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Equivalente distancia de transporte plana (EFH).-Jorge Carvajal

Date post: 25-Mar-2023
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CAPÍTULO 5 CAPÍTULO 5 . Programación. En este capítulo se generará un programa para la mina ejemplo. Se definirán las variables objetivos y se optimizará por programación dinámica.
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CAPÍTULO 5 CAPÍTULO 5 .

Programación.En este capítulo se generará un programa para la minaejemplo.

Se definirán las variables objetivos y se optimizará por programación dinámica.

PROGRAMACIÓN

Fundamentos de la Programación52

Algoritmo de programación dinámica 52

Análisis de transporte 54

Definiendo tiempo 59

Definiendo objetivos 60

Generación de un programa en NPV Scheduler 62

Reportes 70

Gráficos 71JORGE CARVAJAL GARRIGA - MANUAL USUARIOS SOFTWARE MINERO – NPV SCHEDULER + MFO

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PROGRAMACIÓN

Programa Final 72

Fundamentos de la Programación. El algoritmo de programación define los objetivos de optimización ycondiciones en términos de variables destino, donde estas variables sonfunciones de atributos del bloque. Para encontrar la solución óptimapara objetivos dados, el algoritmo divide la mina en unidadeselementales llamados Átomos y construye un árbol de potencialessoluciones. Los nodos en el árbol describen el estado de la mina enun punto dado de tiempo y los arcos corresponden a átomos. Lainformación contenida en el primer árbol es usado para construir elsegundo árbol, donde el arco relaciona al tiempo con los átomos queprefiere. El segundo árbol incluye todos los programas que satisfacenlas condiciones dadas (si tal programa no existe, las condiciones sonrelajadas). Programas óptimos son luego encontrados por programacióndinámica.

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PROGRAMACIÓN

Algoritmo de programación dinámica.

La parte principal de la solución de un problema deprogramación es la generación de un adecuado árbol de decisión. Talárbol debe contener todas las soluciones óptimas pero no debe crecermas allá del tamaño que pueda ser manipulado por un computadorpromedio. Aunque un árbol conteniendo todos los programas posiblespuede tener fácilmente millones de nodos, el actual árbol generadopor un algoritmo de programación debe ser limitado a los nodos quetienen un potencial para ser parte de un programa óptimo. Los

algoritmos que pueden acomodar estos requerimientos están basados

sobre la idea general conocida como la búsqueda “profundizarprimero”. De acuerdo a esta idea, la decisión es que el árbol crezcaen profundidad antes de que crezca en anchura y el ancho total esreducido por la eliminación de soluciones que son claramente noóptimas.

El algoritmo de programación trabaja como sigue.

1. Un árbol de programas con los arcos correspondiendo a átomos esgenerado usando la técnica de “profundizar primero”. Los nodos eneste árbol contienen la información de valores de atributos totalesacumulados y esta información se usa para eliminar los nodos que nopertenezcan a un programa, que es un programa que satisface losrequerimientos impuestos sobre las variables destino. Note que laeliminación de este paso está basado sobre los valores medios de losatributos y, por lo tanto, sobre valores aproximados de variablesdestino. Para evitar rechazar programas potencialmente óptimos, elproceso de eliminación es bastante conservativo e , inevitablemente,mantener un bajo número de soluciones no factibles en el árbol.

2. Sobre la base en el primer árbol, un segundo árbol es construidodonde todos los arcos son de un largo uniforme igual a la unidad detiempo utilizada como base de la programación. El segundo árbolpermite un exacto cálculo de todos los valores de la variableJORGE CARVAJAL GARRIGA - MANUAL USUARIOS SOFTWARE MINERO – NPV SCHEDULER + MFO

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PROGRAMACIÓNdestino y , por lo tanto, una muy minuciosa eliminación de lassoluciones no factibles. Consecuentemente, el segundo árbol esusualmente más grande que el primero. 3. Un conjunto de programas óptimos es obtenido. Este conjuntoincluye los programas que maximizan el VPN y, para cada variabledestino, el programa que más se acerca al valor ideal de destino.

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PROGRAMACIÓN

Análisis de transporte. La función de análisis de transporte en NPV Scheduler estádiseñada, como otra parte del programa, para satisfacer losrequerimientos de la mina estudiada a lo largo de su vida. Encualquier software de planificación hay siempre un problema entre losdetalles y la facilidad de uso. Un juicio debe ser hecho sobre elnivel de detalles que es requerido para asegurar un sensible nivel deprecisión. De la misma forma, la precisión de los detalles de lasrutas de transporte dentro y fuera del pit cambiará sobre unos 10 o20 años de la vida de la mina, sólo como los precios y costoscambiarán.

