+ All Categories
Home > Documents > Investigating Customer's Intention to Purchase Online Based on Sharia Perspective

Investigating Customer's Intention to Purchase Online Based on Sharia Perspective

Date post: 10-Dec-2023
Category:
Upload: independent
View: 0 times
Download: 0 times
Share this document with a friend
11
Research in Electronic Commerce Frontiers, Volume 3, 2016 www.seipub.org/recf doi: 10.14355/recf.2016.03.002 7 Investigating Customer’s Intention to Purchase Online Based on Sharia Perspective Abdalslam S Imhmed Mohmed 1 , Nurdiana Binti Azizan 2 , Mohd Zalisham Jali 3 Faculty of Science and Technology, Universiti Sains Islam Malaysia, 71800 Nilai Malaysia 1 [email protected]; 2 [email protected]; 3 [email protected] Abstract Ecommerce is the process of sharing business information, maintaining business relationship and performing business transactions via computer networks. Ecommerce is helpful of sharing and exchanging of information, building of relationship and conducting of business transactions by organisations using internet technologies. Due to fraudulent or misuse of personal information, online purchase intention and demand for secured online transaction have been declined. Thus, the main objective of the paper is to investigate customer’s intention to purchase online from small and medium enterprises (SMEs) based on Sharia perspective. Quantitative method was utilized for the data collection and statistical analysis. Data is collected using probability purposive sampling technique and the respondents were the consumers having experience of purchasing through ecommerce. Data was analysed using structural equation modelling technique to confirm the hypothesis developed. The quantitative findings revealed that beta coefficient of information quality and behavioural attitude was having high influence on intention to purchase through ecommerce by 0.378 and 0.351. With the significant standardized regression weights of all the constructs and items, the overall square multiple correlation was found to be 0.72 (72%) which is considered as very strong and significant finding of the study. This paper contributes to the purchase intention debate extending the TPB framework by the inclusion of sharia perspective and information quality as antecedent factors. Although the results revealed that there is no product difference in behavioural intention, the findings may not be applicable to all the products and its categories. Further consideration should be given to SMEs managers to encourage customers with the usage of ecommerce for their products bounded with sharia instruments. Keywords Ecommerce, Theory of Planned Behavior, Purchase intention, Sharia Perspective Introduction Ecommerce is a way of sharing and exchanging of information, building of relationship and conducting of business transactions by organisations using internet technologies (Simmons, Armstrong, & Durkin, 2008). However, differentiating between commerce, ecommerce and mcommerce, Maamar (2003) used the bargaining power and negotiation of customers. Traditional commerce includes buying, selling auctioning and clearing of goods and services to overcome the needs of customers, whereas ecommerce concept represents an enhance view of traditional commerce as it enhances the use of new technologies and infrastructure to complete the transaction and transfer of information phase. The function of ecommerce in SMEs includes the provision of new opportunities and generation of new revenue streams in the global market. SMEs in developed countries have started adopting ecommerce in their businesses; but the developing countries like Malaysia, and other Islamic countries are still reluctant to use ecommerce in their business operations. Hence, it becomes essential to indicate issues that determine the behavioural intention of customers when performing ecommerce dealings of products on SME websites. By definition, ecommerce is a concept that describes the process of sharing business information, maintaining business relationship and performing business transactions via computer networks (Chaffey, 2007). The function of ecommerce in SMEs includes the provision of new opportunities and generation of new revenue streams in the global market. SMEs in developed countries have started adopting ecommerce in their businesses; but the developing countries like Malaysia, and other Islamic countries are still reluctant to use ecommerce in their business operations. Hence, it becomes essential to indicate issues that determine the behavioural intention of customers when performing ecommerce dealings of products on SME websites. One of the objectives of this study is to determine the intention to purchase from ecommerce as provided by SMEs, and to get a general knowledge about these intentions. Other objectives of this study include the determination of the impact of such Islamic
Transcript

Research in Electronic Commerce Frontiers, Volume 3, 2016                                                                                   www.seipub.org/recf 

doi: 10.14355/recf.2016.03.002

Investigating Customer’s Intention to 

Purchase Online Based on Sharia Perspective Abdalslam S Imhmed Mohmed1, Nurdiana Binti Azizan2, Mohd Zalisham Jali3 

Faculty of Science and Technology, Universiti Sains Islam Malaysia, 71800 Nilai Malaysia 

[email protected]; 2 [email protected][email protected] 

 

Abstract 

E‐commerce  is  the  process  of  sharing  business  information,  maintaining  business  relationship  and  performing  business 

transactions via computer networks. E‐commerce is helpful of sharing and exchanging of information, building of relationship 

and conducting of business transactions by organisations using internet technologies. Due to fraudulent or misuse of personal 

information, online purchase intention and demand for secured online transaction have been declined. Thus, the main objective 

of  the paper  is  to  investigate  customer’s  intention  to purchase online  from  small  and medium  enterprises  (SMEs) based on 

Sharia perspective. Quantitative method was utilized  for  the data  collection  and  statistical  analysis. Data  is  collected using 

probability purposive sampling technique and the respondents were the consumers having experience of purchasing through e‐

commerce.  Data  was  analysed  using  structural  equation  modelling  technique  to  confirm  the  hypothesis  developed.  The 

quantitative findings revealed that beta coefficient of  information quality and behavioural attitude was having high  influence 

on intention to purchase through e‐commerce by 0.378 and 0.351. With the significant standardized regression weights of all the 

constructs and items, the overall square multiple correlation was found to be 0.72 (72%) which is considered as very strong and 

significant finding of the study. This paper contributes to the purchase  intention debate extending the TPB framework by the 

inclusion of  sharia perspective and  information quality as antecedent  factors. Although  the  results  revealed  that  there  is no 

product difference  in behavioural  intention, the findings may not be applicable to all the products and  its categories. Further 

consideration  should be given  to SMEs managers  to  encourage  customers with  the usage of  e‐commerce  for  their products 

bounded with sharia instruments. 

