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Working Papers Firms and Region
No. R1/2011
Emmanuel Muller
Jean-Alain Héraud
Nina Menz
Mickael Benaim
Andrea Zenker
La mesure de l'impact des clusters –
quelques éléments de réflexion et de
bibliographie
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Contact:
Fraunhofer Institute for Systemsand Innovation Research ISI
Competence Center "Policy and Regions"
Breslauer Strasse 48
76139 Karlsruhe, Germany
Telephone: +49 / 721 / 6809-138
Telefax: +49 / 721 / 6809-176
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URL: www.isi.fraunhofer.de
Karlsruhe 2011
ISSN 1438-9843
http://bach5/vol2/team/P/Publikationen/AP_Unternehmen_und_Region/[email protected]://bach5/vol2/team/P/Publikationen/AP_Unternehmen_und_Region/www.isi.fraunhofer.de/r/departm.htmhttp://bach5/vol2/team/P/Publikationen/AP_Unternehmen_und_Region/www.isi.fraunhofer.de/r/departm.htmhttp://bach5/vol2/team/P/Publikationen/AP_Unternehmen_und_Region/[email protected]
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Content I
Content Page
Introduction
................................................................................................................... 1
1 Koschatzky, Lo (2007): le cadre méthodologique des analyses de clusters ........... 2
2 Hussler, Muller, Rondé (2010): le lien entre morphologie et performances
des pôles de compétitivité ...................................................................................... 4
3 Meier zu Köcker, Rosted (2010): Promouvoir l'excellence des clusters .................. 5
4
Graversen, Rosted (2009): Vers des politiques de cluster factuelles (fact-
based policies) ....................................................................................................... 7
5 Delgado, Porter, Stern (2010): Clusters, convergence et performance
économique ......................................................................................................... 10
6
Bocquet, Mothe (2009): gouvernance et performance des pôles de PME
............ 11
7 Bellandi, Caloffi (2009): Evolution des clusters et globalisation ............................ 12
Conclusion
.................................................................................................................. 14
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Introduction 1
Introduction
Selon Porter (1998, p.18), l’environnement des firmes ("immediate business environ-
ment outside companies") a longtemps été sous-estimé. C’est à l’encontre de cette
tendance que s’inscrivent les analyses portant sur le concept de cluster. Rappelons à
cette occasion deux éléments définitionnels centraux dans l’analyse de Porter. D’une
part : "Today's economic map of the world is dominated by what I call clusters: critical
masses – in one place – of unusual competitive success in particular fields. Clusters
are a striking feature of virtually every national, regional, state, and even metropolitan
economy, especially in more economically advanced nations." (Porter 1998: 78) et
d’autre part : "Clusters are geographic concentrations of interconnected companies,
specialized suppliers and service providers, firms in related industries, and associated
institutions (e.g. universities, standards agencies, and trade associations) in particular
fields that compete but also cooperate." (Porter 2000: 253)
La montée en puissance des politiques de clusters au cours de la dernière décennie –
en partie dans la lignée des travaux de M. Porter– est un fait avéré (cf. par exemple
(Brenner/Fornahl 2003; Dohse 2005; cf. par exemple Ketels 2003). Il n'est pas cepen-
dant à l'heure actuelle possible – au sein de la littérature académique ou de la littéra-
ture grise portant sur les clusters – d'identifier un pan spécifiquement consacré à la
mesure de l'impact et à l'évaluation de l'efficacité des politiques de clusters. Toutefois,
ce constat n'est pas outre mesure surprenant sachant que cette problématique de me-sure de l'impact et de l'évaluation des effets de certaines politiques liées à l'innovation
la science ou la technologie n'est qu'émergente par ailleurs (si l'on s'en tient par
exemple à la mesure de l'impact des universités ou des infrastructures de recherche
ou à l'évaluation de nombreuses formes de politiques de soutien à l'innovation).
La démarche choisie pour cette note bibliographique est la suivante. Il s'agit d'une sé-
lection et d'une exploitation de documents récents ayant tous adopté une démarche
originale ou remarquable. Chacun de ces documents (article, working paper, rapport)
est passé en revue dans ce qu'il explore de la mesure de l'impact et de l'évaluation des
clusters. L'effort est alors fait d'extraire une série d'éléments destinés à alimenter la
réflexion portant sur l'établissement d'un futur guide méthodologique de mesure de
l'impact des pôles de compétitivité et d'évaluation de leurs performances.
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2 Le cadre méthodologique des analyses de clusters
1 Koschatzky et Lo (2007): le cadre méthodologiquedes analyses de clusters
Koschatzky et Lo (2007) proposent dans un working paper un survol de la littérature
consacrée aux clusters et se penchent en particulier sur les méthodologies de caracté-
risation. Ils distinguent notamment quatre caractéristiques et douze méthodes ou indi-
cateurs (voir le tableau suivant).
