Page 1
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA
SEDE MATRIZ CUENCA
CARRERA DE INGENIERÍA MECÁNICA AUTOMOTRIZ
Trabajo de titulación previo a la obtención del Título de Ingeniero Mecánico
Automotriz
PROYECTO TÉCNICO:
“ELABORACIÓN DE UNA BASE DE DATOS PARA LA DETECCIÓN DE
FALLOS DEL SISTEMA DE ENCENDIDO DE UN MOTOR OTTO CHEVROLET
AVEO 1.6L DOHC A TRAVÉS DEL PROCESAMIENTO ESTADÍSTICO DE LAS
SEÑALES DEL OSCILOGRAMA DE ENCENDIDO Y SENSOR MAP”
AUTOR:
Fabián Eduardo Díaz Mejía
TUTOR:
Ing. MSc. Néstor Diego Rivera Campoverde
Cuenca, octubre 2017
Page 2
DECLARATORIA DE RESPONSABILIDAD
Yo Fabián Eduardo Díaz Mejía con documento de identificación Nº 0102266400 autor
del Proyecto “ELABORACIÓN DE UNA BASE DE DATOS PARA LA DETECCIÓN
DE FALLOS DEL SISTEMA DE ENCENDIDO DE UN MOTOR OTTO CHEVROLET
AVEO 1.6L DOHC A TRAVÉS DEL PROCESAMIENTO ESTADÍSTICO DE LAS
SEÑALES DEL OSCILOGRAMA DE ENCENDIDO Y SENSOR MAP”. Certifico que
el total contenido de esta investigación es de mi exclusiva responsabilidad y autoría.
Cuenca octubre 2017
Fabián Eduardo Díaz Mejía
C.I.: 0102266400
Page 3
CESIÓN DE DERECHOS DE AUTOR
Yo Fabián Eduardo Díaz Mejía, con documento de identificación Nº 0102266400
manifiesto mi voluntad y cedo a la Universidad Politécnica Salesiana la titularidad sobre
los derechos patrimoniales en virtud de que soy el autor del trabajo de grado titulado
“ELABORACIÓN DE UNA BASE DE DATOS PARA LA DETECCIÓN DE FALLOS
DEL SISTEMA DE ENCENDIDO DE UN MOTOR OTTO CHEVROLET AVEO 1.6L
DOHC A TRAVÉS DEL PROCESAMIENTO ESTADÍSTICO DE LAS SEÑALES
DEL OSCILOGRAMA DE ENCENDIDO Y SENSOR MAP”, mismo que ha sido
desarrollado para optar por el título de: Ingeniero Mecánico Automotriz, en la
Universidad Politécnica Salesiana, quedando la Universidad facultada para ejercer
plenamente los derechos cedidos anteriormente.
En aplicación a lo determinado en la Ley de Propiedad Intelectual, en la condición de
autor me reservo los derechos morales de la obra antes citada. En concordancia, suscribo
este documento en el momento que hacemos entrega del trabajo final en formato impreso
y digital a la Biblioteca de la Universidad Politécnica Salesiana
Fabián Eduardo Díaz Mejía
C.I.: 0102266400
Page 4
CERTIFICACIÓN
Yo declaro que, bajo mi tutoría fue desarrollado el trabajo de titulación:
“ELABORACIÓN DE UNA BASE DE DATOS PARA LA DETECCIÓN DE FALLOS
DEL SISTEMA DE ENCENDIDO DE UN MOTOR OTTO CHEVROLET AVEO 1.6L
DOHC A TRAVÉS DEL PROCESAMIENTO ESTADÍSTICO DE LAS SEÑALES
DEL OSCILOGRAMA DE ENCENDIDO Y SENSOR MAP”, realizado por el autor
Fabián Eduardo Díaz Mejía, obteniendo el Proyecto Técnico que cumple con todos los
requisitos estipulados por la universidad Politécnica Salesiana.
Cuenca, octubre de 2017
Ing. MSc. Néstor Diego Rivera Campoverde
Page 5
AGRADECIMIENTO
A mi Padre Celestial quien todo lo puede: por brindarme salud, confianza, fortaleza y
sabiduría, sin Él nada de esto existiría.
A mis padres Arturo y Rosa por su esfuerzo incondicional, sus concejos y su paciencia.
A mí querida esposa Rosy por estar siempre a mi lado apoyándome a crecer y confiar en
mí.
A mis hijos Dana, Nico, Mica, Dani y Santi pues son mis motivos de esfuerzo y
dedicación.
A mi director del Proyecto y amigo el Ing., MSc. Néstor Rivera por sus enseñanzas, su
apoyo y paciencia.
A mis profesores pues su dedicación y esfuerzo contribuyeron en la mente de este humilde
servidor.
A mis amigos por su constante colaboración y afecto.
Page 6
DEDICATORIA
Dedico este trabajo a mí querida esposa Rosy, a mis hijos Dana, Nico, Mica, Dani, Santi
y a mis padres Arturo y Rosy, por su apoyo incondicional y su gran amor que siempre me
impulsan alcanzar las metas propuestas tanto profesionales como espirituales.
Page 7
ÍNDICE RESUMEN ....................................................................................................................... 1
SUMMARY ...................................................................................................................... 2
1 Problema de Estudio ...................................................................................................... 3
2 Justificación ................................................................................................................... 3
3 Grupo Objetivo .............................................................................................................. 3
4 Objetivos de la Investigación ......................................................................................... 4
4.1 Objetivo General ..................................................................................................... 4
4.2 Objetivos Específicos ............................................................................................. 4
5 Marco Teórico Referencial ............................................................................................ 4
5.1 Oscilograma de Encendido ..................................................................................... 4
5.1.1 Tramo de cierre ................................................................................................ 5
5.1.2 Tensión de encendido ...................................................................................... 6
5.1.3 Chispa de encendido ........................................................................................ 6
5.1.4 Proceso de amortiguación oscilante ................................................................. 7
5.2 Sensor MAP (Manifold Absolute Pressure) ........................................................... 7
6 Propuesta de Solución .................................................................................................... 8
7 Estado del Arte............................................................................................................... 9
8 Metodología ................................................................................................................. 10
8.1 Método Descriptivo .............................................................................................. 11
8.2 Método Científico ................................................................................................. 11
8.3 Método Científico – Deductivo. ........................................................................... 11
8.4 Método de Diseño Experimental .......................................................................... 12
8.4.1 Diseño de superficie de respuesta (Box-Behnken) ........................................ 13
8.5 Planeación del Experimento ................................................................................. 13
8.5.1 Unidad Experimental ..................................................................................... 13
8.5.2 Variables de respuesta ................................................................................... 15
8.5.3 Características de las Señales ........................................................................ 16
8.5.4 Variables de Bloqueo ..................................................................................... 18
8.5.5 Variables de Ruido......................................................................................... 18
9 Equipos utilizados para la obtención de datos ............................................................. 19
9.1 Tarjeta de Adquisición de Datos (DAQ) .............................................................. 19
9.2 Cables de osciloscopio .......................................................................................... 20
9.3 Computador Personal ............................................................................................ 21
9.4 Escáner automotriz o software automotriz ........................................................... 21
Page 8
9.5 Multímetro ............................................................................................................ 22
10 Preparación preliminar para la toma de datos ............................................................ 23
10.1 Verificación del estado del motor ....................................................................... 23
10.2 Diagnóstico del Motor ........................................................................................ 23
10.3 Condiciones óptimas de funcionamiento ............................................................ 25
10.4 Calibración de la Tarjeta de Adquisición de Datos ............................................ 25
10.5 Verificación del software y elementos de medición y pruebas .......................... 26
11 Recolección de datos ................................................................................................. 26
11.1 Protocolo de medición ........................................................................................ 26
11.2 Matriz de diseño experimental ............................................................................ 28
11.3 Nomenclatura de Datos ....................................................................................... 29
11.4 Fallos generados para la adquisición de datos .................................................... 30
11.4.1 Calibración de la bujía ................................................................................. 30
11.4.2 Resistencia en el cable de encendido ........................................................... 32
11.4.3 Fuga de corriente en el cable de encendido ................................................. 34
11.5 Adquisición de Datos .......................................................................................... 35
11.6 Procesamiento de las mediciones obtenidas ....................................................... 37
12 Análisis de resultados ................................................................................................ 41
12.1 Análisis de Gráficas de Residuos........................................................................ 42
12.1.1 Gráficas de probabilidad normal .................................................................. 42
12.1.2 Gráficas de Histogramas .............................................................................. 42
12.1.3 Gráficas de Residuos vs. Ajustes ................................................................. 43
12.1.4 Gráficas de Residuos vs Orden .................................................................... 44
12.2 Análisis de gráficas de Efectos Principales ........................................................ 44
12.2.1 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para ENERGIA_3 .................. 45
12.2.2 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para RMS_3 ........................... 46
12.2.3 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para POTENCIA_5 ................ 47
12.2.4 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para VALOR MAXIMO_5 .... 48
12.2.5 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para VALOR MINIMO_5 ..... 49
12.2.6 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para MEDIANA_5 ................. 49
12.2.7 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para PROMEDIO_5 ............... 50
12.2.8 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para Moda_5 .......................... 51
12.2.9 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para Media Recortada_5 ........ 51
12.2.10 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para RMS_5 ......................... 52
12.3 Análisis de gráficas de interacción ..................................................................... 53
Page 9
12.3.1 Análisis de gráficas de Interacción para ENERGIA_3 ................................ 53
12.3.2 Análisis de gráficas de Interacción para Potencia_3 ................................... 54
12.3.3 Análisis de gráficas de Interacción para Asimetria_3.................................. 55
12.3.4 Análisis de gráficas de interacción para potencia _5 ................................... 56
12.3.5 Análisis de gráficas de interacción para Valor máximo .............................. 56
12.3.6 Análisis de gráficas de interacción para Valor Mínimo_5 .......................... 57
12.3.7 Análisis de Grafica de interacción para la mediana _5 ................................ 58
12.3.8 Análisis de Gráfica de interacción para Promedio_5 ................................... 58
12.3.9 Análisis de Gráfica de interacción para Moda_5 ......................................... 59
12.3.10 Análisis de la gráfica de interacción para Media Recortada_5. ................. 60
12.3.11 Análisis de Gráfica de Interacción para Valor RMS_5. ............................ 60
12.4 Análisis de las Gráficas de superficie ................................................................. 61
12.4.1 Análisis de las Gráficas de superficie para Energía_3 ................................. 61
12.4.2 Análisis de las gráficas de superficie para RMS_3...................................... 62
12.4.3 Análisis de las gráficas de superficie para Potencia_5 ................................ 63
12.4.4 Análisis de las gráficas de superficie para Valor Máximo_5 ...................... 64
12.4.5 Análisis de las gráficas de superficie para Valor Mínimo_5 ....................... 64
12.4.6 Análisis de las gráficas de superficie para Mediana_5 ................................ 65
12.4.7 Análisis de las gráficas de superficie para Promedio_5 .............................. 66
12.4.8 Análisis de las gráficas de superficie para Moda_5 ..................................... 66
12.4.9 Análisis de las gráficas de superficie para media recortada_5 .................... 67
12.4.10 Análisis de las gráficas de superficie para Valor RMS_5 ......................... 67
13 Conclusiones .............................................................................................................. 68
Bibliografía ..................................................................................................................... 70
14 ANEXOS ................................................................................................................... 72
14.1 ANEXO A: VALORES R-CUADRADO .............................................................. 72
14.2 ANEXO B: RESIDUOS ......................................................................................... 76
14.3 ANEXO C: EFECTOS PRINCIPALES e interacción. .......................................... 85
14.4 ANEXO D: SUPERFICIE DE RESPUESTA ...................................................... 149
Page 10
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1. Oscilograma del circuito secundario de la bobina. ......................................... 5
Figura 2. Señal sensor MAP. ............................................................................................ 8
Figura 3. Variables que intervienen en el diseño del experimento. (Fuente: Autor) .... 12
Figura 4. Etapas de Diseño Experimental (Fuente: Autor) ........................................... 13
Figura 5. Unidad Experimental. (Fuente: Autor) ........................................................ 14
Figura 6. DAQ 6212 Tarjeta de Adquisición de Dato (Fuente: National instrument). 20
Figura 7. Cables de osciloscopio (Fuente: Autor) ......................................................... 20
Figura 8. Computador personal. (Fuente Autor) ........................................................... 21
Figura 9. Software de diagnóstico Automotriz (Fuente: Autor) ..................................... 22
Figura 10. Multímetro Automotriz. Fuente: Autor ......................................................... 22
Figura 11. Medición de compresión (Fuente: Autor) ..................................................... 24
Figura 12. Medición de gases de escape en Ralentí y Altas (Fuente: Autor) ................ 24
Figura 13. Equipos conectados (Fuente: Autor) ............................................................ 28
Figura 14. Nomenclatura de los datos. Fuente: Autor ................................................... 29
Figura 15. Bujía calibrada a 1,00 mm Fuente: Autor .................................................... 31
Figura 16. Bujía calibrada a 0,75 mm Fuente: Autor .................................................... 31
Figura 17. Bujía calibrada a 1,25 mm Fuente: Autor .................................................... 32
Figura 18. Resistencia nominal cable Nº1 Fuente: Autor .............................................. 33
Figura 19. Resistencia aumentada en 150% cable Nº1 Fuente: Autor .......................... 33
Figura 20. Resistencia del cable al 200% cable Nº1 Fuente: Autor .............................. 34
Figura 21. Chispo metro Fuente: Autor ......................................................................... 35
Figura 22. Señales Obtenidas a través de LabVIEW. Fuente: Autor ............................. 36
Figura 23. Programación Grafica para la adquisición de datos en LabVIEW. Fuente:
Autor ....................................................................................................................... 37
Figura 24. Oscilograma del secundario. Fuente: Autor ................................................ 38
Figura 25. Señal del sensor Knock. Fuente: Autor ........................................................ 39
Figura 26. Señal del sensor MAP. Fuente: Autor ......................................................... 39
Figura 27. Fragmento de Programación grafica para el tratamiento estadísticos de las
señales obtenidas en LabVIEW. (Fuente: Autor). .................................................. 40
Figura 28. Grafica de probabilidad normal. (Fuente Autor) ......................................... 42
Page 11
Figura 29. Grafica de Histograma. (Fuente Autor) ....................................................... 43
Figura 30. Grafica de Residuos vs Ajustes. (Fuente Autor) ........................................... 43
Figura 31. Gráficas de Residuos vs Orden. Fuente: Autor ............................................ 44
Figura 32. Efectos principales para ENERGÍA_3 (Fuente: Autor) ............................... 46
Figura 33. Efectos principales para VALOR RMS_3 Fuente: Autor ............................. 46
Figura 34. Efectos principales para POTENCIA_5 Fuente: Autor ............................... 47
Figura 35. Efectos principales para VALOR MÁXIMO_5 Fuente: Autor ..................... 48
Figura 36. Efectos principales para VALOR MÍNIMO_5 Fuente: Autor ...................... 49
Figura 37. Efectos principales para MEDIANA_5 Fuente: Autor ................................. 50
Figura 38. Efectos principales para PROMEDIO_5 Fuente: Autor .............................. 50
Figura 39. Efectos principales para MODA_5. Fuente: Autor ...................................... 51
Figura 40. Efectos Principales para MEDIA RECORTADA_5 Fuente: Autor .............. 52
Figura 41. Efectos Principales para RMS_5 Fuente: Autor .......................................... 52
Figura 42. Interacción para ENERGÍA_3 Fuente: Autor .............................................. 54
Figura 43. Interacción para POTENCIA_3 Fuente: Autor ............................................ 55
Figura 44. Interacción para ASIMETRÍA_3 Fuente: Autor .......................................... 55
Figura 45. Interacción para POTENCIA_5 Fuente: Autor ............................................ 56
Figura 46. Interacción para VALOR MÁXIMO_5 Fuente: Autor .................................. 57
Figura 47. Interacción para VALOR MÍNIMO_5 Fuente: Autor .................................. 57
Figura 48. Interacción para MEDIANA_5 Fuente: Autor ............................................. 58
Figura 49. Interacción para PROMEDIO_5 Fuente: Autor .......................................... 59
Figura 50. Interacción para MODA_5 Fuente: Autor ................................................... 59
Figura 51. Interacción para MEDIA RECORTADA_5 Fuente: Autor .......................... 60
Figura 52. Interacción para VALOR RMS_5 Fuente: Autor .......................................... 61
Figura 53. Superficie De Energía_3 Vs. Fuga; Resistencia Del Cable (Fuente Autor) 62
Figura 54. Superficie De Valor Rms_3 Vs. Fuga; Resistencia Del Cable (Fuente Autor)
................................................................................................................................ 63
Figura 55. Superficie De Potencia_5 Vs. Fuga; Calibración De Electrodos (Fuente
Autor) ...................................................................................................................... 63
Figura 56. Superficie De Valor Máximo_5 Vs.Fuga; Calibración De Electrodos
(Fuente Autor)......................................................................................................... 64
Figura 57. Superficie De Valor Mínimo_5 Vs. Fuga; Calibración De Electrodos. ....... 65
Page 12
Figura 58. Superficie De Mediana_5 Vs. Fuga; Calibración De Electrodos ................ 65
Figura 59. Superficie De Proemdio_5 Vs. Fuga; Calibración De Electrodos............... 66
Figura 60. Superficie De Moda_5 Vs. Fuga; Calibración De Electrodo....................... 66
Figura 61. Superficie De Media Recortada_5 Vs. Fuga; Calibración De Electrodos .. 67
Figura 62. Superficie De Valor Rms_5 Vs. Fuga; Calibración De Electrodos (Fuente
Autor) ...................................................................................................................... 67
Page 13
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1. Características de la unidad Experimental. (Fuente: Autor) ........................... 14
Tabla 2. Características físicas de la DAQ. Datos obtenidos. (Fuente: National
instrument) .............................................................................................................. 19
Tabla 3. Extracto orden de muestreo diseñado Box-Behnken. Fuente: Autor ............... 29
Tabla 4. Extracto del archivo Aveo 1.6-gas-100-100-0-818_1 (Fuente: Autor) ............ 38
Tabla 5. Fragmento de los valores r-cuadrado. (Fuente: Autor) ................................... 41
Page 14
1
RESUMEN
El presente proyecto trata de la obtención de una base de datos que servirá para la
detección de fallos presentados en los elementos del sistema de encendido (las bujías y
sus cables de alta tensión), los cuales no son reconocidos por el sistema de diagnóstico de
a bordo del vehículo.
