Vom Enterprise-Java-Monolithen zu Microservices in der ... · Monolith Microservices JVM JEE Server...

Vom Enterprise-Java-Monolithen zu

Microservices in der Container-Welt

OWL Tech & Innovation Day

26.09.2019

Dirk Weil, GEDOPLAN GmbH

Dirk Weil

GEDOPLAN GmbH, Bielefeld

GEDOPLAN IT Consulting

Consulting, coaching, concepts, reviews, development

GEDOPLAN IT Training & partner

Java, JEE, tools trainings in Berlin, Bielefeld, Köln, on-site

JEE since 1998

Speaker and author

2gedoplan.deVom Enterprise-Java-Monolithen zu Microservices in der Container-Welt

3gedoplan.de

Monolith Microservices

JVM

JEE Server

Web

Shop

Acc

oun

ting

Logi

stics

JVM

Ser-

ver

Web

Shop

Logis

tics

JVM

Ser-

ver

Acc-

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JVM

Ser-

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JVM

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-log

JVM

Ser-

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der

JVM

Ser-

ver

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JVM

Ser-

ver

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rier

JVM

Ser-

ver

Bil-

ling

JVM

Ser-

ver

Tax

JVM

Ser-

ver

Vom Enterprise-Java-Monolithen zu Microservices in der Container-Welt

JEE

4gedoplan.de

„So neue Sachen kannste mit Java EE nicht machen!“

JS UIREST

LeichtgewichtigMonitoring

Health


Der schwergewichtige (?) Application Server

5

Anwendungsklassen

Konfigurationsfiles

(Deployment Descriptors,

Properties, …)

JEE Server

CDI Runtime

JPA Runtime

REST Runtime

Technische Konfiguration *

JRE

build deploy

run* DB-Verbindungen,

Messaging

Security

…

Thin WAR

kleingroß

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Die leichtgewichtige (?) Alternative: „Micro“ Framework

6

Anwendungsklassen

Konfigurationsfiles *

CDI Runtime

JPA Runtime

REST Runtime

JRE

build

run

* Anwendungsparameter,

DB-Verbindungen,

Messaging

Security

…

Fat JAR

JAR + Dependencies

groß

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Vergleichanwendung

https://github.com/GEDOPLAN/micro-comparison

REST-Service mit Persistenz

JPA + CDI/Spring + JAX-RS/Spring Web

lauffähig als WAR bzw. Fat JAR oder Docker Image

Implementierungsvarianten

klassisches WAR für WildFly (und andere JEE-Server)

Spring Boot

Quarkus

KumuluzEE


Kandidaten

WildFly 16.0.0

klassischer Application Server

JEE 8 + MicroProfile 2.2

mittels Galleon provisionierbar

Spring Boot 1.5.16

populäre Alternative

zu Java EE

Runtime wird durch Dependencies kombiniert

große Vielfalt an 3rd-Party-Anbindungen

Autokonfiguration

nutzt viele JEE-Anteile


Kandidaten

KumuluzEE

kombiniert Runtime aus

JEE-Dependencies

Jetty, Weld, Jersey, Hibernate, …

Anwendungscode ist 100% Standard-JEE

Quarkus

kombiniert Runtime aus

JEE-Dependencies

spezieller CDI-Container ARC

Subset von CDI 2.0

Optimierung schon zur Build-Zeit

Hot Reloading im Dev-Modus


„Gewicht“: Anwendungscode

z. B. Persistenz

10gedoplan.de

@ApplicationScoped@Transactional(rollbackOn = Exception.class)public class PersonRepository extends SingleIdEntityRepository<Integer, Person> {

public List<Person> findByName(String name) {return findMultiByProperty(Person_.name, name);

}

@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = Exception.class)public interface PersonRepository extends CrudRepository<Person, Integer> {

public List<Person> findByName(String name);}


„Gewicht“: Anwendungscode

z. B. REST-Endpunkt

11gedoplan.de

@ApplicationScoped@Path("person")public class PersonResource {

@InjectPersonRepository personRepository;

@GET@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)public List<Person> getAll() {

return personRepository.findAll();}

@RestController@RequestMapping("/person")public class PersonResource {

@Autowiredprivate PersonRepository personRepository;

