02/02/2015 Title: to modify choose 'View' then
'Heater and footer'
1
Zelfredzamer door eHealth?
Mogelijkheden en beperkingen
Prof dr Lisette Van Gemert-Pijnen Dept Psychologie, Gezondheid en Technologie; BMS
Nijmegen, 29 januari 2015 02/02/2015 Platform Product & Service Design
2-2-2015 2
Persuasive Health Technology SUCCES? 3 VRAGEN TE BEANTWOORDEN
Werkt het ?
Gebruikersvriendelijk
Toegankelijk, verleidelijk
Adherentie
Helpt het?
Wie wordt er beter van?
Betaalt het?
Kosten/baten?
eHealth diverse perspectieven op “technologie”
Tool (instrument voor informatie uitwisseling)
Infrastructuur (platform voor zelfmanagement)
Katalisator (disruptive innovations)
“eHealth is not solely a technical development, but refers to a way of thinking
on how to improve healthcare and how technology can support this”
3
Persuasive Health Technology GEBRUIK VAN TECHNOLOGIE IN GEZONDHEIDSZORG
Kan eHealth zelfredzaamheid bevorderen?
Hoe functioneert eHealth in de praktijk?
Hoe kan eHealth beter functioneren in de praktijk?
Hoe kunnen we meten of eHealth werkt in de praktijk?
Wat zijn de uitdagingen voor de toekomst?
2/2/15 4
DOEL VAN DEZE BIJEENKOMST
5
eHealth in de praktijk
KANTTEKENINGEN
Bereik en gebruik valt tegen
Implementatie is weerbarstig
Lange termijn effecten onduidelijk
Voor wie werkt het, helpt het en
Wat levert het op en voor wie?
Regelingen onduidelijk (aansprakelijkheid, verantwoordelijkheid)
02/02/2015
TSUNAMI van HAPPINESS & WELL-BEING TECH
• Tekstgericht
• Starre programmering
• Heel veel van hetzelfde
Hoge uitval
8
LIFESTYLE TECHNOLOGIE LAGE IMPACT
Look and feel zelfhulp gids
Hoogopgeleid en Vrouw
Content & Systeem, asynchroon
self-tracking plafond
Gebrek aan diversiteit
eCONSULT, ZELFZORG
log-in ID password
Identificeer uw klacht op het virtuele
lichaam
Ziektegericht
Beperkt voordeel
Stand alone technologie
Inadequaat business model
PERSONAL HEALTH RECORDS Lage impact
Expert-driven
Ziekte-gericht
Data-driven
Beperkte interactie
Onduidelijke verantwoordelijkheid
Betuttelend, saai
Gebrek aan
interoperabiliteit
TECH,
voor kwetsbare ouderen
IT werkt niet
Technische mankementen
Sensor te sensitief
IT helpt niet
Data niet te begrijpen
Activiteit patronen niet medisch
gekalibreerd
02/02/2015 13
Traffic light system:
Red (danger)
Yellow (slightly danger)
Green (no danger)
- for every specific sensor -
Data interpretatie voor praktijk….
Regelingen en aansprakelijkheid
Informed consent
Informatieplichten arts, patiënt
Competenties arts, patiënt/eZorg
Medisch professionele standaard
Kwaliteitseisen , veiligheidsvoorschriften
Technische standaarden
Kwaliteitseisen (ISO), techniek, software, continuïteit, onderhoud
Privacy waarborging
Keten van partijen… wie is aansprakelijk bij schade?
02/02/2015
Welke richtlijnen?
Zie knmg
Social media
SLIMMER ONTWERPEN
02/02/2015
Product/gadget gestuurde aanpak> bezemkasttechnologie
Human Touch in High Tech ontbreekt
Low Impact> onvoldoende benutting
Gebrek aan multidisciplinaire samenwerking
Implementatie buiten beeld van zorg
Blackbox: gebruik en effect van technologie leren begrijpen
De CEHRES ROADMAP; Holistische aanpak
2-2-2015 18
van Gemert-Pijnen, J . Med Internet Res 2011 | vol. 13 | iss. 4
Multidisciplinary project management (R&D, Stakeholders)
Participatory development (co-creation)
Design for engagement, adherence (Persuasive technology)
Implementation runs parallel to development (business model)
Evaluation, iterative and no–fixed end (ongoing process of monitoring,
feedback, redesign)
Data collection about variation (users, usage, context, technology); mixed
methods
Context zorginnovatie
19
sociaal, ethisch, wet en regelgeving, protocollen
condities voor implementatie
stakeholders voor bepaling van “innovatieruimte/values”
wie zijn de betrokken actoren? Welke rol? Belangen?
Het Autismeplein
is onderdeel van het Dr. Leo Kannerhuis,
centrum voor autisme. Delen van kennis
over online behandelmogelijkheden en
kwaliteitsbewaking en toetsing van online
behandelmodulen voor mensen met
autisme spectrum stoornissen is de
belangrijkste taak van het kennisplein.