Caractéristiques Méthodes ou indicateurs
Croissance et potentiel decroissance
Taux de croissance de l'emploi et du chiffre d'affaires parrapport aux niveaux régionaux et nationaux
Productivité, part de valeurs ajoutée
Analyse des tendances de futurs développements de
marché (tendances par marché et par secteur)
Situation concurrentielle supra-régionale
Spécialisation à l'export, avantages ou désavantagescomparatifs en termes de commerce international (avan-tages comparatifs régionaux)
Parts de marché, investissements directs internationaux
Excellence en recherche
Analyse de brevets régionalisée
Analyse bibliométrique
Part des financements extérieurs (third party funding ) desuniversités
Proportion de chercheurs internationaux (homme /femme)
Dépenses publiques et privées de R&D
Capital humain
Classement des universités et autres établissementsd'enseignement supérieur, facultés, nombre d'étudiants
Prévisions démographiques
Source: Koschatzky et Lo (2007: 10-11)
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Le cadre méthodologique des analyses de clusters 3
De surcroît, ce survol permet d'identifier 10 facteurs de succès et 4 variables de me-
sure d'impact et de résultat:
Facteurs de succès Type de mesure
Proximité spatiale des acteurs au sein d'un territoire régional ou nationaldoublée d'un cadre institutionnel cohérent
quant.
Masse critique de firmes et/ou d'institutions de position remarquable(outstanding position) au niveau national
quant./qual.
Environnement concurrentiel / concurrence exacerbée (tough competi-tion)
quant./qual.
Facteurs de production de type capital humain spécialisé et inputs detype recherche
quant./qual.
Clients aux attentes élevées et stimulant l'innovation quant./qual.
Secteurs d'activités liés et complémentaires(related and supporting branches)
quant./qual.
Effets d'échelle hors établissement de réseau formels simplement baséssur des contacts informels
quant./qual.
Effets d'apprentissage, développement à long terme de relations deconfiance, similitudes des valeurs
qual.
Effets d'agglomération dynamiques, avant tout sous forme de retombées(spillovers) en termes d'information et de connaissances, égalemententre concurrents et au travers d'institutions centrales
qual.
Densité et cohérence locales et régionales de réseaux couplée uneintégration (inter)nationale
quant./qual.
Impact et de résultats
Capacité concurrentielle du secteur à l'échelle internationale quant.
Avantages concurrentiels durables (sustainable) basés sur des élémentslocaux auxquels des compétiteurs éloignés n'ont pas accès
quant./qual.
Innovation continuelle quant./qual.
Attractivité du lieu pour les entreprises manufacturières, les prestatairesde service, les institutions de recherche et les intermédiaires actifs dansou pour le secteur concerné
quant./qual.
Source: d'après Koschatzky et Lo (2007), synthèse réalisée par les auteurs
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4 Le lien entre morphologie et performances des pôles de compétitivité
2 Hussler, Muller et Rondé (2010): le lien entremorphologie et performances des pôles de
compétitivitéL'objectif de ce papier est de démontrer la non-homogénéité des pôles de compétitivité
français en termes de caractéristiques structurelles et de performance. L'hypothèse au
cœur du raisonnement est que la morphologie des pôles influence leur performance,
ce qui impliquerait une relecture de la politique générale des pôles, à savoir d'une part
la mise en œuvre de nouvelles pratiques de gouvernance interne et d'autre part l'adap-
tation des pratiques de l'Etat vers un pilotage différent.
D'un point de vue méthodologique, l'analyse développée dans l'article a recours à une
batterie d'indicateurs de performance en vue de tester l'influence de la morphologiedes pôles sur leurs résultats. Au total, ce sont quatre objectifs déclinés sous la forme
de 12 indicateurs qui sont retenus. L'ensemble des variables utilisées est de nature
quantitative et la présentation des indicateurs comprend leurs valeurs minimales et
maximales, la moyenne arithmétique et l'écart-type.
