han servido de guía a la mayoría de los trabajos en especial en los países capitalistas, incluso desde la época de Ravenstein [8]. Una reflexión reciente en un encuentro regional sobre Población y Desarrollo celebrado en México en 1996, daba buena cuenta del carácter de novedad y complejidad de la actual redistribución espacial de la población inserto en el nuevo contexto de fenómenos globales, múltiples, diversos, dinámicos en su máxima expresión, y con trazas particulares, según región o condiciones económicas del país no parecen encontrar un modelo explicativo en los enfoques teóricos más relevantes hasta la década de los 90 [41]. Al repasar los enfoques principales conque se abordaba el marco teórico para los estudios de la migración hasta hace muy poco – principios de la década de los 90- se consideró que ninguno de los modelos mencionados daba pistas apropiadas, al menos, para contribuir a la formulación de políticas sociales en el contexto latinoamericano actual [7]. Al margen de que existen numerosos criterios para agrupar las diferentes corrientes de pensamiento, probablemente la más general para nuestro contexto sería su enmarcación en cuatro grandes grupos [42]: las corrientes teóricas cuyos argumentos tienen un fundamento o enfoque económico, aquellas cuya base de análisis asume el enfoque histórico estructural [5, 41, y 42], otras que preponderan el papel e impacto de un enfoque de la modernización [7, 31, 41, 45, al 48], y algunas de las más recientes y con relativa importancia para las migraciones rurales cuyo centro se dirige a los factores asociados a la ecología, enfoque ecologísta [49, al 55].

El mayor número de modelos de migración se pueden encontrar a partir del enfoque económico desde donde se derivan probablemente un número mayor de modelos de migración como son los Modelos de migración de capital humano [56], los cuales sirven como base para posteriores modelos similares (entre otros los de Speare, Goodman, Da Vanzo y Todaro [57], [58], [59], y [60]), que constituyen intentos explícitos de operacionalizar la relación costo-beneficio y aproximarla a los análisis del comportamiento de la migración. Estos modelos explicaban la migración, especialmente la rural-urbana, a partir de comparar los flujos de ingresos entre los puntos de origen y destino, lo cual determinaría los costos de la migración (costos de transporte e instalación, costos de oportunidad y costos emocionales) en correspondencia con su capital humano de lo cual dependería la probabilidad de migración.

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Estos modelos dan vida a nuevos conceptos asociados al acto de migrar como “capital de localización específica”13 [59], capital migrante, etc, a la vez que predicen los impactos de las migraciones para las áreas de origen y destino. Como final plantean que la migración se autorregulará por los cambios económicos [62]. Entre los Modelos económicos para la determinación del Empleo, está el Modelo de Probabilidad de Empleo [63], el cual interpreta los flujos migratorios que se efectúan a partir de la probabilidad que tiene un individuo de encontrar empleo –o un salario real esperado- en un punto de destino. Este modelo, que también básicamente se dirige a explicar la migración Rural-Urbana, ataca principalmente “el sesgo urbano” que significa focalizar el mayor desarrollo en la ciudad y no en el campo, lo cual se traduce para el individuo en un mejoramiento de las condiciones de salario y con ello un estímulo a la migración. También se pueden citar algunos Modelos Económicos- Demográficos, los cuales van a relacionar la dinámica de los factores productivos (capital, fuerza de trabajo) con la dinámica del crecimiento de la población (el comportamiento de sus variables) en un tiempo determinado. Se simulan diferentes situaciones y se obtienen conclusiones explicativas del comportamiento migratorio en función de las conductas demográficas y económicas14. Los Modelos de Planificación y Análisis, de Simulación, evolucionan desde los años 50 a los 80, entre estos uno de los más difundidos han sido los Modelos de simulación Bachue. En la medida que estos conceptos y modelos económicos se desarrollaban se hacía evidente que el acto de migrar de un lugar a otro no era explicado solo por factores económicos y que la relación costo - beneficio del traslado estaba limitada por no poder contemplar los costos y las ventajas “no económicas”, difíciles de operacionalizar, pero se conocían que tenían un peso importante en la decisión de un individuo de trasladarse a otro lugar. Esto se plantea como una de las limitaciones principales a los enfoques económicos, que aunque fue superado con el intento de medir empíricamente los costos y los beneficios de otros factores explicativos [64], los mismos no llegan a alcanzar el peso relativo importante que ya otros especialistas han demostrado que tienen otro grupo de factores, como por ejemplo, los psicosociales inherentes a la personalidad de los que migran tales como actitud ante el riego, creatividad, etc, partiendo del hecho de que existen diferencias en la evaluación subjetiva de los costos y los beneficios del traslado, a partir de la diferencia de aptitudes que se manifiestan a nivel individual. Otra crítica a éste enfoque es que la racionalidad de un acto como la migración, supone de hecho, una información detallada para que los migrantes tomen la decisión y puedan evaluar correctamente el peso de las ventajas y desventajas de tal acción, pero se ha mostrado que los migrantes no cuentan con información suficiente antes de elegir el lugar de destino. Es posible suscribir que los modelos hasta ahora utilizados precisan de una mayor coherencia, completitud y reflejo de los actuales procesos económicos, sociales, ambientales y demográficos. Los paradigmas emergentes para el análisis de los procesos migratorios exigen no solo dar pistas para 13Término genérico aplicado a factores que “atan” a las personas a un lugar determinado: propiedades, lazos con la comunidad, amistades u otros imposibles de transferir a otro lugar de destino [61]. 14 Como ejemplos podrían citarse: “el crecimiento económico induce una caída en la fecundidad lo cual está relacionado con la emigración rural – urbana”, “el salario real no puede subir rápida y sustancialmente aún en condiciones de fuerte crecimiento económico, eso se expresará en una lentitud de la transición demográfica y solo subirá cuando el excedente de población sea absorbido” , “el efecto positivo de la migración rural-urbana elimina a los efectos negativos (alta fecundidad rural, la relativa menor producción)” [62].

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interpretar estas realidades sino que su construcción debería lograr explicar las características específicas de los flujos y corrientes migratorias, única vía para poder convertirlas instrumentos para la acción social. Por otra parte, tras el desmoronamiento de la alternativa comunista en los años 80, se han proclamado los intereses del capital global como si respondiesen a los intereses del conjunto de la humanidad. Se habla de un estado único, y muchos aspectos en las relaciones entre países han cambiado. A las migraciones se le debe otorgar una gran importancia ya que éstas desempeñan un papel clave en la mayoría de las transformaciones sociales contemporáneas. Las migraciones son simultáneamente el resultado del cambio global, y una fuerza poderosa de cambios posteriores, tanto en las sociedades de origen como en las receptoras. Sus impactos inmediatos se manifiestan en el nivel económico, aunque también afecta a las relaciones sociales, la cultura, la política nacional y las relaciones internacionales. Las migraciones conducen inevitablemente a una mayor diversidad étnica y cultural en el interior de los países, transformando las identidades y desdibujando las fronteras tradicionales [3]. El multiculturalismo también significa proteger la diversidad local contra el efecto nivelador de las industrias culturales globales. Los países de origen suelen oponerse a la emigración de profesionales altamente cualificados, denunciada como "fuga de cerebros" y como una pérdida de las inversiones en educación. Los empresarios en los países receptores, al contrario, se apresuran a dar la bienvenida a los inmigrantes cualificados. Para quienes no tienen formación, ocurre lo contrario. Si los gobiernos dan luz verde a la libre circulación de capitales, productos e ideas, y al mismo tiempo intentan detener la circulación de las personas, tendrán escasas probabilidades de éxito. Una política realista podría crear un cauce para las migraciones en aras del interés publico. Las migraciones internacionales son una parte esencial de la globalización. Es evidente que el actual estado de cosas es peligroso e inestable. El gran rayo de esperanza es la actividad de millones de personas en todo el mundo que buscan maneras de contrarrestar los efectos nocivos de la globalización, sin dejar de maximizar sus aspectos positivos [65]. Hasta ahora, la globalización ha significado, principalmente, drásticos cambios que afectan a las comunidades locales y que vienen impuestos desde arriba por poderosas fuerzas. El desarrollo de las fuerzas contrarias de 'globalización desde abajo' es la gran esperanza para un mundo más equitativo, donde el cambio económico y social no signifique exclusión y pobreza para tantas personas. A partir de la actividad de miles de movimientos locales y de la organización de la sociedad civil, está naciendo una nueva noción de ciudadanía. Está basada en una acción de múltiples niveles en aras de un sueño global de desarrollo sostenible [66]. En este modesto trabajo de tesis se ha tomado como enfoque básico el enfoque histórico estructural, añadiendo algunas consideraciones acerca de la experiencia del individuo, su escolaridad, y sus motivaciones en el entorno socio cultural. Además se incorpora la posible decisión de moverse, donde se evalúan alternativas sobre la base de las necesidades de la familia, la accesibilidad al trabajo, a los servicios y otras facilidades en relación con el ambiente.

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1.2.2 Revisión bibliográfica sobre la aplicación de algunos métodos estadísticos multivariados a la Migración Poblacional.

Sobre la aplicación de métodos estadísticos en general y en especial de los métodos multivariados en Estudios de Población existen trabajos de Epidemiología, en los que varios autores han aplicado modelos logitos, y de regresión logística, como por ejemplo, un trabajo reciente referente a un estudio en la Ciudad de la Habana sobre el comportamiento sexual y las características de la población con conductas de riesgo de infección por el VIH/SIDA [67]. También en la revisión del libro de Luís C. Silva sobre Regresión Logística [68] se encontraron varias referencias a ejemplos y en especial a investigaciones epidemiológicas donde se aplicaron modelos de regresión logística. Especificamente en el tema de la Migración Poblacional se ha encontrado un ejemplo de aplicación de los modelos logarítmicos lineales y del modelo logíto a la emigración iberoamericana en España, basado en una encuesta aplicada a 396 emigrantes [69], con resultados interesantes. También hay un ejemplo de aplicación de modelos logarítmicos lineales para tablas incompletas [70], que trata sobre un estudio realizado en los Estados Unidos a partir de una Encuesta Social General aplicada en 1974 y que incluyó diversos estados del Sur, del Noreste, de la región central al Norte y del Oeste de ese país. En ese trabajo se utilizaron modelos de cuasi independencia y de un modelo de cuasi simetría. En un artículo consultado en Internet, del Center for Demography and Ecology de la Universidad de Wiscosin-Madison, de Paula Fomby, en 1999, aparece la referencia de la aplicación del modelo de las tasas proporcionales de Cox al análisis de las migraciones sobre la base de cada etapa del ciclo de vida del hogar, donde la tasa de Hazard (tasa condicional de fallo) es el inicio de la migración, entendido éste como la primera vez que al menos un miembro del hogar migra a otra área rural o urbana para trabajar como asalariado. Se consideran varios factores de riesgo en cada etapa [71]. Además se encontró un estudio del modo de transporte empleado por la población activa migrante alternante belga, que ejerce su profesión fuera del municipio de residencia y se desplaza al menos cuatro días a la semana [72], donde se aplicó el análisis de correspondencias simple. Como antecedentes de la aplicación de la regresión logística y del análisis factorial de correspondencias a migraciones en Cuba, se pueden citar dos trabajos, uno que trata de la construcción de modelos de regresión logística a partir de ciertas variables determinantes de la migración para zonas rurales de Cuba [73] y otro que trata de la migración potencial externa como continuidad del Ciclo Migratorio del Cubano [74] en los que se aplicaron ambos métodos multivariados. Además se puede mencionar otro trabajo donde se aplicó el Análisis de Correspondencias Simples, que forma parte de un proyecto conjunto del Centro de Estudios Demográficos (CEDEM) de la Universidad de la Habana y el Ministerio de Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente (CITMA) sobre las características de los migrantes de las provincias según el alcance territorial de sus movimientos [75]. Estos métodos estadísticos multivariados, como es conocido están ampliamente utilizados en la actualidad en sus aplicaciones en diferentes campos del saber, y mediante los mismos se pueden analizar relaciones simultáneas –en este caso- entre las características de los migrantes, aportando nuevos elementos al marco analítico de las migraciones.

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1.2.3 Selección de las variables sociodemográficas para los análisis estadísticos. De las variables que corresponden a las preguntas de cada sección de la encuesta, se utilizaron las variables en negrita de la información que aparece en el epígrafe 1.1.3 , y que corresponden en parte a las que se utilizaron, unas para seleccionar las bases requeridas en el estudio y otras que entraron directamente en el análisis o también se utilizaron para definir otras variables categóricas a partir de ellas.

Aquellas variables que no se recodificaron, se mantuvieron con los nombres que aparecen en la base de datos original de la ENMI:

Algunas de las variables originales que se seleccionaron de la encuesta fueron recodificadas de acuerdo con las frecuencias, características afines que las mismas presentaban y al interés demográfico [76].

Las variables que se utilizaron con sus categorías y cantidades de individuos en esas categorías para el Análisis de Regresión Logística fueron las siguientes:

Variable Frecuencia Frecuencia relativa (%) Situación laboral actual: P11DDI3G Trabaja o disponible. 3540 57,0 Busca trabajo, hogar, jubilado, incapaz. 2272 36,6 Estudiante. 399 6,4 Color de la piel: P8_COLOR Blanca 4591 70,9 Negra 536 8,3 Mestiza 1344 20,8 Edad P5EDGR3 15-29 años 3070 47,5 30-50 años 2576 39,9 > 50 años 815 12,6 Estado civil P6CONY3G Unido o casado 4399 68,1 Divorciado/Separado/Viudo 712 11,0 Soltero 1349 20,9 Nivel educacional P9EDU3GR Hasta primaria 1557 24,1 Nivel medio 2614 40,5 Niv. medio sup. y univ. 2289 35,4 Sexo P3_SEXO Masculino 3434 53,1 Femenino 3027 46,9 Condición migratoria P3_VIVI Migrante 594 11,3 No migrante 4662 88,7

Las categorías de las variables que se utilizaron para los AFC y sus frecuencias fueron las siguientes, y ello respondió a las frecuencias, características afines que las mismas presentan e interés de los expertos:

32

Variable Frecuencia Frecuencia Relativa (%) Tipo de inmigrante TIPOINMI Intraprovincial 5307 24,2 Intramunicipal 8403 38,2 Interprovincial 8264 37,6 Nivel donde vivían los padres al nacer P22NIV3G Ciudad de la Habana 418 1,9 Urbano 10398 47,4 Rural 11117 50,7 Nivel donde vivía antes de mudarse P24NIV3G Ciudad de la Habana 749 3,4 Urbano 10756 49,1 Rural 10390 47,5 Nivel de residencia NIVEL3G Ciudad de la Habana 3604 16,4 Urbano 12201 55,5 Rural 6189 28,1 Situación laboral actual P11DDI3G Trabaja o disponible 12693 59,3 Busca trabajo, hogar, jubilado, incapaz 7956 37,2 Estudiante 765 3,6 Color de la piel P8_COLOR Blanco 15278 69,5 Negra 2355 10,7 Mestiza 4336 19,7 Edad P5EDGR3 15-29 años 6410 29,2 30-50 años 10410 47,4 > 50 años 5149 23,4 Estado civil P6CONY3G Unido o casado 15978 72,7 Divorc./Separado/Viudo 3108 14,2 Soltero 2880 13,1 Nivel educacional P9EDU3GR Hasta primaria 6688 30,5 Nivel medio 7502 34,2 Niv. medio sup. y univ. 7776 35,4 Sexo P3_SEXO Varón 10122 46,1 Hembra 11852 53,9 Labor que realiza P12LABGR Profesional y técnico 2388 19,2 Dirigente 811 6,5 Trabajador administrativo 769 6,2 Trabajador agropecuario 2507 20,2 Trabajador no agropecuario 1815 14,6 Trabajador de servicios y otros 4149 33,4

33

1.2.5 Métodos de Análisis: fundamentos y modo de aplicación Como ya se conoce, el proceso migratorio es de naturaleza bien compleja, ya que intervienen en él un gran número de factores; esto hace necesario para su análisis la utilización de métodos estadísticos multivariados, capaces de tomar en cuenta los efectos interactuantes de los factores sociales y económicos sobre la dimensión, destino y composición de las corrientes migratorias. Los métodos estadísticos multivariados que se aplican en esta tesis se han utilizado con éxito en varías ramas del saber, y en estas aplicaciones al tema de las migraciones, ellos responden a que las diversas características que se analizan actúan simultáneamente en los migrantes, y precisamente para estas situaciones es que surgieron estos métodos multivariados, los que actualmente, en gran medida, pueden aplicarse debido al impetuoso desarrollo de la Computación. La estrategia analítica, vinculada estrechamente con los objetivos, contempló diversos tipos de análisis bivariados y multivariados sobre la base de las variables seleccionadas por expertos y sus categorías. El análisis se basó, como ya se ha expresado, en la información obtenida en la Encuesta Nacional de Migraciones Internas (ENMI) del año 1995.

La estrategia analítica fue, en primer lugar, el análisis de datos y de materiales históricos sobre el proceso de desarrollo socioeconómico y su vinculación con la evolución sociodemográfica de las zonas rurales y urbanas. Este análisis incluyó datos y materiales históricos sobre la migración internacional y en especial la migración externa hacia los Estados Unidos de Norteamerica. Posteriormente se desarrolló un análisis cuantitativo de la información de la ENMI, apoyándonos para ello en la construcción de categorías; redefinición de variables de acuerdo con las técnicas estadísticas a aplicar y en correspondencia con los análisis multivariados que responden a los objetivos de la tesis. Se realizaron comparaciones que permitieron identificar las principales características que diferencian a los migrantes de los no migrantes, así como se construyeron modelos estadísticos que proporcionaron relaciones simultáneas entre varias características de los migrantes . 1.2.5.1 Análisis Factorial de Correspondencias El Análisis Factorial de Correspondencias es un método estadístico para el análisis de tablas de correspondencias (de contingencias o de frecuencias), de dos o más variables categóricas, cuyas casillas contienen alguna medida de correspondencia entre el nivel correspondiente de sus filas y sus columnas que corresponden a las categorías de las variables. La medida de correspondencia puede ser cualquier indicación de similaridad, afinidad, confusión, asociación, o interacción entre las filas y columnas. El tipo más frecuente de tablas de correspondencia es el de tablas de contingencia de doble entrada o tablas que cruzan dos variables categóricas, donde las casillas contienen frecuencias [77], [83].

El objetivo del Análisis de Correspondencias es estudiar las relaciones que existen entre las filas y las columnas de una tabla de contingencia Mediante el análisis convencional de las tablas de contingencia, y en especial cuando las variables de interés son nominales y contienen numerosas categorías, se puede lograr conocer si las frecuencias de las casillas observadas difieren significativamente de los valores esperados para éstas, pero es

34

difícil lograr obtener un cuadro claro de las relaciones entre las variables, cuales de las categorías son las similares, o cuales son las categorías de las variables que se relacionan entre sí. Al analizar una tabla de correspondencias las preguntas que nos hacemos para establecer el tipo de dependencia que se da entre dos variables A y B pueden reducirse a las siguientes:

• ¿Qué categorías de la variable A se comportan de forma similar respecto a la variable B? (De forma análoga para las categorías de la variable B respecto a la variable A).

• ¿Cuáles son las categorías o valores de B que no se comportan en forma similar a una determinada categoría de A?

• ¿Qué tipo de representaciones gráficas permiten visualizar las similitudes, de forma que la variabilidad debida a la muestra sea la mínima?

El Análisis Factorial de Correspondencias es un método estadístico multivariado que permite contestar esas preguntas y puede ser Simple o Múltiple en dependencia de sí las variables cualitativas que se analizan son dos o sí son más de dos variables. El Análisis Factorial de Correspondencias Simple permite examinar en un gráfico espacial, como se relacionan dos variables nominales. Mediante un programa estadístico al que le es imprescindible utilizar una microcomputadora como herramienta, se calculan ciertos puntajes para las filas y las columnas de la tabla de correspondencia, transformándose las mismas en dos nuevas filas y columnas, cuyas coordenadas se llevan a un nuevo gráfico o espacio geométrico cuya dimensión sea tan baja como sea posible, conservando el máximo de varianza de la nube de puntos y por tanto los puntos que los representan corresponden a las categorías de ambas variables. Categorías que son similares aparecen en el gráfico muy cercanas. De esta manera se puede observar cuales son las categorías que presentan similaridad entre ellas, y cuales de las categorías de las dos variables están relacionadas. La construcción y el análisis de las nubes de puntos que aparecen en los gráficos ofrecen los resultados del Análisis de Correspondencias. Las consideraciones que se hacen para llegar a los resultados son de carácter geométrico y están dentro de las técnicas descriptivas que se usan como análisis exploratorios de la Estadística. El método que se ha desarrollado para el estudio conjunto de dos variables categóricas se puede generalizar al estudio de más de dos variables, y constituye el llamado Análisis de Correspondencias Múltiple. Esta generalización se puede hacer sobre la base de aspectos teóricos estadísticos matemáticos que salen del marco de esta tesis [78]. Se plantea que este método estadístico fue introducido por Benzecri en el año 1965, pero también otros autores reportan en la década siguiente algunos resultados importantes. [78]. Desde 1965 hasta el momento actual, el análisis de correspondencia ha sido aplicado a varios tipos de tablas de datos relacionados con diversos campos del saber. [78 al 83] Este método estadístico es especialmente idóneo para aplicarlo a situaciones donde sean pocas o ninguna las hipótesis previas de trabajo y se requiera un análisis exploratorio de la situación a tratar, con el fin de establecer los puntos de partida de análisis posteriores.

35

La tabla básica de correspondencias se puede anotar como sigue:

A\B B1 ..... Bj ..... B J A1 n1 1 ..... n1 j ..... n1 J n1 • : : ..... ..... : :

Ai ni 1 ..... ni j ..... ni J ni • : : ..... ..... : :

AI n I 1 ..... n I j ..... n I J nJ • n •1 ..... n •j ..... n •J N

Siendo n i j la frecuencia de individuos asociados a la categoría i de la variable A y a la categoría j de la variable B simultáneamente, se dice que nij es la correspondencia estadística entre i y j y no es más que el número de veces que el par (Ai, Bj) aparece en las observaciones, donde i = 1, 2,.., I ; y j = 1, 2, ..., J . Esta tabla se modifica al calcular las frecuencias relativas (fij) y las frecuencias marginales por filas (fi•) y por columnas (f•j), de manera que la tabla se transforma en la siguiente:

A\B B1 ..... Bj ..... B J A1 f1 1 ..... f1 j ..... f1 J f1• : : ..... : ..... : :

Ai fi 1 ..... fi j ..... fi J fi• : : ..... : ..... : :

AI fI 1 ..... f I j ..... fI J fI• f•1 ..... f•j ..... f•J 1

Siendo fi j = ni j / n ; fi• = ni • / n ; f •j = n •j / n Se define la correspondencia probabilística p(i, j) como la probabilidad de aparición del par (i, j), es decir p(i, j) = P {A = i y B = j} . El estimador de p(i, j) es la frecuencia relativa fi j ; ∑=

jijinn

,.

Para definir la nube de puntos en el espacio RI se consideran cada una de las categorías j de la variable B como puntos en un espacio de I dimensiones, que corresponde a cada uno de los valores que toma respecto de la variable A dividido por el número total de efectivos en esa categoría j. Para la categoría j de B se representa este punto columna j en el espacio RI mediante el vector

′

•••• j

jI

j

ji

j

j

j

j

ff

ff

ff

ff

,,,,, 21LL el cual corresponde en términos de frecuencia a la distribución de la

variable A condicionada al valor j de la variable B.

36

De la misma forma se define la nube de puntos en el espacio RJ , se tendrán I puntos filas correspondientes a las I categorías de la variable; así, la categoría i, a la que se le denomina punto fila i en el espacio RJ, viene dado por el siguiente vector:

′

•••• i

iJ

i

ji

i

i

i

i

ff

ff

ff

ff

,,,,, 21 LL

Tanto en RI como en RJ , en las nubes de puntos consideradas, las proximidades entre los puntos pueden interpretarse como proximidades entre las categorías que éstos representan. En el desarrollo que sigue se empleará la siguiente notación matricial:

=

Ι JI

J

J

fff

ffffff

F

L

MMMM

L

L

121

22221

11211

=

•Ι

•

•

Ι

f

ff

D

L

MOM

LL

LL

00

00

00

2

1

=

•

•

•

j

j

f

ff

D

L

MOM

LL

LL

00

00

00

2

1

=

•Ι

•

•

−Ι

f

f

f

Di

100

010

0011

1

LLLL

MOMM

LLLL

MMOM

LLLL

;

=

•Ι

Ι

•Ι

Ι

•Ι

Ι

•••

•••

−Ι

ff

ff

ff

ff

ff

ff

ff

ff

ff

Jj1

i

Ji

i

ji

i

1i

1

J1

1

j1

1

11

LLLL

MOMM

LLLL

MMOM

LLLL

FD 1

Matriz de los puntos fila del espacio RJ En esta matriz aparecen en sus filas los puntos de la nube definida en RJ

=

•

•

•

−

J

jJ

f

f

f

D

100

010

0011

1

LLLL

MOMM

LLLL

MMOM

LLLL

;

=

•••

•••

•••

1−

JJΙI

jΙjΙI

1Ι1ΙI

JJi

jji

11i

JJ1

jj1

111

J

ff

ff

ff

ff

ff

ff

ff

ff

ff

FD

LLLL

MOMM

LLLL

MMOM

LLLL

Matriz de los puntos columna del espacio R I

37

Análogamente en esta matriz aparecen en sus columnas la nube definida en RJ Con el fin de dar una idea más precisa de las proximidades entre los puntos en cada uno de los espacios considerados, a éstos se les dota de una distancia que da dichas proximidades, en este caso se toma la distancia probabilística de Benzecri la cual mide la proximidad probabilística entre las filas i e i´ y entre las columnas j y j´ y se define mediante las siguientes expresiones:

( )2

2 ´)(),( ∑

−=

•••

j i´ijP f

f(i´/j)f

f(i/j)fiid ; siendo f (i/j ) = fi j / fi • el estimador de la probabilidad

condicionada de A = i dado que B = j , en notación: P { A = i / B = j}.

( )2

´

2 )´/()/(´)(),( ∑

−=

•••

i jjiP f

ijff

ijffjjd ; siendo f ( j / i ) = fi j / f• j el estimador de la

probabilidad condicionada de B = j dado que A = i, en notación: P { B = j / A = i }. La justificación de elegir esta distancia se basa en que ella cumple con la propiedad de invarianza, que no es más que si se agregan o juntan dos columnas (filas) para formar una sola, en el caso de que sus perfíles sean idénticos, la distancia entre filas (columnas) queda inalterada. Esta propiedad permite identificar aquellas filas (columnas) que sean semejantes sin que varíen sensiblemente las posiciones de las columnas (filas).

Se obtiene que: ( )2

´2

´2 1111´)(),( ∑∑

−=

−=

•••••

•••••

j i´

ji

ji

ji

jjj

i´j

ji

ij

jijP f

f

fff

ff

fff

fff

fiid

( )2

´

´

2

´

´2 1111´)(),( ∑∑

−=

−=

•••••

•••••

i j

ji

ij

ji

iii

ji

ji

ji

jiiP f

fff

ff

fff

fff

ffjjd

Se definen las matrices Q y Q* cuyos elementos son qi j y q*

i j tales que

Las cuales se denominan matrices de perfiles ponderados o de perfiles de probabilidades condicionadas. Mediante estas matrices se analiza la matriz de frecuencias, debido a que estos perfiles tienen una importante propiedad de invarianza respecto a la matriz de frecuencias. Lebart y Fenelón (1971) demostraron que la distancia probabilística entre las filas o entre las columnas de una tabla de contingencia se mantiene invariante si las frecuencias ni j se transforman en qi j o en q*

i j y se toman como ejes de coordenadas los que indican la máxima variación de la nube de puntos de estos nuevos datos de probabilidades qi j o q*

i j , respectivamente [78].

j

ji

ij

i

ji

jj f

f

fqy

ff

fq

••••

=11 *

ιι

38

Dado que el objetivo del Análisis de Correspondencias es estudiar las relaciones que existen entre las filas y las columnas de una tabla de contingencia es decir entre las categorías de las variables, y debido a que los puntos que representan geométricamente a las filas o a las columnas están en espacios de dimensiones grandes J ó I, el método que se emplea es el de obtener subespacios de RJ

o RI de dimensiones pequeñas que mejor ajustan a las nubes de esos puntos, y estudiar las relaciones entre esos subespacios. A partir de cada una de las matrices Q y Q* se realizan análisis similares al Análisis de Componentes Principales y para ello se calculan la matrices de varianzas y covarianzas de sus filas y de sus columnas, a las que se le hallan los valores y vectores propios, y culmina el método en la construcción de un gráfico donde aparecen interrelacionadas todas las categorías de las dos variables que se analizan. 1.2.5.2 Modo de Aplicación del Análisis Factorial de Correspondencias A partir de tablas de contingencias de dos y de más variables, este método se utilizó para explorar el comportamiento de la migración potencial externa, así como para explorar también el comportamiento de los movimientos provinciales y municipales en Cuba. Como se expresó al explicar este método, el resultado de su aplicación consiste en gráficos que relacionan por su cercanía las categorías de las variables de las tablas que más se relacionan, lo cual no podría obtenerse con métodos tradicionales. Se elaboraron tablas cruzadas con tres variables que indican la provincia, el tipo de inmigrante y cada una de las características de los migrantes: sexo, edad, raza, estado civil, nivel educacional, situación laboral actual y labor que realiza. De los 72 050 individuos de la ENMI se seleccionaron los individuos de 15 a 64 años que hacen un total de 46 706 individuos, de éstos se seleccionaron los 21 974 individuos migrantes. También se trabajó con una base de datos de 18 386 migrantes de todas las provincias excluyendo a la Ciudad de la Habana y con 14 bases de datos que correspondieron a cada una de las 14 provincias, excepto esta última. Para el análisis de la migración potencial externa se utilizó una base de datos que incluyó los 677 individuos migrantes potenciales que aparecen a partir de la pregunta p18 de la ENMI, siendo el coeficiente de variación14 para el total de casos de 4,1 % [17].

14 De acuerdo con los parámetros establecidos por la literatura para la evaluación de los parámetros estadísticos, se considera que un coeficiente de variación por debajo del 10 % resulta adecuado para realizar inferencias y análisis sobre la variable en cuestión. Esta información fue suministrada por escrito por la especialista del diseño muestral de la ENMI, Esther Ma. León Díaz, J' Área de Estadística Matemática Aplicada del Centro de Estudios de Población y Desarrollo, de la Oficina Nacional de Estadística.

( ) ( ) ( ) ( ))(),(´)(),(y)(),(´)(),( ´22

´22 ∗∗== jjPPiiPP qqdjjdqqdiid

39

Para el análisis de las características de los migrantes de las provincias y municipios del país, de acuerdo con el alcance territorial del movimiento migratorio, se analizaron los resultados de 106 Análisis de Correspondencias Simples(ACS): uno que incluye los 21 974 individuos migrantes, y un total de 105 ACS, 7 por cada una de las 14 provincias de Cuba y 7 por el municipio especial Isla de la Juventud. En el primer ACS se analizó el siguiente par de variables categóricas:

• tipo de inmigrante y provincia de residencia En los 105 ACS, 7 por cada provincia (excepto Ciudad de la Habana), y por el municipio especial, se analizaron los siete siguientes pares de variables:

• tipo de inmigrante y sexo • tipo de inmigrante y edad • tipo de inmigrante y raza • tipo de inmigrante y estado civil • tipo de inmigrante y nivel educacional • tipo de inmigrante y situación laboral actual • tipo de inmigrante y labor que realiza. Adicionalmente se analizaron en 7 ACS los pares de variables anteriores pero con los 18 386 migrantes, que excluyen a los migrantes de la Ciudad de la Habana. Además se analizaron los resultados de 7 Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) con los 21 974 migrantes que incluyeron las variables que proporcionan el tipo de inmigrante y la provincia de residencia, con cada una de las siete variables seleccionadas: sexo, edad, color de la piel, estado civil, nivel educacional, situación laboral actual y labor que realiza. Para el análisis de la migración potencial externa se analizó el resultado de un ACM que incluyó los 677 individuos migrantes potenciales, con las variables: sexo, edad, color de la piel, situación conyugal, nivel de educación, y situación laboral; y seis ACS, cada uno con una de las variables mencionadas anteriormente y con una variable que indica con dos categorías (no migró, si migró), si el migrante potencial había sido migrante interno previamente a la entrevista. Todos los gráficos y las corridas de los AFC se ejecutaron en un procesador mediante el correspondiente programa de Estadística. 1.2.5.3 Análisis de Regresión Logística En la década de 1980-90, el llamado Modelo de Regresión Logística se ha convertido en un método estadístico de gran aplicación en diversas investigaciones, cuando se tiene una situación donde se requiere analizar la relación existente entre una variable dependiente discreta, (variable respuesta con dos o más valores posibles) y una o más variables independientes o explicativas, que a menudo son llamadas covariables [84].

40

En el caso de ser binaria la variable dependiente Y, solo puede tomar valores 0 ó 1, y se define de la siguiente manera en este trabajo:

Y se tiene que el valor esperado de Y es igual a la probabilidad de que Y tome el valor 1, en notación: E(Y) = 0 . P{Y=0} + 1 . P{Y=1} = P{Y=1} = Π Si X es la variable aleatoria independiente, el valor esperado de la variable aleatoria Y condicionado por X es también una variable aleatoria, y en este caso se tiene que: E(Y | X) = P{Y=1| X} Modelo de Regresión Logística cuando la variable aleatoria independiente es X:

De igual forma se obtiene el modelo cuando se tiene un vector X de p variables aleatorias independientes, al menos de intervalo:

),,,(~21 pXXXX K=

E(Y | X) = P { Y = 1 | X1 , X2 , ......., Xp } ;

El modelo de regresión logística cuando hay p variables independientes se expresa por:

Esta expresión lineal en las variables Xi , permite estimar la probabilidad de que ocurra el suceso en cuestión cuando las variables independientes toman determinados valores, por supuesto es necesario conocer antes las estimaciones de los llamados coeficientes logísticos ßi

=gra0

gra1minopersonalaSi

mipersonalaSiY

Xe

XX

XX

o

ββββ 10

1)(1

)(ln;

1

1)( +=Π−

Π

+−+

=Π

;)()(1

)(ln 22110XgXXX

XX

pp=++++=

Π−Π ββββ L

( ) 1~

pxXX =

e pp XXX

o

++−+=Π

βββ K111

1)(

41

Si se tienen variables aleatorias discretas el modelo es más complejo; es necesario definir otras variables llamadas ficticias o del diseño. Por ejemplo si de las p variables X2 tiene tres categorías y X3 tiene dos categorías el modelo sería:

Si se tiene una variable aleatoria con k categorías se definen k-1 variables ficticias. Las variables ficticias se pueden definir de varias formas, por ejemplo para la variable raza de este trabajo, se definen dos variables D1 y D2 por tener dicha variable tres categorías: D1 D2 Blanca (1) 0 0 Negra (2) 1 0 Mestiza (3) 0 1 Todos los coeficientes logísticos βeta se estimaron en un procesador mediante un programa de Estadística. En el caso de tener el modelo una sola variable independiente, se define el cociente de las llamadas razones logísticas (odds) como Razón de Disparidad (odd ratio), mediante la expresión:

Que es la razón de disparidad de migrar respecto a no migrar. Y se llega a:

La razón de disparidad es una medida de asociación que ha encontrado un amplio uso, y ofrece una aproximación de cuanto más frecuente (positivo o negativo) es para la variable respuesta o variable dependiente Y, que haya presencia u ocurrencia de un suceso (X=1), o que haya ausencia o no ocurrencia de dicho suceso (X=0), [84]. Por ejemplo: Sea Y la variable respuesta que representa que un individuo sea un migrante (y = 1) y X una variable independiente tal que x = 1 denota que el individuo es una persona con vínculo conyugal y que x = 0 denota que una persona no tiene vínculo conyugal, entonces en un estudio poblacional cuando la razón de disparidad es Ψ=2 se puede afirmar que al cambiar la variable independiente X de 0 que indica un migrante sin vínculo conyugal, a 1 que es un migrante con vínculo conyugal, se tiene que el logaritmo de la razón de disparidad de que la persona sea migrante,

eβ=Ψ

pp XXDDDXXg βββββββ +++++++= K44313122222121110)(

)0,1(

)0(1)0(

)1(1)1(

Ψ=Ψ=

Π−Π

Π−Π

42

se incrementa en 69,02lnln1 ==Ψ=β , es decir si la variable X aumenta en una unidad (de 0 a 1) entonces el

)(1)(lnx

xΠ−

Π aumenta en 0,69 unidades.