Está base de datos se obtendrá simulando fallos en los elementos ya mencionados,
mismos que repercuten en las señales proporcionadas por la inducción generada en el
cable de ignición de la bujía (oscilograma del secundario), conjuntamente con la señal
procedente del sensor de presión de la admisión (MAP).
Las muestras de los fallos simulados se obtuvieron con una tarjeta de adquisición de datos
(DAQ 6212) de la compañía Nacional Instruments en 2 diferentes regímenes del motor,
en ralentí y ralentí elevado.
Se tomaron datos de las señales procedentes del sensor de detonación (Knock), sensor de
posición del eje de levas (CMP), mismas que fueron de referencia, sensor de medición de
presión del colector de admisión (MAP) y la señal de la inducción de ignición del cable
de bujía, siendo exportadas al programa de estadística Minitab para valorar su veracidad
y la diferencia entre ellas.
Luego de todo el proceso de diferenciación y veracidad, se ordenaron las muestras de
acuerdo al régimen y condición con información detallada para establecer la base de
datos.
Page 15
2
SUMMARY
The present project deals with the obtaining of a database that will serve for the detection
of failures presented in the elements of the ignition system (the spark plugs and their high
voltage cables), which are not recognized by the diagnostic system of a vehicle board.
This database will be obtained simulating faults in the aforementioned elements, which
affect the signals provided by the induction generated in the ignition wire of the spark
plug (oscillogram of the secondary), together with the signal coming from the pressure
sensor of the admission (MAP).
The samples of the simulated faults were obtained with a data acquisition card (DAQ
6212) of the company national instruments in 2 different engine regimes, in idle and high
idle.
Data were taken from the signals from the knock sensor, camshaft position sensor (CMP),
which were reference, intake manifold pressure (MAP) sensor and the induction signal
ignition of the spark plug cable, being exported to the Minitab statistics program to assess
its veracity and the difference between them.
After all the process of differentiation and veracity, the samples were ordered according
to the regime and condition with detailed information to establish the database.
Page 16
3
1 PROBLEMA DE ESTUDIO
Con el uso prolongado del motor los componentes del sistema de encendido sufren
deterioro que inciden directamente en su funcionamiento; por lo general, los elementos
del sistema de encendido que más presentan averías son: bujías y cables. Debido a que la
vida útil disminuye provocando pérdidas de rendimiento en el motor y generando fallos
que ocasionan un aumento en las emisiones contaminantes que son difíciles de detectar
con un escaneo digital, al no tener una base de datos de estos fallos, los mismos no son
identificados en los chequeos rutinarios y por ende éstos no son solucionados.
2 JUSTIFICACIÓN
La base de datos obtenida en este proyecto técnico servirá para realizar el diagnóstico
de forma no intrusiva en la detección de fallos de encendido del motor a través del análisis
estadístico conjuntamente con la aplicación de métodos de inteligencia artificial que
logren detectar los fallos de encendido más fácilmente con el objeto de disminuir la
contaminación ambiental que generan los mismos. (Vintimilla, 2015)
Al mismo tiempo, la base de datos obtenida servirá para aumentar la base de datos
existente del Grupo de Investigación GIIT de la Carrera de Ingeniería Mecánica
Automotriz de la UPS Cuenca.
3 GRUPO OBJETIVO
Mediante la elaboración de la base de datos para la detección de fallos del sistema de
encendido del motor ciclo Otto, se beneficiará al Grupo de Investigación de Ingeniería de
Page 17
4
Transporte (GIIT), de la Carrera de Ingeniería Mecánica Automotriz de la Universidad
Politécnica Salesiana sede Cuenca, a través de su línea de investigación de Ingeniería del
Mantenimiento Automotriz.
4 OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN
4.1 Objetivo General
Elaborar una base de datos simulando fallos en el sistema de encendido, en las bujías
y cables de un motor de encendido provocado, la cual será corroborada a través del
procesamiento estadístico de la señal del oscilograma de encendido y sensor MAP.
4.2 Objetivos Específicos
• Establecer un diseño experimental para la toma de datos.
• Obtener datos de la señal del oscilograma de encendido y sensor MAP del motor
de ciclo Otto, simulando fallos en las bujías y cables de encendido.
• Procesar las señales obtenidas.
• Analizar estadísticamente los resultados.
• Elaborar la base de datos.
5 MARCO TEÓRICO REFERENCIAL
5.1 Oscilograma de Encendido
El oscilograma de un ciclo de encendido corresponde a la representación gráfica de la
tensión alcanzada en los circuitos primario y secundario de la bobina en función del
tiempo. Según (González, 2015) esta representación constituye una de las formas más
comunes utilizadas en la comprobación del funcionamiento completo, por lo que se
Page 18
5
obtienen dos oscilogramas que son: oscilograma del primario y oscilograma del
secundario.
Los oscilogramas de encendido son una herramienta de diagnóstico que ponen de
manifiesto averías del sistema de encendido, del sistema de formación de la mezcla e
incluso del propio motor, (Payri & Desantes, 2011)
Para el desarrollo del presente proyecto se considera el análisis del oscilograma del
secundario considerando las diferentes fases del proceso de encendido que se observan
en el oscilograma del secundario mostrado a continuación.
Figura 1. Oscilograma del circuito secundario de la bobina.
5.1.1 Tramo de cierre
Es la parte del oscilograma comprendida entre E y A que corresponde al tiempo
durante el cual los contactos permanecen cerrados. Luego de que los contactos se cierran,
se induce una tensión cuya forma de onda corresponde a la mostrada en la figura, donde
se observa la superposición de una pequeña oscilación al principio del tramo de cierre, es
Page 19
6
decir en E, debido a la inductancia de dispersión del secundario cuya acción se manifiesta
inmediatamente después del cierre de los contactos. (Sánchez, 2012)
5.1.2 Tensión de encendido
Cuando los contactos se abren que corresponde al punto A del gráfico, se produce una
interrupción brusca del campo magnético y en el secundario aparece un impulso de alta
tensión muy agudo con forma de aguja que corresponde a el tramo comprendido entre A
y B. En el circuito del encendido, la carga conectada en el secundario es la bujía, que
consiste fundamentalmente en un trayecto de arco para el salto de la chispa y que
inicialmente no es conductor de electricidad, por lo tanto, el secundario aparece sin carga,
lo cual permite un crecimiento importante en la tensión del secundario hasta que se
alcanza el valor exigido para el salto de la chispa.
Al saltar la chispa hay circulación de corriente y la tensión del secundario disminuye.
La máxima tensión secundaria que alcanza inmediatamente antes de producirse la chispa
se denomina tensión de encendido, que corresponde al punto B del gráfico, cuyo valor
depende de varios factores como: separación de los electrodos, compresión del motor,
características de la mezcla, condiciones del encendido. (Sánchez, 2012)
5.1.3 Chispa de encendido
Para el mantenimiento de la chispa en acción se requiere una tensión relativamente
baja. En el oscilograma de secundario, la chispa de encendido, a partir del impulso de
tensión de aguja, aparece como un tramo de línea aproximadamente horizontal sin
superposición de impulsos, que corresponde a la línea de tensión de encendido
comprendida entre C y D, cuya separación respecto a la línea horizontal de cero constituye
Page 20
7
una medida de la tensión durante la producción de la chispa y cuya longitud corresponde
al tiempo de duración de la chispa. (Sánchez, 2012)
5.1.4 Proceso de amortiguación oscilante
Cuando la energía proporcionada por la bobina es insuficiente para mantener la chispa
por más tiempo, esta se interrumpe. Con la extinción de la chispa se inicia en la bobina
un proceso de amortiguación oscilante debido a la energía residual que queda en la
bobina, que corresponde a la zona comprendida entre D y E. (Sánchez, 2012)
5.2 Sensor MAP (Manifold Absolute Pressure)
El sensor MAP o sensor de Presión Absoluta del Múltiple, se utiliza para convertir la
presión existente en el múltiple en una señal electrónica para que la computadora la pueda
interpretar. La presión medida en el colector de admisión es proporcional a la carga en la
cual el motor se encuentra operando, por lo que la computadora emplea esta señal como
referencia de carga.
El sensor funciona con la presión absoluta, por lo cual no se ve afectado por cambios
en la presión barométrica. (Castillo, 2013) Los sensores MAP funcionan variando el
voltaje de salida que por lo general son 5 voltios, basado en la presión de aire que el
sensor tiene en la toma de aire. Está compuesto internamente de un diafragma flexible y
una serie de calibradores de tensión internos. Cuando la presión se aplica en la toma de
aire el diafragma se mueve y el calibrador de tensión pegado al diafragma varia su voltaje
dependiendo de la tensión. A medida que la presión aumenta su señal de salida en voltios,
también aumenta su valor. Los rangos de variación de voltaje para cada valor de carga
varían según el fabricante. (Castillo, 2013)
Page 21
8
Figura 2. Señal sensor MAP.
6 PROPUESTA DE SOLUCIÓN
El proyecto reúne las características y condiciones técnicas para materializar la
elaboración de la base de datos con fallos de encendido del motor, analizando el
comportamiento de la señal del oscilograma de encendido y el sensor MAP. Con la ayuda
de una DAQ (Data Acquisition) tarjeta de adquisición de datos y mediante la utilización
de equipos electrónicos de monitoreo como el osciloscopio se obtendrán las señales de
los sensores del motor como es el MAP, y el oscilograma del secundario.
Los elementos que variaran en el sistema son las bujías, cables de encendido; cada
elemento se examinará en distintas condiciones de trabajo simulando fallos en los
elementos mencionados para generar la base de datos. Los elementos no variables son
todos los sensores y actuadores que tiene el vehículo ya mencionado.
Una vez obtenidos los datos de fallos de encendido, estos serán corroborados
estadísticamente para generar la base de datos deseada; que con la inteligencia artificial
permitirá detectar rápidamente los fallos en el sistema de encendido del motor
identificándolos en un menor tiempo en función de reducir las emisiones contaminantes
causadas por los mismos.
Page 22
9
7 ESTADO DEL ARTE
Hoy en día se ha establecido una lucha contra la contaminación ambiental, en las
últimas décadas el sistema OBD II instalado en los vehículos está en constante vigilia de
los componentes electrónicos que intervienen en el funcionamiento del motor de manera
que detecta fallos inmediatamente y corresponde a su posterior aviso favoreciendo al
control de las emisiones y al buen funcionamiento del motor.
Sin embargo, no es suficiente debido a que en repetidas ocasiones el desgaste propio
del funcionamiento de ciertos elementos como las bujías y los cables de encendido
generan perceptibles e imperceptibles pérdidas de rendimiento y por ende una
contaminación que pasa desapercibida. En consecuencia, es preciso proveer herramientas
alternativas para el diagnóstico oportuno y rápido que generen soluciones a estos
problemas, tal como lo plantea la presente investigación.
Los estudios realizados por parte del Grupo de Investigación de Ingeniería de
Transporte (GIIT), de la Carrera de Ingeniería Mecánica Automotriz de la Universidad
Politécnica Salesiana sede Cuenca, a través de su línea de investigación de Ingeniería del
Mantenimiento Automotriz, ha logrado importantes avances en este tema con la
realización de proyectos anteriores que sustentan y sirven de apoyo para el desarrollo de
este estudio como son:
“Creación de una base de datos a partir del análisis de las señales de los sensores del
motor para la localización de averías que no generan código”. (Delgado & Alvarez, 2016),
este proyecto plasma una base de datos obtenida a través del escáner Carman VG+ el cual
adquiere el comportamiento de los diferentes PID´s de los sensores y se corrobora
estadísticamente. Sus conclusiones afirman que las fallas generadas en el motor del
experimento provocaban una variación mínima en el funcionamiento del mismo, pero con
Page 23
10
el análisis hecho lograron que sean visibles para el sistema utilizado, dando así una pauta
para ser utilizadas para futuras investigaciones.
“Elaboración de una base de datos de un motor de encendido provocado Hyundai
Accent DOHC 1.5l a través del procesamiento de la señal del sensor de oxigeno de banda
corta”, (Idrovo & Galarza, 2016) en este proyecto se obtiene una base de datos del motor
ya mencionado con provocación de fallos en el sistema de ignición, inyección y presión
de la bomba de combustible, para los cuales las muestras se obtuvieron a diferentes
regímenes de giro del motor. Sus conclusiones alientan a que los datos obtenidos pueden
alimentar un sistema de inteligencia artificial para el diagnóstico de fallos en motores del
mismo tipo, logrando así un rápido diagnóstico y posterior arreglo.
“Detección de fallas incipientes a través del análisis de vibraciones mediante tiempos
cortos en un motor de combustión interna Hyundai Sonata ef. 2.0”. (Bravo & Ronquillo,
2016), en la misma se aborda la detección de fallos incipientes que se provocaron en el
motor ya mencionado y se examina las señales de vibraciones que se presentan en el
mismo. Sus conclusiones señalan que los fallos son detectables cuando se comparan con
la muestra en condiciones estándar (ok de funcionamiento), logrando así obtener una base
de datos que nos ayudara a detectar estos fallos rápidamente.
8 METODOLOGÍA
Este proyecto se basa en el análisis estadístico como resultado de un correcto diseño
experimental que permite identificar y cuantificar las variables que se generan en el
proceso del ensayo. Para el proceso de desarrollo de estudio se usan las siguientes
metodologías de investigación:
Page 24
11
8.1 Método Descriptivo
Este método consiste, según (Márquez, 2000), en evaluar ciertas características de una
situación particular en uno o más puntos del tiempo. Por lo tanto, para efectos de esta
investigación se analizaron los datos reunidos para determinar las situaciones que estén
relacionadas entre sí.
El inicio del estudio estuvo marcado por el análisis de funcionamiento correcto del
motor de combustión interna considerado para establecer los requerimientos técnicos y
operativos que identificaran el patrón característico de buen funcionamiento y así,
determinar los posibles fallos en el elemento en estudio, para formular en base a esto las
hipótesis precisas.
8.2 Método Científico
Este método implementa una serie de etapas que permiten obtener un conocimiento
válido desde el punto de vista científico, utilizando para esto instrumentos fiables. Por lo
que, considerando el análisis de comportamiento del motor, se procederá a investigar las
características técnicas y funcionales de los dispositivos que se puedan emplear para la
implementación y obtención de fallos en el funcionamiento del mismo mediante la
adquisición de datos que servirá para obtener registros de la conducta del sistema.