Objectif Indicateur retenu
Accroissement de la producti-vité
Variation du nombre de groupe étranges membres sur lapériode(en %)
% de PME réalisant plus de 5% de leur CA à l'export
Renforcement de l'innovation
Nb de brevets déposés/nb d'entreprises membres
Nb d'articles scientifiques produits/nb d'entreprisesmembres
Nb de projets labellisés/nb d'entreprises membres
Amélioration de la dynamique
Nb de mises en relation par le pôle de PME avec des busi-ness angels/nb d'entreprises membres
Nb de formations mises en place/nb d'entreprises membres
Collaborative
Implication des collectivités locales dans le financementdes activités du pôle (%)
Apparition de tous les types d'acteurs (PME, GE, labos etorganismes de formation) parmi les bénéficiaires des finan-
cements publics du pôle
Création d'emplois
Variation du nb d'emplois (%)
Variation du nb d'entreprises membres (%)
% d'entreprises crées entre 2006 et 2008
Source: Hussler, Muller et Ronde (2010: 9)
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Promouvoir l'excellence des clusters 5
3 Meier zu Köcker et Rosted (2010): Promouvoirl'excellence des clusters
Les informations compilées par Meier zu Köcker et Rosted (2010) – dans le cadre du
rapport rédigé sous l'égide de la Commission Européenne (DG Entreprise) – consti-
tuent une synthèse extrêmement détaillée de bonnes pratiques dans l'évaluation de
clusters suite à la tenue d'un workshop tenu à Berlin au mois de décembre 2009. Ce
workshop réunissait des contributions en provenance de toute l'Europe et le tableau ci-
après s'efforce de passer en revue les indicateurs apparaissant à travers 8 dimensions
dans le document au fil des différentes contributions.
Activités liées à la recherché et la technologie
Dépenses annuelles et employés impliqués dans les projets sélectionnés par le clusterNombre de projets sélectionnés, nombre de brevets, nombre d'innovations
Nombre de projets, technologies ou procédés développés ou commercialisés résultants d'ac-tivités conjointes au sein du cluster
Implication des acteurs, exportations et positions nationales
Position du cluster au sein de l'économie national au regard du principal champ d'activitésconsidéré
Evolution de l'activité et de l'emploi
Croissance de la valeur ajoutée générée par les PME au sein du cluster comparativement àla valeur ajoutée générée des PME de taille et de domaine d'activités semblables
Evolution d'ensemble de l'emploi, et plus particulièrement concernant les PME
Evolution de l'emploi dans les cinq principaux domaines du cluster
Qualité de la stratégie du cluster et de son opérationnalisation
Stratégie économique: pertinence des marchés cibles, économies d'échelle, environnementfavorable à l'entreprenariat
Stratégie scientifique: qualité de la feuille de route (roadmap) scientifique, développementd'un réseau en termes d'innovation et de flux de connaissances
Stratégie internationale: interclustering et partenariats technologiques
Compétences stratégiques: développement de nouveaux programmes de formation ou d'ou-tils de management collectif des compétences
Animation et gouvernance
Qualité du programme d'action
Implication privée dans le financement de la gouvernance du cluster
Répartition des dépenses entre les différentes activités
Résultats
Projets de R-D
Développement d'infrastructures
Amélioration de la position concurrentielle du cluster
Amélioration de la capacité d'innovation du cluster
Développement des compétences
Développement international
Développement des PME
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6 Promouvoir l'excellence des clusters
Projets de R-D
Profit / CA / Emplois
Attraction de fonds, financements privés attirés
Relations publiques, marketing
Enseignement et formation
Collaborations
Nombre de projets de R-D collaborative coordonnés par l'organisation du cluster et réaliséspar des universités et des institutions de recherche
Nombre moyens de membres du cluster participant à des projets de R-D collaborative
Nombre d'institutions d'enseignement et de recherche impliqués dans les activités du clusteret nombre de jours-chercheurs consacrés à des activités du cluster
Nombre de créations d'entreprises et d'implantation au sein du cluster
Créations de nouvelles entreprises au sein du cluster
Implantation d'entreprises existantes au sein du clusterAccomplissements et reconnaissance
Degré d'atteinte des cibles
Reconnaissance suprarégionale au sein du secteur d'activité
Reconnaissance régionale mais intra-sectorielle
Valeur ajoutée réalisée pour les membres du cluster
Degré de satisfaction d'ensemble
Divergence d'évaluations internes et externes
Innovations phares (innovation highlights)
Performance d'ensemble
Source: d'après Meier zu Köcker et Rosted (2010), synthèse réalisée par les auteurs
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Vers des politiques de cluster factuelles (fact-based policies) 7
4 Graversen et Rosted (2009): Vers des politiques decluster factuelles (fact-based policies)
L'étude menée par Graversen et Rosted (2009) s'efforce de déterminer quels indica-
teurs peuvent être utilisés pour l'analyse de l'impact et de l'efficacité des politiques de
clusters. Cette étude porte sur un espace déterminé et pluri-national (défini comme
"the Baltic Sea Region") et un secteur donné (les Sciences de la Vie ou Life Sciences
abrégées LS dans ce qui suit). D'une façon plus générale, l'objectif de cette étude est
de montrer le lien entre l'agglomération d'entreprises et la productivité et en quoi
l‘environnement perçu par les entreprises membres d'un cluster influence la perfor-
mance de ces dernières. Dans un second temps, la corrélation positive entre les colla-
borations en termes d'innovation et de recherche entre entreprises d'un cluster et ca-
pacité d'innovation de ce cluster est testée au travers d'une analyse économétrique. Le
rôle des pouvoirs publics dans cette corrélation apparaît comme minime. L'analyse a
été menée sur la base d'un questionnaire (complété par 855 entreprises situées dans
11 clusters différents et correspondant à un taux de retour de 31%).