Por lo tanto la razón de disparidad 1βe=Ψ = 2 indica el aumento o la disminución en la disparidad de que el suceso de que una persona sea migrante ocurra, cuando X se incrementa de 0 a 1, es decir la frecuencia de migrantes se incrementa en el duplo, cuando en el análisis se considera el cambio de una persona sin vínculo conyugal (x = 0) a una persona con vínculo conyugal (x = 1) ó dicho de otra forma, la frecuencia o cantidad de las personas que migran con vínculo conyugal es el duplo de la cantidad de personas que migran sin tener vínculo conyugal. Si la razón de disparidad se extrae de una tabla de contingencia de 2x2 se le denomina razón de disparidad cruda, también esta razón de disparidad cruda se puede obtener mediante las expresiones de la regresión logística las cuales se obtienen de un programa estadístico computarizado. Si la variable discreta tiene tres categorías el análisis es más complejo y las razones de disparidad se expresan por [84]:

En cuanto a la estrategia en la construcción de modelos en la Regresión Logística, se conoce que una modelación exitosa de una situación compleja basada en un conjunto de datos, tiene que tener en cuenta la especificidad de la rama del saber de la que se trata, de los métodos estadísticos a aplicar y de la experiencia y sentido común de los investigadores. El objetivo de la modelación es obtener el mejor modelo en el contexto científico del problema que se analiza y ello incluye: 1ero.) La selección de las variables del modelo y 2do.) Un conjunto de métodos para probar la adecuación del modelo en cuanto a cada una de las variables seleccionadas y para probar el ajuste global del modelo. El criterio para incluir variables en un modelo puede variar de un problema a otro y de una disciplina científica a otra, pero en general se debe seleccionar un mínimo de variables en el modelo de manera que éste resulte numéricamente estable y más fácil de generalizar, dichas variables se deben seleccionar por criterios de expertos y/o según los procedimientos estadísticos, como el de paso a paso hacía adelante y hacía detrás. También a partir de las variables seleccionadas se analizan las posibles interacciones, sobre la base de consideraciones estadísticas y prácticas para lograr los mejores modelos según el ajuste y el diagnóstico realizado.

)1,2(

)1(1)1(

)2(1)2(

Ψ=

Π−Π

Π−Π

)1,3(

)1(1)1(

)3(1)3(

Ψ=

Π−Π

Π−Π

43

Para intentar obtener la bondad del ajuste de un modelo es necesario tener algunas ideas específicas sobre que significado se tiene cuando se dice que un modelo ajusta. El ajuste de un modelo es adecuado si se cumple que: 1. Con el modelo ajustado las medidas sumario que corresponden a la distancia entre los valores

muestrales observados de la variable respuesta y’ = (y1 , y2 , ...., yn ) y los valores pronosticados por el modelo ),ˆ,,ˆ,ˆ(ˆ 21

'nyyyy L= son pequeñas.

2. La contribución de cada par )ˆ,( 11 yy para i =1, 2, ....., n al grupo de todas las medidas es asistemática y relativamente pequeña comparada con el error del modelo.

Una prueba completa del ajuste de un modelo consta de ambos aspectos, del cálculo de un resumen o sumario de medidas de distancias entre y y y , además de un examen cabal de las componentes individuales de estas medidas. El desarrollo de métodos para probar la bondad del ajuste sigue pasos lógicos que pueden incluir los siguientes aspectos de aproximaciones propuestas: 1. Calcular y evaluar todas las medidas de ajuste. 2. Examinar las componentes individuales del sumario de estadígrafos; También es usual un

análisis gráfico.

3. Examinar otras medidas de diferencias o distancias entre las componentes de y y de y . El sumario de estadígrafos puede no ser muy específico para las componentes individuales. Un valor pequeño para alguno de esos estadígrafos no excluye la posibilidad de alguna interesante desviación de ajuste para unos pocos sujetos, y un valor grande para uno de ellos, es una clara indicación de un problema sustancial con el modelo. Antes de analizar un estadígrafo específico para la bondad del ajuste, se debe examinar el efecto que tiene un modelo ajustado sobre la información disponible, de la forma como se caracteriza por los grados de libertad. Varias son las medidas para la bondad de ajuste y ellas dan una indicación general sobre el ajuste del modelo [84]. Solo se aplicaron aquellas medidas que aparecen en la salida del programa de regresión logística del paquete de programas de estadística, como son: la Ji - cuadrado de Pearson y la Desviación (En inglés: Deviance) En la regresión logística hay varias posibles medidas para la diferencia entre los valores observados y los ajustados.

Un valor ajustado jy se expresa por: )(ˆ,1

ˆˆ )(ˆ

)(ˆ

jxg

xg

jj xgdondee

eyj

j

+=Π= es la transformación

logística estimada.

El residuo de Pearson y la Desviación residual que se definen a continuación constituyen dos medidas de la distancia entre los valores observado y ajustado.

44

Se define el residuo de Pearson o residuo estandarizado como:

)ˆ1(ˆˆ

)ˆ;(jj

jjjj

yyr

Π−Π

Π−=Π , para cada caso se considera esta expresión como una

componente del estadígrafo sumario Ji-cuadrado de la bondad de ajuste

que se define como: 2

1

)ˆ;( j

n

jjyr Π∑

=

También se define la desviación residual (deviance residual) de la siguiente forma:

Π−

−−+

Π±=Π

j

jj

j

jjjj

yy

yyyd ˆ1

1ln)1(ˆln2)ˆ;( ,

siendo el signo el mismo de la diferencia jjy Π− ˆ Para cada caso la desviación residual se calcula como:

−2 log (probabilidad pronosticada para el grupo observado)

El estadígrafo Sumario de las desviaciones residuales (Deviance) se define por: 2

1

)ˆ;( j

n

jjydD Π= ∑

=

y tiene la misma expresión que el estadígrafo D de la prueba de la razón de verosimilitud. Los estadígrafos Ji-cuadrado y D, bajo el supuesto que el modelo ajustado es correcto en todos los aspectos, se distribuye según una Ji-cuadrado con n − (p + 1) grados de libertad. Una prueba de diagnóstico muy utilizada es la de Hosmer-Lemeshow (1980-82), la cual consiste en agrupaciones basadas en los valores de probabilidades estimadas. Se construye una tabla de 2 x n ; con la primera columna correspondiente al más pequeño valor de la probabilidad estimada y en la columna n-ésima al mayor valor.

El estadígrafo C de bondad de ajuste de Hosmer- Lemeshow se obtiene al calcular el estadígrafo Ji-cuadrado de Pearson de la tabla de 2 x g de las observadas y estimadas frecuencias esperadas;

La siguiente fórmula define a C : 2)2(

1

2

~)ˆ1(ˆ

)ˆ(ˆ−

=∑ Π−Π

Π−= g

g

k kk

kkoC χ donde ok es el número de

respuestas en cada casilla.

En el sentido de tener una mejor adherencia a la distribución 2)2( −gχ y en especial cuando muchas de

las probabilidades estimadas son pequeñas, por ejemplo menor que 0,2 es preferible utilizar un agrupamiento basado en los percentiles de las probabilidades estimadas, usualmente con g = 10 grupos. Estos grupos usualmente se denominan deciles de riesgo debido a que en las ciencias médicas la respuesta y = 1 corresponde a la ocurrencia de alguna enfermedad [84].

45

1.2.5.4 Modo de Aplicación del Análisis de Regresión Logística Se utiliza la regresión logística porque mediante este método se puede analizar la dependencia de una variable binaria -como es en este caso la variable que da la condición de las personas de ser migrante o no serlo- de otras variables que en este caso representan las características de esas personas, consideradas éstas en conjunto es decir simultáneamente. Se consideró el período 1990-1995, debido a que para los demás períodos considerados en la encuesta, ésta no proporcionaba los datos necesarios según los requerimientos del método estadístico a aplicar. De los 72 050 individuos de la ENMI se seleccionaron los individuos de 15 a 64 años que hacen un total de 46706 individuos y de éstos se seleccionaron aquellos individuos que cumplen los requerimientos de pertenecer a cualquiera de las cuatro rutas de migración en estudio, los cuales hicieron un total de 11 193 individuos para toda la nación; De esta cantidad se tomaron los 3939 migrantes del período 1990-1995 , que están comprendidos en las siguientes cuatro rutas o corrientes migratorias15 (Tabla 14 y 15, Anexo 3.2):

• Personas que nacieron en una zona rural y residieron en una zona urbana antes de migrar de

nuevo a otra zona rural (R-U-R). • Personas que nacieron en una zona rural y residieron en una zona rural antes de migrar de nuevo

a otra zona rural (R-R-R). • Personas que nacieron en una zona rural y residieron en una zona rural antes de migrar a una

zona urbana (R-R-U). • Personas que nacieron en una zona rural y residieron en una zona urbana antes de migrar de

nuevo a otra zona urbana (R-U-U).

Para el análisis de los datos se utilizaron cuatro muestras que corresponden a cada uno de los cuatro grupos de migrantes definidos, incluyéndose en cada grupo, para conformar las bases de datos, al total de las personas que nacieron en las zonas rurales y no migraron, que fueron 4926 individuos. (Tabla 14, Anexo 3.2) La cantidad de migrantes por las rutas de migración seleccionadas fue la siguiente: Ruta R-R-R, 788 individuos, Ruta R-R-U, 604 individuos, Ruta R-U-R, 316 individuos y Ruta R-U-U, 244. Como puede comprobarse los migrantes que recorrieron estas primeras rutas migratorias en el período 1990-95 (1708) constituyen un 17 % de los que migraron a través de esas rutas en todos los períodos (10 153) y los migrantes que recorrieron la ruta RUU en el período 1990-95 constituyen el 23,4 % de todos los que migraron siguiendo esa ruta en todos los períodos (1041). (Tabla 13, pag. 69)

15 Se utilizará la denominación de ruta migratoria para designar a la corriente o movimiento que realiza la persona que abandona su lugar de nacimiento para establecerse en otro lugar, el cual también abandona para establecerse en el lugar de su residencia en el momento que es entrevistado para la Encuesta Nacional de Migraciones Internas.

46

Por tanto, el universo en este trabajo para las migraciones internas con origen rural lo constituye toda la población de Cuba que corresponde a las cuatro rutas migratorias especificadas anteriormente incluyendose las personas que no migraron, que tienen residencia en las zonas rurales, de esta población, se tomó la muestra constituida por los individuos de la ENMI que clasificaron en esas cuatro rutas migratorias, y por los individuos que no migraron del medio rural. Mediante tablas cruzadas de la condición migratoria con cada una de las variables seleccionadas, se hallan las magnitudes de los movimientos migratorios en cada ruta, las razones de disparidad crudas de dichas tablas, y las razones de migrar a no migrar referentes a cada categoría de las variables seleccionadas. Al calcular el cociente de las razones de migrar y no migrar se obtienen las razones de disparidad crudas, que al compararlas con las razones de disparidad que se obtienen de los modelos de regresión logística, proporcionan una mayor precisión acerca del comportamiento de las variables determinantes en las rutas migratorias, ya que en el análisis de regresión logística se consideran todas las variables simultáneamente, incluyendo la condición de migrar como variable dependiente.

Las variables que aparecen en los modelos son las variables ficticias que se definen a partir de las siguientes variables: P3_SEXO (Sexo), P8_COLOR (Raza), P5EDGR3 (Edad en grupos), P6CONY3G (Situación conyugal), P9EDU3GR (Nivel educacional), y P11DDI3G (Situación laboral). En general el modelo de regresión logística se expresa en este trabajo por:

De acuerdo con el ejemplo de las variables ficticias definidas la variable P8_color(1) corresponde a la raza negra, y la variable P8_color(2) corresponde a la raza mestiza.

El análisis de regresión logística incluye la selección de los modelos, así como el ajuste de éstos, y su diagnóstico. En este trabajo, las variables se seleccionaron por criterios de expertos, utilizándose en especial para una nueva selección de las variables el método de selección paso a paso (hacía delante y hacía detrás) en el cual las variables son incluidas o excluidas del modelo en forma secuencial sobre la base de criterios estadísticos. Este método permite el examen de un gran conjunto de modelos que de otra manera no podrían ser analizados. Se analizaron también a partir de las variables seleccionadas las posibles interacciones, sobre la base de consideraciones estadísticas y prácticas, incluyéndose aquellas interacciones que mejoraban el modelo.

)2(311)1(311)2(39)1(39)2(36)1(36)2(35

)1(35)2(_8)1(_8)1(_3)(1

)(ln

626152

51424132

312221110

gddiPgddiPgreduPgreduPgconyPgconyPedgrP

edgrPcolorPcolorPsexoPX

X

βββββββ

βββββ

+++++++

++++=Π−

Π

47

Luego de obtener el modelo de regresión logística se prueba el ajuste completo del modelo. Para ello se pueden utilizar una serie de procedimientos estadísticos como son: el estadígrafo Sumario de las desviaciones residuales (Deviance), el estadígrafo R 2 de Cox, Snell y Nagelkerke [85], y para el diagnóstico se utiliza la Prueba de Hosmer-Lemeshow de deciles de riesgo [83].. 1.2.5.5 Análisis de tablas de contingencia incompletas y modelos de cuasi independencia Las tablas de contingencia incompletas son aquellas en las cuales se ignoran algunas de sus casillas; dichas casillas se ignoran por el hecho de no existir observaciones en ellas, y esto es debido a que corresponden a sucesos que no ocurren o a sucesos sobre los que no hay ningún interés investigativo.

El análisis se hace por medio de modelos lineales logarítmicos de cuasi independencia que son los que se utilizan en el caso de tablas incompletas. Antecedente de este trabajo lo constituye un estudio de movimiento migratorio entre regiones basado en la Encuesta Social General de 1974 en los Estados Unidos de Norte América, que aparece referido en 1979 por Haberman [70].

Otros trabajos sobre tablas de contingencia incompletas en los cuales se utilizan modelos lineales logarítmicos basados en tablas incompletas han sido discutidos entre otros por Caussinus (1965), Goodman (1965,1968 y 1969), Bishop y Fienberg (1969), Fienberg (1972), Haberman (1974) y Bishop, Fienberg y Holland (1975), [70]. Para problemas de respuestas politómicas, Bock (1975) y Bock y Yates (1973) consideraron la posibilidad de utilizar tablas incompletas, [70]. Para la tabla 1 del epígrafe 1.2.5.6, pagina 51, se puede construir un modelo que exprese la falta de relación entre los lugares de residencia al nacer y actual, cuando éstos difieren. Se denotará por Ah al grupo poblacional o categoría de la variable, lugar de residencia al nacer del sujeto h, con 1 ≤ h ≤ n = 25753 y sea Bh el mismo grupo poblacional pero del lugar de residencia actual. Se denota por Ah = 1 si la residencia al nacer es el grupo poblacional o categoría, capitales de provincia, Ah = 2 si la residencia al nacer es el grupo poblacional o categoría, provincia de la Habana, etc. De la misma manera se denota por Bh = 1 si la residencia actual es el grupo poblacional o categoría, capitales de provincia, Ah = 2 si la residencia actual es el grupo poblacional o categoría, provincia de la Habana, etc. Para i ≠ j sea ni j el número de sujetos h con Ah = i y Bh = j . Se tiene que nii =0, ya que no se consideran los sujetos que no migran, los cuales estarían situados en la diagonal principal de la matriz de corrientes migratorias o tabla incompleta. Se supone que dado Bh con 1 ≤ h ≤ n = 25753

las categorías Ah están independientemente distribuidas con probabilidad BAji

p de que Ah = i si

Bh = j . En notación { }jh

Bih

ABA

jiPp === , y para i ≠ j se asume que 0>BA

jip .

En general se tiene que Ah = 1 indica una categoría A1, y de la misma manera Bh = 1 indica la misma categoría pero de la otra variable, y se denota B1 y Ah = 2 y Bh = 2 indican ambas, la categoría A2; y así sucesivamente.

48

En general se asume que dado Bh tal que 1 ≤ h ≤ n, las Ah están distribuidas independientemente

con probabilidad BAji

p de que Ah = i si Bh = j , luego { }jh

Bih

ABA

jiPp === .

Para i ≠ j se asume que 0>BAji

p .

La independencia entre las variables consideradas, que pueden ser alguna característica en dos momentos determinados con iguales categorías (en este caso las variables son los lugares de

residencia al nacer y actual, con los grupos poblacionales como categorías), implica que BAji

p es

independiente de j. Aún cuando la independencia no sea valida puede ser notada una consecuencia de la independencia.

Sea mi j el valor esperado de ni j dado que Bj

n personas tienen la categoría Bh = j (residencia

actual) diferente a la categoría Ah (residencia al nacer), entonces se tiene que:

mi j =

=

≠−

jisi

jisip

pnBA

jj

BA

ji

B

j

0

1

Observe en esta fórmula que dado que Bh = j , se tiene que 1 − BAji

p es la probabilidad de que

Ah ≠ j puesto que de { }jh

Bjh

ABAjj

Pp === se infiere 1 − BAjj

p = { }jh

Bjh

AP =≠

y para i ≠ j , BA

jj

BA

ji

p

p

−1 es la probabilidad condicional de que Ah = i dado que Ah ≠ j .

Dado Bh = j se tiene { }{ }

{ }{ }

{ }{ }jhA

ihA

jhBjhA

jhBihA

jhBihA

jhBihA

PP

PP

PP

p

pBA

jj

BA

ji

≠

=

=≠

==

=≠

=====

− ;

;

1

Bajo la independencia se tiene que: BA

j

BA

i

BA

jj

BA

ji

p

p

p

p

1

1

11 −=

−

49

ya que: { }11

===h

Bih

ABA

iPp ; { }1

1===

hBj

hA

BAj

Pp ; 1 − BAj

p1

= { }1=≠h

Bjh

AP

y para { }{ }

{ }{ }jhA

ihA

hBihAhBihA

PP

PP

p

pBA

j

BA

i

≠

=

=≠

====

− 1

1

1

1

1

Como para el modelo lineal logarítmico se tiene que: Bj

Aijimlog λλλ ++= ; i ≠ j (1)

para Bj

Ai λλλ y, tales que 0== ∑∑

ji

Bj

Ai

λλ (2)

siendo ∑∑=i j

jimJI

log1λ ; λλ −= ∑j

jimJ

Ai log1 ; λλ ∑ −=

ijim

IBj

1

En este caso se puede llegar a:

∑+∑=

−jABj

Bj

i

ABi p

np

11 1

log41log

41λ

∑=′

′−

i

ABi

ABi ppA

i 11 log41λ

∑=′ ′

−−

−j

ABj

Bj

ABj

Bj

p

n

pnB

j11 1

log41

1logλ

Las ecuaciones (1) y (2) pueden ser válidas sin que se cumpla la independencia, lo cual puede expresarse como

jcciBA

jip

−=

1 ; i ≠ j,

donde los ci son números positivos tales que 1=∑ ic

Bajo la independencia ABi

pic1

= .

50

De manera más general es fácil mostrar que ∑′

′

=

i

Ai

Ai

ic)(

)(

exp

exp

λλ

El modelo definido por (1) y (2) fue utilizado por Goodman en flujos de transacciones ( 1963, 1964) y en análisis de tablas de movilidad social (1965, 1968, 1969 [70]. Este modelo constituye un ejemplo de un modelo de cuasi independencia para una tabla de contingencia de r x s . En este modelo se observan las cantidades ni j con 1 ≤ i ≤ r , 1 ≤ j ≤ s . Las cantidades ni j son 0 para (i , j) ∉ I y tienen respectivas medias mi j para (i , j) ∈ I .

Se asume que Bj

Aijimlog λλλ ++= para (i , j) ∈ I para alguna B

jAi λλλ y, tales que

0== ∑∑ji

Bj

Ai

λλ .

Las cantidades ni j pueden ser variables independientes de Poisson, ellas pueden formar una tabla con una distribución multinomial. Cada fila de cantidades ni j 1 ≤ j ≤ s puede tener una distribución multinomial independiente o cada columna de cantidades ni j 1 ≤ i ≤ r puede tener una distribución multinomial independiente. Si I incluye todos los pares (i , j) con 1 ≤ i ≤ r , 1 ≤ j ≤ s entonces el modelo de cuasi independencia se reduce a un simple modelo de independencia.

Si I contiene los pares (i , j) con 1 ≤ i ≤ r = 4 , 1 ≤ j ≤ s = 4 con i ≠ j , entonces se obtiene el modelo (1). De forma similar se obtienen los modelos de cuasi independencia cuando se tienen más variables. En cuanto a la estrategia en la construcción de modelos de cuasi independencia y de su ajuste y diagnóstico, ésta es muy similar a la de la Regresión Logística. Cuando la muestra n es grande, el ajuste que se obtiene del estadígrafo V2 de la razón de

verosimilitud es el óptimo, siendo su expresión: ∑∑∑= = =

=

I

i

J

j kji

kjikji

K

k Nn

nV1 1 1

ln22 , donde las N i j k

son las cantidades poblacionales de las casillas que suman N, que es el tamaño de la población. 1.2.5.6 Modo de aplicación de los modelos de cuasi independencia asociados a tablas

incompletas Se utiliza el método de tablas incompletas porque la matriz de las corrientes migratorias es en sí una tabla incompleta, y mediante este método estadístico multivariado se puede analizar dicha tabla y construir los modelos de cuasi independencia asociados a ella, que pueden explicar las relaciones e interacciones entre las variables con su nivel de significación .

51

En este trabajo se tienen tablas de contingencia de diferentes dimensiones, se comparan las variables: el lugar de residencia de los individuos entrevistados en el momento en que se realizó la Encuesta Nacional de Migraciones Internas en Cuba en 1995 (lugar de residencia actual), con el lugar de residencia de esas personas al nacer. Se considera el período 1990-1995, debido a que para este período la información es más exacta por su cercanía a la realización de la encuesta. La comparación de las variables se basa en las cinco siguientes categorías diferenciadas:

• Ciudad de la Habana • Provincia de la Habana • Capitales de provincias • Cabeceras municipales y resto urbano, sin las capitales de las provincias • Asentamientos rurales. Estos grupos poblacionales se seleccionaron de esta forma, por sus diferencias sociales, económicas, de población, jerarquía político administrativa, y cercanía a la capital nacional. En la tabla 1 de este epígrafe aparece la muestra con la que se realizó este trabajo, en la diagonal principal aparecen las cantidades de las personas que no migran, pero como sólo es de interés hacer el análisis de las personas que migran cuyas cantidades aparecen en las demás casillas de esa tabla, es necesario eliminar las cantidades de dicha diagonal obteniéndose la llamada matriz de las corrientes migratorias (Tabla 2 de este epígrafe), la cual no es más que una tabla de contingencia incompleta por tener ceros en esa diagonal. Tabla 1: Clasificación cruzada de personas entrevistadas en la Encuesta Nacional de Migraciones Internas en Cuba en 1995, según el lugar de residencia en el momento de la Encuesta o el actual, y lugar de residencia al nacer, en el período 1990 a 1995.

Lugar de residencia actual Total

Capitales de provincia16

Provincia de la

Habana

Ciudad de la

Habana

Cabeceras municipales

y resto urbano, sin capital de provincia

Asenta-mientos rurales

Capitales de provincia 5716 1 94 63 96 5970 Provincia de la Habana 2 559 18 9 30 618 Ciudad de la Habana 10 8 6336 17 13 6384

Cabeceras municipales y resto urbano, sin capital de

provincia

192 24 177 6580 338 7311

Lugar de residencia al

nacer Asentamientos rurales 165 19 35 482 4789 5490

Total 6085 611 6660 7151 5266 25773 Fuente: Elaborada por la autora con los datos de la ENMI 16 Se exceptúa la capital nacional que es la Ciudad de la Habana, y no se considera la Provincia de la Habana por tener ésta la peculiaridad de no presentar en su territorio una capital provincial.

52

En este trabajo se excluye la diagonal principal que contiene la mayor parte de los datos que son las cantidades de personas que no migran. Esta exclusión se hace ya que si se ajusta un modelo logarítmico lineal a la tabla incluyendo dicha diagonal principal, ese ajuste reflejaría los factores de los no migrantes pues éstos estarían en demasía y a lo que se aspira en esta investigación es a que el modelo ajustado refleje cómo se caracterizan a los migrantes mediante las variables que se analizan. En la tabla 2 se muestra la matriz de las corrientes migratorias en Cuba en el período de 1990 a 1995, la cual incluye la información sobre las características lugar de residencia al nacer del migrante y del lugar de residencia en el momento de la Encuesta. Tabla 2: Matriz de las corrientes migratorias. Período 1990-1995.

Lugar de residencia actual Total

Capitales de

provincia

Provincia de la

Habana

Ciudad de la

Habana

Cabeceras municipales

y resto urbano, sin capital de provincia

Asenta-mientos rurales

Capitales de provincia 0 1 94 63 96 254 Provincia de la Habana 2 0 18 9 30 59 Ciudad de la Habana 10 8 0 17 13 48

Cabeceras municipales y resto urbano, sin capital de provincia

192 24 177 0 338 731

Lugar de residencia al

nacer

Asentamientos rurales 165 19 35 482 0 701

Total 369 52 324 571 477 1793 Fuente: Elaborada por la autora

Además de la tabla anterior se analizaron otras cinco tablas donde se consideraron las covariables: sexo, edad, nivel de educación y situación laboral de los migrantes con las siguientes categorías: • Sexo del migrante ( Masculino, y Femenino) • Edad (De 15 a 44 años, y de 45 años o más) • Nivel de educación (Hasta nivel medio básico, y Nivel medio superior o universitario) • Situación laboral de los migrantes (Con vínculo laboral, y Sin vínculo laboral)

En cada uno de los análisis realizados con las tablas, se destacaron sus porcentajes más importantes, y se construyeron y seleccionaron los mejores modelos de cuasi independencia que corresponden a esas tablas.

CAPÍTULO II

53

CAPÍTULO II: LA APLICACIÓN DEL ANÁLISIS FACTORIAL DE CORRESPONDENCIAS EN EL ESTUDIO DE LA MIGRACIÓN POTENCIAL EXTERNA.

2.1 La migración potencial externa como continuidad del ciclo migratorio del

cubano La ENMI permitió, como ya se ha expresado, determinar las características de las personas que declaran su intención de cambiar de domicilio hacía otro país a los cuales se les ha denominado emigrantes potenciales externos. Una propuesta de investigación es comenzar explorando algunas variables como: la edad, el sexo, la situación conyugal, el color de la piel, el nivel de educación y la situación socioocupacional de esas personas; las cuales se consideran importantes en el conocimiento de la migración. En primer término es interesante ofrecer las características sociodemográficas del potencial migratorio externo, que se obtuvo a partir de la ENMI mediante la aplicación de métodos tradicionales. Mediante un análisis de las frecuencias (Anexo 2, Tablas de frecuencias: 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, y 12) se pudieron obtener los siguientes resultados: • La razón de sexos favorece a las mujeres (105 mujeres / 100 hombres), una tendencia que

refuerza el comportamiento de los últimos años donde se retoma la participación por sexos de antes de 1980 (1980 - 1993).

• Se trata de una población esencialmente joven, el 63% esta entre 15 y 35 años y el 83% entre 15

y 44 años. • Muy escolarizada, el 45 % tiene 12 grados o más, y 8 de cada 10 más de 9 grados. • Un alto porciento (63%) ya tiene vínculo conyugal, lo cual revela el papel de la familia: la

decisión de migrar se toma en familia, en muchas oportunidades el traslado se efectúa en familia. Como dato se expone que el 50% conviven en hogares extendidos y el 38% en hogares nucleares. El número de emigrantes potenciales externos por vivienda es de 2.

• Prácticamente la mitad trabaja o declaró estar vinculada a alguna actividad económica. Sólo el

10% se encuentra en otra condición de inactividad, o sea, ni estudia ni trabaja. • El 76% es blanco, la proporción de mestizos y negros corresponde aproximadamente a un 12%

cada uno. • En cuanto a las motivaciones ocupan las mayores frecuencias la insatisfacción por las

condiciones de vida y servicio, el 42%, seguidas por aquellas de índole familiar (reunificación o matrimonio o divorcio), el 25%. Sólo un 3% declaró motivos relacionados con los aspectos

54

laborales. El motivo "no me gusta este lugar" agrupó al 13% de los emigrantes potenciales y otras razones un 7%.

Interesante resultó el análisis simultaneo de todas las variables, mediante el método estadístico del Análisis Factorial de Correspondencias Múltiple [83] donde se obtuvieron dos grupos de emigrantes potenciales diferentes de acuerdo con sus características, que pueden ser relevantes para un análisis de tipo teórico (Anexo2, Gráfico1): • Un primer grupo: varones que trabajan, que tienen entre 30 y 50 años, y están unidos o casados,

con un nivel de instrucción medio superior o universitario. • Un segundo grupo: Mujeres entre 15 y 29 años, solteras, que se encuentran buscando trabajo o en

los quehaceres del hogar, y que tienen un nivel medio o de hasta primaria. 2.2 Análisis de las características atendiendo al ciclo migratorio de los cubanos A continuación se muestran los primeros resultados que se obtuvieron mediante la aplicación del método estadístico del análisis factorial de correspondencias, donde fue posible establecer, dentro del potencial migratorio externo, una diferenciación entre los migrantes con una trayectoria de traslados precedentes y aquellos que manifestaron sus deseos de residir en otro país, sin haber tenido algún movimiento migratorio previo, teniendo en cuenta cada una de las variables que se analizan (Anexo 2, Gráficos 2, 3, 4, 5, 6 y 7). Según estos resultados las variables sociodemográficas que se asocian a los migrantes múltiples con intención de continuar el ciclo migratorio al exterior del país indican que esas personas son: hombre o mujer (el sexo no constituyó una variable diferencial entre ambos grupos), blancos, que cuentan entre 30 y 50 años de edad, que mantienen algún vínculo conyugal, un nivel de escolaridad bajo (frecuentemente de hasta primaria) y cuya situación respecto a la actividad económica es desventajosa, o sea, buscan trabajo, o se ocupan en los quehaceres del hogar o están jubilados o pensionados. En cambio las variables sociodemográficas que se asocian a las personas que desean iniciar su trayectoria migratoria, con un movimiento que rebase el territorio nacional indican que son: hombre o mujer, más joven (entre 15 y 29 años), soltero, mestizo o negro, con un nivel educacional que sobrepasa la enseñanza media, con una tendencia a ser media superior o universitaria, y que se encuentra vinculado a una actividad económica productiva. O sea, un acto migratorio fuera del país, implica una selección: aquellos con una “aptitud natural”, con características sociodemográficas que denotan más posibilidades, mejor nivel de educación, mejor preparación profesional por su vínculo laboral, y juventud, o aquellos que aparentemente se presentan más vulnerables es decir con menos posibilidades, menor nivel de educación frecuentemente de hasta primaria, no tan jovenes, con algún vínculo conyugal y cuya situación respecto a la actividad económica es desventajosa, o sea, buscan trabajo, o se ocupan en los quehaceres del hogar o están jubilados o pensionados, pero que tienen una experiencia migratoria previa que “los prepara” para asumir nuevos retos. Para este grupo la migración interna se convierte en etapas de preparación necesaria.

55

Se precisaron ciertos aspectos respecto al ciclo migratorio previo de este grupo de personas: La mayoría son individuos que han nacido más frecuentemente en un asentamiento urbano y que sus desplazamientos anteriores se realizaron dentro de este propio medio, el 41%, residía en el momento de la enumeración en cabeceras provinciales o municipales y el 48% en la Ciudad de La Habana, o sea, casi el 90% del total de emigrantes potenciales con una trayectoria migratoria previa, nacieron en un medio urbano y su residencia anterior a la de la enumeración era también un asentamiento urbano. De ellos, casi la mitad, llegó antes de desear marcharse al exterior, a la Ciudad de la Habana, luego, es minoritaria la participación de aquellas personas que viven actualmente en un medio rural y que sus movimientos anteriores involucraban estos territorios. Se introduce ahora en el análisis, aún a sabiendas de la incertidumbre que encierra en si mismo la indagación de los motivos de la migración a través de una encuesta precodificada, los resultados obtenidos al respecto, que aportan desde una perspectiva sociopsicológica, nuevos elementos al perfil de ambos grupos. Para aquellos que la migración externa es la continuación de su ciclo migratorio, los motivos de mayor frecuencia declarado para querer emigrar del país son, en primer orden, insatisfacción con las condiciones de vida y servicios (42%), seguidos a continuación por motivos de tipo familiar (17%), el motivo “no me gusta este lugar” (12%) y otras razones (políticas básicamente), con el 8%. En cambio, para el otro grupo, aunque siguen predominando las razones de insatisfacción de las condiciones de vida y servicios (38%), se incrementan las de tipo familiar (28%), las de “no me gusta este lugar” (14%) y “Otras razones alcanzan el 7%. El incremento en cuanto al tipo familiar puede estar influido por ser más jovenes las personas que componen preferiblemente este grupo. De lo anterior se puede asumir que la estructura de las motivaciones es bastante parecida, es decir tiene la misma importancia en los dos grupos, lo cual permite establecer marcos metodológicos y conceptuales comunes para enfrentar el estudio del fenómeno migratorio de la misma forma en los dos grupos. Es lógico este resultado, pues los dos grupos tienen la característica común de querer emigrar al exterior. En el plano de la profundización, el factor familia, tiene un valor particular para cada grupo, en especial para el segundo, donde el motivo de explicar su salida del país por razones de índole familiar, no es solo una razón, sino además el canal para ello, los cuales no necesitan de movimientos hacia otros lugares, pues directamente pueden marchar al exterior. En este sentido valdrían la pena otras dos acotaciones, la estructura de motivos para los que siempre han estado residiendo en Ciudad de la Habana es similar, sólo se hace algo más elevado el motivo familiar, posiblemente debido al lugar de residencia y principalmente al matrimonio o divorcio, que es precisamente aquí donde resulta importante. Tanto para un grupo, como para otro el matrimonio o divorcio, alcanza el 4%. Por último, resaltar una cuestión, que en términos de motivos o razones para migrar, distingue a Cuba del resto de los movimientos migratorios internacionales, y es la poca presencia del motivo laboral para explicar la migración. Apenas un 2%, para ambos grupos, declara querer marcharse para buscar trabajo, ni siquiera entre aquellos con una situación respecto a la actividad económica desfavorable. Aunque implícitamente, pudiera hipotetizarse que este está presente en otras respuestas, lo cierto es que explícitamente no resulta un motivo prioritario.