NPV Scheduler provee un análisis tan preciso como el conocimientode los detalles pueden razonablemente soportar, y ofrece ventajas muysignificativas de rápida evaluación de diferentes estrategias deexplotación. El método sigue el diseño práctico de ingenieros de minaexperimentados, y para la mayoría de los ingenieros el tiempoahorrado en producir programas completos será muy significativo. NPVScheduler emplea una optimización de un-paso del plan de transporte,combinando las funciones “programación” y “análisis de transporte”sin necesitar iterar. Para la optimización del programa deexplotación directamente para horas de camión, NPV Scheduler tepermitirá reducir al máximo el tamaño de la flota de camiones, y/oretrasar la expansión de esta, mientras aún reúne todos los otrosobjetivos de programación.

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PROGRAMACIÓN

Terminología.Equivalente distancia de transporte plana (EFH). Todas las distanciasde transporte en NPVS son expresadas como distancias EFH. Ladistancia EFH es la distancia que un camión recorrerá, bajo lasmismas condiciones cargado, sobre una ruta plana en una ruta detrazado específico. Por ejemplo, digamos que toma 15 minutos para uncamión recorrer en una ruta ondulada, totalmente cargado, desde lasalida del pit a el chancador, y el total de distancia inclinada( subiendo y bajando) es de 2 kms. Sin embargo, en una rutatotalmente plana, el mismo camión cargado de la misma forma recorre 4kms en el mismo tiempo. La distancia inclinada es de 2 kms y ladistancia EFH es de 4kms.

Round Trip. El camión está totalmente cargado dejando el pit, y vacíodejando el chancador en la vuelta de retorno. Así para un determinadoperfil de transporte, el tiempo tomado en recorrer desde el pit alchancador será diferente al viaje del chancador al pit. En elejemplo mostrado arriba la mitad del ciclo toma 15 minutos pararecorrer 2 kms (EFH=4km), pero la mitad descargado toma 10 minutos(EFH=3km), así el EFH para la ida y regreso es de 7 km para unadistancia total inclinada de 4 kms. De esta forma, podemos normalizartodas las distancias dentro y fuera del pit tal que el tiempocalculado para recorrer estas rutas es calculado independientementede los perfiles actuales de transporte. Necesitarás dibujar ayudadopor tu experiencia las distancias EFH, o usa algún software deanálisis de perfiles de transporte para convertir distanciasinclinadas en perfiles específicos de distancias EFH.

Destino. El destino común para el material son el molino, pilas delixiviación, y botaderos. NPV Scheduler permite diferenciar entrediferentes depósitos, stockpiles y botaderos que pueden tenerdiferentes elevaciones de salida desde el pit, y ser accedido pordiferentes rutas. Como un botadero es construido, la distancia detransporte típicamente se incrementa a medida que el botadero avanzay pisos adicionales son construidos. En otros casos, por ejemplo unrelleno o un depósito del chancador, la distancia de transporte nocambia con el tiempo. Otra complicación es donde destinos fijospueden ser cambiados en algún momento de la vida de la mina. Todos

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PROGRAMACIÓNestas circunstancias pueden ser apropiadamente tomadas en cuenta enNPV Scheduler.

Metodología. La ruta de transporte desde bancos al destino está separada encuatro componentes como lo muestra la figura inferior:

donde

1. p es la distancia desde la pala o punto de carguío al punto desalida (entrada a la rampa).

2. P es la distancia EFH desde el banco punto de salida, subiendopor la rampa al punto de salida del pit.

3. F es la distancia EFH desde la salida del pit al punto deentrada del destino.

4. D(x) es la distancia EFH desde la entrada del punto de destino ael punto de descarga donde D es una función lineal del total detoneladas llevadas al punto de destino (x).