L'analyse porte pour l'essentiel sur cinq grandes thématiques, abordées par des séries
de questionnement résumées dans le tableau suivant:
Ressourceshumaines
Niveau de compatibilité entre les diplômés produits régionalement en LSet les besoins des entreprises (Echelle de valeur)
Part des employés ayant un niveau master (%)
Capacité des entreprises à attirer des collaborateurs hautement qualifiés(Echelle de valeur)
Connaissancesnouvelles
Réalisation d'innovations incrémentales par l'entreprise au cours desdeux dernières années (O/N)
Part des nouveaux produits ou services développés dans l'entreprise cesdeux dernières années (%)
Réalisation d'innovations radicales par l'entreprise au cours des cinqdernières années (O/N)
Part du CA généré par des innovations au cours des cinq dernières an-nées (%)
Part du CA qui sera généré par les innovations développées actuelle-ment ou à venir (%)
Niveau d'importance des utilisateurs avertis et/ou des lead-users dans lesuccès des innovations (Echelle de valeur)
Connaissancesnouvelles
Volume de dépenses de R-D (% du CA)
Perception d'un niveau satisfaisant de recherche en LS menée par lesinstitutions de la région (Echelle de valeur)
Est ce que l'environnement régional de recherche en LS est compétitifpar rapport à celui des régions leaders (Echelle de valeur)
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8 Vers des politiques de cluster factuelles (fact-based policies)
Activités entre-preneuriales
Présence dans les différents secteurs des LS (Matériels pharmaceu-tiques, produits médicaux, biotechnologies, équipements médicaux etchirurgicaux, parfums, produits pharmaceutiques utilisés par des profes-sionnels infirmiers et hospitaliers, autres)
Présence d'un grand nombre de start-up dans la région (Echelle de va-leur)
Présence d'un grand nombre d'entreprises étrangères dans la région(Echelle de valeur)
Contacts entre entreprises et services régionaux de type: conseils pri-vés, venture capital, conseils publics, parcs de recherche, incubateurs,autres entreprises du domaine LS, autres
(Echelle de valeur)
Régulation et lademande pu-bliques
Perception de la qualité des autorités de régulations dans les domainessuivants:
• approbation/agréments/homologation des tests cliniques
• approbation des tests d'applications
• approbation des nouveaux produits pharmaceutiques
• surveillance de la publicité et des règles marketing
• allocations des subventions nationales
• accès aux données et informations personnelles
• accès aux bio-banques
• approbation de l'établissement de bio-banques privées
• approbation d'un environnement favorable à la production
• supervision des OGM
• inspection de tests cliniques
• autres
(Echelle de valeur)Demande régionale en LS suffisante (Echelle de valeur)
Coopérations
Liens entre entreprises et institutions régionales pour la mise en place decursus d'enseignement ou de stages en LS (Echelle de valeur)
Existence d'une concentration d'entreprises en LS dans la région(Echelle de valeur)
Perception de la présence d'un grand nombre d'entreprises en LScomme ayant un impact sur le développement économique de l'entre-prise (Echelle de valeur)
Situation de concurrence entre entreprises d'une même région (Echellede valeur)
Sentiment d'appartenance de l'entreprise à la communauté des entre-prises de LS de la région (Echelle de valeur)
Existence d'activités conjointes (à savoir entre entreprises de LS) dansles domaines suivants:
• achats
• branding
• attraction de collaborateurs étrangers
• développement de l'environnement entrepreneurial
• accès à de nouveaux marchés
• opérations de développement
(Echelle de valeur)
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Vers des politiques de cluster factuelles (fact-based policies) 9
Coopérations
Collaboration en R-D entre entreprises de LS au cours des deux der-nières années (Echelle de valeur)
Implantations d'autres entreprises dans la région en vue de bénéficier
des connaissances uniques en LS produites dans la région (Echelle devaleur)
Source: d'après Graversen et Rosted (2009), synthèse réalisée par les auteurs
Au final, l'impact et l'efficacité des politiques publiques n'est jugée qu'au travers de la
perception des entreprises répondant aux questionnaires, sans que le rôle des autori-
tés en charge des politiques de cluster ne soit clairement défini dans les questions
abordées (à l'exception de la partie régulation et demande publique qui est explicite-
ment présentée comme telle). La politique de clusters est appréciée indirectement en
termes de:
• de ressources humaines formées par les autorités publiques et disponibles sur le
territoire ou que la région peut attirer si besoin;
• de collaborations entre firmes d'un cluster (au travers rôle indirect des autorités ré-
gionales de structuration pouvant favoriser les collaborations);
• d'esprit d'entreprise (capacité d'une région à stimuler un tissu économique en fai-
sant émerger des start-up, à les faire croitre et/ou à les attirer sur le territoire).