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2.3 Conclusiones del Capítulo La aplicación del método estadístico multivariado permitió observar claramente en un gráfico de Análisis de Correspondencias Múltiple la formación de dos grupos diferentes de migrantes potenciales externos, de acuerdo con las categorías de las seis variables consideradas simultáneamente y que representan las características de todos los migrantes potenciales considerados, lo cual puede ser relevante para un análisis de tipo teórico. Estos grupos fueron: Un grupo donde aparecen los varones que trabajan, que tienen entre 30 y 50 años, y están unidos o casados, con un nivel de instrucción medio superior o universitario y, otro grupo donde aparecen las mujeres entre 15 y 29 años, solteras, que se encuentran buscando trabajo o en los quehaceres del hogar, y que tienen un nivel medio o de hasta primaria. También en varios gráficos de Análisis de Correspondencias Simple se pudo observar la diferencia en cuanto a las características que presentan los migrantes potenciales externos que tienen una experiencia migratoria interna, y aquellos migrantes potenciales externos que desean emigrar por primera vez. O sea, se pudo constatar que un acto migratorio fuera del país, implica una selección: aquellos con una “aptitud natural”, con características sociodemográficas que denotan más posibilidades, mejor nivel de educación, mejor preparación profesional por su vínculo laboral, y juventud, o aquellos que aparentemente se presentan más vulnerables es decir con menos posibilidades, menor nivel de educación frecuentemente de hasta primaria, no tan jovenes, con algún vínculo conyugal y cuya situación respecto a la actividad económica es desventajosa, o sea, buscan trabajo, o se ocupan en los quehaceres del hogar o están jubilados o pensionados, pero que tienen una experiencia migratoria previa que “los prepara” para asumir nuevos retos. Para este grupo la migración interna se convierte en etapas de preparación necesaria. Los teóricos de la población plantean que la migración, mas condicionada a factores económicos y sociales, es una variable a través de la cual se puede interpretar a la sociedad, porque es capaz de traslucir los disímiles procesos sociales que acontecen en ella, los del presente y los que están por venir. El análisis exploratorio que este trabajo ha realizado, puede servir de apoyo para abrir lineas de investigación que aborden con profundidad las relaciones entre migraciones internas y externas en Cuba. El ciclo migratorio del cubano es un proceso complejo , y no puede separarse, solo porque las cifras estadísticas, así lo expresen, en flujos externos o internos. Representa, per se, un fenómeno social sistémico, e interdependiente y así debe ser abordado por profesionales y hacedores de políticas.

CAPÍTULO III

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CAPÍTULO III: APLICACIÓN DE LOS METODOS ESTADÍSTICOS: FACTORIAL DE CORRESPONDENCIAS, REGRESIÓN LOGÍSTICA, Y TABLAS INCOMPLETAS CON MODELOS DE CUASI INDEPENDENCIA, A LA MIGRACIÓN INTERNA EN CUBA, A PARTIR DE LA ENMI

3.1 Aplicación del análisis factorial de correspondencias al conocimiento de las

características de los migrantes de las provincias y municipios del país, de acuerdo con el alcance territorial del movimiento migratorio.

Resulta de interés el análisis de las características de los migrantes de las provincias y del país por niveles de alcance territorial, pues a través del comportamiento de las variables se pueden notar o no determinadas actitudes de selección, de acuerdo a las distancias y a los umbrales que hay que vencer con mayor o menor esfuerzo [83]. 3.1.1 Características generales de los migrantes del país según los movimientos:

intramunicipales, intraprovinciales, e interprovinciales De acuerdo con las definiciones que aparecen en el epígrafe 1.1.2 del capítulo I, y a partir de tablas de contingencias de dos y de más variables, se aplico el método de Análisis Factorial de Correspondencias para explorar el comportamiento de los movimientos entre provincias y municipios y dentro de municipios en Cuba. Como se expresó al explicar este método en el Capítulo I, epígrafe 1.2.5.1, el resultado de su aplicación consiste en gráficos que son fáciles de interpretar: observando los puntos que representan las categorías de las variables de la tabla, se puede afirmar que dichas categorías se relacionan en mayor o menor grado en la medida de que esos puntos se acerquen más o menos entre si. [55] Estos resultados no podrían obtenerse con métodos tradicionales cuando las tablas de contingencia son de más de dos dimensiones. En el Anexo 3.1, gráfico 8 se puede observar que las provincias en las que predomina el movimiento migratorio intramunicipal, es decir dentro del municipio, son: Pinar del Río, La Habana, Sancti Spiritus, Villa Clara, Holguín y Las Tunas; en las que predomina el movimiento migratorio intraprovincial, es decir dentro de la provincia, son: Matanzas, Cienfuegos, Camagüey, Granma, Santiago de Cuba y Guantánamo; al movimiento migratorio interprovincial, es decir entre provincias, solo se asocian Ciudad de la Habana y la Isla de la Juventud; y en Ciego de Avila no predomina alguno de esos movimientos, es decir todos ellos mantienen una asociación similar en dicha provincia. En las tablas cruzadas de frecuencias con tres variables (Anexo adicional), que indican la provincia, el tipo de inmigrante atendiendo al carácter territorial de los movimientos anteriores, y a cada una de las características de los migrantes: sexo, edad, color de la piel, estado civil, nivel educacional, situación laboral actual y labor que realiza, se observa la magnitud del movimiento migratorio de acuerdo con dichas variables. En el Anexo 3.1, gráfico 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15 se puede observar que:

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• Los migrantes que corresponden al nivel intramunicipal se identifican con hombres, blancos, de 15 a 29 años, con un nivel de escolaridad de primaria, que buscan trabajo, son jubilados, pensionados o se ocupan en quehaceres del hogar preferentemente, según su situación laboral, son unidos-casados y en una relación menos evidente en el gráfico, solteros, es decir al estar en edades jóvenes ello debe incidir más en tales categorías, pues las de viudos se identifican más con edades más adultas, y, entre los que refieren estar ocupados priman los trabajadores agropecuarios.

• En los migrantes del nivel de movimientos intraprovinciales, es decir dentro de la provincia y por ende entre sus municipios, el sexo predominante es el femenino, así como el color blanco, el nivel de escolaridad es medio, sus edades están situadas de 30 a 50 años, son unidas o casadas, y su categoría ocupacional es de trabajadoras administrativas y de servicios. Se aproximan más a las categorías de trabajador o disponible. La categoría de estudiante no se identifica con un tipo de movimiento, pero está algo más próxima al nivel intraprovincial.

• Los migrantes del nivel interprovincial están asociados al sexo masculino, son preferentemente mestizos, trabajan o están disponibles, es decir integran la población económicamente activa, su escolaridad es de nivel medio superior y universitario, tienen 50 años o más, y aparecen más asociados a categorías ocupacionales de servicios, trabajadores no agropecuarios, profesionales, y dirigentes. Los dirigentes se aproximan más a la categoría de los movimientos interprovinciales. Se relacionan con el color de piel mestizo y algo menos con el color negro.

Se trata de migrantes identificados en la encuesta, no obstante por las edades a que se asocian, los del nivel intramunicipal parecen responder a estadíos más cercanos al momento actual que los restantes, que pueden haber realizado su traslado hace ya un tiempo. De forma clara se puede evidenciar la característica del nivel de escolaridad en los tipos de migración que puede reflejar una selectividad, bien al moverse de lugar o bien después de haber realizado el movimiento, lo cual evidencia una estratificación en la migración, donde los niveles de escolaridad superiores están asociados a los movimientos entre provincias, y por tanto a un desplazamiento más complejo, aunque no necesariamente más distante. Igualmente los movimientos intramunicipales parecen estar más asociados a las actividades agropecuarias, pues los trabajadores agropecuarios están identificados con tal movimiento, mientras los profesionales lo hacen con los niveles intraprovincial y el interprovincial. 3.1.2 Características generales de los migrantes de cada provincia en particular, según los

movimientos intramunicipal, intraprovincial, e interprovincial que realizaron. De la misma forma se realizó el análisis por cada una de las provincias, utilizando el Análisis Factorial de Correspondencias a partir de las correspondientes tablas de contingencia. Los gráficos aparecen en el anexo adicional. Provincia de Pinar del Río. En el Anexo adicional se puede observar que: Los inmigrantes con movimiento intramunicipal son hombres, blancos, de nivel primario, son trabajadores y disponibles o de igual forma también aparecen como que buscan trabajo, sus edades se sitúan de 15 a 29 años, son trabajadores agropecuarios y no agropecuarios, es decir se comportan

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salvo algunas variables, de forma muy semejante al país. Los unidos y casados parecen algo más relacionados con este movimiento, aunque igualmente caracterizan al nivel intraprovincial, no mostrando una preferencia clara por uno de ellos. Los inmigrantes con movimiento intraprovincial, son mujeres, blancas y en menor nivel de identificación, negras, unidas y casadas, su nivel de escolaridad es medio superior y universitario, que buscan trabajo, con edades de 30 a 50 años, cuya categoría ocupacional se identifica con los profesionales. Los inmigrantes con movimiento interprovincial son hombres, blancos, entre mestizos y negros, aunque con poca identificación con ambos, el nivel de escolaridad, aunque algo asociado al medio, no parece manifestar una estrecha relación con él. Son divorciados, separados, viudos, buscan trabajo (equidistante igualmente del nivel intraprovincial), son profesionales, igualmente próximos al nivel intraprovincial, sus edades están en niveles superiores a los 50 años. Provincia de La Habana. En el Anexo adicional se puede observar que: Los migrantes intramunicipales son de acuerdo al gráfico de correspondencias, hombres, blancos, de nivel primario, unidos, casados o solteros, en la situación laboral buscan trabajo, las edades están comprendidas de 15 a 29 años y son trabajadores agropecuarios. En esta provincia los migrantes intraprovinciales son al igual que entre los de origen intramunicipal, hombres, blancos, de nivel primario o medio, son unidos y casados, trabajan o son disponibles, es decir integran la población económicamente activa, tienen más de 50 años y en las categorías ocupacionales se asocian más a este movimiento los trabajadores administrativos y los dirigentes. Los migrantes interprovinciales son característicos, de acuerdo a la expresión gráfica, de las mujeres, mestizas o negras, su escolaridad es de nivel medio superior y universitario, son divorciadas, separadas o viudas y en la situación laboral son estudiantes, trabajadores o disponibles y en las categorías ocupacionales profesionales y trabajadores no agropecuarios. Provincia de Matanzas. En el Anexo adicional se puede observar que: Los migrantes con movimiento intramunicipal son preferentemente hombres, negros, de escolaridad media superior y superior, comparten con los inmigrantes del nivel intramunicipal la categoría de trabajadores y disponibles, son trabajadores de servicios y dirigentes y al igual que en los movimientos interprovinciales son igualmente profesionales; en el estado civil resultan divorciados, separados o viudos y sus edades se sitúan entre los 30 y 50 años. Los migrantes con movimiento intraprovincial son fundamentalmente mujeres, negras, de escolaridad media superior y universitaria, comparten con los de nivel intramunicipal la categoría de trabajadores y disponibles, son trabajadores de servicios y dirigentes y al igual que en los

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movimientos de los migrantes interprovinciales, aparecen los profesionales como identificados en este nivel, son divorciados, separados, viudos y sus edades se sitúan de 30 a 50 años. En el caso de los que refieren traslados interprovinciales son mujeres, mestizas, de nivel de escolaridad medio, que buscan trabajo y entre las que trabajan se asocian a trabajadoras no agropecuarias y profesionales, común en este caso también a los del nivel intraprovincial, son solteros, sus edades están distribuidas de 15 a 29 años. En esta provincia los estudiantes, aunque algo más próximos al nivel interprovincial, no parecen relacionarse específicamente con ningún tipo de movimiento, sino que resultan más bien indiferentes. Provincia de Villa Clara. En el Anexo adicional se puede observar que: Los migrantes cuyos movimientos han sido de nivel intramunicipal son hombres, blancos, de nivel primario o medio, son unidos-casados, en relación a su situación laboral buscan trabajo, sus edades están situadas de 15 a 29 años y son trabajadores agropecuarios Los migrantes que clasifican como de nivel intraprovincial son mujeres, mestizas, de nivel de escolaridad medio superior y universitario, semejante como se manifiestan los del nivel interprovincial, son solteras de edades de más de 50 años, en la situación laboral son trabajadores o disponibles y entre los que trabajan, sus categorías ocupacionales son de dirigentes, profesionales y trabajadores administrativos. Los migrantes interprovinciales en la provincia de la Habana son mujeres, de nivel medio superior y universitario, son divorciadas, separadas o viudas, su situación laboral es de forma compartida con los del nivel intraprovincial es de trabajadores o disponibles, en las categoría ocupacionales se identifican con trabajadores no agropecuarios. Los estudiantes no resultan identificados con ningún movimiento preferentemente, al igual que en el caso de los trabajadores de servicios y de color de la piel negra.

Provincia de Cienfuegos. En el Anexo adicional se puede observar que: Los migrantes que se mueven en el nivel intramunicipal son mujeres, blancas, de nivel de escolaridad primario, divorciadas, separadas o viudas, que buscan trabajo y que son trabajadoras agropecuarias, y edades de más de 50 años. Los de nivel intraprovincial son igualmente mujeres, blancas de nivel de escolaridad medio, también muy próximo en el gráfico al intramunicipal, unidas-casadas, su situación laboral se identifica con trabajadores y disponibles, sus edades están entre los 30 y 50 años, son profesionales, trabajadores administrativos, de servicios y no agropecuarios.

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Los de nivel interprovincial son hombres, negros, de nivel medio superior y universitario, solteros, son trabajadores y disponibles, las edades se sitúan de 15 a 29 años, y la categoría ocupacional más próxima es la de dirigentes, pero no se comporta en el gráfico con una identificación precisa. Provincia de Sancti Spíritus. En el Anexo adicional se puede observar que: Los migrantes del nivel intramunicipal son mujeres blancas o negras, de nivel de escolaridad primario y medio, en estado civil resultan identificados como solteros, de 30 a 50 años, buscan trabajo según la situación laboral, los ocupados son trabajadores agropecuarios y no agropecuarios, son divorciados, separados o viudos. Los migrantes en las edades de 15 a 29 años no manifiestan una identificación preferente por un nivel determinado situándose indiferentemente en el correspondiente gráfico entre los niveles intramunicipal e interprovincial. Los de nivel intraprovincial son mujeres, blancas, lo que resulta también común a los migrantes del nivel intramunicipal, su nivel educacional es medio, son unidos y casados, trabajadores y disponibles, es decir se identifican con la población económicamente activa, sus edades están entre 15 y 29 años, son profesionales, trabajadores administrativos y de servicios. En realidad los profesionales no manifiestan una determinada preferencia por un tipo de movimiento al situarse entre los del nivel intraprovincial y el interprovincial. Los inmigrantes del nivel interprovincial se manifiestan por ser hombres, de raza negra, de nivel de escolaridad media superior y universitario, son solteros, de más de 50 años, son profesionales y dirigentes, son divorciados, separados y viudos; en la situación laboral no se observa una clara preferencia de los estudiantes por este nivel de movimiento, no obstante ser al que más de aproximan según la salida gráfica analizada. Provincia de Ciego de Avila. En el Anexo adicional se puede observar que: Los migrantes del nivel intramunicipal son mujeres, blancas, de escolaridad primaria, son sujetos solteros, trabajadores o disponibles tienen entre 15 y 29 años, los trabajadores se identifican como agropecuarios, dirigentes, aunque en este caso los dirigentes igualmente aparecen relacionados caracterizando a los migrantes del nivel interprovincial. Los que se identifican con el nivel intraprovincial son hombres, negros, de nivel medio superior y universitario, son divorciados, separados, viudos. Son trabajadores y disponibles, compartiendo tal afinidad con los del nivel intramunicipal, tienen más de 50 años y son trabajadores agropecuarios. Los inmigrantes del nivel interprovincial son mestizos, de nivel medio, unidos-casados, buscan trabajo, son ocupados en quehaceres del hogar, jubilados o incapacitados, sus edades oscilan de 30 a 50 años, son trabajadores de servicios, profesionales y dirigentes.

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Provincia de Camagüey. En el Anexo adicional se puede observar que: Los migrantes intramunicipales en esta provincia son mujeres, blancas, de nivel de escolaridad primario o medio, lo que resulta también común a los del nivel intraprovincial, solteros, buscan trabajo, se ocupan en quehaceres del hogar y son igualmente jubilados e incapacitados, tienen de 15 a 29 años y son trabajadores agropecuarios. Los migrantes intraprovinciales son mujeres, negras, de nivel medio, divorciados, separados o viudos, la situación laboral los identifica como trabajadores y disponibles, lo cual es común a este nivel e igualmente al interprovincial, no manifestándose una clara identificación con uno de ellos. Las edades se sitúan entre 30 y 50 años, los trabajadores se identifican como de servicios, no agropecuarios y administrativos. Los migrantes que son de nivel interprovincial, son hombres, mestizos, de nivel medio superior y universitario, son unidos-casados, trabajan y están disponibles, es decir integran la población económicamente activa, lo cual es común igualmente a los del nivel intraprovincial, tienen más de 50 años, son dirigentes y profesionales. Provincia de Las Tunas. En el Anexo adicional se puede observar que: Los migrantes de nivel intramunicipal son hombres, de nivel medio o primario (este último es común también a los migrantes del nivel intraprovincial), son blancos, unidos-casados, buscan trabajo, se ocupan en quehaceres del hogar, son jubilados e incapacitados, los que trabajan se identifican con las categorías ocupacionales de trabajadores agropecuarios y de dirigentes, sus edades se encuentran entre 15 y 29 años. Los migrantes del nivel intraprovincial son mujeres, de nivel primario y medio superior y universitario, son divorciados, separados, viudos y solteros, son trabajadores y disponibles, se ocupan como profesionales, trabajadores no agropecuarios, tienen más de 50 años. En Las Tunas los migrantes que proceden de otras provincias es decir con movimiento interprovincial son mujeres, de nivel medio superior y universitario, son sujetos en color de la piel que se identifican con los mestizos, son unidos-casados, las edades están entre 30 y 50 años, son trabajadores no agropecuarios, y trabajadores de servicios. Los trabajadores administrativos no se comportan con una identificación clara con ninguno de los tres tipos de movimientos migratorios, acorde a la salida gráfica.

Provincia de Holguín. En el Anexo adicional se puede observar que: En esta provincia los migrantes que se trasladan en sus movimientos migratorios dentro de los municipios, intramunicipal se identifican con personas del sexo femenino, blancas, de nivel de escolaridad primario, son unidas-casadas y solteras, en la situación laboral aparecen próximas al agrupamiento de buscan trabajo, se ocupan en quehaceres del hogar, son jubilados e incapacitados,

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lo cual resulta afín al nivel intraprovincial igualmente, sus edades fluctúan entre los 15 y los 29 años, aunque igualmente hay determinado vínculo con las edades de más de 50 años, son trabajadores agropecuarios. Los migrantes intraprovinciales son hombres, mestizos y negros, de nivel medio superior y universitario, divorciados, separados y viudos, lo cual es igualmente común a los del nivel interprovincial, son trabajadores y disponibles. Las edades oscilan de 30 a 50 años, los trabajadores son administrativos, de servicios y profesionales Los migrantes interprovinciales son hombres, mestizos o negros, de nivel medio superior y universitario, son divorciados, separados y viudos, su situación laboral se identifica con los trabajadores y disponibles, las edades, al igual que en el nivel intraprovincial se sitúan entre 30 y 50 años, son dirigentes, trabajadores no agropecuarios. En esta provincia se dan situaciones en cierta forma de ambivalencia o proximidad en las características de los migrantes de distintos niveles de movimientos migratorios. Así los mestizos son comunes el interprovincial e intraprovincial, al igual que los de la categoría de divorciados, separados, viudos y las edades entre 30 y 50 años. Provincia de Granma. En el Anexo adicional se puede observar que: Los migrantes del nivel intramunicipal se caracterizan según la salida gráfica por la presencia de hombres, mestizos, entre 15 y 29 años, unidos-casados y solteros, de escolaridad primaria y media, que buscan trabajo, se ocupan en quehaceres del hogar, jubilados o incapacitados, son trabajadores agropecuarios. El nivel intraprovincial se caracteriza por sus migrantes que son del sexo femenino, blancas, de más de 50 años, divorciadas, separadas, viudas, de nivel primario y medio, trabajadores y disponibles y en el caso de las categorías ocupacionales son trabajadores administrativos y no agropecuarios. En el nivel interprovincial los migrantes se identifican con las características de las variables de ser hombres, negros, entre 30 y 50 años, unidos-casados, de nivel medio superior y universitario, son trabajadores y disponibles y en las categorías ocupacionales se identifican con los profesionales. En la provincia Granma los niveles de escolaridad de primaria y medio son similares para los migrantes de los niveles intramunicipal e intraprovincial e igualmente la categoría de trabajadores y disponibles se comporta similarmente en los niveles intraprovincial e interprovincial. La categoría de dirigentes no se identifica claramente con ningún nivel de migrantes al igual que la de estudiantes. Provincia de Santiago de Cuba. En el Anexo adicional se puede observar que: Los migrantes del nivel intramunicipal son hombres, de 15 a 29 años, mestizos, solteros, de nivel de escolaridad primario, buscan trabajo, se ocupan en quehaceres del hogar, o son jubilados, incapacitados, son trabajadores agropecuarios y de servicios.

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Los migrantes de nivel intraprovincial son mujeres, de más de 50 años, blancas, divorciadas-separadas, viudas, de niveles medio superior y universitario, son trabajadores y disponibles, trabajadores administrativos y no agropecuarios. Los migrantes de nivel interprovincial son mujeres, con edades entre 30 y 50 años, unidos-casados, de nivel medio superior y universitario, son trabajadores y disponibles, y la categoría ocupacional se identifica con los profesionales. En esta provincia la categoría de medio superior y universitario se comporta similarmente en los niveles intraprovincial e interprovincial, igualmente ocurre con los trabajadores y disponibles, mientras la categoría de estudiantes no se identifica explícitamente con ningún nivel. La categoría de dirigentes igualmente no parece identificarse con un nivel de forma diáfana, aunque está relativamente más próxima al intraprovincial. Provincia de Guantánamo. En el Anexo adicional se puede observar que: Los migrantes intramunicipales son hombres, mestizos, entre 15 y 29 años, unidos-casados, de nivel de escolaridad medio, son trabajadores y disponibles, y en las categorías ocupacionales resultan identificados con los trabajadores agropecuarios. Los migrantes de nivel intraprovincial son mujeres, de color de la piel blanca, de más de 50 años, son unidas-casadas, de nivel de escolaridad primario, buscan trabajo, son ocupados en quehaceres del hogar, jubilados e incapacitados y en las categorías ocupacionales se identifica con los trabajadores de servicios. En el nivel interprovincial los migrantes son hombres, negros, de 30 a 50 años, divorciados, separados, viudos, de nivel medio superior y universitario, son dirigentes, trabajadores no agropecuarios, profesionales y trabajadores administrativos. En esta provincia en la situación conyugal los solteros no parecen identificarse con ninguno de los tres tipos o niveles de movimientos migratorios, no obstante se aproximan más en la salida gráfica a los niveles intramunicipal e interprovincial, sin precisar una clara identificación. Igualmente en el nivel de escolaridad los estudiantes no parecen referir preferencia por un tipo de movimiento. Municipio especial Isla de la Juventud. En el Anexo adicional se puede observar que: En la Isla, por ser en sí un municipio subordinado al nivel central los movimientos sólo pueden ser intramunicipales e interprovinciales, considerando el movimiento desde otras provincias a este municipio. Entre los migrantes que clasifican en el nivel intramunicipal se sitúan las mujeres, que igualmente están próximas al nivel intraprovincial, sus edades se sitúan de 15 a 29 años, son blancas, su estado civil no aparece claramente definida en el gráfico, su nivel de escolaridad es de primaria, buscan

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trabajo, están ocupadas en el hogar, son jubiladas o incapacitadas y en las categorías ocupacionales se identifica con las trabajadoras agropecuarias. En los migrantes del nivel interprovincial se identifican los hombres, de 30 a 50 años y de más de 50 años, solteros, de nivel de escolaridad medio, de color de la piel es mestizo y negro y en las categorías ocupacionales son trabajadores administrativos. Los estudiantes y los trabajadores administrativos no parecen identificarse de forma clara con un tipo de migración. 3.1.3 Las variables analizadas y su comportamiento según territorios En el epígrafe anterior se sintetizó para cada provincia la relación de las categorías de las variables o características de los migrantes con los tres tipos de movimientos migratorios según su alcance territorial. A continuación se detallan dichas variables, según sus categorías en las provincias y por el tipo de movimiento (Anexo adicional). El sexo Entre los migrantes intramunicipales, donde a nivel del país se identifican los hombres con tales traslados, los territorios centrales y centro orientales (Ciego de Avila y Camagüey), al igual que Holguín y la Isla presentan por el contrario una preferencia femenina. Entre los migrantes intraprovinciales el predominio femenino está en la mayoría de las provincias, exceptuando a La Habana y Ciego de Avila. Los migrantes interprovinciales se identifican con el sexo masculino excepto en los territorios de La Habana y Villa Clara, así como en Las Tunas y Santiago de Cuba. El Color de la piel. Los migrantes intramunicipales son predominantemente blancos, con excepción de las provincias sur orientales de Granma, Santiago y Guantánamo, donde dominan los mestizos en los movimientos. Ya en los migrantes intraprovinciales que a nivel del país se identifican con color de la piel blanco y mestizo, en nueve igualmente hay una correspondencia con el color de la piel blanco, pero en Villa Clara y Holguín es con el mestizo, al tiempo que en Pinar del Río, Matanzas, Ciego de Avila y Camagüey es el negro. El nivel interprovincial en los migrantes dominan los mestizos, aunque en el caso de algunas provincias aparecen junto a migrantes de piel negra, como en La Habana, Cienfuegos, Sancti Spíritus Holguín y la Isla. Con una identificación sólo con el color de la piel negro están los migrantes de los territorios sur orientales y Villa Clara, aunque en esta última provincia no se evidencia una definida relación con estos ya que en el gráfico se “alejan”. Los grupos etáreos. El nivel intramunicipal corresponde casi absolutamente en las provincias, según salidas gráficas con las edades de 15 a 29 años. Sólo en Matanzas y Cienfuegos se identifican con los de más de 50 años y en Holguín se presentan ambos grupos. En Sancti Spíritus además del grupo de 15 a 29 años se relacionan con el grupo de 30 a 50 años. El nivel intraprovincial, que a escala nacional se identifica con el grupo de 30 a 50 años, no tiene una correspondencia uniforme en 9 provincias, pues en Sancti Spíritus es el grupo de 15 a 29 años

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el de mayor correspondencia y en los territorios de Pinar del Río, La Habana, Villa Clara, Ciego de Avila, Las Tunas y los sur orientales es de más de 50 años. Entre los migrantes interprovinciales predominan las correspondencias en las salidas gráficas con el grupo etáreo de 30 a 50 los migrantes de los territorios orientales y la Isla, los de los occidentales de Pinar y La Habana y Ciego de Avila, mientras en Matanzas y Cienfuegos es el de 15 a 29 años. Los migrantes de Sancti Spíritus y Camagüey se identifican con el grupo de más de 50 años. La situación conyugal. En los movimientos intramunicipales las personas unidas y casadas son comunes a los migrantes desde La Habana a Villa Clara y de las orientales con excepción de Santiago de Cuba, donde son los solteros los que se corresponden con tal tipo de migración, lo cual es común también a Pinar del Río y a los territorios desde Sancti Spíritus a Camagüey. Sólo en Cienfuegos hay una identificación con divorciados, separados, viudos. En el nivel intraprovincial los divorciados, separados y viudos se presentan como dominantes en los territorios desde Ciego de Avila hasta Santiago de Cuba y en Matanzas, y los solteros se identifican con Villa Clara. Los restantes territorios tienen en las salidas gráficas de la situación conyugal una correspondencia con unidos y casados. En los migrantes de movimientos interprovinciales los unidos y casados se sitúan preferentemente en los territorios de Ciego de Avila a Santiago de Cuba, excepto Holguín, los solteros en Matanzas, Cienfuegos y la Isla, estando los restantes en correspondencia con los divorciados, separados, viudos. El nivel de escolaridad. El nivel de escolaridad de hasta primaria se identifica con migrantes intramunicipales de los territorios en casi su totalidad, pues solamente en el caso de Guantánamo es el nivel medio el que se corresponde con los migrantes de este movimiento y este último es común, junto al nivel primario a los migrantes intramunicipales de Pinar, La Habana, Villa Clara, Sancti Spíritus, Camagüey y Granma. Los migrantes intraprovinciales se identifican con el nivel de escolaridad medio y medio superior y universitario, así en seis de las provincias es dominante el nivel medio, desde Cienfuegos hasta Granma exceptuando a Cienfuegos, donde está presente el medio superior y universitario y Las Tunas, donde además de éste se identifica el nivel primario. En Santiago de Cuba el medio se complementa con el medio superior y universitario. En Pinar del Río, el medio se complementa con nivel primario, el cual es dominante en la Isla de la Juventud. En los movimientos interprovinciales es casi absoluta la identificación gráfica con el nivel medio superior y universitario, pues sólo en Matanzas, Ciego de Avila y la Isla de la Juventud es el nivel medio el. que gráficamente explica su correspondencia. La situación laboral. En el nivel intramunicipal hay principalmente una identificación con la categoría de busca trabajo, quehaceres del hogar, jubilados e incapacitados, pues en la mayoría de las provincias hay total correspondencia gráfica con ella, que en Pinar del Río se complementa con trabajadores y

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disponibles. Sólo en los casos de Matanzas, Ciego de Avila y Guantánamo se identifican los trabajadores y disponibles como dominantes. En el nivel de migrantes intraprovinciales es predominante la correspondencia con trabajadores y disponibles, excepto en Pinar del Río donde son los estudiantes, los que en Matanzas igualmente acompañan a la categoría de trabajadores y disponibles. Sólo en Guantánamo se identifican con los que buscan trabajo, quehaceres, jubilados e incapacitados. Entre los migrantes interprovinciales la categoría de trabajador y disponibles predomina en los territorios orientales, excepto Las Tunas y Guantánamo, donde los estudiantes aparecen con mayor correspondencia, al igual que en la Isla de la Juventud, mientras en La Habana de igual forma los estudiantes se complementan con los trabajadores y disponibles. Sólo en tres territorios, Pinar del Río, Matanzas y Ciego de Avila la categoría de los que buscan trabajo, quehaceres, jubilados e incapacitados son los que corresponden a los migrantes de nivel interprovincial. Las categorías ocupacionales. En los traslados de los migrantes del nivel intramunicipal se evidencia como de alta correspondencia en los territorios la categoría de trabajadores agropecuarios. Tal categoría se identifica con este tipo de migrante en todos los territorios, sólo que en los casos de La Habana y Sancti Spíritus aparece además acompañada de la categoría de trabajadores no agropecuarios al tiempo que en La Habana y Santiago lo hacen además en la categoría de trabajadores de servicios y en Ciego de Avila y Las Tunas en la de dirigentes. Entre los migrantes del nivel intraprovincial es característica la presencia combinada de varias categorías en los territorios, aunque se produce un cierto predominio de trabajadores administrativos y de servicios en los orientales, mientras los profesionales y dirigentes se corresponden en gran medida con los migrantes de origen interprovincial en los occidentales. En los centrales y centro orientales se matizan además con las categorías de profesionales y trabajadores de servicios, en general. En el movimiento interprovincial predomina la categoría de los migrantes profesionales, excepto en Holguín, y la condición de trabajador no agropecuario en las provincias orientales y centrales, exceptuando a Camaguey y Sancti Spiritus, esta categoría es importante en las provincias de Matanzas y de La Habana..

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3.2 Aplicación del análisis de regresión logística al conocimiento de la migración interna de origen rural en Cuba en el período 1990-95

Antes de aplicar el método de la regresión logística y para obtener una visión sobre la intensidad de la migración, se analizó mediante gráficos, con los correspondientes porcentajes, la dinámica de cada movimiento o ruta migratoria que se deseaba analizar para cada una de las bases de datos que se obtuvieron luego de haber ajustado el formato de la base de datos de la ENMI al sistema de gestión de bases de datos del SPSS, y con éste paquete de programas de Estadística, se realizaron todos los análisis incluyendo los gráficos [85]. Se obtuvieron las tablas cruzadas, y las razones de disparidad a partir de las tablas y mediante la regresión logística, todo lo cual según correspondía. El perfil del migrante se obtuvo a partir de los métodos anteriores y los modelos seleccionados ajustaron con una significación estadística elevada, por lo tanto se aspira a que de ser posible, en estudios posteriores se lleguen a conformar algunos modelos para pronósticos, según los movimientos migratorios analizados. Se utiliza la regresión logística porque mediante este método se puede analizar la dependencia de una variable binaria -como es en este caso la variable que da la condición de las personas de ser migrante o no serlo- de otras variables que en este caso representan las características de esas personas, consideradas éstas en conjunto. Los resultados se dan en forma de gráficos, tablas, y salidas de los programas estadísticos descriptivo e inferencial, tanto para el estudio univariado como para el multivariado. Además se incluyen otras tablas, que pueden ser de interés para el conocimiento del comportamiento de las variables (Anexo adicional). 3.2.1 Resultado del análisis descriptivo 3.2.1.1 Dinámica de los movimientos migratorios con origen rural: Rural-Rural- Rural, Rural-

Urbano-Rural, Rural-Rural-Urbano y Rural-Urbano-Urbano. Se ha podido constatar por los análisis descriptivos de tablas cruzadas realizados a partir de la ENMI que la migración de origen y destino rural (Rural-Rural) en Cuba ha constituido una modalidad de migración de creciente importancia dentro de la dinámica de los movimientos territoriales internos. En este trabajo se ha querido profundizar en los movimientos migratorios, y es por ello, que dada la posibilidad de información que dio la ENMI, se analiza también el movimiento que el migrante realiza antes de llegar al lugar de residencia actual, es decir se analiza, la migración de aquellas personas cuyo lugar de nacimiento está en una zona rural y que ha migrado al menos dos veces, es decir se contempla un movimiento migratorio anterior a su establecimiento en el lugar de residencia actual, y diferente al de origen. El gráfico 16 del Anexo 3.2, muestra la intensidad de esos movimientos en cinco diferentes períodos de tiempo, establecidos bajo distintos criterios de alcance temporal que responden a intervalos, algunos iguales, y otros se identifican con períodos de alguna significación económica.