El transporte en banco (p) variará para cada bloque minado y esdependiente de la posición de la cara de explotación y la posición enla cual la rampa intersecta el banco. No tenemos un diseño de caminode transporte, y, en una planificación a largo plazo, no mantenemosun rastreo de donde la cara de extracción está, así no hay muchodetalle de los bancos de transporte para cada bloque de mineral yestéril. Conocemos sin embargo que la distancia de transportepromedio para el banco completo en un pushback particular variará deacuerdo a la geometría del pushback o banco. Un pushback en forma deherradura tendrá una rampa de banco más larga como promedio que unaforma rectangular de pushback con el mismo tonelaje. La rampa delbanco también contribuye como un pequeño porcentaje al total de laJORGE CARVAJAL GARRIGA - MANUAL USUARIOS SOFTWARE MINERO – NPV SCHEDULER + MFO

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PROGRAMACIÓNdistancia de acarreo. Una razonable aproximación, la cual toma encuenta las dos diferentes geometrías de pushback, es dada al usuariopara especificar una distancia de transporte promedio (EFH) paracada banco en un pushback. Esto puede ser rápidamente accedido ymedido viendo el modelo de pushbacks en planta banco por banco.

El transporte de rampa (P) es calculado simplemente midiendo ladiferencia de elevación desde el banco al punto de salida del pit. Sitenemos bancos de 10m y el camión ha de subir 12 bancos para salirdel pit sobre una rampa de pendiente 1:7 (14%), luego la distanciainclinada (por la que la ruta es llevada) es calculada (=sqrt(120^2+ (120*7)^2) = 848) y convertida a una distancia EFH , por ejemploen una pendiente 1:7 una distancia inclinada de 848m tendrá unadistancia EFH de 1520m. Así podemos calcular la distancia EFH de larampa de transporte simplemente multiplicando el número de bancos porun factor. En nuestro ejemplo, el Gradient Factor (factor dependiente) es igual a 127 (EFH = 127 x B donde B es el número debancos que el camión recorre desde la pala a la salida del pit). Oexpresado de otra forma, la distancia inter-banco EFH es 127m. Estaes una constante universal aplicada a la totalidad del pit.

El surface haul ( transporte de superficie) (F), EFH desde lasalida del pit a cada punto de entrada de destino es constante ysuministrada por el usuario.

El dump haul (transporte de descarga) (D) puede ser cero, como enel caso de un chancador fijo, o puede ser una función de lastoneladas llevadas a cada destino. Una relación lineal simple esasumida entre la distancia y toneladas en descarga . El usuarioespecífica un Dump Haul Factor (factor de transporte de descarga oDHF ) para cada destino tal que el transporte de descarga escalculado por EFH =( Dump Haul Factor)*(ktonnes en descarga). Porejemplo, una descarga con un DHF de 0.08 significa que cuando 10Mtoneladas han sido descargadas, el EFH = 0.08 x 10000000/1000 =800m. La relación es actualmente una función lineal escalonada , concada escalón correspondiendo a una nueva elevación, pero una estrechalínea de aproximación es perfectamente razonable para cada tipo deanálisis:

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PROGRAMACIÓN

Destinos pueden ser restringidos para especificar tipos de roca yprocesos, por ejemplo chancado – molienda sólo acepta mineral SULF1-Mill y la pila de lixiviación sólo acepta mineral SULF2-Leach, dondetu defines múltiples destinos para el mismo Proceso-tipo de roca, elprograma preferirá enviar el material al primer destino en la lista,que si ha sido llenado, desviará el material a la siguientedestinación disponible.

Note que la misma destinación física puede ser definida pormúltiples destinos secuenciales permitiendo cambios en las distanciasde transporte en la vida de la mina.

Como tomar en cuenta la movilidad en un chancador en un pit?

Corra el programador e identifique cuando el chancador ha de sermovido. Calcula el número de toneladas que el chancado procesará enque destino. Ahora creamos dos destinos de chancador en-pit (Crusher-1, Crusher-2) con diferentes elevaciones y configura la capacidad deCrusher-1 al número de toneladas que tu has calculado. Cuando elCrusher-1 ha procesado las toneladas especificadas, es cerrado y esenviado al Crusher-2. Re-corra el programa.

Definiendo destinos. Tu defines los destinos usando el comando Define Destinations desdeel menú Tools. Los destinos son definidos para un caso de estudio dePit Final dado ( asegúrate que el panel de control Ultimate Pit estaactivo) y usado por todos los subcasos del programador.

Una vez que los destinos son definidos, el programa automáticamentecalcula las metre.ktonnes (o foot.ktons) para mineral y estérilJORGE CARVAJAL GARRIGA - MANUAL USUARIOS SOFTWARE MINERO – NPV SCHEDULER + MFO

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PROGRAMACIÓNcada vez que un programa es corrido – nosotros usamos ktonnes aquípara mantener los números generados en similar magnitud a lastoneladas de producción. El programa también reporta las toneladastotales enviadas a cada destino.

