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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE HONDURAS
FACULTAD DE CIENCIAS ESPACIALES
Maestría en Ordenamiento y Gestión del Territorio
ANÀLISIS MULTITEMPORAL DE LA COBERTURA VEGETAL DEL
MUNICIPIO DEL DISTRITO CENTRAL AÑOS 1987 Y 2006
Presentado por:
Olga Patricia Hernández Rodríguez
Previa Opción al Grado de:
Máster en Ordenamiento y Gestión del Territorio
M. Sc. Vilma Lorena Ochoa López
Tutor
Tegucigalpa, M.D.C. Honduras, C.A.
Octubre, 2012
2
Autoridades de la
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE HONDURAS
Julieta Castellanos Ruiz Rectora
Rutilia Calderón Padilla Vicerrectora Académica
Mayra Falck Reyes Vicerrector de Relaciones Internacionales
Ayax Irías Coello Vicerrector de Orientación y Asuntos Estudiantiles
Emma Virginia Rivera Mejía Secretaria General
Olga Marina Joya Director del Sistema de Estudios de Postgrados
María Cristina Pineda de Carías Decana de la Facultad de Ciencias Espaciales
Tribunal Examinador:
Francisco Maza Vázquez Profesor Universidad de Alcalá
Alexis Sánchez Ramos Profesor Visitante Facultad de Ciencias Espaciales/UNAH
Vilma Lorena Ochoa López Profesora Facultad de Ciencias Espaciales/UNAH
3
CONTENIDO
RESUMEN ..................................................................................................................................................... 8
CAPITULO I: INTRODUCCIÓN .................................................................................................................. 10
1.1. PROBLEMA Y MARCO HIPOTÉTICO ................................................................................................ 10
1.2 HIPÓTESIS .................................................................................................................................. 11
1.3 OBJETIVO GENERAL .................................................................................................................... 11
1.4 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ............................................................................................................. 11
CAPITULO II: MARCO CONTEXTUAL ....................................................................................................... 12
2.1 ANTECEDENTES ..................................................................................................................... 12
2.1.1. LOCALIZACIÓN Y DELIMITACIÓN DE LA ZONA DE ESTUDIO ............................................................ 12
2.1.2. HISTORIA ............................................................................................................................. 17
2.1.3. POBLACIÓN ......................................................................................................................... 17
2.1.3.1. DENSIDAD POBLACIONAL ...................................................................................................... 17
2.1.4. ASPECTOS BIOFÍSICO ........................................................................................................ 20
2.1.4.1. GEOMORFOLOGÍA ................................................................................................................. 20
2.1.4.2. HIDROGEOLOGÍA ................................................................................................................. 21
2.1.4.3. VEGETACIÓN ........................................................................................................................ 28
2.1.4.3.1. EL SISTEMA AGROPECUARIO .............................................................................................. 28
2.1.4.3.2. ZONAS URBANAS ............................................................................................................... 28
2.1.4.3.3. BOSQUE TROPICAL SIEMPRE VERDE ESTACIONAL ACICULIFOLIADO MONTANO INFERIOR: ......... 29
2.1.4.3.4. BOSQUE TROPICAL SIEMPRE VERDE LATIFOLIADO MONTANO SUPERIOR: ............................... 29
2.1.4.3.5. BOSQUE TROPICAL SIEMPRE VERDE ESTACIONAL MONTANO SUPERIOR MIXTO: ...................... 29
2.1.4.3.6. BOSQUE TROPICAL SIEMPRE VERDE ESTACIONAL MIXTO INFERIOR: ...................................... 30
2.1.4.3.7. BOSQUE TROPICAL SIEMPRE VERDE ESTACIONAL SUBMONTANO ACICULIFOLIADO: ................ 30
2.1.4.3.8. BOSQUE TROPICAL SIEMPRE VERDE ESTACIONAL MONTANO INFERIOR ACICULIFOLIADO: ......... 30
2.1.4.4. ZONAS DE VIDA DE HOLDRIDGE ............................................................................................. 33
2.1.4.5. USOS DEL SUELO ................................................................................................................. 35
2.1.5. ASPECTOS ECONÓMICOS ......................................................................................................... 42
2.1.5.1. EMPLEO .............................................................................................................................. 42
2.1.5.2. VALLES CON POTENCIAL AGRÍCOLA ........................................................................................ 42
2.1.5.3. ZONAS CON POTENCIAL MINERO ............................................................................................ 42
2.2. CONCEPTOS BÁSICOS ...................................................................................................................... 45
2.2.1. FUNDAMENTOS FÌSICOS DE LA TELEDETECCIÓN............................................................ 45
2.2.1.1. LA RADIACIÓN ELECTROMAGNÉTICA ....................................................................................... 46
2.2.2. ESPECTRO ELECTROMAGNÉTICO .............................................................................................. 46
4
2.2.3. RADIACIÓN ELECTROMAGNÉTICA Y RESPUESTA ATMOSFÉRICA .................................................... 49
2.2.4. COMPORTAMIENTO DE LA RADIACIÓN SOLAR Y LA SUPERFICIE TERRESTRE .................................. 49
2.2.4.1. CARACTERÍSTICAS ESPECTRALES DE LA VEGETACIÓN .............................................................. 51
2.2.5. SATÉLITES LANDSAT ................................................................................................................ 53
2.2.6. SENSORES REMOTOS .............................................................................................................. 54
2.2.6.1. RESOLUCIÓN DEL SENSOR REMOTO ....................................................................................... 55
2.2.7. IMAGEN SATELITAL .................................................................................................................. 56
2.2.8. SISTEMA DE CLASIFICACIÓN DE LA COBERTURA Y USO DE LA TIERRA ........................................... 58
2.2.8.1. Sistema de Clasificación de Ecosistemas basados en la Formaciones Vegetales ....................... 58
2.2.8.2. Sistema de Clasificación Modificado de la UNESCO (MUC)........................................................ 58
2.2.8.3. SISTEMA DE CLASIFICACIÓN DE LA CUBIERTA TERRESTRE USADA POR EL PROGRAMA DE
EVALUACIÓN DE LOS RECURSOS FORESTALES 2000 (FRA 20001) ........................................................ 59
2.2.8.4. SISTEMA DE CLASIFICACIÓN DE LA COBERTURA TERRESTRE CON EL SISTEMA LAND COVER
CLASSIFICATION SYSTEM (LCCS) ...................................................................................................... 59
2.3. PROCESAMIENTO DE LAS IMÁGENES SATELITALES: ........................................................................ 60
2.3.1 Pre-procesamiento digital de la imagen Satelital: .............................................................................. 60
2.3.2 Clasificación de las Imágenes Satelitales .......................................................................................... 61
2.3.3. Análisis Multitemporal ....................................................................................................................... 62
CAPÍTULO III: MATERIALES Y METODOLOGÍA ...................................................................................... 63
3.1. MATERIALES Y EQUIPO ......................................................................................................... 63
3.2 METODOLOGÍA ........................................................................................................................ 63
3.2.1. PASO I Levantamiento de Datos ...................................................................................................... 64
3.2.2. Paso 2: Tratamientos Básicos de las Imágenes Satelitales ............................................................. 65
3.2.2.1. Pre – Procesamiento ...................................................................................................................... 65
3.2.2.2. Corrección Geométricas................................................................................................................. 65
3.2.2.3. Correcciones Radiométricas (Radianza y Reflectancia) ................................................................ 66
3.2.2.4. Corte de las imágenes satelitales .................................................................................................. 67
3.2.3. Paso III: Clasificación de la Cobertura de la Vegetal en el Área del Municipio ................................ 68
3.2.3.1. Clasificación de las Imágenes Satelitales ...................................................................................... 69
3.2.3.2. Recodificación de la Clasificación o Agrupamiento de Pixeles en Clases .................................... 70
3.2.3.3. Identificación de los Conglomerados ............................................................................................. 70
3.2.3.4. Verificación de los Resultados de la Clasificación ......................................................................... 71
3.3 Paso IV: Análisis Multitemporal de las Imágenes ................................................................................. 71
CAPITULO IV RESULTADOS ..................................................................................................................... 73
4.1. DETERMINACIÓN DEL ÁREA DE ESTUDIO ....................................................................................... 73
5
4.2. SELECCIÓN DE LAS IMÁGENES SATELITALES ................................................................................. 73
4.3. TRATAMIENTOS BÁSICOS DE LAS IMÁGENES ................................................................................. 75
4.3.1 CONVERSIÓN DEL FORMATO TAGGED IMAGE FILE FORMAT (TIFF) A IMÁGENES RASTER IMG. ........... 75
4.3.2 CORRECCIÓN GEOMÉTRICA ....................................................................................................... 77
4.3.2.1 GEORREFERENCIACIÓN .......................................................................................................... 77
4.3.2.2. CORRECCIÓNES RADIOMÉTRICAS (RADIANZA Y REFLECTANCIA) Y CÁLCULO DE LOS FACTORES DE
CORRECCIÓN GANANCIA Y SESGO ...................................................................................................... 78
4.3.2.3 CÁLCULO DE REFLECTANCIA AL TOPE DE LA ATMÒSFER A PARTIR DE LA IMAGEN DE RADIANCIA ... 80
4.3.3. CORTE DE LAS IMÁGENES SATELITALES ..................................................................................... 85
4.3.4. AJUSTE DE LAS IMÁGENES SATELITALES AL ÁREA DEL MUNICIPIO DEL DISTRITO CENTRAL ............. 85
4.3.5. CLASIFICACIÓN DE LA COBERTURA VEGETAL EN EL ÁREA DEL MUNICIPIO DEL DISTRITO CENTRAL .. 85
4.3.4. ANÀLISIS MULTITEMPORAL DE LAS IMÁGENES SATELITALES (DINÁMICAS DE CAMBIO) ..................... 95
4.3.5. TASA ANUAL DE CAMBIO PARA EL MUNICIPIO DEL DISTRITO CENTRAL .......................................... 97
CAPITULO 5: DISCUSIÓN DE RESULTADOS ........................................................................................ 100
5.1 DINÁMICAS DE PÉRDIDA O GANANCIA POR CATEGORÍA DE COBERTURA .......................................... 101
5.1.1. BOSQUE LATIFOLIADO ............................................................................................................ 101
5.1.2 BOSQUE MIXTO ...................................................................................................................... 102
5.1.3. BOSQUE CONÍFERA ............................................................................................................... 102
5.1.4. MATORRAL ........................................................................................................................... 103
5.1.5. SUELOS DESNUDOS ............................................................................................................... 103
5.1.6. CUERPOS DE AGUA ............................................................................................................... 104
5.1.7. URBANO ............................................................................................................................... 105
CAPITULO 6: CONCLUSIONES ............................................................................................................... 106
CAPITULO 7: RECOMENDACIONES ...................................................................................................... 108
BIBLIOGRAFÍA.......................................................................................................................................... 109
ANEXO ...................................................................................................................................................... 113
ANEXO I METADATO DE IMAGEN SATELITAL 1987 "P018R050_4DT19871207”.......................... 113
ANEXO II METADATO DE IMAGEN SATELITAL 2006 "L71018050_05020060226” ...................... 117
ANEXO III MODELO PARA LA CORRECCIÒN ATMOSFERICA: RADIANZA Y REFLECTANCIA APLICADO A LAS
IMÁGENES LANDSAT 5 MT 1987 Y LANDSAT 7 ETM + 2006. ............................................................... 123
ANEXO IV. METADATOS DE LAS IMAGENES SATELITALES INCORPORADOS AL MODELO PARA
LA CORRECCIÒN ATMOSFERICA: RADIANCIA: GAIN, BIAS Y EO ............................................. 124
ANEXO V METADATOS DE LAS IMAGENES SATELITALES INCORPORADOS AL MODELO PARA
LA CORRECCIÒN ATMOSFERICA: REFLECTANCIA ELEVACIÒN SOLAR, DIA JULIANO .......... 125
6
ANEXO VI VALORES EN HECTAREAS DE LAS DINÀMICAS DE CAMBIO DE LA COBERTURA VEGETAL DEL
MUNICIPIO DEL DISTRITO CENTRAL AÑOS 1987 Y 2006 ...................................................................... 126
INDICE DE FIGURAS
Fig.1 Mapa ubicación geográfica del Municipio del Distrito Central ..………………………….…...……….12
Fig.2 Ubicación de valles existentes en el municipio ..…………………………………………...……..........13
Fig.3 Principales ríos que recorren el municipio ...…………………………..………………..….……........14
Fig.4 Ubicación de las Áreas Protegidas que rodean el municipio…………………………………..……....15
Fig.5 Densidad Poblacional del municipio, Censo 2001……………………………………………..…….…..18
Fig.6 Montañas que rodean al Municipio del Distrito Central ..……………………………….……………...19
Fig.7 Mapa de hidrogeología y principales ríos ubicados dentro del municipio…………….....……........23
Fig.8 Distribución de la red hídrica dentro del municipio………………………..……………………………..24
Fig.9 Ubicación de cuencas hidrográfica en el municipio………………………………..……………….……25
Fig.10 Ubicación de sub cuencas hidrográficas en el municipio………….………………..…………………26
Fig.11 Mapa de Ecosistemas Vegetales Municipio del Distrito Central año 2001…………….…………...31
Fig.12 Zonas de Vida según Holdridge ubicadas en el Municipio del Distrito Central…….………………33
Fig.13 Cobertura Vegetal Municipio del Distrito Central año 1986 …..…………………………………….37
Fig.14 Cobertura Vegetal Municipio del Distrito Central año 2002 .....………………………………………38
Fig.15 Uso Forestal en el Municipio del Distrito Central 1985…………………………….…………………..39
Fig.16 Uso Forestal en el Municipio del Distrito Central 1995………………………….……………………..40
Fig.17 Extracción de minerales Municipio del Distrito Central año 2001 …………………………..…....….43
Fig.18 Sistemas de Teledetección………………………………………………….…………………………....44
Fig.19 Espectro electromagnético……………………………………………………….………….…………....46
Fig.20 Bandas donde el espectro electromagnético…………………………………………….………..…....47
Fig.21 Comportamiento de la radiación solar y la superficie terrestre…………………………….…………49
Fig.22 Firmas espectrales y sus diferentes respuestas Espectrales………………………………….……..51
Fig.23 Imágenes satelitales año 1987 Y 2006 ………………………………………………………………....72
Fig.24 Imágenes Landsat 5 TM año 1987 y Landsat 7 ETM+ con falso color combinación de bandas
4,5,3…….…………………………………………………………………………………………………...…........74
Fig.25 Formato vectorial del Municipio del Distrito Central…………………………………….……….….....75
Fig.26 Modelo para el cálculo de radiancia ……………………………………….……….………..….……....77
Fig.27 Modelo para el cálculo de reflectancia a las imágenes……………………..…….……..………..…..79
Fig.28 Corrección atmosférica (reflectancia) imagen satelital 1987…………………………..……….…..…80
Fig.29 Corrección atmosférica (reflectancia) imagen satelital 2006……..…………………………...………81
Fig.30 Resultado del Utilities/Subset el corte del área de interés en ambas imágenes satelitales….…...83
Fig.31 Resultado del Isodata para la imagen el año 1987…................................................................84
Fig.32 Mapa de clasificación de la cobertura vegetal del Municipio del Distrito Central año 1987……...85
7
Fig.33 Resultado del Isodata para la imagen el año 2006 ……………………………………………..........86
Fig.34 Mapa de clasificación de la cobertura vegetal del Municipio del Distrito Central 2006................87
Fig.35 Anàlisis Multitemporal de las imágenes satelitales de 1987 y 2006……..………………….…….....92
Fig.36 Mapa del Analisis multitemporal de la Cobertura Vegetal del Municipio del Distrito Central
años1987 y 2006……………………………………………………………………………………………...…...93
INDICE DE TABLAS
Tabla 1. Categorías Hidrogeológicas Municipio del Distrito Centra…………….………………………..…..22
Tabla 2. Ríos que recorren Municipio del Distrito Central………………………………………………..……28
Tabla 3. Ecosistemas Vegetales dentro del Municipio del Distrito Central…….……………………….……31
Tabla 4 Zonas de Vida Holdridege……………………………………………………………………………….35
Tabla 5 Clasificación de los Usos del Suelo años 1986 y 2000 Municipio del Distrito Central……..……..36
Tabla 6. Clasificación del Uso Forestal años 1985 y 1995…………………………………………………….37
Tabla 7. Categorías de Extracción Minera en el Municipio del Distrito Central……………………………..43
Tabla 8. Características de los Sensores Landsat 5 MT y Landsat 7 ETM+………………………...……...54
Tabla 9 Niveles de la Clasificación Modificada de La UNESCO MUC…………...……………………..……59
Tabla 10 Descripciòn de metadatos para corrección Radiometrica imágenes Landsat 5 MT y Landsat
ETM+………………………………………………………………………..…………………………………........65
Tabla 11 Coordenadas geográficas que poseen las imágenes satelitales año 1987 y año 2006…….....66
Tabla 12 Valoración del Índice Kappa………………………………………………………………………......71
Tabla 13 Metadatos utilizados en el cálculo de la reflectancia par las imágenes de 1987 y 2006…..…..84
Tabla 14 Conjunto de tablas de Matriz de error parte superior y abajo índice Kappa 1987……..….……92
Tabla 15 Conjunto de tablas de Matriz de error parte superior y abajo índice Kappa 2006………….…..93
Tabla 16 Diferencias ocurridas sobre la cobertura de la tierra en el municipio entre los años
1987 y 2006…………………………………………………………………………………….…….....94
Tabla 17 Tasa Anual de Cambio por cobertura en el Municipio del Distrito Central, 1987
y 2006……………………………………………………………………………………………...……98
Tabla 18 Determinación de la dinámica de cambio en el municipio………………………………….….....99
8
RESUMEN
El presente estudio analiza los cambios ocurridos en la cobertura vegetal del Municipio
del Distrito Central mediante análisis multitemporal de las dinámicas de cambio sobre la
cobertura de la tierra durante un intervalo de tiempo de 18.22 años. Se utilizó dos
imágenes satelitales TM y ETM+, años 1987 y 2006 obtenidas por los sensores
Landsat 5 TM y Landsat 7 ETM+, para interpretación y clasificación digital no
supervisada de la cobertura del suelo e identificar las principales coberturas del suelo
existentes en ambos años, se logró la clasificación en siete clases para dos .Bosque de
Coníferas, Bosque Mixto y Matorrales.La Cobertura no Vegetal hace referencia a las
clases: Suelo Desnudo, Cuerpos de Agua y Urbano.