69

La siguiente tabla 13 resume la información del gráfico 16 sobre la dinámica migratoria de cada uno de los movimientos migratorios a analizar, en cinco períodos de tiempo o etapas seleccionadas. El análisis se realiza teniendo en cuenta que el 100 % lo constituye la cantidad de migrantes con lugar de nacimiento rural en cada período. Tabla 13: Porcentaje de migrantes de origen rural en cinco períodos de tiempo y con

diferentes movimientos o rutas migratorios.

Ruta migratoria Etapa Rural-Rural-

Rural (%) Rural-Urbano-

Rural (%) Rural-Rural-Urbano (%)

Rural-Urbano-Urbano (%)

Antes de 1959 27,4 1,5 63,2 7,9 De 1959 a 1964 24,0 2,7 62,4 10,9 De 1965 a 1975 27,2 2,7 61,4 8,7 De 1976 a 1989 35,6 5,2 50,9 8,4 De 1990 a 1995 40,4 16,2 30,9 12,5 Fuente: Elaborada por la autora según base de datos de la ENMI Se destaca en el gráfico 16 y en la tabla 13 que en el período 1990-1995 de sólo 5 años, tiene predominio la migración correspondiente a la ruta migratoria Rural-Rural-Rural con un 40,4 %, cifra ésta que al compararla con el período 1976-1989 de 15 años y con los anteriores, expresa un valor significativamente superior en el período 1990-1995, que en todos los períodos anteriores. También se puede observar que en el período 1990-1995 la ruta migratoria RRU disminuye su magnitud en comparación con el período anterior de 1976-1989 (de 50,9 % a 30,9 %) y con los períodos anteriores, es decir se migra menos hacia las zonas urbanas desde el medio rural. La ruta migratoria RUR en el período 1990-1995, mantiene una migración del 16,2 %, que al compararla con el período anterior (5,2 %), se observa que es muy superior al período de mayor amplitud 1976-1989 y a los anteriores, lo cual se puede explicar por los cambios positivos en la política del gobierno cubano de mejorar las condiciones sociales y desarrollar económicamente las zonas rurales y por la situación de crisis de alimentos en el período 1990-1995. La migración por la ruta RUU que había disminuido en los períodos desde 1965 hasta 1989 aumento algo en el período 1990-95.

3.2.1.2 Análisis de las tablas cruzadas según las rutas migratorias Ruta Migratoria Rural-Rural-Rural (RRR): En esta ruta migratoria RRR participa el 14,2 % de la población rural total en el período 1990-1995 (Anexo 3.2, tabla 16). • Al analizar el sexo se observa (Anexo 3.2, tabla 16) que el grupo que más migra es el femenino

(55,7%).

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• Si se analiza la edad se observa (Anexo 3.2, tabla 17) que el grupo de edades que más migra es el de 15-29 años (60,8%), le sigue en orden el grupo de 30-49 años (30,4%), y por último el de 50-64 años (8,8 %).

• Al observar la tabla 18 del Anexo 3.2 ( color de la piel), se tiene que no hay efecto del color de

la piel sobre la migración, no obstante al ser la población mayoritariamente blanca se tiene que las personas blancas aparecen con más frecuencia entre los migrantes (71,0%) que las personas mestizas (21,6%) y que las negras (7,4%)

• Según la tabla 19 del Anexo 3.2, (situación conyugal) se observa que las personas casadas o unidas migran mucho más (81,7) que las solteras (10,1%) y que las divorciadas, separadas o viudas (8,2%).

• Se observa (tabla 20, Anexo 3.2) que las personas que trabajan o están disponibles migran en

igual magnitud que las personas que buscan trabajo, son amas de casa, jubiladas o están incapacitadas (48,7%) y mucho más que las que son estudiantes (2,5 %)

• Si se analiza sólo el nivel educacional se observa (Anexo 3.2, tabla 21) que las personas que

sólo tienen hasta nivel de primaria son las que más migran (62,3%), le siguen las personas con un nivel medio básico o medio superior (36,0%), y en último lugar están las personas de nivel universitario (1,7%).

Ruta Migratoria Rural-Urbano-Rural (RUR): En esta ruta migratoria RUR migran el 6,3 % de la población rural total en el período 1990-1995 (Anexo 3.2, tabla 22). • Se observa en el Anexo 3.2, tabla 22 que el grupo femenino migra algo más (51,1%), que el

masculino (48,9), aproximándose bastante ambas razones. • Si se analiza la edad se observa (Anexo 3.2, tabla 23) que el grupo de edades comprendidas

entre 15-29 años (47,0 %), migra casi igual que el grupo de 30-49 años (46,6 %) y ambos grupos migran mucho más que el grupo de 50-64 años (6,4 %).

• Al observar del Anexo 3.2 la tabla 24 sobre el color de la piel, se tiene que no hay efecto del

color de la piel sobre la migración, no obstante al ser la población mayoritariamente blanca se tiene que las personas blancas aparecen con más frecuencia entre los migrantes (73,8 %) que las personas mestizas (20,4 %) y que las personas negras (5,8 %).

• Según la tabla 25 del Anexo 3.2, sobre la situación conyugal se observa que las personas

casadas o unidas migran mucho más (79,6 %) que las divorciadas, separadas o viudas (12,8 %) y que las solteras (7,7 %).

• Se observa en el Anexo 3.2, tabla 26 que las personas que trabajan o que están disponibles

migran más (55,9 %) que las que buscan trabajo, son amas de casa, jubiladas, o están incapacitadas (38,5 %). Los estudiantes migran muy poco (5,6% ).

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• Si se analiza el nivel educacional se observa (Anexo 3.2, tabla 27) que las personas con un nivel

medio son las que más migran (42,8 %), le siguen las personas de nivel medio superior o universitario (30,7 %), y en último lugar están las personas que sólo tienen hasta nivel de primaria (26,5 %).

Ruta Migratoria Rural-Rural-Urbano (RRU): En esta ruta migratoria RRU migran el 11,3 % de la población rural total, en el período 1990-1995 (Anexo 3.2, tabla 28). • En la tabla 28,Anexo 3.2, se observa que el grupo de personas del sexo femenino migra algo

más (52,9 %), que el grupo masculino (47,1). • Si se analiza la edad se observa (Anexo 3.2, tabla 29) que el grupo de edades que más migra es

el de 15-29 años (48,7 %), le sigue en orden el grupo de 30-49 años (40,4 %), y por último el de 50-64 años (10,9 %).

• Al observar del Anexo 3.2 la tabla 30 sobre el color de la piel, se tiene que no hay efecto del

color de la piel sobre la migración, no obstante al ser la población mayoritariamente blanca se tiene que las personas blancas aparecen con más frecuencia entre los migrantes (72,1 %) que las personas mestizas (18,0 %) y que las personas negras (9,9 %).

• Según la tabla 31 del Anexo 3.2, sobre la situación conyugal se observa que las personas

casadas o unidas migran mucho más (75,8 %) que las solteras (12,6 %) y que las divorciadas, separadas o viudas (11,6 %).

• Se observa en el Anexo 3.2, tabla 32 que las personas que trabajan o están disponibles migran

mucho más (60,9 %) que las personas que buscan trabajo, son amas de casa, jubiladas, o están incapacitadas (36,1%). Los estudiantes migran muy poco (3,0 % ).

• Si se analiza el nivel educacional se observa (Anexo 3.2, tabla 33) que las personas con un nivel

de hasta primaria son las que más migran (40,4%), le siguen las personas de nivel medio (36%), y en último lugar están las personas que tienen nivel medio superior o universitario (23,6%).

Ruta Migratoria Rural-Urbano-Urbano (RUU): En esta ruta migratoria RUU migran el 4,7 % de la población rural total, en el período 1990-1995 (Anexo 3.2, tabla 34). • En la tabla 34,Anexo 3.2, se observa que el grupo de personas del sexo femenino migra más

(54,9 %), que el grupo masculino (45,1 %). • Si se analiza la edad se observa (Anexo 3.2, tabla 35) que el grupo de edades que más migra es

el de 30-49 años (48,4 %), le sigue en orden el grupo de 15-29 años (41,0 %), y por último el de 50-64 años (10,7 %).

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• Al observar del Anexo 3.2 la tabla 36 sobre el color de la piel, se tiene que no hay efecto del

color de la piel sobre la migración, no obstante al ser la población mayoritariamente blanca se tiene que las personas blancas aparecen con más frecuencia entre los migrantes (76,6 %) que las personas mestizas (17,2 %) y que las personas negras (6,1 %).

• Según la tabla 37 del Anexo 3.2, sobre la situación conyugal se observa que las personas

casadas o unidas migran mucho más (75,4 %) que las solteras (12,3 %) y que las divorciadas, separadas o viudas (12,3 %).

• Se observa en el Anexo 3.2, tabla 38 que las personas que trabajan o están disponibles migran

mucho más (62,0 %) que las personas que buscan trabajo, son amas de casa, jubiladas, o están incapacitadas (33,8%). Los estudiantes migran muy poco (4,2 % ).

• Si se analiza el nivel educacional se observa (Anexo 3.2, tabla 39) que las personas de nivel

medio básico o superior son las que más migran (72,1 %), le siguen las personas con un nivel de hasta primaria (18,4 %), y en último lugar están las personas que tienen nivel universitario (9,4 %).

3.2.1.3 Comentarios acerca de las razones de disparidad crudas17 y razones de migrar a no

migrar (odds) obtenidas de las tablas cruzadas Al analizar las tablas de la condición migratoria con cada una de las variables seleccionadas, se hallaron las razones de disparidad crudas de dichas tablas, o sea el cociente de las razones de migrar y no migrar, las cuales aparecen en las tablas 41, 42, 43 y 44 del epígrafe 3.2.2 con la categorización que fue necesario introducir para la regresión logística. Más adelante en los subepígrafes 3.2.2.4, 3.2.2.8, 3.2.2.12, y 3.2.2.16 de dicho epígrafe, Resultados de la aplicación de la regresión logística, se analizan estas razones de disparidad comparándolas con las obtenidas mediante la regresión logística. También se hallaron las razones de migrar a no migrar de las categorías de todas las variables, lo cual ofrece la relación existente entre los migrantes y los no migrantes en cada una de las categorías consideradas. Por ejemplo en la ruta migratoria RRR la razón de migrar a no migrar de las personas de 15-29 años es de 0,23, lo cual quiere decir que por cada 23 personas de 15-29 años que han migrado hay 100 personas comprendidas en ese grupo de edades que no han migrado, en contraste con los otros dos grupos etáreos en que la relación de migrar a no migrar es de 0,09 y 0,13. Al comparar con las otras dos rutas migratorias, se puede observar que la razón de migrar a no migrar de los jóvenes de 15 a 29 años es mucho menor (0,07 y 0,14). Estas razones y todas las demás aparecen en la Tabla 40, Anexo 3.2, y en ella se destacan las siguientes relaciones: 17 La razón de disparidad cruda en una tabla cruzada con una variable binaria que la determina, y otra variable con varias categorías, es el cociente de dividir para cada categoría, la cantidad de elementos de una categoría de la variable binaria entre la cantidad de elementos de la otra categoría de esta variable binaria.

73

• La mayor relación por razón de migrar a no migrar corresponde a las personas con nivel universitario de la ruta RRU, y le sigue en orden la de las personas de 15 a 29 años (0,23) en la ruta RRR. Después le siguen en ese orden descendente la razón de las personas que tienen nivel universitario de la ruta RUU y las razones de migrar a no migrar de las personas que buscan trabajo o son amas de casa o son jubiladas o incapacitadas (0,22), la razón de las personas unidas o casadas (0,21), la razón de las personas del sexo femenino (0,21), y la razón de las personas de nivel hasta primaria (0,19), todas éstas de la ruta migratoria RRR.

• En la ruta RRR la razón de migrar a no migrar de las mujeres es mayor (0,21) que en las otras

rutas (0,15, 0,08 y 0,06). En esa ruta por cada 21 mujeres que migran hay 100 que no migran. Los hombres migran menos que las mujeres en las cuatro rutas migratorias (0,04, 0,13, 0,06, y 0,11).

• De todas las rutas migratorias estudiadas, las personas unidas o casadas de la ruta RRR se

destacan por tener una mayor razón de migrar a no migrar (0,21). En la ruta RRU casi no hay diferencia en la migración de las personas unidas o casadas y las divorciadas o separadas o viudas (0,14 y 0,15).

• La mayor razón de migrar a no migrar según el color de la piel se encuentra en la ruta RRR, en

las personas blancas y mestiza (0,17), y le sigue la de las personas negras de dicha ruta ( 0,14 ). En todas las rutas hay poca diferencia en el color de la piel.

• En cuanto a la situación laboral la mayor razón de migrar a no migrar corresponde a las personas

de la ruta RRR que buscan trabajo o son amas de casa o son jubiladas o incapacitadas (0,22), le siguen las que trabajan o están disponibles de esa ruta (0,14). Los estudiantes, también de esta ruta, migran más (0,11) que los de las otras rutas migratorias (0,04, 0,06 y 0,09).

• De acuerdo con el nivel de educación alcanzado, las personas de nivel universitario de la ruta

RRU son las de mayor razón de migrar a no migrar (0,38), le siguen las personas de nivel universitario de la ruta RUU (0,22), y las personas de nivel de hasta primaria de la ruta RRR (0,19), y en ese orden descendente le siguen las personas de esa misma ruta en las categorías de nivel medio básico o superior (0,14) y en la de nivel universitario (0,13).

3.2.2 Resultados de la aplicación del método de la Regresión Logística De la salida del programa de regresión logística, se obtienen los resultados que aparecen en las tablas 41, 42, 43 y 44 de este epígrafe: Como se puede observar en la primera columna aparecen el nombre de las variables y sus categorías exceptuando la categoría de referencia. Aquí se debe aclarar que la categoría que se toma como referencia en cada variable, para cada ruta migratoria, es la que tiene valores de cero para todas las variables ficticias que se definen al inicio de la salida de cada programa de regresión logística [62]. En la segunda columna aparecen los coeficientes β del modelo de regresión múltiple para las seis variables categóricas independientes (covariables) y para las variables ficticias que se definen.

74

Se puede observar, que en todos los modelos se logró que los coeficientes logísticos en cada modelo sean positivos, lo cual garantiza que las razones de disparidad sean números mayores que 1 (exceptuando las interacciones), lo cual permite una más clara interpretación de las mismas. Esto se logra cambiando la categoría de referencia de la última a la primera en la sintaxis del correspondiente programa. En la tercera columna aparece la significación de los coeficientes, que como se observa es muy buena. En la cuarta columna aparecen las razones de disparidad para cada categoría de esas variables excluyendo la categoría de referencia. En la quinta y sexta columna aparecen los límites inferior y superior del intervalo de confianza para las razones de disparidad, con confiabilidad del 95 %. Y en la última columna aparecen las razones de disparidad crudas, obtenidas de las tablas cruzadas con iguales categorías que las utilizadas para los mejores modelos de regresión logística a los que se llegó. También en la salida de los programas de regresión logística se obtienen los resultados de las tablas 53, 54, 55 y 56 del anexo 3.2 en las que aparecen las pruebas de bondad de ajuste y las de diagnóstico de cada modelo: el estadígrafo Sumario de los residuos de Pearson y el estadígrafo Sumario de las desviaciones residuales [84], así como los estadígrafos R2 de Cox y Snell y de Nagelkerke [86]. Además se incluye en dichas tablas la prueba de Hosmer-Lemeshow y la correspondiente tabla con los deciles de riesgo donde aparecen las frecuencias observadas [84],[86] y el valor esperado de las frecuencias en cada uno de los deciles para los migrantes y para los no migrantes. También se pudieron ver en la salida del programa de cada ruta migratoria la prueba de Wald y la correlación parcial para cada coeficiente logístico. Los modelos que aparecen en las tablas 41, 42, 43 y 44 de este epígrafe, se obtuvieron mediante los métodos de paso a paso hacia delante (forward) y hacia detrás (backward) seleccionandose entre todos los que mejor ajuste presentaron y / o sus coeficientes alcanzaron una buena significación. Solo se incluyen en este trabajo los modelos que se consideraron los mejores. Algunas de las variables fueron recodificadas para dichos modelos (Anexo 3.2, tablas 45 a 52) En las tablas 41, 42, 43 y 44 de este epígrafe, para las cuatro rutas migratorias, se observa que: • Los intervalos de confianza no contienen a la unidad y por tanto es coherente con la significación

estadística. También el tamaño en los intervalos tiene rangos aceptables, lo cual no invalida la significación estadística.

• En algunos casos existen diferencias entre las razones de disparidad crudas y las razones de

disparidad obtenidas mediante el modelo de regresión logística, lo cual indica que hay efectos confusores que se eliminan introduciendo las demás variables en el modelo de la regresión

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logística para el análisis en este trabajo.También se puede observar que todas las variables son muy significativas (< 0,001) excepto dos cuyas significaciones son 0,02 y 0,05.

• También se puede observar que los valores de los estadígrafos de Wald y de Correlación Parcial

(Anexo adicional ) apuntan hacia una buena significación de todos los coeficientes logísticos. A continuación, se presenta un análisis de la aplicación del método de la regresión logística para las diferentes “rutas migratorias” R-R-R, R-R-U, R-U-R y RUU . 3.2.2.1 Análisis de la construcción del modelo para la Ruta RRR. Al analizar los seis modelos de regresión logística conteniendo sólo cada una de las variables seleccionadas por criterios de expertos, se observó que los coeficientes logísticos de las variables ficticias correspondientes a las categorías del sexo, de los grupos de edad y de la situación conyugal eran significativos de acuerdo con las pruebas de Wald y de la razón de verosimilitud, así como las que indican la situación laboral y el nivel de educación, excluyendo algunas de sus categorías que no eran significativas. La variable correspondiente al color de la piel no dio significativa. Se recodificaron estas tres últimas variables de manera lógica de acuerdo con el significado de cada categoría y se repitió el análisis de los modelos con cada una de estas nuevas variables que se habían convertido en binarias, obteniéndose coeficientes significativos para la situación laboral y para el nivel de educación, no así para el color de la piel. Se analizó el modelo de regresión logística con todas las variables, recodificadas o no, seleccionandose mediante los métodos de paso a paso hacia atrás y hacia delante [84], [86] el modelo con las variables correspondientes a la edad, a la situación conyugal y a la situación laboral. Las variables correspondientes al color de la piel, a la educación y al sexo fueron eliminadas por el programa en ese orden. Además se realizaron las corridas de modelos con una interacción solamente y de aquellas que se consideraron de interés, no obteniéndose significación en las mismas. También se incluyó la interacción de la edad con la situación conyugal al modelo seleccionado, sin obtener resultados significativos. Luego de todos estos análisis, se decidió tomar el modelo que se presenta. 3.2.2.2 Análisis de la bondad del ajuste y diagnóstico del modelo para la Ruta RRR. En la tabla 53, anexo 3.2, aparecen las diferentes medidas de ajuste del modelo de la Ruta migratoria RRR, se puede decir que:

• El valor del estadígrafo de la prueba de la razón de verosimilitud es 249,77 el cual tiende a una distribución normal y tiene un nivel de significación menor que 0,0001. Esto indica que el modelo con las variables consideradas es mejor que el que tiene solo una constante.

76

• Los estadígrafos sumarios de los cuadrados de las desviaciones residuales (Deviance) y de los

cuadrados de los residuos de Pearson toman valores grandes, lo cual parece que es debido a que la muestra es muy grande.

• De acuerdo con la tabla de los deciles de riesgo, se tiene que dentro de cada decil el modelo

ajusta bien, ya que no son grandes las diferencias entre la frecuencia observada y el valor esperado de las frecuencias en cada casilla.

• El valor del estadígrafo de Hosmer-Lemeshow de la bondad del ajuste es 7,07 y el nivel de significación de la Ji-cuadrada obtenida con 9 − 2 = 7 grados de libertad es p = 0,42. Esto indica que no se rechaza la hipótesis nula de que no hay diferencias entre los valores observados y los pronosticados con el modelo, lo que significa que el modelo se ajusta razonablemente bien a los datos.

• Por el estadígrafo de Nagelkerke se puede decir que aproximadamente el 4,7 % de la “variación”

en la variable de salida es explicada por las variables del modelo. 3.2.2.3 Análisis de las razones de disparidad obtenidas del modelo de regresión logística para la

Ruta RRR: Al observar las razones de disparidad en la tabla 41, se puede decir que para un determinado estatus del individuo en las otras variables a las que no se hace referencia:

• Las personas de 30 a 49 años migran casi el duplo (1,61) de lo que lo hacen las personas de 50 años ó más.

• Las personas de 15 a 29 años migran más del triplo (3,63) de lo que lo hacen las personas de 50 años ó más.

• Las personas divorciadas, separadas, o viudas migran más del duplo (1 / 0,3852 =2,60) de lo que lo hacen las personas solteras.

• Las personas unidas o casadas migran más (1,58) que las personas divorciadas, separadas, o viudas.

• Las personas que no tienen vínculo laboral migran algo más (1,40) que las que tienen vínculo laboral (trabajan o están disponibles).

3.2.2.4 Análisis comparativo de las razones de disparidad cruda con las del modelo de

regresión logística para la Ruta RRR: Al observar la tabla 41 se puede decir que: • La razón de disparidad de las personas sin vínculo laboral respecto a las personas con vínculo

laboral disminuyó (de 1,52 a 1,40) lo que indica que el efecto de las otras variables disminuye la magnitud de su efecto.

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Tabla 41 : Algunos aspectos de la salida del programa de aplicación de la regresión logística para la ruta de migración Rural-Rural-Rural, donde el origen y destino de todos los desplazamientos fueron las propias zonas rurales ----------------------- Variables en la Ecuación -------------------------

Intervalo de confianza

Límite Límite

Variable Bi Sig Exp(Bi) Razón de

Disparidad Inferior superior

Razón de Disparidad

Cruda

De 30-49 años Referencia: 50 años o más

,4754 ,0012 1,6086 1,2070 2,1438 1,48

De 15 a 29 años Referencia: 50 años o más

1,2895 ,0000 3,6309 2,7576 4,7807 2,65

Soltero Ref: divorciado-viudo-Separado

-,9541

,0000

,3852

,2666

,5564

0,61

Unido o casado Ref: divorciado-viudo-Separado

,4564 ,0015 1,5784 1,1909 2,0919 1,74

Sin vínculo laboral Referencia: con vínculo laboral

,3346 ,0000 1,3974 1,1903 1,6406 1,52

Fuente: Elaborada por la autora con la salida del programa de regresión logística. • Por ejemplo se observa que el grupo de edades 30 a 49 años y el grupo de edades de 15 a 29 años

aumentaron su razón de disparidad (1,48 a 1,61 y 2,65 a 3,63 respectivamente) así como también aumentó la razón de disparidad correspondiente al grupo de solteros (1 / 0,61 = 1,64 a 1 / 0,38 = 2,60 ), queriendo esto decir que las personas sin vínculo laboral migraron en mayor medida por ser solteras y estar comprendidas en esos grupos de edades (49 años o menos), que por no tener vínculo laboral.

• El mismo razonamiento se sigue con la otra razón de disparidad cruda que disminuyó de 1,74 a 1,58 , que es la correspondiente a la categoría de estar unido o casado respecto a estar divorciado o viudo o separado.

• Las personas unidas o casadas migraron también por estar comprendidas en los grupos de edades

mencionados en el punto 1.

3.2.2.5 Análisis de la construcción del modelo para la Ruta RUR. Al analizar los seis modelos de regresión logística conteniendo sólo cada una de las variables seleccionadas por criterios de expertos, se observó que los coeficientes logísticos de las variables ficticias correspondientes a las categorías del sexo, de los grupos de edad, de la situación conyugal y del nivel de educación eran significativos de acuerdo con las pruebas de la razón de verosimilitud y de Wald. La variable color de la piel tiene una de sus variables ficticias cerca de la significación. La variable correspondiente a la situación laboral no dio significativa.

78

Se recodificaron estas dos últimas variables de manera lógica de acuerdo con el significado de cada categoría y se repitió el análisis de los modelos con cada una de estas nuevas variables que se habían convertido en binarias, obteniéndose coeficientes no significativos para la situación laboral y para el color de la piel. Se analizó el modelo de regresión logística con todas las variables, recodificadas o no, seleccionandose mediante los métodos de paso a paso hacia atrás y hacia delante [84], [86] el modelo con las variables correspondientes al sexo, a la edad, a la situación conyugal y al nivel de educación. Estas dos últimas variables fueron recodificadas debido a que tenían una de sus variables ficticias sin significación Las variables correspondientes a la situación laboral y al color de la piel, fueron eliminadas por el programa en ese orden. Además se realizaron las corridas de modelos con sólo aquellas interacciones que se consideraron de interés, no obteniéndose significación en las mismas. También se incluyó la interacción de la edad con la situación conyugal al modelo seleccionado, sin obtener resultados significativos. Luego de todos estos análisis, se decidió tomar el modelo que se presenta.

3.2.2.6 Análisis de la bondad del ajuste y diagnóstico del modelo para la Ruta RUR.

En la tabla 54, anexo 3.2 aparecen las diferentes medidas de ajuste del modelo de la Ruta migratoria RUR, se puede decir que: • El valor del estadígrafo de la prueba de la razón de verosimilitud es 80,39 el cual tiende a una

distribución normal y tiene un nivel de significación menor que 0,0001. • Esto indica que el modelo con las variables consideradas es mejor que el que tiene solo una

constante.

• Los estadígrafos sumarios de los cuadrados de las desviaciones residuales (Deviance) y de los cuadrados de los residuos de Pearson toman valores grandes, lo cual parece que es debido a que la muestra es muy grande.

• De acuerdo con la tabla de los deciles de riesgo, se tiene que dentro de cada decil el modelo ajusta bien, ya que no son grandes las diferencias entre la frecuencia observada y el valor esperado de las frecuencias en cada casilla.

• El valor del estadígrafo de Hosmer-Lemeshow de la bondad del ajuste es 5,56 y el nivel de significación de la Ji-cuadrada obtenida con 10 − 2 = 8 grados de libertad es p = 0,70. Esto indica que no se rechaza la hipótesis nula de que no hay diferencias entre los valores observados y los pronosticados con el modelo, lo que significa que el modelo se ajusta razonablemente bien a los datos.

• Por el estadígrafo de Nagelkerke se puede decir que aproximadamente el 1,6 % de la “variación” en la variable de salida es explicada por las variables del modelo. Este valor es muy pequeño.

79

3.2.2.7 Análisis de las razones de disparidad obtenidas del modelo de regresión logística para la ruta RUR:

En la tabla 42, al observar las razones de disparidad, se puede decir que para un determinado status del individuo en las otras variables a las que no se hace referencia: • Las mujeres migran algo más (1,27) que los varones.

• Las personas de 30 a 49 años migran el duplo (2,17) de lo que lo hacen las personas de 50 años ó más.

Tabla 42: Algunos aspectos de la salida del programa de aplicación de la regresión logística

para la ruta de migración Rural-Urbano-Rural, donde el lugar de residencia anterior lo constituía un asentamiento urbano y el lugar de residencia actual era un lugar rural

----------------------- Variables en la Ecuación -------------------------

Intervalo de confianza

Variable

B

Sig.

Exp(B)

Límite inferior

Límite superior

Razón de disparidad

cruda

Sexo femenino Referencia: sexo masculino [ )2,1(Ψ ]

,2362 ,0462 1,2664 1,0039 1,5975 1,32

De 30-49 años Referencia: 50 años o más [ )1,2(Ψ ]

,7730 ,0021 2,1662 1,3245 3,5429 2,81

De 15-29 años Referencia: 50 años o más [ )1,3(Ψ ]

,7405 ,0043 2,0971 1,2612 3,4869 2,62

Con vínculo conyugal Referencia: sin vínculo conyugal [ )1,2(Ψ ]

,7696

,0000

2,1588

1,6155

2,8849

2,04

Nivel medio o universitario Referencia: nivel de hasta primaria [ )1,2(Ψ ]

,6177

,0000

1,8547

1,4072

2,4445

2,05

Constante -4,4588 ,0000 Fuente: Elaborada por la autora con la salida del programa de regresión logística. • Las personas de 15 a 29 años migran el duplo (2,09) de lo que lo hacen las personas de 50 años ó

más.

• Las personas con vínculo conyugal (unidas o casadas) migran el duplo (2,16) de lo que lo hacen las personas sin vínculo conyugal.

80

• Las personas que tienen un nivel medio o universitario de escolaridad migran casi el duplo (1,85) de lo que lo hacen las personas que han estudiado hasta primaria.

3.2.2.8 Análisis comparativo de las razones de disparidad cruda con las del modelo de regresión logística para la Ruta RUR: Al observar la tabla 42 se puede decir que:

• La razón de disparidad de las mujeres respecto a los varones disminuyó ( de 1,32 a 1,27) lo que indica que el efecto de las otras variables disminuye la magnitud de su efecto.

• La razón de disparidad de las personas de 30 a 49 años respecto a las personas de 50 años o más

disminuyó ( de 2,81 a 2,16) lo que indica que el efecto de las otras variables disminuye la magnitud de su efecto.

• Por ejemplo se observa que el grupo de las personas con vínculo conyugal aumentó su razón de

disparidad (de 2,04 a 2,16), queriendo esto decir que las personas de 30 a 49 años migraron en mayor medida por tener vínculo conyugal que por estar comprendidas en ese grupo de edades.

• El mismo razonamiento se sigue con las otras razones de disparidad crudas que disminuyen,

como son las correspondientes a la categoría de las personas de 15 a 29 años respecto a las personas de 50 años o más ( de 2,62 a 2,10) y a las que tienen nivel medio o universitario respecto al nivel de hasta primaria ( de 2,05 a 1,85).

3.2.2.9 Análisis de la construcción del modelo para la Ruta RRU. Al analizar los seis modelos de regresión logística conteniendo sólo cada una de las variables seleccionadas por criterios de expertos, se observó que los coeficientes logísticos de las variables ficticias correspondientes a las categorías del sexo, y de los grupos de edad tenían significación estadística de acuerdo con las pruebas de la razón de verosimilitud y de Wald. La variable color de la piel tiene una de sus variables ficticias cerca de la significación y la variable de la situación conyugal tiene una de sus variables ficticias sin significación. Las variables correspondientes a la situación laboral y al nivel de educación no dieron significativas. Se recodificaron las variables que tuvieron alguna de sus variables ficticias sin significación, de manera lógica de acuerdo con el significado de cada categoría y se repitió el análisis de los modelos con cada una de estas nuevas variables que se habían convertido en binarias, obteniéndose coeficientes no significativos para la situación laboral, para el nivel de educación y para el color de la piel. Para la situación conyugal se obtuvo significación estadística. Se analizó el modelo de regresión logística con todas las variables, recodificadas o no, seleccionandose mediante los métodos de paso a paso hacia atrás y hacia delante [84], [86] el modelo con las variables correspondientes al sexo, a la edad, a la situación conyugal y a la situación laboral. Estas dos últimas variables se tomaron ya recodificadas. Las variables correspondientes al color de la piel y al nivel de educación, fueron eliminadas por el programa en ese orden.

81

Además se realizaron las corridas de modelos con sólo aquellas interacciones que se consideraron de interés, no obteniéndose significación en las mismas. Sólo se obtuvo significación en una de las variables ficticias de la interacción de la edad con la situación conyugal. También se incluyó al modelo seleccionado, la interacción de la edad con la situación conyugal, decidiéndose no utilizar ésta para simplificar el análisis, puesto que no ofrecía cambios substanciales. Por lo tanto luego de todos estos análisis, se decidió tomar el modelo que se presenta. 3.2.2.10 Análisis de la bondad del ajuste y diagnóstico del modelo para la Ruta RRU.

En la tabla 55, anexo 3.2 aparecen las diferentes medidas de ajuste del modelo de la Ruta migratoria RRU, se puede decir que: • El valor del estadígrafo de la prueba de la razón de verosimilitud es 70,28 el cual tiende a una

distribución normal y tiene un nivel de significación menor que 0,0001. • Esto indica que el modelo con las variables consideradas es mejor que el que tiene solo una

constante. • Los estadígrafos sumarios de los cuadrados de las desviaciones residuales (Deviance) y de los

cuadrados de los residuos de Pearson toman valores grandes, lo cual parece que es debido a que la muestra es muy grande.

• De acuerdo con la tabla de los deciles de riesgo, se tiene que dentro de cada decil el modelo

ajusta bien, ya que no son grandes las diferencias entre la frecuencia observada y el valor esperado de las frecuencias en cada casilla.

• El valor del estadígrafo de Hosmer-Lemeshow de la bondad del ajuste es 26,34 y el nivel de

significación de la Ji-cuadrada obtenida con 10 − 2 = 8 grados de libertad es p = 0,0009. Esto indica que se rechaza la hipótesis nula de que no hay diferencias entre los valores observados y los pronosticados con el modelo, lo que significa que el modelo no se ajusta bien a los datos.

• Por el estadígrafo de Nagelkerke se puede decir que aproximadamente el 1,4 % de la “variación”

en la variable de salida es explicada por las variables del modelo. Este valor es muy pequeño. 3.2.2.11 Análisis de las razones de disparidad obtenidas del modelo de regresión logística para

la Ruta RRU:

En la tabla 43, al observar las razones de disparidad, se puede decir que para un determinado status del individuo en las otras variables a las que no se hace referencia:

• Las mujeres migran casi el doble de lo que lo hacen los varones (1,73).

• Las personas de 30 a 49 años migran más (1,44) que las personas de 50 ó más años.

• Las personas de 15 a 29 años migran casi el duplo (1,82) que las personas de 50 ó más.

82

• Las personas con vínculo conyugal (unidas o casadas) migran casi el duplo (1,70) que las personas que no tienen vínculo conyugal.

• Las personas con vínculo laboral migran más (1,53) de lo que lo hacen las personas que no tienen vínculo laboral.

