Estudiantes:Estudiantes:-Timoteo Villanueva, Mara. Timoteo Villanueva, Mara. -Muñoz Cajo, Camila.Muñoz Cajo, Camila.-Gómez Pardo, Stevenb.Gómez Pardo, Stevenb.-Vargas Guevara, Karol.Vargas Guevara, Karol. Profesora: Profesora: -Loaiza Chumacero, Sandra.Loaiza Chumacero, Sandra.

Ciclo: Ciclo: IIII

Carrera: Carrera: Ingeniería industrial Ingeniería industrial

Objetivo general

Evaluar la calidad de servicios por los clientes, según sus dimensiones, satisfacción global y la influencia socio-demográfica de la empresa Ñique

Lab S.R.L., de la provincia de Chiclayo, noviembre 2013.

Objetivos específicos

• Evaluar la calidad de servicios percibida por los clientes; según sus dimensiones en la empresa Ñique Lab. S.R.L.

• Evaluar la calidad de servicios percibida por los clientes; según el nivel de satisfacción en la empresa Ñique Lab. S.R.L.

• Evaluar la accesibilidad al servicio por parte de los clientes de la empresa Ñique Lab. S.R.L.

• Analizar el comportamiento del consumidor de la empresa Ñique Lab. S.R.L.

• Identificar las necesidades de los clientes al adquirir estos servicios.

Variables Dimensiones Indicadores Escala

Calidad del servicio

Fiabilidad

Cumplen lo prometido

Nominal

Sincero interés por resolver problemasRealizan bien el servicio a la primera vezConcluyen el servicio en el tiempo limitadoNo cometen errores

SeguridadComportamiento confiable

Nominal

Clientes se sientes segurosLos empleados son amablesLos empleados tiene conocimientos suficientes

Elementos TangiblesEquipo de apariencia moderna

Nominal

Instalaciones atractivasEmpleados con apariencia pulcraElementos materiales atractivos

Capacidad de Respuesta

Los empleados comunican cuando concluirán el servicio

Nominal

Los empleados ofrecen un servicio rápidoLos empleados siempre están dispuestos a ayudarLos empleados nunca están demasiado ocupados

Empatía

Ofrecen atención individualizada

Nominal

Horarios de trabajo convenientes para los clientesTienen empleados que ofrecen atención personalizadaSe preocupan por los clientesComprenden las necesidades de los clientes

Accesibilidad al servicioAccesibilidad Geográfica

Tiempo medido en horas y minutos en que tarda Razónuna persona en trasladarse al laboratorio

Accesibilidad EconómicaCantidad de dinero que gasta para recibir la atención Razón

Disponibilidad económica para cubrir ese gasto Razón

  Características sociales Nivel educativo Ordinal

 Características demográficas

Sexo Nominal

Comportamiento del Edad Razón

consumidor Zona de residencia Nominal

  Características económicas

Ingreso familiar Razón  Ocupación laboral Nomina

l

Tabla N.01: sexo  

sexo    

frequencyprobabilid

ad percent

Masculino 50 0.48 48.1

Femenino 54 0.52 51.9

  104 1.00 100.0

Probabilidades, frecuencias y porcentajes

Del total de las personas encuestadas, se encontrò que el gènero m asculino fue 50 con un porcenteje de 48.1% y con una probabilidad de 0.48; m ientras que el gènero fem enino fue de 54 con un porcenteje de 51.9% y con una probabilidad de