BUSINESS MODEL Ontwerpen= implementeren
“early-stage-development debate” met stakeholders
Om de toegevoegde waarden van ICT en zelfzorg te bepalen, condities
voor implementatie te identificeren..
Wat is de toegevoegde waarde? Voor wie?
02/02/2015
Kennis
Kunde
Kosten
Wat is er al, wat zijn de ervaringen? Verwachtingen?
02/02/2015
2/2/15
WIE IS DE GEBRUIKER?
Autismezorg2.0 draagt bij aan actieve participatie van de cliënt tijdens de
behandeling. Het maakt cliënten weerbaar voor de fase (van transitie) na de
behandeling. Door actieve participatie tijdens de behandeling, wordt
afhankelijkheid voorkomen en zelfmanagement gestimuleerd.
Wat zijn de motieven van de gebruikers voor zelfredzaamheid?
Hoe weten mensen of eZorg bij hen past?
Wat bepaalt geschiktheid voor zelfredzaamheid 2.0?
perspectief: patiënt, zorgverlener
Wat werkt voor wie?
Leeftijd, geslacht, persoonlijkheid, SES; self-efficacy, locus of control…
Capaciteiten, vaardigheden, ervaringen,
Verwachtingen, vertrouwen..
attitude “zorggebruiker”
Pragmatic
Less self-reliant
Critical of Society
24
USER REQUIREMENTS - DESIGN
Hoe technologie zelf kan inspireren, motiveren?
Gebruikersvriendelijk, toegankelijk
Interactief (dialoog, feedback)
Persuasief (charismatisch, motiverende elementen)
25
DESIGN
PSD-Model: Oinas-Kukkonen, 2009
Persuasive system design-model
Primary Task
Support
Reduction, Tunneling, Tailoring,
Personalization, Self-monitoring,
Simulation, Rehearsal
Dialogue Support
Praise, Rewards, Reminders,
Suggestion, Similarity, Liking, Social role
Credibility Support
Trustworthiness, Expertise, Surface
credibility, Real-world feel, Authority, Third-
party, Verifiability
Social Support
Social learning, Social comparison,
Normative influence, Social facilitation,
Cooperation, Competition, Recognition
Dialogue Support
Praise
Rewards
Reminders
Suggestion
Similarity
Liking
Social role
Tunneling
Tailoring
Social learning
Social facilitation
Personalization
Reminders
Self-monitoring
Self-management support
Wat werkt bij wie?
02/02/2015
Welke presentatievorm
spreekt bij wie aan?
Wat spreekt aan?
Meerdere cues
Mind–controlled technology
Persuasieve omgevingen
2-2-2015 31
SMART DESIGNS
02/02/2015
PERSONAL-ASSISTENT
Virtual Agents
Voice-activated PA
33
METAFOREN VOOR INSPIRERENDE DESIGNS
2-2-2015 34
Human Touch in High Tech
Empatische interactie van
robots met gebruikers
Cyberborgs
02/02/2015 Platform Product & Service Design
Zelfredzaam via Smart Coaching
Physical Activities
Mood
Food
24/h
Social inclusion
Smart coaching
Automated feedb
02/02/2015
feedback
Virtual Reality; nudge voor gedragsverbetering
02/02/2015
Protocol voor integratie in workflow
Training
38
IMPLEMENTATIE PLAN
Diffusion of innovations in health care
Introductie, training (patiënt, behandelaar, familie)
Verantwoordelijkheden en eigendom content, systeem
• Welke rol voor patiënt, familie en mantelzorgers?
• Welke rol voor zorgverleners?
• Welke rol voor zorgverzekeraars?
Veiligheid, aansprakelijkheid
Benutting en rendement (cut off point)
Opschalingsmogelijkheden, Business model
2/2/15
IMPLEMENTATIE GEEN POST DESIGN STAP
• Formatief, summatief
• Continu
• Kwalitatief &kwantitatief
• Real-time metingen
• Lange termijn evaluatie
• Black box fenomeen
2/2/15
EVALUATIE WERKT HET, HELPT HET, RENDEERT HET?
? eHealth
technology Input Output
Log-data ( Adherentie IT)
Usability tests, interviews, vragenlijsten (werkt IT )
Gebruikspatronen (hoe IT motiveert)
Persuasiviteit, gebruikersprofielen (wat werkt voor wie)
Fractional factorial designs (welke elementen werken beter)
HTA voor kost/benefit analyse (rendeert IT)
Data fusion (diverse data-bronnen voor synthese)
41
EVALUATIE
Waarom logdata onderzoek?