Los resultados muestran que desdeel año 1987 al 2006, más del 50% de las clases
establecidas en la clasificación no supervisada sufrieron pérdidas en su área, estas
son: Bosque Latifoliado 1,443.93 ha, Bosque Mixto 3,043.20 ha, Bosque de Coníferas
38,383.16 ha, Suelo Desnudo 4,702.16 ha; en las clases restantes Matorral, Cuerpos
de Agua y Urbanos ocurrió incrementó en sus áreas respecto al valor que poseían en el
año 1987 con: Matorral 35,788.50 ha, Cuerpos de Agua (embalses Los Laureles y La
Concepción) 2,495.70 ha y Urbano 9,288.27 ha.
La tasa anual de cambio (TAC) correspondiente al total del área de las clases
asignadas a la cobertura vegetal resultó negativa -0.30% indicandoperdidas de área;
respecto a la tasa anual de cambio para el total de áreas representativas de las clases
para cobertura no vegetal que presentó un valor porcentual positivo de 1.48% que
indica incremento o ganancia de las áreas desde el año 1987, siendo las clases Urbano
y Cuerpos de Agua las que mostraron los mayores incremento.
El análisis multitemporal a partir del cruce de las imágenes satelitales por el método de
clasificación no supervisada años 1987 y 2006, determinó que las clases asignadas a
la categoría Cobertura Vegetal en el intervalo de 18 años sufrieron pérdida de 7,081.8
9
ha, este valor se convirtió en ganancia durante el mismo intervalo de años para la
Cobertura no vegetal.
Palabras claves: Imágenes satelitales, análisis multitemporal, dinámicas de cambio y
tasa anual de cambio.
10
CAPITULO I: INTRODUCCIÓN
1.1. Problema y Marco Hipotético
En las últimas décadas ha sido evidente la gradual perdida de cobertura vegetal en el
Municipio del Distrito Central, notándose daños de mayor consideración en zonas como
la capital del país, el acelerado ritmo de deforestación que en algunos lugares del
municipio se manifiestan de modo alarmante, han producido una notoria perdida de
cobertura vegetal que en algunos casos ha causado sustitución de formas de
vegetación nativa.Son causas de este proceso:
El importante crecimiento demográfico,
La pobreza estructural,
La debilidad de sectores alternativos a la agricultura,
La alta concentración de la propiedad de la tierra y
La inexistencia de vigilancia y control en áreas naturales
Tegucigalpa cabecera de este municipio, tiene un rápido crecimiento poblacional
constituyendo esto una de las características más notables y puestas en evidencia a
través del último Censo oficial realizado por el Instituto Nacional de Estadística de
Honduras en el 2001, el cual reporta para ese año una población de 906,129
habitantes; esta misma institución proyecta que para el año 2010 se contará con una
población de 1126,534 habitantes; la “migración Interna” hacia Tegucigalpa, en busca
de mejores condiciones de vida debería obligar a las entidades gubernamentales
locales a desarrollar obras de infraestructura (obras físicas de equipamiento colectivo y
de servicios básicos) que permitan el desarrollo y progreso de sus habitantes.
Esto no corresponde a la realidad del Municipio del Distrito Central, ya que en la
actualidad el crecimiento poblacional de la comunidad se da de forma acelerada y
desordenada, la puesta en marcha de proyectos urbanísticos permiten la expansión de
la capital hacia las zonas norte, oriente y en la actualidad hacia el sur de la capital, lo
que ha permitido que las aldeas del municipio, por ejemplo: Suyapa, Villa Nueva,
11
Germania, Cerro Grande, se unan a la mancha urbana de la capital. Otro problema es
el aumento de asentamientos humanos, los cuales invaden espacios naturales como
las faldas de montañas, gradualmente estos asentamientos crecen y ocupan la
totalidad de montañas y cerros; la construcción de viviendas sea en calidad de
proyectos habitacionales planificados o producto de invasiones, así como las
actividades agrícolas implican descombro, incendios (común en las invasiones), para
lograr eliminar la cobertura vegetal allí existente y poder así construir viviendas o la
explotación agrícola.
1.2 Hipótesis
En el período comprendido de 1987 a 2006, la cobertura vegetal del municipio
del Distrito Central se ha reducido severamente.
Entre los años 1987 y 2006 la frontera urbana en el municipio del Distrito Central
ha crecido significativamente.
1.3 Objetivo General
Analizar los cambios de la cobertura vegetal del Municipio del Distrito Central, por
medio del análisis multitemporal de imágenes satelitales LANDSAT de los años 1987 y
2006.
1.4 Objetivos Específicos
1. Clasificar las imágenes satelitales Landsat de 1987 y 2006 con énfasisen la
cobertura vegetal del Municipio del Distrito Central.
2. Analizar la detección de cambios a partir de la clasificación de las imágenes
satelitales, mediante análisis estadístico y multitemporal.
3. Identificar y cuantificar las zonas donde ocurrió la perdida de cobertura
vegetal y el crecimiento urbanístico.
4.Generación de mapas temáticos del Municipio del Distrito Central
12
CAPITULO II: MARCO CONTEXTUAL
La intención de este capítulo es presentar una descripción del municipio basado en
población, aspectos biofísicos y económico, estos datos fueron obtenidos a través del
censo realizado por el Instituto Nacional de Estadística en el año 2001; se desarrolla
una descripción conceptual en torno al tema de investigación: teledetección, espectro
electromagnético, radiación solar, imágenes satelitales, Tratamiento de imágenes
satelitales clasificación no supervisada y análisis multitemporal, posteriormente se
estudia las diferentes metodologías utilizadas para el análisis de las dinámicas de
cambios sufridas en la cobertura vegetal mediante imágenes satelitales en un período
de 18.22 años.
2.1 ANTECEDENTES
2.1.1. Localización y Delimitación de La Zona de Estudio
El municipio del Distrito Central, pertenece al Departamento de Francisco Morazán
República de Honduras y se ubica geográficamente entre las coordenadas
87°29’0.379”W 14°22´32.765”N y 87°0´16.624”W 13°53´54.645”N, comprendiendo
una superficie de 1501.63 Km2 (fig.1), Se caracteriza por poseer un relieve muy
montañoso, rodeado por las Sierras de Comayagua y Lepateríque sobresaliendo las
siguientes montañas: Yerba Buena, Cantoral, Azacualpa, Corralitos, Upare, Cerro de
Hule, Canta Gallo y Comayagua. Cuenta con pequeños valles de regular importancia
agrícola, siendo los más significativos El Llano de Ilamapa, Amarateca y Yeguare
(fig.2); los principales ríos que drenan el municipio son Del Hombre, Grande o
Choluteca, Guacerique y Quebrada Mascara (Fig.3)
Este municipio cuenta con recursos naturales tales como el bosque, siendo algunas
zonas boscosas declaradas áreas protegidas como es el caso de Áreas de usos
múltiples “Carias Bermúdez”, el Parque Nacional “La Tigra”, el Refugio de Vida
Silvestre “Corralitos” y la Reserva Biológica “Yerba Buena” (Fig.4).
13
Fig. 1 Mapa ubicación geográfica del Municipio del Distrito Central.
14
Fig.2 Ubicación de valles existentes en el municipio.
15
Fig. 3 Principales ríos que recorren el municipio.
16
Fig. 4 Ubicación de las Áreas Protegidas que rodean el municipio
17
2.1.2. HISTORIA
El Municipio del Distrito Central se crea oficialmente el30 de enero de 1937, con el
Decreto No. 53,el cual se ratifica en el decreto No. 2 del Congreso Nacional en 1976,
en el que se reforma el articulo No. 179 de la ConstituciónPolítica, sin embargoexiste
información de la zona desde el siglo XVI de acuerdo a lo explicado por el historiador
Antonio Ramón Vallejo en el Primer Anuario Estadístico correspondiente al año de
1889, publicado en 1983, establece el 29 de Septiembre de 1578, por ser ese día la
fecha de su santo patrono San Miguel Arcángel, su nombre original fue “Real Minas
de San Miguel de Teguzgalpa”, ya que en sus montañas en tiempos coloniales se
explotó principalmente la extracción de minerales, como el oro y la plata,
principalmente en el Cerro El Picacho y la montaña de San Juancito.
Actualmente el municipio posee 44 aldeas: Distrito Central, Amarateca, Carpintero,
Cerro Grande, Coa Abajo, Coa Arriba, Cofradía, Concepción de Río Grande, El
Naranjal, El Piligüin, El Tizatillo, Germania, Guangololo, Guasculile, Jacaleapa,
Jutiapa, La Calera, La Cuesta N.2, La Montañita, La Sabana, La Venta, Las Casitas,
Las Flores, Las Tapias, Los Jutes, Mateo, Monte Redondo, Nueva Aldea, Río Abajo,
Río Hondo, San Francisco de Soroguara, San Juancito, San Juan del Rancho, San
Juan del Río Grande, San Matías, Santa Cruz Abajo, Santa Cruz Arriba, Santa Rosa,
Soroguara, Támara, Yaguacire y Zambrano.
2.1.3. POBLACIÓN
2.1.3.1. Densidad Poblacional
El último Censo oficial realizado por el Instituto Nacional de Estadística de Honduras
realizado en el 2001, estima para el Municipio del Distrito Central una población de
906,129 habitantes para ese año, la misma institución en este último Censo Oficial
estima que para el año 2010, se contará con una población de 1126,534 habitantes.
De las 44 aldeas que conforman el municipio, la Aldea del Distrito Central ostenta la
categoría de área urbana, posee una densidad poblacional de 5,912.97
Hab/Km2valor reportado en el último censo nacional del Instituto Nacional de
18
Estadística realizado 2001, siendo para éste municipio la aldea con mayor densidad
poblacional. (Fig.5)
19
Fig. 5 Densidad Poblacional del municipio, Censo 2001
20
2.1.4. ASPECTOS BIOFÍSICO
2.1.4.1. Geomorfología
De forma general diremos que la geomorfología del país resulta de un largo proceso
evolutivo cuyos factores de modelado aproximadamente el 63% del relieve
Hondureño es montañoso y el 37% restante lo constituyen las llanuras (Pineda, 1997).
El Municipio del Distrito Central cuya superficie territorial es de 1,501.63 Km2, se
caracteriza por poseer un relieve muy montañoso (Fig.6), rodeado por las Sierras de
Comayagua y Lepaterique esta última pasa por el municipio recibiendo los nombres
de Montaña de: Cantoral, Corralitos, Yerba Buena, Azacualpa, Upare, Cerro de Hule,
Canta Gallo.
Fig.6 Montañas que rodean al Municipio del Distrito Central
21
La Sierra de Lepaterique se levanta al sur del Valle de Comayagua con el nombre de
Yerba Buena, sirviendo de divisoria de aguas en su trayectoria de los ríos Humuya,
Nacaome, Goascoran y Choluteca. Se divide en tres ramales uno hacia el sur hacia el
Departamento de Valle y se le conoce como ramal de Curarén, teniendo entre sus
principales montañas las de Pocoterique, Canta Gallo, Cebollal, Usuyca y Cerro
Moropocay. El otro ramal toma dirección suroriental con los nombres de montañas de
Lepaterique, Upare, Azacualpa, Cerro Uyuca, Cerro de Hula o Hule (1,718 msnm)
donde está el Plan o Meseta de la Bodega. El tercer ramal toma dirección Norte,
hasta quedar limitado por el Valle de Choluteca en el Municipio de San Juan de Flores
(Cantarranas), en este ramal se encuentran La Montañita cercana a las colonias
Kennedy y Suyapa, en Tegucigalpa, Cerro Canta Gallo, Santa Lucía, San Juancito y
La Tigra, todos los cerros que rodean la ciudad de Tegucigalpa pertenecen a la Sierra
de Lepaterique (Mejía y House, 2002).
2.1.4.2. Hidrogeología
El Municipio posee una hidrogeología (Ver tabla 1) que se clasifica en:
Acuíferos locales y extensivos moderadamente productivos,
Acuífero local moderado a altamente productivos,
Acuíferos locales y extensivos pobre a moderadamente productivos;
Rocas con recursos de agua subterránea locales y limitados.
22
Tabla 1. Categorías Hidrogeológicas Municipio del Distrito Centra
Fuente: Base de datos generales del Municipio Del Distrito Central,Censo 2001.
Al observar la tabla 1 los “Acuíferos locales y extensivos, pobre a moderadamente
productivos” cubren una superficie aproximada del 89%. Los “acuíferos locales
moderada a altamente productivos” están ubicados en las aldeas de: La Venta,
Cofradía, El Naranjal y San Juancito, y representan solamente el 0.8% de la
superficie. “Los acuíferos locales y extensivo, moderadamente productivos” se
encuentran en: La Venta, Monte Redondo, Rio Hondo, San Juan del Rio Grande,
Guangololo, Amarateca, Coa Abajo, Coa Arriba, Soroguara, Tamara, Santa Cruz
Abajo, Santa Cruz Arriba, La Cuesta No. 2, Nueva Aldea, Piliguín, El Naranjal, San
Juancito y el Distrito Central. Y las Rocas con recursos de aguas subterráneas se
localizan en: Zambrano, Amarateca, Tamara, San Matías, Santa Cruz Arriba, Mateo,
La Sabana, Concepción de Rio Grande, Las Casitas, Yaguacire, El Tizatillo y
Azacualpa. (Fig.7). La hidrología superficial del Municipio del Distrito Central posee
los tres niveles de red hídrica: Nivel 1 son ríos con cauce principal y con longitud total
Definición
Área
(km2)
Porcentaje
%
Acuíferos locales y extensivos,
moderadamente productivos
85
5.67
Acuíferos locales y extensivos, pobre a
moderadamente productivos
11,351
89.94
Rocas con recursos de agua subterranea
locales y limitados 554
3.58
Acuíferos locales, moderada a altamente
productivos 112
0.81
Total General 11,502 100.00
23
de 101.59 km; Nivel 2 son ríos secundarios con longitud total de 1,319.75 km; Nivel 3
son cauces intermitentes con longitud total 1,015.32 km. Existen dentro del municipio
cuerpos de agua que comprenden una superficie total de 1865,657.45 m2, ubicados
en las aldeas de: San Francisco de Soroguara, Támara, San Matías, Soroguara, San
Juan del Rancho, La Cuesta N.2, Nueva Aldea, Las Tapias, Distrito Central,
Concepción de Río Grande, Mateo y Yaguacire (Fig. 8).
Casi el 100% de los ríos y la red hidrográfica se encuentra dentro de la cuenca
hidrográfica de Choluteca perteneciendo a ella las siguientes subcuencas: en mayor
proporción Choluteca Alta, El Hombre, Guaceríque, y Yeguare, Texiguat; dentro la
cuenca hidrográfica de Ulúa se ubican las sub cuencas hidrográficas de Humuya Alto
y Talanga. A su vez las subcuencas hidrográficas se dividen en: Microcuenca La
Pancha ubicada en la Sub cuenca Yeguare, Río Sabacuante en la subcuenca de
Texiguat, Río Tatumbla en la sub cuenca Guaceríque, Río El Hombre Subcuenca El
Hombre, Río Guaceríque y San José de Río Grande Sub cuenca Guacerique,
Represa El Coyolar ubicado en la subcuenca Humuya Alto. (Fig. 9 y 10).
24
Fig. 7 Mapa de hidrogeología y principales ríos ubicados dentro del municipio
25
Fig. 8 Distribuciòn de la red hidrica dentro del municipio
26
Fig. 9 Ubicación de cuencas hidrográfica en el municipio
27
Fig. 10 Ubicación de subcuencas hidrográficas en el municipio.
28
En la tabla 2 se detallan los principales ríos que cruzan el municipio,nótese que el de
mayor longitud corresponde al rio Choluteca. Tabla. 2 Ríos que
recorren el Municipio del Distrito Central
Fuente: Base de datos generales del Municipio del Distrito Central, Censo 2001.
2.1.4.3. Vegetación
De acuerdo al mapa de Ecosistemas Naturales de Honduras (Mejía y House, 2002)
sobresalen en el municipio los siguientes ecosistemas vegetales:(Ver Fig.11)
2.1.4.3.1. El Sistema Agropecuario
También conocido como agrosistema, en general se caracteriza por ser áreas
bastantes extensas, este municipio cuenta con un área de98,168 ha, que representa
aproximadamente un 63% del total de ecosistemas identificados en la zona.
2.1.4.3.2. Zonas Urbanas
Ocupa un área bastante grande del municipio esto se debe a que el Municipio del
Distrito Central tiene como cabecera municipal a la capital de la República,
Tegucigalpa, la zona urbana posee un área de 14,455 ha.
29
2.1.4.3.3. Bosque Tropical Siempre Verde EstacionalAciculifoliado Montano
Inferior:
Dentro del municipio posee un área de 23,986 ha. Aparecen como pequeños
bosques de montañas, con árboles entre 20-25 m. Predominando lasconíferas junto
a otras especies arbóreas.
2.1.4.3.4. Bosque Tropical Siempre Verde Latifoliado MontanoSuperior:
Este ecosistema cuenta dentro del municipio con un área de 3,355 ha, el área más
representativa de este ecosistema es el Parque Nacional La Tigra; siendo
característico de la zona la presencia de arboles Latifoliado de 25 a 30 m de altura en
las cuales se observan plantas epífitas; el sotobosque existente lo integran arbustosy
helechos terrestres, hay permanente presencia de neblina y lloviznas que junto a la
cobertura vegetal impiden el libre paso de la luz solar, por lo que el suelo permanece
muy húmedo, con abundante hojarasca en descomposición. Mejía (2001).
2.1.4.3.5. Bosque Tropical Siempre Verde EstacionalMontano Superior Mixto:
Se estima que dentro del municipio este ecosistema cuenta con un área de 1,979 ha.
La composición de la cobertura vegetal existente la conforman la asociación de
bosque Latifoliado y Conífera, arboles de hasta 30 metros. Las especies vegetales
presentes en este ecosistema son Pinus sp, y diferentes especies de hoja ancha
como ser especies del género Quercus, Arbutus, Liquidambar. En las partes bajas el
bosque mixto hay mas abundancia especies aciculifoliadas (pinos) mezcladas con
especies latifoliadas (hoja ancha) en donde la mayoría de estas especies pertenecen
a las familias Fagaceae, Lauraceae, Magnoliaceae, Weinmanniaceae, Myrtaceae, y
varias especies de helechos. Los agrupamientos o asociaciones arbustivas no son
uniformes variando desde muy densa hasta rala o muy rala.
30
2.1.4.3.6. Bosque Tropical Siempre Verde Estacional Mixto Inferior:
Este ecosistema se encuentra en partes bajas entre los 900 a 1200 msnm, en el
municipio existen 1,091 ha yse encuentra muy intervenido por actividades
antropogénicas. Hay gran aprovechamiento de la madera teniendo en cuenta que
existe roble y encino que son utilizadas para la construcción de cercos y casas en las
comunidades. Para este ecosistema la especie de pino más común es Pinus
oocarpa, acompañadas de especies de robles como: Quercus sapotifolia, Quercus
oleoides, y las otras especies latifoliadas que aparecen son: Byrsonima crassifolia
(Nance), Curatella americana (Friega traste), Myrica cerifera (Cera), Acacia
pennatula, Lysiloma auritum (Quebracho), Ardisia revoluta, Cecropia peltata
(Guarumo) y el helecho Pteridium aquilinum (canastilla).