8.3 Método Científico – Deductivo.
Este método se basa en obtener conclusiones particulares a partir de conceptos
generales de acuerdo a la temática a estudiar. Una vez definidas las técnicas más
adecuadas, se realizará una investigación comparativa con el fin de definir los fallos del
motor de combustión interna, desarrollando un algoritmo que tome las señales del
oscilograma de encendido y del sensor MAP para que pueda ser analizado de forma
Page 25
12
comparativa con el objetivo de cumplir con los requerimientos técnicos planteados en
este proyecto.
8.4 Método de Diseño Experimental
La técnica de experimentación se basa en encontrar el comportamiento de una o más
variables (variables de respuesta), que responden a cambios o factores ocasionados en
otras variables (variables de entrada) que intervienen en un proceso, para lo cual en el
diseño del experimento se debe encontrar cuáles son las variables que se debe manipular
para dichos efectos, cuáles son las variables que se deben bloquear (variables de bloqueo),
y cuáles son las variables que no se pueden controlar (variables de ruido).
También se debe determinar la mejor combinación de las variables controlables y así
reducir en lo mínimo posible los efectos de las variables incontrolables, mejorando los
tiempos de desarrollo de los experimentos, optimizando los recursos con un alto nivel de
seguridad en las repuestas del experimento en estudio
Figura 3. Variables que intervienen en el diseño del experimento. (Fuente: Autor)
Page 26
13
8.4.1 Diseño de superficie de respuesta (Box-Behnken)
El diseño de superficie de respuesta (DOE) es una técnica estadística que se basa en
organizar y diseñar una serie de experimentos de forma que con el mínimo número de
pruebas se consiga extraer información útil para obtener conclusiones que permitan
optimizar la configuración de un proceso.
8.5 Planeación del Experimento
La planificación del experimento tiene cuatro etapas que son: Diseño del experimento,
toma de muestras, análisis de los resultados y base de datos, como se muestra en la
siguiente figura.
Figura 4. Etapas de Diseño Experimental (Fuente: Autor)
8.5.1 Unidad Experimental
La unidad experimental es un vehículo de la marca Chevrolet, modelo Aveo del año
2011, con combustible a gasolina, cinco puertas Hatchback con motor de 1600
centímetros cúbicos, transmisión manual, a tracción. A continuación, se detalla las
características técnicas del motor.
Diseño del experimento
Toma de muestras
Análisis de los
resultados
Base de datos
Page 27
14
MODELO AVEO
SISTEMA DE ENCENDIDO SISTEMA DIS
TIPO DOHC 1.6
CILINDRADA 1598 CC
Nº DE CILINDROS / VÁLVULAS 4 CILINDROS / 16 VÁLVULAS
POTENCIA (CV / RPM) 103 CV @ 5800 RPM
PAR MOTOR 145 Nm. @ 3600 RPM
RELACIÓN DE COMPRESIÓN 9,5: 1
DIÁMETRO X CARRERA(mm) 79 * 81,5
ALIMENTACIÓN INYECCIÓN MULTIPUNTO
DISTRIBUCIÓN DOBLE EJE DE LEVAS
BUJÍAS NGK BPKR5ES
Tabla 1. Características de la unidad Experimental. (Fuente: Autor)
Figura 5. Unidad Experimental. (Fuente: Autor)
Page 28
15
8.5.2 Variables de respuesta
Estas variables muestran el resultado del proceso y determinan el fallo que produce la
avería, estas variables son:
8.5.2.1 Presión absoluta del colector
Esta señal es obtenida a través del sensor MAP, (Medidor de Presión Atmosférica)
está ubicado en el colector de admisión, mide la presión o depresión que se produce dentro
del mismo causada por la succión del pistón, su rango de funcionamiento va de 0 a 5
voltios, este voltaje es el que utilizamos como variable de respuesta, su unidad de
medición [voltios].
8.5.2.2 Detonación
La señal se la toma del sensor Knock, este informa a la computadora del vehículo
cuando hay detonaciones dentro de los cilindros durante la explosión o ciclo de trabajo,
así la computadora actúa adelantando o retrasando el tiempo de encendido, su rango de
funcionamiento es de 0 a 2 voltios siendo este utilizado como variable de respuesta.
8.5.2.3 Voltaje del secundario
Este voltaje produce un oscilograma de encendido que es la representación gráfica de
la tensión alcanzada en el circuito secundario de la bobina en función del tiempo, como
ya se explicó anteriormente. Se utilizó el voltaje de la inducción que se produce en la
bobina y se transmite a través del cable de encendido como variable de respuesta.
Para estas tres variables de respuesta se extrajeron las siguientes características
estadísticas las mismas que se utilizaran para corroborar los datos obtenidos, y
compararlas para obtener conclusiones significativas.
Page 29
16
8.5.3 Características de las Señales
8.5.3.1 Energía
Esta señal significa la energía disipada durante un intervalo de tiempo por una
resistencia de 1 ohmio cuando se aplica un voltaje. Para efectos de este estudio, esta señal
genera mejores resultados para la evaluación estadística y se define en la ecuación
siguiente
𝐸 = ∑ 𝑋𝑖2
𝑁−1
𝐼=0
8.5.3.2 Potencia
Corresponde a la energía por la unidad de tiempo de un intervalo, la misma que se
representa en la siguiente ecuación.
𝑃 =1
𝑁2 − 𝑁1 + 1∑ 𝑥𝑖
2
𝑁2
𝑖=𝑁1
8.5.3.4 RMS
El RMS es una función estadística global que se define como la raíz cuadrada del
promedio de la suma de los cuadrados de los valores de la señal, su comportamiento es
análogo a la potencia y energía, se manifiesta con la siguiente ecuación.
𝑅𝑀𝑆 = √1
𝑛∑ 𝑥𝑖
2
𝑛
𝑖=1
8.5.3.5 Factor de Cresta
Es la amplitud normalizada del pico máximo respecto a RMS. Este factor se
incrementa con la presencia de pocos picos de gran amplitud causados por la detonación
al interior de los cilindros. Se define por la ecuación.
𝐹𝐶 =|𝑥𝑚𝑎𝑥|
𝑅𝑀𝑆
Page 30
17
8.5.3.6 Curtosis
Es el momento normalizado por la raíz cuadrada de la varianza, está relacionada con
la amplitud y cantidad de picos presentes en la señal. Se define por la ecuación.
𝐶 =𝑛 ∑ (𝑥𝑖 − �̅�)4𝑛
𝑖=1
∑ (𝑥𝑖 − �̅�)2𝑛𝑖=1
8.5.3.7 Media
La media es la suma de todos los valores de las señales dividida entre el número de
valores u observaciones. Está definida por la ecuación.
�̅� =∑ 𝑥𝑖
𝑛𝑖=1
𝑛
8.5.3.8 Varianza
La varianza mide la dispersión de los datos alrededor de su media. (Minitab, Soporte
Minitab 18, 2017)
𝜎2 =∑(𝑥𝑖 − 𝜇)2
𝑁
8.5.3.9 Desviación Estándar
La desviación estándar indica que tan dispersos están los datos obtenidos con respecto
a su promedio, mayor es la desviación, mayor es la dispersión de las señales (Minitab,
Soporte de Minitab 18, 2017) y tendrá, según (Smith, 1991), las mismas unidades que las
medidas originales y las mismas unidades (pero no el mismo valor) que la desviación
media.
Page 31
18
𝜎 = √𝜎2
8.5.3.10 Mediana
La mediana muestra un conjunto de observaciones o señales con un solo valor que
significa el centro de los datos, la mediana no es sensible a los datos con valores extremos.
(Minitab, 2017)
8.5.3.11 Máximo y Mínimo
El máximo y el mínimo representan los valores más alto y más bajo de la señal
analizada.
8.5.3.12 Asimetría
La asimetría es el grado en que los datos no son simétricos, permite identificar y
describir la manera en que los datos tienden a reunirse, permite identificar las
características de la distribución, se define en la siguiente ecuación (Suarez, 2014)
𝐴𝑠 = 3(�̅� − 𝑀𝑑)
𝑠
8.5.4 Variables de Bloqueo
En este caso, la variable de bloqueo a fijar durante el ensayo es:
• Régimen de giro del motor su unidad de medida revoluciones por minuto (RPM).
8.5.5 Variables de Ruido
Las variables de ruido que no se controlan en el proceso del ensayo son:
• Temperatura del aire su unidad de medida [ºC].
Page 32
19
• Presión atmosférica su unidad de medida [Pa].
• Humedad relativa del aire su unidad [%].
9 EQUIPOS UTILIZADOS PARA LA OBTENCIÓN DE DATOS
9.1 Tarjeta de Adquisición de Datos (DAQ)
Este dispositivo sirve para la adquisición de datos enlaza cada uno de los sensores o
variables de respuesta con un computador a través de una conexión USB, la DAQ que da
una cobertura de 400 datos por segundo, (Instrument, 2017) siendo sus características las
siguientes:
16 entradas analógicas (16 bits, 400 kS/s)
2 salidas analógicas (16 bits, 250 kS/s), 32 E/S digitales (24 para
terminación masiva), 2 contadores de 32 bits
Energizado por bus USB para una mayor movilidad, conectividad de señal
integrada
Tecnología NI Signal Streaming para transferencia de datos sostenida a alta
velocidad en USB.
Compatible con LabVIEW, ANSI C/C++, C#, Visual Basic .NET y Visual
Basic 6.0
El software de NI-DAQmx y software interactivo LabVIEW Signal Express
LE para registro de datos.
Tabla 2. Características físicas de la DAQ. Datos obtenidos. (Fuente: National instrument).
Page 33
20
Figura 6. DAQ 6212 Tarjeta de Adquisición de Dato (Fuente: National instrument).
9.2 Cables de osciloscopio
Los cables de osciloscopio se utilizaron para conectar los sensores de los cuales se
obtuvieron los datos, a la Tarjeta de Adquisición, es necesario utilizar este tipo de cables
para evitar interferencias de ruido y la mescla de las señales procedentes de cada sensor,
pues al estar en un ambiente de ruido con el motor en funcionamiento fácilmente se
alteran las señales.
Figura 7. Cables de osciloscopio (Fuente: Autor)
Page 34
21
9.3 Computador Personal
El computador Personal es el encargado de archivar y manejar la información obtenida
por la Tarjeta de Adquisición de Datos, para el efecto debe tener instalado el software
LabVIEW, para el manejo de la información obtenida de la DAQ.
Figura 8. Computador personal. (Fuente Autor)
9.4 Escáner automotriz o software automotriz
Durante la toma de datos es necesario constatar las mediciones de temperatura de aire,
temperatura de refrigerante, presión en el colector y el tiempo de ignición, esto es
importante para tomar las muestras necesarias con los mismos parámetros ya
mencionados, para lo cual es necesario el escáner automotriz; se puede recurrir a una
computadora y su respectivo software automotriz, que hace las veces del escáner, lo
necesario es verificar que durante la toma de datos, estos estén bajo los parámetros
deseados controlando temperatura del motor y el tiempo de encendido.
Page 35
22
Figura 9. Software de diagnóstico Automotriz (Fuente: Autor)
9.5 Multímetro
Necesario para realizar mediciones de voltaje, resistencia, continuidad, temperatura,
debe ser digital, y en su defecto de preferencia para uso automotriz, es preciso destacar
que su funcionamiento se exige óptimo y su fuente de alimentación ha de estar en perfecto
estado.
Figura 10. Multímetro Automotriz. Fuente: Autor
Page 36
23
10 PREPARACIÓN PRELIMINAR PARA LA TOMA DE DATOS
Para la recolección de datos es necesario hacer una preparación preliminar de la unidad
experimental, en este caso, del vehículo Chevrolet Aveo, para garantizar el correcto
muestreo y el buen funcionamiento del motor.
Algo que se debe tener en cuenta para la toma de datos es el teorema de muestreo de
Nyquist, para poder replicar con exactitud (es decir, siendo matemáticamente reversible
en su totalidad) la forma de la señal, para esto es necesario que la frecuencia de muestreo
sea superior al doble de la máxima frecuencia a muestrear, tomando en cuenta que las
señales de mayor frecuencia son el oscilograma del secundario y la del sensor Knock.
Las frecuencias de estos 2 elementos varían entre 30 KHz y 50 KHz siendo la frecuencia
de muestreo de 100 KHz, con lo cual la DAQ 6212 es la que cumple con el parámetro.
10.1 Verificación del estado del motor
Se debe verificar los siguientes componentes y fluidos:
• Nivel de refrigerante.
• Nivel de aceite del motor.
• Presión de combustible.
• Las bujías de encendido deben estar en excelente estado.
• El filtro de aire debe estar en perfecto estado
• El filtro de combustible debe ser nuevo
• Se debe verificar que el motor no presente fugas de fluidos.
10.2 Diagnóstico del Motor
Se debe realizar la medición de presión de compresión o en su defecto prueba de fugas
en los cilindros, esto para descartar que el motor se encuentre en estado de reparación, de
Page 37
24
la misma manera se deben tomar datos con el vacuometro para descartar posibles fallos
en válvulas y guías.
Figura 11. Medición de compresión (Fuente: Autor)
También se verifica que la presión de aceite se encuentre dentro de los márgenes de
funcionamiento para evitar daños durante las mediciones realizando un escaneo para
inspeccionar la existencia de códigos de avería, pues si existe algún código se debe reparar
la causa de lo contrario los datos obtenidos estarán errados, además, es fundamental una
medición de gases de escape que también corroborara el perfecto estado de
funcionamiento del motor.
Figura 12. Medición de gases de escape en Ralentí y Altas (Fuente: Autor)
Page 38
25
10.3 Condiciones óptimas de funcionamiento
Una vez realizado todos los procesos de inspección del motor de la unidad
experimental y hechos los respectivos ajustes y reparaciones de ser necesario, se realiza
una valoración de su estado óptimo.
10.4 Calibración de la Tarjeta de Adquisición de Datos
El objetivo de esta etapa es comprobar la precisión de una medición que se verifica
contra un valor conocido de precisión. La medición obtenida es comparada con las
especificaciones de la tarjeta. Si la prueba está dentro del rango de las especificaciones,
no es necesario un ajuste. Si la prueba sale del rango entonces se debe realizar un ajuste
en el hardware.
La mayoría de las tarjetas DAQ cuentan con dos tipos de calibración, interna y externa.
La calibración interna y externa ofrece diferentes beneficios. Por ejemplo, la calibración
interna le permite al usuario ajustar su tarjeta para ambientes diferentes al lugar donde se
realiza la calibración externa.
La calibración externa requiere de estándares externos de alta precisión. Este tipo de
calibración generalmente es reservado para los laboratorios de metrología. Cuando la
calibración externa se lleva a cabo, las constantes de calibración de la EEPROM son
sobrescritas y nuevas constantes son aplicadas, (Instrument, 2017) recomienda que este
procedimiento se lleve a cabo cada 1 a 2 años, cuando se requiere alta precisión ya que,
un convertidor análogo digital puede variar con el tiempo.
La calibración de la DAQ es importante porque el desempeño de cualquier convertidor
análogo-digital puede variar de acuerdo a la temperatura, el voltaje de entrada, tiempo y
otros factores. Por esta razón, para calibrar una tarjeta de adquisición de datos se debe
Page 39
26
tomar estos factores en consideración. (Instrument, National Instrument Corporation,
2014)
El proceso de la auto calibración, consiste en rutear una referencia interna de voltaje
con valor conocido a todos los canales de la tarjeta. Este voltaje de referencia es leído y
es comparado con el valor esperado. Como resultado, los coeficientes de calibración
almacenados en el EEPROM pueden ser ajustados para considerar los cambios en el
circuito análogo del amplificador de ganancia del convertidor análogo digital.
(Instrument, National Instrument Corporation, 2014)
Como la operación de los componentes depende de la temperatura de operación, la
auto calibración es capaz de compensar cambios drásticos de temperatura. La auto
calibración solo puede ser tan precisa como precisa sea la referencia de voltaje de la
tarjeta. La referencia de voltaje puede variar con el paso del tiempo, por lo tanto, es
importante realizar una calibración externa periódicamente.
10.5 Verificación del software y elementos de medición y pruebas
Se debe verificar que el software en este caso lavbiew conste con todos los ajustes y
actualizaciones requeridas para la toma de datos. Los elementos en este caso cables de
conexión, pinza inductora multímetro y demás instrumentos estén cargados y sus baterías
en buen estado.
11 RECOLECCIÓN DE DATOS
11.1 Protocolo de medición
Para garantizar una medición de datos confiable se consideran los siguientes aspectos:
Page 40
27
• Disponer de todo el equipo necesario, herramientas y elementos para la medición.
• Conectar debidamente cada sensor a monitorear con sus respectivos cables de
conexión a la tarjeta de adquisición de datos.
