UNUS’ Investors’ RelationshipEmpowering ROSTELECOM

UNUS

This presentation contains statements concerning UNUS’s future performance. These statements are based on assumptions and estimates. Although we are convinced that Thee forward-looking statements are realistic, we cannot guarantee that they will actually materialize. This is because our assumptions harbor risks and uncertainties that could lead to actual results diverging substantially from the expected ones. It is not planned to update our forward looking segments.

Throughout this presentation, differences may be apparent as a result of rounding during addition.

Disclaimer

Agenda

Guidance 2013

Business Profile & Strategy

1

2

3 Key Project Structure

4 Appendix

USD$ 16.3 million

Sales by

Revenue SharingRevenue

ServiceRevenues

Highest Revenue Gains in Korea Telcos

KT LGU+ OthersSKT

3.53 M

6.7M

2.59M

3.48M

R/S Revenue relevant to Big Data posted double-digit sales growth Reported the highest gains driven by solution–use and service platform business Growth in KT and other Telcos continued to be dynamic

Guidance 2013

Business Profile & Strategy

USD$ 16.3

++

High

Big Data and relevant Service Platforms

~90% direct

Strong

Large product portfolio/ Solution Provider/ Leader in single-use techn./ High-level service offering

Sales Revenue

Market Growth

Entry Barriers

Key Customer Industry

Sales Approach

Competitive Position

Strengths

UNUSSales Splitin %

Solution-Use ~25%

Service Platform ~75%

USD$ 16.3 million

Business Profile & Strategy

Global Trend

Trend in Big Data Big Data Service Tech

Sector TrendBig Data Market Growths

Trend toward Big Data

Big Data is Essential for all business spectrum

Increasing access to all business sectors in economies

Growing number of Big Data Applications

2012 2015 2017

$60 billions

$30 billions

$5.1

$32.1

$ 53.4

Higher yields, higher efficiencies in all industry

Increasing cost pressure Enable to server

personalized services /applications

Double-digit growth Highest growth in

innovative segments, e.g. healthcare, industrial management

Continued penetration inmarket-approved indications

Label expansion Strong pipelines

Expand dedicated services Healthcare reforms Decreasing R&D efficiency

Mid 90’s Today 2015+

# of emerging marketing Technology

Growth of customerinteractive data

Big DataApps opportunity

Source from Big Data Market Forecast, 2012 – 2017 (in USD$ billions), Wikibon

Market Focus- on Big Data

Business Profile & Strategy

Product Focus- Completion of Portfolio Targeted

Business IntelligenceAnalytics Infrastructure

Vertical Apps Ad/Media Apps

TransportationNatural

ResourcesAdvertisement

Sensor /RFID/ DevicesHealthcareServices

Finance andInsurance

EducationalServices

Real-estate and rental

Communication

Manufacturing and Construction

Media and Research

Power Supply and Distribution

GovernmentComputer and

Electronic ProductsRetail Trade

CustomerCare Service

HumanResources

Infrastructure As A Service

Nearly 99 PERCENT of the Russian population owns a mobile devices.

The largest online population in Europe

225.9MILLIONSIM

CARDS IN RUSSIA

54.9MILLION

58.7MILLION

61.9MILLION

INTERNET USERS IN RUSSIA 2010-2013

POPULATION SIZE: 143,030,106 GDP:$ 1.86 TRILLION AVERAGE SALARY: $812 A MONTH

By 2014, 71% of adults in Russia – 80 million – will access the internet.This milestone follows several rapid advances in recent years as the tech-savvy population adopts a slew of communications technologies

Strong growth track record: Compelling market opportunities ahead

Business Profile & Strategy

HDVoice

HDVideo

RCS Content App Cloud

All-IP Service

27.1 million landline

subscribers

9.2 million broadband access subscribers

6.6 million pay TV subscribers

13.5 million mobile subscribers

Business Profile & Strategy

Rostelecom is the leading telecommunications group in Russia, Eastern Europe and Central Aisa. The Group services over 100 million subscribers-based