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10 Clusters, convergence et performance économique
5 Delgado, Porter et Stern (2010): Clusters,convergence et performance économique
Ce working paper de Delgado, Porter et Stern (2010) s'attache à mesurer l'impact de la
présence de clusters en termes de performance économique régionale. En particulier,
l'analyse se concentre sur l'examen des effets d'agglomération qui surgissent entre
secteurs d'activités proches et complémentaires (closely related and complementary
industries). Delgado, Porter et Stern (2010) montrent que l'existence de clusters est
statistiquement associée de façon positive avec de multiples dimensions apparaissant
comme constitutives de la performance économique d'une région. La notion de la
"force" (ou "strength") d'un cluster est centrale pour la démonstration et est à interpré-
ter en termes de poids relatif dans l’économie régionale. L’analyse repose aussi sur la
notion de clusters "communs" (common clusters), impliquant des secteurs d'activités
éloignés voire non-complémentaires.
Le tableau ci-dessous liste les principales variables utilisées et les effets mesurés dans
le cadre de l'analyse économétrique:
Variables explicatives Variables dépendantes
Accroissement:
• de la "force" des clusters régionaux
• des taille et "force" des clusters liés
• des taille et "force" de clusters"communs" dans les régions voi-sines
Accroissement de l'emploi
Accroissement de clusters liés etproches
Croissance accélérée de clusters régionaux
Accroissement de la "force" de clus-ters régionaux
Accroissement de l'emploi régional hors principal clus-ter Taux de croissance des salaires moyens
Nombre d'établissements
Taux de dépôt de brevets et d'innovations
Création de nouvelles entreprises, entreprenariat
Création de nouvelles activités au sein du cluster
Source: d'après Delgado, Porter et Stern (2010), synthèse réalisée par les auteurs
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Gouvernance et performance des pôles de PME 11
6 Bocquet et Mothe (2009): gouvernance etperformance des pôles de PME
L'une des principales particularités de l'article de Bocquet et Mothe (2009) est de s'at-
tacher au lien entre gouvernance et performance en comparant deux types de situa-
tions: d'une part le district industriel, d'autre part le cluster. De plus, l'analyse se
penche sur le cas des pôles de compétitivité à forte dominante PME, présentés comme
un modèle de performance "hybride".
D'un point de vue méthodologique, la démarche peut être qualifiée d'exploratoire et a
pour but d'identifier - sur une approche par projets - les critères d'évaluation et les dé-
terminants de la performance par les acteurs de la gouvernance d'un pôle au cours
d'une série d'entretiens approfondis.
Le tableau suivant liste les critères de performance des projets les plus cités par les
répondants de l'enquête:
Critères quantitatifs
• Nombre de projets d'innovation
• Nombre de brevets
• Nombre d'innovations de produits
• Nombre et croissance des adhérents
• Nombre de chercheurs travaillant en entreprise
• Nombre de chercheurs dans les organes de décision des entre-prises
• Nombre de partenariats avec des laboratoires
• Augmentation du budget d'innovation des entreprises
Critères qualitatifs
• Respect des dates butoirs (délivrables) pour les projets d'innovation
• Retour des entreprises et des médias
• Synergies et opérations communes en lien avec les institutions duterritoire
• Degré d'implication des entreprises dans les projets d'innovation
• Taux de participation aux réunions d'informations
•
Nature des réponses aux enquêtes du pôle Source: Bocquet et Mothe (2009: 115)
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12 Evolution des clusters et globalisation
7 Bellandi et Caloffi (2009): Evolution des clusters etglobalisation
Dans un working paper, Bellandi et Caloffi (2009) s'attachent à déterminer un cadre
théorique permettant d'appréhender les effets de l'internationalisation des activités
économiques sur l'évolution des clusters. La question de fond du travail mené peut être
résumée comme suit: est-il possible de mieux saisir l'impact des phénomènes d'inter-
nationalisation des flux économiques sur les territoires en termes d'évolution de la po-
sition concurrentielle des clusters?
Les auteurs font dans leur analyse le constat de facteurs d'évolution très différents
dans leur nature tels que la sous-traitance internationale, les IDE et l'influence de mo-
difications des chaînes de valeur internationales sur la gouvernance des clusters. Cesdifférents facteurs peuvent se croiser, se recouper, s'amplifier voire se compenser ou
se contrecarrer. Cependant, dès lors que l'on s'intéresse aux effets agrégés à moyen
et long termes de ces effets, ils peuvent être ramenés selon Bellandi et Caloffi (2009) à
une combinaison de trois composantes résumées dans le tableau suivant.