• Verificar que el software y la tarjeta estén enlazados y en línea, de ser necesario
hacer pruebas para verificar su funcionamiento.
• Colocar el freno de mano y poner en neutro la unidad experimental para encender
su motor.
• Calentar el motor, para realizar la toma de datos el motor debe alcázar su
temperatura ideal de funcionamiento esto es entre los 93 y 97 ºC. En este caso las
mediciones se realizaron a 95 ºC. Tomando en cuenta que a los 97 ºC enciende el
ventilador del refrigerante y a los 93 ºC se apaga. Cabe recalcar que para la toma
de datos no debe estar encendido el ventilador pues ocasiona ruido e interferencia
en la medición de los mismos.
• Como ya se mencionó la tarjeta de adquisición de datos debe alcázar su
temperatura de funcionamiento o a la cual se hizo su auto calibración.
• Realizar la medición de los datos con el equipo de monitoreo, se debe tener en
cuenta que las diferentes mediciones se deben realizar en dos regímenes de
revoluciones del motor que son: de 750-850 rpm en ralentí y de 2450-2550 rpm
en ralentí rápido. Hay que mencionar que para hacer la toma de datos en ralentí
rápido debemos acelerar el motor desde el tornillo de ajuste de la posición de la
aleta de aceleración, esto para que la aceleración sea constante y equilibrada.
• Almacenar los datos de muestreo con su respectiva nomenclatura para su fácil
manejo y localización.
• Una vez realizadas las mediciones apagar el vehículo.
Page 41
28
Figura 13. Equipos conectados (Fuente: Autor)
11.2 Matriz de diseño experimental
Para el diseño experimental se utiliza el Software Minitab®, que ayuda con el número
de factores y aleatorización. Esta última, corresponde a la forma de evitar los efectos que
se provocan por elementos que no se pueden controlar como son los factores ambientales,
en principio hace que las variables de ruido se repartan de manera uniforme en todos los
tratamientos.
La aleatorización incrementa la probabilidad de que los pequeños errores de muestreo,
provocados por el factor humano o los equipos sean independientes, logrando así la
validez de las pruebas estadísticas. El orden de muestreo queda establecido en la siguiente
tabla:
Page 42
29
Orden Est Orden
Corrida
Tipo Pt Bloques CALIBRACIÓN
DEL ELECTRODO
RESISTENCIA.
DEL CABLE %
FUGA %
1 1 2 1 0,75 100 50
2 2 2 1 1,25 100 50
3 3 2 1 0,75 200 50
4 4 2 1 1,25 200 50
5 5 2 1 0,75 150 0
6 6 2 1 1,25 150 0
7 7 2 1 0,75 150 100
8 8 2 1 1,25 150 100
9 9 2 1 1 100 0
10 10 2 1 1 200 0
11 11 2 1 1 100 100
12 12 2 1 1 200 100
13 13 0 1 1 150 50
14 14 0 1 1 150 50
15 15 0 1 1 150 50
Tabla 3. Extracto orden de muestreo diseñado Box-Behnken. Fuente: Autor
11.3 Nomenclatura de Datos
La siguiente tabla muestra la nomenclatura de los datos en función de poder
identificarlos:
Aveo 1.6 gas - 1,0 - 100 - 0 - 2500 _1
Figura 14. Nomenclatura de los datos. Fuente: Autor
En donde:
1. Modelo de la unidad experimental
2. Capacidad de los cilindros
1 2 3 4 5 6 7 8
Page 43
30
3. Tipo de combustible
4. Calibración de la bujía
5. Porcentaje de la resistencia del cable
6. Porcentaje de la fuga producida
7. Revoluciones del motor durante la toma de muestra
8. Numero de repetición de la muestra.
11.4 Fallos generados para la adquisición de datos
Como ya se dio a conocer anteriormente es preciso seguir el protocolo para la
adquisición de datos, esto se hace para evitar errores durante el proceso de toma y durante
la grabación de los datos, manteniendo la nomenclatura del archivo para su posterior
aprovechamiento.
Para tomar cada muestra se debe seguir el orden previsto por la matriz de diseño
experimental, en la tabla se puede notar que muchas de las mediciones tomadas
intervienen uno, dos y hasta tres variables para provocar los diferentes fallos que se
enumera en la tabla.
11.4.1 Calibración de la bujía
La calibración de la bujía a ser testeada, (bujía del primer cilindro) dependerá del orden
en el que la matriz de diseño experimental lo indique, lo que se necesita es tomar datos
en 3 diferentes calibraciones que son 0.75 mm, 1.00 mm y 1.25 mm. La calibración
nominal (correcto) de la bujía es de 1.00 mm.
Page 44
31
Figura 15. Bujía calibrada a 1,00 mm Fuente: Autor
Los dos restantes son la manera de generar fallos, el primero por mala calibración en el
caso de la medida inferior, y en el caso de la medida superior se genera fallo por desgate
de los electrodos de la bujía.
Figura 16. Bujía calibrada a 0,75 mm Fuente: Autor
Page 45
32
Figura 17. Bujía calibrada a 1,25 mm Fuente: Autor
11.4.2 Resistencia en el cable de encendido
Para generar fallos que dependan del cable de encendido se debe aumentar la
resistencia eléctrica en el mismo, esto se logra haciendo que el cable sea más largo, pues
entre más largo mayor resistencia presenta. Se tiene que tomar en cuenta que los cables
de cada una de las bujías no tienen la misma resistencia debido a la distancia que cada
bujía tiene con respecto a la bobina de encendido. El cable de la primera bujía es el que
va a ser testeado y en este caso es el más largo por cuya razón se debe añadir el mismo
con otro cable para lograr la resistencia requerida para cada prueba.
En la siguiente figura se tiene la resistencia de cable al 100%, esto quiere decir que el
cable está en perfecto estado, su resistencia es de 4,94 Kilo ohmios, la resistencia del
cable se la mide en caliente pues su resistencia varia con la temperatura, la diferencia
puede afectar en la toma de mediciones.
La resistencia en los cables de encendido es una de las fallas más comunes, puesto que
no presenta síntomas perceptibles a menos que la resistencia sea extremadamente grande,
por tal motivo es la menos detectable.
Page 46
33
Figura 18. Resistencia nominal cable Nº1 Fuente: Autor
Al aumentar la longitud del cable de encendido se obtiene que el mismo aumente su
resistencia eléctrica, para las posteriores mediciones se necesita darle una resistencia al
cable del 150% esto implica que el cable debe medir en su resistencia eléctrica 7,64 kilo
ohmios, se debe ser consciente de que no se puede llegar a una exactitud en la aplicación
de esa medición, por lo que se fijó el margen de error en (+) (-) 10%
Figura 19. Resistencia aumentada en 150% cable Nº1 Fuente: Autor
Page 47
34
Otra de las pruebas que exige que el cable tenga una resistencia del 200% esto implica
que el cable debe medir el doble de su resistencia nominal por esta razón se tuvo que
largar al doble de su tamaño el cable de encendido.
Figura 20. Resistencia del cable al 200% cable Nº1 Fuente: Autor
11.4.3 Fuga de corriente en el cable de encendido
La fuga de corriente en el cable de encendido debe ser controlada y medida ya que se
tiene que evaluar esta fuga en porcentaje siendo al 50% y 100% las mediciones de las
pruebas a realizar, para lograr el objetivo se recurre a la ayuda de un probador de ignición
de cables de encendido, en donde podemos medir la distancia del sato de chispa que para
su efecto el 50% corresponde a un salto de chispa de 0,20 mm y para el 100% el sato es
de 0,10 mm.
El paso de corriente siempre escoge el camino menos resistivo, para evitar este
fenómeno se colca una resistencia de 50 kilo ohmios por el lugar en donde se provocó la
fuga y se conectó con el probador de ignición de cables de encendido, así se logra
controlar la fuga de corriente para realizar las pruebas.
Page 48
35
Con este tipo de simulación se obtiene el fallo por cable roto, el mismo es el que se
detecta con mayor facilidad pues el motor tiende apagarse pues uno de sus cilindros falla.
Figura 21. Chispo metro Fuente: Autor
11.5 Adquisición de Datos
Para la adquisición de datos de las señales de cada uno de los sensores a medir
necesitamos enlazar la tarjeta DAQ con el computador personal esto se realiza a través
del software LabVIEW, en el cual se desarrolla líneas de programación para recibir la
señal de los sensores, una vez que los datos son medidos automáticamente se archivan en
el folder especificado y con la nomenclatura antes mencionada. Es necesario que los
datos almacenados compaginen con el nombre dado a dicho archivo, por tal motivo se
debe ser muy metódico y cuidadoso a la hora de nombrar el archivo y realizar la medición.
Durante la medición es necesario conocer todos los factores que pueden sabotear la
misma, es preciso conocer la temperatura a la cual prende y apaga el ventilador pues este
no debe funcionar durante las mediciones, también es necesario que el motor este en
Page 49
36
marcha sin cargas para evitar caídas de voltaje, por tal motivo el aire acondicionado, el
ventilador, el radio y las luces de cualquier tipo deben estar apagados.
Las mediciones se deben realizar en ralentí y ralentí elevado, en cada una se deben
tomar tres muestras en forma aleatoria para disminuir al mínimo el factor de error. En la
siguiente figura empezando desde la parte superior se tiene la señal producida por la
inducción de voltaje en el cable de encendido (oscilograma del secundario), a
continuación, viene la señal que produce el sensor Knock o sensor de golpeteo como se
lo conoce, la siguiente señal es la del sensor de presión atmosférica (MAP), y por último
tenemos la señal de posición del eje de levas (CMP).
Figura 22. Señales Obtenidas a través de LabVIEW. Fuente: Autor
Page 50
37
LabVIEW (Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench) es un lenguaje de
programación gráfica de funciones integradas en la adquisición de datos y control.
(Instrument, National Instrument Corporation, 2017)
Debido a que la programación es gráfica, se tiene la entrada de datos a través de la
tarjeta DAQ, procesamiento con el ordenador, un sistema de control de tiempo para que
los datos tomados tengan el mismo tamaño, se separan las señales de cada uno de los
sensores, son mandados a una columna dentro de una hoja de cálculo y ahí son
almacenados, como se muestra en la siguiente figura.
Figura 23. Programación Grafica para la adquisición de datos en LabVIEW. Fuente: Autor
11.6 Procesamiento de las mediciones obtenidas
Una vez obtenidas todas las mediciones estás deben almacenarse utilizando la
nomenclatura antes definida, esta será la base de datos a utilizarse posteriormente para
futuros proyectos. Esta base de datos esta en archivo Excel en una hoja de cálculo en la
cual cada columna define una señal, como se muestra en la tabla a continuación,
empezando por la primera columna tenemos los datos del oscilograma del secundario, la
segunda columna son los datos obtenidos de la señal del sensor Knock, la tercera columna
contiene las mediciones de la señal proporcionada por el MAP, y la última columna
Page 51
38
contiene los datos del sensor de posición del árbol de levas (CMP), a continuación, se
muestra un extracto de la tabla obtenida y sus respectivas gráficas.
OSCILOGRAMA DEL
SECUNDARIO
SEÑAL SENSOR
KNOCK
SEÑAL DEL MAP SEÑAL DEL CMP
0,051462727 -0,000622996 0,923443816 0,924266138
0,050804953 0,00204458 0,92508846 0,926733104
0,05113384 0,004514558 0,925417389 0,925417389
0,05113384 0,008071326 0,92360828 0,92508846
0,05113384 0,00464629 0,922785958 0,924266138
0,05113384 0,003526567 0,923443816 0,924595067
Tabla 4. Extracto del archivo Aveo 1.6-gas-100-100-0-818_1 (Fuente: Autor)
Figura 24. Oscilograma del secundario. Fuente: Autor
-2
0
2
4
6
8
10
12
128
55
82
109
136
163
190
217
244
271
298
325
352
379
406
433
460
487
514
541
568
595
622
649
676
703
730
757
784
811
838
865
892
919
946
973
1000
VO
LT
IOS
DATOS
Oscilograma del Secundario
Page 52
39
Figura 25. Señal del sensor Knock. Fuente: Autor
.
Figura 26. Señal del sensor MAP. Fuente: Autor
Las mediciones obtenidas deberán ser tratadas y analizadas para su correcta
comprobación y valoración para lo cual se recurre nuevamente a la plataforma
LabVIEW®, y en su defecto se debe realizar una programación gráfica, para obtener las
características de cada medición como son: Energía, Potencia, RMS, etc. Mismas que ya
se mencionaron anteriormente.
-0.1
-0.05
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
132
63
94
125
156
187
218
249
280
311
342
373
404
435
466
497
528
559
590
621
652
683
714
745
776
807
838
869
900
931
962
993
VO
LT
IOS
DATOS
SEÑAL KNOCK
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1185
73
371
45
557
17
742
89
928
61
111
433
130
005
148
577
167
149
185
721
204
293
222
865
241
437
260
009
278
581
297
153
315
725
334
297
352
869
371
441
390
013
408
585
427
157
445
729
464
301
482
873
501
445
VO
LT
IOS
DATOS
Page 53
40
Parte de la programación es ingresar los datos, separarlos y colocarlos en varias
columnas en una hoja de cálculo y obtener cada característica deseada.
Figura 27. Fragmento de Programación grafica para el tratamiento estadísticos de las señales obtenidas en
LabVIEW. (Fuente: Autor).
Una vez obtenidos los resultados se debe realizar los promedios pues en cada prueba o
medición bajo las mismas condiciones y fallos simulados se realizó tres tomas
aleatoriamente, los promedios resultantes de cada medición deben ser montados en la
plataforma Minitab® en la matriz creada para dichos fines y en las que se efectuó los
cálculos correspondientes.
En base a esta matriz el programa efectuará todas las operaciones estadísticas sobre
las características que se obtuvo de cada señal y que son necesarias para probar nuestra
hipótesis, dentro de la plataforma Minitab se podrá realizar las gráficas de residuos,
efectos principales, interacción, y de superficie, todas estas nos guían para la
corroboración de las medidas hechas y si son utilizables para este estudio.
Page 54
41
12 ANÁLISIS DE RESULTADOS
Para realizar el análisis de los resultados se debe obtener los valores o coeficientes
estadísticos y varias graficas dentro de la plataforma Minitab®. A partir de los valores R-
cuadrados como base de los valores porcentuales más altos, y al mismo tiempo
observando el valor p más bajo para dichos valores R-cuadrado, se obtiene la siguiente
tabla que ayudará en el análisis de resultados.
Los valores mencionados son usados dentro del modelo estadístico que se obtuvo de
la matriz, cuyo principal propósito es predecir futuros resultados y probar la hipótesis
planteada. Los coeficientes obtenidos determinan la calidad del modelo para replicar los
resultados, y la proporción de variación de los resultados que puede explicarse en el
mismo.
Para el análisis de graficas de las características obtenidas debemos recurrir al anexo
1 para ver a que señal y régimen de giro del motor a que pertenecen.
IGNICIÓN PROMEDIO R
ESTADÍSTICA S R-CUADRADO R-
CUADRADO. AJUSTADO
R-CUADRADO. PREDICTIVO
IGNICIÓN ALTAS
ENERGIA_3 6,50448 99,76% 99,32% 96,46% 98,51%
V. RMS_3 0,0060352 99,28% 97,98% 88,68% 95,31%
MAP ALTAS
POTENCIA_5 0,0077369 99,72% 99,21% 96,45% 98,46%
V. MAX_5 0,0082345 99,58% 98,82% 96,39% 98,26%
V. MIN_5 0,0059586 99,69% 99,12% 95,39% 98,07%
MEDIANA_5 0,0053149 99,78% 99,40% 97,12% 98,77%
PROMEDIO_5 0,0057072 99,76% 99,33% 96,94% 98,68%
MODA_5 0,0066067 99,66% 99,04% 96,33% 98,34%
MED. RECORTADA_5 0,0057072 99,76% 99,33% 96,94% 98,68%
V. RMS_5 0,005712 99,76% 99,33% 96,92% 98,67%
Tabla 5. Fragmento de los valores r-cuadrado. (Fuente: Autor)
Page 55
42
Las primeras gráficas obtenidas son las de residuos, las mismas se subdividen en
grafico de probabilidad normal, histograma, ajustes
12.1 Análisis de Gráficas de Residuos
En estadística el análisis de los residuos es básico para verificar la hipótesis en el
modelo de regresión, el mismo es un proceso que sirve para estimar la relaciones entre
diversas variables, cuando la atención está en la relación entre una variable dependiente
y una o más variables independientes
12.1.1 Gráficas de probabilidad normal
En las gráficas de probabilidad normal se constata el conjunto de datos obtenidos de
forma empírica con una distribución normal teórica, como se puede ver en la gráfica (4),
se observa que los datos tomados del experimento no están distantes de la recta de
distribución normal lo que indica que los datos se relacionan bien.