Business Profile & Strategy

Operate & Manage

System Implementation

Business Profile & Strategy

Analytic applications

BI/Reporting | Functional app| Industry app| Predictive analytics | Content analytics| Visualization | Exploration

Value Proposition

Visualization & Discovery

Applications &development

SystemManagement

HadoopSystem

Streaming Computing

DataWarehousing

Contextual Discovery

Information Integration & governance

Cloud| M

obile |

SecurityC

loud

| Mob

ile

| Se

curi

ty

Accelerators

Govern data qualityand manage information-

life cycle

Index and federated discovery for contextual collaborative insights

Deliver deep insight with advanced in-database analytics and operational analytics

Cost-effectively analyze petabytes of structured

and unstructured information

Speed time to value with analytic and application accelerators

Analyze streaming data and large data bursts for

real-time insights

Gather, extract and explore data using best

of breed visualization

Business Profile & Strategy

Summary – Strategy Confirmed; Focus on Global Execution

Market Focus

Product Focus

Geographic Focus

Customer-centric business model; focus on high-growth, high-margin BIG DATA industry

Further additions targeted to expand already board product portfolio, with a focus on Big Data Service Platform – use

High-level service offering to be expanded

Strategic focus on Big Data markets Sales potential in the important Russian market to be unlocked

Key initiatives include the expansion of regional sales & services organization

Our Target is to grow stronger than our relevant markets

Strategy to be supported by substantial OPEX & CAPEX

Further margin improvements targeted over the medium term

Key Project Structure

Big Data Specialist

Total Solutio

n Provider

Our Path To Become A Total Solution Provider OF Rostelecom, By Rostelecom and For Rostelecom

Alliances , Joint Venture & acquisitions accelerated successful Implementation of Total Solution Provider strategy

Significant extension of technology portfolio and Product offerings

Substantial extension of worldwide footprint

2014 2017Alliance | Joint Venture Acquisitions

Vertical AppsLog Data Apps

Ad/Media Apps Data As A Service

Business Intelligence

Analytics and Visualization

Analytics Infrastructure

Operational Infrastructure

Infrastructure As A Service

In order to build up a bridge between Rostelecom and UNUS and manage/ control the business structure properly, it should be incorporated ‘Divisional Structure of a Holding Company’ in Moscow

Structure of a Holding Company

Holding Company in Moscow

Existing Customers & Industrial Potential

Customers

UNUS & affricated R&D Center in Korea

Rostelecom

Supply Products

Cash-injection of USD$ millions

Invest R&D Technologies, licenses, patents for taking some % of the holding company

Cash Injection $ millions for operation and R&D development

Support Sales &R&D activities

Provide productscontractbased

Cash-injection

Key Project Structure

CompilationProduct Line-up by Rostelecom

R&D Activities and Technical Support etc.

UNUS Products

Key Project Structure

Investment Highlight

Clear focus on fast-growing business, especially the highly attractive Big Data market

Leading market positions in a regulated environment with Substantial entry barriers

Broad, blue-chip customer base including Rostelecom’sexisting and potential users

Proven track record with alliances

Attractive incremental margins and comfortable financial position

Appendix :

UNUS Product line for Rostelecom

Overall Product Line

Vertical Apps

AD/MediaApps

BusinessIntelligence

AnalyticsInfrastructure

InfrastructureAs A Service

CustomerCare Service

Platform

CustomerProfilingPlatform

AD & RewardPlatform

MediaAnalyticsPlaform

e-Gift CommercePlatform

uBEANs (UNUS Big Data Solution)

SmartMeteringPlatform

SpecificSoftware

ProductLine

ProductScope

Online VOC,Service Usage Data

Personal RecommandedContents & Information

Personal RecommandedAdvertise

Usage Tracking Data(UV/PV/Click/etc), Personal Status(Location/Data Needs)

Personal Recommanded

Contents

UsageTracking

Data

Customer Social Relationship,Local Retail Information

IndustrialService Area

Personal Recommandede-Gift

1

2

3

4

56

Telco business model 특성상 고객 중심의 서비스 및 마케팅 체제를 필요로하며이에 Profiling 시스템을 중심으로 개별 서비스가 상호 연계 되는 구조를 제안