Première composante(quantitative)
Evolution du poids économique (croissance ou décroissance) del'activité constitutive du cluster au lieu d'ancrage originel du clus-ter (à mettre éventuellement en regard avec une croissance ouune diminution de cette même activité en d'autres lieux)
Deuxième composante(qualitative) Evolution des éléments de la chaîne de valeur locale (en cas devariation de l'activité constitutive du cluster: est-elle remplacéepar d'autres activités plus ou moins proche, provoque-t-elle ladisparition de certaines activités ou l'apparition d'autres ?)
Troisième composante(qualitative)
Evolution des relations d'encastrement (embededness) au seindu cluster (effet de la variation de l'activité constitutive du clustersur les relations d'encastrement favorisant notamment la produc-tivité, l'apprentissage et la créativité au lieu d'implantation originaldu cluster; dans le cas d'une délocalisation de l'activité de l'activi-té constitutive d'un cluster se pose la question de l'existence deces relations d'encastrement et de l'influence de facteurs géné-riques tels les coûts de transport, la main d'œuvre, les avantagesfiscaux, etc.).
Source: d'après Bellandi et Caloffi (2009), synthèse réalisée par les auteurs
A l'issue de cette classification, les auteurs distinguent cinq situations élémentaires
correspondant à la rencontre de ces différents effets:
a. Le déplacement d'une activité constitutive d’un cluster qui perd son ancrage (en
termes de relations d'encastrement). L’activité devient de ce fait "délocalisée". A
contrario, l'encastrement d'activités en un lieu d'ancrage constitue une forme de "re-
localisation".
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Evolution des clusters et globalisation 13
b. Un cluster pour lequel tout ou partie des activités encastrées sont remplacées par
des activités non encastrées dans le territoire apparaît comme fonctionnellement
"dégradé" (down-graded ) dans son contenu systémique.
c. Un cluster dont des activités auparavant non-encastrées évoluent vers davantage
d'ancrage territorial connait une "amélioration" (up-grading) de son contenu systé-
mique.
d. Une situation de déclin local est caractérisée à la fois par une diminution quantita-
tive et par une (ou plusieurs) "dégradation(s)" fonctionnelles non compensée(s) par
l'évolution positive d'autres clusters sur le même territoire.
e. Une situation de développement local est caractérisée par une expansion quantita-
tive et par une "amélioration" fonctionnelle de clusters locaux (surcompensant
d'éventuelles "dégradations" marginales au sein de ce même territoire).
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14 Conclusion
Conclusion
De plus en plus, les politiques d’innovation s’avèrent être des politiques de clusters, et
ce, partout dans le monde. Cependant, force est de constater que si un besoin massif
d’évaluation se fait de plus en plus ressentir, il n’existe pas encore de pan de littérature
véritablement homogène à ce sujet.
La présente note constitue une occasion de faire le point quant à différentes approches
correspondant à des sources très diverses, tant par leur nature qu’en termes de pro-
blématique. Toutefois, quelques éléments de synthèse portant sur la mesure de
l’impact et l’évaluation des clusters ressortent de l’analyse et méritent d’être particuliè-
rement mis en avant pour la poursuite de la réflexion amorcée sous l’égide de la
DATAR.
• Premier élément, toutes les approches reposent non pas sur un outil de mesure ou
un type d’indicateurs uniques mais sur un mix entre variables qualitatives et quanti-
tatives. De même, plus les choix méthodologiques effectués sont variés (collectes
d’informations par questionnaires ou entretiens, analyse documentaire, économé-
trie, etc.) plus l’analyse se révèle riche et différenciée.
• Deuxième élément: le focus thématique de l’exercice d’évaluation ou de mesure
(par exemple une problématique générale portant sur la coopération en R-D,
l’internationalisation, l’implication des PME, les effets sur le territoire, etc.) n’est pas
neutre car ce focus thématique influence fortement la définition des dimensions per-
tinentes de l’analyse puis des indicateurs retenus. De même, la question de la pro-
blématique est – de façon générale – à mettre en regard avec la variété des situa-
tions observées: cluster davantage science-pushed ou business-pulled . Enfin, et
dans le même ordre d’idées, il convient de différencier les analyses selon le degré
de préexistence du cluster à la politique le concernant, et de distinguer le cas de
clusters spontanés de ceux voulus, soutenus et labélisés (cet aspect est primordial
dès lors que l’on souhaite se pencher sur le cas des pôles de compétitivité).