2.1.4.3.7. Bosque Tropical Siempre Verde EstacionalSubmontano
Aciculifoliado:
A este ecosistema pertenecen la mayor cantidad de bosques de pinos de Honduras,
distribuido en la zona central, oriental, occidental y sur. En el Departamento de
Francisco Morazán se observa la presencia de pino ralo y dentro del municipio se
estima que existe un área de 4,184 ha; generalmente se encuentran intervenidos con
ganadería, cultivos agrícolas y por extracción de madera. Mezcladas dentro del
bosque de pino aparecen especies de Quercus spp, Acacia farnesian,Brahea
salvadorensis, y Tabebuia chrysantha, algunas veces aparece Agave seemaniana y
en bosques muy secos podemos observar especies de Opuntia spp. y Maxilaria spp.
2.1.4.3.8. Bosque Tropical Siempre Verde Estacional Montano
InferiorAciculifoliado:
Cuenta con una cantidad de bosques de pino que dentro del municipio se estima un
área de 23,986 ha. Esta altamente intervenido especialmente para extracción de
madera, aquí aparecen Pinus oocarpa,Pinus maximinoi y Pinus pseudostrobus, a
veces mezclados o dominando como única especie.
31
La tabla 3 presenta las áreas de cada categoría de ecosistema vegetal existentes en
el Municipio del Distrito Central, destacándose por su extensión la categoría de
Sistema Agropecuario que posee un área de 981.68 Km2, seguido por el Bosque
tropical siempreverde estacional aciculifoliado montano inferior con un área de
239.86 Km2 y la categoría de menor área es el Bosque tropical siempreverde
estacional mixto montano superior con un área de 10.91 Km2. Ver tabla. 3.
Tabla 3: Ecosistemas vegetales del Municipio del Distrito Central.
Fuente de datos del Municipio del Distrito Central Censo 2001 y Mapa de
Ecosistemas Naturales de Honduras 2001.
Ecosistemas Área km2 Área Ha
Arbustal deciduo microlatifoliado de tierras bajas,
bien drenado 13.05 1,305.00
Área urbana 44.55 14,455.00
Boque tropical siempreverde estacional
aciculifoliado, submontano 41.84 4,184.00
Bosque tropical siempreverde estacional
aciculifoliado montano inferior 239.86 23,986.00
Bosque tropical siempreverde estacional
latifoliado montano superior 33.55 3,355.00
Bosque tropical siempreverde estacional mixto
montano inferior 36.20 3,620.00
Bosque tropical siempreverde estacional mixto
montano superior 10.91 1,091.00
Sistema agropecuario 981.68 98,168.00
Total General 1,501.63 150,164.00
32
Fig.11 Mapa de Ecosistemas Vegetales Municipio del Distrito Central año 2001
33
2.1.4.4. Zonas de Vida de Holdridge
Las Zonas de Vida de Holdridge que se encuentran identificadas en el Municipio del
Distrito Central (Fig. 12) son:
Bosque Húmedo Subtropical Con una distribución en el municipio de 838 Km2,
agricultura intensiva, ganadería sobre pendientes moderadas y producción forestal
sobre terrenos de pendiente fuerte.
Bosque Seco Subtropical Con una extensión de 395 Km2, de zonas montañosas con
vegetación que permite condensación del aire, fertilidad en vegetación espontanea,
presencia de ganadería, agricultura y la vegetación arbórea tiende a desaparecer
gradualmente para dar paso a potreros y zonas de cultivo.
Bosque Húmedo Montano Bajo Es el de menor extensión dentro del municipio con un
área de 35 Km2, se describe como una zona muy productiva sin embargo hay
destrucción de los bosque protectores con graves consecuencias en las cuencas de
ríos.
34
Fig.12 Zonas de Vida según Holdridge ubicadas en el Municipio delDistrito Central
35
La tabla 4 presenta las zonas de vida existentes en el municipio destacando entre
ellas el Bosque Húmedo Subtropical de mayor distribución en la zona con un área de
838 Km2, seguido del Bosque Seco Subtropìcal 395 Km2 yBosque Húmedo Montano
Bajo con una menor área de extensión 35 Km2.
Tabla 4 Zonas de Vida Holdridge distribuidas en el municipio
Zonas de Vida Holdridge Km2
Bosque Húmedo Subtropical 838
Bosque Seco Subtropìcal 395
Bosque Húmedo Montano Bajo 35
Total 1,268
Fuente: base de datos del Municipio Del Distrito Central, Censo 2001.
2.1.4.5. Usos del Suelo
A partir de la información obtenida del Instituto de Estadística de Honduras (INE),
año 2009; correspondiente a la cobertura y uso de la tierra de los años 1986 y2002
hallándose concordancia relativa respecto a las clases utilizadas en clasificación para
ambos años, sin embargo es evidente que las clases asignadas para las coberturas
naturales como ser: Bosque de coníferas, Bosque latifoliado y pastizales no
cambiaron identificándolas fácilmente al momento de su análisis, los mayores
problemas ocurrieron al tratar de diferenciar o encontrar alguna similitud en usos de
la tierra que correspondea actividades antropogènicas por ejemplo en la clasificación
del año 2002 se incluye una nueva cobertura natural “Bosque mixto”, se agregó la
clase “Cuerpos de Agua” y para cultivo se asignaron dos clases de uso de suelo
diferentes con el fin de determinar el grado de tecnificación existente en el municipio,
pero en la clasificación del año 1986 solo se utiliza una clase cultivos anuales
dejando un vacío de información respecto a la relación existente entre estas clases
para ambos años.
36
La tabla 7resume la clasificación de uso del suelo del Municipio del Distrito Central;
se puede observar que en los años 1986 (Fig.13) y 2002 (Fig.14) existenvacíos de
información para algunas categorías, se pueden apreciar el incremento o disminución
de área en las clases para el periodo de 16 años, los cambios mas representativos
fueron para el Bosque de Coníferas que incrementó su área 420 Km2 y el Bosque
Latifoliado perdió 130 Km2.
Tabla 5.Clasificación de los usos del suelo Municipio del Distrito Central año 1986 y
2000.
Fuente: base de datos generales del Municipio del Distrito Central, Censo 2001. (*)
Se utilizaron clasificaciones que no son similares en ambos mapas.
La tabla 6 presenta la clasificación del Uso Forestal para los años 1985 (Fig.15) y
1995 (Fig.16) nótese que existen algunas diferencias en cuanto al nivel de las clases
utilizadas. Se observa en el último año que el bosque Latifoliado tiene una
recuperación de área y es el Bosque de Coníferas el muestra perdida.Tabla 8
Uso de Suelo Año 1986 Año 2002
Urbano/Suelo desnudo
(Asentamientos Urbanos) 53 Km2
83 Km2
Bosque Latifoliado/Deciduo 194 Km2
64 Km2
Bosque Conífera (Pino) 160 Km2
580 Km2
Bosque Mixto ---------------- 34 Km2
Agricultura
Tecnificada/Semitecnificada * 3 Km2
AgriculturaTradicional-Matorral * 384 Km2
Pastizal Sabanas 254 Km2
351 Km2
Barbecho 186 Km2
----------------
Cuerpos de Agua -------------- 3 Km2
Quemas 6 Km2
*
Cultivos anules 29 Km2
*
Tierras degradadas 118 Km2
*
TOTAL 1,502 km2
1502 km2
37
Clasificación de Uso Forestal del Suelo en el Municipio del Distrito Central 1985 y
1995.
La tabla 6 Clasificación del Uso Forestal años 1985 y 1995
Fuente:
Base de datos generales contenidos en los mapas de clasificación de Uso Forestal
del Suelo en el Municipio del Distrito Central 1985 y 1995, Censo 2001.
Uso Forestal Año 1985
Bosque Latifoliado 38 Km2
Bosque Pinar 508 Km2
Deforestación Bosque
Pinar 280 Km2
Otros 675 Km2
Total General 1,502 Km2Uso Forestal Año 1995
Bosque de Coníferas
Denso 302 Km2
Bosque de Coníferas
Ralo 228 Km2
Bosque Latifoliado 70 Km2
Bosque Mixto 84 Km2
Lagos y Lagunas 2 Km2
Tierras sin bosque 816 Km2
Total General 1,502 Km2
Uso Forestal Año 1985
Bosque Latifoliado 38 Km2
Bosque Pinar 508 Km2
Deforestación Bosque
Pinar 280 Km2
Otros 675 Km2
Total General 1,502 Km2Uso Forestal Año 1995
Bosque de Coníferas
Denso 302 Km2
Bosque de Coníferas
Ralo 228 Km2
Bosque Latifoliado 70 Km2
Bosque Mixto 84 Km2
Lagos y Lagunas 2 Km2
Tierras sin bosque 816 Km2
Total General 1,502 Km2
38
Fig. 13 Cobertura Vegetal Municipio del Distrito Central año 1986
39
Fig.14Cobertura Vegetal Municipio del Distrito Centralaño 2002.
40
Fig.15 Uso Forestal en el Municipio del Distrito Central 1985
41
Fig.16 Uso Forestal en el Municipio del Distrito Central 1995
42
2.1.5. Aspectos Económicos
2.1.5.1. Empleo
Según el Sistema de Información Regional SRIT de Francisco Morazán, mediante el
último censo oficial llevado a cabo por Instituto Nacional de Estadística INE en el 2001,
la mayor parte de la fuerza laboral se encuentra concentrada en la cabecera municipal,
actual capital de la República Honduras. Siendo elsector privado el principal empleador
con 49.45%, de empleoslos principales rubros: textil, cervecero y alimentario.
2.1.5.2. Valles con Potencial Agrícola
El municipio cuenta con pequeños valles de regular importancia agrícola, siendo los
más significativos por su extensión El Llano de Ilamapa, Amarateca y Yeguare, así
mismo los valles más productivos del municipio se encuentra en la zona norte es son:
Amarateca, La Venta, Monte Redondo y Cofradía (ver Fig.2 pagina 8).
2.1.5.3. Zonas con Potencial Minero
Las mayores extracciones de minerales se localizan en las aldeas deLa Venta,
Cofradía, Río Hondo, Coa Abajo, Rio Abajo, Carpintero, San Juan del Rio, Yaguacire,
Concepción del Rio Grande, en la mayoría de estas zonas se extraen minerales no
metálicos como grava y arena. (Fig. 17); La tabla 7 muestra las categorías y superficie
de extracción mineraexistentes en el municipio. Sobresale la categoría de extracción
Metálica con 25,500 ha
43
Tabla 7 Categorías de extracción minera en el departamento de Francisco Morazán
Fuente: Base de datos DEFOMIN, para el departamento de Francisco Morazán, 2001
CATEGORÌA Hectáreas (ha)
Cantera 59
Metálica 25,500
No Metálica 502
No Metálica 8,353
Área no explotada 11,500
Total General 45,914 ha
44
Fig.17 Extracción de minerales Municipio del Distrito Central año 2001
45
2.2. CONCEPTOS BÁSICOS
2.2.1. FUNDAMENTOSFÌSICOS DE LATELEDETECCIÓN
Se define como teledetección a la técnica que permite obtener información sobre un
objeto, área o fenómeno a través del análisis de los datos adquiridos por un
instrumento (sensor) que no está en contacto con el objeto, área o fenómeno bajo
investigación.(Fig.18) (Chuvieco, 2008).
Fig.18 Sistemas de Teledetección.
Es entonces que la utilización de imágenes generadas por los satélites nos
proporcionan información inmediata y precisa para ser utilizada en diferentes
aspectos entre ellos: el análisis de la dinámica de cambios en la cobertura vegetal de
un área geográfica previamente seleccionada. Se requiere conocer entonces los
principios básicos que permiten una correcta percepción de las imágenes.
46
2.2.1.1. La Radiación Electromagnética
Es de alta importancia para los estudios de teledetección debido a que la medición
de la energía electromagnética que generan las superficies de los objetos estudiados
y es detectada por los sensores en órbita, responde de forma diferente a la radiación
en las distintas zonas del espectro electromagnético. Con ello definimos que la
energía generada puede provenir de un objeto o reflejada por su superficie.Esto
permite describir un área basados en primer lugar por:
Irradiancia: es una unidad de medida física que hace referencia a la energía
electromagnética que llega al objeto a través del espacio procedente de otro cuerpo
que lo ha emitido.
Absorbancia: parte de la irradiancia que absorbe la superficie receptora.
Radiancia: flujo radiante que abandona una unidad de área en una dirección
particular siguiendo un ángulo sólido, esta unidad es de suma importancia ya que es
la detectada por el sensor.
Reflectancia o Albedo: parte de la irradiancia que refleja la superficiereceptora y es
diferente para cada superficie receptora.
Por otro lado es necesario comprender la relación de estos procesos de energía
externa interactuante con los efectos o incidencias que ejerce la atmósfera entre el
sensor espacial utilizado y el objeto observado así como la selección de las bandas
(longitudes de onda del espectro) donde la radiación electromagnética expresa
comportamiento similar.
2.2.2. Espectro Electromagnético
Chuvieco, 1996, explica que la radiación electromagnética se refiere a los diferentes
medios en los que esta energía se irradia o difunde a través del espacio libre, y de
acuerdo a su comportamiento radiométrico, dicha energía se encuentra agrupada
dentro del espectro electromagnético, el cual posee diferentes bandas, cada una de
ellas con rangos de longitud de onda específicas
47
Los diferentes tipos de energía radiante poseen parámetros que las distinguen como
ser:
Frecuencia y
Longitud de Onda.
Fig. 19 Espectro electromagnético (Artículo “La Luz”. Pérez, Alberto.
http://albertopveiga.blogspot.com/)
En la figura 19 se muestra las longitudes de onda y frecuencia del espectro
electromagnético, en donde las longitudes de onda van desde angstrom hasta llegar
a los Kilómetros aproximadamente y las frecuencias varían desde Zetta-Hertz hasta
Kilo-Hertz. La longitud de onda como la frecuencia guardan una relación
inversamente proporcional esto quiere decir que a menor longitud de onda la
frecuencia de dicha onda es mayor En general toda la variedad de radiaciones del
espectro poseen características particulares basadas principalmente en la frecuencia
y longitud de onda.
El espectro electromagnético agrupa las radiaciones electromagnéticas en:
Rayos Gamma,
Rayos X;
Ultravioleta
Visible y
Diferentes tipos de Microondas.
48
Fig. 20Bandas donde el espectro electromagnético posee un comportamiento
similar. Fuente: Fundamentos Físicos de teledetección. Document pdf.
http://www.um.es/geograf/sigmur/teledet/tema01.pdf
Las bandas espectrales más utilizadas por los sensores remotos son la Gama y
ultravioleta, visible e infrarrojo (Fig. 20) de estas últimas hacemos una breve
descripción por ser las que fueron utilizadas en el análisis multitemporal de la
cobertura vegetal del Municipio del Distrito Central:
Espectro Visible (entre 0.4 – 0.7 µm) Se localiza entre los 0.4 – 0.7 micrometros; es
la única radiación electromagnética que el humano puede percibir, diferenciándose
en este espectro tres fajas: rojo, verde y azul.
Infrarrojo : radiación terrestre debido al calor generado por la Tierra, posee tres
categorías adicionales:
Cercano (entre 0.7-1.3 µm) Se localiza entre los 0.7 – 1.3 micrometros; de particular
importancia porque posee la capacidad de discriminar masas vegetales y humedad.
Medio (1.3 – 8 µm) esta banda espectral posee dos divisiones infrarrojo de onda
corta (SWIR) ubicándose entre los rangos 1,3 y 2,5 µm y el infrarrojo medio (IRM) en
3,7 µm. este último útil para detección de concentraciones de temperatura.
49
Lejano: (8-14 µm) corresponde a una región en la que todos los cuerpos emiten
energía.
Lillesand y Kiefer (1994) a firman que todo cuerpo que posea una temperatura
superior a cero grados emite energía electromagnética (Ley de Wien), esto permite
que cualquier cuerpo que cumpla con esta condición pueda ser percibido por los
sensores. La energía electromagnética puede incidir sobre la superficie terrestre al
menos de tres formas: reflejarse, absorberse y/o transmitirse.
2.2.3.Radiación Electromagnética y RespuestaAtmosférica
A pesar de que la atmósfera es aparentemente clara en algunas longitudes de onda
no cambia o altera la detección de la radiación, sinembargo la atmósfera se interpone
entre la superficie terrestre y el sensor satelital, es de esperar que los componentes
atmosféricos tales como compuestos químicos y sustancias en suspensión que sí
producirían modificaciones en la señal detectada y captada por el sensor de los
satélites.
2.2.4.Comportamiento de la Radiación Solar y la Superficie Terrestre
El flujo radiante que genera el sol y que es captado por el sensor del satélite a
determinadas porciones del espectro es loque denominamos comoradiancia, Fea
(1997), describe que existen diferentes formas de energía pero en teledetección la
más importante es la energía electromagnética y la fuente natural más importante de
la misma es el Sol, esta energía se esparce por el espacio vacío hasta llegar en este
caso a la tierra. El Sol emite todas las longitudes de onda del espectro
electromagnético pero no todas consiguen alcanzar la superficie terrestre; solo
cuando esta energía logra penetrar la atmosfera pueden ocurrir varias situaciones
como ser:
Ser reflejada por la superficie terrestre;
Ser reproducida por la misma longitud de onda; y/o
Puede ser absorbida.
50
Fig.21 Comportamiento de la radiación solar y la superficie terrestre.Fuente:
Trenberth et al. 2009, Presupuesto de la radiación de la tierra. 27 de agosto 2008.
http://ns1.windows2universe.org/earth/Atmosphere/earth_radiation_budget.html&edu
=high&lang=sp&dev=1
Existen diferentes características propias en la superficie terrestre tales como textura,
propiedades físicas y químicas entre otras, la figura 21 muestra como la energía
solar penetra y calienta la superficie de la tierra y los océanos de esta forma la tierra
absorbe y devuelve una porción de la energía recibidaya sea reflejándola, emitiendo
calor o por evapotranspiración; la presencia en la atmósfera de gases, aerosoles,
vapor de agua también absorben la energía infrarroja emitida por el sol atrapando
con ello calor que es devuelto por reflejo al espacio.Estasradiaciones son emitidas en
longitudes de onda infrarrojas las cuales pueden provocar variaciones en las
proporciones de luz reflejada, absorbida y transmitida por un objeto debido aque
todas ellas interactúan en un mismo momento por ello es necesario conocer las
diferentes formas de dispersión de la energía reflejada por diversos elementos.