Profile

Behavior

SocialRelationship

Device

Context

Platform Structure

고객 기본 정보 및 행태 정보의 분석을 통하여 고객에 대한 정교한 정의 및 분류와 체계적인 고객 관리를 위한 근간 데이터를 창출하는 플랫폼

Use Case : Customer Profiling Platform

SNS 활동 정보

선거 운동원

유권자

활동 정보

Marketing Operational Support System

Legacy Interface

(e.g. CRM)

Big D

ataA

ggregator

BigData

Big D

ata Analyzer

uBEANs 관리 시스템

SystemMonitoring

Rule Controller

Statistics& Search

Result

Visualization

경선 후보군

선거 운동원

Platform Manager

경선 후보자 정보

ProfileService Activity

Service Log

External DataPopulation Trends

TwitterFaceBook

Social Relation

Call/SMS/SNS

Service Prediction Analytics System

Withdrawal/ChurnTrends Prediction

MarketingKey Direction

RegistrationTrends Prediction

RealtimeRegistrationTrends View

OverallService Usage

Tracking

Service UsageTrackingBy gender

Service UsageTracking

By Location

Service UsageTracking

By age

Service UsageTracking by

Service

Service UsageTracking by

Complex Condition

Service Managers

Decision Maker, Marketer

demography

Behavior

Value Proposition

다면적이고 깊이 있는 고객 정보의 획득 및 분석을 통한 고객 성향 분석 , 서비스 해지 방어 , VOC 대응 , 서비스 개발 , 마케팅의 근간 자료를 제공 Identification and solution of

Customer issues in real time Discovery and understanding of

customer behaviors Improve and optimize operational

processes to drive customer retention and acquisition

Empowerment and personalization through specific workplaces

Seamless real-time interaction processes throughout platform

Use Case : Customer Profiling Platform

Protection of Customer churn by 40% to 50%

Y+0 Y+1 Y+2

10 %

20 %

30-40 %○ Customer Churn

Benchmark : KT Customer Care Service

한국의 이동통신사는 가입자 유지 , 유치 , 이동을 위하여 다양한 고객편의 서비스를 제공하며 사용자 데이터를 기반으로 다양한 상품제를 개발

통신사 빅데이터를 활용하여 고객 편의 서비스 제공 및 상품 구성

이용건수 월 100 만 /1 개월

고객 문의 응답 시간 최대 83% 절감

콜센터 요청 건수 1/10 수준으로 저하

각종 부가서비스 가입과 해지를 확대

청구서 분실에 따른 개인정보 유출 방지

언제어디서나 통신요금 및 부가 서비스 이용내역 확인으로 고객만족 증가

KT(KOREA Telecom)Customer Center Service

Use Case : Customer Care Service Platform

Service Features

통신요금 또는 멤버십 그리고 상품 가입 및 변경을 제공하는 웹 사이트와 앱 그리고 이를 관리 할 수 있는 Admin 사이트를 통해 고객편의 제공

나의 요금 / 포인트- 납부 금액 출력- 요금정보이외에 멤버 포인트 및 활용 혜택 제공

Mobile Customer Service Center (App)

고객상담채널- 고객의 자주 묻는

질문에 대한 답변 순위를 조정하여 제공

가입상품 / 사용 모델 / 통화량 / 데이터 사용량 / 마일리지 사용내역 / 검색어 / 접속 기록 / 가입 부가서비스 / 이용 콘텐츠 / 상담 내용