0.52

Tabla N.02: estado civil  

estado civil    

frequencyprobabilid

ad percent Casado(a) 55 0.53 52.9 Soltero(a) 42 0.40 40.4

Divorsiado(a) 5 0.05 4.8 Viudo(a) 2 0.02 1.9

104 1.00 100.0

Del total de las personas encuestadas se encontrò que el estado civil casado(a) fue 55 con un porcentaje de 52.9% y con una probabilidad de 0.53; el soltero(a) fue 42 con un porcentaje de 40.4% y con una probabilidad de 0.4; el divorsiado(a) fue 5 con un porcentaje de 4.8% y con una probabilidad de 0.05; m ientras el viudo(a) fue de 2 con un su porcentaje de 1.9% y con

una probabilidad de 0.02

Tabla N. 03: Ocupación

Ocupación        frequency probabilidad percent

Obrero 17 0.16 16.3 Estudiante 35 0.34 33.7 Ama de casa 14 0.13 13.5

Otro 27 0.26 26.0 Desempleado(a

) 11 0.11 10.6 104 1 100.0

Del total de las personas encuestadas se hallò que la ocupaciòn obrero fueron 17 con un porcentaje de 16.3% y una probabilidad de 0.16; estudiante fue 35 con un porcentaje de 33.7% y una probabilidad de 0.34; am a de casa fue 14 con un porcentaje de 13.5% y una probabilidad de 0.13; otro fue de 27 con un porcentaje fue 26% y una probabilidad de 0.26;

m ientras que desem pleado(a) fue de 11 con un porcentaje de 10.6% y una probabilidad de 0.11

Del total de las personas encuestadas se encontrò que el lugar de residencia urbano fue 96 con un porcentaje de 92.3% y una probabilidad de 0.92; m ientras que urbano-m arginal fueron 8 con un porcentaje de 7.7% y una probabilidad de 0.08

Tabla N. 04:

Lugar de residencia  

Lugar de residencia    

  frequencyprobabilida

d percent

Urbano 96 0.92 92.3

Urbano-Marginal 8 0.08 7.7

104 1 100.0

Tabla N. 05:

Medio de transporte  

Medio de transporte    

  frequencyprobabilida

d percent

A pie 55 0.53 52.9

Vehículo 46 0.44 44.2

Otro 3 0.03 2.9

104 1 100.0

Del nùmero total de personas encuestadas se encontrò que el medio de transporte a pie fue 55 con un porcentaje de 52.9% y una probabilidad de 0.53; vehìculo fue 46 con un

porcentaje de 44.2% y una probabilidad de 0.44; mientras que otro fue 3 con un porcentaje de 2.9% y una probabilidad de 0.03

Tabla N. 06:

Proveedor del servicio    

Proveedor del servicio    

  frequencyprobabilida

d percent

Secretaria 56 0.54 53.8

Otro 40 0.38 38.5

Empleador 8 0.08 7.7

104 1 100.0

Del total de personas encuestas se hallò que el proveedor del servicio secretaria fue 56 con un porcentaje de 53.8% y una probabilidad de 0,54; otro fue de 40 con un porcenteje de 38.5% y una probabilidad de 0.38; mientras que empleador fue 8 con un porcentaje de

7.7% y una probabilidad de 0,08

Tabla N. 07: Siente gusto con el precio  

Siente gusto con el precio    

  frequency probabilidad percent

SI 99 0.95 95.2

NO 5 0.05 4.8

104 1 100.0

De los encuestados los que sienten gusto por el precio SI fueron 99 con un porcentaje de 95% y una probabilidad de 0.95; mientras los que NO fueron 5 con un porcentaje de 5% y

una probabilidad de 0.05

Tabla N.08:

Califica al servicioCalifica al servicio      

  frequencyprobabilidad percent

Buena 67 0.64 64.4

Excelente 37 0.36 35.6

Regular 0 0 0.0 Mala 0 0 0.0

Muy mala 0 0 0.0 104 1 100.0

Del total de los encuestados los que califica al servicio como buena fue 67 con un porcentaje de 64.4% y una probabilidad de 0.64; excelente fue 37 con un porcentaje de 35.6% y una probabilidad de 0.36; regular, mala y muy mala no se encontraron registros