Ormeños, (2006) advierte la importancia de conocer y tomar en cuenta que con la
absorción se reduce la cantidad de energía disponible a una determinada longitud de
onda y la dispersión vuelve a distribuir la energía recibida haciendo que ésta cambie
51
de dirección, consecuencia de ello es la alteración de las formas reales de cualquier
objeto. Dentro de los tipos de dispersión conocida están:
Dispersión Rayleigh ocurre cuando la longitud de onda de la radiación es mayor al
tamaño de las partículas dispersantes, son ejemplos de este tipo de dispersión el
color rojo de los atardeceres y el color azul del cielo. Los análisis multiespectrales
pueden alterarse en la porción azul del espectro.
Dispersión de Mie cuando la longitud de onda de la radiación es semejante al tamaño
de las partículas dispersantes, las imágenes multiespectrales con este tipo de
dispersión manifiestan alteración en el espectro óptico, comúnmente ocurre en
condiciones de neblina.
Dispersión no selectivacontrario a la dispersión de Rayleigh ésta ocurre cuando el
tamañode las partículas dispersantes es mayor a la longitud de onda de la radiación.
Esto ocurre cuando hay una gran cantidad de polvo suspendido en la atmósfera que
reduce o disminuye la ideal captura de la señal.
2.2.4.1.Características Espectrales de la Vegetación
El análisis multitemporal de la cobertura vegetal de un área, involucra los términos
flora y vegetación, entendiéndose por flora de un lugar, región o país al conjunto de
plantas (especies) que en él se desarrollan, la vegetación es la formación o
agrupamiento vegetal natural basado en su fisonomía, ya que permite la existencia
de comunidades diferenciadas por ejemplo hierbas, matorrales, árboles, etc. sin
pretender llegar a la identificación de especies concretas.
En el caso de este estudio el agrupamiento vegetal natural (Fisonomía) se convierte
el principal interés. Comprender estos agrupamientos vegetales y su radiancia
permite una caracterización que bien en un primer momento solo requiera la
obtención de la imagen satelital de la zona en estudio como herramienta de primera
mano para su inmediato análisis;Baret, F y Andrieu, B (1994) determinan que las
propiedades reflectivas de la vegetación dependen al menos tres variables:
52
Estructura de la cubierta vegetal que se caracteriza su Índice Foliar, Orientación de
las hojas, Distribución y Tamaño.
Propiedades Ópticas de los Elementos Reflectantes: tallos, hojas, flores y frutos.
Geometría de la Observación: Orientación relativa entre el sol y la superficie terrestre
junto a la situación del sensor respecto a los dos primeros.
No se puede obviar que la reflectancia de la vegetación puede ser producida por las
diferentes partes de una planta, pero son las hojas las que en mayor medidad
expresan la respuesta espectral de las cubiertas vegetales, en un estudio de la
cubierta vegetal no descarta la incidencia de la reflectancia de los suelos
descubiertos. Las respuestas espectrales de las diferentes cubiertas terrestres se
conocen como firma espectral que son la expresión de la energía reflejada en una
determinada longitud de ondas, las cuales poseen respuestas espectrales diferentes
dependiendo el tipo de cobertura de que se trate.
Los sensores remotos capturan las firmas espectrales pero también registran el
ángulo de iluminación solar, ángulo de observación del sensor, como la calibración
espectral y radiométrica del sensor.
Fig. 22 Firmas espectrales y sus diferentes respuestas Espectrales.
Fuente:Principios Físicos de
Teledetección.http://www.ual.es/~gilmanza/presentacion/p2.pdf
53
La figura 22representa las respuestas espectrales de diferentes coberturas del suelo
demostrando en que bandas espectrales se concentran las mayores expresiones, la
vegetación exhibe una baja reflectancia en el rango el espectro visible y
diferentescomportamientos en anivel del espectro infrarrojo, condición diferente
ocurre con el suelo sus mayores reflectancias ocurren en el infrarrojo medio, la
reflectancia del agua no expresa reflectancia mas que en el rango visible.
2.2.5. Satélites Landsat
El programa Landsat posee un tipo de satélite que alguna literatura lo clasifica como
satélites de Recursos Naturales, por ser ese su objetivo; a continuación se describen
los dos tipos de satélites Landsat.Ver tabla 8.
El satélite Landsat 5, lanzado en 1984 es el de más tiempo en órbita, posee un
sensor que combina las características multiespectral escáner (MSS) el que permite
una resolución espacial de 79 metros con un nuevo sensor Thematic Maper (MT),
que opera en siete bandas espectrales diferentes elegidas especialmente para el
monitoreo de vegetación a excepción de la banda 7 que se agregó para aplicaciones
geológicas e identificación de zonas con alteración hidrotermicas en rocas.Con una
resolución espacial de 30 metros exceptuando la banda 6 con resolución de 180
metros.
El satélite Landsat 7 ETM, incluye el nuevo sensor Enhanced Thematic Mapper Plus
(ETM+), que respecto a la anterior versión, Landsat 5 MT, incluye una nueva banda
pancromática (P, de 0.5 a 0.9 μm) con un píxel de 15 m de resolución nominal y por
la nueva resolución espacial de la banda térmica (de 10.4 a 12.5 μm), con un píxel de
60 m de lado en lugar de los anteriores 120 m.
54
Tabla 8 Características delos sensores Landsat 5 MT y Landsat 7 ETM+
Satélite Sensor
Rango
Espectral Bandas
Tamaño
escena (Km)
Resolución
Pixel
(Metros)
L 4 –5
TM multi -
spectral
0.45 - 2.35
µm
1,2, 3, 4,
5,7 185 x 185 30 m
L 4 – 5 TM thermal
10.40-12.50
µm 6 185 x 185 120 m
L 7
ETM+multi-
spectral
0.450 –
2.35µm
1, 2, 3, 4,
5,7 185 x 185 30 m
L 7
ETM
+thermal
10.40 –
12.50µm 6 185 x 185 60 m
Fuente: U.S. Geological Survey & NASA Global Land Cover Facility, Universidad de
Maryland. http://glcfapp.glcf.umd.edu:8080/esdi/index.jsp
2.2.6.Sensores Remotos
Los sensores abordo de los satélites miden la energía reflectada por los objetos en
bandas (longitud de onda)o sea regiones del espectro electromagnético con formado
por Rayos X, Ultravioleta, Luz Visible Infrarrojo cercano, medio y térmico, y Ondas de
Radio.
La mayoría de los satélites miden la energía en longitudes de ondas del espectro
muy específicas y bien definidas, pese a las grandes ventajas proporcionadas por las
imágenes satelitales su interpretación no implica únicamente la obtención de las
longitudes de onda.A continuación se describen cada una de las bandas que poseen
un sensor:
Banda 1: (0,45 a 0,52 micrones, azul) Posee la capacidad de penetrar cuerpos de
agua, mapeo de costas, diferenciar suelo y vegetación; y clasificar distintas
coberturas boscosas porejemplo conífera y Latifoliado.
55
Banda 2: (0,52 a 0,60 micrones, verde) Evalúa el vigor de la vegetación sana,
midiendo su pico de reflectancia (oradiancia) verde.
Banda 3: (0,63 a 0,69 micrones, rojo) Banda que mide la absorción de clorofila, útil
para la clasificación de la cubierta vegetal.
Banda 4: (0,76 a 0,90 micrones, infrarrojo cercano) Determina el contenido de
biomasa, delimitación de cuerpos deagua y la clasificación de las rocas.
Banda 5: (1,55 a 1,75 micrones, infrarrojo medio) Mide el contenido de humedad de
la vegetación y el suelo. Los rangos de esta banda discriminan entre nieve y nubes.
Banda 6: (10,40 a 12,50 micrones - infrarrojo termal) Posee el infrarrojo termal para
el análisis del stress de la vegetación, la determinación de humedad del suelo y el
mapeo termal.
Banda 7: (2,08 a 2,35 micrones, infrarrojo medio) Posee potencial para la
discriminación de rocas y el mapeo hidrotermal.
Depende entonces de la capacidad de resolución que posean los sensores los que
determinan el mayor o menor nivel de detalle, la capacidad de discriminación de lo
observado.Santos (2004) manifiesta que existen factores fuera del sensor satelital
que alteran las características originales de reflectancia del objeto observado, entre
ellas están: el ángulo de incidencia de la luz e influencia atmosférica.
2.2.6.1.Resolución delSensorRemoto
La salida de la radiación de la superficie terrestre implica espacio, tiempo longitud de
onda y radiancia. Es aquí que entra en juego la formulación de ecuaciones
diferenciales que establecen valores aproximados de este problema, en este caso
definiendo a los cuatro tipos de resolución del sensor:
1. Resolución Espacial que se refiere al tamaño del pixel.
2. Resolución Espectral se refiere al número y anchura de las regiones del
espectro para las cuales capta datos el sensor.
3. ResoluciónRadiométrica es el número de intervalos de intensidad que una
banda puede captar.
56
4. Resolución Temporalintervalo de tiempo de cada imagen obtenida por la
plataforma.
2.2.7. Imagen Satelital
Las imágenes de satélite muestran, literalmente, mucho más de lo que el ojo humano
puede observar, al exponer detalles que de otra forma estarían fuera de su alcance.
El uso de las imágenes satelitales nos permite observa mediante la intensidad del
pigmento de cada pixel la menor o mayor absorción de luz por parte de la vegetación
en un determinado periodo de tiempo, la existencia de minerales en afloramientos
rocosos o la contaminación de los ríos. Algunos satélites "ven" a través de las nubes
y la niebla que ocultan parte de la superficie terrestre. Esto se debe a que en su
interior posee miles de pequeños detectores que estiman la cantidad de radiación
electromagnética (es decir, energía) que irradia la superficie de la Tierra y los objetos
que hay en ella. Esto se le conoce como mediciones espectrales. Cada uno de los
valores de reflectancia espectral se registra como un número digital (ND) que se
almacena en pixel.
La energía electromagnética captada por el sensor es registrada en pixel uno a uno
cada pixel progresivamente genera una representación variable de las diferentes
intensidades de la energía electromagnética captada área estudiada. A cada pixel se
le asigna un valor discreto conocido como numero digital, que son el resultado de
convertir las señales analógicas que genera el sensor y convertirlas en valores
digitales enteros que van desde el 0 al 255.Los números digitales se transfieren a la
Tierra en donde un ordenador los convierte en colores o matices de gris para crear
una imagen semejante a una fotografía. Es en este punto donde la comprensión del
concepto de imagenespectral es decisiva para poder apreciar todo el valor de las
imágenes de satélite y entender cómo se diferencian entre sí losdiferentes tipos de
imágenes. Los valores cuantificados de reflectancia y lasimágenes que se obtienen a
partir de ellas ofrecen una representaciónmuy exacta de como aparecerían a la
observación directa los detalles yobjetos del terreno, en cuanto a la forma, tamaño,
57
color y la aparienciavisual de conjunto a este nivel de detalle se le conoce como
“Contenido Espacial de la Imagen”.
El análisis Visual de las imágenes es productos de la información de cada una de
estas siete bandas que como se ha mencionado anteriormente corresponde a cierto
rango de longitud de ondade energía electromagnética, si se observa una sola banda
solo se logran observar diferentes tonos de gris.El ojo humano solo percibe el rango
visibledel espectro electromagnético, es decir los colores básicos rojo, verde yazul,
junto a las posibles combinaciones que se den con estos tres colores, muchas
regiones del espectro electromagnético son sub unidades del espectro visible por ello
a nivel digital los programas de teledetección utilizan tres canales para representar
estos tres colores básicos, sinembargo estos canales también son utilizados para
representar los números digitales de cada banda y obtener una composición de
color.
Trabajos con imágenes satelitales Landsat representan un color real colocando para
cada canal esta secuencia:
Canal Rojo = Banda 1
Canal Verde = Banda2
Canal Azul = Banda 3
Para este estudio se utilizo las combinaciones en falso color RGA para las bandas 4,
5 y 3, disponiéndolas de esta forma:
Canal Rojo = Banda 4
Canal Verde = Banda 5
Canal Azul = Banda 3
Esta combinación permite apreciar la vegetación en tonos color marrón, verde y
naranja, dependiendo del número o volumen de los agrupamientos vegetales
existentes. La superficie terrestre carente de vegetación mostrará tonos más claros
de intensidad como ser blanco, amarillo y aqua.
58
2.2.8.Sistema de Clasificación de laCoberturay Uso de laTierra
Esta sección explica algunos de los sistemas de clasificación de cobertura de la tierra
describiéndolos de forma general pero que permita conocer los enfoques tomados en
cuenta para estas clasificaciones y a través de ellas escoger la más adecuada para
el estudio multitemporal de la cobertura vegetal del municipio.Sin embargo las
clasificaciones realizadas deben cumplir con estándares internacionales de
clasificación; a continuación se describen algunos de los sistemas de clasificación de
la cobertura terrestre.
2.2.8.1.Sistema de Clasificación de Ecosistemasbasados enlaFormaciones
Vegetales
Es un sistema jerárquico de unidades de vegetación, se divide en tres niveles:
Primer Nivel: de un territorio determinado se hace una división a partir de las
características fisonómicas generales de la vegetación (bosque, matorral,
herbazal)esta información puede ser generada por imágenes satelitales o aéreas.
Segundo Nivel: se realiza una división a partir de la estructura fenológica ambiental
(comportamiento bosque deciduo) por ejemplo.
Tercer Nivel: este último nivel determina las variaciones altitudinales de la cobertura
vegetal, relacionándolo con algún elemento geográfico como ser ríos, lagunas, etc.
2.2.8.2. Sistema de Clasificación Modificado de la UNESCO (MUC)
Este sistema consiste en una serie completa de categorías cada una de ellas con su
nombre y definición. Jerárquicamente se disponen de forma ramificada así se puede
organizar los diferentes tipos de cobertura terrestre. Al existir una clase apropiada
para cada cobertura terrestre esta no puede ni vuelve a repetirse en otro tipo de
59
cobertura. Así para tratar de asignar una clase específica la jerarquía describe una
definición de la misma como lo describe la tabla 9.
Tabla 9 Niveles de la Clasificación Modificada de La UNESCO MUC
Fuente: IUSS Grupo de Trabajo WRB. 2007. Base Referencial Mundial del Recurso
Suelo. Primera actualización 2007. Informes sobre Recursos Mundiales de Suelos
No. 103. FAO. ftp://ftp.fao.org/docrep/fao/011/a0510s/a0510s00.pdf
2.2.8.3. Sistema de Clasificación de la Cubierta Terrestre Usada por el
Programa de Evaluación de los Recursos Forestales 2000 (FRA 20001)
Su objetivo principal en cuanto a la clasificación de los bosques es “Propiciar la
información estandarizada y comparable de los bosques mundiales, sin pretender el
reemplazo de la clasificación existente a nivel de los inventarios nacionales”.
El sistema de clasificación adoptado por la FAO abarca desde la clasificación de la
tierra, clasificación de los bosques, otras tierras boscosas y clasificación de los
cambios de la cubierta forestal(Marzoli, 2000, Depósitos de documentos FAO).
2.2.8.4. Sistema de Clasificación de la Cobertura Terrestre con El Sistema Land
Cover Classification System(LCCS)
Desarrollado en Colombia a través del programa de apoyo del Fondo Francés para el
Medio Ambiente (FEEM), el Instituto Geográfico Nacional de Francia (ING) y ONF
60
Andina Colombia, para desarrollar una metodología unificada y estandarizada en
relación a las coberturas de la tierra. Define la metodología específica para el
inventario de la cobertura terrestre permitiendo la utilización de imágenes satelitales
en este proceso y construcción de mapas de las coberturas a escala 1:100,000, que
sirvan de soporte para la toma de decisiones políticas relacionadas con el medio
ambientey ordenamiento territorial.Esta clasificación comprende en primer lugar a las
coberturas conocidas como territorios artificializadosque incluyen todas las
características propias de las zonas urbanas, las segundas coberturas comprenden
los territorios agrícolas, la tercera cobertura incluye bosques y otras áreas
seminaturales, la última categoría corresponde a àreas húmedas y cuerpos de agua.
2.3. Procesamiento de las Imágenes Satelitales:
Esta sección hace referencia a los diferentes procesos aplicados a las imágenes
satelitales que permiten lograr una representación objetiva y veraz de la superficie
terrestre estas mejoras logran que el usuario aprecie en detallelas características
propias de la superficie terrestre, según la información obtenida del comportamiento
espectral de la superficie terrestre. En este caso la calibración radiométrica es un
proceso relevante ya que implica la interacción de elementos ambientales, lasondas
electromagnéticas provenientes del sol y su influencia en la reflectancia que hace la
tierra.
2.3.1 Pre-procesamiento digital de la imagen Satelital:
Este proceso inicia a partir de la selección de imágenes satelitales para el estudio
multitemporal, la primera imagen corresponde al año 1987 utilizando el satélite
Landsat 5 TM con descripción de la escena p018r50_4t19871207 y la segunda
imagen es del año 2006, del satélite Landsat 7 ETM+ escena
L71018050_05020060226. Previo al análisis de la información obtenida de los
sensores remotos se debe realizar un tratamiento conocido con el nombre de “Pre
procesamiento de la imagen” este permite en primer lugar el cambio del formato de
61
archivo original de las imágenes con el propósito de comprimir la misma y reducir el
número de bit sin que ello implica disminuir la calidad de la información.
Otras correcciones pretenden la enmienda de errores resultantes del proceso de
adquisición de la información, ya que estos disminuyen la calidad de los datos que
reporta el sensor. Chuvieco, (1996) establece que es necesario la eliminación de
cualquier cambio ocurrido en los números digitales (ND) que conforman los pixeles
de la imagen y esto se logra mediante las correcciones radiométricas y geométricas
de las imágenes, esto con el fin de evitar cualquier alteración de los datos del análisis
de cambio.
2.3.2 Clasificación de las Imágenes Satelitales
El procesamiento digital de las imágenes permite la extracción de información
específica de acuerdo al estudio a realizar, para tal fin se vale de una computadora
para de la clasificación de imágenes que consiste en el agrupamiento digital de
pixeles en categorías o clases dentro de un espacio multiespectral todo ello por
medio de una computadora. Este procedimiento consiste en la identificación de cada
una de las coberturas de acuerdo al tono, textura, humedad, etc. Lo que permite que
se asigne a determinada superficie terrestre una determinada categoría que guarda
relación al numero de pixeles con el mismo color, lo cual indica que la clasificación
digital de la cobertura terrestre es producto del procesamiento digital de los pixeles
de la imagen.
La clasificación No Supervisada es un procedimiento automático que realiza el
software de ERDAS IMAGINE, 9.1 mediante el cual define unidades de acuerdo a la
discriminación espectral de cada una de las bandas del sensor y de acuerdo a la
cantidad o numero de clases que defina el usuario.