Telco Big Data

나의 사용량- 통화시간 , SMS, 데이터에 대한 사용정보 제공- 잔여량과 전체사용량 정보

추천상품 /맞춤콘텐츠

- 고객 TPO 에 맞는 통신 상품 및 단말 상품 , 콘텐츠 등 추천 마케팅

Bigdata Customizing

Use Case : Customer Care Service Platform

Platform Structure

고객별 실시간 서비스 이용 행태 정보 제공 및 빅데이터 분석을 통한 내부 자원의 개인화 추천 및 온라인 기반 고객 관리가 가능한 플랫폼

ProfilingPlatform

Service Transiaction

Log A

ggregator

BigData

Big D

ata Analyzer

uBEANsSystem

Monitoring

Rule Controller

Statistics& Search

Result

Visualization

Customer Care Service Application System

Customer Care Service Vertical App

AppController

SmatPhoneUsage Behavior

Acquisition

PersonalContents

Recommendation

LegacySystems

e.g.Data, Contents,voc

Customer

Legacy ServiceRecommended

ServiceMarketing

MembershipManagement

PersonalContents

Recommendation

RealtimeLegacy

Interface

ProfilingElaboration

Customer Selected item Info

Use Case : Customer Care Service Platform

Call Center

Customer’sVOC history

RealtimeService UsageInquery

ContentsRecomendation

ServiceUsage History

View

RealtimeVOC

Communication

PersonalContents

View

AppController

Value Proposition

고객 자발적인 통신 서비스 이용 현황 관리 , 내부 자원에 대한 마케팅 및 실시간 고객 소통 채널 확보

Targeted customer approach Identification and solution of

Customer issues in real time Discovery and understanding of

customer behaviors Improve and optimize operational

processes to drive customer care and retention

오프라인 콜센터 운영 비용 절감 내부 서비스 및 컨텐츠에 대한

마케팅 채널로의 활용

Reduction of call center operational cost by 50% to 70%

Present Future

1.5 min

○ Response Time for VOC

10 min

80% ↓

Use Case : Customer Care Service Platform

Benchmark : Daum dodol locker

안드로이드 스마트폰의 특징인 잠금화면을 이용하여 광고 콘텐츠를 적극 노출하고 이에 따른 소비비용을 사용자에게 지급하는 리워드 서비스

2014 년 1 월 기준 일 평균 이용자(DAU) 210 만명

2014 년 7 월 기준 700 만 유저

한국 통신사 경우 잠금화면 광고와 통신 요금 절감을 연계한 서비스 준비 중

광고 외 , 전자책 , 엔터테인먼트 , 생활정보 등 20 여개 제휴사 콘텐츠 제공

500 여곳의 광고주 계약 노출

계약조건은 PV 기준

UnlockContentsMarketing

스마트폰 화면 중 고객 최접점에 마케팅 콘텐츠 노출가능한 서비스

Locker Slide

Use Case : AD & Reward Platform

Service Feature

스마트폰 잠금화면에서 유용한 광고와 콘텐츠를 보여주고 , 이를 확인한 사용자들에게 데이터 또는 충전금액을 제공하는 보상형 마케팅 서비스

가입상품 / 사용 모델 / 통화량 / 데이터 사용량 / 마일리지 사용내역 / 검색어 / 접속 기록 / 가입 부가서비스 / 이용

콘텐츠 / 상담 내용

Telco Big Data

- 고객은 콘텐츠 확인만으로 통신 부가 편의 체험 뿐만아니라 데이터 충전이나 통신 상품 구입 등 직접적인 이익 가능

Customer

Telco

- 고객 데이터 사용 정보 , 통신 상품 , 단말 상품 등 실제로 유익한 모바일 웹 등과 같은 인터렉션이 있는 미디어들을 노출 가능으로 상품 가입 및 마케팅 활용 가능