Edad

1Primer paso: Calcular m=1+3.322 Log n    m= 7.70058475 m=8

2Segundo paso: Calcular amplitud o ancho de cada intervalo c = R / m Máximo 72   Mínimo 19   R= Máximo - Mínimo 53  

c = R / m  6.63 7  

R=c*m 56   Sobra 3

Mínimo para megastat 17

Frequency Distribution - Quantitative

  Data   Xi   fi   cumulative Xi*fi(Xi-

Prom)^2*fi lower upper midpoint width frequency percent frequency percent17 < 24 21 7 20 19.2 20 19.2 410 5,306 24 < 31 28 7 24 23.1 44 42.3 660 2,071 31 < 38 35 7 21 20.2 65 62.5 724.5 110 38 < 45 42 7 12 11.5 77 74.0 498 266 45 < 52 49 7 9 8.7 86 82.7 436.5 1,234 52 < 59 56 7 7 6.7 93 89.4 388.5 2,451 59 < 66 63 7 8 7.7 101 97.1 500 5,289 66 < 73 69 7 3 2.9 104 100.0 208.485 3,209

3825.985 19,936 104 100.0 promedio 36.79

Desv. Est 22.3250783Varianza 498.409122C.V.% 60.6852391

Dinero gastado

1Primer paso: Calcular m=1+3.322 Log n    m= 7.70058475 m=8

2Segundo paso: Calcular amplitud o ancho de cada intervalo c = R / m Máximo 200   Mínimo 10   R= Máximo - Mínimo 190  

c = R / m  23.75 24  

R=c*m 192   Sobra 2

Mínimo para megastat 9 Frequency Distribution - Quantitative

  Data   Xi   fi   cumulative Xi*fi

(Xi-Prom)^2*f

i

lower upper midpoint width frequency percent

frequency percent

9 < 33 21 24 39 37.5 39 37.5 81953168.815

39

33 < 57 45 24 26 25.0 65 62.5 11704342.0569

24

57 < 81 69 24 16 15.4 81 77.9 11041963.2227

22

81 < 105 93 24 6 5.8 87 83.7 5587382.4039

05

105 < 129 117 24 7 6.7 94 90.4 81924430.699

17

129 < 153 141 24 7 6.7 101 97.1 98748312.593

79153 < 177 165 24 0 0.0 101 97.1 0 0

177 < 201 189 24 3 2.9 104 100.0 566.98551539.660

48

6023.985191139.45

24

promedio57.92293

27Desv. Est

69.1265963

Varianza4778.486

31

C.V.%119.3423

62

Distribuciones de probabilidad

• DISTRIBUCIÓN BINOMIALa) Teniendo en cuenta los resultados de la variable siente gusto por el precio,

considerem os: Experim ento: analizar la preferencia en el servicio de sentir gusto por el

precio. Resultados: Si - No Variable aleatoria x: núm ero de personas si se sienten a gusto con el

precio.

Binomial distribution

104 n0.952 p

    cumulativeX p(X) probability0 0.00000 0.000001 0.00000 0.000002 0.00000 0.000003 0.00000 0.000004 0.00000 0.000005 0.00000 0.000006 0.00000 0.000007 0.00000 0.000008 0.00000 0.000009 0.00000 0.0000010 0.00000 0.0000011 0.00000 0.0000012 0.00000 0.0000013 0.00000 0.0000014 0.00000 0.0000015 0.00000 0.0000016 0.00000 0.0000017 0.00000 0.0000018 0.00000 0.0000019 0.00000 0.0000020 0.00000 0.0000021 0.00000 0.0000022 0.00000 0.0000023 0.00000 0.0000024 0.00000 0.0000025 0.00000 0.0000026 0.00000 0.0000027 0.00000 0.0000028 0.00000 0.0000029 0.00000 0.0000030 0.00000 0.0000031 0.00000 0.0000032 0.00000 0.0000033 0.00000 0.0000034 0.00000 0.0000035 0.00000 0.0000036 0.00000 0.0000037 0.00000 0.0000038 0.00000 0.0000039 0.00000 0.0000040 0.00000 0.0000041 0.00000 0.0000042 0.00000 0.0000043 0.00000 0.0000044 0.00000 0.0000045 0.00000 0.0000046 0.00000 0.0000047 0.00000 0.0000048 0.00000 0.0000049 0.00000 0.0000050 0.00000 0.0000051 0.00000 0.0000052 0.00000 0.0000053 0.00000 0.0000054 0.00000 0.0000055 0.00000 0.0000056 0.00000 0.0000057 0.00000 0.0000058 0.00000 0.0000059 0.00000 0.0000060 0.00000 0.0000061 0.00000 0.0000062 0.00000 0.0000063 0.00000 0.0000064 0.00000 0.0000065 0.00000 0.0000066 0.00000 0.0000067 0.00000 0.0000068 0.00000 0.0000069 0.00000 0.0000070 0.00000 0.0000071 0.00000 0.0000072 0.00000 0.0000073 0.00000 0.0000074 0.00000 0.0000075 0.00000 0.0000076 0.00000 0.0000077 0.00000 0.0000078 0.00000 0.0000079 0.00000 0.0000080 0.00000 0.0000081 0.00000 0.0000082 0.00000 0.0000083 0.00000 0.0000084 0.00000 0.0000085 0.00000 0.0000086 0.00000 0.0000087 0.00001 0.0000188 0.00003 0.0000489 0.00010 0.0001490 0.00033 0.0004691 0.00100 0.0014692 0.00280 0.0042693 0.00717 0.0114394 0.01663 0.0280695 0.03472 0.0627896 0.06456 0.1273597 0.10561 0.2329598 0.14961 0.3825799 0.17984 0.56240