La clasificación supone categorizar una imagen multibanda, en términos estadísticos
implica reducir la escala de medida de una variable continua a una variable
categórica u ordinal. El ND de un píxel clasificado constituye el identificador de la
clase donde se ha incluido (Chuvieco, 2002 y ERDAS, 1999). El requisito es definir
62
una misma leyenda temática para las fechas de las imágenes con las que se trabaja
el análisis, la clasificación de las coberturas del suelo para ambas imágenes fue de
siete clases: Bosque Latifoliado, Bosque Mixto, Bosque Conífera, Matorral
pertenecientes a la categoría deCobertura Vegetal Natural;y la clases Urbano,
Cuerpos de Agua y Suelos Desnudos asignadas a la categoría deCobertura No
Vegetal (Antropogènica).
La verificación de la exactitud de la clasificación se realiza mediante una matriz de
confusión la cual consiste en la estimación de un número de puntos que el usuario
define y que son comparados con la interpretación representada en la fila dentro de
la matriz.
La clasificación Supervisadauna de las características de este tipo de clasificación es
que parte de un conocimiento previo del área en estudio, lo que permite una
clasificación bajo un parámetro de referencia previa incluyendo las firmas espectrales
del suelo. Las cuales se convierten en áreas de entrenamiento y permiten que los
agrupamientos de píxeles en la propia clasificación logren una validación por parte
del usuario poseen una alta probabilidad de conincidencia.
2.3.3. Análisis Multitemporal
Un análisis multitemporal implica un cruce digital de dos imágenes satelitales 1987 y
2006, quepreviamente han sido clasificadas y que obligatoriamente guardan similitud
en las clasesy su leyenda, área, escala y proyección cartográficautilizadas,de esta
forma al cruzarlas digitalmente permite detectar las coberturas que han tenido
cambio y cuantificar las coberturas que ganan o pierden área esto se conoce como
dinámica de cambio, ya que supone que la perdida de área para una determinada
clase corresponde a la sustitución de la misma por otra cobertura cuya clase se
encuentra reconocida al momento de la clasificación.
63
CAPÍTULO III: MATERIALES Y METODOLOGÍA
Se presenta en esta sección los materiales que se utilizaron y la metodología de
trabajo desarrollada en la investigación.
3.1. MATERIALES Y EQUIPO
Materiales:
Imagen Landsat 5 TM p018r50_4t19871207 del 7 de diciembre 1987
ImagenLandsat7 ETM+ L72018050_05020060226 del 26 de febrero 2006
Equipo
HP Pavilon entertainment dv2000, PC.
Software utilizado ERDAS IMAGINE 9.1 para el tratamiento de las imágenes
satelitales y el análisis multitemporal.
Sofware ArcGis 9.3 para la elaboración de los mapas temáticos.
Geoposecionador espacial (GPS)
Las imágenes satelitales Landsat se obtuvieron a través de Earth Science Data
Interface (ESDI) at the Global Land Cover Facility en la siguiente dirección
electrónica http://glcfapp.glcf.umd.edu:8080/esdi/index.jsp.
3.2 METODOLOGÍA
Para obtener el análisis multitemporal en el área de estudio se establecieron cuatro
pasos ver anexo III:
1. Levantamiento de datos
2. Tratamiento básico de las imágenes satelitales
3. Clasificación de la cobertura vegetal en el área del Municipio del Distrito
Central año 1987 y 2006.
4. Análisis multitemporal de las imágenes satelitales.
64
3.2.1. PASO I Levantamiento de Datos
3.2.1.1. Establecimiento del Área de Estudio
El área de estudio es el Municipio del Distrito Central, perteneciente al Departamento
de Francisco Morazán, contenida en las imágenes satelitales p018r50_4t19871207
para el año 1987 y L72018050_05020060226 para el 2006; así mismo se utilizó el
formato vectorial del límite municipal del Distrito Central para sobreponerlo en cada
imagen satelital trabajada y así precisar el futuro corte de la imagen. (Ver anexo I y II)
3.2.1.2 Período de Tiempo a Analizar
La determinación de dinámicas de cambio ocurridas en la cobertura vegetal en el
Municipio del Distrito Central comprende un período de tiempo de 19 años, que en
intervalo de tiempo significaría exactamente 18.22 años este valor es obtenido a
partir de la fecha de captura de la primera imagen 07 de diciembre de 1987 hasta la
fecha de captura 26 de febrero de 2006 de la imagen.
3.2.1.3 Selección de las Imágenes Satelitales
Se utilizaron dos imágenes satelitales la primera imagen satelital se obtuvo a través
del satélite Landsat 5 TM año 1987, el cual presenta las siguientes descripciones:
NASA Landsat Program 1987, cene p018r50_4t19871207vhg 1987, SLC-Off,USGS,
Sioux Fall, 12/07/1987 y para el año 2006 se usó el satélite Landsat 7 ETM+ con las
descripciones NASA Landsat Program 2006, scene L71018050_05020060226, SLC-
Off,USGS, Sioux Fall, 26/02/1987. Se procuró que las imágenes utilizadas en el
análisis presentaran el menor porcentaje de cobertura nubosa dentro del área de
estudio así mismo se utilizaron las mismas bandas multiespectrales. Ver las
características de cada imagen en tabla 10. También fue necesario verificar en cada
imagen la existencia de los metadatos particularmente los necesarios para realizar
las correcciones radiométricas de las imágenes.
65
Tabla 10 Descripción de los metadatos útiles para la corrección radiométrica
Fuente: U.S. Geological Survey & NASA Global Land Cover Facility, Universidad de
Maryland. http://glcfapp.glcf.umd.edu:8080/esdi/index.jsp
3.2.2. Paso2:Tratamientos Básicos de las Imágenes Satelitales
3.2.2.1.Pre – Procesamiento
Consistió en la transformación de las imágenes al formato .img, que originalmente se
obtienen en archivos independientes para cada una de las bandas que forman la
imagen y formato .Tiff (Tagged Image File Format); la transformación realizada
mediante el programa de tratamiento digital Erdas Image 9.1,el modulo
INTERPRETER, comando Utilities Layer Stack para producir una imagen de salida
que agrupa las bandas 1, 2, 3, 4, 5 y 7 para cada imagen con la extensión img.
3.2.2.2. Corrección Geométricas
La Georeferenciaciòn de Imágenes Satelitales: La corrección geométrica en general
permite que las imágenes satelitales utilizadas eliminen distorsiones geométricas
indeseables y adaptarla a proyecciones cartográficas deseadas; es de hacer notar
que las imágenes contaban con su respectiva georeferenciaciòn por lo que se
procuró su verificación observando para cada una de las imágenes los datos de
latitud y longitud respectivas (tabla 11), y que ambas imágenes poseyeran el sistema
de coordenadas de Proyección (WGS 84), Esferoide (Clarke, 1866), y Datum que
para Honduras es East Central América.
66
Tabla 11 Coordenadas geográficas que poseen las imágenes satelitales año 1987 y
año 2006.
Fuente: metadato de las imágenes satelitales
3.2.2.3. Correcciones Radiométricas (Radianza yReflectancia)
Transformadas las imágenes satelitales a formato img, y verificada su
georeferenciación se realiza la corrección radiométrica para las imágenes satelitales
1987 y 2006, la corrección Atmosférica al Tope de la Atmosfera (TOA) es decir la
reflectancia. Cambpell (1981), Cliff y Ord (1973) coinciden en el abordaje de esta
temática y el tratamiento ideal para la corrección, el cual consiste en la estimación de
los ND (números digitales) de los píxeles erróneos respecto a los ND de los píxeles
vecinos. Utilizando el algorìtmo propuesto por el Instituto de Astronomía y Física del
EspacioInstituto de Astronomía y Física del Espacio (IAFE).
El cálculo de la radianza se realizó mediante el algoritmo L=G*DN + B, cada uno de
los elementos requeridos por el algoritmo se obtuvo del metadato de cada imagen.
En donde:
67
L: Radianza
G: Gain
B: Bias
ND: Numero Digital
Fecha de captura de la imagen.
El cálculo de la reflectancia al Tope de la Atmósfera (TOA) muestra la relación de
energía incidente y la energía reflejada; su resultado se expresa en porcentaje. La
reflectancia se obtiene a partir del modelo de radianza trabajado previamente para
las imágenes de 1987 y 2006; para reflectancia el modelo exige introducir en cada
imagen satelital, la elevación solar y el año Juliano correspondiente a la fecha y año
respectivo de la captura de la imagen. Mediante este proceso los números digitales,
por la reflectancia obtenida se convierten en valores digitales.
3.2.2.4. Corte de las imágenes satelitales
Después de realizada las correccionesgeométrica y radiométrica se realizó el corte
de las imágenes, y continuar el tratamiento de las imágenes para el área de estudio.
El corte se realiza desplegando en el viewer de ERDAS IMAGINE 9.1 la imagen
satelital a cortar, luego dentro del mismo viewer llamamos la opción en formato
vectorial (shape) y se carga el archivo que delimita al Municipio del Distrito Central,
en este caso m1103vA002001_HN08.shp.
En este proceso se debe tener el cuidado de observar que tanto la imagen satelital y
el vector del municipio posean las mismas unidades de georeferenciación, las
imágenes satelitales utilizadas en este análisis multitemporal requieren poseer una
misma extensión de área cortada, de otra forma no podrá generarse el análisis
multitemporal.
Las imágenes se cargan cada una en ventanas de visualización y se vinculan al
vector utilizando la opción Link/Unlink, Geographical en el viewer de la imagen 1987
68
seguido de un clic en el viewer dela imagen 2006, esto permite el enlace o
encadenamiento de ambas imágenes.
La activación del contorno del polígono ocurre con la opción Vector/properties opción
Polygon y Apply del viewer de la imagen del año 1987, el polígono formado sobre el
área deseada para ambas imágenes satelitales, se transformará en el área de interés
mediante la opción AOI/add to AOI del mismo viewer que convierte el polígono
aextensión .AOI (esto significa área de interés), luego se salva el nuevo polígono con
esa misma extensión.El corte se realiza finalmente en el menú principal de ERDAS,
utilizando el comando INTERPRETER opción Subset, donde se ingresa la imagen
original con extensión .img y el nombre que tendrá la nueva imagen (el corte) que
corresponderá únicamente al área del municipio, se aplica subset y se busca en ella
el nombre con que guardamos el corte .AOI y luego se da OK.
3.2.3. Paso III: Clasificación de la Cobertura de la Vegetal en el Área del
Municipio
del Distrito Central Determinación del Sistema de Clasificación:
Los valores digitales para cada uno de los pixeles que conforman las imágenes
satelitales no poseen ningún sentido en si mismos, ya que deben ser interpretados
de forma grupal, lo que quiere decir que se deberán transformar finalmente en
categorías que permitan la comprensión e interpretación del área estudiada. En vista
que la resolución espacial de los sensores Landsat correspondientes a las imágenes
1987 y 2006 es de 30 metros, dificulta una discriminación extremadamente detallada,
se decidió agrupar en categorías fácilmente identificables tanto en la imagen como
para la verificación de campo. Como se mencionó en el capítulo anterior existen
múltiples métodos basados en diferentes criterios de clasificación de la cobertura
vegetal, para esta investigación se utilizó una adaptación del sistema internacional
propuesto por las Naciones Unidas conocido como Sistema de
ClasificaciónModificado de la UNESCO (MUC).
69
Tomando en cuenta que el tratamiento de las imágenes satelitales está encaminado
a lograr una clasificación de la cobertura del suelo con mayor representatividad,
también se utilizó el criterio fisonómico estructural que valora conjuntos vegetales y
antrópicos homogéneos dentro del área de estudio. Los que posteriormente se
convertirán en mapas temáticos que describen las clases más representativas de la
clasificación.
3.2.3.1. Clasificación de las Imágenes Satelitales
La clasificación no supervisada es un método que se utiliza cuando se desconocen
las características de la superficie terrestre; existen diferentes mapas temáticos
incluidos en este trabajo de tesis (Mapa de Ecosistemas Vegetales Fig. 11, Mapa de
Cobertura y Uso de la Tierra Figs.13, 14, 15 y 16) que nos muestran para el caso del
Municipio del Distrito Central diferentes clasificaciones de la cobertura vegetal, que
se vuelven una referencia “a Priori” del lugar. La clasificación no supervisada es un
procedimiento que permite mediante la computadora agrupar en diferentes clases
espectrales los pixeles con similitudes.A pesar de esta ventaja pueden ocurrir
agrupamientos de pixeles que no sean fácilmente reconocidos. Una clasificación no
supervisada debe tener presente aspectos como:
1. Contar con una imagen satelital,
2. Valorar los datos contenidos en la imagen así como su calidad,
3. Porcentaje y cobertura de nubes,
4.Clasificar el área de estudio basados en el algoritmo de agrupamiento de los
pixeles, la computadora realiza este trabajo,
5. Representación tabular de la clasificación, Tablas estadísticas, análisis de
datosdigitales.
6. Evaluación de los resultados (determinación de exactitud y confiabilidadde la
clasificación multiespectral).
70
Para ambas imágenes se realizó la clasificación no supervisada, mediante el
programa ERDAS IMAGINE 9.1, módulo Classifier opción Unsupervised
Classification se ingresa cada imagen previamente tratada y el nombre de la nueva
imagen resultante; el programa ERDAS mediante el algoritmo Isodata agrupa los
pixeles en conglomerados con características espectralessimilares, al utilizar la
opción Clustering Option se seleccionan las bandas 4, 5, 3 y finalmente través del
criterio de vecino más cercano los pixeles se agruparon en clases.
3.2.3.2. Recodificación de la Clasificación o Agrupamiento de Pixeles en Clases
El agrupamiento de clases asigna un nuevo valor numérico a una o todas las clases
contenidas en la imagen, estas dejan de tener un valor numérico y se convierten en
valores asignados, porque tiene como objetivo conglomerar o agrupar los pixeles de
la imagen satelital clasificada en clases. La clasificación de la cobertura de la tierra
en cada imagen identificó 7 categorías: Bosque Latifoliado, Bosque Mixto, Bosque de
Coníferas, Matorral, Suelo Desnudo, Cuerpos de Agua y Urbano; con el programa
ERDAS, en el módulo Image Interpreter y la opción Gis Analisys /Recode y en la
ventana que se despliega se introduce el archivo de la imagen clasificada y se asigna
el nombre a la nueva imagen recodificada seguido de ejecutar la opción Setup
Recode en donde los pixeles seleccionados forman las nuevas categorías.
3.2.3.3. Identificación de los Conglomerados
Mediante el algoritmo Clump del módulo Interpreter opción Gis Analisys, se obtiene
el reconocimiento de conglomerados o grupo de celdas, pixeles adyacentes, es decir
vecino más cercano con la misma categoría de clasificación, para cada imagen
clasificada. En el Clump para descartar los agrupamientos o conglomerados con la
unidad mínima cartografiable se utiliza la opción Eliminate, lo que permite establecer
el valor en hectáreas de la unidad mínima a cartografiar, en este caso se consideró
como unidad cartografiable los valores mayores a una hectárea, lo que significa que
71
valores menores pertenecientes a un determinado conglomerado pasan a formar
parte de otro.
3.2.3.4.Verificación de los Resultados de laClasificación
Se evaluó la calidad en la correspondencia de la clasificación, escogiendo de forma
aleatoria una serie de puntos sobre la imagen clasificada, mediante la opción
Accuracy Assessmennt del menú de clasificación de ERDAS IMAGINE 9.1, debiendo
ser comprobados en una gira de campo. La generación de la matriz de Confusión y
el índice Kappa son los que determinan la precisión de la clasificación de acuerdo a
una escala de valores del índice Kappa (Tabla12).
Tabla 12 Valoración del Índice Kappa
Valor K Fuerza de laConcordancia
< 0.21 Pobre
0.21 – 0.40 Débil
0.41 – 0.60 Moderada
0.61 – 0.80 Buena
0.81 – 1.0 Muy Buena
Fuente: López y Fernández, 1999
3.3Paso IV: Análisis Multitemporal de las Imágenes
A partir de las imágenes clasificadas(1987 y 2006) para el Municipio del Distrito
Central se buscó la detección de posibles cambios ocurridos en la cobertura vegetal
del municipio durante el período seleccionado. Por medio del programa ERDAS
IMAGINE 9.1 modulo Interpreter opciones Gis Análisis función Matrix, se realizó la
evaluación de la cobertura vegetal del municipio por medio de las dos imágenes
tratadas el proceso permite el traslape de ambas imágenes para generar una nueva
imagen en formato raster con extensión .img, y en ella se observan los cambios en
72
las diferentes coberturas, vegetación, adicionalmente se archivan los datos en
formato .txt para la generación de tablas en formato Excel.
73
CAPITULO IV RESULTADOS
Este capítulo tiene como objetivo describir los resultados obtenidos mediante la
metodología expuesta en el capítulo anterior la cual buscaba reconocer la existencia
de dinámicas de cambio o estabilidad sobre la cobertura vegetal del Municipio del
Distrito Central en un período de 19 años comprendidos desde 1987 a 2006.
4.1. Determinación del Área de Estudio
El área de estudio comprende únicamente el Municipio del Distrito Central el cual fue
delimitado utilizando como insumos las imágenes satelitales p018r50_4t19871207
del año 1987 y L71018050_05020060226 de 2006, cada una de ellas se superpone
con el del municipio, archivo vectorial m1103vA002001_HN08.shp,y de esta forma se
reconoce el área.
4.2. Selección de las Imágenes Satelitales
Las dos imágenes satelitales identificadaspara las zonas de estudio corresponden a
la plataforma LANDSAT, y fueron adquiridasde forma gratuita a través de Earth
Science Data Interface (ESDI) at the Global Land Cover Facility en la siguiente
dirección electrónicahttp://glcfapp.glcf.umd.edu:8080/esdi/index.jsp.
Como se mencionó en el capitulo anterior, se seleccionó imágenes que en la zona de
interés no presentara nubes o de existir su presencia no tuviera un porcentaje mayor
al 10% sobre el área de estudio, esto permitió ahorrar tiempo en tratamientos
correctivos, una mayor presencia de nubes impide una correcta clasificación y
determinación de cambios en la cobertura vegetal. (Ver Fig. 23).
74
Fig.23 Imágenes satelitales año 1987(izquierda) sensor Landsat 5 TM y año 2006 (derecha) sensor Landsat 7 ETM+,
ambas en formato .TIF.
75
4.3. Tratamientos Básicos de Las Imágenes
4.3.1Conversión del Formato Tagged Image File Format (Tiff) a Imágenes
Raster img.
Este proceso busca convertir el archivo de cada imagen con formato original .TIFF a
un formato con el que la elaboración de mapas temáticos no abarcara demasiada
memoria de la PC. Se observó que la conversión de la extensión .TIFF a .IMG no
afectó ni apariencia ni resolución de las imágenes. También se seleccionó una
combinación en falso color para cada banda del sensor de: rojo (R), verde (G) y azul
(B) la combinación 4, 5 y 3 respectivamente, combinación que tiene varias
aplicaciones entre ellas el análisis de la vegetación necesaria para la posterior
clasificación de la cobertura vegetal. (Ver figura. 24).