Figura 28. Grafica de probabilidad normal. (Fuente Autor)
12.1.2 Gráficas de Histogramas
Las gráficas de histogramas permiten ver cómo se están agrupando los datos de la
distribución o a donde tienden acumularse, lo que se ve en las muestras del experimento
Page 56
43
que se obtuvieron tienen una distribución simétrica y uniforme, por lo que se puede decir
que están distribuidos normalmente
Figura 29. Grafica de Histograma. (Fuente Autor)
12.1.3 Gráficas de Residuos vs. Ajustes
Las gráficas de Residuos vs. Ajustes demuestran que, si las muestras o datos obtenidos
de un experimento tienen errores estos, están distribuidos aleatoriamente y no generan
patrones de comportamiento. Si sucede lo contrario podemos decir que la varianza de los
residuos no constante. Para el presente proyecto se puede ver que no existen excesivos
valores atípicos y que la varianza es constante.
Figura 30. Grafica de Residuos vs Ajustes. (Fuente Autor)
Page 57
44
12.1.4 Gráficas de Residuos vs Orden
Con las gráficas de Residuos vs. Orden se puede ver el orden en el que fueron tomados
los datos, estos deben ser independientes entre sí, no deben mostrar tendencias o patrones
pues estos indicarían que estos están relacionados. En el experimento se evidencia que
los datos obtenidos son aleatorios y no presentan tendencias o patrones.
Figura 31. Gráficas de Residuos vs Orden. Fuente: Autor
El resto de gráficas de este tipo tienen el mismo comportamiento y presentan igual
similitud en las gráficas.
12.2 Análisis de gráficas de Efectos Principales
Las gráficas que se analizan a continuación son las de Efectos Principales, en las cuales
se puede ver la interacción entre variables y los efectos que se producen en cada una de
ellas dentro de una variable categórica.
Patrones generales que se deben buscar en las gráficas:
Page 58
45
• Cuando la línea es horizontal (paralela al eje x), entonces no hay efecto principal.
Cada nivel del factor afecta la respuesta de la misma manera y la media de
respuesta es la misma para todos los niveles de los factores.
• Cuando la línea no es horizontal, entonces hay un efecto principal. Los diferentes
niveles del factor afectan la respuesta de manera diferente. Mientras más inclinada
sea la pendiente de la línea, mayor será la magnitud del efecto principal. (“¿Qué
es una gráfica de Efectos Principales? – Minitab 2017”).
12.2.1 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para ENERGIA_3
En la gráfica de Energia_3 en la calibración del electrodo de la bujía se puede observar
que en la calibración de 0,8 mm y en la de 1,2 mm la energía sube dando a la línea un
aspecto cóncavo lo que demuestra que hay un efecto principal. En la sección de la
Resistencia del Cable se observa que se produce una caída en la Energía cuando la
resistencia del cable aumenta en un 150%.
Cuando la resistencia del cable aumenta en un 200% baja de igual manera, esto
representa que tenemos efecto principal en esta simulación de falla. El mayor efecto
principal se observa en la simulación de la fuga de corriente del cable en donde se ve que
la energía aumenta cuando se produce una fuga del 50% y desciende un mínimo al tener
una fuga del 100%.
Page 59
46
Figura 32. Efectos principales para ENERGÍA_3 (Fuente: Autor)
12.2.2 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para RMS_3
Se aprecia en esta grafica tiene igual similitud que las gráficas de Energia_3, el análisis
es similar, pues la variación del valor RMS_3 tiene los mismos desplazamientos que de
la Energía_3.
Figura 33. Efectos principales para VALOR RMS_3 Fuente: Autor
1 ,21 ,00,8
300
250
200
1 50
1 00
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e E
NER
GIA
_3
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para ENERGIA_3Medias ajustadas
1 ,21 ,00,8
0,24
0,22
0,20
0,1 8
0,1 6
0,1 4
0,1 2
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
ALO
R R
MS
_3
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VALOR RMS_3Medias ajustadas
Page 60
47
12.2.3 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para POTENCIA_5
En la siguiente gráfica de Potencia_5 en la sección de calibración del electrodo de la
bujía se puede observar una disminución de la potencia en el punto 0,8 mm mientras en
la calibración de 1,2 mm la energía baja, dando a la línea un aspecto convexo, lo que
demuestra en todo el trayecto de la curva que hay un efecto no muy pronunciado. En la
sección de la Resistencia del Cable se observa que se produce una caída en la Potencia_5
cuando la resistencia del cable aumenta en un 150% lo mismo ocurre cuando la resistencia
del cable aumenta en un 200%, esto representa que tenemos efectos principales no muy
notorios. Como en el caso anterior un mayor efecto principal se observa en la simulación
de la fuga de corriente del cable en donde se ve que la potencia aumenta cuando se
produce una fuga del 50%, de igual manera sucede en la simulación de fuga del 100%.
Figura 34. Efectos principales para POTENCIA_5 Fuente: Autor
1 ,21 ,00,8
0,55
0,50
0,45
0,40
0,35
0,30
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e P
OT
EN
CIA
_5
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para POTENCIA_5Medias ajustadas
Page 61
48
12.2.4 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para VALOR MAXIMO_5
En la sección de calibración del electrodo de la bujía para el valor máximo_5 se puede
observar una disminución de la potencia en el punto 0,8 mm de igual manera en la
calibración de 1,2 mm el valor máximo baja el valor máximo se encuentra cuando la bujía
esta calibrada en 1,00 mm, dando a la gráfica un aspecto cóncavo, lo que demuestra que
hay un efecto principal no muy pronunciado. En la sección de la Resistencia del Cable se
observa un comportamiento similar al de la simulación de fallo de bujía, se observa un
efecto principal no muy pronunciado. Como en el caso anterior un mayor efecto principal
se observa en la simulación de la fuga de corriente del cable en donde se ve que el valor
máximo aumenta cuando se produce una fuga del 50%, de igual manera sucede en la
simulación de fuga del 100%, como se muestra en la figura.
Figura 35. Efectos principales para VALOR MÁXIMO_5 Fuente: Autor
1 ,21 ,00,8
0,90
0,85
0,80
0,75
0,70
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
ALO
R M
AX
IMO
_5
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VALOR MAXIMO_5Medias ajustadas
Page 62
49
12.2.5 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para VALOR MINIMO_5
La grafica de calibración de la bujía presenta disminución del valor mínimo tanto en
la calibración de 0,8mm y de 1,2mm, siendo la calibración de 1,00mm la que presenta el
mayor valor que las anteriores. Notamos un efecto principal. La grafica de la resistencia
del cable se comporta de manera similar, siendo de esta forma también se puede encontrar
efectos principales. La grafica de la simulación de fallo de Fuga es la que en mayor
proporción se presenta un efecto principal ya que hay un cambio drástico en la pendiente
de la curva, está claro que dicha grafica presenta un efecto principal muy pronunciado.
Figura 36. Efectos principales para VALOR MÍNIMO_5 Fuente: Autor
12.2.6 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para MEDIANA_5
La gráfica de efectos principales para mediana_5 presenta una similitud en todas sus
secciones con la gráfica anterior, también se puede notar efectos principales.
1 ,21 ,00,8
0,60
0,55
0,50
0,45
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
ALO
R M
INIM
O_5
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VALOR MINIMO_5Medias ajustadas
Page 63
50
Figura 37. Efectos principales para MEDIANA_5 Fuente: Autor
12.2.7 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para PROMEDIO_5
Sigue el mismo tratamiento que las gráficas anteriores y por tanto también presenta
efectos principales.
Figura 38. Efectos principales para PROMEDIO_5 Fuente: Autor
1 ,21 ,00,8
0,725
0,700
0,675
0,650
0,625
0,600
0,575
0,550
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e P
RO
MED
IO_5
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para PROMEDIO_5Medias ajustadas
1 ,21 ,00,8
0,75
0,70
0,65
0,60
0,55
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e M
ED
IAN
A_5
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para MEDIANA_5Medias ajustadas
Page 64
51
12.2.8 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para Moda_5
Los efectos principales de las gráficas: Moda_5, presentan las mismas tendencias por lo
que su análisis es el mismo, y se puede notar en las mismas sus efectos principales, tal
como muestra la gráfica a continuación.
Figura 39. Efectos principales para MODA_5. Fuente: Autor
12.2.9 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para Media Recortada_5
Los efectos principales de la gráfica de Media recortada_5, presentan leves efectos
principales en lo que se refiere a la calibración del electrodo y la resistencia del cable,
pero al igual que las anteriores la pendiente en el fallo de fuga es grande por tal razón su
efecto principal.
1 ,21 ,00,8
0,75
0,70
0,65
0,60
0,55
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e M
OD
A_5
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para MODA_5Medias ajustadas
Page 65
52
Figura 40. Efectos Principales para MEDIA RECORTADA_5 Fuente: Autor
12.2.10 Análisis de Gráficas de Efectos Principales para RMS_5
Al igual que las anteriores la gráfica presenta efectos principales en todos los fallos,
siendo la más prominente el efecto principal de fuga, pero los otros efectos principales
son un poco más sobresalientes.
Figura 41. Efectos Principales para RMS_5 Fuente: Autor
1 ,21 ,00,8
0,725
0,700
0,675
0,650
0,625
0,600
0,575
0,550
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e M
ED
IA R
EC
OR
TA
DA
_5
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para MEDIA RECORTADA_5Medias ajustadas
1 ,21 ,00,8
0,75
0,70
0,65
0,60
0,55
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
ALO
R R
MS
_5
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VALOR RMS_5Medias ajustadas
Page 66
53
12.3 Análisis de gráficas de interacción
Las gráficas de interacción muestran la relación que se presentan entre variables,
esencialmente cuando estás actúan al mismo tempo sobre las variables de respuestas del
experimento.
Las líneas paralelas en una gráfica de interacción indican que no hay interacción.
Mientras mayor sea la diferencia en la pendiente entre las líneas, mayor será el grado de
interacción. Sin embargo, la gráfica de interacción no concluye si la interacción es
estadísticamente significativa. (Minitab, Soporte Minitab 17, 2017)
12.3.1 Análisis de gráficas de Interacción para ENERGIA_3
En la gráfica mostrada a continuación de interacción en el factor Calibración-
Resistencia se puede observar que en las resistencias del cable de encendido de 150% y
200% hay una interacción muy débil cuando la calibración de la bujía esta en 1,2 mm. La
grafica de interacción de Calibración-Fuga no hay interacción entre ninguna variable. En
la gráfica Resistencia-Fuga se tiene una interacción más pronunciada cuando la fuga del
cable esta en 50% y 100% frente a la resistencia del cable cuando está entre 175% y
200%.
Page 67
54
Figura 42. Interacción para ENERGÍA_3 Fuente: Autor
12.3.2 Análisis de gráficas de Interacción para Potencia_3
En la gráfica Calibración-Resistencia se observa una ligera interacción cuando la bujía
esta calibrada correctamente a 1,00 mm entre la prueba de fallos simulados con resistencia
de 150% y la de 200%.
En la gráfica de Calibración-fuga no hay interacción las pruebas con simulación de
fallo tanto de 50% y 100% de fuga mantienen una conducta similar. La grafica de la
interacción resistencia-fuga presenta una interacción leve entre las pruebas de simulación
de fuga al 50 % y 100% con una resistencia simulada de 175%
Page 68
55
Figura 43. Interacción para POTENCIA_3 Fuente: Autor
12.3.3 Análisis de gráficas de Interacción para Asimetria_3
En la gráfica Calibración-Resistencia no se observa interacción alguna. En la gráfica
de Calibración-fuga la interacción en las pruebas con simulación de fallo tanto de 50% y
100% de fuga presentan una fuerte interacción, entre las variables La grafica de la
interacción resistencia-fuga no presenta interacción.
Figura 44. Interacción para ASIMETRÍA_3 Fuente: Autor
Page 69
56
12.3.4 Análisis de gráficas de interacción para potencia _5
La gráfica de interacción para Potencia_5 no tiene interacciones notorias en
Calibración-Resistencia al igual que en Resistencia-Fuga. Se observa que Calibración-
Fuga presenta una ligera interacción poco pronunciada, como se muestra en la siguiente
figura.
Figura 45. Interacción para POTENCIA_5 Fuente: Autor
12.3.5 Análisis de gráficas de interacción para Valor máximo
Las gráficas de calibración-fuga y la de resistencia-fuga presentan ligeras
interacciones, pero sin mayor peso mientras que la de calibración-resistencia no tiene
interacciones, como se ve en la figura a continuación.
Page 70
57
Figura 46. Interacción para VALOR MÁXIMO_5 Fuente: Autor
12.3.6 Análisis de gráficas de interacción para Valor Mínimo_5
Al igual que la gráfica anterior no se nota efectos principales en la Calibración-
resistencia, y al mismo tiempo se encuentran ligera interacción en las dos graficas
restantes, tal como sucede en el deposito anterior.
Figura 47. Interacción para VALOR MÍNIMO_5 Fuente: Autor
Page 71
58
12.3.7 Análisis de Grafica de interacción para la mediana _5
Esta grafica nos muestra interacciones solo en las señales de Resistencia- Fuga y
Calibración -fuga. Tal como se muestra a continuación en la figura.
Figura 48. Interacción para MEDIANA_5 Fuente: Autor
12.3.8 Análisis de Gráfica de interacción para Promedio_5
En esta figura se tiene una interacción mínima en la media ajustada de la calibración-
fuga, mientras que las otras medias ajustadas no tienen interacción tal como se muestra
en la siguiente figura.
Page 72
59
Figura 49. Interacción para PROMEDIO_5 Fuente: Autor
12.3.9 Análisis de Gráfica de interacción para Moda_5
La siguiente gráfica indica una mínima interacción en la media ajustada de calibración-
fuga mientras que las otras no tienen interacción visible.
Figura 50. Interacción para MODA_5 Fuente: Autor
Page 73
60
12.3.10 Análisis de la gráfica de interacción para Media Recortada_5.
Se ve claramente que el análisis es similar al anterior grafica por consiguiente la
misma conclusión respecto a esta figura.
Figura 51. Interacción para MEDIA RECORTADA_5 Fuente: Autor
12.3.11 Análisis de Gráfica de Interacción para Valor RMS_5.
La grafica indica interacción mínima en la media ajustada de calibración-fuga, las otras
dos interacciones no presentan interacción visible, como ya se mencionó mientras mayor
es la pendiente entre las gráficas mayor la interacción.
Page 74
61
Figura 52. Interacción para VALOR RMS_5 Fuente: Autor
12.4 Análisis de las Gráficas de superficie
El propósito de analizar las gráficas de superficie de respuesta es la de obtener un
diseño de experimento que ayude a encontrar valores elocuentes de las variables de
respuesta, el objetivo es operar con los factores que permiten optimizar el valor de la
variable de respuestas. Este método se utiliza con la finalidad de evaluar el
comportamiento de la energía considerando variables como la fuga y la resistencia del
cable, exponiéndolo en cada caso a tensiones y fugas específicas.
12.4.1 Análisis de las Gráficas de superficie para Energía_3
En la siguiente gráfica tenemos el comportamiento de la Energía_3 de donde se puede
observar como la misma desciende cuando la resistencia del cable aumenta, por otro lado,
Page 75
62
a misma Energía_3 aumenta cuando el fallo de fuga se incrementa, se debe tener claro
que la calibración del electrodo de la bujía está fijada en 1.00 mm, lo que le mantiene
como un parámetro constante.
Figura 53. Superficie De Energía_3 Vs. Fuga; Resistencia Del Cable (Fuente Autor)
12.4.2 Análisis de las gráficas de superficie para RMS_3
En el caso de la siguiente figura, se obtiene un comportamiento similar, donde el valor
RMS_3 desciende cuando la resistencia del cable aumenta, pero a su vez se registra un
aumento de valor en el otro sentido, cuando el fallo de fuga incrementa su porcentaje.
También para este caso el valor constante es el de la calibración de la bujía que se ubica
con 1.00mm
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO 1
Valores fijos
001
200
1 001051
002
05
0002
101 0
300
ENER _3AIG
AGUF
E ELBAC LED AICNETSR SI
ráfica de suG erficie de ENERGIA_p vs. FUGA; RESISTENCIA DEL CABLE3
Page 76
63
Figura 54. Superficie De Valor Rms_3 Vs. Fuga; Resistencia Del Cable (Fuente Autor)
12.4.3 Análisis de las gráficas de superficie para Potencia_5
En la gráfica que se presenta a continuación, se tiene que el valor fijo es la resistencia
del cable a 150% cambia una de las variables en relación con la POTENCIA_5 donde
ejerce una influencia importante la calibración del electrodo presentada a 0,8; 1,0 y
1,2mm presentando un aumento de gran pendiente en la fuga.