100 0.17834 0.74074101 0.14008 0.88082102 0.08171 0.96253103 0.03147 0.99400104 0.00600 1.00000

1.00000

99.008 expected value4.752 variance2.180 standard deviation

104 n0.952 p

99.008 expected value4.752 variance

2.180 standard deviation

Según el análisis se afirma que en una muestra de 104 personas, 99 personas

sienten gusto por el precio.

• DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICAa) Teniendo en cuenta los resultados de la variable siente gusto por el precio. El tam año de la Población N = 150 El núm ero de los interesados por el servicio de siente gusto por el precio es

99 M uestra = 50 Experim ento: Analizar el núm ero de personas interesadas en el servicio de

sentir gusto por el precio dentro una m uestra de 50 personas, bajo las prem isas anteriores de la población.

Variable Aleatoria X: Núm ero de personas que se sientan a gusto con el precio

De la población de 104 clientes encuestados, se seleccionó una muestra de 50, de las cuales 48 clientes

tuvieron preferencia con el gusto por el precio

         

Hypergeometric distribution

150 N, population size

99 S, number of possible occurrences

50 n, sample size

    cumulativeX p(X) probability0 0.00000 0.000001 0.00000 0.000002 0.00000 0.000003 0.00000 0.000004 0.00000 0.000005 0.00000 0.000006 0.00000 0.000007 0.00000 0.000008 0.00000 0.000009 0.00000 0.00000

10 0.00000 0.0000011 0.00000 0.0000012 0.00000 0.0000013 0.00000 0.0000014 0.00000 0.0000015 0.00000 0.0000016 0.00000 0.0000017 0.00000 0.0000018 0.00000 0.0000019 0.00000 0.0000020 0.00000 0.0000021 0.00001 0.0000222 0.00006 0.0000723 0.00022 0.0002924 0.00075 0.0010425 0.00224 0.0032826 0.00590 0.0091827 0.01368 0.0228728 0.02791 0.0507729 0.05011 0.1008830 0.07920 0.1800831 0.11018 0.2902532 0.13480 0.4250533 0.14489 0.5699434 0.13661 0.7065635 0.11276 0.8193136 0.08127 0.9005837 0.05098 0.9515638 0.02773 0.9792939 0.01301 0.9923040 0.00524 0.9975341 0.00179 0.9993342 0.00052 0.9998543 0.00012 0.9999744 0.00002 1.0000045 0.00000 1.0000046 0.00000 1.0000047 0.00000 1.0000048 0.00000 1.0000049 0.00000 1.0000050 0.00000 1.00000