• Troisième élément: il convient de distinguer, tant du point de vue de la méthodologie
de collecte et d’analyse que du point de vue de l’interprétation des résultats: i) la
mesure de ce qui existe; ii) l'impact de ce qui existe et/ou de ce qui a évolué; et iii)
l'évaluation du pilotage du cluster (pilotage au sens large, c’est-à-dire recouvrant
aussi bien le soutien public, que sa gouvernance ou son management). Cependant,
et bien évidemment, ces trois dimensions se recoupent et s’entrecroisent dans leurs
effets.
Enfin, il pourrait s’avérer intéressant dans un proche futur d’élargir la problématique en
explorant d'autres méthodologies pour faire avancer l'état de la connaissance dans le
domaine de l’évaluation de l’impact des clusters et de leurs politiques. Tout d’abord,
considérant les projets en cours ou à venir au sein du BETA et de ses partenaires,
quelques pistes pourraient être suggérées. Il serait notamment envisageable de
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Conclusion 15
s’inspirer: i) des travaux de Jean-Alain Héraud et du Cabinet Strasbourg Conseil sur
l’impact économique des universités; ii) de la problématique de l’impact des infrastruc-
tures de recherche (travaux de Sandrine Wolff dans la cadre du projet européen eva-RIO); et iii) de l’appréhension de la part de la technologie et de la créativité dans
l’innovation au sein des clusters (travaux d’Ingrid Ott du Karlsruhe Institute of Techno-
logy et d’Emmanuel Muller sur les liens entre technologies transversales ou general
purpose technologies et créativité à l’échelle régionale respectivement). Plus généra-
lement, on peut pour l’instant faire le constat d’une prédominance des évaluations ex
post et tenter de se préoccuper davantage à l’avenir de systèmes de mesure ex ante
ou d’évaluations in intinere. Dans le même ordre d’idées, l’introduction d’une logique
de critique et d’évolution des objectifs de politiques de clusters mériterait d’être abor-
dée comme outil d’amélioration de l’efficacité de ces politiques.
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Références
Bellandi, M./Caloffi, A. (2009): Towards a framework for the evaluation of policies of
clusters upgrading and innovation (= C.MET working paper No. 6/2009). Flo-rence: Interuniversity Center of Economics Applied to Industrial, Local Develop-ment and Globalization Policy.
Bocquet, R./Mothe, C. (2009): Gouvernance et performance des pôles de PME, RevueFrançaise de Gestion, 35, 101-122.
Brenner, T./Fornahl, D. (2003): Politische Möglichkeiten und Maßnahmen zur Erzeu-
gung lokaler branchenspezifischer Cluster, Jahrbuch für Wirtschaftswissenschaf-ten, 54, 73-100.
Delgado, M./Porter, M.E./Stern, S. (2010): Clusters, convergence and economic per-
formance (= Discussion paper CES No. 10). Washington DC: U.S. Census Bu-
reau.
Dohse, D. (2005): Clusterorientierte Technologiepolitik in Deutschland: Konzepte und
Erfahrungen, Technikfolgenabschätzung.Theorie und Praxis, 14, 33-41.
Graversen, A.B./Rosted, J. (2009): Towards fact-based clusters policies, Learning froma pilot study of Life Sciences in the Baltic Sea Region. Copenhagen: FORA.
Hussler, C./Muller, P./Rondé, P. (2010): Les pôles de compétitivité: morphologie etperformances (= Papier de recherche BETA présenté au colloque de l'AIMS(Luxembourg, juin 2010) et au colloque EUROLIO (Toulouse, juin 2010)).
Lüxembourg/Toulouse: BETA.
Ketels, C.H.M. (2003): The Development of the cluster concept - present experiencesand further developments, Paper presented at the NRW conference on clusters,
5. Dezember 2003, Duisburg. Duisburg.
Koschatzky, K./Lo, V. (2007): Methodological framework for cluster analyses (= Work-
ing Papers Firms and Region No. R1/2007). Karlsruhe: Fraunhofer ISI.
Meier zu Köcker, G./Rosted, J. (2010): Promoting Cluster Excellence: Measuring andBenchmarking the Quality of Cluster Ortganisations and Performance of Clusters.Berlin, Copenhagen: VDI/VDE Innovation + Technik GmbH, FORA.
Porter, M.E. (1998): Clusters and the new economics of competition, Harvard BusinessReview, 76, 77-90.
Porter, M.E. (2000): Locations, Clusters, and Company Strategy. In: Clark,
G.L./Feldman, M.P./Gertler, M.S. (eds.): The Oxford Handbook of EconomicGeography. Oxford: Oxford University Press, 253-274.
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The series "Working Papers Firms and Region" presents research work of the Compe-
tence Center "Policy and Regions" of Fraunhofer Institute for Systems and Innovation
Research ISI, Karlsruhe, Germany.