Figura 55. Superficie De Potencia_5 Vs. Fuga; Calibración De Electrodos (Fuente Autor)
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO 1
Valores fijos
51,0
2,0 0
1 001015
200
50
0200
1 001
52,0
ALOR RMS_3V
AGUF
AIR NETSISE DEL CABLEC
ráfica de superficie de VALOR RMS F3 vs. G UGA; RESISTENCIA DEL CABLE_
RESISTENCIA DEL CABLE 150
Valores fijos
30,
0,4
8,01,0
1,2
05
01,2
1 010
5,0
POTENCIA_5
AGUF
NÓICARBILA EC ELECTRODOD
áfica r e superficie de POTENCIA_5 vs. FUGA; CALIBRACIÓN DE ELECTRODOd
Page 77
64
12.4.4 Análisis de las gráficas de superficie para Valor Máximo_5
En la siguiente figura se puede observar el comportamiento del Valor Máximo cuando
la resistencia del cable se fija en 150%, se observa como el mismo se mantiene cuando la
calibración del electrodo sube, mientras pasa lo contrario con el fallo de la fuga pues al
aumentar está también aumento el Valor Máximo_5.
Figura 56. Superficie De Valor Máximo_5 Vs.Fuga; Calibración De Electrodos (Fuente Autor)
12.4.5 Análisis de las gráficas de superficie para Valor Mínimo_5
En la siguiente figura se observa teniendo un valor fijo en la resistencia del cable de
150% como el Valor mínimo aumenta cuando la fuga de corriente también lo hace, no
obstante, la misma característica de Valor Mínimo_5 se mantiene constante o varia muy
poco con la calibración del electrodo.
RESISTENCIA DEL CABLE 150
Valores fijos
7,0
0 8,
8,01 0,
2,1
50
02,1
1 010
0,9
OR MAXIMO_5LAV
AGUF
C NÓICARBILA E ELECTRODOD
áfica de superficie der VALOR MAXI O_5 vs. FUGA; CALIBRACIÓN DE ELECM
Page 78
65
Figura 57. Superficie De Valor Mínimo_5 Vs. Fuga; Calibración De Electrodos.
12.4.6 Análisis de las gráficas de superficie para Mediana_5
En este caso, se observa la MEDIANA_5 considerando la resistencia del cable en
150% constante el valor de la misma se mantiene casi constante, con respecto a cambio
en la distancia del electrodo, en cambio su valor va en aumento con respecto a fallo de
calibración de electrodos, la fuga aumenta considerablemente en relación con las
variables anteriores.
Figura 58
Figura 58. Superficie De Mediana_5 Vs. Fuga; Calibración De Electrodos
RESISTENCIA DEL CABLE 150
Valores fijos
,400
54,0
0 50,
80,,01
21,
50
021,
1001
0,55
OR MINIMO_5LAV
AGUF
NC ICARBILA Ó E ELECTRODOD
ráfica de superficie de VALOR MINIMG _5 vs. FUGA; CALIBRACIÓN DE ELECO
RESISTENCIA DEL CABLE 150
Valores fijos
55,0
00,6
56,0
8,00,1
2,1
05
02,1
101 0
07,0
5_ANAIDEM
UF AG
C ODORTCELE ED NÓICARBILA
ráfica de superficie de MEDIANA_5 vs. FUGA; CALIG RACIÓN DE ELECTRODOB
Page 79
66
12.4.7 Análisis de las gráficas de superficie para Promedio_5
Con la resistencia del cable constante en 150% se puede ver como el valor de Promedio_5
se mantiene contante o varia muy poco cuando cambia la distancia del electrodo, mientras
que con respecto al fallo de fuga el valor del Promedio_5 aumenta respectivamente con
el de la fuga.
Figura 59. Superficie De Proemdio_5 Vs. Fuga; Calibración De Electrodos
12.4.8 Análisis de las gráficas de superficie para Moda_5
En la siguiente figura se tiene el comportamiento de la Moda_5 en la misma el valor no
varía mucho cuando la calibración del electrodo cambia mientras que el valor de Moda
sube con el fallo de la Fuga, se tiene el valor fijo de la resistencia del cable en 150%.
Figura 60. Superficie De Moda_5 Vs. Fuga; Calibración De Electrodo
RESISTENCIA DEL CABLE 150
Valores fijos
55,0
06,0
0,65
8,00,1
2,1
50
02,1
101 0
0,70
PROMEDIO_5
AGUF
NC ICARBILA Ó E ELECTRODOD
áfica de superficie de PROMEDIO_5 Ivs. FUGA; CALIBRACr ÓN DE ELECTROD
RESISTENCIA DEL CABLE 150
Valores fijos
5,0 5
6,0 0
0,65
8,01 0,
1,2
50
01,2
1100
0,70
5MODA_
FUGA
NÓICARBILAC E ELECTRODOD
ráfica de superfG cie de MODA_5 vi . FUGA; CALIBRACIÓN DE ELECTRODOs
Page 80
67
12.4.9 Análisis de las gráficas de superficie para media recortada_5
Con la resistencia del cable a 150% constantes el comportamiento de la característica de
la Media Recortada_5 respecto a la calibración del electrodo se mantiene constante o
baria muy poco mientras que con la fuga su valor aumenta poniendo en evidencia que es
más fácil la detección de esta característica.
Figura 61. Superficie De Media Recortada_5 Vs. Fuga; Calibración De Electrodos
12.4.10 Análisis de las gráficas de superficie para Valor RMS_5
Con un valor fijo en la resistencia del cable se 150% se observa en la gráfica siguiente
como la conducta de la misma tiene igual similitud que las anteriores graficas dando un
elevado aumento del valor de RMS_5 cuando la fuga sube, pero manteniendo un valor
algo constante con respecto a la calibración del electrodo.
Figura 62. Superficie De Valor Rms_5 Vs. Fuga; Calibración De Electrodos (Fuente Autor)
RESISTENCIA DEL CABLE 150
Valores fijos
,0 55
0, 06
0,65
0,81,0
1,2
50
01,2
1100
07,0
_5ADATROCER AID
UF AG
ODORTCELE ED NÓICARBILCA
ráfica de G uperficie de MEDIA RECORTADA_5 vs. FUGA; CALIBRACIÓN DE Es
RESISTENCIA DEL CABLE 150
Valores fijos
0,55
6,0 0
560,
0,80,1
2,1
05
02,1
1 001
,0 70
VALOR 5_SMR
AGUF
C ODORTCELE ED NÓICARALIB
áfica de superficie de VALOR RMS_r vs. FUGA; CALIBRACIÓN DE ELECTRO5
Page 81
68
13 CONCLUSIONES
La obtención de datos refleja una mayor notoriedad cuando estos son observados en
ralentí elevado. Una vez analizados cada una de las gráficas, se puede tener una idea clara
del comportamiento de cada una de las características de las señales identificadas, siendo
el factor Energia_3 la que evidencia mayores efectos principales en todas las situaciones
de fallo, razón que permite aseverar que resulta ser una de las características que se deben
utilizar para obtener fallos de este tipo para futuras investigaciones.
El Valor RMS_3 es otra característica que debe ser tomada para el análisis de los
fallos, En la calibración del electrodo la gráfica demuestra un efecto principal. En la
sección de la Resistencia del Cable se observa que se produce una caída en la Energía
dando un efecto principal en esta simulación de fallo. El mayor de esos efectos se observa
en la simulación de la fuga de corriente del cable en donde hay una pendiente muy
pronunciada.
Se tiene presente que el fallo simulado de fuga de corriente es el de mayor relevancia
y más fácil de determinar, razón por la cual se puede utilizar cualesquiera de las
características de las señales obtenidas.
En la interacción de ASIMETRIA_3 para Calibración-fuga en las pruebas con
simulación de fallo se presenta una fuerte interacción entre las variables, por lo tanto, se
debe utilizar esta característica de las señales para detectar más interacciones de este tipo
para pruebas futuras
La gran cantidad de datos obtenidos a través de la aplicación de los diferentes sistemas
utilizados en el desarrollo del estudio, brindan la oportunidad de crear una base de datos
sustentadas en un estudio experimental que recogió valiosa información en virtud de que
sean analizados, estructurados e identificados en función de generar las respectivas
soluciones a cada uno de los fallos que se presentan en las diferentes unidades
Page 82
69
experimentales. Atendiendo las condiciones necesarias que son capaces de demostrar que
tan predecibles resultan estos fallos.
Page 83
70
BIBLIOGRAFÍA
17, M. (2017). Soporte Minitab 17. Obtenido de https://support.minitab.com/es-
mx/minitab/18/help-and-how-to/modeling-statistics/anova/how-to/interaction-
plot/before-you-start/example/
Bravo, P. C., & Ronquillo, S. R. (2016). DETECCION DE FALLAS INCIPIENTES A
TRAVÉS DEL ANÁLISIS DE VIBRACIONES MEDIANTE TIEMPOS CORTOS
EN UN MOTOR DE COMBUSTION INTERNA HYUNDAI SONATA EF 2.0.
Universidad Politécnica Salesiana. Cuenca: S/E.
Castillo. (2013). Estudio de la repotenciación de un motor de alto rendimiento
utilizando sistemas programables Haltech. Cuenca.
Condor, I. (s.f). Teoría de la probabilidad y aplicaciones estadísticas. Condor I Editor.
Delgado, E. P., & Alvarez, J. P. (2016). CREACIÓN DE UNA BASE DE DATOS A
PARTIR DEL ANÁLISIS DE LAS SEÑALES DE LOS SENSORES DEL MOTOR
PARA LA LOCALIZACIÓN DE AVERÍAS QUE NO GENERAN CÓDIGO.
Universidad Politecnica SAlesiana. Cuenca: S/E.
González, D. (2015). UF1216- Mantenimiento de sistemas auxiliares del motor de ciclo
otto. Madrid: Paraninfo.
Idrovo, H. A., & Galarza, D. O. (2016). ELABORACIÓN DE UNA BASE DE DATOS
DE UN MOTOR DE ENCENDIDO PROVOCADO HYUNDAI ACCENT DOHC
1.5 L A TRAVÉS DEL PROCESAMIENTO ESTADÍSTICO DE LA SEÑAL DEL
SENSOR DE OXIGENO DE BANDA CORTA. UNIVERSIDAD
POLITECNICA SALESIANA. CUENCA: S/E.
Instrument, N. (06 de Mayo de 2014). National Instrument Corporation. Obtenido de
http://www.ni.com/white-paper/5993/es/
Instrument, N. (11 de Noviembre de 2014). National Instrument Corporation. Obtenido
de
http://digital.ni.com/public.nsf/allkb/03D4D5BBD28B274286257522006356AC
Instrument, N. (2017). National Instrument Corporation. Obtenido de
http://sine.ni.com/nips/cds/view/p/lang/es/nid/207096)
Instrument, N. (2017). National Instrument Corporation. Obtenido de
https://www.ni.com/getting-started/labview-basics/esa/
Márquez, O. (2000). El proceso de investigación en las ciencias sociales. San Carlos:
Ediciones de la Universidad Ezequiel Zamora.
Minitab. (2017). Soporte de Minitab. Obtenido de http://support.minitab.com/es-
mx/minitab/17/topic-library/basic-statistics-and-graphs/summary-
statistics/measures-of-central-tendency/
Minitab. (2017). Soporte de Minitab 18. Obtenido de https://support.minitab.com/es-
mx/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/data-
concepts/what-is-the-standard-deviation/
Page 84
71
Minitab. (2017). Soporte Minitab 18. Obtenido de https://support.minitab.com/es-
mx/minitab/18/help-and-how-to/modeling-statistics/anova/supporting-
topics/basics/understanding-test-for-equal-variances/
Payri, F., & Desantes, J. (2011). Motores de combustión interna alternativos. Valencia:
Universidad Politécnica de Valencia.
Pérez, A. (2009). Técnicas del automóvil. Madrid: Paraninfo.
Sánchez, E. (2012). Sistemas Auxiliares del motor. Macmillan Profesional.
Smith, N. P. (1991). Resolución de problemas de química general. Madrid: Reverté.
Suarez, M. y. (2014). Interaprendizaje de estadística básica. Ibarra: Universidad
Técnica del Norte.
Vintimilla, P. (2015). Análisis de Resultados de la Medición de Emisiones de Gases
Contaminantes de Fuentes Móviles a Partir de la Implementación de la.
Cuenca: Universidad Politécnica Salesiana.