Keywords 

E‐commerce, Theory of Planned Behavior, Purchase intention, Sharia Perspective 

Introduction

E‐commerce  is  a  way  of  sharing  and  exchanging  of  information,  building  of  relationship  and  conducting  of 

business  transactions  by  organisations  using  internet  technologies  (Simmons,  Armstrong,  &  Durkin,  2008). 

However, differentiating between  commerce, ecommerce and m‐commerce, Maamar  (2003) used  the bargaining 

power  and negotiation  of  customers. Traditional  commerce  includes  buying,  selling  auctioning  and  clearing  of 

goods and services to overcome the needs of customers, whereas e‐commerce concept represents an enhance view 

of traditional commerce as it enhances the use of new technologies and infrastructure to complete the transaction 

and  transfer  of  information  phase.  The  function  of  e‐commerce  in  SMEs  includes  the  provision  of  new 

opportunities  and generation of new  revenue  streams  in  the global market.  SMEs  in developed  countries have 

started  adopting  e‐commerce  in  their businesses; but  the developing  countries  like Malaysia,  and other  Islamic 

countries are still reluctant to use e‐commerce in their business operations. Hence, it becomes essential to indicate 

issues  that determine  the behavioural  intention of customers when performing e‐commerce dealings of products 

on SME websites. By definition, e‐commerce is a concept that describes the process of sharing business information, 

maintaining business relationship and performing business transactions via computer networks (Chaffey, 2007).  

The function of e‐commerce in SMEs includes the provision of new opportunities and generation of new revenue 

streams in the global market. SMEs in developed countries have started adopting e‐commerce in their businesses; 

but the developing countries like Malaysia, and other Islamic countries are still reluctant to use e‐commerce in their 

business  operations. Hence,  it  becomes  essential  to  indicate  issues  that  determine  the  behavioural  intention  of 

customers when performing e‐commerce dealings of products on SME websites. One of the objectives of this study 

is to determine the intention to purchase from e‐commerce as provided by SMEs, and to get a general knowledge 

about  these  intentions. Other  objectives  of  this  study  include  the  determination  of  the  impact  of  such  Islamic 

www.seipub.org/recf                                                                                   Research in Electronic Commerce Frontiers, Volume 3, 2016 

8  

factors  as  Islamic  awareness  and  Islamic  background  on  the  intention  to purchase goods  and  services  through 

ecommerce. Also,  identifying  the  behaviour  of  customers will  assist  SME managers  to  predict  the  intention  of 

further and future e‐commerce use.  

Literature Review

Since the adoption of information technology systems in SME’s is wide comparing with some developed countries, 

therefore  e‐commerce  can’t  be  implemented without major  hinders,  and  in  order  to make  the  adoption  of  e‐

commerce successful, these hinders must be identified and removed before stating the adoption of e‐commerce and 

conducting business online. This opinion is identical with Mansor and Abidin (2010) who found that the level of 

applying e‐commerce among SMEs is still at its infancy. They added that SMEs need to be convinced rather than 

coerced into getting their business online, and they discovered that government policy is the hindrance factor for 

SMEs  to adopt e‐commerce. With more efforts put by  the government  to  create  interest of SMEs  in ecommerce 

application, the lesser were their involvement. Efforts were taken by the government urging the local SMEs not to 

wait long to adopt e‐commerce.  

The works  of Abdulgani  and  Suhaimi  (2014)  revealed  that  usually,  consumers  are  attracted  dealers with  cost‐

effective deals, this happens when such unbelievable deals are available on the dealer’s website. This hints of some 

fraudulent or misuse of credit and personal  information. Niesel (2011) revealed  that developing online  trust and 

coping with  the  risks  of  online  transactions  are major  challenges  of  e‐commerce  in  the Malaysian  e‐commerce 

industry. With increasing ecommerce research emerging (Bouhlel, Mzoughi, Ghachem, & Negra, 2010; Ling, Chai, 

& Piew, 2010; Meskaran, Ismail, & Shanmugam, 2013; H. San Martín & Herrero, 2012), online purchase intention 

and the demand for secured online transaction have progressed because awareness has been created on such issues 

as security, privacy, trust and consumer’s awareness.  

Through  the study of e‐commerce, customer’s behavioral  intention and  trust have been studied  for many years, 

there are not enough studies that can tread the sharia aspect. Trust and assurance have a significant impact on the 

motivation of consumers, their acceptance and their intention when purchasing online. Still, in their studies, they 

emphasised that it might result in a negative consequence when the overall e‐commerce industry is concerned due 

to  the  inability  to  the quench  the eccentric desire of Muslim  internet users  (Muhammad and Muhammad, 2013). 

Other studies have, however, shed more light on e‐commerce adoption within various contexts, still these studies 

are found to be limited to technological and socioeconomic factors (Darbanhosseiniamirkhiz & Wan Ismail, 2012; 

Mukhtar & Mohsin Butt, 2012; S. San Martín, Camarero, & San José, 2011). In contrast, the main focus of this study 

is based on religion‐centric perspective.  