Calculando las horas de camión. El programa no reporta directamente las horas de camión, pero tutienes todos los datos necesarios para crear una programación pordestino de horas de camión. Puedes calcular las horas de camión paramineral y estéril en forma independiente o combinada. Una fórmulatípica para horas de camión toma la forma:

Horas = A x tonnes + B x metros.ktoneladas

donde las constantes A y B depende del tamaño del camión,disponibilidad, especificaciones de performance y tiempos de ciclo deespera. Note que los metros en la fórmula de arriba representa lasdistancias EFH y que debes tomar en cuanta para ciclos detransporte.JORGE CARVAJAL GARRIGA - MANUAL USUARIOS SOFTWARE MINERO – NPV SCHEDULER + MFO

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PROGRAMACIÓN Considerando, por ejemplo, que tienes camiones de 100 ttransportando mineral y estéril. La disponibilidad de los camiones es92%. La velocidad promedio de un camión en un camino plano es 8kph ydescargado de 12kph. El tiempo de espera promedio en puntos decarguío es 13 minutos y la espera promedio en los puntos de descargaes de 4 minutos. El tiempo de ciclo es calculado como:

Tiempo de ciclo = (espera total + 2 x EFH/velocidadpromedio)/disponibilidad

= ((4+13)/60+2*EFH/1000/(8+12)/2)/0.92) horas

= (0.308+ 0.217*EFH/1000) horas

así un ciclo es equivalente a 100 t (un camión)

Horas = (0.308/100) x tons + (0.217/100) x metros.kt

Por lo tanto, A = 0.00308 horas por ton, y B = 0.00217 horas porkm por ton.

Configurando destinos de horas de camión. Esta ecuación puede ser puesta directamente en la ventana dediálogo Define Targets como una razón tipo ecuación con losnumeradores:

Como una regla de dedo, un camión es equivalente a 6000 horas poraño, así los destinos se deben configurar en incrementos de 6000horas. Note que el ejemplo dado arriba configura un destino para laflota total de camiones; puedes también configurar horas individualesde destino para mineral y estéril si estas flotas son independientes.

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Variable objetivo

N um erador

Rock 0.00308Ore-m .kT 0.00217W aste-m .kT 0.00217

PROGRAMACIÓN

Definiendo tiempo Selecciona la pestaña Time en la ventana de diálogo SchedulingSettings.

Tiempo del programador El programador te da más control sobre el flujo de tiempo definidoque los otros módulos de optimización. Tu pueden definir flujo detiempo para el reporte, tasa de producción, o razón de consumo de unoo más atributos del bloque. Por ejemplo, tu pueden medir el flujo detiempo por la tasa de producción, producción de metal, o, razón deexplotación. La tasa de producción es la más frecuentemente usadapara medir el flujo de tiempo ya que asegura un flujo constante demineral en niveles prescritos. Si hay dos o más tipos de mineral(roca), puedes elegir cualquiera de ellas, la otra o todas en elcálculo. Por ejemplo, si hay tres tipos: HGO, ROM y HEAP, elegirásmedir el flujo de tiempo por el total de alimentación al molino, quees HGO y ROM, y excluir HEAP como este material es acopiado.

Seleccionando atributos y tasa deconfiguración. Los atributos del bloque que puedes usar están listados en la caja"Attribute". Revisa los atributos que deseas usar y escribe las tasasen la caja "Output rate" (las tasas deben ser números positivos).

Ajustando las tasas sobre el tiempo Puedes ajustar las tasas sobre el tiempo, por ejemplo tu puedesdesear bajar las tasas para el período de partida. Suponiendo quedeseas reducir la tasa en un 50% los primeros 4 períodos de tiempo yaplicar tasas normales a posterior. Configura los parámetros comosigue:

Row EndTime Adjustment

1 4 0.5

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PROGRAMACIÓN

2 200 1.0

Definiendo objetivos Seleccione la pestaña Targets en la ventana de diálogo SchedulingSettings.

Unidades de tiempo para programación La unidad de tiempo para programación puede ser cualquier múltiplode días, por ejemplo, ingrese 91 días para un cuarto, 182 días paramedio año, 730 días para dos años. Note que el programador permitehorizontes de programación de no más de 200 unidades de tiempo.