Tabla 43: Algunos aspectos de la salida del programa de aplicación de la regresión logística

para la ruta de migración Rural-Rural-Urbano, donde el lugar de origen y residencia anterior son rurales y el destino urbano

----------------------- Variables en la Ecuación -------------------------

Variable B

Sig Exp(B) (Razón de disparidad)

Intervalo de confianza Límite Límite Inferior Superior

Razón de disparidad

cruda

Sexo femenino Referencia: sexo masculino [ )2,1(Ψ ]

,5501 ,0000 1,7334 1,3929 2,1572 1,41

Edad ,0001 1,9271 De 30-49 años Referencia: 50 años o más [ )1,2(Ψ ]

,3629 ,0153 1,4374 1,0722 2,4345 1,58

De 15-29 años Referencia: 50 años o más [ )1,3(Ψ ]

,6003 ,0000 1,8227 1,3646 2,0953 1,70

Con vínculo conyugal Referencia: sin vínculo conyugal [ )1,2(Ψ ]

,5316 ,0000 1,7017 1,3820 1,9100 1,64

Con vínculo laboral Referencia: sin vínculo laboral [ )1,2(Ψ ]

,4221 ,0002 1,5252 1,2180 1,9100 1,08

Constante -3,3840 ,0000 Fuente: Elaborada por la autora con la salida del programa de regresión logística. 3.2.2.12 Análisis comparativo de las razones de disparidad cruda con las del modelo de

regresión logística para la Ruta RRU: Al observar la tabla 43 se puede decir que: • La razón de disparidad de las personas de 30 a 49 años respecto a las personas de 50 años o más

años disminuyó ( de 1,58 a 1,44) lo que indica que el efecto de las otras variables disminuye la magnitud de su efecto.

83

• Aquí se observa que las demás variables aumentan sus razones de disparidad: Por ejemplo el grupo de personas con vínculo conyugal aumentó su razón de disparidad de 1,64 a 1,70 , el grupo de personas con vinculo laboral aumentó su razón de disparidad de 1,08 a 1,52 , el grupo femenino aumentó su razón de disparidad de 1,41 a 1,73 , y el grupo de personas de 15 a 29 años también aumentó su razón de disparidad de 1,70 a 1,82 , queriendo esto decir que las personas de 30 a 49 años migraron en mayor medida por ser mujeres, y tener vínculo conyugal y laboral, que por tener esas edades.

3.2.2.13 Análisis de la construcción del modelo para la Ruta RUU. Al analizar los seis modelos de regresión logística conteniendo sólo cada una de las variables seleccionadas por criterios de expertos, se observó que los coeficientes logísticos de las variables ficticias correspondientes a las categorías del sexo, de los grupos de edad, de la situación conyugal, del nivel de educación tenían significación estadística de acuerdo con las pruebas de la razón de verosimilitud y de Wald.. Las variables correspondientes a la situación laboral y al color de la piel no dieron significativas. Se recodificaron las variables que tuvieron alguna de sus variables ficticias sin significación, de manera lógica de acuerdo con el significado de cada categoría y se repitió el análisis de los modelos con cada una de estas nuevas variables que se habían convertido en binarias, obteniéndose coeficientes con significación estadística para la edad y para la situación conyugal. Se analizó el modelo de regresión logística con todas las variables, recodificadas o no, seleccionandose mediante los métodos de paso a paso hacia atrás y hacia delante [84], [86] el modelo con las variables correspondientes al sexo, a la situación conyugal al nivel de educación, y a la edad,. Estas dos últimas variables se tomaron ya recodificadas. Las variables correspondientes al color de la piel y a la situación laboral, fueron eliminadas por el programa en ese orden. Además se realizaron las corridas de modelos con sólo aquellas interacciones que se consideraron de interés, no obteniéndose significación en las mismas. Por lo tanto luego de todos estos análisis, se decidió tomar el modelo que se presenta. 3.2.2.14 Análisis de la bondad del ajuste y diagnóstico del modelo para la Ruta RUU.

En la tabla 56, anexo 3.2 aparecen las diferentes medidas de ajuste del modelo de la Ruta migratoria RUU, se puede decir que:

• El valor del estadígrafo de la prueba de la razón de verosimilitud es 113,51 el cual tiende a una distribución normal y tiene un nivel de significación menor que 0,00001.

• Esto indica que el modelo con las variables consideradas es mejor que el que tiene solo una constante.

84

• Los estadígrafos sumarios de los cuadrados de las desviaciones residuales (Deviance) y de los cuadrados de los residuos de Pearson toman valores grandes, lo cual parece que es debido a que la muestra es muy grande.

• De acuerdo con la tabla de los deciles de riesgo, se tiene que dentro de cada decil el modelo ajusta bien, ya que no son grandes las diferencias entre la frecuencia observada y el valor esperado de las frecuencias en cada casilla.

• El valor del estadígrafo de Hosmer-Lemeshow de la bondad del ajuste es 9,54 y el nivel de

significación de la Ji-cuadrada obtenida con 10 − 2 = 8 grados de libertad es p = 0,2985. Esto indica que no se rechaza la hipótesis nula de que no hay diferencias entre los valores observados y los pronosticados con el modelo, lo que significa que el modelo se ajusta razonablemente bien a los datos.

• Por el estadígrafo de Nagelkerke se puede decir que aproximadamente el 2,2 % de la “variación” en la variable de salida es explicada por las variables del modelo. Este valor es muy pequeño.

3.2.2.15 Análisis de las razones de disparidad obtenidas del modelo de regresión logística para

la Ruta RUU. En la tabla 44, al observar las razones de disparidad, se puede decir que para un determinado status del individuo en las otras variables a las que no se hace referencia:

• Las mujeres migran casi el duplo (1,60) de lo que lo hacen los hombres.

• Las personas que tienen 30 años o más migran (1,46) más que las personas menores de 30 años.

• Las personas con vínculo conyugal (unidas o casadas) migran casi el duplo (1,61) que las personas que no tienen vínculo conyugal.

• Las personas con nivel universitario migran más del triplo (3,25) de lo que lo hacen las personas

que tienen un nivel medio básico o superior. • Las personas con un nivel medio básico o superior migran más del triplo (1/ 0,2863 = 3,49) de lo

que lo hacen las personas que tienen nivel de hasta primaria. 3.2.2.16 Análisis comparativo de las razones de disparidad cruda con las del modelo de

regresión logística para la Ruta RUU: Al observar la tabla 44 se puede decir que: • La razón de disparidad del grupo de personas con vínculo conyugal con respecto a las personas

que no lo tienen disminuyó ( de 1,70 a 1,60) lo que indica que el efecto de las otras variables disminuye la magnitud de su efecto.

• Por ejemplo el grupo de personas iguales o mayores de 30 años aumentó su razón de disparidad (de 1,18 a 1,46), y el grupo femenino también aumentó su razón de disparidad (de 1,51 a 1,60), queriendo esto decir que las personas con vínculo conyugal migraron en mayor medida por ser mujeres, y tener una edad de 30 años o más, que por tener vínculo conyugal.

85

Tabla 44: Algunos aspectos de la salida del programa de aplicación de la regresión logística para la ruta de migración Rural-Urbano-Urbano, donde el lugar de origen es rural y la residencia anterior y el destino son ambos urbanos.

----------------------- Variables en la Ecuación -------------------------

Variable B

Sig Exp(B) (Razón de disparidad)

Intervalo de confianza Límite Límite Inferior Superior

Razón de disparidad

cruda Sexo femenino Referencia: sexo masculino [ )2,1(Ψ ]

,4677 ,0005 1,5962 1,2269 2,0769 1,51

Edad mayor o igual a 30 años Referencia: menor que 30 años [ )2,1(Ψ ]

,3778 ,0000 1,4591 1,0992 1,9369 1,18

Con vínculo conyugal Referencia: sin vínculo conyugal [ )1,2(Ψ ]

,4759 ,0027 1,6095 1,1787 2,1977 1,70

Con nivel universitario Ref.:nivel medio básico o superior [ )3,1(Ψ ]

1,1782 ,0000 3,2485 2,0078 5,2557 3,39

Nivel de hasta primaria Ref.:nivel medio básico o superior [ )3,2(Ψ ]

-1,2508 .0000 .2863 .2030 ,4037 0,34

Constante -3,4764 ,0000 Fuente: Elaborada por la autora con la salida del programa de regresión logística.

• El mismo razonamiento se sigue con las otras razones de disparidad crudas que disminuyeron sus valores que son las categorías de nivel universitario respecto al nivel medio básico o superior (de 3,39 a 3,25) y de nivel medio básico o medio superior respecto al nivel de hasta primaria (de 1/ 0,2863 = 3,49 a 1/ 0,34 = 2,94), es decir las personas universitarias o de nivel medio migraron también en mayor medida por ser mujeres, y tener una edad de 30 años o más, que por su nivel de educación.

86

3.3 Aplicación del análisis de tablas incompletas y modelos de cuasi independencia en

la interpretación de la matriz de corrientes migratorias, con grupos poblacionales diferenciados y según lugar de nacimiento y de residencia actual. Al analizar la matriz de corrientes migratorias se utiliza el método de tablas incompletas porque dicha matriz es en sí una tabla incompleta, y mediante este método estadístico multivariado se puede analizar dicha tabla y construir los modelos de cuasi independencia asociados a ella, que pueden explicar las relaciones e interacciones entre las variables con los niveles de significación [70]. Para analizar la independencia entre las variables que proporcionan el lugar de residencia al nacer y el lugar de residencia actual se utilizó el modelo de cuasi independencia a partir de la tabla 2 del epigrafe 1.2.4.3, Capítulo I . Con los 1 793 migrantes se elaboraron seis tablas incompletas del movimiento migratorio. La tabla 57, anexo 3.3 incluye, además de las cantidades de la tabla 2, los porcentajes por fila, por columna y del total de migrantes. En la tabla 58, anexo 3.3 se cruzan tres variables, ya que se le adiciona el sexo del migrante a las dos variables de la primera tabla. En la tabla 59, anexo 3.3 se cruzan tres variables, ya que a las dos variables de la primera tabla se le adiciona el nivel de educación del migrante con dos categorías: nivel hasta educación media básica y nivel medio superior o universitario. En la tabla 60 anexo 3.3 se cruzan tres variables, ya que a las dos variables de la primera tabla se le adiciona la edad del migrante en dos grupos etáreos (15 a 44 años, y 45 ó más años). En la tabla 61 anexo 3.3 se cruzan tres variables, ya que a las dos variables de la primera tabla se le adiciona la situación laboral del migrante con dos categorías: con vínculo laboral y sin vínculo laboral. En la tabla 62, anexo 3.3 se cruzan cuatro variables, ya que a las tres variables de la tercera tabla se le adiciona el nivel de educación del migrante con las dos categorías: nivel hasta educación media básica y nivel medio superior o universitario.

El análisis de tablas incompletas incluye la selección de los modelos de cuasi independencia, así como el ajuste de éstos. Se selecciona para cada una de las covariables el modelo de cuasi independencia que mejor describe los datos. Además se prueba el modelo con las covariables sexo y nivel de educación, ya que en la literatura aparecen estas variables en conjunto como importantes en la migración [87].

87

3.3.1 Análisis descriptivo de las tablas. • Tabla 58 Se puede observar en la tabla 58, anexo 3.3 que el movimiento desde los asentamientos rurales hacia las demás áreas muestra la tendencia general de dirigirse hacia los lugares de mayor jerarquía económico-administrativa en forma gradual, el 68,8 % hacia las cabeceras municipales y resto urbano, sin capital de provincia y el 23,5 % hacia capitales de provincia y en mucha menor magnitud hacia la Provincia de la Habana (2,7 %) y Ciudad de la Habana (5 %). De los migrantes recibidos en las cabeceras municipales y resto urbano (sin capital de provincia) el 84.4 % procede de los asentamientos rurales. Aquí la contracorriente migratoria de esa categoría es mayor que la corriente migratoria desde dichos asentamientos rurales. De los migrantes recibidos en los asentamientos rurales el 70,9 % procede de las cabeceras municipales y resto urbano (sin capital de provincia). En las capitales de provincia los migrantes provienen de los asentamientos rurales en el 52,0 % y el 44,7 % de las cabeceras municipales y resto urbano (sin capital de provincia). De los migrantes recibidos en Ciudad de La Habana el 54,6 % procede de las cabeceras municipales y resto urbano (sin capital de provincia). El movimiento migratorio desde la Provincia de la Habana hacia los asentamientos rurales es mayor (50,8 %) que hacia las demás áreas (30,5 % , 15,3 % y 3,4 %). • Tabla 59 Se puede observar en la tabla 59, anexo 3.3 que tanto para el sexo femenino como para el masculino el movimiento desde los asentamientos rurales hacia las demás áreas muestra la tendencia general de dirigirse hacia los lugares de mayor jerarquía económico-administrativa en forma gradual, el 68.3 % y el 69,3 % hacia las cabeceras municipales y resto urbano sin capital de provincia y el 23,3 % y el 23,8 % hacia capitales de provincia y en mucha menor magnitud hacia la Ciudad de la Habana (5,8 % y 4.0 %) y hacia la Provincia de la Habana (2,6 % y 2,8 %). En general la cantidad de migrantes recibidos en los asentamientos rurales es muy similar para los dos sexos, 48,4 % para las mujeres y 51,6 % para los hombres. El movimiento migratorio de los hombres desde la Provincia de la Habana hacia los asentamientos rurales es mayor (57,1 %) que hacia las demás áreas (Ciudad de la Habana, 32,1 % y cabeceras municipales y resto urbano sin capital de provincia , 10,7 %) y de forma similar se comporta el de las mujeres: 45,2 % hacia los asentamientos rurales, 29,0 % hacia Ciudad de la Habana y 19,4 % hacia cabeceras municipales y resto urbano, sin capital de provincia. En general en los grupos considerados, los hombres migran menos que las mujeres: En las capitales de provincia, 44,7 % y 55,3 %; en la Provincia de la Habana, 42,3 % y 57,7 %; en la Ciudad de La Habana; 41,0 % y 59,0 %; y en las cabeceras municipales y resto urbano sin capital de provincia, 47,1 % y 52,9 % ; y en los asentamientos rurales 48,4% y 51,6%.

88

• Tabla 60 Se puede observar en la tabla 60, anexo 3.3 que para los dos grupos de edades de 15 a 44 años, y de 45 o más años, el movimiento desde los asentamientos rurales hacia las demás áreas muestra la tendencia general de dirigirse hacia los lugares de mayor jerarquía económico-administrativa en forma gradual, el 67,9 %, y el 72,8 % hacia las cabeceras municipales y resto urbano sin capital de provincia y el 23,5 %, y el 22,8 % hacia capitales de provincia, y en una ínfima magnitud hacia la Provincia de la Habana (2,9 %, y 2,2 %) y hacia la Ciudad de la Habana (5,7 %, y 2,2 %). De los migrantes más jóvenes recibidos en los asentamientos (15 a 44 años), la mayor parte, el 65,4 %, procede de las cabeceras municipales y resto urbano sin capital de provincia; Se puede afirmar que son las personas más jóvenes las que proceden de esa región. En general la cantidad de migrantes recibidos en los asentamientos rurales es muy diferente para los dos grupos de edades: 93,0 % para los jóvenes, y muy pequeña (7,0 %) para los de 45 años o más.

De los migrantes recibidos en las cabeceras municipales y resto urbano sin capital de provincia, los más jóvenes, el 72,5 % proceden de los asentamientos rurales y solo el 12,3 % de los migrantes de 45 años o más tienen esa misma procedencia. Por tanto, de dichos asentamientos proceden los migrantes más jóvenes.

Aquí la contracorriente migratoria de esas dos categorías, en los dos grupos etáreos, es mayor que la corriente migratoria desde dichos asentamientos rurales. En el grupo de los de más edad la contracorriente es mucho menor (12,3 %) al compararla con la corriente (72,8 %).

El movimiento migratorio de los más jóvenes desde la Provincia de la Habana hacia los asentamientos rurales es mayor (52,8 %) que hacia las demás áreas (Ciudad de la Habana, 28,3 % y cabeceras municipales y resto urbano sin capital de provincia, 15,1 %). De los migrantes recibidos en Ciudad de La Habana el 48,9 % es de 15 a 44 años proceden de las cabeceras municipales y resto urbano sin capital de provincia. Ciudad de La Habana recibe relativamente pocos emigrantes de 45 o más años. En general, se reciben en las categorías o grupos considerados, más jóvenes de 15 a 44 años ya que las personas de 45 años o más migran poco: En las capitales de provincia, 88,6 %, y 11,4 % ; en la Provincia de la Habana, 93,5 % y 6,5 %; en la Ciudad de La Habana, 92,3 % y 7,7 %; en las cabeceras municipales y resto urbano sin capital de provincia, 86,6 % y 13,4 %; y en los asentamientos rurales, 93,0 % y 7,0 %. • Tabla 61 Se puede observar en la tabla 61, anexo 3.3 que para los dos niveles de educación considerados el movimiento desde los asentamientos rurales hacia las demás áreas muestra la tendencia general de dirigirse hacia los lugares de mayor jerarquía económico-administrativa en forma gradual, el 63,6 % y el 71,8 % hacia las cabeceras municipales y resto urbano sin capital de provincia y 20,5 %

89

y el 28,7 % hacia las capitales de provincia y en mucha menor magnitud hacia la Ciudad de la Habana (5,2 % y 4,6 %) y hacia la Provincia de la Habana (2,5 % y 3,1 %). De los migrantes con nivel de hasta nivel medio básico recibidos en los asentamientos la mayor cantidad, el 48,8 %, procede de las cabeceras municipales y resto urbano sin capital de provincia; y la proporción de migrantes con nivel medio superior o universitario con esa procedencia recibidos en los asentamientos rurales es mucho menor (22,0 %). En general la cantidad de migrantes recibidos en los asentamientos rurales se diferencia bastante al comparar los dos niveles de educación considerados, 67,9 % para los migrantes de hasta nivel medio básico y 32,1 % para migrantes con nivel medio superior o universitario. De los migrantes recibidos en las cabeceras municipales y resto urbano (sin capital de provincia) el 55,3 % son migrantes de hasta nivel medio básico que proceden de los asentamientos rurales y el 29,1 % son migrantes con nivel medio superior o universitario de esa misma procedencia. Luego, de dichos asentamientos proceden más personas con menor escolaridad. Aquí la contracorriente migratoria de esas dos categorías, en ambos niveles de educación, es menor que la corriente migratoria desde dichos asentamientos rurales. El movimiento de los migrantes de hasta nivel medio básico desde las cabeceras municipales hacia los asentamientos rurales es mayor (57,2 %) que hacia las demás áreas (22,1 % , 16,7 % y 3,9 %) y el de los migrantes con nivel medio superior o universitario, desde las cabeceras municipales, es mayor hacia las capitales de provincia (38,3 %) que hacia otras áreas ( 32,4 %, 26,9 % y 2,5 %). La mayor cantidad de migrantes de hasta nivel medio básico que proceden de las Capitales de provincia se dirigen hacia los asentamientos rurales (54,6 %). En cambio, la mayor cantidad de migrantes con nivel medio superior o universitario que proceden de las Capitales de provincia se dirigen hacia la Ciudad de La Habana con 45,7 %. El movimiento migratorio de los personas de hasta nivel medio básico desde la Provincia de la Habana hacia los asentamientos rurales es mayor (69,0 %) que hacia las demás áreas.

En general, en las capitales de provincia y en la Ciudad de la Habana las personas con hasta nivel medio básico de escolaridad migran menos que las personas con nivel medio superior o universitario: 46,0 % y 54,0 % en la Ciudad de La Habana y 43,9 % y 56,1 % en las capitales de provincia. En los demás grupos poblacionales migran menos las personas con más escolaridad que las que tienen hasta nivel medio básico de escolaridad: 55,8 % y 44,2 % en la Provincia de la Habana, 61,1 % y 38,9 % en las cabeceras municipales y resto urbano sin capital de provincia, y en los asentamientos rurales 67,9 % y 32,1 %. • Tabla 62 Se puede observar en la tabla 62, anexo 3.3 que tanto para los migrantes con vínculo laboral como para los que no tienen vínculo laboral el movimiento desde los asentamientos rurales hacia las demás áreas muestra la tendencia general de dirigirse hacia los lugares de mayor jerarquía económico-administrativa en forma gradual, el 68.0 % y el 69,8 % hacia las cabeceras municipales y resto urbano sin capital de provincia y el 24,8 % y el 21,9 % hacia capitales de provincia y en mucha menor magnitud hacia la Ciudad de la Habana (3,8 % y 6.6 %) y hacia la Provincia de la Habana (3,5 % y 1,7 %).

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En general la cantidad de migrantes recibidos en los asentamientos rurales es muy similar para los dos grupos laborales, 49,5 % para los migrantes con vínculo y 50,5 % para los sin vínculo. De los migrantes recibidos en las cabeceras municipales y resto urbano (sin capital de provincia) el 47,6 % son personas con vínculo laboral que proceden de los asentamientos rurales y el 36,8 % son personas sin vínculo de esa misma procedencia. Luego, de dichos asentamientos proceden más personas con vínculo que sin vínculo. Aquí también la contracorriente migratoria de esas dos categorías, en ambas situaciones laborales, es mayor que la corriente migratoria desde dichos asentamientos rurales. El movimiento de las personas con vínculo laboral desde las cabeceras municipales hacia los asentamientos rurales es mayor (42,9 %) que hacia las demás áreas y también el de las personas sin vínculo laboral es mayor (49,9 %) en esas categorías que hacia otras. El movimiento migratorio de los migrantes con vínculo laboral desde la Provincia de la Habana hacia los asentamientos rurales es mayor, 50,0 % que hacia las demás áreas y de forma similar se comporta el de los migrantes sin vínculo laboral, 52,2 %. El porcentaje de migrantes que recibe la Provincia de la Habana desde la Ciudad de la Habana (16,7 %) es igual tanto para migrantes con o sin vínculo laboral. En general en los grupos considerados, las personas con vínculo laboral migran más que las personas que no tienen vínculo laboral: En las capitales de provincia, 58,8 % y 41,2 %; en la Provincia de la Habana, 53,8 % y 46,2 %; en la Ciudad de La Habana; 56,2 % y 43,8 %; y en las cabeceras municipales y resto urbano sin capital de provincia, 56,6 % y 43,4 % ; y en los asentamientos rurales es similar el movimiento migratorio.

• Tabla 63 Se puede observar en la tabla 63, anexo 3.3, que tanto para los hombres como para las mujeres que tienen hasta un nivel medio básico, el movimiento desde los asentamientos rurales hacia las demás áreas muestra la tendencia general de dirigirse hacia los lugares de mayor jerarquía económico-administrativa en forma gradual, el 71.6 % y el 72,0 % hacia las cabeceras municipales y resto urbano sin capital de provincia y el 22,5 % y el 18,6 % hacia capitales de provincia y en mucha menor magnitud hacia la Ciudad de la Habana (3,9 % y 6.4 %) y hacia la Provincia de la Habana (2,0 % y 3,0 %). Un comportamiento similar, aunque de magnitud un poco menor, se observa en los hombres y mujeres con nivel medio superior o universitario. Se puede destacar que se observa en general que el movimiento migratorio de las mujeres con nivel medio superior o universitario hacia lugares de mayor jerarquía social y económica, es superior en magnitud al de los hombres con ese mismo nivel de educación: De cabeceras a capitales 42,8% contra 33,1% ; De capitales a Ciudad de la Habana 53,8% contra 35,0%. Solo en el movimiento desde la provincia de La Habana hacia Ciudad de la Habana, los hombres aventajan a las mujeres, 50,0% contra 38,9%.

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Es de notar también que el 50% de los hombres con nivel medio superior o universitario, que migraron de la Ciudad de la Habana residían en el momento de la encuesta en las capitales de provincia; Así como de los hombres con nivel de hasta nivel medio básico que migraron hacia los asentamientos rurales el 55,7 % fue de las capitales de provincia, el 45,5 % de la Provincia de la Habana y el 58,0 % de las cabeceras municipales. De las mujeres con nivel de hasta nivel medio básico que residían en asentamientos rurales, el 56,7% procedían de las cabeceras municipales, el 52,7 % de las capitales de provincias, y el 61,5 % de la Provincia de la Habana. También el 62,0 % de las mujeres de nivel medio superior o universitario procedentes de los asentamientos se dirigieron hacia las cabeceras municipales.

3.3.2 Modelos de cuasi independencia seleccionados y bondad de sus ajustes. De la salida del programa de modelos generales lineales logarítmicos del paquete de Estadística SPSS, se obtuvo para la tabla 57 que el modelo general de cuasi independencia con solo los efectos principales y la constante [70], no se ajusta a los datos. En las pruebas Ji-cuadrado y de razón de verosimilitud se obtuvo un nivel de rechazo de 0,0000 para ambos estadígrafos.

• Para la tabla 58, anexo 3.3 se obtuvo que el mejor modelo de cuasi independencia que no se rechaza es un modelo multinomial que incluye además de las variables de los lugares de residencia del migrante al nacer y el actual, el sexo de éste. Tal modelo se puede expresar por

BCkj

ABji

Ck

Bj

Aikjin λλλλλµ +++++=ln , siendo A, el lugar de residencia al nacer, B, el lugar de

residencia actual, C, el sexo del migrante, y ni j k las cantidades de las casillas de la tabla 3 con 1 ≤ i ≤ 5 , 1 ≤ j ≤ 5 y 1 ≤ k ≤ 2 . Para la tabla 58, anexo 3.3 se obtuvo que no se rechazo este modelo con una significación de 0,6801 para la razón de verosimilitud y de 0,7675 para el estadígrafo Ji-cuadrado.

• Para la tabla 59, anexo 3.3 se obtuvo que el mejor modelo de cuasi independencia que no se rechaza es un modelo multinomial que incluye además de las variables de los lugares de residencia del migrante al nacer y el actual, la edad de éste en los dos grupos definidos. Tal modelo se puede expresar por BD

kjAB

jiDk

Bj

Aikjin λλλλλµ +++++=ln , siendo A, el lugar de residencia al nacer,

B, el lugar de residencia actual, D, la edad del migrante, y ni j k las cantidades de las casillas de la tabla 4 con 1 ≤ i ≤ 5 , 1 ≤ j ≤ 5 y 1 ≤ k ≤ 2 . Para la tabla 59, anexo 3.3 se obtuvo que no se rechazo este modelo con una significación de 0,6252 para la razón de verosimilitud V 2 y de 0,7748 para el estadígrafo Ji-cuadrado.

• Para la tabla 60, anexo 3.3 se obtuvo que el mejor modelo de cuasi independencia que no se rechaza es un modelo multinomial que incluye además de las variables de los lugares de residencia del migrante al nacer y el actual, el nivel de educación de éste en los dos grupos definidos. Tal modelo se puede expresar por EA

kiEBkj

ABji

Ek

Bj

Aikjin λλλλλλµ ++++++=ln , siendo A, el

lugar de residencia al nacer, B, el lugar de residencia actual, E, el nivel de educación del migrante, y ni j k las cantidades de las casillas de la tabla 4 con 1 ≤ i ≤ 5 , 1 ≤ j ≤ 5 , y 1 ≤ k ≤ 2

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Para la tabla 60, anexo 3.3 se obtuvo que no se rechazo este modelo con una significación de 0,1949 para la razón de verosimilitud V 2 y de 0,2354 para el estadígrafo Ji-cuadrado.

• Para la tabla 61, anexo 3.3 se obtuvo que el mejor modelo de cuasi independencia que no se rechaza es un modelo multinomial que incluye además de las variables de los lugares de residencia del migrante al nacer y el actual, la situación laboral de éste en los dos grupos definidos. Tal modelo se puede expresar por BG

kjAB

jiGk

Bj

Aikjin λλλλλµ +++++=ln , siendo A, el lugar de residencia

al nacer, B, el lugar de residencia actual, G, la situación laboral del migrante, y ni j k las cantidades de las casillas de la tabla 4 con 1 ≤ i ≤ 5 , 1 ≤ j ≤ 5 y 1 ≤ k ≤ 2 . Para la tabla 61, anexo 3.3 se obtuvo que no se rechazo este modelo con una significación de 0,3953 para la razón de verosimilitud V 2 y de 0,4858 para el estadígrafo Ji-cuadrado.

• Para la tabla 62, anexo 3.3 se obtuvo que el mejor modelo de cuasi independencia que no se rechaza es un modelo multinomial que incluye además de las variables de los lugares de residencia del migrante al nacer y el actual, el sexo y el nivel de educación del migrante en los dos grupos definidos. Tal modelo se puede expresar por:

ECBlkj

EClk

CBkj

EAli

ABji

El

Ck

Bj

Ailkjin λλλλλλλλλµ +++++++++=ln ,

siendo A, el lugar de residencia al nacer, B, el lugar de residencia actual, C, el sexo del migrante, E el nivel educacional del migrante, y ni j k l las cantidades de las casillas de la tabla 7 con 1 ≤ i ≤ 5, 1 ≤ j ≤ 5 , 1 ≤ k ≤ 2 , y 1 ≤ l ≤ 2 . Para la tabla 62, anexo 3.3 se obtuvo que no se rechazo este modelo con una significación de 0,2195 para la razón de verosimilitud V 2 y de 0,2181 para el estadígrafo Ji-cuadrado.

De la interpretación de los modelos obtenidos se puede concluir que:

• Hay una relación directa entre el lugar de nacimiento y el lugar de residencia actual, pues las personas migran hacia un destino de acuerdo con el lugar donde nacen.

• Las personas nacen al azar en un lugar, pero de acuerdo con el sexo migran, es decir el sexo influye en la selección del lugar donde deciden residir.

• Las mujeres seleccionan lugares más organizados social y económicamente que los hombres por un problema de genero, pues en dichos lugares tienen más posibilidades de desarrollo.

• El sexo, la edad, y la situación laboral, se asocian al lugar de residencia actual.

• El nivel de educación se asocia tanto al lugar de residencia al nacer, como al lugar de residencia actual. La variable nivel de educación tiene una relación compleja con el resto de las variables.

3.4 Conclusiones del Capítulo Al analizar las características de los migrantes internos del país, según tres diferentes tipos de movimientos migratorios , y también mediante los gráficos del método estadístico de Análisis de Correspondencias Múltiple y del Simple, se pudo observar cómo se agrupan los migrantes de dichos

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movimientos migratorios internos, los cuales representan a: las personas que migran dentro de las provincias o movimiento intraprovincial y de las que migran entre provincias o movimiento interprovincial y las personas que migran dentro de los propios municipios o movimiento intramunicipal. Además se observan mediante dichos gráficos las características de los migrantes de cada provincia y del país según dichos movimientos. A nivel del país se identificaron mediante el método estadístico del Análisis Factorial de Correspondencias determinadas categorías de las variables de uno u otro nivel o alcance del movimiento migratorio, como por ejemplo: los movimientos intramunicipales parecen estar más asociados a las actividades agropecuarias, mientras que los profesionales, administrativos y de servicios, no agropecuarios, se asocian con los niveles intraprovincial e interprovincial, y los dirigentes al movimiento entre provincias, así como también los niveles superiores de educación y los que trabajan o están disponibles, es decir los que integran la población económicamente activa, están asociados a los movimientos entre provincias, el movimiento migratorio de las personas más jóvenes se caracteriza por la cercanía a los lugares de origen, le siguen en ese sentido, menos cercanos, los no tan jóvenes, y los de mayores edades se asocian al nivel interprovincial, el más lejano. También a nivel del país se identificaron las provincias en las que predomina cada uno de los tres tipos de movimiento migratorio: Para el movimiento migratorio intramunicipal predominan las provincias de: Pinar del Río, La Habana, Sancti Spiritus, Villa Clara, Holguín y Las Tunas; para el movimiento migratorio intraprovincial predominan: Matanzas, Cienfuegos, Camagüey, Granma, Santiago de Cuba y Guantánamo; al movimiento migratorio interprovincial solo se asocian Ciudad de la Habana y la Isla de la Juventud; y en Ciego de Avila no predomina ninguno de dichos movimientos, es decir todos esos tipos de movimientos están presentes de manera similar en dicha provincia. Este analisis descriptivo exploratorio puede ser el inicio de otras investigaciónes que pueden tomar estos análisis como puntos de partida para formular hipótesis, que después de fundamentadas teóricamente, pueden ser motivo de estudios confirmatrios, aplicando métodos estadísticos multivariados a partir de otras muestras, y que respondan, por supuesto, a otros objetivos a alcanzar a métodos estadísticos multivariados inferenciales que respondan a otros objetivos a alcanzar. Por ejemplo se pudiera indagar por qué son diferentes las provincias de Las Tunas y de Camagüey, ya que según el análisis realizado y con las variables seleccionadas, sólo se puede afirmar que la migración en las Tunas es mayoritariamente intramunicipal y en Camagüey es intraprovincial. En cuanto a las cuatro rutas migratorias analizadas, se puede afirmar que la que tiene un mayor número de migrantes es la ruta RRR (14,2 % de la población rural total ), le siguen las rutas RRU (6,3 %), RUR (11,5 %) y la ruta RUU (4,7 %).

Como resultado del análisis de las migraciones internas con origen rural, se logró identificar las características de los migrantes de cada una de las cuatro rutas migratorias consideradas, mediante la aplicación del método de la Regresión Logística y se establecieron las relaciones existentes entre las personas que migraron y las que no migraron, todo lo cual no se podría haber analizado sólo con métodos tradicionales de tablas cruzadas. De acuerdo con los resultados obtenidos se puede afirmar que la migración en las rutas analizadas es selectiva atendiendo a diferentes atributos sociodemográficos de los individuos que participan: sexo, edad, situación conyugal, nivel de instrucción y situación laboral. De tal manera, conociendo las variables sociodemográficas que devienen significativas para determinar la probabilidad de migrar,

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se puede iniciar como se ha expresado, un estudio de pronóstico para luego inferir un volumen probable de migrantes. Este hallazgo ratifica lo planteado en los análisis realizados con métodos tradicionales sobre la ENMI, pero con modelos estadísticos multivariados de regresión logística, que incluyen los niveles de significación y los correspondientes ajustes y diagnóstico. El análisis de la aplicación del modelo de regresión logística permitió no solo revelar a aquellas variables, según tipos de migración, que devienen significativas para determinar la probabilidad de migrar en las rutas analizadas, sino probar con rigor científico algunas hipótesis formuladas acerca de la importancia de determinados atributos sociodemográficos en el acto de la migración, como por ejemplo, la importancia de la familia en el acto de migrar. En este sentido probablemente lo más llamativo resulte el hecho de que la variable sexo no tenga influencia alguna para la ruta migratoria RRR entre las zonas rurales. La participación femenina se hace notoria en las rutas RUR, RRU y RUU entre las personas migrantes. Por el contrario para las cuatro rutas migratorias, la situación conyugal de unidos o casados, alcanza un nivel de significación importante, lo cual refuerza el hecho de que la migración se produce frecuentemente en composición de familia y que las situaciones de índole familiar adquieren relevancia. De igual manera el atributo edad, privilegia a la cohorte de los más jóvenes, en los movimientos migratorios, con exepción de la ruta RUU. Al analizar las tablas cruzadas de la condición migratoria con cada una de las variables seleccionadas se obtuvo que en algunos casos existen diferencias entre, las razones de disparidad crudas y las razones de disparidad obtenidas mediante el modelo de regresión logística, lo cual indica que hay efectos confusores debido a las demás variables, por lo cual las razones de disparidad obtenidas mediante la regresión logística son las válidas. En el ajuste de los modelos se puede afirmar que para cada modelo los estadígrafos y pruebas de diagnóstico indican que el modelo se ajusta favorablemente a los datos. La aplicación del método estadístico de regresión logística se ajustó a las exigencias de la investigación, por cuanto brindó la posibilidad de ponderar el efecto neto de cada una de las variables, una vez que se elimina el efecto de las demás variables en su conjunto sobre la probabilidad de migrar, y relaciona las características que proporcionan esas variables de los migrantes con los no migrantes. Como se conoce, en la selección de los modelos se eliminan aquellas variables que significativamente no son importantes, y se dirige en análisis hacia aquellas que si lo son. En resumen, al determinar las variables sociodemográficas de mayor impacto para la probabilidad de migrar mediante la aplicación de la regresión logística, en las diferentes rutas migratorias analizadas, se obtuvo como resultado lo siguiente: Las variables sociodemográficas más significativas para la Ruta migratoria Rural-Rural-Rural resultaron la edad (de 15 a 49 años) y la situación conyugal de unidos o casados y de divorciados, viudos o separados. Apareció como de importancia menor la situación laboral.