76
Fig. 24 Imagen Landsat 5 TM (izquierda) correspondiente al año 1987 e Imagen Landsat 7 ETM+ (derecha) año 2006,
imagen extensión .img y falso color combinación de bandas 4, 5, 3.
77
4.3.2 Corrección Geométrica
4.3.2.1 Georreferenciación
En este caso se verificó que tanto las imágenes satelitales y el vector del Municipio
del Distrito Central presentaran georreferenciación uniforme, la que corresponde a:
Proyección (WGS 84), esferoide Clarke, 1866, Datum para Honduras es East Central
América; es de hacer notar que las imágenes adquiridas ya contaban con este
tratamiento y solo se unificó para las dos imágenes y el vector shape los datos para
la georreferenciación. (Ver Fig. 25)
Fig.25 Formato vectorial con extensión .shp, con la información de la
georeferenciaciòn utilizada.
78
4.3.2.2.Correcciónes Radiométricas (Radianza yReflectancia) y Cálculo de los
Factores de Corrección Ganancia y Sesgo
Con la corrección atmosférica se mejora la calidad de las imágenes logrando con ello
la mayor aproximación a la realidad, la corrección de las distorsiones que la
atmósfera incorpora en los valores de la radiancia los que al llegar al sensor junto a
los provenientes desde la superficie terrestre. Esto significó cambiar el valor
representativo del pixel desde el sensor, convirtiendo estos valores de nivel digital
(ND) a valores de radiancia yse requirió que cada una de las imágenes de forma
individual obtuviera primero la radiancia, para ello se necesitó conocer los valores
respectivos de ganancia (Gias) y de sesgo (Bias) que se encuentran incorporados en
el metadato de cada imagen satelital. La radiancia se calculó utilizando el algoritmo
propuesto por el IAFE y que se ejecutò mediante el comando “Modeler” del Software
ERDAS IMAGINE 9.1(Figura 26 y anexo IV y V).
79
Fig. 26 Modelo para el cálculo de radiancia aplicado a lasimágenes 1987 y 2006.
(Fuente: IAFE, 2007).
80
4.3.2.3Cálculo de Reflectancia al Tope de la Atmòsfer a Partir de la Imagen de
Radiancia
La reflectancia logró la eliminación de la dispersión atmosférica, mediante la
corrección atmosférica al tope de la atmósfera TOA y la aplicación de la corrección
Rayleigh, que consistió en la eliminación de partículas dispersas en la atmósfera las
cuales contaminan el entorno (los pixeles de la imagen satelital) ya sea porciones
totales o parciales; la corrección atmosférica al tope de la atmosfera logra mejorar la
definición de la imagen satelital ya que la medida radiométrica del área de los pixeles
contaminados se homologa con el pixel más próximo, básicamente el modelo de
transferencia radiativa, el cual consiste en procedimientos de normalización
estadística basado en radiometría en la superficie de la imagen y que permitió como
producto final secuencias multitemporales de imágenes simétricas.
El valor de la reflectancia, se obtiene a partir de la imagen de radiancia utilizando el
modelo propuesto por el IAFE;se requirió la información del ángulo de elevación
solar, el día juliano y la irradiancia espectral al tope de la atmósfera (Eo) (Fig. 27) y
anexos IV y V, el cálculo de la reflectancia convierte los valores de los pixeles de
números digitales 0 a 255 en valores reales mínimos cercanos a 0 y máximos
cercanos a 1.
Se presenta el resultado obtenido del cálculo de reflectancia de las imágenes
satelitales de los años 1987 y 2006, incluyendo en cada una la conversión de los
valores de los pixeles (Fig. 28 y 29)
81
Fig. 27. Esquema representativo del Model Maker de ERDAS 9.1 aplicado al modelo
del IAFE a las imágenes de radiancia año 1987 y 2006, para el cálculo de la
reflectancia.
82
Fig. 28 Corrección atmosférica (reflectancia) para las Imágen satelital Landsat 5 TM, 1987 (derecha) y la información
estadística revela valores decimales que no exceden al uno.
83
Fig. 29 Corrección atmosférica (reflectancia) para las Imágen satelital Landsat 7 ETM+, 2006 (derecha) y la
información estadística revela valores decimales que no exceden al uno.
84
Los metadatos de las imagenes satelitales Landsat 1987 y 2006 para la corrección
radiométrica se requirió de los metadatos contenidos en las imágenes los que en su
totalidad se encuentran incluidos en anexos III, IV y V, sin embargo para efectos de la
explicación sobre los resultados de la corrección radiométrica se muestra
parcialmente la información de elevación solar para cada una de las imágenes
tratadas ver tabla 13.
Tabla 13. Metadatos utilizados en el cálculo de la reflectancia par las imágenes de
1987 y 2006
85
4.3.3.Corte de las Imágenes Satelitales
A través de este procedimiento se restringió el área de estudio en ambas imágenes
satelitales mediante la creación de un polígono que se ajustara al área
correspondiente al Municipio del Distrito Central.
4.3.4. Ajuste de las Imágenes Satelitales al Área del MunicipiodelDistrito Central
El ajuste (corte) de las imágenes satelitales de 1987 y 2006 se realizó según los
comandos de ERDAS 9.1, Modulo Interpreter, opción Utilities, opción operacional
Subset, además superponiendo a cada imagen el vector del municipio
m1103va002001_hn08_select.shp, esto permitió que el corte se restringiera
únicamente al área de interés (AOI) se asigno el nombre a la imagen de salida de
1987 como corte_aoi_reflec87.img y para el año 2006 aoi_abril_06.img. Fig.30.
Fig. 30 Resultado del Utilities/Subset con extensión .aoi, para obtener el corte del área
de interés en la imagen satelital del año 1987 y año 2006.
4.3.5. Clasificación de La Cobertura Vegetal en el Área del Municipio del Distrito
Central
86
El procedimiento de clasificación escogido para el análisis de las dinámicas de cambio
en la cobertura vegetal del Municipio del Distrito Central fue la clasificación No
Supervisada, procedimiento obtenido a partir de las imágenes de salida con nombre
corte_aoi_reflec87.img para el año 1987 y aoi_abril_06.img del año 2006, ambas con
calculo de reflectancia y corte del área de estudio; mediante el método ISODATA, el
ejecutor del análisis del área de estudio sobre las imágenes satelitales asigna un
número máximo de clases de acuerdo a la cercanía espectral de cada pixel,
generando para ello 100 cluster (agrupamiento) siendo las bandas escogidas 4
(infrarrojo cercano), 5 (infrarrojo medio) y 3 (rojo). Fig.31 y 33.
87
Fig. 31 la imagen inferior presenta el resultado de la utilización del Isodata para el año 1987, la imagen superior es la
clasificación final que se realizo para la misma imagen y en la que se ve de forma detallada las categorías asignadas a la
misma.
88
Fig.32 Mapa de la clasificación de la cobertura vegetal del Municipio del Distrito Central 1987
89
Fig. 33 la imagen de la izquierda presenta el resultado del Isodata para el año 2006, la imagen de la derecha es la
clasificación final que se realizó para la misma imagen y en la que se ve de forma detallada las categorías asignadas a la
misma.
90
Fig. 34 Mapa sobre la clasificación de la cobertura vegetal del Municipio del Distrito Central 2006.
91
La clasificación de la cobertura vegetal de las imágenes 1987 y 2006 (Fig. 32 y 34)
mediante el método ISODATA; la verificación de los resultados obtenidos en la
clasificación No Supervisada se realizó a través de la opción Acuracy Assessmennt
del menú de Clasificación (Classiffier), generando así la Matriz de Error, y la
precisión Total de la Clasificación (Índice Kappa), estos indicadores entre más
próximos a 100% indican una buena clasificación y el Índice Kappa el cual si reporta
un valor de 1 indica una clasificación del 100% de acuerdo con el terreno; para la
verificación de la clasificación se asigna al azar una cantidad de puntos de
verificación dentro de cada imagen satelital; una clasificación aceptable es el
resultado de una mayor numero de puntos de verificación en este caso se decidió
una cantidad de noventa y cinco (95) puntos de verificación dentro de cada imagen
satelital, cuyos resultados se resumen en las Tabla 14 y 15; ver la siguiente página.
92
Tabla. 14 Conjunto de tablas de Matriz de error parte superior y abajo índice Kappa
(precisión de la clasificación) con valor de 100% para la clasificación de la imagen
p018r50_4t19871207 del año 1987, Matriz de Error y Precisión Total fue de 95% en
la clasificación 1987 y un Índice Kappa de 1.
93
En la clasificación de 2006, se tomaron al azar noventa y cinco (95) puntos de
verificación dentro de la imagen satelital, cuyos resultados se detallan a continuación:
Tabla 15.
Tabla 15 Conjuntos de cuadros estadísticos del Índice Kappa para la clasificación de
la imagen L71018050_05020060226 (2006), indicando que este índice reporta un
valor de 1 es decir una certeza en la clasificación del 100% de acuerdo con el terreno.
94
Se logra apreciar que para ambos años 1987 y 2006, el proceso de reporte
estadístico Accuracy Assessment obtiene la misma Precisión Total de 100% en la
clasificación a nivel de las imágenes satelitales Landsat. Las clasificaciones de la
cobertura vegetal correspondientes a los años 1987 y 2006 nos permiten determinar
en porcentaje los valores de cada cobertura por año, siendo significativo para el año
1987 que las categorías con mayor porcentaje en área fueron: Bosque de Coníferas
con un porcentaje de 61%, Bosque Mixto con 14%, Matorral 8% y Urbanos 7%, en el
año 2006 las categorías con mayor porcentajes fueron Bosque de Coníferas 38%,
Matorral 31%, Urbanos 12% y Bosque Mixto 12% sobre una extensión total de la
superficie de 156,580.37 hectáreas. Los valores resultantes en la columna
“Diferencias” en áreas con un signo negativo representan reducción o pérdida de la
cobertura y los positivos un incremento o ganancia, para un intervalo de tiempo de
18.22 años. (ver Tabla.16).
Tabla 16 Diferencias ocurridas sobre la cobertura de la tierra en elmunicipio entre los
años 1987 y 2006.
DIFERENCIAS DE LA COBERTURA DE LA TIERRA EN EL MUNICIPIO DEL
DISTRITO CENTRAL AÑOS 1987 Y 2006
Àrea (ha) % Àrea (ha) % Diferencia
Bosque Latifoliado 4446.42 2 3002.49 1 -1443.93
Bosque Mixto 21466.71 12 18423.45 13 -3043.26
Bosque Coniferas 95572.58 66 57189.42 39 -38383.16
Bosque de Matorral 12199.35 7 47987.82 34 35788.47
Suelos Desnudos 11365.33 7 6663.17 2 -4702.16
Cuerpos de Agua 1047.15 0 3542.85 1 2495.70
Urbanos 10482.90 6 19771.17 10 9288.27
Totales 156580.43 100 156580.43 100.00
CoberturasClasificaciòn_1987 Clasificaciòn_2006
95
4.3.4. Anàlisis Multitemporal de las Imágenes Satelitales (Dinámicas de Cambio)
Se utilizó las imagenes con clasificación no supervisada de los años 1987 y 2006, el
traslape de ambas imágenes a través del módulo Interpreter opción Gis análisis
función Matrix, generó una nueva imagen que reconoció las modificaciones del área
del primer año (1987) respecto a las existentes en el último (2006), en un intervalo de
18.22 años. La imagen obtenida se archivó con extenciòn .img, y los cálculos se
archivan con extenciòn .txt, una de las principales ventajas de este cálculo es que se
detalla para cada clase las perdidas y/o ganancias de área ocurridas,(Fig. 35 y anexo
VI), en ambos casos se detalla incluso las clases que están involucradas en este
proceso. El análisis de las Dinámicas Cambios de -92.06%, lo que indicó una perdida
del área vegetal natural y la tendencia de las mismas a convertirse en otra clases que
no necesariamente pertenecía a la misma categoría, Como se demuestra en el mapa
tematico Fig36.
Fig.35 Imagen del análisis multitemporal 1987/2006, donde el color rojo representa
cambio negativo, amarillo cambio positivo y color beige sin cambio.
96
Fig. 36 Anàlisis Multitemporal de la Cobertura Vegetal entre los años 1987 y 2006, en el municipio.
97
4.3.5. Tasa Anual de Cambio para el Municipio del DistritoCentral
La estimación de la tasa anual de cambio expresa la mayor o menor intensidad de las
dinámicas de cambio en la cobertura del suelo del municipio desde 1987 al año 2006,
la cual resultó negativa para las clases: Bosque Latifoliado -2.13%, Bosque Mixto -
0.84%, Bosque de Conífera-2.78%, Suelos Desnudos -2.89% significando para cada
una de ellas perdidas del área que ocupaban en 1987. Las tasas de anuales de
cambiol con valores positivos para las clases: Matorral 7.81%, Cuerpos de agua
6.92% y Urbano 3.54% en cada uno de ellos el valor porcentual de la tasa de cambio
anualrepresenta ganancia en sus áreas.La tasa anual de cambio se calculó a partir
del porcentaje del área de cada clase de cobertura, que aparece representado en la
Tabla 17.
TC: [(T2 / T
1) ^1/n-1]*(100)
Esta fórmula de interés compuesto planteada por la Organización de las Naciones
Unidas Para la Alimentación y la Agricultura (FAO) en donde:
TC= Tasa Anual de Cambio %
T1 = Superficies de las coberturas del suelo al inicio del período.
T2 = Superficies de las coberturas del suelo al final del período.
n = Amplitud del período analizado o intervalo (en este estudio es de 18.22años)
98
Tabla 17. Tasa Anual de Cambio por cobertura en el Municipio del Distrito Central,
1987 y 2006, Período n = 18.22 años.
La tabla 17muestra el área correspondiente para la cobertura vegetal presenta una
pérdida de -7081,88 ha en el municipio, este valor se obtuvo al establecer la
diferencia existente del área de cobertura vegetal para el año 1987 que fue de
133,685.1 ha y de 126,603.2 ha para el año 2006, muestra una tasa de cambio anual
de -0.30%, que valor queindica cambios o sustituciones de la cobertura vegetal
original hacia otras clases de cobertura del suelo.
Las clases asignadas a coberturas del suelo no vegetal presentan una tasa de cambio
de 1.49%; este valor indica un crecimiento o aumento de su área año a año. Tomando
en cuenta que para 1987 poseía un área de 22,895.4 ha y para el 2006 contó con 29,
977.2 ha, haciendo una diferencia de 7,081.8 ha ganadas para un intervalo de 18.22
años.
Matriz de Anàlisis Multitemporal Municipio del Distrito Central 1987- 2006
TASA CAMBIO 1987-2006
Periodo(n)=18.22 18.22
Tasa Anual de
Àrea (ha) % Àrea (ha) % Cambio
Bosque Latifoliado 4446.42 3 3002.49 2 -2.13
Bosque Mixto 21466.71 14 18423.45 12 -0.84
Bosque Coniferas 95572.58 61 57189.42 37 -2.78
Matorral 12199.35 8 47987.82 31 7.81
Suelos Desnudos 11365.3 7 6663.17 4 -2.89
Cuerpos de Agua 1047.2 1 3542.85 2 6.92
Urbanos 10482.9 7 19771.17 13 3.54
Totales 156580.43 100 156580.37 100
CoberturasClasificaciòn_1987 Clasificaciòn_2006
99
A nivel de las dos grandes coberturas del suelo la Tasa Anual de Cambio para la
cobertura vegetal fue una perdida de -0.30% hectareas por año y para la cobertura no
vegetal una ganancia de 1.49 hectareas por año (ver Tabla 18)
Tabla 18. Determinación de la dinámica de cambio en el municipio
CALCULO DE LA TASA ANUAL DE CAMBIO (TAC)
SOBRE LA COBERTURA VEGETAL DEL MUNICIPIO DEL DISTRITO CENTRAL 1987-2006
Clasificaciòn_1987 Clasificaciòn_2006 Dinàmica de Cambio
Àrea (ha) Àrea (ha) T A C sobre Cobertura Vegetal
Bosque Latifoliado 4446,42 3002,49
Bosque Mixto 21466,71 18423,45
Bosque Coniferas 95572,58 57189,42
Matorral 12199,35 47987,82
TOTALES 133685,1 126603,2 -0,30
Suelos Desnudos 11365,3 6663,17
Cuerpos de Agua 1047,2 3542,85
Urbanos 10482,9 19771,17
Totales 22895,4 29977,2 1,49
Coberturas
100
CAPITULO 5: Discusión de Resultados
El análisis multitemporal de la cobertura vegetal en el Municipio del Distrito Central,
obtenidopermitió determinar las áreas de las diferentes clases de cobertura que
sufrieron transiciones o cambios, el parámetro utilizado para determinar dinámicas de
cambio fueron los términos de ganancia y perdida respecto al área que poseían cada
clase en los año 1987 y 2006.
La Tasa Anual de Cambio parala cobertura vegetal fue de -0.30% que de forma
individual se distribuye en las clases: Bosque de Coníferas -0.84%, Bosque Latifoliado
-2.13%,Bosque Mixto -2.89%, y Matorrales7.81%.
Enel año 1987el total de la cobertura vegetal era de 133,685.02ha, representando el
85%del área total del municipio,para el año 2006 la cobertura vegetal total fue de
126,603 ha, representando el 81% del área municipal, la diferencia encontrada entre
el área de cobertura vegetal de 1987 y la del año 2006 demuestra una disminución de
la cobertura vegetal de -7081.5ha,para un intervalo de 18.22 años, siendo las clases
Bosque Latifoliado con-1443.93 ha y Bosque de Coníferas con -38,383.16 ha, las
clases de cobertura de mayor disminución de sus áreas para el año 2006.
Por otro lado, la tasa anual de cambio para lasclases asignadas a la cobertura no
vegetal y que vincula la participación humana, mostró un valor positivo de 1.46%,
distribuido en las clases:Urbano con incremento de 3.54%, Cuerpos de Agua con
6.92% (embalses Los Laureles y La Concepción) y Suelos Desnudos con -2.89%, el
área total para las clases asignadas a cobertura no vegetal en el año 1987 fue de
22,895.7 ha y en el 2006 presentó un áreatotal de 29,977.2 ha, esto indica que en el
último año tenía 7,081.5 ha mas que en el año 1987, que representa ganancia o
incremento en la superficie de la cobertura no vegetal hasta el 2006.
