UNIVERSIDAD YACAMBÚVICERRECTORADO DE INVESTIGACION Y POSTGRADO

INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADOMAESTRÍA EN GERENCIA DE LAS FINANZAS

Y DE LOS NEGOCIOSDISEÑOS CUANTITATIVOS DE LA INVESTIGACIÓN

Autor: Ing. Carlo Massaro R.

C.I: V-10.398.049

Valera, Marzo 2014

Variables E Hipótesis

Contenido

Hipotesis

Definicion.

Tipos y Carecteristicas.

Variables

Definicion.

Tipos y Caracteristicas.

Operacionalizacion de Variables.

Definición De Hipótesis

El término latino hypothesis, que a su vez deriva de un concepto griego, una hipótesis es algo que se supone y a lo que se le otorga un cierto grado de posibilidad para extraer de ello un efecto o una consecuencia. Su validez depende del sometimiento a varias pruebas, partiendo de las teorías elaboradas.

Tipos De Hipótesis

Tipos De Hipótesis

Hipótesis de asociación o covariación: son aquellas que establecen una determinada relación entre dos o más de sus variables, de modo tal que al modificar una de ellas, alteremos directa o indirectamente la variable dependiente. Un ejemplo sencillo: si el valor de y depende dex, digamos que aumentar x puede resultar tanto en un incremento como en un decremento de y.

Hipótesis de relación de producción: el comportamiento o la alteración de una variable modifica o influye en la variable dependiente. Ejemplo de influencia: una noticia de enfermedad produce angustia. Con respecto al cambio de comportamiento: adquirir conocimientos acerca de posibles tratamientos mejora los hábitos del paciente, para obtener una curación más pronta.

Hipótesis de relación causal: explican y predicen los hechos y fenómenos contemplando ciertos márgenes de error. Este tipo de hipótesis se da cuando el comportamiento o la alteración de una variable es el efecto de otra, causa, que no es extraña o aleatoria y que tiene lugar antes que la primera. Un ejemplo claro es afirmar que la lectura mejora la ortografía, ya que leer (la causa) ocurre antes de la supuesta mejora al escribir (el efecto), y el resultado no es siempre el mismo.

Definicón De Variable

"La variable es un característica, cualidad o medida que puede sufrir cambios y que es objeto de análisis, medición o control en una investigación" (Arias, p. 55)

Las variables, según Bavaresco (1994), "representan diferentes condiciones, cualidades, características o modalidades que asumen los objetos en estudio desde el inicio de la investigación".

Tipos De Variables

Variables Cualitativas:  

Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno. Sabino (1989: p. 80) señala que sobre este tipo de variable no puede construirse una serie numérica definida.

Dicotómicas: se expresan en sólo dos clases o categorías. Ejemplos: Sexo: masculino o femenino.

Policotómicas: se manifiesta en más de dos categorías. Ejemplo marcas de computadores, colores de tintas, etc.

Tipos De Variables

Variables Cuantitativas:  

Son aquellas variables en las que características o propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad, es decir, admiten una escala numérica de medición. Variables Continuas: Son aquellas que pueden adoptar entre dos números puntos de referencias intermedio. Las calificaciones académicas (10.5, 14.6, 18.7, etc.)

Variables Discretas: Son aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos números. Ej., en Barinas la división de territorial la constituyen 11 municipios por no (10.5 u 11.5 municipios).

Tipos De Variables

Según el grado de complejidad:  Simples: Son las que se manifiestan directamente a través de un indicador o unidad de medida. No se descomponen en dimensiones. Ejemplos: el precio de un producto simplemente se expresa en unidades monetarias. Complejas: Son aquellas que se pueden descomponer en dos dimensiones como mínimo. Luego se determinan los indicadores para cada dimensión.

Clasificación de las variables según su función: Variable Independiente: Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula. Variable Dependiente: Hayman (1974: p. 69) la define como propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente.La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente. Variable Interviniente: Son aquellas características o propiedades que de

una manera u otra afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes.

Variable Moderadora: Según Tuckman: representan un tipo especial de variable independiente, que es secundaria, y se selecciona con la finalidad de determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.