Use Case : AD & Reward Platform

Platform Structure

광고 및 리워드의 연계 서비스를 기반으로 지역 상권 및 자사 자원에 대한 마케팅 서비스 및 고객 데이터 확장과 활용 및 정교화가 가능한 플랫폼

ProfilingPlatform Service T

ransiactionL

og Aggregator

BigData

Big D

ata Analyzer

uBEANsSystem

Monitoring

Rule Controller

Statistics& Search

Result

Visualization

AD & Reward Application System

AD & Reward Vertical App

CustomizedAD/Information

Publish & Data Reward

LockScreenController

SmartPhoneUsage Behavior

Acquisition

AD/ContentsMetadata

Management

LegacySystems

e.g. AD, Content, Data

Customer

Legacy ServiceRecommended

Useful Info & Reward

On OwnContext

ServiceMarketing

AD Manager/Service Manager

RewardRuleset

ContextAwarenessMapping

Use Case : AD & Reward Platform

PersonalRecommend

Ruleset

ProfilingElaboration

Customer Selected item Info &Device behavior Info

3rd PartyAD Sponsor

AD Income

AD Media Power reinforcement

Value Proposition

고객 자발적인 통신 서비스 이용 현황 관리 및 내부 자원에 대한 마케팅 및 실시간 고객 소통 채널 확보

고객별 스마트폰 사용 행태 데이터 확보

고객 유형별 데이터 상품 요구 현황 확보

데이터 소비 증대 및 활성화컨텐츠 /광고에 대한 고객 관심 성향 확보

자사 컨텐츠 및 서비스 마케팅 채널 확보

상시적 고객 최접점 채널 확보 무료 데이터 충전에 따른 해지

방어 기여

Use Case : AD & Reward Platform

Past Present Future

3 %

20 %

40-50 %○ Advertise Effective Usage

Protection of Customer churn by 40% to 50%

Benchmark : SK Telecom Gifticon

기프티콘 (Gift+icon)’ 은 ‘선물’과 ‘아이콘’의 합성어로 , 휴대폰 문자메시지또는 App 으로 전송되는 바코드 형태의 선물쿠폰 및 상품권

기프티콘은 하루 평균 2 만 건 정도 발송

한달 모바일 결제금액 51 억

매출이 연 평균 120%가량 성장

기업형 서비스 (B2B)와 소비자형 서비스(B2C) 가 비중은 각각 40%, 60% 수준

2011 2013

1 천억5 천억

성장매출액

구매율

69% 31%

Use Case : e-Gift Commerce Platform

Service Feature

휴대폰 앱 또는 문자 메시지 (MMS) 로 전송되는 바코드 형태의 온라인 선물 쿠폰 ( 전자상품권 )

모바일 상품권 선택 결재 / 전송

SMS

SMS 수신 /App 상품권 다운 제휴매장 상품권 사용

Sevice Use Flow

- 소셜 빅데이터를 통한 테마 상품 추천SNS 또는 검색 데이터를 활용하여 각 일자 및 상황 ( 이벤트 ) 에 맞는 상품을 구성하여 구매력을 증가

Big Data

- 상황인지에 따른 상품 및 브랜드 추천 원하는 제품을 찾기 쉽도록 주변 근처의 매장이나 또는 선호 브랜드의 상품을 추천함으로서 빠른 구매와 의사결정을 할 수 있도록 지원

Use Case : e-Gift Commerce Platform

Platform Structure

상권 연계를 통한 실물 상품의 전자 상품화 및 이를 통한 P2P 커머스 서비스 및 고객 데이터 확장 및 활용과 정교화가 가능한 플랫폼

ProfilingPlatform Service T

ransiactionL

og Aggregator

BigData

Big D

ata Analyzer

uBEANsSystem

Monitoring

Rule Controller

Statistics& Search

Result

Visualization

e-Gift Application System

e-Gift Vertical App

e-GiftPurchase

AppController

e-GiftSend

(SMS/SNS)