Manejando variables objetivo Las variables objetivos actualmente definidas son mostradas en lacaja "Select target variables". Active o desactive los destinos sidesea aplicar la programación. Para definir una nueva variableobjetivo, haga clic en el botón Add. Para examinar o editar undestino, seleccione esta etiqueta y haga clic en el botón Edit . Paraborrar un destino, seleccione esta etiqueta y haga clic en el botónDelete.

Definiendo variables objetivo Variable objetivo puede ser definida como una Tasa (Rate),

V = Ax + By + Cz + ...

O como una razón (Ratio),

V = (Ax + By + Cz + ...)/(Dx + Ey + Fz + ...)

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PROGRAMACIÓNdonde A, B, C, D, E, F son coeficientes que tu defines y x, y, zdenotan atributos de bloque como valor, tonelaje y elementos de masa.

Para definir una variable objetivo:

Escriba una etiqueta que identificará la variable. Seleccione el tipo de variable: Tasa (Rate) o razón (Ratio). Tipo de coeficientes numerador (A, B, C, etc.). Si tu seleccionas "Ratio", escribe los coeficientes numerador

(D, E, F, etc.). Clic el botón Display para chequear si la fórmula es correcta.

Nota 1. Recuerda que todos los atributos del bloque están definidos comomasa. Para considerar elementos de ley (grade), usa una variableobjetivo de tipo razón (Ratio) y configura el denominador paraexpresar el total de masa mineral. Para considerar elementos deporcentaje de ley, configura el elemento de coeficiente en elnumerador a 100.

Nota 2. Si tu defines un destino de transporte, la lista de atributosincluye dos variables adicionales, "Ore-m.kT" y "Waste-m.kT"definidas como toneladas mineral (estéril) multiplicadas por ladistancia EFHR (Equivalente transporte plano de retorno) y divididapor 1000. puedes usar estos valores para definir camionesrelacionados a objetivos, por ejemplo horas camión.

Definiendo valor ideal de variable objetivo ylímites. Para cada variable objetivo debes definir un valor ideal(objetivo), y límites superior e inferior (mínimo y máximo). Elprogramador buscará programas que mantengan todas las variablesobjetivos dentro de los límites especificados. Para cada variabledestino, el programador encontrará un programa que permanezca lo máscerca al valor ideal.

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PROGRAMACIÓN Tu puedes variar y los objetivos en el tiempo. Por ejemplo,configurar tres valores a 4, 2, 6 para las primeras 2 unidades detiempo, a 2, 0, 4 para los próximas 10 unidades de tiempo, y a 3, 0,5 en adelante, ingrese los siguientes parámetros en la listas"Bounds and target values by period":

Generación de un programa en NPV Scheduler. Se debe estar en el módulo Ultimate Pit. Desde el menú principalseleccione ToolsDefine Destinations...

Se deben subir 7 bancos con una pendiente de 10%. Esto es 700 mtsinclinados, siendo una EFH de 1225 mts.

Gradient Factor = Distancia EFH/Nº Bancos = 1225/7 = 175

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RowEnd Tim e Target M inim um M axim um

1 2 4 2 62 10 2 0 43 200 3 0 5

PROGRAMACIÓN

Agregue el destino Botadero1. Seleccione el botón Parameters...

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PROGRAMACIÓN

El botadero 1 tiene una capacidad de 9455055 de toneladas deestéril (WASTE). La distancia EFH es de 1101.15 mts.

La figura siguiente muestra el botadero 1.

La capacidad del botadero 1 es de 9455055 tons, luego DHF :

DHF = EFH x 1000/capacidad = 1101.15 x 1000/9455055 = 0.116

La salida del pit es por el banco 19.

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EFH = 1101.15 mts

PROGRAMACIÓNSeleccione OK. De la misma forma agregue el otro botadero.

WASTEEFH=1365.78Capacidad = 52055379 tons

DHF= 1365.78 x 1000/52055379 = 0.026

Salida por banco 6

Agregue el destino flotación . Seleccione Parameters...

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EFH = 1365.48 m

PROGRAMACIÓN

Presione OK. Agregue el destino Pilas.

Presione OK y OK.

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PROGRAMACIÓN

Ahora debe ir al módulo Scheduling. Seleccione el botón Settings.

La figura inferior muestra la pestaña Targets (destinos).

Para agregar una variable de destino seleccione el botón Add...

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PROGRAMACIÓN

La primera variable creada es ley planta. Esta corresponde a la leydel material enviado a planta de flotación.