Operacionalización De Las Variables

Es un paso importante en el desarrollo de la investigación. Cuando se identifican las variables, el próximo paso es su operacionalización. La operacionalización comprende tres tipos de definiciones:  1) Nominal: es el nombre de la variable que le interesa al investigador. 2) Real: consiste en determinar las dimensiones que contienen las

variables nominales. 3) Operacional: o indicadores. Esta da las base para su medición y la

definición de los indicadores que constituyen los elementos mas concretos de una variable y de donde el investigador derivará los ítems o preguntas para el instrumento con que recolectará la información.

Según Bavaresco:Las variables, para que permitan medir los conceptos teóricos,

deben llevarse a sus referentes empíricos, es decir, expresarse en indicadores que cumplan tal función. Según Bavaresco (1994), "a esa descomposición de la variable, en su mínima expresión de análisis, se le ha denominado, proceso de operacionalización" La operacionalización de variables, es fundamental porque a través de ella se precisan los aspectos y elementos que se quieren conocer, cuantificar y registrar con el fin de llegar a conclusiones. En razón a lo expresado seguidamente se presenta el cuadro siguiente, donde se observa el proceso de operacionalización de las variables.

Operacionalización De Las Variables

Investigación:Estudio De Impacto Ambiental En

Carreteras

La selección de las variables del inventario ambiental (que, no olvidemos, han de ser los factores más significativos y que pueden ser objeto de alteración debido al proyecto), ha de atender a las siguientes condiciones: Significatividad: Las variables han de ser significativas para nuestro

estudio. Operatividad: Las variables han de ser fácilmente utilizables e

integrables en el proceso de estudio (en este sentido podemos clasificar las variables en dos tipos: aquellas que son el resultado de integrar otras más simples y aquellas que se explican por sí solas).

Facilidad de obtención de los datos. Precisión: Hay que tener en cuenta qué grado de precisión podemos

alcanzar en la medida de las variables que entran dentro del inventario.

Modelizable. Aunque no es una característica muy común dentro de las variables que habitualmente se manejan, el conocimiento del funcionamiento del sistema (que, en definitiva, es lo que nos interesa en esta fase) se puede transformar en la posibilidad de predecir con mayor o menor fiabilidad el comportamiento futuro del mismo (de ahí la importancia de la precisión en nuestras medidas).

Ejemplo De Variables Ambientales Significativas

Medio Natural. Clima. Geología y Geomorfología. Suelos y edafología del terreno. Fauna, Vegetación y ecología (relaciones) del medio. Paisaje. Hidrología superficial y subterránea. Calidad del aire. Emisiones atmosféricas, etc.

Medio socio-económico. Sociológicas (población, aspectos culturales y costumbres). Económicas (renta y empleo, sectores productivos, precio

del suelo, etc.) Urbanísticas (poblamiento, uso y propiedad del suelo,

planeamiento urbanístico). Patrimonio (Histórico-artístico, cañadas, etc.)

Ejemplo

Ejemplo:Con el modelo que se presenta a continuación se pretende hacer

valoraciones aproximadas de varios indicadores, estableciendo adicionalmente la interrelación que tienen entre sí para definir una valoración general.El valor específico de cada uno de los indicadores debe ser establecido en cada situación particular, así como la interpretación del significado o valor del proyecto. Para el análisis se toma en cuenta tres variables básicas: Impacto o resultados Factibilidad o sostenibilidad Sinergia o complemento del proyecto 

Esto se concreta en una matriz de valoración que sirve de referencia para elaborar razones de análisis y recomendaciones finales.

Para definir la condición de los indicadores, se ha elaborado una escala de 1 a 5, con los siguientes valores de cada indicador: 1) Muy Bajo2) Bajo3) Moderado4) Alto5) Muy alto 

La numeración y el orden que tienen los indicadores en las matrices de análisis no necesariamente indican un orden de prioridad.

Ejemplo

Fuente: Teresa Robles / Rafael Luna. PROARCA/CAPAS/AID. Elaboración de indicadores

Bibliografía

Rojas Soriano, Raúl, Guía para realizar Investigaciones Sociales, Editorial. Plaza y Valdez Folios, Octava edición, México, D.F., 1991.

http://www.monografias.com/trabajos14/la-hipotesis/la-hipotesis.shtml#ixzz2u7CyJO7M

http://preval.org/documentos/00518.pdf