Page 85
72
14 ANEXOS
14.1 ANEXO A: VALORES R-CUADRADO
VALORES ESTADÍSTICOS R-CUADRADOS
Page 86
73
VALORES ESTADÍSTICOS REFERENCIALES
IGNICIÓN RALENTÍ PROMEDIO R ESTADÍSTICA S R-CUADRADO R-CUA. AJUSTADO R-CUA. PRED
ENERGÍA 59,8719 92,56% 79,17% 18,29% 63,34%
POTENCIA 0,0671322 69,94% 15,83% 0,00% 28,59%
ASIMETRÍA 4,11611 96,26% 89,52% 42,79% 76,19%
KURTOSIS 419,115 97,71% 93,59% 64,01% 85,10%
V. MAX 0,493788 94,53% 84,68% 15,14% 64,78%
V. MIN 0,151213 89,07% 69,41% 0,00% 52,83%
MEDIANA 0,0017525 68,92% 12,98% 0,00% 27,30%
PROMEDIO 0,0038412 74,77% 29,36% 0,00% 34,71%
MODA 0,0121847 80,77% 46,15% 0,00% 42,31%
MED. RECORTADA 0,009003 72,81% 23,86% 0,00% 32,22%
V. RMS 5,58588 73,09% 24,64% 0,00% 32,58%
F. CRESTA 5,8608 97,69% 93,53% 67,29% 86,17%
DESV. STD 0,013051 95,33% 86,93% 52,51% 78,26%
VARIANZA 61,7907 73,21% 24,99% 0,00% 32,73%
RANGO 0,3065 98,23% 95,04% 74,30% 89,19%
COEF. VARIA. 6,06193 98,39% 95,48% 77,00% 90,29%
KNOCK RALENTÍ
ENERGIA_1 0,0494745 51,35% 0,00% 0,00% 17,12%
POTENCIA_1 0,0000034 50,75% 0,00% 0,00% 16,92%
ASIMETRIA_1 2,64667 68,71% 12,38% 0,00% 27,03%
KURTOSIS_1 224,095 67,37% 8,63% 0,00% 25,33%
V. MAX_1 0,0312952 57,39% 0,00% 0,00% 19,13%
V. MIN_! 0,0053216 72,06% 21,78% 0,00% 31,28%
MEDIANA_1 0,0000909 57,79% 0,00% 0,00% 19,26%
PROMEDIO_1 0,0000816 66,98% 7,55% 0,00% 24,84%
MODA_1 0,0002266 78,93% 41,02% 0,00% 39,98%
MED. RECORTADA_1 0,0000816 66,98% 7,55% 0,00% 24,84%
V. RMS_1 0,0002338 52,12% 0,00% 0,00% 17,37%
F. CRESTA_1 3,24301 64,29% 0,00% 0,00% 21,43%
DESV. STD_1 0,0003391 46,54% 0,00% 0,00% 15,51%
VARIANZA_1 0,0000038 45,57% 0,00% 0,00% 15,19%
RANGO_1 0,0326606 54,19% 0,00% 0,00% 18,06%
COEF. VARIA._1 8,25469 56,24% 0,00% 0,00% 18,75%
MAP RALENTÍ
ENERGIA_2 545,552 90,52% 73,45% 23,32% 62,43%
POTENCIA_2 0,0350538 91,98% 77,54% 32,41% 67,31%
ASIMETRIA_2 0,0131467 84,39% 56,28% 0,00% 46,89%
KURTOSIS_2 0,0244395 90,85% 74,37% 0,00% 55,07%
V. MAX_2 0,0208284 88,96% 69,09% 0,00% 52,68%
V. MIN_2 0,0180476 92,53% 79,08% 33,46% 68,36%
MEDIANA_2 0,0176823 92,34% 78,54% 35,08% 68,65%
Page 87
74
PROMEDIO_2 0,0177822 92,32% 78,49% 34,86% 68,56%
MODA_2 0,0174602 92,52% 79,07% 34,23% 68,61%
MED. RECORTADA_2 0,0177822 92,32% 78,49% 34,86% 68,56%
V. RMS_2 0,0177808 92,32% 78,49% 34,85% 68,55%
F. CRESTA_2 0,0036428 89,80% 71,44% 0,00% 53,75%
DESV. STD_2 0,0003455 88,73% 68,45% 0,00% 52,39%
VARIANZA_2 0,0000237 88,50% 67,79% 0,00% 52,10%
RANGO_2 0,0086654 55,98% 0,00% 0,00% 18,66%
COEF. VARIA._2 0,0080852 82,87% 52,03% 0,00% 44,97%
IGNICIÓN ALTAS
ENERGIA_3 6,50448 99,76% 99,32% 96,46% 98,51%
POTENCIA_3 0,0026728 98,98% 97,15% 84,00% 93,38%
ASIMETRIA_3 1,10705 95,46% 87,29% 27,92% 70,22%
KURTOSIS_3 48,8096 75,16% 30,44% 0,00% 35,20%
V. MAX_3 0,415854 95,23% 86,65% 24,04% 68,64%
V. MIN_3 0,0713299 74,47% 28,53% 0,00% 34,33%
MEDIANA_3 0,0002366 98,18% 94,91% 71,08% 88,06%
PROMEDIO_3 0,0009564 83,61% 54,12% 0,00% 45,91%
MODA_3 0,0066656 64,82% 1,50% 0,00% 22,11%
MED. RECORTADA_3 0,0009564 83,61% 54,12% 0,00% 45,91%
V. RMS_3 0,0060352 99,28% 97,98% 88,68% 95,31%
F. CRESTA_3 2,08223 83,96% 55,08% 0,00% 46,35%
DESV. STD_3 0,0063515 99,25% 97,89% 88,14% 95,09%
VARIANZA_3 0,0027264 98,93% 97,01% 83,17% 93,04%
RANGO_3 0,445235 94,80% 85,44% 16,92% 65,72%
COEF. VARIA._3 10,4425 93,13% 80,77% 0,00% 57,97%
KNOCK ALTAS
ENERGIA_4 13,44% 98,23% 95,06% 79,67% 90,99%
POTENCIA_4 0,0000304 97,63% 93,35% 71,92% 87,63%
ASIMETRIA_4 0,0971159 90,59% 73,64% 0,00% 54,74%
KURTOSIS_4 2,59501 65,54% 3,51% 0,00% 23,02%
V. MAX_4 0,0121877 79,58% 42,83% 0,00% 40,80%
V. MIN_4 0,019563 91,42% 75,98% 0,00% 55,80%
MEDIANA_4 0,0001416 53,70% 0,00% 0,00% 17,90%
PROMEDIO_4 0,0000252 97,89% 94,09% 78,97% 90,32%
MODA_4 0,0008346 81,42% 47,98% 0,00% 43,13%
MED. RECORTADA_4 0,0000252 97,89% 94,09% 78,97% 90,32%
V. RMS_4 0,000527 98,14% 94,80% 78,80% 90,58%
F. CRESTA_4 0,474895 91,40% 75,92% 0,00% 55,77%
DESV. STD_4 0,0005362 98,12% 94,74% 78,61% 90,49%
VARIANZA_4 0,0000305 97,58% 93,23% 71,43% 87,41%
RANGO_4 0,0261026 90,16% 72,45% 0,00% 54,20%
COEF. VARIA._4 5,60692 89,59% 70,86% 0,00% 53,48%
MAP ALTAS
ENERGIA_5 104,501 98,06% 94,57% 69,67% 87,43%
Page 88
75
POTENCIA_5 0,0077369 99,72% 99,21% 96,45% 98,46%
ASIMETRIA_5 0,0333653 67,10% 7,89% 0,00% 25,00%
KURTOSIS_5 0,0501347 82,09% 49,86% 0,00% 43,98%
V. MAX_5 0,0082345 99,58% 98,82% 96,39% 98,26%
V. MIN_5 0,0059586 99,69% 99,12% 95,39% 98,07%
MEDIANA_5 0,0053149 99,78% 99,40% 97,12% 98,77%
PROMEDIO_5 0,0057072 99,76% 99,33% 96,94% 98,68%
MODA_5 0,0066067 99,66% 99,04% 96,33% 98,34%
MED. RECORTADA_5 0,0057072 99,76% 99,33% 96,94% 98,68%
V. RMS_5 0,005712 99,76% 99,33% 96,92% 98,67%
F. CRESTA_5 0,0058405 97,38% 92,67% 73,60% 87,88%
DESV. STD_5 0,0005714 94,91% 85,76% 35,62% 72,10%
VARIANZA_5 0,0000774 94,80% 85,43% 34,12% 71,45%
RANGO_5 0,0049785 94,62% 84,94% 72,96% 84,17%
COEF. VARIA._5 0,0069863 98,73% 96,44% 87,27% 94,15%
Page 89
76
14.2 ANEXO B: RESIDUOS
GRÁFICAS DE RESIDUOS
Page 90
77
GRAFICAS DE RESIDUOS DE IGNICIÓN EN RALENTÍ
Anexo B 1. Gráficas de Residuos para Energía de ignición
Anexo B 2. Gráficas de Residuos para Potencia de ignición
Page 91
78
Anexo B 3. Gráficas de Residuos para Asimetría de ignición
Anexo B 4. Gráficas de Residuos para Kurtosis de ignición
Page 92
79
Anexo B 5. Gráficas de Residuos para Valor Máximo de ignición
Anexo B 6. Gráficas de Residuos para Valor Mínimo de ignición
Page 93
80
Anexo B 7. Gráficas de Residuos para Mediana de ignición
Anexo B 8. Gráficas de Residuos para Promedio de ignición
Page 94
81
Anexo B 9. Gráficas de Residuos para Moda de ignición
Anexo B 10. Gráficas de Residuos para Media Recortada de ignición
Page 95
82
Anexo B 11. Gráficas de Residuos para Valor RMS de ignición
Anexo B 12. Gráficas de Residuos para Factor de Cresta de ignición
Page 96
83
Anexo B 13. Gráficas de Residuos para Desviación Estándar de ignición
Anexo B 14. Gráficas de Residuos para Varianza de ignición
Page 97
84
Anexo B 15. Gráficas de Residuos para Rango de ignición
Anexo B 16. Gráficas de Residuos para coeficiente de variación de ignición
Page 98
85
14.3 ANEXO C: EFECTOS PRINCIPALES E INTERACCIÓN.
GRAFICAS DE EFECTOS PRINCIPALES Y DE
INTERACCIÓN
Page 99
86
IGNICIÓN, RALENTÍ
Anexo C1, Grafica de efectos Principales para Energía
Anexo C2, Grafica de interacción para Energía
1 ,21 ,00,8
500
400
300
200
1 00
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e E
NER
GIA
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para ENERGIAMedias ajustadas
Page 100
87
Anexo C3, Grafica de efectos Principales para Potencia
Anexo C4, Grafica de interacción para Potencia
1 ,21 ,00,8
0,1 0
0,08
0,06
0,04
0,02
0,00
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e P
OT
EN
CIA
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para POTENCIAMedias ajustadas
Page 101
88
Anexo C5, Grafica de efectos Principales para Asimetría
Anexo C6, Grafica de interacción para Asimetría
1 ,21 ,00,8
45
40
35
30
25
20
1 5
1 0
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e A
SIM
ET
RIA
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para ASIMETRIAMedias ajustadas
Page 102
89
Anexo C7. Grafica de efectos Principales para Kurtosis
Anexo C8. Grafica de Interacción para Kurtosis
1 ,21 ,00,8
4000
3000
2000
1 000
0
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e K
UR
TO
SIS
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para KURTOSISMedias ajustadas
Page 103
90
Anexo C9. Grafica de efectos Principales para Valor Máximo
Anexo C10. Grafica de Interacción para Valor Máximo
1 ,21 ,00,8
7,0
6,5
6,0
5,5
5,0
4,5
4,0
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
ALO
R M
AX
IMO
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VALOR MAXIMOMedias ajustadas
Page 104
91
Anexo C11. Grafica de efectos Principales para Valor Mínimo
Anexo C12. Grafica de Interacción para Valor Mínimo
1 ,21 ,00,8
-0,7
-0,8
-0,9
-1 ,0
-1 ,1
-1 ,2
-1 ,3
-1 ,4
-1 ,5
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
ALO
R M
INIM
O
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VALOR MINIMOMedias ajustadas
Page 105
92
Anexo C13. Grafica de efectos Principales para Mediana
Anexo C14. Grafica de Interacción para Mediana.
1 ,21 ,00,8
0,054
0,053
0,052
0,051
0,050
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e M
ED
IAN
A
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para MEDIANAMedias ajustadas
Page 106
93
Anexo C15. Grafica de efectos Principales para Promedio
Anexo C16. Grafica de Interacción para Promedio
1 ,21 ,00,8
0,055
0,054
0,053
0,052
0,051
0,050
0,049
0,048
0,047
0,046
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e P
RO
MED
IO
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para PROMEDIOMedias ajustadas
Page 107
94
Anexo C17. Grafica de efectos Principales para Moda
Anexo C18. Grafica de Interacción para Moda
1 ,21 ,00,8
0,08
0,07
0,06
0,05
0,04
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e M
OD
A
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para MODAMedias ajustadas
Page 108
95
Anexo C19. Grafica de efectos Principales para Media Recortada
Anexo C20. Grafica de Interacción para Media Recortada
1 ,21 ,00,8
0,0625
0,0600
0,0575
0,0550
0,0525
0,0500
0,0475
0,0450
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e M
ED
IA R
EC
OR
TA
DA
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para MEDIA RECORTADAMedias ajustadas
Page 109
96
Anexo C21. Grafica de efectos Principales para Valor RMS
Anexo C22. Grafica de Interacción para Valor RMS
1 ,21 ,00,8
6
4
2
0
-2
-4
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
ALO
R R
MS
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VALOR RMSMedias ajustadas
Page 110
97
Anexo C23. Grafica de efectos Principales para Factor de Cresta
Anexo C24. Grafica de Interacción para factor de cresta
1 ,21 ,00,8
80
70
60
50
40
30
20
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e F
AC
TO
R D
E C
RES
TA
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para FACTOR DE CRESTAMedias ajustadas
Page 111
98
Anexo C25. Grafica de efectos Principales para Desviación Estándar
Anexo C26. Grafica de Interacción para Desviación Estándar
1 ,21 ,00,8
0,1 7
0,1 6
0,1 5
0,1 4
0,1 3
0,1 2
0,1 1
0,1 0
0,09
0,08
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e D
ES
VIA
CIO
N E
ST
AN
DA
R
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para DESVIACION ESTANDARMedias ajustadas
Page 112
99
Anexo C27. Grafica de efectos Principales para Varianza
Anexo C28. Grafica de Interacción para Varianza
1 ,21 ,00,8
75
50
25
0
-25
-50
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
AR
IAN
ZA
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VARIANZAMedias ajustadas
Page 113
100
Anexo C29. Grafica de efectos Principales para Rango
Anexo C30. Grafica de Interacción para Rango
1 ,21 ,00,8
9,0
8,5
8,0
7,5
7,0
6,5
6,0
5,5
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e R
AN
GO
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para RANGOMedias ajustadas
Page 114
101
Anexo C31. Grafica de efectos Principales para Coeficiente de Variación
Anexo C32. Grafica de Interacción para Coeficiente de Variación
1 ,21 ,00,8
1 80
1 70
1 60
1 50
1 40
1 30
1 20
1 1 0
1 00
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e C
OEFIC
IEN
TE D
E V
AR
IAC
ION
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para COEFICIENTE DE VARIACIONMedias ajustadas
Page 115
102
KNOCK, RALENTÍ
Anexo C33. Grafica de efectos Principales para Energía_1
Anexo C34. Grafica de Interacción para Energía_1
1 ,21 ,00,8
0,74
0,73
0,72
0,71
0,70
0,69
0,68
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODOM
ed
ia d
e E
NER
GIA
_1RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para ENERGIA_1Medias ajustadas
Page 116
103
Anexo C35. Grafica de efectos Principales para Potencia_1
Anexo C36. Grafica de Interacción para Potencia_1
1 ,21 ,00,8
0,000051
0,000050
0,000049
0,000048
0,000047
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e P
OT
EN
CIA
_1
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para POTENCIA_1Medias ajustadas
Page 117
104
Anexo C37. Grafica de efectos Principales para Asimetria_1
Anexo C38. Grafica de Interacción para Asimetria_1
1 ,21 ,00,8
30,5
30,0
29,5
29,0
28,5
28,0
27,5
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e A
SIM
ET
RIA
_1
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para ASIMETRIA_1Medias ajustadas
Page 118
105
Anexo C39. Grafica de efectos Principales para Kurtosis_1
Anexo C40. Grafica de Interacción para Kurtosis_1
1 ,21 ,00,8
1 650
1 600
1 550
1 500
1 450
1 400
1 350
1 300
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e K
UR
TO
SIS
_1
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para KURTOSIS_1Medias ajustadas
Page 119
106
Anexo C41. Grafica de efectos Principales para Valor Máximo_1
Anexo C42. Grafica de Interacción para Valor Máximo_1
1 ,21 ,00,8
0,345
0,340
0,335
0,330
0,325
0,320
0,31 5
0,31 0
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
ALO
R M
AX
IMO
_1
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VALOR MAXIMO_1Medias ajustadas
Page 120
107
Anexo C43. Grafica de efectos Principales para Valor Mínimo_1
Anexo C44. Grafica de Interacción para Valor Mínimo_1
1 ,21 ,00,8
-0,028
-0,030
-0,032
-0,034
-0,036
-0,038
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
ALO
R M
INIM
O_1
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VALOR MINIMO_1Medias ajustadas
Page 121
108
Anexo C45. Grafica de efectos Principales para Mediana_1
Anexo C46. Grafica de Interacción para Mediana_1
1 ,21 ,00,8
0,00434
0,00432
0,00430
0,00428
0,00426
0,00424
0,00422
0,00420
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e M
ED
IAN
A_1
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para MEDIANA_1Medias ajustadas
Page 122
109
Anexo C47. Grafica de efectos Principales para Promedio_1
Anexo C48. Grafica de Interacción para Promedio_1
1 ,21 ,00,8
0,00446
0,00444
0,00442
0,00440
0,00438
0,00436
0,00434
0,00432
0,00430
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e P
RO
MED
IO_1
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para PROMEDIO_1Medias ajustadas
Page 123
110
Anexo C49. Grafica de efectos Principales para Moda_1
Anexo C50. Grafica de Interacción para Moda_1
1 ,21 ,00,8
0,0044
0,0043
0,0042
0,0041
0,0040
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e M
OD
A_1
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para MODA_1Medias ajustadas
Page 124
111
Anexo C51. Grafica de efectos Principales para Media Recortada_1
Anexo C52. Grafica de Interacción para Media Recortada_1
1 ,21 ,00,8
0,00446
0,00444
0,00442
0,00440
0,00438
0,00436
0,00434
0,00432
0,00430
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e M
ED
IA R
EC
OR
TA
DA
_1
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para MEDIA RECORTADA_1Medias ajustadas
Page 125
112
Anexo C53. Grafica de efectos Principales para Valor RMS_1
Anexo C54. Grafica de Interacción para Valor RMS_1
1 ,21 ,00,8
0,0071 5
0,0071 0
0,00705
0,00700
0,00695
0,00690
0,00685
0,00680
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
ALO
R R
MS
_1
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VALOR RMS_1Medias ajustadas
Page 126
113
Anexo C55. Grafica de efectos Principales para Factor de Cresta
Anexo C56. Grafica de Interacción para Factor de Cresta_1
1 ,21 ,00,8
48
47
46
45
44
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e F
AC
TO
R D
E C
RES
TA
_1
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para FACTOR DE CRESTA_1Medias ajustadas
Page 127
114
Anexo C57. Grafica de efectos Principales para Desviación Estándar_1
Anexo C58. Grafica de Interacción para Desviación Estándar
1 ,21 ,00,8
0,0056
0,0055
0,0054
0,0053
0,0052
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e D
ES
VIA
CIO
N E
ST
AN
DA
R_1
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para DESVIACION ESTANDAR_1Medias ajustadas
Page 128
115
Anexo C59. Grafica de efectos Principales para Varianza_1
Anexo C60. Grafica de Interacción para Varianza_1
1 ,21 ,00,8
0,000032
0,000031
0,000030
0,000029
0,000028
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
AR
IAN
ZA
_1
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VARIANZA_1Medias ajustadas
Page 129
116
Anexo C61. Grafica de efectos Principales para Rango_1
Anexo C62. Grafica de Interacción para Rango_1
1 ,21 ,00,8
0,38
0,37
0,36
0,35
0,34
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e R
AN
GO
_1
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para RANGO_1Medias ajustadas
Page 130
117
Anexo C63. Grafica de efectos Principales para Coeficiente de Variación_1
Anexo C64. Grafica de Interacción para Coeficiente de Variación_1
1 ,21 ,00,8
87,5
85,0
82,5
80,0
77,5
75,0
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODOM
ed
ia d
e C
OEFIC
IEN
TE D
E V
AR
IAC
ION
_1RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para COEFICIENTE DE VARIACION_1Medias ajustadas
Page 131
118
MAP, RALENTÍ
Anexo C65. Grafica de efectos Principales para Energía _2.
