| Date post: | 14-Jul-2015 |
| Category: | Data & Analytics |
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Inside Business Intelligence:
Web Analytics 3:
eCommerce-Analyse praktisch
umgesetzt
Christian Kiock
Geschftsfhrer
2K BIS
Michael Kreibohm
Online Marketing Manager
BOARD Deutschland
2
Warum BI-Software fr Web
Analytics?
Best Practices zu Web-Kennzahlen
eCommerce-Analyse praktisch
umgesetzt
berblick
10.02.2015 17.02.2015 24.02.2015
Warum brauche ich Web Analytics?
Was sind die Vorteile, wenn ich dazu eine BI-Software nutze?
Der Kreislauf des Web-Controlling
Welche Kennzahlen werden im Web Controlling hufig genutzt?
Was ist der Unterschied zwischen direkter und integrierter BI?
Welches System ist fr mich besser geeignet?
I. Direkte vs. Integrierte Business Intelligence
II. Live-Demonstration
3
Agenda
4
Worum geht es?
Auswertungs-schicht
Aufbereitungs- schicht
Datenschicht
Quellsysteme eShop System
ERP System
CRM System
Web Analytics - System
OLAP Cube
Website
Direkte und integrierte Business Intelligence, vereinfachte Sicht
Webdaten
Data Warehouse
Berichts- & Analysesystem
Planung & Hochrechnung
Management-Cockpit
direkt integriert Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
Berichte des Web-Analytics-Systems
Hrde Implemen -
tierung & Betrieb
Hrde Management-
support & Analysekultur
Investitionsgraben
fehlende Managementuntersttzung
Betrieb von Web Analytics
Hrde Datenschutz & Datenqualitt
Hrde Datenintegration
Datenschutz und Datenqualitt
Datenintegration
interdisziplinre Zusammenarbeit Mangel an Zeit & Budget Mangel an Know-how & Wissen
Mitarbeitergraben
Kennzahlen nicht interpretieren/nutzen
Aktionsgraben
Quelle: in Anlehnung an das Schema von (Forrester 2009, S. 3; Zumstein2012, S. 168)
Hrden fr Web Analytics
Vor- und Nachteile des direkten Web Analytics
Vorteile Benutzerfreundlichkeit Dokumentation und Support Kostenkontrolle Klarer Fokus Verfgbarkeit und Flexibilitt
Nachteile Fehlende Untersttzung
durch das Management Datenschutz Integration Interdisziplinre
Zusammenarbeit Actionable Web Analytics/
Isolierte Datenanalyse
Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein
Vor- und Nachteile des integrierten Web Analytics
Vorteile Verknpfung mit
unternehmensrelevanten Daten Customer Journey dank
ganzheitlichen Datenmodellen Umgang mit Komplexitt Datenhoheit und -archivierung
Nachteile Kostenkontrolle Datenaufbereitung evtl. Abhngigkeit
von der BI-Abteilung/ Externen
Datenvaliditt und -qualitt Datensicherheit
Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein
SWOT-Analyse: direkte vs. integrierte Web Analytics
SWOT- Analyse
Direktes Web Analytics (Reports aus WA-System)
Integriertes Web Analytics (Reports aus DWH/BI)
Strengths Aktualisierungszeit zum Bereitstellen der Daten
Einfachheit des Systems Benutzerfreundlichkeit Zeit und Ortsunabhngikeit Unabhngigkeit von der IT Kosten ( Infrastruktur)
Verknpfung mit unternehmensrelevanten Daten
Ganzheitliche Datenmodelle Datenmenge & -archivierung Handhabung der Komplexitt Segmentierungsmglichkeiten Web Usage & Data Mining
Weaknesses Isolierte Datenanalyse Fehlende Verknpfung mit
geschftsrelevanten Daten Web/ Data Mining schwierig Abhngigkeit vom Web Analytics-
Tool & Anbieter
Kosten Fachliche und persnliche
Abhngigkeit von IT-Experten Trgheit des Informationssystems Hohe Komplexitt
Opportunities Fokus auf Kernkompetenz Agilitt/ Flexibilitt Kontinuitt
BI & Wissensmanagement Erkenntnisgewinn Wettbewerbsvorteile
Threats Mangelnde Ausschpfung des Potenzials in den Daten
Datenschutz/ Transparenz
Kostenkontrolle Datensicherheit Datenvaliditt/ Datenqualitt
Quelle: Web Analytics & Web Controlling, Andreas Meier / Darius Zumstein
I. Direkte vs. Integrierte Business Intelligence
II. Live-Demonstration
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Agenda
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Wir helfen Ihnen gerne weiter!
Christian Kiock
Geschftsfhrer
2K BIS
+49 30 3642812-0
Michael Kreibohm
Online Marketing Manager
BOARD Deutschland
+49 6172 17117-32
Aufzeichnungen unserer Webinare:
https://vimeo.com/album/3274452
Nchste Webinar-Termine:
http://www.board.com/de/insidebi
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