La segunda variable destino es ley pilas. Es la ley enviada a laspilas de lixiviación.

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PROGRAMACIÓN

La tercera variable destino es una variable de transporte.

Considerando camiones de 100 t con una disponibilidad de 90%. Lavelocidad promedio de los camiones en terreno plano es de 40 km/hra,con tiempos de espera de 10 min y 4 min para carga y descargarespectivamente.

Tiempo de ciclo = ((10+4)/60+2 x EFH/1000 x 1/(40+40)/2))/0.90

14 x 1.0 = 0.259 2.0 x 1.0 = 0.055 60 0.9 40 x 0.9

Para camiones de 100 t:

Rock = 0.259/100 = 0.00259 Oremkt = 0.055/100 = 0.00055 Waste.mkt = 0.055/100 = 0.00055

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PROGRAMACIÓN

Suponiendo 6000 horas/año de operación por cada camión,comenzaremos con 36000 horas (múltiplo de 6000).

Seleccione la pestaña Time.

Lo correcto es tomar la planta como medida de tiempo, pero la pocacantidad de sulfuro respecto al óxido hace esto inconveniente. Poresto se toma la lixiviación como medida de tiempo. La tasa dealimentación a las pilas planta para 365 días es 2100000 tons. Elajuste por período, por ejemplo de 0.5 nos da tiempos de 0.5x365 días(o medio año) o lo que es lo mismo 1050000 tons. Un ajuste de 2indicará periodos de 2 años, un ajuste de 3.5 indicará de 3.5 años,etc. Así se toman períodos de 3, 1 y 1.5 años.

Seleccione la pestaña Options.

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PROGRAMACIÓN

Seleccionar “permitir prestipping”.

Seleccione la pestaña Pushbacks.

Una máxima tasa de progresión relativa por pushback de 5 indica quecada pushback tendrá al menos 5 bancos de profundidad antes decomenzar el siguiente.

Para correr el módulo Scheduling seleccione el botón RUN.

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PROGRAMACIÓN

Reportes.

El reporte muestra las tres variables destino. Nos preocuparemosde las horas de camión:

Considerando que cada camión opera 6000 horas/año, se tiene:

Se utilizará una gran cantidad de camiones por año. Esto debido ala gran cantidad de estéril (E/M ~4). Es preferible tener unacantidad mayor de camiones al final de la vida de la mina que a suinicio.

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Increm ental Data

Period Strip Ratio oxido-LIXIV sulfuro-FLO TAC botadero1 botadero2 pilas flotacion oxido-LIXIV-CU sulfuro-FLO TAC-CU Total CU ley_planta ley pilas Horas cam ion tonnes tonnes tonnes tonnes tonnes tonnes % % tonnes

Prestripping 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01 3.2 6300000 274133 577757 20162597 6300000 274133 2.0 1.4 132432.277 1.4 2.0 748958.82 2.6 2100000 101860 0 5705272 2100000 101860 1.9 1.5 40623.4774 1.5 1.9 215475.83 4.3 2657634 747202 0 14688987 2657634 747202 2.6 1.1 76135.3136 1.1 2.6 498880.0

Cum ulative Data

Strip Ratio oxido-LIXIV sulfuro-FLO TAC botadero1 botadero2 pilas flotacion oxido-LIXIV-CU sulfuro-FLO TAC-CU Total CU ley_planta ley pilas Horas cam ion tonnes tonnes tonnes tonnes tonnes tonnes % % tonnes

Prestripping 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 01 4.5 6300000 274133 9455055 20162597 6300000 274133 2.0 1.4 132432.277 1.4 2.0 994762.72 4.0 8400000 375993 9455055 25867869 8400000 375993 2.0 1.4 173055.754 1.4 2.0 1210238.53 4.1 11057634 1123195 9455055 40556856 11057634 1123195 2.1 1.2 249191.068 1.2 2.1 1709118.4

Period pilas Horas cam ion Nºtonnes cam iones

Prestripping 0 0 01 6300000 748958.8 41.02 2100000 215475.8 35.03 2657634 498880.0 65.0

PROGRAMACIÓN

Gráficos.

Como existe mucha diferencia entre la duración por período, notiene sentido mostrar la variable Horas de camión.

El gráfico siguiente muestra las variables ley planta y ley pilas.

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PROGRAMACIÓN

Programa Final.

Los reportes muestran principalmente el tonelaje y ley por tipo deroca (estéril, óxido, sulfuro) por cada banco en cada período parabotaderos, planta, pilas.

