INTERNET OF THINGSA V O N T U U R L I J K , M A A R G E W O O N D O E N !

S M A R T B U I L D I N G S

W I N V I S I O N

S R . S O L U T I O N A R C H I T E C T

I N N O V A T I E

R E M C O

P LO E GE V A L A N

A L G E M E E N D I R E C T E U R

H E N K

S C H W I E T E RT

HOE WERKT ONS

SMARTBUILDING CONCEPT?

HOE WERKT HET?V E R Z A M E L E N V A N D A T A

HOE WERKT HET?O P S L A A N , V E R W E R K E N E N V O O R S P E L L E N

HOE WERKT HET?D A T A P R E S E N T E R E N E N I N T E R A C T I E

Controle Beacon LocalisatieSensing

SENSOREND E M O G E L I J K H E D E N

METEN VAN VERSCHILLENDE WAARDES:• TEMPERATUUR

• VOCHTIGHEID

• LUX

• CO2

• AANWEZIGHEIDSSENSOR

• GELUIDSNIVEAU

DE SENSORENS E N S I N G

• NODES TETHER’EN NAAR VERLICHTINGSARMATUREN VIA DALI

• DIRECTE CONTROLE VAN LICHTINTENSITEIT MET BEHULP VAN FEEDBACK VAN DE SENSOR

• INTEGRATIE MET GEBOUWBEHEERSYSTEMEN• GBS VIA BACnet/Modbus

• INTEGRATIE MET HVAC

DE SENSORENC O N T R O L E

De enige Smart Building Infrastructure Product dat het verzamelen van Binnenklimaat metingen gecombineerd met User Interaction Functies en real-time Asset Tracking

v

SCENARIO 1: range-based SCENARIO 2: trilateration

?

?

DE SENSORENB E A C O N

WAAR IS HET APPARAAT?• INSTRUMENTEN

• MOBIELE APPARATEN OF TAGS

IOT DATABASE?

?

DE SENSORENL O C A L I S A T I E

FREQUENCY SPECTRUM @2.4GHz

DE SENSORENB L U E T O O T H

AZURE MACHINE

LEARNING

AZURE STREAM

ANALYTICS

AZURE

WEBSITESPOWERBI

ANALYTICS & IOTM I C R O S O F T T E C H N O L O G I E N

AZURE SQL

AZURE

DATABASE

AZURE TABLES

AZURE APP

SERVICES

AZURE IOT HUB

CORTANA

SMARTBUILDINGSA L L E S I N E N O M H E T G E B O U W

Brand Beveiliging Toegang

Route Lichten Energie

Monitoren Klimaat Parkeren

SMARTBUILDINGSM A A R O O K I N Z I C H T I N J E G E B O U W

Beeld analyse

Voorspellen van bedbezetting

Efficiënter roosteren

Weersvoorspelling

Social netwerk analyses

Document archivering

Prijsanalyse Fraude detectie

Drukte analyse

Monitoring van apparatuur

Locatie tracking in en om het gebouw

Voorspellen van onderhoud

‘Met data uit het verleden de toekomst voorspellen’.

MACHINE LEARNINGW AT K U N E R E R M E E ?

DE TOEKOMST?H E T I S D I T J A A R A L M O G E L I J K !

INSPIRATIE-

WORKSHOPDATA &

INZICHT

IMPLE-

MENTATIEEVALUEREN

EEN IOT AVONTUURV O O R E E N S U C C E S V O L L E A A N P A K