This  research  seeks  to  explain  customers’  intention  in  using  and  adopting  e‐commerce  platforms  which  are 

provided by SMEs. There is a particular purpose, in developed countries, about the concept of purchase intention, 

which  has  been  particularly  focused  on  by  previous  studies  (Chibelushi  &  Costello,  2009;  Dwivedi, 

Papazafeiropoulo, & Scupola, 2009; Karakaya & Shea, 2008; Mohamad &  Ismail, 2009) as well as  in developing 

countries  (Duncombe,  2011;  Olatokun  &  Kebonye,  2010;  Sin  Tan,  Choy  Chong,  Lin,  &  Cyril  Eze,  2009; 

Sutanonpaiboon & Pearson, 2006). They have concluded that the chapter on e‐commerce adoption is old whereas; 

others have urged for the new dimensions of understanding e‐commerce adoption issues by customers.  

This  study  assumes  that  attitude  and  subjective  norm  are  the main  influential  factors  that  affect  the  personal 

behavior  and  intention  of  buyers,  as  examined  by many  scholars with  this  regard.  As  for  as  TRA  theory  is 

considered to be very useful when predicting behavior Abbas and Nik (2010), the TRA has sufficiently addressed 

the  impact of  the “attitude” and “subjective norm”  factors on  the  internet usage behavior among buyers Albarq 

and Alsughayir (2013), while TPB is found to be a superior theory in predicting intention and behavior, although 

the  prediction  of  self‐reported  observed  behavior  in  using  e‐commerce  (Armitage    and  Conner,  2001)  and  in 

particular TPB shows the approbation of the fact that subjective norms are correlated with the intention of internet 

users (Terry and Hogg, 1996), while TAM is one of the most influential extensions of Ajzen and Fishbein’s theory 

of  reasoned  action  (TRA)  in  the  literature.  It was  developed  by  Fred Davis  and Richard  Bagozzi  (Davis  1989, 

Bagozzi, Davis and Warshaw 1992) and TAM was developed to cope with the vast development in technology and 

e‐commerce by Venkatesh and Bala (2008) who found that a perceived behavioral control is not less influential to 

Research in Electronic Commerce Frontiers, Volume 3, 2016                                                                                   www.seipub.org/recf 

    9

consumer’s intention than subjective norms and attitude. 

This  paper  argues  for  a  behavioral‐technical  dimension  that  situates  e‐commerce  adoption  in  the  customers 

through Sharia perspectives. This paper further establishes the combination of perspective and attitude towards e‐

commerce  adoption  that  plays  an  important  contribution  to  the  development  of  SMEs  performance  and  ICT 

environment along with the increasing confidence level of Muslim customers towards e‐commerce adoption.  

Behavioral Attitude 

Behavioral attitude  is defined as an  individual’s attitude  towards an object need not being  related  to any single 

behavior performed with  respect  to  the object  (Cushman & McPhee, 2013). An  individual’s attitude  towards an 

object  influences  the overall pattern of response  to  the object. Some studies have  focused on customer’s attitude 

towards  ICT  adoption  Jun  and  Jaafar  (2011) who  found  that  online  security, privacy protection,  and  after  sale 

service are believed to be complicate for online purchase and could directly influence customer’s attitude. Trust in 

e‐commerce is one of the main elements that make the implementation of e‐commerce a swift and less complicated 

process Siala, OʹKeefe, and Hone (2004), and the trust factor plays a significant role in implementing e‐commerce in 

any country, moreover the lack of trust is the important deterrent.  

However, Grabner‐Kräuter and Kaluscha (2003) argues that a country with high level of trust to use e‐commerce 

can easily adapt new technologies including e‐commerce, while Pennanen (2009) states that the Internet exchange 

process is an interaction of four different entities: buyer, seller, third party and technology; and according to these 

four entities, scholars  in e‐commerce build up various web  trust models  to examine  the  factors  that may  induce 

trust and enhance the intention to purchase (Pennanen, 2009). In the context of an e‐shopping, customers’ attitude 

was shown  to  rely on  trust Gartner  (2008) and  thus  related  to  intention  to use a vendor due  to  its  influence on 

attitude and intention. Therefore, many scholars have evaluated the trust factor and how trust is considered to be a 

key element in increasing the intention to purchase online. 

Subjective Norms 

Subjective  norms  is  considered  to  be  a  part  of  belief  that  specific  individuals  approves  of  disapproves  the 

performing of behavior  (Ajzen, 2005).  Individuals who believe  that  they are motivated  to comply with others  to 

perform  their behavior are actually  surrounded with  social pressure; and  the  individuals who are motivated  to 

comply and disapprove by avoiding performing the behavior will have subjective norm. Thus, it can be said that 

subjective norms are expressed symbolically, that is the combination of normative beliefs and motivation.  

Adopting  e‐commerce  varies  according  to  different  characteristics  of  local  environment  including  both 

infrastructural and  socio‐economic.  In addition, Efendioglu and Yip  (2004) provided  cultural  characteristics  like 

transaction  trust,  bargaining  and  friendly  conversation  between  customer  and  service  providers.  These 

characteristics  increase  the quantity of personal relationships and enhance social bonding. E‐commerce does not 

allow possessing face to face communication between customer and supplier.  

However, Refaat El Said and Galal‐Edeen (2009) examined the role of culture for acceptance of e‐commerce system 

highlighting the factors like role of trust, uncertainty avoidance, internet store familiarity and reputation as salient 

features. People rely on different types of information to help them make decisions, and culture has a significant 

influence on the  type of  information people find more appealing. The main concerns for e‐commerce vendors  to 

have  loyal  customers  can’t be achieved without knowing  the  culture of  community  that affects  the decisions of 

buyer when buying online using unconventional way for them.  

