e-Book : Visualisation & Ergonomie
5Visualisation de données :
pièges à éviter...
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Depuis des décennies, nous utilisons des graphiques pour mieux interpréter les données métiers. Toutefois, même lorsque les données
étaient différentes, les graphiques étaient sensiblement les mêmes.
Désormais, tout évolue.
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Nos graphiques sont devenus interactifs.
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Vous pouvez directement travailler avec les données que vous voyez.
Vous pouvez interagir avec les éléments visuels afin d’en savoir plus.
Et vous pouvez naviguer à travers toutes vos informations comme jamais
auparavant.
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...et cela conduit à des perspectives.
Vous pouvez interagir au rythme de votre pensée...
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D’un seul coup les données complexes deviennent plus claires.
Vous pouvez voir des valeurs aberrantes, motifs, tendances,
et corrélations qui ne sont tout bonnement pas visibles dans de
simples lignes et colonnes...
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Soudainement les images parlent plus qu’un document de
mots.1 000
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Mais pour bénéficier des avantages de la visualisation de données, certains pièges
sont à éviter. Les voici...
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1 Abus des couleurs
2 Mauvaise utilisation des graphiques en secteurs
3 Encombrement visuel
4 Mauvaise conception
5 Mauvaises données
5 pièges de la visualisation de données
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Abus des couleurs
Piège
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e-Book : Visualisation & ErgonomieLa couleur a sa place, mais n’en abusez pas.
L’utilisation de la mauvaise couleur peut entraîner de la confusion, voire une
interprétation erronée.
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e-Book : Visualisation & Ergonomie L’analyse prime toujours. Ainsi, malgré ce que peut penser votre service communication, les couleurs de la charte graphique constituent rarement le meilleur choix en termes de visualisations.
Pensez aux personnes atteintes de daltonisme. Utilisez des formes et couleurs faciles à distinguer par la majorité des gens.
Ne comptez pas exclusivement sur les couleurs pour véhiculer du sens.
Choisissez toujours les couleurs avec soin
Astuce
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Mauvaise utilisation des graphiques en secteurs
Piège
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e-Book : Visualisation & Ergonomie Nous aimons tous nos graphiques en secteurs. Mais rien n’est plus frustrant qu’un minuscule secteur.
Si vous tentez d’insérer trop d’informations dans un graphique en secteurs, on perd la vue d’ensemble. Trop de détails crée frustration et confusion.
Évitez d’utiliser des graphiques en secteurs l’un à côté de l’autre; il s’agit d’une façon étrange de comparer des données.
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Utilisez des graphiques en secteurs pour les données appropriées
Astuce
Les graphiques en secteurs sont plus adaptés aux ensembles limités de données qui permettent de distinguer facilement chaque secteur.
Utilisez les graphiques en secteurs pour comparer les éléments d’un seul ensemble. Ne les utilisez pas pour comparer différents ensembles de données.
Triez les secteurs du plus grand au plus petit afin d’en faciliter la comparaison.
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Encombrement visuel
Piège
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Faire des découvertes dans une visualisation encombrée s’apparente
à chercher une aiguille dans une botte de foin.
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Trop d’informations va à l’encontre de toute clarté.
En outre, les éléments inutiles (ou bruit
graphique) surchargent une visualisation, rendent
le message ambigu et mènent à des conclusions
inexactes.
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Un tableau de bord ne doit pas contenir plus de 9 indicateurs clés de performances. Trop d’indicateurs clés de performances peut dérouter les utilisateurs.
La visualisation doit rester simple. Moins une visualisation nécessite d’interprétation, plus elle est facile à comprendre.
Si votre visualisation est encombrée, essayez un autre format. Le format le plus clair est généralement le meilleur.
Faites simple
Astuce
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Mauvaise Conception
Piège
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Le design, ce n’est pas seulement ce à quoi ressemble un objet. Il s’agit de la manière dont il fonctionne.
– Steve Jobs
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Le simple fait qu’une visualisation soit jolie ne veut pas dire qu’elle soit efficace.
Toute visualisation efficace intègre les bonnes pratiques relatives au design, afin d’améliorer la communication des données.
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Ne créez pas simplement des éléments visuels et des tableaux de bord; designez-les.
Travaillez avec des designers pour vous assurer une visualisation aussi efficace que possible.
Faites appel à des designers professionnels
Astuce
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Mauvaises données
Piège
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D’excellentes visualisations commencent par des données
correctes.
Si votre visualisation révèle des résultats inattendus, il se peut
que vous soyez la victime de données erronées.
Ne laissez pas votre visualisation devenir le bouc
émissaire des données erronées.
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Utilisez vos graphiques pour repérer tout problème avec vos données.
Résolvez le(s) problème(s) avant de présenter vos données. Ne laissez pas votre visualisation assumer la responsabilité pour toute mauvaise information.
Il est important de comprendre la différence entre une découverte inattendue et un problème de données.
Repérez et corrigez rapidement tout
problème de données
Astuce
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Désormais, la création de visualisations efficaces n’a plus
aucun secret pour vous.
Alors qu’est-ce qui vous retient ?
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Go. Design. Discover.
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Infosthetics.com : explorez la relation entre conception créative et visualisation des informations.
Flowingdata.com : découvrez comment concepteurs, statisticiens et informaticiens utilisent les données pour mieux comprendre le monde.
Visual.ly : créez, partagez et explorez du contenu visuel d’exception en ligne.
Perceptualedge.com : accédez à de nouvelles informations visuelles de BI sur le blog du grand expert Stephen Few.
Data Visualization : utilisez cette démo QlikView et sa vidéo afin de choisir le meilleur graphique, quel que soit le type de données.
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