Atendiendo a estos resultados es posible caracterizar a las personas que se desplazan desde zonas rurales a zonas rurales también, como aquellas cuyas edades están entre 15 y 49 años, o sea, los jóvenes, con una situación conyugal donde predominan los unidos o casados y los divorciados, viudos o separados y que no tienen vínculo laboral.

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Resultan estas las únicas categorías que parecen determinar este tipo de migración y. como variables que no explican la migración, se encuentran el sexo, la raza, y la escolaridad. Para la Ruta migratoria Rural - Urbana - Rural resultaron de significación la edad de la migración, personas del grupo entre 15 a 49 años, la situación conyugal de unidos o casados y el nivel medio o universitario. El sexo resultó de menor importancia.

Atendiendo a estos resultados es posible caracterizar a las personas que se desplazan desde zonas rurales a las urbanas y luego de nuevo a las rurales, como aquellas mujeres cuyas edades están entre 15 y 49 años, o sea, los más jóvenes y los no tan jóvenes, con una situación conyugal donde predominan los unidos o casados, y de escolaridad media o universitaria. Para la Ruta migratoria Rural - Rural - Urbano se mantienen como relevantes la edad (de 15 a 49 años) y el sexo (femenino) que aparece como importante en esta ruta migratoria. Le sigue la presencia de un vínculo conyugal (unido o casado) y la situación de tener vínculo laboral (trabajar o estar disponible).

Atendiendo a estos resultados es posible caracterizar a las personas que se desplazan desde zonas rurales a las rurales y luego a zonas urbanas, como las mujeres unidas o casadas, con edades entre 15 a 49 años, y que trabajan o están disponibles. Para la Ruta migratoria Rural - Urbano – Urbano adquiere la mayor relevancia el nivel de educación (el medio básico o medio superior y el nivel universitario). Le siguen la presencia de un vínculo conyugal (unido o casado), el sexo (femenino) y la edad (30 años o más).

Atendiendo a estos resultados es posible caracterizar a las personas que se desplazan desde zonas rurales a las urbanas y luego de nuevo a zonas urbanas, como las mujeres unidas o casadas, con edades de 30 años o más, y que tienen nivel medio básico o medio superior o nivel universitario. Como resultado del análisis de la matriz de corrientes migratorias según grupos poblacionales de origen y destino, mediante las tablas incompletas y los modelos de cuasi independencia se puede afirmar que:

• El movimiento desde los lugares de menor jerarquía económico hacia las demás áreas muestra la tendencia general de dirigirse hacia los lugares de mayor jerarquía económico-administrativa y en forma gradual, lo cual ratifica lo obtenido en estudios anteriores.

• El modelo de cuasi independencia ofrece la posibilidad de explicar las interacciones que existen entre las covariables y la matriz de corrientes migratorias.

• Hay una relación directa entre el grupo poblacional del lugar de nacimiento y el del lugar de residencia actual, pues las personas tienden a migrar hacia un destino dado de acuerdo con las características del lugar donde nacen.

• Las personas nacen al azar en un lugar, pero de acuerdo con el sexo migran, es decir el sexo influye en la selección del lugar donde deciden residir.

• Las mujeres seleccionan lugares más organizados social y económicamente que los hombres por un problema de género, pues en dichos lugares tienen oportunidades más variadas y por tanto más posibilidades de desarrollo.

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• El sexo, la edad, y la situación laboral, se asocian al lugar de residencia actual.

• El nivel de educación se asocia tanto al lugar de residencia al nacer, como al lugar de residencia actual. La variable nivel de educación tiene una relación compleja con el resto de las variables.

• Las covariables analizadas son importantes en el movimiento migratorio al considerar los lugares de residencia al nacer y de residencia en el momento de la encuesta, lo que también ratifica lo que se ha obtenido en estudios anteriores.

CONCLUSIONES

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CONCLUSIONES Las aplicaciones de los métodos estadísticos multivariados que se presentan en esta tesis muestran sin lugar a dudas, resultados muy interesantes que contribuyen a ampliar el conocimiento en el tema de las migraciones, los cuales no se hubieran podido obtener mediante métodos tradicionales de tablas de frecuencias, porcentajes, e índices sobre aspectos demográficos, que aunque muy útiles, tienen limitantes para la interpretación de fenómenos sociales que son complejos y tienen múltiples y variadas relaciones. Estos resultados se corresponden con el "problema" planteado al inicio de esta tesis, dando respuesta al mismo, y hoy se han podido obtener gracias al avance impetuoso de la computación, que ha hecho posible con un gran ahorro de tiempo la aplicación de métodos multivariados de la Estadística Matemática que con el rigor necesario proporcionan análisis exploratorios y confirmatorios con una adecuada significación estadística.

Puede comprobarse en estas Conclusiones, que las Hipótesis fueron verificadas, y el Objetivo General y los Objetivos Específicos se han cumplimentado con el rigor que garantizan los métodos estadísticos utilizados.

• Al analizar las migraciones potenciales externas, se pudo observar en un gráfico de Análisis de Correspondencias Múltiple la formación de dos grupos de migrantes potenciales diferentes, de acuerdo con las categorías de seis variables consideradas simultáneamente y que representan las características de todos los migrantes potenciales considerados. Estos grupos fueron: Un grupo donde aparecen los varones que trabajan, que tienen entre 30 y 50 años, y están unidos o casados, con un nivel de instrucción medio superior o universitario y, otro grupo donde aparecen las mujeres entre 15 y 29 años, solteras, que se encuentran buscando trabajo o en los quehaceres del hogar, y que tienen un nivel medio o de hasta primaria.

• También en varios gráficos de Análisis de Correspondencias Simple se pudo observar gráficamente, la diferencia en cuanto a las características que presentan los migrantes potenciales externos que tienen una experiencia migratoria interna previa, y aquellos migrantes potenciales externos que desean emigrar por primera vez. O sea, se pudo constatar que un acto migratorio fuera del país, implica una selección: aquellos con una “aptitud natural”, con características sociodemográficas que denotan más posibilidades, mejor nivel de educación, mejor preparación profesional por su vínculo laboral, y juventud, o aquellos que aparentemente se presentan más vulnerables, es decir con menos posibilidades, menor nivel de educación, frecuentemente de hasta primaria, no tan jóvenes, con algún vínculo conyugal y cuya situación respecto a la actividad económica es desventajosa, o sea, buscan trabajo, o se ocupan en los quehaceres del hogar o están jubilados o pensionados, pero que tienen una experiencia migratoria previa que “los prepara” para asumir nuevos retos.

• Al analizar las características de los migrantes internos del país, según tres diferentes tipos de movimientos migratorios , y también mediante los gráficos del método estadístico de Análisis de Correspondencias Múltiple y del Simple, se pudo observar cómo se agrupan los migrantes de dichos movimientos migratorios internos, los cuales representan a: las personas que migran dentro de las provincias o movimiento intraprovincial y de las que migran entre provincias o movimiento interprovincial y las personas que migran dentro de los propios municipios o movimiento intramunicipal. Además se observan mediante dichos gráficos las características de los migrantes de cada provincia y del país según dichos movimientos.

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• A nivel del país se identificaron mediante el método estadístico del Análisis Factorial de Correspondencias determinadas categorías de las variables de uno u otro tipo o alcance del movimiento migratorio. Los movimientos intramunicipales parecen estar más asociados a las actividades agropecuarias, mientras que los profesionales, administrativos y de servicios, no agropecuarios, se asocian con los tipos intraprovincial e interprovincial, y los dirigentes al movimiento entre provincias, así como también los niveles superiores de educación y los que trabajan o están disponibles, es decir los que integran la población económicamente activa, están asociados a los movimientos entre provincias, el movimiento migratorio de las personas más jóvenes se caracteriza por la cercanía a los lugares de origen, le siguen en ese sentido, menos cercanos, los no tan jóvenes, y los de mayores edades se asocian al tipo interprovincial, el más lejano. Aquí se comprueba parte de la primera ley de Ravenstein que trata sobre las características de los migrantes y las distancias que ellos recorren.

• También a nivel del país se identificaron las provincias en las que predomina cada uno de los tres tipos de movimiento migratorio: Para el movimiento migratorio intramunicipal predominan las provincias de: Pinar del Río, La Habana, Sancti Spiritus, y Las Tunas; para el movimiento migratorio intraprovincial predominan: Matanzas, Villa Clara, Cienfuegos, Camagüey, Holguín, Granma, Santiago de Cuba y Guantánamo; al movimiento migratorio interprovincial solo se asocian Ciudad de la Habana y la Isla de la Juventud; y en Ciego de Avila no predomina ninguno de dichos movimientos, es decir todos esos tipos de movimientos están presentes de manera similar en dicha provincia.

Como resultado del análisis de las migraciones internas con origen rural, se logró identificar las características de los migrantes de cada una de las cuatro rutas migratorias consideradas, mediante la aplicación del modelo de regresión logística y se establecieron las relaciones existentes entre las personas que migraron y las que no migraron.

La aplicación del método estadístico de regresión logística se ajustó adecuadamente a las exigencias de la investigación, por cuanto brindó la posibilidad de ponderar el efecto neto de cada una de las variables, una vez que se elimina el efecto de las demás variables en su conjunto sobre la probabilidad de migrar, y relaciona las características de los migrantes, que proporcionan esas variables, con las características de los no migrantes.

• De acuerdo con los resultados obtenidos mediante la regresión logística que incluyó los niveles de significación, los ajustes de los modelos y el diagnóstico, se puede decir que parece que para las rutas analizadas la migración es selectiva atendiendo a diferentes atributos sociodemográficos de los individuos que participan: sexo, edad, situación conyugal, nivel de instrucción y situación laboral. En el análisis, el color de la piel no resultó importante para ninguna de las rutas estudiadas.

• Se obtuvo que en algunos casos que existen diferencias entre, las razones de disparidad crudas obtenidas de tablas cruzadas y las razones de disparidad obtenidas mediante el modelo de regresión logística, lo cual indica que hay efectos confusores debido a las demás variables, por lo cual las razones de disparidad obtenidas mediante la regresión logística son las válidas, de lo cual se infiere que en esta investigación los resultados obtenidos no se podrían haber alcanzado sólo con métodos tradicionales de tablas cruzadas.

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• El análisis de la aplicación del modelo de regresión logística permitió no solo revelar a aquellas variables, según tipos de migración, que devienen significativas para determinar la probabilidad de migrar en las rutas analizadas, sino probar con rigor científico algunas hipótesis formuladas acerca de la importancia de determinados atributos sociodemográficos en el acto de la migración, como por ejemplo, la importancia de la familia en el acto de migrar.

En este sentido probablemente lo más llamativo resulte el hecho de que la variable sexo no tenga influencia alguna para la ruta migratoria RRR entre las zonas rurales. La participación femenina se hace notoria en las rutas RUR, RRU y RUU entre las personas migrantes. Aquí se puede observar, que cuando el destino del migrante es al menos una zona urbana hay diferencia, en cuanto al sexo, con la ruta donde el destino es siempre una zona rural, ratificándose de cierta manera la cuarta ley de Ravenstein. Por el contrario para las cuatro rutas migratorias, la situación conyugal de unidos o casados, alcanza un nivel de significación importante, lo cual refuerza el hecho de que la migración se produce frecuentemente en composición de familia y que las situaciones de índole familiar adquieren relevancia. De igual manera , en los movimientos migratorios, con excepción de la ruta RUU, el atributo edad privilegia a la cohorte de los más jóvenes.

En resumen, al determinar las variables sociodemográficas de mayor impacto para la probabilidad de migrar mediante la aplicación de la regresión logística, en las diferentes rutas migratorias con origen rural analizadas, se obtuvo como resultado lo siguiente: 1. Las variables sociodemográficas más significativas para la Ruta migratoria Rural-Rural- Rural

resultaron la edad (de 15 a 49 años) y la situación conyugal de unidos o casados y de divorciados, viudos o separados. Apareció como de importancia menor la situación laboral.

Atendiendo a estos resultados es posible caracterizar a las personas que se desplazan desde zonas rurales a zonas rurales también, como aquellas cuyas edades están entre 15 y 49 años, o sea, los jóvenes y los no tan jóvenes, que no tienen vínculo laboral, con una situación conyugal donde predominan los unidos o casados y en menor medida los divorciados, viudos o separados.

2. Para la Ruta migratoria Rural - Urbana - Rural resultaron significativas la edad en que se migra,

las personas del grupo entre 15 a 49 años, la situación conyugal de unidos o casados y el nivel medio o universitario. El sexo resultó de menor importancia.

Atendiendo a estos resultados es posible caracterizar a las personas que se desplazan desde zonas rurales a las urbanas y luego de nuevo a las rurales, como aquellas mujeres cuyas edades están entre 15 y 49 años, o sea, las más jóvenes y las no tan jóvenes, con una situación conyugal donde predominan los unidos o casados, y de escolaridad media o universitaria.

3. Para la Ruta migratoria Rural - Rural - Urbano se mantienen como relevantes la edad (de 15 a 49

años) y el sexo (femenino) que aparece como importante en esta ruta migratoria. Le sigue la presencia de un vínculo conyugal (unido o casado) y la situación de tener vínculo laboral (trabajar o estar disponible).

Atendiendo a estos resultados es posible caracterizar a las personas que se desplazan desde zonas rurales a las rurales y luego a zonas urbanas, como las mujeres unidas o casadas, con edades entre 15 a 49 años, y que trabajan o están disponibles.

100

4. Para la Ruta migratoria Rural - Urbano – Urbano adquiere la mayor relevancia el nivel de educación (el medio básico o medio superior y el nivel universitario). Le siguen la presencia de un vínculo conyugal (unido o casado), el sexo (femenino) y la edad (30 años o más).

Atendiendo a estos resultados es posible caracterizar a las personas que se desplazan desde zonas rurales a las urbanas y luego de nuevo a zonas urbanas, como las mujeres unidas o casadas, con edades de 30 años o más, y que tienen nivel medio básico o medio superior o nivel universitario.

Como resultado del análisis de la matriz de corrientes migratorias mediante las tablas incompletas y los modelos de cuasi independencia, se logró explicar las interacciones que existen entre la matriz de las corrientes migratorias y las covariables seleccionadas. Se puede afirmar que:

• El movimiento desde los lugares de menor jerarquía económico hacia las demás áreas muestra la tendencia general de dirigirse hacia los lugares de mayor jerarquía económico-administrativa y en forma gradual, lo cual ratifica lo obtenido en estudios anteriores y en especial lo que se plantea en la segunda ley de Ravenstein.

• Hay una tendencia notable a migrar hacia los asentamientos rurales, lo cual parece que es consecuencia de los planes de desarrollo socio-económico en diferentes regiones del país y en especial, a partir de 1992, por la repartición de parcelas para cultivar. El movimiento migratorio desde las cabeceras municipales hacia los asentamientos rurales fue del 46,2 %, desde las capitales de provincia un 37,8 %, desde la Provincia de la Habana un 50,8 %, y desde la Ciudad de la Habana fue de un 27,1 %.

• A la corriente migratoria de los asentamientos hacia las cabeceras municipales esta asociada una contracorriente de éstas hacia los asentamientos. El 84 % de las personas que viven en las cabeceras provienen de los asentamientos, y el 74 % de las que viven en los asentamientos provienen de las cabeceras, lo cual ratifica lo planteado en la tercera ley de Ravenstein.

• En el estudio de la matriz de corrientes migratorias, como se ha expresado, las covariables analizadas fueron el sexo del migrante ( masculino, y femenino), la edad (de 15 a 44 años, y de 45 años o más), el nivel de educación (hasta nivel medio básico, y nivel medio superior o universitario), y la situación laboral (con vínculo laboral, y sin vínculo laboral). Estas variables son importantes en el movimiento migratorio al considerar los lugares de residencia al nacer y de residencia en el momento de la encuesta, lo que también ratifica lo que se ha formulado en estudios anteriores [6].

• Hay una relación directa entre el lugar de nacimiento y el lugar de residencia actual, pues las personas migran hacia un destino de acuerdo con el lugar donde nacen.

• Las personas nacen al azar en un lugar, pero de acuerdo con el sexo seleccionan el lugar hacia donde deciden migrar.

• Las mujeres seleccionan lugares más organizados social y económicamente que los hombres por un problema de genero, pues en dichos lugares tienen más posibilidades de desarrollo.

• El sexo, la edad, y la situación laboral, se asocian al lugar de residencia actual.

101

• El nivel de educación se asocia tanto al lugar de residencia al nacer, como al lugar de residencia actual. La variable nivel de educación tiene una relación compleja con el resto de las variables.

Estos resultados devienen de alto interés para el estudio de las migraciones internas y las potenciales externas en el país, en primer lugar, ofrecen elementos que contrastan con el perfil empírico tradicional del migrante cubano. En segundo orden, la interpretación de los mismos complementan estudios particulares sobre motivos de la migración, en tercer lugar complementan algunos de los hallazgos que se obtuvieron en la ENMI, y ratifican, como se ha podido constatar, algunas leyes plantadas sobre las migraciones, y por último, constituyen una importante contribución para futuros estudios en la construcción y conformación de modelos de pronóstico. RECOMENDACIONES

Los estudios exploratorios que sobre los migraciones potenciales externas y sobre las características de los tres tipos de movimientos (provinciales y municipales), pueden constituirse en puntos de partida para formular hipótesis, que después de fundamentadas teóricamente, pueden ser motivo de estudios confirmatorios, que profundicen los análisis realizados, aplicando métodos estadísticos multivariados a partir de otras muestras, y que respondan, por supuesto, a otros objetivos a alcanzar ; Por ejemplo, se pudiera indagar por qué son diferentes las provincias de Las Tunas y de Camagüey, y así mismo, indagar sobre otras provincias, ya que según el análisis realizado con las variables seleccionadas sólo se puede decir que parece que la migración en las Tunas es mayoritariamente intramunicipal y en Camagüey es intraprovincial. En cuanto al estudio realizado sobre las migraciones internas con origen rural, se recomienda: • Tomar los modelos migratorios analizados con las características determinantes de la migración

obtenidas, como base para iniciar la construcción de modelos que permitan realizar un pronóstico para las migraciones a corto y mediano plazo.

Como se ha podido observar, se ha logrado obtener resultados novedosos con la aplicación de métodos estadísticos multivariados, por lo que se puede recomendar: • La continuación de estudios y aplicaciones en este sentido en el ámbito de las Migraciones, de la

matriz de corrientes migratorias, y en general, en estudios de Demografía y de Ciencias Sociales. También se recomienda: • Tomar en cuenta la aplicación de métodos estadísticos multivariados para la evaluación del

impacto de las políticas migratorias, específicamente con programas para evaluar el estimulo a la permanencia de los individuos, de acuerdo con los requerimientos económicos y sociales de los territorios, como son la construcción de complejos industriales, centros de salud y educacionales, centros de recreación, viales, etc, y continuar la distribución de parcelas a quienes la trabajen con eficiencia.

Y por último se recomienda: • Que los resultados de esta tesis deben posibilitar una reflexión sobre los movimientos

migratorios deseados, y quienes son los que intervienen en cada tipo de movimiento, a fin de que puedan ser empleados a la hora de formular políticas sectoriales o integrales en pos de favorecer, estimular o no a los individuos según sus características y los requerimientos de los territorios y sus economías. Las políticas pueden precisar que tipo de movimiento debe estimularse y cual no, en función de las necesidades de cada territorio analizado.

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ANEXOS

115

INDICE DE LOS ANEXOS pagina Anexo 1 - Capítulo I Lista de las variables de la ENMI utilizadas en la tesis……………………………………………..122 Anexo 2 - Capítulo II Tabla 3: Cantidad de emigrantes potenciales por vivienda………………………………….…124 Tabla 4: Cantidad de emigrantes por sexo…………………………………………….…….…124

Tabla 5: Cantidad de emigrantes por edad…………………………………………………..…124 Tabla 6: Cantidad de emigrantes por color de la piel..………………….…………………....…125 Tabla 7: Cantidad de emigrantes por situación conyugal…………………………………....…125 Tabla 8: Cantidad de emigrantes por nivel de educación ………..………………………….....125 Tabla 9: Cantidad de emigrantes por situación laboral……………………………………....…125 Tabla 10: Cantidad de emigrantes por situación laboral………………………...…………....…126 Tabla 11: Cantidad de emigrantes por tipo de familia………..………...…….…….……...…....126 Tabla 12:Cantidad de emigrantes por motivo para migrar………...…………………………....126

Gráfico 1: Características de los Migrantes Potenciales Externos...............................................127 Gráfico 2: Migrantes con y sin experiencia de migrar y el sexo...................................................128 Gráfico 3: Migrantes con y sin experiencia de migrar y edad......................................................128 Gráfico 4: Migrantes con y sin experiencia de migrar y situación conyugal................................129 Gráfico 5: Migrantes con y sin experiencia de migrar y situación laboral....................................129 Gráfico 6: Migrantes con y sin experiencia de migrar y el color de la piel..................................130 Gráfico 7: Migrantes con y sin experiencia de migrar y el nivel de educación............................130

Anexo 3.1 -Capítulo III

Gráfico 8: Migraciones provinciales en Cuba, Tipo de inmigrante y provincia. .........................131 Gráfico 9: Migraciones provinciales. Tipo de inmigrante y sexo. ...............................................132 Gráfico 10: Migraciones provinciales. Tipo de inmigrante y edad. .............................................133 Gráfico 11: Migraciones provinciales. Tipo de inmigrante y estado civil actual. ........................134 Gráfico 12: Migraciones provinciales. Tipo de inmigrante y situación laboral actual..................135 Gráfico 13: Migraciones provinciales. Tipo de inmigrante y color de la piel. .............................136 Gráfico 14: Migraciones provinciales. Tipo de inmigrante y nivel educacional alcanzado..........137

Gráfico 15: Migraciones provinciales. Tipo de inmigrante y labor actual que realiza.................138

Anexo 3.2 -Capítulo III Gráfico 16: Migrantes de origen rural en cinco períodos de tiempo y según los diferentes

movimientos o rutas migratorias: Rural-Rural-Rural, Rural-Urbano-Rural, Rural-Rural-Urbano, y Rural-Urbano-Urbano,………………………………..…..139

Tabla 14 : Individuos de 15 a 64 años según su condición migratoria y la zona de residencia actual…………………………………………………………………….....................140

Tabla 15 : Posibles rutas migratorias en Cuba, según zonas rural o urbana Período 1990-1995..140 Tabla 16 : Condición migratoria y sexo. Ruta migratoria RRR. Período 1990- 95......................141 Tabla 17 : Condición migratoria y edad. Ruta migratoria RRR. Período 1990- 95......................141 Tabla 18 : Condición migratoria y color de la piel. Ruta migratoria RRR. Período 1990-95.......142

116

Tabla 19: Condición migratoria y situación conyugal. Ruta RRR Período 1990- 95.....................142 Tabla 20 : Condición migratoria y situación laboral. Ruta RRR. Período 1990- 95........................143 Tabla 21 : Condición migratoria y nivel de educación. Ruta RRR. Período 1990- 95....................143 Tabla 22 : Condición migratoria y sexo. Ruta migratoria RUR. Período 1990- 95.........................144 Tabla 23: Condición migratoria y edad. Ruta migratoria RUR. Período 1990- 95..........................144 Tabla 24: Condición migratoria y color de la piel. Ruta migratoria RUR. Período 1990- 95........ .145 Tabla 25: Condición migratoria y situación conyugal. Ruta RUR Período 1990- 95......................145 Tabla 26: Condición migratoria y situación laboral. Ruta RUR. Período 1990- 95.........................146 Tabla 27: Condición migratoria y nivel de educación. Ruta RUR. Período 1990- 95.....................146 Tabla 28 : Condición migratoria y sexo. Ruta migratoria RRU. Período 1990- 95.........................147 Tabla 29: Condición migratoria y edad. Ruta migratoria RRU. Período 1990- 95..........................147 Tabla 30: Condición migratoria y color de la piel. Ruta migratoria RRU. Período 1990- 95..........148 Tabla 31: Condición migratoria y situación conyugal. Ruta RRU. Período 1990- 95.....................148 Tabla 32: Condición migratoria y situación laboral. Ruta RRU. Período 1990- 95.........................149 Tabla 33: Condición migratoria y nivel de educación. Ruta RRU. Período 1990- 95.....................149 Tabla 34 : Condición migratoria y sexo. Ruta migratoria RUU. Período 1990- 95.........................150 Tabla 35: Condición migratoria y edad. Ruta migratoria RUU. Período 1990- 95..........................150 Tabla 36: Condición migratoria y color de la piel. Ruta migratoria RUU. Período 1990- 95..........151 Tabla 37: Condición migratoria y situación conyugal. Ruta RUU Período 1990- 95......................151 Tabla 38: Condición migratoria y situación laboral. Ruta RUU. Período 1990- 95.........................152 Tabla 39: Condición migratoria y nivel de educación. Ruta RUU. Período 1990- 95.....................152 Tabla 40: Relación entre migrar y no migrar (odd) para cada una de las categorías de las variables, y según la ruta migratoria…………………………………….……......153 Tabla 45: Condición migratoria y situación laboral (recodificada). Ruta RRR. Período 1990- 95..154 Tabla 46: Condición migratoria y edad (recodificada). Ruta RUR. Período 1990- 95.....................154 Tabla 47: Condición migratoria y situación conyugal (recodificada). Ruta RUR. Período 1990-95................................................................................................................155 Tabla 48: Condición migratoria y nivel educacional (recodificado). Ruta RUR.Período 1990-95..155 Tabla 49: Condición migratoria y situación conyugal (recodificada). Ruta RRU. Período. 1990-95. .............................................................................................................156 Tabla 50: Condición migratoria y situación laboral (recodificada). Ruta RRU.Período 1990- 95...156 Tabla 51: Condición migratoria y edad (recodificada). Ruta migratoria RUU. Período 1990- 95...157 Tabla 52: Condición migratoria y situación conyugal (recodificada). Ruta RUU. Período 1990- 95...............................................................................................................157 Tabla 53: Condición migratoria y nivel educacional (recodificado).Ruta migratoria RRU Período 1990- 95................................................................................................................158 Tabla 54: Tabla de los deciles de riesgo y pruebas de bondad de ajuste y de diagnóstico del modelo para la ruta RRR…………………………………………………....………159 Tabla 55: Tabla de los deciles de riesgo y pruebas de bondad de ajuste y de diagnóstico del modelo de la ruta RUR………………………………………………………….......160 Tabla 56: Tabla de los deciles de riesgo y pruebas de bondad de ajuste y de diagnóstico del modelo de la ruta RRU…………………………………………………………........161 Tabla 57: Tabla de los deciles de riesgo y pruebas de bondad de ajuste y de diagnóstico del modelo RUU. Período ………...……………………………….........................…...162

117

Anexo 3.3, Capítulo III Tabla 58: Matriz del movimiento migratorio. Período 1990-1995………………………....……....163 Tabla 59: Matriz del movimiento migratorio, con sexo. Período 1990-1995……………….....…...164 Tabla 60: Matriz del movimiento migratorio, con edad. Período 1990-1995………………..…......165 Tabla 61: Matriz del movimiento migratorio, con nivel de educación. Período 1990-95……....….166 Tabla 62: Matriz del movimiento migratorio, con situación laboral. Período 1990-95………….....167 Tabla 63: Matriz del movimiento migratorio, con las variables sexo y nivel de educación. Período 1990-1995…………………………………………………………………….....168

118

INDICE DE TABLAS Capítulo I Tabla 0.1: Proporción de migrantes absolutos de 15 a 64 años en 1995 en Cuba según niveles del Sistema de Asentamientos Poblacionales (SAP) de residencia actual...........12 Tabla 0.2: Inmigrantes, Emigrantes y Saldo Migratorio de la Población de 15 a 64 años en Cuba, según niveles del Sistema de Asentamientos Poblacionales (SAP), 1990-1995...............16 Tabla 1: Clasificación cruzada de personas entrevistadas en la Encuesta Nacional de Migraciones Internas en Cuba en 1995, según el lugar de residencia en el momento de la Encuesta o el actual, y lugar de residencia al nacer, en el período1990-1995............51 Tabla 2: Matriz del movimiento migratorio. Período 1990-1995.......................................................52 Del anexo 1, Capítulo I: Lista de las variables de la ENMI utilizadas en la tesis....................................................................122 Del anexo 2, Capítulo II: Tablas de Frecuencias: Tabla 3: Cantidad de emigrantes potenciales por vivienda..............................................................124 Tabla 4: Cantidad de emigrantes por sexo.......................................................................................124 Tabla 5: Cantidad de emigrantes por edad.......................................................................................124 Tabla 6: Cantidad de emigrantes por color de la piel.......................................................................125 Tabla 7: Cantidad de emigrantes por situación conyugal.................................................................125 Tabla 8: Cantidad de emigrantes por nivel de educación.................................................................125 Tabla 9: Cantidad de emigrantes por situación laboral....................................................................125 Tabla 10:Cantidad de emigrantes por situación laboral....................................................................126 Tabla 11:Cantidad de emigrantes por tipo de familia.......................................................................126 Tabla 12:Cantidad de emigrantes por motivo para migrar................................................................126 Capítulo III Tabla 13: Porcentaje de migrantes de origen rural en cinco períodos de tiempo y con diferentes movimientos o rutas migratorios........................................................................................69 Del anexo 3.2, Capítulo III: Tabla 14 : Individuos de 15 a 64 años según su condición migratoria y la zona de residencia

actual..............................................................................................................................140 Tabla 15 : Posibles rutas migratorias en Cuba, según zonas rural o urbana Período 1990-1995..........................................................................................................140 Tabla 16 : Condición migratoria y sexo. Ruta migratoria RRR. Período 1990- 95..........................141 Tabla 17 : Condición migratoria y edad. Ruta migratoria RRR. Período 1990- 95..........................141 Tabla 18 : Condición migratoria y color de la piel. Ruta RRR. Período 1990-95............................142 Tabla 19: Condición migratoria y situación conyugal. Ruta RRR Período 1990- 95......................142 Tabla 20 : Condición migratoria y situación laboral. Ruta RRR. Período 1990- 95........................ 143 Tabla 21 : Condición migratoria y nivel de educación. Ruta RRR. Período 1990- 95.....................143 Tabla 22 : Condición migratoria y sexo. Ruta migratoria RUR. Período 1990- 95..........................144 Tabla 23: Condición migratoria y edad. Ruta migratoria RUR. Período 1990- 95...........................144

119

Tabla 24: Condición migratoria y color de la piel. Ruta RUR. Período 1990- 95...............................145 Tabla 25: Condición migratoria y situación conyugal. Ruta RUR Período 1990- 95..........................145 Tabla 26: Condición migratoria y situación laboral. Ruta RUR. Período 1990- 95.............................146 Tabla 27: Condición migratoria y nivel de educación. Ruta RUR. Período 1990- 95.........................146 Tabla 28 : Condición migratoria y sexo. Ruta migratoria RRU. Período 1990- 95.............................147 Tabla 29: Condición migratoria y edad. Ruta migratoria RRU. Período 1990- 95..............................147 Tabla 30: Condición migratoria y color de la piel. Ruta RRU. Período 1990- 95...............................148 Tabla 31: Condición migratoria y situación conyugal. Ruta RRU. Período 1990- 95.........................148 Tabla 32: Condición migratoria y situación laboral. Ruta RRU. Período 1990- 95.............................149 Tabla 33: Condición migratoria y nivel de educación. Ruta RRU. Período 1990- 95.........................149 Tabla 34 : Condición migratoria y sexo. Ruta migratoria RUU. Período 1990- 95.............................150 Tabla 35: Condición migratoria y edad. Ruta migratoria RUU. Período 1990- 95..............................150 Tabla 36: Condición migratoria y color de la piel. Ruta RUU. Período 1990- 95...............................151 Tabla 37: Condición migratoria y situación conyugal. Ruta RUU Período 1990- 95..........................151 Tabla 38: Condición migratoria y situación laboral. Ruta RUU. Período 1990- 95.............................152 Tabla 39: Condición migratoria y nivel de educación. Ruta RUU. Período 1990- 95.........................152 Tabla 40: Relación entre migrar y no migrar (odd) para cada una de las categorías de las variables, y según la ruta migratoria.....................................................................................153

Capítulo III Tabla 41: Algunos aspectos de la salida del programa de aplicación de la regresión logística para la ruta de migración Rural-Rural-Rural, donde el origen y destino de todos los desplazamientos fueron las propias zonas rurales...........................................................77 Tabla 42: Algunos aspectos de la salida del programa de aplicación de la regresión logística para la ruta de migración Rural-Urbano-Rural, donde el lugar de residencia anterior lo constituía un asentamiento urbano y el lugar de residencia actual un lugar rural............79 Tabla 43: Algunos aspectos de la salida del programa de aplicación de la regresión logística para la ruta de migración Rural-Rural-Urbano, donde el lugar de origen y residencia anterior son rurales y el destino urbano................................................................................82 Tabla 44: Algunos aspectos de la salida del programa de aplicación de la regresión logística para la ruta de migración Rural-Urbano-Urbano, donde el lugar de origen es rural y la residencia anterior y el destino son urbanos.....................................................................85