PaymentLegacy

Interface

Customer’sFriend

LocalMarketInsight

e-Gift Service Manager

e-GiftSecurity

SMS/SNSLegacy

Interface

e-GiftManagement

ProfilingElaboration

Customer Selected item Information

3rd PartyLocal Retailer

Real itemExchange

AD Media Power reinforcement

Use Case : e-Gift Commerce Platform

Customer

Social RelationshipInformation

e-GiftPayment

Value Proposition

고객 및 소셜 관계인에 대한 정보의 확보 및 실물에 대한 가상재화화를 통한 통신 서비스 영향력의 확대를 통한 신 수익 사업 확보

고객 소셜 관계 정보 확보 실물 상품에 대한 고객 관심 성향

확보 개인 성향에 따른 맞춤형 아이템

추천 상시 (24/7) 반환 지원에 따른

고객 편의 손쉬운 상품 선물 체계 (SNS,

SMS) 온 /오프라인 커머스 영향력 강화 상품 판매 R/S 수익 확보

Use Case : e-Gift Commerce Platform

Growth of e-Commerce Sales Revenue by 30% to 50%

Y+0 Y+3 Y+5

50 %

300%

500%○ e-Gift Market Share

Benchmark : Korea Smart Card T-Money & Incheon Airport

모바일 하드웨어 규격 Bluetooth 및 NFC 모듈을 활용하여 접촉 및 비접촉 식 마케팅 및 교통 / 편의점 결제 , 매장 스탬프 등 IOT 활용 가능 서비스

NFC결제 및 쿠폰 , 미디어 마케팅 등 다양한 부분 활용 가능대중 교통 및 편의점과 놀이공원 등 전국 7 만 여개 가맹점이용율 급속도로 상승 중NFC 티머니 경우 한국 모든 이동 통신사 제공NFC 글로벌 경쟁 수상 ( 최우수 고객편의 / 비즈니스 부문 )1 개월간 전국의 티머니 결제 교통요금 중 NFC 결제 비율 약 5%

Beacon2013 년 인천공항과 서울대병원 , 잠실학생체육관 시행 .인천공항가이드는 ' 스마트앱어워드 2013' 및 '인터넷에코어워드 2013' 에서 브랜드 /쇼핑부분 최우수상 및 서비스 혁신대상 수상세계 공항 최초 터미널 내의 도착승객 이동현황 안내 , 공항 내 길 안내 네비게이션 및 고객 맞춤형 실시간 변경정보를 제공

Use Case : Smart Touch Marketing Platform

Service Feature

대리점 매장과 같은 오프라인 지점내에 비콘 (NFC, 블루투스 , WIFI 등 ) 을 설치하여 방문 고객 프로모션 , 쿠폰 , 제품 설명 , 결제 등을 수행 하는 서비스 NFC/Beacon Service Use Case

- 둘러보기와 찾아보기카탈로그를 보내줌으로써 판매 중인

모든 제품을 빠르게 둘러보고 찾아볼 수 있게 해줌

- 제품 비교설명가까이 다가가면 색상이나 제품명 ,

가격 , 할인정보 , 포인트적립 등 제품에 대한 모든 정보 제공

- 근접 마케팅과 추천 정보과거 구매 이력 , 소셜미디어 플랫폼에 공유했던 제품

등에 근거하여 사용자가 관심 있어 할 만한 제품들을 상황지능적 추천 정보 제공

- 접촉 결제 접촉 결제는 소비자가 단순히 결제가 가능한 앱만 있으면 간편하게 매장에서 물건을 구매가능 

2. 할인쿠폰 제공

1. 제품 프로모션

5. 포인트 적립

4. 제품결제

3. 제품 비교설명

Use Case : Smart Touch Marketing Platform

Platform Structure

NFC, Beacon 으로 대변되는 저전력 근거리 통신 기술을 활용한 커머스 서비스 및 고객 데이터 확장 및 활용과 정교화가 가능한 플랫폼

ProfilingPlatform

Service Transiaction

Log A

ggregator

BigData

Big D

ata Analyzer

uBEANsSystem

Monitoring

Rule Controller

Statistics& Search

Result

Visualization

Smart Touch Application System

Smart touch Vertical App

Product Comparison

Advertise&Coupon

ProfilingElaboration

Customer Selected item Info/Location Info

Payment&Reward

PushMessage

Controller

LocationAwareness

management

LegacySystemse.g. Product

Data, membership

Customer

AgencyManager

RealtimeSearch &

Buy At store

ProductPromotion

& Sales

Use Case : Smart Touch Marketing Platform

ProductInformationManagement

NFCReceiver

Adverise&Coupon

Management

PaymentManagement

RewardManagement

BeaconReceiver

Easy to Use, Reward

AppController

Value Proposition

초근접 및 근거리 위치 기반 서비스를 통하여 고객 자율적인 마케팅 효과를 확보하고 리워드를 통한 고객의 장기적인 Lock-In 을 가능케함

Faster response times Advertise surveys and Feedback Secure data access Targeted Customer approach 정교한 사용자 위치 인지 근거리 위치 기반 마케팅 자사 제품에 대한 정보 전달