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Increm ental Data

Period Pb 1 Elevation Pb 1 W aste Pb 1 Strip Ratio Pb 1 oxido-LIXIV Pb 1 sulfuro-FLOTAC Pb 1 oxido-LIXIV-CU Pb 1 sulfuro-FLO TAC-CU Pb 1 Total CU tonnes tonnes tonnes % % tonnes

Prestripping 1190 8877297 0 0 0 0.00 0.00 0.001 1120 3701615 4.53 801892 15039 2.06 0.88 16637.412 1060 0 0 0 0 0.00 0.00 0.003 1060 0 0 0 0 0.00 0.00 0.00

Period Pb 2 Elevation Pb 2 W aste Pb 2 Strip Ratio Pb 2 oxido-LIXIV Pb 2 sulfuro-FLOTAC Pb 2 oxido-LIXIV-CU Pb 2 sulfuro-FLO TAC-CU Pb 2 Total CU tonnes tonnes tonnes % % tonnes

Prestripping 1200 0 0 0 0 0.00 0.00 0.001 1200 10466042 5.61 1795882 69729 2.11 1.04 38691.452 1040 53322 0.49 108012 0 2.28 0.00 2463.053 1030 0 0 0 0 0.00 0.00 0.00

Period Pb 3 Elevation Pb 3 W aste Pb 3 Strip Ratio Pb 3 oxido-LIXIV Pb 3 sulfuro-FLOTAC Pb 3 oxido-LIXIV-CU Pb 3 sulfuro-FLO TAC-CU Pb 3 Total CU tonnes tonnes tonnes % % tonnes

Prestripping 1200 0 0 0 0 0.00 0.00 0.001 1200 3235597 1.62 1915517 78616 2.02 1.41 39794.122 1030 7519 0.04 197567 0 2.00 0.00 3947.753 1020 0 0 0 0 0.00 0.00 0.00

Period Pb 4 Elevation Pb 4 W aste Pb 4 Strip Ratio Pb 4 oxido-LIXIV Pb 4 sulfuro-FLOTAC Pb 4 oxido-LIXIV-CU Pb 4 sulfuro-FLO TAC-CU Pb 4 Total CU tonnes tonnes tonnes % % tonnes

Prestripping 1210 0 0 0 0 0.00 0.00 0.001 1210 3337098 1.76 1786707 110747 1.99 1.63 37309.292 1040 8006 0.02 368078 0 2.29 0.00 8432.063 1020 0 0 0 0 0.00 0.00 0.00

Period Pb 5 Elevation Pb 5 W aste Pb 5 Strip Ratio Pb 5 oxido-LIXIV Pb 5 sulfuro-FLOTAC Pb 5 oxido-LIXIV-CU Pb 5 sulfuro-FLO TAC-CU Pb 5 Total CU tonnes tonnes tonnes % % tonnes

Prestripping 1220 0 0 0 0 0.00 0.00 0.001 1220 0 0.00 0 0 0.00 0.00 0.002 1220 4331456 2.86 1412669 101860 1.69 1.54 25407.703 1050 82069 0.09 866194 0 2.50 0.00 21650.03

Period Pb 6 Elevation Pb 6 W aste Pb 6 Strip Ratio Pb 6 oxido-LIXIV Pb 6 sulfuro-FLOTAC Pb 6 oxido-LIXIV-CU Pb 6 sulfuro-FLO TAC-CU Pb 6 Total CU tonnes tonnes tonnes % % tonnes

Prestripping 1220 0 0 0 0 0.00 0.00 0.001 1220 0 0.00 0 0 0.00 0.00 0.002 1220 3318700 43.34 13672 62893 0.97 0.63 530.203 1090 589968 0.56 883927 164070 2.46 1.42 24093.87

Period Pb 7 Elevation Pb 7 W aste Pb 7 Strip Ratio Pb 7 oxido-LIXIV Pb 7 sulfuro-FLOTAC Pb 7 oxido-LIXIV-CU Pb 7 sulfuro-FLO TAC-CU Pb 7 Total CU tonnes tonnes tonnes % % tonnes

Prestripping 1230 0 0 0 0 0.00 0.00 0.001 1230 0 0.00 0 0 0.00 0.00 0.002 1230 2332229 0 0 0 0.00 0.00 0.003 1180 9670986 6.77 907512 520238 2.75 1.02 30234.13