No. Authors Title
R1/2011 Emmanuel MullerJean-Alain HéraudNina MenzMickael Benaim
Andrea Zenker
La mesure de l'impact des clusters – quelques élé-ments de réflexion et de bibliographie
R1/2010 Thomas StahleckerKnut Koschatzky
Cohesion policy in the light of place-based innovationsupport: New approaches in multi-actors, decentralisedregional settings with bottom-up strategies?
R8/2009 Martin FischerBjörn Wolf
Entstehungsbedingungen und Gestaltungsformen vonPublic-Private-Partnerships als Ausgestaltungsformstrategischer Forschungskooperationen zwischen Wis-senschaftseinrichtungen und Unternehmen in Deutsch-land
R7/2009 Emmanuel Muller Andrea ZenkerJean-Alain Héraud
Entering the KIBS's Black Box: There Must Be an An-gel! (Or Is There Something Like a Knowledge Angel?)
R6/2009 Knut Koschatzky The uncertainty in regional innovation policy: somerationales and tools for learning in policy making
R5/2009 Bärbel HüsingThomas Stahlecker
The impact of regionalised RTDI policy measures inGermany: The "Network RNA Technologies Berlin(RiNA)" as an example
R4/2009 Knut KoschatzkyElisabeth BaierHenning KrollThomas Stahlecker
The spatial multidimensionality of sectoral innovation –the case of information and communication technolo-gies
R3/2009 Knut KoschatzkyThomas Stahlecker
Cohesion policy at the interface between regional de-velopment and the promotion of innovation
R2/2009 Henning Kroll Spillovers and Proximity in Perspective A Network Ap-proach to Improving the Operationalisation of Proximity
R1/2009 Henning Kroll The Regional Development of Science and Innovationin China – A Brief Review of Current Evidence onMatches and Mismatches
U1/2008 Thomas Stahlecker Zur theoretischen Bedeutung sozialer und organisatori-scher Netzwerke im Gründungsprozess wissensinten-siver Unternehmen
R3/2008 Arlette Jappe-HeinzeElisabeth BaierHenning Kroll
Clusterpolitik: Kriterien für die Evaluation von regiona-len Clusterinitiativen
http://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r7_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r7_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r4_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r4_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r4_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r3_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r3_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r2_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r2_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r1_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r1_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r1_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_u1_2008.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_u1_2008.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_u1_2008.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r3_2008.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r3_2008.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r3_2008.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r3_2008.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_u1_2008.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_u1_2008.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_u1_2008.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r1_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r1_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r1_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r2_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r2_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r3_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r3_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r4_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r4_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r4_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r7_2009.pdfhttp://www.isi.fhg.de/isi-deLauf1/p/download/arbpap_unternehmen_region/ap_r7_2009.pdf
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No. Authors Title
U1/2001 Rana AdibFrank GagelmannKnut KoschatzkyKlaus PreiserGünter Hans Walter
An Integrated Microfinancing Concept for Rural Electri-fication by Photovoltaics in Developing Countries
R3/2001 Knut Koschatzky The role of higher education institutions for entrepre-neurship stimulation in regional innovation systems –Evidence from the network-oriented "EXIST: Promotionof university-based start-ups" programme in Germany
R2/2001 Emmanuel Muller Andrea Zenker
Business services as actors of knowledge transforma-tion and diffusion: some empirical findings on the roleof KIBS in regional and national innovation systems
R1/2001 Knut KoschatzkyCasper MerkleMartin BergerVolker Meyer
Innovation und Kooperation bei unternehmensnahenDienstleistern in Baden, Gironde und Südholland – EinVergleich zwischen jungen und alten Betrieben
R2/2000 Ulrike BroßGünter H. Walter
Socio-economic Analysis of North Rhine-WestphaliaJoint Research Project INCO-COPERNICUS
R1/2000 Knut Koschatzky The regionalisation of innovation policy in Germany –Theoretical foundations and recent experience
R4/1999 Knut KoschatzkyUlrike Broß
Struktur und Dynamik von regionalen Innovations-netzwerken unter Transformationsbedingungen – dasBeispiel Slowenien
R3/1999 Emmanuel Muller There is no territorial fatality!(or how innovation interactions between KIBS andSMEs may modify the development patterns of periph-eral regions)
R2/1999 Knut Koschatzky Andrea Zenker
The Regional Embeddedness of Small Manufacturingand Service Firms: Regional Networking as KnowledgeSource for Innovation?
R1/1999 Ulrike Broß
Knut KoschatzkyPeter Stanovnik
Development and Innovation Potential in the Slovene
Manufacturing IndustryFirst analysis of an industrial innovation survey
Address to order:Fraunhofer Institute for Systemsand Innovation Research ISILibraryBreslauer Strasse 4876139 KarlsruheGermanyTel. +49 / 721 / 6809-217 / -219
Fax: +49 / 721 / 689152e-mail: [email protected]