Anexo C66. Grafica de Interacción para Energia_2.
1 ,21 ,00,8
1 5000
1 4500
1 4000
1 3500
1 3000
1 2500
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e E
NER
GIA
_2
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para ENERGIA_2Medias ajustadas
Page 132
119
Anexo C67. Grafica de efectos Principales para Potencia_2
Anexo C68. Grafica de Interacción para Potencia_2
1 ,21 ,00,8
1 ,025
1 ,000
0,975
0,950
0,925
0,900
0,875
0,850
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e P
OT
EN
CIA
_2
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para POTENCIA_2Medias ajustadas
Page 133
120
Anexo C69. Grafica de efectos Principales para
Anexo C70. Grafica de Interacción para
1 ,21 ,00,8
0,75
0,74
0,73
0,72
0,71
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e A
SIM
ET
RIA
_2
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para ASIMETRIA_2Medias ajustadas
Page 134
121
Anexo C71. Grafica de efectos Principales para Kurtosis_2
Anexo C72. Grafica de Interacción para Kurtosis_2
1 ,21 ,00,8
2,90
2,88
2,86
2,84
2,82
2,80
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e K
UR
TO
SIS
_2
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para KURTOSIS_2Medias ajustadas
Page 135
122
Anexo C73. Grafica de efectos Principales para Valor Máximo_2
Anexo C74. Grafica de Interacción para Valor Máximo_2
1 ,21 ,00,8
1 ,1 1
1 ,1 0
1 ,09
1 ,08
1 ,07
1 ,06
1 ,05
1 ,04
1 ,03
1 ,02
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
ALO
R M
AX
IMO
_2
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VALOR MAXIMO_2Medias ajustadas
Page 136
123
Anexo C75. Grafica de efectos Principales para Valor Mínimo_2
Anexo C76. Grafica de Interacción para Valor Mínimo_2
1 ,21 ,00,8
0,94
0,93
0,92
0,91
0,90
0,89
0,88
0,87
0,86
0,85
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
ALO
R M
INIM
O_2
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VALOR MINIMO_2Medias ajustadas
Page 137
124
Anexo C77. Grafica de efectos Principales para Mediana_2
Anexo C78. Grafica de Interacción para Mediana_2
1 ,21 ,00,8
1 ,00
0,99
0,98
0,97
0,96
0,95
0,94
0,93
0,92
0,91
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e M
ED
IAN
A_2
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para MEDIANA_2Medias ajustadas
Page 138
125
Anexo C79. Grafica de efectos Principales para Promedio_2
Anexo C80. Grafica de Interacción para Promedio_2
1 ,21 ,00,8
1 ,01
1 ,00
0,99
0,98
0,97
0,96
0,95
0,94
0,93
0,92
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e P
RO
MED
IO_2
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para PROMEDIO_2Medias ajustadas
Page 139
126
Anexo C81. Grafica de efectos Principales para Moda_2
Anexo C82. Grafica de Interacción para Moda_2
1 ,21 ,00,8
0,98
0,96
0,94
0,92
0,90
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e M
OD
A_2
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para MODA_2Medias ajustadas
Page 140
127
Anexo C83. Grafica de efectos Principales para Media Recortada
Anexo C84. Grafica de Interacción para Media Recortada_2
1 ,21 ,00,8
1 ,01
1 ,00
0,99
0,98
0,97
0,96
0,95
0,94
0,93
0,92
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e M
ED
IA R
EC
OR
TA
DA
_2
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para MEDIA RECORTADA_2Medias ajustadas
Page 141
128
Anexo C85. Grafica de efectos Principales para Valor RMS_2
Anexo C86. Grafica de Interacción para Valor RMS_2
1 ,21 ,00,8
1 ,01
1 ,00
0,99
0,98
0,97
0,96
0,95
0,94
0,93
0,92
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
ALO
R R
MS
_2
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VALOR RMS_2Medias ajustadas
Page 142
129
Anexo C87. Grafica de efectos Principales para Factor de Cresta_2
Anexo C88. Grafica de Interacción para Factor de Cresta_2
1 ,21 ,00,8
1 ,1 06
1 ,1 04
1 ,1 02
1 ,1 00
1 ,098
1 ,096
1 ,094
1 ,092
1 ,090
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e F
AC
TO
R D
E C
RES
TA
_2
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para FACTOR DE CRESTA_2Medias ajustadas
Page 143
130
Anexo C89. Grafica de efectos Principales para Desviación Estándar_2
Anexo C90. Grafica de Interacción para Desviación Estándar_2
1 ,21 ,00,8
0,0348
0,0346
0,0344
0,0342
0,0340
0,0338
0,0336
0,0334
0,0332
0,0330
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e D
ES
VIA
CIO
N E
ST
AN
DA
R_2
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para DESVIACION ESTANDAR_2Medias ajustadas
Page 144
131
Anexo C91. Grafica de efectos Principales para Varianza_2
Anexo C92. Grafica de Interacción para Varianza_2
1 ,21 ,00,8
0,001 22
0,001 20
0,001 1 8
0,001 1 6
0,001 1 4
0,001 1 2
0,001 1 0
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
AR
IAN
ZA
_2
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VARIANZA_2Medias ajustadas
Page 145
132
Anexo C93. Grafica de efectos Principales para Rango_2
Anexo C94. Grafica de Interacción para Rango_2
1 ,21 ,00,8
0,1 675
0,1 650
0,1 625
0,1 600
0,1 575
0,1 550
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e R
AN
GO
_2
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para RANGO_2Medias ajustadas
Page 146
133
Anexo C95. Grafica de efectos Principales para Coeficiente de Variación_2
Anexo C96. Grafica de Interacción para Coeficiente de Variación
1 ,21 ,00,8
0,1 85
0,1 80
0,1 75
0,1 70
0,1 65
0,1 60
0,1 55
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e C
OEFIC
IEN
TE D
E V
AR
IAC
ION
_2
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para COEFICIENTE DE VARIACION_2Medias ajustadas
Page 147
134
IGNICIÓN, RALENTÍ ELEVADO
Anexo C97. Grafica de efectos Principales para Energía_3
Anexo C98. Grafica de Interacción para Energía_3
1 ,21 ,00,8
300
250
200
1 50
1 00
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODOM
ed
ia d
e E
NER
GIA
_3RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para ENERGIA_3Medias ajustadas
Page 148
135
Anexo C99. Grafica de efectos Principales para Potencia_3
Anexo C100. Grafica de Interacción para Potencia_3
1 ,21 ,00,8
0,06
0,05
0,04
0,03
0,02
0,01
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e P
OT
EN
CIA
_3
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para POTENCIA_3Medias ajustadas
Page 149
136
Anexo C101. Grafica de efectos Principales para Asimetría_3
Anexo C102. Grafica de Interacción para Asimetría_3
1 ,21 ,00,8
1 3
1 2
1 1
1 0
9
8
7
6
5
4
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e A
SIM
ET
RIA
_3
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para ASIMETRIA_3Medias ajustadas
Page 150
137
Anexo C103. Grafica de efectos Principales para Kurtosis_3
Anexo C104. Grafica de Interacción para Kurtosis_3
1 ,21 ,00,8
250
225
200
1 75
1 50
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e K
UR
TO
SIS
_3
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para KURTOSIS_3Medias ajustadas
Page 151
138
Anexo C105. Grafica de efectos Principales para Valor Máximo_3
Anexo C106. Grafica de Interacción para Valor Máximo_3
1 ,21 ,00,8
5,5
5,0
4,5
4,0
3,5
3,0
2,5
2,0
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
ALO
R M
AX
IMO
_3
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VALOR MAXIMO_3Medias ajustadas
Page 152
139
Anexo C107. Grafica de efectos Principales para Valor Minimo_3
Anexo C108. Grafica de Interacción para Valor Minimo_3
1 ,21 ,00,8
-0,95
-1 ,00
-1 ,05
-1 ,1 0
-1 ,1 5
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
ALO
R M
INIM
O_3
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VALOR MINIMO_3Medias ajustadas
Page 153
140
Anexo C109. Grafica de efectos Principales para Mediana_3
Anexo C110. Grafica de Interacción para_3
1 ,21 ,00,8
0,0490
0,0485
0,0480
0,0475
0,0470
0,0465
0,0460
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e M
ED
IAN
A_3
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para MEDIANA_3Medias ajustadas
Page 154
141
Anexo C111. Grafica de efectos Principales para Potencia_5
Anexo C112. Grafica de Interacción para Potencia_5
1 ,21 ,00,8
0,55
0,50
0,45
0,40
0,35
0,30
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e P
OT
EN
CIA
_5
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para POTENCIA_5Medias ajustadas
Page 155
142
Anexo C113. Grafica de efectos Principales para Valor Maximo_5
Anexo C114. Grafica de Interacción para Valor Maximo_5
1 ,21 ,00,8
0,90
0,85
0,80
0,75
0,70
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
ALO
R M
AX
IMO
_5RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VALOR MAXIMO_5Medias ajustadas
Page 156
143
Anexo C115. Grafica de efectos Principales para Valor Minimo_5
Anexo C116. Grafica de Interacción para Valor Minimo_5
1 ,21 ,00,8
0,60
0,55
0,50
0,45
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
ALO
R M
INIM
O_5
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VALOR MINIMO_5Medias ajustadas
Page 157
144
Anexo C117. Grafica de efectos Principales para Mediana_5
Anexo C118. Grafica de Interacción para Mediana_5
1 ,21 ,00,8
0,75
0,70
0,65
0,60
0,55
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e M
ED
IAN
A_5
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para MEDIANA_5Medias ajustadas
Page 158
145
Anexo C119. Grafica de efectos Principales para Promedo_5
Anexo C120. Grafica de Interacción para Promedio_5
1 ,21 ,00,8
0,725
0,700
0,675
0,650
0,625
0,600
0,575
0,550
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e P
RO
MED
IO_5
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para PROMEDIO_5Medias ajustadas
Page 159
146
Anexo C121. Grafica de efectos Principales para Moda_5
Anexo C122. Grafica de Interacción para Moda_5
1 ,21 ,00,8
0,75
0,70
0,65
0,60
0,55
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e M
OD
A_5
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para MODA_5Medias ajustadas
Page 160
147
Anexo 123. Grafica de efectos Principales para Media Recortada_5
Anexo C124. Grafica de Interacción para Media Recortada_5
1 ,21 ,00,8
0,725
0,700
0,675
0,650
0,625
0,600
0,575
0,550
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e M
ED
IA R
EC
OR
TA
DA
_5
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para MEDIA RECORTADA_5Medias ajustadas
Page 161
148
Anexo C125. Grafica de efectos Principales para Valor RMS_5
Anexo C8. Grafica de Interacción para Valor RMS_5
1 ,21 ,00,8
0,75
0,70
0,65
0,60
0,55
2001 501 00 1 00500
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO
Med
ia d
e V
ALO
R R
MS
_5
RESISTENCIA DEL CABLE FUGA
Gráfica de efectos principales para VALOR RMS_5Medias ajustadas
Page 162
149
14.4 ANEXO D: SUPERFICIE DE RESPUESTA
GRAFICAS DE SUPERFICIE DE RESPUESTA
Page 163
150
Anexo D1. Gráfica de Superficie de Energía_3 vs. Fuga; Resistencia del Cable.
Anexo D2. Gráfica de Superficie de Valor RMS_3 vs. Fuga; Resistencia del Cable.
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO 1
Valores fijos
001
200
1 001051
002
05
0002
101 0
300
ENER _3AIG
AGUF
E ELBAC LED AICNETSR SI
ráfica de suG erficie de ENERGIA_p vs. FUGA; RESISTENCIA DEL CABLE3
CALIBRACIÓN DE ELECTRODO 1
Valores fijos
51,0
2,0 0
1 001015
200
50
0200
1 001
52,0
ALOR RMS_3V
AGUF
AIR NETSISE DEL CABLEC
ráfica de superficie de VALOR RMS F3 vs. G UGA; RESISTENCIA DEL CABLE_
Page 164
151
Anexo D3. Gráfica de Superficie de Potencia_5 vs. Fuga; Calibración del electrodo.
Anexo D4. Gráfica de Superficie de Valor Maximo_5 vs. Fuga; Calibración del
Electrodo
RESISTENCIA DEL CABLE 150
Valores fijos
30,
0,4
8,01,0
1,2
05
01,2
1 010
5,0
POTENCIA_5
AGUF
NÓICARBILA EC ELECTRODOD
áfica r e superficie de POTENCIA_5 vs. FUGA; CALIBRACIÓN DE ELECTRODOd
RESISTENCIA DEL CABLE 150
Valores fijos
7,0
0 8,
8,01 0,
2,1
50
02,1
1 010
0,9
OR MAXIMO_5LAV
AGUF
C NÓICARBILA E ELECTRODOD
áfica de superficie der VALOR MAXI O_5 vs. FUGA; CALIBRACIÓN DE ELECM
Page 165
152
Anexo D5. Gráfica de Superficie de Valor Minimo_5 vs. Fuga; Calibración del
Electrodo
Anexo D6. Gráfica de Superficie de Mediana_5 Fuga; Calibración del Electrodo
RESISTENCIA DEL CABLE 150
Valores fijos
,400
54,0
0 50,
80,,01
21,
50
021,
1001
0,55
OR MINIMO_5LAV
AGUF
NC ICARBILA Ó E ELECTRODOD
ráfica de superficie de VALOR MINIMG _5 vs. FUGA; CALIBRACIÓN DE ELECO
RESISTENCIA DEL CABLE 150
Valores fijos
55,0
00,6
56,0
8,00,1
2,1
05
02,1
101 0
07,0
5_ANAIDEM
UF AG
C ODORTCELE ED NÓICARBILA
ráfica de superficie de MEDIANA_5 vs. FUGA; CALIG RACIÓN DE ELECTRODOB
Page 166
153
Anexo D7. Gráfica de Superficie de Promedio_5 vs. Fuga; Calibración del Electrodo
Anexo D8. Gráfica de Superficie de Moda_5 vs. Fuga; Calibración del Electrodo
RESISTENCIA DEL CABLE 150
Valores fijos
55,0
06,0
0,65
8,00,1
2,1
50
02,1
101 0
0,70
PROMEDIO_5
AGUF
NC ICARBILA Ó E ELECTRODOD
áfica de superficie de PROMEDIO_5 Ivs. FUGA; CALIBRACr ÓN DE ELECTROD
RESISTENCIA DEL CABLE 150
Valores fijos
5,0 5
6,0 0
0,65
8,01 0,
1,2
50
01,2
1100
0,70
5MODA_
FUGA
NÓICARBILAC E ELECTRODOD
ráfica de superfG cie de MODA_5 vi . FUGA; CALIBRACIÓN DE ELECTRODOs
Page 167
154
Anexo D9. Gráfica de Superficie de Media Recortad_5 vs. Fuga; Calibración de
Electrodo.
Anexo D10. Gráfica de Superficie de Valor RMS_5 vs. Fuga; Calibración de Electrodo.
RESISTENCIA DEL CABLE 150
Valores fijos
,0 55
0, 06
0,65
0,81,0
1,2
50
01,2
1100
07,0
_5ADATROCER AID
UF AG
ODORTCELE ED NÓICARBILCA
ráfica de G uperficie de MEDIA RECORTADA_5 vs. FUGA; CALIBRACIÓN DE Es
RESISTENCIA DEL CABLE 150
Valores fijos
0,55
6,0 0
560,
0,80,1
2,1
05
02,1
1 001
,0 70
VALOR 5_SMR
AGUF
C ODORTCELE ED NÓICARALIB
áfica de superficie de VALOR RMS_r vs. FUGA; CALIBRACIÓN DE ELECTRO5