Veel mensen starten niet met een interventie wanneer ze zich wel hebben
aangemeld
Veel mensen ronden een interventie niet af
Veel mensen gebruiken een interventie niet zoals bedoeld
Veel mensen hebben geen idee wat een interventie biedt
= non-adherentie (non-usage attrition)
Veel mensen ronden deelname aan een onderzoek niet af
Veel mensen vullen niet alle vragenlijsten in
= drop out (drop-out attrition)
2-2-2015 42
Gebruikers analyses via Log-data
0
1
2
3
4
5
6
7
8
07/0
7
08/0
7
09/0
7
10/0
7
11/0
7
12/0
7
01/0
8
02/0
8
03/0
8
04/0
8
05/0
8
06/0
8
07/0
8
08/0
8
09/0
8
10/0
8
11/0
8
12/0
8
01/0
9
02/0
9
03/0
9
04/0
9
05/0
9
06/0
9
Mea
n nu
mbe
r of
hits
Personal data Online monitoring E-mail contact Online educationCalendar Personal l ifestyle coach Print feature
Differences:
Adherers use more and use more sessions per lesson (Kelders, 2013)
More use -> more effect (Donkin 2012; dose-response)
High active users -> more use of all content features (Van Gemert, 2014)
Prediction:
Number of log-ins in week 1 predicts adherence (pub in progress)
Number of active days in week 1 predicts adherence (Freyne 2012)
Usage of different features predicts adherence (Freyne 2012)
Patterns:
Market basket and Markov chain for association and patterns (Tian 2009)
LOGDATA RESEARCH INSIGHT IN BLACK BOX
Werkt technologie?
Cognitieve walktrough (experts)
Usabilitytest met eindgebruikers (pre, postdesign)
Scenario’s uit praktijk
Vertaling in requirements
Discussie met designers
Toets aan values Stakeholders
02/02/2015
Motiveert technologie? Persuasiviteit
IT=niet neutraal; IT kan Boeien en Binden
Volhoudend, Anoniem
Meerdere cues tegelijk: audio, visueel, animaties,
Interactief; Adaptief
Alomtegenwoordig: overal aanwezig en de mogelijkheid om daardoor in
het dagelijks leven in te passen
Mogelijkheid tot opschalen: veel groter bereik
Omgaan met veel data: precies de goede info/reden kiezen
Persuasief design *welke elementen bevorderen persuasiviteit
02/02/2015
PSD en effecten (effectstudies nog in kinderschoenen)
Task support : minder fouten en sneller; minder cognitieve belasting
Social Support: (recognition, competition) beïnvloedt participatie
Dialoog support: (reminders/praise) positief effect op gedragsverandering
TS+DS+perceived Credibility beïnvloeden ervaren persuasiviteit en dit
beïnvloedt intenties tot gebruik
Dialoog support: “centrale connector” in ervaren persuasiviteit
PPQ om persuasiviteit te meten, in ontwikkeling
02/02/2015 Platform Product & Service Design
• Tech in zorg opleiding (Doen, uitvinden; maakindustrie)
• Patiënten/Burgers en zorgverleners leveren zelf veel kennis voor
innovatie
• Wonen innoveert met domotica
• Nieuwe Concepten (labs) uitproberen
• Blended toepassingen
• Nieuwe modellen publiek-private samenwerking
• Continue monitoring: Kijken, meten, samenwerking tussen
disciplines
2/2/15
WAAR LIGGEN DE UITDAGINGEN
• Multidisciplinaire omgeving (Human Touch In Tech)
• Living Test labs (UT) met creatieve concepten
• Doen door burgers/patienten
• Daadwerkelijk samen-werken (Stanford-aanpak),
• huis tuin keuken en knuffel tech
• Mixed methods evaluatie
• Innovatiekring ondernemers
2/2/15
TECHNIEK EN MENSKRACHT
BUITEN BESTAANDE KADERS….
VORMEN VAN SAMENWERKEN met kennisinstelling
Academy Smart Care&Coaching
trainen en opleiden van zorgpersoneel en cliënten/familie voor het
zelfstandig wonen nieuwe stijl.
Concepten, ideeën testen in living labs
Multidisciplinaire aanpak technologie (gamma en bèta)
Sociale innovaties vanuit noaberschap; wijkzorg
Leren van Doorbraakprojecten (KPIs)
Coördinatie van informatie: gemeenten/regio…
Innovatiegelden mobiliseren
MKB in zorgoptimalisatie (partner in aanvragen)
02/02/2015
The PDF of the booklet can be
downloaded
here: http://docs.ehealthresearchcenter.
org/eHealth-Research_in_Beeld.pdf
22 mei Congres Enschede
02/02/2015 Platform Product & Service Design
#gemert-pijnen
nl.linkedin.com/in/lisettevangemert/
CONNECT
02/02/2015
Figure 1. Causal chain showing levels where IT may impact.
Lilford RJ, Foster J, Pringle M (2009) Evaluating eHealth: How to Make Evaluation More Methodologically Robust. PLoS
Med 6(11): e1000186. doi:10.1371/journal.pmed.1000186
http://www.plosmedicine.org/article/info:doi/10.1371/journal.pmed.1000186
More factors:
Social support
System, Content Quality
Cost/benefits
Health care system
