10
YOUR FACE IS BIG DATA Технология распознавания лиц для ритейла
YOUR FACE IS BIG DATA Технология распознавания лиц для ритейла
Революционная технология в области распознавания лицСовременные программы распознавания лиц, использующие нейроны сетей
Алгоритм работает как человеческий мозг;
С гораздо более высокой точностью;
С гораздо более высокой скоростью.
Способы распознавания лиц
Верификация:
Сравнение двух лиц Поиск лица по базе фотографий
Идентификация:
Победа в конкурсе Megaface Преимущества решений NTechLab
Конкурс проходил в ноябре 2015 года. Перед
90 командами-участниками стояла задача -
используя алгоритмы собственной разработки,
за 20 дней научить их распознать наибольшее
количество людей из выборки объемом
в 1 млн фотографий. В конкурсе участвовали
представители ведущих цифровых мировых
лабораторий, компания Google, команда
Пекинского университета, а также несколько
команд из России.
Технология распознавания лиц нового поколения, которая работает на базах данных глобального масштаба в режиме реального времени:
Единственный в мире алгоритм, надежность и скорость работы
которого подтверждены на базе более 250 млн. (проект findface.ru):
Не требует замены оборудования:
Идентификация (поиск 1:N)– точность 93%, rank 1 на базе 10к фото;
Верификация (сравнение 1:1) – точность выше 99%;
Устойчив к изменениям внешности – очки, борода, усы, частично закрытое лицо и т.д.;
Скорость распознавания 0,3 сек. на базе данных из 250 млн. фотографий;
5 серверов на Amazon держат нагрузку 50 запросов в секунду;
Размер вектора признаков < 1Kb;
Высокая точность распознавания на изображениях низкого качества и разрешения (например, с уличных и панорамных камер видеонаблюдения);
Низкие требования к вычислительным мощностям.
Алгоритм, разработанный командой NTechLab, занял 1 место в 2015 году.
www.megaface.cs.washington.edu
Технология FindFace
Преимущества решений NTechLab
Безопасность
Идентификация предполагаемых мошенников среди посетителей
При помощи технологии распознавания лиц – не нужно требовать удостоверение личности;
При входе в магазин, что позволяет избежать скандальных ситуаций внутри;
Контролировать поведение нежелательных клиентов.
Контроль
Непрерывное наблюдениеза подозрительными лицами.
Знание — силаИсчерпывающая статистика по посетителям — лицо как «ключ»
Статистика по аудитории с разбивкой по периодам;
Возраст, пол, эмоции;
Соотношение количества новых и возвращающихся клиентов;
Тепловые карты перемещений и средний объем потраченных средств.
Профиль на каждого посетителя
Один профиль на каждого посетителя со всеми покупками (BigData);
Программа лояльности
Все возможности программ лояльности с идентификацией по лицу.
Оценка количества уникальных посетителей и распределение по частоте посещений
Управление маркетинговым бюджетом: outdoor VS indoor в зависимости от доли регулярного траффика;
Оценка проникновения в население района;
Оценка влияния локального конкурентного окружения на траффик, как следствие, на выручку (через сравнение магазинов собственной сети по распределению частотности).
* - Оборудование уже установлено самим ритейлом - камеры в торговом зале, камеры на кассовом узле
Мониторинг траффика в торговом зале (ТЗ)
Температурная карта по секциям / категориям для решений по планограммам;
Управление навигацией и выкладкой, в том числе, кросс, для управления типовыми маршрутами в ТЗ для минимизации "холодных" зон;
Определение количества уникальных покупателей по целевым категориям = обязательным для посещения этими покупателями секциями магазина.
* - Оборудование уже установлено самим ритейлом - камерыв торговом зале, камеры на кассовом узле
Алгоритм, разработанный командой NTechLab, занял 1 место в 2015 году.
В рамках проекта FindFace проиндексирована база фотографий 100 миллионов пользователей социальной сети ВКонтакте.
FindFace.ru и революция в онлайн-рекламе
Революционный сервис как для крупного ритейла, так и среднего и малого бизнеса, подключенный к системам видео-наблюдения магазинов, позволит в оффлайне идентифицировать пользователей, находить их в социальных сетях и откручивать персонализированные рекламные предложения с помощью онлайн-рекламы, а после оценивать эффективность проведенных рекламных кампаний.
РЕТАРГЕТИНГ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ (ОНЛАЙН-РЕКЛАМА)
СБОР ДАННЫХ В ОФФЛАЙН
ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ РЕКЛАМНЫХ КАМПАНИЙ
Наличие необходимой инфраструктуры: оборудование уже установлено самим ритейлом - камеры в торговом зале, камеры на кассовом узле.
НеобходимоИнтеграция систем распознавания лиц в CRM и кассовые системы.
В настоящее время технология распознавания лиц не нарушает закон о персональных данных.
Возможности
Риски
Мировые СМИ о революции в распознавании лиц от N-Tech.Lab
« The algorithm comes from Moscow-based NTechLab, which
recently boasted it bested Google’s recognition software at
MegaFace, a technical challenge hosted by the University of
Washington. Scanning 1 million faces, the NTechLab correctly
identified 73 percent of people in the set. NTechLab’s software,
like many facial recognition systems, uses an artificial neural
network — a system that apes the biological connections
between neurons to efficiently perform a task. »
May 2, 2016
« Russian facial recognition startup company
N-Tech Lab created a facial recognition application, FindFace,
which works by allowing anyone to search for anyone else using a
photo, rather than a name. FindFace’s technology is so advanced
that it beat Google in a facial recognition contest called “Mega-
face,” which used a dataset of one million pictures. »
May 5, 2016
« The software is called FindFace,
and it was developed by the Moscow-based compa-
ny N-Tech.Lab. Launched in
February, the app trawls through millions
of profiles on VKontakte to find the person you are
looking for within seconds. »
April 14, 2016
Контакты
E-mail:[email protected]
Телефон:+7 (499) 110-22-54
Сайт:www.ntechlab.com