Moreover, Goethals, Carugati, and Leclercq (2009)  stated that customers can use a website in several steps of the 

purchasing  process. While  culturally  customizing websites  and  adding  cultural  features  to  a website may  be 

evaluated  positively  by  an  actual  site  visitor,  and  companies  need  to  know whether  and  for what  functional 

purpose customers actually use the website. The conclusion is that there is a huge potential in developing countries 

to use such facilities as the internet to sell goods and services; however, it may not be easy to spread e‐commerce to 

its full potential in such developing countries because of the nature of the community, so there is still a perceived 

lack of understanding of such platforms. Most concerns of buyers when using unconventional way for payment, 

therefore, they mainly focus on whether doing payment using unconventional way is legitimate or not according to 

the  opinion  of  the  researcher.  Therefore,  SMEs  in  Islamic  countries  should  implement  some  clarifications  and 

Islamic assurances so that doing online trading or buying goods or services online is not a contrary to Islamic law 

www.seipub.org/recf                                                                                   Research in Electronic Commerce Frontiers, Volume 3, 2016 

10  

in  commerce,  and  adding  to  that  the  Islamic  culture urges people  to develop  their  life  and  activities  since  the 

development is not affecting the fundamental principles of Islam. 

Perceived Behavioral Control  

Perceived behavioural control (PBC) as compared with traditional consumer behavior plays an important role in e‐

commerce. In the literature of social psychology, PBC has been a debated topic on the nature and role of PBC by 

clarifying the role of TPB and describing its underlying dimensions. Control beliefs and perceived power control 

play an  important role for the acceptance of information system. Control beliefs are measured by behavior belief 

strength  and  control  belief  power.  Control  beliefs  helps  perceived  behavioral  control  to  be  determined  that 

facilitate  performance  of  the  behavior.  For  instance, Wurm,  Tesch‐Römer,  and  Tomasik  (2007) mentioned  that 

control beliefs influence behavior, status and care along with performance outcomes. Individuals who believe that 

they have control over their behavior are more likely to engaged positively with behavior to have better behavioral 

outcomes.  

To  increase  trust  of  consumers  in  various  environments,  perceived  power  control  has  been  shown  to  have  an 

important influence on emotional and behavioral response of consumers. In the context of e‐commerce, trust and 

privacy are closely related to increase perceived power control. Perceived power control has been stemmed from 

technology acceptance model for the chosen behaviors. In addition, Ayass (2008) mentioned that only technology 

security measures and tools are not enough for consumers perception and privacy of confidential data, so there is a 

need  for  promoting  identity management  solutions  for  better  authentication  and  access  control.  Secrecy  and 

control  of  information  ensures  completeness  and  validity  of  information  for  the  usefulness  of  information. 

Therefore, E‐commerce users need to validate the consistency of data to ensure so that  individuals can modify  it 

with detection. Perceived  control  refers  to  fulfil  security  and privacy  requirement of  the  consumers  (Fazlollahi, 

2001). In the context of e‐commerce, very few studies have explored the consequences of perceived power control 

and trust explaining perceived behavioral control of users. 

Information Quality  

Information  quality  is defined  as  an  “evaluation  criterion  and dimension  of  overall  quality  and usability  of  e‐

commerce websites” (Goi, 2012; Lee & Kozar, 2006), while others defined  information quality as  the aspects of a 

system and a measure of the information system outputs, (Delone & McLean, 2003). Information on the web relies 

on both groups  forming a common perception.  In a global context, most web  interfaces do not support effective 

usage due to the use of unsuitable tools for conveying information in a global context, as most of the information is 

presented on the web by icons, metaphors, shapes, colors of text and background, frame/text locations on screen, 

etc. (K. Kang & Araújo, 2006). Furthermore, Reunis, Santema, and Harink (2006) also stated that full benefits from 

information  systems  can  be  achieved  only  if  the  end‐users  adopt  the  tool  and  apply  it  successfully  in  their 

everyday work  using  the  system  correctly  and  to  its  full  potential.  Information  quality  could  be  expressed  in 

quality of media transmission, interface design, and rich content, and these dimensions considered as elements that 

encourage users to repeat visit to the website more than once.  

In  the  same  context,  Parasuraman,  Grewal,  and  Krishnan  (2006)  argued  that  attributes  of  e‐commerce 

intermediaries  (e.g., eBay), measured by  information quality are critical  in  that  they have direct  impacts on how 

people  perceive  and  feel  their  relationships with  the  intermediaries  behind  the  information  systems,  primarily 

websites, while  Sun,  Zhang,  and  Xiao  (2007)  stated  that  information  quality  is  positively  related  to  perceived 

relationship quality, and the intermediary should browse websites as well as associated information systems and 

services to keep high quality relationships with its customers and subsequently enhance the business profitability. 

The general conclusion is that it is profitable for small and medium companies to adapt websites to local tastes by 

adapting content, language, and style (Sinkovics, Yamin, & Hossinger, 2007). This conclusion is identical with (K. 

Kang  &  Araújo,  2006;  K.  S.  Kang,  2005; Wen,  Chen,  &  Hwang,  2001)  who  concluded  that  web  design  for 

international users is one of the increasing issues in Web‐Based e‐commerce, and it is not only for providing multi‐

language sites, but also understanding users’ requirements from international website. 

