PERAN SISTEM INFORMASI KESEHATAN DALAM IMPLEMENTASI SURVEILANSDewi Nur Aisyah, SKM, MSc, DIC, PhD
Rabu, 29 September 2021
“The reason for collecting, analyzing, and disseminating information on a disease is to control the disease. Collection and analysis should not be allowed tp consume resources if action does not follow” (William Foege)
“Surveilans adalah proses pengumpulan, pengelolaandata, analisis, dan interpretasidata secara sistematis dan terus-menerus serta penyebaraninformasi kepada pihak yang membutuhkan untukpengambilan tindakan & kebijakan” (WHO)
Surveilans Kesehatan Masyarakat
SurveilansIdentifikasi
Faktor ResikoMengevaluasi
Intervensi Implementasi
Apamasalahnya?
Apapenyebabnya?
Apapengendalianyang paling
tepat?
Bagaimana caramelakukannya?
Masalah Respon
Prinsip Umum Surveilans
Fasilitas Pelayanan KesehatanOtoritas Kesehatan Masyarakat
(Kementerian Kesehatan, Dinas Kesehatan)
Data Informasi
KebijakanIntervensi
PengumpulanData harus
mengacu pada kepentingankebijakan &
intervensi
Pengumpulan Data
Analisis Data
Interpretasi Data
Diseminasi Data
Link dgn Kebijakan
SISTEM INFORMASI YANG DIBANGUN HARUS MEMILIKI KEMAMPUAN
1) Memonitoring kecenderungan/tren penyakit
2) Memonitor kinerja sebuah program
3) Memprediksi terjadinya KLB/wabah/lonjakan kasus
4) Memperkirakan dampak masa yang akan datang daripenyakit
5) Menilai status kesehatan masyarakat
6) Melakukan evaluasi terhadap kualitas sebuah program
7) Menetapkan program prioritas kesehatan masyarakat
8) Melakukan riset/penelitian spesifik
9) Dengan tepat mengalokasikan resources kepadakelompok masyarakat yang paling membutuhkan
Deteksi
Pelaporan
Investigasi & Konfirmasi
Analisis dan Interpretasi
Aksi/respon
Global Transformation thanks to..
Next Generation of Public Health Surveillance
Community Input
Automated Healthcare Data and Informal Sources, Community Engagement, and Artificial Intelligence
Formal & Informal Sources: Automated healthcare
data (laboratory, immunization, notifiable conditions, syndromic,
personal health records,..
Data Aggregate – Big Data Analytics
Post to publics in real-time
Artificial and Augmented Intelligence
Recasting Public Health and Medical Science
Drone-delivered medical supplies
The Biggest Big (Health) Data
A stem-cell cure for diabetes
A more diverse global Bio-Bank
A disruptive approach to cancer research
A wristband that can read your mind
An ultrasound in your pocket
Cancer-diagnosing artificial intelligence
Peran Informatika
Kesehatan
Public health Informatics
• Aplikasi yang sistematis merangkum ilmucomputer, teknologi hingga kesehatan masyarakat termasuk di dalamnya surveilans, pencegahan, kesiapsiagaan, pelaporan, promosi kesehatan, penelitian, dan pendidikan
• Adalah sebuah profesi lintas disiplin ilmu yang menerapkan matematika, teknis, ilmuinformatika, dan social science (cth: analisiskebijakan)
• PH informatics lebih berfokus pada populasidan beriorientasi pada pencegahan dan pengelolaan program
SISTEM INFORMASI KESEHATAN MASYARAKAT
• Berfokus pada populasi secara keseluruhan
• Mampu menggambarkan deskripsi dan kompleksitas rantai penularan (contoh: model transmisi penyakit atau PH nursing workflow)
• Mengidentifikasi hal-hal yang dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitassistem kesehatan masyarakat melaluipengumpulan data yang inovatif atau penggunaan informasi yang reliabel
• Implementasi dan maintenance proses dan sistem untuk meningkatkan performakinerja dan outcome kesehatan
Komponen dari Sistem Surveilans Kesehatan Masyarakat
Perencanaan dan system design
Pengumpulan data
Manajemen data
Analisis
Interpretasi
Diseminasi
Aplikasi di dalam program kesmas
Reliable & timely
information..
Answer PH challenges
..
Improve quality and efficiency
..
Prinsip Pengolahan Data
1
2
3
4
5(1) Kondisi data awal (2)
Disortir berdasarkanjenis, program kerja, dan
kegunaan
(3) Disusun berdasarkankesamaan kategori
(4) Dipresentasikan dengan rapi sesuai
dengan variabel dan kategori data
(5) Menambahkankomponen variabel yg
belum ada dan diperlukan untuk analisis
(6) Gabungan analisis antar variabel yang berhubungan untuk
mendapatkan gambaran kausal
(7) Evidence-based policy dapat tercipta
menggunakan data yang diolah & dianalisis
secara baik
ADD OTHER KEY COMPONENTS
6
7
COMBINED DATA &EXPLAINED AS A STORY
Pertimbangan dalam pengembangan sistem pelaporan
• Pemilihan variable sudah sesuai (tidak terlalu banyak dan burdensome, tapi efektif & efisiensesuai kebutuhan monev program dan kepentingan pengambilan kebijakan)
• Sebisa mungkin kumpulkan data individu (mempengaruhi kedalaman analisis dan dapat dilakukananalisis kohort maupun membantu analisa WGS), tidak ada redundansi penginputan data
• Memberikan feedback kepada satuan penginput data (dapat menunjukkan output kinerja, performance, dan dampak dari program yang dilakukan)
• Identifikasi gap of knowledge yang perlu diisi dalam pemanfaatan HIS
• Perhatikan input data – proses analisis data – output kebijakan yang dihasilkan
• Kemampuan infrastruktur untuk dapat mengampu & mengolah data
• Sistem dapat membantu analisa pengolahan data tidak hanya berhenti pada level deskriptif, namun bisa analytics, hingga forecasting menggunakan AI & ML
• Memperhatikan UI/UX, melakukan piloting dan mendapatkan feedback dari end-users
Mempertimbangkan ICT Readiness
Software and Information
System
People and Human
Resource
ICT Infrastructure
ICT Hardware
ICT Readiness
Assessment
General and support
Services and issues
Documentation
Information security
Core business
Innovation
Investment in people
Knowledge base
Education
Client
Server
Storage
Office hardware
Network system
Electric and power
Physical structure
ICT Readiness Assessment Model for Public and Private Organizations in Developing Country: Pornchai Chanyagorn and Bundid Kungwannarongkun
Some basic things to understand: • Data Completeness (Daily? Weekly?)• Accuracy• Response Time• Alert Verification• Manpower• Schedule• Skillsets• Infrastructure• Process• Support System• The Good Things and The Bad Things• What is working / not Working• Suggestion for Improvements• Hope and User Requirements / Feedback
Mempertimbangkan ICT Readiness
THE ULTIMATE OBJECTIVE OF HEALTH INFORMATION SYSTEM IS NOT JUST ‘TO GAIN INFORMATION’ BUT TO ‘IMPROVE ACTION’
EVERYONE COUNTS!
Better Information. Better Decisions. Better Health