1.00000

33.000 expected value

7.530 variance2.744 standard deviation

150 N, population size

99 S, number of possible occurrences

50 n, sample size

33.000 expected value

7.530 variance

2.744 standard deviation

a) Teniendo en cuenta los resultados de la variable dinero gastado: Experim ento: Analizar el dinero gastado por los clientes de la em presa Resultados: Si - No

Sabem os que: X: 0, 1, 2,… , 104

34.58

Poisson distribution

58.37 mean rate of occurrence

    cumulative

X p(X) probability0 0.00000 0.000001 0.00000 0.000002 0.00000 0.000003 0.00000 0.000004 0.00000 0.000005 0.00000 0.000006 0.00000 0.000007 0.00000 0.000008 0.00000 0.000009 0.00000 0.0000010 0.00000 0.0000011 0.00000 0.0000012 0.00000 0.0000013 0.00000 0.0000014 0.00000 0.0000015 0.00000 0.0000016 0.00000 0.0000017 0.00000 0.0000018 0.00000 0.0000019 0.00000 0.0000020 0.00000 0.0000021 0.00000 0.0000022 0.00000 0.0000023 0.00000 0.0000024 0.00000 0.0000025 0.00000 0.0000026 0.00000 0.0000027 0.00000 0.0000028 0.00000 0.0000129 0.00001 0.0000230 0.00002 0.0000331 0.00003 0.0000632 0.00006 0.0001233 0.00010 0.0002234 0.00017 0.0003935 0.00028 0.0006736 0.00046 0.0011337 0.00073 0.0018638 0.00111 0.0029739 0.00167 0.0046440 0.00243 0.0070741 0.00346 0.0105442 0.00481 0.0153543 0.00653 0.0218844 0.00867 0.0305545 0.01124 0.0418046 0.01427 0.0560747 0.01772 0.0737948 0.02155 0.0953449 0.02567 0.1210150 0.02997 0.1509751 0.03430 0.1852752 0.03850 0.2237753 0.04240 0.2661754 0.04583 0.3120055 0.04864 0.3606456 0.05070 0.4113457 0.05192 0.4632558 0.05225 0.5155059 0.05169 0.5671960 0.05028 0.6174761 0.04812 0.6655962 0.04530 0.7108963 0.04197 0.7528664 0.03828 0.7911465 0.03437 0.8255166 0.03040 0.8559167 0.02648 0.8824068 0.02273 0.9051369 0.01923 0.9243670 0.01604 0.9404071 0.01318 0.9535872 0.01069 0.9642773 0.00855 0.9728274 0.00674 0.9795675 0.00525 0.9848076 0.00403 0.9888377 0.00305 0.9918978 0.00229 0.9941779 0.00169 0.9958680 0.00123 0.9970981 0.00089 0.9979882 0.00063 0.9986183 0.00044 0.9990684 0.00031 0.9993785 0.00021 0.9995886 0.00014 0.9997287 0.00010 0.9998288 0.00006 0.9998889 0.00004 0.9999390 0.00003 0.9999591 0.00002 0.9999792 0.00001 0.9999893 0.00001 0.9999994 0.00000 0.9999995 0.00000 1.0000096 0.00000 1.0000097 0.00000 1.0000098 0.00000 1.0000099 0.00000 1.00000

100 0.00000 1.00000101 0.00000 1.00000102 0.00000 1.00000103 0.00000 1.00000104 0.00000 1.00000105 0.00000 1.00000

1.00000

58.370 expected value58.370 variance7.640 standard deviation

58.37 mean rate of occurrence

58.370 expected value58.370 variance

7.640 standard deviation

• DISTRIBUCIÓN NORMALdinero gastado

Descriptive statistics

  # 1 count 104 mean 58.37 sample variance 1,954.10 sample standard deviation 44.21 minimum 10 maximum 200 range 190

population variance 1,935.31 population standard deviation 43.99

standard error of the mean 4.33

P(10<X<58.37) =0.1357947

3P(x<150) =

0.981373

P(58.37<X<150) =

0.98137333

P(10<x<150) = 0.8455786

De los resultados del interés por el servicio de dinero gastado, podem os aseverar que el prom edio es de 58.37 y presenta una desviación estándar de 43.99.