Based  on  the  above  discussions,  it  is  clear  that  study  on  belief,  trust  and  information  quality will  influence 

intention. In comparison with a study by Wang and Emurian (2005), trust in the element of the web interface plays 

Research in Electronic Commerce Frontiers, Volume 3, 2016                                                                                   www.seipub.org/recf 

    11

an  important  role  in  persuading  customers  to  shop  online.  Similarly,  Singh,  Zhao,  and Hu  (2005)  found  that 

tailoring the website design to the user experience leads to increased perceptions of website credibility. There are 

few studies done on e‐commerce adoption concerning the trust factor on Muslim customers. Due to this, it can be 

perceived that behavioral attitude together with information quality and beliefs would enable to increase intention 

to conduct online shopping for SMEs products.  

Research Methodology

This  study  used  quantitative  analysis  for  empirically  testing  the  research  questions  through  primary  data 

collections in order to achieve research objective. The data is collected using self‐structured survey questionnaire 

on  the customers having experience of using e‐commerce online  through structural equation modelling method. 

The way of collecting the data for this is study is the use of statistical survey which is the method used to collect in 

a  systematic way  (Fowler  Jr,  2008),  information  about  online  buyer  and  purchasing  behavior  to  identify  how 

buyers make their decisions about buying products online, and also to know their attitude and backgrounds and 

other information that serve the main objectives of the study. According to (Baeza‐Yates, Calderón‐Benavides, and 

González‐Caro  (2006); Yuserrie, Noor Azlinna, & Panigrahi, 2014) quantitative method,  it  is able  to demonstrate 

situation factors, practices, and other phenomena (Sekaran, 2003). As suggested by Yuserrie et al. (2014), customers 

with IT knowledge are able to provide information accurately through the survey questionnaire. 

The data were analyzed using AMOS through SEM after the reliability and validation of the data collected were 

tested. Measurement Items were measured in accordance with the Likert scale: 1 (strongly disagree) to 5 (strongly 

agree). Data screening and outlier detection process is done in order to ensure correct input of data. Data screening 

are very crucial for confirming the variables to be normally distributed without any bias or outliers. According to 

Hair  et  al  (1998), data need  to be  examined properly before  applying  structural  equation modelling  technique. 

Therefore,  this  study  used  univariate  outlier  detection  test,  and  the  distribution  of  scores  for  each  individual 

constructs is examined. There is a need to examine the variables individually for the univariate outlier detection. 

Histogram and boxplot are  the graphs  indicating  the appearance of outliers. Confirmatory  factor analysis  (CFA) 

through  SEM  technique  was  utilized  to  test  the  hypotheses.  This  study  investigates  to  generate  findings  by 

examining the data collected based on the observed and unobserved variables. Thus, this study is a confirmatory 

research that utilizes quantitative analysis for the given purpose and problem statement addressed in the previous 

studies. Hypothesis  testing was performed  through  several analyses  for  the  initial 42  items. Reliability  findings 

suggested  that  the Cronbach’s alpha value of  the variables were having  reliability of above 80%,  exceeding  the 

acceptance criteria of 0.70 provided by (Cronbach, 1951). 

Results

A sample of postgraduate students  in  the selected  Islamic universities of Malaysia were asked  to complete a 42 

items survey consisting of five point likert scale index including demographic questions and descriptive question 

on their views towards e‐commerce usage which were asked using a closed interval questions. The demographic 

section  had  questions  about  the  respondent’s  profile. Majority  of  the  respondents  were  found  to  have  been 

working  in  finance  and  insurance  sector  (20.1%)  followed  by  education  and management  sector  to  be  13.5%. 

Building  and  construction  sector  employees were  the  lowest with  only  2%, whereas  there were  respondents 

working in other areas that includes 7.6%.  

TABLE 1 DEMOGRAPHIC PROFILE OF THE RESPONDENTS 

In which area you are working 

Frequency  Percent  Valid Percent 

Building and Construction  6  2.0  2.0 

Internet info technology  28  9.2  9.2 

Education services  41  13.5  13.5 

Finance and insurance  61  20.1  20.1 

Industrial and manufacturing  15  4.9  4.9 

Wholesale trade  17  5.6  5.6 

www.seipub.org/recf                                                                                   Research in Electronic Commerce Frontiers, Volume 3, 2016 

12  

Real state, rental and leasing  14  4.6  4.6 

Management companies and enterprise  41  13.5  13.5 

Health care and social assistance  17  5.6  5.6 

Government  27  8.9  8.9 

Public administration  14  4.6  4.6 

Others  23  7.6  7.6 

How long have you been with your current job 

less than 2 years  64  21.1  21.1 

2 to 5 years  87  28.6  28.6 

6 to 10 years  85  28.0  28.0 

over 10 years  68  22.4  22.4 

what is your job position 

Employee  86  28.3  28.3 

Manager  146  48.0  48.0 

Coordinator  46  15.1  15.1 

manager assistant  26  8.6  8.6 

gender of respondents 

Male  156  51.3  51.3 

Female  148  48.7  48.7 

age of respondents 

less than 20 years  12  3.9  3.9 

20 to 25 year  44  14.5  14.5 

26 to 30 year  102  33.6  33.6 

31 to 35 year  89  29.3  29.3 

36 to 40 year  45  14.8  14.8 

over 40 year  12  3.9  3.9 

 

Regarding the respondent’s work experience, 87 respondents were having 2 to 5 years of experience followed by 85 

respondents with 6  to 10 years of  experience and 64  respondents were having over 10 years of  experience. 146 

respondents were managers in their organization; whereas 86 respondents were working as an employee followed 

with 46 respondents working as coordinators and 26 respondents as manager assistants. 156 out of 304 respondents 

(51.3%) were males, while  the other  148  respondents  (48.7%) were  females. Final question on  the demographic 

information was on  the  respondent’s age where 102 out of  the  total 304  respondents were about 26  to 30 years 

followed with 89 respondents with 29.3% with the age between 31 to 35 years. Very few about 12 respondents were 

found to be the age of 20 or below as respondents. 