Del anexo 3.2, Capítulo III: Tabla 45:Condición migratoria y situación laboral (recodificada). Ruta RRR. Período 1990-95.......154 Tabla 46:Condición migratoria y edad (recodificada). Ruta RUR. Período 1990- 95.........................154 Tabla 47:Condición migratoria y situación conyugal (recodificada). Ruta RUR. Período1990-95.....155 Tabla 48:Condición migratoria y nivel educacional (recodificada). Ruta RUR. Período 1990-95......155 Tabla 49:Condición migratoria y situación conyugal (recodificada). Ruta RRU. Período 1990-95....156 Tabla 50:Condición migratoria y situación laboral (recodificada).Ruta RRU. Período 1990- 95.......156 Tabla 51:Condición migratoria y edad (recodificada). Ruta RUU. Período 1990- 95.........................157 Tabla 52: Condición migratoria y situación conyugal (recodificada). Ruta RUU Período 1990-95....157 Tabla 53: Condición migratoria y nivel educacional (recodificado).Ruta migratoria RRU Período 1990-95...................................................................................................................158

120

Tabla 54: Tabla de los deciles de riesgo y pruebas de bondad de ajuste y de diagnóstico del modelo para la ruta RRR..................................................................................................159 Tabla 55: Tabla de los deciles de riesgo y pruebas de bondad de ajuste y de diagnóstico del modelo de la ruta RUR.....................................................................................................160 Tabla 56: Tabla de los deciles de riesgo y pruebas de bondad de ajuste y de diagnóstico del modelo RRU.....................................................................................................................161 Tabla 57: Tabla de los deciles de riesgo y pruebas de bondad de ajuste y de diagnóstico del modelo RUU.....................................................................................................................162 .. Del anexo 3.3, Capítulo III: Tabla 58: Matriz del movimiento migratorio. Período 1990-1995....................................................163 Tabla 59: Matriz del movimiento migratorio, con sexo. Período 1990-1995....................................164 Tabla 60: Matriz del movimiento migratorio, con edad. Período 1990-1995....................................165 Tabla 61: Matriz del movimiento migratorio, con nivel de educación. Período 1990-95...........166 Tabla 62: Matriz del movimiento migratorio, con situación laboral. Período 1990-95.....................167 Tabla 63: Matriz del movimiento migratorio, con las variables sexo y nivel de educación. Período 1990-1995.............................................................................................................168

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INDICE DE GRAFICOS

Anexo 2, Capítulo II Gráfico 1: Características de los Migrantes Potenciales Externos.........................................127 Gráfico 2: Migrantes con y sin experiencia de migrar y el sexo.............................................128 Gráfico 3: Migrantes con y sin experiencia de migrar y edad................................................128 Gráfico 4: Migrantes con y sin experiencia de migrar y situación conyugal..........................129 Gráfico 5: Migrantes con y sin experiencia de migrar y situación laboral..............................129 Gráfico 6: Migrantes con y sin experiencia de migrar y el color de la piel.............................130 Gráfico 7: Migrantes con y sin experiencia de migrar y el nivel de educación.......................130

Anexo 3.1 -Capítulo III Gráfico 8: Migraciones provinciales en Cuba, Tipo de inmigrante y provincia......................131 Gráfico 9: Migraciones provinciales. Tipo de inmigrante y sexo............................................132 Gráfico 10: Migraciones provinciales. Tipo de inmigrante y edad..........................................133 Gráfico 11: Migraciones provinciales. Tipo de inmigrante y estado civil actual.....................134 Gráfico 12: Migraciones provinciales. Tipo de inmigrante y situación laboral actual.............135 Gráfico 13: Migraciones provinciales. Tipo de inmigrante y color de la piel..........................136 Gráfico 14: Migraciones provinciales. Tipo de inmigrante y nivel educacional alcanzado.....137 Gráfico 15: Migraciones provinciales. Tipo de inmigrante y labor actual que realiza............138 Anexo 3.2 -Capítulo III Gráfico 16: Migrantes de origen rural en cinco períodos de tiempo y según los diferentes

movimientos o rutas migratorias: Rural-Rural-Rural, Rural-Urbano-Rural, Rural-Rural-Urbano y Rural-Urbano-Urbano............................................…......139

122

ANEXO 1, CAPITULO I Lista de las variables de la ENMI utilizadas en la tesis Nombre Etiqueta P5_EDAD Edad actual P8_COLOR Color de la piel Valor Etiqueta 0 No procede 1 Blanco 2 Negra 3 Mestiza P3_SEXO Sexo Valor Etiqueta 1 Varón 2 Hembra P9_EDUCA Nivel educacional más alto Alcanzado Valor Etiqueta 0 No procede 1 Ninguno 2 Primaria s/t 3 Primaria t 4 Sec.Básica 5 Obrero calificado 6 Pre-univ. 7 Magisterio 8 Téc.Medio 9 Univ. P11_DEDI Situación laboral actual Valor Etiqueta 0 No procede 1 Trabaja 2 Disponible 3 Busca trabajo 4 Estudiante 5 Quehaceres del hogar 6 Jubil/pens/incap. 7 Otra situación

Nombre Etiqueta P24_ZONA Zona residencia anterior Valor Etiqueta 0 No procede 1 Urbana 2 Rural 3 NS/NR P25_VINO ¿En que año vino para acá? ZONA Zona de residencia actual Valor Etiqueta 1 Urbana 2 Rural P18_NIVE nivel ha mudarse Valor Etiqueta 0 No procede 1 C.de la Habana 2 Cabecera Municipal y Prov 3 Resto parte urbana 4 Asentamiento>200 hab. 5 Asent.=<200 y/o viviendas dispersas P22_ZONA Zona de nacimiento Valor Etiqueta 0 No procede 1 Urbano 2 Rural 3 NS/NR P23_VIVI Condición migratoria Valor Etiqueta 0 No procede 1 Migrante 2 No migrante 3 No sabe/no responde

123

Nombre Etiqueta P18_ZONA zona ha mudarse Valor Etiqueta 1 urbano 2 rural 3 ns/nr TIPOINMI Tipo de inmigrante Valor Etiqueta 1 Interprovincial 2 Intraprovincial 3 Intramunicipal P24_NIVE Nivel donde vivía antes de mudarse Valor Etiqueta 0 No procede 1 C. de la Habana 2 Cabecera Municipal y Prov 3 Resto parte urbana 4 Asentamiento>200 hab. 5 Asent.=<200 y/o viviendas dispersas NIVEL Nivel de residencia Valor Etiqueta 1 C.de la Habana 2 Cabecera Municipal y Prov 3 Resto parte urbana 4 Asentamiento>200 hab. 5 Asent.=<200 y/o viviendas dispersas

Nombre Etiqueta FACTOR factor de expansión P22_NIVE Nivel donde vivían los Padres cuando nació Valor Etiqueta 0 No procede 1 C. de la Habana 2 Cabecera Municipal y Prov 3 Resto parte urbana 4 Asentamiento>200 hab. 5 Asent.=<200 y/o viviendas dispersas P6_CONYU Situación conyugal Valor Etiqueta 0 No procede 1 Unido 2 Casado 3 Divorciado 4 Separado 5 Viudo 6 Soltero 7 Dato perdido P12_LABO Labor que realizaba en su trabajo 1 Profesional y técnico 2 Dirigente 3 Trabajador administrativo 4 Trabajador agropecuario 5 Trabajador no agropecuario 6 Trabajador de servicios y otros 7 No identificado

124

ANEXO 2 -CAPÍTULO II

Tabla 3: Cantidad de migrantes potenciales en la vivienda

Emigrantes por vivienda

Frecuencia % % acumulado

1 274 40,5 40,5 2 213 31,5 40,5 3 117 17,3 71,9 4 53 7,8 89,2 5 13 1,9 97,0 8 7 1,0 100,0 Total 677 100,0

Cantidad de emigrantes potenciales en la vivienda

Cantidad 677 Media aritmética

2,04

Tabla 4: Cantidad de emigrantes por sexo

Sexo Frecuencia % % acumulado

Masculino 330 48,7 48,7 Femenino 347 51,3 100,0 Total 677 100,0

Tabla 5: Cantidad de emigrantes por grupos quinquenales de edad

Edad Frecuencia % % acumulado

15-19 85 12,6 12,6 20-24 125 18,5 31,0 25-29 118 17,4 48,4 30-34 103 15,2 63,7 35-39 67 9,9 73,6 40-44 65 9,6 83,2 45-49 46 6,8 90,0 50-54 25 3,7 93,6 55-59 24 3,5 97,2 > 60 19 2,8 100,0 Total 677 100,0

125

Tabla 6:Cantidad de emigrantes por color de la piel

Color de la piel Frecuencia % % acumulado

Blanca 517 76,4 76,4 Negra 77 11,4 87,7 Mestiza 83 12,3 100,0 Total 677 100,0

Tabla 7: Cantidad de emigrantes por situación conyugal

Situación conyugal Frecuencia % % acumulado

Unido o casado 417 61,6 61,6 Separado o viudo o divorciado

86 12,7 74,3

Soltero 174 25,7 100,0 Total 677 100,0

Tabla 8: Cantidad de emigrantes por nivel de educación

Nivel de educación Frecuencia % % acumulado

Hasta primaria 120 17,7 17,7 Nivel medio básico 251 37,1 54,8 Nivel medio superior o universitario

306 45,2 100,0

Total 677 100,0 Tabla 9: Cantidad de emigrantes por situación laboral

Situación laboral actual Frecuencia % % acumulado

Trabaja o disponible 329 54,4 54,4 Estudiante 50 8,3 62,7 Busca trabajo o jubilado o incapacitado u hogar

226 37,3 100,0

Total 605 100,0

126

Tabla 10: Cantidad de emigrantes por situación laboral

Situación laboral actual Frecuencia % % acumulado

Trabaja 314 46,4 46,4 Disponible 15 2,2 48,6 Busca trabajo 51 7,5 56,1 Estudiante 50 7,4 63,5 Queaceres del hogar 157 23,2 86,7 Jubilado o pensionado o incapacitado

18 2,7 89,4

Otra situación 72 10,6 100,0 Total 677 100,0

Tabla 11:Cantidad de emigrantes por tipo de familia

Tipología de la familia

Frecuencia % % acumulado

Unipersonal 16 2,4 2,4 Nuclear 258 38,1 40,5 Extendida 339 50,1 90,5 Compuesta 64 9,5 100,0 Total 677 100,0

Tabla 12:Cantidad de emigrantes por motivo para migrar

Motivo por el que ha pensado mudarse

Frecuencia % % acumulado

Situación familiar 147 21,7 21,7 Matrimonio o divorcio 27 4,0 25,7 Vivienda 26 3,8 29,5 Condiciones de vida y servicios 262 38,7 68,2 Insuficiente recreación 5 0,7 69,0 Transporte o comunicaciones 10 1,5 70,5 Superación 6 0,9 71,3 Conflicto social 16 2,4 73,7 Buscar trabajo 4 0,6 74,3 Cambiar de trabajo 2 0,3 74,6 Mejor salario 6 0,9 75,5 Cultivar o criar 12 1,8 77,3 Condicional del ambiente 7 1,0 78,3 No gusta el lugar 90 13,3 91,6 Otra 49 7,2 98,8 No sabe o no responde 1 0,1 99,0 Datos perdidos 7 1,0 100,0 Total 677 100,0

127

Anexo 2, Capítulo II

Migración Potencial Externa

Gráfico 1: Análisis de Correspondencias Múltiples

Características de los Migrantes Potenciales Externos

699 individuos

Dimension 1

1,51,0,50,0-,5-1,0-1,5-2,0-2,5

Dim

ensi

on 2

1,0

,5

0,0

-,5

-1,0

-1,5

Color de la piel

Nivel de Educación

Situación conyugal

Edad en grupos

Situación laboral

Sexo

Mestiza

Negra

Blanco

Niv.Med.Su

Nivel medi

Hasta prim

soltero

separado/d

unido/casa

> 50

30-50 años

15-29 años

Busc.trabjEstudiante

Hembra

Varón

128

Anexo 2 , Capítulo II

Gráfico 2: Análisis de Correspondencias Simple

Migrantes con y sin experiencia de migrar y el sexo

Dimension 1

1,0,50,0-,5-1,0-1,5

Dim

ensi

on 2

1,5

1,0

,5

0,0

-,5

-1,0

Sexo

Condición migratoria

Hembra

Varón

No migrant

Migrante

e

Gráfico 3: Análisis de Correspondencias simple

Migrantes con y sin experiencia de migrar y edad

Dimension 1

1,0,50,0-,5-1,0-1,5-2,0

Dim

ensi

on 2

2,5

2,0

1,5

1,0

,5

0,0

-,5

-1,0

-1,5

Edad en grupos

Condición migratoria

> 50

30-50 años

15-29 años

No migrantMigrante

años o más

e

129

Anexo 2 , Capítulo II

Gráfico 4: Análisis de Correspondencias simple

Migrantes con y sin experiencia de migrar y

situación conyugal

Dimension 1

1,51,0,50,0-,5-1,0-1,5

Dim

ensi

on 2

,5

0,0

-,5

-1,0

-1,5

-2,0

-2,5

-3,0

Situación conyugal

Condición migratoria

soltero

separado/d

No migrantMigrante

ivorciado

unido/casado

Gráfico 5: Análisis de Correspondencias simple

Migrantes con y sin experiencia de migrar y

situación laboral

Dimension 1

2,01,51,0,50,0-,5-1,0-1,5

Dim

ensi

on 2

1,5

1,0

,5

0,0

-,5

-1,0

Situación laboral

actual

Condición migratoria

Busc.trabj Estudiante

Trabaja o

No migrantMigrante

disponible

130

Anexo 2, Capítulo II

Gráfico 6: Análisis de Correspondencias simple

Migrantes con y sin experiencia de migrar y

color de la piel

Dimension 1

1,51,0,50,0-,5-1,0-1,5-2,0

Dim

ensi

on 2

1,0

,5

0,0

-,5

-1,0

-1,5

-2,0

-2,5

-3,0

Color de la piel

Condición migratoria

Mestiza

Negra

BlancoNo migrant Migrante

Gráfico 7: Análisis de Correspondencias simple

Migrantes con y sin experiencia de migrar y

nivel de educación

Dimension 1

1,0,50,0-,5-1,0-1,5-2,0

Dim

ensi

on 2

1,5

1,0

,5

0,0

-,5

-1,0

-1,5

Nivel de Educación

Condición migratoria

Niv.Med.Su

Nivel medi

Hasta primNo migrantMigrante

p./ Univ.

aria

131

Anexo 3.1 , Capítulo III

Gráfico 8 : Análisis de Correspondencias Simples

132

Anexo 3.1 , Capítulo III

Gráfico 9 : Análisis de Correspondencias Simples

133

Anexo 3.1 , Capítulo III

Gráfico 10: Análisis de Correspondencias Simples

134

Anexo 3.1 , Capítulo III

Gráfico 11: Análisis de Correspondencias Simples

135

Anexo 3.1 , Capítulo III

Gráfico 12: Análisis de Correspondencias Simples

136

Anexo 3.1 , Capítulo III

Gráfico 13: Análisis de Correspondencias Simples

137

Anexo 3.1 , Capítulo III

Gráfico 14: Análisis de Correspondencias Simples

138

Anexo 3.1 , Capítulo III

Gráfico 15: Análisis de Correspondencias Simples

139

Anexo 3.2 -Capítulo III

Gráfico 16: Migrantes de origen rural en cinco períodos de tiempo y según los diferentes movimientos o rutas migratorias: Rural-Rural-Rural, Rural-Urbano-Rural, Rural-Rural-Urbano y Rural-Urbano-Urbano.

949 individuos

Per íodo anterior a 1959

Ruta migratoria

RUURRURURRRR

Por-cen-taje

70

60

50

40

30

20

10

0

27,4 %

1,5 %

63,2 %

7,9 %

764 individuos

Per íodo de 1959 a 1964

Ruta migratoria

RUURRURURRRR

Por-cen-taje

70

60

50

40

30

20

10

0

24,0 %

2,7 %

62,4 %

10,9 %

2134 individuos

Per íodo 1965 a 1975Ruta migratoria

RUURRURUR RRR

Por-cen-taje

70

60

50

40

30

20

10

0

27,2 %

2,7 %

61,4 %

8,7 %

5394 individuos

Per íodo 1976 a 1989Ruta migratoria

RUURRURUR RRR

Por-cen-taje

60

50

40

30

20

10

0

35,6 %

5,2 %

50,9 %

8,4 %

1952 individuos

Per íodo 1990 a 1995Ruta migratoria

RUURRURURRRR

Por-cen-taje

50

40

30

20

10

0

40,4 %

16,2 %

30,9 %

12,5 %

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995 y elaboración propia.

140

Anexo 3.2 , Capítulo III

Tabla # 14: Individuos de 15 a 64 años según su condición migratoria y la zona de la residencia actual

15805 6189 2199471,9% 28,1% 100,0%44,4% 55,7% 47,1%33,8% 13,3% 47,1%19786 4926 2471280,1% 19,9% 100,0%55,6% 44,3% 52,9%42,4% 10,5% 52,9%35591 11115 4670676,2% 23,8% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0%76,2% 23,8% 100,0%

Cantidad % fila % columna % total

Migrante

Cantidad % fila % columna % total

Nomigrante

Cantidad % fila % columna % total

Total

Urbana Rural

Zona deresidencia actual

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

Tabla # 15: Posibles rutas migratorias en Cuba, según zonas

rural o urbana. Período 1990-1995.

1289 469 107 122 198764,9% 23,6% 5,4% 6,1% 100,0%84,1% 59,7% 15,0% 13,4% 50,4%32,7% 11,9% 2,7% 3,1% 50,4%

244 316 604 788 195212,5% 16,2% 30,9% 40,4% 100,0%15,9% 40,3% 85,0% 86,6% 49,6%6,2% 8,0% 15,3% 20,0% 49,6%1533 785 711 910 3939

38,9% 19,9% 18,1% 23,1% 100,0%100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%38,9% 19,9% 18,1% 23,1% 100,0%

Cantidad % fila % columna % total

Urbano

Cantidad % fila % columna % total

Rural

Zona denacimiento

Migrante

Cantidad % fila % columna % total

Total

Urbana Rural

Zona deresidencia actual

Urbana

Urbana Rural

Zona deresidencia actual

RuralZona residencia anterior

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

141

Anexo 3.2 , Capítulo III

Tabla #16: Condición migratoria y sexo Ruta migratoria RRR

Período 1990-95

430 342 77217.2% 11.6% 14.2%55.7% 44.3% 100.0%7.9% 6.3% 14.2%2064 2598 4662

82.8% 88.4% 85.8%44.3% 55.7% 100.0%38.0% 47.8% 85.8%

2494 2940 5434100.0% 100.0% 100.0%45.9% 54.1% 100.0%45.9% 54.1% 100.0%

Cantidad% column% fila% total

Migrante

Cantidad% column% fila% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% column% fila% total

Total

Femenino MasculinoSexo

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

Tabla #17: Condición migratoria y edad Ruta migratoria RRR

Período 1990-95

68 235 469 7728.0% 11.4% 18.7% 14.2%8.8% 30.4% 60.8% 100.0%1.3% 4.3% 8.6% 14.2%

784 1833 2045 466292.0% 88.6% 81.3% 85.8%16.8% 39.3% 43.9% 100.0%14.4% 33.7% 37.6% 85.8%

852 2068 2514 5434100.0% 100.0% 100.0% 100.0%15.7% 38.1% 46.3% 100.0%15.7% 38.1% 46.3% 100.0%

Cantidad% column% fila% total

Migrante

Cantidad% column% fila% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% column% fila% total

Total

50-64años

30-49años

15-29años

Edad en grupos

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

142

Anexo 3.2 , Capítulo III

Tabla #18: Condición migratoria y color de la piel Ruta migratoria RRR

Período 1990-95

57 167 548 7727,4% 21,6% 71,0% 100,0%

12,6% 14,5% 14,3% 14,2%1,0% 3,1% 10,1% 14,2%

396 983 3283 46628,5% 21,1% 70,4% 100,0%

87,4% 85,5% 85,7% 85,8%7,3% 18,1% 60,4% 85,8%

453 1150 3831 54348,3% 21,2% 70,5% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0% 100,0%8,3% 21,2% 70,5% 100,0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Negra Mestiza BlancoColor de la piel

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

Tabla #19: Condición migratoria y situación conyugal Ruta migratoria RRR

Período 1990-95

63 78 631 7728.2% 10.1% 81.7% 100.0%

10.6% 6.8% 17.1% 14.2%1.2% 1.4% 11.6% 14.2%

534 1068 3059 466111.5% 22.9% 65.6% 100.0%89.4% 93.2% 82.9% 85.8%9.8% 19.7% 56.3% 85.8%

597 1146 3690 543311.0% 21.1% 67.9% 100.0%

100.0% 100.0% 100.0% 100.0%11.0% 21.1% 67.9% 100.0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

DivorciadoSeparadoo Viudo soltero

Unido ocasado

Situación conyugal

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

143

Anexo 3.2 , Capítulo III

Tabla #20: Condición migratoria y situación laboral Ruta migratoria RRR

Período 1990-95

19 364 364 7472,5% 48,7% 48,7% 100,0%9,5% 18,0% 12,1% 14,3%,4% 7,0% 7,0% 14,3%180 1655 2646 4481

4,0% 36,9% 59,0% 100,0%90,5% 82,0% 87,9% 85,7%3,4% 31,7% 50,6% 85,7%

199 2019 3010 52283,8% 38,6% 57,6% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0% 100,0%3,8% 38,6% 57,6% 100,0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Estudiante

Buscatrabajo o

ama de casao jubilado o incapacitado

Trabaja odisponible

Situación laboral

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

Tabla #21: Condición migratoria y nivel de educación Ruta migratoria RRR, Período 1990-95

13 278 481 7721.7% 36.0% 62.3% 100.0%

11.2% 12.3% 15.7% 14.2%.2% 5.1% 8.9% 14.2%103 1981 2577 4661

2.2% 42.5% 55.3% 100.0%88.8% 87.7% 84.3% 85.8%1.9% 36.5% 47.4% 85.8%

116 2259 3058 54332.1% 41.6% 56.3% 100.0%

100.0% 100.0% 100.0% 100.0%2.1% 41.6% 56.3% 100.0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Universitario

Nivelmedio

básico osuperior

Nivel dehasta

primaria

Nivel educacional

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

144

Anexo 3.2 , Capítulo III

Tabla 22: Condición migratoria y sexo Ruta migratoria RUR

Período 1990-95

160 153 3137.2% 5.6% 6.3%

51.1% 48.9% 100.0%3.2% 3.1% 6.3%2064 2598 4662

92.8% 94.4% 93.7%44.3% 55.7% 100.0%41.5% 52.2% 93.7%

2224 2751 4975100.0% 100.0% 100.0%44.7% 55.3% 100.0%44.7% 55.3% 100.0%

Cantidad% column% fila% total

Migrante

Cantidad% column% fila% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% column% fila% total

Total

Femenino MasculinoSexo

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

Tabla 23: Condición migratoria y edad

Ruta migratoria RUR Período 1990-95

20 146 147 3132,7% 7,2% 6,7% 6,3%6,4% 46,6% 47,0% 100,0%,4% 2,9% 3,0% 6,3%728 1889 2045 4662

97,3% 92,8% 93,3% 93,7%15,6% 40,5% 43,9% 100,0%14,6% 38,0% 41,1% 93.7%

748 2035 2192 4975100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

15,0% 40,9% 44,1% 100,0%15,0% 40,9% 44,1% 100,0%

Cantidad% column% fila% total

Migrante

Cantidad% column% fila% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% column% fila% total

Total

50-64años

30-50años

15-29años

Edad

Total

145

Anexo 3.2 , Capítulo III

Tabla 24 Condición migratoria y color de la piel Ruta migratoria RUR

Período 1990-95

18 64 231 3135,8% 20,4% 73,8% 100,0%4,3% 6,1% 6,6% 6,3%,4% 1,3% 4,6% 6,3%396 983 3283 4662

8,5% 21,1% 70,4% 100,0%95,7% 93,9% 93,4% 93,7%8,0% 19,8% 66,0% 93,7%

414 1047 3514 49758,3% 21,0% 70,6% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0% 100,0%8,3% 21,0% 70,6% 100,0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Negra Mestiza BlancaColor de la piel

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

Tabla 25: Condición migratoria y situación conyugal Ruta migratoria RUR

Período 1990-95

24 40 249 3137,7% 12,8% 79,6% 100,0%2,2% 7,0% 7,5% 6,3%,5% ,8% 5,0% 6,3%

1068 534 3059 466122,9% 11,5% 65,6% 100,0%97,8% 93,0% 92,5% 93,7%21,5% 10,7% 61,5% 93,7%

1092 574 3308 497422,0% 11,5% 66,5% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0% 100,0%22,0% 11,5% 66,5% 100,0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Soltero

Divorciadoo

Separadoo Viudo

Unido ocasado

Situación conyugal

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

146

Anexo 3.2 , Capítulo III

Tabla 26: Condición migratoria y situación laboral Ruta migratoria RUR, Período 1990-95

17 117 170 3045,6% 38,5% 55,9% 100,0%5,9% 7,0% 6,0% 6,4%

,4% 2,4% 3,6% 6,4%273 1562 2646 4481

6,1% 34,9% 59,0% 100,0%94,1% 93,0% 94,0% 93,6%5,7% 32,6% 55,3% 93,6%

290 1679 2816 47856,1% 35,1% 58,9% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0% 100,0%6,1% 35,1% 58,9% 100,0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Estudiante

Buscatrabajo o

ama de casao jubilado o

incapacitadoTrabaja odisponible

Situación laboral

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

Tabla 27: Condición migratoria y nivel educacional Ruta migratoria RUR, Período 1990-95

83 96 134 31326,5% 30,7% 42,8% 100,0%4,0% 8,9% 7,3% 6,3%1,7% 1,9% 2,7% 6,3%1981 981 1699 4661

42,5% 21,0% 36,5% 100,0%96,0% 91,1% 92,7% 93,7%39,8% 19,7% 34,2% 93,7%

2064 1077 1833 497441,5% 21,7% 36,9% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0% 100,0%41,5% 21,7% 36,9% 100,0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Hastaprimaria

Nivel mediosuperior o

universitarioNivel

medio

Nivel de educación

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

147

Anexo 3.2 , Capítulo III

Tabla 28: Condición migratoria y sexo Ruta migratoria RRU

Período 1990-95

314 280 59413.2% 9.7% 11.3%52.9% 47.1% 100.0%6.0% 5.3% 11.3%2064 2598 4662

86.8% 90.3% 88.7%44.3% 55.7% 100.0%39.3% 49.4% 88.7%2378 2878 5256

100.0% 100.0% 100.0%45.2% 54.8% 100.0%45.2% 54.8% 100.0%

Cantidad% column% fila% total

Migrante

Cantidad% column% fila% total

Nomigrante

Cond.migratoria

Cantidad% column% fila% total

Total

Femenino MasculinoSexo del individuo

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

Tabla 29: Condición migratoria y edad Ruta migratoria RRU

Período 1990-95

65 240 289 5947.7% 11.6% 12.4% 11.3%

10.9% 40.4% 48.7% 100.0%1.2% 4.6% 5.5% 11.3%784 1833 2045 4662

92.3% 88.4% 87.6% 88.7%16.8% 39.3% 43.9% 100.0%14.9% 34.9% 38.9% 88.7%

849 2073 2334 5256100.0% 100.0% 100.0% 100.0%16.2% 39.4% 44.4% 100.0%16.2% 39.4% 44.4% 100.0%

Cantidad% column% fila% total

Migrante

Cantidad% column% fila% total

Nomigrante

Cond.migratoria

Cantidad% column% fila% total

Total

50-64años

30-49años

15-29años

Edad

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

148

Anexo 3.2 , Capítulo III

Tabla 30: Condición migratoria y color de la piel Ruta migratoria RRU, Período 1990-95

59 107 428 5949,9% 18,0% 72,1% 100,0%

13,0% 9,8% 11,5% 11,3%1,1% 2,0% 8,1% 11,3%

396 983 3283 46628,5% 21,1% 70,4% 100,0%

87,0% 90,2% 88,5% 88,7%7,5% 18,7% 62,5% 88,7%

455 1090 3711 52568,7% 20,7% 70,6% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0% 100,0%8,7% 20,7% 70,6% 100,0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Cond.migratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Negro Mestizo BlancoColor de la piel

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

Tabla 31: Condición migratoria y situación conyugal Ruta migratoria RRU, Período 1990-95

69 75 450 59411,6% 12,6% 75,8% 100,0%6,1% 12,3% 12,8% 11,3%1,3% 1,4% 8,6% 11,3%1068 534 3059 4661

22,9% 11,5% 65,6% 100,0%93,9% 87,7% 87,2% 88,7%20,3% 10,2% 58,2% 88,7%

1137 609 3509 525521,6% 11,6% 66,8% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0% 100,0%21,6% 11,6% 66,8% 100,0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Cond.migratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Soltero

Divorciado,separado o

viudoUnido ocasado

Situación conyugal

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

149

Anexo 3.2 , Capítulo III

Tabla 32: Condición migratoria y situación laboral Ruta migratoria RRU, Período 1990-95

17 207 349 5733,0% 36,1% 60,9% 100,0%8,6% 11,1% 11,7% 11,3%

,3% 4,1% 6,9% 11,3%180 1655 2646 4481

4,0% 36,9% 59,0% 100,0%91,4% 88,9% 88,3% 88,7%3,6% 32,7% 52,4% 88,7%

197 1862 2995 50543,9% 36,8% 59,3% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0% 100,0%3,9% 36,8% 59,3% 100,0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Cond.migratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Estudiante

Buscatrabajo o

ama de casao jubilado o

incapacitadoTrabaja odisponible

Situación laboral

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

Tabla 33: Condición migratoria y nivel educacional Ruta migratoria RRU, Período 1990-95

140 214 240 59423,6% 36,0% 40,4% 100,0%12,5% 11,2% 10,8% 11,3%2,7% 4,1% 4,6% 11,3%

981 1699 1981 466121,0% 36,5% 42,5% 100,0%87,5% 88,8% 89,2% 88,7%18,7% 32,3% 37,7% 88,7%

1121 1913 2221 525521,3% 36,4% 42,3% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0% 100,0%21,3% 36,4% 42,3% 100,0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Cond.migratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Nivel medio superioro universitario Niv. medio

Hastaprimaria

Nivel educacional

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

150

Anexo 3.2 , Capítulo III

Tabla 34: Condición migratoria y sexo Ruta migratoria RUU

Período 1990-95

134 110 2445,7% 3,9% 4,7%

54,9% 45,1% 100,0%2,6% 2,1% 4,7%2198 2728 4926

94,3% 96,1% 95,3%44,6% 55,4% 100,0%42,5% 52,8% 95,3%

2332 2838 5170100,0% 100,0% 100,0%45,1% 54,9% 100,0%45,1% 54,9% 100,0%

Cantidad% column% fila% total

Migrante

Cantidad% column% fila% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% column% fila% total

Total

Femenino MasculinoSexo

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

Tabla 35: Condición migratoria y edad Ruta migratoria RUU, Período 1990-95

26 100 118 2443,1% 4,3% 5,9% 4,7%

10,7% 41,0% 48,4% 100,0%,5% 1,9% 2,3% 4,7%824 2221 1881 4926

96,9% 95,7% 94,1% 95,3%16,7% 45,1% 38,2% 100,0%15,9% 43,0% 36,4% 95,3%

850 2321 1999 5170100,0% 100,0% 100,0% 100,0%16,4% 44,9% 38,7% 100,0%16,4% 44,9% 38,7% 100,0%

Cantidad% column% fila% total

Migrante

Cantidad% column% fila% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% column% fila% total

Total

50-64años

15-29años

30-49años

Edad en grupos

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

151

Anexo 3.2 , Capítulo III

Tabla 36: Condición migratoria y color de la piel Ruta migratoria RUU, Período 1990-95

15 42 187 2446,1% 17,2% 76,6% 100,0%3,5% 3,9% 5,1% 4,7%,3% ,8% 3,6% 4,7%415 1039 3472 4926

8,4% 21,1% 70,5% 100,0%96,5% 96,1% 94,9% 95,3%

8,0% 20,1% 67,2% 95,3%430 1081 3659 5170

8,3% 20,9% 70,8% 100,0%100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

8,3% 20,9% 70,8% 100,0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Negro Mestizo BlancoColor de la piel

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

Tabla 37: Condición migratoria y situación conyugal Ruta migratoria RUU, Período 1990-95

30 30 184 24412,3% 12,3% 75,4% 100,0%5,1% 2,4% 5,5% 4,7%,6% ,6% 3,6% 4,7%558 1199 3168 4925

11,3% 24,3% 64,3% 100,0%94,9% 97,6% 94,5% 95,3%10,8% 23,2% 61,3% 95,3%

588 1229 3352 516911,4% 23,8% 64,8% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0% 100,0%11,4% 23,8% 64,8% 100,0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Divorciado,separadoo viudo Soltero

Unidoocasado

Situación conyugal

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

152

Anexo 3.2 , Capítulo III

Tabla 38: Condición migratoria y situación laboral Ruta migratoria RUU, Período 1990-95

10 80 147 2374,2% 33,8% 62,0% 100,0%3,6% 4,4% 5,1% 4,8%,2% 1,6% 3,0% 4,8%265 1739 2723 4727

5,6% 36,8% 57,6% 100,0%96,4% 95,6% 94,9% 95,2%5,3% 35,0% 54,9% 95,2%

275 1819 2870 49645,5% 36,6% 57,8% 100,0%

100,0% 100,0% 100,0% 100,0%5,5% 36,6% 57,8% 100,0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Estudiante

Buscatrabajo oama decasa o

jubilado oincapacitado

Trabaja odisponible

Situación laboral

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

Tabla 39: Condición migratoria y nivel educacional Ruta migratoria RUU, Período 1990-95

23 45 176 2449,4% 18,4% 72,1% 100,0%

17,8% 2,1% 6,0% 4,7%,4% ,9% 3,4% 4,7%106 2067 2752 4925

2,2% 42,0% 55,9% 100,0%82,2% 97,9% 94,0% 95,3%

2,1% 40,0% 53,2% 95,3%129 2112 2928 5169

2,5% 40,9% 56,6% 100,0%100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

2,5% 40,9% 56,6% 100,0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Niveluniversitario

Nivel dehasta

primaria

Nivelmedio

básico osuperior

Nivel educacional

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

153

Anexo 3.2 -Capítulo III Tabla 40: Relación entre migrar y no migrar (odd) para cada una de las categorías de

las variables, y según la ruta migratoria.