101
5.1 Dinámicas de Pérdida o Ganancia por Categoría de Cobertura
El análisis multitemporal de la cobertura del suelo del municipio, periodo 1987 al 2006
(18.22 años)determinó que porcentaje de áreas de la cobertura del suelo se mantuvo
sin alteración o que porcentaje fue sustituida por otra(s) clase(s) de cobertura, esto es
lo que llamamos la dinámica de cambio; el porcentaje de área perdida o ganada por
cada clase se estima mediante el cálculo de la tasa anual de cambio, la tabla 20
muestra los porcentajes de la Tasa de Cambio Anual para las dos categorías de
cobertura del suelo, se encontró que la cobertura vegetal presento un porcentaje de -
0.30% y la categoría cobertura no vegetal presentó una tasa positiva de 1.79%.
Efectuada la estimación de las dinámicas de cambio de la cobertura vegetal, los
porcentajes negativos reflejan pérdida de áreasy los valores positivos un aumento de
área para cada una de las clases previamente establecidas en este estudio;
sedeterminóque las clases de la cobertura no vegetal, Urbano y Cuerpos de Agua
presentan valores positivos de 3.54% y 6.92% respectivamente, lo que indica un
incremento en sus áreas,en cambio la clase Suelos Desnudospresentó una tasa de
cambio anual de -2.89%,que significa reducción o perdida de su área.
La interpretación de la dinámica de cambio en los dos grupos de cobertura, demostró
que la cobertura vegetal perdió área, la tasa anual de cambio fue de-0.30%. La
cobertura no vegetal reporta una tasa de cambio anual positiva de 1.49%, lo que
representa ganancia del área en el período de 18.22 años (1987 – 2006).
5.1.1. Bosque Latifoliado
El Bosque Latifoliado dentro del municipio presentó un área de 4,446.42 ha para 1987
y en el2006 existían 3,002.49 ha,en el periodo de estudio, esta clase presentó una
perdida de 1,443.93 ha y la tasa de cambio anual resultó negativa - 2.13%.El análisis
multitemporal mostró que la dinámica de cambio ocurrida fue la sustitución del
Bosque Latifoliado por otras clases de cobertura del suelo, los cambios ocurridos
fueron de: 1,495.19 ha cambiaron a Bosque Mixto, 1,757.47 ha se convirtió en
Bosque de Conífera, 896.89 ha sustituidos porMatorral, 25.26 ha se convirtió a Suelo
102
Desnudo, 6.82 ha cambió a Cuerpos de Agua y 103.40 ha cambió aUrbanos.Así
mismo la dinámica de cambio permitióidentificar que otras clases de cobertura fueran
sustituidas porBosque Latifoliado,a continuación se detallan las clases que fueron
sustituidas por Bosque Latifoliado: 994.38 ha de Bosque Mixto,983.21 ha deBosque
de Conífera, 4.06 ha de Matorral, 855.23 ha de Suelo Desnudo, 4.14 ha de Cuerpos
de Agua y 0.08 ha de Urbano. Únicamente 161.39 ha de Bosque Latifoliado se
mantuvieron sin ningún cambio.
5.1.2 Bosque Mixto
El área cubierta por esta categoría para 1987 fue de 21,466.70ha, representa un14%
del área total del municipio y en el 2006 poseía 18,423.50ha,lo que representa el 12%
del área municipal, la disminución de área en el último año fue de 3,043.20 ha.La tasa
anual de cambio fuenegativa de -0.84%. Mediante el análisis multitemporal
seidentificó y cuantificó las perdidas, que corresponden a la sustitución del área de
Bosque Mixto por otras clases correspondientes a: 994.38 ha a Bosque Latifoliado,
7,820.83 ha a Bosque de Conífera, 5,088.02 ha a Matorral, 767.46 ha a Suelos
Desnudos, 34.11 ha a Cuerpos de Agua, 572.64 ha a Urbano. Y existió un área de
6,189.26 ha se mantuvo comoBosque Mixto.
5.1.3. Bosque Conífera
De las tres clases de cobertura vegetal boscosa en este estudio, el Bosque de
Coníferas presento la mayor área, en1987 contó con95,572.60 ha y el área para el
2006 fue de 57,189.42 ha, (ver tabla 18). Desde 1987 al 2006 el área de Bosque de
Conífera tuvo una perdida de 38,383.18 ha.La tasa de cambio anual (TAC) presentó
valor negativode -2.78%,lo que indica perdida de área de Bosque de Conífera.
La dinámica de cambio indica que el valor porcentual negativo de TAC corresponde
asustitución del área de Bosque de Coníferas por otras clases como ser: 983.21 ha a
Bosque Latifoliado,10,739.05 ha a Bosque Mixto, 31,981.40 ha a Matorral, 227.83 ha
103
a Suelo Desnudo, 617.47 ha a Cuerpos de Agua y 5,745.45 ha a Urbano.El área de
Bosque de Conífera que se mantuvo sin cambios es de 45,506.02 ha.
5.1.4. Matorral
Dentro del municipio el área de Matorral para el 1987 fue de 12,199.30 ha y en el
2006 existía 47,987.80 ha, en este último añohubo un incremento de área 35,788.50
ha, desde 1987. La tasa anual de cambio para esta categoría fue positiva, 7.81%,
indicando que para el intervalo de 18.22 años, esta clase incrementó su área debido a
que otras clases de cobertura se convirtieron en Matorral:896.89 ha de Bosque
Latifoliado, 5,088.02 ha de Bosque Mixto, 31,981.40 ha de Bosque de Coníferas,
7,176.51 ha de Suelos Desnudos, 134.90 ha de Cuerpos de Agua y 2,710.08 ha de
Urbano.
A través del análisis multitemporal se determinóperdida o sustitución del área de
Matorralespor otras clases: 4.06 ha a Bosque Latifoliado, 102.75 ha a Bosque Mixto,
2,589.92 ha a Bosque de Coníferas, 291.76 ha a SuelosDesnudos, 152.92 ha a
Cuerpos de Agua y 1,744.96 ha a Urbano. Solo un área de7,312.93 ha de Matorral se
mantuvo.
5.1.5. Suelos Desnudos
La clase Suelos Desnudos en el año 1987 presentó un área de11,365.30 ha y para el
2006 existían6,663.64ha, para la última fechase observóreducción de 6,701.66 ha con
respecto al total del área que contaba en 1987.La tasa anual de cambio presentó un
valor negativo de - 4.77% que indica perdida de su área y sustitución del área de
Suelos Desnudos por otras clases de coberturas: 55.23 ha a Bosque Latifoliado,
764.ha a Bosque Mixto, 2,905.01ha pasó a Bosque de Coníferas, 6,176.51 ha se
convirtió a Matorral, 28.68 ha a Cuerpos de Agua y 901.33 ha a Urbano. Mediante el
análisis se observó que se mantuvosin modificación un área de451.20 ha de Suelo
Desnudo.
104
El área de Suelos Desnudos para el 2006 es producto de la dinámica de cambio (por
sustitución) ocurrida en otras clases de cobertura que al perder área propia pasaron a
formar suelos desnudos, se detallan a continuación: 6.82 ha de Bosque Latifoliado,
34.11ha de Bosque Mixto,227.83 ha Bosque de Coníferas,291.76 ha de Matorral, 1.38
ha de Cuerpos de Agua y 4,898.75 ha a Urbano.
5.1.6. Cuerpos de Agua
Los ambientes acuáticos que sobresalen en esta investigación son de origen
antropogénico y corresponden a dos represas para el abastecimiento de agua potable
ubicadas dentro del municipio, así como algunas formas naturales como ser lagunas,
ríos, etc. La clasificación de las imagenes satelitales muestranla clase Cuerpos de
Agua con un área de 1,047.15ha, para 1987 y en el 2006 mostró un incremento de
2,495.70 ha para un área total de 3,542.85 ha; es de hacer notar que la única represa
identificada en la clasificación de la imagen de 1987 es la represa “Los Laures”, y que
la represa “La Concepción” se construyo hasta el año.
El análisis multitemporal reporta una tasa anual de cambio positiva de 6.92%, esto
indicó ganancia de área en un intervalo de tiempo 18.22 años, ya que muchas de las
clases de cobertura principalmente cobertura vegetal fueron sustituidas porCuerpos
de Agua, el área sustituida fue de 6.82 ha de Bosque Latifoliado, 34.11 ha de Bosque
Mixto, 617.47 ha de Bosque de Coníferas, 152.92 ha de Matorral, 28.68 ha de Suelo
Desnudo y 174.17 ha de Urbano. Sólo 32.98 ha de la clase Cuerpos de Agua no
sufrieron modificación. Las pérdidas de área ocurridas en la clase Cuerpos de Aguas
y que fueron sustituidas por otras clases de cobertura es de:4.14 ha pasó a Bosque
Latifoliado, 99.10 ha se convirtió a Bosque Mixto, 592.05 ha pasó Bosque de
Conífera, 234.90 ha pasó a Matorral, 1.38 ha pasó a Suelos Desnudos y 82.60 ha se
convirtió en Urbano.
105
5.1.7. Urbano
Esta clase hace referencia a los asentamientos humanos ya sea carreteras, caminos,
pueblos, aldeas o ciudades; la clasificación de la imagen satelital de 1987 muestra un
áreade 10,482.90 ha, y la clasificación realizada en la imagen del 2006 contó con un
área de 19,771.17 ha, se establece una diferencia de 9,288.3 ha, valor que representa
un incremento del área con respecto a la existente en 1987.
La tasa anual de cambio que reporta el análisis multitemporal es de 3.54%, valor
positivo que indicaaumento del área en el intervalo de 18.22 años. Esto se debe a que
área correspondientes a diferentes clases de coberturas pasó a formarparte de la
clase Urbano, las áreas de cambio fueron:103.40 ha de Bosque Latifoliado, 572.64 ha
de Bosque Mixto, 5,745.45 ha Bosque de Conífera, 1,744.96 ha de Matorral, 4,898.75
hade Suelos Desnudos,82.60 ha de Cuerpos de Agua. El cruce de las clasificaciones
de 1987 y del 2006, para el análisis multitemporal reportó que esta clase conservó sin
cambio 6,623.37 ha.
106
CAPITULO 6: CONCLUSIONES
La información brindada por las imágenes satelitales Landsat TM y Landsat ETM + y
la técnica de clasificación no supervisada, permitió el análisis analógico sobre las
imágenes satelitales año 1987 y 2006; se logró establecer dos grande categorías de
clasificación, la primera corresponde a Cobertura Vegetal Natural y en ella se
encuentran las clases de Bosque Latifoliado, Bosque Mixto, Bosque de Coníferas y
Matorral; la segunda categoría Cobertura No Vegetal o Antropogènica, agrupa las
clases Suelo Desnudo, Cuerpos de Agua y Urbano. Debido a que la resolución de las
imágenes satelitales Landsat es baja, 30 metros por pixel, esta situación no permitió
llegar a un nivel de detalle mayor a través del cual se pudiera de identificar especies
vegetales.La clasificación no supervisada de cada imagen satelital año 1987 y 2006,
se basó fundamentalmente en las diferentes respuestas de absorbancia expresadas
porla cobertura del suelo;la composición fisonómica de los conglomerados es decir el
conjunto de pixeles con la misma intensidad de color, permitieronestablecer para cada
categoría (Cobertura Vegetal Natural y Cobertura No Vegetal) un numero de clases
específico; así mismo la detección y cuantificación de cada una de sus áreas,
obteniendo para los años 1987 y 2006 la clasificación de la cobertura delsuelo.
La detección de cambios en cobertura de la tierra dentro del municipio se obtuvo
mediante el análisis multitemporal de las clasificaciones de la cobertura del suelo, en
un intervalo de 18.22 años; con especial atención en los cambios ocurridos en la
clases pertenecientes a la categoría Cobertura Vegetal Natural, siendo evidente la
perdida de área perteneciente a la misma. Estimándose una Tasa Anual de Cambio
(formula de interés propuesta por la Organización de las Naciones Unidas para la
Agricultura, FAO) dicha formula utiliza el área total la Cobertura Vegetal Natural
existente en 1987 y la que posee para el año 2006. La Tasa Anual de Cambio para la
CoberturaVegetal Natural fue negativa de 0.30 %, lo que indica una perdida anual de
0.30 ha de cobertura vegetal natural; en contra posición a este resultado la Tasa
Anual de Cambio de la Cobertura No Vegetal es positiva 1.49% indicando con ello
107
que anualmente esta cobertura gana 1.49 ha, ambos resultados calculados en un
intervalo de 18.22 años.
Las dinámicas de cambio que provocaron una reducción de la cobertura vegetal
natural en el municipio
108
CAPITULO 7: RECOMENDACIONES
Se propone una nueva línea de investigación a través de la teledetección para el
estudio de los ecosistemas vegetales naturales dentro del Municipio del Distrito
Central.
Ya que la clasificación de las imágenes satelitales y posterior análisis mutitemporal
refleja una anual dinámica de cambio en contra de la Cobetura Vegetal Natural se
requiere conocer como la presión ejercida en estos ecosistemas modifica el
microclima del municipio.
Establecer nuevos equipos que midan los niveles de dioxiodo de carbono, ozono, asì
como otros gases invernaderos que indiquen modificaciones en los flujos de energía
en las diferentes coberturas naturales.
Lineas de investigación ecológicas que prevean modificaciones o dinámicas de
cambio negativas en las coberturas vegetales naturales como resultado de la
actividad antropogènicas.
Durante el desarrollo de la investigación no se pudo encontrar fechas similares es
decir para el mismo mes volviendo algo complicado la obtención de las mismas.
Se recomienda que la Maestrìa en Ordenamiento y Gestión del Territorio la
adquisición de un banco de imágenes satelitales con de calidad aceptable para
porcesos investigativos Esto optimizaría la selección apropiada de las imagesnes.
109
Bibliografía
Acuña, Eduardo E., 2005. Clasificación no supervisada de bosques y Análisis
multitemporal sobre imágenes de satélite en el área de Influencia de la CAS
escala 1:100.000. 2005.
Antes, M. E. Peri, J. A. y M. C. Serafíni Detección de cambios a través del
análisis multitemporal de imágene satelitales en un sector de la provincia de
San Luis
Baules, Aguilar, A. Introducción en ERDAS Imagine. Aplicación de la
Teledetección y de los sistemas de información geográfica en la gestión de
recursos naturales. Parte I: Fundamentos Teóricos y Prácticos. Curso
internacional de capacitación profesional 22 de julio al 19 de agosto. 1997.
Zschortau, Alemania.
Brizuela, Armando B.; Aguirre, César A.; Velasco, Inés. Aplicación de métodos
de corrección atmosférica de datos Landsat 5 para análisis multitemporal.
Revista virtual de teledetección Ed. Martin, 2007, ISBN: 978-987-543-126-3
Chuvieco, E. 1996. Fundamentos de Teledetección. 3ª edición revisada ed.
Ediciones RIALP, Madrid.
Chuvieco, E. Aportaciones de la Teledetección espacial a la cartografía de
ocupación del suelo
http://revistas.ucm.es/index.php/AGUC/article/view/AGUC8585110029A
Chuvieco, E. 2008 Teledetección Ambiental: la observación de la Tierra desde el
Espacio. 3º ed. Ed. Ariel Ciencia. Barcelona, España.
110
Delgado. Correal., Camilo y E. García., José. Aspectos Físicos a Considerar en la
Calibración Radiométrica de Imágenes Satelitales. http://arxiv.org/pdf/1207.7329.pdf
Escuer I, José L., Profesor de Biología y Geología del IES RAMÓN J.SENDER DE
FRAGA (HUESCA) [email protected] Análisis Multitemporal mediante el uso de
imágenes de satélite Landsat.
http://www.doredin.mec.es/documentos/01420093004785.pdf
Fea, M., (1997). La Percepción Remota. Aplicación de la Teledetección y de los
sistemas de información geográfica en la gestión de recursos naturales. Parte I:
Fundamentos Teóricos y Prácticos. Curso internacional de capacitación profesional
22 de julio al 19 de agosto. 1997. Zschortau, Alemania.
Fernández, N., Piñeiro, G. (2008). El uso de clasificaciones funcionales para
caracterizar la heterogeneidad espacial de ecosistemas a partir de datos espectrales.
Ecosistemas 17(3):64-78.
Ferrera. Isaac Vega., et all. Áreas Naturales y el Desarrollo Rural Sustentable en el
Distrito Central Capítulo 4. Escuela Agrícola Panamericana ZAMORANO. Proyecto
“Tegucigalpa 2010” Comité de Desarrollo Sostenible de la Capital. CCIT
http://www.capital450.hn/doc_diagnostico/
Granados - Sánchez, Diódoro;Sánchez-González, Arturo., Clasificación Fisonómica
de la vegetación de la Sierra de Catorce, San Luis Potosí, a lo largo de un gradiente
altitudinal TERRA Latinoamericana, Vol. 21, Núm. 3, julio-septiembre, 2003, pp. 321-
332 Universidad Autónoma Chapingo. México.
http://redalyc.uaemex.mx/src/inicio/ArtPdfRed.jsp?iCve=57321303
111
Gil Sánchez, L y Torre Antón, M edición., 2007. Atlas Forestal de Castilla y León.
Junta de Castilla y León. Consejería y Ambiente Valladolid. 2 vols.: vol. I 388 p.; vol.
Tomo II.492.
Lillesand, Thomas M., y Kiefer, Ralph W., (1994). Remote sensing and image
interpretation. Nueva York: Wiley & Sons.
Martin, M., (2010). La Complejidad Urbana y Ambiental de la ciudad de Tegucigalpa.
Capitulo I. Proyecto “Tegucigalpa 2010” Comité de Desarrollo Sostenible de la Capital
CCIT
Mauricio Arango Gutiérrez; John William Branch Bedoya y Verónica Botero
Fernández. Clasificación no supervisada de coberturas Vegetales sobre imágenes
digitales de sensores Remotos: “Landsat – ETM+” Rev.Fac.Nal.Agr.Medellín.Vol.58,
No.1.p.2611-2634.http://www.scielo.org.co/pdf/rfnam/v58n1/a04v58n1.pdf
Mejìa O, Thelma M., 2002. Mapas de Ecosistemas Vegetales de Honduras, Manual
de Consultas. Proyecto PARA. Abril, 2002.
http://www.projectmosquitia.com/files/Manual_Mapa_Ecosistemas.pdf
Ortiz. Pedro. Agua en la ciudad de Tegucigalpa.pdf. Capitulo 6.Servicio Autònomo de
Nacional de Acueductos y Alcantarillados (SANAA)Proyecto “Tegucigalpa 2010”
Comité de Desarrollo Sostenible de la Capital. CCIT
http://www.capital450.hn/doc_diagnostico/CAPITULO%206%20EL%20AGUA%20EN
%20LA%20CIUDAD%20DE%20TEGUCIGALPA.pdf.
El Organismo Internacional Regional de Sanidad AgropecuariaEmbalses Honduras.
Pdf.
112
http://www.oirsa.org/aplicaciones/subidoarchivos/BibliotecaVirtual/EmbalsesHonduras.
pdf.