Measurement Model 

In  the measurement model (CFA), all  the constructs were considered  together  in order  to confirm reliability and 

validity issues.  

Figure  1  depicts  the  standardized  regression  of  each  item  of  the  constructs  (intention  to  purchase,  behavioral 

attitude,  perceived  behavioral  control,  subjective  norms  and  information  quality).  The  report  highlighted  beta 

coefficient of the components and noticed that all the items were above 0.60 that exhibits positive factor loadings 

and  indeed possesses high model  fit.  In  this  study, behavioral attitude, perceived behavioral  control,  subjective 

norms and information quality serve as an exogenous construct which aimed at capturing main characteristics and 

elements of  intention  to purchase online  through sharia perspectives. All  the  items show high beta coefficient of 

above 0.60 and confirm to be having high factor loading. Furthermore, the correlations between the variables are 

not higher than 0.85 which means there are no multicollinearity issues between them. The factor loadings for these 

Research in Electronic Commerce Frontiers, Volume 3, 2016                                                                                   www.seipub.org/recf 

    13

measures  were  all  above  0.60  indicating  that  standardized  estimates  for  these measures  were  deemed  to  be 

statistically significant at P<0.001. Next sub section provides unidimensional scales for each variable. Thus, overall 

the 2nd order measurement model between exogenous constructs and endogenous construct is confirmed and fit. 

 

FIG. 1 MEASUREMENT MODEL 

Final Structural Model 

In  the  structural model, direct  relationship between behavioral attitude, perceived behavioral control, subjective 

norms and information quality on intention to purchase represents the hypothesized relationship between the two 

variables. 

From the standardized regression estimation provided  in the below Table 2,  it was found that beta coefficient of 

information  quality  and  behavioral  attitude  was  having  high  influence  on  intention  to  purchase  through  e‐

commerce  by  0.378  and  0.351.  Similarly,  the  impact  of  TPB  factors  (behavioral  attitude,  perceived  behavioral 

control, subjective norms and information quality) on intention to purchase was significant at p value of 0.05.  

The structural model as shown in Figure 2 was run on the 52 items of the factors. The results of the CFA succeeded 

in configuring the significant factors in the present study. An examination of the path coefficients and t values for 

the  initial structural model  indicated  that  the hypothesized path related was statistically significant, as shown  in 

Figure  2  above.  Square  multiple  correlations  also  confirmed  that  TPB  factors  (behavioral  attitude,  perceived 

behavioral control, subjective norms and  information quality) were  indicators  for predicting  the  intention of  the 

customers  to purchase via  e‐commerce with  sharia perspectives. Therefore,  the path analysis  in  the  form of  re‐

www.seipub.org/recf                                                                                   Research in Electronic Commerce Frontiers, Volume 3, 2016 

14  

specified structural model was assessed. The goodness of fit indices shows that the model was acceptable; with a 

(χ2 = 1645.742, df = 1264, χ2 /DF = 1.302, P=0.000, TLI = 0.960, CFI = 0.962 and RMSEA=0.032) as shown in Figure 2. 

The hypothetical  relationships between behavioral attitudes, perceived behavioral  control,  subjective norms and 

information quality on intention to purchase were found to be significant at p value of 0.05. 

Seen from the square multiple correlation result, it is noted that the model fit criteria are solved and there is a high 

correlation between  information quality and  intention  to purchase. With  the  significant  standardized  regression 

weights of all the constructs and items, the overall square multiple correlation was found to be 0.72 (72%) which is 

considered as very strong and significant finding of the study. Finally, seen from the results of the structural model 

shown in figure.2, it can be noticed that the Acceptable fit criteria are achieved (Hooper, Coughlan, & Mullen, 2008). 

This shows that the measurement model has a good fit with the data (Anderson & Fornell, 1994). Thus, overall the 

model is fit. 

 

FIG. 2 FINAL STRUCTURAL MODEL 

TABLE 2 DEMOGRAPHIC PROFILES OF THE RESPONDENTS 

Path  Estimate  Beta  C.R.  P 

Purchase 

intention <‐‐‐ 

Information 

Quality 0.401  0.378  6.770  *** 

Purchase 

intention <‐‐‐ 

Behavioral 

Attitude 0.424  0.351  5.919  *** 

Purchase 

intention <‐‐‐ 

Subjective 

Norms 0.212  0.162  3.310  *** 

Purchase 

intention <‐‐‐ 

Behavioral 

Control 0.156  0.142  2.934  0.003 

Research in Electronic Commerce Frontiers, Volume 3, 2016                                                                                   www.seipub.org/recf 

    15

Conclusions

This  study  adds  value  to  the  online  businesses  of  SMEs  to  improve  their  revenue,  along with  understanding 

customer’s  behavioral  intention  towards  their  products  and  online  purchasing  activities.  It  provides  useful 

information for  future researchers on  the subject of perceived behavioral  intention and SMEs. The  findings  from 

this  study  revealed  that  a  better  understanding  on  the  sharia  instruments  like  Islamic  assurance  and  Islamic 

background for the products  increases the  intention to purchase. Further consideration should be given to SMEs 

managers  to  encourage  customers  with  the  usage  of  e‐commerce  for  their  products  bounded  with  sharia 

instruments. This consideration would not only increase customer’s trust and belief on such products, but also lead 

to increase their confidence and get products in cheaper price with good quality. The conclusions and theories of 

this  study  also  help  managers  to  make  important  decisions;  it  is  useful  in  determining  whether  customers’ 

requirement and quality  information  requirement are  fulfilled. Though  the variables  in  this  study are yet  to be 

tested, the complexity of the relationship between TPB factors and purchase intention to adopt e‐commerce needs 

to be included in order to become imperative.  