Razones de migrar a no migrar Rutas Migratorias

Variable Categoría RUU

RRR

RUR

RRU

Sexo Masculino 0,04 0,13 0,06 0,11 Femenino 0,06 0,21 0,08 0,15 Edad 50-64 años 0,03 0,09 0,03 0,08 30-49 años 0,06 0,13 0,08 0,13 15-29 años 0,05 0,23 0,07 0,14 Situación conyugal Soltero 0,03 0,07 0,02 0,07 Divorciado-separado o viudo 0,05 0,12 0,07 0,14 Unido-casado 0,06 0,21 0,08 0,15 Color de la piel Blanca 0,05 0,17 0,07 0,13 Negra 0,04 0,14 0,05 0,10 Mestiza 0,04 0,17 0,07 0,11 Situación laboral Estudiante 0,04 0,11 0,06 0,09 Busca trabajo o ama de casa o

jubilado o incapacitado 0,05

0,22

0,07

0,13

Trabaja-disponible 0,05 0,14 0,06 0,13 Nivel de educación Nivel de hasta primaria 0,02 0,19 0,04 0,12 Nivel medio básico o superior 0,06 0,14 0,08 0,07 Nivel universitario 0,22 0,13 0,13 0,38

154

Anexo 3.2 , Capítulo III

Tabla 45: Condición migratoria y situación laboral (recodificada) Ruta migratoria RUR

Período 1990-95

383 364 74751.3% 48.7% 100.0%17.3% 12.1% 14.3%7.3% 7.0% 14.3%1835 2646 4481

41.0% 59.0% 100.0%82.7% 87.9% 85.7%35.1% 50.6% 85.7%

2218 3010 522842.4% 57.6% 100.0%

100.0% 100.0% 100.0%42.4% 57.6% 100.0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Sin vínculolaboral

Convínculolaboral

Situación laboral

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

Tabla 46: Condición migratoria y edad (recodificada) Ruta migratoria RUR

Período 1990-95

20 293 3132.7% 6.9% 6.3%6.4% 93.6% 100.0%.4% 5.9% 6.3%728 3934 4662

97.3% 93.1% 93.7%15.6% 84.4% 100.0%14.6% 79.1% 93.7%

748 4227 4975100.0% 100.0% 100.0%15.0% 85.0% 100.0%15.0% 85.0% 100.0%

Cantidad% column% fila% total

Migrante

Cantidad% column% fila% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% column% fila% total

Total

De 50 a 64años

De 15 a 49años

Grupos de Edad

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

155

Anexo 3.2 , Capítulo III

Tabla 47: Condición migratoria y situación conyugal (recodificada) Ruta migratoria RUR

Período 1990-95

64 249 31320.4% 79.6% 100.0%3.8% 7.5% 6.3%1.3% 5.0% 6.3%1602 3059 4661

34.4% 65.6% 100.0%96.2% 92.5% 93.7%32.2% 61.5% 93.7%

1666 3308 497433.5% 66.5% 100.0%

100.0% 100.0% 100.0%33.5% 66.5% 100.0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Sinvínculo

conyugal

Convínculo

conyugal

Situación conyugal

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

Tabla 48: Condición migratoria y nivel educacional (recodificada)Ruta migratoria RUR, Período 1990-95

83 230 31326.5% 73.5% 100.0%4.0% 7.9% 6.3%1.7% 4.6% 6.3%1981 2680 4661

42.5% 57.5% 100.0%96.0% 92.1% 93.7%39.8% 53.9% 93.7%

2064 2910 497441.5% 58.5% 100.0%

100.0% 100.0% 100.0%41.5% 58.5% 100.0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Hastaprimaria

Nivel medio ouniversitario

Nivel de educación

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

156

Anexo 3.2 , Capítulo III

Tabla 49: Condición migratoria y situación conyugal (recodificada). Ruta migratoria RRU, Período 1990-95

144 450 59424.2% 75.8% 100.0%8.2% 12.8% 11.3%2.7% 8.6% 11.3%1602 3059 4661

34.4% 65.6% 100.0%91.8% 87.2% 88.7%30.5% 58.2% 88.7%

1746 3509 525533.2% 66.8% 100.0%

100.0% 100.0% 100.0%33.2% 66.8% 100.0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Cond.migratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Sin vínculoconyugal

Convínculo

conyugal

Situación conyugal

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

Tabla 50: Condición migratoria y situación laboral (recodificada). Ruta migratoria RRU, Período 1990-95

224 349 57339.1% 60.9% 100.0%10.9% 11.7% 11.3%4.4% 6.9% 11.3%1835 2646 4481

41.0% 59.0% 100.0%89.1% 88.3% 88.7%36.3% 52.4% 88.7%

2059 2995 505440.7% 59.3% 100.0%

100.0% 100.0% 100.0%40.7% 59.3% 100.0%

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Cond.migratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Sin vínculolaboral

Convínculolaboral

Situación laboral

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

157

Anexo 3.2 , Capítulo III

Tabla 51: Condición migratoria y edad (recodificada) Ruta migratoria RUU, Período 1990-95

2705 2221 492654,9% 45,1% 100,0%94,9% 95,7% 95,3%52,3% 43,0% 95,3%

144 100 24459,0% 41,0% 100,0%5,1% 4,3% 4,7%2,8% 1,9% 4,7%2849 2321 5170

55,1% 44,9% 100,0%100,0% 100,0% 100,0%

55,1% 44,9% 100,0%

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

>= 30 años <30 años

Edad en grupos

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

Tabla 52: Condición migratoria y situación conyugal (recodificada). Ruta migratoria RUU

Período 1990-95

1757 3168 492535,7% 64,3% 100,0%96,7% 94,5% 95,3%34,0% 61,3% 95,3%

60 184 24424,6% 75,4% 100,0%3,3% 5,5% 4,7%1,2% 3,6% 4,7%1817 3352 5169

35,2% 64,8% 100,0%100,0% 100,0% 100,0%35,2% 64,8% 100,0%

Cantidad% fila% column% total

Nomigrante

Cantidad% fila% column% total

Migrante

Condiciónmigratoria

Cantidad% fila% column% total

Total

Sin vínculoCon

vínculo

Situación conyugal

Total

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

158

Anexo 3.2, Capítulo III

Tabla 53: Condición migratoria y nivel educacional (recodificada) Ruta migratoria RRU, Período 1990-95

Nivel educacional Nivel medio

superior o universitario

Hasta primaria o nivel medio básico

Total

Migrante Cantidad % fila

% columna % total

140 23,6% 12,5% 2,7%

454 76,4% 11,0% 8,6%

594 100,0% 11,3% 11,3%

Condición migratoria

No migrante Cantidad % fila

% columna % total

981 21,0% 87,5% 18,7%

3680 79,0% 89,0% 70,0%

4661 100,0% 88,7% 88,7%

Total Cantidad % fila % column % total

1121 21,3%

100,0% 21,3%

4134 78,7% 100,0% 78,7%

5255 100,0% 100,0% 100,0%

Fuente: ENMI, CEDEM-ONE-IPF, 1995

159

Anexo 3.2 -Capítulo III Tabla 54: Tabla de los deciles de riesgo y pruebas de bondad de ajuste y de diagnóstico del

modelo para la ruta RRR.

Deciles de riesgo para la Prueba de bondad de ajuste de Hosmer y Lemeshow No Migrante Migrante Frecuencias Frecuencias

Grupo Observada Esperada Observada Esperada Total

1 332.000 332.580 15.000 14.42 347.000

2 446.000 448.857 35.000 32.143 481.000

3 478.000 480.866 42.000 39.134 520.000

4 623.000 619.196 62.000 65.804 685.000

5 87.000 85.194 8.000 9.806 95.000

6 893.000 899.989 124.000 117.011 1017.000

7 470.000 462.053 76.000 83.947 546.000

8 682.000 664.031 167.000 184.969 849.000

9 469.000 487.204 218.000 199.796 687.000

----------------------------------------------------------------------

Ji-cuadrada gl Signif.

Prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow: 7.0692 7 .4217

----------------------------------------------------------------------

-2 Log Verosimilitud (–2LVmodelo ) o Sumario de los

cuadrados de las desviaciones residuales (Deviance): 4038.610

Bondad de ajuste o Sumario de los cuadrados

de los residuos de Pearson: 5283.825

----------------------------------------------------------------------

Ji-cuadrada gl Signif.

Prueba de la razón de verosimilitud o

del Modelo [–2LVmodelo-(–2LVcon solo constante)]: 249.770 5 .0000

----------------------------------------------------------------------

Estadígrafo de Cox y Snell ( R2): .047

Estadígrafo de Nagelkerke (^R2): .047

160

Tabla 55: Tabla de los deciles de riesgo y pruebas de bondad de ajuste y de diagnóstico del

modelo de la ruta RUR.

Deciles de riesgo para la Prueba de bondad de ajuste de Hosmer y Lemeshow No Migrante Migrante Frecuencias Frecuencias

Grupo Observada Esperada Observada Esperada Total 1 569.000 572.563 16.000 12.437 585.000 2 530.000 526.338 12.000 15.662 542.000 3 447.000 442.095 15.000 19.905 462.000 4 331.000 332.831 18.000 16.169 349.000 5 604.000 601.550 31.000 33.450 625.000 6 596.000 596.484 40.000 39.516 626.000 7 392.000 395.552 42.000 38.448 424.000 8 477.000 471.645 42.000 47.355 519.000 9 389.000 395.336 55.000 48.664 444.000 10 325.000 325.599 42.000 41.401 367.000

----------------------------------------------------------------------

Ji-cuadrada gl Signif. Prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow: 5.5632 8 .6960 ----------------------------------------------------------------------

-2 Log Verosimilitud (–2LVmodelo ) o Sumario de los cuadrados de las desviaciones residuales (Deviance): 2256.665 ----------------------------------------------------------------------

Bondad de ajuste o Sumario de los cuadrados de los residuos de Pearson: 5167.393 ----------------------------------------------------------------------

Ji-cuadrada gl Signif.

Prueba de la razón de verosimilitud o del Modelo [–2LVmodelo-(–2LVcon solo constante)]: 80.458 5 .0000 ---------------------------------------------------------------------- Estadígrafo de Cox y Snell ( R2): .016 Estadígrafo de Nagelkerke (^R2): .016

161

Tabla 56: Tabla de los deciles de riesgo y pruebas de bondad de ajuste y de diagnóstico del modelo RRU.

Deciles de riesgo para la Prueba de bondad de ajuste de Hosmer y Lemeshow No Migrante Migrante Frecuencias Frecuencias

Grupo Observada Esperada Observada Esperada Total 1 370,000 385.566 37,000 21,434 407,000 2 369,000 368,319 28,000 28,681 397,000 3 282,000 276,634 19,000 24,366 301,000 4 413,000 404,834 30,000 38,166 443,000 5 538,000 525,368 42,000 54,632 580,000 6 687,000 705,715 108,000 89,285 795,000 7 510,000 499,337 60,000 70,663 570,000 8 474,000 466,443 67,000 74,557 541,000 9 527,000 533,569 102,000 95,431 629,000 10 310,000 314,195 80,000 75,805 390,000 ----------------------------------------------------------------------

Ji-cuadrada gl Signif. Prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow: 26,3387 8 ,0009 ----------------------------------------------------------------------

-2 Log Verosimilitud (–2LVmodelo ) o Sumario de los cuadrados de las desviaciones residuales (Deviance): 3502.813 ----------------------------------------------------------------------

Bondad de ajuste o Sumario de los cuadrados de los residuos de Pearson: 5112.536 ----------------------------------------------------------------------

Ji-cuadrada gl Signif.

Prueba de la razón de verosimilitud o del Modelo [–2LVmodelo-(–2LVcon solo constante)]: 70.276 5 .0000 ---------------------------------------------------------------------- Estadígrafo de Cox y Snell ( R2): .014 Estadígrafo de Nagelkerke (^R2): .014

162

Tabla 57: Tabla de los deciles de riesgo y pruebas de bondad de ajuste y de diagnóstico del modelo RUU.

Deciles de riesgo para la Prueba de bondad de ajuste de Hosmer y Lemeshow

No Migrante Migrante Frecuencias Frecuencias

Grupo Observada Esperada Observada Esperada Total 1 494,000 495.246 7,000 5,754 501,000 2 271,000 274,127 8,000 4,873 279,000 3 570,000 565,250 7,000 11,750 577,000 4 637,000 639,498 21,000 18,502 658,000 5 577,000 576,859 19,000 19,141 596,000 6 501,000 494,243 17,000 23,757 518,000 7 490,000 485,751 22,000 26,249 512,000 8 535,000 539,803 44,000 39,197 579,000 9 410,000 416,654 40,000 33,346 450,000 10 439,000 436,508 59,000 61,492 498,000 ----------------------------------------------------------------------

Ji-cuadrada gl Signif. Prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow: 9,5436 8 ,2985 ----------------------------------------------------------------------

-2 Log Verosimilitud (–2LVmodelo ) o Sumario de los cuadrados de las desviaciones residuales (Deviance): 1852.680 ----------------------------------------------------------------------

Bondad de ajuste o Sumario de los cuadrados de los residuos de Pearson: 5230.102 ----------------------------------------------------------------------

Ji-cuadrada gl Signif.

Prueba de la razón de verosimilitud o del Modelo [–2LVmodelo-(–2LVcon solo constante)]: 113.514 5 .0000 ---------------------------------------------------------------------- Estadígrafo de Cox y Snell ( R2): .022 Estadígrafo de Nagelkerke (^R2): .022

163

Anexo 3.3 -Capítulo III

Tabla 58: Matriz del movimiento migratorio. Período 1990-1995.

Lugar de residencia actual

Total

Capitales de

provincia

Provincia de la

Habana

Ciudad de la

Habana

Cabecera municipal y resto urbano, sin capital de provincia

Asenta-mientos rurales

Capitales de provincia

Cant % colum

% fila % total

0 ,0% ,0% ,0%

1 1,9% ,4% ,1%

94 29,0% 37,0% 5,2%

63 11,0% 24,8% 3,5%

96 20,1% 37,8% 5,4%

254 14,2%

100,0% 14,2%

Provincia de la Habana

Cant % colum

% fila % total

2 ,5%

3,4% ,1%

0 ,0% ,0% ,0%

18 5,6%

30,5% 1,0%

9 1,6%

15,3% ,5%

30 6,3% 50,8% 1,7%

59 3,3%

100,0% 3,3%

Ciudad de la Habana

Cant % colum

% fila % total

10 2,7% 20,8%

,6%

8 15,4% 16,7%

,4%

0 ,0% ,0% ,0%

17 3,0%

35,4% ,9%

13 2,7% 27,1%

,7%

48 2,7%

100,0% 2,7%

Cabecera municipal y resto urbano, sin capital de provincia

Cant % colum

% fila % total

192 52,0% 26,3% 10,7%

24 46,2% 3,3% 1,3%

177 54,6% 24,2% 9,9%

0 ,0% ,0% ,0%

338 70,9% 46,2% 18,9%

731 40,8%

100,0% 40,8%

Lugar de residencia al nacer

Asenta- mientos rurales

Cant % colum

% fila % total

165 44,7% 23,5% 9,2%

19 36,5% 2,7% 1,1%

35 10,8% 5,0% 2,0%

482 84,4% 68,8% 26,9%

0 ,0% ,0% ,0%

701 39,1%

100,0% 39,1%

Total

Cant

% total

369 100,0% 20,6%

52 100,0%

2,9%

324 100,0% 18,1%

571 100,0% 31,8%

477 100,0% 26,6%

1793 100,0% 100,0%

164

Tabla 59: Matriz del movimiento migratorio, con sexo. Período 1990-1995.

Lugar de residencia actual Total Capitales

de provincia

Provincia de la

Habana

Ciudad de la

Habana

Cabecera municipal y resto urbano, sin capital de

provincia

Asenta-mientos rurales

Capitales de provincia

Cant % fila

% columna

0 ,0% ,0%

1 ,8%

1,9%

38 31,4% 11,7%

34 28,1% 6,0%

48 39,7% 10,1%

121 100,0%

6,7% Provincia de la

Habana

Cant % fila

% columna

0 ,0% ,0%

0 ,0% ,0%

9 32,1% 2,8%

3 10,7%

,5%

16 57,1% 3,4%

28 100,0%

1,6% Ciudad de la

Habana

Cant % fila

% columna

7 30,4% 1,9%

2 8,7% 3,8%

0 ,0% ,0%

8 34,8% 1,4%

6 26,1% 1,3%

23 100,0%

1,3% Cabecera

municipal y resto urbano, sin capital de

provincia

Cant % fila

% columna

81 24,9% 22,0%

10 3,1%

19,2%

73 22,5% 22,5%

0 ,0% ,0%

161 49,5% 33,8%

325 100,0% 18,1%

Hombre Lugar de residencia al nacer

Asenta-mientos rurales

Cant % fila

% columna

77 23,8% 20,9%

9 2,8%

17,3%

13 4,0% 4,0%

224 69,3% 39,2%

0 ,0% ,0%

323 100,0% 18,0%

Total Cant % fila

% columna

165 20,1% 44,7%

22 2,7%

42,3%

133 16,2% 41,0%

269 32,8% 47,1%

231 28,2% 48,4%

820 100,0% 45,7%

Capitales de provincia

Cant % fila

% columna

0 ,0% ,0%

0 ,0% ,0%

56 42,1% 17,3%

29 21,8% 5,1%

48 36,1% 10,1%

133 100,0%

7,4% Provincia de la

Habana

Cant % fila

% columna

2 6,5% ,5%

0 ,0% ,0%

9 29,0% 2,8%

6 19,4% 1,1%

14 45,2% 2,9%

31 100,0%

1,7% Ciudad de la

Habana

Cant % fila

% columna

3 12,0%

,8%

6 24,0% 11,5%

0 ,0% ,0%

9 36,0% 1,6%

7 28,0% 1,5%

25 100,0%

1,4% Cabecera

municipal y resto urbano, sin capital de

provincia

Cant % fila

% columna

111 27,3% 30,1%

14 3,4%

26,9%

104 25,6% 32,1%

0 ,0% ,0%

177 43,6% 37,1%

406 100,0% 22,6%

Mujer Lugar de residencia al nacer

Asenta-mientos rurales

Cant % fila

% columna

88 23,3% 23,8%

10 2,6%

19,2%

22 5,8% 6,8%

258 68,3% 45,2%

0 ,0% ,0%

378 100,0% 21,1%

Total Cant % fila

% columna

204 21,0% 55,3%

30 3,1%

57,7%

191 19,6% 59,0%

302 31,0% 52,9%

246 25,3% 51,6%

973 100,0% 54,3%

Total Cant % fila

% columna

369 20,6% 100%

52 2,9% 100%

324 18,1% 100%

571 31,8% 100,0%

477 26,6%

100,0%

1793 100% 100%

165

Tabla 60: Matriz del movimiento migratorio, con edad. Período 1990-1995.

Lugar de residencia actual Total Capitales

de provincia

Provincia de la

Habana

Ciudad de la

Habana

Cabecera municipal

y resto urbano,

sin capital de

provincia

Asenta-mientos rurales

Capitales de

provincia

Cant % fila

% columna

0 ,0% ,0%

1 ,4%

2,2%

87 38,0% 28,0%

55 24,0% 10,1%

86 37,6% 18,7%

229 100,0% 13,3%

Provincia de la

Habana

Cant % fila

% columna

2 3,8%

,6%

0 ,0% ,0%

15 28,3%

4,8%

8 25,1%

1,5%

28 52,8%

6,1%

53 100,0%

3,1%

Ciudad de la Habana

Cant % fila

% columna

9 20,9%

2,5%

7 16,3% 15,2%

0 ,0% ,0%

14 32,6%

2,6%

13 30,2%

2,8%

43 100,0%

2,5% Cabecera municipal

y resto urbano,

sin capital de

provincia

Cant % fila

% columna

171 26,6% 47,5%

18 2,8%

39,1%

152 23,7% 48,9%

0 ,0% ,0%

301 46,9% 65,4%

642 100,0%

37,3%

15-44 años

Lugar de residencia al

nacer

Asenta-mientos rurales

Cant % fila

% columna

137 23,5% 38,1%

17 2,9%

37,0%

33 5,7%

10,6%

395 67,9% 72,5%

0 ,0% ,0%

582 100,0%

33,8% Total Cant

% fila % columna

319 20,6% 88,6%

43 2,8%

93,5%

287 18,5% 92,3%

472 30,5% 86,6%

428 27,6% 93,0%

1549 100,0%

90,0% Capitales

de provincia

Cant % fila

% columna

0 ,0% ,0%

0 ,0% ,0%

5 26,3%

1,6%

4 21,1%

,7%

10 52,6%

2,2%

19 100,0%

1,1% Provincia

de la Habana

Cant % fila

% columna

0 ,0% ,0%

0 ,0% ,0%

2 50,0%

,6%

1 25,0%

,2%

1 25,0%

,2%

4 100,0%

,2%

Ciudad de la Habana

Cant % fila

% columna

1 50,0%

,3%

0 ,0% ,0%

0 ,0% ,0%

1 50,0%

,2%

0 ,0% ,0%

2 100,0%

,1% Cabecera municipal sin capital

de provincia

y resto urbano

Cant % fila

% columna

19 33,9%

5,3%

1 1,8% 2,2%

15 26,8%

4,8%

0 ,0% ,0%

21 37,5% 4,6%

56 100,0%

3,3%

45 años o más

Lugar de residencia al

nacer

Asenta-mientos rurales

Cant % fila

% columna

21 22,8%

5,8%

2 2,2%

4,3%

2 2,2%

,6%

67 72,8%

12,3%

0 ,0% ,0%

92 100,0%

5,3% Total Cant

% fila % columna

41 23,7% 11,4%

3 1,7% 6,5%

24 13,9% 7,7%

73 42,2% 13,4%

32 18,5% 7,0%

173 100,0% 10,0%

Total Cant % fila

% columna

360 20,9% 100%

46 27% 100%

311 18,1% 100%

545 31,7% 100,0%

460 26,7% 100,0%

1722 100% 100%

166

Tabla 61: Matriz del movimiento migratorio, con nivel de educación. Período 1990-95.

Lugar de residencia actual Total Capitales

de provincia

Provincia de la

Habana

Ciudad de la

Habana

Cabecera municipal

y resto urbano,

sin capital de

provincia

Asenta-mientos rurales

Capitales de

provincia

Cant % fila

% columna

0 ,0% ,0%

1 ,9%

1,9%

31 26,7%

9,6%

21 18,1%

3,7%

63 54,6% 13,2%

116 100,0%

6,5%

Provincia de la

Habana

Cant % fila

% columna

1 3,4%

,3%

0 ,0% ,0%

5 17,2%

1,5%

3 10,3%

,5%

20 69,0%

4,2%

29 100,0%

1,6%

Ciudad de la Habana

Cant % fila

% columna

3 14,3%

,8%

1 4,8% 1,9%

0 ,0% ,0%

9 42,9%

1,6%

8 38,1%

1,7%

21 100,0%

1,2% Cabecera municipal

y resto urbano,

sin capital de

provincia

Cant % fila

% columna

68 16,7% 18,4%

16 3,9%

30,8%

90 22,1% 27,8%

0 ,0% ,0%

233 57,2% 48,8%

407 100,0%

22,7%

Hasta nivel medio básico

Lugar de residencia al

nacer

Asenta-mientos rurales

Cant % fila

% columna

90 20,5% 24,4%

11 2,5%

21,2%

23 5,2% 7,1%

316 71,6% 55,3%

0 ,0% ,0%

440 100,0%

24,5% Total Cant

% fila % columna

162 16,0% 43,9%

29 2,9%

55,8%

149 14,7% 46,0%

349 34,5% 61,1%

324 32,0% 67,9%

1013 100,0%

56,5% Capitales

de provincia

Cant % fila

% columna

0 ,0% ,0%

0 ,0% ,0%

63 45,7% 19,4%

42 30,4%

7,4%

33 23,9%

6,9%

138 100,0%

7,7% Provincia

de la Habana

Cant % fila

% columna

1 3,3%

,3%

0 ,0% ,0%

13 43,3%

4,0%

6 20,0%

1,1%

10 33,3%

2,1%

30 100,0%

1,7%

Ciudad de la Habana

Cant % fila

% columna

7 25,9%

1,9%

7 25,9% 13,5%

0 ,0% ,0%

8 29,6%

1,4%

5 18,5% 1,0%

27 100,0%

1,5% Cabecera municipal sin capital

de provincia

y resto urbano

Cant % fila

% columna

124 38,3%

33,6%

8 2,5%

15,4%

87 26,9% 26,9%

0 ,0% ,0%

105 32,4%

22,0%

324 100,0%

18,1%

Nivel medio superior o

universitario

Lugar de residencia al

nacer

Asenta-mientos rurales

Cant % fila

% columna

75 28,7% 20,3%

8 3,1%

15,4%

12 4,6% 3,7%

166 63,6%

29,1%

0 ,0% ,0%

261 100,0%

14,6% Total Cant

% fila % columna

207 26,5% 56,1%

23 2,97% 44,2%

175 22,4%

54,0%

222 28,5% 38,9%

153 19,6% 32,1%

780 100,0% 43,5%

Total Cant % fila

% columna

369 20,6% 100%

52 2,9% 100%

324 18,1% 100%

571 31,8% 100,0%

477 26,6% 100,0%

1793 100% 100%

167

Tabla 62: Matriz del movimiento migratorio, con situación laboral. Período 1990-95.

Lugar de residencia actual Total

Capitales

de provincia

Provincia de la

Habana

Ciudad de la

Habana

Cabecera municipal y

resto urbano, sin capital de provincia

Asenta-mientos rurales

Capitales de provincia

Cant % fila

% columna

0 ,0% ,0%

1 ,7%

1,9%

58 40,3% 17,9%

36 25,0% 6,3%

49 34,0% 10,3%

144 100,0%

8,0% Provincia de la Habana

Cant % fila

% columna

2 5,6% ,5%

0 ,0% ,0%

10 27,8% 3,1%

6 16,7% 1,1%

18 50,0% 3,8%

36 100,0%

2,0% Ciudad de la

Habana

Cant % fila

% columna

6 25,0% 1,6%

4 16,7% 7,7%

0 ,0% ,0%

9 37,5% 1,6%

5 20,8% 1,0%

24 100,0%

1,3% Cabecera

municipal y resto urbano, sin capital de

provincia

Cant % fila

% columna

110 28,8% 29,8%

9 2,4% 17,3%

99 25,9% 30,6%

0 ,0% ,0%

164 42,9% 34,4%

382 100,0% 21,3%

Con vínculo laboral

Lugar de residencia al nacer

Asenta-mientos rurales

Cant % fila

% columna

99 24,8% 26,8%

14 3,5% 26,9%

15 3,8% 4,6%

272 68,0% 47,6%

0 ,0% ,0%

400 100,0% 22,3%

Total Cant % fila

% columna

217 22,0% 58,8%

28 2,8% 53,8%

182 18,5% 56,2%

323 32,8% 56,6%

236 23,9% 49,5%

986 100,0% 55,0%

Capitales de provincia

Cant % fila

% columna

0 ,0% ,0%

0 ,0% ,0%

36 32,7% 11,1%

27 24,5% 4,7%

47 42,7% 9,9%

110 100,0%

6,1% Provincia de la Habana

Cant % fila

% columna

0 ,0% ,0%

0 ,0% ,0%

8 34,8% 2,5%

3 13,0%

,5%

12 52,2% 2,5%

23 100,0%

1,3% Ciudad de la

Habana

Cant % fila

% columna

4 16,7% 1,1%

4 16,7% 7,7%

0 ,0% ,0%

8 33,3% 1,4%

8 33,3% 1,7%

24 100,0%

1,3% Cabecera

municipal y resto urbano, sin capital de

provincia

Cant % fila

% columna

82 23,5% 22,2%

15 4,3% 28,8%

78 22,3% 24,1%

0 ,0% ,0%

174 49,9% 36,5%

349 100,0% 19,5%

Sin vínculo laboral

Lugar de residencia al nacer

Asenta-mientos rurales

Cant % fila

% columna

66 21,9% 17,9%

5 1,7% 9,6%

20 6,6% 6,2%

210 69,8% 36,8%

0 ,0% ,0%

301 100,0% 16,8%

Total Cant % fila

% columna

152 18,8% 41,2%

24 3,0% 46,2%

142 17,6% 43,8%

248 30,7% 43,4%

241 29,9%

100,0%

807 100,0% 45,0%

Total Cant % fila

% columna

369 20,6% 100%

52 2,9% 100%

324 18,1% 100%

571 31,8%

100,0%

477 26,6% 100%

1793 100% 100%

168

Tabla 63: Matriz del movimiento migratorio, con las variables sexo y nivel de educación. Período

1990-1995.

Lugar de residencia actual Total Capitales

de provincia

Provincia de la

Habana

Ciudad de la

Habana

Cabecera municipal

y resto urbano,

sin capital de

provincia

Asenta-mientos rurales

Capitales de

provincia

Cant % fila

% columna

0 ,0% ,0%

1 1,6% 1,9%

17 27,9%

5,2%

9 14,8%

1,6%

34 55,7%

7,1%

61 100,0%

3,4%

Provincia de la

Habana

Cant % fila

% columna

0 ,0% ,0%

0 ,0% ,0%

3 18,8%

,9%

1 6,3%

,2%

12 75,0%

2,5%

16 100,0%

,9%

Ciudad de la Habana

Cant % fila

% columna

1 9,1%

,3%

0 ,0% ,0%

0 ,0% ,0%

5 45,5%

,9%

5 45,5%

1,0%

11 100,0%

,6% Cabecera municipal

y resto urbano,

sin capital de

provincia

Cant % fila

% columna

31 17,8%

8,4%

7 4,0%

13,5%

35 20,1% 10,8%

0 ,0% ,0%

101 58,0% 21,2%

174 100,0%

9,7%

Hasta nivel medio básico

Lugar de residencia al

nacer

Asenta-mientos rurales

Cant % fila

% columna

46 22,5% 12,5%

4 2,0% 7,7%

8 3,9% 2,5%

146 71,6% 25,6%

0 ,0% ,0%

204 100,0%

11,4% Total Cant

% fila % columna

78 16,7% 47,3%

12 2,6%

54,5%

63 13,5% 47,4%

161 34,6% 59,9%

152 32,6% 65,8%

466 100,0%

56,8% Capitales

de provincia

Cant % fila

% columna

0 ,0% ,0%

0 ,0% ,0%

21 35,0%

6,5%

25 41,7%

4,4%

14 23,3%

2,9%

60 100,0%

3,3% Provincia

de la Habana

Cant % fila

% columna

0 ,0% ,0%

0 ,0% ,0%

6 50,0%

1,9%

2 16,7%

,4%

4 33,3%

,8%

12 100,0%

,7%

Ciudad de la Habana

Cant % fila

% columna

6 50,0%

1,6%

2 16,7% 3,8%

0 ,0% ,0%

3 25,0%

,5%

1 8,3% 1,2%

12 100,0%

,7% Cabecera municipal sin capital

de provincia

y resto urbano

Cant % fila

% columna

50 33,1%

13,6%

3 2,0% 5,8%

38 25,2% 11,7%

0 ,0% ,0%

60 39,7%

12,6%

151 100,0%

8,4%

Nivel medio superior o

universitario

Lugar de residencia al

nacer

Asenta-mientos rurales

Cant % fila

% columna

31 26,1%

8,4%

5 4,2%

9,6%

5 4,2% 1,5%

78 65,5%

13,7%

0 ,0% ,0%

119 100,0%

6,6%

Hombre

Total Cant % fila

% columna

87 24,6% 23,6%

10 2,8%

19,2%

70 19,8% 21,6%

108 30,5%

18,9%

79 22,3% 16,6%

354 100,0%

43,2% Total Cant

% fila % columna

165 20,1% 44,7%

22 2,7%

42,3%

133 16,2% 41,1%

269 32,8%

47,1%

231 28,1% 48,4%

820 100,0%

%

169

Tabla 63 (continuación): Matriz del movimiento migratorio, con las variables sexo y nivel de educación. Período 1990-1995.

Lugar de residencia actual Total

Capitales de

provincia

Provincia de la

Habana

Ciudad de la

Habana

Cabecera municipal

y resto urbano,

sin capital de

provincia

Asenta-mientos rurales

Capitales de

provincia

Cant % fila

% columna

0 ,0% ,0%

0 ,0% ,0%

14 25,5%

4,3%

12 21,8%

2,1%

29 52,7%

6,1%

55 100,0%

3,1%

Provincia de la

Habana

Cant % fila

% columna

1 7,7%

,3%

0 ,0% ,0%

2 15,4%

,6%

2 15,4%

,4%

8 61,5%

1,7%

13 100,0%

,7%

Ciudad de la Habana

Cant % fila

% columna

2 20,0%

,5%

1 10,0%

1,9%

0 ,0% ,0%

4 40,0%

,7%

3 30,0%

,6%

10 100,0%

,6% Cabecera municipal

y resto urbano,

sin capital de

provincia

Cant % fila

% columna

37 15,9% 10,0%

9 3,9%

17,3%

55 23,6% 17,0%

0 ,0% ,0%

132 56,7% 27,7%

233 100,0%

13,0%

Hasta nivel medio básico

Lugar de residencia al

nacer

Asenta-mientos rurales

Cant % fila

% columna

44 18,6% 11,9%

7 3,0%

13,5%

15 6,4% 4,6%

170 72,0% 29,8%

0 ,0% ,0%

236 100,0%

13,2% Total Cant

% fila % columna

84 15,4% 22,8%

17 3,1%

32,7%

86 15,7% 26,5%

188 34,4% 32,9%

172 31,4% 36,1%

547 100,0%

Capitales de

provincia

Cant % fila

% columna

0 ,0% ,0%

0 ,0% ,0%

42 53,8% 13,0%

17 21,8%

3,0%

19 24,4%

4,0%

78 100,0%

4,4% Provincia

de la Habana

Cant % fila

% columna

1 5,6%

,3%

0 ,0% ,0%

7 38,9%

2,2%

4 22,2%

,7%

6 33,3%

1,3%

18 100,0%

1,0%

Ciudad de la Habana

Cant % fila

% columna

1 6,7%

,3%

5 9,6%

,3%

0 ,0%

,0%

5 33,3%

,9%

4 26,7% ,8%

15 100,0%

,8% Cabecera municipal sin capital

de provincia

y resto urbano

Cant % fila

% columna

74 42,8%

20,1%

5 2,9% 9,6%

49 28,3% 15,1%

0 ,0% ,0%

45 26,8% 9,4%

173 100,0%

9,6%

Nivel medio superior o

universitario

Lugar de residencia al

nacer

Asenta-mientos rurales

Cant % fila

% columna

44 31,0% 11,9%

3 2,1%

5,8%

7 4,9 % 2,2%

88 62,0%

15,4%

0 ,0% ,0%

142 100,0%

7,9%

Mujer

Total Cant % fila

% columna

120 %

32,5%

13 3,1% ,25%

105 24,6% 32,4%

114 26,8%

20,0%

74 17,4% 15,5%

426 100,0%

14,6% Total Cant

% fila % columna

204 21,0% 55,3%

30 3,1%

57,7%

191 19,6% 59,0%

302 31,0%

52,9%

246 25,3% 51,6%

973 100,0%

14,6% Total Cant

% fila % columna

369 20,6%

100,0%

52 2,9%

100,0%

324 18,1%

100,0%

571 31,9%

100,0%

477 26,6% 100,0%

1793 100,0% 100,0%