Podem os afirm ar que la probabilidad de que una persona esté dispuesta a pagar por el servicio de Dinero gastado se encuentra entre S/. 10 y 150 es: P(10 < X < 150) =?

XZ

P (10<X<58.37) =Z1 = (10-58.37)/43.99 = 0.13579473

P (58.37<X<150) =Z1 = (150-58.37)/43.99 =0.98137333

P (10<X<150) = 0.13579473 - 0.98137333 = 0.8455786

Podem os afirm ar que la probabilidad de que una persona esté dispuesta a pagar por el servicio de Dinero gastado con un m áxim o de S/.150 es:

P(X<150) = Z1 = (150-58.37)/43.99 = 1

INTERVALOS DE CONFIANZA

Para una mediaSi sabemos que de los n=104 encuestados se halló una preferencia de pago por el servicio de Estimulación temprana con un promedio

de 58.37. y desviación estándar de 43.99. Estimemos la media poblacional de la preferencia de pago por el Servicio de Dinero

gastado con una confianza del 96%.Confidence interval - mean

96%confidence level58.37mean43.99std. dev.104n

2.054z8.859half-width

67.229upper confidence limit49.511lower confidence limit

][n

zxn

zx

usando fórmula (comprobación)

49.5110013

67.2289987

(49.5110013; 67.2289987)

]10499.4305.237.58104

99.4305.237.58[

Podemos asegurar con un 96% de confianza que la preferencia del dinero gastado se encuentra entre 142.1875005 y 149.7324995.

Prueba de HipótesisLa presente investigación tiene la hipótesis de comprobar que personas estarán dispuestas a pagar s/. 150 por el servicio de Dinero gastado. Con la

finalidad de comprobar la hipótesis, entrevistaron a N=150 encuestados hallándose una preferencia promedio de 58.37. y desviación estándar de 43.99 ¿Podemos afirmar que la hipótesis es correcta para un nivel de significancia

de 0.04?

Ho: U=150H1: U≠ 150

Hypothesis Test: Mean vs. Hypothesized Value

150.0000 hypothesized valueDinero gastado 58.3700 mean Dinero gastado

promedio 58.37 43.9900 std. dev.S 43.99 4.3136 std. errorn 104 104 n

Xsigue dist

normalalfa 0.04

-21.24 z - p-value (two-tailed)

como p = 0 < alfa =0.04. Rho Con un 96 % de confianza podemos afirmar que la

preferencia de pago para el servicio de Dinero gastado, según a la muestra es diferente s/.150.

MEDIDAS DE ASOCIACIÓN

Género Vehículo A pie Otro TOTALM ASCULINO 16 28 18 62FEM ENINO 30 26 22 78TOTAL 46 54 40 140

M edio de transporte

Por Columnas             Chi-square Contingency Table Test for Independence

Vehículo

A pie Otro Total

MASCULINOObserved 16 28 18 62

% of row 25.8% 45.2% 29.0% 100.0%

FEMENINOObserved 30 26 22 78 % of row 38.5% 33.3% 28.2% 100.0%

TotalObserved 46 54 40 140 % of row 32.9% 38.6% 28.6% 100.0%

Del 100% del género masculino, el 25.8% uso el transporte vehículo, el 45.2% se traslada a pie y el 20 % uso otro transporte.Del 100% del género femenino, el 35.5%% uso el transporte vehículo, el 33.3% se traslada a pie y el 28.2 % uso otro transporte.

Por Filas             Chi-square Contingency Table Test for Independence

Vehículo

A pie Otro Total

MASCULINOObserved 16 28 18 62

% of column 34.8% 51.9% 45.0% 44.3%

FEMENINOObserved 30 26 22 78 % of column 65.2% 48.1% 55.0% 55.7%

TotalObserved 46 54 40 140 % of column 100.0% 100.0% 100.0% 100.0%

Del 100% de encuestados que usan el transporte vehículo, el 34.8% son del género masculino, mientras el 65.2% son del femenino.Del 100% de encuestados que usan el transporte a pie, el 51,9% son del género masculino, mientras el 48.1% son del femenino.Del 100% de encuestados que usan el transporte otro, el 45% son del género masculino, mientras el 55% son del femenino.