REFERENCES

[1] Abbas,  N.,  &  Nik,  K.  (2010).  NM  (2010).  Does  a  demographic  characteristic  matter  among  Jordanian  consumer 

ethnocentrism. The International Journal of Retailing & Marketing management, 2(2), 36‐51.  

[2] Abdulgani, M.  A.,  &  Suhaimi, M.  A.  (2014).  Exploring  factors  that  influence Muslim  intention  to  purchase  online.  Paper 

presented at the Information and Communication Technology for The Muslim World (ICT4M), 2014 The 5th International 

Conference on. 

[3] Ajzen, I. (2005). Attitudes, personality and behaviour: McGraw‐Hill International. 

[4] Albarq, A. N., & Alsughayir, A. (2013). Examining theory of reasoned action in internet banking using SEM among Saudi 

consumers. International Journal of Marketing Practices, 1(1), 16‐30.  

[5] Anderson, E. W., & Fornell, C. (1994). A customer satisfaction research prospectus. Service quality: New directions in theory 

and practice, 241‐268.  

[6] Ayass, T. (2008). Investigation of the antecedents of an e‐commerce trust model: ProQuest. 

[7] Baeza‐Yates, R., Calderón‐Benavides, L., & González‐Caro, C.  (2006). The intention behind web queries. Paper presented at 

the String processing and information retrieval. 

[8] Bouhlel, O., Mzoughi, N., Ghachem, M. S., & Negra, A. (2010). Online purchase intention. International journal of e‐business 

management, 4(2), 15.  

[9] Chaffey, D. (2007). E‐business and E‐commerce Management: Strategy, Implementation and Practice: Pearson Education. 

[10] Chibelushi, C., & Costello,  P.  (2009). Challenges  facing W. Midlands  ICT‐oriented  SMEs.  Journal  of Small Business  and 

Enterprise Development, 16(2), 210‐239.  

[11] Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297‐334.  

[12] Cushman, D.  P., & McPhee, R. D.  (2013). Message—Attitude—Behavior Relationship: Theory, Methodology,  and Application: 

Elsevier. 

[13] Darbanhosseiniamirkhiz, M., & Wan  Ismail, W. K.  (2012). Advanced Manufacturing Technology Adoption  in SMEs: an 

Integrative Model. Journal of technology management & innovation, 7(4), 112‐120.  

[14] Delone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: a ten‐year update. 

Journal of management information systems, 19(4), 9‐30.  

[15] Duncombe, R. (2011). Researching impact of mobile phones for development: concepts, methods and lessons for practice. 

Information Technology for Development, 17(4), 268‐288.  

[16] Dwivedi, Y. K., Papazafeiropoulo, A., & Scupola, A. (2009). SMEsʹe‐commerce adoption: perspectives from Denmark and 

Australia. Journal of Enterprise Information Management, 22(1/2), 152‐166.  

[17] Efendioglu, A. M., & Yip, V. F. (2004). Chinese culture and e‐commerce: an exploratory study. Interacting with computers, 

16(1), 45‐62.  

[18] Fazlollahi, B. (2001). Strategies for ecommerce success: IGI Global. 

www.seipub.org/recf                                                                                   Research in Electronic Commerce Frontiers, Volume 3, 2016 

16  

[19] Fowler Jr, F. J. (2008). Survey research methods: Sage publications. 

[20] Gartner, D. I. (2008). Consumers’ Value Perception of the Internet: April. 

[21] Goethals, F. G., Carugati, A., & Leclercq, A. (2009). Differences in e‐commerce behavior between neighboring countries: the 

case of France and Belgium. ACM SIGMIS Database, 40(4), 88‐116.  

[22] Goi, C.‐L. (2012). A review of web evaluation criteria for e‐commerce web sites. Journal of Internet Banking and Commerce, 

17(3), 1‐10.  

[23] Grabner‐Kräuter,  S.,  &  Kaluscha,  E.  A.  (2003).  Empirical  research  in  on‐line  trust:  a  review  and  critical  assessment. 

International Journal of Human‐Computer Studies, 58(6), 783‐812.  

[24] Hooper, D., Coughlan, J., & Mullen, M. (2008). Structural equation modelling: guidelines for determining model fit. Articles, 

2.  

[25] Jun, G., &  Jaafar, N.  I.  (2011). A study on consumers’ attitude  towards online shopping  in China.  International Journal of 

Business and Social Science, 2(22), 122‐132.  

[26] Kang, K., & Araújo,  J.  (2006). Cultural  and Requirement Aspects  on  International E‐commerce  sites.  Paper  presented  at  the 

CSREA EEE. 

[27] Kang,  K.  S.  (2005).  Considering  the Cultural  Issues  of Web Design  in  Implementing Web‐Based E‐Commerce  for  International 

Customersʹ. Paper presented at the the Fifth International Conference on Electronic Business. 

[28] Karakaya, F., & Shea, T. (2008). Underlying motivations for establishing e‐commerce business and their relationship to e‐

commerce success. Journal of Internet Commerce, 7(2), 153‐179.  

[29] Lee, Y., & Kozar, K. A.  (2006).  Investigating  the  effect  of website  quality  on  e‐business  success: An  analytic hierarchy 

process (AHP) approach. Decision support systems, 42(3), 1383‐1401.  