채널 다양화 3rd 연계 마케팅 비용 절감

Use Case : Smart Touch Marketing Platform

Reduction of marketing cost by 50% to 60%

Past Present Future

10%

20-30%

40-50%○ Information Reach on local store

Platform Structure

IPTV 서비스를 이용하는 고객의 기본 정보 , 선호 정보 및 시청 행태 정보의 분석을 통하여 서비스 추세 예측 및 개인화된 방송 컨텐츠 추천을 제공하는 플랫폼

Use Case : Media Analytics Platform

IPTV Marketing & AD Operational Support System

PersonalRecommen-

dation

Big D

ataA

ggregator

BigData

Big D

ata Analyzer

uBEANs 관리 시스템

SystemMonitoring

Rule Controller

Statistics& Search

Result

Visualization

경선 후보군

선거 운동원

Platform Manager

TwitterFaceBook

IPTV Watching Behavior

IPTV Service Prediction Analytics System

RatingsPrediction

ChannelEffect

Simulation

Retention/Withdrawal Prediction

RealtimeWatching

Trends View

OverallService Usage

Tracking

Service UsageTrackingBy Time

Service UsageTracking

By Location

Service UsageTrackingBy Day

Service UsageTracking by

Channel

Service UsageTracking by

Complex Condition

IPTV Service Managers

Decision Maker, Marketer

ProfilingPlatform

Customer

ProfilingElaboration

Customer Selected item Info/Location Info

Value Proposition

고객 기호 및 수요에 적합한 컨텐츠의 구매 , 편성 , 개인화 추천을 통한컨텐츠 소비 증대 및 광고 단가 책정을 위한 근거 자료 확보

고객 수요 기반 채널 편성 및 컨텐츠 추천으로 인한 컨텐츠 소비 접근성 강화

Discovery and understanding of customer behaviors

Improve and optimize operational processes to drive customer retention and acquisition

컨텐츠 구매의 근거 확보 광고 단가 책정 근거 자료로

활용

Reduction of unnecessary contents purchase cost by 50% to 60%

Past Present Future

10% ↓

10-20%

40-60%○ Contents Consumption

Use Case : Media Analytics Platform

Platform Structure

Providing the service framework for viewing, querying, and reporting on the usage data of electricity generated by its customers and design applications

Use Case : Smart Metering Platform

MDMS Admin

Power DataAnalyst

SmartMetering

O&MService

Op

en A

PI L

egacy

Job Biz Logic Process

Blackout Prediction

Baselinemanagement

UsageTracking

External Collection Agent

Humidity

Wind

WeatherOpenAPIInterface

Service Transiaction

Log A

ggregator

BigData

Big D

ata Analyzer

uBEANsSystem

Monitoring

Rule Controller

Statistics& Search

Result

Visualization

Smart Metering Application System

Smart Meter

Smart Meter

Smart Meter

Smart Meter

ExternalLegacy

Local BuildingInformation

Weather InfoService Provider Complex usage comparison

By Location, Building, etcStatic

Data Import

DataValidation

Value Proposition

Market Penetration of Single-Use Product 1)

Past Present Future

Reduction of life-cycle production cost by 15% to 40% 1)

10-20 %

30-40 %

70-80 %

1) Own Estimates 2) Own Estimates

CAPEX reduction Lower clearing costs/validation Downtime reduction, i.e. higher

equipment utilization Enhanced process performance Reduced risk of cross-contamination Fewer CO2 emissions Higher flexibility Lower volumes per batch Improving single-use capabilities

Use Case : Smart Metering Platform

Thanksjackeychoi@theunus.com

Thanksjackeychoi@theunus.com