PROGRAMACIÓN

Project: nueva mina npvCase Study: Economic Model 1-Ultimate Pit 1-Pushbacks 1-Schedules 1

SCHEDULING REPORT

Report generated on Thu Feb 03 14:25

Settings last modified on Thu Feb 03 14:20Pushbacks last modified on Tue Feb 01 09:40

Scheduling summary

Primary objective: NPV maximization

Target variations:

ley_planta Over the period from 1 to 3 time units

minimum value: 1.08maximum value: 1.54

ley pilas JORGE CARVAJAL GARRIGA - MANUAL USUARIOS SOFTWARE MINERO – NPV SCHEDULER + MFO

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PROGRAMACIÓN Over the period from 1 to 3 time units

minimum value: 1.86maximum value: 2.56

Horas camion Over the period from 1 to 3 time units

minimum value: 215,475.79maximum value: 748,958.76

The lifetime of the mine: 3 time units

Prestripping of the first pushback

Pushback 1 is prestripped down to elevation 1120

Mined materialOre: 0 tonnesWaste: 8,877,298 tonnesCost/Profit: -8,877,298 US$Revenue: 0 US$Processing costs: 0 US$Mining costs 8,877,298 US$

Total Ore-Distance: 0 m.kTTotal Waste-Distance: 28,876,200 m.kT

NPV estimate: 166,318,414 US$

Total attributes per period: incremental data

Period 1

Target variablesley_planta 1.37ley pilas 2.04Horas camion 748,958.76

Total ore tonnage: 6,574,134 tonnesTotal Ore-Distance: 13,882,781 m.kTTotal waste tonnage: 20,740,354 tonnesTotal Waste-Distance: 61,596,305 m.kTProfit: 115,133,915 US$Revenue: 151,506,431 US$Processing costs: 8,703,754 US$Mining costs: 27,668,763 US$NPV estimate: 102,114,622 US$

Strip ratio: 3.15

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PROGRAMACIÓN

Tonnages by destinationbotadero1 577,757 tonnesbotadero2 20,162,597 tonnespilas 6,300,000 tonnesflotacion 274,134 tonnes

Ore tonnage by typeoxido-LIXIV 6,300,000 tonnessulfuro-FLOTAC 274,134 tonnes

Products insituoxido-LIXIV-CU 128,666 tonnes 2.042 %sulfuro-FLOTAC-CU 3,766 tonnes 1.374 %CU 132,432 tonnes

Period 2

Target variablesley_planta 1.54ley pilas 1.86Horas camion 215,475.79

Total ore tonnage: 2,201,860 tonnesTotal Ore-Distance: 5,931,376 m.kTTotal waste tonnage: 5,705,272 tonnesTotal Waste-Distance: 13,488,725 m.kTProfit: 35,529,254 US$Revenue: 46,497,722 US$Processing costs: 2,935,211 US$Mining costs: 8,033,257 US$NPV estimate: 27,948,301 US$

Strip ratio: 2.59

Tonnages by destinationbotadero1 0 tonnesbotadero2 5,705,272 tonnespilas 2,100,000 tonnesflotacion 101,860 tonnes

Ore tonnage by typeoxido-LIXIV 2,100,000 tonnessulfuro-FLOTAC 101,860 tonnes

Products insituoxido-LIXIV-CU 39,059 tonnes 1.860 %sulfuro-FLOTAC-CU 1,565 tonnes 1.536 %

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PROGRAMACIÓNCU 40,623 tonnes

Period 3

Target variablesley_planta 1.08ley pilas 2.56Horas camion 498,879.96

Total ore tonnage: 3,404,836 tonnesTotal Ore-Distance: 9,773,573 m.kTTotal waste tonnage: 14,688,987 tonnesTotal Waste-Distance: 45,226,287 m.kTProfit: 64,690,153 US$Revenue: 88,738,462 US$Processing costs: 5,717,761 US$Mining costs: 18,330,548 US$NPV estimate: 45,132,788 US$

Strip ratio: 4.31

Tonnages by destinationbotadero1 0 tonnesbotadero2 14,688,987 tonnespilas 2,657,634 tonnesflotacion 747,202 tonnes

Ore tonnage by typeoxido-LIXIV 2,657,634 tonnessulfuro-FLOTAC 747,202 tonnes

Products insituoxido-LIXIV-CU 68,101 tonnes 2.562 %sulfuro-FLOTAC-CU 8,035 tonnes 1.075 %CU 76,135 tonnes

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PROGRAMACIÓN

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