Análisis por total

             Chi-square Contingency Table Test for Independence

Vehículo A pie Otro Total

MASCULINO Observed 16 28 18 62

% of total 11.4% 20.0% 12.9% 44.3%

FEMENINO Observed 30 26 22 78 % of total 21.4% 18.6% 15.7% 55.7%

Total Observed 46 54 40 140 % of total 32.9% 38.6% 28.6% 100.0%

Del 100% de encuestados, el 11.4% es del género masculino y usa el transporte vehículo.Del 100% de encuestados, el 20% es del género masculino y usa el transporte a pie.Del 100% de encuestados, el 12.9% es del género masculino y usa el transporte otro.Del 100% de encuestados, el 21.4% es del género femenino y usa el transporte vehículo.Del 100% de encuestados, el 18.6% es del género femenino y usa el transporte a pie.Del 100% de encuestados, el 15.7% es del género femenino y usa el transporte otro.

Chi-cuadrado

HoNO existe relaciòn entre el género y el medio de transporte

H1Existe relaciòn entre el género y medio de transporte

Chi-square Contingency Table Test for Independence

Vehículo A pie Otro Total

MASCULINO 16 28 18 62 FEMENINO 30 26 22 78 Total 46 54 40 140

2.94chi-square

2df.2294p-value

Como p = 0.2294 > 0,01=alfa NRhoNo existe relaciòn entre el género y el medio

de transporte.

REGRESIÓN LINEAL SIMPLEEdad

Dinero gastado

X Y30 5023 2022 3050 2533 2558 2025 3546 4028 3035 2034 3532 10053 8045 4034 3523 2021 1519 13034 5056 1044 15034 3538 20029 9025 6028 12560 6550 3063 3545 2020 1069 4559 8064 2559 4059 1540 3020 5059 2020 3033 2549 1545 12562 10040 9034 10029 10527 1026 12020 2530 2540 4019 15030 4529 6055 75

27 8040 4535 2028 1535 18024 2546 5022 3043 4519 3022 3021 5031 2024 2033 3036 4519 6520 3528 7525 8034 7069 6051 7536 2025 3572 1557 2053 10024 15029 12531 4527 13035 15029 3036 5034 12021 13522 20023 11043 3043 6032 4026 2552 6044 4541 2523 4043 60

X 40bo 73.598b1 -0.4183

Y2943.501

7

Cuando la edad llegue a ser 40 años, el dinero gastado llaga a ser 2943.5017, este valor puede aumentar o

disminuir en 73.598

Coeficiente de correlación y de determinaciónr² 0.017 n 104

r -0.129 k 1 Std. Error 44.049 Dep. Var. Y

ANOVA tableSource SS df MS F p-value

Regression 3,356.8917 1 3,356.8917 1.73 .1914

Residual

197,915.2237 102 1,940.3453 Total 201,272.1154 103      

Regression output confidence intervalvariables coefficients std. error t (df=102) p-value 95% lower 95% upper

Intercept 73.5978 12.3602 5.954 3.73E-08 49.0815 98.1141 X -0.4183 0.3180 -1.315 .1914 -1.0491 0.2125

Coeficiente Valor InterpretaciónCorrelación

r = - 0.129

Existe una relación lineal inversa y débil entre la edad y el dinero gastado.

Determinación r² = 0.017 El 1.7% de la variación del dinero gastado se puede explicar

por la variación de la edad.

ANOVA TESTHo: Ro = 0H1: Ro ≠ 0ALFA 0.04

Como p=0,1914 ˃ 0,04=alfa NRHoCon una confianza del 96% podemos asegurar que no existe relaciòn entre las variables de edad y el dinero gastado.