@RequestMappingpublic Iterable<Person> getAll() {

return personRepository.findAll();}


„Gewicht“: Build

12gedoplan.de

WAR

Spring Boot

KumuluzEE

Quarkus

0

1

1

1

1

4

7

3

POM-Komplexität

Dependencies PluginsWAR

Spring Boot

KumuluzEE

Quarkus

4,8 s

8,5 s

12,7 s

4,8 s

4,6 s

5,5 s

8,5 s

Build-Zeiten

mvn clean package dito, -Pfatjar

WAR

Spring Boot

KumuluzEE

Quarkus

30.692 kB

28.252 kB

25.192 kB

404 kB

12 kB

12 kB

Größe der Build-Ergebnisse

Thin WAR / Slim JAR Fat JAR


„Gewicht“: Laufzeit

13gedoplan.de

0,0 s 1,0 s 2,0 s 3,0 s 4,0 s 5,0 s 6,0 s

WAR

Spring Boot

KumuluzEE

Quarkus

Startzeit

Server Anwendung Reload

0 MB 50 MB 100 MB 150 MB 200 MB 250 MB

WAR

Spring Boot

KumuluzEE

Quarkus

Memory

Non-Heap Heap


Test

Arquillian

De-facto-Standard für JEE-Tests

Server Lifecycle, Deployment, Test

komplex

Auswahl und Konfiguration der Zielumgebung

Zusammenstellung des Deployments

Im Demo-Projekt für WildFly und KumuluzEE genutzt

@SpringBootTest: Spring-eigener Test Runner

Server Lifecycle, Test

einfach

@QuarkusTest: Quarkus-Pendent zu @SpringBootTest


Test

15gedoplan.de

WAR

Spring Boot

KumuluzEE

Quarkus

9,3 s19,0 s

9,6 s

31,4 s

12,0 s

Testausführungszeit

Self-contained mit laufendem Server


Betriebsmodell

„Server mit Deployment, Server eingebettet –

ist das nicht zukünftig eh egal?“

Container

OS

+ JVM

+ Server?

+ Anwendung

16gedoplan.de

1.168 MB

1.038 MB

1.020 MB

962 MB

328 MB

235 MB

238 MB

231 MB

WAR

Spring Boot

KumuluzEE

Quarkus

Image Size Memory lt. top im Container


Health Monitoring, Metrics

MicroProfile Health

https://javaeeblog.wordpress.com/2019/01/27/alles-gesund-

health-checking-mit-microprofile-health/

MicroProfile Metrics

https://javaeeblog.wordpress.com/2019/03/15/wie-laeufts-

denn-so-monitoring-mit-microprofile-metrics/


Fazit

Micro-Frameworks auch für JEE verfügbar

Anwendungscode von JEE und Spring Boot sehr ähnlich

Projekt-Setup für klassische JEE-Anwendung einfacher

aber: Server notwendig

Entwicklungs-Zeiten für JEE und Micro vergleichbar kurz

klassische Deployzeiten vergleichbar mit Hot Reload

Footprint von Micro-Frameworks kleiner

insb. Quarkus durch Build-Time-Optimierung

Testen im klassischen JEE-Umfeld zu kompliziert

Spring Boot und Quarkus richtungsweisend

Server separat oder embedded tritt in den Hintergrund


Fazit

Vom Enterprise-Java-Monolithen zu Microservices in der Container-Welt 19gedoplan.de

„… kannste sehr wohl machen!“

Ausblick

Quarkus (u. a.) bietet

Compile in Maschinencode (GraalVM)

Startzeiten im ms-Bereich

Cloud, ggf. serverless

Reactive Programming

non-blocking

asychron

abstraktes Producer/Consumer-Konzept


More

github.com/GEDOPLAN/micro-comparison

Demo project

www.gedoplan-it-training.de

Trainings in Berlin, Bielefeld, inhouse

neu: JEE Microservice Foundation

neu: Java DevOps: Development und Delivery mit Docker und Kubernetes

www.gedoplan-it-consulting.de

Reviews, Coaching, …Blog

[email protected]

@dirkweil


Date post:	25-May-2020
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