[30] Ling, K. C., Chai, L. T., & Piew, T. H. (2010). The effects of shopping orientations, online trust and prior online purchase 

experience toward customers’ online purchase intention. International Business Research, 3(3), p63.  

[31] Mansor, N., & Abidin, A.  F. A.  (2010).  The  application  of  e‐commerce  among Malaysian  small medium  enterprises. 

European Journal of Scientific Research, 41(4), 590‐604.  

[32] Meskaran,  F.,  Ismail, Z., &  Shanmugam, B.  (2013). Online purchase  intention: Effects of  trust  and  security perception. 

Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 7(6), 307‐315.  

[33] Mohamad, R., & Ismail, N. A. (2009). Electronic commerce adoption in SME: The trend of prior studies. Journal of Internet 

Banking and Commerce, 14(2).  

[34] Mukhtar,  A.,  & Mohsin  Butt, M.  (2012).  Intention  to  choose Halal  products:  the  role  of  religiosity.  Journal  of  Islamic 

Marketing, 3(2), 108‐120.  

[35] Olatokun, W., & Kebonye, M.  (2010).  E‐commerce  technology  adoption  by  SMEs  in  Botswana.  International  journal  of 

emerging technologies and society, 8(1), 42.  

[36] Parasuraman, A., Grewal, D., & Krishnan, R. (2006). Marketing research: Cengage Learning. 

[37] Pennanen, K.  (2009).  The  initial  stages  of  consumer  trust  building  in  e‐commerce. Acta Wasaensia, University  of Vaasa, 

Finaland.  

[38] Refaat El Said, G., & Galal‐Edeen, G. H. (2009). The role of culture in e‐commerce use for the Egyptian consumers. Business 

Process Management Journal, 15(1), 34‐47.  

[39] Reunis, M. R., Santema, S. C., & Harink, J. H. (2006). Increasing e‐ordering adoption: A case study. Journal of Purchasing and 

Supply Management, 12(6), 322‐331.  

[40] San Martín, H., & Herrero, Á. (2012). Influence of the user’s psychological factors on the online purchase intention in rural 

tourism: Integrating innovativeness to the UTAUT framework. Tourism Management, 33(2), 341‐350.  

[41] San Martín, S., Camarero, C., & San  José, R.  (2011). Dual effect of perceived  risk on cross‐national e‐commerce.  Internet 

Research, 21(1), 46‐66.  

[42] Sekaran, U. (2003). Research methods for business . Hoboken: NJ: John Wiley & Sons. 

[43] Siala, H., OʹKeefe, R. M., & Hone, K.  S.  (2004). The  impact  of  religious  affiliation  on  trust  in  the  context  of  electronic 

commerce. Interacting with computers, 16(1), 7‐27.  

Research in Electronic Commerce Frontiers, Volume 3, 2016                                                                                   www.seipub.org/recf 

    17

[44] Simmons, G., Armstrong, G. A., & Durkin, M. G.  (2008). A Conceptualization  of  the Determinants  of  Small  Business 

Website Adoption Setting the Research Agenda. International Small Business Journal, 26(3), 351‐389.  

[45] Sin Tan, K., Choy Chong, S., Lin, B., & Cyril Eze, U. (2009). Internet‐based ICT adoption: evidence from Malaysian SMEs. 

Industrial Management & Data Systems, 109(2), 224‐244.  

[46] Singh, N., Zhao, H., & Hu, X. (2005). Analyzing the cultural content of web sites: A cross‐national comparision of China, 

India, Japan, and US. International Marketing Review, 22(2), 129‐146.  

[47] Sinkovics, R. R., Yamin, M., & Hossinger, M. (2007). Cultural adaptation in cross border e‐commerce: a study of German 

companies. Journal of Electronic Commerce Research, 8(4), 221‐235.  

[48] Sun, H., Zhang, P., & Xiao, X. (2007). A research model of relationship quality in e‐commerce: Connecting IS factors with 

marketing profitability. AMCIS 2007 Proceedings, 290.  

[49] Sutanonpaiboon,  J.,  &  Pearson,  A.  M.  (2006).  E‐commerce  adoption:  perceptions  of  managers/owners  of  small‐and 

medium‐sized enterprises (SMEs) in Thailand. Journal of Internet Commerce, 5(3), 53‐82.  

[50] Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision sciences, 

39(2), 273‐315.  

[51] Wang, Y. D., & Emurian, H. H.  (2005). An overview of online  trust: Concepts, elements, and  implications. Computers in 

human behavior, 21(1), 105‐125.  

[52] Wen,  H.  J.,  Chen,  H.‐G.,  &  Hwang,  H.‐G.  (2001).  E‐commerce Web  site  design:  strategies  and  models.  Information 

Management & Computer Security, 9(1), 5‐12.  

[53] Wurm, S., Tesch‐Römer, C., & Tomasik, M. J. (2007). Longitudinal findings on aging‐related cognitions, control beliefs, and 

health in later life. The Journals of Gerontology Series B: Psychological Sciences and Social Sciences, 62(3), P156‐P164.  

[54] Yuserrie,  Z., Noor Azlinna, A., &  Panigrahi,  S.  (2014).  Investigating Key Determinants  for  the  Success  of Knowledge 

Management  System  (KMS)  in  Higher  Learning  Institutions  of  Malaysia  using  Structural  Equation  Modeling.  The 

International Journal Of Humanities & Social Studies (IJHSS), 2(6), 202‐209.  


Recommended