Principios Físicos de la Teledetección Tema: II.
http://www.ual.es/~gilmanza/presentacion/p2.pdf.
Sistemas de Información Geográfica para Ordenamiento Territorial. Serie de
Documentos de Gestión Urbana 1.Direcciòn Provincial de Ordenamiento Urbano y
Territorial. Subsecretaria de Urbanismo y Vivienda. Buenos Aires. La Provincia.
Trenberth et al. (2009), Presupuesto de la radiación de la tierra. Comportamiento de la
radiación solar y la superficie terrestre 27 de agosto 2008.
http://ns1.windows2universe.org/earth/Atmosphere/earth_radiation_budget.html&edu=
high&lang=sp&dev=1
Villajos, Orneños S., Teledetección Fundamental. Tercera Edición. Escuela Técnica
Superior de Ingenieros en Topografía. Departamento de Ingeniería Topográfica y
Cartografica Universidad Politecnica Madrid. Septiembre 2006.
113
ANEXO
ANEXO I METADATO DE IMAGEN SATELITAL 1987 "p018r050_4dt19871207”
GROUP = METADATA_FILE
PRODUCT_NAME = "GLS-1990 Ver1.0"
PRODUCT_ELEVATION_DATA = "GLS-DEM Ver1.0"
ORTHO_PRODUCT_CREATION_TIME = 2008-10-21T21:52:34Z
SOURCE_PRODUCT_CREATION_TIME = "BEFORE 2003"
PRODUCT_FILE_SIZE = 352.8
STATION_ID = "XXX"
GROUND_STATION = "XXX"
GROUP = ORTHO_PRODUCT_METADATA
SPACECRAFT_ID = "Landsat4"
SENSOR_ID = "TM"
ACQUISITION_DATE = 1987-12-07
WRS_PATH = 018
WRS_ROW = 050
SCENE_CENTER_LAT = +14.4285173
SCENE_CENTER_LON = -87.6563240
SCENE_UL_CORNER_LAT = +15.3442234
SCENE_UL_CORNER_LON = -88.3182196
SCENE_UR_CORNER_LAT = +15.0980278
SCENE_UR_CORNER_LON = -86.6400486
SCENE_LL_CORNER_LAT = +13.7554091
SCENE_LL_CORNER_LON = -88.6675354
SCENE_LR_CORNER_LAT = +13.5101282
SCENE_LR_CORNER_LON = -86.9987987
SCENE_UL_CORNER_MAPX = 358500.000
SCENE_UL_CORNER_MAPY = 1696830.000
SCENE_UR_CORNER_MAPX = 538680.000
114
SCENE_UR_CORNER_MAPY = 1669200.000
SCENE_LL_CORNER_MAPX = 319710.000
SCENE_LL_CORNER_MAPY = 1521300.000
SCENE_LR_CORNER_MAPX = 500130.000
SCENE_LR_CORNER_MAPY = 1493550.000
BAND1_FILE_NAME =
"p018r050_4dt19871207_z16_10.tif"
BAND2_FILE_NAME =
"p018r050_4dt19871207_z16_20.tif"
BAND3_FILE_NAME =
"p018r050_4dt19871207_z16_30.tif"
BAND4_FILE_NAME =
"p018r050_4dt19871207_z16_40.tif"
BAND5_FILE_NAME =
"p018r050_4dt19871207_z16_50.tif"
BAND6_FILE_NAME =
"p018r050_4dt19871207_z16_60.tif"
BAND7_FILE_NAME =
"p018r050_4dt19871207_z16_70.tif"
GROUP = PROJECTION_PARAMETERS
REFERENCE_DATUM = "WGS84"
REFERENCE_ELLIPSOID =
"WGS84"
GRID_CELL_ORIGIN = "Center"
UL_GRID_LINE_NUMBER = 1
UL_GRID_SAMPLE_NUMBER = 1
GRID_INCREMENT_UNIT = "Meters"
GRID_CELL_SIZE_THM = 30.000
GRID_CELL_SIZE_REF = 30.000
115
FALSE_NORTHING = 0
ORIENTATION = "NUP"
RESAMPLING_OPTION = "CC"
MAP_PROJECTION = "UTM"
END_GROUP = PROJECTION_PARAMETERS
GROUP = UTM_PARAMETERS
ZONE_NUMBER = 16
END_GROUP = UTM_PARAMETERS
SUN_AZIMUTH = 139.980000
SUN_ELEVATION = 42.280000
QA_PERCENT_MISSING_DATA = -1
CLOUD_COVER = -1
PRODUCT_SAMPLES_REF = 7410
PRODUCT_LINES_REF = 7013
PRODUCT_SAMPLES_THM = 7410
PRODUCT_LINES_THM = 7013
OUTPUT_FORMAT = "GEOTIFF"
END_GROUP = ORTHO_PRODUCT_METADATA
GROUP = L1G_PRODUCT_METADATA
BAND_COMBINATION = "1234567"
RADIANCE_UNITS = "W/m^2/srad/um"
GROUP = BAND_GAIN
GAIN_BAND1 = 0.6024314
GAIN_BAND2 = 1.1750981
GAIN_BAND3 = 0.8057647
GAIN_BAND4 = 0.8145490
GAIN_BAND5 = 0.1080784
GAIN_BAND6 = 0.0551582
GAIN_BAND7 = 0.0569804
116
END_GROUP = BAND_GAIN
GROUP = BAND_BIAS
BIAS_BAND1 = -1.5200000
BIAS_BAND2 = -2.8399999
BIAS_BAND3 = -1.1700000
BIAS_BAND4 = -1.5100000
BIAS_BAND5 = -0.3700000
BIAS_BAND6 = 1.2377996
BIAS_BAND7 = -0.1500000
END_GROUP = BAND_BIAS
GROUP = CORRECTIONS_APPLIED
STRIPING_BAND1 = "NONE"
STRIPING_BAND2 = "NONE"
STRIPING_BAND3 = "NONE"
STRIPING_BAND4 = "NONE"
STRIPING_BAND5 = "NONE"
STRIPING_BAND6 = "NONE"
STRIPING_BAND7 = "NONE"
BANDING = "N"
COHERENT_NOISE = "N"
MEMORY_EFFECT = "N"
SCAN_CORRELATED_SHIFT = "N"
INOPERABLE_DETECTORS = "N"
DROPPED_LINES = "N"
END_GROUP = CORRECTIONS_APPLIED
END_GROUP = L1G_PRODUCT_METADATA
END_GROUP = METADATA_FILE
END
117
ANEXO II METADATO DE IMAGEN SATELITAL 2006 "L71018050_05020060226”
GROUP = L1_METADATA_FILE
GROUP = METADATA_FILE_INFO
REQUEST_ID = "0800605120058_00007"
PRODUCT_CREATION_TIME = 2006-05-17T21:28:12Z
STATION_ID = "EDC"
LANDSAT7_XBAND = "1"
GROUND_STATION = "EDC"
LPS_PROCESSOR_NUMBER = 1
DATEHOUR_CONTACT_PERIOD = "0605802"
SUBINTERVAL_NUMBER = "01"
END_GROUP = METADATA_FILE_INFO
GROUP = PRODUCT_METADATA
PRODUCT_TYPE = "L1G"
PROCESSING_SOFTWARE = "LPGS_7.2"
EPHEMERIS_TYPE = "DEFINITIVE"
SPACECRAFT_ID = "Landsat7"
SENSOR_ID = "ETM+"
ACQUISITION_DATE = 2006-02-26
GAP_FILL_ACQ_DATE = (2003-03-06)
REGISTRATION_ACQ_DATE = 2003-03-06
WRS_PATH = 18
STARTING_ROW = 50
ENDING_ROW = 50
BAND_COMBINATION = "123456678"
PRODUCT_UL_CORNER_LAT = 15.4105496
PRODUCT_UL_CORNER_LON = -88.8636556
PRODUCT_UR_CORNER_LAT = 15.4179945
PRODUCT_UR_CORNER_LON = -86.5936496
118
PRODUCT_LL_CORNER_LAT = 13.4911163
PRODUCT_LL_CORNER_LON = -88.8477286
PRODUCT_LR_CORNER_LAT = 13.4975975
PRODUCT_LR_CORNER_LON = -86.5971246
PRODUCT_UL_CORNER_MAPX = 300000.000
PRODUCT_UL_CORNER_MAPY = 1704600.000
PRODUCT_UR_CORNER_MAPX = 543600.000
PRODUCT_UR_CORNER_MAPY = 1704600.000
PRODUCT_LL_CORNER_MAPX = 300000.000
PRODUCT_LL_CORNER_MAPY = 1492200.000
PRODUCT_LR_CORNER_MAPX = 543600.000
PRODUCT_LR_CORNER_MAPY = 1492200.000
PRODUCT_SAMPLES_PAN = 16241
PRODUCT_LINES_PAN = 14161
PRODUCT_SAMPLES_REF = 8121
PRODUCT_LINES_REF = 7081
PRODUCT_SAMPLES_THM = 4061
PRODUCT_LINES_THM = 3541
BAND1_FILE_NAME = "L71018050_05020060226_B10.TIF"
BAND2_FILE_NAME = "L71018050_05020060226_B20.TIF"
BAND3_FILE_NAME = "L71018050_05020060226_B30.TIF"
BAND4_FILE_NAME = "L71018050_05020060226_B40.TIF"
BAND5_FILE_NAME = "L71018050_05020060226_B50.TIF"
BAND61_FILE_NAME = "L71018050_05020060226_B61.TIF"
BAND62_FILE_NAME = "L72018050_05020060226_B62.TIF"
BAND7_FILE_NAME = "L72018050_05020060226_B70.TIF"
BAND8_FILE_NAME = "L72018050_05020060226_B80.TIF"
METADATA_L1_FILE_NAME = "L71018050_05020060226_MTL.TIF"
CPF_FILE_NAME = "L7CPF20060101_20060331_02"
119
END_GROUP = PRODUCT_METADATA
GROUP = MIN_MAX_RADIANCE
LMAX_BAND1 = 191.600
LMIN_BAND1 = -6.200
LMAX_BAND2 = 196.500
LMIN_BAND2 = -6.400
LMAX_BAND3 = 152.900
LMIN_BAND3 = -5.000
LMAX_BAND4 = 241.100
LMIN_BAND4 = -5.100
LMAX_BAND5 = 31.060
LMIN_BAND5 = -1.000
LMAX_BAND61 = 17.040
LMIN_BAND61 = 0.000
LMAX_BAND62 = 12.650
LMIN_BAND62 = 3.200
LMAX_BAND7 = 10.800
LMIN_BAND7 = -0.350
LMAX_BAND8 = 243.100
LMIN_BAND8 = -4.700
END_GROUP = MIN_MAX_RADIANCE
GROUP = MIN_MAX_PIXEL_VALUE
QCALMAX_BAND1 = 255.0
QCALMIN_BAND1 = 1.0
QCALMAX_BAND2 = 255.0
QCALMIN_BAND2 = 1.0
QCALMAX_BAND3 = 255.0
QCALMIN_BAND3 = 1.0
QCALMAX_BAND4 = 255.0
120
QCALMIN_BAND4 = 1.0
QCALMAX_BAND5 = 255.0
QCALMIN_BAND5 = 1.0
QCALMAX_BAND61 = 255.0
QCALMIN_BAND61 = 1.0
QCALMAX_BAND62 = 255.0
QCALMIN_BAND62 = 1.0
QCALMAX_BAND7 = 255.0
QCALMIN_BAND7 = 1.0
QCALMAX_BAND8 = 255.0
QCALMIN_BAND8 = 1.0
END_GROUP = MIN_MAX_PIXEL_VALUE
GROUP = PRODUCT_PARAMETERS
CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND1 = "CPF"
CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND2 = "CPF"
CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND3 = "CPF"
CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND4 = "CPF"
CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND5 = "CPF"
CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND61 = "CPF"
CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND62 = "CPF"
CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND7 = "CPF"
CORRECTION_METHOD_GAIN_BAND8 = "CPF"
CORRECTION_METHOD_BIAS = "IC"
BAND1_GAIN = "H"
BAND2_GAIN = "H"
BAND3_GAIN = "H"
BAND4_GAIN = "L"
BAND5_GAIN = "H"
BAND6_GAIN1 = "L"
121
BAND6_GAIN2 = "H"
BAND7_GAIN = "H"
BAND8_GAIN = "L"
BAND1_GAIN_CHANGE = "0"
BAND2_GAIN_CHANGE = "0"
BAND3_GAIN_CHANGE = "0"
BAND4_GAIN_CHANGE = "0"
BAND5_GAIN_CHANGE = "0"
BAND6_GAIN_CHANGE1 = "0"
BAND6_GAIN_CHANGE2 = "0"
BAND7_GAIN_CHANGE = "0"
BAND8_GAIN_CHANGE = "0"
BAND1_SL_GAIN_CHANGE = 0
BAND2_SL_GAIN_CHANGE = 0
BAND3_SL_GAIN_CHANGE = 0
BAND4_SL_GAIN_CHANGE = 0
BAND5_SL_GAIN_CHANGE = 0
BAND6_SL_GAIN_CHANGE1 = 0
BAND6_SL_GAIN_CHANGE2 = 0
BAND7_SL_GAIN_CHANGE = 0
BAND8_SL_GAIN_CHANGE = 0
SUN_AZIMUTH = 125.3515584
SUN_ELEVATION = 51.9050784
OUTPUT_FORMAT = "GEOTIFF"
END_GROUP = PRODUCT_PARAMETERS
GROUP = CORRECTIONS_APPLIED
STRIPING_BAND1 = "NONE"
STRIPING_BAND2 = "NONE"
STRIPING_BAND3 = "NONE"
122
STRIPING_BAND4 = "NONE"
STRIPING_BAND5 = "NONE"
STRIPING_BAND61 = "NONE"
STRIPING_BAND62 = "NONE"
STRIPING_BAND7 = "NONE"
STRIPING_BAND8 = "NONE"
BANDING = "N"
COHERENT_NOISE = "N"
MEMORY_EFFECT = "N"
SCAN_CORRELATED_SHIFT = "N"
INOPERABLE_DETECTORS = "N"
DROPPED_LINES = "N"
END_GROUP = CORRECTIONS_APPLIED
GROUP = PROJECTION_PARAMETERS
REFERENCE_DATUM = "WGS84"
REFERENCE_ELLIPSOID = "WGS84"
GRID_CELL_SIZE_PAN = 15.000
GRID_CELL_SIZE_THM = 60.000
GRID_CELL_SIZE_REF = 30.000
ORIENTATION = "NUP"
RESAMPLING_OPTION = "NN"
SCAN_GAP_INTERPOLATION = 0
MAP_PROJECTION = "UTM"
END_GROUP = PROJECTION_PARAMETERS
GROUP = UTM_PARAMETERS
ZONE_NUMBER = 16
END_GROUP = UTM_PARAMETERS
END_GROUP = L1_METADATA_FILE
END
123
ANEXO III Modelo para la correcciòn atmosferica: radianza y reflectanciaaplicado a las imágenes Landsat 5 MT
1987 y Landsat 7 ETM + 2006.
124
ANEXO IV. METADATOS DE LAS IMAGENES SATELITALES INCORPORADOS AL MODELO PARA LA
CORRECCIÒN ATMOSFERICA: RADIANCIA: GAIN, BIAS Y Eo
125
ANEXO V METADATOS DE LAS IMAGENES SATELITALES INCORPORADOS AL MODELO PARA LA
CORRECCIÒN ATMOSFERICA: REFLECTANCIA ELEVACIÒN SOLAR, DIA JULIANO
126
ANEXO VI Valores en hectareasde las Dinàmicas de Cambio de la Cobertura
Vegetal del Municipio del Distrito Central años 1987 y 2006
Value Count Mosaico_87 2recode_06 Class_name Area ha
0 0 0 0 0,00
1 1987 1 1 Sin_cambio 161,39
2 18408 1 2 Ganancias_Mixto 1495,19
3 19879 1 3 Ganancias_ConÝfera 1614,67
4 11042 1 4 Ganancia_Matorral 896,89
5 311 1 5 Cambio_a_Suelo_Desnudo 25,26
6 84 1 6 Cambia_a_Cuerpos_Agua 6,82
7 1273 1 7 Cambia_a_Urbano 103,40
8 9780 2 1 Ganancias_latifoliado 794,38
9 76199 2 2 Sin_cambio 6189,26
10 96286 2 3 Ganancias_ConÝfera 7820,83
11 62641 2 4 Ganancia_Matorral 5088,02
12 2805 2 5 Cambio_a_Suelo_Desnudo 227,84
13 420 2 6 Cambia_a_Cuerpos_Agua 34,11
14 7050 2 7 Cambia_a_Urbano 572,64
15 11707 3 1 Ganancias_latifoliado 950,90
16 125978 3 2 Ganancias_Mixto 10232,56
17 538176 3 3 Sin_cambio 43713,35
18 393738 3 4 Ganancia_Matorral 31981,37
19 6979 3 5 Cambio_a_Suelo_Desnudo 566,87
20 7602 3 6 Cambia_a_Cuerpos_Agua 617,47
21 70735 3 7 Cambia_a_Urbano 5745,45
22 50 4 1 Ganancias_latifoliado 4,06
23 1265 4 2 Ganancias_Mixto 102,75
24 31882 4 3 Ganancias_ConÝfera 2589,62
25 90033 4 4 Sin_cambio 7312,93
26 3592 4 5 Cambio_a_Suelo_Desnudo 291,76
27 1880 4 6 Cambia_a_Cuerpos_Agua 152,70
28 20252 4 7 Cambia_a_Urbano 1644,97
29 680 5 1 Ganancias_latifoliado 55,23
30 10432 5 2 Ganancias_Mixto 847,34
31 35765 5 3 Ganancias_ConÝfera 2905,01
32 76042 5 4 Ganancia_Matorral 6176,51
33 5555 5 5 Sin_cambio 451,20
34 353 5 6 Cambia_a_Cuerpos_Agua 28,67
35 8187 5 7 Cambia_a_Urbano 664,99
36 51 6 1 Ganancias_latifoliado 4,14
37 1220 6 2 Ganancias_Mixto 99,09
38 7289 6 3 Ganancias_ConÝfera 592,05
39 2892 6 4 Ganancia_Matorral 234,90
40 17 6 5 Cambio_a_Suelo_Desnudo 1,38
41 406 6 6 Sin_cambio 32,98
42 762 6 7 Cambia_a_Urbano 61,89
43 1 7 1 Ganancias_latifoliado 0,08
44 85 7 2 Ganancias_Mixto 6,90
45 10721 7 3 Ganancias_ConÝfera 870,81
46 25504 7 4 Ganancia_Matorral 2071,56
47 2506 7 5 Cambio_a_Suelo_Desnudo 203,55
48 7706 7 6 Cambia_a_Cuerpos_Agua 625,92
49 82428 7 7 Sin_cambio 6695,21
